影响数据仓库成功的十个关键因素

1. build the data warehouse iteratively, not in a big bang approach

迭代构建数据仓库，而不是采用大棒方法

数据仓库实施过程中最简单最重要的方法就是迭代构建一个数据仓库。而不是采用大棒方法构建数据仓库。快速创建数据仓库的一个迭代，然后不断调整，并快速进入下一个迭代，以此类推。不要一下子收集所有需求，也不要采用瀑布开发生命周期的方式开发数据仓库。

2. be prepared for massive volumes of data

做好大数据量的准备

开始启动数据仓库项目时，一定要清醒地认识到你正在处理你以前从未看到过的大量数据。数据仓库以TB甚至PB来度量数据量。而旧有的业务系统则以MB或者GB来度量。数据量的增加将代表很多含义比如采用什么样的硬件，性能如何，多少用户数，查询规模等等。不要想当然的认为之前的设计和管理技术经验也能适用于数据仓库环境。

3. make sure the end user is involved up front

确保终端用户的介入

要确保终端用户在数据仓库初期的设计和开发阶段就介入进来。如果你不能够保证终端用户的介入，这将会导致一场灾难很可能数据仓库从技术上是成功的，但是却是组织上的梦魇，因为没有人会使用这个数据仓库。