二元函数极值问题

二元函数极值问题
二元函数极值问题

浅谈二元函数的极值问题

摘 要:本文首先给出二元函数极值的定义,实例分析了二元函数极值存在的必要条件和充分条件,并通过实例解析了求二元函数极值的步骤.

关键词:二元函数; 极值;必要条件;充分条件

To discuss the extreme-value problem of the binary

function shallowly

Abstract : In this paper, the definition and conditions of the extreme of binary function are firstly given, on the basis, steps of finding the extreme value are discussed, and specific examples of relevant to this are given to expound them.

Key words: binary function; extreme; necessary condition; sufficient condition

前言

函数极值在数学、工程、金融风险管理等多领域都有广泛应用,本文以二元函数为例,讨论函数极值的若干方面问题.

1. 预备知识

定义 设函数f 在点00(,)x y 0p 的某领域0()U p 内有定义,若对于任意点

0(,)()p x y U p ∈,成立不等式

0()()f p f p ≤ (或0()()f p f p ≥)

, 则称函数f 在点0p 取得极大(或极小)值,点0p 称为f 的极大(或极小)值点,极大值、极小值统称极值,极大值点、极小值点统称极值点. 注意:这里所讨论的极值点仅限于定义域的内点.

2. 二元函数存在极值的实例分析

例1 二元函数2243y x z +=在点)0,0(处存在极小值.

因为点)0,0(的任一邻域内异于)0,0(的点的函数值都为正,而在点()0,0处的函数值为零.从几何上看这是显然的,因为点)0,0,0(是开口朝上的椭圆抛物面2243y x z +=的顶点 .

例2 二元函数22y x z +-=在点)0,0(处存在极大值.

因为点)0,0(是位于xoy 面下方的锥面22y x z +-=的顶点,所以二元函数

22y x z +-=在点)0,0(处存在极大值 .

3. 极值的条件

3.1极值的必要条件

若函数f 在点00(,)x y 0p 存在偏导数,且在0p 取得极值,则有

00(,)0x f x y =,00(,)0y f x y =. (1)

反之,若函数f 在点0p 满足(1),则称0p 为f 的稳定点.上述极值的必要条件指出:若f 存在偏导,则其极值点必为稳定点,但稳定点并不都是极值点,例如函数(,)h x y xy =,原点为其稳定点,但它在原点并不取得极值点. 此外,函数在偏导数不存在的点仍然可能有极值,例如:

,0

,0x x z x x ≥?=?

-

, 它是交于Y 轴的两个平面.显然,凡0x =的点都是函数的极小值点.但是,

0x >时,

1,z x ?=? 0x <时,1z

x

?=-?. 因此在0x =时偏导数不存在. 由此可见,函数的极值点必为f x ??及f

y

??同时为零或至少有一个偏导数不存在的点.

3.2极值的充分条件

设函数),(y x f z =在点的某个邻域内连续且有二阶连续偏导数,又

0),(00'

=y x f x 且0),(00'=y x fy ,记二阶连续偏导数为

A y x f

xx =),(00'

,B y x f

xy

=),(00'

,C y x f

yy

=),(00'

,AC B -=?2,则

函数),(y x f z =在),(00y x 点处是否取得极值的条件如下: (1) 当0A 时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处取得极小值; (3) 当0>?时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处不取得极值;

(4) 当0=?时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处可能取得极值,也可能不取得极值.

4. 求二元函数的极值的步骤

要求函数的极值,首先要求出所有使函数的偏导数等于零或偏导数不存在的点,然后讨论该点周围函数的变化情形,以进一步判断是否有极值,为此我们讨论f ?,若(,)f x y 的一切二阶导数连续,则由泰勒公式并注意到在极值点必须0x y f f ==,就有

222

000000200001

(,)(,)((,)22(,)(,))

x xy y f f x x y y f x y f x x y y x f x x y y x y f x x y y y θθθθθθ?=+?+?-=+?+??++?+???++?+??.

由于(,)f x y 的一切二阶偏导数在00(,)x y 连续,记200(,)x A f x y =,

00(,)xy B f x y =,200(,)y C f x y =,那就有

200(,),0(0,0)x f x x y y A x y θθαα+?+?=+→?→?→ 00(,),0(0,0)xy f x x y y B x y θθββ+?+?=+→?→?→

200(,),0(0,0)y f x x y y C x y θθγγ+?+?=+→?→?→

于是

222211

[2][2]22

f A x B x y C y x x y y αβγ?=?+??+?+?+??+?.

当二次形式222kf A x B x y C y =?+??+?不为零时,注意到0,0x y ?→?→时,

,,αβγ都是无穷小量,所以存在点000(,)M x y 的一个领域,使得在这个领域内,f ?的符号与kf 的符号相同,而当0kf =时,f ?的符号取决于

222x x y y αβγ?+??+?的符号了.

对于二次型 222kf A x B x y C y =?+??+? 它的判别式为 2AB

H AC B BC

==-. 那就有以下结论:

这是因为当0H >而0A <时,二次型kf 为负定的,故0kf <,从而0f ?<;当0H >而0A >时,二次型kf 为正定的,故0kf >,从而0f ?>;当0H <时,二次型为不定的.所以f ?亦可正可负的,于是函数无极值;当0H =时,二次型kf 在某些,x y ??值上将等于零,于是f ?的符号就必须进一步判断了.

5. 求极值的相关例题

例1 证明具有已知周长的三角形中,等边三角形有最大面积. 证明: 设三角形的边长为,,x y z ,周长

2x y z p ++=,

于是

2z p x y =--.

三角形的面积S 有如下公式: 2(,)()()()()()()f x y S p p x p y p z p p x p y x

y p ==

---=--+-.

由 ()(22)0,()(22)0,f

p p y p x y x

f

p p x p x y y

?=---=??=---=?

解得(,)f x y 的稳定点:

(0,)p , (,)p p , (,0)p , 22

(,)33

p p .

事实上,(,)f x y 的定义域是D (如下图阴影部分):

0x p <<, 0y p <<, x y p +>. (,)f x y 在D 上一定有最大值, 在D 内有唯一稳定点22

(,)33

p p ,

4221111(,)***3333327

f p p p p p p p ==, (,)f x y 在D ?上取值为零,因此(,)f x y 一定在22

(,)33

p p 取到D 内的最大值,

23x p =

, 23y p =, 23

z p =. 时,三角型有最大值.

例2 设通过观测或实验得到一列点(,)i i x y ,1,2,....i n = 它们大体上在一条直线上,即大体上可用直线方程来反映变量x 与y 之间的对应关系,现要确

定一直线与这n 个点的偏差平方和最小. 解: 设所求直线方程为

y ax b =+,

所测得的n 个点为(,)i i x y (1,2...)i n =,现要确定,,a b 使得

21(,)()n

i i i f a b ax b y ==+-∑

为最小,为此

1

12()0,2()0

n

a i i i i n

b i i

i f x ax b y f ax b y ==?

=+-=????=+-=??

∑∑ 把这组关于,a b 的线性方程加以整理,得

2

111

.1

1,n n n

i i i i i i i n n

i i i i a x b x x y a x bn y =====?+=????+=??∑∑∑∑∑ 求此方程组的解,即得(,)f a b 的稳定点

1

1

12

2

111()()

n

n

n

i i i i

n

i i i i n n

i i i i i n x y x y a y n x x ======-=

-∑∑∑∑∑∑ ,

2

1

1

11

22

1

1

()()()()

()n

n

n

n

i i i i i i i i i n n

i i i i x y x y x b n x x ======-=

-∑∑∑∑∑∑.

为了进一步确定该点是极小值点,我们计算得

21

20n

aa i i A f x ===>∑, 1

20n

ab i i B f x ===>∑,

2bb C f n ==, 2

221

1

44()0n n

i i i i D AC B n x x ===-=->∑∑

由极值的充要条件知,(,)f a b 在点(,)D a b 取得极小值,由实际问题知这极

小值为最小值.

结束语

多元函数的极值问题在多元函数微分学上有重要应用,在这里利用偏导讨论二元函数极值问题可以帮助我们更好的学习极值问题的求解.

参考文献:

[1]廖可人, 李正元. 数学分析[M]. 北京:高等教育出版社, 1986.

[2] 陈传璋, 金福临, 朱学炎, 欧阳光中. 数学分析[M].北京:高等教育出版社, 1983.

[3] 高尚华. 数学分析[M].北京:高等教育出版社,2001.

二元函数的极值与最值

二元函数的极值与最值 二元函数的极值与最值问题已成为近年考研的重点,现对二元函数的极值与最值的求法总结如下: 1.二元函数的无条件极值 (1) 二元函数的极值一定在驻点和不可导点取得。对于不可导点,难以判断是否是极值点;对于驻点可用极值的充分条件判定。 (2)二元函数取得极值的必要条件: 设),(y x f z =在点),(00y x 处可微分且在点),(00y x 处有极值,则0),('00=y x f x ,0),('00=y x f y ,即),(00y x 是驻点。 (3) 二元函数取得极值的充分条件:设),(y x f z =在),(00y x 的某个领域内有连续上二阶偏导数,且=),('00y x f x 0),('00=y x f y ,令A y x f xx =),('00, B y x f xy =),('00,C y x f yy =),('00,则 当02<-AC B 且 A<0时,f ),(00y x 为极大值; 当02<-AC B 且A>0,f ),(00y x 为极小值; 02 >-AC B 时,),(00y x 不是极值点。 注意: 当B 2-AC = 0时,函数z = f (x , y )在点),(00y x 可能有极值,也可能没有极值,需另行讨论 例1 求函数z = x 3 + y 2 -2xy 的极值. 【分析】可能极值点是两个一阶偏导数为零的点,先求出一阶偏导,再令其为零确定极值点即可,然后用二阶偏导确定是极大值还是极小值,并求出相应的极值. 【解】先求函数的一、二阶偏导数: y x x z 232 -=??, x y y z 22-=??. x x z 62 2 =??, 22 -=???y x z , 2 2 2 =??y z . 再求函数的驻点.令x z ??= 0,y z ??= 0,得方程组???=-=-. 022,0232x y y x 求得驻点(0,0)、),(3 2 32. 利用定理2对驻点进行讨论:

多元函数的极值与最值例题极其解析

多元函数的极值与最值 1.求函数z=x3+y3?3xy的极值。 步骤: 1)先求驻点(另偏导数等于0,联立) 2)再求ABC A=f xx(x0, y0) B=f xy(x0, y0) C=f yy(x0, y0) 3)(1)当B2-AC<0时,f(x,y)在点(x o,y o)处取得极值, 且当A<0时取得极大值f(x o,y o),当A>0时取得极小值f(x o,y o),当A<0时取得极大值f(x o,y o); (2)当B2-AC>0时,f(x o, y o )不是极值; (3)当B2-AC=0时,f(x o,y o)是否为极值不能确定,需另做讨论. =3x2?3y=0 解:?z ?x ?z =3y2?3x=0 ?y 联立得驻点为(0,0),(1,1) A=f xx(x0, y0)=6x(对x求偏导,再对x求偏导) B=f xy(x0, y0)=-3(对x求偏导,再对y求偏导) C=f yy(x0, y0)=6y(对y求偏导,再对y求偏导) 在点(0,0)处,A=0,B=-3,C=0,由B2-AC=9>0,故在此处

无极值。 在点(1,1)处,A=6,B=-3,C=0, B2-AC=-27<0,又因为 A>0,故在此处为极小值点,极小值为 F (1, 1) =x3+y3?3xy=?1 2.求函数f(x, y)=x2+(y?1)2的极值。 解:f x’=2x=0 F y’=2y-2=0 联立得驻点为(0,1) A=f xx(x0, y0) =2 B=f xy(x0, y0) =0 C=f yy(x0, y0) =2 在点(0,1)处A=2,B=0,C=2由B2-AC=-4<0,又因为A>0,故在此处为极小值点,极小值为 F (0, 1) = 0 3.制造一个容积为a的无盖长方体,使之用料最少,则长宽高为多少? 解:另长宽高分别为x, y, z 故xyz=a, z=a xy S=xy+2(x a xy +y a xy )=xy+2(a y +a x ) S x’=y+2(?a x2 )=0 S y ’= x+2(?a y )=0

“图解法解二元函数的最值问题”

“图解法解二元函数的最值问题” 教学课例 昌平区第一中学 回春荣

“图解法解二元函数的最值问题”教学课例 一、设计意图: 在新课程背景下的教学中,课堂上我们应是以“问”的方式来启发学生深思,以“变”的方式诱导学生灵活善变,使整堂课有张有弛,真正突出了学生是教学活动的主体的原则。本节内容是在学习了不等式、直线的方程的基础上,利用不等式和直线的方程有关知识展开的,它是对二元函数的深化和再认识、再理解,是直线、圆和不等式的综合运用,同时它又对理解下一章“圆锥曲线”的相关内容有着很好的帮助作用,所以这一部分内容起到了一个巩固旧知识,熟练方法,理解新知识的承上启下的作用。图解法在解决函数求最值的问题上有着广泛的应用,这节课为学生提供了广阔的思维空间,对培养学生自主探索、合作研究、主动发现问题、分析问题,创造性地解决问题的能力有着丰富的素材。教学上通过设置问题情境、多媒体展示,学生动手操作,使学生在“做中学”,学生在实际操作中,既发展了学生的个性潜能,又培养了他们的合作精神。 二、本课教学目标 1、知识与技能:通过识图、画图,学会解决有约束条件的二元函数最值问题的处理方法——图解法。 2、过程与方法:经历约束条件为二元一次不等式组,目标函数为具有截距、斜率、距离等几何意义的二元函数的最值问题的探究过程,提炼出解决这类问题的方法——以图定位,以算定量。 3、情感态度与价值观:通过对有约束条件的二元函数的最值问题的探究,培养学生科学严谨的治学态度,勇于探索、敢于创新的学习精神,同时感受合作交流的快乐。 三、教学过程与教学资源设计 (一)、教学内容:图解法解二元函数的最值问题 (二)、教学设计流程图:

多元函数极值的判定

. .. . 目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract............................................................................................................. .. (1) Keywords.......................................................................................................... .. (1) 引言 (1) 1定理中用到的定义 (2) 2函数极值的判定定理.............................................................. .. (5) 3多元函数极值判定定理的应用 (7) 参考文献 (8)

多元函数极值的判定 摘要:通过引入多元函数的导数,给出了多种方法来判定多元函数的极值. 关键词:极值;条件极值;偏导数;判定 The judgement of the extremum of the function of many variables Abstract:This paper passes to lead into the derivative of the function of many variables, and give several methods to judge the extremum of the

function of many variables and the conditional extremum of the function of many variables . Keywords : extremum; conditional ;partial derivative 引言 在现行的数学分析教材中,关于多元函数的极值判定,一般只讲到二 元函数的极值判定,在参考文献[1]和[3]中有关多元函数极值的判定是都是在实际情况中一定有极值的问题,本文将引入多元函数的偏导数把二元函数的极值判定推广到多元函数极值问题中去. 1 定理中用到的定义 定义1.1[]1 函数f 在点000(,)P x y 的某领域0()U P 有定义.若对于任何点 0(,)()P x y U P ∈,成立不等式 0()()f P f P ≤(或0()()f P f P ≥), 则称函数f 在点0P 取得极大值(或极小值),点0P 称为f 的极大值(或极小值)点. 定义1.2[]1 设函数(,)z f x y =, (,)x y D ∈.若00(,)x y D ∈,且0(,)f x y 在 0x 的某一领域有定义,则当极限 0000000(,)(,)(,) lim x xf x y f x x y f x y x x →+-= 存在时,称这个极限为函数f 在点00(,)x y 关于x 的偏导数,记作 00(,) x y f x ??. 定义1.3[]3 设n D R ?为开集,12(,, ,)n P x x x D ∈,00 0012 2(,,,)P x x x D ∈ :f D R →,若在某个矩阵A ,使当0()P U P ∈时,有 000 ()()() lim P P f P f P A P P P P →----, 则称n 元函数12(,, ,)n f x x x 在点0P 可导.称A 为在点0P 处的导数,记为

(整理)多元函数的极值及其求法

第六节 多元函数的极值及其求法 在实际问题中,我们会大量遇到求多元函数的最大值、最小值的问题. 与一元函数的情形类似,多元函数的最大值、最小值与极大值、极小值密切的联系. 下面我们以二元函数为例来讨论多元函数的极值问题. 内容分布图示 ★ 引例 ★ 二元函数极值的概念 例1-3 ★ 极值的必要条件 ★ 极值的充分条件 ★ 求二元函数极值的一般步骤 ★ 例4 ★ 例5 ★ 求最值的一般步骤 ★ 例6 ★ 例7 ★ 例8 ★ 例9 ★ 例10 ★ 例11 ★ 条件极值的概念 ★ 拉格郎日乘数法 ★ 例12 ★ 例 13 ★ 例 14 ★ 例 15 ★ 例 16 *数学建模举例 ★ 最小二乘法 ★ 线性规划问题 ★ 内容小结 ★ 课堂练习 ★ 习题6-6 ★ 返回 内容提要: 一、二元函数极值的概念 定义1 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某一邻域内有定义, 对于该邻域内异于),(00y x 的任意一点),(y x , 如果 ),,(),(00y x f y x f < 则称函数在),(00y x 有极大值;如果 ),,(),(00y x f y x f > 则称函数在),(00y x 有极小值; 极大值、极小值统称为极值. 使函数取得极值的点称为极值点. 定理1 (必要条件) 设函数),(y x f z =在点),(00y x 具有偏导数, 且在点),(00y x 处有极值, 则它在该点的偏导数必然为零,即 .0),(,0),(0000==y x f y x f y x (6.1) 与一元函数的情形类似,对于多元函数,凡是能使一阶偏导数同时为零的点称为函数的驻点. 定理2 (充分条件) 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某邻域内有直到二阶的连续偏导

实验五 用matlab求二元函数的极值

实验五 用matlab 求二元函数的极值 1.计算二元函数的极值 对于二元函数的极值问题,根据二元函数极值的必要和充分条件,可分为以下几个步骤: 步骤1.定义二元函数),(y x f z =. 步骤2.求解方程组0),(,0),(==y x f y x f y x ,得到驻点. 步骤3.对于每一个驻点),(00y x ,求出二阶偏导数 22222,,.z z z A B C x x y y ???===???? 步骤4. 对于每一个驻点),(00y x ,计算判别式2B AC -,如果02>-B AC ,则该驻点是 极值点,当0>A 为极小值, 0>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>diff(z,x) >>diff(z,y) 结果为 ans =4*x^3-8*y ans =-8*x+4*y

二元函数极值问题

二元函数极值问题

2

3

4

5 0x >时, 1,z x ?=? 0x <时,1z x ?=-?. 因此在0x =时偏导数不存在. 由此可见,函数的极值点必为 f x ??及f y ??同时为零或至少有一个偏导数不存在的点. 3.2极值的充分条件 设函数),(y x f z =在点的某个邻域内连续且有二阶连续偏导数,又 0),(00'=y x f x 且0),(00'=y x fy ,记二阶连续偏导数为 A y x f xx =),(00', B y x f xy =),(00', C y x f yy =),(00', AC B -=?2,则函数),(y x f z =在),(00y x 点处是否取得极值的条件如下: (1) 当0A 时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处取得极小值; (3) 当0>?时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处不取得极值; (4) 当0=?时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处可能取得极值,也可能不取得极值. 4. 求二元函数的极值的步骤 要求函数的极值,首先要求出所有使函数的偏导数等于零或偏导数不存在的点,然后讨论该点周围函数的变化情形,以进一步判断是否有极值,为此我们讨论f ?,若(,)f x y 的一切二阶导数连续,则由泰勒公式并注意到在极值点必须0x y f f ==,就有 222 000000200001(,)(,)((,)22(,)(,)) x xy y f f x x y y f x y f x x y y x f x x y y x y f x x y y y θθθθθθ?=+?+?-=+?+??++?+???++?+??. 由于(,)f x y 的一切二阶偏导数在00(,)x y 连续,记200(,)x A f x y =,00(,)xy B f x y =,200(,)y C f x y =,那就有

多元函数的极值及其求法

第十一讲 二元函数的极值 要求:理解多元函数极值的概念,会用充分条件判定二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值。 问题提出:在实际问题中,往往会遇到多元函数的最大值,最小值问题,与一元函数相类似,多元函数的最大值,最小值与极大值,极小值有密切的关系,因此以二元函数为例,来讨论多元函数的极值问题. 一.二元函数的极值 定义 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某个邻域内有定义,对于该邻域内的所有 ),(),(00y x y x ≠,如果总有),(),(00y x f y x f <,则称函数),(y x f z =在点),(00y x 处有 极大值;如果总有),(),(00y x f y x f >,则称函数),(y x f z =在点),(00y x 有极小值. 函数的极大值,极小值统称为极值,使函数取得极值的点称为极值点. 例1.函数xy z =在点)0,0(处不取得极值,因为在点)0,0(处的函数值为零,而在点 )0,0(的任一邻域内总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点. 例2.函数2 2 43y x z +=在点)0,0(处有极小值. 因为对任何),(y x 有0)0,0(),(=>f y x f . 从几何上看,点)0,0,0(是开口朝上的椭圆抛物面2 2 43y x z +=的顶点,曲面在点 )0,0,0(处有切平面0=z ,从而得到函数取得极值的必要条件. 定理1(必要条件) 设函数),(y x f z =在点),(00y x 具有偏导数,且在点),(00y x 处有极值,则它在该点的偏导数必然为零,即0),(00=y x f x ,0),(00=y x f y . 几何解释 若函数),(y x f z =在点),(00y x 取得极值0z ,那么函数所表示的曲面在点),,(000z y x 处的切平面方程为 ))(,())(,(0000000y y y x f x x y x f z z y x -+-=- 是平行于xoy 坐标面的平面0z z =. 类似地有三元及三元以上函数的极值概念,对三元函数也有取得极值的必要条件为 0),,(000=z y x f x ,0),,(000=z y x f y ,0),,(000=z y x f z

二元函数极值存在的判别方法

大庆师范学院 本科生毕业论文 二元函数极值存在的判别方法 院(系)数学科学学院 专业数学与应用数学 研究方向数学教育 学生姓名韩明 学号200801052602 指导教师姓名夏晶 指导教师职称副教授 2012年6月1日

摘要 在生活、生产、经济管理和各种资金核算中,常常要解决在一定的条件下怎么使投入最小、产量最大、效益最高等等问题.因此解决这些问题具有现实意义.这些经济和生活的问题常常都可以转化为数学中的函数问题来探讨,将问题数字化,简单、精确,进而转化为求函数中最大(小)问题,即函数的极值问题.因此,对函数极值问题的探讨具有十分重要的意义.本文主要探讨了二元函数极值存在的充分条件、必要条件的判定方法,以及如何求解,并对结果进行了简要的证明. 关键词:二元函数;极值;驻点;条件极值

Abstract In industrial and agricultural production,management of the economy and the economic accounting,we often solve the problems such as how to make input smallest,output most efficient in given conditions.In the life we often encounter how to achieve maximum profit,use the minimum materials and get maximum efficiency,to deal with the similar problems that have its realistic significance.Above problems can be transformed with function and its function of maximum and minimum value.The concept of extreme value originate from function of maximum and minimum value of mathematics,therefore approaching the extreme value have significance meanning. Keywords:function;extreme value;stagnation;conditional extremum

二元函数的极值

§10–7 二元函数的极值 基础知识导学 1. 二元函数的极值与驻点 ⑴ 极值与驻点 ①极值 设函数),(y x f z =在点),(000y x P 的某个邻域内有定义, 如果对在此邻域内除点),(000y x P 外的任意点),(y x P ,均有),(),(00y x f y x f <(或),(),(00y x f y x f >),则称点),(000y x P 为函数),(y x f z =的极大值点(或极小值点).),(00y x f 称为极大值(或极小值),极大值点和极小值点统称为极值点,极大值和极小值统称为极值. ②驻点 使0),(,0),(==y x f y x f y x 同时成立的点),(y x 称为函数),(y x f z =的驻点. ⑵ 极值存在的必要条件 设函数),(y x f z =在点),(000y x P 的某个邻域内有定义,且存在一阶偏导数,如果),(000y x P 是极值点,则必有 0),( ,0),(0000==y x f y x f y x . 注意 可导函数的极值点必定为驻点,但是函数),(y x f z =的驻点却不一定是极值点. ⑶极值存在的充分条件 设函数),(y x f z =在点),(000y x P 的某个邻域内具有二阶连续偏导数,且),(000y x P 是驻点.设),(00y x f A xx =,),(00y x f B xy =,),(00y x f C yy =,则 ①当02 <-AC B 时,点),(000y x P 是极值点,且当0A 时,点),(000y x P 是极小值点; ②当02 >-AC B 时,点),(000y x P 不是极值点;

二元函数的极值与最值

2. 二元函数的极值与最值 二元函数的极值与最值问题已成为近年考研的重点, 现对二元函数的极值与 最值的求法总结如下: 1.二元函数的无条件极值 (1) 二元函数的极值一定在 驻点 和不可导点 取得。对于不可导点,难以判断 是否是极值点;对于驻点可用极值的充分条件判定。 (2)二元函数取得极值的 必要条件 : 设 z f (x,y) 在点(x 0,y 0) 处可微分且在 点(x 0, y 0 )处有极值,则 f 'x (x 0,y 0) 0, f 'y (x 0, y 0) 0,即 (x 0,y 0) 是驻点。 (3) 二元函数取得极值的 充分条件 :设 z f (x,y) 在(x 0,y 0) 的某个领域内有 连续上 二阶偏导数,且 f 'x (x 0,y 0) f 'y (x 0, y 0) 0 ,令 f'xx (x 0,y 0) A , f'xy (x 0,y 0) B , f 'yy (x 0,y 0) C ,则 当B 2 AC 0且 A<0 时, f ( x 0 , y 0 )为极大值; 当B 2 AC 0且 A>0, f ( x 0 , y 0 )为极小值; B 2 AC 0 时,(x 0, y 0) 不是极值点。 注意: 当 B 2-AC = 0时,函数 z = f (x, y)在点( x 0 , y 0 )可能有极值,也可能没有 极值,需另行讨论 例 1 求函数 z = x 3 + y 2 - 2xy 的极值. 【分析】可能极值点是两个一阶偏导数为零的点, 先求出一阶偏导, 再令其为零 确定极值点即可, 然后用二阶偏导确定是极大值还是极小值, 【解】先求函数的一、二阶偏导数: 并求出相应的极值 . 2 z 2 z z 3x 2y , 2y 2x . 2 6x , x y x 2 z xy 2 z 2 y 2 再求函数的驻点.令 z = 0, x 得方程组 2 3x 2y 0, 2y 2x 0.

二元函数极值问题

浅谈二元函数的极值问题 摘 要:本文首先给出二元函数极值的定义,实例分析了二元函数极值存在的必要条件和充分条件,并通过实例解析了求二元函数极值的步骤. 关键词:二元函数; 极值;必要条件;充分条件 To discuss the extreme-value problem of the binary function shallowly Abstract : In this paper, the definition and conditions of the extreme of binary function are firstly given, on the basis, steps of finding the extreme value are discussed, and specific examples of relevant to this are given to expound them. Key words: binary function; extreme; necessary condition; sufficient condition 前言 函数极值在数学、工程、金融风险管理等多领域都有广泛应用,本文以二元函数为例,讨论函数极值的若干方面问题. 1. 预备知识 定义 设函数f 在点00(,)x y 0p 的某领域0()U p 内有定义,若对于任意点 0(,)()p x y U p ∈,成立不等式 0()()f p f p ≤ (或0()()f p f p ≥) , 则称函数f 在点0p 取得极大(或极小)值,点0p 称为f 的极大(或极小)值点,极大值、极小值统称极值,极大值点、极小值点统称极值点. 注意:这里所讨论的极值点仅限于定义域的内点.

多元函数的条件极值和拉格朗日乘数法

多元函数的条件极值和拉格朗日乘数法 、条件极值、拉格朗日乘数法 1. 转化为无条件极值 在讨论多元函数极值问题时,如果遇到除了在定义域中寻求驻点(可能的极值点)外,对自变量再无别的限制条件,我们称这类问题为函数的无条件极值。如求的极值,就是无条件极值问题。 然而在实际中,我们也会遇到另一类问题。比如,讨论表面积为的长方体的最大体积问题。若设长方体的三度为 , 则体积,同时应满足 于是我们的问题的数学含义就是:当自变量 满足条件 下取何值时能使函数 取得最大值。(这里我们暂不论证指出这个最大值就是极大值)。 一般抽象出来,可表为如下形式:

即函数在条件 下的取极大(小)值问题。今后,我们称这种问题为 函数的条件极值问题。对自变量有附加条件的极值称为条件极值。一般称为目标函数, 为约束条件 ( 或约束方程) 。 对于有些实际问题, 可以把条件极值问题化为无条件极值问题。 例如上述问题, 由条件, 解得, 于是得V . 只需求V 的无条件极值问题。 例6 求函数在约束条件 下的条件极值。解由约束条件可解出 代入目标函数,有:令 得驻点

由于当时, ,当时,在 时取极大值,又当时,由约束条件可解出 , 而,此例说明条件极值可有如下一种解法:如果能从约束方程中解出一个自变量,代入目标函数后,就可转化为无条件极值。 通过讨论无条件极值可得问题的解答。但在很多实际问题中,往往不容易从约束条件中解出一个自变量,从而上述方法就失效了。因此,对条件极值我们应讨论一般解法。 2. 关于条件极值的拉格朗日乘数法 在很多情形下, 将条件极值化为无条件极值并不容易。需要另一种求条件极值的专用方法, 这就是拉格朗日乘数法。 拉格朗日乘数法:要找函数z = f ( x , y ) 在条件j ( x , y ) = 0 下的可能极值点, 可以先构成辅助函数F ( x , y ) = f ( x , y ) + lj ( x , y

二元函数的极值及其应用

郑州航空工业管理学院 毕业论文(设计) 2015 届数学与应用数学专业 1111061 班级 题目二元函数的极值及其应用 姓名 XXX 学号 XXXXXXX 指导教师 XXX 职称 XXX 二О一五年四月三十日 内容摘要 二元函数理论是其他学科的基础,其中极值是函数中的重要内容,对极值也有很多研究方法,并且函数极值的理论有很多在生活中都有实际意义。无论是在科学研究,还是在物流,实际规划工程,通常要解决如何使投资量输出最大,产出最多,最高效率优化。这些实际问题都可以转化为一个数学问题来研究,进而转化为函数的极大值、极小值问题的解决。在本文中,首先给出的是二元函数的研究背景及现实意义,之后给出二元函数的非条件极值理论,二元函数条件极值理论,二元函数极值的判定,以及二元函数极值的理论应用举例。通过实例中的极值问题,说明所利用知识在求解二元函数极值问题中的重要应用。 关键词 二元函数;无条件极值;条件极值;判定;应用

the Extreme Value of Binary Function and Its Application XXXXXX By:XXXX Tutor: XXXXX Abstract Dual function theory is the foundation of other disciplines, including extreme value is an important content in function, the extreme value also has a lot of research methods, and the function extreme value theory has a lot in life has practical significance. Both in scientific research, and in the logistics, the actual planning engineering, often need to solve how to make the investment to maximum output, output the most, the highest efficiency optimization.The actual problem can be transformed into a math problem research capabilities, And then into the function of the maximum and minimum value problem to solve. Is first of all, the paper proposes the research background and practical significance of binary function, then give the unconditional extreme value of binary function theory, the conditions of binary function extreme value theory, extreme value of binary function determination, as well as the extreme value of binary function theory application, for example. Illustrated by an example of extreme value problem, using the knowledge in solving the important application of binary function extremum problems. Key words

MATLAB多元函数极值

多元函数的极值 【实验目的】 1. 多元函数偏导数的求法。 2. 多元函数自由极值的求法 3. 多元函数条件极值的求法. 4. 学习掌握MATLAB 软件有关的命令。 【实验内容】 求函数3282 4 -+-=y xy x z 的极值点和极值 【实验准备】 1.计算多元函数的自由极值 对于多元函数的自由极值问题,根据多元函数极值的必要和充分条件,可分为以下几个步骤: 步骤1.定义多元函数),(y x f z = 步骤2.求解正规方程0),(,0),(==y x f y x f y x ,得到驻点 步骤3.对于每一个驻点),(00y x ,求出二阶偏导数,,,2222 2y z C y x z B x z A ??=???=??= 步骤4. 对于每一个驻点),(00y x ,计算判别式2 B A C -,如果02 >-B AC ,则该驻点是极值点,当0>A 为极小值, 0

MATLAB 中主要用diff 求函数的偏导数,用jacobian 求Jacobian 矩阵。 可以用help diff, help jacobian 查阅有关这些命令的详细信息 【实验方法与步骤】 练习1 求函数3282 4 -+-=y xy x z 的极值点和极值.首先用diff 命令求z 关于x,y 的偏导数 >>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>diff(z,x) >>diff(z,y) 结果为 ans =4*x^3-8*y ans =-8*x+4*y 即 .48,843y x y z y x x z +-=??-=??再求解正规方程,求得各驻点的坐标。一般方程组的符号解用solve 命令,当方程组不存在符号解时,solve 将给出数值解。求解正规方程的MATLAB 代码为: >>clear; >>[x,y]=solve('4*x^3-8*y=0','-8*x+4*y=0','x','y') 结果有三个驻点,分别是P(-2,-4),Q(0,0),R(2,4).下面再求判别式中的二阶偏导数: >>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>A=diff(z,x,2) >>B=diff(diff(z,x),y) >>C=diff(z,y,2) 结果为 A=2*x^2 B =-8 C =4 由判别法可知)2,4(--P 和)2,4(Q 都是函数的极小值点,而点Q(0,0)不是极值点,实际上, )2,4(--P 和)2,4(Q 是函数的最小值点。当然,我们可以通过画函数图形来观测极值点与鞍 点。 >>clear; >>x=-5:0.2:5; y=-5:0.2:5; >>[X,Y]=meshgrid(x,y);

二元函数的极值与最值解读

二元函数的极值与最值解读

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二元函数的极值与最值 二元函数的极值与最值问题已成为近年考研的重点,现对二元函数的极值与最值的求法总结如下: 1.二元函数的无条件极值 (1) 二元函数的极值一定在驻点和不可导点取得。对于不可导点,难以判断是否是极值点;对于驻点可用极值的充分条件判定。 (2)二元函数取得极值的必要条件: 设),(y x f z =在点),(00y x 处可微分且在点),(00y x 处有极值,则0),('00=y x f x ,0),('00=y x f y ,即),(00y x 是驻点。 (3) 二元函数取得极值的充分条件:设),(y x f z =在),(00y x 的某个领域内有连续上二阶偏导数,且=),('00y x f x 0),('00=y x f y ,令A y x f xx =),('00, B y x f xy =),('00, C y x f yy =),('00,则 当02<-AC B 且 A<0时,f ),(00y x 为极大值; 当02<-AC B 且A>0,f ),(00y x 为极小值; 02>-AC B 时,),(00y x 不是极值点。 注意: 当B 2-AC = 0时,函数z = f (x, y)在点),(00y x 可能有极值,也可能没有极值,需另行讨论 例1 求函数z = x 3 + y 2 -2xy 的极值. 【分析】可能极值点是两个一阶偏导数为零的点,先求出一阶偏导,再令其为零确定极值点即可,然后用二阶偏导确定是极大值还是极小值,并求出相应的极值. 【解】先求函数的一、二阶偏导数: y x x z 232 -=??,x y y z 22-=??.x x z 622=??, 22-=???y x z , 22 2=??y z . 再求函数的驻点.令x z ??= 0,y z ??= 0,得方程组???=-=-.022,0232x y y x 求得驻点(0,0)、),(3 2 32. 利用定理2对驻点进行讨论:

最新多元函数求极值(拉格朗日乘数法)

最新多元函数求极值(拉格朗日乘数法) 教学目的:了解多元函数极值的定义,熟练掌握多元函数无条件极值存在的判定 方法、求极值方法,并能够解决实际问题。熟练使用拉格朗日乘数法 求条件极值。 教学重点:多元函数极值的求法。 教学难点:利用拉格朗日乘数法求条件极值。 教学内容: 一、 多元函数的极值及最大值、最小值 定义 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某个邻域内有定义,对于该邻域内异于),(00y x 的点,如果都适合不等式 00(,)(,)f x y f x y <, 则称函数(,)f x y 在点),(00y x 有极大值00(,)f x y 。如果都适合不等式 ),(),(00y x f y x f >, 则称函数(,)f x y 在点),(00y x 有极小值),(00y x f .极大值、极小值统称为极值。使函数取得极值的点称为极值点。 例1 函数2243y x z +=在点(0,0)处有极小值。因为对于点(0,0)的任 一邻域内异于(0,0)的点,函数值都为正,而在点(0,0)处的函数值为零。从 几何上看这是显然的,因为点(0,0,0)是开口朝上的椭圆抛物面 2243y x z +=的顶点。

例2 函数22y x z +-=在点(0,0)处有极大值。因为在点(0,0)处函 数值为零,而对于点(0,0)的任一邻域内异于(0,0)的点,函数值都为负, 点(0,0,0)是位于xOy 平面下方的锥面22y x z +-=的顶点。 例3 函数xy z =在点(0,0)处既不取得极大值也不取得极小值。因为在点(0,0)处的函数值为零,而在点(0,0)的任一邻域内,总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点。 定理1(必要条件) 设函数),(y x f z =在点),(00y x 具有偏导数,且在点),(00y x 处有极值,则它在该点的偏导数必然为零: 证 不妨设),(y x f z =在点),(00y x 处有极大值。依极大值的定义,在点),(00y x 的某邻域内异于),(00y x 的点都适合不等式 特殊地,在该邻域内取0y y =,而0x x ≠的点,也应适合不等式 这表明一元函数f ),(0y x 在0x x =处取得极大值,因此必有 类似地可证 从几何上看,这时如果曲面),(y x f z =在点),,(000z y x 处有切平面,则切平面 成为平行于xOy 坐标面的平面00=-z z 。 仿照一元函数,凡是能使0),(,0),(==y x f y x f y x 同时成立的点),(00y x 称为 函数),(y x f z =的驻点,从定理1可知,具有偏导数的函数的极值点必定是驻点。

一个带约束条件的二元函数最值的求法(四)

一个带约束条件的二元函数最值的求法 江苏省东海县白塔高级中学 陈大连 邮编 222345 电话 近年来高考与各地的模拟考试中悄然出现一种平时练习中不太常见的数学问题——求带约束条件的二元函数最大值或最小值,这种问题因条件与目标函数的不同其解法也往往不同.本文将给出一道典型小题的多种解法并对解法加以说明,以帮助读者能够迅速解决这种问题并增强解题的灵活性. 问题(2015届江苏省宿迁市高三一模第 9题)已知实数,x y 满足221x xy y -+=,则 x y +的最大值为 . 解法1 令x y t +=,则y t x =-,将其代入条件得,22()()1x x t x t x --+-=,整理,得223310x tx t -+-=.令22(3)43(1)0t t ?=--?-≥,解得22t -≤≤.当2 2 2,1 x y x xy y +=?? -+=?即 1x y ==时右边的等号成立,所以t =x y +的最大值为2. 注 此解法对目标函数整体换元,然后将条件化为关于某个变元的一元二次方程,依据其判别式的非负性得到目标函数的最值,其中“可将条件化为关于某个变元的一元二次方程”是此解法得以成功的关键所在.需要提醒的是在得到22t -≤≤时要注意检查等号成立的条件. 解法2 由221x xy y -+=配方,得2()31x y xy +-=,再由基本不等式,得 22()1313( )2x y x y xy ++=+≤+,即22 ()13()2 x y x y ++≤+,解得2()4x y +≤,即22x y -≤+≤,从而2x y +≤.当1x y ==时等号成立,所以x y +的最大值为2. 注 由于约束条件为二元二次方程,我们可以考虑对其配方,但配方的途径有很多,上解法注意结合目标函数配方,并运用基本不等式,构造出一个关于目标函数式x y +的不等式,通过解不等式求出函数的最值,这种构造不等式求最值或范围是常见的思路. 解法3 由221x xy y -+=配方,得22 3()124 y x y -+=. 令cos sin 2y x y αα-==, 则 32y α= ,3 ()cos 22 y x y αα-++ ,即cos x y αα+=+ 2sin()26πα=+≤.易见当3 π α=时等号成立,所以所求的最大值为2. 注 由于221x xy y -+=的左边是一个非负式子,可以配方成两个式子的平方和,为三角换元创造条件. 解法4 由解法3知等式条件可配方为22 3()124 y x y -+ =. 令2y x s y t -==,则条件化为221s t += ,目标函数x y s +=+. 由线性规划知识,当动直线s P +=与圆 221s t +=相切时P 1=,解得2P =±,其

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