浅谈印前图像处理教学

浅谈印前图像处理教学
浅谈印前图像处理教学

浅谈数字图像处理中的图像分割技术

电大理工 2011年12月Study of Science and Engineering at RTVU. 第4期总第249期 浅谈数字图像处理中的图像分割技术 郑洪涛 朝阳广播电视大学( 朝阳 122500 ) 摘 要 数字图像处理科学迅速发展并得到广泛应用。图像分割是其中重要的中间技术。它依托图像数字处理底层技术,为模式识别等高层应用服务。本文简要介绍了图像分割的概念范畴和常见的分割 技术的方法描述。掌握图像分割技术有助于系统理解数字图像处理技术的层次。 关键词 数字图像处理 图像分割 阈值 数字图像处理技术,简单地说就是借助计算机的帮助对数字图像进行特定算法运算处理来满足众多应用需要的技术。它涵盖了众多图像处理方式,图像分割是其中一项重要的技术环节。 1 图像分割的范畴 图像分割处理技术属于数字图像处理技术中的图像分析范畴,是图像分析的中间层处理技术。图像分割的目的是把经过底层处理的数字图像空间分成若干有意义的区域,后期的一些高层应用如模式识别等将在这些分割的区域基础上进行。分割的依据建立在这些由像素组成的区域满足相似性和非连续性的基本概念上。 2 图像分割的方法 图像分割一般没有唯一的、标准的分割方法,也没有规定分割成功的准则。一般从以下几方面分割、描述方法: 2.1 灰度阈值法实现图像分割 阈值法主要利用直方图,设定合适的阈值来分辨物体与背景。简单地说就是在图像的灰度值中选一合适的阈值,若小于阈值则判断为背景,若大于阈值则判断为物体。这种方法适合与物体和背景之间有明显区域分界且边界封闭的情况。亦即数字图像中物体与背景的灰度值有明显差异,可较好的分割物体与背景。 (1)整体阈值 就是对整幅图像选定一固定灰度值,以此去做图像分类找出图像的物体。在物体与背景单纯且亮暗分明下才会有较好效果。 (2)适应性阈值 在不同的区域有不同的阈值,即自适性阈值。 2.2 区域法实现图像分割 区域法实现分割是以某种规则为约束(如子区域全部像素灰度相同、子区域不重合且相连接等),直接找取区域的方式实现分割。 (1)像素类聚区域成长法 此方法从一种子(seed)像素开始,通过平均灰度、组织纹理及色彩等性质的检视,将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中,使其逐渐成长,形成子区域的方法。这种方法实际应用中至少要考虑种子像素的选择和聚类的相似性选择等因素。 (2)区域分割与合并法 首先将图像分割成不重叠的区域或子图像,

《图像处理》教案

图像处理 辅助工具:计算机、网络、 教材分析: 本节课是河南大学出版社出版和河南电子音像出版社的七年级信息技术上册第三章第七节的内容。这节课主要内容是:认识自带的图像处理软件画图程序的窗口,并且会使用各种画图工具。本节课形象直观,灵活有趣,可以充分调动学生的手和脑,培养学生学习计算机的兴趣,使学生掌握一种简单有趣的绘图方法。 学情分析: 前面的学习学生已经对计算机了有一定的了解,他们认识电脑鼠标、键盘、显示器等硬件设备,还掌握了常用的应用软件操作。对于本节自带的应用程序“画图”小学也接触过画图程序,有的使用的还相当熟练。所以我采用的学法是学生自主探究、合作交流、实践创新等方式,以学生“练”为本,把学习的主动权交给学生。 教学方法:演示法、任务驱动、赏识教育、自我探究、协作交流、合作学习 教学重点 、画图程序工具的熟练使用; 、应用“画图”程序绘制出自己的作品。 教学难点 修改自己的图像 教学目标 知识与技能: ()认识“画图”程序的窗口; ()学会各种画图工具的使用; ()学会利用“橡皮”对图像的修改。 过程与方法: ()通过启动画图程序,学生认识的窗口,培养学生一反三的能力。 ()通过使用画图工具绘画,培养学生认真、细致操作的习惯,并且培养学生思维的活跃性与创新能力。 ()通过对图像的修改学习,培养学生观察、分析的能力,进一步培养学生的审美能力。情感态度与价值观: 通过学生亲自动手绘制作品,充分发挥小组合作,互帮互学,培养学生团体合作,积极

参与的精神,及动手能力。培养学生的创新精神从而创造出具有中学生特色的作品,进一步培养学生的信息素养。 教学过程: 教师活动学生活动设计意图 一、创设情景,导入新课(分钟) 问题导入:“同学们,你们 喜欢画画吗?”学生齐答: “喜欢”。“我们班有很多 小画家,也有许多电脑高手,可是我们班上有没有电脑小画家呢?”大部分同学说:“没有”“想不想成为电脑小画家?”我顺势引入新课:“今天,老师这里有几幅漂亮的画,请大家看看。” 展示历届初中生参加电脑绘画制作比赛的优秀作品(课件展示)积极回答老师提出的问题气 氛活跃。认真观赏获奖的电脑 制作作品,并能说出是什么软 件制作的。 以此来激发学生学习的欲望 和兴趣,想自己创造出更优秀 的作品,自然地引出本课的内 容。 二、自主探究,学习新知(分钟)一、认识“画图”程序 (分钟) 、让学生自己来启动画图程 序,并能说出窗口的各部分名称。 、提高:说出“画图”程序1、学生动手启动画图程序 、仔细观察“画图”窗口说出 这样做一方面让学生回忆前 面讲过的启动应用程序的三 种方法另一方面也增强的学 生操作能力。 这样可以让学生知道窗口

基于MATLAB的数字二值图像处理与形状分析的实现

本科学生毕业论文 论文题目:基于MATLAB的数字二值图像处理与形 状分析实现 学院:电子工程学院 年级:2011 专业:电子信息科学与技术 姓名:刘学利 学号:20113564 指导教师:王晓飞 2014年06月24日

摘要 数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能.由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好地为人们服务.数字图像处理是一种通过计算机采用一定算法对图形图像处理的技术.数字图像处理技术已经在各个领域上有了比较广泛的应用.图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高.MATLAB强大的运算和图像展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观.本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像处理的方法.主要论述了利用MATLAB实现图像的二值化,二值图像的腐蚀、膨胀、开、闭等形态学处理. 关键词 MATLAB;数字图像处理;二值图像

Abstract Digital image processing is an emerging technology,with the development of computer hardware,real-time digital image processing has become possible due to digital image processing algorithms to appear,making it faster and faster processing speed,better for people services.Digital image processing is used by some algorithms Computer graphics image processing technology.Digital image processing technology has been used in various areas which have a relatively wide range of applications.The amount of information on the processing speed requirement is relatively high.MATLAB is good at computing and graphics display capabilities,so that image processing becomes more simple and intuitive.This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLAB-based digital image processing environment,describes how to use the MATLAB Image Toolbox for its digital image processing,and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method.Mainly discuss the use of MATLAB for image processing enhancement,binary image and its corrode and dilate and open and close. Key words MATLAB;digital image processing;image enhancement and binary image

印前图像处理练习题

印前图像处理第一到三章练习题 单选题 5、若平版印刷用纸是铜版纸,常用的网点线数是()。 A.175 线/英寸 B.250 线/英寸 C.40 线/厘米 D.175 线/点 6、在四色版中,网点角度置于90 度的色版是()。 A.K 版 B.M 版 C.C 版 D.Y 版 8、使用调幅网点印刷时,网点线数越(),表示图像的基本单元越(),图像的细微层次表达越精细。 A.高,大 B.高,小 C.低,大 D.低,小 9、经过实验发现,当网点角度差为()度时产生的莫尔条纹最细腻,最美观。 A.75 B.45 C.30 D.15 13、调频加网技术是通过改变网点在空间分布的()实现的。 A.振幅 B.大小 C.频率 D.深度 18、激光照排机输出分辨率为2400dpi,加网线数为150lpi,则网点能表现的灰度等级为()。 A.16 B.17 C.256 D.257 19、CMYK 颜色空间的色域要()RGB 颜色空间。 A. 大于 B. 等于 C. 小于 D. 超过 23、下列网点形状形成的阶调连贯性最好的是()。 A、方形网点 B. 圆形网点 C. 链条形网点 D. 艺术型网点 24、印刷时网点增大最严重的部位是()。 A、50%的网点 B. 中间调 C. 65%的网点 D. 网点搭角处

25、用红滤色片分解得到的是() A、黄版 B. 品红版 C.青版 D. 黑版 26、印刷颜色分解时,品红版的信息是用()色滤色片得到的。 A、红 B. 黄 C.绿 D. 蓝 27、下列颜色不构成互补色的是() A、品红和绿 B. 品红和黄 C.青和红 D. 黄和蓝 36、如需复制色彩亮丽的人物图片,则选择()印刷工艺比较合适。 A. 长调黑版 B. 中调黑版 C. 短调黑版 D. GCR 40、在色料减色法中,下列()的减色规律是对的。 A.G C B B.Y B C C.Y G C D.R Y G 50、激光照排机或直接制版机,其记录精度、加网线数和还原灰度级三者间的关系由下式确定(): A. 灰度级=(记录精度/加网线数)×2+1 B. 灰度级=(记录精度/加网线数)÷ 2+1 C. 灰度级=(记录精度/加网线数)2+1 D. 灰度级=(加网线数/记录精度)2+1 53、对于完全替代的GCR+UCA,UCA 的作用范围应控制在()。 A. 高调 B. 中间调 C. 暗调 D. 全阶调 57、对于提高印刷适性的UCR,去除范围应控制在()。 A. 高调 B. 中间调 C. 暗调 D. 全阶调 60、最适合印刷复制用的模拟原稿是()。 A. 彩色照片 B. 印刷品 C. 照相底片 D. 天然色正片

浅谈图形图像处理的应用及发展前景

浅议图形图像处理的应用及发展前景 图形图像处理软件非常多,常见的图像图形处理软件有Photoshop 、ACDsee、MiYa数码照片边框伴侣、光影魔术手、降噪软件NeatImage、Ulead COOL、数码伴侣、PhotoCap 、证件相制作软件、夜景噪点杀手BlackFrame、老照片和特殊色调效果--BWorks、卡族数码全景软件、美图秀秀等等。 在此,我主要浅议Photoshop的应用及发展前景。Adobe公司开发的Photoshop以其强大的功能和友好的界面成为当前最流行了产品之一。Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一,集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体的图形图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。 一、Photoshop的应用 自从我上了杨老师图形图像处理课后以及我以前对Photoshop的一些认识,我总结了Photoshop有以下应用 1、艺术文字 杨老师在最后几节课教了我几类艺术文字,使我有些启发,觉得当文字遇到Photoshop处理,就已经注定不再普通。利用Photoshop 可以使文字发生各种各样的变化,并利用这些艺术化处理后的文字为图像增加效果。利用Photoshop对文字进行创意设计,可以使文字变得更加美观,个性极强,使得文字的感染力大大的加强了。 2、图标制作

虽然使用Photoshop制作图标在感觉上有些大材小用,但使用此软件制作的图标的确非常精美。 3、视觉创意 杨老师曾说过我们可以通过Photoshop以不同的颜色体现出立体视觉的视觉创意。视觉创意与设计是设计艺术的一个分支,此类设计通常没有非常明显的商业目的,但由于他为广大设计爱好者提供了广阔的设计空间,因此越来越多的设计爱好者开始了学习Photoshop,并进行具有个人特色与风格的视觉创意。视觉设计给观者以强大的视觉冲击力,引发观者的无限联想,给读者视觉上以极高的享受。这类作品制作的主要工具当属Photoshop。 4、绘画 由于Photoshop具有良好的绘画与调色功能,许多插画设计制作者往往使用铅笔绘制草稿,然后用Photoshop填色的方法来绘制插画。除此之外,近些年来非常流行的像素画也多为设计师使用Photoshop 创作的作品。动漫设计近年来十分的盛行,有越来越多的爱好者加入动漫设计的行列,Photoshop软件的强大功能使得它在动漫行业有着不可取代的地位,从最初的形象设定到最后渲染输出,都离不开它。 5、绘制或处理三维帖图 在三维软件中,如果能够制作出精良的模型,而无法为模型应用逼真的帖图,也无法得到较好的渲染效果。实际上在制作材质时,除了要依靠软件本身具有材质功能外,利用Photoshop可以制作在三维软件中无法得到的合适的材质也非常重要。

浅谈学习数字图像处理技术地认识

数字图像处理结课论文 :X.X.X 学号:0.0.0.0.0.0.0.0专业:通信工程

浅谈学习数字图像处理技术的认识 摘要 数字图像处理技术是一门将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行 处理的技术。图像信息是人类获得外界信息的主要来源,因为大约有70%的信息是通过人眼获得的,而人眼获得的都是图像信息。i通过数字图像处理技术对获得的图像信息进行处理来满足或者实现人们的各种需要。从某些方面来说,对图像信息的处理甚至比图像信息本身更重要,尤其是在这个科技迅猛发展的21世纪。 Abstract Digital image processing technology is a keeper image signals into digital signals and processed by computer technology. Images are a major source of human access to outside information, because some 70% of information was obtained through human eyes, are the image information obtained by the human eye. By means of digital image processing technology to obtain image information processing to meet or achieve people's various needs.In some ways, image information processing even more important than the image itself, especially in the rapid development of science and technology of the 21st century. 关键词 数字图像、处理、应用 引言 经过一个学期的学习,我对数字图像处理技术有了一个更加深刻的了解,做了几次MATLAB数字信号处理实验,知道了如何利用MATLAB编程来实现数字图像处理技术的一些基本方法,以及如何使用PHOTOSHOP软件来做一些简单的图像处理。 本文主要研究数字图像处理的特点,数字图像处理的分类, 数字图像处理的容,数字图像处理的实例,数字图像处理的具体实验举例,以及数字图像处理技术在日常生活中的一点应用 一、数字图像处理的特点 1.0处理精度高 按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16 位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言,不论数组大小,也不论每个像素的位数多少,其处理程序几乎是一样的。换言之,从原理上讲不论图像的精度有多高,处理总是能实现的,只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。试想一下图像的模拟处理,为了要把处理精度提高一个数量级,就要大幅度地改进处理装置,这在经济上是极不合算的。

浅谈数字图像处理技术的基本原理[1]

ISSN1009-3044 ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识。i技术 V01.6,No.6,February2010,PP.1452—1453,1460 浅谈数字图像处理技术的基本原理 潘振赣u。龚声蓉1 (1.苏州大学计算机科学与技术学院,汀苏苏州215006;2.苏州科技学院网络中心,江苏苏州215009) E—mail:eduf@cccc.net.cn http://www.diizs.net.crlTel:+86—55l一56909635690964 摘要:原始资料因为时间原因变得模糊不清.人眼无法识别相关内容.把这些原始资料变为数字图象输入计算机,运用数字图象处理技术对这些数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割等处理,将其还原达到人眼可以看清的效果,可以保存资料和进行历史研究。 关键词:识别;图象处理;去噪;增强:复原;分割 中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)06一1452—02 ASurveyoftheBasicPrinciplesinDigitalImageProcessingTechnology PANZhen—gan”.GONGSheng—ron91 (1.SchoolofComputerScinence&Technology,SoochowUMversiW,Suzhou215006,China;2.CerterofNetwork,SuzhouUmvemityofScinence&Technology,Suzhou215009,China) Abstract:Ifthecorrespondingcontentsofblua-y,KOUTCCmaterialsaredifficultfornaked eye toidentify.itisfeasibletOpreservethemateri—alsandcarryOUthistoryresearchbyinputtingthedigitalimagesofsourcematerialsintoacomputer,disposingtheimageswiththetechnot—ogyofnoiseremoval,enhancement,restoration,segmentationandrevertingthemtOtheeffectofvisibility. Keywords:identiff;imageprocessing;noiseremoval;enhancement;restoration;segmentation 一些历史档案和资料具有很高的研究价值,对于研究该地区当时的经济和文化背景有很大的作用,但是因为年代久远.其纸质或布质的材质冈为时间原因,使得写在上面的图案和义字资料都模糊不清,有砦肉眼已经很难分辨出具体内容,对于历史和研究都是很大的损失,用数码相机将这些纸质或布质材质的资料拍摄下来输入计算机,将原始的资料变为数字图象,再用数字图象处理的方法将其处理还原,以达到人眼可以看清内容,进行研究的效果。 用计算机进行图像处理的前提是图像必须以数字格式存储到计算机中,以数字格式存放的图像称为数字图像(digitalimage)。数字图像处理(digitalimageprocessing),就足利用计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取等理论、方法和技术,将原始资料清晰化,改善图象的质量,使人的肉眼可以看清这些图象,从而得以保存和研究的目的。由于图像处理是利用计算机硬件和软件实现的.因此也被称为计算机罔像处理(computerimageprocessing)。 数字图象处理一般有两种基本的方法:一种方法是在图象的空间域中处理.即红罔象空间中对图象本身直接进行各种处理优化,达到改善图象质量的目的;另一种疗法是把空间网象进行某些转化,从空间域转到频率域巾。再在频率域中进行各种处理,然后再变叫到图象的空间域,形成处理后的图象,从而达到改善图象质量的目的。 1去除噪声 原始实体资料变为数字图象在计算机中进行处理的时候,可能会产生各种各样的噪声,这些噪声可能是在进行数字转换过程中,因为输入设备的原因产生,也可能在对数字图象的处理中产生,噪声不一定是真实的声音,可以理解为影响人的视觉器官或系统传感器对所接收图象源信息进行理解或分析的各种因素。不同原因产生的噪声,其分布特性也不完全相同,根据噪声和信号的关系可将其分为两种形式:1)加性噪声,此类噪声与输入图象信号无关,含噪图象表示为qx,y)=g(x,y)+n(x,y);2)乘性噪声,此类噪声与图象信号有关,含噪图象表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y)g(x,y)。噪声对罔象处理卜分重要,如果图象伴有较大噪声,它会直接影响到图象处理的输入、采集、处理的各个环节以及输出的全过程甚至输出结果,因此。在进行数字图象处理的时候,首先需要对目标图象进行去除噪声的工作。 1.1均值滤波器 采用邻域平均法的均值滤波器适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。邻域平均法是空间域平滑技术。对于给定的图象f(x,y)中的每个像点(x,y),取其邻域Sxy,设Sxy含有M个像素,取其平均值作为处理后所得图像像点(x,y)处的灰度。 1-2自适应维纳滤波器 它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f^(x,y)与原始图像f(x,y)的均方误差e2=E[(ffx,y)一f^(x,y))21最小。 1.3中值滤波器 基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的rIi值代换。其主要功能是让周嗣象索灰度值的差 收稿日期:2009—12—27 作者简介:潘振赣f1976一),男,江苏兴化人,苏州科技学院工程师,苏州大学在职研究生,研究方向为模式识别,数字图象处理,龚声蓉(1966一)苏州大学计算机科学与技术学院教授,研究生导师。 1452--人工■■夏识勇怕E术本栏目责任编辑:唐一东

浅谈计算机图像处理技术的应用

浅谈计算机图像处理技术的应用 摘要:随着人类正加快步入信息时代,使得计算机技术得到了飞速发展。计算机技术的广泛应用,使人们越来越多地开始将将先进的计算机技术应用到我们捕捉到的图像上,并希望通过计算机图像处理技术的应用,获得理想的效果并提取我们想要的信息。相信在先进图像处理技术发展的推动下,计算机图像处理技术的应用也将渗透到社会的各个领域。 关键词:计算机;图像处理技术;应用 The Application of Computer Image Processing Technology Abstract:As human being accelerated into the information age,making computer technology has been rapid development.Extensive application of computer technology,more and more people began to be advanced computer technology to our captured image,and that through computer image processing technology,to obtain the desired results and extract the informat ion we want.I believe the development of advanced image processing technology,driven by the application of computer image processing technology will permeate all spheres of society. Keywords:Computer;Image processing technology;Application

最新图形图像处理教案模板

天津科技大学木材科学与工程专业 (室内与家具设计方向) 图形图像处理教案 编 2009.9

课程名称图形图像处理课时 2 序号01 授课班级070641/070642 日期教学方式讲授课题名称第一章Photoshop简介任课教师刘辛燕教学主要内容、目的与要求、重点与难点、复习、提问、小结、布置作业等教学 主要内容第1章 Photoshop简介 1.1 Photoshop的发展 1.1.1 Photoshop发展简史 1990年,发行Photoshop 1.0版本。 ,发行Photoshop CS2(9.0)。 1.1.2 Photoshop CS2新增功能 1. 全新Adobe Bridge文件浏览器 2. 增强的图像处理能力 (1) 支持32位高动态区域(HDR)图像 (2) 快速处理数码相机的RAW格式文件 (3) Photoshop CS2镜头校正工具 (4) 减少图像杂色 (5) 智能锐化滤镜 (6) 污点修复画笔工具 (7) 红眼工具 (8) 模糊滤镜 3. 工作效率的有效提升 (1) 定制Photoshop CS2菜单 (2)Photoshop CS2字体预览 (3) 图像处理器 (4) 自定义用户界面字体大小 (5) 自动更新管理器 (6) 数据驱动图形 (7) 视频预览 (8) 脚本和动作事件管理器 4. 增强的设计功能 (1) Photoshop CS2动画面板 (2) Photoshop CS2的消失点工具 (3) 多层操作

目的与要求 重点与难点 小结作业 (4) 图像变形功能 1.3 界面简介 操作界面由工具栏、菜单栏、和操作面板等组成。 1.3.1 菜单栏 菜单栏分为“文件”菜单、“编辑”菜单、“图像”菜单、“图层”菜单、“选择”菜单、“滤镜”菜单、“视图”菜单、“窗口”菜单和“帮助”菜单。 1.3.2 工具栏 工具栏位于菜单栏的下方,也叫工具选项栏或属性面板。在使用Photoshop处理图像时,可以选择不同的工具或者进行不同的操作,工具栏里均会显示出相应的选项供用户选择。工具栏可以被拖动至窗口的任何位置,用户可以通过“窗口”菜单中的“选项”子菜单来显示和隐藏属性面板或称工具选项栏。 1.3.3 操作面板 ①工具箱:Photoshop CS2的工具箱提供了强大的工具,它包括选择工具、绘图工具、填充工具、编辑工具、颜色选择工具、屏幕视图工具、快速蒙版工具等。 ②图像窗口:主要是作为显示图像制作效果和制作图像的平台。 ③控制面板:主要包括多个控制面板,通过这些控制面板可以设置图像的颜色、样式、图层、字符、段落等属性,以及提供导航、测量信息显示等辅助信息的面板。 ④状态栏:主要用于浏览图像当时所处的一种状态,如显示比例、文件大小及工具提示等。 在学习软件之前,首先应明确一些基本的概念以及photoshop软件在图形图像处理制作方面的具体用途。 熟悉界面 详细介绍了图形图像处理大师——photoshop的基础知识和相关基础操作。从基础概念开始讲述,目的是为了在开始学习软件之前奠定一个良好的理论基础. 新建保存一个图片

谈谈对图像处理的理解和应用

谈谈对图像处理的理解和应用 李明骏 重庆交通大学,重庆,中国,400074 kinglee699@https://www.360docs.net/doc/a514374006.html, 【摘要】学生由于为测绘专业,所以对图像处理的应用主要集中在遥感(RS)、摄影测量、地理信息系统(GIS)。同时,学生课余也自学过一些图像、视频处理软件:Photoshop、会声会影。本文就结合蓝老师对《模式识别与图像处理》课程的讲解来谈谈与我有较深入接触的图像处理应用的一点点理解。 【关键词】遥感;摄影测量;地理信息系统;图像处理;模式识别 1图像的表现形式 从空间域来说,图像的表示形式主要有光学图像和数字图像两种形式。此外,图像还可以从频率域上进行表示。图像从空间域变换到频率域是通过傅立叶函数。 2数字图像的获取 遥感图像的获取是通过在高空和外层空间的各种平台上,运用各种传感器来得到反映地表特征的图像。传感器所得到的图像所记录的是地物的光谱特性。地面反射或发射的电磁波信息经过地球大气到达遥感传感器,传感器根据地物对电磁波的反射强度以不同的亮度表示在遥感图像上。遥感传感器记录地物电磁波的形式有两种:一种以胶片或其他的光学成像载体的形式,另一种以数字形式记录下来,也就是所谓的光学图像和数字图像记录的方式记录地物的遥感信息。 图1遥感影像图 航空影像的获取通常是利用安装在航摄飞机上的航摄仪从空中一定高度对地面进行摄影,取

得航片。并以此作为摄影测量的原始资料。 图2航摄正射影像图 地理信息系统所需要的图像一般来源有:纸制地图扫描、遥感图像、航片。 图3GIS矢量化图 Potoshop、会声会影中所要编辑的图像获取为大多数摄影摄像设备所采集得到的图像。 3数字图像处理 数字图像处理主要有两类,一类是其输入输出都是图像;另一类的输入是图像,但输出是从

Photoshop说课稿

Photoshop 说课稿 一、说教材 1、教材简析: 《PHOTOSHOP》属计算机软件应用类课程,这类课程有实践性、工具性、直观性的特点。在这一类课程的教学实践中我主要的教学思想是使用任务驱动法和学生的自主学习相结合,在设计任务时要紧扣教学内容并紧密联系学生的已有知识结构和实际生活,以培养学生的协作能力、分析问题、解决实际问题的能力为目标。在教学过程中,要充分体现以人为本的思想,要能用生活化的语言讲清楚专业的概念。本节内容是在学生对PHOTOSHOP 基础知识有了一定的了解之后进而提高的内容,主要是对图层、色彩修饰和羽化等操作内容的学习,通过学习此节内容,可以使学生掌握一种对图形进行精细选择的基本操作技能,从而提高学生对图形的处理能力。指导学生对人物图像进行处理,使图像更富创造力,从而完成整幅图像设计制作任务,并为以后提出更高层次的学习任务做好铺垫。 2、学情分析大部分学生对图形、图像的基本知识已有了最初的了解,对他们来说,这部分知识是将已经学过的知识和新知识融合到一起的内容,所以教学中,我将重点放在引导学生学习photoshop命令菜单、积累图像处理方法和提高图像处理技能上。 3.教学目标 1 .掌握利用photoshop的图像处理功能 2 .学会在学习中领悟制作过程和方法 3 .品格教育、肖像权教育

4、教学重难点 重点: l 曲线、羽化命令菜单的使用 2 图像处理方法 难点: l 图像处理方法和技能的综合运用 二、说教法 教师在占用课堂时间较少,采用演示法、讲解法、指导法,以任务驱动模式达到教学效果。同时,老师在教法中一定要引申出许多问题让学生思考。因为根据计算机这门学科的特点,老师教的知识在一定时间内会过时,必须要教会学生制作的方法,让学生学会思考和观察。(自己先演示,再让学生做,最后再让学生发散思维制作自的创意作品) 三、说学法 从学生上机时间占总课时的70%出发,采用练习法、发现法、观察法等,本人利用“个人作品展示” ,目的是让学生按照即定的任务制作自己的作品,并通过展示作品从而进行交流,有所提高,学生能发挥主体作用,老师负责组织教学、检查总体、指导个别等,这样调动课堂气氛,形成竞争氛围,激发学生热情和对电脑的兴趣。 四、教学思路和过程 (一)明确任务 (1)人物图像处理技术。把原图处理成效果图的样式。

浅析医学影像中数字图像处理技术

浅析医学影像中数字图像处理技术 数字图像处理技术在医学影像中具有重要的应用价值,其技术的发展为医疗技术提供了进步的平台,下面是为大家的医学影像中数字图像处理技术探究的论文范文,欢迎阅读借鉴。 前言 数字图像处理技术以当前数字化发展为基础,逐渐衍生出的一项网络处理技术,数字图像处理技术可实现对画面更加真实的展示。在医学中,随着数字图像处理技术的渗透,数字图像将相关的病症呈现出来,并通过处理技术对画面上相关数据进行处理,这种医疗手段,可大幅提升相关病症的治愈率,实现更加精准治疗的疗效。在医学中医学影像广泛用于以下几方面之中,其中包括CT(计算机X线断层扫描)、PET(正电子发射断层成像)、MRI(核磁共振影像)以及UI(超声波影像)。数字图像处理技术在技术发展基础上,其应用的范围将会在逐渐得到扩展,应用成效将会进一步得到提升。 1、关键技术在数字图像处理中的应用 医学影像中对于数字图像的处理,通常是将数字图像转化成为相关数据,并针对相关数据呈现的结果,对患者病症进行分析,在对数字图像处理中,存在一定的关键技术,这些关键技术直接影响着整个医疗治疗与检查。 1.1图像获取 图像获取顾名思义将医患的相关数据进行,在进行数字图像检测时,得出的相关图像,在获取相关图像后,经过计算机的转变,将

图像以数据的形式进行处理,最后将处理结果呈现出来。在计算机摄取图像中,通过光电的转换,以数字化的形式展现出来,数字图像处理技术还可实现将分析的结果作为医疗诊断的依据,进行保存[1]. 1.2图像处理 在运用数字图像获取相关图像后,需对图像进行处理,如压缩处理、编码处理,将所有运行的数据进行,将有关的数据进行压缩,并将相关编码进行处理,如模型基编码处理、神经网络编码处理等。 1.3图像识别与重建 在经过图像复原后,将图像进行变换,在进行图片分析后分割相关图像,测量图像的区域特征,最后实现图像设备与呈现,在重建图像后,进行图像配准。 2、医学影像中数字图像处理技术 2.1数字图像处理技术的辅助治疗 当前医学图像其中包括计算机X线断层扫描、正电子发射断层成像、核磁共振影像以及超声波影像,在医疗治疗中,可根据相关数据的组建,进而实现几何模式的呈现,如3D,还原机体的各项组织中,对于细小部位可实现放大观察,可实现医生定量认识,更加细致的观察病变处,为接下来的医疗治疗提供帮助。例如在核磁共振影像治疗中,首先设定一定的磁场,通过无线电射频脉冲激发的方式,对机体中氢原子核进行刺激,在运行过程中产生共振,促进机体吸收能力,帮助查找病症所在[2]. 2.2提升放射治疗的疗效

数字图像处理教学改革浅谈

数字图像处理教学改革浅谈 摘要:针对中国人民公安大学视频侦查专业的特点,结合数字图像处理教学中的经验,该文探讨了如何通过改革教学内容、丰富课堂教学方法和突出学生动手实践来改善数字图像处理课程的教学效果,进而培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。 关键词:数字图像处理;视频侦查;教学方法;实践;教学改革 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)13-0121-02 Abstract: By observing the characteristics of video investigation major in People’s Public Security University of China,and based on the teaching experiences in digital image processing classes, this paper studies to reform teaching content,enrich teaching methods and stress practice of students to improve teaching performances of digital image processing, and develop the hands-on abilities and abilities to solve practical problems of students. Key words: digital image processing; video

图像的简单处理 说课稿

《简单的图像处理》说课稿 富蕴县第二初级中学阿尔孜古力 适合年级七年级下 设计思想 根据人教版初中信息技术新课标指导思想,以建构主义学习理论和教学理论为理论基础,为学生营造宽松自由的课堂,突出学生学习主体作用及教师的主导作用,通过教学活动培养学生的操作技能。 教材分析 人民教育出版社初中信息技术,《信息技术》七年级下册第一单元,第3课,内容是图像的简单处理,包括新建空白图像,利用套索工具和羽化和笔尖的添加即利用,椭圆选框工具等操作。引导学生主动获取图像,掌握Photoshop 图像处理软件,并通过完成图像处理过程,提高学生对常用处理图像操作方法和技巧。 教学目标 知识与技能 (1)、初步了解图像处理的相关知识; (2)、了解用绘图工具(工具箱)设计图像的基本方法。 (3)、学会应用Photoshop对图像进行简单处理。

过程与方法 (1)、利用醒目的以设计好的“公鸡报晓图”引入,图文并茂的资料更能 激发学生学习兴趣; (2)、通过对案例的分析与讨论,教会学生认识图像处理的相关知识; (3)、通过让学生自己操作,巩固所学知识。 情感态度与价值观 (1)、初步树立图像处理理念; (2)、提高学生自主创新的能力; (3)、增强作品评价的意识。 教学课时1课时 学生分析 学生通过七年级下册第一单元第三课简单的图像处理的学习,对信息技术图像的简单处理有了比较深刻的了解,但对图像处理知识及技巧了解不多。 学习内容 根据教材的教学内容,以及结合本节课的实际情况,确定本节课的学习内容。 1、对本课中关于“简单的图像处理”课件分析,并从中提及相关图像处理知识和操 作技巧; 2、思考并回答教师所提相应问题;

浅谈数字图像处理的应用与发展趋势_贺东霞

第32卷第4期延安大学学报(自然科学版)Vol.32No.4 2013年12月Journal of Yanan University(Natural Science Edition)Dec.2013 DOI:10.3969/J.ISSN.1004-602X.2013.04.018 浅谈数字图像处理的应用与发展趋势 贺东霞,李竹林,王静 (延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000) 摘要:数字图像处理是指使用数字计算机来加工、处理图像。人类接收、表达、传递信息相对全面便捷的方式主要源于图像,随着计算机的迅猛发展,数字图像处理的应用无处不在。比如在遥感航空航天方面、生物医学工程方面、通信工程方面、工业和工程方面、军事方面等。本文从数字图像处理的研究现状和内容出发,总结了数字图像处理的应用,并提出了数字图像处理的发展。目的是便于人们对数字图像处理技术的应用有更多的了解,从而激发人们对数字图像处理研究的热情和兴趣。 关键词:数字图像处理;应用;发展 中图分类号:TP39.141文献标识码:A文章编号:1004-602X(2013)04-0018-04 图像是物体透射或反射的光信息,通过人的视觉系统的接收后,在人的大脑中形成的印象或认识[1]。人类获取外界信息是靠听觉、视觉、触觉、嗅觉、味觉等,但绝大部分(约80%左右)来自视觉所接受的图像信息[2]。可以说人类认识世界万物相对全面、便捷的方式主要源于图像。为了人类能方便、及时的接收到来自世界各地的图像,并保证图像清晰度。考虑到图像的传输、存储方式、容量及其他原因导致图像失真等的现象,那么就必须对图像进行相应的处理。主要可以通过某些数学运算对图像信息进行加工和处理以满足人的视觉心理和实际要求。图像处理可以应用光学方法,也可以应用数字方法。光学图像处理理论在很多方面应用的很好,但因其操作不如数字灵活且受其他因素的影响限制了它的发展速度,数字图像处理的优点是再现性和通用性好、精度和灵活性高,这恰好能弥补光学方法的缺陷。本文就数字图像处理的研究现状、内容、应用与发展作了相关探讨。1数字图像处理的研究现状 数字图像处理起源于20世纪20年代,50年代人们开始对数字图像处理进行系统的研究。1964年美国喷气推进实验室对航天探测器“徘徊者7号”发回的几千张月球照片进行计算机处理后得到清晰逼真的图像。随后对1965年“徘徊者8号”发回的几万张照片进行更为复杂的处理,使图像质量进一步提高,这为后来人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。数字图像处理取得的另一个巨大的成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield 发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT[3]。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经过计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技 收稿日期:2013-09-20 基金项目:陕西省科技厅项目(2009JM8004-7);陕西省教育厅项目(2010JK904);陕西省教育厅项目(2013JK1124),延安大学研究生教育创新项目 作者简介:贺东霞(1988—),女,陕西神木人,延安大学在读硕士研究生。

数字图像处理报告 图像二值化

数字图像处理实验报告 实验二灰度变换 实验目的:通过实验掌握灰度变换的基本概念和方法 实验内容: 掌握基本的灰度变换:图像反转、对数变换、幂次变换和二值化1.图像反转、对数变换、幂次变换 I=imread('fengjing.jpg'); J=im2double(I); subplot(2,3,1),imshow(J); title('原图'); K=255-I; subplot(2,3,2),imshow(K); title('图象反转'); L=3.*log(1+J); subplot(2,3,3),imshow(L);title('图象对数,系数为3'); M=10.*log(1+J); subplot(2,3,4),imshow(M);title('图象对数,系数为10'); N=10.*(J.^0.2); subplot(2,3,5),imshow(N);title('图象指数变换,γ=0.2'); P=10.*(J.^2.5); subplot(2,3,6),imshow(P);title('图象指数变换,γ=2.5'); 2.图象二值化 方法一:

I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); [m,n]=size(I); for i=1:m for j=1:n if I(i,j)<128 I(i,j)=0; else I(i,j)>=128 & I(i,j)<256 I(i,j)=255; end end end subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');方法二: I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); J=find(I<128); I(J)=0; J=find(I>=128); I(J)=255; title('图像二值化(阈值为128)'); subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');

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