空间分析中的网络分析方法和由线图层建立几何网络,网络数据集的方法;
空间分析
实验二
姓名：李疆
学号： 5120161718
班级：地信1602 指导教师：吴彩艳
1、实验目的
1）掌握空间分析中的网络分析方法；
2）掌握由线图层建立几何网络的方法；
3）掌握由线图层建立网络数据集的方法。
2、实验任务
Task 1: 利用Ex1中已有的网络数据，练习运用网络分析如何获得最佳路径：
a.首先利用所给数据双击city.mdb数据集，加载数据。并且对点状要素
place进行符号化：在属性表中的home字段中，1值为家，0值为商
业中心；
b.在网络中指定一个商业中心（在网络分析工具条上，选择旗标工具，
将旗标放在“家”和想要去的“商业中心”点上），分别求出在无权重
的情况下（确认在Analysis Options对话框中的weights和weight filter
标签项全为None）从家到商业中心的最佳路径和在不同距离、时间和
速度限制下从家到商业中心的加权最佳路径；
无权重参照的最佳路径
设置距离加权距离加权最佳路径
设置速度加权速度加权最佳路径
设置时间加权时间加权最佳路径
c.给定访问顺序，按要求找出从家出发，逐个经过访问点，在无权重和
不同权重条件情况下最终到达目的地的最佳路径；
图中数字代表访问点的访问顺序
设置无权重访问顺序一定时的无权重最佳路径
设置速度加权访问顺序一定时的速度加权最佳路径
设置时间加权访问顺序一定时的时间加权最佳路径
设置距离加权访问顺序一定时的距离加权最佳路径
d.研究阻强的设置对最佳路径选择的影响（阻强设置有两种情况：一种
是永久性的，即将网络边要素的属性Enabled字段修改成不可运行
（false）即可；另一种是暂时性的，利用网络分析工具条上的要素障碍添加工具（包括边要素障碍和点要素障碍）设置不同的阻强和障碍）。
设置阻强之前
在菜单栏下点击【Editor】-【Start Editing】开始编辑，在路径上任选一条线作为需要永久禁止通行的路，再在线图层net上右键打开属性表【Open Attribute Table】，将选中的边要素的属性Enabled字段修改成不可运行false。
设置永久通行之后的路径
在箭头处设置点要素障碍设置点要素障碍之后的更新后的路径
在箭头处设置线要素障碍设置线要素障碍之后的更新后的路径Task 2: 利用Ex2中的数据，练习如何利用已有要素建立一个几何网络的方法，建立某城市几何网络，同时进一步掌握对数据库创建的过程。
a.首先在ArcCatalog目录中创建新的本地Geodatabase，命名为city.mdb；
新建个人地理数据库
b.在建好的Geodatabase city.mdb下创建新的数据集Feature dataset，并
命名为city，并为其添加空间坐标系统；
将新建的要素数据集命名为“city”
选择坐标系
c.在city数据集下导入要素类Feature Class (multiple)，导入三个已有的
shpfile文件至数据集中；
导入要素类
导入三个图层
三个图层数据
d.在City要素数据集下选择Geometric Network命令，创建新的几何网络，
并命名为City_net，在建立的过程中熟悉并练习不同的网络设置；
新建几何网络几何网络对话框
将几何网络命名为“city_Net”
e.完成几何网络的建立后，在City要素集中发生了什么变化？
几何网络图
完成几何网络的建立后，我们发现在City要素集多了两个图层，分别是
city_Net和city_Net_Junctions。
Task 3: 利用Ex3和Ex4中的数据，将线图层moscowst.shp转成网络数据集，并练习运用网络分析中的各种分析方法。
新建个人地理数据库新建要素数据集
要素数据集命名为“lijiang”
导入moscowst.shp的坐标系
选择坐标系导入要素数据集
导入moscowst.shp图层
Moscowst线图层
新建几何网络打开建立几何网络对话框
由线图层moscowst.shp转成的网络数据集
无权重路径设置点要素障碍后更新后的路径
设置线要素障碍后更新后的路径
网络安全态势评估与预测关键技术研究
网络安全态势评估与预测关键技术研究 （吉林省人力资源和社会保障信息管理中心？130022） 摘要：随着社会经济的不断发展以及科学技术水平的提高，网络发展规模也在不断的扩大，相应的网络结构也变得越来越复杂，各种网络攻击行为给网络环境的安全造成了很大的威胁，严重影响着网络系统的和谐稳定，在很大程度上制约着网络的应用。基于此，本文对网络安全态势的评估技术和预测关键技术进行分析研究，加强网络安全管理，从而为广大用户提供安全的网络环境。 关键词：网络安全态势；评估与预测；关键技术；分析探究 引言：随着时代的不断发展和进步，网络已经融入到人们日常生活的方方面面，逐渐改变着人们的生活方式和行为习惯，人们每天都会应用网络进行交流以及获取各种信息，网络的广泛应用不仅提升了信息的传播速度，扩大了信息影响范围，同时还能够突破时间、地点、空间的限制，使得信息可以高效的进行传播。有时一条信息仅用几分钟的时间就可以被传播到世界的各个角落，为人们的生活提供了极大的便利。但是，网络攻击和网络病毒的普遍存在也威胁着网络
环境安全，可能会损害网络设备，为用户信息带来一定的安全风险，应该采取有效措施加以应对，不断提升网络环境的安全性。 一、网络安全态势评估与预测体系的基本结构 （一）网络安全态势评估与预测体系中的主要技术 在当前网络环境发展中，网络安全态势评估与预测体系可以有效的发现网络中存在的各种安全问题，从而加强对网络信息的安全管理。网络安全态势评估与预测结合了很多的网络信息安全管理的技术，其中主要包括杀毒软件、防火墙等，在网络安全受到威胁时可以进行及时的检测运行和报警，通过对网络安全进行的实时监测，使得网络安全态势评估与预测可以对网络安全情况提供相应的评估，同时还能有效预测出网络环境的整体变化规律和趋势。 （二）网络安全态势评估与预测体系的基本构成 网络安全态势评估与预测体系主要包括以下几方面内容：（1）提取特征，通过相应的网络安全态势评估与预测技术，可以对网络环境中的各种信息数据进行筛选，最终提出能够体现网络安全态势基本特征的重要信息。（2）安全评估，在获取网络安全态势基本特征信息的基础上，结合相关网络安全技术评估网络的实际运行情况，有效确立网络安全态势的评估模型[1]。（3）态势感知，通过对网络安全态势评估信息的有效识别，探寻出其中的基本关系，逐渐形成一种安全
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。
网络安全现状分析
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/997854137.html, 网络安全现状分析 作者：郑兆鹏张祥福杨佳跃刘剑辉黄清禄 来源：《电脑知识与技术》2016年第30期 摘要：计算机网络技术进入21世纪得到了快速发展。在政治、军事、商业等许多领域运用广泛，随之而来的是计算机网络安全问题日益突出。因此，如何确保信息的安全就成为了 一个重要课题，网络的安全性也成为了人们重点研究的领域。该文探讨了网络安全存在的主 要威胁以及几种目前主要网络安全技术，并提出了实现网络安全的相应对策。 关键词：网络安全；防火墙；入侵检测； VPN 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）30-0042-03 Network Security Situation Analysis ZHENG zhao-peng；ZHANG Xiang-fu；YANG Jia-yue；LIU Jian-hui；HUANG Qing-lu （The Chinese People's Liberation Army Military Region of Fujian Province，Fuzhou 350001， China） Abstract： The computer network technology has enjoyed a rapid development in the 21st century. With the extensive application of this technology in the politics， military， commerce and other fields， the security issues of computer network information have become increasingly prominent. Therefore， how to guarantee the security of the network has become an important issue to talk. And also， the security of the network has become a significant domain for people to research. In this thesis， some main threats of network security and some security technologies will be discussed. Besides， several solutions will be proposed as well. Key words：network security； firewall； intrusion detection； VPN 1 引言 网络设计最初只考虑信息交流的开放性与便捷性，并未对信息的安全问题进行规划，随着通信技术和计算机技术的快速发展，网络安全技术与网络攻击手段两者在“攻防”过程中交替提升。随着网络信息安全问题的日益加剧，网络安全成为了网络中的一项棘手问题，连接到互联网中的计算机随时都有可能遭受到各种网络攻击，从而引发各类安全问题[1]。 2 网络安全现状 2.1 网络安全的概念
社会网络分析法
第十三章社会网络分析法 近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展，它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。 第一节社会网络分析的概念 一、什么是社会网络分析 网络指的是各种关联，而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说，社会网络代表着一种结构关系，它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有： 行动者(actor)：这里的行动者不但指具体的个人，还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。 关系纽带(relational tie)：行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的，如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等，这些都构成了不同的关系纽带。 二人组(dyad)：由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式，是我们分析各种关系纽带的基础。 二人组(triad)：由三个行动者所构成的关系。 子群(subgroup)：指行动者之间的任何形式关系的子集。 群体(group)：其关系得到测量的所有行动者的集合。 社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis)，因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说，社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术，还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来，社会学所研究的对象就是社会结构，而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出：“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如，网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制，从而影响到人们的行动。 韦尔曼指出，作为一种研究社会结构的基本方法，社会网络分析具有如下基本原理： 1．关系纽带经常是不对称地相互作用着的，在内容和强度上都有所不同。 2．关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起；故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。 3．社会纽带结构产生了非随机的网络，因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。
网络分析法
网络分析法（Analysis Network Process Method）简介 1996年Saaty教授在层次分析法（AHP）的基础上提出了网络分析法（Analysis Network Process Method ，ANP）。ANP方法的基本理论与AHP法相同，不同的是模型结构，ANP 法中引入超矩阵的概念，采用这种方法，所有网络结构中的元素均能够对结论产生影响，最终结果不仅被备选方案的权重影响，也被备选方案所属元素集影响，可以通过反馈更好的反映现实生活。 ANP法的基本结构 与AHP法自上而下的层次结构不同，ANP法的网络结构中的连接没有固定方向，它既包括元素集之间的循环连接，也包括元素集对自身的反馈连接，这种网络结构往往能够较好的反映现实社会的问题，并且采用这种将问题细化结构、简单计算的方法远比采用简单划分结构、复杂计算过程的方法得到结果更令人满意。 网络分析法模型将系统分为控制层和网络层两个部分，控制层包括决策问题的目标和决策准则，至少应存在一个目标，但决策的准则可以没有，网络层由元素组组成，这些元素组受到控制层的支配，元素组间以及内部元素之间相互依存、相互影响，形成了网络结构。典型的ANP模型如图所示： 网络分析法的基本步骤： 1）分析问题 对决策问题进行分析，形成元素集，分析元素层次是否内部独立，是否存在依存和反馈，分析方法类同于AHP方法，可采用会议法、专家填表等形式进行。 2）构造ANP的典型结构 首先构造控制层，界定决策目标和准则，再构造网络层次，分析每一个元素集的网络结构和相互影响关系，元素集间关系确定后即可构建相应的ANP网络，基本实际问题中都是既有内部依存又有循环的ANP网络层次。 3）构造ANP的超矩阵计算权重 网络分析法中的1-9标度法
网络安全态势系统的关键技术分析
网络安全态势系统的关键技术分析 【摘要】网络安全态势是现代安全监控技术中重要的组成部分，能够对网络的安全威胁态势进行监控分析，进而实现动态的把握网络威胁在特定环境下的变化。首先分析了网络安全态势及安全态势评估的概念与优势，之后探讨了网络安全态势值与态势评估、威胁评估的关系。 【关键词】网络安全态势;网络威胁;评估 网络信息化技术发展的同时，计算机网络面临的威胁也越来越多。网络安全态势评估能够让安全管理人员快速、准确地了解到网络的安全威胁及其发展态势，以便为下一步的决策提供技术支持。在网络安全态势综合处理系统中，网络安全态势是信息安全领域一个重要的发展方向。在信息时代的今天，网络信息安全在很大程度上影响着社会、经济的健康发展。网络安全态势是一个安全监控方面较新的技术，当前国内对这一技术的研究尚处于初步阶段。因此，研究网络安全态势系统的关键技术，对于提高我国的网络安全管理效率，减少当前网络管理成本，具有重要的理论与现实意义。 1.网络安全态势技术的优势 当前网络信息安全已经成为全球范围内的热门课题，国际上针对信息获取、使用与控制的斗争呈现愈演愈烈之势。网络信息安全对于任何一个国家或者企业来说，都是十分重要的影响因素。网络安全态势是对网络运行状况的宏观反应，能够实时反应出网络当前以及过去一段时间内的运行状况，并根据网络运行状况预测下一阶段可能的网络状态。其数据的来源主要是处于该网络中的网络管理设备、网络安全设备、网络监管设备，在获取了海量的数据后，系统通过归并、总结将原本冗余、复杂的信息融合处理，将网络的运行状况更为直观地展现在网络管理员面前，不仅省去了管理人员的大量繁琐的工作量，得到的信息往往准确程度更高、特征把握更加直观、鲜明，同时经归纳简化后的历史数据信息所占用空间也得以减少，在之后的数据调取和分析工作中更为快速和便捷。对当前及历史数据信息与网络安全事件发生之间存在的特定联系进行分析和总结，能够对当前及之后一段周期内的网络状况进行预测，以便帮助管理人员及早作出决策。 2.网络安全态势的评估 网络安全态势技术一方面是对网络是否收到威胁作出判断，另一方面是对网络将要受到的威胁与攻击程度进行计算，并对网络可能引发的事件进行评估，也就是网络安全态势评估。网络安全态势评估是将网络原始事件进行预处理后，把具有一定相关性，反映某些网络安全事件的特征的信息，提取出来，运用一定的数学模型和先验知识，对某些安全事件是否真是发生，给出一个可供参考的，可信的评估概率值。网络安全态势评估的结果是一组针对具体某些事件是否发生概率的估计。在这一技术分段中，将会涉及到海量的数据信息，同时评估的方法也具备相当的负责度，尤其是必要对大量的网络信息与预警信息进行准确地提取与
大规模网络安全态势感知——需求、挑战与技术
大规模网络安全态势感知 —需求、挑战与技术
贾焰 教授 国防科大计算机学院网络所 2009年10月22日
报告内容
什么是态势感知？ ? 网络安全态势感知研究意义 ? 网络安全态势感知关键技术 ? YH-SAS
?
一个新型的网络安全态势感知系统
?
机遇和挑战
态势感知定义
?
wikipedia
?
Situation awareness, or SA, is the perception of environmental elements within a volume of time and space, the comprehension of their meaning, and the projection of their status in the near future.
态势感知就是在一定的时空条件下，对环境因
素进行获取、理解以及对其未来状态进行预 测。
态势要素获取 （一级） 态势理解 （二级） 态势预测 （三级）
态势感知定义（续）
?
Adam, 1993
SA
is simply “knowing what is going on so you can figure out what to do”。
态势感知可简单理解为“了解将要发生的事以便
做好准备”。
?
Moray, 2005
SA
is a shorthand description for “keeping track of what is going on around you in a complex, dynamic environment” 。
态势感知可简单描述为“始终掌握你周边复杂、
动态环境的变化”。
社会网络分析方法(总结)
社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件，共有Agna 等9 种软件，位于图1 的右上角，这类软件可以自 由下载使用，成本低，但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持； ●第二类为商业可视化SNA 软件，如InFlow 等3种，这类软件大都有良好的技术支持；（3）第 三类为可视化SNA 软件，如KliqFinder 等4 种，这类软件一般都是商业软件，但他们都有可以通过下载试用版的软件，来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件，如FATCAT 等7 种，这类软件的特点是免费使用，但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出，不具有可视化分析结果的功能； ●第五类为商业非可视化SNA 软件，只有GRADAP 一种，该软件以图表分析为主，不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中，有16 种SNA 软件，即近70%的SNA 软件，具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时，一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同，但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据，建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法，或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据，经过整理后按照规定格式形成关系矩阵，以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵：邻接矩（AdjacencyMatrix）、发生阵（Incidence Matrix）和隶属关系矩阵（Affiliation Matrix）。邻接矩阵为正方阵，其行和列都代表完全相同的行动者，如果邻接矩阵的值为二值矩阵，则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系，而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们
网络分析法
什么是网络分析法 网络分析法（ANP）是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。 AHP作为一种决策过程，它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法采用相对标度的形式，并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下，它根据所规定的相对标度—比例标度，依靠决策者的判断，对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。这种递阶层次结构虽然给处理系统问题带来了方便，同时也限制了它在复杂决策问题中的应用。在许多实际问题中，各层次内部元素往往是依赖的C低层元素对高层元素亦有支配作用，即存在反馈。此时系统的结构更类似于网络结构。网络分析法正是适应这种需要，由AHP延伸发展得到的系统决策方法。 ANP首先将系统元素划分为两大部分：第一部分称为控制因素层，包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的，且只受目标元素支配。控制因素中可以没有决策准则，但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用AHP方法获得。第二部分为网络层，它是由所有受控制层支配的元素组组成的C其内部是互相影响的网络结构，它是由所有受控制层支配的元素组成的，元素之间互相依存、互相支配，元素和层次间内部不独立，递阶层次结构中的每个准则支配的不是一个简单的内部独立的元素，而是一个互相依存，反馈的网络结构。控制层和网络层组成为典型ANP层次结构，见下图。
[编辑] 网络分析法的特点[2] AHP通过分析影响目标的一系列因素，比较其相对重要性，最后选出得分最高的方案即为最优方案。Harker和Vargas曾经这样评价AHP：“AHP是一套复杂的评价系统，当我们进行多目标、多准则以及多评委的决策时，面对众多的可选方案，AHP能够用来解决各种量化和非量化、理性与非理性的决策问题。”AHP简单易用，其缜密的理论基础决定了它能解决各种实际问题。AHP模型使各决策层之间相互联系，并能推出跨层次之间的相互关系。模型的顶层为企业的总目标，然后逐层分解成各项具体的准则、子准则等，直到管理者能够量化各子准则的相对权重为止。 层次分析法能够为决策者解决各种复杂系统问题，但它也存在一些缺憾。例如，AHP就未能考虑到不同决策层或同一层次之间的相互影响，AHP模型只是强调各决策层之间的单向层次关系，即下一层对上一层的影响。但在实际工作中对总目标层进行逐层分解时，时常会遇到各因素交叉作用的情况。如一个项目的不同研究阶段对各评委的权重是不同的；同样，各评委在项目研究的不同阶段对各评价指标的打分也会发生变化。这时，AHP模型就显得有些无能为力了。
网络安全形势统计分析
网络安全形势统计分析 近年来，在互联网领域，系统漏洞、网络病毒、垃圾邮件，黑客攻击频频发生；有害信息普遍存在；信息系统瘫痪事件时有发生；由经济利益驱动的网络犯罪在全球日渐猖獗；个人信息及国家敏感信息事件频发。各类网络攻击及危害安全行为的活动日渐增多，严重威胁互联网的应用和发展，网上形势异常严峻。为此，我们对计算机和网络安全情况进入深入的分析。 近几年XX在加快信息化建设和信息系统开发应用的同时，高度重视信息安全工作，采取了很多防范措施，取得了较好的工作效果。管理处在对现有信息安全资源进行整合、整改的同时，按照国家、集团公司有关信息安全管理规定，结合本单位实际情况，每年对信息网络系统进行定期安全评估。 1、信息系统安全管理状况检查 评估各种安全制度的建立情况，包括：对终端计算机访问互联网的相关制度；对终端计算机接入内网的相关制度；使用移动存储介质的制度；系统管理人员、维护人员相关安全管理制度等。 2、网络架构、网络安全设备 评估范围包括：统计业务内网、办公内网、外部单位联网等；分析网络拓扑结构是否清晰划分网络边界；评估网络的安全区域划分以及访问控制措施。 3、对资产自身存在的脆弱性进行收集和整理 交换机：检查安全漏洞和补丁的升级情况，各VLAN间的访问控制策略；口令设置和管理，口令文件的安全存储形式；配置文件的备份。 安全设备：包括防火墙、入侵检测系统、入网安全准入、防病毒、桌面安全管理、身份鉴别等。查看安全设备的部署情况。查看安全设备的配置策略；查看安全的日志记录；通过漏洞扫描系统对安全进行扫描。通过渗透性测试安全设置的有效性。 4、重要服务器的安全设置 服务器安全检测：登录安全检测；用户及口令安全检测；共享资源安全检测；系统服务安全检测；系统安全补丁检测；日志记录审计检测；木马检测。
网络空间安全系统态势感知与大大数据分析报告平台建设方案设计V1.0
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：
一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。 1、安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术，实现对重点安全性与可用性的监测，及时发现漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、众测漏洞和访问异常等安全事件。 2、DDOS攻击数据监测：在云端实现对DDoS攻击的监测与发现，对云端的DNS 请求数据、网络连接数、Netflow数据、UDP数据、Botnet活动数据进行采集并分析，同时将分析结果实时推送给本地的大数据平台数据专用存储引擎；目前云监控中心拥有全国30多个省的流量监控资源，可以快速获取互联网上DDoS攻击的异常流量信息，
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质分析）。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic，以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet，可以使用几种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术：交叉表和卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。
目前社会性网络研究方法的案例分析
目前社会性网络研究方法的案例分析“社会网络（Social Networking：SN）”是指个人之间的关系网络。 据一些不系统的分析，社会网络（或称为社会性网络）的理论基础源于六度分隔理论（Six Degrees of Separation）和150法则（Rule Of 150）。 六度分隔理论(Six Degrees of Separation) 美国著名社会心理学家米尔格伦(Stanley Milgram)于20世纪60年代最先提出。“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。” 六度分隔理论(Six Degrees of Separation)由美国著名社会心理学家米尔格伦(Stanley Milgram)于20世纪60年代最先提出。1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram(1933-1984)想要描绘一个连结人与社区的人际连系网。做过一次连锁信实验，结果发现了“六度分隔”现象。简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。” “六度分隔”说明了社会中普遍存在的“弱纽带”，但是却发挥着非常强大的作用。有很多人在找工作时会体会到这种弱纽带的效果。通过弱纽带人与人之间的距离变得非常“相近”。 Jon Kleinberg 把这个问题变成了一个可以评估的数学模型，并发表在自己的论文“The Small-World Phenomenon”中。我们经常在与新朋友碰面的时候说“世界真小”，因为往往可能大家有共同认识的人。Jon的研究实证了这个观点。 曾经“六度分隔”理论只能作为理论而存在。但是，互联网使一切成为现实。六度理论的发展，使得构建于信息技术与互联网络之上的应用软件越来越人性化、社会化。软件的社会化，即在功能上能够反映和促进真实的社会关系的发展和交往活动的形成，使得人的活动与软件的功能融为一体。六度理论的发现和社会性软件的发展向人们表明：社会性软件所构建的“弱链接”，正在人们的生活中扮演越来越重要的作用。 150法则（Rule Of 150）
网络安全态势发展分析
网络安全态势发展分析
一、上半年网络安全态势 与2019 年下半年相比，安全形势依旧严峻，2020 年上半年公共互联网网络安全威胁数量总体呈大幅度上升趋势，但整体安全态势平稳，未发生重大区域性、行业性网络安全突发事件。 （一）DDoS 攻击强度、类型、重点目标基本不变。共监测到针对基础通信网络的DDoS 攻击45 万余次，与去年相比无明显变化。攻击类型主要为TCP SYN Flood 和UDP Flood，未发现新类型。攻击规模主要以10Gbps 以下的攻击为主，占比约70%。攻击源方面，攻击流量中境外流量占比约50%。攻击对象方面，浙江、江苏、福建、北京、山东等ICP 资源比较集中的省网依然是主要攻击目标。 （二）安全威胁处置数量大幅增长，处置率显著提高。2020 年上半年，工业和信息化部网络安全威胁信息共享平台（以下简称平台）共完成约7.6 万个各类威胁处置。一是完成约1.2 万个安全隐患的处置工作，相比2019 年下半年上涨约5 倍，北京市、广东省、上海市和江苏省等地处置完成量约占安全隐患处置总量的53.76%。二是完成恶意程序传播威胁处置约4 万个，相比2019 年下半年增长13 倍，广东省、北京市、江苏省为处置数量排名前三的省份，在仿冒APP 治理工作中，累计处置腾讯应用宝、百度手机助手等应用商店仿冒APP 类事件72 件。三是协调处置网页篡改问题近5 千
个、网站仿冒35 个，相比2019 年下半年增长40.11%，北京市、广东省、河南省为处置数量排名前三的省份。四是处置僵尸网络类事件近7 千起，相比2019 年下半年增长36 倍，来自河南省、广东省、浙江省、辽宁省、北京市的IP 占重复发起攻击IP 的33.49%，广东省、江苏省、浙江省、北京市和山东省处置43.16%的僵尸网络事件。 （三）多个境外APT 组织利用“新型肺炎”话题为诱饵对我国境内目标和机构实施攻击活动。监测发现APT 组织蔓灵花、摩诃草、海莲花、透明部落等攻击活动活跃，其中， 海莲花是对我境内攻击最频繁的APT 组织，利用以COVID-19 为主题的钓鱼邮件，对我目标进行入侵。从攻击手法看，从钓鱼邮件攻击向利用0day 或Nday 漏洞实施攻击转变。 （四）医疗行业高危漏洞数量与Web 攻击事件占比最高，攻击危害不容忽视。从漏洞类型和分布区域看，高危漏洞占比高达72%，上海、江苏等规模较大省市漏洞数量相对较多。从事件类型与后果看，Web攻击事件占比高达96.44%，而僵木蠕攻击危害同样严重，可造成系统不可用、数据丢失等严重后果。多家医疗机构网站遭受漏洞利用等攻击，其中暴力破解达到单日80 万次高峰。例如，某市中心医院数据上报系统存在未授权访问漏洞，攻击者可获取医护人员敏感信息。
大数据环境下网络安全态势感知研究
□ 曹蓉蓉 / 南京政治学院上海校区军事信息管理系 上海 200433 大数据环境下网络安全态势感知研究 摘要：随着网络规模和应用的迅速扩大，网络安全威胁不断增加，单一的网络安全防护技术已经不能满足需要。网络安全态势感知能够从整体上动态反映网络安全状况并对网络安全的发展趋势进行预测，大数据的特点为大规模网络安全态势感知研究的突破创造了机遇。文章在介绍网络安全态势相关概念和技术的基础上，对利用大数据开展基于多源日志的网络安全态势感知研究进行了探讨。 关键词：网络安全，态势感知，大数据，数据融合，态势预测 DOI：10.3772/j.issn.1673—2286.2014.02.003 1 引言 随着计算机和通信技术的迅速发展，计算机网络的应用越来越广泛，其规模越来越庞大，多层面的网络安全威胁和安全风险也在不断增加，网络病毒、Dos/ DDos攻击等构成的威胁和损失越来越大，网络攻击行为向着分布化、规模化、复杂化等趋势发展，仅仅依靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一的网络安全防护技术，已不能满足网络安全的需求，迫切需要新的技术，及时发现网络中的异常事件，实时掌握网络安全状况，将之前很多时候亡羊补牢的事中、事后处理，转向事前自动评估预测，降低网络安全风险，提高网络安全防护能力。 网络安全态势感知技术能够综合各方面的安全因素，从整体上动态反映网络安全状况，并对网络安全的发展趋势进行预测和预警。大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态势感知技术的突破创造了机遇，借助大数据分析，对成千上万的网络日志等信息进行自动分析处理与深度挖掘，对网络的安全状态进行分析评价，感知网络中的异常事件与整体安全态势。 2 网络安全态势相关概念 2.1 网络态势感知 态势感知（Situation Awareness，SA）的概念是1988年Endsley提出的，态势感知是在一定时间和空间内对环境因素的获取，理解和对未来短期的预测。整个态势感知过程可由图1所示的三级模型直观地表示出来。 图1 态势感知的三级模型 态势理解 （二级） 态势预测 （三级）态势要素获取 （一级） 所谓网络态势是指由各种网络设备运行状况、网络行为以及用户行为等因素所构成的整个网络当前状态和变化趋势。 网络态势感知（Cyberspace Situation Awareness，CSA）是1999年Tim Bass首次提出的，网络态势感知是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测最近的发展趋势。 态势是一种状态、一种趋势，是整体和全局的概念，任何单一的情况或状态都不能称之为态势。因此对态势的理解特别强调环境性、动态性和整体性，环境性是指态势感知的应用环境是在一个较大的范围内具有一定规模的网络；动态性是态势随时间不断变化，态势信息不仅包括过去和当前的状态，还要对未来的趋 2014年第02期（总第117期）11
社会网络分析报告的应用
7、社会网络分析的应用 一、国外的应用 社会网络分析萌芽于20世纪30年代，形成于60年代，从1980年以后，关于社会网络分析的论文显著增长。国外的应用研究主要集中在社会科学、家庭关系、交通运输、健康和医疗以及传染病传播机制等方面。 在情报学领域，国外的研究主要集中在两个方面:合著网络的研究和引文网络的研究。 (一)合著网络研究 1.Liuxiaoming，BollenJohan等人利用ACM和IEEE的数字图书馆会议文献建立了作者合著网络，利用中心性分指标析该合著网络，研究表明了PageRank和AuthorRank在合著网络研究中的重要性和优势。 2.M.E.J.Newman利用社会网络分析法对物理学、生物学和计算机科学三种学科的作者建立起了论文合著网络，分析了不同学科作者合著网络类型的区别和特点。 3.Logan和Pao则致力于研究如何使用社会网络分析法寻找出某一个领域的最核心作者。 (二)引文网络研究 主要应用于信息资源研究中，对文献之间的引用、共引的研究。 1.HENRY KREUZMAN进行了哲学学科62位代表作者的引文网络研究，揭示了哲学科学和认知论之间的联系。 2.HowardD.white专门探讨了社会网络结构和引文网络之间的在联
系。 3.学者们提出了二值矩阵和赋值矩阵，还构建同被引网络的研究方法，用来分析同被引情况。 二、.国的应用 国的社会网络分析己被运用到合著和引文网络研究、竞争情报、知识管理、网络信息资源评价以及图书馆资源配置等众多领域。 （一）合著网络研究 1.亮，朱庆华等选取《情报学报》1998一2005年之间的合著者为研究对象，对合著网络进行中心性分析、凝聚子群分析和核心--边缘分析的实证研究。 2.蓓，袁毅等选取中国期刊网里情报学、情报工作栏目下的所有作者为研究对象，进行社会网络分析，并做了团队合作的时序变化研究。 3.鲍，朱庆华等选取了CSSCI数据库里近十年以来的全部情报学领域的论文进行社会网络分析研究，在合著网络分析中，对“小团体”的形成机制进行了研究。 (二)引文网络研究 社会网络引文分析方法与引文分析家所使用的方法是一致的并扩展了它的研究方法，主要分为作者引文研究和期刊引文研究。 1.徐媛媛，朱庆华以参考咨询领域的32名高被引作者为研究对象，运用社会网络分析法从密度、中心度和凝聚子群方面进行研究。 2.邱均平教授对编辑出版类期刊进行引文网络分析，结果说明期刊同被引方法应用于确定核心期刊是有效的。他在后来对图书馆学情报学
常用的20种网络炒作方法及案例解析
网络推手常用的20种炒作方法 一、悬念炒作法 概念简述： 悬念炒作是要提炼一到两个所谓核心、神秘的卖点；根据进度，慢慢抖包袱，所有的资讯不要一次放完，说一半留一半。 事件简介： 舒国华主刀双网卡的策划，该产品是把普通两张SIM/UIM卡把卡切小，放在双孔的母卡里，合成一张卡，然后加上不锈钢的后盖，最后把母卡装在手机SIM卡或UIM卡座中，通过一个简单的电路开关实现切换选用哪张卡，采用这个物理的方法实现和中国移动一卡双号的功能。于是2003年8月上旬就以悬念式炒作下刀。 2003年8月13日《成都商报》A1版《手机黑客惊现太升南路》，8月13日A18版整版新闻《改装手机卡，改装后的“二合一”手机卡可实现G网C网的自由转换》，8月14日《成都商报》A19版1/3版面新闻《手机黑客惊现太升路。追踪，运营商不懂两网如何兼容》，8月15日《成都商报》A17版新闻《“双网卡”的背后是哈慈哈慈提供材料显示，“双网卡”的市场价值超过20亿元》，该新闻由于悬念十足，当时全国共可以有1200个媒体及网页转载，哈慈四川代理商的双网卡在四川销售一路攀升。 案例分析： 优点： 1、悬念的设置能够吸引消费者持续关注； 2、具有新闻价值的话题获得了较高的传播率； 3、随着悬念的解开，消费者对产品的认识也更为全面。 注意事项： 1、悬念的设置要具有爆点，系统性、可挖掘性强； 2、明确炒作目的，准备多套预案，关注市场反应，与受众进行良好互动，及时调整策略，追求效果最大化； 二、落差炒作法 概念简述： 用一些很熟悉的东西，在平常人头脑中产生了相对的思维定势，当一旦打破这种定势，人有如在太空的失重感，这种炒作方法要有平中见奇的功夫，善于提炼普通的素材，让媒体耳目一新，让大众或分众耳目一新。 事件介绍：杭州最美售票员、全国首届火把耳朵大赛、最美清洁工、道姑妙妙等 案例分析： 优点： 1、由于事件打破了人脑中的思维定势，因此能够迅速吸引受众注意力； 2、一般新闻价值都比较高，能够吸引媒体免费报道并大量传播； 3、均来自于普通的生活素材，与大众的距离比较近，比较容易形成共鸣； 4、一般成本较低，多通过地方性论坛引爆，进而在更大范围进行传播； 注意事项： 1、话题一定要有足够新引力，这类炒作在网上比较泛滥，且很多标题党，网民免疫力很强； 2、如果话题选取不当，也有可能会出现负面效果； 三、第一炒作法