医学统计学分析题

五、分析应用题（4题，共40分）

1、为观察某病西医治疗及中西医结合治疗的疗效, 单纯型用西医治疗, 疑难型用中西医结合治疗, 疗效如下:

某病西医治疗及中西医结合治疗疗效比较

疗法例数治愈数治愈率(%)

西医治疗 70 50 74.29

中西医治疗 60 22 36.67

X2 =5.29 0.05>P>0.01, 西医治疗的疗效较好。你认为如何？请说出理由（6分）

1、答：结论不可信（2分）；因为在设计分组上不科学，两组间不具有可比性（4分）。

2、24名志愿者完全随机地分成两组，接受降胆固醇试验。甲组为特殊饮食组，乙组为药物处理组，受试者在试验前后各测量一次血清胆固醇（mmol/L），数据如下表，甲组乙组

受试者试验前试验后受试者试验前试验后

1 6.11 6.00 1 6.90 6.93

2 6.81 6.8

3 2 6.40 6.35

3 6.48 6.49 3 6.48 6.41

4 7.59 7.28 4 7.00 7.10

5 6.42 6.30 5 6.53 6.41

6 6.94 6.64 6 6.70 6.68

7 9.17 8.42 7 9.10 9.05

8 7.33 7.00 8 7.31 6.83

9 6.94 6.58 9 6.96 6.91

10 7.67 7.22 10 6.81 6.73

11 8.15 6.57 11 8.16 7.65

12 6.60 6.17 12 6.98 6.52

（1）欲分析两种治疗方法是否有效，采用何种统计分析方法？（6分）

（2）欲判断两种降血清胆固醇措施效果是否相当，又采用何种统计分析方法？（6分）

2、答：（1）欲分析两种治疗方法是否有效，可用治疗前后比较，属配对设计（2分），应用配对t检验（3分）。（2）如判断两种方法的效果有无差别，则属成组设计（2分），应用两样本均数比较的t检验（3分）。

3、检验血磷含量有甲、乙两种方法，其中，乙法具有快速、简便等优点。现用甲、

乙两法检测相同的血液样品，所得结果如下表。

样本号 1 2 3 4 5 6 7

乙法 2.74 0.54 1.20 5.00 3.85 1.82 6.51

甲法 4.49 1.21 2.13 7.52 5.81 3.35 9.61

问：⑴若要判断能否用乙法推算甲法，又用何统计方法？（6分）

⑵欲比较甲乙两法检出血磷是否相同，用何统计方法？（6分）

3、答：（1）根据题意，应用回归分析（6分）

（2）这是配对设计计量资料（2分），应用配对t检验（4分）

4、某单位对常住本市5年以上，从未接触过铅作业，也未服过含铅药物或其它重金属，饮用自来水，无肝、肾疾患及贫血，近日未使用利尿剂的健康成年，用乙酸乙酰法测24小时尿δ-ALA的结果如下，欲制定其95％正常值范围。请问：用何种估计方法？说出理由并给出计算公式。（10分）

δ-ALA 0.5- 1.0- 1.5- 2.0- 2.5- 3.0- 3.5- 4.0 -4.5- 5.0-5.5 合计

人数 17 85 61 25 30 11 3 0 3 1 249

4、答：（1）应该采用百分位数法估计（3分），因为该资料的分布呈明显偏态分布（2.5

分）,且由于尿δ-ALA过高过低均为异常，应制定双侧医学参考值范围（2.5分）；其计算公式：P2.5—P97.5 （2分）1、某监测站拟用极谱法替代碘量法来测定水中溶解氧含量,今对12 个水样同时用两种方法测定,结果如下,问能否用极谱法推算碘量法?

━━━━━━━━━━━━━━━━极谱法碘量法(微安值) (溶解氧)

──────────────── 5.3

5.84 5.3

5.85 5.2

5.80 2.1

0.33 3.0

1.96

3.3 2.27

2.8 1.58

3.4 2.32

2.3 0.76

6.8

7.79

6.3

7.56

4.8

━━━━━━━━━━━━━━━━

评分标准：题意分析：根据题意，应做回归分析。（方法正确得10分）

⑴经绘制散点图，两指标间基本呈直线趋势，可以用直线回归分析。（5分）⑵计算结果（10分）：以极谱法结果为x，碘量法结果为y，经SPSS计算得：

a=-3.113, b=1.668, F=1944.118（或t=44.092）, P=0.000（或P<0.0005）

⑶结论（9分）：由于P<0.05，可认为极谱法与碘量法存在回归关系（或依存关系），可以用极谱法结果推算碘量法结果（6分），推算方程为：Y=-3.113+1.668X（3分）2、某医院对比两种疗法对活动期＋二指肠球部溃疡的疗效，一组口服呋喃硝胺；另一组口服甲氰咪呱。结果如下，问两组的疗法是否有差别？

例数愈合好转无效呋喃硝胺组62 54 7

1 甲氰咪呱组64 44 11

9 合计126

98 18 10

评分标准：题意分析：该资料为等级资料，可采用秩和检验。（方法正确得10分）①建立假设，确定检验水准（3分）H0：两组疗效的分布无差别H1：两组疗效的分布有差别α=0.05

②计算结果（10分）：经SPSS计算得，

U=1594.00（或W=3547或Z=-2.624），P=0.009

③推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.009<0.05，按α=0.05，拒绝H0，接受H1，可认为两组疗效差异有统计学意义，呋喃硝胺的疗效高于甲氰咪呱。

3、现有170例已确诊的乳癌患者,请问：两种诊断方法的诊断结果是否有关系？两种方法何者为优?

临床诊断X线诊断─────────乳癌非乳癌────────────────乳癌24 30 非乳癌70 46

────────────────

题意分析：根据题意，应做配对χ2检验。（方法正确得10分）①建立假设，确定

检验水准：（3分）H0：B=C（两种诊断方法无差别）H1：B≠C（两种诊断方法有差别）α=0.05

②计算结果（10分）：经SPSS计算得，P=0.068，（SPSS无χ2值输出）

③推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.068>0.05，按α=0.05，不拒绝H0，两种诊断方法差异无统计学意义，尚不能认为两种诊断方法不同。

医学统计学案例分析 (1)

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 医学统计学案例分析(1) 案例分析四格表确切概率法【例 1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将 27 例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表 1-4。经检验，得连续性校正 2 =3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。表 1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物中药西药合计有效 12（9.33） 6（8.67）无效 2（4.67） 7（4.33）合计 14 13 27 有效率（％） 85.7 46.2 66.7 18 9 【问题 1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】 (1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。 (2) 27 例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。 (3) 患者总例数 n=27＜40，该医师用 2 检验是不正确的。当 n＜40 或 T＜1时，不宜计算 2 值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 22 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例 1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取 140 例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗 80 例，有效 64 例，西药组治疗 60例，有效 35 例。 1 / 5

医学统计学名词解释及问答题

1、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。 2、样本（sample）：从总体中抽取的一部分有代表性的个体。 3、同质（homogeneity）：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。 4、变异（variation）：指同质个体的某项指标之间的差异。 5、参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数。 6、统计量（statistic）：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。 7、抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。 8、概率（probability）：某事件发生的可能性大小。 9、正态分布（normal distribution）：高峰位于均数处，中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。 10、平均数（average）：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。 11、中位数（median）：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。 12、医学参考值范围（medical reference range）：又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。 13、方差（variance）：是各个数据与平均数之差的平方的平均数。 14、标准差（standard deviation）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。 15、标准误（standard error）：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根，用以说明均数抽样误差的大小。 16、均数的抽样误差（sampling error of mean）：由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。 17、假设检验（hypothesis testing）：先对总体做出某种假设，然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。 18、统计推断（statistical inference）：是根据已知的样本信息来推断未知的总体，是统计分析的目的，包括参数估计和假设检验。 19、Ⅰ型错误（type Ⅰ error）：拒绝了实际上成立的H0，这类弃真错误，发生的概率为α，为已知。 20、Ⅱ型错误（type Ⅱ error）：不拒绝实际上不成立的H0，这类存伪错误，发生的概率为β，未知。 21、检验效能（power of test）：又称把握度，为1-β，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 22、可信区间（confidence interval）：指总体参数可能所在的范围。 23、率（rate）：说明某现象发生的频率或强度。 24、构成比（constituent ratio）：表示某事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。 25、相对比（relative ratio）：表示两个有关事物指标之比，常以百分数和倍数表示，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。 26、标准化率（standardized rate）：亦称调整率，是采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比的方法。 27、参数检验（parametric test）：一类依赖于总体分布的具体形式的统计推断方法。 28、非参数检验（non parametric test）：一类不依赖总体分布类型的检验，在应用中可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知，检验假设中没有包括总体参数的统计方法。

医学统计学总复习练习题(含答案)

一、最佳选择题 1．卫生统计工作的步骤为 C A.统计研究调查、搜集资料、整理资料、分析资料 B.统计资料收集、整理资料、统计描述、统计推断 C.统计研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料 D.统计研究调查、统计描述、统计推断、统计图表 E.统计研究设计、统计描述、统计推断、统计图表 2．统计分析的主要内容有 D A.统计描述和统计学检验 B.区间估计与假设检验 C.统计图表和统计报告 D.统计描述和统计推断 E.统计描述和统计图表 3．统计资料的类型包括E A.频数分布资料和等级分类资料 B.多项分类资料和二项分类资料 C.正态分布资料和频数分布资料 D.数值变量资料和等级资料 E.数值变量资料和分类变量资料 4．抽样误差是指 B A.不同样本指标之间的差别 B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别 C.样本中每个体之间的差别 D.由于抽样产生的观测值之间的差别 E.测量误差与过失误差的总称 5.统计学中所说的总体是指 B A.任意想象的研究对象的全体 B.根据研究目的确定的研究对象的全体 C.根据地区划分的研究对象的全体 D.根据时间划分的研究对象的全体 E.根据人群划分的研究对象的全体 6．描述一组偏态分布资料的变异度，宜用 D A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.方差7．用均数与标准差可全面描述其资料分布特点的是 C A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布和近似正态分布 D.对称分布 E.任何分布 8．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A A.变异系数 B.方差 C.极差 D.标准差 E.四分位数间距 9．频数分布的两个重要特征是 C A.统计量与参数 B.样本均数与总体均数 C.集中趋势与离散趋势 D.样本标准差与总体标准差 E.样本与总体 10．正态分布的特点有 B A.算术均数=几何均数 B.算术均数=中位数 C.几何均数=中位数 D.算术均数=几何均数=中位数 E.以上都没有

医学统计学试题与答案

医学统计学试题及答案习题《医学统计学》第二版（五年制临床医学等本科生用）（一）单项选择题 1．观察单位为研究中的( d )。 A．样本 B. 全部对象 C．影响因素 D. 个体 2．总体是由（ c ）。 A．个体组成 B. 研究对象组成 C．同质个体组成 D. 研究指标组成 3．抽样的目的是（b ）。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（b ）。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。 A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。

医学统计学名词解释问答题

医学统计学 1、应用相对数时应注意的事项 ①计算相对数时分母不能太小； ②分析时不能以构成比代替率； ③当各分组的观察单位数不等时，总率（平均率）的计算不能直接将各分组的率相加求其平均； ④对比时应注意资料的可比性：两个率要在相同的条件下进行，即要求研究方法相同、研究对象同质、观察时间相等以及地区、民族、年龄、性别等客观条件一致，其他影响因素在各组的内部构成应相近； ⑤进行假设检验时，要遵循随机抽样原则，以进行差别的显著性检验。 2、正态分布的特点及其应用性质：①两头低中间高，略呈钟形； ②只有一个高峰，在X=μ，总体中位数亦为μ； ③以均数为中心，左右对称； ④μ为位置参数，当σ恒定时，μ越大，曲线沿横轴越向右移动； σ为变异度参数，当μ恒定时，σ越大，表示数据越分散，曲线越矮胖，反之，曲线越瘦高； ⑤对于任何服从正态分布N（μ，σ2）的随机变量X作的线性变换，都会变换成u 服从于均数为0，方差为1的正态分布，即标准正态分布。应用：①概括估计变量值的频数分布； ②制定参考值范围； ③质量控制； ④是许多统计方法的理论基础。 3、确定参考值范围的一般原则和步骤、方法一般原则和步骤：①抽取足够例数的正常人样本作为观察对象； ②对选定的正常人进行准确而统一的测定，以控制系统误差； ③判断是否需要分组测定； ④决定取单侧范围值还是双侧范围值； ⑤选定适当的百分范围； ⑥选用适当的计算方法来确定或估计界值。方法：①正态分布法：②百分位数法（偏态分布） 4、总体均数的可信区间与参考值范围的区别概念：可信区间是按预先给定的概率来确定的未知参数μ的可能范围。参考值范围是绝大多数正常人的某指标范围。所谓正常人，是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的人；所谓绝大多数，是指范围，习惯上指正常人的95%。计算公式：可信区间① ② ③ 参考值范围①正态分布 ②偏态分布用途：可信区间用于总体均数的区间估计参考值范围用于表示绝大多数观察对象某项指标的分布范围

医学统计学试题及答案

医学统计学试题及答案 The latest revision on November 22, 2020

6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ）（A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t 检验时，自由度是（ D ）（A） n1+ n2 （B） n1+ n2 –1 （C） n1+ n2 +1 （D） n1+ n2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小

医学统计学-应用题模板

统计学个人整理（仅针对昆明医科大学劳动与社会保障专业2010级学生）【t检验】一．完全随机设计的两样本均数的t检验 Copd患者。。。正常人。。。问：运用配对t检验的方法是否正确？答：不正确。对完全随机设计的资料不宜使用配对t检验。本资料应用完全随机设计的两样本均数比较的t检验，目的是判断两样本均数分别代表的两总体均数是否相同。步骤： 1.建立假设检验，确定检验水准 Ho: Copd患者与正常人的C-FPWV的总体均数相同； H1: Copd患者与正常人的C-FPWV的总体均数不同。α=0.05 2.运用完全随机设计的两样本均数的t检验计算检验统计量t值和P值。 3.如果P≤0.05，拒绝Ho，接受H1，差异有统计学意义，可认为Copd患者与正常人的 C-FPWV的总体均数不同；如果P＞0.05，不拒绝Ho，差异无统计学意义，尚不可认为Copd患者与正常人的C-FPWV的总体均数相同。二．对数转换后的ｔ检验：白喉抗体效价男生320 20 320 640 80 320 160 40 女生20 20 160 40 160 80 20 40 20 问：经完全随机设计两样本均数比较的t检验，方差齐，比较得出结论的方法是否正确？答：不正确。由于抗体效价是等比资料，服从对数正态分布，各组的平均效价应用几何均数G描述，其假设检验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的t检验，而应将观察值进行对数转换后再用t检验。三．配对t检验答①： 1.建立假设检验，确定检验水准。 Ho: 病人治疗前和治疗后血红素总体均数相同； H1: 病人治疗前和治疗后血红素总体均数不同。α=0.05 2.运用配对t检验得到t值和P值。 3.如果P≤0.05，拒绝Ho，接受H1，差异有统计学意义，可认为病人治疗前和治疗后血红素总体均数不同；如果P＞0.05，不拒绝Ho，差异无统计学意义，尚不可认为病人治

医学统计学案例分析(1)

案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7 西药 6（8.67）7（4.33）1346.2 合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】 (1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。 (2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。 (3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。

【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。(3) 该医师统计方法不正确。因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的 X2检验（chi-square test）。【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较药物有效无效合计有效率（％）中药西药14（11.2） 2 （4.8） 14（16.8） 10 （7.2） 28 12 50.0 16.7 步骤如下： 1．建立检验假设，确定检验水准 H 0：两药的有效率相等，即π 1 ＝π 2 H 1：两药的有效率不等，即π 1 ≠π 2 2．计算检验统计量值 (1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2的括号内。 (2) 计算χ2值具体计算略。

【缩印整理版】医学统计学名词解释及问答题

统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学。总体（population）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。样本（sample）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。抽样误差（sampling error）在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。可用标准误描述其大小。标准误(Standard Error) 样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的大小。样本均数的标准差称为均数的标准误。均数标准误大小与标准差呈正比，与样本例数的平方根呈反比，故欲降低抽样误差，可增加样本例数区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的范围，该范围称为置信区间（confidence interval，CI），又称可信区间。参考值范围描述绝大多数正常人的某项指标所在范围；正态分布法（标准差）、百分位数法，参考值范围用于判断某项指标是否正常置信区间揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围。t分布法、正态分布法（标准误）、二项分布法。置信区间估计总体参数所在范围可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数的可信区间（confidence interval，CI）。它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1- α ，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α 。参数统计（parametric statistics）非参数统计（nonparametric statistics）是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和计算参数估计量,直接对比较数据(x)的分布进行统计检验的方法。变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。回归系数有单位，而相关系数无单位 β为回归直线的斜率(slope)参数，又称回归系数(regression coefficient)。线性相关系数（linear correlation coefficient）：又称Pearson积差相关系数（Pearson product moment coefficient），是定量描述两个变量间线性关系的密切程度与相关方向的统计指标。参数（parameter）：描述总体特征的统计指标。统计量（statistic）：描述样本特征的统计指标。实验设计的基本原则对照 (control) 对受试对象不施加处理因素的状态。在确定接受处理因素的实验组时，要同时设立对照组重复 (replication)相同实验条件下进行多次实验或多次观察。整个实验的重复；观察多个受试对象（样本量）；同一受试对象重复观察。作用是估计变异大小和降低变异随机化(randomization) 采用随机的方式，使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分配到试验组和对照组。 I类错误（假阳性错误）真实情况为H0是成立的，但检验结果为H0不成立，这样的错误称为I类错误。其发生的概率用α表示。在假设检验中作为检验水准。一般取0.05或0.01。 II类错误（假阴性错误）真实情况为H1是成立的，但检验结果为H1不成立，这样的错误称为II类错误。其发生的概率用β表示。由于其取值取决于H1 ，因此在假设检验中无法确定。变异指标是用于描述一组观察值围绕中心位置散布的范围，即描述离散趋势的统计指标。数值越大，说明数据越离散，反之越集中。极差 (range)；四分位数间距(quartile range)；方差(variance)；标准差(standard deviation)；变异系数(coefficient of variation 平均数指标用于描述一组同质观察值的集中趋势，反映一组观察值的平均水平。算术均数（arithmetic mean）；几何均数（geometric mean）；中位数（median）；众数（mode）单纯抽样将调查总体的全部观察单位编号，从而形成抽样框架，在抽样框架中随机抽取部分观察单位组成样本。每个观察对象都有相同的机会被抽中系统抽样又称机械抽样。按照某种顺序给总体中的个体编号，然后随机地抽取一个号码作为第一个调查个体，其他的调查个体则按照某种确定的规则“系统”地抽取。最常用的方法是等距抽样分层抽样先将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的个体组成样本。分层特征与研究目的有关。按各层比例抽样。为减少抽样误差，要求层内误差最小，层间误差最大。整群抽样先将总体分成若干“群”，从中随机抽取几个群，抽取群内的所有观察单位组成调查样本。 “群”的确定与研究目的无关。为减少抽样误差，需多抽几个“群”。方差分析：又称变异数分析或 F检验，适用于对多个平均值进行总体的假设检验，以检验实验所得的多个平均值是否来自相同总体。析因设计（factorial design）实验：凡同时配置两个或两个以上处理因素，这些因素的各水平又具有完全组合的实验，统称为析因设计（factorial design）实验。随机区组设计（randomized block design）是事先将全部受试对象按某种可能与实验因素有关的特征分为若干个区组（block），使每一区组内的受试对象例数与处理因素的分组数相等，使每个实验组从每一区组得到一例受试对象。单向方差分析（one way analysis of variance）是指处理因素只有一个。这个处理因素包含有多个离散的水平，分析在不同处理水平上应变量的平均值是否来自相同总体。（2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。（3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机变量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。变异系数（coefficient of variation）用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV 表示。计算：标准差/均数*100% 直线回归（linear regression）建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归（simple regression）。回归系数（regression coefficient ）即直线的斜率 (slope)，在直线回归方程中用b 表示，b 的统计意义为X每增（减）一个单位时，Y平均改变b 个单位。相关系数r：用以描述两个随机变量之间线性相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次（rank）。秩和：各组秩次的合计称为秩和（rank sum），是非参数检验的基本统计量。方差（variance）：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。检验效能：1- β称为检验效能（power of test），它是指当两总体确有差别，按规定的检验水准a 所能发现该差异的能力。百分位数（percentile）是将n 个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。一、统计表有哪些要素构成的？制表的注意事项有哪些？一般来说，统计表由标题、标目、线条和数字、备注五部分组成。但备注并不是必需的内容，可以根据需要出现。 1简明扼要，重点突出：最好一张表突出一个中心，不易太多中心，如果需要说明多个中心，可分成多张统计表。 2合理安排主语和谓语的位置：对于表中任意一行，从左至右，通过简短的连接词，可连成成一句通顺的句子。 3表中数据要认真核对，保证准确可靠二、为什么不宜用t 检验对多组均数进行比较？如果用t检验进行多个样本均数的两两比较，则会增加犯I 类错误的概率。经检验得到拒绝H0 ，认为两组之间有差别的结论可能犯I类错误的概率为α，不犯I类错误的概率为 1- α.每次判断均不犯I类错误的概率为(1- α)k, k为比较的次数，上例α=0.05, k=3，则均不犯错误的概率为( 1- 0.05)3 =0.86. 至少有一次判断犯I 类错误的概率为1-(1- α)k 三、方差分析的基本思想是什么？按实验设计的类型，将全部观察值间的变异分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较（每个部分的变异可由某因素的作用来解释），以判断各部分的变异是否具有统计学意义，从而推断不同样本所代表的总体均数是否相同。五、简述直线相关与回归的区别与联系区别：1．回归说明依存关系，直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系，描述y如何依赖于x 而变化；相关说明相关关系，直线相关用于说明两变量间的直线相关关系，此时两变量的关系是平等的 2．r与b有区别：r说明具有直线关系的两个变量间相关的密切程度与相关方向； b表示x每改变一个单位，y平均增（减）多少个单位； 3．资料要求不同：直线回归要求应变量 y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量，相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。 4.取值范围：-∞

医学统计学试题及答案

《医学统计学》课程考试试题（A卷）（评卷总分：100分，考试时间：120分钟，考核方式：□开卷 V 闭卷）一、选择题（每题1分，共62分，只选一个正确答案） 1、医学科研设计包括（ D ） A．物力和财力设计 B．数据与方法设计 C．理论和资料设计 D．专业与统计设计 2、医学统计资料的分析包括（ D ） A．数据分析与结果分析 B．资料分析与统计分析 C．变量分析与变量值分析 D．统计描述与统计推断 3、医学资料的同质性指的是（ D ） A．个体之间没有差异 B．对比组间没有差异 C．变量值之间没有差异 D．研究事物存在的共性 4、离散型定量变量的测量值指的是（ D ） A．可取某区间内的任何值 B、可取某区间内的个别值 C．测量值只取小数的情况 D．测量值只取整数的情况5、变量的观察结果表现为相互对立的两种情况是（ A ） A．无序二分类变量 B、定量变量． C．等级变量 D．无序多分类变量 6、计量资料编制频数表时，组距的选择（ D ） A．越大越好 B．越小越好 C．与变量值的个数无关 D．与变量值的个数有关

7、比较一组男大学生白细胞数与血红蛋白含量的变异度应选（ D ）A．极差 B．方差 C．标准差 D．变异系数 8、若要用方差描述一组资料的离散趋势，对资料的要求是（ D ）A．未知分布类型的资料 B．等级资料 C．呈倍数关系的资料 D．正态分布资料 9、频数分布两端没有超限值时，描述其集中趋势的指标也可用（ D ） A．标准差 B．几何均数 C．相关系数 D．中位数 10、医学统计工作的步骤是（ A ） A、研究设计、收集资料、整理资料和分析资料 B、计量资料、计数资料、等级资料和统计推断 C、研究设计、统计分析，统计描述和统计推断 D、选择对象、计算均数、参数估计和假设检验 11、下列关于变异系数的说法，其正确的是（ A ） A.没有度量衡单位的系数 B.描述多组资料的离散趋势 C.其度量衡单位与变量值的度量衡单位一致 D、其度量衡单位与方差的度量衡单位一致 12、10名食物中毒的病人潜伏时间（小时）分别为3, 4，5，3，2，5.5，2.5，6，6.5, 7,其中位数是（ B ） A．4 B．4.5 C．3 D．2 13、调查一组正常成年女性的血红蛋白，如果资料属于正态分布，描

医学统计学总复习练习题(含答案)培训资料.doc

医学统计学名词解释及问答题

1、总^(population)：就是根据研究目得确泄得同质研究对象得全体。 2、样本(sample):从总体中抽取得一部分有代表性得个体。 3、同质(homogeneity):就是指所研究得观察对象具有某些相同得性质或特征。 4、变异(variation):指同质个体得某项指标之间得差异。 5、参数(parameter):反映总体特征得指标称为参数。 6、统计量(statistic):通过样本资料il ?算出来得相应指标称为统计量。 7、抽样误差(sampling error):由随机抽样造成得样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标 Z 间得差异。 8、概率(probability):某事件发生得可能性大小。 9、正态分布(normal distribution):高帐位于均数处冲间高两边低,左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交得钟形曲线。 10、平均数(average):就是描述一组同质变量值得平均水平或集中趋势得指标。 11、中位数(median):将一组数据由小到大排列，位于中间位置得观测值。 12、医学参考值范@(medical reference range):X 称正常值范饥医学上常将包括绝大多数正常人得某项指标得波动范围称为该指标得正常值范鬧。 13、方差他I 伽CC):就是徉个数据与平均数之差得平方得平均数。 14、标准差(standard deviation):就是各数据偏离平均数得距离得平均数，它就是离均差平方与平均后得方根，用0表示。 15、标准i^tstandard error):样本均数得标准差,等于原变量总体标准差除以例数得平方根，用以说明均数抽样误差得大小。 16、均数得抽样误差(sampling error of mean):由个体差异与抽样所导致得样本均数与样本均数之间,样本均数与总体均数之间得差异。 17、假设检验(hypothesistesting):先对总体做出某种假设，然后根据样本信息来推断其就是否成立得一类统计方法得总称。 18、统计推断(statistical inference):就是根据已知得样本信息来推断未知得总体，就是统计分析得目得,包括参数估计与假设检验。 19、 I 型错误(type I error)：拒绝了实际上成立得Hu.这类弃真错误，发生得槪率为Q,为已知。 20、 II 型错误(type II error):不拒绝实际上不成立得Ho,这类存伪错误，发生得概率为B ，未知。 21、检验效能(power of test):又称把握度，为意义就是两总体确有差别，按a 水准能发现它们有差别得能力。可信区间(confidence interval):指总体参数可能所在得范围。率(血⑹:说明某现象发生得频率或强度。构成比(constituent ratio):^示某事物内韶^$组成部分所占得比重或分布,常以百分数表示。相对比(relative ratio):表示两个有关事物指标之比，常以百分数与倍数表示，用以说明一个指标就是另一个指标得几倍或百分之几。 26、标准化率(standardized 臥C):亦称调整率，就是采用统一得标准对内部构成不同得各组频率进行调整与对比得方法。 27、参数检验(paramchic test)：—类依赖于总体分布得具体形式得统计推断方法。 28、非参数检验(non parametric test)：-类不依赖总体分布类型得检验,在应用中可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布就是否已知，检验假设中没有包括总体参数得统计方法。 22 、 23、 24

医学统计学试题及答案

医学统计学一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图C线图D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 < D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ）（A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 ' 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（ D ）（A）n1+ n2 （B）n1+ n2 –1 （C）n1+ n2 +1 （D）n1+ n2 -2 10、标准误反映（A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 , C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的(C) Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小Ｃ纵向距离的平方和最小Ｄ纵向距离最小 12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系（C） A tr>tb B tr

(完整word版)医学统计学分析应用题

2008习题集（分析应用题） 1、某卫生防疫站对30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后，测得其血凝抑制抗体滴度资料如下：请问：要反映其平均滴度，用何指标？为什么？抗体滴度 1:8 1:16 1:32 1:64 1:128 1:256 1:512 合计例数 2 6 5 10 4 2 1 30 答：本资料为抗体滴度资料，符合对数正态分布，应用几何均数。 2、测得某地300名正常人尿汞值，其频数表如下。请问：要反映其平均尿汞值，用何指标代表性较好？为什么？ 300例正常人尿汞值（ug/L）频数表

尿汞值例数尿汞值例数尿汞值例数 0- 49 24- 16 48- 3 4- 47 28- 9 52- - 8- 58 32- 9 56- 2 12- 40 36- 4 60- - 16- 35 40- 5 64- - 20- 22 44- - 68-72 1 答：从频数分布看，该组正常人的尿汞值的分布为偏态分布，用百分位数法估计，由于尿汞仅过高为异常，应制定单侧上限值，即计算P95。 3、某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7-9。拟比较两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因

型分布有无差别，用何统计分析方法？表7-9 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II 合计 DN组 42 （37.8） 48 （43.3） 21 （18.9） 111 无DN组 30 （21.7） 72 （52.2） 36 （26.1） 138 合计 72 （28.9） 120 （48.2） 57 （22.9） 249 答：这是两组构成比资料。比较两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别，应用行列表2 检验。 4、某单位研究胆囊腺癌、腺瘤的P53基因表达，对同期手术切除的胆囊腺癌、腺瘤标本各10份，用免疫组化法检测P53基因，资料见表7-6。欲分析胆囊腺癌和胆囊腺瘤的P53基因表达阳性率有无差别，用何统计分析方法？