搜索引擎核心技术解密

经过十几年的发展，搜索引擎已经成为互联网的重要入口之一，全球互联网上访问量最大的十个网站之一Twitter联合创始人埃文.威廉姆斯提出了“域名已死轮”：好记的域名不再重要，因为人们会通过搜索进入网站。搜索引擎的排名对于中小网站流量来说至关重要了，了解搜索引擎简单界面背后的技术原理其实对很多人都很重要

授课对象：

一、对搜索引擎核心算法有兴趣的技术人员

1、搜索引擎的整体框架是怎样的？包含哪些核心技术？

2、网络爬虫的基本架构师什么？常见的爬取策略是什么？什么是暗网爬取？如何构建分布式爬虫？百度的阿拉丁计划是

3、什么是倒排索引？如何对倒排索引进行数据压缩？

4、搜索引擎如何对搜索结果排序?

5、什么是向量空间模型？什么是概率模型？什么是BM25模型？什么是机器学习排序？它们之间有何异同？

6、PageRank和HITS算法是什么关系？有何异同？SALSA算法是什么？Hilltop算法又是什么？各种链接分析算法之间是什么关系？

7、如何识别搜索用户的真实搜索意图？用户搜索目的可以分为几类？什么是点击图？什么是查询会话？相关搜索是如何做到的？

8、为什么要对网页进行去重处理？如何对网页进行去重？哪种算法效果较好？

9、搜索引擎缓存有几级结构？核心策略是什么？

10、什么是情境搜索？什么是社会化搜索？什么是实时搜索？

二、对云计算与云存储有兴趣的技术人员

1、什么是CAP原理？什么是ACID原理？它们之间有什么异同？

2、Google的整套云计算框架包含哪些技术？Hadoop系列和Google的云计算框架是什么关系？

3、Google的三驾马车GFS、BigTable、MapReduce各自代表什么含义？是什么关系？

4、Google的咖啡因系统的基本原理是什么？

5、Google的Pregel计算模型和MapReduce计算模型有什么区别？

6、Google的Megastore云存储系统和BigTable是什么关系？

7、亚马逊公司的Dynamo系统是什么？

8、雅虎公司的PNUTS系统是什么？

9、Facebook公司的Haystack存储系统适合应用在什么场合？

三、从事搜索引擎优化的网络营销人员及中小网站站长

从事搜索引擎优化的网络营销人员及中小网站站长

搜索引擎的反作弊策略是怎样的？如何进行优化避免被认为是作弊？

搜索引擎如何对搜索结果排序？链接分析和内容排序是什么关系?

什么是内容农场？什么是链接农场？它们是什么关系？

什么是Web 2.0作弊？有哪些常见手法？

什么是SpamRank?什么是TrustRank?什么又是BadRank？它们是什么关系？咖啡因系统对网页排名有何影响？

课程大纲：

第一课：初识搜索引擎，了解其技术架构

1、按照各大搜索引擎商业公司使用的技术为依据对搜索引擎进行时代划分

2、讲解搜索引擎的三大实现目标

3、讲解搜索引擎的三大核心问题及技术发展

4、详细讲解搜索引擎的技术架构

第二课：讲解网络爬虫

1、讲解通用爬虫框架

2、讲解通过哪些特征来判断一个网络爬虫是否优秀

3、详细讲解网络爬虫的抓取策略

4、详细讲解网络爬虫对网页更新策略

5、详细讲解网络爬虫的暗网抓取

6、详细讲解分布式爬虫

第三课：讲解搜索引擎索引

1、讲解单词--文档矩阵、倒排索引基本概念、倒排索引简单实例

2、讲解单词词典：哈希加链表、树形结构、

3、讲解两遍文档遍历法、排序法、归并法、动态索引

4、讲解索引更新策略：完全重建策略、在合并策略、原地跟新策略、

5、讲解查询处理：一次一文档、一次一单词、跳跃指针、多字段索引

第四课：讲解索引压缩

1、讲解词典压缩

2、讲解倒排列表压缩算法

3、讲解文档编号重排序

4、讲解静态索引裁剪

第五课：检索模型与搜索排序

1、讲解布尔模型

2、讲解向量空间模型

3、讲解概率检索模型

4、讲解语言模型方法

5、讲解机器学习排序

第六课：讲解链接分析

1、讲解web图

2、讲解随机游走模型、子集传播模型、链接分析算法之间的关系

3、讲解PageRank算法

4、讲解HITS算法

5、讲解SALSA算法

6、讲解主题敏感PageRank

7、讲解Hilltop算法

第七课：云存储与云计算

1、讲解云存储与云计算概述

2、讲解CAP原理

3、讲解Google的云存储与云计算架构

4、讲解google文件系统GFS

5、讲解BigTable存储模型

6、讲解Map/Reduce云计算模型

第八课：讲解网页反作弊

1、讲解内容作弊

2、讲解链接作弊

3、讲解网页隐藏作弊

4、讲解Web 2.0作弊方法

5、讲解反作弊技术的整体思路

6、讲解通用链接反作弊方法

7、讲解专用链接反作弊技术

第九课：讲解用户查询意图分析

1、讲解搜索行为及其意图

2、讲解搜索日志挖掘

3、讲解相关搜索

4、讲解查询纠错

第十课：讲解网页去重

1、讲解通用去重算法框架

2、讲解Shingling算法

3、讲解I-Match算法

4、讲解SimHash算法

5、讲解SpotSig算法

第十一课：搜索引擎缓存机制

1、讲解搜索引擎缓存系统架构

2、讲解缓存对象

3、讲解缓存结构

4、讲解缓存淘汰策略

5、讲解缓存跟新策略

第十二课：讲解搜索引擎的发展趋势

1、讲解个性化搜索

2、讲解社会化搜索

3、讲解实时搜索

4、讲解移动搜索

5、讲解地位位置感知搜索

6、讲解跨语言搜索

7、讲解多媒体搜索

8、讲解情景搜索

第十三课：实战讲解怎么构建一个搜索引擎01（使用java开发）

1、准备搜索引擎开发环境、提取HTML文件内容：结构化信息提取、网页架构相似度计算、正文提取工具FireBug、NekoHTML的使用

2、提取txt、pdf、word、execl、PowerPoint等文件内容、流媒体文件内容提取（音频文件、视频文件）

3、Lucene中的中文分词、Lietu中文分词的使用、理解Lucene的索引库结构、设计一个简单的索引库

4、自动分类的SVM方法实现、K均值聚类方法、K均值实现、拼音转换、语义搜索

第十四课：实战讲解怎么构建一个搜索引擎02（使用java开发）

1、索引优化、查询优化、实现时间加权排序、实现字词混合索引、定制Similarity、定制Tokenizer

2、Lucene搜索接口、搜索页面设计、实现搜索接口

3、实现关键字高亮、实现多维视图、实现相似文档搜索、实现AJAX自动完成

4、使用Solr实现分布式搜索：Solr服务器端的配置与中文支持、Solr索引库的查找、Solr 搜索优化、SolrJ查询分析器、Solr的.net客户端、Solr的php客户端

收获预期：

对搜索引擎的原理掌握，对搜索引擎相关技术掌握

课程环境：

java开发环境

讲师介绍：

本次课程将由zouhg讲师完成。zouhg讲师从2010年开始，从事大型web站点的运维工作，曾经任职多家互联网担任资深运维工程师的职位，对大型web站点运维有相当丰富的经验。

国内外著名搜索引擎介绍

七、国内外著名搜索引擎介绍教学目的掌握常见搜索引擎的使用方法与技巧教学内容 1、搜索引擎介绍 1.1搜索引擎发展十几年前，WWW（World Wide Web，万维网）还没有诞生的时候，互联网上只有冰冷的文字，没有图像和声音，而且网站数量也不多，感兴趣的网站就那么几个，可以在很短的时间内就掌握其中的全部信息，搜索引擎完全没有出现的必要。1993年，互联网上出现了最早的Web浏览器Mosaic，次年Netscape推出了Navigator。浏览器的发展促使 Web得到迅速推广，站点数目以惊人的速度增加，我们再也不能用传统记忆方式来应付与日俱增的站点。于是，搜索引擎就诞生了。第一个搜索引擎的出生地在美国，它的名字叫Archie,是由McGill大学的一个小组开发的。 1.2搜索引擎工作原理利用自动搜寻软件，不断发现与收集各类新网址及网页，利用自动索引软件对网页进行标引，建立记录的数据库。当用户输入提问关键词之后，以不同的检索方法在其数据库中找出相关的记录，并按相关性顺序排列，将包含此关键词或符合检索条件的所有网址信息和指向这些网址的链接反馈给用户，从而实现查询目的。简单地说，搜索引擎的原理，可以看作三步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索排序。 1.3搜索引擎如何排列Web页面依据是"位置/频率法"。 1.4搜索引擎词语介绍简单搜索；词组搜索；语句搜索；目录搜索；高级搜索； 1.5搜索引擎的类型按搜索引擎获取信息的不同：独立搜索引擎；元搜索引擎；网络搜索软件。按组织信息的方式：目录搜索引擎；全文搜索引擎；分类全文型搜索引擎；智能搜索引擎。按服务对象和规模：综合门户搜索引擎；垂直搜索引擎。 2、综合性搜索引擎在互联网发展的最初阶段，网民在各项活动中的主要浏览对象几乎都是综合性的网站（或称为门户性网站），所谓综合，指其提供信息与服务的范围广泛，从新闻、讨论组、免费信箱、下载软件到图片的搜索，不固定在专一知识领域，涉及多种主题内容。 2.1 Google Google是一个搜索引擎，由两个斯坦福大学博士生Larry Page与Sergey Brin于1998年 9月发明，Google Inc. 于1999年创立。2000年7月份，Google替代Inktomi成为Yahoo 公司的搜索引擎，同年9月份，Google成为中国网易公司的搜索引擎。98年至今，GOOGLE 已经获得30多项业界大奖。 GOOGLE基本搜索 Google支持大多数的搜索基本语法规则，比如‘ AND’、 ‘OR’、‘-’，Google无需用明文的‘AND ’来表示逻辑‘与’操作，只要空格就可以了；Google用减号‘-’表示逻辑‘非’操作；Google用大写的‘OR’表示逻辑‘或’操作； ·不区分英文字母大小写，所有的字母均当作小写处理； ·Google不支持通配符，如‘*’、‘?’等；

第三代搜索引擎技术与P2P

第二代搜索引擎虽然比第一代在搜索速度、针对多种语言信息的扩展等方面有所改进，在以自然语言为查询语言方面也做了一些探索。然而，随着Internet的强势发展，网上庞大的数字化信息和人们获取所需信息能力之间的矛盾日益突出。IDC在2001年下半年公布的一份报告表明，前期被大肆宣传为“使用简便易用，搜索结果丰富”的搜索引擎技术正在被信息更集中的局域网取代，因为大多数搜索系统的表现与用户的期望值相差太大，诸如数据量高速增长的视频、音频等多媒体信息的检索，现在仍然是无法突破的难题。一般的公共搜索引擎只能查到HTML格式，主要的原因是搜索引擎的自动排序软件Spiders蜘蛛程序，只能接受这种格式的网页。这意味着，在企业内部的局域网上，任何没有使用HTML格式的信息将无法被外部的搜索引擎查到。这就是为什么像PPT、Word、PDF、电子邮件等文件，以及ERP、CRM等应用软件的数据库的信息会长期的“沉没”在信息的海底中。如何解决这些难题已成为第三代搜索引擎探索的方向。一个好的搜索引擎不再仅凭借数据库大小、更新频率、检索速度、对多语言的支持这几个基本特性来衡量，随着数据库容量的不断膨胀，如何从庞大的资料库中精确地找到正确的资料，被公认为是下一代搜索技术的竞争要点。比如在某搜索引擎中查询“旅游”这个词，返回的信息超过一百万条，假定一个人3秒钟查看一个网页，就算只查看其中10%的网页，一刻不停地看下去也需要十多个小时。好在搜索引擎技术发展迅速，诸如智能化、个性化特色的新型引擎与过去的搜索引擎相比有了很大的区别。智能搜索可以通过对搜索内容相关性的自动学习，来提高搜索结果的准确度。不过，现在还没有一种可行的方式真正实现智能化，很难将所需信息一定显示在前两三页的搜索结果之中。另一个颇受瞩目的搜索技术就是将P2P技术应用到网页的检索中。通过共享所有硬盘上的文件、目录乃至整个硬盘，用户搜索时无需通过Web服务器，不受信息文档格式的限制，即可达到传统目录式搜索引擎无可比拟的深度(传统引擎只能达到20%～30%的网络资源)。美国一家新兴搜索引擎设计公司i5 Digital在两年前已正式推出了依据对等搜索理念的商业性搜索引擎Pandango(https://www.360docs.net/doc/989495714.html,)，但至今仍未进入主流搜索引擎阵容的事实，则说明P2P搜索目前也只能称为是未来的技术。 “P2P搜索这个理念我最早是1997年底在Infoseek听到的，当时的Infoseek里已经有人提出并开始考虑这种搜索技术了”，李彦宏表示，“各个网站上都有一个自己的小的搜索引擎，大家相互之间可以进行沟通，如果这个引擎查不到，可以通过其他的引擎查，就是

用技术的方式解密淘宝搜索

用技术的方式解密淘宝搜索买家搜索的关键词，常常是以下的状态。那么，我们拿其中的一个长关键词来搜索试试看这个宝贝不代表什么，复制他的全标题，在主搜里面搜索

在搜索结果页面空白的地方单击右键，选择查网页原代码，在源码页输入ctrl+f键，在搜索框里输入span class=H 在以上源码页出现的标黄的区域是淘宝分词的结果。讲到分词，有必要解释一下淘宝的整个搜索过程，注意，干货就在这里。

解释一下这个步骤： 1，用户根据需求搜索关键词，可以是长关键词，比如雪纺连衣裙长裙。可能是短关键词，比如连衣裙。也有可能是一些无聊的关键词，比如什么东西好吃，怎么找女朋友等等2，当用户把搜索关键词提交到淘宝的时候，淘宝会对这些关键词进行分析，也就是分词。淘宝会对这个关键词进行分析，这个分析涉及的关键词粒度的大小（粒度是指数据的精准程度），那么关键词粒度又是怎么来分的呢？这个就会涉及到分词里面的词义分词法，词义分词法的意思是进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词。（目前这个技术还不是绝对成熟，但是阿里已经使用很久了），比如上面讲到的雪纺连衣裙长裙这个关键词，淘宝把这个关键词分成这样：雪纺，连衣裙，长裙当然，分词远不止这么简单，而只是我们说到的分析的一部分，比如这个

搜索的很奇葩是不是？如果遇见这样的关键词，淘宝会对通过上面我们说到的词义分词法，对这个关键词进行分析处理，去掉那些干扰信息，比如搜索：什么核桃好以上是对分词简单解释，当然分词功能远不止这些，但是执行方法都基本差不多。3，关键词分析分词完成后，开始进行文本匹配。文本匹配是搜索引擎用已经分好的词，在淘宝的后台去匹配，看看那些宝贝使用了这些分词好的关键词，根据文本匹配，

元搜索引擎及其主要技术

２期元搜索引擎及其主要技术１７７的独立搜索引擎集中呈现在页面上，并提供了一个公共的检索人口，但是实际上用户一次只进入一个独立搜索引擎检索。这种类型元搜索引擎的结果反馈页面多直接引用原始搜索引擎的结果页面。从表面上看，这类元搜索引擎与独立搜索引擎具有更多的相似点，其主要代表有ｅｚｆｉｎｄ、Ｉｎｆｏｄｕｍｐ等。这类搜索引擎的特点是：（１）一次检索一个搜索引擎；（２）检索结果直接凋用原始独立搜索引擎的结果页面｛（３）只支持原始独立搜索引擎支持的检索句法。图２显示出了ｅｚｆｉｎｄ的检索界面。图２ＥＺＦｌＮＤ的检索界面３２统一入口式元搜索引擎统一人口式元搜索引擎为收录的独立搜索引擎建立丁一个公共查询人口，用户发出检索请求后，提问式被分别提交给多个独立搜索引擎，最终反馈的结果是多个独立搜索引擎查询结果的综台。根据结果显示的不同，这类元搜索引擎又可分为直接调用原始页面型、混合综合型和分散综合型。（１）直接凋用原始页面型元搜索引擎。检索结果直接来自原始搜索引擎站点的结果页面，例如，ＡＩ上４（）ＮＥ的检索界面（图３）就是一个典型的例子，该搜索引擎将查询内容分为５类，每一类中由系统默认凋用４个独立搜索引擎来检索，以Ｔｈｅｗｅｂ（网页检索）和Ｈｉ曲一ＴｅｃｈＮｅｗｓ（高科技新图３ＡＬＩ。４０ＮＥ的检索界面闻）为例，前者检索使用Ａｌｔａｖｉｓｌａ、Ｙａｈ００１、ＨｏｔＢｏｔ、ＥｘｃｉＩｅ｛后者则调用ｃＭＰＴｅｃｌｌｗｅｂ、ｚＤＮｅｔ、ｃｎｅｔＮｅｗｓ、ｗｉｒｅｄＮｅｗｓ一些新闻信息查询的站点。结果页面凋用原独立搜索引擎的结果，如图ｄ。图４ＡＬＩ，４（）ＮＥ的查询结果界面（２）混合综合型元搜索引擎。将各个独立搜索引擎中查找的结果进行综合，结果显示以记录为单位，记录描述包括该记录被检出的来源。例如ｉｘｑｕｉｃｋ的检索界面（图５）．它提供了４种查询范围：网页（ｗｅｂ）、新闻（Ｎｅｗｓ）、ｎｌｐ３、图片（Ｐｉｃｔｕｒｅ）。此外它还允许用户从系统挂接的１２个搜索引擎中选择，进行新一轮查询。ｉｘｑｕｉｃｋ的查询结果如图６所示。圈５ｌｘｑｕｉｃｋ的检索界面暨磐些鬻驾氅警ｊ蒜耥。。２照画纛…ｉＦ；鼍三二．ｉｉ等’ｊ：－－－………………－：一…一二—＝＝薹茅监：黹孑一１瓣嚣４ｉｉ善ｉｉ！兰ｉ：童；童！塾：：。。。。；；。。。，州……—一目！擎Ｕ＆＆谖挂索引：般２麓………舢……摹＋∞Ⅷ＊Ａ聋蕊＝茁籁．…。。圈６”“ｌｕＩｃｋ的检索蛄果页面（３）分散综合型元搜索引擎。这种类型与混合综合型元搜索引擎在结果显示上有所不同，它以独立搜索引擎为单位进行结果显示，在同一个独立擅

淘宝搜索引擎优化原理

许多用户上网首先浏览的页面是淘宝搜索引擎页面，这时，脑海中就会出现一些他们所需求商品的关键词，然后通过引擎搜索到符合条件的商品。因此，要想提高网店商品被浏览的几率，就必须对搜索引擎排序原理有充分的了解。淘宝网商品的搜索排序先后规则有如下四部分:第一部分：被设为橱窗推荐位的宝贝;第二部分:虽然是橱窗推荐，但是该商品已经有90天未被人购买;第三部分:未被橱窗推荐的一般宝贝; 第四部分：一般宝贝中90天未被购买的宝贝。由此看出，如果买家在淘宝网搜索引擎里用关键词来搜索商品，所有带关键词的商品是这样显示的，先是显示橱窗推荐的商品13天后，接下来再显示设置了橱窗推荐，但长期（超过90天）没有售出的商品0-13天，然后再显示没有设置为橱窗推荐的所有宝贝0-13天，最后显示所有宝贝里长期没有售出的宝贝0-13天，一共分四个层次来显示搜索结果，同时只显示100页的商品，101页以后的商品是不显示的。从这个规则来看，网店要想办法让商品在同类商品的排名中尽量显示在前几页，就必须从商品名称、定时发布和橱窗推荐这三方面入手。（1）商品名称——30个汉字尽可能包括商品更多的信息。比如店内一款的商品名称为：“韩国/专柜正品/The face shop /金盏花系列/ 毛孔收缩乳液”。这个名称中包含了“专柜”、“正品”、“韩国”、“The face shop”、“金盏花系列”、“毛孔收缩乳

液”，只要买家在首页输入以上任何一个关键词，都有可能搜索到这款商品。但这种手段并不能完全确保“一定能搜索到”，因为在淘宝网同一种商品是数以千计的，而搜索结果只显示前100页，要想让商品在搜索结果前几页被看到，就要做好定时发布。（2）定时发布——保证商品处在搜索结果的首页。定时发布，就涉及到“发布时间”的问题。只有知道了这准确的时间点才能有的放矢。这个“时间点”的信息要从相关的统计网站获取，他们能统计分析出每天进入网店的人流量及各时段的具体情况，这样店主就能知道哪些时间段是真正的人流高峰期，哪些时间段是人流低谷。根据淘宝网店的平均统计显示：上午9点～10点、下午16点～18点、晚上20点～22点，这三个时段是相对的人流高峰期，而其他时间，尤其是夜间1点～6点为人流低谷。这样，店主就能把商品定时发布在以上三个高峰时段。（3）橱窗推荐——巩固加强，确保万无一失。橱窗推荐是指在所售商品中选取15个在店内推荐橱窗栏中进行展示，这15件商品就相当于商店的“门面”，以此来吸引买家的眼球，而买家如果想看店内更多的宝贝，则需要进到店铺里。就像传统实体店铺一样，每位掌柜在街边都有一个店铺橱窗，他们会把时下最流行、最能代表店铺特点的商品摆放在那里。每个店铺的可用橱窗推荐位是有限的，因此更应该准

完全揭秘人肉搜索引擎

完全揭秘人肉搜索引擎出处：百度作者：佚名2008-06-18 16:12评论字体大小：大| 中| 小顾名思义，人肉搜索就是利用现代信息科技，变传统的网络信息搜索为人找人、人问人、人碰人、人挤人、人挨人的关系型网络社区活动，变枯燥乏味的查询过程为“一人提问、八方回应，一石激起千层浪，一声呼唤惊醒万颗真心”的人性化搜索体验。人肉搜索不仅可以在最短时间内揭露某某门背后的真相，为某三某七找到大众认可的道德定位，还可以在网络无法触及的地方，探寻并发现最美丽的丛林少女，最感人的高山牧民，最神秘的荒漠洞窟，最浪漫的终极邂逅…… 人肉搜索追求的最高目标是：不求最好，但求最肉。【什么是人肉搜索引擎?】人肉搜索引擎与刺青、美白、护肤、减肥等直接在人肉上施行的种种行为无关。顾名思义，人肉搜索就是利用现代信息科技，变传统的网络信息搜索为人找人、人问人、人碰人、人挤人、人挨人的关系型网络社区活动，变枯燥乏味的查询过程为“一人提问、八方回应，一石激起千层浪，一声呼唤惊醒万颗真心”的人性化搜索体验。人肉搜索不仅可以在最短时间内揭露某某门背后的真相，为某三某七找到大众认可的道德定位，还可以在网络无法触及的地方，探寻并发现最美丽的丛林少女，最感人的高山牧民，最神秘的荒漠洞窟，最浪漫的终极邂逅…… 人肉搜索追求的最高目标是：不求最好，但求最肉。人肉搜索引擎就是指更多的利用人工参与来提纯搜索引擎提供的信息的一种机制。猫扑的人肉搜索引擎就是其中一个比较成功的例子。后面我们会根据猫扑的人肉搜索引擎给出一个更加具体的描述。针对搜索引擎的Link Farm和Spam也许永远不会停止，因为他们能够从他们的作恶中得到利益。我们知道得到利益不是作恶的唯一原因，然而大规模的产业化的作恶唯一的原因当然是那样可以得到利益。

当今搜索引擎技术及发展趋势

当今搜索引擎技术及发展趋势随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题（它可以为用户提供信息检索服务）。目前，搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术。据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前的网页超过8亿，有效数据超过9T，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，必然会“大海捞针”无功而返。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。搜索引擎提供的导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务，搜索引擎站点也被美誉为“网络门户”。搜索引擎技术因而成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。一、分类按照信息搜集方法和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三大类： 1．目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。这类搜索引擎的代表是：Yahoo、LookSmart、Open Directory、Go Guide等。2．机器人搜索引擎：由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中进行筛选。这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为：“天网”、悠游、OpenFind等。 3．元搜索引擎：这类搜索引擎没有自己的数据，而是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交，将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后，作为自己的结果返回给用户。服务方式为面向网页的全文检索。这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量更大、更全，缺点是不能够充分使用所使用搜索引擎的功能，用户需要做更多的筛选。二、性能指标我们可以将WEB信息的搜索看作一个信息检索问题，即在由WEB网页组成的文档库中检索出与用户查询相关的文档。所以我们可以用衡量传统信息检索系统的性能参数-召回率（Recall）和精度（Pricision）衡量一个搜索引擎的性能。召回率是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查准率。对于一个检索系统来讲，召回率和精度不可能两全其美：召回率高时，精度低，精度高时，召回率低。所以常常用11种召回率下11种精度的平均值（即11点平均精度）来衡量一个检索系统的精度。对于搜索引擎系统来讲，因为没有一个搜索引擎系统能够搜集到所有的WEB网页，所以召回率很难计算。目前的搜索引擎系统都非常关心精度。影响一个搜索引擎系统的性能有很多因素，最主要的是信息检索模型，包括文档和查询的表示方法、评价文档和用户查询相关性的匹配策略、查询结果的排序方法和用户进行相关度反馈的机制

三分钟带你了解淘宝seo是什么意思

三分钟带你了解淘宝seo是什么意思大家应该大致了解过seo，那你听说过淘宝seo吗？今天乔布简历小编就和大家一起来看看淘宝seo是什么意思吧。关键词：淘宝seo是什么意思传统意义上的淘宝seo，指的是淘宝搜索引擎优化，它是一种获取淘宝搜索流量的新型的技术，通过优化店铺的宝贝标题、宝贝类目、产品的上下架时间等内容来获得较好的排名，从而获得流量。广义上的淘宝seo，就是指除去淘宝搜索引擎优化以外，它还包括一淘搜索优化、类目优化、淘宝活动优化等方面，我们也可以把它叫做淘宝站内的免费流量开发，就是最大限度地吸取淘宝站内的免费流量，从而销售宝贝的一种技巧。简单来说，淘宝seo就是淘宝站内的搜索引擎优化，主要是为了让店铺的排名在淘宝站内搜索的结果中比较靠前，以此来提高用户的点击率。其中，三大相关是淘宝seo优化的基石，它们分别是类目相关、属性相关、标题相关。很多人会认为标题是做淘宝seo的一切，但这种说法是非常不正确的。在当下阶段的淘宝seo现状中，在百分之九十的卖家不懂淘宝seo的情况下，只要能够掌握这三大相关，也可以取得非常显著的效果。影响淘宝店铺排名的因素主要有： 1、类目属性：前台类目、后台类目。 2、宝贝标题：规范性、可读性、包含关键词。 3、下架时间：7天一遇，根据淘宝服务器刷新周期，精确宝贝发布时间和发布间隔。 4、是否加入消保：加入了消保，7天无条件退换等，在相同情况下，排名靠前。 5、宝贝权重、成交记录、收藏、人气宝贝算法等。影响淘宝店铺权重的因素有：作弊程度；违规扣分程度；退款率；拍发时差；买家评分等。淘宝seo优化的重点是：确保没有违规；确保类目、属性正确；优化具体关键词；橱窗推荐；宝贝发布时间。三分钟带你了解淘宝seo是什么意思 https://www.360docs.net/doc/989495714.html,/knowledge/articles/56b066a90cf291928fc0b135

常用的几类搜索引擎技术

详细介绍常用的几类搜索引擎技术因特网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就像大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题，它可以为用户提供信息检索服务。目前，搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术。据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前的网页超过8亿，有效数据超过9TB，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。例如，Google 目前拥有10亿个网址，30亿个网页，3.9 亿张图像，Google支持66种语言接口，16种文件格式，面对如此海量的数据和如此异构的信息，用户要在里面寻找信息，必然会“大海捞针”无功而返。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。目前，搜索引擎技术按信息标引的方式可以分为目录式搜索引擎、机器人搜索引擎和混合式搜索引擎；按查询方式可分为浏览式搜索引擎、关键词搜索引擎、全文搜索引擎、智能搜索引擎；按语种又分为单语种搜索引擎、多语种搜索引擎和跨语言搜索引擎等。目录式搜索引擎目录式搜索引擎（Directory Search Engine）是最早出现的基于ＷＷＷ的搜索引擎，以雅虎为代表，我国的搜狐也属于目录式搜索引擎。目录式搜索引擎由分类专家将网络信息按照主题分成若干个大类，每个大类再分为若干个小类，依次细分，形成了一个可浏览式等级主题索引式搜索引擎，一般的搜索引擎分类体系有五六层，有的甚至十几层。目录式搜索引擎主要通过人工发现信息，依靠编目员的知识进行甄别和分类。由于目录式搜索引擎的信息分类和信息搜集有人的参与，因此其搜索的准确度是相当高的，但由于人工信息搜集速度较慢，不能及时地对网上信息进行实际监控，其查全率并不是很好，是一种网站级搜索引擎。机器人搜索引擎机器人搜索引擎通常有三大模块：信息采集、信息处理、信息查询。信息采集一般指爬行器或网络蜘蛛，是通过一个URL列表进行网页的自动分析与采集。起初的URL并不多，随着信息采集量的增加，也就是分析到网页有新的链接，就会把新的URL添加到URL列表，以便采集。

阿里内部协作平台及其技术架构揭秘

阿里内外---阿里内部协作平台及其技术架构揭秘众所周知，阿里人拼劲足，能始终保持高效且充满温度、坚守价值观的工作动力，但很少人知道，秘诀之一就在于阿里内部人人都会用的协作平台——阿里内外。在阿里内外上，员工不仅能进行工作协同，个体的创造性也能被激活。经过四年发展，许多创新的想法、产品从阿里内外走出，而阿里内外也从0做到如今近百万PV。究竟阿里内外是如何带来组织生命力?背后又有哪些核心技术?通过阿里内外产品及其技术架构的首次揭秘，给你答案。阿里人每日必逛的神奇内网阿里内外是阿里内部员工使用的企业运行与协作平台。它诞生于2013年，彼时只是一个门户和企业社交的入口。但经过3年发展，阿里内外实现了平台化运营，不仅接入众多阿里应用与系统，阿里的生态公司也开始享受阿里内外提供的一体化服务。今年，阿里内外开始向3.0智能模式发展，通过互联网数据和算法技术，增加诸如企业搜索、企业推荐、智能工作辅助，通过智能模式提高员工协同办公效率。 (阿里内外界面) 阿里有一句老话：一个人可以走得很快，但是一群人可以走得很远。在阿里，组织文化与工作协同是最重要的两大核心生态，作为服务内部员工的协作平台，文化和协同也是阿里内外不可或缺的核心元素。

在组织文化方面，阿里内外上有一个非常具有阿里特色的版块——阿里味。阿里高管和员工都愿意在阿里味上分享自己的点子和想法，甚至是组织上的一些问题也可以畅所欲言，大大激活了员工的想象力。此外，通过阿里学习、内外直播等版块，一些技术大牛和产品大牛也会经常把好的经验分享给内部员工，帮助大家一起更好成长。当然，在交流之后，员工最终还是需要聚焦于自己的工作本身。在工作协同方面，阿里内外还为员工提供了众多办公协同产品，如答疑、任务跟踪、周报笔记、文档、团队协作等。员工可以通过一站式搜索快速定位产品，将所有工作内容形成沉淀，大大提升工作效率。最关键的是，所有数据沉淀后，员工在一年内的工作成果会自然而然地在平台上有所体现，赋予组织更多生命力。那么，在技术上，阿里内外是如何实现组织文化与工作协同服务的?下面将通过阿里内外技术栈、搜索架构、Feed流、以及全球部署架构四个方面进行解读。站在巨人肩上阿里内外技术栈一览在技术栈方面，阿里内外站在巨人的肩膀上，复用阿里巴巴集团的技术栈体系，并基于如上的方案进行创新、新技术快速试验来提升研发效率，如Spring-Boot、Spring-MVC、Hystrix。简单来说，整个阿里内外技术栈可以用“三横两纵”来描述。最上面的一“横”是统一接入层。主要提供统一Https管理、Https加解密以及Https的卸载。通过它到达下层后，都变成了Http协议。

搜索引擎介绍

搜索引擎原理搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。根据自己的优化程度，获得相应的名次。 1.原理概述在搜索引擎的后台，有一些用于搜集网页信息的程序。所收集的信息一般是能表明网站内容（包括网页本身、网页的URL地址、构成网页的代码以及进出网页的连接）的关键词或者短语。接着将这些信息的索引存放到数据库中。搜索引擎的系统架构和运行方式吸收了信息检索系统设计中许多有价值的经验，也针对万维网数据和用户的特点进行了许多修改，如

右图所示的搜索引擎系统架构。其核心的文档处理和查询处理过程与传统信息检索系统的运行原理基本类似，但其所处理的数据对象即万维网数据的繁杂特性决定了搜索引擎系统必须进行系统结构的调整，以适应处理数据和用户查询的需要。[1-2] 2.工作原理爬行和抓取搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓文件的程序，这个程序通常称之为蜘蛛（Spider）。搜索引擎从已知的数据库出发，就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。搜索引擎通过这些爬虫去爬互联网上的外链，从这个网站爬到另一个网站，去跟踪网页中的链接，访问更多的网页，这个过程就叫爬行。这些新的网址会被存入数据库等待搜索。所以跟踪网页链接是搜索引擎蜘蛛（Spider）发现新网址的最基本的方法，所以反向链接成为搜索引擎优化的最基本因素之一。搜索引擎抓取的页面文件与用户浏览器得到的完全一样，抓取的文件存入数据库。建立索引蜘蛛抓取的页面文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库，这个过程即是索引（index).在索引数据库中，网页文字内容，关

SEO秘籍--搜索引擎优化专题(二、揭秘10种SEO作弊)

秘籍--SEO搜索引擎优化专题秘籍（二、揭秘10种SEO作弊） SEO作弊： ?1 ?SEO黑链还能盛行多久？ ?2 ?风靡2009年的作弊手段——黑链 ?3 ?SEO利用链接作弊 ?4 ?了解GooglePR劫持 ?5 ?降低网页相似度的五种办法 ?6 ?通过隐藏文本和链接作弊 ?7 ?域名轰炸作弊 ?8 ?利用Meta作弊 ?9 ?搜索引擎公开对作弊的判定条件 ?10 ?解读8种惯用的黑冒技术(blackhat) 1?SEO黑链还能盛行多久？什么是黑链？顾名思义就是以用不正当的手段在别人的网站挂上你的链接，通过网站程序漏洞、服务器漏洞拿到网站的webshell之后加入暗链(就是将链接文本的颜色做成与网站背景色一致，或者是通过隐藏层)这类网站一般管理疏忽，多见于ZF网、企业站，PR和权重都比较高。但这样做已经存在欺骗搜索引擎的嫌疑，已经构成了作弊。为什么这么多人会选择黑链呢? 黑帽SEO黑链盛行，黑链往往以比较低的价格出售，一般的站长都能承担低廉的价格，使用黑链的大多数为比较热门行业：SF、医疗等暴利行业。黑链对网站排名真的有好处吗? 其实试想一下，这么多权重高网站链接到你的站点，对自己的排名肯定是有好处的，黑链的好处就在于能够以低价买到高权重的链接，经过我的观察，我的竞争对手都已经购买大量的黑链，他们都购买了视频聊天这个关键字，排名都很不错。

黑链最大的问题在于不稳定，黑链通过不正当手段挂在别人网站上，一旦网站管理员发现，即会去掉这个链接，对于搜索引擎怎么看呢?今天我在这个网站上爬到了这个链接，明天再来就爬不到这个链接，搜索引擎对于外链的态度是链接的时间越长，链接越有价值。要是这种情况频繁出现，搜索引擎会怎么想?这点大家自己去体会。那黑链到底用不用呢?如果你发现你的竞争对手已经大量使用黑链排在你前面好几页的时候，也许你不得不考虑黑链，选择黑链不要一次导入太多，上次看一个朋友一天导入了300 多个黑链，网站不到3天就被GG K掉，一次导入黑链的数量应该控制在5---10个左右，制定好自己网站的外链策略，然后大量原创内容更新填充，选择黑链的时候也需要凭自己的经验去观察这个网站，是否管理得比较严格或者疏漏(我一个朋友做的一个黑链PR6已经3个月未掉)，尽最大努力做到外链的稳定。如果你是正规站，那就不用选择黑链，坚持更新和外链，是你网站发展的重点。如果垃圾站或者暴利行业网站想短时间迅速取得排名，可以购买黑链(比较黑链的投资成本低)，我能告诉你，控制好黑链的数量，排名很有效果。 SEOER在互联网采用这种不正当的竞争，搜索引擎们也在不断的改进算法，会有那么一天，搜索引擎们对黑链的判断会变得很准确，所以，选择黑链并不是长久之道。 2?风靡2009年的作弊手段——黑链我是黑链受害者”因为我站被百度KGoogl排名也下降严重)之前快照和收录都很正常，今天之所以说这么多来斥诉黑链。因为我没有任何作弊手段，不论是有心无心的可是就在加了黑链后的第4天晚上，噩梦来了百度在4个小时之内完完全全的把我网站K真实自食其果，自作自受。这可能是2009年刮得最强劲的SEO作弊风－黑链惹的祸，现在每天站长碰面第一句就是

SEO快速排名独家揭秘

SEO快速排名独家揭秘快速排名，顾名思义，就是利用某些搜索引擎的特点对优化的网站进行特殊的优化操作，在短时间内达到排名迅速上升的目的。算起来我也是一个经常逛SEO博客或者论坛的seoer了。也见过许许多多的有关于所谓的快速排名文章，包括卢松松的博客至少也不少于10篇类似的文章。但是当你每一篇阅读以后总会感觉收获模棱两可，又感觉有点标题党的味道，甚至有些文章连什么乱七八糟的内容质量啥的都会车上来。今天我会给大家揭秘国内最全面最新的两种快速排名技术。当我把这两种技术揭秘的时候，我相信会让很多人看清楚当今的这类快排技术，当然无疑也会影响某些做快排接单的团队。对我自己来说，做快排也有一年时间了，如果要说快排技术的追溯可以返回到2012年，那时候的快速排名比现在简单很多，就像以前的搜索引擎也没有现在的这么智能一样。不管做什么，都会有一种正反性，做快排亦是如此，我可以用这么一句话来形容快速排名。快排就像吸毒一样，进则生，停则死。感觉说了一堆无用的废话，为了不让这篇文章成为标题党，下面我们直接进入正题。首先我们来说说第一种快排技术-点击排名。我相信通过最近一年冒出的很多快排团队，很多做seo的多多少少都会知道一些关于点击刷排名的方式。所以很多人就会去加一些互点群，有些人互点排名上升，有些人排名确下降，那么到底是触发了搜索引擎的哪些排名机制会导致这种情况的发生呢?原因也很简单，很多人做互点不知道搜索引擎的最新点击排名

算法，也就是所谓的点击流程，如果把流程运用得当，那么一般情况下你的排名基本上可以上升。下面我给大家详细的讲解一下快速排名点击算法的核心步骤和核心算法过程。按照正常的点击来说，大致会有四个流程，下面我给大家详细的一一说明每一步流程的操作和注意点。第一、流量入口什么是流量入口呢?大致会有下面几点，比如浏览器(360、搜狗等)的选择、导航网址(好123、2345等)的进入、PC端或者移动端的访问。这也是快速排名的第一步，有人会问为何要有流量入口这个说法呢，大家想一下，真实的用户通过关键词进入网站肯定是多个渠道多个入口进来的，所以很多人在做快速排名的时候用同一款浏览器同一个电脑访问，哪怕你切换了IP你照样逃离不了搜索引擎的追逐。因为在流量入口这个过程里面，搜索引擎一般会有两种方式来判断你的数据真实性。如果大家用过百度统计的都知道，每一个用户的访问来路里面会有一个访客标识码，所以就算你切换了IP，你的访客标识码依然不会改变，这也是为何很多人切换了浏览器点击效果依然不佳的原因。当然要想解决这个问题也很简单，首先我们要去了解一下访客标识码是怎么来的，由于国内的主流浏览器的内核多数都是IE内核，比如360浏览器、搜狗浏览器等等。所以你切换了浏览器访客标识码会依然一致，其实访客标识码的生成是通过cookies来抓取的。所以要想改变你的访客标识码那么每点击一次清除你的浏览器cookies即可。当然，除了访客标识码，搜索引擎还会有一种验证你点击真实性的方案，也就是下面我要和大家谈的第二点步骤-点击轨迹。第二、点击轨迹那么什么是点击轨迹呢?我们可以这么理解，点击轨迹是你从搜索一个关键词开始到进入到你所需要优化的网站里面，而这一段过程就成为搜索点击轨迹。下面我给大家举一个例子，比如我们通过IE浏览器的好123导航网址进入百度搜索卢松松这个关键词，那么浏览器的最顶部框里面会有对应的一个轨迹参数，比如刚刚我搜索卢松松的轨迹如下： https://https://www.360docs.net/doc/989495714.html,/s?word=卢松松 &;tn=sitehao123&ie=utf-8&ssl_sample=ssl_1 我们可以从上面的数据看出一些东西出来，比如word=卢松松，说明用户是搜索关键词卢松松。&该符号在代码里面的解释是并且的意思，tn=sitehao123意思就是说该关键词是通过好123导航进入的，ie=utf-8说明用户是通过ie浏览器或者ie内核并且编码状态时utf=8形式进入百度搜索的，至于最后面一段应该是属于加密的数据(因为这句我也不是非常清楚)。当我们把这些参数数据解答完毕以后我们在回头看一下，搜索引擎竟然会记录出这些数据，所以你如果像把点击变得更加的真实，那么这些你一定要做的非常极致，否则，你的排名不仅不会上升甚至会下降。当然点击轨迹不会这么简单，这只是点击轨迹的第一步。搜索

淘宝商品排名优化

淘宝商品排名优化新规则一、淘宝搜索排名规则淘宝的排名规则对淘宝卖家提高产品销量起着至关重要的作用。如何让自己的产品在淘宝的站内搜索排名靠前?怎么样让发布的产品能够在同类产品的名靠前?怎么样让别人找到你的产品?针对这些问题我先来分析下淘宝的搜索排名规则，具体如下： 1.在淘宝首页搜索”宝贝”的默认显示结果为“人气”搜索结果。“人气搜索结果”是综合“卖家信用、好评率、累计本期售出量、30天售出量、宝贝浏览量、收藏人气”等因素来竞排的。依据多次搜索结果测试，“淘宝网人气宝贝排名”依次的重要性为：成交量 > 收藏人数 > 卖家信誉 > 好评率 > 浏览量 > 宝贝下架时间 2.在淘宝首页搜索“店铺”的默认显示结果为“信誉”搜索结果，即以卖家信用等级从高到低排序。 3.在淘宝社区各板块的网页右上角搜索结果为“人气”搜索结果。 4.在淘宝首页左上角“我要买”的默认搜索结果，影响商品排名的关键因素有两个，分别是“剩余时间”和“是否推荐商品”，与售出量、浏览量、价格、卖家好评率、先行赔付、所在地、商品页面的排版布局和关键字频率、次数等因素基本无关。 5.关键词搜索机制： 1) 第一关键词+第二关键词=第一关键词+特殊字符+第二关键词即紧密排列规律，搜索时特殊字符将被忽略，搜索结果不含拆分(即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连)。例如：标题一“〈自然风尚2008〉日韩百搭单品天然黑胆石珍珠项链”，标题二“〈自然风尚2008〉日韩/百搭单品/天然黑胆石/珍珠项链”,我们搜索“珍珠项链”的时候，两个标题都可以搜索到。 2)第一关键词+空格+第二关键词=第二关键词+空格+第一关键词，即顺序无关规律，用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分(即搜索结果中既有多个关键词紧密相连又有多个关键词不紧密相连的情况)，关键词出现顺序和搜索时的顺序无关。例如：搜索“珍珠项链”，那么标题为“〈自然风尚2008〉日韩百搭单品天然黑胆石珍珠项链”和“〈自然风尚2008〉日韩百搭单品天然黑胆石珍珠项链”这两种情况都将被搜索到。

淘宝seo搜索引擎优化

淘宝seo优化一、排序核心逻辑“五大模型” 淘宝新排序规则下的五大模型，淘宝新搜索规则的推出绝不是简单的参数调整。这一工程数值包含了比以往复杂得多的产品逻辑，并以此来最大程度的保证搜索排续的公平公正与合理。据淘宝搜索与算法技术部负责人透露，新搜索规则对宝贝的排序判断参数多达上百条，但其核心逻辑判断主要是一句五大模型（时间模型、交易模型、服务模型、类目模型、文本模型）来进行的。一、时间模型时间模型还是其中最重要的标准，依旧是即将下架的商品排在最前面。这个权重的优先级是非常高的。争议最多的商品服务等权重也是在基于时间相同的条件下才开始起作用的。比如说，两个服务评分相差很多的的商品，只要评分低的那个商品比高的更快要下架，搜索的排序还是先出快下架的商品。在下架时间相似的情况下，另外几个模型才起作用。二、交易模型交易模型主要用来判断商品本身品质的好坏。基本的判断逻辑是流量和转化率。通常我们认为，在一定流量下，在相同的类目中，相似商品之间，用户花了最少的浏览PV就达成了最多的成交的商品就是好商品。另外再结合参考退款率、好评率、是否加入消保（加入消保很重要）以保证商品质量等参数综合判断商品是否优质。三、服务模型主要判断店铺(淘宝名店)服务的好坏。基本判断逻辑是服务得分、退款（超时退款)次数和比例、投诉成立的笔数、发货速度、旺旺响应速度等。四、类目模型主要为了保证商品是出现在正确的类目下。因为一旦商品间如果不在同一个类目，那之间的差异就没有可比性，就会导致系统判断的不公。另外，类目模型的一个很重要的目的是判断每个搜索关键词的背后，最可能出现的类目。五、文本模型文本模型也是为了保证商品的正确性。文本模型包含对宝贝标题、宝贝详情页面里的商品描述和关键词的各种判断，包括和所在类目的匹配判断。标题中关键词和关键词之间的逻辑判断，标题中高流量关键词和商品所在属性的匹配判断等等。每个宝贝在通过几个模型每个参数的判断后，就会有一个商品得分，在同一时间内，商品得分高的会被排得更靠前。当某个商品严重违反某项关键指标以后，可能会面临“降权”。新搜索规则，对商品

淘宝搜索引擎知识(搜索中本)

搜索中本这里针对新品简单讲讲。首先淘宝搜索分好几种排序，我只说综合排序。当我们在搜索框输入“彭迪斯”的时候，淘宝搜索引擎首先是“召回”。所谓“召回”就是找到符合“彭迪斯”的宝贝。那么什么是符合的呢？首先标题里有“彭迪斯”的选中，如果数量不够，那么有“***彭***迪***斯***”的也选进去，还不够的话在详情页里有“彭迪斯”的也选进去。然后去掉违规被屏蔽的。最后根据你宝贝权重来排名展示。因为标题里有“彭迪斯”和“**彭**迪**斯**”的都选中了，如果“**彭**迪**斯**”这个宝贝权重更高，那么“**彭**迪**斯**”会排在“彭迪斯”前面。淘宝“召回”是根据关键字来的，如果你搜“苹果”会优先出来苹果手机，这是因为搜苹果手机的人多，所以淘宝默认了搜“苹果”就是在搜苹果手机。所以如果你饿了上淘宝请搜“水果苹果”。同时也要注意有时候我们的标题总是“不合语法的标准淘宝标题”，所以淘宝搜索引擎会误解我们的关键字，例如“新款秋衣女包臀”，淘宝引擎是看不见空格的，所以这个标题等于“新款秋衣女包臀”这里出现了“女包”，在搜索“秋衣女”的时候就会被搜索遗忘。。。另外“召回”还遵循类目匹配原理。例如搜“手机”的时候肯定是去找相关的类目里的宝贝，不会挑无关类目里的宝贝。注意这里是相关类目，并不一定就是一个类目。所以我们发布宝贝的时候类目一定要对。有些朋友故意放错子类目，为了多点人气，技术好的可以骗过淘宝引擎，但是淘宝还会人工检查的哦。说到类目，我这里说一下宝贝类目属性和权重吧。淘宝也有一个大的占比记录，买的多的“紫砂壶”都在“厨房餐饮”这个大类目里，只有很少一些在“古董收藏”里，所以紫砂壶放“厨房餐饮”里权重高一些。买紫砂壶里“西施”款式的最多，所以搜“紫砂壶”的时候西施多一些，因为“西施”这个款式的宝贝有属性权重的加成。其余材料、容量、颜色等属性也是一样的道理。那么现在说说淘宝如何判断宝贝权重的。你相关性，关键字都满足了，没有违规，那么就进入下一步吧。这一步大家都知道，就是上下架、橱窗、店铺主营占比、这个宝贝是否是店铺主营、店铺评分、退款纠纷率、宝贝销量、宝贝评分等。这里就不讲了，大家努力做好这些吧。现在我复制一遍别人写的新品要超越要突破的地方。淘宝引擎是这样来检测你的宝贝该排在哪里的。 1，第一关，检测点击率如何。检测原理：新品上架：假设随机显示100次展示。所谓100次展示机会并不是随便给您带来流量的，而是判断你商品指标如何，点击率如何。如果点击率不错，例如100次展现量里面有10次点击，说明该商品标题和图片合理化比较高，点击率不错，会给与继续增多展现量的机会，反之展现量过低则给与原封不动或者给与降低排名处理。(如果第一次做的不好，请不要灰心，继续努力，还有每次快到下架是给与高排名的展现机会，以后每周循环一个机会，一定要把握好机会做好) 2，第一关过了，那么第二关就开始继续检验了，检测您的产品描述，客户体验如何。首先说明一下，淘宝不全是人工，不可能一个一个的去产品详情页看，他会利用程序的算法来认定你的产品描述质量如何，方法是通过客户停留时间和跳出率。如果大部分客户进来后，假设停留时间超过10分钟，那么肯定这个产品页面描述的很好啦，淘宝会给于加分，

淘宝搜索优化

淘宝人都知道，新用户绝大部分都是通过淘宝搜索过来的，这就是很多卖家在做淘宝直通车的原因，但是费用却不是一般卖家能承担的起的，有没有更好的办法能够不花钱也能办事呢？难，但也不是没有可能，要做到首先你就要了解淘宝搜索排名规则。淘宝是通过使用什么办法能使你的店铺增加人气?采取什么策略让你的宝贝在成千上万的同类商品中脱颖而出?本文与各位求索卖家分享：淘宝搜索排名规则以及针对淘宝搜索的优化方法希望在本文的帮助下，你就能了解淘宝排名的秘密，并从网络技术的角度给出自己的答案! 一、淘宝首页的搜索规律此处考虑的是商品关于普通关键字的排名。在关键字的选择上，为了避免taobao对部分热门关键字商品的排序进行人为影响，我们选择一组比较冷的关键字进行测试。在taobao 首页搜索栏搜索商品，通过对结果的对比，可以得出以下几个规律 1、无关因素规律排名先后与售出量、浏览量、价格、卖家好评率、先行赔付、所在地、商品页面的排版布局和单一关键字在商品名称中出现的先后顺序、次数等因素基本无关。例如“爱课扩音器，锂电池扩音器”的商品和名为“爱课锂电池扩音器”的商品比较，在搜索“扩音机”关键字的时候，前一种商品不会因为“扩音机”关键字出现了两次或者售出量多等因素而在搜索结果中排名靠前。 2、搜索结果排名规律影响商品排名的关键因素有两个，分别是“剩余时间”和“是否推荐商品”。其中的剩余时间=宝贝有效期-(当前时间-发布时间)。宝贝有效期有两种取值，分别是14和7，对应与产品发布时选择的有效期，发布时间就是你的宝贝上架的时间。“推荐商品”这个因素对应于我们发布商品时的“橱窗推荐”选项。搜索结果根据是否“橱窗推荐”商品这个因素，被划分为两个区段，无论剩余时间是多少，推荐商品的区段排名都在未推荐商品区段的前面，同一区段内，剩余时间越短，排名越靠前。例如：即便“爱课扩音器”商品还有5分钟就要下架了，如果它没有被勾选为橱窗推荐商品，他的排名还是比刚刚发布出来的橱窗推荐商品“爱课便携式扩音器”靠后。如果同样都是橱窗推荐商品，那么快要下架的“爱课腰包扩音器”会排在前面。 3、等效搜索词规律 1) 第一关键词+第二关键词=第一关键词+特殊字符+第二关键词即紧密排列规律，搜索时特殊字符将被忽略，搜索结果不含拆分(即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连)。 2) 第一关键词+空格+第二关键词=第二关键词+空格+第一关键词，即顺序无关规律，用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分(即搜索结果中既有多个关键词紧密相连又有多个关键词不紧密相连的情况)，关键词出现顺序和搜索时的顺序无关。例如搜索“爱课扩音机”，那么标题为“爱课锂电池腰包扩音器”和“爱课腰包锂电池扩音器”这两种情况都将被搜索到。同时无论搜索的结果含不含拆分，排名一定严格按照搜索结果排名规则来排序。