交通事故大数据挖掘分析

国外交通事故大数据挖掘分析

摘要：近年来，随着车速的提高及交通量的增长，道路交通事故每年呈上升趋势。通过对交通事故大数据挖掘分析，k-means聚类分析和Apriori关联规则分析交通事故的趋势和模式，找出事故频发的路段和引发事故的原因以及事故频发的高峰期，以数据分析结果为依据，改善交通状况，减少交通事故，提高交通系统的效率。

关键词：交通系统、k-means聚类、Apriori算法

Abstract:recent years,as the improvement of speed of vehicle and growth of traffic volume,road traffic accidents is on the rise every year.based on data mining and analysis of traffic accidents big data,K-means cluster analysis and Apriori association rules analysis traffic accident tendency and pattern.find out frequent accident sections and the cause of accident and peak hours,base on data analysis result,improve the traffic situation,reduce tarffic accident,improve the efficiency of traffic system.

Key words：transportation system、k-means cluster、Apriori algorithm

一、引言

1 随着我国经济的发展，交通安全问题日益突出，已经引起了人们的广泛关注。如何对大量的交通事故信息进行数据挖掘，寻找出其中隐藏的知识与规律，用以改善交通安全状况已成为数据挖掘的一个重要的研究领域。

2 国内外现状

智能交通系统国内外研究现状随着智能交通的发展，美国正在研究和部署车辆避碰、司机与车辆监控、与乘坐者安全性能改善等工作。欧洲正在开展为优化人机界面和道路安全的远程信理“智能道路”的研究和示范。澳大利亚也正在用智能交通系统新技术改善道路安全。日本投入了大量的人力和资金，成功地组织了一个“动态路径诱导系统”的实验，日本相继完成了路车间通信系统、交通信息通信系统、宽区域旅行信息系统、超智能车辆系统、安全车辆系统及新交通管理系统等方面的研究。日本“车辆、道路与交通智能协会”成立，ITS 由导航系统、自动收费系统、安全驾驶6 援助系统等9 个开发领域和20 个用户服务功能构成。欧洲的ITS的开发与应用是与欧盟的交通运输一体化建设进程紧密联系在一起的。智能交通系统的交通管理、车辆行驶和电子收费等都围绕全欧无线数据通信网来展开。韩国政府于2001 月制订了全新的RRS计划投入75亿美元，建成包括汽车及高速公路系统，先进交通管理系统，电子收费系统个先进的RRS 子系统。新加坡的ITS研发也具有了较高的水平，其城市高速路监控系统(EMAS)，优化交通信号系统(GLIDE)，出行者信息服务系统。

二、交通事故大数据分析流程

1 数据采集

交通事故大数据来源于公共安全部门和交通部门下的事故数据仓库CTCDR，CTCDR的目标是给负责交通安全人员提供及时、精确、完整、标准的交通事故数据。CTCDR允许对数据进行复杂的查询，属性包括日期、道路位置、道路类型、碰撞类型、伤害程度等。通过用户自定义交通事故数据维度，进行更高级的数据分析识别趋势和模式。

2 数据分析

k-means聚类分析，Apriori关联规则分析，关联规则反映一个事物与其他事物之间的相互依赖性或相互关联性。事故数据的维度包括：日期、事故伤害程度、事故地点和区域、事故影响因素、事故碰撞类型、天气条件、路面情况、建设或维护相关、光照条件、路拦等；交通个体数据的维度包括：车辆是否是有资格的发动机型号、车辆类型、车辆制动、车辆机动前缀、车辆机动后缀、驾驶员或行人的年龄、驾驶员或行人是否喝酒和吸毒、车辆出毛病的个数、首先撞上物体、然后撞上物体。涉及人员数据维度包括ID号、伤害分类、座位、年龄、保护系统的使用、安全气袋的状态、喷射状态。道路特性数据的维度包括平均日流量、农村或城市、通道数。

3 数据可视化

Tableau进行数据可视化，生成相应的图表图形，直观表示交通事故大数据分析结果。

三、关于研究领域的原理及应用介绍（算法原理）

（1）K-means算法是一种经典的聚类算法，其基本思想是：以随机选取的K个样本作为起始中心点，将其余样本归入相似度最高中心点所在的簇，再确立当前簇中样本坐标的均值为新的中心点，依次循环下去，直到所有样本类别不再变动，得到K个交通事故类，并得到聚类算法模型，能够将所有交通事故数据划分到所属的类中，同时得到m个交通事故信息的特征对聚类效果的重要性程度。

图1 K-means聚类算法流程

（2）Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，设置最小支持度和最小置信度，产生频繁项集，关联分析数据源，某个项目集的支持度大于或等于最小支持度，则该项目集被标记为频繁项集。找出频繁项集，根据这些频繁项集可以得到候选关联规则，计算每条候选关联规则的置信度，筛选出大于最小置信度的关联规则，这些关联规则能够发现道路交通事故数据中各种属性的关联，以及驾驶员、车辆、道路、天气、时间等属性引起道路交通事故的原因因素与事故结果之间的规则，从中得到规律。

图2 Apriori算法流程图

本文采用k-means聚类算法对交通事故数据进行基于属性聚类分析，在属性聚类中，使得在一个类中的事故特性具有很高的相似性，将每个类的事故原因当作一个整体来看。采用Apriori关联规则算法找到引起事故的多因素和各自的占比，运用多维关联规则挖掘方法建立Apriori关联规则挖掘模型，通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律，并将这些规律作为现实中作出预

防举措的依据。

四、研究的点

采用数据挖掘方法研究交通事故数据，建立多维关联规则数据挖掘模型，旨在通过数据挖掘的关联规则算法，将事故因素集和事故结果集组成事故模式，交通管理部门就可以通过对驾驶员、车辆、道路、天气、时间等因素来判断道路交通事故发生的可能性。

k-means算法对属性做聚类分析，通过指定时间范围，选择某个区域或某条道路来确定要分析的数据对象，选定需要分析的项目属性进行聚类分析，在属性聚类中，利用聚类分析对事故原因进行聚类和分组，使得在一个类中的事故特性具有很高的相似性，可以将每个类的事故原因当作一个整体。根据实际需要，在事故原因聚类分析时，要考虑事故原因中各个属性的重要程度，进行属性重要度分析。

五、结果分析

表明引起交通事故绝大部分都是在没有不利天气条件下发生的，下雨或下雪对事故发生有较大影响。

上图说明事故多发生Daylight和Darklight，事故发生和光照条件并无太大关系。

交通事故多发生路面情况正常即干燥路面，其他情况如路面是湿的、有融雪等等容易引起交通事故。

上图表明引起交通事故的影响因素依次从大到小，分别是跟车距离太近、未能给出优先权、司机失控、变换车道不当、违反交通管理、速

度过快、弯道超车、不安全倒退等等。

按路面情况进行聚类，路面情况可分为冰雪、潮湿、平坦等状况，根据聚类算法得出结论：平坦路面状况最多，事故数也最多，冰雪只在冬季的部分时间和部分路面才出现，发生事故的比例相对很大，说明冰雪路面易发生事故。路面积水导致摩擦系数降低，车辆容易发生侧

滑而冲出公路，导致交通事故的发生。

六、未来展望

随着经济与社会的发展，公路交通量与日俱增，其交通堵塞、交通拥挤与交通肇事等现象日益增多。且公路占地多、环境污染和财力不足等诸多原因，己不再主要用修建更多公路的办法来解决交通问题，而是致力于用高科技改造现有公路网的技术状况和完善交通管理体系，以提高现有路网的通过能力，适应当前和未来交通量大幅度增长的社会需求。智能交通系统应用计算机系统监控交通状况和系统自身性能，道路上埋设的感应线圈可检测车辆的车速，车流量及道路占用情况，并可在一秒钟内实时修改数据，交通信号可由计算机根据实际情况进行自适应调整或人为干涉，关键路段和重点地区配有摄像机实时监控交通情况。智能交通系统正在研究将城市地区开发的交通管理技术和系统功能推广应用，通过先进的电子通信技术提高行车的安全性。系统包括为驾驶员和事故受害者提供援助的无线紧急呼救系统，恶劣道路和交通环境的实时警告系统。

参考文献：

[ 1 ] 交通事故的深入数据分析及其应用，李一兵，袁泉，张雷，清华大学汽车安全与节能国家重点实验室；

[ 2 ] 智能交通发展中的大数据分析，岳建明，袁伦渠，北京交通大学经济管理学院；

[ 3 ] 基于大数据的智能交通运输平台的研究，韩欢，成都理工大学；[ 4 ] 基于R语言的多种聚类算法演示平台开发，徐天宇，浙江理工大学；

[ 5 ] 道路交通事故原因的聚类分析，于泓漪，吉林大学；

[ 6 ] 基于Apriori算法的交通事故关联规则挖掘，石鹏，宇仁德，刘芳，山东理工大学，TP312；

[ 7 ] 我国各省市交通事故情况聚类分析，周丽，长沙理工大学经济学院；

关于深圳8.29车祸事件的深度调查报告

关于8.29车祸事件的情况反映 2011年8月29日8时19分20秒，深圳市鹏运国旅运输有限公司的一辆车牌号为粤BH4357的双层公交大巴在深南大道园博园路段辅道由西向东行驶，经过人行横道时，将受害人蔡李亚撞伤。事故后受害人被送到深圳市北大医院抢救，但因粉碎性盆骨骨折、脑干错位、颅骨粉碎性骨折造成颅内大出血，经抢救无效死亡。该事故发生后，由深圳市公安局福田交警大队进行事故调查处理。经受害人家属、亲友多方调查取证，现将对事故的意见及相关证据材料反映如下，望贵大队予以采纳： 1、受害人蔡李亚是在完全遵守交通规则的情况下经过深南大道斑马线。根据治安监控录像（证据一）显示， 2011年8月29日8时16分至19分，受害人蔡李亚在事发路段，由北往南方向经人行横道依次穿过深南大道的北辅道、北主干道、南主干道。8时17分28秒，蔡李亚到达主干道之间的绿化带的北侧边缘（图一），17分30秒蔡李亚到达离绿化带北侧边缘2米左右的位置（图二），这两秒时间蔡李亚在绿化带中由北向南前进了2米，其步行速度约为1米/秒。17分46秒，蔡李亚位于主干道之间的绿化带的南侧边缘（图三）。主干道之间的绿化带宽约10米，从17分28秒到17分46秒这18秒时间中，蔡李亚行走的时间约为10秒，等待红绿灯时间约为8秒。事故发生时间在8时19分20秒(图四)，事故发生地点位于南辅道北侧边缘，从主干道之间的绿化带的南侧边缘到事故地点的距离为南主干道的宽度，约为15米，也就是说，从17分46秒到19分20秒这94秒间，蔡亚李移动了15米，除掉其移动时间15秒，有79秒时间在等红绿灯。8时19分20秒至8时19分4秒这事故发生的4秒钟时间，

道路交通事故十大典型案例

道路交通事故十大典型案例随着我国经济社会发展,机动车、驾驶人数量迅猛增长，由于人、车、路、环境等道路交通系统的要素不完善、不协调，安全出行知识缺乏，法制观念不强，重特大道路交通事故依然多发。为警示交通参与者、道路运输从业者自觉守法，共同维护道路交通安全，我局从近年来发生的重特大道路交通事故中，选择涉及安全护栏、客车安全带、货运车辆肇事、小客车肇事、起火燃烧导致重特大事故等典型事故案例，逐案剖析事故教训，以警示社会，引起关注，希望道路交通参与者、道路运输从业者能够以此为鉴，自觉遵守道路交通安全法律法规，依法、文明、安全行车，自觉履行道路交通安全主体责任，预防和减少重特大道路交通事故。 “带”血的教训 ——2012.8.31连霍高速公路河南三门峡重大道路交通事故一、基本情况 2012年8月31日8时48分，灵宝市宝通汽车客运有限责任公司驾驶人郭世平驾驶号牌为豫M15260的金龙牌大型普通客车(核载29人，实载27人)，沿连霍高速公路(G30)自西向东行驶至784公里加420米处河南三门峡境内，因遇大雨，车辆发生侧滑，翻至道路右侧沟中，造成大客车上8人当场死亡，2人经抢救无效死亡， 15人受伤。二、教训与启示当高速行驶的汽车发生碰撞或者遇到意外紧急制动时，将产生巨大的惯性力，这个惯性力可以超过驾驶人、乘车人自身体重的20倍(不同的行车速度及撞击程度有所不同)，使驾驶人及乘车人与车内的方向盘、玻璃、座椅靠背、车门等发生碰撞，极易造成对驾乘人员的伤害。美国每年有超过1万名驾驶人因为使用安全带而保住生命，欧洲通过使用安全带每年挽救超过5000人的生命。我国对于驾驶人和乘车人使用安全带有明确规定。《道路交通安全法》第51条规定，机动车行驶时，驾驶人、乘坐人员应当按规定使用安全带。交通运输部明确要求，7月1日起没有配备安全带的客运车辆不得上高速公路行驶。此次事故中，肇事车座位虽然全部装有安全带，但40%的座位配备安全带不能正常使用，存在缺少安全带锁扣等问题;客运车驾驶人在发车前未履行安全告知义务，提醒乘车人系安全带，客运站也未对出站车辆乘车人系安全带情况进行检查。从事故的后果来看，车辆左前部直接撞击地面的部分变形较为严重，车体大部分变形不严重，未影响内部生存空间，大部分乘员是先被甩出车外，后被事故车辆砸压致死。如果能够有效使用安全带，必然会大大减少伤亡人数。违法装载危险品车毁人亡痛惊心 ——2011.7.22京港澳高速公路河南信阳特别重大道路交通事故一、基本情况 2011年7月22日3时43分，山东威海市交通运输集团有限公司驾驶人邹建洲驾驶鲁K08596号大型卧铺客车，乘载47人(核载35人)，行驶至河南省信阳市境内京港澳高速公

道路交通事故大数据挖掘分析报告

国外交通事故大数据挖掘分析摘要：近年来，随着车速的提高及交通量的增长，道路交通事故每年呈上升趋势。通过对交通事故大数据挖掘分析，k-means聚类分析和Apriori关联规则分析交通事故的趋势和模式，找出事故频发的路段和引发事故的原因以及事故频发的高峰期，以数据分析结果为依据，改善交通状况，减少交通事故，提高交通系统的效率。关键词：交通系统、k-means聚类、Apriori算法

道路交通事故处理工作规范

道路交通事故处理工作规范目录第一章总则第二章报警的受理与处理第三章自行协商第四章简易程序第五章现场安全防护第六章调查第一节一般规定第二节现场处置第三节现场勘查第四节询问和讯问第五节调取证据第六节辨认和模拟实验第七节检验、鉴定第七章交通肇事逃逸查缉第八章认定与复核第一节道路交通事故认定第二节复核 —3—

第九章处罚执行第十章损害赔偿调解第十一章结案第十二章执法监督第十三章附则 —4—

第一章总则第一条为规范道路交通事故处理工作，保障公安机关交通管理部门及其交通警察依法公正处理道路交通事故，提高办案质量和效率，保护当事人的合法权益，根据《中华人民共和国道路交通安全法》《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》《道路交通事故处理程序规定》等法律、行政法规、规章，制定本规范。第二条公安机关交通管理部门及其交通警察处理道路交通事故应当以事实为根据，以法律为准绳，遵循合法、公正、公开、便民、效率的原则，尊重和保障人权，保护公民的人格尊严。公安机关交通管理部门及其交通警察应当遵循事故处理与事故预防相结合的原则，按照规定及时开展事故深度调查，加强事故统计分析和事故预防对策研究。第三条交通警察在处理道路交通事故时应当按照规定使用规范用语。第四条公安机关交通管理部门办理道路交通事故案件实行分级负责、专人办案、领导审批制度。对造成人员死亡或者其他疑难、复杂案件应当集体研究决定。第五条县级以上公安机关交通管理部门应当按照道路交通事故处理岗位正规化建设要求，配置必需的人员、装备和办公场所。 —5—

第六条公安机关交通管理部门应当加强道路交通事故现场安全防护工作，提高交通警察安全防护意识和防护能力，加大安全防护投入，配备性能优良、操作简便的安全防护装备和设施，组织开展安全防护培训和实战演练。第七条公安机关交通管理部门应当加强道路交通事故处理队伍专业化建设和人才培养，设区的市级以上公安机关交通管理部门应当建立道路交通事故处理人才库，聘请专业人员组建专家组。第八条交通警察经过培训并考试合格，可以处理适用简易程序的道路交通事故。取得初级资格的交通警察，可以处理除死亡事故以外的道路交通事故，并可以协助取得中级以上资格的交通警察处理死亡事故。取得中级以上资格的交通警察，可以处理所有道路交通事故，并可以对道路交通事故案件进行复核。取得高级资格的交通警察，可以对取得初级、中级资格的交通警察处理道路交通事故进行指导。设区的市、县级公安机关交通管理部门分管事故处理工作的领导和事故处理机构负责人，应当取得中级以上资格。省级公安机关交通管理部门负责组织道路交通事故处理资格等级培训考试，对经培训并考试合格的交通警察核发道路交通事故处理资格等级证书。 —6—

道路交通事故十大典型案例(1.17)

豫M15260的金龙牌大型普通客车(核载29人，实载27人)，沿连霍高速公路(G30)自西向东行驶至784公里加420米处河南三门峡境内，因遇大雨，车辆发生侧滑，翻至道路右侧沟中，造成大客车上8人当场死亡，2人经抢救无效死亡，15人受伤。二、教训与启示当高速行驶的汽车发生碰撞或者遇到意外紧急制动时，将产生巨大的惯性力，这个惯性力可以超过驾驶人、乘车人自身体重的20倍(不同的行车速度及撞击程度有所不同)，使驾驶人及乘车人与车内的方向盘、玻璃、座椅靠背、车门等发生碰撞，极易造成对驾乘人员的伤害。美国每年有超过1万名驾驶人因为使用安全带而保住生命，欧洲通过使用安全带每年挽救超过5000人的生命。我国对于驾驶人和乘车人使用安全带有明确规定。《道路交通安全法》第51条规定，机动车行驶时，驾驶人、乘坐人员应当按规定使用安全带。交通运输部明确要求，7月1日起没有配备安全带的客运车辆不得上高速公路行驶。此次事故中，肇事车座位虽然全部装有安全带，但40%的座位配备安全带不能正常使用，存

数据挖掘在智慧交通领域的应用研究

数据挖掘在智慧交通领域的应用研究发表时间：2018-06-27T11:49:57.120Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第3期作者：黄瑞 [导读] 众所周知，在我国市场主义经济高速发展的社会背景下，传统的交通控制系统已经不能够顺应时代发展潮流。摘要：如何在智慧交通领域中灵活应用数据挖掘是二十一新世纪以来我国关注的一个重要问题，需要有关部门及个人引起高度重视与广泛关注。本文主要介绍了数据挖掘的基本含义，并在此基础上探析数据挖掘在智慧交通领域的实例应用，进而提出一些建设性意见，为推动智慧交通领域的发展贡献微薄之力。关键字：数据挖掘；智慧交通；领域；基本含义；应用引言：众所周知，在我国市场主义经济高速发展的社会背景下，传统的交通控制系统已经不能够顺应时代发展潮流。鉴于此，我们应该创新变革交通控制系统，做到与时俱进，不与时代脱轨。所谓“智慧交通”，其实就是指城市交通以及城市土地资源的作用下衍生的自然产物，其能够解决现阶段存在的种种交通问题，具有不可磨灭的重要作用，其能够保障城市的稳定与发展。今天，本文就以“数据挖掘在智慧交通领域的应用”为主题进行探析。一、数据挖掘的基本含义笔者通过查询相关资料可知，我们借助某些有效的方法，并在此基础上处理信息，在多种多样的信息进行层层筛选，最终挖掘出有效信息以及可靠信息，我们通常将这一完整的过程称之为“数据挖掘”。随着我国国民经济的飞速发展，我国的信息科学技术以迅雷不及掩耳之势飞速发展，这也标志着我们正处于信息化时代。正是在这样的时代背景下，数据挖掘在各行各业中的应用频率越来越高。数据挖掘包含的内容丰富多样，呈现出多元化的趋势，可谓是形成了一种“百家争鸣百花齐放”的局面，主要包含有分类分析、时间序列分析、聚类分析、以及关联分析四大方面，如下所示：第一，关于分类分析的内容。其的本质是指我们将已知的数据信息进行分类，进而在此基础上预测某些未知数据。据调查可知，数据信息的整理分类离不开数据模型的构建，现阶段，决策树模型以及朴素贝叶斯模型在我们分类数据信息的时候应用频率最高[1]；第二，关于时间序列分析的内容。其的本质是指严格遵循恒定的时间顺序来科学合理地排列数据，并在此基础上进行详细计算，进而能够获取目标模式，此模式的重复发生概率较高。随后，预测未知数据；第三，关于聚类分析的内容。通常情况下，对于宏观的数据提取，我们多采用聚类分析，进而明确数据信息的分布规律，掌握数据信息之间存在的相似性[2]；第四，关于关联分析的内容。其的本质是指两个及其以上的数据之间存在关联，那么我们可以分析其中一个数据，并在此基础上预测与这一个数据有关联的其他未知数据。这样做的主要目的是有效利用数据信息之间的关联，进而能够提高挖掘信息的效率以及质量[3]。二、数据挖掘在智慧交通领域的应用正所谓“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”通过不断的实践证明，将数据挖掘合理应用到智慧交通领域，具有至关重要的积极作用。某一个城市在建设智慧交通领域的过程中，城市人口呈直线上升趋势，进而导致该城市交通不可避免地存在各种各样的问题。正是在这样的社会背景下，智慧交通建设应运而生，并且其是构成智慧城市的关键部分。显而易见的是，智慧城市的构成部分多种多样，建设智慧城市能够创新管理系统，进而推动城市建设。鉴于此，我们应该重视智慧交通的建设工作，并在开展此工作的过程中灵活应用数据挖掘技术。笔者结合自身多年的工作经验以及查询的有关资料，提出以下见解：第一，建立相应的数据模型。结合该城市数据信息处理中心记录的交通数据，我们可以在此基础上建立相应的数据模型。这里需要注意的是，我们在提取交通数据信息的时候，应该选择有效性以及代表性的数据信息。据调查可知，智慧城市的管理平台能够促使建立的数据模型趋于规模化以及真实化。该城市四月份、五月份、以及六月份在同一区域的高峰期交通流量数据如表一所示，表中的车辆流量以及人民流量的数值均是取其平均值[4]；第二，处理交通数据信息。显而易见的是，我们不管是使用哪种方式来收集交通数据信息，都不可避免地会存在问题，人工输入方式会出容易出现误差，而检测器自动输入方式则会容易出现故障。正所谓“追根溯源”，才能够做到“对症下药”。据调查可知，检测器发生故障的时候，就会导致交通数据信息存在较小误差，进而导致收集的交通数据信息不够精准。除此之外，人工输入方式更容易出现收集问题，影响人工输入数据信息准确性的因素多种多样，无法做到完全规避，进而经常出现数据收集问题。鉴于此，我们应该明确存在的种种问题，做到具体问题具体分析，进而应该彻底删除无效数据信息、错误数据信息、以及重复数据信息，此类数据信息处理方式，我们称之为“分类处理”。分类处理方式首先将海量的交通数据信息进行划分，通常划分为有效数据信息与无效数据信息，并在此基础上进行更详细的划分；第三，构建挖掘模型。为了将数据挖掘的应用价值发挥得淋漓尽致，我们应该构建挖掘模型。比如，我们要想准确预测未来一定时间范围之内的交通车流量，就应该在以往收集起来的交通数据信息的基础上采取聚类分析的方式，前提是严格遵循时间顺序，从而能够发现这段时间内的交通车流量时空方面的变化；第四，深入剖析挖掘数据的结果。一般情况下，我们完成数据挖掘之后，应该结合最后的数据挖掘结果来进一步分析城市交通信息，进而能够准确预测在将来的某一段时间之内交通车辆的流量以及人民的流量，并做到具体问题具体分析，进而能够采取有效措施来加以预防，这样做的主要目的是为了避免出现交通拥挤的不良现象，有效提高城市交通的安全性以及流通性，推动智慧交通领域的进一步发展。据调查可知，在智慧交通领域中科学合理地应用数据挖掘技术具有不可磨灭的重要作用。比如，现阶段，我国多数城市的交通系统中都设有网络电子站牌，其中就应用到了数据挖掘技术，进而能够方便人民群众的出行[5]。三、结束语综上所述，随着社会的不断发展，我国的交通行业得到质的飞跃，逐渐完成了由量变到质变的转化。在这样的社会背景下，交通行业

个道路交通事故典型案例详解

10个道路交通事故典型案例详解江苏省东海县人民法院阅读提示:随着机动车保有量的快速增长,交通事故案件数量不断上升。江苏东海法院近日发布了十件道路交通事故纠纷典型案例,逐案剖析权利主张与阐明法律责任。案例一:车辆没有过户,发生交通事故后的赔偿责任主体案情概要:2012年 8 月11日16时许,朱某驾驶的轿车与陈某无证驾驶的二轮摩托车发生交通事故,摩托车前部与轿车右侧发生撞碰,致陈某受伤。交警部门认定朱某负事故的主要责任,陈某负次要责任。另查明,朱某为冒某所雇驾驶员,该轿车登记车主为刘某,实际车主为冒某。陈某遂将登记车主刘某、实际车主冒某与肇事司机朱某以及保险公司作为被告统统告上法庭,索赔3400余元。裁判要旨:保险公司应当在交强险的赔偿限额内赔偿原告陈某的损失。超过交强险赔偿限额外的损失由原告陈某、被告冒某按责承担。被告刘某虽系登记车主,因无过错,依法不应承担赔偿责任。被告朱某作为雇员,其造成交强险限额外的损失应由其雇主被告冒某承担。法官点评:按照《侵权责任法》第五十条的规定,在连环买卖车辆且未办理过户手续的情况下,因为原车主已经将车辆交付买受人,买受人就是该车辆的实际支配控制者,也就是该车辆运营利益的享有者,所以买受人应对该车辆发生交通事故造成的损害承担赔偿责任。原车主既不能支配该车辆的运营,也不能从该车的运营中获得利益,故不应承担赔偿责任。不过法官同时也提醒车主,在转让车辆时,买卖双方最好及时办理过户手续,以免事故后双方陷入说不清的境况。案例二:车辆借给没有驾驶照的人员驾驶,发生事故后车主就是否承担赔偿责任案情概要:2012年4月4日,刘某将其二轮摩托车(无证、未投保险)借给朋友王某外出游玩,王某没有驾照。在某一路段上王某驾驶二轮摩托车与孙某驾驶二轮摩托车相撞,导致孙某受伤。因事故原因无法查清,交警队没有进行责任认定。孙某伤好后将车主刘某、借车人(肇事者)王某告上法庭,索赔6万多元。裁判要旨:机动车辆之间因事故无法认定责任,双方各承担 50%。考虑到被告刘某作为车主将车辆借给无驾照的孙某具有一定的过错,酌情判定其承担 15%责任,王某承担50%,孙某自己承担35% 。因刘某的车辆未投交强险,医疗费等损失由被

道路交通事故处理工作规范2018

道路交通事故处理工作规范（公交管〔2018〕149号）目录第一章总则第二章报警的受理与处理第三章自行协商第四章简易程序第五章现场安全防护第六章调查第一节一般规定第二节现场处置第三节现场勘查第四节询问和讯问第五节调取证据第六节辨认和模拟实验第七节检验、鉴定第七章交通肇事逃逸查缉第八章认定与复核第一节道路交通事故认定第二节复核第九章处罚执行第十章损害赔偿调解第十一章结案第十二章执法监督第十三章附则第一章总则第一条为规范道路交通事故处理工作，保障公安机关交通管理部门及其交通警察依法公正处理道路交通事故，提高办案质量和效率，保护当事人的合法权益，根据《中华人民共和国道路交通安全法》《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》《道路交通事故处理程序规定》等法律、行政法规、规章，制定本规范。第二条公安机关交通管理部门及其交通警察处理道路交通事故应当以事实为根据，以法律为准绳，遵循合法、公正、公开、便民、效率的原则，尊重和保障人权，保护公民的人格尊严。公安机关交通管理部门及其交通警察应当遵循事故处理与事故预防相结合的原则，按照规定及时开展事故深度调查，加强事故统计分析和事故预防对策研究。第三条交通警察在处理道路交通事故时应当按照规定使用规范用语。第四条公安机关交通管理部门办理道路交通事故案件实行分级负责、专人办案、领导审批制度。对造成人员死亡或者其他疑难、复杂案件应当集体研究决定。第五条县级以上公安机关交通管理部门应当按照道路交通事故处理岗位正规化建设要求，配置必需的人员、装备和办公场所。第六条公安机关交通管理部门应当加强道路交通事故现场安全防护工作，提

近年交通事故典型案例分析

2009年交通事故典型案例分析一、专业运输车辆交通违法造成重大交通事故 1、大型客车超员行驶造成交通事故案件经过： 2009年1月6日8时20分许，王某驾驶天津牌照大型客车，沿新华路由南向北行驶，行至承德道交口时，遇张某骑自行车沿承德道由西向东行驶，王某因车上载人过多，造成制动失效，所驾驶大客汽车前部与张某骑的自行车左侧接触，造成张某受伤，经抢救无效死亡的交通事故。 2009年2月26日17时55分许，蓟县驾驶人林某超员驾驶大客车，沿蓟县北外环由西向东行驶至营坊桥处发生侧翻，造成乘车人张某、王某、李某受伤，朱某、郑某经医院救治无效死亡。案例分析：《中华人民共和国道路交通安全法》第四十九条规定：机动车载人不得超过核定的人数，客运机动车不得违反规定载货。第九十二条规定：公路客运车辆载客超过额定乘员的，处二百元以上五百元以下罚款；超过额定乘员百分之二十或者违反规定载货的，处五百元以上二千元以下罚款。公安机关交通管理部门扣留机动车至违法状态消除。运输单位的车辆有本条情形，经处罚不改的，对直接负责的主管人员处二千元以上五千元以下罚款。大客车超员行驶多是出于经济利益的驱使，载客超员会造成车辆过重，制动性能降低，制动距离延长。同时超过车辆限定的载客人数后，乘车人员不能在车辆设定的座位就座，乘客的危险系数增高，且此部分增设的座位不能纳入到乘客保险中，出事故后，乘客伤亡极易得不到应有的赔偿。乘车空间狭小使车厢内人员拥挤，发生交通事故时造成的损害也将加大。交警提示：客运公司、客车司机不能只顾经济利益不顾交通安全，要时刻将自身、乘客与他人的交通安全摆在首位，一定要按照客车核定载客人数承载，不得超载，更不能为了超员行驶私自拆改座位、增设座位。乘车人为了自身安全和权益，应主动拒绝乘坐超员行驶的车辆，并有义务向公安交通管理部门举报超员运营的行为。

十大交通事故典型案例

十大交通事故典型案例时刻提醒我们遵守交通法规经过多年努力，我国道路交通事故稳中有降，但总量仍然较大，并且80%以上道路交通事故因交通违法导致。“全国交通安全日”（2012年12月2日）来临之际，陕西省公安厅交管局转发了公安部发布的道路交通事故十大典型案例，希望道路交通参与者、道路运输从业者能够以此为鉴，自觉遵守道路交通安全法律法规。 2012.10.7 青银高速山东淄博重大道路交通事故 2012年10月7日11时44分，山东省济南市商河县长途汽车运输公司驾驶人牛传更驾驶鲁A96925大客车，自东向西沿青银高速公路行驶至淄博路段，在超越同向右侧车道一辆大货车时，突遇山东省高密市王瑞先驾驶鲁GJ031B小客车从两车间强行超车并线，导致鲁A96925大客车与鲁GJ031B小客车刮擦后，失控冲过中央活动护栏，与对向济南旅顺旅游汽车有限公司驾驶人周玉山驾驶的鲁A18526大客车发生碰撞，致鲁A18526大客车翻入高速公路边沟，造成14人死亡、6人重伤。2012.8.31 连霍高速公路河南三门峡重大道路交通事故 2012年8月31日8时48分，灵宝市宝通汽车客运有限责任公司驾驶人郭世平驾驶号牌为豫M15260的金龙牌大型普通客车（核载29人，实载27人），沿连霍高速公路（G30）自西向东行驶至784公里加420米处河南三门峡境内，因遇大雨，车辆发生侧滑，翻至道路右侧沟中，造成大客车上8人当场死亡，2人经抢救无效死亡，15人受伤。

包茂高速陕西延安特别重大道路交通事故 2012年8月26日2时31分许，内蒙古包头市驾驶人陈强驾驶蒙AK1475号宇通牌卧铺大客车（以下简称大客车），沿包茂高速公路由北向南行驶至484km+95m处，与河南省焦作市孟州市驾驶人闪文全驾驶的重型罐式半挂汽车列车（主车豫HD6962号解放牌重型半挂牵引车/挂车豫H213A挂号中集牌罐式半挂车，以下简称“汽车列车”）发生追尾碰撞，致罐式半挂车内甲醇泄漏并起火，造成大客车内36人当场死亡，3人受伤。 2012.3.13 四川马尔康重大道路交通事故 2012年3月13日12时28分，四川省阿坝藏族羌族自治州马尔康县驾驶人王千驾驶川U20777号金龙大客车从成都驶往马尔康县，该车核载35人，实载21人，行至马尔康县境内317国道295公里加138米一连续下坡且转弯处，翻坠于垂高65米的山沟下，造成15人死亡，6人受伤。 2012.1.4 沪昆高速贵州黔南重大道路交通事故 2012年1月4日18时30分，安徽省黄山市凯鸿旅游客运有限公司驾驶人杨献辉驾驶皖J06318号大型普通客车（核载53人，实载57人，其中包括4名儿童），从浙江省义乌市驶往四川省泸州市叙永县，沿沪昆高速公路行至1765公里加500米处贵州省黔南州贵定县境内裕民大桥路段，车辆越过中心隔离带及对向车道路侧防护栏，翻入路边垂直高度8.8米下水沟中，造成18人死亡，39人受伤。

基于数据挖掘技术的交通流量分析

基于数据挖掘技术的交通流量分析本文探讨数据挖掘技术的交通流量分析中的应用，利用某市两个多月出租车GPS数据，选择时序回归算法，通过分析连续的出租车GPS浮动车数据，创建数据挖掘模型预测连续列，分析其客流量变化特征和客流时空分布。结果发现数据挖掘技术应用于交通流量分析具有可行性。标签：数据挖掘时序回归算法交通流量 1引言随着城市的发展，城市交通系统趋于智能化、自动化、复杂化，以交通信息的高度集成为基础，将计算机技术、传感器控制技术、信息技术和通信技术等综合利用的智能交通体系逐渐完善。信息技术的发展使我们对这个复杂系统有了更多的连续观察和记录其动态过程的可能性。例如，散布在交通网络上的视频检测系统、感性线圈、以及红外线检测系统提供了被检测路段的实时交通流信息；最近几年迅速发展的浮动车数据（即FCD，主要包括安装在出租车、公交车、和私车上的GPS定位记录）则更加全面和连续的提供了整个交通网络的实时交通流信息；正在被探索的个人手机定位数据有着详细了解居民出行特征和实时检测交通流的巨大潜力。这些信息采集手段共同产生了海量的实时动态交通信息。随之带来的就是海量交通信息的存储、管理、分析与共享问题。 2数据挖掘技术数据挖掘技术就是从大量不完全的随机模糊数据中提取人类所需要的信息，将信息应用于人类的生产实践的过程。需要强调的是这些信息隐含在数据中，人事先不清楚，不了解，但信息的获取对于人们的生产实践有很大帮助。数据挖掘技术应用于交通流量分析一方面可以提取人们出行需求及客流时空分部信息，掌握客流规律，进行客流预测；另一方面可以评价一个城市甚至一个区域的交通规划，为城市建设提供依据；再者，从技术层面讲，数据挖掘技术已经成为多元实时动态的交通系统获取信息源的唯一方法。数据挖掘技术是基于先验知识理论，作为前瞻的技术预测一个活动的趋势，他包括关联分析、聚类分析、分类预测、趋势分析。关联分析是将数据中某两个或者多个变量之间存在的一些重要的隐藏的规律找出来，找出关联规则，这些规则展示属性值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。聚类分析是未定义训练样本，直接面向源数据，所有记录都根据其相似程度加以归类。分类预测是对历史数据建立模型，分析其类别属性，建立分组，再用新数据为自变量，获取因变量的变化趋势或值域范围。趋势分析是时序数据挖掘基本内容，他利用长时序的历史数据，寻找活动的发展规律及趋势。本文利用出租车GPS数据，选择时序回归算法，通过分析连续的出租车GPS 浮动车数据，创建数据挖掘模型预测连续列，分析其客流量变化特征和客流时空

各类交通违法造成的交通事故案例汇总

2009年交通事故典型案例分析日期：2011年10月11日 16:16:36 一、专业运输车辆交通违法造成重大交通事故 1、大型客车超员行驶造成交通事故案件经过： 2009年1月6日8时20分许，王某驾驶天津牌照大型客车，沿新华路由南向北行驶，行至承德道交口时，遇张某骑自行车沿承德道由西向东行驶，王某因车上载人过多，造成制动失效，所驾驶大客汽车前部与张某骑的自行车左侧接触，造成张某受伤，经抢救无效死亡的交通事故。 2009年2月26日17时55分许，蓟县驾驶人林某超员驾驶大客车，沿蓟县北外环由西向东行驶至营坊桥处发生侧翻，造成乘车人张某、王某、李某受伤，朱某、郑某经医院救治无效死亡。案例分析：《中华人民共和国道路交通安全法》第四十九条规定：机动车载人不得超过核定的人数，客运机动车不得违反规定载货。第九十二条规定：公路客运车辆载客超过额定乘员的，处二百元以上五百元以下罚款；超过额定乘员百分之二十或者违反规定载货的，处五百元以上二千元以下罚款。公安机关交通管理部门扣留机动车至违法状态消除。运输单位的车辆有本条情形，经处罚不改的，对直接负责的主管人员处二千元以上五千元以下罚款。大客车超员行驶多是出于经济利益的驱使，载客超员会造成车辆过重，制动性能降低，制动距离延长。同时超过车辆限定的载客人数后，乘车人员不能在车辆设定的座位就座，乘客的危险系数增高，且此部分增设的座位不能纳入到乘客保险中，出事故后，乘客伤亡极易得不到应有的赔偿。乘车空间狭小使车厢内人员拥挤，发生交通事故时造成的损害也将加大。交警提示：客运公司、客车司机不能只顾经济利益不顾交通安全，要时刻将自身、乘客与他人的交通安全摆在首位，一定要按照客车核定载客人数承载，不得超载，更不能为了超员行驶私自拆改座位、增设座位。乘车人为了自身安全和权益，应主动拒绝乘坐超员行驶的车辆，并有义务向公安交通管理部门举报超员运营的行为。

2019年交通事故典型案例分析报告

交通事故典型案例分析报告每个人的能力与天赋都有所不同,有些人的天赋很好,能力却一般,因为他们不愿意努力。其实这个世界是非常公平的,只要你肯努力, 你就能够实现自己的一些理想。曾在一份报纸上阅读浏览过一篇交通事故典型案例分析报告,这篇交通事故典型案例分析报告挺不错的, 大家可以阅读学习一下。 1、大型客车超员行驶造成交通事故案件经过:20XX年1月6日8时20分许,王某驾驶天津牌照大型客车,沿新华路由南向北行驶,行至**道交口时,遇张某骑自行车沿**道由西向东行驶,王某因车上载人过多,造成制动失效,所驾驶大客汽车前部与张某骑的自行车左侧接触,造成张某受伤,经抢救无效死亡的交通事故。20XX年2月26日17时55分许,蓟县驾驶人林某超员驾驶大客车,沿蓟县北外环由西向东行驶至营坊桥处发生侧翻,造成乘车人张某、王某、李某受伤,朱某、郑某经医院救治无效死亡。案例分析:《中华人民共和国道路交通安全法》第四十九条规定:机动车载人不得超过核定的人数,客运机动车不得违反规定载货。第九十二条规定:公路客运车辆载客超过额定乘员的,处二百元以上五百元以下罚款;超过额定乘员百分之二十或者违反规定载货的,处五百元以上二千元以下罚款。公安机关交通管理部门扣留机动车至违法状态消除。运输单位的车辆有本条情形,经处罚不改的,对直接负责的主管人员处二千元以上五千元以下罚款。大客车超员行驶多是出于经济利益的驱使,载客超员会造成车辆过重, 制动性能降低,制动距离延长。同时超过车辆限定的载客人数后,乘车

人员不能在车辆设定的座位就座,乘客的危险系数增高,且此部分增设的座位不能纳入到乘客保险中,出事故后,乘客伤亡极易得不到应有的赔偿。乘车空间狭小使车厢内人员拥挤,发生交通事故时造成的损害也将加大。交警提示:客运公司、客车司机不能只顾经济利益不顾交通安全,要时刻将自身、乘客与他人的交通安全摆在首位,一定要按照客车核定载客人数承载,不得超载,更不能为了超员行驶私自拆改座位、增设座位。乘车人为了自身安全和权益,应主动拒绝乘坐超员行驶的车辆,并有义务向公安交通管理部门举报超员运营的行为。2、客车超速行驶造成交通事故案件经过20XX年8月31日7时50分, 李某(男,天津某政府机关)驾驶“柯斯达”牌大客车行驶至京津塘高速下行137.7公里时,因超速行驶,遇紧急情况未能及时采取措施,用车辆的右前部撞到停驶在硬路肩的由张某(男,河南省村民)驾驶的河南牌照大型货车后尾部,造成李某乘车人王某、曹某当场死亡,杨某经医院抢救无效死亡,乘车人赵某、王某受伤,两车损坏的交通事故。本事故3死2伤,后果十分严重。20XX年3月2日21时30分许,范某(男,天津市**区村民)步行由北向南横过津塘公路,遇张某(男,山东省** 县村民)驾驶辽宁牌照大客车,沿津塘公路由西向东在第一条机动车道内驶来,张某因超速行驶发生交通事故,造成范某受伤,后经医院抢救无效死亡。20XX年1月6日02时00分,石某驾驶辽宁省牌照客车沿京沈高速公路由西向东超速行驶至事故地点时,撞到尚某驾驶的北京牌照小型货车后尾部,后尚车先后撞到中心护栏、右侧护栏,仰翻在硬路肩起火,造成驾驶人石某、乘车人周某死亡,乘车人张某受伤,两

道路交通事故典型案例分析

案例一：杭州重大交通肇事典型事故案例分析 8月4日21时40分，29岁的司机魏志刚酒后驾驶黑色保时捷越野车，将正在过马路的16岁女孩马某某撞死。检查机关经审查认为，魏志刚违反交通运输管理法规，酒后驾车(其体内血液乙醇成分含量为0.36mg/ml)，且超速行驶。根据鉴定结论，车速为74—83km/h，(道路限速为60km/h)，对横过马路的行人动态观察不力，措施不及，致使所驾车辆撞上行人马某某，并造成其死亡的后果，在事故中负主要责任，行为已经涉嫌交通肇事罪。案例分析：面对这次案件，我们从情感和法律上都是无法接受的。毕竟，胡斌案件的宣判声还在耳边萦绕，却又一次发生了类似的交通案件。豪车、饮酒、超速、追悔不及这一系列的词汇和以往的案件都惊人的相似，而它们的后果都是无辜年轻生命的逝去，屡次发生的事故仍然不能引起某些人的警醒，更令我们震惊的是，根据交警部门对肇事司机违法记录的查询，从2008年5月至2009年7月期间，他名下的这款豪华越野车就有14次交通违法行为，我们从中读出得只能是交通意识的淡薄!任何苦口婆心的劝戒和后果惨重的前车之鉴在驾驶者无克制的酒瘾面前丧失了效力，“酒乃穿肠毒药”，总是有一些极少数的驾驶者开车还肆无忌惮地饮酒，饮酒完了还不算，还在大街上驾驶着豪车游逛。我们除了期望这些

似乎忌惮的人能够得到法律的严惩同时也还要呼吁所有交通参与者能够一起努力来构建和谐的交通环境，司机能够主动礼让行人，慢行通过，而行人也要提高安全意识，做好自我防护，养成良好的交通习惯。我们期望通过法律的严惩和全社会的共同治理，能够把这些极少数的害群之马赶出马路去!还全社会一个安宁和谐的环境。案例二：黑龙江鸡西发生恶性酒后驾车交通事故据报道，8月5日，黑龙江省鸡西市发生一起恶性酒后驾车事故，一醉驾男子连撞26人，造成2人死亡，7人住院治疗，3人留院观察的恶性后果。 8月5日18时左右，家住鸡西市鸡冠区的司机张某某酒后驾驶牌照为黑G9XXX的路虎越野车，行驶至鸡冠区跃进街跃进桥桥头时，轧伤一行人右脚，并于伤人及其家属发生争执，导致大量群众围观。再此过程中，张某某向后倒车，又撞到了车后一名围观群众，随后车辆又向前驶处十米左右，撞上围观群众多人，当场导致1人死亡，多人受伤。据目击者证实，当时驾驶员满身酒气，路虎越野车再次启动后，撞飞路边的小吃摊，并撞到许多人，造成当时现场群众情绪十分激动，很多群众用棍棒围打司机，警察及时赶到维持秩序，并把肇事司机带回接受调查。案例分析：交通肇事罪，是指违反交通运输管理法规，因而发生重

国内外交通安全事故对比分析

国外交通安全事故对比分析摘要：随着经济的发展和社会的进步，随着交通运输业的发展以及机动车辆保有里的增加，交通事故发生量呈不断增加的趋势。道路交通事故已被公认为当今世界最大的公害之一。全世界每年死于道路交通事故的人数高达120 万, 受伤者多达5000 万, 即每天有3000 多人死于道路交通伤害。在我国，交通事故同样令人担忧，据统计，仅2010年一年，全国共接报道路交通事故3906164起，同比上升35.9%。其中，涉及人员伤亡的道路交通事故219521起，造成65225人死亡、254075人受伤，直接财产损失9.3亿。由此可见，在我国处于快速发展建设的今天,对比分析中外交通安全的状况，为我国道路交通安全的发展提供了一些可以借鉴的东西，对于我国的交通发展建设和交通安全管理具有十分重要意义。关键词：交通安全；事故；研究；对比分析一、引言随着我国交通运输业的发展以及机动车辆保有里的增加，我国交通事故发生量呈不断增加的趋势。我国自1951年开始统计交通事故数据，当年全国共发生交通事故5922起，死亡852人，伤5159人。1951年至1984年的30多年间，交通事故各项指标的变化基本上是平稳的。80年代中期以后至今，社会交通需求日益旺盛，城乡交通活动随之剧增，而道路建设和交通管理的发展却不能满足交通运输发展的客观需要，道路交通事故急剧增加，尤其是1991年后随着国家总体经济实力的不断增强，机动车保有量急剧增加，交通运输发展迅速，交通事故及其死亡人数急剧增长。从1998-2002年的5年中，全国道路交通事故绝对数呈上升趋势，事故起数、死亡人数、受伤人数年均增长率分别为32.5%, 8.8%, 42.7%.2002年全国一般以上道路共发生交通事故77.31万起，造成10.94万人死亡、56.21万人受伤，直接经济损失33.24亿元，与2001年相比分别增长了2.41%,3.26%, 2.85%、和7.66%.是历年之最。因交通事故而死亡的人数、10万人死亡率等指标近年来持续攀高。公路交通受人、车、路、环境等复杂因素的影响，因此不可避免地发生交通事故，这是一个社会问题，世界各国都投入了大量的人力、物力来研究应对交通事故的政策与具体的安全管理措施。英国交通研究实验室和国际红十字会的联合研究报告预测，未来的交通事故将与严重疾病一样成为全球主要的死亡原因之一。道路交通事故伴随着交通

数据挖掘技术在智能交通管理中的应用

数据挖掘技术在智能交通管理中的应用摘要：交通信息的统计分析对交通管理工作具有重要的作用，从交通管理的需要出发，对决策制定、车辆疾控中数据挖掘技术的应用进行了一些分析，并就交通管理数据挖掘系统结构进行了探讨。关键词：数据挖掘；智能交通管理；系统决策；车辆监控 1.智能交通管理平台系统结构智能佳通系统是将先进的卫星地为导航技术、计算机技术、图像图形处理技术、数据挖掘技术等高新技术有效的综合运用于交通的运输、服务和控制，加强了人、车、路三者之间的联系，借助系统的职能，使驾驶员对实时的交通状况了如指掌，是管理人员对车辆的行驶状况一清二楚，系统可以通过对实时数据的分析处理。在通信设施与政策法规的有力支持下，对整个交通系统进行调整，使整个系统处于最佳状态，并能对突发事件及时反应，及时解决。图1为智能交通系统的体系结构。实现是能交通系统的目的是通过对交通系统中信息的采集、分析、预测，通过科学的管理方法，实现对整个系统的有效控制。因此，实现系统的科学管理和控制是整个实施过程的关键。控制系统的主要目的是使被控制对象在满足一定条件下处于最佳运行状态。如在交通信号灯控制系统中，控制系统专门控制交叉路口处的交通流，它控制信号灯的周期长度、绿信比和各路口之间的相位差，使路网中的交通流尽量畅通无阻。另外，当系统检测打车流量过大，路口阻塞时系统可将阻塞信息通过无线电、电子显示板的媒介发送给驾驶人员和旅客，从而实现对交通流的诱导，减轻被堵路口的负担。图1 智能交通系统体系结构 2 基于数据挖掘技术的信息处理随着城市信息化建设的逐步完成，目前已有多种交通管理系统：如自适应控制系统、交通流数据采集系统、视频监控系统、地理信息系统等。这些系统都能独立有效的工作，对我孤傲的交通发展做出了巨大贡献。但却存在着多个交通子系统间各自封闭、自成体系、协同不够的问题。一次如何将现有这些信息系统及资源有效的集成起来是现在交通信息系统发展所面临的新问题。并且城市交通管理信息集成是智能交通的重要组成部分，起着衔接和融合各个交通业务系统的范平台性支撑的作用。

国内外交通安全事故对比分析

国内外交通安全事故对比分析摘要：随着经济的发展和社会的进步，随着交通运输业的发展以及机动车辆保有里的增加，交通事故发生量呈不断增加的趋势。道路交通事故已被公认为当今世界最大的公害之一。全世界每年死于道路交通事故的人数高达120 万, 受伤者多达5000 万, 即每天有3000 多人死于道路交通伤害。在我国，交通事故同样令人担忧，据统计，仅2010年一年，全国共接报道路交通事故3906164起，同比上升35.9%。其中，涉及人员伤亡的道路交通事故219521起，造成65225人死亡、254075人受伤，直接财产损失9.3亿。由此可见，在我国处于快速发展建设的今天,对比分析中外交通安全的状况，为我国道路交通安全的发展提供了一些可以借鉴的东西，对于我国的交通发展建设和交通安全管理具有十分重要意义。关键词：交通安全；事故；研究；对比分析一、引言随着我国交通运输业的发展以及机动车辆保有里的增加，我国交通事故发生量呈不断增加的趋势。我国自1951年开始统计交通事故数据，当年全国共发生交通事故5922起，死亡852人，伤5159人。1951年至1984年的30多年间，交通事故各项指标的变化基本上是平稳的。80年代中期以后至今，社会交通需求日益旺盛，城乡交通活动随之剧增，而道路建设和交通管理的发展却不能满足交通运输发展的客观需要，道路交通事故急剧增加，尤其是1991年后随着国家总体经济实力的不断增强，机动车保有量急剧增加，交通运输发展迅速，交通事故及其死亡人数急剧增长。从1998-2002年的5年中，全国道路交通事故绝对数呈上升趋势，事故起数、死亡人数、受伤人数年均增长率分别为32.5%, 8.8%, 42.7%.2002年全国一般以上道路共发生交通事故77.31万起，造成10.94万人死亡、56.21万人受伤，直接经济损失33.24亿元，与2001年相比分别增长了2.41%,3.26%, 2.85%、和7.66%.是历年之最。因交通事故而死亡的人数、10万人死亡率等指标近年来持续攀高。

道路交通事故十大典型案例

日1月172014年道路交通事故十大典型案例机动车、驾驶人数量迅猛增长，由于人、车、路、环境等道路,随着我国经济社会发展重特大道路交通事故不协调，安全出行知识缺乏，法制观念不强，交通系统的要素不完善、依然多发。为警示交通参与者、道路运输从业者自觉守法，共同维护道路交通安全，我局从近年来发生的重特大道路交通事故中，选择涉及安全护栏、客车安全带、货运车辆肇事、小客车以警示社会，引起关逐案剖析事故教训，肇事、起火燃烧导致重特大事故等典型事故案例，自觉遵守道路交通安全法律法规，道路运输从业者能够以此为鉴，注，希望道路交通参与者、预防和减少重特大道路交通事故。安全行车，自觉履行道路交通安全主体责任，依法、文明、“带”血的教训连霍高速公路河南三门峡——2012.8.31 重大道路交通事故一、基本情况分，灵宝市宝通汽车客运有限责任公司驾驶人郭世平驾驶号时8488月31日2012年自西沿连霍高速公路(G30)27人)，牌为豫M15260的金龙牌大型普通客车(核载29人，实载翻至道路右侧因遇大雨，车辆发生侧滑，公里加420米处河南三门峡境内，向东行驶至784 15人受伤。人当场死亡，2人经抢救无效死亡，沟中，造成大客车上8 二、教训与启示当高速行驶的汽车发生碰撞或者遇到意外紧急制动时，将产生巨大的惯性力，这个惯，使)倍(不同的行车速度及撞击程度有所不同性力可以超过驾驶人、乘车人自身体重的20车门等发生碰撞，极易造成对驾乘人员座椅靠背、驾驶人及乘车人与车内的方向盘、玻璃、欧洲通过使用安全带每万名驾驶人因为使用安全带而保住生命，的伤害。美国每年有超过1人的生命。我国对于驾驶人和乘车人使用安全带有明确规定。《道路交通5000年挽救超过条规定，机动车行驶时，驾驶人、乘坐人员应当按规定使用安全带。交通运51安全法》第日起没有配备安全带的客运车辆不得上高速公路行驶。月1输部明确要求，7的座位配备安全带不能正常使用，但40%此次事故中，肇事车座位虽然全部装有安全带，客运车驾驶人在发车前未履行安全告知义务，提醒乘车人系安存在缺少安全带锁扣等问题;车辆左前客运站也未对出站车辆乘车人系安全带情况进行检查。从事故的后果来看，全带，大部车体大部分变形不严重，未影响内部生存空间，部直接撞击地面的部分变形较为严重，必然会大大减如果能够有效使用安全带，分乘员是先被甩出车外，后被事故车辆砸压致死。少伤亡人数。车毁人亡痛惊心违法装载危险品京港澳高速公路河南信阳——2011.7.22 特别重大道路交通事故一、基本情况分，山东威海市交通运输集团有限公司驾驶人邹建洲驾驶鲁43322日时72011年月，行驶至河南省信阳市境内京港澳高速公人)(号大型卧铺客车，乘载47人核载35K08596页6 共页1 第日月172014年1 客车起火燃烧，因车厢内违法装载的易燃危险化学品突然发生爆燃，115米处，路938公里加人受伤。人死亡、6造成41 二、教训与启示危险化学品因其自身的物质特性和化学成份存在着极强的危险性，使得其储存、运输也要有特殊的方式，否则极易因危险化学品泄露、爆炸、燃烧导致人民生命财产受到损失。条规定“通过公路运输危险化学品的，托运人只38对此，《危险化学品安全管理条例》第条规定“托运人托运危险化学品，41能委托有危险化学品运输资质的运输企业承运。”第应当向承运人说明运输的危险化学品的品名、数量、危害、应急措施等情况。”此次事故中，张辉在明知偶氮二异庚腈属于易燃、易爆、有毒危险化学品情况下，隐瞒货物性质，通过公路营运客车托运没有危险品标识且运输条件不符合标准的偶氮二异庚号卧铺客车在营运过程中，的有关规定。鲁K08596腈，违反了《危险化学品安全管理条例》站外上客、上货，客厢内客货混装，违反了《中华人民共和国道路运输条例》中“道路运输将危险品被装载客厢不得超过核定的人数，不得违反规定载货”的规定，车辆运输旅客的，摩擦、发动机放热等因素综合