EPS数据库介绍
《EPS数据库介绍》
北京福卡斯特信息技术有限公司
2014年7月
目录
1.世界贸易数据库(Worl d Trade Database) (3)
2. 世界能源数据库（Worl d Energy Database） (3)
3. 世界宏观经济数据库（World Macro Economy Database） (3)
4. 世界经济发展数据库（World Economy Development Database） (3)
5. 非洲经济发展数据库（Africa Economy Development Database） (4)
6. 欧亚经济发展数据库（Euro-Asia Economy Development Database） (4)
7. 世界教育数据库(World Education Database) (4)
8. 中国宏观经济数据库（China Macro Economy Database） (4)
9中国对外经济数据库(China Foreign Economic Database) (5)
10 中国工业企业数据库(China Industry Business Performance Database) (5)
11. 中国工业产品产量数据库（China Industry Product Output Database） (5)
12. 中国商品贸易数据库（China Commodity Trade Database） (5)
13. 中国地区贸易数据库（China Regional Trad e Database） (6)
14. 中国行业贸易数据库（China Industry Trad e Database） (6)
15. 中国贸易指数数据库（China Trad e Index Database） (6)
16. 中国金融数据库（China Finance Database） (6)
17. 中国卫生数据库(China Health Database ) (7)
18. 中国交通数据库（China Transportation Database） (7)
19. 中国环境数据库（China Environment Database） (7)
20. 中国海洋数据库（China Marine Database） (8)
21. 中国科技数据库（China Science and Technol ogy Database） (8)
22. 中国高技术产业数据库(China High Technol ogy Industry Database) (8)
23. 中国农林数据库(China Agriculture and Forestry Database) (9)
24. 中国区域经济数据库(China Regional Economy Database) (9)
25. 中国教育数据库(China Education Database) (9)
26. 中国旅游数据库(China Tourism Database) (10)
27. 中国财政税收数据库(China Finance and Taxation Database) (10)
28. 中国城市数据库（China City Database） (10)
29. 中国第三产业数据库（China Tertiary Industry Database） (11)
30. 中国三农数据库（China Rural Areas、Agriculture, and Peasantry Database） (11)
31. 中国能源数据库（China Energy Database） (11)
32. 中国建筑业数据库（China Construction Industry Database） (12)
33. 中国房地产数据库（China Real Estate Database） (12)
34. 中国上市公司数据库（China Listed Company Database） (12)
35. 北京社会发展数据库（Beijing Social Development Database） (13)
36. 重庆社会发展数据库(Chongqing Social Devel opment Database ) (13)
1.世界贸易数据库(World Trade Database)
世界贸易数据库，数据来源于联合国统计司（署）、中国海关，是用于进行国际贸易分析的必不可少的数据库。此数据库提供了国际海关组织的多种商品分类标准数据查询，包括HS1992、HS1996、HS2002、HS2007、HS2012多个子库，已经覆盖250多个国家、地区和经济体，6000多种HS2、HS4、HS6位编码商品的年度进出口数据。主要数据指标有：进口、出口、进出口、贸易差额、贸易总额等。数据起始于1992年，年度更新。
2. 世界能源数据库（World Energy Database）
世界能源数据库，数据来源于世界能源组织、英国ＢＰ，是用于分析全球能源生产、消费状况和研究新能源必不可少的数据库。此数据库提供了世界主要能源生产国和能源消费国的能源生产、消费、库存、价格、能源国际贸易等方面数据，并对石油、天然气、煤炭、电力以及可再生能源等的生产、消费、贸易、价格、及能源环保的数据都分别进行统计，同时可以进行分类对比分析。主要指标涵盖：能源、石油、天然气、煤、核能、水电、一次能源、地热、太阳能、风能、乙醇燃料、生物燃料、其它可再生能源。数据起始于1965年，年度更新。
3. 世界宏观经济数据库（Worl d Macro Economy Database）
世界宏观经济数据库，数据来源于国际货币基金组织，是用于评估国家总体经济发展水平和经济状况的基础数据库。此数据库提供了世界各国的宏观经济，人均经济指标，国际收支，货币供应，财政收支结构，政府债务状况等方面数据。主要数据指标有：经常项目余额、政府收支余额、国内生产总值、国民储蓄总额、通胀、负债、就业人数、失业率、政府负债总额等。数据起始于1980年，年度更新。
4. 世界经济发展数据库（Worl d Economy Development Database）
世界经济发展数据库，数据来源于是世界银行，是用于对比分析世界各国经济状况的综合数据库。此数据库提供了全球300多个国家和地区的国民经济、人口发展、国际往来、环境以及企业总体状况的基本数据。主要指标涵盖：经济政策与债务、教育、环境、金融部门、健康、基础设施、社会保障、贫困状况、私营部门与贸易、公共部门、社会发展等。数据起始于1960年，年度更新。
5. 非洲经济发展数据库（Africa Economy Development Database）
非洲经济发展数据库，数据来源于是世界银行，是用于对比分析非洲各国经济和社会发展状况的主题数据库。此数据库提供了非洲53个国家经济、教育、环境、财政、贸易、卫生、基础设施、劳动与社会保障等方面的统计数据。主要指标涵盖：国际收支平衡、国民经济核算、债务、购买力平价、教育投入产出、农产品、城镇化、环境保护、能源产量、交通运输、财政状况、货币及外汇、进出口、移民与就业、卫生服务与疾病预防、收入分配、商业环境等。数据起始于1960年，年度更新。
6. 欧亚经济发展数据库（Euro-Asia Economy Development Database）
欧亚经济发展数据库，数据来源于经济合作与发展组织，是用于分析组织成员国的经济发展状况的权威数据库。此数据库提供了成员国国家的生产、消费、需求、价格、财政、对外贸易和收支状况等领域的数据。主要指标涵盖：教育、能源、环境、全球化、指数、劳动力、价格、生产与收益、人口与移民、公共财政、生活质量、科学与技术等。数据起始于1970年，年度更新。
7. 世界教育数据库(World Education Database)
世界教育数据库，数据来源于联合国教科文组织，是用于反映世界各国教育事业发展基本现状的主题数据库。此数据库提供了世界各国教育体制、不同教育阶段的相关统计指标。主要指标涵盖：教育体制、人口与经济、学生数，教职工数和在学率、国小入学率、儿童辍学率、预期受教育年限、国小学校的留级率和重读生机构百分比、普通中等教育重读生机构百分比、教职工指标、初等教育的实施、高等教育、教育经费指标、全球教育等。数据起始于1999年，年度更新。
8. 中国宏观经济数据库（China Macro Economy Database）
中国宏观经济数据库，数据来源于国家统计局，是用于研究和分析中国经济发展的状况以及人民生活水平的基础数据库。包括宏观经济年度数据、季度数据、月度数据并分别包含综合、分地区、分行业3个子库。主要指标涵盖：国民经济核算、人口、就业人员和职工工资、固定资产投资、能源、财政、价格指数、人民生活、城市概况、环境保护、农业、工业、建筑业、运输和邮电、国内贸易、对外经济贸易、旅游、教育和科技、文化体育和卫生等方面。数据起始于1995年，年、季、月度更新。
9中国对外经济数据库(China Foreign Economic Database)
中国对外经济数据库，数据来源于国家统计局和商务部，是用于分析中国对外经济与合作发展的必不可少的数据库。此数据库提供了全国，31个省、自治区和直辖市以及我国同200多个国家的外资与经济合作等方面的统计数据。主要内容包括国际收支、外商投资、对外经济合作。对于研究分析中国吸收外商投资及对外经济合作发展趋势，更好的促进我国同国外的经济合作发展具有重大意义。数据起始于1979年，年、月度更新。
10 中国工业企业数据库(China Industry Business Performance Database)
中国工业企业数据库，数据来源于国家统计局，是用于分析各地区、各行业企业的运营状况，以及做出相应的对策调整的数据库。此数据库提供了分地区统计的400多个行业有关企业的基本状况、成本核算、销售、利润、资产负债等数据指标。统计数据按照企业性质、企业规模对各行业各地区企业进行细分。主要指标涵盖：企业产值与效益两大方面。数据起始于2001年2月，月度更新。
11. 中国工业产品产量数据库（China Industry Product Output Database）
中国工业产品产量数据库，数据来源国家统计局。提供了分行业、分地区的产品产量数据。用于研究中国各地区、各工业细分行业的产品产量情况及同比增长情况。并可以在此基础上对各细分行业产品产能情况进行评估和预测，准确把握市场动态。主要指标涵盖：本月止累计产量、本月产量、本月止累计产量比去年同期增长、本月产量比去年同期增长等。数据起始于1999年6月。月度更新。
12. 中国商品贸易数据库（China Commodity Trade Database）
中国商品贸易数据库，数据来源于中国海关。提供了全国、各省自治区直辖市、各海关口岸及中国对全球200多个国家、地区6500多种HS2、HS4、HS6位编码商品的进出口月度统计数据。可以及时跟踪我国及各地区进出口的贸易变化情况。主要指标涵盖：商品进/出口金额、商品进/出口数量。月度数据起始于1992年1月。月度更新。
13. 中国地区贸易数据库（China Regional Trade Database）
中国地区贸易数据库，数据来源于中国海关。提供了全国、各省自治区直辖市、各海关口岸、各行政区域及主要经济区域对全球200多个国家的年度进出口数据；我国各省市、各经济特区、保税区、出口加工区、保税物流园区、经济技术开发区、高新技术产业园区的月度进出口数据；我国各省自治区直辖市及主要经济特区的外商投资企业、中外合作企业、中外合资企业、外商独资企业的月度进出口数据。以及不同性质企业分贸易方式的月度进出口数据。可以全面掌握我国不同类型地区以及与世界200多个国家的进出口贸易情况。数据起始于2004年，年、月度更新。
14. 中国行业贸易数据库（China Industry Trade Database）
中国行业贸易数据库，数据来源于中国海关，反映了中国各地区行业的贸易情况。此数据库提供了中国31个省、自治区、直辖市的国民经济行业大类对世界200多个国家与地区的进出口统计数据。主要内容涵盖了进口、出口、进出口的第一数量、金额的季度数据。本数据库力求通过丰富翔实的时间序列数据库，全方位、深层次地展示中国各地区行业的贸易情况，便于相关研究与决策人员快速、便捷、准确地分析判断中国各省、自治区、直辖市的行业贸易现状与趋势，对于了解、追踪我国各地区的对外贸易结构，研究、分析行业贸易发展趋势具有重要意义。15. 中国贸易指数数据库（China Trade Index Database）
中国贸易指数数据库，数据来源于中国海关。提供了不同分类体系下（HS 分类、SITC分类、BEC分类、国民经济行业分类）我国商品进出口同比价格指数、同比价值指数及同比数量指数数据。能够反映我国的对外贸易总量或者分量的增减变动，进出口商品价格或数量的变动,以及贸易条件的变化等方面情况。数据起始于2004年1月，月度更新。
16. 中国金融数据库（China Finance Database）
中国金融数据库，数据来源于中国人民银行、中国银监会、中国证监会、中国保监会、国家外汇管理局。是用于研究分析中国银行业、证券业、保险业、外汇领域的市场发展状况的数据库。此数据库涉及了银行、证券、保险、外汇四个市场的筹资情况、交易情况、经营情况以及国家外汇管理的相关统计数据。可为高校科研机构师生，金融行业研究人员，金融机构从业人员的教学，研究，投资与决策提供更全面，更准确的数据支持。主要指标大项涵盖：货币与银行概览、货币当局资产负债表、存款性公司概览、其它存款性公司资产负债表、社会融资规模、外汇储备规模、外债统计数据、中国长期与短期外债的结构与增长、中国外债流动与国民经济、国际投资
头寸表、中国国际收支平衡表、信心指数与景气指数、证券市场、期货交易市场、保险业经营数据、全国各地区原保费收入情况、财产险公司与寿险公司保费收入情况、养老保险公司企业年金业务情况等。数据起始于2000年1月，月度更新。
17. 中国卫生数据库(China Health Database )
中国卫生数据库，数据来源于中国卫生和计划生育委员会，是用于研究中国卫生事业发展情况和居民健康状况的专业数据库。此数据库通过丰富详实的时间序列数据，全方位、深层次地展示了中国卫生行业的运行状况、发展趋势。不仅可作为医药类院校教师、学生进行课题研究的重要参考资料，也可为卫生行业从业人员提供必要的辅助信息，同时它还可为卫生行业相关决策部门提供强有力的数据支撑。主要指标涵盖：医疗卫生机构，卫生人员，卫生设施，卫生经费，医疗服务，基层医疗卫生服务，妇幼保健，人民健康水平，疾病控制与公共卫生，居民病伤死亡原因，卫生监督，医疗保障制度等。此外，本数据库还包含了全国医疗服务情况和全国法定传染病疫情的月度数据。数据起始于2002年，年、月度更新。
18. 中国交通数据库（China Transportation Database）
中国交通数据库，数据来源于国家发展和改革委员会、交通运输部、民用航空局、国家邮政局、工业和信息化部及国家统计局，是反映了中国交通运输业的发展情况的主题数据库。此数据库提供了全国，31个省、自治区、直辖市，36个大中城市以及50多个港口的交通运输统计数据。主要内容包括铁路、公路、水运、民航、输油（气）管道、邮电通信业、港口等方面的年度和月度数据。对于研究经济建设和交通运输业的协调发展的经验和规律，不断促进我国交通运输业的健康发展有重要意义。数据起始于1985年，年、月度更新。
19. 中国环境数据库（China Environment Database）
中国环境数据库，数据来源于环保部和国家统计局，反映了中国环保事业发展情况。此数据库提供了全国，31个省、自治区、直辖市，110多个重点城市，重点流域和行业的环境统计数据。主要内容包括水环境、海洋环境、大气环境、固体废物、自然生态、土地利用、林业、自然灾害及突发事件、环境投资、城市环境、农村环境、环境管理等方面的年度数据。对于研究探索我国经济建设与环境保护协调发展的经验和规律，不断促进我国环境保护事业健康发展有重要意义。数据起始于1993年，年度更新。
20. 中国海洋数据库（China Marine Database）
中国海洋数据库，数据来源于国家海洋局，反映中国海洋经济发展和海洋管理服务情况。此数据库提供了10多个沿海地区、50个沿海城市、50多个沿海港口和四大海区的海洋统计数据。主要内容包括海洋经济核算、主要海洋产业活动、主要海洋产业生产能力、涉海就业、海洋科学技术、海洋教育、海洋环境保护、海洋行政管理及公益服务等方面的年度数据。对于研究开发、管理、利用海洋资源和空间，探索海洋经济发展规律，加快海洋经济结构调整，促进海洋经济发展方式转变，实现海洋经济平稳发展具有重要意义。数据起始于1978年，年度更新。
21. 中国科技数据库（China Science and Technology Database）
中国科技数据库，数据来源于中国科技部，是用于研究我国科技力量发展状况的专业数据库。此数据库涵盖了中国科技领域的多项评价指标，以中国数据为主，还囊括了世界各国的重要指标数据以及中国各省份地区的详细指标数据。主要指标涵盖：社会经济基本情况、国家科技计划中央财政拨款、R&D人员和经费、产业化环境建设、大中型工业企业技术开发、高技术产业、高技术产品进出口、高新技术开发区、研究与开发机构、高等学校、主体性科技计划成果及产出、论文，专利及技术贸易等。数据起始于1987年，年度更新。
22. 中国高技术产业数据库(China High Technology Industry Database)
中国高技术产业数据库，数据来源于科技部、国家统计局、国家发展和改革委员会，是反映中国高技术产业发展情况的主题数据库。此数据库提供了全国，31个省、自治区、直辖市，东、中、西部和东北地区的高技术产业（即国民经济行业中R&D投入强度相对较高的制造业行业）统计数据。主要内容包括高技术产业生产经营情况、大中型高技术产业企业R&D及相关活动情况、高技术产业固定资产及固定资产投资情况、高技术产品进出口情况和高技术产业劳动生产率。对研究我国高技术产业发展现状，调整产业结构，探索我国现代化进程与高技术产业发展之间的关系等课题有着重要意义。数据起始于1995年，年度更新。
23. 中国农林数据库(China Agriculture and Forestry Database)
中国农林数据库，数据来源于中国农业部、国家林业局、国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关，是用于全方位、深层次反映中国农林牧渔业运行状况、发展趋势以及结构变化的综合性主题数据库。此数据库涵盖了全国及31个省、自治区、直辖市的农业、林业、畜牧业、渔业以及世界主要国家的农业、林业情况的年度数据，同时还提供了各地区的气象以及畜牧业相关的月度数据。中国农林数据库可为相关研究人员准确、全面地研究与分析中国农林牧渔业历史发展状况、现状提供数据支持，协助相关决策人员做出更加合理的决策。数据起始于1978年，年、月度更新。
24. 中国区域经济数据库(China Regional Economy Database)
中国区域经济数据库，数据来源于国家统计局。提供了全国及其31个省自治区直辖市、400多个地级市、2000多个县级市的工业、农业、教育、卫生、综合经济、基本建设、社会保障等方面的统计数据。同时也提供了全国10个主要经济区的国民经济与社会发展方面的统计数据。不仅可以用于了解中国区域经济与社会发展的各个方面，也可用于研究、分析其运行状况。便于全面掌握我国各区域的经济发展动态并准确把握其未来发展方向。主要指标涵盖：地区生产总值、就业人员和失业人员、人口、环保、劳动就业、固定资产投资、地方财政和物价指数、人民生活、农村基本情况、农业生产基本情况、主要农产品产量、规模以上工业企业单位数和总产值、规模以上工业企业主要经济指标、建筑业情况、交通运输邮电业情况、社会消费品零售总额和批发零售业情况、货物进出口总额和利用外资、旅游业情况、金融机构人民币存款和贷款、教育科技文化事业、卫生福利、社会保障等。数据起始于2000年，年度更新。
25. 中国教育数据库(China Education Database)
中国教育数据库，数据来源于中国教育部。提供了中国高等、中等、初等、幼儿、特殊等不同教育阶段的教育规模、办学条件、学生及教职工情况、教育经费，以及高校的科技活动等方面统计数据。不仅可以帮助用户进行中国各地区，各阶段教育事业发展、教育资源分配、教育经费收支等方面的课题研究。为高校相关专业的师生、研究人员以及教育行业的从业人员的研究工作提供数据支撑，而且可以对企事业单位和相关政府管理部门的战略决策起到辅助支持作用。中国教育数据库包含4个1级子库和6个2级子库，数据起始于1996年，年、季、月度更新。
26. 中国旅游数据库(China Tourism Database)
中国旅游数据库，数据来源于国家旅游局，是用于研究中国旅游事业发展状况的主题数据库。此数据库提供了中国入境游、国际旅游（外汇）收入、国内旅游、地方接待情况，以及旅行社与饭店等方面的统计数据。主要指标涵盖：各地区国际旅游外汇收入、入境者消费统计、农村与城镇居民国内旅游基本情况、各地区接待入境旅游者情况、各地区接待国外旅游者人数、全国星级饭店基本情况、全国星级饭店主要经济指标、全国旅行社单位数、旅行社外联，接待入境旅游者情况、旅行社组团，接待国内旅游者情况、旅行社主要经济指标、旅游业从业人员基本情况、全国旅游院校基本情况。数据起始于1996年，年度更新。
27. 中国财政税收数据库(China Finance and Taxation Database)
中国财政税收数据库，数据来源于中国财政部、国家税务总局，是用于研究我国财政税收情况的数据库。此数据库提供了全国，31个省、自治区、直辖市，3195个地市县、港澳台及世界主要国家的财经统计数据以及分行业国有企业和分行业规模以上企业的资产负债及经济效益等方面的统计数据。同时收录了全国各级税务部门分级次、分地区、分税种、分产业、分企业类型、分项目组织税收收入情况的统计数据。既可以满足用户对财税数据的更高需求，又可以对高校财税相关专业的师生、研究人员以及财税机构的从业人员的研究工作提供数据支撑，同时可以对企事业单位和相关政府部门的战略决策起到辅助支持作用。数据起始于1990年，年、季度更新。
28. 中国城市数据库（China City Database）
中国城市数据库，数据来源于国家统计局，是用于研究中国城市经济和社会发展情况的数据库。本数据库囊括了全国314个城市（含省会城市、自治区和地级市）的社会经济发展和城市建设等方面统计数据。主要指标涵盖：人口、劳动就业与工资、土地资源、综合经济、农产品产量、工业、固定资产投资、商业经济、对外贸易、财政、旅游、金融、教育、科技、文化、卫生、交通运输和邮电、居民生活、城市概况、环境保护。数据起始于1990年，年度更新。
中国第三产业数据库，数据来源于国家统计局。收录了全国、31个省、自治区、直辖市及港澳台第三产业的统计数据和第三产业的普查数据。全方位、多维度的反映了我国第三产业发展历史、现状、结构及其发展趋势。主要指标涵盖：第三产业的单位数和人员数、第三产业增加值、第三产业固定资产投资、第三产业细分行业财务数据、第三产业细分行业业务数据，分行业、分地区企事业单位以及个体经济的财务收支、实物资产和增加值等。便于各级领导和社会各界了解我国第三产业综合发展情况，同时为相关研究人员进行我国现代化进程和社会就业等课题研究提供数据支持。数据起始于1991年，年度更新。
30. 中国三农数据库（China Rural Areas、Agriculture, and Peasantry Database）
中国三农数据库，数据来源于国家统计局、劳动和社会保障部，是用于研究全国、各地区和区域农村经济、教育、农民收入和支出、就业培训、农业产量、供需等情况的数据库。本数据库囊括了全国31个省、自治区、直辖市的农村、农业、农民三个方面，以及西部大开发和各类型区域农村经济等方面的统计数据。主要指标涵盖：主要农产品供需情况、农村电力和农田水利建设情况、全国自然保护区情况、农村环境情况、全国林业重点工程历年完成造林面积、灌区，水库，除涝和治水情况、全国受灾，成灾和绝收面积、国家财政用于农业的支出、农业新增基本建设投资和新增固定资产、农村集体单位和农村居民个人固定资产投资额、农村居民家庭经营费用现金支出、农林牧渔业总产值、农村主要物价总指数、主要农产品集贸市场价格指数、海关主要农产品数量、海关出口农副产品及加工品数量与金额、农村居民总收入和纯收入、农村居民生活消费支出、农村居民家庭基本情况、农民成人教育基本情况、农村卫生状况、农村文化机构、农村养老服务机构情况、农村经济等。数据起始于1990年，年度更新。
31. 中国能源数据库（China Energy Database）
中国能源数据库，数据来源于国家统计局，是全面反映中国能源建设、生产、消费、供需平衡的综合数据库。主要指标涵盖：综合情况、能源建设、能源生产、能源消费、全国能源平衡表、地区能源平衡表、港澳台能源数据、有关国家和地区能源数据，同时包含各种能源折标准煤参考系数。数据起始于1990年，年度更新。
中国建筑业数据库，数据来源于国家统计局和中国建筑业协会，反映了中国建筑业发展情况。此数据库提供了全国，31个省、自治区、直辖市，按经济类型分组、按资质等级分组以及各行业的建筑业企业统计数据。主要内容包括建筑业企业概况、建设工程监理、总承包建筑业企业、专业承包建筑业企业、劳务分包建筑业企业、建筑业企业产值完成情况、建筑业企业房屋建筑情况、建筑业企业建筑材料消耗情况、建筑业企业经营情况等方面的年度数据。还提供了建筑业企业房屋建筑竣工面积和竣工价值的季度数据。对于研究建筑业的发展历程、了解建筑业市场状况具有重要意义。数据起始于1997年，年、季更新。
33. 中国房地产数据库（China Real Estate Database）
中国房地产统计数据库，数据来源于国家统计局、中国指数研究院，是用于研究我国房地产行业发展情况和房地产市场运营情况的专题数据库。此数据库不仅可以为高校地产行业研究方向的学生、科研人员以及房地产行业从业人员的研究工作提供数据支持，还可以对企事业单位和相关政府管理部门的战略决策起到辅助支持作用。此数据库收录了全国31个省、自治区、直辖市和35个大中城市的年度房地产统计数据，主要包括：房地产综合、投资、开竣工面积、市场、土地购置开发、经营状况6个方面的指标。数据起始于1997年，年、季、月度更新。
34. 中国上市公司数据库（China Listed Company Database）
中国上市公司数据库，数据来源于中国证监会，中国上市公司协会，上海证券交易所，深圳证券交易所。提供了全国、分地区、分行业的上市公司统计数据以及沪深两市2000多家上市公司的现金流量，利润水平，资产负债等方面的统计数据。可以用于了解沪深两市上市公司的股本结构，分析其运行状况以及研究各上市公司的主要财务指标。同时可以用于跟踪我国沪深两市的筹资与交易状况，掌握我国证券市场的发展速度与发展规模。主要指标涵盖：全国上市公司基本情况、沪市上市公司基本情况、深市上市公司基本情况、各地区上市公司分布、上市公司行业，地区交叉分布、上市公司主要财务指标、上市公司资产负债表、上市公司利润表、上市公司现金流量表。数据起始于1999年，年、季、月度更新。
35. 北京社会发展数据库（Beijing Social Development Database）
北京社会发展数据库，数据来源于北京市统计局，是记录北京市历年经济社会发展变化情况的数据库，包含衡量北京地区社会与经济发展的多项指标。全面、详细地反映了北京社会与经济发展状况以及人民生活水平。主要指标涵盖：国民经济核算、人口与就业、能源，资源和环境、固定资产投资与房地产开发、财政与税收、价格指数、人民生活、城市公用事业、农村及农村经济、工业、建筑业、能源、交通运输邮电、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融和保险、教育和文化、卫生和体育、社会福利，社区和政法、第三产业、企业调查资料、开发区基本情况。数据起始于1995年，年度更新。
36. 重庆社会发展数据库(Chongqing Social Development Database )
重庆社会发展数据库，数据来源于重庆市统计局，是用于研究重庆社会经济发展的数据库。此数据库提供了重庆及各区县经济、人口、就业、金融、贸易、建筑等多方面的数据指标，包含了三次产业中各行业的数据。主要指标涵盖：国民经济核算、人口与就业、固定资产投资、金融机构存贷款、能源消费、财政收支、人民生活与物价、城镇建设、社会福利、资源和环境、要素市场、农村和农村经济、社会消费品零售总额、工业、建筑业、运输和邮电、国内贸易、对外经济贸易和旅游业、金融业、教育，科技和文化业、卫生，体育和其他社会运动、三峡工程重庆库区移民情况。数据起始于1999年，年度更新。
操作系统原理知识点总结
第一章绪论 1、操作系统是一组控制和管理计算机硬件和软 件资源、合理的对各类作业进行调度以方便用户的程序集合 探2、操作系统的目标：方便性、有效性、可扩 展性、开发性 探3、操作系统的作用：作为计算机硬件和用户 间的接口、作为计算机系统资源的管理者、作为 扩充机器 4、单批道处理系统：作业处理成批进行，内存中始终保持一道作业（自动性、顺序性、单道性） 5、多批道处理系统：系统中同时驻留多个作业，优点：提高CPU利用率、提高I/O设备和内存利用率、提高系统吞吐量（多道性、无序性、调度性） 6、分时技术特性：多路性、交互性、独立性、 及时性，目标：对用户响应的及时性 7、实时系统：及时响应外部请求，在规定时间 内完成事件处理，任务类型：周期性、非周期性或硬实时任务、软实时任务 ※&操作系统基本特性：并发、共享、虚拟、 异步性 并行是指两或多个事件在同一时刻发生。 并发是两或多个事件在同一时间间隔内发生。
互斥共享：一段时间只允许一个进程访问该资源 同时访问：微观上仍是互斥的 虚拟是指通过某种技术把一个物理实体变为若干个逻辑上的对应物。 异步是指运行进度不可预知。 共享性和并发性是操作系统两个最基本的特征探9、操作系统主要功能：处理机管理、存储器管理、设备管理、文件管理、用户管理 第二章进程的描述和控制 探1程序顺序执行特征：顺序性、封闭性、可再现性探2、程序并发执行特征：间断性、失去封闭性、不可再现性 3、前趋图：有向无循环图，用于描述进程之间执行的前后关系 表示方式： （1）p1--->p2 (2) --->={(p1,p2)| pl 必须在p2 开始前完成} 节点表示：一条语句，一个程序段，一进程。 (详见书P32)
《操作系统原理》课程教学大纲
附件1: 《操作系统原理》课程教学大纲 制定(修订)人: 李灿平、郭亚莎制定(修订)时间: 2006年 7 月所在单位: 信息工程学院 一、课程基本信息
三、教学内容及基本要求 第一章绪论 本章简要介绍操作系统的基本概念、功能、分类以及发展历史。同时讨论研究操作系统的几种观点。 §1.1 操作系统的概念 本节介绍操作系统的基本概念，什么是操作系统以及操作系统与硬件软件的关系。 本节重点：操作系统与硬件软件的关系。 本节要求学生理解什么是操作系统，掌握操作系统与硬件软件的关系。 §1.2 操作系统的历史 本节按器件工艺介绍操作系统的发展历史。 本节重点：多道程序系统的概念。 本节要求学生了解操作系统的发展历史，理解多道程序系统概念。 §1.3 操作系统的基本类型 本节介绍常见的操作系统的类型、特点及适用的对象。 本节重点：批处理操作系统、分时系统、实时系统。 本节要求学生掌握上述三大操作系统的特点及适用对象。 §1.4 操作系统功能 本节简单介绍操作系统的五个功能。处理机管理，存储管理，设备管理，信息管理（文件系统管理）和用户接口。 本节要求学生了解上述功能。 §1.5 计算机硬件简介 本节简单介绍计算机硬件系统。 本节要求学生自修。
§1.6 算法的描述 本节介绍操作系统管理计算机系统的有关过程所用的描述算法。 本节要求学生掌握本书所采用的描述算法。 §1.7 研究操作系统的几种观点 本节介绍研究操作系统的几种观点。系统管理的观点，用户界面观点和进程管理观点。 本节要求学生了解上述三种观点。 第二章操作系统用户界面 本章主要讨论操作系统的两个用户接口，并以UNIX系统为例，简单介绍用户接口的使用操作方法。 §2.1 作业的基本概念 本节介绍作业的基本概念，什么是作业及作业组织（结构）。 本节重点：作业的基本概念。 本节要求学生掌握作业的基本概念，了解作业的组织。 §2.2 作业的建立 本节介绍作业的几种输入方式和作业的建立过程。 本节重点：联机输入方式和Spooling系统，作业控制块PCB和作业的四个阶段。 本节要求学生了解作业的几种输入方式，理解Spooling系统，掌握作业建立的过程内容。理解作业的四个基本阶段。提交、后备、执行以及完成阶段。 §2.3 命令控制界面接口 本节介绍操作系统为用户提供的命令接口界面。介绍命令接口的两种使用方式。讨论联机方式下操作命令的分类。 本节重点：命令接口的使用方式。 本节要求学生理解命令接口的作用和使用方式。了解联机方式下操作命令的分类。 §2.4 系统调用 本节介绍操作系统提供给编程人员的唯一接口，系统调用。同时讨论系统调用的分类。 本节重点：编程人员通过系统调用使用操作系统内核所提供的各种功能和系统调用的处理过程。 本节要求学生了解系统调用的分类、理解系统调用的功能、掌握系统调用的处理过程。 §2.5 UNIX用户界面 本节简单介绍UNIX系统的发展历史和特点以及UNIX系统结构。同时讨论UNIX操作命令和系统调用的分类功能和使用方法。 本节重点：UNIX系统的特点。 本节要求学生了解UNIX系统的发展史，掌握UNIX系统的特点，理解UNIX系统操作命令和系统调用的功能。 第三章进程管理 本章详细介绍进程和线程管理的有关概念和技术。 §3.1 进程的概念 本节介绍进程的基本概念。通过程序的并发执行，引出进程具有并发性特征的概念。同时讨论进程的各式各样的定义以及作业和进程的关系。 本节重点：进程的特征。 本节要求学生了解程序的并发执行，掌握进程的特征。 §3.2 进程的描述 本节介绍进程的静态描述以及进程上下文结构。 本节重点，进程的上下文结构。 本节要求学生理解进程的静态描述内容，掌握进程控制块PCB的作用和进程上下文结构。
分布式数据库管理系统简介
分布式数据库管理系统简介 一、什么是分布式数据库： 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。 分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 分布式数据库系统（DDBS）包含分布式数据库管理系统（DDBMS和分布式数据库（DDB）。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的 操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。 一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS）管理一样，用 户并没有什么感觉不一样。 分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。 分布式数据库系统是一个客户/ 服务器体系结构。 在系统中的每一台计算机称为结点。如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器。如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户。在ORACL客户， 执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互。在服务器，执行ORACL软件，处理对ORACLE 数据库并发、共享数据存取。ORACL允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和 服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效。 分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理。在ORACL数据库系统中分布处理的例 子如： 客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上。 单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用。 参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库，好像每一数据库不是网络化的数据库。每一个数据库独立地被管理，称为场地自治性。场地自治性有下列好处： ?系统的结点可反映公司的逻辑组织。
EMC Greenplum分布式数据库简介-v
EMC Greenplum数据库简介 Greenplum 是2002年开始成立研发团队的，核心技术团队成员来自各个顶级数据库公司和大规模并行计算公司的资深软件架构师，例如：Oracle, Teradata, Tandem, Microsoft SQL Server, Informix。 Greenplum数据库软件是业内首创的无共享、大规模并行处理（massively parallel processing (MPP)）的数据库软件产品，它包含大规模并行计算技术和数据库技术最新的研发成果：包括无共享/MPP，按列存储数据库，数据库内压缩，MapReduce，永不停机扩容，多级容错等等。该数据库软件被业界认可为扩展能力最大的分析型（OLAP）数据库软件。已有500多家世界级重大客户采用该软件，例如：NYSE,NASDAQ,FINRA,AIG，AMEX,CIA，德意志银行，美国联邦储备委员会，支付宝，NTT-DoCoMo,T-Mobile,Skype，WalMart，中国联通，太平洋保险等。这些客户中大多数Greenplum数据仓库所管理的数据量都超过100TB，其中，全球最大的有6500TB，中国最大的有1000TB。每一天，全球有数亿级的用户在直接、间接用到Greenplum发明的数据库平台。 Greenplum 分布式数据仓库软件特性介绍 Greenplum数据仓库软件是业界首创将大规模并行计算技术，应用到了数据库软件领域。该类技术同样应用在Google搜索引擎的中。
Greenplum数据仓库软件功能： 无共享/MPP核心架构 Greenplum数据库软件将数据平均分布到系统的所有节点服务器上，所以节点存储每张表或表分区的部分行，所有数据加载和查询都是自动在各个节点服务器上并行运行，并且该架构支持扩展到上万个节点。 混合的存储和执行（按列或按行） Greenplum发明支持混合按列或按行存储数据，每张表或表分区可以由管理员根据应用需要，分别指定存储和压缩方式。 基于这个功能，用户可以对任何表或表分区选择按行或按列存储数据和处理方式。这些是在建表或表分区的DDL语句中配置的，只需在建表或表分区时指定： 这个功能基于Greenplum的多态维数据存储技术。
分布式数据库
分布式数据库 第一节基本概念 一，集中式数据库系统和分布式数据库系统 1．集中式数据库系统，是指数据库中的数据集中存储在一台计算机上，数据的处理也集中在一台计算机上完成。 2. 分散式数据库系统，采用了数据分散存储的办法，将数据库分成多个建立在多台计算机上，此时各个数据库的管理和应用程序是分开的并独立的，这种系统称为分散式系统。 3.分布式数据库系统，是指数据库数据存放在计算机网络上的不同场地的计算机中，每一个计算机都有自治处理能力，并完成局部应用；而每一场地也参与（至少一种）全局应用程序的执行，全局应用程序可以通过网络通信访问系统中的多个场地的数据，这样的系统，称为分布式数据库系统。 4. 分布式数据库管理系统DDBMS，是分布式数据库系统的核心，它是分布式数据库系统中的一组软件，负责分布式数据库的建立、查询、更新、复制、管理的软件。 5. 局部自治性，是指有独立处理能力并能完成局部应用。 区分一个系统是分散式还是分布式系统，就是判断系统是否支持全局。 二，分布式数据库体统的透明性 分布式数据库系统具有位置透明性和复制透明性，使用户看到的系统如同一个集中式数据库系统。
（1）位置透明性：是指用户或应用程序员应当了解分片情况，但不必了解片段的存储场地。位置透明性位于分片视图与分配视图之间。 （2）数据复制：是指数据在每个场地的重复存储。 （3）复制透明性：即用户或程序员不必关心数据库在网络中各个节点的数据复制情况，更新操作引起的波动由系统来处理。 三，分布式数据库的特点 （1）数据的分布性。分布式数据库中的数据分布在网络中的各个节点。 （2）统一性。包括数据在逻辑上的统一性和数据在管理上的统一性。 △逻辑上的统一性指的是分散在计算机网络各个节点上的数据库构成一个在逻辑上单一的数据库，呈现给用户的如同一个统一的集中式数据库。 △管理上的统一性指的是分布式数据库是由分布式数据管理系统统一管理和维护。 （3）透明性。用户在使用数据库时，与使用集中式数据库一样，无需知道其所关心的数据存放的位置，存储了几次。用户需要关心的仅仅是整 个数据库的逻辑结构 理想的分布式数据库所具有的规则和目标 （1）局部节点自治性。 （3）能继续操作。 （4）具有位置独立性（位置透明性）。 （5）分片独立性（分片透明性）。 （6）数据复制独立性（复制透明性） （7）支持分布查询处理。 （8）支持分布事务管理。 （9）具有硬件独立性。 （10）具有操作系统独立性。 （11）具有网络独立性 （12）具有DBMS独立性。
(最新整理)分布式数据库研究现状及发展趋势
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山西大学研究生学位课程论文（2014 —--— 2015 学年第 2 学期) 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院 专业名称：计算机应用技术 课程名称：分布式数据库技术 论文题目：分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师（职称）: 曹峰（) 研究生姓名: 刘杰飞 年级： 2014级 学号： 201422403003 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2015年 6 月 17日
分布式数据库研究现状及发展趋势 摘要随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化,特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展，卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用,使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛，为孤岛联系在一起提供桥梁.本文主要介绍分布式数据库的研究现状，存在的一些问题以及未来的发展趋势。 关键词分布式数据库；发展趋势；现状及问题 1.引言 随着信息技术的飞速发展，社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化，这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强，同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展,各行业也对数据库提出了更高的要求，数据量也急剧增加，同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈.甚至出现了爆炸性增长的趋势，一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展，数据信息正以每年40%的速度增长，造成数据量庞大；同时,数据种类呈多样性，文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存；另一方面也要求实时交互性强；最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异，这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量，如果能够有效解决这个问题,即使用同一模块管理操作不同的数据表格，对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作，也即对企业简单的应用实现即插即用的功能，那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用,缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发，降低了企业开发的成本,提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有
操作系统原理复习提纲
第一章 1、存储程序式计算机的特点 存储程序式计算机的结构包括中央处理器（CPU、存储器和输入/输出设备 特点是集中顺序过程控制。其计算是过程性的，完全模拟手工操作过程，即首先取原始数据，执行一个操作，将中间结果保存起来，再取一个数，与中间结果一起执行下一个操作，如此计算下去，直到计算完成。系统中的程序计数器体现其顺序性（在单CPU的计算机系统中只有一个程序计数器），计算机根据程序设定的顺序依次执行每一个操作。集中控制是指机器各部件的工作由CPU集中管理和指挥。 2、操作系统发展的几个阶段的名称及特点 （1）手工操作阶段 特点：无任何软件、由人工干预、独占性、串行性 （2）批处理阶段 联机批处理特点：监督程序、作业自动过渡 脱机批处理特点：主机与xx机并行操作 （3）执行系统 主机、外设并行操作；增强了保护能力
3、多道程序设计技术定义及特征 在计算机主存中同时存放几道相互独立的程序。这些程序在管理程序控制之下，相互穿插地运行。当某道程序因某种原因不能继续运行下去时（如等待外部设备传输数据），管理程序便将另一道程序投入运行。 特征： （1）多道：计算机主存中同时存放几道相互独立的程序 （2）宏观上并行：同时进入系统的几道程序都处于运行过程中， 即它们都开始运行，但都未运行完毕。 （3）微观上串行：从微观上看，主存中的多道程序轮流或分时地占用处理机，交替执行。 4、操作系统定义和特征 操作系统是一个大型的程序系统，它负责计算机的全部软、硬资源的分配、调度工作，控制和协调并发活动，实现信息的存取和保护。它提供用户接口，使用户获得良好的工作环境。 特征： （1）并发：并发性是指处理多个同时性活动的能力。 （2）共享：共享是指多个计算任务对系统资源的共同享用 （3）不确定性：操作系统能处理大量的、随机的事件序列，使个用
23307012 操作系统原理
注：装订线内禁止答题，装订线外禁止有姓名和其他标记。 23307012操作系统原理 一、单项选择题 1. .从总体上说，采用多道程序设计技术可以( )单位时间的算题量，但对每一个算题，从算题开始到全部完成所需的时间比单道执行所需的时间可能要( ). A. 增加，减少 B．增加，延长 C．减少，延长 D．减少，减少 2. 在分时系统中，时间片一定，( )，响应时间越长。 A．内存越多 B．用户数越多 C．后备队列 D．用户数越少 3. 批处理系统的主要缺点是( ) A．CPU的利用率不高 B．失去了交互性 C．不具备并行性 D．以上都不是 4. 以下( )项功能不是操作系统具备的主要功能. A. 内存管理 B．中断处理 C．文档编辑 D．CPU调度 5. 操作系统负责为方便用户管理计算机系统的( ) A. 程序 B．文档资料C．资源 D．进程 6. 操作系统的基本职能是( ) A.控制和管理系统内各种资源，有效地组织多道程序的运行 B.提供用户界面,方便用户使用 C.提供方便的可视化编辑程序 D.提供功能强大的网络管理工具 7. 未配置操作系统的计算机系统中最主要的矛盾是（） A．硬件价格昂贵与消费水平之间的矛盾 B.输入输出无法匹配CPU运行速度的矛盾 C．软硬件发展不匹配的矛盾 D.操作复杂与操作人员技术水平之间的矛盾 8. 进程在系统中是否存在的惟一标志是( ) A.数据集合 B.目标程序 C.源程序 D.进程控制块 9. 处理器执行的指令被分成两类，其中有一类称为特权指令，它只允许( )使用. A.操作员 B.联机用户 C.操作系统 D.目标程序 10. 进程所请求的一次打印输出结束后，将使进程状态从( ) A.运行态变为就绪态 B.运行态变为阻塞态 C.就绪态变为运行态 D.阻塞态变为就绪态 11. 一作业进入内存后，则所属该作业的进程初始时处于( )状态. A.运行 B.等待 C.就绪 D.收容 12. 临界区是指并发进程中访问共享变量的( )段. A.管理信息 B.信息存储 C.数据 D.程序 13. 线程存在的唯一标识是（） A．PCB B.JCB C.TCB D.PTR 14. 下述有关文件管理的叙述中，（）是正确的。 A.一个文件不能同时多次建立 B.在一级目录结构中，不同用户可以用相同的文件名 C.文件系统主要是实现按名存取 D.逻辑记录的大小与存储介质块的大小必须一一对应
分布式数据库总结(申德荣)
第一章分布式数据库系统概述 一、分布式数据库的发展 1、分布式数据库的发展： ①集中式数据库管理系统的局限性：a.通讯瓶颈；b.响应速度。 ②推动分布式数据库发展的动力：a.应用需求；b.硬件环境的发展。 二、分布式数据库系统的定义： 分布式数据库系统，通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中是数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。 三、分布式数据库系统的特点： a.物理分布性：数据不是存放在一个站点上 b.逻辑整体性：是与分散式数据库系统的区别 c.站点自治性：是与多处理机系统的区别 d.数据分布透明性 e.集中与自治相结合的控制机制 f.存在适当的数据冗余度 g.事务管理的分布性 四、分布式数据库系统的分类 按局部数据库管理系统的数据模型分类：同构性（homogeneous）（分为同构同质型和同构异质型）DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS 按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类：全局控制集中型DDBS，全局控制分散型DDBS，全局控制可变型DDBS。
五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性 所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。也就是说，全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。所以，在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。 六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分 集中式数据库管理系统结构： a. DB（数据库） b. DBMS(集中式数据库管理系统) c. DBA(数据库管理员) 分布式数据库管理系统（DDBMS）结构： a. LDB（局部数据库） b. GDB（全局数据库） c. LDBMS (局部数据库管理系统) d. GDBMS (全局数据库管理系统) e. LDBA（局部数据库管理员） f. GDBA (全局数据库管理员) 七、分布式数据库系统的特性： 1. 数据透明性：a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性 2. 场地自治性：a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性 八、分布式数据库系统的优点: 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： 1.更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信代价，提高响应速度，而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的，从而可以大大减少网络上的信息传输量；同时，局部数据的安全性也可以做得更好。
操作系统原理word版
操作系统原理-学习指南 一、名词解释 脱机处理 DMA FCFS Buffer Pool 死锁作业周转时间信号量系统调用 PCB 时间片位示图线程 脱机处理：外设不与CPU直接连接，不受CPU控制儿处理。 DMA：直接内存存取控制器。 FCFS：先来先服务。 Buffer Pool：缓冲池。 死锁: 指多个进程因竞争资源二造成的一种僵局，若无外力的作用，这些进程将永远不能再向前推进。 作业周转时间：作业从开始，到作业完成并退出系统所经历的时间。 信号量:信号量是表示资源的实体，是一个与队列有关的整型变量，其值仅能由P，V 操作来改变。 系统调用: 由操作系统实现的所有系统调用所构成的集合即程序接口或应用编程接口(Application Programming Interface，API)。是应用程序同系统之间的接口。 PCB：进程控制块。 时间片：CPU分配给各个程序的时间,每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。 位示图:它是利用一个向量来描述自由块使用情况的一张表。表中的每个元素表示一个盘块的使用情况，0表示该块为空闲块，1表示已分配。 线程: 是"进程"中某个单一顺序的控制流。也被称为轻量进程（lightweight processes）。 二、填空题 1.产生死锁的原因主要是竞争资源和进程间推进次序非法。 2.一台计算机有10台磁带机被m个进程竞争，每个进程最多需要三台磁带机， 那么m为 4 时，系统没有死锁的危险。 3.实现SPOOL系统时必须在磁盘上辟出称为输入井和输出井的专门区 域，以存放作业信息和作业执行结果。 4.虚拟存储器具有的主要特征为多次性、对换性和虚拟性。 5.按用途可以把文件分为系统文件、用户文件和库文件三类。 6.为文件分配外存空间时，常用的分配方法有连续分配、链接分配和索引分配 三类。 7.如果以下四个条件同时具备，就会发生死锁：互斥、可剥夺、非抢占、循 环等待。
Google分布式数据库简介.
Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行。更给力的是，除了夸张的扩展性之外，他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性，可用性也是很好的。冲破CAP的枷锁，在三者之间完美平衡。 Spanner是个可扩展，多版本，全球分布式还支持同步复制的数据库。他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务。Spanner能做到这些，离不开一个用GPS和原子钟实现的时间API。这个API能将数据中心之间的时间同步精确到10ms以内。因此有几个给力的功能：无锁读事务，原子schema修改，读历史数据无block。 EMC中国研究院实时紧盯业界动态，Google最近发布的一篇论文《Spanner: Google’s Globally-Distributed Database》, 笔者非常感兴趣，对Spanner进行了一些调研，并在这里分享。由于Spanner 并不是开源产品，笔者的知识主要来源于Google的公开资料，通过现有公开资料仅仅只能窥得Spanner 的沧海一粟，Spanner背后还依赖有大量Google的专有技术。 下文主要是Spanner的背景，设计和并发控制。 Spanner背景
要搞清楚Spanner原理，先得了解Spanner在Google的定位。 从上图可以看到。Spanner位于F1和GFS之间，承上启下。所以先提一提F1和GFS。 F1 和众多互联网公司一样，在早期Google大量使用了Mysql。Mysql是单机的，可以用Master-Slave来容错，分区来扩展。但是需要大量的手工运维工作，有很多的限制。因此Google开发了一个可容错可扩展的RDBMS——F1。和一般的分布式数据库不同，F1对应RDMS应有的功能，毫不妥协。起初F1是基于Mysql的，不过会逐渐迁移到Spanner。 F1有如下特点： · 7×24高可用。哪怕某一个数据中心停止运转，仍然可用。 ·可以同时提供强一致性和弱一致。 ·可扩展 ·支持SQL ·事务提交延迟50-100ms，读延迟5-10ms，高吞吐 众所周知Google BigTable是重要的NoSql产品，提供很好的扩展性，开源世界有HBase与之对应。为什么Google还需要F1，而不是都使用 BigTable呢？因为BigTable提供的最终一致性，一些需要事务级
《操作系统原理》(高起专)1问题详解
一、单选题（共30 道试题，共60 分。） V 1. 关于一个分区的存储管理，以下叙述不正确的是（） A. 一个分区的存储管理每次只允许一个作业装入主存储器 B. 一个分区的存储管理中，必须采用动态重定位的方式进行地址转换 C. 一个分区的存储管理适用于单道程序的系统 D. 要将一个分区的存储管理运用到分时系统中，需采用与对换技术相结合的方式 正确答案：B 满分：2 分 2. 很好地解决了“零头”问题的存储管理方法是（） A. 页式存储管理 B. 段式存储管理 C. 多重分区管理 D. 可变式分区管理 正确答案：A 满分：2 分 3. 一个进程是（）。 A. 由协处理机执行的一个程序 B. 一个独立的程序+数据集 C. PCB结构与程序和数据的组合 D. 一个独立的程序 正确答案：C 满分：2 分 4. 下面哪种算法不属于页式虚拟存储管理中的页面调度算法（） A. 先进先出调度算法 B. 最近最少用调度算法 C. 优先数调度算法 D. 最近最不常用调度算法 正确答案：C 满分：2 分 5. 联想存储器在计算机系统中是用于（） A. 存储文件信息 B. 与主存交换信息 C. 地址变换
D. 存储通道程序 正确答案：C 满分：2 分 6. 在可变式分区分配方案中，最佳适应算法是将空闲区在空闲区表中按（）次序排列 A. 容量递增 B. 容量递减 C. 地址递增 D. 地址递减 正确答案：A 满分：2 分 7. 缺页中断率与哪个因素无关（） A. 分配给作业的主存块数 B. 页面的大小和调度算法 C. 程序编制方法 D. 作业的逻辑地址 正确答案：D 满分：2 分 8. 以下叙述中，不正确的是（） A. 采用动态重定位，在必要时可以改变装入的作业在主存中的存放区域 B. 采用动态重定位的系统支持“程序浮动” C. 采用静态重定位的系统不支持“程序浮动” D. 采用动态和静态重定位的系统都支持“程序浮动” 正确答案：D 满分：2 分 9. 在存储管理中，（）可与覆盖技术配合. A. 页式管理 B. 段式管理 C. 段页式管理 D. 可变分区管理 正确答案：D 满分：2 分 10. 在固定分区管理方式中，处理器执行作业时，对每条指令中的地址要求满足（） A. 下限地址≤绝对地址≥上限地址 B. 下限地址≤绝对地址≤上限地址 C. 上限地址≤绝对地址≤下限地址
《操作系统原理》
《操作系统》教学大纲（Operating System） 制定单位：信息科学学院计算机科学与技术系制定人：江效尧 审核人：汪加才 编写时间：2011年8月
第一部分课程概述 一、基本信息 （一）课程代码 （二）课程属性、学分、学时 专业基础课, 48学时，3学分 （三）适用对象 计算机科学与技术、信息系统与信息管理专业本科生 （四）先修课程与知识准备 计算机程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理等。 二、课程简介 操作系统是计算机系统的指挥中心，它既是系统中各种资源的管理者，又是服务的提供者。操作系统在计算机系统中所处的地位和作用决定本课程在计算机学科课程中特殊重要的核心位置。本课程主要讲授操作系统的基本概念、基本原理、设计方法和实现技术。其中包括：操作系统概述、进程线程与作业、中断与处理机调度、互斥同步与通讯、死锁与饥饿、存储管理、文件系统、设备与I/O管理。 一课程教学目的和要求 本课程的主要任务和目标是：使学生深刻理解操作系统的基本概念和运行机理，系统掌握操作系统基本原理、设计方法和实现技术，并熟悉主流操作系统的内部算法和外部界面。
二课程介绍 操作系统是计算机系统的指挥中心，它既是系统中各种资源的管理者，又是服务的提供者。操作系统在计算机系统中所处的地位和作用决定本课程在计算机学科课程中特殊重要的核心位置。本课程主要讲授操作系统的基本概念、基本原理、设计方法和实现技术。其中包括：操作系统概述、进程线程与作业、中断与处理机调度、互斥同步与通讯、死锁与饥饿、存储管理、文件系统、设备与I/O管理。 三课时分配
四教学内容 第一章操作系统概述 （一）主要内容： 1.什么是操作系统； 2.操作系统的主要功能； 3.操作系统的基本特征； 4.操作系统的主要类型； 5.分时概念； 6.现代操作系统的三种用户界面。 （二）基本要求：熟练掌握操作系统的定义、操作系统的五大主要功能、基本特征；熟练掌握并理解操作系统的主要类型：多道批处理系统、分时系统、实时系统、个人机系统、网络系统和分布式系统；掌握分时概念，了解分时系统和实时系统的特点；知道现代操作系统为用户提供的三种使用界面：命令界面、图形界面和系统调用界面。 （三）重点：操作系统的基本概念，功能，特征 （四）难点：操作系统的基本特征 第二章进程、线程与作业 （一）主要内容 1.什么是进程，进程与程序的区别和关系； 2.进程的基本状态及其变化； 3.进程的组成，进程控制块的作用； 4.线程的概念与结构 5.批处理作业与交互式作业 （二）基本要求 熟练掌握多道程序设计概念及其优点；熟练掌握进程的概念——程序在并发环境中的执行过程；熟练掌握进程最基本的属性是动态性和并发性；了解线程的概念与结构；了解作业的概念。 （三）重点：进程的概念；进程状态及其转换；进程的创建与撤消 （四）难点：进程的概念；进程状态及其转换 第三章中断与处理机调度 （一）主要内容 1.中断的一般处理过程； 2.系统调用的实施过程； 3.作业调度和进程调度的功能； 4.简单的调度算法：先来先服务法、时间片轮转法、优先级法； 5.评价调度算法的指标：吞吐量、周转时间、平均周转时间、带权周转时间和平均带权周转时间； （二）基本要求 掌握中断、中断源、中断请求等概念；掌握中断响应概念和完成的工作； 掌握中断处理的一般过程，通过系统调用的实施举例，了解操作系统各部分如何协调动作；了解信号机构的工作原理。掌握作业调度和进程调度的功能；掌握作业的四种状态：提交、后备、执行和完成；掌握常用调度算法的评价指标；掌握三种基本调度算法的实现思想，并能进行评价指标的计算。 （三）重点：中断与进程状态转换；进程调度 （四）难点：中断及中断处理 第四章互斥、同步与通讯
操作系统原理
操作系统原理-学习指南 一、 名词解释 脱机处理DMA FCFS Buffer Pool 死锁作业周转时间 信号量系统调用PCB 时间片位示图线程 脱机处理：外设不与CPU直接连接，不受CPU控制儿处理。 DMA：直接内存存取控制器。 FCFS：先来先服务。 Buffer Pool ：缓冲池。 死锁: 指多个进程因竞争资源二造成的一种僵局，若无外力的作用，这些进程将永远不能再向前推进。 作业周转时间：作业从开始，到作业完成并退出系统所经历的时间。 信号量:信号量是表示资源的实体，是一个与队列有关的整型变量， 其值仅能由 P，V 操作来改变。 系统调用: 由操作系统实现的所有系统调用所构成的集合即程序接口或应用编程接口(Application Programming Interface，API)。是应用程序同系统之间的接口。 PCB：进程控制块。 时间片：CPU分配给各个程序的时间,每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。 位示图:它是利用一个向量来描述自由块使用情况的一张表。表中的每个元素表示一个盘块的使用情况，0表示该块为空闲块，1表示已分配。 线程: 是"进程"中某个单一顺序的控制流。也被称为轻量进程（lightweight processes）。 二、 填空题 1.产生死锁的原因主要是竞争资源和进程间推进次序非法。 2.一台计算机有10台磁带机被m个进程竞争，每个进程最多需要三台磁带机， 那么m为 4 时，系统没有死锁的危险。 3.实现SPOOL系统时必须在磁盘上辟出称为输入井和输出井 的专门区 域，以存放作业信息和作业执行结果。 4.虚拟存储器具有的主要特征为多次性、对换性和虚拟性。 5.按用途可以把文件分为系统文件、用户文件和库文件三类。 6.为文件分配外存空间时，常用的分配方法有连续分配、链接分配和索引分配 三类。 7.如果以下四个条件同时具备，就会发生死锁：互斥、可剥夺、非抢占、循 环等待。
细说分布式数据库的过去、现在与未来
分布式数据库的昨天今天与明天 主题简介： 1、分布式数据库的历史和现状 2、TiDB架构和特点 3、分布式数据库未来趋势 随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地，很多人都热衷于讨论分布式数据库，今天就这个话题，主要分为三部分：第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状，希望大家能对这个领域有一个全面的了解;第二部分讲一下TiDB的架构以及最近的一些进展;最后结合我们开发TiDB过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。 一、分布式数据库的历史和现状 1、从单机数据库说起 关系型数据库起源自1970年代，其最基本的功能有两个： (1)把数据存下来； (2)满足用户对数据的计算需求； 第一点是最基本的要求，如果一个数据库没办法把数据安全完整存下来，那么后续的任何功能都没有意义。当满足第一点后，用户紧接着就会要求能够
使用数据，可能是简单的查询，比如按照某个Key来查找Value;也可能是复杂的查询，比如要对数据做复杂的聚合操作、连表操作、分组操作。往往第二点是一个比第一点更难满足的需求。 在数据库发展早期阶段，这两个需求其实不难满足，比如有很多优秀的商业数据库产品，如Oracle/DB2。在1990年之后，出现了开源数据库MySQL和PostgreSQL。这些数据库不断地提升单机实例性能，再加上遵循摩尔定律的硬件提升速度，往往能够很好地支撑业务发展。 接下来，随着互联网的不断普及特别是移动互联网的兴起，数据规模爆炸式增长，而硬件这些年的进步速度却在逐渐减慢，人们也在担心摩尔定律会失效。在此消彼长的情况下，单机数据库越来越难以满足用户需求，即使是将数据保存下来这个最基本的需求。 2、分布式数据库 所以2005年左右，人们开始探索分布式数据库，带起了NoSQL这波浪潮。这些数据库解决的首要问题是单机上无法保存全部数据，其中以 HBase/Cassadra/MongoDB为代表。为了实现容量的水平扩展，这些数据库往往要放弃事务，或者是只提供简单的KV接口。存储模型的简化为存储系统的开发带来了便利，但是降低了对业务的支撑。 (1)NoSQL的进击 HBase是其中的典型代表。HBase是Hadoop生态中的重要产品，Google BigTable的开源实现，所以这里先说一下BigTable。 BigTable是Google内部使用的分布式数据库，构建在GFS的基础上，弥补了分布式文件系统对于小对象的插入、更新、随机读请求的缺陷。HBase也按照这个架构实现，底层基于HDFS。HBase本身并不实际存储数据，持久化的日志和SST file存储在HDFS上，Region Server通过MemTable 提供快速的查询，写入都是先写日志，后台进行Compact，将随机写转换为顺序写。数据通过Region 在逻辑上进行分割，负载均衡通过调节各个Region Server负责的Region区间实现，Region在持续写入后，会进行分裂，然后被负载均衡策略调度到多个Region Server上。 前面提到了，HBase本身并不存储数据，这里的Region仅是逻辑上的概念，数据还是以文件的形式存储在HDFS上，HBase并不关心副本个数、位置以及水平扩展问题，这些都依赖于HDFS实现。和BigTable一样，HBase提供
操作系统原理
操作系统原理 随着计算机技术的日益发展，用户直接使用大型机器并独占机器，无论是对机器的效率来说还是对方便用户来说都不适宜。人们创造出一类依靠计算机来管理自己和管理用户的程序，叫做。操作系统是随着硬件和软件的不断发展而逐渐形成的一套软件系统，用来管理计算机资源(如处理器、内存、外部设备和各种编译、应用程序)和自动调度用户的作 业程序，而使多个用户能有效地共用一套计算机系统。 操作系统是一个大型的程序系统，它负责计算机系统软、硬件资源的分配和管理;控 制和协调并发活动;提供用户接口，使用户获得良好的工作环境。 以多道程序设计为基础的操作系统具备的主要特征是并发与共享。另外。由于操作系统要随时处理各种事件，所以它也具备不确定性。 操作系统具有的资源管理功能包括：处理机分配、存储管理、设备管理、软件资源管理。操作系统资源管理的目标是提高系统资源的利用率和方便用户使用。 操作系统的核心任务是系统资源分配、控制和协调并发活动。 批量操作系统的主要特征是“批量”，优点是系统的吞吐率高，缺点是对用户的响应时 间较长，用户不能及时了解自己程序的运行情况并加以控制。 分时操作系统一般采用时间片轮转的办法，使一台计算机同时为多个终端用户服务，该系统对每个用户都能保证足够快的响应时间，并提供交互会话功能。分时系统与批量系统的主要差别在于，所有用户界面都是通过像电传打字机或CRT联机终端那样的设备产 生的。每个用户通过各自的终端使用计算机。分时系统具有的特点：并行性：共享一台计算机的众多联机用户可以在各自的终端上同时处理自己的程序;独占性：分时操作系统采 用时间片轮转的方法使一台计算机同时为许多终端用户服务;交互性：用户与计算机之间 可以进行“对话”，用户可以根据运算结果提出下一步要求，直到全部工作完成。 (批量操作系统、分时操作系统的出现标志着操作系统的初步形成。) 实时操作系统能够对外部输入的信息在规定的时间内(截止期限deadline)处理完毕并 作出反应。其另一个重要的特征是可预测性分析。操作系统功能应该具有有限的、已知的执行时间。对实时应用进程的CPU调度应该是基于时间约束的，以满足截止期限的要求。主存管理，即使有虚拟主存，也不能采用异步和无法预测的页面或段的换进换出。而文件在磁盘上的物理结构一般应采用连续分配方式，以避免耗时的、不可确定的文件操作，如动态确定磁盘柱面的搜寻操作。实时系统按其使用方式分为实时控制和实时信息处理。实时系统要求有高可靠性和安全性，系统的效率(灵活性)则放在第二位，系统通常是采用双
几款分布式数据库的对比
1 概述 随着海量数据问题的出现，海量管理能力，多类型，变化快，高可用性，低成本，高端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨大的挑战。企业数据仓库、数据中心的技术选型变得尤其重要！所以在选型之前，有必要对目前市场上各种大数据量的解决方案进行分析。 2 主流分布式并行处理数据库产品介绍 2.1 Greenplum 2.1.1 基础架构 Greenplum是基于Hadoop的一款分布式数据库产品，在处理海量数据方面相比传统数据库有着较大的优势。 Greenplum整体架构如下图： SQL MapReduce 数据库由Master Severs和Segment Severs通过Interconnect互联组成。 Master主机负责：建立与客户端的连接和管理；SQL的解析并形成执行计划；执行计划向Segment的分发收集Segment的执行结果；Master不存储业务数据，只存储数据字典。 Segment主机负责：业务数据的存储和存取；用户查询SQL的执行。 2.1.2 主要特性 Greenplum整体有如下技术特点： ◆ Shared-nothing架构 海量数据库采用最易于扩展的Shared-nothing架构，每个节点都有自己的操作系统、数据库、硬件资源，节点之间通过网络来通信。 ◆ 基于gNet Software Interconnect 数据库的内部通信通过基于超级计算的“软件Switch”内部连接层，基于通用的gNet (GigE， 10GigE) NICs/switches在节点间传递消息和数据，采用高扩展协议，支持扩展到1000个以上节点。
◆ 并行加载技术 利用并行数据流引擎，数据加载完全并行，加载数据可达到4。5T/小时（理想配置）。并且可以直接通过SQL语句对外部表进行操作 ◆ 支持行、列压缩存储技术 海量数据库支持ZLIB和QUICKLZ方式的压缩，压缩比可到10：1。压缩数据不一定会带来性能的下降，压缩表通过利用空闲的CPU资源，而减少I/O资源占用。 海量数据库除支持主流的行存储模式外，还支持列存储模式。如果常用的查询只取表中少量字段，则列模式效率更高，如查询需要取表中的大量字段，行模式效率更高。 海量数据库的多种压缩存储技术在提高数据存储能力的同时，也可根据不同应用需求提高查询的效率 2.1.3 主要局限 ● 列存储模式的使用有限制，不支持delete/update操作。 ● 用户不可灵活控制事务的提交，用户提交的处理将被自动视作整体事 务，整体提交，整体回滚。 ● 数据库需要额外的空间清理维护（vacuum），给数据库维护带来额外的 工作量。 ● 用户不能灵活分配或控制服务器资源。 ● 对磁盘IO有比较高的要求。 ● 备份机制还不完善，没有增量备份。 2.2 Vertica 2.2.1 基础架构 与以往常见的行式关系型数据库不同，Vertica 是一种基于列存储（Column-Oriented）的数据库体系结构，这种存储机构更适合在数据仓库存储和商业智能方面发挥特长。 常见的RDBMS 都是面向行（Row-Oriented Database）存储的，在对某一列汇总计算的时候几乎不可避免的要进行额外的I/O 寻址扫描，而面向列存储的数据库能够连续进行I/O 操作，减少了I/O 开销，从而达到数量级上的性能提升。 同时，Vertica 支持海量并行存储（MPP）架构，实现了完全无共享，因此扩展容易，可以利用廉价的硬件来获取高的性能，具有很高的性价比。