cl-02-04ds用户手册

语料库与语料库建设

语料库和语料库建设一、什么叫语料库 1、定义语料库，通俗意义上指的是语言材料库。严格意义上的语料库（corpus）是指按照一定的语言学原则，运用随机抽样方法，收集自然出现的连续的语言运用文本或话语片断而建成的具有一定容量的大型电子文本库。目前，语言学家对于语料库的定义不尽相同，如辛克莱（Sinclair）认为语料库是“按照明确的语言学标准选择并排序的语言运用材料汇集，旨在用作语言的样本”。阿特金斯等（Atkins & Clear）认为语料库是“按照明确的设计标准，为某一具体目的而集成的大型文本库”。赫努（Renouf）认为语料库是“由大量收集的书面语或口头语构成，并通过计算机储存和处理，用于语言学研究的文本库”。我们看到，以上关于语料库的几种定义相同之处在于都谈到语料库是语言材料的汇集；不同之处在于前两个定义指出语料库的设计是有明确的设计标准的，赫努的定义明确指出语料库“通过计算机储存和处理”这一特点。语料库不同于电子文档，语料库的建设有特定的研究目的和具体用途，因此在语料抽样范围和文类覆盖方面都力求取得平衡，在收集语料时需要考虑到每一文类、体裁、语域、主题类型等的抽样比例。而大型文档目标在于搜集任何可获得的语言材料或所限定的数种文类语料，其语言材料之间的关系较为松散。语料库具有以下特征：1、语料库的设计与建设有系统的语言学理论指导，语料库的开发具有明确而又具体的目的；如，布朗语料库用于对20世纪60年代的美国英语的研究，LOB是与布朗语料库对齐的同时期的英国英语语料库，可用以对英国英语进行研究，也可与布朗语料库加以对比进行美国英语和英国英语的对比研究。2、语料库的语料是按照明确的语言学原则采用随机抽样的方法得到的语言运用的自然语料，不是随意的语言材料的堆积，更不是由某个个人杜撰出来的。语料库的容量和语料采用随机抽样方式都保证了语料具有代表性，由此保证基于语料库的语言研究的科学性、客观性。3、语料文本是连续的文本或话语片断，而不是孤立的句子或词汇，可以借以获得语法关系、用法、词语搭配以及语篇信息。4、语料库以当代先进的计算机技术为技术手段，语料库语料通过电子文本形式储存并且是通过计算机处理的，具有资源优势和处理速度优势。5、基于语料库的研究以量化研究为基石，以概率统计为手段，以数据驱动为基本理念。6、语料库既是一种研究方法，又代表着一种新的研究思维。二、语料库产生的背景及发展历史对真实语言材料的搜集与研究是语言学研究的优秀传统。尤其是在20世纪50年代中期，在语言研究中占主导地位的是重语言材料的经验主义。这种学术氛围无疑促进了对语料的重视。1959年夸克（R.Quirk）等人着手进行的“英语用法调查”(Survey of English Usage)通过系统的调查建立了第一个现代英语语料库，在此基础上完成的《现代英语语法》（ A Grammar of Contemporary English）和《英语语法大全》（A Comprehensive Grammar of the English Language）对现代英语进行了系统全面的描写，在英语语言学界产生了广泛的影响。但在当时这项浩大的工程是通过手工的方式完成的。

个人数据管理平台用户手册

个人数据管理平台用户手册（前台部分）中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心二〇一〇年三月

1 平台特点和功能介绍 1.1、平台特点个人数据管理平台（Personal Data Management Platform,简称PDMP）具有以下特点：（1）、它是一种面向数据资源拥有者（即科学家）个人管理个人数据的平台，也就是说，它是科技工作者自主管理自己的科学数据的计算机网络环境。自主管理的含义包括：按照平台的数据资源整编规范编写元数据、数据文档和数据体，并提交到平台中；数据拥有者自主决定是否发布数据集以及什麽时间发布数据集，自主决定哪些用户能访问自己的数据集（可精确到数据体）。一句话，谁拥有的数据由谁决定怎样发布和共享，平台只提供存储、发布和共享数据的环境，以及确保提交的数据不违反法规。（2）、数据资源建设者将由几个专业数据管理人员拓展到广大的科研人员，从而加快数据资源建设的进度。再有，提高了数据管理的实时性，也就是说科研人员随时可以将产生的数据整编归档并提交到专门的数据存储服务器，避免因时间久远而产生数据丢失、混乱。（3）、数据平台由专业数据管理人员建设和维护，从数据管理的角度来说，为科研人员提供了先进的、安全的、方便的数据管理环境。 1.2、平台信息状态定义 1.2.1用户类型定义匿名用户：没有登录到平台的用户。

普通数据用户：拥有最小权限的用户，只能访问公开和授权数据，不能汇交元数据和数据体。该类用户可以对所有元数据进行查询、浏览，可以查看、下载元数据说明文件和缩略图；可以浏览已经发布元数据的数据体，可以下载授权的数据体，可以对未授权的数据体进行授权申请；还可以向系统管理员申请成为数据集发布者。数据录入员：能在平台发布数据体的人员，该类用户得到数据集发布者的汇交数据体授权，但是不能发布元数据信息。该类用户可以在授权数据集上汇交数据体、修改自己汇交的没有发布的数据体，可以浏览、下载已经审批通过并且自己参与的数据集中的数据体，以及具有普通数据用户角色的全部权限。数据集发布者：能在平台汇交元数据的人员，通过汇交元数据创建数据集。该类用户可以汇交元数据；对自己汇交的元数据进行修改、查看状态、进行发布、汇交和修改数据体、查看数据体授权使用情况等；可以授权其它用户成为自己数据集的数据录入员；可以将已经发布的数据集中的数据体授权他人查看或者公开；同时，元数据发布者拥有数据录入员角色的全部权限。 1.2.2元数据和数据体状态定义（1）平台元数据具有以下5种状态：待审查状态：用户汇交的元数据默认状态即为待审查状态，在此状态下用户可以修改元数据信息、修改数据说明文件信息和缩略图信息等，可以自己提交、修改该元数据的数据体，但元数据不能被访问，也不能授权他人访问数据体或授权他人发布数据体。审查通过状态：即待发布状态，由数据管理员或系统管理员对元数据审查通过的状态，在此状态下用户除了具有元数据“待审查状态”下的权限，还有

中国商品信息服务平台用户操作手册

用户操作大全中国商品信息服务平台

2008年11月引言 ?感谢您使用中国物品编码中心研究开发的全球贸易产品服务数据中心——中国商品信息服务平台2.0版本（ANCCNET Ver 2.0）。 ?本操作手册所指的中国商品信息服务平台（ANCCNET）是产品信息注册系统（ANCCNET Ver 1.0）的升级版，是基于计算机网络技术、全球统一标识系统而构建的新一代标准化信息交换平台。 ?本操作大全为中国商品信息服务平台的使用和操作手册，主要介绍平台的具体操作步骤、使用方法和注意事项等，适用于所有已经成为全球数据同步（GDS）会员的平台使用和操作的用户。 ?本大全中所采用的表格、插图、截图及流程图等都是为了更详细直观地描述平台的具体操作步骤，由于技术开发和系统升级之故，会存在与实际使用的界面不同的现象，请以新版界面为主。 ?为确保您在中国商品信息服务平台内的操作正确无误，请在登录ANCCNET平台进行操作前仔细阅读本操作大全，有任何其他疑问，请咨询所在地编码分支机构或直接拨打400-7000-690服务热线。

1、平台概述 1.1 平台简介中国商品信息服务平台 (ANCCNET，以下简称平台)是一个以计算机网络技术、全球统一标识技术为基础，以权威准确、详实全面的高质量商品信息和服务信息为基础的标准化信息交换平台。 ◆服务对象广泛应用于零售消费、物品流通、资源计划、电子采购和品类管理等领域，服务于商品的制造商、零售商、批发商以及咨询机构等行业。 1.2 平台组成中国商品信息服务平台的构建是基于全球数据结构标准的，其中包括：全球数据字典（GDD）、全球统一产品分类系统（GPC）、全球数据同步系统（GDS）。正是这些国际标准的采用才使得中国区数据与全球数据的同步成为可能。中国商品信息服务平台由商品信息注册系统、商品信息质量保证系统、任务计划处理系统、全球数据同步管理系统四大部分组成，能够满足商业信息交换的个性化需求，实现信息资源价值的最大化利用。商品信息注册系统任务计划处理系统中国商品信息服务平台商品信息质量保证系统全球同步管理系统商品信息服务平台的构成图 1.3 平台特性平台基于全球注册中心、认证数据池、数据质量框架和全球数据分类而构建，有力地保证着数据的准确性和安全性，实现数据的持续同步。主要具有下列特性：较低的成本投入平台保证制造商和客户能够分享最新、最准确的数据，并且传达双方合作的意愿，能够满足各类企业不同的等级需求，最终促使贸易伙伴以微小投入完成合作。仅需拥有一台可上网的计算机即可享受平台的优质服务。高度的扩展性

政务服务事项管理平台V1.0操作手册

政务服务目录管理系统V1.0 操作手册哈尔滨华泽数码科技有限公司

目录一、系统概述 (3) 二、系统操作 (3) 2.1用户登录 (3) 2.2行政权力事项 (5) 2.2.1行政权力管理 (5) 2.3公共服务事项 (8) 2.3.1公共服务管理 (8) 2.3.2公共服务引入 (12) 2.4.政务服务事项 (14) 2.4.1事项认定 (14) 2.4.2办事指南管理 (16) 2.4.2.1指南信息 (17) 2.4.2.2申请材料 (19) 2.4.2.3采集地址信息 (19) 2.4.2.4流程图 (20) 2.4.2.5权责信息 (21) 2.4.2.6中介信息 (21) 2.4.3待审核事项 (21) 2.4.4已发布事项 (22) 2.5目录清单 (22) 2.5.2目录清单管理 (24)

一、系统概述按照国家《互联网+政务服务技术体系建设指南》，参照《行政许可标准化指引（2016版）》，结合工作实际，黑龙江省政府办公厅下发了《黑龙江省政务服务事项标准化工作实施方案》（黑政办综〔2017〕7号）文件，建设了全省统一政务服务事项管理系统。在原有权力清单、公共服务目录等数据基础上实现政务服务事项目录、办事指南和所有应公开信息相互关联、动态管理。目标是实现全省政务服务事项在纵向不同层级、横向不同区域间“编码唯一、标准统一、同步更新、同源公开、多方使用”的标准化管理。二、系统操作 2.1用户登录平台的互联网访问地址是https://www.360docs.net/doc/b26465697.html,:8888，在系统登录页面提供了由省编办制定的政务服务事项认定标准、政务服务标准化工作的实施方案、操作手册和指导视频以及使用平台的各单位账号。如图1所示。（图1）使用平台的各地市、省直部门应在登录页面下载本地区对应的账号。账号按分工的不同，分为两种权限：一是管理账号，各地区政务服务事项管理部门使用管理账号登录平台，实现对本地区政务服务事项认定情况、目录清单生成情况、办事指南录入情况的查看和统计；二是录入账号，各地区政务服务实施部门使用

主数据维护平台用户手册

主数据维护平台用户手册Material Master Data Maintenance Platform User Manual Prepared by: Lu Ying Han Jan. 22, 2010

目录一、概述 3 二、使用范围 3 三、基本内容 3 1.申请授权 3 2.进入数据库 4 3.数据库基本界面介绍 4 4.主维护界面介绍8 5.审批流基本过程9 四、支持服务11

为有效改善原纸张申请审批过程中存在的效率较抵、维护错误、缺失审批环节、难于监控等情况。SSEKW开发了此主数据维护平台以实现电子流操作过程。主数据的创建、修改等申请将通过Lotus Notes 上的平台进行流转审批，审批结束将通过与SAP间的接口程序更新SAP相应数据。同时达到提高效率、防错、降低消耗等目的。二、使用范围：适用于SSEKW SAP物料主数据的创建、修改、冻结、解冻等过程三、基本内容 1. 申请授权由于主数据平台中相应的电子流及操作权限均根据用户的实际角色进行分配。因此，如用户需要开通主数据平台进行操作，需事先通知数据库管理人员进行角色设定。基本步骤如下： 1.1选择数据库标志，单击右键。选择“数据库”->“存取控制” 1.2 依据上图显示，添加用户，设定用户类型和权限（通常依据用户情况，选择作者、编辑者或管理者）。针对用户实际操作需求，选择角色。 Admin: 数据库管理员 FI: 财务相关操作 PL:计划相关操作 PUR:采购相关操作 QA:质量相关操作 TE:技术相关操作 1.3 角色及权限设定完成后，数据库管理员需通过邮件通知用户并发送数据库链接。

居家养老信息服务平台操作手册

居家养老信息服务系统业务操作手册金讯通软件技术有限公司 2016年11月08日

1.引言 1.1系统说明 ●系统名称居家养老服务信息管理系统。 ●适用对象本系统主要用于系统管理人员、座席人员。本系统与呼叫中心系统配合使用。其中，管理系统包含老龄数据管理、业务受理、安全监护管理、商家管理、系统报表、基础数据管理六部分。系统每个模块既保持一定的独立性，实现各自独立的功能，他们之间又相互依赖，共同实现对老人档案数据管理和其他业务的处理。系统设置有严密的安全机制，对不同级别的人员分配有不同的权限，对各个使用本系统的人员的密码均进行了加密处理。不同权限的人员登录系统后看到的界面不完全一样，所能使用的功能模块和所能进行的操作也不完全相同。 1.2编写目的编写本使用手册的目的，是能够帮助业务管理人员尽快熟悉系统的操作使用。本手册在编写的时候，附带了大量的插图，能够更真实地反映系统平台的功能，系统平台使用人员可以一目了然的掌握平台的功能。插图中显示的界面样式一般都是最新的页面样式，操作人员通过插图与页面的对比，可以更快地掌握系统平台的基本操作。 1.3系统要求 ?客户端本系统有一些页面效果需要IE6.0以上版本浏览器或谷歌的支持。 ?服务器一般情况下，本系统需要语音网关、CTI服务器、数据库服务器、应用服务器等关键设备联合工作。服务器可以进行数据备份和录音以及电源保护装置。

1.4业务管理系统登录如果操作人员尚未登陆系统，则系统会首先打开登录平台的页面让操作人员登录，操作人员只有输入正确的员工帐号和密码，才能成功登录。不能登录的人员需要向系统管理人员申请登录帐号和密码后进行正常登录。登录的页面如图1.4.1所示：图1.4.1 操作人员登录系统后，即可进入管理页面。在管理页面上，操作人员根据自己权限的大小来进行权限内的各种操作。现以系统管理员帐号登录系统后看到的界面，登录成功后主界面显示系统中老人位置。如图1.4.2所示：图1.4.2

语料库常用术语

语料库常用术语 Type 类符 Tokens 形符例如“I see a cat and a dog”类符6个，形符7个 Type/token ratio =TTR TTR 是衡量文本中词汇密度的常用方法，可以辅助说明文本的词汇难度。但是，文本中有大量功能词出现，文本每增加一个词，形符就会增加一个，但类符却未必随之增加。这样文本越长，功能词重复次数越多，TTR会越低。因此用TTR衡量词汇密度不合理，于是，出现了标准化类符/形符比，即STTR。例如，计算每个文本1000词的TTR，均值处理，得出STTR。Frequency（频率）例如每百万词、十万词中，某单词出现次数。常常将某个单词在两个语料库中出现的频率参照两个语料库的容量，用卡方检验或对数似然率进行对比，来确定两个库中该单词的使用是否有差异。 Wordlist词表根据单词或词组在语篇中出现的频率大小而排列形成的列表。 Ranks Lemma词目，词元比如go是lemma，对应各种屈折变化形式（inflections），go,goes,went,going,gone共5种屈折变化形式。在分析语言时，需要将它们全部归到go名下，这个过程叫词形还原。Keywords关键词、主题词positive keywords 正关键词negative keywords 负关键词 Concordance 索引（KWIC 语境中的关键词key words in context）运用索引软件在语料库中查询某词或短语的使用实例，然后将所有符合条件的语言使用实例及其语境以清单的形式列出。通过前后语境，可以分析“collocation词汇搭配”“colligation 类连接、语法搭配”“semantic preference语义倾向”“semantic prosody语义韵”Collocation词汇搭配搭配强度MI,T-score ,Z-score Colligation类连接、语法搭配 semantic prosody语义韵词汇的语义韵大体可分为积极语义韵、中性语义韵、消极语义韵。 POS tagging 词性赋码 Regular expression regex 正则表达式

语料库常用统计方法

3.5语料库常用统计方法第3章前几节对语料库应用中的几种主要技术做了介绍。通过语料检索、词表和主题词表的生成，可以得到一定数量的句子、词汇或结构。为能更好说明所得到的结果的真正意义，常常需要对它们加以统计学分析。本章主要介绍语料分析中的一些常用统计方法。 3.5.1 语料库与统计方法介绍相关统计方法之前，首先需要了解为什么语料库应用中需要运用统计方法。在2.1节讲到文本采集时，我们知道文本或会话构成了最终的语料库样本。这些样本是通过一定的抽样方法获得的。研究中，我们需要描述这些样本的出现和分布情况。此外，我们还经常需要观察不同语言项目之间在一定语境中共同出现（简称共现）的概率；以及观察某个（些）语言项目在不同文本之间出现多少的差异性。这些需要借助统计学知识来加以描写和分析。理论上说，几乎所有统计方法都可以用于语料库分析。本章只择其中一些常用方法做一介绍。我们更注重相关统计方法的实际应用，不过多探讨其统计学原理。这一章我们主要介绍语料分析中的频数标准化（normalization ）、频数差异检验和搭配强度的计算方法。 3.5.2 频数标准化基本原理通常语料检索、词表生成结果中都会报告频数（frequency, freq 或raw frequency ）。那么某词（如many ）在某语料库中出现频数为100次说明什么呢？这个词在另一个语料库中出现频数为105次，是否可以说many 在第二个语料库中更常用呢？显然，不能因为105大于100，就认定many 在第二个语料库中更常用。这里大家很容易想到，两个语料库的大小未必相同。按照通常的思维，我们可以算出many 在两个语料库中的出现百分比，这样就可比了。这种情况下，我们是将many 在两个语料库中的出现频数归到一个共同基数100之上，即每100词中出现多少个many 。这里通过百分比得到的频率即是一种标准化频率。有些文献中标准化频率也称归一频率或标称频率，即基于一个统一基准得出的频率。实例及操作频数标准化，首先需要用某个（些）检索项的实际观察频数（原始频数，raw frequency ）除以总体频数（通常为文本或语料库的总词数），这样得到每一个单词里会出现该检索项多少次。在频数标准化操作中，我们通常会在此基础上乘以1千（1万、1百万）得到平均每千（万、百万）词的出现频率。即： 1000?=总体频数观测频数标准化频率（每千词）（注：观测频数即检索词项实际出现的次数；总体频数即语料库的大小或总形符数。）例如，more 在中国学生的作文里出现251次，在英语母语者语料中出现475次。两个语料库的大小分别为37,655词次和174,676词次。我们可以根据上面的公式很容易计算出251和475对应的标准化频率。另外，我们还可以利用Excel 或SPSS 等工具来计算标准化频率。比如，可以将实际观察频数和语料库大小如图3.5.1输入相应的单元格，然后在C1单元格里输入=(A1/B1)*1000即可得到中国学生每千词使用more 约为6.67次。要得到母语

智慧城市云平台系统使用手册

1.平台概述共享交换云平台是依托地理信息数据，通过在线方式满足政府部门、企事业单位和社会公众对地理信息和空间定位、分析的基本需求，具备个性化应用的二次开发接口和可扩展空间，是实现地理空间框架应用服务功能的数据、软件及其支撑环境的总称。共享交换云平台主要面向国家级主节点、省级分节点、市（区/县）信息基地三级构成三层网络架构，以SOA架构设计实现，并集成GEO-ESB服务总线的模式以实现空间信息的共享、交换、运维、管理和服务。遵循OGC标准，支持各种不同GIS平台服务的聚合再发布，支持二次开发能力，为政府部门提供统一的、高效的地理信息服务，同时也可以支撑各部门业务系统的建设。 2.平台总体架构

●基础设施服务层（IaaS层） IaaS层由网络和服务器、存储设备、网络设备、安全设备构成的硬件设施作为共享交换云平台长期运行的基础支撑保障。 ●数据服务层（DaaS层） DaaS层是本平台的核心，可实现多源、多类数据的集中管理，并支持按照时间、空间、业务专题等不同纬度进行数据分发和数据服务。 ●平台服务层（PaaS层） PaaS层除了操作系统、数据库、中间件等平台软件外，还集成了SuperMap GIS基础平台产品，支持共享交换行业分平台和区域分平台的分发，并支持两级平台间数据按区域和专题进行数据双向交换。 ●服务层（SaaS层）共享交换云平台提供了API、控件、模版不同级别的服务接口，可快速构建智慧城市政府部门应用、行业部门应用、企事业单位应用和公众服务应用。 3.平台功能设计

1)云平台门户云平台门户是智慧城市建设各类应用提供在线使用平台的入口和统一登录认证。门户既提供各子系统的入口，同时也作为一个对外的窗口，为用户呈现平台动态、平台向导、热点服务、最新发布数据、政策法规、平台知识、服务热线等信息。资源展示与应用子系统资源展示与应用系统提供各类信息资源的统一展示，以及基于特定资源提供各类应用分析，它主要通过在线网络地图、影像图等方式为用户提供平台信息资源的直观展示和信息资源的查询、统计、分析、标注等信息应用服务，为用户提供了解平台基础数据资源和各单位共享专题资源的通道。

全国污染源监测数据管理系统企业用户使用手册-新

文档编号：JCXXGKPT-YHSC-002 全国重点污染源监测数据管理与信息公开能力建设项目软件开发与系统集成企业用户手册拟制：夏稳审核：邓涛批准：尚健太极计算机股份有限公司

目录 1系统简介 (3) 2运行环境要求 (4) 3用户登录 (5) 3.1系统登入 (5) 3.2系统登出 (5) 3.3修改密码 (6) 4数据采集 (7) 4.1企业信息填报 (7) 4.1.1 基础信息录入 (7) 4.1.2 监测信息 (8) 4.1.3监测方案 (23) 4.1.4 手工监测结果录入 (25) 4.1.5 在线监测结果录入 (29) 4.1.6监测信息导入 (33) 4.1.7监测信息导出 (35) 4.1.8年度报告 (36) 4.1.9生产情况 (38) 4.2 企业用户信息管理 (39) 4.3 未监测情况查询 (41) 5个人工作台 (43) 5.1信息提醒 (43) 5.1.1站内信息提醒 (43) 5.1.2个人提醒设置 (44) 5.2通知公告管理 (44)

5.3数据催报 (45) 5.3.1我的催报 (45) 5.4我的联系人 (46) 5.4.1联系人管理 (46) 5.5我的资料 (48) 5.5.1资料信息管理 (48) 5.6首页 (49) 5.6.1首页 (49) 5.7集合管理 (50) 5.7.1集合类别管理 (50) 5.7.2集合管理 (51) 6排放标准 (53) 6.1标准管理 (53) 6.1.1标准管理 ....................................................... 错误!未定义书签。 6.1.2监测点所属标准 (53) 6.2指标查询 (54) 7自行监测知识库 (54) 7.1标准查询 (54) 7.1.1标准查询 (54) 7.1.2自行监测方法库 (55) 8业务管理......................................................................... 错误!未定义书签。 8.1委托机构查询.......................................................... 错误!未定义书签。9决策支持 (57) 9.1报告管理 (57) 9.1.1报告模板管理 (57)

多边税务数据服务平台用户手册

多边税务数据服务平台用户手册数据报送目录 1数据包生成工具 (1) 1.1工具安装 (1) 1.2工具使用 (3) 1.2.1检验xml (3) 1.2.2加密签名 (4) 2数据报送 (6) 3简易零申报（测试系统不开放） (8) 4备注............................................................................ 错误！未定义书签。更新时间：2018年4月12日

1数据包生成工具 1.1 工具安装 Windows 32操作系统请使用【数据包生成工具.exe】安装包 Windows 64操作系统请使用【数据包生成工具64.exe】安装包安装数据包生成工具前，必须先安装.NET FrameWork（可在“下载链接”中下载）。已有.NET FrameWork的不需要重新安装。以数据包生成工具64.exe为例，安装过程如下：双击安装包进入安装向导界面：点击继续，选择安装路径：

点击继续，选择开始菜单文件夹：点击继续，创建快捷方式（可选）：点击继续，准备安装：

点击安装即可安装完成： 1.2 工具使用 1.2.1检验xml 正式生成文件包之前，应使用数据包生成工具对xml文件进行语法检查。 1. 双击快捷方式打开数据包生成工具，点击源文件后面的选择按钮，选择需要校验的xml文件：

2. xml文件选择好以后，点击【校验xml】按钮即可对xml文件进行校验，校验结果显示在下方文本框中： 1.2.2加密签名准备好xml文件后，须使用数据包生成工具和税务数字证书，对xml文件进行签名、加密，生成.dat文件，才能上传至系统。 1. 双击快捷方式打开数据包生成工具，点击源文件后面的选择按钮，选择需要加密的xml文件：

语料库的应用(最终)

语料库的应用语料库方法广泛应用于语言学理论研究、军事等领域。当代语料库语言学（以语料库方法为取向的研究语言的分支就被称为语料库语言学）已是高歌猛进，日新月异，新的语料库更是层出不穷，经过科学选材和标注，具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况，人们通过语料库观察和把握语言事实，分析和研究语言系统的规律，极大地方便了语言研究者。军事语料库对信息化条件下的军事斗争具备潜在价值，积极开展军事语料库的研究和建设实践活动，并把研究成果转化到实战之中。和平时期对信息化高科技武器的建设不可小视，对战场态势的综合信息捕捉、把握和利用的能力建设至关重要，但对身边已有的各类信息的综合收集和利用也同样不可忽视。军事语料库的建设正是针对实现信息化战争中争夺与占有信息资源、获取不对称的战争中的信息掌握和信息利用的不对称优势。【一】、语料库成为语言学理论研究的基础资源语料库是计算语言学的基础。语料库对应的英文是corpus，复数形式为corpora。这个词既可以指语料也可以表示语料库。英国语言学专家戴维?克里斯特尔认为，语料库“指收集的一批语言学数据，或为书面文本或为言语录音的转写，可用作语言学描写的出发点，也

可作为验证语言假说的手段。计算机语料库是一大批机器可读文本的结集。各种为不同目的而建立的语料库可以应用在词汇、语法、语义、语用、语体研究，社会语言学研究，口语研究，词典编纂，语言教学以及自然语言处理、人工智能、机器翻译、言语识别与合成等领域。起初语料库主要用于语言学研究，而且建成的语料库多为通用语料库，服务的研究领域主要集中于词典编纂、词语搭配与结构、基于平行语料库的英汉互译、文学作品和作家语言风格的研究以及基于语料库的外语教学研究等。随着研究的不断深入，各种专业领域语料库也相继建立，语料库的应用研究逐渐扩大到其他学科。我国在语料库的应用上还处于起步阶段，在计算语言学和语言信息处理领域，语料库主要用来为统计语言模型提供语言特征信息和概率数据，在语言研究的其他领域，多使用语料的检索和频率统计结果。目前国外已建成且较有影响的主要为以下的语料库：美国：布朗大学的今日美国英语标准语料库(The Brown University Standard Corpusof Present Day American English)、兰卡斯特一奥斯陆／卑尔根语料库(The Lancast-er-Oslo/Bergen (LOB) Corpus)、英语语库(TheBank of English)、英国国家语料库(The BritishNational Corpus(BNC、伦敦一隆德语料库(Lon-don -Lund Corpus(LLC》、美国传统中介语料(American Heritage Intermediate(AHI) Corpus)以及英语国际语料库(The Intemational Corpus ofEnglish(ICE》等。

语料库的类型

语料库的类型［作者：李文中转贴自：Corpora and the ELT点击数：97 文章录入：neilruan ］语料库来自拉丁词corpus，原意为“汇总”、“文集”等，复数形式为corpora或corpuses。语料库是“作品汇集，以及任何有关主题的文本总集”(OED)是“书面语或口头语材料总集，为语言学分析提供基础”(OED)。语料库是“按照明确的语言学标准选择并排序的语言运用材料汇集，旨在用作语言的样本”(Sinclair，1986:185-203)。语料库是按照明确的设计标准，为某一具体目的而集成的大型文本库（Atkins and Clear，1992:1-16）。 Renouf认为，语料库是“由大量收集的书面语或口头语构成，并通过计算机储存和处理，用于语言学研究的文本库”（Renouf, 1987:1）。 Leech指出，大量收集的可机读的电子文本是概率研究方法中获得“必需的频率数据”的基础，“为获得必需的频率数据，我们必须分析足量的自然英语（或其它语言）文本，以便基于观测频率（observed frequency）进行合乎实际的预测。因此，就需要依靠可机读的电子文本集，即可机读的语料库”(Leech, 1987:2)。综上所述，语料库具有以下基本特征： 1〕语料库的设计和建设是在系统的理论语言学原则指导下进行的，语料库的开发具有明确而具体的研究目标。如二十世纪六十年代初的BROWN语料库主要目的是对美国英语进行语法分析，而随后的LOB语料库基本按照BROWN语料库的设计原则收集了同年代的英国英语，目的是进行美国英语和英国英语的对比分析和语法分析。 2〕语料库语料的构成和取样是按照明确的语言学原则并采取随机抽样方法收集语料的，而不是简单地堆积语料。所收集的语料必须是语言运用的自然语料（naturally-occurred data）。 3）语料库作为自然语言运用的样本，就必须具有代表性(representativeness)。Chomsky曾经批评语料库不过是试图用很小的样本代表巨量的甚至无限的实际语言材料，其结果必然存在偏差，缺乏代表性，“自然语料库存在如此严重的偏差，以至于对其所进行的描述将不过是一个词表而已”（Chomsky, 1962:159）。这种批评对任何以概率统计为基础手段的研究都是有价值的（McEnery, 1996:5）。但是，目前的计算机语料库可以通过控制抽样过程和语料比例关系来缩小偏差，增强语料的代表性。决定语料代表性的主要因素不外乎样本抽样的过程和语料量的大小。语料库抽样一般采取随机抽样方法。一种做法是在抽样前首先确定抽样的范围，如BROWN语料库和LOB语料库分别是以1961年全年的美国英语和英国英语出版物作为抽样范围i[i]；再就是确定语料的分层结构，进行分层抽样，如把语料按文类（genre）和信道（channel, 如书面语和口语等）进行分层，如图2.1所示。从各种语料的抽样比例上又可分为‘均衡抽样’（balanced）和‘塔式抽样’（pyramidal）。前者对各种语料按平均比例抽取，而后者对不同的语料进行不等比例抽取。 4）语料库语料以电子文本形式储存并且是通过计算机自动处理的。巨量语料以纯文本形式存储在磁盘上，以便语料库索引软件检索和处理。也可以通过转换软件把其它格式的文件如超文本（htm 或html）格式转换为纯文本。另外，语料库具有一定的容量。语料库的大小取决于语料库的设计原则和研究需求，以及建库过程中语料资源的获取难度及其它因素。计算机语料库实际上提供了一种人机交互，这种交互方式随着语料库工具的发展而逐步加强其自动化特性。Leech认为这种人机交互有以下四种渐进的模式：（1）‘数据检索模式’。计算机以便利的形式提供数据，人进行分析。（2）‘共生模式’。计算机提供部分经过分析的数据，人不断改善其分析系统。（3）‘自我组织模式’。计算机分析数据并不断改善其分析系统，人提供分析系统参数及软件。（4）‘发现程序模式’。计算机基于数据自动划分数据范畴并进行分析，人提供软件（Leech，1991：19）。计算机自动处理包括自动词性附码（tagging）、自动句法分析（parsing）等。其基本处理和分析过程包括以下几个步骤：语音分析（phonetic analysis）指音段分析，主要用于语音识别和语音合成。正字分析（orthographic analysis）指对文本中各种非文字符号、标点、大小写问题等进行处理和歧义消除。形态分析（morphological analysis）即词性指定和附码。语料库自动附码软件通过概率统计和分析，对所给句子每一个词指定一个或多个词性码。结果显示分列显示和行显示两种。目前语料库自动词性附码准确率一般在97%以上。句法分析（syntactic analysis）是指句子成分切分、句法关系识别、以及句法分析。语义分析（semantic analysis）和语用分析对语篇进行语义指定和意义解释。 5）基于语料库的研究以量化研究为基石，以概率统计为基本手段，以“数据驱动”为基本理念。其基本方法是通过对实际语言运用的抽样，确定其对语言整体的代表性，通过对样本特征的描述概括整体特征。在量化分析中，首先对特征进行分类，并统计各个特征的频率，通过建立复杂的统计模型对观测到的数据进行解释。分析结果可对研究对象总体进行概括。量化分析能够使我们发现在某一种语言或语言变体中哪些现象反映了语言的真实特征，那些现象仅属于偶然的个例。针对某一语言变体而言，我们还可以确切地知道某一语言现象的显著性，从而确认该现象是规范的还是异常的（McEnery，1997:3）。 6）语料库既是一种研究方法，又代表着一种新的研究思维，并以当代先进的计算机技术为技术手段。 7）语料文本是一连续的文本或话语片断(running text or continuous stretches of discourse)，而不是孤立的句子和词汇。在语料库研究中，对某一搜索词的语法关系、用法、以及搭配的观察是通过分析提供的语境（context）进行的。语料库索引提供的语境可分为以下几种：（1）指定跨距，即使用者指定以搜索词为中心左右相邻的词数；（2）意元语境，即以某一意义单元结束为一微型语境，在语料库索引中意元的确定是以意义结束符号如“，；”等为标识的；（3）句子语境，即以句子终结符号如“. !”等为标识；（4）可扩展语境，即对搜索词所在语境可无限扩展。这对研究词汇的语法关系、词汇用法、词汇搭配、词丛（word cluster）、词汇在连续语篇中呈现的范型（pattern）、以及主题词汇之间的意义关系提供了可靠而方便的途径。如“necessarily”一词在《新英汉词典》中作为“necessary”词条下该词的副词形式，定义为“必定，必然”；Oxford Advanced Learner’s Dictionary of Current English把它列为一个单独的词条，给出的定义为“adv as a necessary result; inevitably”；各种英语教科书中对该词的定义和解释也大同小异。在上海交大科技英语语料库（以下简称JDEST）中搜索“necessarily”这个词，发现该词在全库中出现264次，频率最大的搭配词“not”出现在该词左边第一个位置，观察搭配频数为136。全库中出现5次以上的三词词丛有20组，同时含有“not”和“necessarily”的词丛有18组。通过索引行统计和词丛统计可以看出（见图2.4示例），“necessarily”一词最典型的用法是与“not”

数据资产管理系统用户手册

一、系统简介源泰数据资产管理系统是可以进行数据资产管理的操作软件，帮助用户对资产的数据和信息进行综合的管理，管理基本的资产数据信息，对资产信息的详情操作和管理可以保证基本的资产数据信息的实时的校准。二、系统功能 1.资产增加 1.1原始资产数据整理将原始资产数据整理成execl表格形式。具体要求说明如下： 1.Excel文件的工作薄命名必须为：sheet1，如图：打开想要导入的Excel文件，查看左下角工作薄的命名，如果不是Sheet1，则需要重新命名。重命名方法：右击左下角工作簿名称，在弹出菜单中选择重命名，修改成sheet1即可。如图：按照资产导入模板将各类资产的各类信息项填写完整。

2.Excel文件的保存类型必须为：工作薄（*.xls），操作方法：打开想要导入的Excel文件，选择文件另存为，如下图确定选择保存类型：Microsoft Office Excel 工作薄(*.xls)。1.2原始数据导入资产数据导入只能由本单位系统管理员操作，具体操作步骤如下：第一步：系统管理员登录系统，系统管理员的默认用户名为：本单位组织机构代码+000000 默认密码：adminpassword。

第二步：系统管理员登录后，第三步：在上图界面中，首先选择数据类型，包括十大类资产，比如：设备、房屋、土地、图书文物陈列品、交通工具、家用家具、无形资产等。如果需要导入的是设备类资产，那数据类型这里就应该选择设备，如上图。然后选择数据位置，通过点击浏览．．．，弹出选择文件对话框：找到本机上整理好的Excel文件，点击打开。数据类型的选择决定了可以导入的资产信息项。

基于语料库1

基于语料库的《麦田的守望者》检索分析 20 世纪80 年代以来,随着计算机的广泛应用,语料库语言学得到了蓬勃的发展。它为语言学研究提供了一套全新的研究思路和方法,广泛应用于语言研究的各个层面。由于计算机技术和因特网络的普及和发展,人们开始使用各种各样的语料库索引软件来作词汇搭配、翻译以及中介语的描述和分析。文本索引作为一种强有力的文本分析工具,不仅被广泛地应用在应用语言学的领域中,而且近年来在文学作品的研究中也开始发挥它们的独特作用。由于不少索引软件开发的最初目的是用来进行文学作品分析的(如Wordsmith Tools、TACT、Concordance 等) ,因此,在文学作品研究中,我们可以对某个作家的一部或多部作品进行分析和对比研究,这种分析对研究作家某种语体风格的形成或主题的表达提供了可靠的量化依据[1 ]165 。本文通过使用Wordsmith Tools 语料库索引软件对艾米莉·勃朗特的代表作《呼啸山庄》进行文本主旨、人物塑造与剧情发展等方面的分析一、文本的总体统计特征及分析基于语料库的语言研究一般采取定性与定量相结合的研究方法。要进行定量研究就要涉及文把《麦田的守望者》的文本用Wordsmith Tools 软件的wordlist 功能进行统计。它提供了有关这个文本的一些简略统计数字,如:字节数(bytes) 、形符数( tokens ,指文本一共有多少个词) 、类符数(types ,指文本一共有多少个不同的词形) 、类符形符比( type/ token ratio ,指形符与类符的比率, 即用词的变化性) 、标准化类符形符比( Standardised Type/ Token) 、平均词长、句子数等[1 ]153 。如表1 所示在这个文本中,从其字节数、形符数和句子数可以推断出这是一个较长的文本。因为单纯的形符数和类符数不能反映语篇的本质特征,如本文的类符形符比只有 3.39,但按一定的长度分批计算文本的类符形符比求平均值就可以得出标准类符形符比。它在一定程度上反映了语篇的某种本质特征,即用词的变化性。通过观察本文的标准类符形符比数35.18,可以推断此文本的词汇变化量为中低等程度。整个文章的句长为11.68,与平均句长14. 44 相比,意味着它比一些简易文本的句子要短。

智能交通综合管理平台软件使用手册

第一章版本说明版本说明河南联大智能交通综合业务管理平台软件分为八大业务处理模块及一个安全管理认证系统，在实际中应针对不同的应用及需求予以选择配备；如本系统发生变化，恕不予以通知，请向河南省联大通信技术有限公司索取最新版本。第二章软件设计原则河南省联大通信技术有限公司自主研发的联大智能交通综合业务管理平台软件是一个综合性的智能交通管理平台，具有实时数据管理模块、黑名单管理模块、红名单管理模块、图像监控模块、设备管理模块、违法业务处理模块、违法数据统计模块、系统管理模块等八大模块及一个安全管理认证系统。它实现了对实时布控、视频监控、交通信息采集、违法业务、处罚业务、前端设备管理等系统的管理与综合利用。软件特点系统采用三层架构和B/S 结构的来实现，具有下列特点：1.分布性特点，可以随时随地进行查询、浏览等业务处理；2. 业务扩展简单方便，通过增加网页即可增加服务器功能；3维护简单方便，只需要改变网页，即可实现所有用户的同步更新；4. 开发简单，共享性强。从而减少额外开发的IT投入及其应用的复杂性。本系统将交通信息采集、电子警察系统集成到统一的平台，采用统一的数据结构和存储方式，从而实现信息共享和网络化管理。提高了系统的效率和指挥调度反应能力。支持基于权限的安全访问机制，通过统一的角色和权限管理使得系统的安全性能可以得到保证。可以与机动车管理系统、驾驶员管理系统、交通违法管理系统无缝对接；可以与视频监控系统结合，在系统中直接调用视频；

系统具有具有灵活的适应性和强大的兼容性。使用XML 作为数据中介，可以实现不同数据结构中数据的交换与集成，从而可以获取集成不同厂家的各种设备数据，提高各种资源的共享与兼容。具有开放扩展性，系统提供开放的接口协议，支持将来其他的扩充系统接入（如交通信号控制、GPS定位、接处警系统等）。业务方案框架通过对公安交通管理涉及到的各项业务进行整合，形成一个覆盖交警工作范围的信息采集、处理、交换、查询的综合信息管理系统。使得各种资源能够得到有效的利用，从而提高交警部门的工作效率和反应能力。现有平台已经集成了卡口、电子警察、监控、测速等多个子系统。实现所有工作点、所有部门之间数据统一管理。全程操作日志跟踪，以保证数据的安全性。在系统管理和信息集成上提出面向业务的行业平台，行业平台以违法处理、稽查布控、指挥调度、勤务管理等业务为主，业务更加贴近实际使用，同时可以针对当地进行定制。兼容不同前端监控设备，可以将这些监控设备集成到一个平台。实现对其他平台的对接，与其他系统的对接全部基于标准WEBService服务。应用软件架构设计 1）设计概述系统采用B/S三层架构，可根据不同的需求使用一些架构模式（如：MVC）和设计模式（如：Singleton,Facade,Factory 等）复用已经封装好的的一些组件。 2）体系架构分析为了提高系统的可靠性，数据库服务器和应用服务器都在设计时考虑了对群集的支持。通过采用多层应用程序模型架构，特别是合理利用EJB组件来进行事务控制，可以实现系统对群集的支持，提高系统的灵活性和可扩展性。的分布式三层架构：1.数据访问层，在数据访问层DataAccess中，完全采用“面向对象接口编程”思想，同时使用设计模式中的工厂模式为主。抽象出来的数据库访问模块，脱离了与具体数据库的依赖，从而使得整个数据库访问层可根据数据库迁移。2.业务逻辑层，业务逻辑层Business的核心模块包含了整个系统的