南昌指纹识别项目可行性研究报告

规划设计/投资分析/实施方案

报告摘要说明

指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别，可以方便

的实现指纹识别解锁、指纹识别支付等功能。指纹识别技术作为生物体特

征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。在全球

电子设备行业快速发展的当下，指纹芯片市场需求量较高，发展前景较好。

目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。

该指纹识别设备项目计划总投资22476.41万元，其中：固定资产

投资14993.88万元，占项目总投资的66.71%；流动资金7482.53万元，占项目总投资的33.29%。

本期项目达产年营业收入51819.00万元，总成本费用39438.91

万元，税金及附加432.41万元，利润总额12380.09万元，利税总额14520.10万元，税后净利润9285.07万元，达产年纳税总额5235.03

万元；达产年投资利润率55.08%，投资利税率64.60%，投资回报率41.31%，全部投资回收期3.92年，提供就业职位1025个。

全面屏成为重要趋势，手机解锁方案迎来变革。目前各大一线手机品

牌屏占比均超过80%屏，升降式摄像头、刘海屏、AAHole等高屏占比技术

路线正百花齐放。由于传统手机解锁方案需要占用一定的手机面积，因此在全面屏化的发展将带动手机解锁方案产业链的升级。

指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。近几年指纹识别技术快速发展，在众多生物体识别技术中属于比较成熟的一种识别方式，而且随着智能手机热潮的袭来，指纹识别已经广泛应用在智能手机领域：手机解锁、支付信息、消息确认等。

南昌指纹识别项目可行性研究报告目录

第一章项目总论

第二章市场研究分析

第三章主要建设内容与建设方案

第五章土建工程

第六章公用工程

第七章原辅材料供应

第八章工艺技术方案

第九章项目平面布置

第十章环境保护

第十一章项目职业安全管理规划

第十二章风险性分析

第十三章项目节能方案分析

第十四章进度说明

第十五章项目投资分析

第十六章经济效益可行性

第十七章项目招投标方案

附表1：主要经济指标一览表

附表2：土建工程投资一览表

附表3：节能分析一览表

附表4：项目建设进度一览表

附表5：人力资源配置一览表

附表6：固定资产投资估算表

附表7：流动资金投资估算表

附表8：总投资构成估算表

附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表

附表11：总成本费用估算一览表

附表12：利润及利润分配表

附表13：盈利能力分析一览表

第一章项目总论

一、项目建设背景

全面屏成为重要趋势，手机解锁方案迎来变革。目前各大一线手

机品牌屏占比均超过80%屏，升降式摄像头、刘海屏、AAHole等高屏

占比技术路线正百花齐放。由于传统手机解锁方案需要占用一定的手

机面积，因此在全面屏化的发展将带动手机解锁方案产业链的升级。

屏下指纹主要有两种解决方案，超声波式和光学式。超声波指纹

识别的原理与声呐类似，先发出超声波，然后接收靠特定频率的信号

反射来探知指纹的具体形态。光学式指纹识别的原理是将手指放在光

学镜片上，手指在内部光源照射下，用棱镜将其投射在电荷耦合器件上，进而形成脊线呈黑色、谷呈白色的数字化的、可被指纹设备算法

处理的多灰度指纹图像。

屏下指纹识别迅速崛起，屏下指纹镜头有望受益。普通电容式指

纹识别虽然体验度比较好，技术成熟，但是在全面屏化的时代下，正

面式识别将影响屏占比，而背面式操作不便且需要挖孔。而屏下指纹

识别方案既满足了全面屏化的要求，同时也符合用户传统的操作习惯，有望成为手机生物识别发展的新趋势。目前屏下指纹主要搭载在高端

机型上，渗透率低，但是未来市场空间巨大。

随着光学指纹识别产业链的初步成熟，供应链的进一步完善，屏

下指纹识别应用规模将显著扩大，同时，随着国内OLED面板厂商的生

产能力逐渐导入，目前只适用于OLED屏幕的光学式和超声波式屏下指

纹识别方案的成本将会逐渐下降，光学式屏下指纹识别方案的渗透率

将进一步提升。2018光学式指纹识别模组的出货量超过9000万颗；2019年继续保持高速增长，出货量预计将超过1.75亿颗；至2021年

预计将超过2.8亿颗。

光学屏下指纹识别技术产业链成熟且成本较低，而超声波指纹识

别技术目前还不能大规模量产，成本及功耗也比较高，因而国内主要

手机厂商普遍选择了光学屏下指纹方案。未来随着华为、三星、OPPO、vivo等安卓厂商将屏下指纹方案从旗舰机渗透至中高端机型，成本将

快速下降，渗透率将快速提升。在光学式指纹识别的推动下，作为必

要组件的屏下指纹镜头将有望迎接爆发式增长。

此外，3Dsensing也是重要的生物识别方案。自iPhoneX在智能手

机中首次搭载3DSensing以来，其2018年发布的iPhoneXR、iPhoneXS、iPhoneXSMax均采用3Dsensing。3Dimaging&sensing市场规模将从2016年的13亿美元增长至2022年的90亿美元，CAGR达到37.3%，2022年3D成像设备有望超过10亿个。

二、报告编制依据

1、《产业结构调整指导目录》。

2、《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）。

3、《建设项目经济评价细则》（2010年本）。

4、国家现行和有关政策、法规和标准等。

5、项目承办单位现场勘察及市场调查收集的有关资料。

6、其他有关资料。

三、项目名称

南昌指纹识别项目

四、项目承办单位

xxx科技发展公司

五、项目选址及用地综述

（一）项目选址方案

项目选址位于xx产业发展示范区,地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，建设条件良好。

南昌，简称洪或昌，古称豫章、洪都，是江西省省会、环鄱阳湖城市群核心城市，国务院批复确定的中国长江中游地区重要的中心城市。截至2018年，全市下辖6个区、3个县，总面积7402平方千米，建成区面积350平方千米，常住人口554.55万人，城镇人口411.64万人，城镇化率

74.2%。南昌地处中国华东地区、江西省中部偏北，赣江、抚河下游，鄱阳

湖西南岸，是江西省的政治、经济、文化、科教和交通中心，自古就有粤

户闽庭，吴头楚尾、襟三江而带五湖之称，控蛮荆而引瓯越之地，是中国

唯一一个毗邻长江三角洲、珠江三角洲和海峡西岸经济区的省会中心城市，也是中国华东地区重要的中心城市之一、长江中游城市群中心城市之一。

南昌是国家历史文化名城，因昌大南疆、南方昌盛而得名，初唐四杰王勃

在《滕王阁序》中称其为物华天宝、人杰地灵之地；南唐时期南昌府称为

南都；1927年南昌八一起义，在此诞生了中国共产党第一支独立领导的人

民军队，是著名的革命英雄城市，被誉为军旗升起的地方；新中国成立后，南昌制造了新中国第一架飞机、第一批海防导弹、第一辆摩托车、拖拉机，是中国重要的制造中心、新中国航空工业的发源地。南昌是中国首批低碳

试点城市，曾荣获国家创新型城市、国际花园城市、国家卫生城市、全球

十大动感都会等称号，2006年被《新闻周刊》评选为世界十大最具经济活

力城市。2019年6月，未来网络试验设施在南昌开通运行。

（二）项目用地规模

项目总用地面积56875.09平方米（折合约85.27亩），土地综合

利用率100.00%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照指纹识别设备行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合规划建

设要求。

六、土建工程建设指标

项目净用地面积56875.09平方米，建筑物基底占地面积30109.67

平方米，总建筑面积80762.63平方米，其中：规划建设主体工程49605.47平方米，项目规划绿化面积5704.35平方米。

七、产品规划方案

根据项目建设规划，达产年产品规划设计方案为：指纹识别设备

xxx单位/年。综合考xxx科技发展公司企业发展战略、产品市场定位、资金筹措能力、产能发展需要、技术条件、销售渠道和策略、管理经

验以及相应配套设备、人员素质以及项目所在地建设条件与运输条件、xxx科技发展公司的投资能力和原辅材料的供应保障能力等诸多因素，项目按照规模化、流水线生产方式布局，本着“循序渐进、量入而出”原则提出产能发展目标。

八、投资估算及经济效益分析

（一）项目总投资及资金构成

项目预计总投资22476.41万元，其中：固定资产投资14993.88

万元，占项目总投资的66.71%；流动资金7482.53万元，占项目总投

资的33.29%。

（二）资金筹措

该项目现阶段投资均由企业自筹。

（三）项目预期经济效益规划目标

项目预期达产年营业收入51819.00万元，总成本费用39438.91

万元，税金及附加432.41万元，利润总额12380.09万元，利税总额14520.10万元，税后净利润9285.07万元，达产年纳税总额5235.03

万元；达产年投资利润率55.08%，投资利税率64.60%，投资回报率

41.31%，全部投资回收期3.92年，提供就业职位1025个。

九、项目建设单位基本情况

（一）公司概况

公司在发展中始终坚持以创新为源动力，不断投入巨资引入先进

研发设备，更新思想观念，依托优秀的人才、完善的信息、现代科技

技术等优势，不断加大新产品的研发力度，以实现公司的永续经营和

品牌发展。

公司坚持走“专、精、特、新”的发展道路，不断推动转型升级，使产品在全球市场拥有一流的竞争力。公司是按照现代企业制度建立

的有限责任公司，公司最高机构为股东大会，日常经营管理为总经理

负责制，企业设有技术、质量、采购、销售、客户服务、生产、综合

管理、后勤及财务等部门，公司致力于为市场提供品质优良的项目产

品，凭借强大的技术支持和全新服务理念，不断为顾客提供系统的解

决方案、优质的产品和贴心的服务。

经过多年发展，公司已经形成一个成熟的核心管理团队，团队具

有丰富的从业经验，对于整个行业的发展、企业的定位都有着较深刻

的认识，形成了科学合理的公司发展战略和经营理念，有利于公司在

市场竞争中赢得主动权。未来，公司计划依靠自身实力，通过引入资本、技术和人才等扩大生产规模，以“高效、智能、环保”作为产品

发展方向，持续加强新产品研发力度，实现行业关键技术突破，进一

步夯实公司技术实力，全面推动产品结构升级，优化公司利润来源，

提高核心竞争能力，巩固和提升公司的行业地位。公司高度重视技术

人才的培养和优秀人才的引进，已形成一支多领域、高水平、稳定性强、实战经验丰富的研发管理团队。公司团队始终立足自主技术创新，整合公司市场采购部门、营销部门的资源，将供应市场的知识和经验

结合到研发过程，及时响应市场和客户的需求，打造公司研发队伍的

核心竞争优势。强有力的人才队伍对公司持续稳健发展具有重大的支

持作用。

（二）公司经济效益分析

上一年度，xxx有限公司实现营业收入31566.70万元，同比增长13.99%（3874.06万元）。其中，主营业业务指纹识别设备生产及销售收入为27492.69万元，占营业总收入的87.09%。

根据初步统计测算，公司实现利润总额6942.48万元，较去年同

期相比增长1428.90万元，增长率25.92%；实现净利润5206.86万元，较去年同期相比增长899.75万元，增长率20.89%。

十、主要经济指标

主要经济指标一览表

第二章市场研究分析

一、指纹识别设备行业发展概况

具体来看，在指纹识别市场中，主要产品包括指纹锁、指纹门禁机、指纹考勤机、指纹仪、指纹电子产品等。其中指纹门禁机、指纹

考勤机应用最广，因为在门禁系统的单个产业链中，生物识别技术的

应用就主要限于门禁及考勤，而指纹识别产品在其中占据主导地位，

指纹识别门禁系统是生物门禁市场的首选。

此外，得益于在手机及其他领域的持续渗透，指纹电子产品增长

显著，大部分指纹模组厂商在整体出货量上较上年都有了明显提升。

数据显示，2017年全年指纹模组出货量为672.67KK，相较2016年486.05KK的出货量，增长了38.40%。

手形识别在生物识别技术也占有重要的地位，主要产品包括掌形

机（或掌形仪）、指形机等。手形识别是速度最快的一种生物特征识

别技术，它对设备的要求较低，图像处理简单，且可接受程度较高。

不过，由于手形特征不像指纹和掌纹特征那样具有高度的唯一性，因此，手形特征只用于满足中/低级安全要求的认证。

人脸识别由于非侵犯性好、安全性高、无论室内还是户外均可使用等特性，一直比“认卡不认人”的IC卡更具发展前景。国内人脸识别技术产品主要有人联通、人证一体机、E面通等，涉及公司包括汉王科技、飞瑞斯、银晨智能等。

声纹识别是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并对说话人进行身份验证的生物识别技术，主要流程为语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。目前，声纹识别应用产品主要有声纹证件、公安系统、银行系统、USBVoiceKey等。

虹膜识别是一个尚未开发的，有着巨大潜力的处女地。我国市场上有多家致力于虹膜识别产品的公司，但目前国内的公司大多代理国外产品，可自行生产虹膜识别产品的厂商仅少数几家。

随着技术的成熟与进步，生物识别技术将会得到深化与普及，并开始得到更大范围的采用。在今后几年中，应用将越来越多样化，随着技术的进步和成本的不断降低，生物识别将会出现长足的发展，应用前景可期。

以人脸识别为例，人脸识别作为生物识别领域中最自然、最可靠

的技术，在中国这样一个具有世界第一庞大人口基数的发展中国家拥

有非凡的地位。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国体现得尤其

重要，巨大的人口基数，以及越来越频繁的流动性，如何充分利用信

息技术进行有效的身份认证，一直是业内持续关注的焦点。

随着人脸识别技术不断成熟，市场需求将加速释放，应用场景不

断被挖掘。在个人应用领域，纯粹的人脸识别技术与智能手机及平板

电脑等智能终端结合，应用场景简单；在企业应用领域，主要是门禁、考勤等产品需求；在政府应用领域，人脸识别的项目工程一般应用在

公共安全领域（包括出入境管理、智慧城市等领域）。

在此背景下，人脸识别市场前景日趋明朗，规模不断扩大。2018

年我国多座火车站在乘客身份识别中使用人脸识别技术，市场规模明

显提高，约为27.6亿元，较2017年增长26%，处在快速发展阶段。预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度，到2024年

市场规模达到100亿元左右。

二、指纹识别设备市场分析预测

指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹

识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人

类的生产生活领域。近几年指纹识别技术快速发展，在众多生物体识别技术中属于比较成熟的一种识别方式，而且随着智能手机热潮的袭来，指纹识别已经广泛应用在智能手机领域：手机解锁、支付信息、消息确认等。

指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种，所谓生物特征识别技术(biometrics)，系指利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，由于生物识别所具有的便捷与安全等优点使得生物识别技术在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景，可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等，指纹是其中应用最为广泛的一种。

从20世纪60年代起新型的电子计算机技术进人指纹鉴定领域，为指纹鉴定自动化开辟了新的途径。近几年，指纹识别技术应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术。在未来，基于FIDO等协议，指纹识别等生物特征识别技术将全面取代现有的密码体系。在指纹识别算法上，最初是对指纹分类技术的研究，以提高指纹档案检索的效率。目前主流的指纹识别算法则基于指纹纹线的端点、分叉点等细节特征。随着指纹识别技术在移动设备的应用，指纹

采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、纹线形状等3级特征的识别

算法受到日益重视。

对于处理好的指纹图像，指纹的纹路已经十分清晰，要进行指纹

识别必须要进行特征提取，分离出那些具体的特征点来代替不同的纹路，首先提取指纹的特征端点和叉点，将端点叉点图像进行九宫格分割，利用指纹特征分布的灰度值是不同的这个特性，将指纹图像的端

点和叉点分离出来，对于奇异点的提取利用Poincare公式，利用这个

公式提取方向场周围剧烈变化的点，我们在计算机中使用不同的算法

分别实现各个特征点的提取过程。

活体检测与指纹识别结合，避免遗留指纹被窃取而造成的不良后果，包括人脸识别、虹膜识别等多种识别技术的综合性生物特征识别，提高识别结果的准确性;将指纹识别与信息登记一体化，建立庞大的数

据库，经过指纹就可以查询登记信息，包括学生信息、公民信息、获

奖信息等，进行开锁操作，包括门锁、车锁、手机锁等，这样的一体

化信息会极大的方便人们的生产生活。

由于指纹容易伪造，其被盗用的概率不可忽视，指纹识别设备对

于活体识别的需求将显著提升。并且指纹识别技术因其易获得性造成

指纹被盗用，指纹识别技术在应用过程中的安全性和可靠性有待进一

步提高，因此，结合其他生物特征(如虹膜、声纹、静脉等)，克服单

一生物是被技术的不足，将会是指纹识别技术发展的重要方向。此外，随着可穿戴式设备与互联网的迅猛发展，指纹识别技术在可穿戴设备

的应用将更为广泛。

但指纹识别的应用仍存在一些问题，鉴于亲属之间指纹存在相似性，算法的精度不高容易导致识别错误，而且在接触东西时遗留的指

纹信息容易被他人引用，安全性不高，这就要求我们模式识别过程中

提升算法的精度，并且综合除指纹外其它方面信息综合识别。

二、指纹识别设备行业发展趋势分析

指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别，可以

方便的实现指纹识别解锁、指纹识别支付等功能。指纹识别技术作为

生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活

领域。在全球电子设备行业快速发展的当下，指纹芯片市场需求量较高，发展前景较好。

我国近几年电子产品更新换代速度较快，带动了指纹芯片行业的

发展，目前行业内竞争激烈，行业企业正逐步向产业化、规模化发展。随着指纹识别芯片产业化发展，将带动行业迎来一个新的发展机遇，

指纹识别技术的研究

指纹识别技术的研究【摘要】由于指纹的唯一性和不变性，指纹识别己成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。本文以自动指纹识别系统的处理流程为线索，介绍了系统的三个部分：指纹预处理、特征提取和指纹匹配。在前人工作的基础上，我们在各个环节都提出了自己的方法，结合那些经典的算法，在很大程度上提高了图像的处理效果与匹配结果。在指纹增强阶段，我们结合方向图与频率图修改了Gabor滤波器；在细化阶段，我们对传统的OPTA算法进行了一些改进；在指纹匹配阶段，我们着重研究了基于点模式的细节匹配。此外，我们还成功的实现了各个算法，完成该指纹识别系统，经实验证明，该系统能够快速准确的识别指纹，达到了预期目的。【关键字】图像分割，图像增强，二值化，细化，特征提取，特征匹配一课题研究背景（一）指纹识别的发展历史最早记载的人的手印和脚印大约在4000年前古埃及建造金字塔的年代。在那个年代。一些粘土陶器上留有陶艺匠人的指纹，中国人曾经在官方文件上按自己的指纹，公元前300年前的按有指纹的文件现在还存在，直到现在这种签名方式仍然被采用。早在1880年英国人亨利·福兹就提出了用指纹识别系统识别犯罪。到20世纪70年代，由于计算机的广泛应用和模式识别理论的发展，人们已开始研究使用计算机进行指纹的自动识别。目前世界各国都在争先研究和开发实用指纹识别系统。（二）指纹识别的研究现状指纹识别是生物识别技术中最早应用、价格最低廉的分支。目前的指纹自动识别系统采用了先进的光电识别办法，采集一个指纹信息，然后经相关的识别算法进行判断。根据已掌握的报道资料来看，目前的自动指纹识别系统已具有如下特点： (1)可靠性：采用独特的容错技术，既使指纹有破坏，即指纹不全或指纹随时间有自然的变化时也不影响正确识别。 (2)快捷性：大多数系统鉴别时间仅需1-3s，登录注册一个新客户只需1分钟的时间。 (3)灵活性：一个指纹信息的代码可以压缩到几十个字节到几百个字节，因此可以存放在一个磁条上或者一张二维条码卡上或者IC卡上。 (4)安全性：所有个人代码都经过了特殊加密。通过所存储的代码不可能复原源指纹，彻底避免了指纹冒用。因此既使证卡丢失，也不存在安全问题。 (5)方便性：目前出现的各类指纹识别系统一般外观设计精巧、结实，采用了精密独特的光电系统，具有全程液晶提示，备有多种安装模式。 (8)实时性：可实现完整的跟踪、实时报警功能。迄今为止，自动指纹识别技术的研究虽然已经取得了很大的成绩，但同时也面临一些严重的困难: (1)指纹采集技术有待提高就实际应用来讲，目前的指纹采集设备还不能很好地满足需要，这己经成为制约自动指纹识别技术

指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍

官网：https://www.360docs.net/doc/985955040.html, 指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍指纹锁的识别灵敏度是指纹锁产品性能和用户体验的重要指标之一，但现实生活中指纹锁识别指纹时总容易受到外接因素的影响。比如手指多汗，或指纹采集窗太潮湿会导致指纹锁识别失灵，这究竟是什么原因呢，英迪隆智能指纹锁为你简单解答一下。指纹是人的手指正面皮肤上有规律排列却又不尽相同的纹线。指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点，而这些细节特征点，就提供了指纹唯一性的确认信息。而指纹识别传感器就是通过记录指纹纹路的方向，并将其数字化，形成一个独一无二的钥匙，并以解锁。目前指纹锁采集指纹的方式主要有两种，光学式和电容式。光学指纹头通过计算光线在指纹的沟和脊与采集窗的不同距离而获取指纹信息，当手指有汗渍或采集窗有水分，就会影响光线的传递与距离，导致所获取的指纹信息与原来储存的信息有误，因此指纹锁识别失灵。而电容式指纹锁虽然比光学指纹锁更先进，但也存在受潮后识别失灵的情况。说起电容式指纹锁，其原理大家应该可以联想一下电容屏的工作原理，都是利用人体的电流感应进行工作的。电容式指纹锁指纹识别传感器周边均镀上了狭长的电极，当手指按到指纹采集窗时，由于人体是一个电场，用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容，对于高频电流来说，电容是直接导体，于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分从周边的电极中流出，并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比，控制器通过对电流比例的精确计算，得出触摸纹路相关数据。简单来说就是用户的指纹摁到哪儿，哪儿就“通电”“漏电”了，传感器就有了反应了。所以，当手指有汗或者采集窗有水渍时，由于水是导电的，用户使用指纹识别时，电流就会被影响，所以上面的计算就不准了，自然识别失灵了。因此，当指纹锁用户在首次录入指纹时，最好保持手指与指纹采集窗的干燥与干净，好录入正确干净的指纹;当用户使用指纹解锁时，擦干手指和采集窗就可以避免指纹锁失灵的情况。

指纹识别系统

指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复

指纹识别的应用现状分析

指纹识别的应用现状分析作为生物识别技术中应用最广泛、价格最低廉的识别技术之一，指纹识别技术在2012年保持着良好的发展态势，预计未来几年指纹识别市场将会持续保持稳定的增长速度。目前指纹识别技术主要应用在企业考勤和智能小区门禁系统中，随着技术的成熟和成本的降低，指纹识别技术的应用领域也越来越广泛。 1、企业考勤仍占主导考勤是现代企业管理的基础，也是衡量企业管理水平的重要标志。基于指纹识别的企业员工考勤系统能够彻底解决传统打卡钟、IC卡考勤方式所出现的代打卡问题，保证考勤数据的真实性，真正体现公开、公平和公正，因此能进一步提高企业管理的效率和水平。并且，由于指纹识别产品是目前最方便、可靠和价格最便宜的生物识别产品因而成为大多数中小企业考勤的首选。目前中国市场指纹考勤产品的销售数量就占据了整体生物识别产品销量的40%以上，高居榜首。 2、智能小区成为普及热点由于智能小区在设计选型时要从功能、性能、成本等多方面进行综合考虑，因此，通常会选用技术发展较成熟、可靠性高、并且性价比较好的产品。指纹识别技术在众多生物识别技术中发展最为成熟，性能稳定，且成本较低，特别适合在智能小区中进行推广和普及。指纹识别技术在智能小区中的应用主要体现在实现小区居民在社区中进行停车收费、超市购物、图书借阅、楼宇出入等日常活动项目。有效解决居民使用证件繁多容易丢失，给生活带来很多不便的矛盾，并

提升了社区的管理水平，促进管理手段现代化。如今指纹识别技术已经在智能小区中得到广泛应用，并向着更加广大的民用市场迈进。 3、指纹锁市场发展迅猛把指纹识别技术应用于传统的门锁之中，是生物识别技术从专业市场走向民用市场的不二之选。指纹锁产品的出现宣告了新一代门锁时代的来临，指纹锁将会逐渐改变人类以往使用钥匙开门的生活方式。指纹锁的便捷、安全、低成本特性将会带来非常乐观的市场前景，新一轮门锁竞争将促使指纹锁市场迅猛向前发展。 4、多元化应用遍地开花除了在企业考勤和智能小区中的应用外，目前，指纹识别技术在司法领域、金融领域等大型的公共项目中也有着非常广泛的应用。除此之外，指纹识别技术还被创新应用到护照、签证、身份证等十分重要的管理系统中，承担着基于大规模数据库的自动身份识别功能。

基于单片机指纹识别系统设计

任务书课程设计题目：指纹识别功能简述： 1)根据所学的知识和能力，设计程序可以实现根据指纹的大小、形状等特征，识别出不同的指纹。 2)利用按键标志当前指纹识别的状态，例如录入状态，识别状态,清楚状态;利用液晶1602能够显示当前指纹识别的状态信息。 3)利用继电器，对当前信息的判断，例如提醒当前指纹识别错误;利用蜂鸣器和LED等提醒当前指纹识别是否正确

目录第一章绪论…………………………………………………….. 1．1、指纹识别中的基本概念…………………………………1.2 指纹识别的发展前景………………………………………1.3、指纹识别课题设计的内容与意义……………………….. 第二章方案选择……………………………………………… 2.1 系统原理图设计……………………………………………2.2方案说明……………………………………………………… 2.3 方案比较……………………………………………………2.4 方案选择………………………………………………………第三章硬件设计………………………………………………3．1 AT89C52单片机设计……………………………………… 3.2 电源电路设计………………………………………………3.3 按键控制部分电路…………………………………………3.4 LED指示灯电路………………………………………… 3.5 蜂鸣器电路……………………………………………… 3.6 指纹传感器模块………………………………………… 第四章软件程序设计…………………………………………. 4.1程序流程图………………………………………………… 4.2程序…………………………………………………………. 第五章调试…………………………………………………… 5.1硬件调试……………………………………………………. 5.2软件调试……………………………………………………

(完整版)第二章指纹识别的原理和方法

第二章指纹识别的原理和方法指纹识别的采集及其参数[15] 指纹具有惟一性（随身携带、难以复制、人人不同、指指相异）。根据指纹学理论，将两人指纹分别匹配上12个特征时的相同几率仅为1/1050。指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹在胎儿六个月时已完全形成，随着年龄的增长，尽管人的指纹在外形大小、纹线粗细上会有变化，局部纹线之间也可能出现新细线特征，但从总体上看，同一手指的指纹纹线类型、细节特征的总体布局等无明显变化。指纹的这些特点为身份鉴定提供了客观依据。指纹识别过程可以分为4个步骤：采集指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的特征点，这些数据(通常称为模板)，保存为1K大小的记录。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 2.2.1指纹图像的采集[16][17][18] 指纹采集模式主要分为“离线式”和“在线式”两种。所谓“离线式”就是指在指纹采集时，利用某些中间介质（如油墨和纸张）来获取指纹图像，在通过一定的技术手段将图像数字化输入计算机，它属于非实时采集。目前“离线式”采集方式在大多数场合已经消失。所谓“在线式”是通过与计算机联机的先进指纹传感器的专用指纹采集设备，将真实的人体指纹直接变成数字图像数据，实时传输给计算机。基于指纹传感器的“在线式”实时采集设备以其操作简单、实时性强、采集效率高、图像质量好等优点，广泛应用于自动指纹识别领域。指纹传感器是采集指纹的装置,是一切自动指纹识别系统的必备设备,从原理上,目前见到的指纹传感器分下面3类： (1)光学录入

指纹识别的原理和方法

指纹识别的原理和方法一、概述指纹识别的背景知识我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。指纹识别的原理和方法二. 取得指纹图象 1.取象设备原理取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。

指纹识别原理-IC及模组介绍

指纹识别原理及模组工艺概述指纹识别的背景知识我们手掌及其手指、脚、脚趾侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。文案

基于FPGA的指纹识别系统设计

基于FPGA的指纹识别系统设计第一章绪论 1.1 设计背景生物识别技术是利用人的胜物特征进行身份认证的技术, 人的指纹就是生物特征之一。此外, 生物特征还包括虹膜、视网膜、声音和脸部热谱图等。指纹识别是生物识别技术中最为成熟的, 其唯一性、稳定性, 一直都被视为身份鉴别的可靠手段之一。由于最早的指纹识别技术仅仅依靠人工对比，工作效率低下、比对正确率低、对比对人员的要求高，从而使得指纹识别技术无法得到广泛应用。但随着计算机的出现及其运算速度的迅速提高,使指纹对比鉴定的应用发生了革命性的变化。使用计算机管理指纹数据库,极大提高了指纹对比的速度,同时由于计算机比对算法的不断改进提高,使指纹比对误识率已降到了10 - 6 以下,不仅可以满足刑侦方面的需要,而且迅速进入了更多的应用领域。随着光学技术和光学仪器加工工艺的进步,各种采集指纹图案进行身份认证的系统和设备中需要配备的高清晰、无畸变光学采集仪也达到了很高水平,确保可以生成高质量的指纹图像。计算机运算速度的提高和计算机小型化的进展,使采用微机甚至单片机也可以进行指纹对比运算成为可能。现代电子集成制造技术使得我们可以生产出相当小的指纹图像读取设备和指纹识别模块。其成本下降得也很快,大大加快了指纹识别技术的推广速度。同时人们对消费类产品的要求越来越趋向于小型化，并且对可携带设备的安全性要求也与日俱增。传统的PC、MCU、或者DSP的处理平台移动性比较差，体积比较大，无法满足人们日益增长的需求。所以，设计一套体积比较小、速度更快的嵌入式指纹识别系统是非常有意义的。而本设计正是为了这一目的，选用具有高集成度、低功耗、短开发周期的FPGA来完成此项设计，以实现系统的ASIC为研究背景，具有很强的现实意义和广阔的市场空间。本系统采用xilinx公司Spartan 3E系列FPGA作为核心控制器件，这款器件采

什么是屏下指纹技术_屏下指纹识别原理解析

什么是屏下指纹技术_屏下指纹识别原理解析指纹识别解锁已经成为大部分智能手机的默认方案。从技术角度来说，目前指纹识别有电容、光学和超声波等几种解决方案。而从iPhone 5S 开始，电容指纹识别方案成为主流，目前几乎所有手机的指纹识别都是电容方案。其工作原理是，利用手机Home 键或机身背部的电容传感器，来采集使用者手指纹路信息。在电容方案中加入热敏传感器，就能实现活体检测功能。体积小、成本低廉且解锁迅速，电容方案因此成为智能机的首选解锁方式。不过，自从三星的Galaxy S8 开始普及「全面屏」概念，前置电容指纹识别方案就遇到了问题：很难在屏幕下放置电容指纹识别传感器来识别用户指纹。电容方案折戟，很多公司只能将精力放在其他穿透力更强的解决方案上，例如超声波和光学方案。光学方案指的是，在屏幕下方设置光学传感器，通过发出近红外光来识别用户的指纹纹路，其思路和苹果的结构光方案类似。而超声波方案，顾名思义，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作。在手机业内，两种解决方案都有追随者。今年 2 月的MWC 大会上，深圳的汇顶科技就展示了搭载光学指纹识别方案的三星S7 Edge 等机器，不过这个方案尚不能量产。在屏下指纹方案之外，不少行业内领先公司也已经开始研发类似iPhone X 的Face ID 的3D 面部识别方案。高通和奇景光电（Himax）、Orbbec、ManTIs Vision 都在尝试3D 识别技术。台湾KGI 分析师郭明池预测，未来两年内搭载3D 识别技术的安卓机出货量是使用屏下指纹手机的2 到3 倍，其中一个重要的原因是屏下指纹必须配OLED 屏幕，而3D 技术则可以搭载OLED 或者LCD 屏幕。但是，郭同时也透露，安卓手机要想复刻iPhone X 的面部识别水平，还需要两年半时间。超声波方案的践行者，是目前正在风口浪尖的高通公司。根据高通提供的数据，其研发的超声波屏下指纹识别技术可以穿透1200 微米厚的OLED 屏幕、800 微米的玻璃和650 微米的铝合金。今年6 月底，vivo 公司曾经展示了搭载高通超声波指纹方案的原型机，不过现场体验并不尽如人意。据高通的说法，超声波方案依然存在体积大、识别率和识别

指纹识别技术综述(扫盲篇)

指纹识别技术综述（扫盲篇） 1、产品构成对指纹识别技术，目前除了一部分真正的研发人员之外，大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此，先从指纹识别产品的构成说起，也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的，基础构件是指一个完整的指纹识别（不是指纹采集）产品，包括硬件和软件，都必须具备的基础部分。中间构件，简称中间件，是向上支持各类软件系统或者硬件设备，实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件，是指在基础构件之上，自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分，也可以称为应用构件。指纹产品基础构件包括：指纹传感器（指纹Sensor）、指纹传感器驱动程序（Driver）、指纹传感器底层接口程序（底层SDK），以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待，笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分，对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的，所以称之为基础构件。指纹产品中间构件，或者叫指纹应用中间件，它专门完成指纹注册和认证功能，所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层（基础构件中的SENSOR以及DRIVER）的直接访问。它既可以表现为软件控件（ocx），也可表现为硬件模块，也就是俗称的指纹脱机模块。指纹产品上层构件，它是用户需求的实现部分，其形态不定，可以是一个完整的指纹应用软件产品，如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。在了解了指纹识别产品的构成要件之后，我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看，其中的指纹SENSOR，是指纹图像自动采集和生成部分，是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低，从其使用的采集原理上并不能得出结论，而是主要从以下几个方面

毕业设计(论文)-基于51单片机的指纹识别

随着现代化各种科学新技术的快速发展，在日常生活中，我们需要各种身份认证和各种密码认证，还有对各种设备配备钥匙，对保险柜安装防盗系统等等，社会的进步，科技的发展，促使传统的安全系统的抵御能力越来越薄弱。因此，生物特征识别应用而生，开始走进我们身边的各种安全系统，指纹识别作为生物特征识别的一个典型应用已经得到很广泛的应用和认可，指纹特征具有唯一性，是每个人终生不变的特征之一，并且各个人的各个指纹都不一样。本系统采用89C52RC单片机作为主芯片，通过与指纹识别模块FM-180之间通过串口通信方式的通信，采用液晶12864作为显示器，加上简单的外围电路，如按键输入、LED灯报警电路、蜂鸣器电路，最后通过编写软件和制作硬件，实现一个可以通过单片机对指纹的录入，识别，删除等功能操作的指纹识别系统。关键词指纹识别系统；单片机89C52；液晶12864

With the rapid development of modern science a variety of new technologies, in everyday life, we need a variety of authentication and a variety of password authentication, as well as a variety of devices with keys for the safe installation of security systems, etc., social progress the development of technology, to promote the traditional security system resilience increasingly weak. Thus, biometric applications, born around us began to enter various security systems, biometric fingerprint identification as a typical application has been very widely used and recognized, unique fingerprint characteristics, life is not for everyone one variable characteristics, and each person's fingerprints are not the same individual. The system uses 89C52RC microcontroller as the main chip, it passes between the fingerprint recognition module FM-180 serial communication with the communication method by using a liquid crystal display as 12864, plus simple peripheral circuits, such as key input, LED light alarm circuit, buzzer circuit, and finally through the preparation and production of software, hardware, you can implement a microcontroller on the fingerprint input, recognition, and delete functions operate fingerprint identification system. Key words Fingerprint identification system；SCM 89C52；LCD 12864

指纹识别毕业设计开题报告

本科生开题报告题目：基于机器视觉的模式识别研究学号：012006008619 姓名：刘昌专业：机械设计制造及其自动化指导老师：肖鹏院（系）：机械科学与工程学院一、选题背景与论文综述 1、课题来源本课题来源于企业横向课题。 2、课题目的基于机器视觉技术的印刷品质量检测系统，在印刷行业有着广阔的市场前景。尤

其是以单张成品为对象的图像检测系统，相对于在线式检测系统，有着对所有工序进行把关，对多种产品均可检测的优势。在整个检测过程中，往往都要用到模式识别技术。不论是图像配准阶段的配准特征判断，还是检测后期对缺陷的识别与分类，都要求系统有着稳定和高效的图像模式识别算法。本课题将针对这一技术进行研究。本课题以指纹识别问题为对象，研究基于机器视觉的图像模式识别算法。通过算法实现指纹识别过程中涉及的若干图像处理过程，比如图像的预处理，特征点的识别和选取，以及特征点比较和判断。通过积累和分析实验数据，改进算法，以提高算法的识别成功率。 3、课题背景与意义 3.1指纹识别技术的背景我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有 30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正逐步应用于民用市场。指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀

软件工程毕业设计_基于指纹识别的考勤管理系统

河北农业大学本科毕业论文(设计) 题目：基于指纹识别的考勤管理系统摘要随着计算机技术的飞速发展，计算机在企业应用中的普及，利用计算机实现企业的人事考勤管理势在必行。并且随着企业员工的增加，企业的考勤管理变得越来越复杂。规范的考勤管理是企业提高管理效益的重要保证，而传统的人工管理存在着效率低，不易统计，成本高和易出错等弊端，已经无法适应现代企业的需求。随着计算机技术和通信技术的迅速发展，将传动的人工考勤管理数据化，建立一个高效率，无差错的考勤管理系统，能够有效的帮助企业实现“公正考勤，高效薪资”，使企业的管理水平登上一个新的台阶。本文介绍了该系统的开发背景、意义及国内外现状，然后重点阐述利用VC++、Sql Server 2000采用“自上而下地总体规划，自下而上地应用开发”的策略开发指纹考勤管理系统的过程。包括设计与实现环节，并且通过测试分析总结出该系统的功能特点。本系统主要完成以下几个方面的功能，1.员工基本信息管理：包括对员工基本信息的添加、删除，修改以及查询。2.员工排班的管理：该模块用户对员工每天的上班请况进行安排。3.员工考勤管理模块：包括对员工上班下班进行签到。4.员工考勤统计查询模块：包括对员工考勤情况进行统计和详细的查询。总之该系统通过简单的操作界面，实现了方便的录入数据，形成了一个快捷的查询、签到管理系统。关键字：考勤管理、排班管理、VC++、Sql Server 2000

Abstract With the rapid development of computer technology, computer application in enterprise, personnel attendance management be imperative using the computer. And with the increase of enterprise staff, attendance management of enterprises become more and more complex. Attendance management is an important guarantee for enterprises to improve management efficiency, and the traditional manual management has low efficiency, difficult to statistics, the high cost and error prone and other defects, has been unable to meet the needs of modern enterprises. With the rapid development of computer technology and communication technology, artificial attendance management data transmission, the establishment of an efficient, error-free attendance management system, can effectively help enterprises to realize "fair attendance, high salaries", make the management level of enterprises will get to a new level. This paper introduces the development background, significance and the status of the system, and then focuses on the use of VC++, Sql Server 2000 using a "top-down in the overall planning, bottom-up strategy development of fingerprint attendance management system of Shangdi application development" process. Including the design and implementation aspects, and summarized by test and analysis functions and characteristics of the system. This system mainly completes the following functions, 1 basic employee information management: including the staff basic information to add, delete, modify and query. 2 employee scheduling management module: the user to employees working every day to arrange it. 3 staff attendance management module: including the staff work attendance. 4 staff attendance statistics query module: includes statistical and detailed inquiry on staff attendance. The system through a simple interface, realizes convenient data entry, forming a fast query, attendance management system.

毕业设计“指纹识别系统关键技术研究”开题报告

毕业设计（论文）学生开题报告课题名称指纹识别系统关键技术研究课题来源课题类型DY 指导教师学生姓名学号专业班级本课题的研究现状、研究目的及意义。指纹识别系统关键技术的研究现状： ①现代指纹识别起源于16世纪后期： 1788年，J．Mayer首次著文指出了指纹的两个重要特性：唯一性、稳定性。 1823年，J．Purkinie首次把指纹纹形分成9类。 1880年，Henry Fauldpl在《Nature》上发表论文，第一次科学的提出了指纹的独立性和唯一性，使得指纹作为一种更为有效的鉴别方法而得到采用。 1889年，E．R．Henry提出基于指纹细节特征识别(Minutia。Based)理论，奠定了现代指纹学的基础。 1892年，Francis Galton对指纹进行了系统的研究，著书《FingerPrint》首次系统的阐述了指纹学，完善的确立了一整套指纹识别的方法，使指纹识别应用进入了一个崭新的时期。 20世纪60年代，信息技术逐步兴起，计算机技术开始进入指纹识别领域，自动指纹识别系统AFIS(Automatic Fingerprint Identification System)在法律实施方面的研究与应用在许多国家开始展开。80年代，随着个人电脑与光学扫描技术的革新，指纹采集技术获得重大突破，从而使指纹识别在其他领域获得应用。指纹识别技术在过去的30年已经取得很大的发展，但是目前AFIS仍是国内外模式识别领域中研究的热点之一。国外很多国家都有专门机构或公司从事该技术的研究，其中美国的研究水平居于世界最前沿，如Identix、EastShore,DigitalPersona、Veridicom等公司都有成熟的指纹识别产品。虽然我国对指纹识别技术的应用研究起步较晚，但是发展迅速，核心技术方面与国外的差距不是很大。国内的西安青松公司、中科院自动化研究所、清华大学自动化系等公司和学校的研究水平处于国内领先，部分研究成果甚至达到国际先进水平。但是，在应用技术上特别是硬件采集技术上，国内与国外存在较大差距，如指纹采集芯片，国际上几大厂商几乎垄断了国内的市场。另外，在指纹识别应用系统的开发上，国内厂商尚缺乏开发大型实用系统的经验。当今社会，各个国家加快了指纹识别技术的开发与应用，注重向系统的低成本、小型化和系列化的方向发展。随着技术的推广，一些发达国家已在银行金库、博物馆、高级宾馆等处的入口管理中进行应用，同时也开始向家庭安防领域辐射，即将成为一种实用的现代化的家庭出入口控制系统。 ②指纹识别的核心技术：日常称呼的指纹识别技术其实包括“指纹采集技术”和“指纹识别技术“，后者即人们常说的“指纹算法技术”。在指纹识别算法的研究方向上主要是基于图像的识别算法和基于特征的识别算法这两种。基于图像的识别算法认为，指纹图像的频域和空域信息可以用来唯一表示并识别不同的指纹。它是一种使用全局信息进行识别的方法，例如使用指纹图像的Fourier频谱来表示和识别

指纹识别系统(文献综述)

指纹识别方法的综述摘要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引言自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像图像预处理特征提取指纹识别数据库管理

指纹识别技术原理及发展

指纹识别技术的基本原理指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。指纹的特征我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便 1、模式区（Pattern Area）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。

2、核心点（Core Point）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 3、三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 4、式样线（Type Lines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 5、纹数（Ridge Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——节点，却不可能完全相同。 6、节点（Minutia Points）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。指纹上的节点有四种不同特性：