旅游大数据分析及解决方案

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

一. 背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

【8A版】大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析来源：数据观时间：2016-03-0711:57:38作者：随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。收集、分析、整合大数据

小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如：以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案背景数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的亿美元增加到2017年的亿美元，未来5年的复合增长率达到%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

旅游大数据平台方案doc资料

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

一.背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》 (Digital Universe) 研究报告显示， 2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是 2015 年的 12 倍 ; 而中国的数据量则会在2020 年超过 8ZB，比 2015 年增长 22 倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。 IDC 亚太区 ( 不含日本 ) 最新关于大数据和分析 (BDA) 领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从 2012 年的 5.48 亿美元增加到 2017 年的 23.8 亿美元，未来 5 年的复合增长率达到 34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。据IDC 分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅 ; 应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以 Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。 IDC 发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

旅游网站需求分析报告

一、需求分析报告 1 引言由于时下大多数人生活优越，交通工具方便快捷，信息获取方便，导致旅游业迅猛发展。为了方便旅游爱好者在网上获取信息，有效地掌握各大旅游景点的详细情况，我们多方听取意见、追加和完善大量实用功能，开发出一套适合于旅游者在网络上快速获取信息的管理系统。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，自驾车、公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。 1.1 编写目的在深入考察了已有的旅游景点网站，同时与多位软件使用者进行了全面深入地探讨和分析的基础上，提出了这份软件需求规格说明书。此需求规格说明书对《旅游景点综合信息查询系统》软件做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书、详细设计说明书及完成后续设计与开发工作。本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2 开发目的及意义本系统提供对各旅游景点综合信息（景点介绍、景点图片视频展示、等）的查询与管理，可以作为旅游出行综合信息查询的门户。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。通过本系统的开发，要求掌握一个完整B/S应用系统设计、开发的全过程，掌握数据库编程。 1.3 预期读者和阅读建议本文档主要描述了系统设计中运用到的各种词汇、系统的功能、运行的环境和配置、外部接口的设计和界面设计等各项系统开发的前期准备材料。并将推荐阅读本文档的读者和阅读建议列举如下：

旅游大数据分析及解决方案.

2016花溪旅游大数据报告高原明珠·灵秀花溪序言 Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特征做定性分析。编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务

机构提供的报告。由于数据采集受时间和样本量的限制,故本报告中涉及的数据不具有绝对性。数据来源报告数据由百度提供。同时结合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆情和品牌等分析。名词解释术语说明互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量; 网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要; 本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息; 线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量; 活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标; 活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。

路径指游客在旅游目的地的线路轨迹; 检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量; 潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。 4 32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art

旅游网站需求分析报告

旅游网站需求分析报告 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

一、需求分析报告 1引言由于时下大多数人生活优越，交通工具方便快捷，信息获取方便，导致旅游业迅猛发展。为了方便旅游爱好者在网上获取信息，有效地掌握各大旅游景点的详细情况，我们多方听取意见、追加和完善大量实用功能，开发出一套适合于旅游者在网络上快速获取信息的管理系统。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，自驾车、公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。 1.1编写目的在深入考察了已有的旅游景点网站，同时与多位软件使用者进行了全面深入地探讨和分析的基础上，提出了这份软件需求规格说明书。此需求规格说明书对《旅游景点综合信息查询系统》软件做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书、详细设计说明书及完成后续设计与开发工作。本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2开发目的及意义本系统提供对各旅游景点综合信息（景点介绍、景点图片视频展示、等）的查询与管理，可以作为旅游出行综合信息查询的门户。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。通过本系统的开发，要求掌握一个完整B/S 应用系统设计、开发的全过程，掌握数据库编程。 1.3预期读者和阅读建议本文档主要描述了系统设计中运用到的各种词汇、系统的功能、运行的环境和配置、外部接口的设计和界面设计等各项系统开发的前期准备材料。并将推荐阅读本文档的读者和阅读建议列举如下：

智慧旅游大数据系统监管方案

智慧旅游大数据行业监管平台一、需求分析近年来，以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。该系统通过采集汇总客户相关数据，综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹特征，并实时统计游客流量信息，进而分析出游客来源，景区热度排名等相关数据；同时通过景区景点系统，并设置游客上限阈值，实现景区景点客流量实时监控预警机制，对景区管理做出调度决策提供实时数据依据；二、解决方案描述智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能：景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览用户成功登陆后显示的即是该功能，它从归属地及时间两个维度展示了今日与昨日客流量对比图标，详细展示了流量趋势。若选择只查看某一条折线数据，可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面，可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标，显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览

该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标，详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计，主要对今天实时客源进行人数统计，数据以及归属地来进行分配，此功能主要让使用者对客源的人口区域分布有直观的感受。点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图，其中山东省可以下钻至街道，其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计；此功能主要将游客总入园人数以饼图方式进行显示，让园区管理员有很直观的感受。对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理对景区本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析，让用户可以自由的选择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数，以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注，由蓝到红，

北京市旅游委-大数据分析报告

全国直管客户“百家标杆”案例评选上报模板项目名称：旅游委大数据分析项目申报类型：创新转型类申报单位：中国移动公司 2015年10 月29 日

一、项目基本信息

二、项目详细容 1、项目背景 ●2014年，市旅游总人数2.61亿人次，同比增长3.8%。旅游总收入4280.1 亿元，同比增长8%。旅游餐饮和购物额2142亿元，同比增长4.8%，占全市社会消费品零售额的比重23.5 %。以上数据表明，的游客接待量依旧在持续增长！ ●国大众持续增长的旅游需求以及持续增长的旅游目的地吸引力，让的游客数量保持高位运行，尽管在旅游公共服务的基础设施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依然不能满足需求。尽管旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息，并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理，但由于缺少数据积累和大数据分析系统，无法挖掘游客出行规律，缺少前期客流出行预警及引导手段，旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。 ●在这种大背景下，有必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行深入研究和分析。因此，市旅游咨询服务中心在充分总结前期区域移动用户流量统计业务项目、首都旅游产业运行监测调度中心一期工程等相关经验的基础上，以“多维度旅游大数据分析，为精细化管理提供数据支持”为项目宗旨，建设了景区人流分析系统。通过对境外来京游客游览喜好地的分析，以及市区及郊区游客喜好地等的分析，从而多线条给旅游市场画像，进一步发掘游客出行规律，为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。 2、应用场景描述服务对象分析：系统的服务对象主要包括：委各级相关领导、公众、相关委办局，并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。

2018年互联网+大数据旅游业分析报告

互联网+大数据旅游业分析报告

摘要大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用，并给出了旅游业在大数据下的挑战。关键词：旅游业大数据数据挖掘

目录一、前言二、旅游大数据的现状三、大数据在旅游业的发展前景四、大数据在旅游业中的应用（一）大数据在旅游景区中的应用（二）大数据在旅行社中的应用（三）大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发（四）大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段（三）大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理

3.改变营销策略六、大数据带来新挑战一、前言数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析来源：数据观?时间：2016-03-07 11:57:38?作者：随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。收集、分析、整合大数据小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如：以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

大数据在旅游业中的应用概要

天津财经大学题目：大数据在旅游业中的应用分析院系名称：商学院旅游系专业班级：酒店1202班学号：2012112534 姓名：周黎指导教师：谢芳 2014 年 12月 20 日

一、前言数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了大数据，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务。二、旅游大数据的现状目前，支撑旅游的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优异。（1）云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段 2009年，温家宝总理在无锡提出“感知中国”，拉开了我国物联网建设的新局面。国内不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出，极大地推动了移动互联网的发展，使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展，为旅游提供了强劲硬件支撑。（2）政策环境日益优化国家中长期科技发展规划纲要首先提到的优先主题：重点研究开发旅游等现代服务业领域发展所需的高可信网络软件平台及大型应用支撑软件、中间件、嵌入式软件、网格计算平台与基础设施，软件系统集成等关键技术，提供整体解决方案。从政策层面上把旅游和云计算（网格计算）结合起来，作为信息产业优先发展的主题，也说明了基于云计算技术的旅游信息平台是旅游的基础。三、大数据在旅游业的发展前景提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。除Hopper外，社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol-ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD-Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。 “智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选

旅游景区网络大数据分析方案

旅游景区网络数据分析方案

目录旅游景区 (1) 网络数据分析方案 (1) 1. 项目目的 (2) 1.1实现旅游行业市场精准定位 (2) 1.2实现旅游行业市场精准营销 (3) 1.3支撑旅游行业精准管理 (3) 1.4 改善旅游行业服务水平 (3) 2．监测内容 (3) 2.1监测关键词 (3) 2.2数据方法 (3) 3. 游客认知的景区印象 (4) 3.1 游客认知的景区特色 (4) 3.2游客认知的景区各特色排行 (6) 3.3景点热度（网评个数） (7) 3.4景区门票价格以及游客评论 (7) 3.5景点交通指南及游客评价 (8) 3.6 景区餐饮食品消费状况 (10) 4景区游客画像 (11) 4.1 年龄分布 (11) 4.2 性别分布 (12) 4.3出游同伴 (13) 4.4出游目的地 (14) 4.5出游方式 (14) 4.6停留时间[数据完善中] (15) 4.7旅游消费【数据完善中】 (16) 4.8住宿方式【数据完善中】 (16) 4.9出游时间(网评时间) (16) 4.10出游目的[数据完善中] (17) 4.11关注媒体（网评来源） (17) 1.项目目的 1.1实现旅游行业市场精准定位大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行精准预测；

1.2实现旅游行业市场精准营销通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定营销方案； 1.3支撑旅游行业精准管理通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理； 1.4 改善旅游行业服务水平通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平； 2．监测内容 2.1监测关键词【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山； 2.2数据方法【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙；【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条；【监测时间】：2013年、2014年、2015年

大数据在旅游业中的应用分析报告

智慧旅游大数据集成平台-关键技术分析

智慧旅游大数据集成平台关键技术分析

目录第一章关键技术分析 (4) 1.1项目概述 (4) 1.1.1项目背景 (4) 1.1.2项目目标 (5) 1.2现状与问题分析 (5) 1.2.1现状梳理 (5) 1.2.2问题分析 (9) 1.3需求理解 (12) 1.3.1主体需求分析 (12) 1.3.2技术需求分析 (17) 1.3.3业务需求分析 (23) 1.3.4项目实施需求 (25) 1.3.5知识产权需求 (27) 1.3.6保密义务需求 (27) 1.3.7售后服务要求 (28) 1.4对本项目关键技术的理解 (29) 1.4.1旅游大数据集成平台建设的技术难点 (29) 1.4.2对大数据平台技术架构的理解 (30) 1.4.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (33) 1.4.4对大数据展示关键技术的理解 (87) 1.4.5对大数据平台管理关键技术的理解 (98) 1.4.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 (109) 2

第一章关键技术分析 1.1 项目概述 1.1.1项目背景旅游业是中国经济新常态下综合拉动投资、消费和就业的新兴战略产业，是全面建成小康社会的奋斗目标下人民群众共同关注的民生产业。近年来随着社会经济发展、人民收入水平提高和休闲假期的增多，我国旅游业迎来了历史大发展的机遇期，实现了从短缺型旅游发展中国家向初步小康型旅游大国的历史性跨越，但在旅游业蓬勃发展的同时，也面临由投资拉动向消费驱动的转变，由封闭运行向社会融合的转变，由一业发展向多业发展共进的转变，以及由传统服务模式向现代服务模式的转变等。这不仅体现了旅游业的自身规律，更反映了新常态下的发展要求。在这样的发展背景下，旅游业需要主动引入新思维、新模式和新技术，勇于突破自身发展障碍，锐意进取、大胆创新，集合旅游政务部门、旅游专家、旅游企业，特别是广大群众的智慧，共同参与和推动我国旅游业实现质的飞跃。 2015年12月3日，国家旅游局数据中心成立，对实现国家旅游产业健康发展、旅游经济明显增效具有重要的战略意义。国家旅游局同时推动出台国务院旅游工作部际协调会议层面的《关于加强旅游统计工作的意见》、旅游系统内的《关于加强旅游统计工作的通知》和《地方数据中心建设指导意见》，试点成立一批地方旅游数据中心。在全国旅游业大力实施互联网+、大数据战略的大趋势下，旅游业也面临着转型升级的严峻挑战。当前旅游大数据，存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻国家旅游局办公室关于印发《2016年旅游数据中心建设行动方案》的通知（旅办发〔2016〕88号）要求，深化旅游业改革和创新，促进旅游业同新一代信息技术深度融合，同时为解决旅游局现有信息化程度还不能够服务和满足于大众旅游和散客化时代对行业发展和服务管理的要求。需要建设旅游数据中 4

旅游大数据项目申报建议

旅游大数据项目申报建议 1研究的背景 2013年天津市接待入境游客2645357人次，比2012年同期的2341075人次增长13.0%。旅游外汇收入为259139.45万美元，比2012年同期的222641.30万美元增长16.4%。伴随着我市旅游业的高速发展，行业规模不断扩大，从业人员不断增加，经营体制不断创新，经营环境不断改善，旅游业已经成为我市拉动经济增长、扩大就业渠道的重要的服务行业之一。旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。随着大数据技术的发展，针对旅游行业的海量数据采集、数据管理、数据分析、数据挖掘等技术手段的日趋完善，使得建立统一的旅游大数据资源库，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销的目标得以实现，从而达到旅游业网络化、散客化、大众化的发展目的。大数据就是容量巨大的数据资源，是指所涉及的资料量规模巨大，已无法通过目前的软件工具在合理的时间内撷取、管理、处理与整理。大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算机的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉利用，形成的智力资源和知识服务能力。

2 系统总体架构通过面向企业、管理机构、互联网的旅游数据采集，形成统一的旅游大数据基础库和旅游大数据分析系统，基于大数据分析工具，准确反映我市旅游的客源市场情况、旅游产品关注情况、旅游经济发展情况等，提高我市各类旅游数据的准确性、提高工作水平、改进服务手段与方法，为我市旅游行业发展提供更合理、精确的决策依据。旅游量量分析分析助决策量量化考核旅游?大数据分析分布式数据分布式?文件系 ?一准接?口旅游数据采集旅游指数消 ?行行分析管理理机构采集企采集分布式算分布式存分布式管理理权限控制控制智能索索引透明全?文索索?大数据存平台互 ?网采集 3 建设旅游大数据基础库伴随着旅游业的高速发展，导致旅游数据信息爆炸性的增长，旅游数据已经形成一个巨大的海量信息空间。如何充分利用海量的旅游原始数据，快速、准确、方便地对日常积累的反映旅客信息的海量旅行数据进行旅游挖掘分析，已经成为旅游大数据应用新方向。以互联网、移动互联网、相关主管部门的数据为基础，可以获得如下的基础数据：

贵州省旅游大数据产业发展规模及现状分析

贵州省旅游大数据产业发展规模及现状分析贵州省旅游大数据产业发展现状中投顾问《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》数据显示，目前，贵州已经有了智慧旅游的概念和大数据的框架，将建成集旅游行业的大数据精准管理功能、企业之间的数据共享和投融资交易功能以及为游客提供一站式服务功能为一体的旅游大数据平台，建成应急调度指挥中心和大数据中心。今后无论是景点开发、业态丰富都要走企业化、资源化的道路。 2012年12月，贵阳市被国家旅游局确定为第二批智慧旅游试点城市，自此，贵阳市全面启动智慧旅游体系建设，致力打造智慧旅游“贵阳模式”。目前，“贵阳市智慧旅游运行监管及应急指挥平台”已现雏形。 2016年3月，《太极-IBM贵阳智慧旅游联合创新中心建设方案》通过专家评审。这个中心，将创新实践贵阳智慧旅游平台模式，以全方面整合资源、渠道、洞察、智慧为思路，围绕“+互联网”与“互联网+”、公共设施的集成与优化、以API经济为特色的大数据创新三个建设重点，从组织架构、标准、人才、产业等多方面搭建创新中心，构建以互联网为基础的智慧旅游生态圈，打造全国智慧旅游大数据中心。贵州省旅游大数据产业发展规模自智慧旅游云工程建设工作开展以来，贵州旅游大数据产业获得了广泛关注。一是我局积极引导省内、外著名企业参与智慧旅游云建设，其中以阿里巴巴集团、贵州联通、贵州移动、天涯社区科技有限公司、贵州旅投集团、贵州省新技术研究所、贵州广电网络集团、中国人民银行贵阳中心支行、中国银联贵州省分公司、中国银行贵州省分行等为主要龙头企业。二是通过智慧旅游云工程建设，在贵州本地培育了贵州大数据旅游产业股份有限公司、贵州智慧旅游云运营中心、中国联通云计算公司贵州分公司、贵州黔旅一二三0一公司、贵州行游通新媒体科技有限公司、贵州黄果树智慧旅游公司、贵州快行漫游电子商务公司、贵州慧积地公司、贵州绿宝石电子商务有限公司、贵州爽爽网络传媒股份有限公司、贵阳爽游在线电子商务公司、贵州中移通信有限公司、贵阳睿游网络科技公司、贵阳乐之库网络科技有限公司、贵州致远天下传媒有限公司等旅游大数据产业创业企业。三是引进中国科学院软件研究所、太极计算机公司、腾讯公司、四川中科大旗软件有限公司、四川壹旅游科技公司、三亚天涯通公司、桂林天桂公司、北京艾迪互动科技有限公司、海康威视公司、杭州诚智天扬科技公司、上海积分通公司、全景客公司、深大智能科技公司等企业加入到智慧旅游云建设中。涉及领域包括信息技术、通信、大数据、旅游、科技、游戏、互联网、移动互联网、金融等行业。贵州省旅游局局分别与天涯社区、贵州联通、贵州移动签署合作协议，明确天涯社区作为智慧旅游云运营主体，阿里巴巴集团、贵州联通、贵州移动、贵州旅游集团、贵州省新技术研究所、贵州广电网络集团等主要龙头企业作为智慧旅游云建设实施和应用开发示范企业。目前，根据我局统一协调部署，由主要中投顾问·让投资更安全经营更稳健

大数据在旅游行业中的应用

一、大数据在旅游行业的发展前景：随着大数据的应用热潮，在旅游行业也得到了业界的高度重视，大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，极富开采价值。并在未来的商业竞争中占据会占得先机。二、大数据对旅游行业的影响 2、1提高服务质量利用旅游行业数据库进行分析，建立纵向和横向的纬度进行分析建模，依托行业数据分析推演，可以有效的知道旅游政府部门和景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度 2、2改善经营管理通过对大量数据的挖掘和分析，有效指导旅游局和景区企业的管理工作。根据游客的特征和偏好，提供有力的旅游产品和服务，利用大数据进行产业运行状况分析，有效的运行监测，对产业实施有效的管理，是推动旅游产业建设的必要手段 2、3改变营销策略通过大数据可以了解用户画像数据、掌握游客的行为和偏好，真正的实现"投其所好"，以实现推广资源效率和效果最大化。三、大数据在旅游行业中应用省旅游局和5a景区的应用旅游大数据发展带动了旅游产业的全面升级，通过大数据深挖游客的心理研究分析和旅游产品体验，一切以游客的需求为关注点，通过数据分析反映旅游客源地域、哪些产品是消费者关注的，关注些什么，从中提取新的深刻见解，为旅游目的地品牌的提升、营销推广和舆情监测等提供可视化的数据服务旅行社和OTA的应用通过大数据的分析，准确的掌握到旅游客源来自哪些地区，可以了解游客喜欢什么样的产品，从而开发迎合市场需求的产品线路，大数据有助于精确旅游行业市场定位大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，那么，对于旅游行业来说，如何来借助大数据为旅游行业中的创新性应用，以下几个方面来概述。 3.1大数据有助于精确旅游行业市场定位旅游品牌市场定位个性化：一个成功的品牌离不开精准的市场定位，能够使品牌快速成长，而基于市场数据分析和调研是进行品牌定位的第一步。在旅游行业中充分挖局品牌价值，需要架构大数据战略，拓宽旅游行业调研数据的广度和深度，从数据中了解旅游行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证旅游品牌市场定位独具个性化。项目评估和可行性分析：旅游局和企业想开拓某一区域旅游行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，才能最终决定开拓这块市场的必要性。如果适合，那么这个区域人口是多少？游客水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对旅游品牌和旅游产品的认知度怎么样？当前的市场情况是怎么样的？游客的消费喜好是什么等等

承德市旅游资源调查分类及评价完整版

目录一、总体概述 (3) 二、承德市旅游资源分类情况 (3) 三、承德市旅游资源的评价 (6) 1、旅游资源综合评价 (6) 1．1竞争优势分析 (6) 1．2竞争劣势分析 (7) 1．3发展机遇分析 (7) 1. 4挑战分析 (8) 2、旅游资源定性评价 (8) 3、承德市典型景区景点质量模糊评价 (9) 四、承德市旅游产品的开发原则及旅游业的发展方向 (12) 1.旅游产品的开发原则 (12) 2、旅游业的发展方向 (12) 五、承德市旅游资源简易分布图 (13)

承德市旅游资源调查分类及评价一、总体概述承德位于东经115°54′~119°15′，北纬40°11′~42°40′，地处河北省东北部，旧称“热河”，处于华北和东北两个地区的连接过渡地带，西南与南分别挨着北京与天津，背靠蒙辽，省内又与秦皇岛、唐山两个沿海城市以及张家口市相邻。承德市距北京230公里。历史上曾是清王朝鼎盛时期的京师陪都，民国和解放初期为原热河省省会，今为河北省省辖市。承德市市域面积39375平方公里，全市共辖八县三区，户籍总人口370万人，其中满，蒙，回，朝鲜等少数民族25个，少数民族人口130万。境内有京承、锦承、京通、承隆四条铁路线，正线延展里程632公里，共有国家干线公路5条，公路通车里程5358公里，。承德境内资源丰富，自然风景、名胜古迹闻名遐迩。承德经济发展注重发挥旅游、资源、区位三大优势。承德市人民政府驻双桥区武烈河畔，距省会石家庄540公里，距首都北京180公里。2012年，承德被评为中国“十大特色休闲城市”。承德胜景如云，旅游资源得天独厚，素有“紫塞明珠”的美称，是首批24个国家历史文化名城之一、中国十大风景名胜、旅游胜地四十佳、国家重点风景名胜区，中国普通话标准音采集地，是国家甲类开放城市。1994年位于承德市的避暑山庄及其周围寺庙被联合国教科文组织批准为世界文化遗产，同时避暑山庄及其周围寺庙也是国家首批世界文化遗产。从而使承德步入了世界文化名城的行列。二、承德市旅游资源分类情况基于对承德市旅游资源的调查及数据整理和对单体旅游资源统计分析，承德市处旅游资源单体分属 8 个主类，27 个亚类， 80 个基本类型。表1—1为承德市旅游资源分类表1—1。表1—1 承德市旅游资源分类表主类亚类基本类型 A 地文景观AA 综合自然旅游地 AAA 磬锤峰国家森林公园、双塔山森林公园、白云古洞、塞罕坝国家森林公园、辽河源国家森林公园、茅荆坝森林公园、碧霞山风景区、转山湖风景区AAB 避暑山庄苑景区AAG 雾灵山风景区