2021年高中数学选修本(文科)正态分布(I)
2021年高中数学选修本(文科)正态分布(I)
教学目的:
1利用标准正态分布表求得标准正态总体在某一区间内取值的概率
2.掌握正态分布与标准正态分布的转换
3.了解正态总体的分布情况,简化正态总体的研究问题
教学重点:利用标准正态分布表求得标准正态总体在某一区间内取值的概率
教学难点:非标准正态总体在某区间内取值的概率及总体在(-∞,a)的概率求法 授课类型:新授课
课时安排:1课时
教 具:多媒体、实物投影仪
内容分析:
1.标准正态分布是正态分布研究的重点,各式各样的正态分布可以通过转换成标准正态曲线,转换后正态分布的各项性质保持不变,而标准正态分布的概率又可以通过查表求得,因而标准正态分布表的使用是本节课的重点之一
2.介绍《标准正态分布表》的查法 表中每一项有三个相关的量:x 、y 、P ,x 是正态曲线横轴的取值,y 是曲线的高度,P 是阴影部分的面积 即
3.标准正态曲线关于y 轴对称 因为当时,;而当时,根据正态曲线的性质可得:,并且可以求得在任一区间内取值的概率:)()()(1221x x x x x P Φ-Φ=<<
4.由例讲授,对于任一正态总体都可以通过,求得其在某一区间内取值的概率
5.从下列三组数据不难看出,正态总体在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率只有万分之二十六,这是一个很小的概率 这样,就简化了正态总体中研究的问题
F (μ-σ,μ+σ)≈0.683,
F (μ-2σ,μ+2σ)≈0.954,
F (μ-3σ,μ+3σ)≈0.997
教学过程:
一、复习引入:
1.总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.
总体密度曲线
b
单位
O
频率/组距
a
它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间(a,b)内取值的概率等于总体密度曲线,直线x=a,x=b及x轴所围图形的面积.
2.正态分布密度函数:
2
2
()
2
(),(,)
2
x
f x e x
μ
σ
πσ
-
-
=∈-∞+∞,(σ>0)
其中π是圆周率;e是自然对数的底;x是随机变量的取值;μ为正态分布的均值;σ是正态分布的标准差.正态分布一般记为
2.正态分布)是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布
3.正态曲线的性质:
(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交
(2)曲线关于直线x=μ对称
(3)当x=μ时,曲线位于最高点
(4)当x<μ时,曲线上升(增函数);当x>μ时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近
(5)μ一定时,曲线的形状由σ确定
σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;
σ越小.曲线越“瘦高”.总体分布越集中:
五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形结合的原则,采用对比教学
4.标准正态曲线:当μ=0、σ=l时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是,(-∞<x<+∞)
其相应的曲线称为标准正态曲线
标准正态总体N(0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题
二、讲解新课:
1.标准正态总体的概率问题:
对于标准正态总体N (0,1),是总体取值小于的概率,
即 ,
其中,图中阴影部分的面积表示为概率 只要有标准正态分布表即可查表解决.从图中不难发现:当时,;而当时,Φ(0)=0.5
2.标准正态分布表
标准正态总体在正态总体的研究中有非常重要的地位,为此专门制作了“标准正
态分布表”.在这个表中,对应于的值是指总体取值小于的概率,即 ,.
若,则.
利用标准正态分布表,可以求出标准正态总体在任意区间内取值的概率,即直线,与正态曲线、x 轴所围成的曲边梯形的面积1221()()()P x x x x x <<=Φ-Φ.
3.非标准正态总体在某区间内取值的概率:可以通过转化成标准正态总体,然后查标准正态分布表即可 在这里重点掌握如何转化 首先要掌握正态总体的均值和标准差,然后进行相应的转化
4.小概率事件的含义
发生概率一般不超过5%的事件,即事件在一次试验中几乎不可能发生
假设检验方法的基本思想:首先,假设总体应是或近似为正态总体,然后,依照小概率事件几乎不可能在一次试验中发生的原理对试验结果进行分析
假设检验方法的操作程序,即“三步曲”
一是提出统计假设,教科书中的统计假设总体是正态总体;
二是确定一次试验中的a 值是否落入(μ-3σ,μ+3σ);
三是作出判断
三、讲解范例:
例1求标准正态总体在(-1,2)内取值的概率.
解:利用等式有
)([]}{11)2()1()2(--Φ--Φ=-Φ-Φ=p
==0.9772+0.8413-1=0.8151.
例2. 若x ~N (0,1),求(l)P (-2.32
解:(1)P (-2.32 =Φ(1.2)-[1-Φ(2.32)]=0.8849-(1-0.9898)=0.8747. (2)P (x >2)=1-P (x <2)=1-Φ(2)=l-0.9772=0.0228. 例3.利用标准正态分布表,求标准正态总体在下面区间取值的概率: (1)在N(1,4)下,求 (2)在N (μ,σ2)下,求F(μ-σ,μ+σ); F(μ-1.84σ,μ+1.84σ);F(μ-2σ,μ+2σ); F(μ-3σ,μ+3σ) 解:(1)==Φ(1)=0.8413 (2)F(μ+σ)==Φ(1)=0.8413 F(μ-σ)==Φ(-1)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587 F(μ-σ,μ+σ)=F(μ+σ)-F(μ-σ)=0.8413-0.1587=0.6826 F(μ-1.84σ,μ+1.84σ)=F(μ+1.84σ)-F(μ-1.84σ)=0.9342 F(μ-2σ,μ+2σ)=F(μ+2σ)-F(μ-2σ)=0.954 F(μ-3σ,μ+3σ)=F(μ+3σ)-F(μ-3σ)=0.997 对于正态总体取值的概率: 在区间(μ-σ,μ+σ)、(μ-2σ,μ+2σ)、(μ-3σ,μ+3σ)内取值的概率分别为68.3%、95.4%、99.7% 因此我们时常只在区间(μ-3σ,μ+3σ)内研究正态总体分布情况,而忽略其中很小的一部分 例4.某正态总体函数的概率密度函数是偶函数,而且该函数的最大值为,求总体落入区间(-1.2,0.2)之间的概率 解:正态分布的概率密度函数是),(,21 )(22 2)(+∞-∞∈=--x e x f x σμσπ,它是偶函数,说明μ =0,的最大值为=,所以σ=1,这个正态分布就是标准正态分布 ( 1.20.2)(0.2)( 1.2)(0.2)[1(1.2)](0.2)(1.2)1 P x -<<=Φ-Φ-=Φ--Φ=Φ+Φ- 0.57930.884810.4642=+-= 四、课堂练习: 1.利用标准正态分布表,求标准正态总体在下面区间取值的概率 (1)(0,1); (2)(1,3) 解:(1)P =Φ(1)-Φ(0)=0.8413-0.5=0.3413 (2)P =Φ(3)-Φ(1)=0.9887-0.8413=0.1574 2.若x ~N (0,1),求 P (x <-1). 解:由公式Φ(-x )=1- Φ(x ),得 P (x <-1)=Φ(-1)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587 3.某县农民年平均收入服从=500元,=200元的正态分布 (1)求此县农民年平均收入在500520元间人数的百分比;(2)如果要使此县农民年平均收入在()内的概率不少于0.95,则至少有多大? 解:设表示此县农民年平均收入,则 520500500500(500520)()()(0.1)(0)0.53980.50.0398200200 P ξ--<<=Φ-Φ=Φ-Φ=-=(2)∵()()()2()10.95200200200 a a a P a a μξμ-<<+=Φ-Φ-=Φ-≥, 查表知: 五、小结 :正态总体N(μ,σ2)转化为标准正态总体N(0,1)的等式及其应用 通过生产过程 的质量控制图,了解假设检验的基本思想 六、课后作业: 七、板书设计(略) 八、课后记: 小概率事件 正态总体在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率只有千分之三,这是一个很小的概率这样我们在研究问题时可以集中在(μ-3σ,μ+3σ)中研究,而忽略其中很小的一部分,从而简化了正态正态中研究的问题 (1)小概率事件通常是指在一次试验中几乎不可能发生的事件一般情形下,指发生的概率小于5%的事件但要注意两点:一是几乎不可能发生的事件是针对一次试验来讲的,如果试验次数多了,该事件当然是可能发生的;二是利用“小概率事件在一次试验中几乎不可能发生”的思想来进行推断时,也有5%的犯错误的可能 (2)正态分布的小概率事件说明正态总体中的绝大部分的数据99.7%落在平均值左右各偏3的范围内 1.已知某车间正常生产的某种零件的尺寸满足正态分布N(27.45,0.052),质量检验员随机抽查了10个零件,测得它们的尺寸为:27.34 、27.49、27.55、27.23 、27.40、27.46、27.38、27.58、27.54、27.68 请你根据正态分布的小概率事件,帮助质量检验员确定哪些零件应该判定在非正常状态下生产的 解:小概率事件是指在一次试验中几乎不可能发生的思想我们对落在区间(27.45-3×0.05,27.45+3×0.05)=(27.3,27.6)之外生产的零件尺寸做出拒绝接受零件是正常状态下生产的假设有两个零件不符合落在区间(27.3,27.6)之内; 答:尺寸为27.23和尺寸为27.68的两个零件,它们是在非正常状态下生产的 2.灯泡厂生产的白炽灯寿命ξ(单位:h),已知ξ~N(1000,302),要使灯泡的平均寿命为1000h的概率为99.7%,问灯泡的最低使用寿命应控制在多少小时以上? 解:因为灯泡寿命ξ~N(1000,302),故ξ在(1000-3×30,1000+3×30)内取值的概率为99.7%,即在(910,1090)内取值的概率为99.7%,故灯泡的最低使用寿命应控制在910h以上 进行假设检验的方法与步骤: (1)提出统计假设,具体问题里的统计假设服从正态分布N(μ,σ2); (2)确定一次试验值是否落入(μ-3σ,μ+3σ); (3)作出判断:如果,就接受假设;如果,由于这是小概率事件,就拒绝假设,说明生产过程中出现了异常情况 正态分布和线性回归高考要求 1.了解正态分布的意义及主要性质 2.了解线性回归的方法和简单应用 知识点归纳 1.正态分布密度函数: 2 2 () 2 () 2 x f x e μ σ πσ - - =,(σ>0,-∞<x<∞) 其中π是圆周率;e是自然对数的底;x是随机变量的取值;μ为正态分布的均值;σ是正态分布的标准差.正态分布一般记为) , (2 σ μ N 2.正态分布) , (2 σ μ N)是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布 例1、下面给出三个正态总体的函数表示式,请找出其均值μ和标准差σ.(1)2 2 2 1 ) ( x e x f- = π ,(-∞<x<+∞) (2) 2 (1) 8 () 22 x f x e π - - =,(-∞<x<+∞) 解:(1)0,1 (2)1,2 3.正态曲线的性质:正态分布由参数μ、σ唯一确定,如果随机变量ξ~N(μ,σ2),根据定义有:μ=Eξ,σ=Dξ。 正态曲线具有以下性质: (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交。 (2)曲线关于直线x =μ对称。 (3)曲线在x =μ时位于最高点。 (4)当x <μ时,曲线上升;当x >μ时,曲线下降。并且当曲线向左、 右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近。 (5)当μ一定时,曲线的形状由σ确定。σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中。 五条性质中前三条较易掌握,后两条较难理解,因此应运用数形结合的原则,采用对比教学 4.标准正态曲线:当μ=0、σ=l 时,正态总体称为标准正态总体,其 相应的函数表示式是2 221)(x e x f - = π ,(-∞<x <+∞) 其相应的曲线称为标准正态曲线 标准正态总体N (0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题 5.标准正态总体的概率问题: 对于标准正态总体N (0,1),)(0x Φ是总体取值小于0x 的概率, 即 )()(00x x P x <=Φ, 其中00>x ,图中阴影部分的面积表示为概率0()P x x <只要有标准正态 分布表即可查表解决.从图中不难发现:当00 正态分布 要求层次 重难点 正态分布 A 利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义. (一) 知识内容 1.概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,直方图上面的折线所接近 的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数据看作随机变量X ,则这条曲线称为X 的概率密度曲线. 曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围成的面积是1,而随机变量X 落在指定的两个数a b ,之间的概率就是对应的曲边梯形的面积. 2.正态分布 ⑴定义:如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用,则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布. 服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正态变量. 正态变量概率密度曲线的函数表达式为22 ()2()2πx f x e μσσ --=?,x ∈R , 其中μ,σ是参数,且0σ>,μ-∞<<+∞. 式中的参数μ和σ分别为正态变量的数学期望和标准差.期望为μ、标准差为σ的正态分布通常记作 2(,)N μσ. 正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线. ⑵标准正态分布:我们把数学期望为0,标准差为1的正态分布叫做标准正态分布. 例题精讲 高考要求 正态分布 x=μ O y x ⑶重要结论: ①正态变量在区间(,)μσμσ-+,(2,2)μσμσ-+,(3,3)μσμσ-+内,取值的概率分别是68.3%,95.4%,99.7%. ②正态变量在()-∞+∞,内的取值的概率为1,在区间(33)μσμσ-+,之外的取值的概率是0.3%,故正态变量的取值几乎都在距x μ=三倍标准差之内,这就是正态分布的3σ原则. (二)典例分析: 【例1】 已知随机变量X 服从正态分布2(3)N a , ,则(3)P X <=( ) A .1 5 B . 1 4 C .1 3 D . 12 【例2】 在某项测量中,测量结果X 服从正态分布() ()210N σσ>,,若X 在()01, 内取值的概率为0.4,则X 在()02, 内取值的概率为 . 【例3】 对于标准正态分布()01N , 的概率密度函数()2 2 x f x -=,下列说法不正确的是( ) A .()f x 为偶函数 B .()f x C .()f x 在0x >时是单调减函数,在0x ≤时是单调增函数 D .()f x 关于1x =对称 【例4】 已知随机变量X 服从正态分布2(2)N σ, ,(4)0.84P X =≤,则(0)P X =≤( ) A .0.16 B .0.32 C .0.68 D .0.84 【例5】 某种零件的尺寸服从正态分布(04)N ,,则不属于区间(44)-,这个尺寸范围的零件约占总数 的 . 【例6】 已知2(1)X N σ-, ~,若(31)0.4P X -=≤≤-,则(31)P X -=≤≤( ) A .0.4 B .0.8 C .0.6 D .无法计算 【例7】 设随机变量ξ服从正态分布(29)N ,,若(2)(2)P c P c ξξ>+=<-,则_______c =. 正态分布(一) 教学目的: 1 掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 2.结合正态曲线,加深对正态密度函数的理理 3.通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质 教学重点:正态分布曲线的性质、标准正态曲线N(0,1) 教学难点:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质 授课类型:新授课 课时安排:1课时 教具:多媒体、实物投影仪 内容分析: 1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布 2.正态分布是可以用函数形式来表述的其密度函数可写成: 2 () 2 (),(,) x f x x μ σ - - =∈-∞+∞,(σ>0) 由此可见,正态分布是由它的平均数μ和标准差σ唯一决定的常把它记为) , (2 σ μ N 3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的 4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征 5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过) ( ) ( σ μ - Φ = x x F转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为 2 2 1 2 1 ) (x e x F- = π ,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化 6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质教学过程: 一、复习引入: 总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线. 借助于标准正态分布表求值 例 设ξ服从)1,0(N ,求下列各式的值: (1));35.2(≥ξP (2));24.1(-<ξP (3)).54.1(<ξP 分析:因为ξ用从标准正态分布,所以可以借助于标准正态分布表,查出其值.但由于表中只列出)()(,0000x x P x Φ=<≥ξ的情形,故需要转化成小于非负值0x 的概率,公式:);()()();(1)(a b b a P x x Φ-Φ=<<Φ-=-Φξ和)(1)(00x P x P <-=≥ξξ有其用武之地. 解:(1);0094.09906.01)35.2(1)35.2(1)35.2(=-=Φ-=<-=≥ξξP P (2);1075.08925.01)24.1(1)24.1()24.1(=-=Φ-=-Φ=-<ξP (3))54.1()54.1()54.154.1()54.1(-Φ-Φ=<-=<ξξP P .8764.01)54.1(2)]54.1(1[)54.1(=-Φ=Φ--Φ= 说明:要制表提供查阅是为了方便得出结果,但标准正态分布表如此简练的目的,并没有给查阅造成不便.相反其简捷的效果更突出了核心内容.左边的几个公式都应在理解的基础上记住它,并学会灵活应用. 求服从一般正态分布的概率 例 设η服从)2,5.1(2N 试求: (1));5.3(<ηP (2));4(-<ηP (3));2(≥ηP (4)).3(<ηP 分析:首先,应将一般正态分布)2,5.1(N 转化成标准正态分布,利用结论:若),(~2σμηN ,则由)1,0(~N σμηξ-=知:,)(?? ? ??-Φ=<σμηx x P 其后再转化为非负标准正态分布情况的表达式,通过查表获得结果. 解:(1);8413.0)1(25.15.3)5.3(=Φ=??? ??-Φ=<ηP 2.4 正态分布 1.问题导航 (1)什么是正态曲线和正态分布? (2)正态曲线有什么特点?曲线所表示的意义是什么? (3)怎样求随机变量在某一区间范围内的概率? 2.例题导读 请试做教材P 74练习1题. 1.正态曲线 函数φμ,σ(x )=1 2πσ e -(x -μ)2 2σ2,x ∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数, φμ,σ(x )的图象为__________________正态分布密度曲线,简称正态曲线. 2.正态分布 一般地,如果对于任何实数a ,b (a <b ),随机变量X 满足P (a <X ≤b )=??a b φ μ,σ (x)d x , 则称随机变量X 服从正态分布.正态分布完全由参数________μ和________σ确定,因此正态分布常记作____________N(μ,σ2),如果随机变量X 服从正态分布,则记为________X ~N (μ,σ2). 3.正态曲线的性质 正态曲线φμ,σ(x)=1 2πσ e -(x -μ)22σ2,x ∈R 有以下性质: (1)曲线位于x 轴________上方,与x 轴________不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线________x =μ对称; (3)曲线在________x =μ处达到峰值________1 σ2π ; (4)曲线与x 轴之间的面积为________1; (5)当________σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移,如图①; (6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ________越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ________越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图②. 4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 正 态分布 一、选择题 1.已知随机变量ξ服从正态分布)9,2(N ,若)1()1(-<=+>c P c P ξξ,则c 等于() A.1 B.2 C.3 D.4 2.已知随机变量ξ服从正态分),2(2σN ,且8.0)4(=<ξP ,则)20(<<ξP 等于() A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2 3.已知随机变量ξ服从正态分布),2(2σN ,(4)0.84P ξ=≤,则(0)P ξ≤等于() A.0.16 B.0.32 C.0.68 D.0.84 4.已知随机变量X 服从正态分布),2(2σN ,8.0)40(=< 借助于标准正态分布表求值 例 设ξ服从)1,0(N ,求下列各式的值: (1));35.2(≥ξP (2));24.1(-<ξP (3)).54.1(<ξP 分析:因为ξ用从标准正态分布,所以可以借助于标准正态分布表,查出其值.但由于表中只列出)()(,0000x x P x Φ=<≥ξ的情形,故需要转化成小于非负值0x 的概率,公式:);()()();(1)(a b b a P x x Φ-Φ=<<Φ-=-Φξ和)(1)(00x P x P <-=≥ξξ有其用武之地. 解:(1);0094 .09906.01)35.2(1)35.2(1)35.2(=-=Φ-=<-=≥ξξP P (2);1075 .08925.01)24.1(1)24.1()24.1(=-=Φ-=-Φ=-<ξP (3))54.1()54.1()54.154.1()54.1(-Φ-Φ=<-=<ξξP P .8764.01)54.1(2)]54.1(1[)54.1(=-Φ=Φ--Φ= 说明:要制表提供查阅是为了方便得出结果,但标准正态分布表如此简练的目的,并没有给查阅造成不便.相反其简捷的效果更突出了核心内容.左边的几个公式都应在理解的基础上记住它,并学会灵活应用. 求服从一般正态分布的概率 例 设η服从)2,5.1(2N 试求: (1));5.3(<ηP (2));4(-<ηP (3));2(≥ηP (4)).3(<ηP 分析:首先,应将一般正态分布)2,5.1(N 转化成标准正态分布,利用结论:若),(~2σμηN ,则由)1,0(~N σμηξ-=知:,)(?? ? ??-Φ=<σμηx x P 其后再转化为非负标准正态分布情况的表达式,通过查表获得结果. 解:(1);8413.0)1(25.15.3)5.3(=Φ=??? ??-Φ=<ηP (2);0030.0)75.2(1)75.2(25.14)4(=Φ-=-Φ=??? ? ?--Φ=-<ηP 最新高中数学正态分布练习及解析 【2020年高考考查】 利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义. 【复习指导】 掌握好正态密度曲线的特点,尤其是其中的参数μ、σ的含义,会由其对称性求解随机变量在特定区间上的概率. 基础梳理 1.正态曲线及性质 (1)正态曲线的定义 函数φμ,σ(x )=12πσ e -(x -μ)2 2σ2, x ∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,我们称φμ,σ(x )的图象(如图)为正态分布密度曲线,简称正态曲线. (2)正态曲线的解析式 ①指数的自变量是x 定义域是R ,即x ∈(-∞,+∞). ②解析式中含有两个常数:π和e ,这是两个无理数. ③解析式中含有两个参数:μ和σ,其中μ可取任意实数,σ>0这是正态分布的两个特征数. ④解析式前面有一个系数为 12πσ,后面是一个以e 为底数的指数函数的形式,幂指数为-(x -μ)2 2σ2. 六条性质 正态曲线的性质 正态曲线φμ,σ(x)=12πσ e -(x -μ)2 2σ2,x ∈R 有以下性质: (1)曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称; (3)曲线在x =μ处达到峰值1σ2π; (4)曲线与x 轴围成的图形的面积为1; (5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移; (6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散. 三个邻域 会用正态总体在三个特殊区间内取值的概率值结合正态曲线求随机变量的概率.落在三个邻域之外是小概率事件,这也是对产品进行质量检测的理论依据. 双基自测 1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f (x )的图象,且f (x )=18πe -(x -10)2 8,则这个正态总体的平均数与标准差分别是( ). 2.正态分布 (1)正态分布的定义及表示 如果对于任何实数a ,b (a 专题10.6 条件概率、二项分布及正态分布 【考试要求】 1.了解条件概率,能计算简单随机事件的条件概率,了解条件概率与独立性的关系; 2.会利用乘法公式计算概率,会利用全概率公式计算概率; 3.了解伯努利试验,掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题; 4.了解服从正态分布的随机变量,通过具体实例,借助频率直方图的几何直观,了解正态分布的特征. 【知识梳理】 1.条件概率 2.事件的相互独立性 (1)定义:设A ,B 为两个事件,如果P (AB )=P (A )P (B ),则称事件A 与事件B 相互独立. (2)性质:若事件A 与B 相互独立,则A 与B -,A -与B ,A -与B - 也都相互独立,P (B |A )=P (B ),P (A |B )=P (A ). 3.全概率公式 (1)完备事件组: 设Ω是试验E 的样本空间,事件A 1,A 2,…,A n 是样本空间的一个划分,满足: ①A 1∪A 2∪…∪A n =Ω. ②A 1,A 2,…,A n 两两互不相容,则称事件A 1,A 2,…,A n 组成样本空间Ω的一个完备事件组. (2)全概率公式 设S 为随机试验的样本空间,A 1,A 2,…,A n 是两两互斥的事件,且有P (A i )>0,i =1,2,…,n ,∪n i =1 A i =S ,则对任一事件 B ,有P (B )=∑n i =1 P (A i )P (B |A i )称满足上述条件的A 1,A 2,…,A n 为完备事件组. 4.独立重复试验与二项分布 (1)独立重复试验 在相同条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验,其中A i (i =1,2,…,n )是第i 次试验结果,则 P (A 1A 2A 3…A n )=P (A 1)P (A 2)P (A 3)…P (A n ). 2.4 正态分布 1.问题导航 (1)什么是正态曲线和正态分布? (2)正态曲线有什么特点?曲线所表示的意义是什么? (3)怎样求随机变量在某一区间范围内的概率? 2.例题导读 请试做教材P 74练习1题. 1.正态曲线 函数φμ,σ(x )=12πσ e -(x -μ)22σ2,x ∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,φμ,σ(x )的图象为__________________正态分布密度曲线,简称正态曲线. 2.正态分布 一般地,如果对于任何实数a ,b (a <b ),随机变量X 满足P (a <X ≤b )=??a b φμ,σ(x)d x ,则称随机变量X 服从正态分布.正态分布完全由参数________μ和________σ确定,因此正态分布常记作____________N(μ,σ2),如果随机变量X 服从正态分布,则记为________X ~N (μ,σ2). 3.正态曲线的性质 正态曲线φμ,σ(x)=1 2πσe -(x -μ)2 2σ2,x ∈R 有以下性质: (1)曲线位于x 轴________上方,与x 轴________不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线________x =μ对称; (3)曲线在________x=μ处达到峰值________1 σ2π ; (4)曲线与x轴之间的面积为________1; (5)当________σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①; (6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ________越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ________越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图②. 4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P(μ-σ<X≤μ+σ)=________0.682_________6; P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=________0.954_________4; P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=________0.997_________4. 1.判断(对的打“√”,错的打“×”) (1)函数φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.() (2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.() (3)正态曲线可以关于y轴对称.() 答案:(1)×(2)×(3)√ 2.设随机变量X~N(μ,σ2),且P(X≤C)=P(X>C),则C=() A.0 B.σ C.-μD.μ 答案:D 考点38 正态分布与条件概率 【题组一 条件概率】 1.一个袋中装有大小相同的5个白球和3个红球,现在不放回的取2次球,每次取出一个球,记“第1次拿出的是白球”为事件A ,“第2次拿出的是白球”为事件B ,则事件A 发生的条件下事件B 发生的概率是( ) A . B . C . D . 4751658514 2.一个袋中装有大小相同的3个白球和3个黑球,若不放回地依次取两个球,设事件为“第一次取出A 白球”,事件为“第二次取出黑球”,则概率( ) B ()P B A =A . B . C . D . 56351225 3.从中不放回地依次取个数,事件“第一次取到的是奇数”,事件“第二次1,2,3,4,5,6,7,8,92A =B =取到的是奇数”,则( ) () P B A =A . B . C . D . 122531015 4.下图展现给我们的是唐代著名诗人杜牧写的《清明》,这首诗不仅意境极好,而且还准确地描述出了清明时节的天气状况,那就是“雨纷纷”,即天气多阴雨.某地区气象监测资料表明,清明节当天下雨的概率是0.9,连续两天下雨的概率是0.63,若该地某年清明节当天下雨,则随后一天也下雨的概率是( )高三数学 正态分布和线性回归(知识点和例题)
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