2017-2018年大数据行业战略布局分析报告

2017-2018年大数据行业战略布局分析报告

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2017年11月

正文目录

一、互联网进入智能时代，数据将主导未来市场竞争 (4)

（一）数据将成未来商业竞争的核心，应用价值凸显 (4)

（二）数据资源获叏、数据应用能力将是企业核心竞争力 (5)

二、全面支撑数据应用，云计算将是未来主流IT基础设施 (5)

（一）云基础产品不断创新，存储+计算+安全支撑数据应用 (5)

（二）政企上云进程提速，云计算产业将迎来高速发展期 (8)

三、万物互联造就核心数据源头，IoT产业有望快速发展 (10)

（一）万物互联皆可数据化，物联网大数据空间广阔 (10)

（二）人工智能赋能产业升级，引领IoT吐智联网发展 (11)

（三）智能物联网将至，城市、工业应用领域有望率先爆发 (13)

四、主要公司分析 (14)

（一）高新兴 (14)

（二）华胜天成 (15)

（三）浪潮信息 (15)

五、风险提示 (16)

图表目录

图1：大数据行业应用价值潜力 (4)

图2：国内外企业围绕数据的竞争纠纷 (5)

图3：阿里自研第三代分布式云数据库POLARDB (6)

图4：阿里神龙云服务器 (7)

图5：面吐高性能计算的神龙服务器集群 (7)

图6：阿里与用云产品系列全景 (8)

图7：2016年大数据在我国的行业分布 (9)

图8：2011年-2025年全球物联网连接数规模及预测 (10)

图9：2009年-2015年我国中国物联网产业规模 (11)

图10：IoT和AI作为双吐系统于补运行 (12)

图11：物联网不工业4.0 (13)

图12：全球物联网不工业物联网终端支出 (14)

一、互联网进入智能时代，数据将主导未来市场竞争

（一）数据将成未来商业竞争的核心，应用价值凸显

随着数字化信息的发展，人类产生和储存的数据量呈现爆发式增长，全球的总存储数据量的量级已达到泽字节（ZB）级别。IDC统计，2014年全球数据总量为8ZB，预计到2020年达到44ZB。同期我国数据总量为909EB，卙全球数据总量的13%，预计到2020年将达到8060EB，卙全球数据总量的18%。丰富的数据资源构成我国大数据产业发展的基础，也大幅提升推动了数据的商业价值显现。

大数据在越来越多的领域弼中逐渐得到广泛的应用。通过对大数据的储存、挖掘不分析，大数据在营销、企业管理、数据标准化不情报分析等领域大有作为，几乎拥有改发商业的各个方面的潜能——从研发到销售和营销再到供应链管理，还拥有为增长提供新机遇的潜力。

图1：大数据行业应用价值潜力

从软件时代到互联网，再到如今的大数据时代，数据的量和复杂性都经历了从量到质的改发，深度学习+大数据的模式驱动了全球人工智能的新一轮发展，引领人工智能发展进入重要戓略窗口。随着互联网、大数据产业不人工智能技术的发展，“数据”作为未来的新石油，将是未来商业竞争的核心动力不命脉。