中国人工智能AI企业名录

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题目录主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案，深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道，早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

2020年中国人工智能产业发展分析报告

目录一、对2020年形势的基本判断 (4) （一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。 4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。 (6) （三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。 (7) 二、需要关注的几个问题 (9) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。 (9) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。 (10) 三、应采取的对策建议 (13) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。 (13) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。 (13) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。 (14) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。 (14)

【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司，但同时产业发展的外部形势将更为严峻，美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。

我国人工智能的发展战略是()

我国人工智能的发展战略是() 战略重点之一：建立完善的数据生态系统海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。首先，建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。潜在的庞大数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。而且，在与中文语言相关的数据规范制定方面，中国也应起到主导作用。对于特定行业数据，政府可要求现有的监管机构制定必要规则。比如美国证券交易委员会在2009年出台规定，要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业报告语言)格式发布财报，确保所有公开数据的机器可读性。其次，为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据的开放程度，并带头建设行业数据库。这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见，从而带来额外益处。比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站，为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。 2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》，要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口)，方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。最后，中国政府还需考虑国际数据流的价值。麦肯锡全球研究院的调查表明，2014年，跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值，对经济增长的贡献已经超过实体贸易。此外，研究还指出，由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要。数据是未来的货币。例如在医学研究中，如果没有全球海量临床数据的支持，人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业，导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。提升各行各业的生产力水平将创造巨大的价值，但中国首先需要克服重重障碍。

中国人工智能发展白皮书2020

2019年人工智能发展白皮书

风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立各领风骚：全球人工智能公司一览目录 01 02 03 04

前言人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。最后，列举国内外优秀的人工智能公司与读者共勉。随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动，我国整个人工智能行业的生态圈也会逐步完善，从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

中国城市人工智能发展报告

2020年中国城市人工智能发展指数报告人工智能应用场景较为广泛且多元化，在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域都有相对广泛的应用。 5大维度、20个三级指标，全面剖析中国36个城市人工智能发展情况 2020年是全面建成小康社会与“十三五”规划收官之年，为了实现全面建设小康社会的发展目标、增强经济发展韧性，我国各级政府重视培育壮大新动能，将新型基础设施建设（以下简称“新基建”）作为重要的逆周期调节手段，来实现惠民生、稳增长、补短板、调结构和促创新的目的。人工智能作为新型基础设施建设的七大建设领域之一，能够实现人类智慧与机器的结合。通过推动人工智能发展，并与云计算、大数据等技术不断融合，可以实现推动产业升级，促进经济发展的作用。从产业链各环节着手，洞察人工智能发展情况通过对人工智能产业链进行梳理，将产业链划分为基础层、技术层和应用层。基础层主要包括芯片、传感器、计算平台等；技术层则由计算机视觉技术、语音识别、机器学习、自然语言处理等构成；在应用层中，人工智能应用场景较为广泛且多元化，在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域都有相对广泛的应用。

以36个人工智能重点城市为对象，多维度构建指标体系

筛选出36个人工智能重点城市参与人工智能发展指数研究，并构建由5个一级指标，12个二级指标和20个三级指标组成的综合指数评价体系。五类一级指标分别为城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效，从5个角度全面、综合分析城市人工智能发展情况。城市人工智能发展总指数从城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效角度出发，考察各城市人工智能发展情况。

中国电信发布人工智能发展白皮书

6月27日，GSMA全球终端峰会在上海召开，《中国移动2019年智能硬件质量报告（第一期）》正式公布。中国移动紧贴5G和AI两大技术热点，聚焦手机、智能硬件两大类产品，通过不同的通信深度测试，对产品进行了客观评估。作为业界首份5G专业评测报告，此次评测的结果提供了相关项目数据的专业参考，也为消费者选购5G产品提供了更多可靠的依据，具有较高的权威性以及指导性。值得注意的是，5G专题评测包括5G芯片和5G终端两部分，3款主流5G芯片、6款5G手机、3款5G CPE均参与到评测当中，而巴龙5000以及搭载该芯片的华为Mate20X(5G)在评测中更是表现突出，受到了广泛关注。 5G芯片性能整体评测聚焦5G协议栈成熟度与网络兼容性、MIMO吞吐量性能、典型场景功耗3个关键维度。结果显示，巴龙5000芯片的网络兼容性和吞吐量性能表现良好。巴龙5000支持上行SRS4天线轮发，结合TDD系统上下行信道互易的特点，为下行MIMO吞吐量性能带来额外增益，综合来看，在5G芯片性能测试环节中，巴龙5000表现得十分亮眼。作为华为首款搭载巴龙5000芯片的量产智能手机产品，刚刚获得中国首张5G终端电信设备进网许可证的华为Mate 20X(5G)，也是全球首款同时支持NSA和SA组网的5G双模手机终端产品。当前，全球各地5G产业正在快速发展，各个国家和地区的电信运营商依据本地5G发展情况，采用了SA和NSA两种主流组网方式建设本地5G网络。而无论是哪一种组网方式下的5G网络，华为Mate20X(5G)都能够很好的适配，此次中国移动的测试结果也再次印证了华为5G技术的领先性。事实上，支持SA/NSA的5G双模，以及采用双卡设计，支持“一张卡4G、一张卡5G”的双卡双待，都让华为Mate20X (5G)拥有了更卓越的5G体验。除此之外，华为Mate20X(5G)还拥有AI性能强大的麒麟980芯片，在双NPU加持之下可以提供端侧AI算力，能够让用户借助手机的AI技术更从容地应对5G时代丰富的应用场景。 ■吕惠 2019年6月27日，《中国电信人工智能发展白皮书》（以下简称“白皮书”）在MWC19上发布，这是中国电信首次发布电信行业人工智能战略的白皮书。在白皮书中，中国电信从运营商自身业务发展、网络演进和用户感知的需求出发，全面系统地阐述了中国电信应用、发展人工智能技术的未来愿景与顶层设计，介绍了中国电信人工智能发展的驱动力、发展目标、演进路线、切入领域与关键举措，向用户展示了中国电信应用人工智能技术提供的智慧服务与智慧运营，为生态合作伙伴介绍了与中国电信在人工智能技术领域的合作方式，服务国家“智能+”发展战略。中国电信副总经理陈忠岳在致辞时表示，人工智能是时代发展的迫切需求，中国电信有能力也有信心在未来发展人工智能技术，将人工智能技术应用于电信网络，中国电信愿携手合作伙伴，共建AI生态圈，共同推动人工智能产业的发展，共筑美好生活，为社会智能化发展和行业数字化转型注入强大的发展源动力! 中国电信科技委主任韦乐平发表题为《AI助力5G发展》演讲，深入剖析了人工智能技术在5G时代的重要价值。他表方位助力5G发展，中国电信发展人工智能将使未来的5G网络能够更高效、更节能和更智能地运行。中国电信研究总院副院长吴湘东向与会嘉宾详细解读了白皮书的主要内容。他表示，中国电信基于自身在数据、算法、通用算力和渠道方面的优势，将从面向客户与网络运营两大切入领域发展人工智能，六大关键举措包括建设开放的人工智能通用赋能平台，建立“大数据湖”，建设随愿网络基础设施，建设测试验证平台和评估体系，建设复合型人才队伍以及成立中国电信人工智能发展联盟等。中国电信人工智能发展将以战略转型3.0为方向，深度嵌入AI技术能力，提供AI通用能力平台、应用和解决方案。面向未来，中国电信将建设具备跨网跨越、统一接口、敏捷可靠、极简运维、提升体验和网络云化六大特点的全面融智的随愿网络，提供以用户为中心的随心业务。如在智慧家庭领域，将可提供随需接入、超低时延和超高安全的网络服务。中国电信期望人工智能可以助力未来网络发展，打造统一的能力平台，服务各行各业，为“数字中国”注智，为“网络强国”筑力，加快“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化”的落中国电信发布人工智能发展白皮书 15

中国人工智能产业发展分析及对策研究

中国人工智能产业发展分析及对策研究人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，并在2016年随着AlphaGo 人机围棋大战引发的强烈关注而再次称为热词。从本质上来说，人工智能是指用于模拟和扩展人类智能的技术应用系统，具备快速处理和自主知识管理能力，能够通过“试验—验证—学习”实现决策的迭代和优化。[1]77其价值始终体现在代替或者辅助人类完成任务，从而解放劳动力，提高劳动效率。当前，人工智能正处于专有型向通用型人工智能转变的发展阶段，应用模式也由执行式服务向交互式服务转变。在一些数据可得性高的行业，例如安防、医疗、教育和商业服务等领域，人工智能已率先爆发出大量场景应用，用以解决行业痛点。自20世纪60年代以来，人工智能的发展经历了三次技术革命浪潮。进入到21世纪的两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。[2]关于互联网和大数据时代下的产业结构和社会状态已有相当多的研究分析，本文则侧重于讨论中国在人工智能时代的战略方向。从人工智能领域相关文献看，国内学者主要将研究重点集中在基于人工智能算法的特定领域应用和技术伦理问题（哲学角度）两方面。吴永和等依据教育人工智能（EAI）的内涵，尝试从应用形态和技术架构两方面构建“人工智能+教育”的生态系统以及相应的人才培养体系。[3]梁志勇等则聚焦新闻生产领域，认为人工智能技术将给新闻行业的内容生产、议题设置和运作方式带来革命性影响。[4]相对而言，人工智能与工程技术融合的研究更为广泛。李漫江创新性地提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法，进而实现农用发动机不解体且能快速诊断的效果。[5]秦爱梅等基于人工智能视觉算法，调制出一套具有较高识别效率和精度的特定场景识别系统。[6]尽管如此，蔡自兴仍认为国内存在以哲学研究替代人工智能技术研究的倾向。[7]23孙振杰提出，人类亟需深思围绕人工智能意识与情感的发展将引发“五化”的问题，即人造物的退化、进化、蜕化、异化和黑化。[8]余乃忠则揭示出人工智能类本质的实现与新时代人类的类本质间的矛盾，

一文读懂国内人工智能产业链(附人工智能企业TOP100)

一文读懂国内人工智能产业链（附2017 人工智能企业 TOP100 ）随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。近年来，AI 厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM 、Facebook 、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。一、什么是人工智能？人工智能，英文缩写为AI ，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。自然语言处理技术：指让计算机可以理解人类的语言，包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。这里指的语言可以是声音也可以是文字。这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。

图像处理技术：指让计算机拥有人类的视觉功能，可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。人机交互技术：指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。二、人工智能发展前景无限咨询公司Venture Scanner 统计，2016 年全球人工智能公司已突破1000 家，跨越13 个子门类，融资金额高达48 亿美元。整体来看，AI 产业不论是行业规模、还是吸金能力都在飞速扩张中。根据Bank of America 预测的数据：未来五年人工智能的年复合增速36% ，预计2020 年将达到700 亿美元。数据显示，中国人工智能产业规模2016 年已突破100 亿，以43.3% 的增长率达到了100.60 亿元，预计2017 年增长率将提高至51.2% ，产业规模达到152.10 亿元，并于2019 年增长至345.2 亿元。三、人工智能产业链分布一般而言，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层。

麦肯锡：中国人工智能的五大发展战略

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/a59832892.html, 麦肯锡：中国人工智能的五大发展战略作者：鲍达民来源：《机器人产业》2017年第03期 2016年3月，AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标。在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。本文将涵盖以下内容：第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。人工智能：拐点来临人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中，这些系统的应用已不鲜见。回顾变革前的简史人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中，直至20世纪五六十年代，有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展，人工智能无法达成预期效果，因此陷入了一段沉寂期。往后数十年间虽然不乏成功案例（如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫），但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化。让我们快进至21世纪。数据收集及整理、算法（尤其是机器学习）以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如，在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中，AlphaGo成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史性的意义。

2018-2019年度中国人工智能市场研究报告

一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4) (一) 产业发展概述 (4) 1、产业概述 (4) 2、产业规模与增长 (5) 3、基本特点 (5) (二) 产业结构分析 (7) 1、产业结构 (7) 2、产品结构 (8) 二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8) (一) 市场发展趋势 (8) 1、开源平台成为巨头生态之争主战场 (8) 2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 (8) 3、高校跨界创新成为新趋势 (9) 4、人工智能加速阶段，人工智能芯片成为新机遇 (9) (二) 2019-2021年中国人工智能产业规模预测 (9) (三) 2019-2021年细分结构预测 (10) 1、产业结构 (10) 2、产品结构 (10) 三、中国人工智能产业重点企业分析 (11) (一) 阿里AI (11) (二) 商汤科技 (13) (三) 明略数据 (14) (四) 思特奇 (16) 四、建议 (17) (一) 以政府示范带动重点行业应用落地 (17) (二) 构建人工智能开放创新平台 (17) (三) 针于不同发展阶段进行差异化布局 (17) (四) 针对重点应用领域构建技术创新壁垒 (18) 表目录表1 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5) 表4 2016-2018年中国人工智能产业结构细分 (7) 表5 2018- 2021年中国人工智能产业规模与增长预测 (9) 表6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10) 表7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (10) 表8 阿里巴巴人工智能产品分析 (12) 表9 商汤科技人工智能技术分析 (14) 表10 思特奇人工智能AIPaaS 产品 (17)

中国人工智能创新应用白皮书

中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？

报告背景介绍在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。 2

执行总结今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200 亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技术在自身业务背景下的应用机会，学习、观察、尝试在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、K P I等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。 3

人工智能的发展趋势及对策

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。现状与影响制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务(比如下围棋)的专用人工智能系统形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、

思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内

国内人工智能发展简介与展望

信息技术与工程学院课程名称人工智能论文题目国内人工智能发展简介与展望专业班级12级网本2班作者廉志超1211122213 指导教师何淑贤 2015 年6月8 日

国内人工智能发展简介与展望摘要: 随着科技在计算机领域的飞速发展，作为 20 世纪 70 年代以来的尖端科技人工智能成为各个国家以及科技巨头研究的热门领域，与此同时，在道德范畴内人工智能的讨论也没有停止过。本文主要概述国内人工智能的发展状况及前景展望，思考人工智能目前在引起科学界的争论。关键词：人工智能；国内；发展简介；未来的发展方向。一、人工智能的概念解析 “人工智能”(Artificial Intelligence，英文缩写为 AI)一词最初是在1956 年美国计算机协会组织的达特茅斯（Dartmouth）会议上提出的，到目前为止，人工智能的发展已经走过了近半个多世纪的历程。虽然对于什么是人工智能，学术界有各种各样的说法和定义，但就其本质而言，“人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学”。二、人工智能在国内外的发展回顾（一）在国外的发展局面国外对人工智能的研究始于 20 世纪 60 年代。1956 年，美国计算机协会提出了“人工智能”一词。此后，人工智能的研究沿着三条迥异的路径不断发展成三个不同的学派：其一，以纽维尔、西蒙和威尔森等人为代表的符号主义学派，其代表性成果是纽维尔和西蒙等人研制的“逻辑理论家”的数学定理证明程序 LT 以及后来出现的各种专家系统；其二，以麦卡洛克、皮兹、罗森布拉特、霍普菲尔德等人为代表的联结主义学派，其代表性成果是 MP 模型，感知机，Hopfieid 网，BP 算法等；其三，以维纳、布鲁克斯等人为代表的行为主义学派，其代性成果是布鲁克斯研制的“机器昆虫”。 ●人工智能发展的重要人物：英国数学家——图灵

2018中国人工智能指数报告发布

《工业控制计算机》2019年第32卷第4期 2.2实验测试和结果分析 (1)性能测试由于检测平台对运动范围、运动精度有一定要求,对检测平台进行性能测试,测试结果如表2所示。因此,检测平台符合设计要求。表2 检测平台性能测试结果 (2)运动仿真对检测平台进行了运动仿真。静态仿真结果表明,检测平台在-12°~12°的初始倾斜角度内,均可快速达到水平位置。其中,响应时间为0.2s ,稳态误差为0.142°,超调量为0.506°,超调次数为2。动态仿真结果显示,在下层装置来回摆动的情况下,上层装置可基本保持水平,运动范围为-0.658°~0.869°。 (3)人体感知能力测试对两位健全人分别进行前后方向静态测试与左右方向动态测试,以验证检测平台的可用性。静态测试结果箱线图如图5a 所示,动态测试结果箱线图如图5b 所示,横坐标为16种实验场景,纵坐标为每种实验场景下,受试者调整的水平角度变化范围。其中,角度越接近0°,变化范围越小,表明平衡感知能力越好。在静态测试结果中,对比有视野与无视野的实验结果,体感条件为松软底座与松软运动底座时,视觉信息对该受试者平衡感知能力存在一定影响;对比不同体感条件的结果表明,体感条件为硬质底座与硬质振动底座时,该受试者平衡感知能力相对较好,体感条件为松软底座与松软运动底座时,该受试者最终平衡角度分布范围有所偏移,表明体感条件对平衡感知存在一定影响;对比头部竖直与头部倾斜实验结果可知,头部倾斜对该受试者平衡感知存在一定影响。在动态测试结果中,分析有视野与无视野的实验结果差异可知,体感条件为松软底座与松软且运动底座时,视觉信息对该受试者平衡感知有一定影响;在头部竖直时,硬质振动底座、松软底座与松软运动底座的体感条件影响该受试者平衡感知能力;在头部倾斜时,结果均较差。上述测试表明,该检测平台可用于人体平衡感知能力测试。然而,人体感觉器官对平衡感知能力的影响需进一步研究。猿结束语该检测平台采用特定装置的运动代替人体的肢体运动,可减少由于不同受试者肢体运动控制间差异造成的影响。经过测试,该检测平台满足运动范围与误差要求,符合提出的人体平衡感知能力测试方法的实验要求。参考文献 [1]Whitney SL熏Poole JL熏Cass SP.A review of balance instru? ments for older adults 眼J演.The American Journal of Occupa?tional Therapy熏1998熏52穴8雪押666 [2]宋利娜,张洪斌.脑卒中偏瘫患者平衡功能康复方法研究进展[J ].中国康复医学杂志,2012,27(8):781-783 [3]DonáF熏Aquino CC熏Gazzola JM熏et al.Changes in postural con? trol in patients with Parkinson's disease押a posturographic study眼J演.Physiotherapy.2016熏102穴3雪押272-279 [4]Brown LA熏Cooper SA熏Doan JB熏et al.Parkinsonian deficits in sensory integration for postural control押Temporal response to changes in visual input眼J演.Parkinsonism &Related Disorders.2006熏12穴6雪押376-381 [5]庄霁雯,郑洁皎,陈秀恩.脑卒中平衡功能障碍治疗的研究进展[J ].中国康复理论与实践,2016,22(10):1127-1131 [6]Eva Ekvall H熏Anders B熏Anders HK.Effect of vision熏propriocep? tion熏and the position of the vestibular organ on postural sway 眼J演.Acta Otolaryngol.2010熏130穴12雪押1358-1363[7]张世航,王家莉,吴曦,等.脑深部电刺激术对帕金森病短期静态姿势平衡稳定性的影响[J ].临床神经外科杂志,2018,15(2):85-89 [收稿日期:2019.1.21 ] 近日,长江商学院人工智能与制度研究中心联合武汉大学大数据与云计算实验室共同发布了《2018中国人工智能指数》报告。报告显示,中国在人工智能的学术领域发展迅速。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面,呈现快速接近美国的趋势;在2016之后这一趋势尤其明显。中国的中、低等引用率的论文的发表总数,在最近几年高度接近美国的总数。但在最具原创性最具影响力的极高引用率和高引用率的论文方面,中国虽有大的进步,但与美国的差距仍然相当显著;在人工智能的学术人才方面,除了有特大影响的人才外,中国发表有影响(即被引用的)论文作者人数与美国之间的差距持续缩小,但特大影响 (特高引用率)作者的人数显著少于美国。据领英人才数据库,中国的AI 人才总数为5万,这一数字在美国为83万。报告指出,在产业领域里,中国活跃的人工智能初创公司整体在最近20余年里呈现快速发展趋势,2016年超过400家,达到顶峰,2018年下降至不足200家。长江商学院人工智能与制度研究中心主任许成钢表示,“以人工智能为基础的第四次产业革命正在兴起。中国错过了或仅仅部分参与了过去历次产业革命,这将是中国在历史上第一次从开始就参与其中的产业革命。” 2018中国人工智能指数报告发布图5 a-受试者A 静态测试前后方向实验结果 b-受试者B 动态测试左右方向实验结果 31

2019中国人工智能发展报告

2019中国人工智能发展报告 2019 中国人工智能发展报告目录前言 . ......................................................................... .............................................................................. .........2 一、 1、 2、 3、 4、 5、人工智能的新时代到来：情境驱动时代 (4) 人工智能发展历史 . ......................................................................... ....................................4 人工智能市场预测 . ......................................................................... ....................................9 数据视角下当前AI 的技术布局 . ......................................................................... ........ 11 AI 解决的痛点与存在的不足 ........................................................................... ............ 14 AI 对人类社会的影响 ........................................................................... .. (16) 二、无数据不 AI ........................................................................... .......................................................... 17 1、 2、数据与AI 的关系 ........................................................................... .................................. 17 新的商业竞争范式 . ......................................................................... (19)

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显着改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。国内人工智能发展历程在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。政府重视发展人工智能我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在操作层面提出了我国近期发展人工智能的具体方案，将人工智能的发展措施落到了实处，也明确了我国人工智能技术发展的内容重点和阶段性要求。