陈希孺概率论答案
陈希孺概率论答案
【篇一：概率统计参考书推荐】
>概率论、数理统计、随机过程、随机分析等“随机数学”，近来在经
济管理及金融领域应用火爆，有志在这些领域深造的同学，必须要
把这随机数学学得炉火纯青。
以下书籍难度基本由低至高。各类别中列举数种，也不必全看，重
点阅读一两本即可。关键是要有毅力，随便一本书，坚持读到底，
做完上边的全部习题，功夫即可小成。最忌讳贪多求新，得陇望蜀，一本没完，另开一本，读书变成了赏书，结果一本都不可得。记住：一本书读三遍，胜过三本书读一遍。
各书均可在卓越、当当等处购买，凡市面上难见者，以图书馆藏书
为限。大致印象：国人编书，篇幅短小重点突出，但过于中规中矩，缺乏自由发挥，好在价格便宜。老外作书，篇幅浩瀚，无拘无束自
由挥洒，表面上絮絮叨叨，可是思想火花恰在此絮叨中显现，价格
一般偏贵。一般认为，国人教材适合入门，老外教材适合巩固和进
阶之用。
（一）概率论：
1。陈希孺《概率论与数理统计》，中国科技大学出版社
作者为院士。这本是适合工科学生的初级教程。优点在于基本概念
基本思想交代得细致平淡自然，不搞那些故弄玄虚的花架子。习题
稍难，后附简答。
2。李贤平《概率论基础》配套辅导概率论基础学习指导书（第三版）高等教育出版社2010-4
经典教材，数学专业初学适用。只涉及概率论，不讲数理统计。叙
述清晰，深度适当，例题丰富多彩。极限定理一章比较难，需要有
高度的毅力和决心。课后题极多，书后只给计算题的结果。
3。王梓坤《概率论基础及其应用》（第三版）北京师范大学出版社2007-3 作者是资深院士，曾留学苏联，北师大原校长。此书绝版多年，终于再版。只涉及概率论，书较厚，观点比较高。课后答案极
其详细，适合自学。
著名的入门教程，作者是应用概率论的专家。其书内容结构要比本
土教程扩展很多，例题、习题极富新意。
5。[美]a.帕普里斯等《概率、随机变量与随机过程》第四版，保铮
等译。西安交通大学出版社，2004年。
经典名著。前半是概率论，后半部分是随机过程。内容极富特色，
推理详明，面面俱到，尤其照顾理工通信等专业的应用实际，是不
可多得的工科概率论与随机过程进阶教材。是国内几所名校相关专
业考博的指定参考书。
作者是大师级学者。其名著《概率论及其应用》共两卷，第一卷讨
论离散型变量，第二卷讨论连续型变量。所考察的问题极其深入，
所用数学工具相当高深而广泛。读此书，需要毅力耐力和苦力。（二）数理统计：
1。陈希孺倪国熙《数理统计学教程》，中国科学技术大学出版社(2009-07)
2。陈希孺《高等数理统计学》，中国科学技术大学出版社(2009-08) 陈院士的这两本书属于统计学进阶水平，不适合初学者。前一本较
简单，优点在阐释概念极其耐心，后一本偏于数学运算，习题很多，解答极其详细。
4。george casella（卡塞拉）《统计推断》，张忠占等译，机械工
业出版社2010-1
好书！属于深入浅出型，起点很低，但最后观点很高。也有英文版，自己选择。
（三）随机过程
1。复旦大学《概率论》第三册（随机过程），人民教育出版社
1981 随机过程很难，即便是这样的入门读物，依然是——难。
名著。重在应用，实用案例极多。
3。[美]a.帕普里斯等《概率、随机变量与随机过程》第四版，保铮
等译。西安交通大学出版社，2004年。（简介如前。）
4。[美]卡林《随机过程初级教程》第二版，庄兴元等译人民邮电出
版社2007-9
用率最高的标准随机过程撰著之一。
（四）初级习题集
1。陆传赉王玉孝蒋炳麟《概率论与数理统计习题解析》，北京邮
电大学出版社2003-9
编写得很认真，非一般辅导书可比。表面上是工科适用，但知识覆
盖很广，涉及比较专门的章节如特征函数、母函数、极限定理、似
然比检验、拟合优度检验、方差分析等。其难度与广度均已达到数
学专业水平。
2。程依明等《概率统计习题精解》，科学出版社2006-1
数学系适用，例题尚可，习题比较新颖，但无详细解答。适合应试
训练。
3。华东师范大学数学系编《概率论与数理统计习题集》，高等教育出版社1983-9
适合数学专业水平初学者，题多，无详细解答。通做一遍，即可脱
胎换骨。
4。陆传赉《随机过程习题解析》，北京邮电大学出版社2004-10
工科适用。此类书较少，这本应属不错。
（五）高级教程
所谓高级，这里特指在金融数学领域使用最频繁的高等概率论与随
机过程、随机分析一系，不包括数理统计部分。随机数学至此，已
达不可思议境界。其特点是以“实变函数论”或“测度论”“集合论”为
基础铺叙开来的随机过程和随机分析（随机积分、随机微分方程），几乎相当于纯之又纯的纯数学了。虽然如此，但事在人为。有何胜
利可言？功夫意味着一切！
资料很多，只举高等教育出版社近年翻译出版的俄罗斯数学家施利
亚耶夫的系列著作（全六册，程度由低到高，内容由理论到实践，
构成一个完整的系列）为代表：
《概率》第一卷、第二卷
《概率论习题集》
《随机过程论》
《随机金融基础》第一卷、第二卷。
1997年度的诺贝尔经济学奖获得者robert c.merton(默顿)，曾撰
写《连续时间金融》，是金融经济学的里程碑式著作，通篇用的都
是随机过程、随机分析，此等著作，若无雄厚功底而读之，实与天
书无异。
（六）科普读物
1。陈希孺《机会的数学》，清华大学出版社2000-6
简述了概率、期望、抽样、设计、检验、相关等经典问题的概况，
没有深入的数学讨论，中学水平即可阅读。其中最精彩的地方，是
在介绍“随机抽样”时，尽管样本是完全随机的，但这种随机的结果
给我们的信息恰恰是最宝贵的、最可信的，对此现象，陈老先生做
了一个精彩的比喻：随机性对抽样信息的调节作用，就像市场经济
中那个“看不见的手”对市场的调节作用。这个比喻确实很贴切！
2。陈希孺《数理统计学简史》，湖南教育出版社2003-1
语调生动活泼，近于调侃，列举了市面上某些人滥用统计数据坑蒙拐骗的种种伎俩，属于统计界之“黑幕文学”。
4。[美]c.r.rao《统计与真理：怎样运用偶然性》，科学出版社2004-7 作者是近代统计学领军人物之一，成果甚丰。此书虽为通俗读物，但其中近于哲学的思考却并非浅显，此书可谓荟萃着一代学术大家的思想精华，由此可以感受高手是如何进行科学思考的。
5。[美]david freedman等《统计学》，魏宗舒等译，中国统计出版社1997-10 基础入门书，厚若砖头。对最基础的统计思想和方法进行了极为耐心细致的分析，从中可见，任何貌似高深的方法其实都可以从平淡中得来，关键在于要有一双善于观察的慧眼和进行理论升华的洞察力。
【篇二：概率论(含随机过程)(中外)】
txt>(2006年秋季) (0988)
课程名称：概率论英文名称：probability theory (include stochastic processes)
授课教师王耀东
答疑时间:星期五 12:00 –14:00
办公室: 教育行政楼512室
电话：65902567（512室（办））、 65903687
辅导教师邬娟
电话： 65902384
e-mail:wjuan@https://www.360docs.net/doc/9b6350688.html,
答疑时间：周一晚18:00 –20:00
答疑地点：国定路一教1212室
课程安排说明: 2006年9月11日～2007年1月19日
（院办）
星期三上午10:05-11:45 教室: 1403 (国定路一教)
星期五上午8:00-9:40 教室: 1310 (国定路一教)
期中考试时间2006年11月8日（第9周）
指定教材: 魏宗舒等编，概率论与数理统计教程高等教育出版社，1983
年10月。
闵华玲编著，随机过程，同济大学出版社，1987 年1月。
叁考书目:
茆诗松、程依明、濮晓龙编著，《概率论与数理统计教程》，高等
教育出版社，2004 年7月。
林正炎、苏中根编，《概率论》，浙江大学出版社，2003（第二版）。
陈希孺编著，概率论与数理统计，科学出版社，中国科学技术大学
出版社，2000年。
李贤平编，《概率论基础》（第二版），高等教育出版社，1997年
4月。
方兆本缪柏其编著，随机过程，中国科学技术大学出版社，1993
年1月。复旦大学编，概率论第三册随机过程，高等教育出版社，1981 年1月。
sheldon ross, a first course in probability (6th edition) ，addison-wesley publishing, 2003.((美)罗斯著, 概率论基础, 影印本，中国统计出版社，2003年5月)
charles m. grinstead and j. laurie snell, introduction to probability, 2nd rev edition , american mathematical society, 1997.
课程简述：概率论是研究和揭示自然界和人类社会随机现象规律的
一门学科，是统计理论和方法的基础，与数学的其他分支有着密切
联系，并在各个领域有着广泛的应用。本课程主要阐述概率论的基
本思想，介绍研究随机现象的基本方法以及基本结果。
教学目的: 随机现象广泛地存在于人类活动的各个方面。随着科技
的不断进步，人们对定量地分析随机现象的规律性提出了愈来愈多
愈来愈高的要求，概率论即是以研究上述规律性为目的的数学的一
个重要分支。它有不同于其它研究必然现象的数学分支的独特的思
想和方法。
通过对《概率论》的学习，使学生掌握概率论的基本概念和主要结果，熟悉处理随机现象的基本思想，了解概率论在各个领域的广泛
应用，并为进一步学习数理统计的各门课程及其它相关课程奠定基础。
课前预习: 你最好在课前进行预习,课堂上我将着重如何解决问题。
如果你事先阅读了相关章节,这将有助于你们理解讲课
的内容。
预修要求：已修过数学分析和线性代数
课程主要内容：
预备知识
1. 排列
2. 组合
3. 集合
（一）事件与概率
1. 随机事件和样本空间
2. 概率和频率
3. 古典概型
4. 概率的公理化定义及概率的性质
5. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
6. 独立性
7. 贝努里概型
（二）离散型随机变量
1. 一维随机变量及分布列
2. 多维随机变量、联合分布列和边际分布列
3. 随机变量函数的分布列
4. 数学期望的定义及性质
5. 方差的定义及性质
6. 条件分布与条件数学期望
（三）连续型随机变量
1. 随机变量及分布函数
2. 连续型随机变量
3. 多维随机变量及其分布
4. 随机变量函数的分布
5. 随机变量的数字特征、契贝晓夫不等式
6. 条件分布与条件期望、回归与第二类回归
7. 特征函数
（四）大数定律与中心极限定理
1. 大数定律
2. 随机变量序列的两种收敛性
3. 中心极限定理
4. 中心极限定理(续)
（五）随机过程的基本概念
1. 随机过程的基本概念
【篇三：(参考)概率统计教案】、3 次课 3学时
第 3、4 次课 3学时第 5、6 次课 3 学时第 6、7 次课3 学