学生成绩的统计分析
Statistical and Application统计学与应用, 2014, 3, 1-6
Published Online March 2014 in Hans. https://www.360docs.net/doc/8e5086858.html,/journal/sa
https://www.360docs.net/doc/8e5086858.html,/10.12677/sa.2014.31001
Statistical Analysis of Student Score
Di Gong 1, Rong Jiang2
1Shangwen Middle School, Shanghai
2Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai
Email: 987521005@https://www.360docs.net/doc/8e5086858.html,, jrtrying@https://www.360docs.net/doc/8e5086858.html,
Received: Dec. 11th, 2013; revised: Jan. 15th, 2014; accepted: Jan. 25th, 2014
Copyright ? 2014 by authors and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).
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Abstract
Student test score is an important topic in teaching. Taking a midterm grade test scores as an ex-ample, by using the basic ideas and methods of statistics for each of the students and teachers, the individual student grades and overall achievement information table were presented. The new method based on grade information, "increased probability", is proposed to give advice to the school leaders on which subject will be highly valued. The principles based on individual score, "breakthrough probability", "baseline" and "goal", are proposed to help students understand their own image of concrete achievements and future specific goal.
Keywords
Student Score; Probability and Statistics; Linear Regression
学生成绩的统计分析
龚笛1，姜荣2
1上海市尚文中学，上海
2同济大学数学系，上海
Email: 987521005@https://www.360docs.net/doc/8e5086858.html,, jrtrying@https://www.360docs.net/doc/8e5086858.html,
收稿日期：2013年12月11日；修回日期：2014年1月15日；录用日期：2014年1月25日
摘要
学生考试成绩的分析是教学研究的一个重要课题。以一个年级的期中考试成绩为案例，用基本统计的思
想和方法提取出对学生和老师各自有用的信息，给出年级总体和学生个人成绩信息表。对年级成绩信息，提出“提高概率”一个新工具，来给学校建议接下来重视哪门学科；对学生个人成绩信息，提出“突破概率”、“基准线”和“奋斗目标”，有助于学生形象具体的了解自己的成绩，以及未来努力的具体目标。
关键词
学生成绩；概率统计；线性回归
1. 引言
考试是教学过程中的重要环节，是检验教学效果和教学质量的重要方法。通过对学生成绩的统计分析，可以了解学生在学习过程中是否达到了预期目标，帮助教师及时发现教学中存在的问题及薄弱环节，有助于教师及时调整教学内容，也有利于教师和教学管理人员评定教学质量和比较各种教学方法的效果，为教学改革提供反馈信息。而对于学生来说，有助于了解自己的全局地位，对于初中生而言是极其重要的一件事情，有利于学生了解自己的不足以及优势[1]。
如果能够在大型考试后，通过一些统计分析得出一些充分反映学生总体的成绩水平信息，以及针对每个学生的具体情况提出相应的建议对于现今的初中教育是很有意义的。
下面选取上海市尚文中学2013级预备班221位学生的期中成绩数据，结合基本统计的思想和方法，给出学生成绩的信息。
2. 年级成绩统计分析
对于教师和学校领导给出表1：年级成绩信息表。使得教师和学校领导对学生这次考试成绩有个总体的了解。具体通过均值来了解总体的平均分；中位数是中间位置人的分数；标准差反映出分数的波动程度，标准差大的说明，该学科更容易拉开差距；峰度反映中均值附近人的多少，峰度越大，均值附近人越多；偏度反映出卷子的难易程度；极差为最好与最差的差距大小；最后提出“提高概率”一个新工具，来给学校建议接下来重视哪门学科。
Table 1.Grade score information table 表1. 年级成绩信息表
语文数学英语总分均值68.33 81.96 75.24 225.53
中位数69 85 77.5 228
标准差8.48 13.40 16.02 34.43
峰度?0.01 7.70 0.98 2.68
偏度?0.47 ?1.95 ?0.97 ?1.18
极差42 93 82 208.5
最小值42 7 17 70
最大值84 100 99 278.5
提高概率21.53% 34.98% 43.49% -
样本量221 221 221 221
下面介绍几个统计量的含义：
2.1. 标准差
标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映数据间的离散程度[2]。
对本文数据反映的是拉开成绩的容易程度。从表1中该项可以看出本次考试中，按拉开成绩容易程度排序：英语> 数学> 语文。
2.2. 峰度
正态分布的峰度为3。小于3称分布具有不足的峰度，大于3称分布具有过度的峰度[2]。
从表1中该项可以看出，数学具有过度的峰度，说明均值附件的人数很多。而语文和英语均值附件的人比较少，语文相对英语这种情况更严重。
2.3. 偏度
偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。正态分布的偏度为0，两侧尾部长度对称。偏度小于0时数据位于均值左边的比位于右边的少，直观表现为左边的尾部相对于与右边的尾部要长，因为有少数变量值很小，使曲线左侧尾部拖得很长；偏度大于0时数据位于均值右边的比位于左边的少，直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长，因为有少数变量值很大，使曲线右侧尾部拖得很长；而偏度接近0则可认为分布是对称的[2]。
从表1中该项可以看出，语文、数学和英语的偏度都小于0，而从可以看出这次考试三门课都是高分的人数较多，卷子偏简单。按卷子容易程度排序：数学> 英语> 语文。
2.4. 提高概率
提高概率定义为：当总分增加1分的情况下，这1分来自某个学科的概率。
采用简单的总分对学科的线性回归[3]来观察他们之间的依赖关系(见图1~3)。其中线性回归方程
Figure 1. The total score and Chinese in linear regression
图1.总分和语文成绩的线性回归
Figure 2.The total score and Math in linear regression
图2.总分和数学成绩的线性回归
Figure 3. The total score and English in linear regression
图3. 总分和英语成绩的线性回归
的系数见表2。表2中的斜率项代表总分增加1分，学科增加的分数。因此，我们定义：
提高概率= 斜率× 100%
因为这样三门学科相加可能不为1，所以需要正则化。
从表1中该项可以看出，按提高概率从大到小排序：英语 > 数学 > 语文。由此结果学校接下来应该重视英语，其次数学，再次为语文。
3. 学生个人成绩统计分析
在每次大型考试后，如何让学生了解到自己的成绩和水平程度，这也是一个学生和教师共同关心的问题。建议采用如下的方法给每位学生制作他们个人成绩信息表。(以下以学生沈XX 的成绩为例)
3.1. 累积分布
累积分布：()()F x p X x =≤，其中X 代表学科所有人的成绩，x 为学生个人学科成绩。累积概率反映了比自己差的百分比。
从表3该项可以看出，该学生数学较好，英语中等，语文较差，总体处于中游水平。
3.2. 突破概率
为了下次考试成绩更好，自然要问要考虑在哪买学科上更努力对自己成绩提高最有帮助？一个直观的认识：如果某位同学一个学科当前成绩的累积分布()i i F x 较大时，则在这个学科上提高成绩的难度应
该比其他学科中累积分布()j j F x 较小的要大；也就是说如果总分提高1分，那么着1分出现在学科i 中的概率小于出现在其他学科j 中的概率。
基于上面的分析，用()()1i i i i p x F x =?表示1分出现在学科i 中的概率，那么()()i i i i q x F x =就是1分不出现在学科i 的概率(当前学科i 的分数为i x )。2.4中讨论过提高概率，对全年级学生学科提高概率高的，对个人学科提高应该有促进作用，所以下面把学科提高概率作为权重。
记：1：语文；2：数学；3：英语。i a = 第i 个学科的提高概率，i = 1,2,3。
突破概率(语文) =
1123
112321233123
a p q q a p q q a q p q a q q p ++，
Table 2. Table on regression coefficient 表2. 回归系数表
语文 数学 英语 斜率 0.2153 0.3498 0.4349 截距
19.7624
3.0749
?22.8374
Table 3. Table on individual student’s score information 表3. 学生个人成绩信息表
班级：预备(06班) 学号：2201301XX 姓名：沈XX
语文 数学 英语 总分 成绩 66 94 86.5 246.5 排名 131 37 65 73 累积分布 40.72% 83.26% 70.59% 66.97% 突破概率 55.48% 12.45% 32.07% - 基准线 73 89 84.5 - 奋斗目标
70
95
88.5
251
突破概率(数学) = 2123
112321233123a q p q a p q q a q p q a q q p ++，
突破概率(英语) =
3123
112321233123
a q q p a p q q a q p q a q q p ++。
从表3该项可以看出，该学生学习重心应该放在语文上，语文是使他最容易提高分数的学科，而数学提高就比较难，只要保持住就行。
3.3. 基准线
一般学生都有其各自的“优势学科”和“翘脚学科”，那么相对自己水平(总分)，各学科应该为多少，从中可以反映出自己在某学科有多少的优势以及劣势。对于“翘脚学科”更能说明自己应该到那个分数。
某学科的基准线可以理解为，总分在某个水平上，某学科对应的成绩。可以利用2.4中的线性回归方程，把总分代入某学科的线性回归方程，可以得到这个总分对应某学科的平均成绩。
从表3该项可以看出，该学生语文是“翘脚学科”，相差7分；数学和英语是“优势学科”，分别相差5分和2分。
3.4. 奋斗目标
以鼓励学生进步为目的，为其设定合理的进步目标。累积分布()()F x p X x =≤，表示的是比自己成绩差的百分比；那么相对的()1F x ?即为比自己成绩好的百分比。
假设共有学生100名；学生成绩为80名给其设定目标到65名应该是合理的，不太难也不太简单；而学生成绩为50名给其设定目标到40名；而学生成绩为20名给其设定目标到15名。基于以上分析，奋斗目标的累积分布应该为：
()()()()150.20.8F x F x F x ??=+
再根据奋斗目标的累积分布可以得到对于的成绩。
从表3该项可以看出，该学生语文应提高4分，因为现在考的比较差，又加上他整体的水平，所以4分比较合理；数学应提高1分，该生现在数学已经考的很好，所以较难提高；英语应提高2分，总分应提高4.5分。
4. 结论
本文通过案例分析，将统计方法与实际教学的需要相结合，为教学工作者和学生提供了有用的信息，从而及时发现教学双方在教学过程中存在的问题，为改进教学工作提供定量话的科学依据，真正发挥考试的导向、激励和反馈作用，促进教学和学习质量的不断提高。并且提出的各种新的分析工具都是在很自然的前提下提出的，具有一定的实际意义，本文的方法可以很自然的应用到各种考试成绩的分析中。
致 谢
感谢编辑及审稿人对本文提出的宝贵意见。
参考文献 (References)
[1] 苏斌, 谢友芹 (2006) 统计分析在学生成绩评估中的应用. 系统工程理论与实践, 7, 134-140. [2] 杨振明 (2001) 概率论. 科学出版社, 北京.
[3] 王松桂, 史建红, 尹素菊, 吴密霞 (2004) 线性模型引论. 科学出版社, 北京.
spss的数据分析报告范例
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：
智用Excel高效分析学生成绩
智用Excel高效分析学生成绩 智用Excel高效分析学生成绩 学生成绩的统计分析是学校重要且枯燥烦琐的工作，市面上有许多相关的成绩管理系统，有学校不惜重金购买来提高处理成绩的效率。然而，此种成绩管理系统普遍存在以下两大缺陷：系统编程人员缺少教学工作方面的经验，而且各校对学生成绩的统计要求各不相同，设计出来的系统很难满足众家之需求；容易出现诸多问题，校方难以自我解决，只能联系专业人员前来救援，远水救近火，难免影响成绩统计的进度。 俗话说得好：“自力更生，丰衣足食。”本人经过摸索，利用大众软件Excel设计了一个全校成绩自动统计的Excel模板，只需在“设置”工作表中初始化考试名称，在“成绩”工作表中导入各考生的班级、姓名、学号和各科成绩，即可在其他工作表中自动统计学校领导、班主任、任课老师所需要的学生成绩分析结果，非常方便。下面笔者将作具体介绍，以期抛砖引玉，与读者朋友一起学习和探讨。 一、学生成绩录入 成绩录入是统计分析的基础，但录入时常会遇到两个问题。 1.有时多科成绩需同时录入，倘若各科分别录在不同的Excel文件中，之后的拼接工作将十分烦琐而且容易出错，若录在同一文件中则同时只能录入一科成绩，降低了效率。针对这个问题，本人通过共享Excel工作簿来解决。具体操作步骤如下：选择Excel软件“工具”菜单中的“共享工作簿”，在窗口中选择“允许多用户同时编辑”，这样就可以在多台电脑上同时在这个Excel文件中录入成绩了，而且互不影响。 2.由于粗心，有时会输入一些让人哭笑不得的成绩，如8978分、七月九日等。为避免这类错误的出现，我们可以设置成绩录入区的数据有效性。只要在Excel菜单中选择“数据”—“有效性”，设置有效性条件为0到100的整数即可，如果输入的成绩超出这个范围，系统就会报错。
2019年统计学数据分析报告
统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
统计学数据分析报告记录
统计学数据分析报告记录
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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析
利用EXCEL对学生成绩进行分析与制作学生成绩条
利用EXCEL对学生成绩进行分析与制作学生成绩条 每到学期结束时，教师的一项重要工作就是要统计学生的成绩，在电脑逐步普及的今天，我们就把这项繁杂的工作交给Excel去自动完成吧。 本节任务：制作一个学生成绩自动统计表，可以自动统计最高分、最低分、总分、平均分、名次、三率等数据信息，还可以根据自定条件以不同的颜色显示分数。自动统计表做好以后还可以保存成模板，以便以后使用。 涉及术语：单元格、工作表、工作薄、引用(相对/绝对)、自动填充、排序、条件格式等。涉及函数：AVERAGE、COUNTIF 、MAX、MIN、RANK、SUM 任务一：统计最高分、最低分、总分、平均分、名次、三率等数据信息。 1、启动Excel，同时选中A1至L1单元格，按“格式”工具条上的“合并及居中”按钮，将其合并成一个单元格，然后输入统计表的标题“高一（1）班期末成绩统计表 2、根据统计表的格式，将有关列标题及相关内容输入到相应的单元格中。 提示：其中学号的输入可通过“填充柄”快速完成。 3、选中K3单元格，输入公式：=SUM(C3:J3)，用于计算第一位学生的总分。 4、选中L3单元格，输入公式：=RANK(K3,$K$3:$K$12)，计算出第一位学生总分成绩的名次（此处，假定共有10位学生）。 5、同时选中K3和L3单元格，将鼠标移至L3单元格右下角的成“细十字”状时（通常称这种状态为“填充柄”状态），按住左键向下拖拉至L12单元格，完成其他学生的总分及名次的统计处理工作。 6、分别选中C16、C17单元格，输入公式：=MAX(C3:C12)和=MIN(C3:C12)，用于统计“语文”学科的最高分和最低分。 7、选中C18单元格，输入公式：=AVERAGE(C3:C12)，用于统计“语文”学科的平均分。 注意：如果成绩表中没有输入成绩时，这一公式将显示出一个错误的值“#DIV/0!”,这个错误代码将在数据输入后消失。 8、选中C19单元格，输入公式：=SUM(C3:C12)，用于统计“语文”学科的总分。 9、选中C20单元格，输入公式：=COUNTIF(C3:C12,'>=80')/COUNTIF(C3:C12,'>0')，用于统计“语文”学科的优秀率。同样在C21内输入相应公式统计良好率。
统计年报分析报告
***统计年报分析报告 基层统计工作担负着为上级党政决策提供科学依据，为社会经济发展提供优质服务的神圣使命，是国家统计最基本的根基。2014年我办事处统计工作在市委、市政府的正确领导下和上级各单位的精心指导及有关部门的密切配合下，以践行党的群众路线重要思想作为统计工作的出发点和落脚点，紧紧围绕统计和党工委的中心工作，开拓创新，狠抓落实，工作取得了新的成绩。充分发挥了统计信息、咨询和监督的整体功能，为我市社会经济发展作出了应有的贡献。 近年来，我办事处经济发展态势虽然平稳增长，特备是在第三产业发展方面取得了较好的成绩，但与周边乡镇相比，在工业经济发展增速方面还有一定的差距。 一、企业发展方面 主要是工业发展空间不足。与豫龙镇相比，我办事处位臵处于我市的城区地带，现已无可发展工业企业的空间，我办管辖范围已全部处于城控区域内，陇海线以南全部都规划为商住用地，工业用地仅有道北建设路京城路以西的部分土地，新上企业已没有土地可用。造成规模工业总产值、规模工业增加值、工业企业固定资产投资严重不足，从而影响了财政总收入等方面的落后。 2、是部分工业企业由于受到环境污染因素或城中村改造的影响将逐步减少。我辖区工业企业主要以磨料、服装、
食品和机械加工为主导产业。辖区原有磨料磨具企业**市新型氧化铝有限公司、**崟城磨料磨具有限公司、**玉发磨料磨具有限公司、**铝城三星白刚玉厂、**信宇磨料有限公司、河南宏鑫隆磨料磨具有限公司、**市特耐磨料有限公司、**市泰和刚玉有限公司等11家规模以上企业。大部分都建设于1995-1998年左右。2000年左右**玉发磨料磨具有限公司为亚洲产量最大的白刚玉生产销售厂家，在玉发公司为龙头的带领下占据了我国70%以上的白刚玉市场。办事处在2007年关停了达不到要求的**市小天鹅磨料有限公司等3家刚玉企业，2009年又关停了**市鑫源磨料有限公司，2010年关停了**银竹冶炼有限公司，2011年关停了**市太和刚玉有限公司，2012年关停了**特耐磨料有限公司，目前仅有4家2000年以前建设的刚玉企业还在辖区生产，由于一电厂的完全停产，由于我市的电价政策变化，（企业目前电价为0.69元/度，加基本电价为0.72-0.73元/度，上街区企业为0.45-0.47元/度）企业产品逐渐失去市场竞争力，企业都有外迁的意向。辖区刚玉企业完全享受不到优惠电价，并且上街区企业还有峰谷电价的优惠措施，这些企业均在上街或上街邻近的区域建有新厂或分厂，由于企业注册地在我辖区，统计数字还稍偏大，我辖区冶炼已完全停产，仅靠买来冶炼好的刚玉块粉碎制沙来维持经营，真实产值逐年下降，但统计数字逐年累加。磨料企业统计数字除玉发磨料是企业填报的之外，其余几家统计产值均在4亿元以上，有的突破5亿
SPSS简单数据统计分析报告
精选范文、公文、论文、和其他应用文档，希望能帮助到你们！ SPSS简单数据统计分析报告
目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)
2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)
3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分
学生成绩分析系统
一、学生成绩分析系统 1、系统概述 学生成绩分析系统提供多角度的学生成绩统计分析，以清晰、直观的图表形式显示统计结果，并可以方便的导出数据进行传阅和存档保存。 2、功能说明 ①具有新增考试权限的用户新增一次考试。 ②对考试进行管理，包括考试的开启，考试的删除等，如果在新增考试时，对 科目设置的满分和成绩录入人员有变动，也可以在这里重新设置和修改。③开启成绩录入的考试，拥有成绩录入权限的用户看到考试时，可以为考试录 入成绩，成绩的录入可以逐个录入也可以通过Excel文件批量导入，导入成绩的模板可以在“导出成绩模板”处导出。 ④成绩录入结束后，具有考试管理权限的用户可以结束考试。结束考试时对学 生成绩进行分析汇总，生成报表形式。 ⑤不同权限的教师用户登录系统后，可以对学生成绩进行查询统计，比如：任
课教师查询统计、班主任查询统计、教务处查询统计等；学生也可以登录系统后查询自己的成绩。 ⑥一次考试结束，系统将永久保存此次学生成绩分析的结果。 2.1新增考试 用于新增一次考试，拥有新增考试权限的用户可以新增考试，具体步骤如下：?设置考试标题 通过选择考试时间，参考年级和考试类型，系统自动生成考试标题，如下图所示： 点击日期输入框，弹出日期输入控件选择考试日期；通过下来列表框选择参考年级和此次考试的类型，选择完成后，进入下一步，选择考试班级。 ?选择考试班级 班级列表根据考试标题选择的年级显示当前年级下的所有班级，如下图所示： 复选框为?的为选中的班级，选中班级可以通过鼠标单击复选框逐个选中，也可以通过“全选| 反选| 取消全部”控制日志的选中状态： ?点击“全选”选中当前页所有班级 ?点击“取消全部”取消所有选中班级 ?点击“反选”选中当前未选中的班级，取消当前选中的班级 选择完成后，进入下一步，选择考试科目。
用Excel统计各分数段学生数
用Excel统计各分数段学生数 方法一：用COUNTIF函数统计 这是最常用、最容易理解的一种方法，我们用它来统计“语文”学科各分数段学生数。 如果某些学科（如体育），其成绩是不具体数值，而是字符等级（如“优秀、良好”等），我们也可以用COUNTIF函数来统计各等级的学生人数。 方法二：用DCOUNT函数统计 这个函数不太常用，但用来统计分数段学生数效果很不错。我们用它统计“数学”学科各分数段学生数。 方法三：用FREQUENCY函数统计 这是一个专门用于统计某个区域中数据的频率分布函数，我们用它来统计“英语”学科各分数段学生数。 方法四：用SUM函数统计 我们知道SUM函数通常是用来求和的，其实，他也可以用来进行多条件计数，我们用它来统计“政治”学科各分数段的学生数。 方法一：用COUNTIF函数统计 这是最常用、最容易理解的一种方法，我们用它来统计“语文”学科各分数段学生数。函数功能及用法介绍 ①分别选中C63、C67单元格，输入公式：=COUNTIF(C3:C62,"<60")和 =COUNTIF(C3:C62,">=90")，即可统计出“语文”成绩“低于60分”和“大于等于90”的学生人数。 ②分别选中C64、C65和C66单元格，输入公式： =COUNTIF(C3:C62,">=60")-COUNTIF(C3:C62,">=70")、 =COUNTIF(C3:C62,">=70")-COUNTIF(C3:C62,">=80")和
=COUNTIF(C3:C62,">=80")-COUNTIF(C3:C62,">=90")，即可统计出成绩在60-69分、 70-79分、80-89分区间段的学生人数。 注意：同时选中C63至C67单元格，将鼠标移至C67单元格右下角，成细十字线状时，按住左键向右拖拉至I列，就可以统计出其它学科各分数段的学生数。 如果某些学科（如体育），其成绩是不具体数值，而是字符等级（如“优秀、良好”等），我们可以用COUNTIF函数来统计各等级的学生人数。 如果某些学科（如体育），其成绩是不具体数值，而是字符等级（如“优秀、良好”等），我们可以用COUNTIF函数来统计各等级的学生人数。 ①在K64至K67单元格中，分别输入成绩等级字符（参见图2）。 ②选中L64单元格，输入公式：=COUNTIF($L$3:$L$62,K64)，统计出“优秀”的学生人数。 ③再次选中L64单元格，用“填充柄”将上述公式复制到L65至L67单元格中，统计出其它等级的学生人数。 上述全部统计结果参见图1。
SPSS简单数据统计分析报告
SPSS简单数据统计分析报告
目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)
3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)
3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总
统计学的数据分析报告
2012-2013第一学期《统计学原理》课程期末测试 关于第三产业旅游业的调研报告 -------基于数据的分析 班级： ------- 姓名： ====== 学号： -------- 总分： 完成时间：2112 年 12 月10 日
评分标准：（总分100分）（四号字，宋体） 一、数据方面（最高分15分） 1.数据量的多少（0-5分） 2.数据的真实性（0-5分） 3.数据选取的合理性（0-5分） 二、分析方法的选择（最高分15分） 1.方法的合理性（0-5分） 2.方法选取的难度（0-5分） 3.方法的多样性（0-5分） 三、分析过程（最高分55分） 1.分析思路的条理性（0-15分） 2.分析过程中的图表利用（0-10分） 3.计算过程的正确情况（0-15分） 4.分析过程中的解释和说明（0-15分） 四、结论的解释（最高分15分） 1.只有简单的解释（0-8分） 2..能做到定性和定量结合的分析解释（8-15分）特别说明：如发现有抄袭，成绩按0分处理。
一：调研目的 中国经济实力不断争强，进入21世纪的中国面临的机遇又是挑战，第一、第二产业不足以支撑起整个中国经济的命脉，势必会加大对第三产业的重视，第三产业的发展，也是我们国家的一项重要的工作，我今天就从第三产业中的旅游业作为一个考察对象，针对当前的社会情况，中国国民近几年掀起一股旅游高潮来进行此项调研，分析中国旅游业发展的情况。 二：调研方式 本次作业调研方式，采用数据收集，主要从人均GDP的各项数据、CPI指数和旅游业的各项数据结合分析。针对获得的数据进行数据整理，利用统计学相关知识进行相关计算。 三：调研数据分析 （一）表1 1999-2009年全国国内旅游收入、CPI、人均GDP及国内旅游人数 年份 国内旅游收入 (亿元) CPI（%）人均GDP（元） 国内旅游人数 （百万）
Excel表格在统计学生成绩中的应用
excel函数在学生成绩统计中的应用 Excel俗称电子表格，是集表格、计算和数据库为一身的优秀软件，其数据处理的核心是函数和数据库，本文仅介绍用Excel2KX进行成绩统计和一些日常统计的函数。 一?考试成绩的统计 （一）对班学生成绩的总体评估统计 1■假设E4: E53单元格存放某班学生的语文考试成绩，若要计算该科的总分、人平分、及格人数、及格率、优秀人数、优秀率、最高（低）分、分段统计等。 （1）参考人数统计： 若要将参考人数放在E54单元格中，只需选定该单元格并插入“计数函数”：“ COUNT ”并 选定要计数的单元格区间E4:E53或（输入）公式：“ =COUNT（E4:E53）”回车即可； （2）学科总分的统计： 若要将该科的总分存放在E55单元格中，只需选定该单元格并插入“求和函数”：“ SUM ” 并选定要计数的单元格区间E4:E53或（输入）公式：“ =SUM （E4:E53）”回车后即可计算出该科总分（注：在E55单元格只显示计算结果。如要修改该公式，只需选定该单元格，在编辑栏内即可修改）。 （3）学科平均分的统计： 若要将该科人平分存放在E56单元格中，选定该单元格插入平均值函数“ AVERAGE ”并选定求值区间“ E4：E53”或输入公式：“=AVERAGE（E4 : E53）”，回车后即可计算出人平分（注：数组或单元格引用中的文字、逻辑值或空白单元格将被忽略，但单元格中的“0”则 参与运算）。 （3）学科及格人数统计： 若要将该科的及格人数存放在E57单元格中，选定该单元格插入计算某个区域内满足指定条 件的单元格数目函数的条件函数：“ COUNTIF ”，插入函数的方法是单击“插入”菜单中的 “插入函数（F）, ”命令，弹出一个“插入函数”对话框，在其中的“选择函数”下的列表框中选定选定“ COUNTIF ”函数，单击“确定”，弹出一个“函数参数”指定对话框，在其中的“Ran ge”右边矫形框中输入统计的区间E4：E53或（单击矫形框右端的压缩图标，再在工作表中选择统计区间E4：E53,再单击“函数参数”压缩框中右端的扩展图标，返回扩展的“函数参数”对话框中），再单击对话框中的“ Criteria ”右边的矩形框，并键入及格条 件：“ >=60 ”，最后单击“确定”即可；也可以手动编辑输入公式及条件：COUNTIF（E 4: E53,〃>= 60〃)”回车，即可计算出该科的及格人数(空白单元格、文字、逻辑值、错误值均被忽略)。
学生成绩的统计分析.doc
·!!· 学生成绩的统计分析 楼裕胜 （浙江金融职业学院，浙江杭州"#$$%$） 摘要：在以往的考试中，教师对学生成绩的分析，方法上比较单一，内容上比较模糊。 这不利于教学信息的发掘和反馈，从而也影响了教学决策。因此，我们需要借鉴统计分析的方法，科学、严谨、定量地分析学生的考试成绩，从中找出有利于教学的信息，推动教学工作的不断进步。 关键词：学生成绩；统计；分析 考试的目的是为了检测、评价教学效果，推动和促进教学水平的不断提高。为充分发挥考试的功能，使考试真正为提高素质教育服务，建立科学合理的考试评价体系是关键所在。这种学生成绩的评价体系建立在统计理论的基础上，运用各种统计分析指标对考试的结果予以评价和监控，然后提出教学及考试中存在的不足。 一、考试试卷的统计分析 （一）试卷难度的分析 所谓难度是指考试中试题或者试卷的难易程度，是考试题目对学生知识和能力水平适合程度的指标。 1.难度的计算 以往教师在考试中对试题难度的测定大部分是凭感觉。这种方法本身比较模糊，对有经验的教师也并不是非常有效。根据难度的概念，得到如下公式。以.x.a表示第i题的成绩均值和满分值，则：第i题的难度： d=1-x/a 若第i题全部答对，则d=0；若第/题全部答错，则d=1；当d=0.5，说明此题难度适中。 试卷难度：试卷难度的测定建立在试题难度的基础上，以试题难度为变量，以试题满分值为权数的加权算数平均数。 一般而言，试卷都是以#$$分为满分，于是 对于学校的常规考试，目的在于测量个体差异。当d=0或1时，即试题全部答对或答错，该题便无法提供个体差异的信息。而只有当d=0.5时，题目才能做最大程度的区分度。但在实际工作中要使每题难度均达到0.5有一定的困难。因此，一般要求试卷平均难度为0.5左右，各试题的难度控制在0.5±0.2之间。 2.难度的比较 按以上公式计算的试题及试卷难度，只能看出不同试题或不同试卷的难易程度，但却不能分析题目或试卷之间的相对难度。如某试卷中，第一，第二，第三题的难度分别是0.3,0.4,0.5。从难度数据中可以看出，第一题相对较容易，第三题较难。但第二题与第一题的难度差和第三题与第二题的难度差是否相等？这却不一定。原因是不同试题的难度位于不同的等距量表，因而不具有可比性。为解决试题及试卷之间难度的相互对比，需要将以上公
调查数据统计与情况分析报告
调查数据统计与情况分析报告第1次调查 调查名称三年级“小学数学练习题设计有效性研 调查形式问卷调查法究”家长问卷调查 调查时间2014 年 10 月 9 日调查设计与实 负责人：崔晓贵施 调查对象调查对象：我校三年级共150 名学生。我们采用的是问卷调查取样说明法。 调查了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练习目的形式，激发学生的学习兴趣，提高学生学习数学的主动性和积极性，使全体学生都得到发展，进而提高小学数学的教学质量。 1调查问卷： 三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调查 （总人数 150 人，抽样本 20 人） 您觉得课堂上您的孩子对您认为数学数学习题设计数学练习类课上习题设重要吗？型题掌握好计梯次性有 吗？必要吗？您觉得数学您的孩子习题设计的用数学的难易程度是能力？否能提高孩 子的学习能 力？ 80%家长反65%的家长70%的学生支持的占 60%，反认为有所增强 映是重要选择掌握不认为很重的占 35% 是很好要 2调查现状与分析： 从本次的调查来看，有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较 满意的，只有 40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高，有 90%的学生家长支持课堂改革。
说明：调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有：调查目的、调查要素、取样、调查形式（常用的有问卷或问询）、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。 调查结果的扼要表述 只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家长问卷调查，以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫。 本次调查的主要结论 1、数学课堂有待改革，课堂教学的有效性急需提高。 2、学生的学习兴趣低，学习的主动性、自主性差。 3、学生用数学的能力有待增强。
数据统计分析评价报告.doc
统计分析 项目顾客满意度 数据统计分析评价报告 数据统计分析评价 统计结果： 1) 共发放学生满意率调查表份，收回份，经统计，学生满意度为：% ； 共发放家长满意率调查表份，收回份，经统计，家长满意度为：% ； 共发放用人单位满意率调查表份，收回份，经统计，用人单位满意度为：% 。 2) 学生意见处理率％； 家长意见处理率％； 用人单位意见处理率％ 3）学生投诉次，处理率% ； 家长投诉次，处理率% ； 用人单位投诉次，处理率% 。 上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 2） 3） 。 。 。 评价结果：
与教学服务要求的符合性； 过程和服务的特性及趋势，包括采取预防措施 的机会统计结果： 1） )2011.9-2011.12 月共采购 教材：批次本，其中不合格批次, 一次合格率％； 实训设备：批次台，其中不合格批次, 一次合格率％； 实训仪器仪表：批次台，其中不合格批次, 一次合格率％； 后勤设施：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 教学易耗品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 食堂用品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 超市食品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 2）日常教学巡查次，不合格次，合格率％ 教案、教学进度检查次，不合格次，合格率％ 听课次，合格次，不合格次，合格率％ 理论教学质量评估次，合格次，不合格次，合格率％ 实践教学指导教师教学质量评估次，合格次，不合格次，合格率％ 理论教学学生学年成绩合格率％ 实训教学学生学年成绩合格率％ 上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 2） 3） 。 。 。 评价结果：
统计结果： 1）学校共有教材供方家，共进教材批次本，其中不合格批次本，不 合格原因是，经已合格。教材供方供货及时，价格合理，产品质量 稳定，使用效果好，售后服务好。 上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 供方2） 3） 。 。 。 评价结果：
最新学生成绩计算和制作学生成绩图表
技能训练教案 训练课题：学生成绩计算和制作学生成绩图表 ●理论分析 在学校，经常会对学生进行学科上的考核，根据考核结果来随时掌握他们最近一段时期的学习状况，是否有进步，或者学习遇到困难了，产生“滑坡”现象；还有就是根据学生的考试成绩，科任老师可以从试卷上分析在教学过程中，哪些内容学生不易掌握，从而更有效的向老师们提供了一个很好的反馈平台。但是，如何才能有效地使用计算机来为老师们服务呢，这节课就是解决这个问题的。 ●训练目标 ●知识目标： 1.了解excel中常用函数的作用； 2.了解excel中图表的作用； 3.了解excel中基本格式编排的技巧和方法。 ●技能目标： 1.掌握excel中常用函数的用法； 2.熟练掌握excel中图表的生成。 3. 熟练掌握excel中基本格式编排的技巧和方法。 ●情感目标： 在教学中不断激发并强化学生的学习兴趣，并引导他们逐渐将兴趣转化为稳定的学习动机，以使他们树立自信心，增强克服困难的意志，认
识到自己学习的优势与不足，乐于与他人合作，养成和谐和健康向上的品格。 ●教学方法 1.讲授法; 2.练习法。 ●训练过程（以项目式或任务式为主） ●项目设计： ?新建EXCEL； ?建立涵盖学生中期成绩表格； ?在EXCEL中录入学生成绩； ?使用基本函数计算学生总成绩、平均成绩、最高分、最低分； ?对表格进行基本排版； ?针对学生成绩表，生成图表。 ●项目实施： 一、新建EXCEL 二、建立涵盖学生中期成绩表格
三、在EXCEL中录入学生成绩 四、使用基本函数计算学生总成绩、平均成绩、最高分、最低分
1. 使用SUM基本函数计算学生总成绩 1）单击要输入求和结果的单元格I3,如下图所示： 2）单击工具栏上“自动求和”，如下图所示：
如何利用电子表格轻松完成学生成绩统计
如何利用电子表格轻松完成学生成绩统计 定期对学生进行学习质量测试是学校教学工作的一个重要环节，教师必须在考试结束后及时对学生的考试成绩进行统计分析，掌握学生学习质量现状，教务处领导要快速将全校成绩汇总，为校长提供分析学校教学质量的数据。面对诸多的统计项目，许多教师开始在电脑中使用Excel软件进行统计。如何利用Excel进行成绩统计，有许多介绍的文章，但是里面涉及的函数公式让很多教师茫然，笔者学习了许多使用技巧，经过多年的工作实践，利用Excel制作了一个能够自动统计成绩的电子表格模板提供给教师，只要在―空白‖模板中填上学生成绩，各统计数据就立刻显现出来，能够让教师方便快捷、准确无误进行统计，轻松完成繁重的工作，班级的教学质量数据一目了然，彻底告别那些眼花缭乱的繁杂统计工作，提高了工作效率。 下面我将电子工作表格制作的方法介绍一下，希望能给教学一线辛勤的教师和教务工作者一点帮助，把更多的精力投入到提高学生素质上。 一建立一个成绩统计表格 启动 Excel建立一个如下图―表一‖样式的表格，在第一行至第三行输入下图所示的文字，按学生数预留表格的行数。以班额29人为例，预留4—32行。从33行开始向下一行依次输入考试人数、总分、平均分、最高分、最低分、及格人数、及格率、优秀人数、优秀率。
未命名.JPG 二输入函数公式，实现自动统计功能 我们先以―语文‖学科的成绩统计为例。 1、考试人数的统计 ―COUNT‖是计算包含数字单元格以及参数列表中数字的个数的函数，在C33单元格内输入―=COUNT(C4:C32)‖ （引号内的函数式，以下亦同），就可以在输入学号或姓名后显示参加考试的人数。 2、总分和平均分的统计 总分和平均分是平行班之间学生成绩分析的主要数据，也是一个班级学习质量升降的重要指标。―SUM‖能够计算单元格区域中所有数值之和，在C34单元格内输入―=SUM(C4:C32)‖计算出语文成绩的总分。
数据统计分析报告模板
数据统计分析报告模板 导读：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析
报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支
如何对学生考试成绩进行数据分析解读
一、原始分和标准分的定义 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。 标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。 二、标准分的计算 根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为：Z=(X-A)/S 其中：X为该次考试中考生个人所得的原始分；A为该次考试中全体考生的平均分；S为该次考试分数的标准差。 通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换（T变换）：T=500+100Z 这就是我们通常所说的标准分。这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。 标准分有如下性质： ⑴平均值为0，标准差为1； ⑵分数之间等距，可以作加减运算； ⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。 三、使用标准分比使用原始分有什么好处？ 根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来： ⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。 例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。如果某考生某科的标准分为650，即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.9332，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。 ⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。 不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于500分，而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。 ⑶不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有可加性。 既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的。各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因此，各科的标准分是可加的。 四、什么是增值? 教学增值就是评价时将学生原有基础一并考虑，用以比较原有基础与接受教师教育后成绩增进的幅度。增值评价分为两步：首先根据原有基础得到一个
excel中对学生成绩自动排名
e x c e l中对学生成绩自 动排名 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-
Excel中怎样实现自动排名 在学生成绩统计中,经常要对成绩排名次(老师掌握),一般的做法是将成绩排序(降序)后,将第一名和第二名手工填入1,2,然后选中这两个单元格, 将鼠标指针移向选中部分的右下角,待其变为黑色的十字后,左键双击该十字,就能产生整列的名次。但这也会带来一个麻烦，那就是如果总分相同，按通常的情况，他们的名次应该是相同的，不过，自动填充功能是不会做到这一点的。所以还需要手工修改有关的名次。如果有成百上千的数据，岂不会弄得头都大了。 1. 在“总分”列的F2单元格输入“=SUM(C2:E2)”，然后按下回车键，第一个学生的总分就会计算出来了。 图1 原始成绩表 2. 在“名次”列的“G2”单元格输入“=RANK(F2,$F$2:$F$7)”，然后按下回车键，第一位学生的名次也就出来了。怎么，名次不对？不要紧，往后看。对了，还要说一句，那就是上面公式中那个“$F$7”是“总分”栏中的最后一个数据的位置，实际中可以根据表格中的实际情况来填写。 3. 选中F2和G2单元格，然后拖动填充柄向下至最后一个单元格，看到了吗？所有人的总分和名次都在瞬间完成了（如图2）。而且更妙的是，按照这种方法，如果总分相同，名次也是相同的。数据越多，这种方法就越能体现出它的优势。试试看吧！ 图2 排好序的表 最后要提醒的是，在用于排名次的“=RANK(F2,$F$2:$F$7)”公式中，可千万不要忽略了符号“$”呀！名次到底能不能排得准确无误，它可是起到很重要的作用呢。 现在，我们来看看如何更快、更好地排出一个无规律的数列。 1. 在“总分”列的F2单元格输入“=SUM(C2:E2)”，然后按下回车键，第一个学生的总分就会计算出来了。 2. 在“名次”列的“G2”单元格输入“=RANK(F2,$F$2:$F$7)”，（意思是计算F2的数值在F2到F7的名次，注意F7后加逗号，表示将数据按降序排名，逗号后加上1表示，对该列数据按升序排名）然后按下回车键，第一位学