10天破万,引爆流量关键词和人群的权重
一个运营在整个店铺打爆款或者做销量增长的过程当中，合理评估、合理布局、合理的减少推广费用、减少店铺风险，一定不能缺少多种运营方法，从而来完成运营目标；特别是宝贝爆款打造更应该尽可能在上架前就要做好整体的运营目标和规划！打造夏季爆款的赚钱机会接近尾声了，秋季新品爆款计划需要提早规划起来了。今天，根据我的实操案例分享一个新品起爆的整体运营规划，包括关键词权重和人群权重稳定起爆流量的运营技巧！看了这篇帖子，如果新品起爆运营计划，你还是不太会做，你也可以留言找我，我会在帮你答疑解惑的！
新品20天内访客流量起爆
新品10手淘搜索流量起爆
一般而言一个单品，宝贝的核心三大权重：关键词权重、人群权重和点击量权重。特别是非标品，因为不能确定到底哪个产品是可以去推广，所以在前期的运营规划中起步做3个款的准备。起爆的过程时间规划：大致在20天以内完成，把20天进行拆分，建立设定运营目标和计划：
一、第一阶段前6天运营目标计划：
第一天5
第二天10
第三天15
第四天20
第五天25
第六天30
核心思路：尽可能的完善宝贝的竞争力，前几天做好宝贝的晒图、评价以及基础销量。目的让宝贝尽快入池，这里可以少量的人工补数据。这个分享一个经验：当宝贝有了50-10 0的销量，及30个以上的评价晒图后，店铺数据开始进入稳定期；当你的宝贝有50多销量、30多评价晒图的时候就可以开车。
二、第二阶段5-7天直通车关键词介入
第七天，我们先把第一阶段做成7天，要在7天完成宝贝的入池。宝贝入池后开始做直通车引流。这里的引流注意，我们开始低价引入一些精准关键词流量，来弥补我们的流量，来进行观察。
1、3-7天开直通车做关键词权重：
（1）、正确的操作：在生意参谋市场行情里面搜索词查询主词，然后可以看到单侧延伸、倒三角等各种各样的这个关键词的相关词。
（2）、掌握正确的词路方法，，这里来介绍几种词路组合方法：
倒三角：
保险柜家用小型隐形入墙保险柜家用小型隐形
保险柜家用小型
保险柜家用
保险柜
单侧延伸
保险柜家用防盗全钢超重保险柜家用防盗全钢
保险柜家用防盗
保险柜家用小型隐形入墙保险柜家用小型隐形
保险柜家用小型
保险柜家用
保险柜
还有双向延伸、正三角补充流量的词路方法，这种四种词路可以很快上权重，获得展现量，搜索相对分散的关键词更容易起爆。但是不管是什么样的关键词，每个关键词都要携带父关键词，这样对主关键词的加权很快，很容易起流量。
（3）词路演变前期前期2-3天的时候，使用的半标题很容易拿到展现产生流量。比如：保险柜家用小型隐形入墙这个关键词，包含这个保险柜家用小型隐形入墙，
（4）复制这个保险柜家用小型隐形入墙到搜索端口，看竞争对手的数据。找和我们客单价差不多的竞争对手，来分析此竞争对手的宝贝在关键词下的成交。当你掌握了数据以后，我们就可以主动的去寻找竞争对手，通过运营手段来超越他。
（5）怎么竞争对手的宝贝的关键词下的成交：复制锁定的竞争对手的宝贝标题，在市场行情中可以搜索到这个宝贝，然后汇总竞争对手在这个关键词下的搜索人气、付款人数、客单价、每天产值、30天产值。
（6）如果我们的宝贝想要PK掉这个竞争对手，只要日均单数比他高、每日产值比他高就可以了，我们参照这个竞争对手的数据来作为补充流量。
这里在给大家穿插一个标题写作技巧：大类目看行业热词榜7天关键词数据，最后的搜索人气大于2000需要单独做词库；小类目搜索人气小于2000的不需要做词库；在词库中筛选去掉不可用的词，并按照销量、转化率、流量竞争能力对关键词进行进一步的帅选，选择销量高、转化率高于行业平均水平，以及搜索人气大的、在线商品数少的、点击率高的关键词，这里记住一个公式：搜索人气*点击率/在线商品数，这个数值约大的关键词越好！
这里分享一个看搜索引擎的分词结构的技巧：通过浏览器点击竞品标题看审查元素可以看到标题的关键词分词；确定了标题分词的方式，以及主推关键词后，按照紧密相关、中间靠前原则进行关键词组合成标题；关键词的前后顺序符合买家搜索习惯即可。然后进行阶段性优化标题，优化过程中每天统计单品关键词流量数据、关键词销量数据以及收藏加购数据做优化关键词和标题。
权重的确定
权重的确定 主要是主观赋权和客观赋权，主观赋权多是采取定性方法确定权重，如德尔菲法；而客观赋权，即根据各指标间的相关关系或指标值的离散程度确定权重。 在各类量化评价中可用的还有模糊综合评判法、灰色关联度法、综合指数法、主成分分析法、工程数学算法、决策优化算法、因子分析法等。 实际应用中仍旧以专家会议法、德尔菲法、灰色关联度法为多。 专家会议法是组织有关方面的专家，通过会议的形式，对问题进行分析判断得出结论。优点是可以利用群体智慧，集思广义，通过讨论、交流取得共识，为正确决策提供依据。 下面主要介绍德尔菲法和灰色关联度法。 一、德尔菲法 德尔菲法也叫专家打分法，是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，形成最终分析结论的方法。 1、专家打分法的程序 ●选择评价内容和范围，并且每位专家评价的内容、范围必须是唯一确定的。 ●选择最有经验的专家作为德尔菲班长，还可由班长选定若干助手。班长主持整个评价工作。 ●由班长选聘若干专家组成评价小组，这些专家应该有丰富的实践经验，对评价内容有较为详细的了解，特别是能够坚持实事求是的原则。聘请专家数量一般在20人左右，要注重专家质量。对每位专家，德尔菲班长可以根据他们以往的工作成就或在本行业的威信给予不同的权重，以确定他们在评价组中的作用。 ●由班长确定评价内容，建立评价标准，设计征询意见表。 ●向专家提供背景资料，以匿名方式征询专家意见，让专家对各项标准打分。 ●对专家意见进行分析汇总，将统计结果反馈给专家。可以选择概率加权法对专家的评价结果进行处理。 ●专家组讨论并分析意见分歧的原因，然后由专家组成员重新独立修正自己的意见，如此重复几次，直到专家意见分歧程度低于要求值。 ●形成最终分析结论。 2、算例 对某种特定管理对象管理水平评价主要包括储量经营水平、开发管理水平、生产管理水平、财务管理水平等4个方面。每个方面对管理对象经营管理水平的影响程度（权重）不同，分值有大有小，用专家打分法量化权重和分值并计算得
关键词选择的原则
关键词选择的原则 一、.减法原则 一个网站涉及到的的关键词往往非常的多，关键词的趋向和定位显得尤为重要，特别是首页的关键词更为重要。因为百度赋予首页的权重较其他页面相对来说比较高。排名做上去相对容易一些。那么，首页的关键词势必是一个公司或者企业的主打产品，并且是技术最成熟利润最大的产品。例如，我给一个生产泵的公司做网站优化，这家公司主要是做真空泵，但是还做其他离心泵、管道泵、潜水泵、杂质泵之类的，但是真空泵相对来说生产技术是最成熟而且产量最多的产品，那么我首页的关键词就选取了真空泵的相关词来作为主要关键词。作为一个seoer，比不要妄想一个页面把所有关键词打尽，量变势必会引起质变，最终会得不偿失!因此，关键词选取尽可能要做减法，最终目的是精准。 二、.宁**头不做凤尾的原则 一些热门关键词都有百度jingjia，如果我们选择了热门关键词来作为主要词，姑且不谈我们能不能做上去，理论上只要百度允许的词都是可以做上去的。即使排名做上去了，你能超过人家百度jingjia的吗?如果前面有十个jingjia的，你充其量超过百度百科排名到第11位。试问，我们都用过搜索引擎，有多少时候你关注到了第11位排名的网站?不排出有流量，但是这个流量都相当少了，并且搜索真空泵这个词的人还不一定是想购买真空泵的。这也是我优化上面那个网站不选取真空泵作为主打关键词的原因之一。显然，选择一些比较长的词就可以有效的避免这种情况的出现。诸如选择目标关键词+地区以及一些其他专业术语来作为关键词，这些词没有人jingjia并不是因为没有人搜索这个词，大家都知道百度jingjia是要付费的，而这些词做上去的难度也不大，排名靠前的基本上都是靠自然优化做上去的，有些甚至是一些平台网站的内页。理论上说，超过他们的排名就成为了可能，有些词的难度还非常的小。这种词做上去了尽管流量不大，但是几乎都是意向性的流量。 三、利益最大化原则 做seo最大的原则就是要保证利益最大化。选择主关键词务必要与利益挂钩。主要考虑的因素就是运营成本以及后期能带来的利润。运营成本是指把一个词做上去需要花费的精力和时间。花费的精力和时间过多会给企业带来经济负担，显然不符合利益最大化的原则。而已经做上去的关键词的如果选择得不够精准，也会大大的影响后期带来的利润。例如，一个做泵的企业网站，如果全部是产品信息显然不利于优化，中间肯定会夹杂一些行业数据和知识用来增加页面相关性，这些页面我们希望他存在，但是不希望他们从中分得权重，这种我们可以用nofollow语句来屏蔽其他无意向流量的页面分得权重，保证那些能给我们带来最大利益的页面分得足够的权重而具有足够的竞争力来保持排名靠前。 参考资料https://www.360docs.net/doc/948905612.html,
SEO最重要知识-关键词权重比例
SEO最重要知识:关键词权重比例 进入正题一般网站降权后会给站长带来很大的影响，是不可弥补的！所以一定要找到合理的解决办法，才能争取时间恢复到良好状态。 1.查询日志，如果你明天都查看log，那么根据你知道的降权的日子向前推2周，查看代码是否正常。如果发现搜索引擎老 是抓取某一个页面，那么要重点分析。 2.服务器，服务器稳定和安全问题非常严重，第一如果你所在的服务器有降权站，那么你就要注意了，因为搜索引擎会抓 取同样的IP，全站都可能因为一个站点降权而受到牵连降权，这样的事情比较普遍。而且比较严重，还可能会被K掉。 3.利用你的GG管理员工具，分析站点是否有重复原标记，死链接等问题。 4.分析最近你对网站的改动，非常有用。每天最好都做记录。 5.查看你的站点是否存在漏洞，是否有人挂马，放隐藏链接等。 6.经常查看你的反向链接和友情链接，看友情链接是否有降权现象（site:域名），看你的反向链接是否有减少的现象。 7.检查你的robots.txt文件是否符合搜索引擎的抓起原则。 8.减少关键词堆砌，查看是否关键词密度过大，title长度是否合适。用户使用某个关键词进行搜索，你的网站在该关键词下的排名位置与以下因素有关，这些因素是： Title 标签中的关键词使用 页面内容中的关键词使用
网页内容与关键词的关联程度（主题分析） H1 标签中的关键词使用 域名中的关键词使用 页面 URL 地址中的关键词使用 H2,H3,H(n) 标签中的关键词使用 图片的 Alt 或 Title 属性中的关键词使用 Bold 或 Strong 标签中的关键词使用 Meta Description 标签中的关键词使用 Meta Keywords 标签中的关键词使用 Title 标签中的关键词使用（权重：4.9） -------------------------------------------------------------EGOL Title 标签中的内容将被加重显示在搜索引擎的搜索结果页（SERPS）中，是 SEO 重中之重的因子。 Andy Hagans 在过去的几年中，Title 标签一直是站内 SEO 最重要的因素。 Russ Jones 是搜索结果页（SERPS）中影响点击率（CTR）的最重要因素，也是你可以控制的最重要的 HTML 标签。我给的权重不算最高，因为这里面涉及到一个内容重复问题，一个好的 Title 标签可以起到好的作用，糟糕的 Title 标签会让你的网页遭殃。 Christine Churchill
权重分析法
权重分析法 第二节确定权重的方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表定权方法序号 1 专家打分法1.频数截取法1.重要性打分法2.聚类求均值2.“栅栏”法法 3.“网格”法ü集合统计法T 2 调查统计法3.中间截取求4.列表打勾均值法. 1.单定权因子排序法3 序列综合法2.多定权因子排序法 1.三元函数法 2.概率法 3.信息量法4 公式法 4.相关系数法5.隶属函数法1.判别分析法2.聚类分析法 5 数理统计法 3.因子分析法6 层次分析法7 复杂度分析法一、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重，具体做法和基本步骤如下：第一步选择评价定权值组的成员，并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。第二步列表。列出对应于每个评价因子的权值范围，可用评分法表示。例如，若有五个值，那么就有五列。行列对应于权重值，按重要性排列。第三步发给每个参予评价者一份上述表格，按下述步骤四九反复核对、填写，直至没有成员进行变动为止。第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号，得到每种因子的权值分数。第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较，看看所评的分数是否能代表他们的意见，如果发现有不妥之处，应重新划记号评分，直至满意为止。第六步要求每个成员把每个评价因子（或变量）的重要性的评分值相加，得出总数。第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数，即得到每个评价因子的权重。第八步把每个成员的表格集中起来，求得各种评价因子的平均权重，即为“组平均权重”。第九步列出每种的平均数，并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。第十步如有人还想改变评分，就须回到第四步重复整个评分过程。如果没有异议，则到此为止，各评价因子（或变量）的权值就这样决定了。二、调查统计法具体作法有下面四种。1．重要性打分法：重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分，其步骤如下：a.对被征询者讲清统一的要求，给定打分范围，通常15 分或1100 分都可。b.请被征询者按要求打分。c.搜集所有调查表格并进行统计，给出综合后的权重。2．列表划勾法：该方法如图7-2 所示。事先给出权值，制成表格。由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。对应每一评价因子，打勾12 个，打2 个勾表示程度范围。这样就完成一个样本的调查结果。在样本调查的基础上，除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外，还可采用如下方法：图7-2 列表划勾法示意图备择程因子序号度W 1 2 3 …m-1 m 0 0.2 √√√0.4 √√√0.6 √√0.8 √1.0a.频数截取法频数截取法的主要步骤如下：第一步：列中值频率分布表，见表7-2。记对应第个评价因子第个样本给的权值区间数为〔〕，＝1，2，…，相对表中征询权值的几个区间，计算每一征询权值区间中所包含样本权值的频数，并推求相对频数，把计算结果填入表中。第二步：画相对频数分布曲线图。以征询权值区间为横坐标，纵坐标为相对频数画出曲线图。表7-2 频数截取法中值频率分布表征询权值频数相对频数00.1 0.10.2 0.20.3 0.30.4 0.40.5 0.50.6 0.607 0.70.8 0.80.9 0.91.0 ∑N 1第三步：考虑一般截取相对频率在0.5 以上的λ值，表即至少有一半以上人员的意见。7-2中取入值为0.7，则对应的征询权值区间约为〔0.46，0.72〕。第四步：对所有落在该截取区间内的权值数求平均值，作为该评价因子个样本的综合意见。 b.模糊聚类分析求均值法模糊聚类分析求均值法的具体步骤如下。第一步：对基础数据x 作极值标准化处理。（7-3）当时，；当时，。第二步：标定。即算出衡量被分类对象与间相似程度的相似系数，这里采用下式求：（7-4）式中：——变量，的第个样本，这里；。第三步：验证相似系数公式满足反身性和对称性，即。第四步：对模糊关系矩阵进行变换，使之成为模糊等价关系。采取矩阵自乘方法，当时，即为模糊等价关系。最后选取阈值λ进行截取，即得到所需的分类，而后在所取的一大类中求均值作为模糊权。
SEO优化中的权重标签
Si1ence https://www.360docs.net/doc/948905612.html,/ SEO优化中的权重标签 在SEO代码优化中，经常都会用到一些HTML标签，来突出网页中关键词或文章的主题，这种标签我们就称为HTML权重标签。在整个网站中，布局关键词的过程中，合理使用HTML元素中给与的标签，以便确认哪些内容或者哪些关键词使用什么标签，突出网站内容，让读者能够更轻松的阅读文章的重点内容。当然还有一方面就是加这些标签让搜索引擎认为该内容就是最重要的，这些也就是平时SEO操作的一些要点。在SEO中称之为权重标签，也就是可以增加关键词重要度的标签。权重标签常用于突出页面相对重要的内容（如主，次关键词），从而提高页面相关性，增加页面权重。 1.strong标签是权重标签中的代表，在搜索引擎中能够得到的高度重视，主要针对锚文本连接的关键词加粗，针对体现核心意思的语句加错，一般不超过五个。通过应用到你想强调的文本或者关键词中，这部分内容将会得到读者和搜索引擎的重视。 2.h1标签的作用仅次于网站标题title,当搜索引擎来爬行我们的站点时，首先，搜索引擎是先找到h1标签，然后先对h1标签里面的文字进行抓取索引，之后再抓取站点的其它内容。这个时候，如果你的站点里面有运用h1标签来优化推广关键词的话，包含在h1标签里面的关键词可以被搜索引擎分配到很大的权重，这对提高站点关键词排名效果带来很大的作用。一个页面只能出现一次h1标签，与a标签搭配使用效果更好。 3.p标签表示定义一个段落，当搜索引擎读取到网页内容遇到P标签时候，立即就知道这是一个段落，而如果使用div或者br的话，就无法体现html语义化的优势了，搜索引擎就会认为整个是一段话。而且段落首句在seo中也占一部分权重。 4.ul、ol标签是列表标签，一般网页中的导航，面包屑等都是相同的，如果使用ul、ol来定义的话就可以让搜索引擎知道其意义，不会造成大量重复内容。 5.base标签是为当前页面上的所有链接规定默认路径或默认地址或者默认目标，可以减少网页代码，达到优化权重，还可以使得域名统一化，集中权重。 6.title标签表示一个网页的名称或一个视频的名称，或者一个连接意思的表达内容。标题中一定要出现一些关键词，但是不要大量的堆积，太多太长了反而可能会丢失关键词的权重。 7.meta标签是用来描述网页属性的语言，好的meta标签更有利于搜索引擎的收录排名，提高权重。其中最重要的有keywords和description，，关键词不要写太多，每个页面要写不同的关键词，避免被认为是重复页面。描述中最好刻意带入keywords中的相关关键词。 8.a标签是搜索引擎最敏感的标签之一，a标签是做外链内链锚文本的基础，a标签里面写上 rel="nofollow"则标签禁止权重传递。
权重确定和计算
3.3 评价因素权重确定的基本理论 权重是一个相对的概念，在评价因素体系中每个因素对实现评价目标和功能的相对重要程度就是该因素的权重。权重是综合评价的重要信息，一组评价指标体系相对应的权重组成权重体系。一组权重体系｛W i|i=i,2,…,n｝必须满足下述两个条件： (1)0 < wi < 1,i=1,2,…,n。(3-1 ) n (2)w i 1 (3-2) i1 其中n 是权重指标的个数 一级指标和二级指标权重的确定： 设某一评价的一级指标体系为｛V i |i=1,2,…,n｝其对应权重体系为｛W i|i=1,2,…,n｝则有： (1) 0 < W i < 1 , i=1,2,…,n。(3-3) n ( 2) W i 1 (3-4) i1 如果该评价的二级指标体系为｛V j |i=1,2,…,n ; j=1,2,…,m｝,则其对应的权重体系为｛W j|i=1,2,…,n ; j=1,2,…,m｝应满足： (1) 0< w i < 1 , i=1,2,…,n。(3-5) n ( 2) W i 1 (3-6) i1 nm ( 3) W i W ij = 1 (3-7) i1j1 对于三级、四级指标可以以此类推。权重体系是相对指标体系来确定的。首先必须有指标体系,然后才有相应权重系数。指标权重的选择实际也是对系统评价指标进行排序的过程,而且权重值的构成应符合以上的条件。
3.4权重确定的方法 权重确定的方法很多，主要有主成分分析法、德尔菲法（Delphi ）、层次分析法 （AHP。本文中主要运用层次分析法来确定评价因素的权重。 层次分析法通过分析复杂系统所包含的因素及相关关系，将系统分解为不同 的要素，并将这些要素划规不同层次，从而客观上形成多层次的分析结构模型。将每一层次的各要素进行两两比较判断，按照一定的标度理论，得到其相对重要程度的比较标度，建立判断矩阵。通过计算判断矩阵的最大特征值极其相应的特征向量，得到各层次要素的重要性次序，从而建立权重向量【5】。 层次分析法确定权重的步骤： （1）建立树状层次结构模型。在本文中，该模型就是安全评价因素体系。 （2）确立思维判断定量化的标度。在两个因素相互比较时，需要有定量的标度，假设使用前面的标度方法，则其含义如表4-1所示， 按表4-1标度方法来确定标度。 表3-1层次分析法判断标度确定原则 标度含义 1表示两个因素相比具有等性 3表示两个因素相比一个因素比另一个因素稍微重要 5表示两个因素相比一个因素比另一个因素明显重要 7表示两个因素相比一个因素比另一个因素强烈重要 9表示两个因素相比一个因素比另一个因素极端重要 2、4、6、8为上述相邻判断的中值 （3）构造判断矩阵。运用两两相比的方法，对各相关元素进行两两相比较评分，根据中间层若干指标，可得到若干两两比较判断矩阵。 （4）计算权重。这一步将解决n个元素A , A2,…A n权重的计算问题，对于表4-2的两两比较的方法得到矩阵A,解矩阵特征根，计算权重向量和特征根max的方法有“和积法”、“方根法”、和“根法”。 本文选用了计算较为简便的“和积法”，其计算步骤如下： ①对A按列规范化，即对判断矩阵A每一列正规化： a ij a ij n (i,j =1,2,…,n )(3-8) a ij
网站权重与关键字权重的关系
1.探讨网站权重与关键字权重之间的关系 探讨:网站权重与关键字权重之间的关系,我们知道对于一个网站而言，其关键字可以是几个，十几个，也或者是几十个，甚至上百个，网站的规模似乎也就决定了网站关键字的数量多少，一般对于一个企业站而言，其会有3~5个目标关键词，除了这些目标关键词之外，剩下的就是一定数量的长尾关键词。 下面我们来看看关键字排名是如何进行的：一般网站相关优化流程是，先选择目标关键词来做，对一部分目标关键词进行站内文章，站外外链等，通常需要做哪一个关键词就会对某一个关键词进行优化，从这种意义上来讲，其目的就是提高此关键词在整个网站中的权重值，也就是我们所说的提高关键字权重。当某一个关键字进入到首页排名之后，我们便开始着手于其它不在首页的关键词，做法相同。 当网站关键词的权重提升后，因为关键词是网站的关键词，自然也就提升了整个网站的权重。这就好比，一个班级，而每一个关键词就相当于班级里的学生，当每一个学生的成绩提高了，班级的整体成绩才会提高。因为，班级总体成绩，是由每一个学生成绩叠加成的。 反过来我们再看，当目标关键词提升至首页之后，网站权重得到提高，此时，对于一个权重相对较高的网站，其再进行其它关键词(长尾关键词)的优化排名，可谓是更加得心应手了。从这一角度来说，网站权重的提升，又会带动关键字权重的提升。 网站权重不同于关键字权重，其权重的提升也不单单是依靠关键字权重提升来得到积累的。通常影响网站权重的因素很多，比如服务器稳定性，内容更新，网站惩罚，外链情况等等，这些都是影响网站权重的，而对于关键字权重而言，只有涵盖了关键字的相关内容才可以影响着网站权重，比如：内链锚文本，外链锚文本，关键词友链等。或许在这里站长会觉得两者是相同的，下面我们举个例子来解释一下： 网站A、目标关键字：空压机，空气压缩机，空压机配件 当我们在做友情链接时，会选择上面的任何一个词作为链接名称，选择相应的目标关键词，会提升相应的目标关键字权重，而当我们选择公司名时，提到的就是网站权重。在做内链或者外链锚文本时，情况是相同的。 还有，比如：当我们对站内文章进行更新时，有时会选择包含关键字的文章进行更新，还有的会是一些和关键字无关的内容进行更新，第一种情况是提高关键字权重，第二种情况是提高网站权重。 下面我们仍回到前面的例子上去，想要提高一个班级的整体成绩，我们所要选择的方法很多，比如：选择好的代课老师，班主任严格要求学生，学校给此班级创造好的学习环境等，这些都是有助于班级水平提高的，而当整个班级整体学习环境得到改善，身在整个班级的每一位学生才会把自己的成绩得到更好地提高。 网站权重和关键字权重是整体和个体的关系。实际在搜索引擎结果中，利用的也就是关键字权重高低进行排名，当网站权重想当时，关键字权重越高，其获得的排名也越高。因此，这就可以很好的解释，为什么一些大的高权重网站其排名不如一些小的专一的网站。大的网站虽然具有很高的网站权重，但是对于其庞大的关键词而言，其每一个关键词所拥有的关键字权重很小，而小网站则不同，其虽然网站权重低，但是每一个关键字所拥有的关键字权重高，所以其更容易获得很好的排名。 总结：熟悉了解网站权重和关键字权重，有助于我们进一步快速实现关键字排名，同时提高整站在过去的文章中，永夜曾讲述过关键字权重这个新的名词，
权重确定方法归纳
权重确定方法归纳 多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。 按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评价，如层次分析法、综合评分法、模糊评价法、指数加权法和功效系数法等。客观赋权评价法则根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如熵值法、神经网络分析法、TOPSIS法、灰色关联分析法、主成分分析法、变异系数法等。两种赋权方法特点不同，其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的相对重要性，有一定的主观随意性，受人为因素的干扰较大，在评价指标较多时难以得到准确的评价。客观赋权评价法综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确但是当指标较多时，计算量非常大。下面就对当前应用较多的评价方法进行阐述。 一、变异系数法 （一）变异系数法简介 变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。是一种客观赋权的方法。此方法的基本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。例如，在评价各个国家的经济发展状况时，选择人均国民生产总值(人均GNP)
作为评价的标准指标之一，是因为人均GNP 不仅能反映各个国家的经济发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。如果各个国家的人均GNP 没有多大的差别，则这个指标用来衡量现代化程度、经济发展水平就失去了意义。 由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。为了消除各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。各项指标的变异系数公式如下： 式中： 是第项指标的变异系数、也称为标准差系数； 是第项指标的 标准差；是第项指标的平均数。 各项指标的权重为： （二）案例说明 例如，英国社会学家英克尔斯提出了在综合评价一个国家或地区的现代化程度时，其各项指标的权重的确定方法就是采用的变异系数法。 案例：利用变异系数法综合评价一个国家现代化程度时的指标体系中的各项指标的权重。数据资料是选取某一年的数据，包括中国在内的中等收入水平以上的近40个国家的10项指标作为评价现代化程度的指标体系，计算这些国家的变异系数，反映出各个国家在这些指标上的差距，并作为确定各项指标权重的依据。其标准差、平均数数据及其计算出的变异系数等见表1-1。 i i i x V σ= ()n i ,,2,1 =i V i i σi i x i ∑== n i i i i V V W 1
权重分析
权重分析 1.标题中的关键字 这个是放置关键词最重要的地方。Title内的单词数一定要简短，最多6-7个单词（中文的话，大家斟酌，也就是10多个汉字），关键词一定要靠前 权重: +3 2. URL中的关键词 URL中的关键词也有很大的帮助。例如：http://www.***.com/seo-services.html，如果你没有在页面的其他地方放置关键词，不妨把他们放到URL中（这一点中文网页不太合适，因为我们中文网站的URL中一般是不包含中文关键词的，我指的是针对中文关键词的优化） 权重: +3 3.整个页面文档的关键词 这是另一个很重要的需要你检测的因子。一般来讲3-7%是最好的，1-2%就太少了。如果超过10%就有点危险了，可能被搜索引擎认为是在作弊，所以一定要小心。 权重: +3 4.锚点中的关键词 锚点同样页很重要，尤其是InBoundLinks（链入链接——从其他网站过来的）的锚点文字。如果从其他网站过来的链接的锚点中含有你的关键词，相当于这个网站投了你一票。 权重: +3 5.页面顶部的关键词（可以用H1,H2加粗） 这个位置也非常重要，但是要确定你的网站的文字中确实有关于该关键词的东西，不然会被认为是在作弊。 权重: +3 6.整个页面主要文字内容的开头的关键词
这个尽管没有锚点文字，title,顶部文字那么重要，但是你也应该他考虑在内。另外还要注意的是“页面的开端”并不意味这文章的第一段，因为如果你试用表格的话，主要段落的文字可能在表格的第二部分。 权重: +2 7.中的关键词 搜索蜘蛛不会读取图片的内容，但是会读取图片的文字描述：。如果你页面中又图片的话，应该用标记为图片添加合适的关键词。 权重: +2 8.Meta 中的关键词 Meta关键词的重要性变得越来越低了，尤其是在google中。但是Yahoo和MSN依然把它们作为参考。所以如果你在优化的时候想考虑Yahoo,MSN的话，把这个部分的东西填上！不管怎么样，加上这些标签是没有什么坏处的，前提是你不要乱加。 权重: +1 9. 关键词亲近度 关键词亲近度用来衡量整个页面关键词的关联成都。比如你想优化” dog food ” ,那么“ dog ”和“ food ”之间直接用空格相连是最好的，中间不要再插其他的文字。那么“ dog food ”就是最好的，如果你把“ dog “放在第一段， 把” food “放到第三段的话，搜索蜘蛛仍然会把他们计算在内，但是没有上面第一种的效果好。关键词亲近度主要用于由2个多个关键词组成的关键词 权重: +1 10. 关键字词组 你可以用由多个单词组成的关键词词组，如“ SEO services “ .当你优化的关键词是非常热门（指的是好多人都在优化这个）的时候，这种方法是最好的。你可以找一些接近的相关的关键词，然后把它们组合，就可能会得到比较新的关键词词组，拿它作为优化的关键词可能效果会更好。 权重: +1 11. 第二关键词 为第二关键词做优化是一个再好不过的主意了，因为大家都在优化最流行的关键词，那么为页面设置较为生疏的关键词就降低了竞争的成本。
基于句子加权 TF-IDF 算法的关键词提取(IJEME-V9-N4-2)
I.J. Education and Management Engineering, 2019, 4, 11-19 Published Online July 2019 in MECS (https://www.360docs.net/doc/948905612.html,) DOI: 10.5815/ijeme.2019.04.02 Available online at https://www.360docs.net/doc/948905612.html,/ijem Key Term Extraction using a Sentence based Weighted TF-IDF Algorithm T. Vetriselvi a, N. P. Gopalan b, G. Kumaresan b,* a, Department of Computer Science and Engineering, K. Ramakrishnan College of Technology, Tiruchirappalli, India b Department of Computer Applications, National Institute of Technology, Tiruchirappalli, India Received: 06 November 2018; Accepted: 15 February 2019; Published: 08 July 2019 Abstract Keyword ranking with similarity identification is an approach to find the significant Keywords in a corpus using a Variant Term Frequency Inverse Document Frequency (VTF-IDF) algorithm. Some of these may have same similarity and they get reduced to a single term when WordNet is used. The proposed approach that does not require any test or training set, assigns sentence based Weightage to the keywords(terms) and it is found to be effective. Its suitability is analyzed with several data sets using precision and recall as metrics. Index Terms: Similarity Matrix, Term Count, WordNet. ? 2019 Published by MECS Publisher. Selection and/or peer review under responsibility of the Research Association of Mode rn Education and Computer Science 1.Introduction Emerging techniques in Natural Language Processing (NLP) are employed in areas like Information Retrieval, Semantic Analysis, Sentiment Analysis and Review processing systems. The underlying crux of all the above is extracting key phrases from a given document or corpus often leading to further analytics like clustering, classification etc. The keywords are set of important words which give good description about the contents of a given document. All text mining applications at the outset involve preliminary processing like stemming and stop word removal over the extracted keywords. * Corresponding author. E-mail address: kumareshtce@https://www.360docs.net/doc/948905612.html,.
百度文库权重高吗,权重计算方法
百度文库权重高吗，权重计算方法 百度文库我想大家并不会觉得太陌生，很多时候在百度搜索一些长尾词，由于百度给与百度文库的权重很高，所以在搜索结果比较靠前的地方经常有百度文库的影子。那么百度的权重究竟是怎么来的，怎么算的呢？中网优视将百度权重的计算方法整理如下： 一、百度权重计算方法： 拿站长工具提供的百度权重数据来讲，权值的大小依据关键词在搜索结果页面的排名和关键词有无百度指数而定，具体可以细化如下：网站关键词的排名在搜索结果页面的前五页(关键词排名在50以内)以及关键词的百度指数大于零，预计从百度搜索引擎结果页面的流量在0-99，那么“百度权重”权值就为1。 在满足关键词排名前50，并且关键词百度指数大于零，以此类推： (1)百度权重权值2，那么从百度预计来的流量为100-499。 (2)百度权重权值3，那么从百度预计来的流量为500-999。 (3)百度权重权值4，那么从百度预计来的流量为1000-4999。
(4)百度权重权值5，那么从百度预计来的流量为5000-9999。 (5)百度权重权值6，那么从百度预计来的流量为10000-49999。 (6)百度权重权值7，那么从百度预计来的流量为50000-199999。 (7)百度权重权值8，那么从百度预计来的流量为200000-999999。 (8)百度权重权值9，那么从百度预计来的流量为1000000以上。 细看关键词排名、查询关键词指数(有权值的网站，通常关键词有指数)，注意权值和流量的对比是否符合上文的推算。经过计算每个词的排名和该词的搜索量来估计百度带来的流量。 二、百度权重升级规则 预计流量0-100的百度权重是1， 预计流量100-500的百度权重是2, 预计流量500-1000的百度权重是3， 预计流量1000-5000的百度权重是4,
关键词的选择技巧
关键词的选择 标题组合=卖点词+属性词+类目关键词+长尾关键词。 营销词+属性类目+属性类目+核心关键词 宝贝关键词1+宝贝关键词2+促销优惠+其它一．找词途径： 1.TOP20W 2.淘宝排行榜点击淘宝首页搜索框右下角更多，找到需要的类目， 点击搜索上升一栏最好是上升词 3.淘宝下拉框淘宝首页搜索会出现对应的下拉词 4.淘宝你是不是想找淘宝首页搜索对应词，下面会出现该栏目 5.直通车流量解析 6.生意参谋 二．指标 A.搜索指数>100 到几百 B.宝贝数最好几百到几千开始小于5000比较好 C.转化率>0 D.关键词长的删除
E．选好关键词后去淘宝验证一下，看看能否搜到同类产品， 同样标题做好后用关键词搜索看看能否找到自己产品 三．关键词分类 我们平时所说的关键词分类是根据关键词的竞争度，搜索量这些来分的。 按照淘宝SEO，我们对关键词的属性可分为三个级别： 1：顶级关键词（一级词） 一般由2、3个字组成，搜索量非常大，竞争度非常大如， 新手很难通过 顶级关键词获得稳定的流量。 如：“手机”，“电脑”，“男装”，“女装”，“连衣裙” 2：二级关键词（二级词） 一般由4、5个字组成，竞争度比较大，新手也比较难通过二极关键词获得 稳定的流量。如“苹果手机”，“商务男装”，“韩版女装”，“日式连衣裙”“新春女装” 3：长尾关键词 长尾关键词一般由5个字或者更多关键词组成，精准度高，竞争度不大， 搜索量不大，很难用长尾关键词打造爆款宝贝，如：“苹果手机第四代黑色” “日式碎花莫代尔长连衣裙”“雪纺韩版女装”“新款春季女装”
4：极品词搜索量10000左右，宝贝数很少100左右，如“春运神器”“王蓉同款” 5：营销词：“包邮”“特价”“清仓”“五折” 6：属性词“包身”“显瘦”“真皮”“新款” 7：属性类目词属性加上类目“大妈女装”“儿童连衣裙” 8：核心关键词长尾词一种，你最想让买家找到的词，搜索量小，竞争度不大。 9：品牌关键字品牌关键字包括商品本身的品牌和店铺的品牌， 比如：耐克属于商品本身的品牌关键字，柠檬清茶等属于店铺的品牌关键字。 10：评价关键字评价关键字的主要作用是对买家产生的一种心理暗示，一般都是正面的、 褒义的形容词，如X钻信用、皇冠信誉、百分百好评、市场热销等 四．三个原则是紧密优先原则，前后无关原则，偏正组合原则。 这里三个原则的重要程度为：紧密优先>前后无关>偏正原则，也就是说我们组合标题时最应该考虑的原则是紧密优先原则淘宝标题关键词的组合规则淘宝。 1.紧密优先(指的是一个关键词) A．举例 标题一：2016新款皮卡丁男士单肩包 标题二：2016新款男士皮卡丁单肩包 搜索男士单肩包优先展示第一个
市场权重
市场权重、贝塔系数与资本成本 杜长春惠晓峰郭明杉 （哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨150001） 摘要：本文以中国石化为研究对象，依据资本资产定价模型(CAPM)分析了市场权重与权重股贝塔系数以及市场组合贝塔系数之间的关系。结论表明，根据CAPM计算得到的权重股的贝塔系数随自身市场权重的增加变化过程为先上升后下降；市场组合的贝塔系数随权重股市场权重的上升而减小。权重股的市场权重对上市公司自身以及市场其他组合贝塔系数都有显著的影响，并会导致低估市场内市值较小的上市公司的资本成本。 关键词：资产定价；资产定价模型；贝塔系数；资本成本 作者简介：杜长春，哈尔滨工业大学管理学院博士生，研究方向：金融理论。惠晓峰，哈尔滨工业大学管理学院教授、博士生导师。 中图分类号：F830.9 文献标识码：A Market weights, Betas and the cost of capital Abstract: This paper analysis the case of Sinopec, based on the CAPM, we study the relationship of Beta and the market weight of listed company, and the Beta of the residual portfolio. The result shows that the Beta of the high weight stock changes in the same way when the market weight small than the critical value with the market weight of itself according to the CAPM. But the relation of the market weight and the Beta of the residual portfolio is in a reverse way. The market weights influence the Beta, and induce a reduction in estimates of the cost of capital for small cap firms. 引言 自从20世纪60年代Sharpe推导出了风险资产定价模型，发展了以贝塔系数衡量系统风险以来，很多学者(Grinblatt和Titman 2002[1]，Copeland等2005[2];)都支持采用资本资产定价模型(CAPM)估算上市公司的资本成本，而且很多上市公司也频繁使用CAPM计算自身的必要收益率，Graham和Harvey (2001)[3]在一项针对美国上市公司的调查中显示73.5%的受访者部分或者完全依靠CAPM计算他们的股权资本成本。而在CAPM中正确的计算贝塔系数是非常关键的一个环节。对于美国等成熟金融市场来说，通常使用诸如S&P500指数来估算上市公司的必要回报率，因为在美国没有任何一家上市公司占据很大的市场权重。在中国普遍采用上证综指作为衡量股票市场的标准，上证综指采用的计算方法是以各股票的总市值为权重进行加权计算。中国A股市场正处在发展初期，存在一股独大的特殊现象，也就是通常所说的权重股，权重股的价格变化对市场指数会产生显著的影响，而市场权重的大小是否会影响到上市公司自身的贝塔系数以及资本成本却被广大学者所忽视。 Lally和Swidlor(2003, 2008)[4,5]在市场权重与其贝塔系数之间建立模型。考察了市场权重对超额收益的影响，结论表明一项资产的市场权重对其贝塔值具有很大的影响，同时也会影响到资本成本的计算。在以芬兰证券市场中诺基亚公司为对象的实证研究中说明在诺基亚
权重-评价方法
2.2 权重确定 确定体系指标之后需要确定各指标在体系结构中所发挥影响的大小，即各指标的权重。比较常见的权重确定方法有层次分析法、专家打分法、模糊分析法、最大熵技术法、主成分分析法、特征值法、灰色关联法、概率统计法等。 2.2.1 层次分析法（AHP法） 层次分析法是应用最多的一种权重确定方法，该方法是美国运筹学家Pittsburgh大学教授Satie于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。它将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备选方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备选方案对总目标的最终权重，最终权重最大者即为最优方案。 以下用数学公式来表述具体步骤： ①构建层次结构模型 图2.2 AHP法结构示意图 ②构造判断矩阵
B= ???12111B B B i i22212B B B ?????????????ij j j B B B 21，其中B ij =j i b b ，表示第i 个因素与第j 个因素重要性之比。重要性的确定一般采用1-9标度法进行，即对各要素重要性进行人为拟定重要程度，级别分为1-9九类程度依次递增。目标层与准则层，准责层与指标层直接都是使用这种方法构建矩阵。 ③权重计算 计算相邻层级之间的层次单排序权重就是计算矩阵最大特征值与特征向量，即计算满足B·ν=λ·ν，其中λ为特征值，ν为特征向量，特征向量的每一个分量即为相对应的要素单排序权重。 ④一致性检验 CI=1max --n n λ，RI=1max ^--n n λ（其中^ λ m ax 为随机从B 中任取分量构成的矩阵 最大特征向量），CR=RI CI ； 当CR<0.1时，不一致性可接受，否则必须调整判断矩阵 这种方法的优点是系统、实用，既使用了数学的严谨推导，又保留了人为思考的空间，同时在数学推导方面仅进行较简单的求特征值特征向量与加权求和，简化了过程。缺点是备选指标较少时导致主观因素过甚，而备选指标过多时又会大大增加计算的复杂性，只能通过一些近似计算法来计算，结果的精确性便大大降低。不过现在已有相关计算软件如yaahp0.5.2可以直接进行相关计算，大大减少了研究人员的工作量。 2.2.2 专家打分法（Delphi 法） 专家打分法是最简便也是应用较多的一种方法，顾名思义就是将所列出的所有影响因子打印成册交给若干专家打分，之后收集起来按照各专家打分的平均值确定权重，或者将以往各专家学者所书文献中相关影响因子出现次数作为依据来确定权重。这种方法的优点有简便易行、强调主观色彩等，但缺点也较明显，没有比较扎实的科学依据，仅凭经验办事。刘建秀（1998）[86]，钱贞兵（2010） [87]等人便是使用此种方法确定的权重。