权重和流量之间的关系

百度权重和流量之间的关系

百度的权重和流量有什么关系，到底有没有关系，最近我一直在研究他们之间的关系。百度权重值一直在1和2之间摇摆，很长一段时间我都很郁闷，不知道怎么回事。后来我发现在百度权重值摇摆不定的同时，网站百度预制流量也一直在100上下波动，流量低于100,网站百度权重值就是1，高于100，百度权重值就是2. 分析得出百度的权重和流量有关系。

当0≤百度流量＜100 则百度权重值：1

100百度流量＜500 百度权重值：2

500≤百度流量＜1000 百度权重值：3

1000≤百度流量＜5000 百度权重值：4

5000≤百度流量＜1万百度权重值：5

1万≤百度流量＜5万百度权重值：6

5万≤百度流量＜20万百度权重值：7

有兴趣的朋友可以检测几个站看看，是否符合这个关系。其中百度权重值7以上的网络营销网站，因为数值太大，实在不好验证，所以未做记录。

首先我们要知道什么是百度权重值：百度根据网站推广关键词的排名情况，判断这个网站能从百度获得多少流量，按照流量的多少给予网站的评级。

而之所以导致流量为0，但权重值为1的原因，应该是因为网站本身带百度指数的网站推广关键词有一定排名，且排名须在前50名之内。但排名并不是很好，因而没能获得百度流量。此文仅供大家参考，如有不同意见大家可以交流一下。

本文来自：https://www.360docs.net/doc/915346440.html,/showNews.asp?id=912

权重的确定

权重的确定主要是主观赋权和客观赋权，主观赋权多是采取定性方法确定权重，如德尔菲法；而客观赋权，即根据各指标间的相关关系或指标值的离散程度确定权重。在各类量化评价中可用的还有模糊综合评判法、灰色关联度法、综合指数法、主成分分析法、工程数学算法、决策优化算法、因子分析法等。实际应用中仍旧以专家会议法、德尔菲法、灰色关联度法为多。专家会议法是组织有关方面的专家，通过会议的形式，对问题进行分析判断得出结论。优点是可以利用群体智慧，集思广义，通过讨论、交流取得共识，为正确决策提供依据。下面主要介绍德尔菲法和灰色关联度法。一、德尔菲法德尔菲法也叫专家打分法，是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，形成最终分析结论的方法。 1、专家打分法的程序 ●选择评价内容和范围，并且每位专家评价的内容、范围必须是唯一确定的。 ●选择最有经验的专家作为德尔菲班长，还可由班长选定若干助手。班长主持整个评价工作。 ●由班长选聘若干专家组成评价小组，这些专家应该有丰富的实践经验，对评价内容有较为详细的了解，特别是能够坚持实事求是的原则。聘请专家数量一般在20人左右，要注重专家质量。对每位专家，德尔菲班长可以根据他们以往的工作成就或在本行业的威信给予不同的权重，以确定他们在评价组中的作用。 ●由班长确定评价内容，建立评价标准，设计征询意见表。 ●向专家提供背景资料，以匿名方式征询专家意见，让专家对各项标准打分。 ●对专家意见进行分析汇总，将统计结果反馈给专家。可以选择概率加权法对专家的评价结果进行处理。 ●专家组讨论并分析意见分歧的原因，然后由专家组成员重新独立修正自己的意见，如此重复几次，直到专家意见分歧程度低于要求值。 ●形成最终分析结论。 2、算例对某种特定管理对象管理水平评价主要包括储量经营水平、开发管理水平、生产管理水平、财务管理水平等4个方面。每个方面对管理对象经营管理水平的影响程度（权重）不同，分值有大有小，用专家打分法量化权重和分值并计算得

淘宝宝贝权重分析影响淘宝宝贝搜索排名的因素

在了解该文章的前提下，你要把权重的概念要搞清楚！大家都很关系自己的宝贝在搜索栏中的自然排名，很多店长抱怨淘宝为什么不公开排序算法?排序算法无法公开。不知道有谁知道百度的排序算法是怎么样的?Google的排序算法是怎么样的?排序算法之所以无法公开，有很多原因。其中一个原因正是因为公平才不公开。算法是死的，人是活的。一旦算法公开，很多店长估计就不专心去服务买家，而把精力放在如何找这些算法的漏洞来提高自己的搜索排名了。这对其他店长来说，就很不公平。我虽不能告诉大家排序具体算法，但可以告诉大家排序的主要原则，告诉大家如何去针对自己的店铺做一些优化。在这里也要提到淘宝搜索技术新规“阿基米德”定律：阿基米德实际用到的卖家质量特征其中1-4为卖家基本信息，5-50为46个特征值 1. 卖家数字ID 2. 卖家字符ID 3. 卖家行业 4. 卖家星级 5. 是否消保正品 6. DSR商品分 7. DSR商品分评分次数 8. 商品质量问题－退款 9. 收到的商品不符－退款 10. 热销商品率 11. 滞销商品率 12. 在线商品成交率 13. 成交不卖－投诉 14. 未收到货退款

15. 拍/发时间差 16. 无违规天数 17. 发布违法、违规信息 18. 违规发布商品 19. 侵犯淘宝权益的行为 20. 泄露他人信息 21. 欺诈 22. 违规注册 23. 炒作信用度 24. 成交不买 25. 成交不卖 26. 恶意评价 27. 网上描述不符 28. 卖家拒绝使用支付宝 29. 收款不发货 30. 盗用账户 31. 侵犯他人知识产权 32. 其他违反法律、道德或公序良俗的行为(字段19-37是BI的规则遵守指数) 33. 主营率 34. 店铺收藏人气 35. 店铺收藏转化率 36. 支付宝使用率

绩效考核指标的权重设计技巧

绩效考核指标的权重设计技巧展开全文导语：权重是一个绩效指标在总分中所占的比重，也是该指标在整个指标体系中重要性的体现。员工在一段工作时期内，所做的工作非常复杂，工作目标往往是复合的，要进行全面的绩效评估，就必须设定不同的绩效指标。这些绩效指标之间权重的分配也是绩效计划中应该涉及的。绩效指标的权重是对各项指标重要程度的权衡和评价，不同的权重会形成不同的评估结果。绩效指标的权重分配在一定程度上反映了企业在绩效领域的重心分配，能体现企业的价值导向，对员工的工作行为有一定的导向作用。因此，在设

计绩效指标权重时，管理者应充分体现企业的战略目标。设计指标权重的目的1．避免出现考核误差指标权重的确定突出了绩效目标的重点要项，不仅向员工指明了工作重点与努力方向，而且进行考核时，也为被考核人员指出了考核重点，避免避重就轻，导致考核结果不能如实反映考核对象的工作情况，出现考核结果不公平的现象。2．导向作用考核指标的权重在一定程度上显示了企业的战略导向与价值观念，对整个企业的发展都有重要的引导作用。 3．企业文化建设考核指标的权重分配在一定程度上体现了企业的文化与制度，最终也将影响企业文化的建设与发展。指标权重设计原则绩效指标的权重设计，基本上会根据具体岗位的工作性质和内容而有所不同，可以参考一定的原则。1．平衡分布原则一般而言，基层工作岗位的绩效指标在5～10个，每个指标的权重设定在5％～30％，不能过高或过低。如果某一项指标的权重过高，员工在工作中就会特别关注高权重指标，而忽视其他低权重指标；而如果权重过低，就不会引起员工的重视，这个指标就会被忽略，在评估中也就失去了它的价值。

网店运营-淘宝新店实战篇新品权重操作实操流程

如何管理好你的网店淘宝新店实战篇新品权重操作实操流程标题优化数据分析运营技巧活动策划

很多刚刚做淘宝的创业者们，一个新品上来不知所措，不知道怎么去操作，可能是对于淘宝的理论知识了解的不多，我们花一点点时间来梳理一下淘宝的基本的基本赚钱逻辑，这里普及一下基本的公式：营业额=流量*转化率*客单价流量=展现量*点击率这两个公式基本上就是你在淘宝赚钱的一个逻辑那么你要去操作一个新品，作为一个新品上来的，他就是一个零的状态，唯一有的可能就是个新品权重。因为淘宝对于新品是有扶持政策的，但是你需要拿到一个新品标，所以这里第一步你需要拿到这个新品标你才有新品扶持的机会，那么一般怎么做才可以拿到这个新品标呢？简单说一下操作步骤，第一个你要确定一个事情，你的宝贝的主图在全网没有一模一样的，相似的情况肯定会有，因为有很多的代理分销，没有自己拍照片，都是拿的工厂的或者供应商的，那么无法避免的就是很多人用的图片你都是差不多的，所以你要有所改动，当你的主图有自己的特点之后，接下来就是你在发布宝贝的时候，尽可能的全面，不要放错类目填错属性，保证新品宝贝的完整性，最后就是上新之后，确保三天之内破零，不管你采用什么方式，淘宝客，淘口令，老客户等等，这样你才有机会获取新品标进而获得淘宝的新品扶持，很多人会有误解，觉得只要自己上新就一定会有扶持，这里说明一下。

拿到新品标只是第一步，新品要想突围，肯定是要有曝光量的，曝光又是跟什么有关系呢，说的直接一点就是跟权重有关系，其实大家在淘宝的淘宝的搜索页面就可以看到，有几大排名，综合排名，销量排名，人气排名等，这些其实就是新品操作的方向。你想象一下，淘宝商家千千万，宝贝数量肯定数不甚数，同款相似的宝贝也不少，当买家搜索关键词的时候，淘宝为什么要推送你的宝贝，只有一个解释，你的宝贝在这一刻相对权重较高，为什么说是相对，因为这里有一个下架时间的影响，这里就不用赘述了，淘宝的七天循环逻辑，你应该知道，如果不知道，赶紧去补补基础知识。讲到这里大家应该明白，新品的操作流程就是一个权重的操作流程，权重问题在这里需要强调一下，标签问题你是否可以把控，标签不要说你又不懂啊，还有销量权重也会有峰值的啊。接下来给大家屡屡，按照去做，你会发现新品的引流能力会快速提升上来：新品拿到新品标之后第一个阶段，先主要做人气权重

权重分析法

权重分析法第二节确定权重的方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表定权方法序号 1 专家打分法1.频数截取法1.重要性打分法2.聚类求均值2.“栅栏”法法 3.“网格”法ü集合统计法T 2 调查统计法3.中间截取求4.列表打勾均值法. 1.单定权因子排序法3 序列综合法2.多定权因子排序法 1.三元函数法 2.概率法 3.信息量法4 公式法 4.相关系数法5.隶属函数法1.判别分析法2.聚类分析法 5 数理统计法 3.因子分析法6 层次分析法7 复杂度分析法一、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重，具体做法和基本步骤如下：第一步选择评价定权值组的成员，并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。第二步列表。列出对应于每个评价因子的权值范围，可用评分法表示。例如，若有五个值，那么就有五列。行列对应于权重值，按重要性排列。第三步发给每个参予评价者一份上述表格，按下述步骤四九反复核对、填写，直至没有成员进行变动为止。第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号，得到每种因子的权值分数。第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较，看看所评的分数是否能代表他们的意见，如果发现有不妥之处，应重新划记号评分，直至满意为止。第六步要求每个成员把每个评价因子（或变量）的重要性的评分值相加，得出总数。第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数，即得到每个评价因子的权重。第八步把每个成员的表格集中起来，求得各种评价因子的平均权重，即为“组平均权重”。第九步列出每种的平均数，并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。第十步如有人还想改变评分，就须回到第四步重复整个评分过程。如果没有异议，则到此为止，各评价因子（或变量）的权值就这样决定了。二、调查统计法具体作法有下面四种。1．重要性打分法：重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分，其步骤如下：a.对被征询者讲清统一的要求，给定打分范围，通常15 分或1100 分都可。b.请被征询者按要求打分。c.搜集所有调查表格并进行统计，给出综合后的权重。2．列表划勾法：该方法如图7-2 所示。事先给出权值，制成表格。由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。对应每一评价因子，打勾12 个，打2 个勾表示程度范围。这样就完成一个样本的调查结果。在样本调查的基础上，除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外，还可采用如下方法：图7-2 列表划勾法示意图备择程因子序号度W 1 2 3 …m-1 m 0 0.2 √√√0.4 √√√0.6 √√0.8 √1.0a.频数截取法频数截取法的主要步骤如下：第一步：列中值频率分布表，见表7-2。记对应第个评价因子第个样本给的权值区间数为〔〕，＝1，2，…，相对表中征询权值的几个区间，计算每一征询权值区间中所包含样本权值的频数，并推求相对频数，把计算结果填入表中。第二步：画相对频数分布曲线图。以征询权值区间为横坐标，纵坐标为相对频数画出曲线图。表7-2 频数截取法中值频率分布表征询权值频数相对频数00.1 0.10.2 0.20.3 0.30.4 0.40.5 0.50.6 0.607 0.70.8 0.80.9 0.91.0 ∑N 1第三步：考虑一般截取相对频率在0.5 以上的λ值，表即至少有一半以上人员的意见。7-2中取入值为0.7，则对应的征询权值区间约为〔0.46，0.72〕。第四步：对所有落在该截取区间内的权值数求平均值，作为该评价因子个样本的综合意见。 b.模糊聚类分析求均值法模糊聚类分析求均值法的具体步骤如下。第一步：对基础数据x 作极值标准化处理。（7-3）当时，；当时，。第二步：标定。即算出衡量被分类对象与间相似程度的相似系数，这里采用下式求：（7-4）式中：——变量，的第个样本，这里；。第三步：验证相似系数公式满足反身性和对称性，即。第四步：对模糊关系矩阵进行变换，使之成为模糊等价关系。采取矩阵自乘方法，当时，即为模糊等价关系。最后选取阈值λ进行截取，即得到所需的分类，而后在所取的一大类中求均值作为模糊权。

权重确定和计算

3.3 评价因素权重确定的基本理论权重是一个相对的概念，在评价因素体系中每个因素对实现评价目标和功能的相对重要程度就是该因素的权重。权重是综合评价的重要信息，一组评价指标体系相对应的权重组成权重体系。一组权重体系｛W i|i=i,2,…,n｝必须满足下述两个条件： (1)0 < wi < 1,i=1,2,…,n。(3-1 ) n (2)w i 1 (3-2) i1 其中n 是权重指标的个数一级指标和二级指标权重的确定：设某一评价的一级指标体系为｛V i |i=1,2,…,n｝其对应权重体系为｛W i|i=1,2,…,n｝则有： (1) 0 < W i < 1 , i=1,2,…,n。(3-3) n ( 2) W i 1 (3-4) i1 如果该评价的二级指标体系为｛V j |i=1,2,…,n ; j=1,2,…,m｝,则其对应的权重体系为｛W j|i=1,2,…,n ; j=1,2,…,m｝应满足： (1) 0< w i < 1 , i=1,2,…,n。(3-5) n ( 2) W i 1 (3-6) i1 nm ( 3) W i W ij = 1 (3-7) i1j1 对于三级、四级指标可以以此类推。权重体系是相对指标体系来确定的。首先必须有指标体系,然后才有相应权重系数。指标权重的选择实际也是对系统评价指标进行排序的过程,而且权重值的构成应符合以上的条件。

3.4权重确定的方法权重确定的方法很多，主要有主成分分析法、德尔菲法（Delphi ）、层次分析法（AHP。本文中主要运用层次分析法来确定评价因素的权重。层次分析法通过分析复杂系统所包含的因素及相关关系，将系统分解为不同的要素，并将这些要素划规不同层次，从而客观上形成多层次的分析结构模型。将每一层次的各要素进行两两比较判断，按照一定的标度理论，得到其相对重要程度的比较标度，建立判断矩阵。通过计算判断矩阵的最大特征值极其相应的特征向量，得到各层次要素的重要性次序，从而建立权重向量【5】。层次分析法确定权重的步骤：（1）建立树状层次结构模型。在本文中，该模型就是安全评价因素体系。（2）确立思维判断定量化的标度。在两个因素相互比较时，需要有定量的标度，假设使用前面的标度方法，则其含义如表4-1所示，按表4-1标度方法来确定标度。表3-1层次分析法判断标度确定原则标度含义 1表示两个因素相比具有等性 3表示两个因素相比一个因素比另一个因素稍微重要 5表示两个因素相比一个因素比另一个因素明显重要 7表示两个因素相比一个因素比另一个因素强烈重要 9表示两个因素相比一个因素比另一个因素极端重要 2、4、6、8为上述相邻判断的中值（3）构造判断矩阵。运用两两相比的方法，对各相关元素进行两两相比较评分，根据中间层若干指标，可得到若干两两比较判断矩阵。（4）计算权重。这一步将解决n个元素A , A2,…A n权重的计算问题，对于表4-2的两两比较的方法得到矩阵A,解矩阵特征根，计算权重向量和特征根max的方法有“和积法”、“方根法”、和“根法”。本文选用了计算较为简便的“和积法”，其计算步骤如下： ①对A按列规范化，即对判断矩阵A每一列正规化： a ij a ij n (i,j =1,2,…,n )(3-8) a ij

权重的确定方法汇总

一、指标权重的确定 1.综述目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。常用的主观赋权法有专家调查法（Delphi法）、层次分析法（AHP ）[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响，再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。如果某属性对所有决策方案而言均无差异（即各决策方案的该属性值相同），则该属性对方案的鉴别及排序不起作用，其权重应为0；若某属性对所有决策方案的属性值有较大差异，这样的属性对方案的鉴别及排序将起重要作用，应给予较大权重.总之，各属性权重的大小应根据该属性下各方案属性值差异的大小来确定，差异越大，则该属性的权重越大，反之则越小。常用的客观赋权法[109-110]有：主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。其中熵值法用得较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩阵，所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。

权重确定方法归纳

权重确定方法归纳多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评价，如层次分析法、综合评分法、模糊评价法、指数加权法和功效系数法等。客观赋权评价法则根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如熵值法、神经网络分析法、TOPSIS法、灰色关联分析法、主成分分析法、变异系数法等。两种赋权方法特点不同，其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的相对重要性，有一定的主观随意性，受人为因素的干扰较大，在评价指标较多时难以得到准确的评价。客观赋权评价法综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确但是当指标较多时，计算量非常大。下面就对当前应用较多的评价方法进行阐述。一、变异系数法（一）变异系数法简介变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。是一种客观赋权的方法。此方法的基本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。例如，在评价各个国家的经济发展状况时，选择人均国民生产总值(人均GNP)

作为评价的标准指标之一，是因为人均GNP 不仅能反映各个国家的经济发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。如果各个国家的人均GNP 没有多大的差别，则这个指标用来衡量现代化程度、经济发展水平就失去了意义。由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。为了消除各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。各项指标的变异系数公式如下：式中：是第项指标的变异系数、也称为标准差系数；是第项指标的标准差；是第项指标的平均数。各项指标的权重为：（二）案例说明例如，英国社会学家英克尔斯提出了在综合评价一个国家或地区的现代化程度时，其各项指标的权重的确定方法就是采用的变异系数法。案例：利用变异系数法综合评价一个国家现代化程度时的指标体系中的各项指标的权重。数据资料是选取某一年的数据，包括中国在内的中等收入水平以上的近40个国家的10项指标作为评价现代化程度的指标体系，计算这些国家的变异系数，反映出各个国家在这些指标上的差距，并作为确定各项指标权重的依据。其标准差、平均数数据及其计算出的变异系数等见表1-1。 i i i x V σ= ()n i ,,2,1 =i V i i σi i x i ∑== n i i i i V V W 1

绩效指标的权重设计

绩效指标的权重设计员工在一定时期的工作目标往往是多元的、综合的，需要进行全面的绩效评价，所以绩效目标往往不是一个。因此，绩效计划还应该包括各绩效指标间的权重或优先级。绩效指标权重反映企业重视的绩效领域，对于员工的行为有明显的引导作用。权重的设计应当突出重点目标，体现管理者的引导意图和价值观念，如本年度重视产品质量，则应该增加返修率、次品率、直通率等质量类指标的权重，“质量第一”的导向要体现在权重之中，但权重多少合适呢？对绩效指标的权重进行不同组合，可以得出迥异的评价结果。 1. 绩效指标权重设计的原则绩效指标的权重设计，大都是凭人为经验判定的，简单的操作都是业务部门建议，人力资源部审核。但其设计也不能太随意，可以参考一定的原则。 (1) 一般基层岗位的考核指标有5～10 个，而每一指标的权重一般设定在5%～30% 之间，不能太高，也不能太低。如果某指标的权重太高，可能会使员工只关注高权重指标而忽略其他；而如果权重过低，则不能引起他人的足够重视而使这个指标被忽略，那样的话，这个指标就没有意义了。 (2) 越是高层的岗位，财务性经营指标和业绩指标的权重就越大；越是基层的岗位，流程类指标的权重就越小，而和岗位职责相关的工作结果类指标的权重越大。 (3) 对于多数岗位来说，根据指标“定量为主，定性为辅，先定量后定性”的制定原则，一般优先设定定量类指标权重，而且定量类指标总权重要大于定性类指标权重。 (4) 根据20/80 法则，通常最重要的指标往往只有两三个，如果有1个，那么其权重一般要超60% ；如果有2个，那么一般每个指标权重都在30% 以上；如果有3个，那么每个指标权重一般在20% 以上。 (5) 为了便于计算和比较，指标权重一般都为5% 的倍数，最小为5% ，太小就无意义了。 2. 绩效指标权重设计的方法设立指标权重的方法有主观经验法、等级排序法、对偶加权法、倍数加权法、历史环比法等。主观经验法就是依靠专家判断设定权重的方法，对决策者的能力要求很高，比较适合小规模的企业。等级排序法就是让评价者对指标的重要性进行排序，把排序结果换算成权重，操作简单，但也比较主观。对偶加权法是将各考评要素进行比较，然后将比较结果进行汇总，从而计算出权重的方法，指标不多的情况下，比等级排序法更加可靠。倍数加权法则是选择某个考评要素设为1，将其他要素和其进行重要性对比的方法。历史环比法适合延续性的指标，结合历史情况及当前目标进行调整。在实际操作中，用得最多的是采用等级序列法结合专家德尔菲法的方式来确定指标权重，因为这种做法比较简单易行。人力资源部可以请该岗位的任职者、上下游同事代表、直接主管、部门负责人、绩效经理和公司绩效委员会成员代表组成专家组，按如下步骤来进行。

淘宝搜索排序规则的权重列表

淘宝搜索排序规则的演变付表{搜索权重列表} 搜索引擎，是快速找到信息的工具，也是流量的入口。网页搜索引擎（google，百度）的目标是提升用户体验,既快速帮助用户搜索找到想要的信息. 淘宝搜索,除帮助用户快速找到想要的商品外,还要承担另外一个责任:保证淘宝卖家的公平性. 搜索技术并不复杂.在淘宝搜索技术中,搜索索引库会实时(隔几分钟)更新卖家的商品列表,包括商品的上架.下架.删除.修改信息,把信息更新到索引库中.当用户输入要搜索物品的关键词查询时,系统会对查询瓷进行分析,找到所有相关的结果并进行排序,最后返回给用户. 这中间,最关键的模块就是商品排序的算法,它直接决定了哪个商家的商品排在最前面. 淘宝搜索的过去在2010年7月8日改版前,淘宝搜索排序规则很简单,只根据4个因素:相关性.橱窗推荐位.消保标识.商品下架时间. 首先,搜索查询关键词和商品的标题,类目是相关的:然后,按商品在卖家橱窗推荐的优先排序;最后,按卖家具有消保标志的优先排序.在满足上述3个因素的前提下的商品,严格按照商品下架时间排序. 这个排序规则看似公平,其实不然.首先,数据不公平.80％的搜索流量,导致重复铺货,开店现象严重.其次,对消费者不公平.其中,按"下架时

间"对与消费者来说,基本没有价值.最后,流量严重浪费.经常有店铺每天上千人访问,却没交易,消费者挑选商品越来越困难. 很多卖家花心思在如何获取更多的搜索流量(不排除有作弊的方式),而忽视对消费者的服务,致使消费者体验越来越差.假设淘宝有1000万卖家,淘宝搜索每天有5亿的点击量,每个卖家平均每天能分到50个点击.但估计大多数卖家一单也成交不了,而消费者的悲剧在与,购买一件东西需花更长的时间. 今年10月,淘宝做了搜索排序规则的变化,提升消费者体验.淘宝内部的项目代号"阿基米德" 搜索规则的现在古希腊哲学家阿基米德有一句名言:给我一个支点,我能撬动整个地球. 淘宝也希望通过搜索规则的改变,提升消费者体验,引导卖家行为,让服务质量好的卖家快速成长."阿基米德"的变化,就在于把卖家服务质量分做为重要因素加入排序中. 现在的搜索排序的逻辑是:在消保优先.相关性.橱窗推荐的三大前提下,在一定下架时间范围内,按店铺服务质量分权重排序.也就是说,你看到的结果,已不是严格按照下架时间排序了,而是在一定下架时间范围内,谁的店铺服务质量分高,谁就排在前面. 店铺质量分有如何计算?一部分是卖家店铺整体相关的,另一部分是某个具体商品相关性的。主要因素包括：作弊程度，违规扣分程度，退款率，投诉率，发货速度，买家评估分数等等，大小因素权重

指标权重的确定方法

权重的确定方法一、权重的概念用若干个指标进行综合评价是，其对被评价的作用，从评价目标来看并不是同等重要。在统计综合评价中，权属的大小反映了评价指标的重要程度，权数大的评价指标重要程度大，权数小的评价指标重要程度小。一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一种是用相对数（频率）表示。（1）从含信息的多少来考虑。权数越大，评价指标所包含信息越多。（2）从指标的区分能力来考虑，全数越大，说明评价指标区别被评价对象的能力越强。二、权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。概括起来，权重的确定方法从总体上可归为三大类:即主观赋权评价法、客观赋权评价法及组合集成赋权法。（一）主观赋权法所谓主观赋权法，就是指基于决策者的知识经验或偏好，通过按重要性程度对各指标(属性)进行比较、赋值和计算得出其权重的方法。对于主观赋权法的研究，目前已取得的主要成果有:层次分析法(AHP 法)、专家调研法(Delphi 法)。 1、德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。基本步骤如下：（1）选择专家。这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。（2）将待定权重的p 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。（3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。（4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。（5）重复第（3）和第（4）步，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。此外，为了使判断更加准确，令评价者了解已确定的权数把握性大小，还可以运用“带有信任度的德尔菲法”，该方法需要在上述第（5）步每位专家最后给出权数值的同时，标出各自所给权数值的信任度。这样，如果某一指标权数的任任度较高时，就可以有较大的把握使用它，反之，只能暂时使用或设法改进。 2、层次分析法(AHP 法) 层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)是70年代由著名运筹学家T.L.Saaty 提出的。方法:多属性决策中，由决策者对所有评价指标进行两两比较，得判断矩阵() ij n n U u ?=，其中ij u 为评价指标i s 与j s 比较而得的数值，取值为1至9之间的奇数，分别表示前者指标比后者指标同等重要、较重要、很重要、非常重要、绝对重要;当取值为1至9之间的偶数时，分别表示指标两两相比的重要性程度介于两个相邻奇数所表示的重要性程度之间，且1 ij ji u u =。则:() 1 1 ()1,2,,n n j ij i W u j n ===∏ （二）、客观赋权法客观赋权法，它是基于各方案评价指标值的客观数据的差异而确定各指标的权重的方法。目前，关于客观赋权法的主要研究成果有：基于“差异驱动”原理的赋权方法，可分为突出整体差异的“拉开档次法”和突出局部差异的“均方差法”、“嫡值法”以及“极差法”、“离差法”。 1、主成分分析法方法:把多项评价指标综合成z 个主成分，再以这z 个主成分的贡献率为权数构造一个综合指标，并据此作出判断特点:用:个线性无关的主成分代替原有的n 个评价指标,当这n 个评价指标的相关性较高时，这种方法能消除指标间信息的重叠;而且能根据指标所提供的信息，通过数学运算而主动赋权 2“拉开档次”法

11-绩效考核指标及其权重的选择

绩效考核指标及其权重的选择绩效考核存在的问题目前,绩效考核对企业的作用已得到了大多数企业的认可，但与此同时却走向了另一个极端：把绩效考核作为医治企业任何问题的良药，从而对绩效考核本身可能带来的问题认识不足。其实绩效考核不管是从技术方法上，还是从实施的各个环节上讲，都可能产生很多不利的影响。从一般意义上讲，绩效考核存在的问题主要体现在以下几个方面： 1、主观偏差。这种偏差有可能是有意的，比如上级恶意报复下级；也可能是无意的，比如考核量表设计不合理。这些都会造成考核结果不精确。 2、绩效标准难定。不管是定量标准还是定性标准，对有些部门来说可能都有一定困难。比如对脑力劳动者就很难定出合理的定量指标，如果直接用定性指标，考核实施又有一定难度。 3、绩效的影响因素难于消除。影响员工或企业绩效的因素是众多的，不同的外部环境同样的努力可能换来的结果是不一样的，如何剔除这些影响因素，客观的衡量员工的业绩本身就是困难的。 4、考核的公平是相对的。尽管我们在实施绩效考核时会尽量作到公平，但按照认知理论，人总是觉得自己比别人干的好，因为他对别人究竟做了什么不是非常清楚。这就造成总有员工会觉得考核不公平，公平只可能是相对的。 5、结果流于形式。这是很多企业都遇到过的问题，考核时轰轰烈烈，考核结束了一切也都结束了，既没有绩效反馈，也没有绩效结果的运用。或者干脆频繁考核，连过程都变得没有吸引力。这样的考核当然只会是形式上的考核了。 6、对人不对事。特别是在国有企业，这种情况太多了。这会造成考核后不仅没起到应有的激励、导向作用，反而引发了更多的不安定因素。可见，在进行绩效考核时如果不注意这些潜在的问题，其结果可能比不实施考核还要糟。因此，关于绩效考核有一种说法非常实在：考核实行的不好还不如不考核。但是企业不实行绩效考核

淘宝宝贝排名权重详解

我们都知道宝贝搜索排名权重很重要，【领航电商】也一直在为增强宝贝搜索权重做着辛苦的努力？可是关系宝贝搜索排名的因素太多了，并不能一一尽知，真的不能一一尽知吗？今天领航电商的小编就跟大家分享一下影响宝贝搜索排名权重的所有因素。大家可以根据重要程度，逐条优化。（上图是搜索排名权重树，不同颜色代表不同的重要程度）领航电商叩叩：8/00/035/610 1.自然搜索成交百分比：自然搜索成交百分比越高，排名越靠前。 2.商城优先，消保其次，无消保其后。 3.成交客户信誉值：成交客户的信誉值越高排名越靠前. 4.按宝贝销量大小：销量越大排名越靠前。 5.按动态评分：动态评分越高越靠前。 6.七天下架时间：距离下架时间越近排名越靠前。 7.类目匹配程度：宝贝类目属性匹配度越高越靠前。 8.宝贝点击率越高排名越靠前。 9.按宝贝成交客户覆盖区域：覆盖区域越广泛越靠前。 10.宝贝转化率：成交量跟点击量之间的比值，比值越高越靠前。 11.关键词质量：关键词质量分越高越靠前。 12.是否橱窗推荐。 13.无线端是否完善（新） 14.询盘转化率：询盘转化率越高排名越靠前。（是否聊天转化） 15.店铺有无作弊记录：按作弊程度，作弊越少越靠前，作弊被查处严重者封店。www，https://www.360docs.net/doc/915346440.html, 16.宝贝退款率：退款率月底越靠前。 17.店铺被投诉的投诉率：投诉率越低越靠前。 18.店铺/宝贝收藏量：收藏量越高排名越靠前。 19.好评率：好评率越高排名越靠前。 20.回头客越多排名越靠前。 21.买家收到货的速度：收货越快，排名越靠前。 22.支付宝使用率：用支付宝支付客户越多，排名越靠前。 23.发货速度：发货越及时，排名越靠前。 24.退款速度：退款越及时排名越靠前。 25.规范经营程度，无货空挂程度。 26.旺旺响应时间：响应越及时排名越靠前。 27.旺旺在线时长（不包括手机在线）：时长越长排名越靠前。 28.店铺扣分数量：扣分越少排名越靠前。 29.按店铺级别：级别越高排名越靠前。 30.按店铺信誉值：店铺信誉值越高排名越靠前。 31.淘宝货款量多寡。其中16到21是买家对店铺的感受和反馈，23到27是店铺的服务内容。15和28-31属于店铺状态。

企业实战：绩效指标权重设定

实战分析——绩效指标权重或者比例设定考核指标有了，但哪个重要，哪个次要，它们各自得分所占总分的比例或权重该怎么来定？定多少较合适？等等，在制订考核虽表时我们必须要事先明确清楚，否则，无法统计考核结果。在这方面，不少企业的做法是由上级凭经验拍脑袋决定。那么，请问：考核指标提取出来后，你们是如何确定它们的权重的？结合企业实际，请谈谈你的看法和实操经验解答一：考核指标提取出来后，如何确定它们的权重的在两节的分享中，指标设置中提到考核性指标和管理性指标，在特别的职位或岗位中可能还会有否决性指标。本次的设置指标权重主要是针对考核性指标和否决性指标。一、本人觉得权重设置以几下几点要注意： 1、权重一般在 5-30%之间，避免出现高权重使考核风险过于集中，低权重使对其他影响工作质量的指标不关注。 2、设置权重一般取 5的倍数，便于计算； 3、对公司战略重要性强、综合性强的指标（利润指标、成本指标）指标权重高，对责任人影响直接且显著的指标权重高；二、实际操作： 1、上节中提到的部门指标库表，部门的 KPI 权重比较好确定，权重高一般都是部门的主要职能，体现其主要贡献价值。如：在我们公司，销售部门的业绩成果就是销售额跟回款，公司认为销售额跟回款同样重要, 因此各设置为30% ; 2、员工绩效指标权重要结合部门绩效指标与其岗位职责说明书中，遵循 "二八原则。员工考核得分=E （各项指标得分件目应的权重） 3、这里提下否决性指标，否认性指标类似是」票否认制”。公司是制造生产型企业，我们规定在考核期内，若发生重大安全事故，无论其他各项指标完成得有多高，全工厂绩效考核成指标名称定义计算公式评估周指标!敷据责期J 类型竟任职ftl

2015年新淘宝宝贝搜索排名权重分解

2015年新淘宝宝贝搜索排名权重分解 2015年淘宝排名的因素略微有调整，主要包含：店铺的动态评分宝贝的收藏人气卖家的发货速度销量的销量走势宝贝的点击率和转化率宝贝的下架时间店铺的保证金价格是否是买家喜欢的区间宝贝页面的浏览量公益宝贝其中，以点击率和转化率、以及销量上升走势之外，宝贝的人气收藏和动态评分对权重提升较以往有所上升。 1、在综合的默认排名中包含：人气、销量、信誉、价格。其中人气包含的是浏览量和收藏量，同等的条件下，人气值排名高的产品销量的排名会在前面， 2、宝贝的点击率和转化率，对于一个宝贝来说，是不容置疑的权重影响。在一个宝贝中，一定要提升宝贝的点击率和转化率，尤其是高于行业的点击率和转化率，转化率高的产品比较受买家欢迎，淘

宝在排名的时候，会默认靠前的（人工可以控制的）。 3、店铺的动态评分对店铺来说，权重提升很是重要。 4、橱窗推荐宝贝的排名一直以来都是很重要的纬度之一，在同等的条件下，有橱窗推荐的宝贝会比没有橱窗推荐的排名好。 5、越临近下架的宝贝排名越好，这个一直以来都没有改变，截止到现在还是依然没有改变。 6、标题关键词是排名最重要之一，所以关键词的选择是重中之重。 7、高销量的产品排名不一定靠前，但是稳定上升的销量排名是靠前的（不违规情况下）。 8、新店权重扶持，在同等条件下，淘宝对新店的扶持尤其是新开店三个月的店铺，主要做人气收藏、转化率、动态评分下手。 9、标题的修改时间一定不要在邻近下架的时候修改。 10、店铺的中评和差评同样对权重是非常大的打击。以上说了店铺权重的重点，现在具体的看一个店铺案例 1）店铺的中评多，且没有解释和处理。

评价指标权重确定方法综述

评价指标权重确定方法综述 1.引言评价指标权重的确定是多目标决策的一个重要环节，因为多目标决策的基本思想是将多目标决策结果值纯量化，也就是应用一定的方法、技术、规则（常用的有加法规则、距离规则等）将各目标的实际价值或效用值转换为一个综合值；或按一定的方法、技术将多目标决策问题转化为单目标决策问题。然后，按单目标决策原理进行决策。指标权重是指标在评价过程中不同重要程度的反映，是决策(或评估)问题中指标相对重要程度的一种主观评价和客观反映的综合度量。权重的赋值合理与否，对评价结果的科学合理性起着至关重要的作用；若某一因素的权重发生变化，将会影响整个评判结果。因此，权重的赋值必须做到科学和客观，这就要求寻求合适的权重确定方法。 2.指标权重确定方法研究现状目前国内外关于评价指标权系数的确定方法有数十种之多，根据计算权系数时原始数据来源以及计算过程的不同，这些方法大致可分为三大类：一类为主观赋权法，一类为客观赋权法，一类为主客观综合集成赋权法。主观赋权评估法采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评估。如层次分析法、专家调查法（Delphi法）［］（镇常青.多目标决策中的权重调查确定方法.系统工程理论与实践，1987，7(2)：16-24）、模糊分析法、二项系数法［］（程明熙.处理多目标决策问题的二项系数加权和法.系统工程理论与实践，1983，3(4):23-26）、环比评分法［］（陆明生.多目标决策中的权系数.系统工程理论与实践，1986，6(4):77-78）、最小平方法［］（宣家骥.多目标决策.长沙:湖南科技出版社，1989，陈挺.决策分析.北京:科学出版社，1997）、序关系分析法(G1法)［］（郭亚军.综合评价理论与方法[M].北京:科学出版社，2002.）等方法，其中层次分析法(AHP法)是实际应用中使用得最多的方法，它将复杂问题层次化，将定性问题定量化。层次分析法（AHP）是由美国运筹学家，匹兹堡大学的萨迪教授于20世纪70年代初提出的，它是一种整理和综合人们主观判断的客观分析方法，也是一种定量与定性相结合的系统分析方法，它适合于具有多层次结构的多目标决策问题或综合评价问题的权重确定和多指

百度文库权重高吗,权重计算方法

百度文库权重高吗，权重计算方法百度文库我想大家并不会觉得太陌生，很多时候在百度搜索一些长尾词，由于百度给与百度文库的权重很高，所以在搜索结果比较靠前的地方经常有百度文库的影子。那么百度的权重究竟是怎么来的，怎么算的呢？中网优视将百度权重的计算方法整理如下：一、百度权重计算方法：拿站长工具提供的百度权重数据来讲，权值的大小依据关键词在搜索结果页面的排名和关键词有无百度指数而定，具体可以细化如下：网站关键词的排名在搜索结果页面的前五页(关键词排名在50以内)以及关键词的百度指数大于零，预计从百度搜索引擎结果页面的流量在0-99，那么“百度权重”权值就为1。在满足关键词排名前50，并且关键词百度指数大于零，以此类推： (1)百度权重权值2，那么从百度预计来的流量为100-499。 (2)百度权重权值3，那么从百度预计来的流量为500-999。 (3)百度权重权值4，那么从百度预计来的流量为1000-4999。

(4)百度权重权值5，那么从百度预计来的流量为5000-9999。 (5)百度权重权值6，那么从百度预计来的流量为10000-49999。 (6)百度权重权值7，那么从百度预计来的流量为50000-199999。 (7)百度权重权值8，那么从百度预计来的流量为200000-999999。 (8)百度权重权值9，那么从百度预计来的流量为1000000以上。细看关键词排名、查询关键词指数(有权值的网站，通常关键词有指数)，注意权值和流量的对比是否符合上文的推算。经过计算每个词的排名和该词的搜索量来估计百度带来的流量。二、百度权重升级规则预计流量0-100的百度权重是1，预计流量100-500的百度权重是2, 预计流量500-1000的百度权重是3，预计流量1000-5000的百度权重是4,

运营技巧之快速提升淘宝排名权重

大家都知道搜索怎么玩对吧,刷关键字,刷点击率,刷转化.不管是懂淘宝的人还是不懂淘宝的人,基本都在这样操作,虽然有些经常被抓,但是只要成功那么一两次就够自己吃的了.所以呢今天的主题就是搜索排名和权重. 以下是绝密内容,请调整好你的小心脏再观看卡豆腐块提升排名新品引爆只要你做到以下的内容基本都能达成,不要以为都是些思路或者理论因为你们大部分人都已经在做了,只是没有注意到确实有效的方法,我帮你们总结出来罢了说到搜索,我们都知道,搜索一个关键字会有100页的宝贝出现,每15分钟左右更新一次结果,热词呢更新速度更快,那么淘宝一天能够给到的展现资源位置就非常有限了,另外在排名第45十页以后的宝贝基本可以当做没有展现,因为买家很难翻那么多页.这也是淘宝为什么现在按下架时间排序的权重那么大,只有这样才能让淘宝有限的资源给到更多的卖家,毕竟淘宝的资源都是钱,否则你去烧车试试,一个点击少则几毛多则几块,和搜索流量比起来淘宝给你一个流量就相当几毛钱了,你看下你后台淘宝每天送你多少钱.那么问题来了,怎么样才能在淘宝有限的资源内冲击到首页?似乎除了刷就是凭借真内功了,要吗就是去勾搭一个小二.反正有钱有资源的人只要去想基本能实现.不过这门路似乎不好找.那么下面我就给大家介绍一种能快速提升排名和权重的方法.(你们会觉得似曾相识,不过绝对不会有今天这么清晰明了) 淘宝是要赚钱盈利的,那么任何涉及到收益的部分都会有KPI,否则无法去衡量那种做法最好收益最高,那么淘宝最大免费流量入口,自然搜索也就有了自己的KPI绩效.我把这种绩效的名字称为”搜索资源KPI" 搜索资源KPI主要会对淘宝宝贝的排名,权重照成影响,那么你们肯定会说,刷关键字呗,刷点击率呗,刷搜索转化率呗.嗯没错,这样做算是有效,但是这些都是皮毛,因为哪些大神不