XX市智慧市场监管平台建设思路-20190309

XX市智慧市场监管平台建设思路

安全是底线、是红线。没有安全，市场活力和秩序就没有保障，经济社会发展就难以健康运行。着力防范市场安全风险，当好安全底线的守护者，维护食品药品安全、特种设备安全、工业产品质量安全，关系广大人民群众身体健康和生命安全，关系社会公共利益和公共安全，是市场监管部门的首要职责。

针对三局合并之后的XX市市场监管局，面临着职能叠加、人少事多、点多面广、数据不通，以及部分领域风险大、专业化要求高等多方面的问题。面对监管体制改革后的职能履行，以及各类监管风险，更需要构建智慧监管新机制，破除“人海战术”和“数据孤岛”，建设智慧市场监管平台，汇集分析研判、应急值守、指挥调度、任务处置等功能于一体，实现XX市市场监管的现代化、智慧化跨越。

一、建设原则

1、坚持监管“双分离”

充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，按照市场化改革方向，转变政府职能，创新政府管理。政府要从发展的主体转为推动发展的主体，实现政府监管职责与企业自身市场主体职责的分离。

通过行政监管与专业技术监管贯穿市场主体事前事中事后全流

程的分离，建立行政监管与专业技术监管联动的工作体制，形成优势互补、分工协作的监管格局，有力支撑新型市场监管的改革。

2、实现“四个”转变

新型市场监管机制的建立，需要转变监管方式。由政府保姆式监管向企业自证合规转变，由单一部门、单一事项的监管向多部门协同监管转变，由以罚代管向以服务促监管转变，由传统全覆盖式监管向基于大数据的智慧监管转变。

3、构建“四维共治”监管格局

建设以“双随机、一公开”监管为基本手段、以重点监管为补充、以信用监管为基础，“企业自治、行业自律、社会监督、政府监管”的“四维共治”新型监管机制，着力提升市场监管效能。

二、建设目标

按照“四个最严”的要求，着力创新监管机制，强化企业的主体责任，探索风险监测和预警机制，增强市场安全监管工作针对性、前瞻性和时效性，建设‘高效安全、实时监测、智能预警’的智慧市场监管平台，实现监管风险‘源头可溯、全程可控、风险可防、责任可究、绩效可评、公众可查’。

1、整合工商、食药、质监等相关业务系统的数据，归集注册登记、食品安全、特种设备、抽查检查、检验检测、执法稽查等工作中产生的业务数据，建立“一企一档”大数据库，建设覆盖全市市场主体和客体的市场监管大数据中心，实现风险数据来源的汇聚。

2、建设大数据分析平台，通过建立各类风险模型，实现风险线索的分析、挖掘和识别。

（1）对食品药品相关主体行政许可、行政处罚数据，抽查检查数据，食安办成员单位的农产品种养殖追溯数据、卫计委食源性疾病

报告、食品安全监督抽检数据、农贸市场快检数据、12315投诉举报数据，以及上级市监部门、各大主流媒体、主流网络餐饮平台的互联网数据进行聚类分析，按照风险源对经营主体进行风险预警，及时发现食品安全风险点。

（2）以企业或场所为基础，汇集特种设备使用登记、监督检验和作业人员持证信息，重点监控特种设备特种设备和重点行业、重点场所特种设备事故隐患信息，特种设备事故信息和投诉举报信息，建立特种设备安全风险信息监测和评估体系，形成特种设备安全预警机制，及时评估特种设备安全状况，对特种设备安全问题做到早发现、早研判、早预警。

（3）对工业产品生产、加工过程中可能存在的产品质量安全风险及潜在危害进行监控、评估和处置。采集工业产品质量安全风险信息，包括：投诉举报信息、执法监管信息、检验检测信息、风险监测信息、伤害案例、产品缺陷信息、媒体网络发现的质量风险问题、行业协会发现的质量风险问题、上级或同级部门转办的风险信息等，发现工业产品生产加工环节中具有苗头性、倾向性的产品质量安全问题，捕捉产品潜在的质量安全风险因素，采用大数据分析方法进行风险评估，并及时进行风险处置，督促企业按规定开展风险排查、评估和处置，采取警示说明、产品召回、工艺改进等整改措施，履行产品质量安全主体责任。避免出现重大产品质量安全事故，尽量减少产品质量安全事故造成的危害。

3、建设大数据智慧监管平台，基于手机移动端为基层监管人员提供一种跨地理阻隔的现代化移动执法巡查机制，实现现场信息采集、检查结果上传、线索跟踪、线路规划等。对日常监管、风险监管、抽查检查、投诉举报等各类任务进行智能化管理，实现跨层级、跨部门的智能调度管理。

三、建设内容

1、市场监管大数据中心

三局合并前，工商、食药、质监都各自建设了相关的业务应用系统，也留存了大量的业务数据。但这些数据都各自存储于相互独立的业务系统之中。为了充分高效的利用这些数据，合并后需要建立市场监管大数据中心，归集汇聚各系统业务数据，并有针对性的采集相关部门涉企信息，形成市场监管信息与其它部门涉企信息交互融合的大数据资源。

大数据中心构建以数据应用为枢纽的监管体系，按照统一的数据标准，归集、汇聚市监局登记注册、食药生产经营许可及备案、特种设备安全监察、工业产品生产许可等各部门业务数据，以及食品安全监督抽检、食品快检、产品质量监督抽查等数据，通过数据清洗、比对、关联、核验，对市局、区县、所等各级市监部门的监管数据进行处理，形成对监管对象事前、事中、事后监管全过程、全领域的监管记录，建立日常监管、重点监管、分析应用等多维度监管数据库，为监管提供大数据支撑。

大数据中心作为各类监管数据归集、使用、管理和服务的枢纽，基于统一的大数据存储与计算，提供目录管理、采集清洗、整合核验、建模分析、可视化展现、安全授权等功能，实现数据的归集、整合、建模、服务等全流程管理。

1)数据归集

汇聚归集各条线监管数据、社会投诉举报数据、互联网、物联网以及第三方监管数据，重点领域、重点行业、重点企业数据等。以监管业务和监管领域分类梳理已有监管业务数据资源，形成统一标准的元数据库、管理数据库，并按照实际应用分析需要建立相关主题数据库和共享数据库。

2)数据整合

从各个渠道采集归集数据后，按照数据质量的相关制度和流程要求，遵循“一数一源，多源校核”的原则，对归集的数据进行清洗、比对、转换、关联、去重等操作，经统一处理后整合入库，确保入库数据的真实、准确、完整、可靠、鲜活，进一步提升数据质量。

3)数据建模

根据辅助领导决策需要和实际业务需求，依托监管部门业务系统和业务模型，建立大数据分析研判模型。通过基于监管业务产生的相关监管信息和信用数据，关联第三方机构和社会服务数据、互联网舆情数据等，对抽查抽检、定向监测、违法失信、投诉举报等相关信息数据源进行比对分析，为监管机构提供线索发现、监控预警、主体画像等专题数据建模服务。

2、大数据应用分析平台

大数据应用分析平台对海量市场监管数据进行处理，通过数据可视化展示，提供统计查询、分析决策等数据应用和服务，为监管数据综合应用、风险预测预警、协同监管、履职效能监督等提供大数据支撑。

1)风险预警

依托大数据中心，利用各类监管大数据资源，结合监管规则和市场风险，构建风险模型，分析重点监管对象的行政许可、行政监督检查、行政处罚、行政强制等监管情况，对各类监管数据风险情况进行分析研判，对高风险领域建立风险监测和预警预测机制，实现对市场主体经营行为和运行规律的分析。包括：总体态势分析研判、风险点监测预警、高风险群体智能预测、重点事件跟踪反馈等内容。

2)决策支持

在数据整合的基础上，基于市场监管海量数据信息，利用强大的统计分析功能，实现对市场监管核心业务信息的数据挖掘与分析，构建市场监管各类数据模型，为各级领导提供决策支持。主要包括市场主体总体发展、企业活跃度分析、食品安全状况分析、制造业发展状况分析等主题。

3)业务分析

按照不同的主题，对市场监管的主客体信息进行分析。主要包括：市场主体、执法稽查、企业信用监管、食品生产监管、食品流通监管、

餐饮服务监管、特殊食品监管、食品安全抽检、特种设备安全监察、电梯救援、产品质量监督抽查、消保维权等。

4)综合分析

根据不同需求和场景，通过对相关业务数据进行有效融合，实现各类综合业务主题的分析展示。

5)效能监察

按照业务类别对市场监管部门的政务服务事项进行办理情况分析、办件绩效分析、办件预警分析，实现对市场监管部门的效能监察。

6)企业画像

通过建立“一企一档”，将涉及企业的所有信息全部归集到企业名下，提供企业全息画像的查询浏览。包括企业登记信息、行政许可信息、安全监察信息、抽查检查、检验检测信息、认证认可信息、行政处罚信息等，并提供企业族谱分析，实现企业关联关系挖掘。

7)每日局况

以图表形式对一天内全市市场主体登记情况、年报情况、食品安全抽查情况、特种设备使用登记情况，以及其它重要工作进展情况进行展示，纵览全局概况，全面掌握最新工作动向。

8)大屏展示

结合不同类型展示图形，通过大屏以生动、多维的动态方式，展示各相关主题的关键内容，便于各级领导和监人员全面掌握相关业务发展状况，实现“一屏掌控全局”。

9)分析报告

通过模板定制，实现分析报告的自动生成及输出。

3、大数据智慧监管平台

基于大数据中心和大数据应用分析平台，以数据整合为基础，以数据分析挖掘为手段，以任务管理为驱动，以GIS技术为依托，为市场监管人员提供有效支撑。通过监管风险可视化、指挥调度智能化、监管任务痕迹化、考核评价数字化，实现精细化监管、预警性防御、科学化决策，形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策”的新型监管机制，更好的破解监管难题，提升市场监管效能、强化服务职能。

1)监管线索

以市场监管业务需求为导向，基于监管大数据中心归集的各类主客体信息和风险线索建立数据主题，在充分分析市场监管各级各部门人员的岗位职责的基础上，利用数据分析和挖掘技术，通过自定义页面看板，将与其岗位职责密切相关、重点关注的各类监管对象信息和监管线索信息，以图表方式分角色推送给监管人员，通过数据“找”人，实现监管对象的精确定位和监管风险的精准聚焦。以数据驱动监管业务，基于发现的监管线索发起监管任务，使监管部门在对象清晰、重点明确、风险预知的基础上开展监管工作，实现数据分析与市场监管的完美、跨界融合。

2)指挥调度

通过对市场监管部门各类工作任务的统一归集，依托GIS和GPS 技术，对监管人员和监管对象进行定位，基于多重智能判断规则，自动推荐最佳任务分配方案，智能规划监管路线，及时推送监管对象相