基于人脸识别技术的微表情研究与心理解读

基于人脸识别技术的微表情研究与心理解读摘要：本文旨在探讨运用现已广泛运用的人脸识别技术进行改进，实现个人心理解读的可行性，并进一步探讨是否能运用于实际中为我们的生活、工作提供便捷。本文中微表情研究是人脸识别技术与心理解读的交点，人脸识别技术有助于微表情的研究，而通过微表情的研究可以准确的解读出人们的真实情感。

关键字：人脸识别；微表情；心理；真实情感

正文：人脸识别是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，它属于生物特征识别技术的范畴，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体的一门新兴技术。人脸识别实际是包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，这门技术的根本是数字图像处理和成熟的影像技术，人脸识别包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等等。

现今，人脸识别在个人使用、商业和政府应用中都具有巨大潜力。这项技术还在不断进步和发展中，其应用越来越普及。就目前的技术和产品水平，人脸识别系统已经完全能够以客户可接收的成本水平，顺利实施和应用。

简单说，狭义范围内的人脸识别技术就是要计算机先记录人脸的特征(无论是现场采集还是从照片采集)，然后在使用时(再次现场采集人脸图像，或提交照片)能自动准确地辨认出是否同一人。

它的原理和其他生物识别技术一样，人脸识别系统也是先产生人脸的特征模板并存储在数据库中。这些模板将被用于与提交来要求比对的模板进行一一匹配对比，通常，当某两个模板进行比对时，如果相似程度超过系统预先设定的阀值，系统就认为比对成功--这两个模板来自同一个人。

人脸识别技术原理也有不同的种类，包括基于人脸五官结构的识别，基于皮肤质地分析的识别，甚至基于人脸温度模式的识别。最新的技术采用了人脸三维图像建立模板--有从人脸二维图像自动生成三维图像建模的技术，也有真正以三维方式采集面部、头部图像建模的技术。

那么这样一门技术可不可以运用到心理学中去呢？

我们都知道人在不同的心理状况下会呈现出不同的面部表情和肢体动作。譬如说一个人眉毛上扬、挤在一起，他极有可能是处在恐惧、担忧或忧虑中；鼻孔外翻，嘴唇紧抿，表示有无法控制的怒气；下巴扬起，嘴角下垂表自责；单眼微眯，单侧嘴角微挑，表不屑、轻蔑等等。而婴儿的表情与心理对照就显得更加的微妙了，面对这些暂时还不会说话的baby，我们很难搞清楚他们的真实意图。只能从他们的哭啼、面部表情着手研究。通过长时间的观察了解，我们知道牵嘴而笑，表示兴奋愉快；撅嘴、咧嘴，是小便的信号；红脸横眉，是大便的信号；眼神无光，提醒父母要警惕等等。

从上面所举的例子来看，借助经验，我们可以扑捉到大多数情况下人们的想法，可是并

非所有的心理状况都能被这样轻易的解读出来。当人们试图刻意压抑与隐藏自己的真实情感时，常表现为一种非常迅速的表情，我们称之为微表情，这种时候如果在按照经验判断我们就可能曲解人们的意图。

微表情与普通表情有所不同。它持续的时间非常短暂，仅为0.04秒至0.25秒，大多数人往往难以觉察到它的存在。它常在人撒谎时出现，表达了人们试图压抑与隐藏的真正情感。这种情况下，在如此短暂的时间，如果我们还想准确无误的了解人们的内心世界，我们就需要借助先进的科学技术了，即上面提到的人脸识别技术。当然这是一个广义的人脸识别技术了，它是运用高效的计算方法和视频监控手段实现的一类了解人们心里真实想法的一个软件。微表情具有的性质，使它成为我们了解人类真实情感和内在情绪加工过程的一个窗口。

对微表情的研究最直接的功效体现于我们可以用来作为检测一个人是否说谎的工具。而能否判别是否撒谎又能运用到其他很多方面。

现在每天，成千上万的乘客穿过地铁、火车站、机场的安全检查站，或通过边境检查站出入国境而安检人员则需要通过与他们进行交互来判别谈话内容的真伪，以辨识出哪些人可能具有高风险性，会危害到其他人或国家的安全。将这样的工作完成好几乎是不可能的。人的认知资源是有限的，时间也是有限的，识别谎言的能力更是非常有限的，其识别率仅略高于机率水平。安检人员不可能去挡住这几乎永无止境的人流，不计代价地进行互动以保证谈话的真实性。人必须依赖工具才能完成这样的任务。因此，能帮助人准确识别撒谎行为的工具，特别是自动谎言识别系统，在国际反恐、国家安全、司法侦讯等领域，具有非常重大的应用价值。事实上，虽然测谎仪早已应运而生。但是它的结果却在司法判决中得不到认可，因为大量研究表明测谎仪的结果并不可靠。

微表情反映了人试图压抑与隐藏的真实情感，是一种有效的非言语线索。在临床领域，临床心理学家或许可以仔细观察患者，发现其微表情，了解患者对特定事或人的真正态度和想法，从而对症治疗，缩短治疗时间；在司法领域，法官或许可以藉由犯罪嫌疑人脸上的微表情，判断犯罪嫌疑人是否在撒谎：在安全领域，安全人员或许可以藉由微表情判断对方是否有攻击的意图，从而防患于未然。由于微表情出现速度很快，人工识别有很大困难，可靠性也无法保证，因此，要想将微表情用于谎言识别，则必须构造能够识别微表情的自动谎言识别系统。基于微表情的自动谎言识别系统在研究、临床、国家安全、法律等领域都具有重大的应用价值，可以在无觉察、无入侵的情况下为研究者、临床工作者和安全人士服务。随着微表情研究的不断发展，我们对微表情性质、识别过程和表达模式会有更全面深入的了解，进而安全、方便、准确的解读出各类人群的真实情感。