从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路_光环大数据培训

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从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路

在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程，而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。

接下来我将分五个板块带领大家体验数据科学家的思维之路。文章的前半部分将介绍数据科学家如何进行任务的公式化建模以及数据点的工程化，这样可以为我们后续数据科学之旅提供规范和方向。我们还将深入了解整个生命周期中的另外两个重要因素,即探索性数据分析和特征工程。这些过程在制定问题的正确模型方面是很重要的。

当我们试图解开数据科学家的思维过程时，我们需要经历如下五个过程：

以上是对数据科学家试着定位问题时思维迷宫的一个鸟瞰图。所以让我们沿着这些路径指示并开始踏上数据科学家思维之旅。

一、业务探索：开始

每次开始总有一些业务挑战或问题，这些困难为以后的数据科学铺平了道路。

为了更能理解，我们先举个例子，假设一个农产品公司生产鸡蛋，然后找到我们,希望能够帮助他们预测鸡蛋的产量。为了能解决这些业务预测问题，他们给了我们内部系统中的可用历史数据。

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那你认为我们应该从哪里开始着手这个任务呢?最好的方法是对不利于我们预测的变量建立直觉和假设。我们可以称它为响应变量，在该例子中就是产蛋量。为了获得影响我们响应变量关键因素的直觉，我们必须采取一些辅助研究并且跟该公司的相关人员进行接洽。我们可以把这一阶段作为熟悉、业务发现的阶段。

在这个阶段，我们建立对影响我们响应变量关键因素的直觉。这些关键因素称为独立变量或特征。通过业务发现(上面也译为发现)阶段，我们可发现影响鸡蛋产量的关键特征是温度、电力、好的水源、营养成分、鸡饲料质量、疾病流行情况、疫苗接种等。除了关键特性的识别，我们还基于特征和响应变量之间的关系上构建直觉。

比如——

温度和鸡蛋产量上存在哪种关系?

那种鸡饲料会影响产量吗?

电力和产量之间是否有关联?

……

一开始建立的直觉将帮助我们下一阶段的数据探索工作。从变量上的直觉开始发挥作用了且变量之间存在关联，那下一个任务就是验证我们的直觉和假设。让我们看看接下来如何做到这一点。

二、历练：准备好数据来验证我们的直觉和假设

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为了验证前面得到的直觉和假设，我们需要与解决问题相关的数据点。统一数据点的数据格式，这将是我们旅程中最乏味的部分。许多数据点在组织内可能以不同的形式和模式提供，还需要补充组织内部可用的数据与外部可用的数据。比如社交媒体数据或者公共领域的可用开放数据。我们的目标是格式化所有相关数据点，以方便我们的工作。对这一工作，并没有规定我们如何去实现。我们解决问题的唯一指南是需解决问题的相关描述。然而，这一部分是整个旅程中最耗时的部分之一。

当我们在谈论准备数据时，需做好数据的四个V：

1、数据量(Volume of data)

2、数据多样性(Variety of data)

3、数据速率(Velocity of data)

4、数据真实性(Veracity of data)

数据量：容量决定了我们可以使用的数据量。在大多数情况下，数据量越大，创建的模型就越好、越具代表性。然而，更大的数据量也对我们手头处理这些数据的资源的速度和能力提出了挑战。数据量评估将有助于我们在处理数据时采用合适的并行处理技术来加快处理时间。

数据多样性：指的是我们的数据点产生于那些不同的数据源，数据可能存在多种形式，比如传统的关系型数据库、文本数据、图像、视频、日志文件等等，这些数据的存储形式越多样，我们的聚合过程就越复杂。数据点的多样性能够为我们采用正确的数据聚合技术提供线索。

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数据速率：即是数据处理时产生数据点的频率。可以是生成非常规则的数据，如WEB流数据，也可以是间歇性产生的数据。所以数据速率特征工程和采用正确的数据聚合技术的重要考虑因素。

数据的真实性：真实性是每个数据点在整个业务过程中产生的值(既可能是真实的数据，也有可能是噪声)。如果我们未能在选择数据多样性的同时正确判断其真实性被大量的噪音所淹没，如此的变量选择方法是不明智的，这会让我们很难从手握的数据中提取有效的数据。

所有上述因素都必须记住，当我们统一的数据格式后，这将使以后任务分析更加容易。在整个过程中涉及的复杂性和重要性已经产生为流，称之为数据工程流。简而言之，数据工程是关于提取，收集和处理无数的数据点，为后续处理提供一致性。

三、数据发现阶段

这个阶段是整个周期中最关键的阶段之一。在这个阶段，需要努力调整和适应数据结构和变量之间的关系。通常来说，对于如何处理数据发现阶段，存在两种看法，一种是从商业的角度出发，另一种是从统计的角度出发。两种视角描述如下：

商业视角用于处理来自商业问题领域的变量之间的关系。相对的，统计学视角则更多地关注数据的统计特性，如其分布，正态性，偏移等。为了帮助阐明这些概念，让我们通过一个案例进行说明。

假设一个拥有多种基站的客户联系我们，希望我们帮助他们解决一个耗费很多精力但仍然得不到解决的问题。他们想预先获知各基站供电电池的健康状态，希望预测出电池何时会发生故障。这样情况下，他们需要提供与测量相关的历史数据。读取到的一些关键变量包括电导、电压、电流、温度、基站所在位置等。

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客户也需要提供电池发生故障条件的线索。他们希望我们关注电导值的走向，如果随着时间推移电导值急剧下降，表示电池很可能发生故障了。配置这些数据后，让我们看看数据发现是怎样开展的。我们首先从商业视角开始。

四、商业视角的数据发现阶段

最佳方法是从业务问题的角度思考。我们的业务问题是预测可能会发生的电池故障。在我们头脑中呈现出的最关键的问题是什么是电池故障?当然在此时此刻我们不可能对电池故障有明确的说明，然而我们所拥有的是一个需要遵循的线索，这个线索是随着时间的推移电导呈现下降趋势的电池。

遵循这一线索，我们需要将呈现下降的趋势的电池与那些没有呈现下降趋势的电池分离开。那么，下一个问题就是，我们如何把那些有下降趋势的电池从其他的电池中分离出来?最好的方法是用与我们的业务问题相关的基本单元的聚集度量。让我通过数据集图像来阐述。

我们的数据样本如上图所示。我们有大约20,000个的电池。对于每个电池，读取大约2 – 3年时间内的电导。每个电池与一个设备(基站位置)相关联。一个设备可以具有多个电池，然而电池仅与一个设备相关联。现在我们已经看到了数据集的结构，回到前面的语句，即“与业务问题相关的基本单元的聚合度量”。

有两个主要术语是重要的——

1.基本单位(Basic Unit)

2.聚合度量(Aggregating Metric)

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问题是预测可能会出现故障的基站设备，那么基本单位将是每个基站设备。第二项，即聚合度量，它是考虑了与基本单元相关联变量的聚合度量。在我们的案例中，它是每个电池电导的一些聚合。同样，聚合度量的类型将取决于业务问题。

所以，让我们回到刚才的问题，我们关心的是识别出有下降趋势的电池。下降趋势越明显，它更可能是一个故障电池。因此，当我们考虑一个聚合度量时，应该着重考虑数据的范围。表示数据散布范围非常方便的度量是标准偏差(Standard deviation)。因此，如果我们通过采用每个电池的电导标准偏差来聚集每个电池的值，将有一个非常有效的方法来识别我们想要的电池组。同样的情况在下面的图中表示。

上图是沿x轴的电池图和沿y轴的电导标准偏差。我们可以清楚地看到，使用我们的聚合度量，我们清楚地有两组电池，一个标准偏差小于100，另一个大于300.第二组电池A&C的标准偏差高于其余的电池，正是我们所寻找的。接下来我们再尝试绘制这些电池的实际电导值随时间的变化趋势，以证实我们的假设。

从上述曲线可以清楚地看出，电池A和C显示出由这些电池的高标准偏差所表明的下降趋势。所以采取这样的聚合度量将有助于对想进一步挖掘的案例进行归零。

五、深入挖掘

现在我们已经确定了可能有问题的一组电池，下一步是深入研究这些案例，并尝试识别与电导率下降相关的其他指标。我们需要仔细观察数据的一些图形表示，然后提出进一步的问题：

这些趋势发生的时间是否呈现在一个时间段之中?

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有任何特别的曲线的斜率显示一个下降趋势?

……

我们需要观察所有具有变量的可辨别的模式，并构建我们对这些模式的直接辨识能力。一旦我们在一个变量上构建出了直接辨识能力，就可以进行下一步并关联其他变量。可以引入如电压，电流，温度等变量，并看看相对于只有一个变量(电导)时所看到的特定趋势，这些变量的变化。

可以看到的趋势如下——

当电导降低时，电压，电流或温度如何表现?

在电导率呈现下降趋势之前，这些变量有什么特殊趋势吗?

这些变量在电导值下降后如何表现?

除了已有的变量，是否还存在其他变量的可能?

……

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分到每个变量帮助我们实现以下：

帮助确定变量的相对重要性

提供关于变量之间的关系的一个粗略的想法

深入了解需要根据现有变量得到的任何变量

让我们直观了解需要引入的任何新变量

通过提出上述问题而获得的洞见，能够在后续的建模过程中提供极大帮助。六、总结

现在我们已经开始从商业视角了解数据发现阶段，这个过程中的主要步骤包括：

1.识别一个变量，即能够潜在地给出我们要解决的问题指示的变量

2.为识别的变量导出一些聚合度量，以帮助分解与问题相关的基本单元

3.深入了解情况，并寻找关于我们正在寻找的变量的趋势

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5.寻找给出问题线索的变量之间的关系。

6.对可以引入的任何新变量，构建一个能够直接辨识的形式，这有助于解决问题。以上是一套广泛的指导方针，用以指导从数据发现的商业视角构建思维过程。

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3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.起步：建设大数据存储和云计算中心 o B.中期：创建大数据综合试验区 o C.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月，中国网民规模达（）。（单选题1分）得分：1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求：到（）年，初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。（单选题1分）得分：1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/923443201.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才

互联网健康医疗大数据云平台项目商业计划书范文

互联网健康医疗大数据云平台项目商业计划书编制单位：北京中咨国联项目管理咨询有限公司

（项目单位不填写以上各项）互联网健康医疗大数据云平台项目商业计划书（编制参考）项目名称互联网健康医疗大数据云平台项目商业计划书项目单位（盖章）地址电话传真电子邮件联系人中咨国联出品

保密承诺本商业计划书内容涉及本公司商业秘密，仅对有投资意向的投资者公开。本公司要求投资公司项目经理收到本商业计划书时做出以下承诺：妥善保管本商业计划书，未经本公司同意，不得向第三方公开本商业计划书涉及的本公司的商业秘密。项目经理签字：接收日期：_______年____月____日

摘要说明：在两页纸内完成本摘要。【摘要内容参考】 1.公司基本情况（公司名称、成立时间、注册地区、注册资本，主要股东、股份比例，主营业务，过去三年的销售收入、毛利润、纯利润，公司地点、电话、传真、联系人。） 2.主要管理者情况（姓名、性别、年龄、籍贯，学历/学位、毕业院校，政治面目，行业从业年限，主要经历和经营业绩。） 3.项目/服务描述（互联网健康医疗大数据云平台项目/服务介绍，互联网健康医疗大数据云平台项目技术水平，互联网健康医疗大数据云平台项目的新颖性、先进性和独特性，互联网健康医疗大数据云平台项目的竞争优势。）4.互联网健康医疗大数据云平台项目研究与开发（已有的技术成果及技术水平，研发队伍技术水平、竞争力及对外合作情况，已经投入的研发经费及今后投入计划，对研发人员的激励机制。） 5.互联网健康医疗大数据云平台行业及市场（行业历史与前景，市场规模及增长趋势，行业竞争对手及本公司竞争优势，未来3年市场销售预测。） 6.互联网健康医疗大数据云平台项目营销策略（在价格、促销、建立销售网络等各方面拟采取的策略及其可操作性和有效性，对销售人员的激励机制。） 7.互联网健康医疗大数据云平台项目制造（生产方式，生产设备，质量保证，成本控制。） 8.管理（机构设置，员工持股，劳动合同，知识产权管理，人事计划。） 9.融资说明（资金需求量、用途、使用计划，拟出让股份，投资者权利，退出方式。）

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/923443201.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训大数据系统计算技术展望 1 引言大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源，以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用（如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等）利用大数据资源的手段和工具，为社会提供信息服务，其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题，从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益，形成新的核心竞争力。当前，全社会数据产生越来越快、积累越来越多，大数据资源越来越丰富，而现有的信息技术已经跟不上数据的发展，特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题，引起了各国政府和产业界的高度重视。大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

大数据应用项目商业计划书

大数据应用项目商业计划书大数据应用项目商业计划书企业大数据应用平台商业计划书深圳富思数据分析技术开发有限公司日期:二?一四年五月二十五日大数据应用项目商业计划书目录目录 ................................................................. ........................................................................ .. (2) 一、项目的概述 ..................................................................... ........................................................... 4 1.1 项目提出的原因 ................................................................. (4) 1.2 项目的先进性与优势 ................................................................. . (4) 1.3 公司的定

位 ................................................................. .. (5) 二、项目的市场分析 ..................................................................... (5) 2.1 企业大数据应用的广阔前景: .................................................................... .. (5) 2.2 市场发展规模 ................................................................. . (5) 三、产品功能介绍 ..................................................................... . (5) 3.1 管理咨询产品介绍 ................................................................. .. (5) 3.2 PGS智能管理系统介绍 ................................................................. (6) 3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 ..................................................................... .. (6)

大数据时代思维方式对教育的启示

教育发展研究2013．21 决策参考摘要：随着互联网技术的革新，大数据开始蔓延至各个行业和领域，影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代，能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性，并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。关键词：大数据；大数据时代；思维方式；个性化教育；教育决策；教育评价张燕南/华东师范大学课程与教学研究所博士研究生赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授（上海 200062）大数据时代思维方式对教育的启示笮张燕南赵中建在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑，大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说，大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。一、大数据及其特性和价值大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。 1.大数据的特性（1）大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下，迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活，并将这些数据存储在相应的数据库中：通过基于位置的服务(Location Based Service ，LBS)，移动通信运营商掌握着个人的行踪，同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份；信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力；社会性网络服务（Social Networking Services ，SNS ）采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试考试时长：120分钟考生：王瑞忠总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。（单选题1分）得分：1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题1分）得分：1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）得分：1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）得分：1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题 1分）得分：1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（单选题1分）得分：1分

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训大数据学习手册，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

大数据应用项目商业计划书

大数据应用项目商业计划书企业大数据应用平台商业计划书深圳富思数据分析技术开发有限公司日期：二○一四年五月二十五日

目录目录 (2) 一、项目的概述 (4) 1.1 项目提出的原因 (4) 1.2 项目的先进性与优势 (4) 1.3 公司的定位 (5) 二、项目的市场分析 (5) 2.1企业大数据应用的广阔前景： (5) 2.2 市场发展规模 (5) 三、产品功能介绍 (5) 3.1 管理咨询产品介绍 (5) 3.2 PGS智能管理系统介绍 (6) 3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 (6) 3.2.2 PGS智能管理系统功能介绍 (6) 3.3 儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍 (8) 3.3.1 云平台的数据仓库技术 (8) 3.3.2 云平台的基于数据模型的数据挖掘技术 (8) 3.3.3 儒道网云平台的功能介绍 (8) 四、市场营销推广策略 (9) 4.1 为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户 (9) 4.2 为客户提供增值服务，增强客户粘附性 (9) 4.3 与客户形成战略合作 (9) 五、富思的商业模式 (9) 5.1、商业模式解读 (9) 5.1.1 富思大数据应用平台的运营机制的核心： (9) 5.1.2 富思大数据应用平台示意图 (10) 5.2、盈利模式 (10) 5.2.1 管理咨询的收入模式： (10) 5.2.2 PGS智能管理系统的收入模式 (10) 5.2.3 儒道网平台的收入模式： (11) 六、项目风险分析 (11) 6.1 技术风险 (11) 6.2 市场风险 (11) 七、未来公司的战略发展规划 (11) 7.1 公司的使命和愿景 (11) 7.2 建立与企业直接关联的大数据应用平台 (12) 7.3 实现数据应用与移动商务无缝对接 (12) 八、公司概况介绍 (12) 8.1 公司基本情况 (12) 8.1.1 公司股权结构 (13) 8.1.2 企业的经营能力与业绩 (13) 8.2 管理团队介绍 (13)

互联网时代的大数据思维

互联网时代的大数据思维张靖笙互联网带来了什么？当前，互联网的发展和普及已经达到了空前的规模，互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分，正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式。特别是手机移动互联网应用兴盛起来后，随时随地随手低头捣鼓手机上网几乎成了大多数城市人的习惯。对于正处于转型升级中的中国企业，互联网大潮的冲击和洗礼是绕不过去的，必须积极去应对。认清互联网到底给人们的生活带来了什么影响和改变，给企业的经营和发展带来什么挑战和机会，这是每位企业领导人都应该认真思考的事情。我们先来看看互联网对于传统带来了什么颠覆性的影响。 (1)财富虚拟化：现在越来越多社会化大生产和市场经济活动通过互联网来开展，随着大量的财富资源的交换转移到互联网中进行，由此改变了传统的财富存在方式，人们越来越多的财富转换成信用和权益信息，以各种数据形式保存在互联网中。诚如对于今天的新新人类，沟通比食物更加重要已经成为一个不争的事实，驱动财富虚拟化的人性动力是信息需求取代了物质需求成为现代人类的第一需求，因此财富形式的去实物化也将成为新的常态，传统的财富观念随着这个趋势必将会被颠覆，甚至私有观念也会被信息社会里面所实现的共产主义彻底消灭； (2)选择无疆界：无论是消费者还是提供者，今天都可以通过互联网可以找到很多的选择，互联网是一个永不休息的大市场，地域和时段都已经不是问题，今天的个人网民们通过互联网选择个人喜好的商品、服务、伴侣、朋友、工作，企业网民通过互联网选择原料、供应商、目标客户、合作伙伴，同时两者都把自己的各项要素资源贡献到网上供别人选择，在全球化背景下，地理和政治疆界都不会成为这些选择的障碍； (3)易变新常态：互联网上泛滥的多样性选择，既带来了传统社会要素缺乏时代难以催生的新生事物的层出不穷，也带来消费者需求口味和潮流风尚的朝三暮四，互联网让市场热点转移很快，所谓的蓝海也能迅速变红，大面积的改变几乎都能在一夜之间完成，这种改变的速度只会越来越快，市场上的暂时胜出者被新的竞争者颠覆甚至掘墓的周期越来越短促； (4)屌丝的逆袭：在互联网时代，每个人都可以成为电视新闻中心和出版发行者，互联网让社会舞台的镁光灯不再专属于少数精英个人和组织，互联网让每个普通人都有机会可以吸引全球范围内的广泛关注，让孤独的不再孤独，卑微的不再卑微，容易被忽略的得以显现，可能被排挤的获得接纳，小人物正在通过互联网直接参与改写历史的进程，人民的意志和力量通过互联网得到更大的伸展，屌丝（卑微下民）逆袭上位，越来越多地从精英手上抢得发言权，网络是一个永不停息的无限大功率的电台，好的作品通过互联网传播可以轻易实现“好事传千里”，创新和创作者的作品因此能惠及很多人，那么他们所赢得的回报的速度和规模也会超出常规很多倍，几乎一夜之间全球流行起来的“江南Style”就让一名原本默默无闻的歌手成为和联合国秘书长潘基文一样能影响全世界的韩国人，所以今天的“屌丝”，只要你在个人专长上不懈努力，世界时刻为你准备着，互联网随时张开怀抱吸纳你绽放出的生命精彩华章； (5)弄假可成真、众筹成大事：以前有句老话是：“谣言重复一万次可以变真”，而今天在互联网让原本稀薄的力量得以聚合，让曾经被卷曲压制的想象得以延展释放，无限小加上无限多形成了无限的可能，让原来根本不存在的事物可以从无生有，弄假

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.360docs.net/doc/923443201.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析光环大数据培训机构，美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道：“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。不清楚其价值所在，就更谈不上该如何利用了。大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。举个销售类的例子， Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。接下来，我们就看一下，全球顶级的5个数据可视化案例。一、航线星云关于洞察截止到2012年1月，开源网站https://www.360docs.net/doc/923443201.html,上记载了大约6万条直飞航班信息，这些航班穿梭在3000多个机场间，覆盖了500多条航线。通过高级分析技术，我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解，它们代表提供相同航线的航空公司，显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

大数据应用项目商业计划书

企业大数据应用平台商业计划书深圳富思数据分析技术开发有限公司日期：二○一四年五月二十五日

目录一、项目的概述 (4) 1.1 项目提出的原因 (4) 1.2 项目的先进性与优势 (4) 1.3 公司的定位 (5) 二、项目的市场分析 (5) 2.1 企业大数据应用的广阔前景 (5) 2.2 市场发展规模 (5) 三、产品功能介绍 (6) 3.1 管理咨询产品介绍 (6) 3.2 PGS智能管理系统介绍 (6) .1.1.1. (3) .2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 (6) .1.1.2. (3) .2.2 PGS智能管理系统功能介绍 (7) 3.3 儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍 (8) .1.1.3. (3) .3.1 云平台的数据仓库技术 (8) .1.1.4. (3) .3.2 云平台的基于数据模型的数据挖掘技术 (9) .1.1.5. (3) .3.3 儒道网云平台的功能介绍（https://www.360docs.net/doc/923443201.html,） (9) 四、市场营销推广策略 (9) 4.1 为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户 (9) 4.2 为客户提供增值服务，增强客户粘附性 (10) 4.3 与客户形成战略合作 (10) 五、富思的商业模式 (10) 5.1 商业模式解读 (10) .1.1.6. (5) .1.1 富思大数据应用平台的运营机制的核心： (10) .1.1.7. (5) .1.2 富思大数据应用平台示意图 (11) 5.2、盈利模式 (11) .1.1.8. (5) .2.1 管理咨询的收入模式： (11) .1.1.9. (5) .2.2 PGS智能管理系统的收入模式 (11) .1.1.10. (5) .2.3 儒道网平台的收入模式： (11) 六、项目风险分析 (12) 6.1 技术风险 (12) .1.1.11. (6) .2 市场风险 (12)

大数据项目商业计划书

创业／商业计划书公司名称：日期：2015年8月23号团队成员寄语在梧叶枯黄的日子里，我们在青春的安排下相遇，终于泪流的幸福滚落。回头望望曾经，一切一切故事都在瞬间泯灭。展望命运之神，未来却在艰难攀登中闪着死死光焰，真切地启示我们：梦不能没有辉煌。于是一群志同道合的学生，怀揣着无限的梦想，踏上了布满荆棘与陷阱的创业之路。

我们无畏。路上布满荆棘又如何？我们坚信以青春为盾，以创新为矛，以信念为斧，必能劈出一条路。路上充满陷阱又如何？我们以友谊为绳，以默契为网，以知识为棒，必能化险为夷。我们自信，因为这是一个团结而又和谐的团队。（成员介绍）因着这样一个团队，我们走到真实世界中。聆听着面前真实的世界之音，一切都在发生莫测的变化。但是无论未来如何，我们都会是每一个驿站的风华歌手，每天拨弄着生活的琴弦，合奏一曲绝美的天籁。团队文化 1、价值观对任何一个公司而言，若要自下而上并获得成功的话，必须有一套健全的原则，可供全体员工遵循，但最重要的是要大家对此原则产生信心。 ——小托马斯沃森本公司的宗旨是尊重人、信任人，为用户提供最优服务及追求卓越的工作。尊重人是尊重职工和顾客的权利和尊严，并帮助他们自我尊重。信任是信任职工的自觉性和创造力。提供服务是尊重顾客的权利，并最大限度地为他们服务。本公司的一举一动都以顾客需要为前提。无论顾客有任何问题，我们都会在24小时之内解决；如果不能立即解决，也会给予一个圆满的答复。追求卓越就是尽力以最优的方式达成结

果，但并不是要求完美、无缺。卓越不仅指突出的工作成就，而且最大限度地培养追求杰出工作的理想和信念，激发出为企业尽忠竭力的巨大热忱。 2、薪酬本公司秉承着这样一个理念：干的好加薪是必然的。从三方面来考察员工业绩：第一是结果。结果是最重要的。无论过程多么艰辛，胜利是第一位的。第二是执行。执行的过程反映了员工的素质，是非常重要的一个过程监控量。第三是团队精神。个人只是埋头做事不行，必须要与他人合作。 3、管理公司只有实现管理层与员工的双向沟通，才能共同理解，共同进步。本公司不存在单项命令和远处申诉的情况，存在两条制度化的通道让你申诉。第一条是与高层管理员面谈。员工可以选择任何个人感兴趣的事情来与高层管理人员讨论。这咱面谈是保密的，由员工自由选择。面谈的内容可以包括个人对问题的倾向意见，自己所关心的问题等。员工反映的这些情况公司将会交有关部门处理。

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是（单选题1分）得分：1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020 年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）得分：1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分）得分：1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分： 1分 ? A.中期：创建大数据综合试验区 ? B.起步：建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15 万处更新。（单选题1分）得分：1分 ? A.2008年

大数据学习的思维原理(关注相关性原理)

我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据思维原理中的全样本原理和关注效率原理，我们在这篇文章中给大家讲述一下关注相关性原理的内容，关注相关性原理在大数据学习中是非常重要的一个环节，还请大家格外的注意。什么是关注相关性原理呢？关注相关性原理就是由因果关系转变为关注相关性。而关注相关性而不是因果关系，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系，也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。我们在这里给大家说一下大数据思维一个最突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维，传统的因果思维是说我一定要找到一个原因，推出一个结果来。而大数据没有必要找到原因，不需要科学的手段来证明这个事件和那个事件之间有一个必然，先后关联发生的一个因果规律。在这个不确定的时代里面，等我们去找到准确的因果关系，再去办事的时候，这个事情早已经不值得办了。这就需要找到中间非常紧密的、明确的因果关系，而只需要找到相关关系，只需要找到迹象就可以了。社会因此放弃了寻找因果关系的传统偏好，开始挖掘相关关系的可用之处。当我们用关注相关性思维方式来思考问题，解决问题。寻找原因是一种现代社会的一神论，大数据推翻了这个论断。过去寻找原因的信念正在被“更好”的相关性所取代。当世界由探求

因果关系变成挖掘相关关系，我们不能损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类进步的基石，并且取得实际的进步，这是我们值得思考的问题。转向相关性，不是不要因果关系，因果关系还是基础，科学的基石还是要的。只是在高速信息化的时代，为了得到即时信息，实时预测，在快速的大数据分析技术下，寻找到相关性信息，就可预测用户的行为，为企业快速决策提供提前量。这样才能够使得大数据进行发展。以上的内容就是小编为大家介绍的相关大数据学习思维原理中的关注相关性的思维，我们在进行大数据的学习的时候还是要注意好这些内容，这样才能够做好大数据的学习。

公需科目大数据培训考试答案97分

公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是（）。（单选题1分）得分：1分

o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题1分）得分：1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能

?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。（单选题1分）得分：1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年

大数据思维

大数据究竟是什么？怎样结构大数据？首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。和大数据相关的理论特征定义最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。那么，什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如， “今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。” “非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。” “你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。” 特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。

学数据思维,利润思维,责任思维盈利模式心得体会

学盈利模式，论如何在工作中养成三大思维今天学习得企业管理这三大思维模式，使我受益匪浅。数据思维，利润思维，责任思维，是为三大思维。领导说的都是思想对行为的指导和决定性作用。以我个人见解，三大思维的核心就是一个字“赢”。我们剖析下这个赢字，一个亡，一个口，一个月，一个贝，一个凡，组成了赢。“亡”字代表了时刻提醒我们要有危机意识，一个“口”代表了我们要与人沟通。而数字思维不单单是一堆数字，不仅仅是收入，成本，利润的比例关系，而在这些数字的背后，时刻在提醒我们要关注产品的动态，时刻保持危机意识，一旦发现数字存在异常，就要相应部门进行沟通，采取相应的应对之策。企业管理者的天职就是为企业谋取最大的赢利，所以有“企业不赢利，企业家就是在犯罪。”“企业家赚钱是道德的，不赚钱是缺德的”一定要有这样的思维，时刻进行10-8=2的计算。时刻关注企业最新动态，时刻保持清醒的头脑。只有把危机意识时刻放在心里的企业管理者，才会为企业谋取更多的赢利。我们在回头看这个赢字，它的下边是一个“月”，一个“贝”，月字代表了时间，贝代表了产品。整合一起的意思是在有限的时间卖出无限的产品，这样就能达到利润最大化。就好比我们在工作中销售房子一样，每个月都制定目标，朝着目标的方向前进，这样你就有可能达成目标，为什么？因为你心中有目标的指引，知道你该做什么，该怎么做。正所谓有句话是这么说的，取其上的其中，取其中的其下，取其下无所得。在这个竞争的社会，一定要做头狼，不要做绵羊，因

为没有人会真正的可怜弱者。从古至今，只有强者才会带领队伍前行。做销售，就是要做强者。那么我们看看赢字的最后一个偏旁部首是一个“凡”字，而这个凡字就是代表了要有平凡心，平凡心里边又包含了责任心，也就是所谓的责任思维，做事，做人都要有责任思维，做事要积极，要敢于挑重担。敢于承担。做人要放平心态。赢，是每个人都渴望的，也是每个企业所渴望的。但是在这赢得背后需要付出多少的艰辛，只有赢过得人才知道。如何培养三大思维，赢得人生。个人有以下见解。 1、对待事物要存有危机意识，时刻保持头脑清醒。 2、团结同事，互帮互助，相互提高。 3、勤于沟通，多交流，共同的智慧大于一个人的想法。 4、做事要敢于说行，敢于尝试。敢于前行。 5、要抱着一颗平常心，责任心的良好心态对待事物的发展。

大数据培训_大数据培训班_大数据培训课程

大数据培训_大数据培训班_大数据培训课程大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常广阔：未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每位IT人员的必备技能。那大数据培训完可以从事哪些工作呢？千锋作为大数据培训机构的专业领先品牌，对大数据市场行情更是了如指掌。学完大数据专业可以干什么工作 1.大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。 2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。 3.hadoop开发工程师解决大数据存储问题。 4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。 5.数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp 来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。 6.大数据可视化工程师随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。