MATLAB在电气工程中的应用课程设计部分学生版

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MATLAB在电气工程及其自动化中的应用

课程设计

1.1 电气工程及其自动化专业概论

电气工程及其自动化涉及电力电子技术,计算机技术,电机电器技术与网络控制技术,机电一体化技术等诸多领域,是一门综合性较强的学科,其主要特点是强弱电结合,机电结合,软硬件结合,电工技术与电子技术相结合,元件与系统相结合,使学生获得电工电子、系统控制、电气控制、电力系统自动化、电气自动化装置及计算机应用技术等领域的基本技能。

1.2 MATLAB简介

MATLAB是Matrix&Laboratory两个词的组合,译为矩阵实验室。MATLAB 是由美国mathworks公司发布的主要面向科学计算、可视化以及交互式程序设计的计算环境,主要包括MATLAB、MATLAB工具箱和Simulink三大部分。

MATLAB软件是主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB解算问题要比用C,FORTRAN等语言简捷得多,且MATLAB吸收了Maple等软件的优点,使它成为一个强大的数学软件。同时,在新版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JA V A的支持。MATLAB软件主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

1.3 SimPowerSystems模块库简介

Simulink是MATLAB软件中的一种可视化仿真工具,是一种基于MATLAB 的框图设计环境,是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包,被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。Simulink 可以采用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模,它也支持多速率系统,也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型,Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口(GUI),这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成,它提供了一种更快捷、直接明了的方式,而且用户可以立即看到系统的仿真结果。

Simulink的电力系统模块库(SimPowerSystems)是专用于RLC电路,电力电子电路,电机传动控制和电力系统仿真的模块库,它包含了各种交/直流电源,大量电气元器件和电工测量仪表以及分析工具等。利用这些模块可以模拟电力系统运行和故障的各种状态,并进行仿真和分析。

SimPowerSystems工具箱包含电源模块库(Electrical Sources)、元件模块库(Elements)、电力电子模块库(Power Electronics)、电机模块库(Machines)、测量模块库(Measurements)、应用库(Application Libraries)、接口元件库(Interface Library)、控制和测量元件库(Control and Measurements Libraries)以及电源柜(Powergui)九大部分组成,如图1-1所示。每一部分又包括许多相应的电力设备模块。

图1-1 SimPowerSystems工具箱组成

电源模块库包括直流电压源(DC V oltage Source)、交流电压源(AC V oltage Source)、交流电流源(AC Current Source)、可控电压源(Controlled V oltage Source)、可控电流源(Controlled Current Source)、三相电源(Three-Phase Source)三相可编程电源(Three-Phase Programmable Source)和电池(Battery),如图1-2所示。这一部分可以用来仿真交直流电源。

图1-2 电源模块库组成

元件模块库包括基本元器件、传输线、断路器和变压器等基本模块,如图1-3所示。其中基本元器件包括串联RLC分支模块(Series RLC Branch)、串联RLC负载模块(Series RLC Road)、并联RLC分支模块(Parallel RLC Branch)、并联RLC负载模块(Parallel RLC Road)、三相串联RLC分支模块(Three Phase Series RLC Branch)、三相串联RLC负载模块(Three Phase Series RLC Road)、三相并联RLC分支模块(Three Phase Parallel RLC Branch)、三相并联RLC负载模块(Three Phase Parallel RLC Road)、三相谐波滤波器(Three Phase Harmonic

Filter)、互感器(Mutual Inductance)、三相互感器(Three-Phase Dynamic Load)、过压抑制器(Surge Arrester)、三相动态负载(Three Phase Harmonic Filter)、地(ground)、节点(node)以及连接端口(Connection Port)。传输线包括Pi传输线(Pi Section Line)、分布参数传输线(Distributed Parameters Line)以及三相Pi传输线(Three-Phase Pi Section Line)。断路器包括断路器(Breaker)、三相断路器(Three-Phase Breaker)以及三相故障定位器(Three-Phase Fault)。变压器包括线性变压器(Linear Transformer)、饱和变压器(Saturable Transformer)、多绕组变压器(Multi-Winding Transformer)、三相变压器(双绕组)(Three-Phase Transformer(Two Windings))、三相变压器(三绕组)(Three-Phase Transformer(Three Windings))、异相变压器(Phase-Shifting Transformer)、三相变压器(12个接头)(Three-Phase Transformer(12 Terminals))、接地变压器(Grounding Transformer)、三相变压器电感矩阵型(双绕组)(Three-Phase Transformer Inductance Matrix Type(Two Windings))以及三相变压器电感矩阵型(三绕组)(Three-Phase Transformer Inductance Matrix Type(Three Windings))。这部分可以仿真交流输电线装置。

图1-3 元件模块库组成

电力电子模块库包括电力电子器件和脉冲信号发生器(Pulse & Signal Generators)两部分,如图1-4所示。电力电子器件包括二极管(Diode)、晶闸管(Thyristor)、细化晶闸管(Detailed Thyristor)、GTO、IGBT、IGBT /二极管、MOS管(MOSFET)、理想开关(Ideal Switch)、通用桥(Universal Bridge)以及三电平桥(Three-Level Bridge)。

图1-4电力电子模块库组成

电机模块库包括同步电机、异步电机、直流电机(DC Machine)、电动机以及原动机与调速器,如图1-5所示。同步电机模型包括简化的同步电机归一化单元(Simplified Synchronous Machine pu Units)、同步电机归一化基本模型(Synchronous Machine pu Fundamental)、同步电机归一化标准模型(Synchronous Machine pu Standard)、简化的同步电机国际单位单元(Simplified Synchronous Machine SI Units)、同步电机国际单位基本模型(Synchronous Machine SI Fundamental)以及永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Machine)。异步电机模型包括异步电机归一化单元(Asynchronous Machine pu Units)、异步电机国际单位单元(Asynchronous Machine SI Units)、单相异步电机(Single Phase Asynchronous Machine)。电动机模型包括开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor)和步进电机(Stepper Motor)。原动机与调速器模型包括通用电力系统稳定器(Generic Power System Stabilizer)、多带电力系统稳定器(Multi-Band Power System Stabilizer)、励磁系统(Excitation System)、附加的励磁系统(Additional Excitation System)、水轮机和调速器(Hydraulic Turbine and Governor)以及蒸汽机和调速器(Steam Turbine and Governor)。

图1-5电机模块库组成

测量模块库主要包括电流测量(Current Measurement)、电压测量(V oltage Measurement)、三相电压电流测量模块(Three-Phase V-I Measurement)、阻抗测量(Impedance Measurement)、万用表(Multimeter)、负载流量总线(Load Flow Bus)以及附加的测量模块,如图1-6所示。

图1-6测量模块库组成

附加的测量模块库如图1-7所示。它包括单相测量(平均值(Mean)、有效值(RMS)、总谐波畸变(THD)、傅立叶变换器(Fourier)、功率(Power)以及锁相环驱动的基值(Fundamental(PLL-Driven)))、三相测量(序列分析仪(Sequence Analyzer)、锁相环驱动的正向序列(Positive- Sequence(PLL-Driven))以及功率以及向量测量(平均向量(Mean(Phasor))、序列分析仪向量、功率向量(Power(3ph.Phasor))测量))。

图1-7附加的测量模块库组成

应用模块库主要包括电气驱动模块库、柔性输电模块库以及可再生能源模块库,如图1-8所示。其中,可再生能源模块库包括风能发电系统。

图1-8应用模块库组成

电气驱动模块库包括直流驱动(DC Dives)、交流驱动(AC Drives)、移相与减速器(Shafts and Speed reducers)以及特别电源(Extra Sources),如图1-9所示。

图1-9电气驱动模块库组成

柔性输电模块库包括基于电力电子的柔性输电(Power-Electronics Based FACTS)、变压器以及高压直流输电系统(HVDC Systems)三个模块,如图1-10所示。

图1-10 柔性输电模块库

接口元件模块库包括电流电压Simscape接口(Current-V oltage Simscape Interface)和电压电流Simscape接口(V oltage-Current Simscape Interface),如图图1-11所示。

图1-11接口模块库组成

控制和测量模块库包括测量模块(Measurements)、滤波器(Filters)、锁相环(PLL)、脉冲信号发生器(Pulse & Signal Generators)、逻辑(Logic)、变换

(Transformations)以及附加元件(Additional Components)模块库,如图1-12所示。其中测量模块库如图1-7所示。

图1-12控制和测量元件库组成

滤波器模块库包括一阶滤波器、二阶滤波器、二阶滤波器(变参数)(Second-Order Filter(Variable-Tuned))以及超前滞后滤波器(Lead-Lag Filter),如图1-13所示。

图1-13 滤波器模块库组成

脉冲信号发生器模块库包括晶闸管变换器脉冲发生器、脉冲宽度调制器以及信号发生器,如图1-14所示。

图1-14 脉冲信号发生器模块组成

逻辑模块库包括边沿检测(Edge Detector)、导通/关断延时(On/Off Delay)、单稳态(Monostable)以及双稳态(Bistable),如图1-15所示。

图1-15 逻辑模块库组成

变换模块库包括Clark变换和Park变换,如图1-16所示。

图1-16 变换模块库组成

附加元件模块库包括离散可变时间延时(Discrete Variable Time Delay)、离散移位寄存器(Discrete Shift Register)以及采样和保持(Sample and Hold),如图1-17所示。

图1-17 附加元件模块库组成

1.4 Simulink 在电力电子装置中的应用

电力电子技术是建立在电子学、电工原理以及自动控制理论三大学科上的新兴学科,是使用电力电子器件(如晶闸管,GTO ,IGBT 等)对电能进行变换和控制的技术。电力电子技术主要包括电力电子器件、电力电子电路和电力电子装置及其系统。其主要任务是为各种各样的负载提供形式多样的电源。电力电子技术的应用范围不仅是一般的工业,而且广泛应用在交通运输、通信系统、计算机系统、新能源系统、照明和空调等家用电器及航空航天领域。

本节将以实例介绍MATLAB 在电力电子装置中的应用,力求让读者学习并逐步了解MATLAB/Simulink 的电力系统仿真模块库及电力电子装置的建模与仿真方法。

1.4.1 Buck 电路的Simulink 仿真

直流斩波电路将不可控的直流输入变为可控的直流输出,广泛应用于可调直流开关电源及直流电机驱动中。Buck 电路是DC/DC 变换器中最具代表性的拓扑结构之一,其工作原理如图1-18所示。

在工程实际中,

Buck 电路的控制方式有开环和闭环两种。闭环控制方式根据采用的控制方式不同,又可分为PID 控制,Fuzzy 控制以及滑模控制等。

图1-18 Buck 电路工作原理

d

s

a

k

(1)直流电源模块; (2)万用表模块;

(3)串联RLC 分支模块; (4)Mosfet 管;

(5)二极管模块;

(6)总线选择器模块;

(7)示波器模块;

(8)平均值模块;

(9)Display模块;

(10)脉冲发生器模块;

(11)To Workspace模块

分析仿真模型图1-19可知:

(1)万用表用来测量Mosfet管上的电压、电流以及负载电阻R上的电压。

(2)可以根据需要设定负载大小和类型。

(3)可以根据需要设定Pulse Generator的周期和占空比。

下面给出主要模块的参数设置:

(1)在Electrical Sources模块库中拖拽直流电源模块,幅值为20V。

(2)在Elements模块库中,拖拽三个Series RLC Branch模块,分别选择L、C和R。设置L=4.5*10-4H,C=4.17*10-4F,R=10Ohm。

(3)在Power Electronics模块库中,拖拽Mosfet模块和Diode模块,使用它们的默认值。勾选Mosfet模块和Diode模块的“Show measurement port”选项。

(4)在Simulink模块库中的Sources模块库中,拖拽Pulse Generator模块,参数设置如图1-20所示。

图1-20 Pulse Generator模块参数设置

(5)在Simulink模块库中的Commonly Used Blocks模块库中拖拽Scope模块。将“Number of axes”设为6,勾选“Save data to workspace”参数设置如图1-21所示。

图1-21 Scope模块参数设置

(6)平均值(Mean)计算:在Extra Library模块库中的Measurement模块库中拖拽Mean Value模块,将“Averaging period”其频率设为0.01s。将Mean Value 模块的输出端连接到Simulink模块库的Sink模块库的Display模块,可以在线观测平均值。

(7)在Measurements模块库中拖拽Multimeter模块,勾选电阻模块Measurements选项的“Branch voltage”一项。

(8)在Simulink模块库的Signal Routing模块库中拖拽Demux模块,设置成图1-19所示的通道数6。

(9)从Simulink模块库的Commonly Used Blocks模块库中选择Bus Selector 模块,连接到Mosfet模块的m端。

(10)从Simulink模块库的Sink模块库拖拽To Workspace模块,修改变量名为UR,如图1-22所示。

图1-22 To Workspace模块参数设置

(11)打开M文件编辑器,编制绘图文件,并命名为Buckopen.m

figure(1)

plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(1,1).values,'linewidth',1.5)

xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('PWM','fontsize',10)

title('PWM Pulse Signal','fontsize',10)

figure(2)

subplot(2,1,1)

plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(1,2).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('UL/V','fontsize',10)

grid on

title('Inductance Voltage','fontsize',10)

subplot(2,1,2)

plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(1,3).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('iL/A','fontsize',10)

grid on

title('Inductance Current','fontsize',10)

figure(3)

plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(1,4).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('UR/V','fontsize',10)

grid on

title('Load Voltage','fontsize',10)

figure(4)

plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(1,5).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('Umos,Imos/V','fontsize',10)

grid on

title('Mosfet Voltage and Current','fontsize',10)

figure(5)

plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(1,6).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('UD,ID/V','fontsize',10)

grid on

title('Mosfet Voltage and Current','fontsize',10)

figure(6)

plot(UR.time,UR.signals.values,'linewidth',1.5)

xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('UR/V','fontsize',10)

grid on

title('Load Voltage Mean Value','fontsize',10)

(12)信号发生器产生PWM信号如图1-23所示。

1.4.2 电力电子课程设计题目

1. 基于Simulink的开环和闭环Buck电路仿真

(1)实验要求

基于Simulink完成Buck电路的开环和闭环PI控制系统仿真。

(2)设计要求

输入电压为20V,输出电压10V,要求纹波电压为输出电压的0.25%,负载电阻10欧姆,计算工作频率分别为10kHz(50kHz)时所需的电感、电容。要求绘制Buck电路开环和闭环控制系统的直流电压波形以及电感电流波形。

(3)思考题

随着PWM脉冲信号的占空比不断增加,则输出电压值如何变化?

1.5 Simulink 在交直流调速系统中的应用

1.5.1 基于Simulink 的开环直流调速控制系统仿真

+-UCA +-UBC

+-

UAB

A B

C

+

-A+F+

A-

(9)电压测量模块; (10)常数模块;

分析仿真模型图1-43可知:

(1)可以根据需要设定Synchronized 6-pulse generator Pulse Generator 的触发角。

(2)可以通过Demux 模块观测直流电动机的转速、励磁电流、电枢电流以及电磁转矩波形。

下面给出模块的参数设置:

(1)在Electrical Sources 模块库中拖拽三个交流电压源模块,设置三相对称交流电源的峰值电压为220V ,初始相位分别为0°,-120°和120°,频率为50Hz 。

(2)晶闸管整流桥参数设置如图1-44所示:从Power Electronics 模块库中选取Universal Bridge 模块。设置缓冲电阻Rs 为50k Ω,缓冲电容Cs 为inf ,内电阻Ron 为0.001Ω,内电抗Lon 为0H ,“Power Electronic device”选择“Thyristors”。

图1-44 晶闸管整流桥参数设置

(3)在Elements 模块库中,拖拽Series RLC Branch 模块,选择电感L ,设置L=5*10-3H 。

(4)直流电动机参数设置:从Machines 模块库中拖拽DC Machine 模块,直流电动机的励磁绕组“F+~F-” 端接直流恒定励磁电源,励磁电源从Electrical Sources 模块中拖拽DC V oltage Source 模块,设置幅值为220V 。电枢绕组“A+~A-”端经平波电抗器接晶闸管整流桥的输出端。电动机经TL 端接恒转矩负载,通过m 端可以测量直流电动机的转速、励磁电流、电枢电流以及电磁转矩。直流电动机的参数设置如图1-45所示。励磁电阻R f 为240Ω,电感Lf 为120H ,电枢电阻Ra 为0.6Ω,电枢电感La 为0.012H ,电枢绕组和励磁绕组互感Laf 为1.8H ,电动机的转动惯量为21m kg J ?=,额定负载转矩m N TL ?=100。 (5) 6脉冲发生器的参数设置:从SimPowerSystem 模块库中的Extra Library 模块库中的Control Blocks 模块库中拖拽Synchronous 6 Pulse Generator 模块。由于该模块需要三相线电压同步信号,因此通过三个电压测量模块将三相理想交流电源的相电压转换成线电压。设置Block 为0,触发角为50°。双击打开参数设置对话框,设置频率为50Hz ,脉冲宽度为10°,勾选双脉冲。

图1-45 直流电动机参数设置

(6)由于是开环控制,因此晶闸管直流调速系统的控制电路只有一个给定信号。从Simulink模块库中拖拽Constant模块,设置为50rad/s。

(7)系统的仿真参数设置:打开Simulation菜单的Configuration Parameters 对话框,选择变步长算法ode23s(stiff/Mod.Rosenbrock),如图1-46所示。设置

“Start time”为0,“Stop time”设定为10s。

图1-46 系统的仿真参数设置

(8)打开M文件编辑器,编制绘图文件,并命名为DCWIT.m

figure(1)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,1).values,'linewidth',1.5)

xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('rad/s','fontsize',10)

title('Speed','fontsize',10)

grid on

figure(2)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,2).values,'linewidth',1.5)

xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('Ia/A','fontsize',10)

title('Armature Current','fontsize',10)

grid on

figure(3)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,3).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('If/A','fontsize',10)

title('Field Current','fontsize',10)

grid on

figure(4)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,4).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('Te/Nm','fontsize',10)

title('Mechanical Torque','fontsize',10)

grid on

figure(5)

subplot(4,1,1)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,1).values,'linewidth',1.5) ylabel('rad/s','fontsize',10)

grid on

title('DC Motor Simulation Waves','fontsize',10)

subplot(4,1,2)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,2).values,'linewidth',1.5) ylabel('Ia/A','fontsize',10)

grid on

subplot(4,1,3)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,3).values,'linewidth',1.5) ylabel('If/A','fontsize',10)

grid on

subplot(4,1,4)

plot(DCWIT.time,DCWIT.signals(1,4).values,'linewidth',1.5) xlabel('time(s)','fontsize',10)

ylabel('Te/Nm','fontsize',10)

grid on

(9)转速波形如图1-47所示。

time(s)

r a d /s

Speed

图1-47 转速波形

(10)电枢电流波形如图1-48所示。

time(s)

I a /A

Armature Current

图1-48 电枢电流波形

(11)励磁电流波形如图1-49所示。

time(s)

I f /A

Field Current

图1-49 励磁电流波形

(12)电磁转矩波形如图1-50所示。

matlab课程教学设计(简单计算器的设计)

matlab课程设计报告 题目简易计算器的设计 学院电子信息工程学院 专业电子信息 学生姓名和学号 指导教师

一、选题目的及意义 GUI的广泛应用是当今计算机发展的重大成就之一,它极大地方便了非专业用户的使用。人们从此不再需要死记硬背大量的命令,取而代之的是可以通过窗口、菜单、按键等方式来方便地进行操作,而在matlab有很简单的gui设计工具,我们可以通过这个工具轻松地构建我们想要的程序,从而实现与用户的信息交互。本次课程设计是使用了matlab中的guide生成了简单的计算器程序。 二、源代码 function varargout = Calculator(varargin) %Simple Calculator %@Anhui University % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @Calculator_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @Calculator_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else

matlab课程设计题目

课题一: 连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现 课题要求: 深入研究连续时间信号和系统时域分析的理论知识。利用MATLAB强大的图形处理功能、符号运算功能以及数值计算功能,实现连续时间信号和系统时域分析的仿真波形。 课题内容: 一、用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形(通过改变参数,分析其时域特性)。 1、单位阶跃信号, 2、单位冲激信号, 3、正弦信号, 4、实指数信号, 5、虚指数信号, 6、复指数信号。 二、用MATLAB实现信号的时域运算 1、相加, 2、相乘, 3、数乘, 4、微分, 5、积分 三、用MATLAB实现信号的时域变换(参数变化,分析波形变化) 1、反转, 2、使移(超时,延时), 3、展缩, 4、倒相, 5、综合变化 四、用MATLAB实现信号简单的时域分解 1、信号的交直流分解, 2、信号的奇偶分解 五、用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形 给出几个典型例子,对每个例子,要求画出对应波形。 六、用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形。 给出几个典型例子,四种调用格式。 七、利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形。 给出几个典型例子,要求可以改变激励的参数,分析波形的变化。 课题二: 离散时间信号和系统时域分析及MATLAB实现。 课题要求: 深入研究离散时间信号和系统时域分析的理论知识。利用MATLAB强大的图

形处理功能、符号运算功能以及数值计算功能,实现离散时间信号和系统时域分析的仿真波形。 课题内容: 一、用MATLAB绘制常用信号的时域波形(通过改变参数分析其时域特性) 1、单位序列, 2、单位阶跃序列, 3、正弦序列, 4、离散时间实指数序列, 5、离散时间虚指数序列, 6、离散时间复指数序列。 二、用MATLAB实现信号的时域运算 1、相加, 2、相乘, 3、数乘。 三、用MATLAB实现信号的时域变换(参数变化,分析波形的变化) 1、反转, 2、时移(超时,延时), 3、展缩, 4、倒相。 四、用MATLAB实现离散时间系统卷积和仿真波形 给出几个典型例子,对每个例子要求画出e(k),h(k),e(i),h(i),h(-i),Rzs(k)波形。 五、用MATLAB实现离散时间系统的单位响应,阶跃响应的仿真波形 给出几个典型例子,四中调用格式。 六、用MATLAB实现离散时间系统对实指数序列信号的零状态响应的仿真波形 给出几个典型例子,要求可以改变激励的参数,分析波形的变化。 课题三: 连续时间信号傅里叶级数分析及MATLAB实现。 课题要求: 深入研究连续时间信号傅里叶级数分析的理论知识,利用MATLAB强大的图形处理功能,符号运算功能以及数值计算功能,实现连续时间周期信号频域分析的仿真波形。 课题内容: 一、用MATLAB实现周期信号的傅里叶级数分解与综合 以周期矩形波信号为例,绘出包含不同谐波次数的合成波形,观察合成波形与原矩形 波形之间的关系及吉布斯现象。

MATLAB课程设计报告

华东交通大学MATLAB程序设计报告书 课题名称:基于MATLAB的粒子群优化算法的实现 姓名: 学号:20160280800014 专业:控制科学与工程 2016年 11月 20日

基于MATLAB的粒子群优化算法的实现 一、课程选题目的 本次课程设计的课题为《基于MATLAB的粒子群优化算法的实现》,主要为学会运用MATLAB对实际算法编程,加深对粒子群优化算法的理解,并为今后熟练使用MA TLAB进行系统的分析仿真和设计奠定基础。数值计算分析可以帮助更深入地理解理论知识,并为将来使用MA TLAB进行各领域数值分析分析和实际应用打下基础。 此次课程主要是为了进一步熟悉对MATLAB软件的使用,以及学会利用MA TLAB对数值运算这种实际问题进行处理,将理论应用于实际,加深对它的理解。 二、粒子群优化算法原理 优化是科学研究、工程技术和经济管理等领域的重要研究工具。它所研究的问题是讨论在众多的方案中寻找最优方案。例如,工程设计中怎样选择设计参数,使设计方案既满足设计要求又能降低成本;资源分配中,怎样分配有限资源,使分配方案既能满足各方面的基本要求,又能获得好的经济效益。在人类活动的各个领域中,诸如此类,不胜枚举。优化这一技术,正是为这些问题的解决,提供理论基础和求解方法,它是一门应用广泛、实用性很强的科学。近十余年来,粒子群优化算法作为群体智能算法的一个重要分支得到了广泛深入的研究,在路径规划等许多领域都有应用。 2.1 粒子群优化算法的起源 粒子群优化(PSO)算法是由Kennedy和Eberhart于1995年用计算机模拟鸟群觅食这一简单的社会行为时,受到启发,简化之后而提出的。 设想这样一个场景:一群鸟随机的分布在一个区域中,在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在哪里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的方法就是追寻自己视野中目前离食物最近的鸟。如果把食物当作最优点,而把鸟离食物的距离当作函数的适应度,那么鸟寻觅食物的过程就可以当作一个函数寻优的过程。鱼群和鸟群的社会行为一直引起科学家的兴趣。他们以特殊的方式移动、同步,不会相互碰撞,整体行为看上去非常优美。生物学家CargiReynolds提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型。在他的模拟模型boids中,每一个个体遵循:避免与邻域个体相冲撞、匹配邻域个体的速度、试图飞向感知到的鸟群中心这三条规则形成简单的非集中控制算法驱动鸟群的聚集,在一系列模拟实验中突现出了非常接近现实鸟群聚集行为的现象。该结果显示了在空中回旋的鸟组成轮廓清晰的群体,以及遇到障碍物时鸟群的分裂和再度汇合过程。由此受到启发,经过简化提出了粒子群优化算法。 2.2粒子群优化算法的原理 在粒子群优化算法中,每个优化问题的潜在解都是搜索空间中的一只鸟,称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值,每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。优化开始时先初始化为一群随机粒子(随机解)。然后通过迭代找到最优解。在每一次迭代中,粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第一个极值就是整个种群目前找到的最优解。这个极值是全局极值。另外也可以不用整个种群而只是用其中一部分作为粒子的邻居,那么在所有邻居中的极值就是局部极值。第二个极值是粒子本身所找到的最优解,称为个体极值。这是因为粒子仅仅通过跟踪全局极值或者局部极值来更新位置,不可能总是获得较好的解。这样在优化过程中,粒子在追随全局极值或局部极值的同时追随个体极值则圆满的解决了这个问题。这就是粒子群优化

MATLAB课程设计报告 基于MATLAB GUI 的滤波器设计软件

MATLAB课程设计报告 基于MATLAB GUI的“滤波器设计软件”设计

摘要 面对庞杂繁多的原始信号, 如何提取所需信号、抑制不需要的信号这就需要使用滤波器。滤波器的作用主要是选择所需频带的信号内容而抑制不需要的其他频带的信号内容。数字滤波器因其精度高、可靠性好、灵活性大等优点, 在语音信号处理、信号频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频以及图像处理等工程实际应用中都很广泛。根据其冲击响应函数的时域特性可将数字滤波器分为IIR(有限长冲击响应)和FIR(无限长冲击响应)。作为强大的计算软件, MATLAB 提供了编写图形用户界面的功能。所谓图形用户界面, 简称为GUI, 是由各种图形对象, 如图形窗口菜单按钮、文本框等构建的用户界面。 MATALB 可以创建图形用户界面GUI ( GraphicalUser Interface) ,它是用户和计算机之间交流的工具。MATLAB 将所有GUl 支持的用户控件都集成在这个环境中并提供界面外观、属性和行为响应方式的设置方法,随着版本的提高,这种能力还会不断加强。而且具有强大的绘图功能,可以轻松的获得更高质量的曲线图。 关键词:MATLAB GUI IIR滤波器FIR滤波器

目录 1设计任务 (1) 2 MATLAB GUI的简介 (2) 3 滤波器设计原理 (3) 3.1滤波器概述 (3) 3.2 IIR数字滤波器 (4) 3.2.1 IIR数字滤波器设计原理 (4) 3.2.2 IIR滤波器设计思想 (5) 3.2.3 IIR滤波器设计编程实现 (6) 3.3 FIR数字滤波器 (8) 3.3.1 FIR数字滤波器设计原理 (8) 3.3.2 FIR滤波器设计思想 (9) 4 基于Matlab GUI的数字滤波器设计思路及实现 (12) 4. 1 GUI界面设计概述 (12) 4.2 “滤波器设计软件”设计所实现任务 (14) 4.3 基于Matlab GUI的数字滤波器设计实现 (16) 4.3.1 “滤波器设计软件”GUI界面设计 (16) 4.3.2 “滤波器设计软件”回调函数编写 (17) 4.3.3AutoChoose.m程序的编写 (22) 4.4 运行和结果显示 (28) 5 设计总结和心得 (33) 5.1 设计总结 (33) 5.2 设计心得 (34) Abstract (35) 参考文献 (36) 附录

MATLAB课设报告

课程设计任务书 学生姓名:董航专业班级:电信1006班 指导教师:阙大顺,李景松工作单位:信息工程学院 课程设计名称:Matlab应用课程设计 课程设计题目:Matlab运算与应用设计5 初始条件: 1.Matlab6.5以上版本软件; 2.课程设计辅导资料:“Matlab语言基础及使用入门”、“Matlab及在电子信息课程中的应 用”、线性代数及相关书籍等; 3.先修课程:高等数学、线性代数、电路、Matlab应用实践及信号处理类相关课程等。 要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求) 1.课程设计内容:根据指导老师给定的7套题目,按规定选择其中1套完成; 2.本课程设计统一技术要求:研读辅导资料对应章节,对选定的设计题目进行理论分析, 针对具体设计部分的原理分析、建模、必要的推导和可行性分析,画出程序设计框图,编写程序代码(含注释),上机调试运行程序,记录实验结果(含计算结果和图表),并对实验结果进行分析和总结。具体设计要求包括: ①初步了解Matlab、熟悉Matlab界面、进行简单操作; ②MATLAB的数值计算:创建矩阵矩阵运算、多项式运算、线性方程组、数值统计; ③基本绘图函数:plot, plot3, mesh, surf等,要求掌握以上绘图函数的用法、简单图形 标注、简单颜色设定等; ④使用文本编辑器编辑m文件,函数调用; ⑤能进行简单的信号处理Matlab编程; ⑥按要求参加课程设计实验演示和答辩等。 3.课程设计说明书按学校“课程设计工作规范”中的“统一书写格式”撰写,具体包括: ①目录; ②与设计题目相关的理论分析、归纳和总结; ③与设计内容相关的原理分析、建模、推导、可行性分析; ④程序设计框图、程序代码(含注释)、程序运行结果和图表、实验结果分析和总结; ⑤课程设计的心得体会(至少500字); ⑥参考文献(不少于5篇); ⑦其它必要内容等。 时间安排:1.5周(分散进行) 参考文献: [1](美)穆尔,高会生,刘童娜,李聪聪.MA TLAB实用教程(第二版) . 电子工业出版社,2010. [2]王正林,刘明.精通MATLAB(升级版) .电子工业出版社,2011. [3]陈杰. MA TLAB宝典(第3版) . 电子工业出版社,2011. [4]刘保柱,苏彦华,张宏林. MATLAB 7.0从入门到精通(修订版) . 人民邮电出版社,2010. 指导教师签名:年月日 系主任(或责任教师)签名:年月日

通信原理课程设计报告(基于Matlab)

2DPSK调制与解调系统的仿真 设计原理 (1) 2DPSK信号原理 1.1 2DPSK信号原理 2DPSK方式即是利用前后相邻码元的相对相位值去表示数字信息的一种方式。现假设用Φ表示本码元初相与前一码元初相之差,并规定:Φ=0表示0码,Φ=π表示1码。则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如2PSK信号是用载波的不同相位直接去表示相应的数字信号而得出的,在接收端只能采用相干解调,它的时域波形图如图2.1所示。 图1.1 2DPSK信号 在这种绝对移相方式中,发送端是采用某一个相位作为基准,所以在系统接收端也必须采用相同的基准相位。如果基准相位发生变化,则在接收端回复的信号将与发送的数字信息完全相反。所以在实际过程中一般不采用绝对移相方式,而采用相对移相方式。定义为本码元初相与前一码元初相之差,假设: →数字信息“0”; →数字信息“1”。 则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如下: 数字信息: 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 DPSK信号相位:0

或 : 1.2 2DPSK 信号的调制原理 一般来说,2DPSK 信号有两种调试方法,即模拟调制法和键控法。2DPSK 信号的的模拟调制法框图如图1.2.1所示,其中码变换的过程为将输入的单极性不归零码转换为双极性不归零码。 图1.2.1 模拟调制法 2DPSK 信号的的键控调制法框图如图1.2.2所示,其中码变换的过程为将输入的基带信号差分,即变为它的相对码。选相开关作用为当输入为数字信息“0” 时接相位0,当输入数字信息为“1”时接pi 。 图1.2.2 键控法调制原理图 1.3 2DPSK 信号的解调原理 2DPSK 信号最常用的解调方法有两种,一种是极性比较和码变换法,另一种是差分相干解调法。 码变换 相乘 载波 s(t) e o (t)

Matlab课程设计报告

自控系统仿真软件课程设计报告 MATLAB 设计题目:牛顿摆球 姓名: 学号: 院系: 班级:1203 指导教师: 2014年12月20日

一.课程设计目的 1、熟悉课程设计的基本流程; 2、掌握MATLAB语法结构及调试方法; 3、熟悉MATLAB函数调用,熟练二维画图; 4、掌握MATLAB语言在控制方面的运用; 5、学会用MATLAB进行基本仿真; 6、掌握MATLAB编程技巧,提高编程水平。 二.系统分析 1.题目的描述: (1)牛顿摆球原理描述 五个质量相同的球体由吊绳固定,彼此紧密排列。当摆动最右侧的球并在回摆时碰撞紧密排列的另外四个球,最左边的球将被弹出,并仅有最左边的球被弹出。当然此过程也是可逆的,当摆动最左侧的球撞击其它球时,最右侧的球会被弹出。当最右侧的两个球同时摆动并撞击其他球时,最左侧的两个球会被弹出。同理相反方向同样可行,并适用于更多的球。 为了更接近现实,在这里我将考虑重力及空气阻力的影响,摆球将不会永无止境的运动下去,由于外界因素的影响,摆球运动一段时间后将回归静止状态。(2)通过MATLAB动画程序制作软件,实现下述过程 当运行程序时,把最右边的小球拉到一定的高度放下,让其碰撞其余四个小球,仅让最左边的小球被弹出,当最左边小球回摆碰撞其它球时,最右边小球又被弹出,如此循环。由于是非理想条件下,摆球的摆动幅度会随摆动次数的增加越来越小,直到静止。 时间停顿两秒,把右边两小球一起拉到一定高度放下,让其碰撞其余三个球,同样仅让左边两球被弹出,当球回摆再次碰撞时,最右边两球又被同时弹出,如此循环,因为外界因素的影响,最终五个球都会静止下来。 (3)整个实验看似简单,但要在MATLAB上完成这样一个动画过程,还是需要下点功夫,克服困难的。经过自己的努力,终于实现了整个过程,这也是一种不小的收获。 2.设计要求: (1)能够实现有阻尼摆动,即摆幅随摆动次数增加越来越小,直到静止。(2)能够让摆球弧线摆动。 三.系统设计 1.系统设计过程 (1)通过函数axis建立坐标系 (2)在坐标系范围内通过函数line画各个支架 (3)通过函数title添加标题“动量守恒实验”、函数text添加标注“牛顿摆球” (4)通过函数line画出五个球,并设定其初始位置,颜色,大小,线条的擦拭方式

matlab课程设计题目全

Matalab课后作业 学院:电气信息工程及其自动化 班级: 学号: 姓名: 完成日期: 2012年12月23日

1、 matlab 软件主要功能是什么?电气工程及其自动化专业本科生主要用到哪 些工具箱,各有什么功能? 答:(1)主要功能:工业研究与开发; 数学教学,特别是线性代数;数值分析和科学计算方面的教学与研究;电子学、控制理论和物理学等工程和科学学科方面的教学与研究; 经济学、化学和生物学等计算问题的所有其他领域中的教学与研究;符号计算功能;优化工具;数据分析和可视化功能;“活”笔记本功能;工具箱;非线性动态系统建模和仿真功能。 (2)常用工具箱: (a ) MATLAB 主工具箱:扩充matlab 的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能。 (b )符号数学工具箱:符号表达式、符号矩阵的创建;符号可变精度求解;因式分解、展开和简化;符号代数方程求解;符号微积分;符号微分方程。 (c ) SIMULINK 仿真工具箱: Simulink 是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统,包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统,Simulink 提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。 (d )信号处理工具箱:数字和模拟滤波器设计、应用及仿真;谱分析和估计;FFT 、DCT 等 变换;参数化模型。 (e )控制系统工具箱:连续系统设计和离散系统设计;状态空间和传递函数以及模型转换;时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应);频域响应(Bode 图、Nyquist 图);根轨迹、极点配置。 2、设y=23e t 4-sin(43t+3 ),要求以0.01秒为间隔,求出y 的151个点,并求出其导数的值和曲线。 程序如下: clc clear x=0:0.01:1.5; y=sqrt(3)/2*exp(-4*x).*sin(4*sqrt(3)*x+pi/3); y1=diff(y); subplot(2,1,1) plot(x,y) subplot(2,1,2) plot(x(1:150),y1) 曲线如下图所示:

matlab课程设计拟定题目

第一类:单位转换 1.长度单位换算的设计与实现 2.面积单位换算的设计与实现 3.体积单位换算的设计与实现 4.容积单位换算的设计与实现 5.质量单位换算的设计与实现 6.时间单位换算的设计与实现 7.温度单位换算的设计与实现 7.压强单位换算的设计与实现 8.角度单位换算的设计与实现 8.功率单位换算的设计与实现 第二类:曲线绘制 1.直线的自动绘制和相关计算 2.椭圆的自动绘制和相关计算 3.双曲线的自动绘制和相关计算 4.抛物线的自动绘制和相关计算 5.心脏线的自动绘制和相关计算 6.渐开线的自动绘制和相关计算 7.滚圆线的自动绘制和相关计算 8.三叶玫瑰线的自动绘制和相关计算9.四叶玫瑰线的自动绘制和相关计 10.阿基米德螺线的自动绘制和相关计算第三类:曲面绘制 1.球面的自动绘制和相关计算 2.椭球面的自动绘制和相关计算 3.单叶双曲面的自动绘制和相关计算 4.双叶双曲面的自动绘制和相关计算 5.抛物面的自动绘制和相关计算 6.双曲抛物面的自动绘制和相关计算 7.双曲柱面的自动绘制和相关计算 8.椭圆柱面的自动绘制和相关计算 9.抛物柱面的自动绘制和相关计算 10.圆锥面的自动绘制和相关计算 第四类:线性回归 1.男士身高体重相关计算经验公式 2.女士身高体重相关计算经验公式 3.男士胖瘦等级的确定 4.女士胖瘦等级的确定 5.男士身高脚长相关计算经验公式 6.女士身高脚长相关计算经验公式 7.父子身高相关性研究 8.母子身高相关性研究 9.父女身高相关性研究 10.母女身高相关性研究 第五类:学习成绩 1.期末总评自动计算的设计与实现 2.成绩等级自动评定的设计与实现 3.成绩分段自动统计的设计与实现 4.成绩分布折线自动绘制的设计与实现 5.成绩自动统计分析的设计与实现 6.试卷分布自动分析的设计与实现 7.试卷难度自动分析的设计与实现 8.考试成绩名次自动生成的设计与实现

matlab课程设计报告书

《计算机仿真及应用》课程设计报告书 学号:08057102,08057127 班级:自动化081 姓名陈婷,万嘉

目录 一、设计思想 二、设计步骤 三、调试过程 四、结果分析 五、心得体会 六、参考文献

选题一、 考虑如下图所示的电机拖动控制系统模型,该系统有双输入,给定输入)(t R 和负载输入)(t M 。 1、 编制MATLAB 程序推导出该系统的传递函数矩阵。 2、 若常系数增益为:C 1=Ka =Km =1,Kr =3,C2=0.8,Kb =1.5,时间常数T 1=5, T 2=0.5,绘制该系统的根轨迹、求出闭环零极点,分析系统的稳定性。若)(t R 和)(t M 分别为单位阶跃输入,绘制出该系统的阶跃响应图。(要求C 1,Ka ,Km ,Kr ,C2,Kb , T 1,T 2所有参数都是可调的) 一.设计思想 题目分析: 系统为双输入单输出系统,采用分开计算,再叠加。 要求参数均为可调,而matlb 中不能计算未赋值的函数,那么我们可以把参数设置为可输入变量,运行期间根据要求赋值。 设计思路: 使用append 命令连接系统框图。 选择‘参数=input('inputanumber:')’实现参数可调。 采用的方案: 将结构框图每条支路稍作简化,建立各条支路连接关系构造函数,运行得出相应的传递函数。 在得出传递函数的基础上,使用相应的指令求出系统闭环零极点、画出其根轨迹。 通过判断极点是否在左半平面来编程判断其系统是否稳定。 二.设计步骤 (1)将各模块的通路排序编号

(2)使用append命令实现各模块未连接的系统矩阵 (3)指定连接关系 (4)使用connect命令构造整个系统的模型 三.调试过程 出现问题分析及解决办法: 在调试过程出现很多平时不注意且不易寻找的问题,例如输入的逗号和分号在系统运行时不支持中文格式,这时需要将其全部换成英文格式,此类的程序错误需要细心。 在实现参数可调时初始是将其设为常量,再将其赋值进行系统运行,这样参数可调性差,后用‘参数=input('inputanumber:')’实现。 最后是在建立通路连接关系时需要细心。 四.结果分析 源代码: Syms C1 C2 Ka Kr Km Kb T1 T2 C1=input('inputanumber:') C2=input('inputanumber:') Ka=input('inputanumber:') Kr=input('inputanumber:') Km=input('inputanumber:') Kb=input('inputanumber:') T1=input('inputanumber:') T2=input('inputanumber:') G1=tf(C1,[0 1]); G2=tf(Ka*Kr,[0 1]); G3=tf(Km,[T1 1]); G4=tf(1,[T2 1]); G5=tf(1,[1 0]); G6=tf(-C2,1); G7=tf(-Kb,1); G8=tf(-1,1); Sys=append(G1,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8) Q=[1 0 0;2 1 6;3 2 7;4 3 8;5 4 0;6 5 0;7 4 0;8 0 0;]; INPUTS1=1; OUTPUTS=5; Ga=connect(Sys,Q,INPUTS1,OUTPUTS) INPUTS2=8; OUTPUTS=5; Gb=connect(Sys,Q,INPUTS2,OUTPUTS) rlocus(Ga)

MATLAB程序设计课程设计

Matlab课程设计 题目: 二、利用混合空间法增强锐化图像仿真 将原始图像增强,最终增强为如下类似图像 。 可参考如下过程

源程序: clc clear all %读取图像 J=imread('E:\工作台\MATLAB\2016课程设计\仿真2附件 \Fig0343(a)(skeleton_orig).tif'); %拉普拉斯变换得到M1 [m,n]=size(J); I=im2double(J); h1=[0,-1,0;-1,4,-1;0,-1,0]; M1=imfilter(I,h1); %与原图相加得到M2,锐化原图 M2=M1+I; %sobel算子运算结果得到M3,保留边缘去除噪声 h2=[1,0,-1;2,0,-2;1,0,-1]; h3=[-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1]; Sx=imfilter(I,h2); Sy=imfilter(I,h3); for i=1:m for j=1:n M3(i,j)=sqrt((Sx(i,j))^2+(Sy(i,j))^2); end end %作3*3模板的均值平滑 M4=zeros(m,n); for x=2:m-1 for y=2:n-1 for a=-1:1 for b=-1:1 M4(x,y)=(M4(x,y)+M3(x+a,y+b))/9; end end end end for c=1:m for d=1:n M4(c,1)=M3(c,1); M4(1,d)=M3(1,d); end end %作幂次变换,提升亮度2倍,提升对比度 for e=1:m for f=1:n

M5(e,f)=M2(e,f)*M4(e,f); end end M6=I+M5; for g=1:m for h=1:n M7(g,h)=2*(M6(g,h))^1.15; end end subplot(241);imshow(I); subplot(242);imshow(M1); subplot(243);imshow(M2); subplot(244);imshow(M3); subplot(245);imshow(M4); subplot(246);imshow(M5); subplot(247);imshow(M6); subplot(248);imshow(M7); 分析: 1.读取图像 2.利用 Laplacian 变换得到M1,在与原图相处理得到锐化的图像 3.用 Sobel 算子运算,保留边缘去除噪声 4.用3*3的模板均值平滑化图像 5.用幂律定理,提高图像亮度,提高对比度

MATLAB课程设计报告图像处理

一.课程设计相关知识综述...................................................................... 1.1 研究目的及意义 (3) 1.2 数字图像处理研究的内容........................................................... 1.3 MATLAB 软件的介绍.................................................................. 1.3.1 MATLAB 语言的特点......................................................... 1.3.2 MATLAB 图像文件格式.................................................... 1.3.3 MATLAB 图像处理工具箱简介........................................ 1.3.4 MATLAB 中的图像类型.................................................... 1.3.5 MATLAB 的主要应用........................................................ 1.4 函数介绍........................................................................................ 二.课程设计内容和要求........................................................................... 2.1 主要研究内容................................................................................ 2.2 具体要求....................................................................................... 2.3 预期达到的目标........................................................................... 三.设计过程............................................................................................... 3.1 设计方案及步骤............................................................................ 3.2 程序清单及注释........................................................................... 3.3 实验结果........................................................................................ 四.团队情况................................................................................................ 五.总结....................................................................................................... 六.参考文献............................................................................................... 一.课程设计相关知识综述. 1.1研究目的及意义

matlab音频降噪课程设计报告

matlab音频降噪课程设计报告

燕山大学 医学软件课程设计说明书 题目:基于MATLAB巴特沃斯滤波器的音频去噪的GUI设计 学院(系):电气工程学院 年级专业: 13级生物医学工程 2 班 学号: 130103040041 学生姓名:魏鑫 指导教师:许全盛 1

院(系):电气工程学院基层教学单位:生物医学工程系 学号130103040041 学生 姓名 魏鑫 专业(班 级) 13级生 物医学 工程2 班 设计 题目 基于MATLAB音频去噪的GUI设计设 计 技术参数通带截止频率fp=2700;阻带截止频率fs=3000;采样频率FS=48000; 通带衰减不大于1dB;阻带衰减不小于10dB; 设计要求1.实现用MATLAB导入音频; 2.对音频进行频谱分析; 3.设计滤波器去噪并对含噪信号进行滤 2

波并进行功率谱分析; 4.设计能实现上述功能的GUI; 工作量1.完成音频录入及频谱分析相关程序的编写与调试; 2.设计滤波器去噪; 3.用MATLAB软件做GUI界面的设计; 工作计划11.21-11.24 MATLAB软件中GUIDE 工具箱的使用 11.25-11.29 各处理算法模块的编程实现 11.30-12.1 整体程序联调 12.2 撰写课程设计说明书,答辩 参考资料 1. 陈怀琛吴大正 MATLAB及在电子信息课程中的应用[M] 北京电子工业出版社 2006. 章节2.4; 2. 陈亚勇 MATLAB信号处理详解[M] 北京:人民邮电出版社 2000. 第十 3

章; 3.张康刘雅基于Matlab的巴特沃斯 数字低通滤波器的设计[J] 计算机与现代化 2007年 12期 98-100页 指导 教师签字许全盛 基层教学单 位主任签字 彭勇 目录 一、设计目的意义 (1) 1.1绪论 (1) 1.2设计目的 (1) 1.3意义 (1) 二、设计内容 (2) 2.1 设计原理 (2) 2.2 设计内容 (2) 三、设计过程及结果分析 (3) 3.1 设计步骤 (3) 4

MATLAB仿真课程设计

电气工程工具软件课程设计-MATLAB 学号:3100501044 班级:电气1002 姓名:王辉军 指导老师:乔薇 2014年1月16日

课程设计任务:构建一个含有PID控制器的系统,观察 K(比例系数)、 p K(积分系数)、d K(微分系数)不同值时系统的变化。 i (Continuous模块库中的Zero-Pole模块)输入为阶跃函数 一.建立含有pid子系统的系统模型 (1)选用器件搭建电路 图1-1 图1-2 (2)构建PID控制器 图1-3

(3)上述结构图封装成PID控制器 ①创建子系统。选中上述结构图后再选择模型窗口菜单“Edit/Creat Subsystem” ②封装。选中上述子系统模块,再选择模型窗口菜单“Edit/Mask Subsystem” ③根据需要,在封装编辑器对话框中进行一些封装设置,包括设置封装文本、对话框、图标等。本次试验主要需进行以下几项设置:Icon(图标)项:“Drawing commands”编辑框中输入“disp(‘PID’)”,如下 左图示:Parameters(参数)项:创建Kp,Ki,Kd三个参数,如下右图示 图1-4 图1-5

(4)搭建单一回路系统结构框图如下图 图1-6 所需模块及设置:Sources模块库中Step模块;Sinks模块库中的Scope 模块;Commonly UsedBlocks模块库中的Mux模块;Continuous模块库中的Zero-Pole模块。Step模块和Zero-Pole模块设置如下: 图1-7 图1-8

二.比较以下参数的结果:(把各个仿真波形图截图标注) 图2-1 如上图可更改Kp,Ki,Kd的值以实现以下要求: (1)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4 图2-2 (2)Kp=6.7,Ki=2,Kd=2.5

matlab车牌识别课程设计报告(附源代码)

Matlab程序设计任务书 分院(系)信息科学与工程专业 学生姓名学号 设计题目车牌识别系统设计 内容及要求: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生 分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元,采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 进度安排: 19周:Matlab环境熟悉与基础知识学习 19周:课程设计选题与题目分析 20周:程序设计编程实现 20周:课程设计验收与答辩 指导教师(签字): 年月日学院院长(签字): 年月日 目录

一.课程设计目的 (3) 二.设计原理 (3) 三.详细设计步骤 (3) 四. 设计结果及分析 (18) 五. 总结 (19) 六. 设计体会 (20) 七. 参考文献 (21) 一、课程设计目的 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过

设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 三、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤: a.牌照定位,定位图片中的牌照位置;

MATLAB课程设计实验体会

课程设计实验体会 学生姓名:李祥胜 学生学号:20120704 专业班级:光信息科学与技术 指导老师:miss Chen 学院:信息工程学院 题目: MATLAB学期实验总结

MATLAB概念及介绍 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB集成环境主要包括五个部分:MATLAB语言、MATLAB工作环境、句柄图形、MATLAB数学函数库和数学建模、小波分析、MATLAB API(App lication Program Interface)。MATLAB语言是以数组为基本数据单位,包括控制流程语句、函数、数据结构、输人输出及面向对象等特点的高级语言。利用SIMULINK对系统进行仿真与分析,在进入虚拟实验环境后,不需要书写代码,只需使用鼠标拖动库中的功能模块并将它们连接起来,再按照实验要求修改各元器件的参数。通过虚拟实验环境建立实验仿真电路模型,可使一些枯燥的电路变得有趣味,复杂的波形变得形象生动,使得各种复杂的能量转换过程比较直观地呈现。 1.1、MATLAB语言特点及优势 1.1.1、语言特点 MATLAB被称为第四代计算机语言,利用其丰富的函数资源,使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。MATLAB的最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码,代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB 给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。 (1)语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由,利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务,压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写,用户不必担心函数的可靠性。 (2)运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的,MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符,灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短,具体运算符见附表。 (3)MATLAB既具有结构化的控制语句(如for循环、while循环、break语句和if语句),又有面向对象编程的特性。 (4)语法限制不严格,程序设计自由度大。例如,在MATLAB里,用户无需对矩阵预定义就可使用。 (5)程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。

数字图像处理 课程设计报告 matlab

欢迎阅读数字图像处理 课程设计报告 姓名: 学号: 班级: .net 设计题目:图像处理 教师:赵哲老师 提交日期: 12月29日

一、设计内容: 主题:《图像处理》 详细说明:对图像进行处理(简单滤镜,模糊,锐化,高斯模糊等),对图像进行处理(上下对称,左右对称,单双色显示,亮暗程度调整等),对图像进行特效处理(反色,实色混合,色彩平衡,浮雕效果,素描效果,雾化效果等), 二、涉及知识内容: 1、二值化 2、各种滤波 3、算法等 三、设计流程图 插入图片 对图片进行处理 二值化处理 重复 输出两幅图 结束 四、实例分析及截图效果: 运行效果截图: 第一步:读取原图,并显示 close all;clear;clc; % 清楚工作窗口clc 清空变量clear 关闭打开的窗口close all I=imread('1.jpg'); % 插入图片1.jpg 赋给I imshow(I);% 输出图I I1=rgb2gray(I);%图片变灰度图 figure%新建窗口

subplot(321);% 3行2列第一幅图 imhist(I1);%输出图片 title('原图直方图');%图片名称 一,图像处理模糊 H=fspecial('motion',40); %% 滤波算子模糊程度40 motion运动 q=imfilter(I,H,'replicate');%imfilter实现线性空间滤波函数,I图经过H滤波处理,replicate反复复制 q1=rgb2gray(q); imhist(q1); title('模糊图直方图'); 二,图像处理锐化 H=fspecial('unsharp');%锐化滤波算子,unsharp不清晰的 qq=imfilter(I,H,'replicate'); qq1=rgb2gray(qq); imhist(qq1); title('锐化图直方图'); 三,图像处理浮雕(来源网络) %浮雕图 l=imread('1.jpg'); f0=rgb2gray(l);%变灰度图 f1=imnoise(f0,'speckle',0.01); %高斯噪声加入密度为0.01的高斯乘性噪声 imnoise噪声污染图像函数 speckle斑点 f1=im2double(f1);%把图像数据类型转换为双精度浮点类型 h3=1/9.*[1 1 1;1 1 1;1 1 1]; %采用h3对图像f2进行卷积滤波 f4=conv2(f1,h3,'same'); %进行sobel滤波 h2=fspecial('sobel'); g3=filter2(h2,f1,'same');%卷积和多项式相乘 same相同的 k=mat2gray(g3);% 实现图像矩阵的归一化操作 四,图像处理素描(来源网络) f=imread('1.jpg'); [VG,A,PPG] = colorgrad(f); ppg = im2uint8(PPG); ppgf = 255 - ppg; [M,N] = size(ppgf);T=200; ppgf1 = zeros(M,N); for ii = 1:M for jj = 1:N if ppgf(ii,jj)

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