优秀典型数据汇总报告

篇一:《报告、说明、数据汇总》

报告编号:2014GLSGB001

检测报告

（附件1HSTJ1合同段）

工程名称: 呼和浩特至杀虎口（蒙晋界）段高速公路工程内蒙古自治区交通建设工程质量监督局、

委托单位:

呼和浩特市公路工程质量监督站

检测项目:

路面弯沉、渗水系数、横向力系数

检测类别:

批准日期:

交工验收检测

二零一四年六月二十三日{优秀典型数据汇总报告}.

检测单位中咨公路养护检测技术有限公司

检测报告首页

报告编号:2014GLSGB001

检测报告

（附件1HSTJ1合同段）工程名称:

呼和浩特至杀虎口（蒙晋界）段高速公路工程

路面弯沉、渗水系数、横向力系数内蒙古自治区交通建设工程质量监督局、

检测项目: 委托单位:

呼和浩特市公路工程质量监督站

检测类别: 编写: 审核:

交工验收检测

批准:

主要检测人员:

批准日期

二零一四年六月二十三日

检测单位中咨公路养护检测技术有限公司

附件1说明

本附件包括呼和浩特至杀虎口（蒙晋界）段高速公路建设工程交工验收检测项目中HSTJ1合同段（K0+000～K12+100）路面弯沉、渗水系数、横向力系数

的检测数据，清单如下

1、路面工程

（1）沥青路面弯沉检测数据汇总（2）沥青路面渗水系数检测数据汇总（3）沥青路面横向力系数检测数据汇总

表1 HSTJ1合同段路面工程检测部分指标汇总表

一、沥青路面弯沉检测数据汇总

沥青路面弯沉检测结果表{优秀典型数据汇总报告}.

沥青路面弯沉检测结果表

篇二:《试验段数据汇总报告》

试验段数据汇总报告

自5月31日试验段（K25+343—K25+600）开工以来，现已上土2层，通过2层土方填前施工试验，对路基的压实设备类型、碾压遍数、松铺厚度等数据得出以下结论: 一、土质

填料采用碎石土，石料含量53%。二、压实设备类型

碎石土属单粒结构土体，采用振动式压路机压实效果最好，因此选用14T振动压路机作为本类型土的主要压实机具，另外18T光轮配合碾压。三、碾压遍数

采用松铺厚度40cm。

碾压遍数测定表

碾压八遍后，填土表面平整，无明显轮迹，符合规范及设计要求，因此确定本类型土质松铺40cm时，采用14T振动式压路机压实，碾压遍数7遍，压实厚度35，符合设计及段落要求。

通过试验段施工，得出的数据批准后将用于其它路基施工。

中铁十九局集团第三工程有限公司

A3标段项目部2005年月日

篇三:《先进个人总结报告》

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版下面是我对数据分析的一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部件： 1。样本情况分析及调查工具说明 2．调查结果分析以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1)表格设计的要求表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2）结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。（3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 (４）调查报告中，如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例：

经营数据分析报告

经营数据分析报告导读：本文经营数据分析报告，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。经营数据分析报告一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面：分析目的。分析范围。分析时间。如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容 1、上周/本周充值数据对比充值总额充值人数服务器数服务器平均充值服务器平均充值人数

针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。 2、上周/本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。三、一周运营数据分析 1、本周收入概况日均充值金额，环比上周日均充值金额用户ARPU值，环比上周ARPU值简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2、新用户概况新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。 3、活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容：日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比

日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比 4、道具消费概况道具方面的消费概况主要包括：产出活动类别道具分类单类道具消费元宝，消费占比，环比上周日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升简述活动效果较好/较差的道具分类 5、当前元宝库存当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。 6、重点商业活动付费玩家参与情况活动参与情况主要考虑以下几点：付费群体类别，活跃付费玩家数付费玩家的参与比例付费玩家在活动中消费的元宝数付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例付费玩家的人均消费元宝数根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，首先要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：积极性频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下：样本一生活费水平的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65

从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test

One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在元~元之间。 3．对样本三的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下：样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

数据分析报告范文

数据分析报告范文各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢一、2014年手游市场基本概况 1、2014年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。 2、2014年移动游戏用户规模：2014年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游 3、2014年移动游戏市场实际销售收入：2014年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是2013年的2倍以上 4、2014年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到%，端

游用户转化为手游用户的空间较大 2、2014年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，

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检测报告模板

检测报告 XDJSJC-001 工程名称：委托部门：金属实验室建设单位：兴达新能源有限公司设计单位：施工单位：电建一公司监理单位：胜利监理金属实验室年月日

声明 1、本检测报告无检测、审核、批准人签字无效。 2、本检测报告涂改、换页、漏页无效。 3、对本检测报告若有异议或需要说明之处，应于收到报告之日起十五日内向我部门书面提出，本部门将给予及时的解释或答复。检测机构：单位地址：邮政编码：联系电话：

检测机构名称报告编号：工程名称工程地点委托单位检测时间环境条件（晴、阴、雨） ℃ 抽样数量见报告检验类别委托检验项目 1、基础混凝土的抗压强度检测； 2、网架结构检测。（焊接质量、构件尺寸偏差、网架整体挠度、涂装工程、钢结构的安装质量（偏差）检验仪器检测仪器设备：金属超声仪、涂层厚度仪、钢板厚度仪、水准仪、测距仪、钢尺等检验依据 1、设计图纸及相关技术资料 2、《建筑结构检测技术标准》GB/T50344-2004 3、《网架结构工程质量检验评定标准》JGJ78-91 4、《建筑钢结构焊接技术规程》JGJ81-2002 5、《钢结构工程施工质量验收规范》GB50205-2001 6、《回弹法检测混凝土抗压强度技术规程》JGJ/T23-2001 7、其它相关技术标准及通过鉴定的新检测方法或科研成果等等检测结论检测结论： 1、该工程基础混凝土强度是否符合设计要求。 2、该工程焊接质量是否满足设计或规范要求。 3、构件尺寸偏差是否满足设计或规范要求。 4、网架整体挠度是否满足设计或规范要求。 5、涂装工程是否满足设计或规范要求。 6、钢结构的安装质量（偏差）是否满足设计或规范要求。（本页以下无正文）检测机构（章）年月日批准：审核：检测：（两人以上签章）

如何做好数据分析报告

如何做好一份数据分析报告现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。一、基础数据的采集缺乏科学依据基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析（一）、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做（二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。（三）、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的分险因素和风险变量（不可避免的），作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中

市场调查数据分析报告怎么写

市场调查数据分析报告怎么写如何做市场调查报告市场调查是企业制定营销计划的基础.企业开展市场调查可以采用两种方式,一是委托专业市场调查公司来做,二是企业自己来做,企业可以设立市场研究部门,负责此项工作.下面笔者结合近期完成的一次市场调查的体会,介绍组织实施一项市场调查的基本过程. 一、明确调查目标进行市场调查；首先要明确市场调查的目标,按照企业的不同需要,市场调查的目标有所不同,企业＄使经营战略时,必须调查宏观市场环境的发展变化趋势,尤其要调查所处行业未来的发展状况；企业制度市场营销策略时,要调查市场需求状况,市场竞争状况,消费者购买行为和营销要素情况；当企业在经营中遇到了问题,这时应针对存在的问题和产生的原因进行市场调查. 二、设计调查方案一个完善的市场调查方案一般包括以下几方面内容: 1．调查自的要求根据市场调查目标,在调查方案中列出本次市场调查的具体目的要求.例如,本次市场调查的目的是了解某产品的消费者购买行为和消费偏好情况等. 2．调查对象市场调查的对象一般为消费者、零售商、批发商,零售商和批发商为经销调查产品的商家,消费者一般为使用该产品的消费群体.在以消费者为调查对象时,要注意到有时某一产品的购买者和使用者不一致,如对婴儿食品的调查,其调查对象应为孩子的母亲.此外还应注意到一些产品的消费对象主要针对某一特定消费群体或侧重于某一消费群体,这时调查对象应注意选择产品的主要消费群体,如对于化

妆品,调查对象主要选择女性；对于酒类产品,其调查对象主要为男性. 3．调查内容调查内容是收集资料的依据,是为实现调查目标服务的,可根据市场调查的目的确定具体的调查内容.如调查消费者行为时,可按消费者购买、使用,使用后评价三个方面列出调查的具体内容项目.调查内容的确定要全面、具体,条理清晰、简练,避免面面俱到,内容过多,过于繁琐,避免把与调查自的无关的内容列入其中. 4．调查表调查表是市场调查的基本工具,调查表的设计质量直接影响到市场调查的质量.设计调查表要注意以下几点（1）调查表的设计要与调查主题密切相关,重点突出,避免可有可无的问题；（2）调查表中的问题要容易让被调查者接受,避免出现被调查者不愿回答、或令被调查者难堪的问题；（3）调查表中的问题次序要条理清楚,顺理成章,符合逻辑顺序,一般可遵循容易回答的问题放在前面,较难回答的问题放在中间,敏感性问题放在最后；封闭式问题在前,开放式问题在后；（4）调查表的内容要简明、尽量使用简单、直接、天偏见的词汇,保证被调查者能在较短的时间内完成调查表. 5．调查地区范围调查地区范围应与企业产品销售范围相一致,当在某一城市做市场调查时,调查范围应为整个城市；但由于调查样本数量有限,调查范围不可能遍及城市的每一个地方,一般可根据城市的人口分布情况,主要考虑人曰特征中收入、文化程度等因素,在城市中划定若干个小范围调查区域,划分原则是使各区域内的综合情况与城市的总体情况分布一致,将总样本按比例分配到各个区域,在各个区域内实施访问调查.这样可相对缩小调查范围,减少实地访问工作量,提高调查工作效率,减少费用. 6．样本的抽取

调查数据分析报告范文数据分析报告范文

调查数据分析报告范文数据分析报告范文项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《 ___关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将 ___进入市场化的运作模式。时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据

任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。有关数据分析报告的详细样本，建议你到一些权威的数据分析机构去找找。。。很多的，而且有非常多的数据分析模型和分析数据，还有案例我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构 “开元研究”，希望你去了解一下。

统计学数据分析报告记录

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统计学数据分析报告一、调查研究方案的设计与组织实施（一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。（三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。（四）调查时间和调查期限调查时间：2016年5月9日调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日（五）调查项目和调查表调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下：毕业意向专业性别考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

调查问卷数据分析报告

调查问卷数据分析报告调查问卷分析报告一、调查目的我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品，为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作，我们对此做了调查问卷，对部分同学进行了调查。二、调查方式本次调查采取的是随机问卷调查。问卷是当场填写并收回的形式。共发出20份，收回20份。三、调查结果 1.您对目前市场上拖鞋的满意程度？ 5.作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是？ 2. 您的拖鞋多久换一双？ 3. 您穿的拖鞋大小是？ 6.您会选择以下哪种档次的拖鞋？

7.如果您要买拖鞋您会选择？ 4. 您一般喜欢什么颜色的拖鞋？ 8.您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的百分之几？ 9.您认为拖鞋在什么价位是可以接受的？ 10.你对越南特色食品是否感兴趣？四、调查分析综合同学的问卷调查分析，大部分的同学都对目前市场上的拖鞋满意度一般，所以我们要想抓住顾客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新颖、特别。一半的同学更换拖鞋的频率都在一年以内，由于此次调查的对象女性偏多，所以鞋码大小34-36、37-39各占了两个大头，在这其中，36、37的又比较多，而男性的鞋码在40-42左右，但男性更换拖鞋的频率比女性要慢，所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。对于拖鞋的颜色，大家都各有看法，所以应该每一种都顾及到。对于购鞋地点，大部分人都无所谓，有30%的人都

愿意在学校购买。说道拖鞋的档次，85%的人都选择中档，质量不会太差，价格也不会太高，对卖家和买家都是个不错的选择。同学们每个月消费在鞋子上的金额的百分比几乎都只占10%以下，大部分同学能接受拖鞋的价位是在30元以下，所以我们在进货的时候要考虑到价格问题。我们在卖拖鞋的同时还卖一些越南特色食品，调查结果显示，大部分同学还是愿意品尝的。第二篇：电子杂志调查问卷数据分析报告6700字云南农业大学第六届学生科技创新创业行动基金项目结题报告项目云南农业大学电子杂志推广及应用学院经济管理学院负责人刘乔永基金编号2013RW039 指导教师报告内容制作者：刘乔永陈镇冯赟权以清李博文赵晓倩王艳娇时间：20xx年12月至2013 年12月

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版下面就是我对数据分析得一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部件：１、样本情况分析及调查工具说明２、调查结果分析以图表加文字得方式呈现数据分析得结果,并对结果简单得解释与说明。 (1)表格设计得要求表格应为三线表（自动套用格式中得“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中得数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格得正中上方．图表得设计要求，图表设计大小应当与正文得文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形．其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用。图题目应当在图表得正中下方,图中得数据与文字也应当比正文文字小一号。一些简单与明白得数据结果,仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体得数据结果信息,亦能使数据信息以很具像得方式进行呈现。 (2）结果得分析应体现层次性。一般按大家得操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要得总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外得结果。最后,在所有得专题分析完之后，应当有一个综合得分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值得一些结果与结论。 (3)结果分析中，禁止用大量得文字对结果进行说明性得描述,请大家尽量使用简洁与简单得方式陈述结果,但也不能只为追求很少得文字,对一些内容结果进行有选择性得删除,务必做到二者得平衡。 (4）调查报告中,如果有引入统计符号,所有得统计符号均为斜体表示. 请大家先自学教材后面附录二中得社会调查报告实例，然后再参考下面得一份调查报告样例: 浙江农村广播调查报告一、调查背景 …… 二、调查方法１、取样情况本次抽样得范围？,抽样方式?,实施过程?

数据分析报告模板.doc

篇一:《数据分析报告格式》数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易

让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理

调查数据统计与情况分析报告

调查数据统计与情况分析报告第1次调查调查名称三年级“小学数学练习题设计有效性研调查形式问卷调查法究”家长问卷调查调查时间2014 年 10 月 9 日调查设计与实负责人：崔晓贵施调查对象调查对象：我校三年级共150 名学生。我们采用的是问卷调查取样说明法。调查了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练习目的形式，激发学生的学习兴趣，提高学生学习数学的主动性和积极性，使全体学生都得到发展，进而提高小学数学的教学质量。 1调查问卷：三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调查（总人数 150 人，抽样本 20 人）您觉得课堂上您的孩子对您认为数学数学习题设计数学练习类课上习题设重要吗？型题掌握好计梯次性有吗？必要吗？您觉得数学您的孩子习题设计的用数学的难易程度是能力？否能提高孩子的学习能力？ 80%家长反65%的家长70%的学生支持的占 60%，反认为有所增强映是重要选择掌握不认为很重的占 35% 是很好要 2调查现状与分析：从本次的调查来看，有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较满意的，只有 40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高，有 90%的学生家长支持课堂改革。

说明：调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有：调查目的、调查要素、取样、调查形式（常用的有问卷或问询）、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。调查结果的扼要表述只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家长问卷调查，以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫。本次调查的主要结论 1、数学课堂有待改革，课堂教学的有效性急需提高。 2、学生的学习兴趣低，学习的主动性、自主性差。 3、学生用数学的能力有待增强。

数据分析调查报告记录模版

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3 数据分析调查报告模版下面是我对数据分析的一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。（2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。（3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。（4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例：

调研报告数据分析方法

竭诚为您提供优质文档/双击可除调研报告数据分析方法篇一：调查报告数据分析三、数据统计和分析问卷情况：见附录（含调查问卷和结果分析表格各一份）。问卷共发放41份，收回有效问卷40份。发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放。我们在下面对有代表性的几项进行了具体分析。 1、月生活费：统计结果表明，每月的生活费主要集中在300—500元和500—1000元之间，两种极限情况a（350以下）和d（1200以上）的选择较少，比较符合实际情况。 2、生活资金来源及家庭收入：百分之九十以上的被调查者的生活费主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活费的学生占到52.5%，只有极少数学生经济独立，不需要依靠父母。有相当一部分学生一方面需要家里的资助，另一方面靠校外兼职、做家教来贴补日用，产生

这种情况主要有三方面的原因：一是通过兼职来锻炼自己，增加社会经验；二是迫于大学消费的压力，追求品位和档次；三是渴望自己经济尽早独立，也可为家里减轻负担。 3、生活费主要的支出：大学生主要的消费支出在饮食、通讯、娱乐、服饰等方面。现主要分析饮食和通讯这两方面的支出。饮食支出：从表中数据可看出，饮食方面支出居于200—300元的人数最多，占总消费的比例较高；通讯支出：根据随机问卷得到的结果，被调查人数中全部都拥有手机，可见大学校园手机的普及率之高。上大学以前就买了手机的人数占拥有人数的33.3%左右，在大一买手机的人数高达100%。在拥有手机的群体中，月花费主要集中在20—50元，50—100元之间，也有部分同学的月消费在100元以上的。大学生必要的联系并不多，在手机消费方面，存在着一些不理性、高开销的情况。 4、校外兼职目的方面：大学生多有在校外打工或兼职的经历，或有些这方面的打算，其主要目的的排序为：增加社会经验；贴补日用；渴望独

数据分析报告格式

数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不