(完整word版)matlab中所有函数解析_太全了

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A a

abs 绝对值, 模

acos 反余弦

acosh 反双曲余弦

acot 反余切

acoth 反双曲余切

acsc 反余割

acsch 反双曲余割

all 所有元素均非零则为真alpha 透明控制

angle 相角

ans 最新表达式的运算结果any 有非零元则为真

area 面域图

asec 反正割

asech 反双曲正割

asin 反正弦

asinh 反双曲正弦

atan 反正切

atan2 四象限反正切

atanh 反双曲正切

autumn 红、黄浓淡色

axis 轴的刻度和表现

B b

bar 直方图

binocdf 二项分布概率

binopdf 二项分布累积概率binornd 产生二项分布随机数组blanks 空格符号

bode 给出系统的对数频率曲线bone 蓝色调浓淡色阵

box 坐标封闭开关

break 终止最内循环brighten 控制色彩的明暗

butter ButterWorth低通滤波器

C c

caxis (伪)颜色轴刻度

cd 设置当前工作目录

cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型

ceil 朝正无穷大方向取整

cell 创建单元数组

char 创建字符串数组或者将其他类型

变量转化为字符串数组

charfcn Maple函数

Children 图形对象的子对象

clabel 等高线标注

class 判别数据类别

clc 清除指令窗中显示内容

clear 从内存中清除变量和函数

clf 清除当前图形窗图形

close 关闭图形窗

collect 合并同类项

Color 图形对象色彩属性

colorbar 显示色条

colorcube 三浓淡多彩交错色

colordef 定义图形窗色彩

colormap 设置色图

comet 彗星状轨迹图

comet3 三维彗星动态轨迹线图compass 射线图;主用于方向和速度

cond 矩阵条件数

conj 复数共轭

continue 将控制转交给外层的for或while 循环

contour 等高线图

contourf 填色等高线图

conv 卷积和多项式相乘

cool 青和品红浓淡色图

copper 线性变化纯铜色调图

corrcoef 相关系数

cos 余弦

cosh 双曲余弦

cot 余切

coth 双曲余切

cov 协方差矩阵

csc 余割

csch 双曲余割

cumsum 元素累计和

cumtrapz 梯形法累计积分

D d

dblquad 二重(闭型)数值积分指令deconv 解卷和多项式相除

del2 计算曲率

demos 演示函数

det 行列式的值

diag 创建对角阵,抽取对角向量

diff 求导数,差分和近似微分

digits 控制符号数值的有效数字位数

dir 列出目录清单

dirac 单位冲激函数

disp 显示矩阵和文字内容

disttool 概率分布计算交互界面

doc 列出指定工具包中所有函数名docsearch 进行多词条检索

double 把符号常数转化为16位相对精度的浮点数值对象

drawnow 刷新屏幕

dsolve 求解符号常微分方程

E e edit 矩阵编辑器,打开M文件

Ei maple 指数积分

eig 矩阵特征值和特征向量

end 数组的最大下标,结束for,while,if 语句

eps 浮点相对误差

EraseMode 图形对象属性

error 显示错误信息

exit 关闭MATLAB

exp 指数

expand 对指定项展开

expm 矩阵指数

eye 单位阵

ezcontour 画等位线

ezcontourf 画填色等位线

ezmesh 画网线图

ezmeshc 画带等位线的网线图

ezplot 绘制符号表达式的二维图形

ezplot3 画三维曲线

ezpolar 画极坐标曲线

ezsurf 画曲面图

ezsurfc 画带等位线的曲面图

F f

factor 进行因式或因子分解

false 按指定大小创建全0逻辑数组feather 从X轴出发的复数向量图,羽毛图feval 函数宏指令

fill 多边形填色图

find 寻找非数单下标标识

findsym 确认表达式中自由符号变量

fix 朝零方向取整

flag 红-白-蓝-黑交错色图

fliplr 矩阵的左右翻转

flipud 矩阵的上下翻转

floor 朝负无穷大方向取整

fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令

for (end) 按规定次数重复执行语句format 设置数据输出格式

fourier Fourier变换

fsolve 解非线性方程组的最简单格式function 函数文件头

functions 观察函数句柄内涵

function handle 函数句柄

funfun 数值泛函函数和ODE解算器funm 计算一般矩阵函数

fzero 单变量函数的零点

G g

gallery 产生测试矩阵

gca 获得当前轴的柄

gcf 获得当前图的柄

general 通用指令

get 获得图柄

getframe 获得影片动画图象的帧

ginput 用鼠标在图上获取数据

global 定义全局变量

gradient 梯度

gray 线性灰度

grid on/off 画坐标网格线

H h

heaviside 单位阶跃函数

help 在线帮助指令

helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息

helpwin 打开在线帮助窗

hidden 网线图消隐开关

hist 统计频数直方图

histfit 带拟曲线的统计频数直方图

hold on/off 图形的保持

horner 转换成嵌套形式

hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图

I i

i, j 虚数单位

if end 条件执行语句

if-else-end 程序分支控制ifourier Fourier反变换

ilaplace Laplace反变换

imag 复数虚部

image 图像

impulse 给出系统的冲激响应ind2sub 据单下标换算出全下标inf 或Inf 无穷大

inline 创建内联函数

input 提示键盘输入

int 计算积分

int2str 整数转换为字符串

inv 矩阵的逆

invhilb Hilbert矩阵法求逆阵

isa 判断指定变量类别

ischar 若是字符串则为真isempty 若是空矩阵则为真isfinite 若是有限数则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 是否图柄

isinf 若是无穷大则为真

isletter 串中是字母则为真islogical 若是逻辑数则为真isnan 若为非数则为真isnumeric 若是数值则为真isolate maple的特殊指令isprime 是否质数

isreal 若是实数矩阵则为真isspace 串中是空格则为真iztrans Z反变换

J j

jacobian Jacobian 矩阵

jet 变异HSV色图

jordan Jordan分解

K k

keyboard 键盘获得控制权

L l

laplace Laplace变换

legend 形成图例说明

length 确定数组长度

light 灯光控制

lighting 设置照明模式

limit 求极限

line 创建线对象

LineStyle 图形线对象属性-线型LineWidth 图形属性-线宽

linmod2 从SIMULINK模型得到系统的状态方程

linspace 线性等分向量

load 从磁盘调入数据变量

Location 图形对象属性-位置

log 自然对数

log10 常用对数

log2 以2为底的对数

logical 将数值转化为逻辑值

logspace 对数等分向量

lookfor 关键词检索

M m

magic 魔方阵

maple 进入MAPLE工作空间计算Marker 图形对象属性-点形状MarkerEdge-

Color 图形对象属性-点边界色彩MarkerFace-

Color 图形对象属性-点域色彩MaekerSize 图形对象属性-点大小material 对象材质

max 最大值

md 创建目录

mean 平均值

mesh 三维网线图meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标mfun 对MAPLE中若干经典特殊函数的数值计算

mfunlist MAPLE经典特殊函数列表mhelp 查阅Maple中的库函数及其调用方法

min 最小值

minreal 状态方程最小实现

mkdir 创建目录

mod 模数求余

more 命令窗口分页输出的控制开关movie 播放影片动画

moviein 影片动画内存初始化

mtaylor Taylor级数展开

N n

NaN或nan 非数

nargin 函数输入量的个数

nargout 函数输出量的个数

ndims 数组的维数

norm 矩阵或向量范数

normcdf 正态分布累计概率

normpdf 服从N分布的随机变量取值x的概率密度

normrnd 产生服从N分布的随机数组notebook 创建或打开M-book文件

null 零空间

num2str 把数值转换为字符串

numden 提取公因式

O o

ode45 高阶法解微分方程

ones 全1 数组

optimset

orth 值空间

P p

pack 合并工作内存中的碎块

pascal Pascal 矩阵

path 控制MATLAB的搜索路径

pathtool 修改搜索路径

pause 暂停

pcolor 用颜色反映数据的伪色图peaks 产生peaks图形数据

pi 3.1415926535897….

pie 饼形统计图

pink 淡粉红色图阵

plot 直角坐标下线性刻度曲线

plot3 三维直角坐标曲线图

plotyy 双纵坐标图

polar 极坐标曲线图

poly 特征多项式,由根创建多项式

poly2sym 将多项式转换为符号多项式polyfit 多项式拟合

polyval 求多项式的值

polyvalm 求矩阵多项式的值

pow2 2的幂

pretty 习惯方式显示

prism 光谱色图阵

prod 元素积

Q q

quad 低阶法数值积分

quadl 高阶法数值积分

quit 退出MATLAB

quiver 二维箭头图;主用于场强、流向

R r

rand 均匀分布随机数组

randn 正态分布随机数组

random 产生各种分布随机数组randsrc 产生均布数组

rank 秩

real 复数实部

realmax 最大浮点数

realmin 最小正浮点数

rem 求余数

repmat 铺放模块数组

reshape 矩阵变维

residue 求部分分式表达return 返回

roots 求多项式的根

rose 频数扇形图;主用于统计

rot90 矩阵逆时针旋转90度

rotate 旋转指令

round 四舍五入取整

rref 转换为行阶梯形

S s

save 把内存变量存入磁盘

sec 正割

sech 双曲正割

set 设置图形对象属性

shading 图形渲染模式

shg 显示图形窗

sign 函数符号,符号函数

simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化

simulink 打开SIMULINK集成环境sin 正弦

sinh 双曲正弦

size 确定数组大小

slice 切片图

solve 求解代数方程组

sphere 产生球面数据

spinmap 颜色周期性变化操纵spring 青、黄浓淡色

sqrt 平方根

square 轴属性为方型

ss 产生状态方程LTI对象

stairs 阶梯形曲线图

std 标准差

stem 杆图

stem3 三维离散杆图

str2func 创建函数句柄(punct)strcmp 比较字符串

String 图形对象属性-字符串subexpr 运用符号变量置换子表达式subplot 创建子图

subs 通用置换指令

sum 元素和

summer 绿、黄浓淡色图阵

surf 三维表面图

surfc 带等高线的三维表面图

switch-case 多个条件分支

sym 产生符号对象

syms 定义基本符号对象

symsum 符号序列的求和

T t

tan 正切

tanh 双曲正切

taylor Taylor级数

text 图形上文字标注

tf 产生传递函数LTI对象

tfdata 从对象中提取传递函数分子分母多项式系数

tic 秒表起动

title 图形名

toc 秒表终止和显示

trace 迹

trapz 梯形数值积分

true 按指定大小创建全1逻辑数组triplequad 三重(闭型)数值积分指令type 显示文件内容

V v

var 求方差

version MATLAB 版本

view 设定3-D图形观测点

vpa 给出数值型符号结果

W w

what 列出当前目录上的M、MAT、MEX 文件

which 确定指定文件所在的目录

while end 不确定次数重复执行语句whitebg 图形底色控制who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节winter 蓝、绿浓淡色

X x

xlabel X轴名标注

xor 异或

Y y

Ycolor 图形对象属性-纵轴颜色ylabel Y轴名标注

Z z

zeros 全零矩阵

zlabel Z轴名标注

zoom 二维图形的变焦放大

ztrans Z变换

Simulink模块

Add 求和模块

Breaker 开关

Current Measurement 电流测量器Dc Voltage Source 直流电压源Discrete Filter 离散滤波器模块Gain 增益模块

In1 输入端口模块

Integrator 连续函数积分

Out1 输出端口模块

Parallel RLC Branch RLC并联支路Powergui

Product 乘法器

Random Source

Scope 示波模块

Series RLC Branch RLC串联支路Simulink SIMULINK基本库

Sine Wave 正弦波输出

Step 阶跃输出

Transfer Fcn 传递函数模块Voltage Measurement 电压测量器

一、MATLAB常用的基本数学函数

abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方

real(z):复数z的实部

imag(z):复数z的虚部

conj(z):复数z的共轭复数

round(x):四舍五入至最近整数

fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数

ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数

rat(x):将实数x化为分数表示

rats(x):将实数x化为多项分数展开

sign(x):符号函数(Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;

当x=0时,sign(x)=0;

当x>0时,sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的馀数

gcd(x,y):整数x和y的最大公因数

lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数

exp(x):自然指数

pow2(x):2的指数

log(x):以e为底的对数,即自然对数或log2(x):以2为底的对数

log10(x):以10为底的对数

二、MATLAB常用的三角函数

sin(x):正弦函数

cos(x):馀弦函数

tan(x):正切函数

asin(x):反正弦函数

acos(x):反馀弦函数

atan(x):反正切函数

atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数

cosh(x):超越馀弦函数

tanh(x):超越正切函数

asinh(x):反超越正弦函数

acosh(x):反超越馀弦函数

atanh(x):反超越正切函数

三、适用於向量的常用函数有:

min(x): 向量x的元素的最小值

max(x): 向量x的元素的最大值

mean(x): 向量x的元素的平均值

median(x): 向量x的元素的中位数

std(x): 向量x的元素的标准差

diff(x): 向量x的相邻元素的差

sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数

norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和

prod(x): 向量x的元素总乘积

cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积

dot(x, y): 向量x和y的内积

cross(x, y): 向量x和y的外积

四、MATLAB的永久常数

i或j:基本虚数单位(即)

eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0

nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0

pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数

nargin: 函数的输出引数个数

五、MATLAB基本绘图函数

plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)

loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)

semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数

字元颜色字元图线型态

y 黄色 . 点

k 黑色o 圆

w 白色x x

b 蓝色+ +

g 绿色* *

r 红色- 实线

c 亮青色: 点线

m 锰紫色-. 点虚线

-- 虚线

七、注解

xlabel('Input Value'); % x轴注解

ylabel('Function Value'); % y轴注解

title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题

legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解

grid on; % 显示格线

八、二维绘图函数

bar 长条图

errorbar 图形加上误差范围

fplot 较精确的函数图形

polar 极座标图

hist 累计图

rose 极座标累计图

stairs 阶梯图

stem 针状图

fill 实心图

feather 羽毛图

compass 罗盘图

quiver 向量场图

回答者:edifiers2008 - 助理二级8-30 19:14

1、特殊变量与常数

ans 计算结果的变量名

computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度

Inf 无穷大

I 虚数单位

inputname 输入参数名

NaN 非数

nargin 输入参数个数

nargout 输出参数的数目

pi 圆周率

nargoutchk 有效的输出参数数目

realmax 最大正浮点数

realmin 最小正浮点数

varargin 实际输入的参量

varargout 实际返回的参量

操作符与特殊字符

+ 加- 减

* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)

^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)

\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠

./ 数组除(对应元素除)

kron Kronecker张量积

: 冒号() 圆括

[] 方括 . 小数点

.. 父目录 ... 继续

, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)

% 注释! 感叹号

' 转置或引用= 赋值

== 相等<> 不等于

& 逻辑与| 逻辑或

~ 逻辑非xor 逻辑异或

2、基本数学函数

abs 绝对值和复数模长

acos,acodh 反余弦,反双曲余弦

acot,acoth 反余切,反双曲余切

acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角

asec,asech 反正割,反双曲正割secant 正切

asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切

tangent 正切

atan2 四象限反正切

ceil 向着无穷大舍入

complex 建立一个复数

conj 复数配对

cos,cosh 余弦,双曲余弦

csc,csch 余切,双曲余切

cot,coth 余切,双曲余切

exp 指数

fix 朝0方向取整

floor 朝负无穷取整

gcd 最大公因数

imag 复数值的虚部

lcm 最小公倍数

log 自然对数

log2 以2为底的对数

log10 常用对数

mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数

real 复数的实部

rem 相除后求余

round 取整为最近的整数

sec,sech 正割,双曲正割

sign 符号数

sin,sinh 正弦,双曲正弦

sqrt 平方根

tan,tanh 正切,双曲正切

3、基本矩阵和矩阵操作

blkding 从输入参量建立块对角矩阵

eye 单位矩阵

linespace 产生线性间隔的向量

logspace 产生对数间隔的向量

numel 元素个数

ones 产生全为1的数组

rand 均匀颁随机数和数组

randn 正态分布随机数和数组

zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量

cat 连接数组

diag 对角矩阵和矩阵对角线

fliplr 从左自右翻转矩阵

flipud 从上到下翻转矩阵

repmat 复制一个数组

reshape 改造矩阵

roy90 矩阵翻转90度

tril 矩阵的下三角

triu 矩阵的上三角

dot 向量点集

cross 向量叉集

ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集

setxor 向量异或集

setdiff 向是的差集

union 向量的并集

数值分析和傅立叶变换

cumprod 累积

cumsum 累加

cumtrapz 累计梯形法计算数值微分

factor 质因子

inpolygon 删除多边形区域内的点

max 最大值

mean 数组的均值

mediam 中值

min 最小值

perms 所有可能的转换

polyarea 多边形区域

primes 生成质数列表

prod 数组元素的乘积

rectint 矩形交集区域

sort 按升序排列矩阵元素

sortrows 按升序排列行

std 标准偏差

sum 求和

trapz 梯形数值积分var 方差

del2 离散拉普拉斯

diff 差值和微分估计

gradient 数值梯度

cov 协方差矩阵

corrcoef 相关系数

conv2 二维卷积

conv 卷积和多项式乘法

filter IIR或FIR滤波器

deconv 反卷积和多项式除法

filter2 二维数字滤波器

cplxpair 将复数值分类为共轭对

fft 一维的快速傅立叶变换

fft2 二维快速傅立叶变换

fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换

ifft2 二维傅立叶反变换

ifftn 多维快速傅立叶变换

ifftshift 反FFT偏移

nextpow2 最靠近的2的幂次

unwrap 校正相位角

多项式与插值

conv 卷积和多项式乘法

roots 多项式的根

poly 具有设定根的多项式

polyder 多项式微分

polyeig 多项式的特征根

polyfit 多项式拟合

polyint 解析多项式积分

polyval 多项式求值

polyvalm 矩阵变量多项式求值

residue 部分分式展开

interp1 一维插值

interp2 二维插值

interp3 三维插值

interpft 使用FFT的一维插值

interpn 多维插值

meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组

pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值

spline 3次样条数据插值

绘图函数

bar 竖直条图

barh 水平条图

hist 直方图

histc 直方图计数

hold 保持当前图形

loglog x,y对数坐标图

pie 饼状图

plot 绘二维图

polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标

subplot 绘制子图

bar3 数值3D竖条图

bar3h 水平3D条形图

comet3 3D慧星图

cylinder 圆柱体

fill3 填充的3D多边形

plot3 3维空间绘图

quiver3 3D震动(速度)图

slice 体积薄片图

sphere 球

stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布

trisurf 三角表面

clabel 增加轮廓标签到等高线图中

datetick 数据格式标记

grid 加网格线

gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注

plotyy 左右边都绘Y轴

title 标题

xlabel X轴标签

ylabel Y轴标签

zlabel Z轴标签

contour 等高线图

contourc 等高线计算

contourf 填充的等高线图

hidden 网格线消影

meshc 连接网格/等高线

mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数

surf 3D阴影表面图

surface 建立表面低层对象

surfc 海浪和等高线的结合

surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图

Matlab优化工具箱函数简介

Matlab优化工具箱函数简介 一维搜索问题fminbnd 无约束极小值fminunc, fminsearch 约束极小值fmincon 线性规划linprog 二次规划quadprog 1.一维搜索问题 优化工具箱函数fminbnd 对应问题:min f(x) x10表示计算收敛,exitflag=0表示超过了最大的迭代次数,exitflag<0表示计算不收敛,返回值output有3个分量,其中iterations是优化过程中迭代次数,funcCount是代入函数值的次数,algorithm是优化所采用的算法。 例: clear fun='(x^5+x^3+x^2-1)/(exp(x^2)+sin(-x))' ezplot(fun,[-2,2])

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数z的实部 imag(z):复数z的虚部 conj(z):复数z的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示 rats(x):将实数x化为多项分数展开 sign(x):符号函数(Signum function)。 当x<0时,sign(x)=-1; 当x=0时,sign(x)=0; 当x>0时,sign(x)=1。 rem(x,y):求x除以y的馀数 gcd(x,y):整数x和y的最大公因数 lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数 exp(x):自然指数 pow2(x):2的指数 log(x):以e为底的对数,即自然对数或 log2(x):以2为底的对数 log10(x):以10为底的对数 二、MATLAB常用的三角函数 sin(x):正弦函数 cos(x):余弦函数

tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数 acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数 atan2(x,y):四象限的反正切函数 sinh(x):超越正弦函数 cosh(x):超越馀弦函数 tanh(x):超越正切函数 asinh(x):反超越正弦函数 acosh(x):反超越馀弦函数 atanh(x):反超越正切函数 三、适用於向量的常用函数有: min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 四、MATLAB的永久常数

matlab拟合工具箱的使用

matlab拟合工具箱使用 2011-06-17 12:53 1.打开CFTOOL工具箱。在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个"Start"按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting",点开"Curve Fitting Tool",出现数据拟合工具界面,基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”,打开工具箱。 2.输入两组向量x,y。 首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据,另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量和y向量,可以在workspace里面看见这两个向量,要确保这两个向量的元素数一致,如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y=[0.012605,0.013115,0.016866,0.014741,0.022353,0.019278,0.041803,0.0 38026,0.038128,0.088196]; 3.数据的选取。打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的"Data..."按钮,出现一个Data对话框,在Data Sets页面里,在X Data选项中选取x向量,Y Data 选项中选取y向量,如果两个向量的元素数相同,那么Create data set按钮就激活了,此时点击它,生成一个数据组,显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

(完整版)matlab函数大全(非常实用)

信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律压缩/扩张 dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM编码 dpcmopt 优化DPCM参数 lloyds Lloyd法则优化量化器参数 quantiz 给出量化后的级和输出值 误差控制编码 bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码 cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式 decode 分组码解码器 encode 分组码编码器 gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离 hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表 vitdec 用Viterbi法则解卷积码 (误差控制编码的低级函数) bchdeco BCH解码器 bchenco BCH编码器 rsdeco Reed-Solomon解码器 rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码 rsenco Reed-Solomon编码器 rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码 调制与解调

Matlab工具箱中地BP与RBF函数

Matlab工具箱中的BP与RBF函数 Matlab神经网络工具箱中的函数非常丰富,给网络设置合适的属性,可以加快网络的学习速度,缩短网络的学习进程。限于篇幅,仅对本章所用到的函数进行介绍,其它的函数及其用法请读者参考联机文档和帮助。 1 BP与RBF网络创建函数 在Matlab工具箱中有如表1所示的创建网络的函数,作为示例,这里只介绍函数newff、newcf、newrb和newrbe。 表 1 神经网络创建函数 (1) newff函数 功能:创建一个前馈BP神经网络。 调用格式:net = newff(PR,[S1 S2...S Nl],{TF1 TF2...TF Nl},BTF,BLF,PF) 参数说明: ?PR - R个输入的最小、最大值构成的R×2矩阵; ?S i–S NI层网络第i层的神经元个数; ?TF i - 第i层的传递函数,可以是任意可导函数,默认为'tansig',

可设置为logsig,purelin等; ?BTF -反向传播网络训练函数,默认为'trainlm',可设置为trainbfg,trainrp,traingd等; ?BLF -反向传播权值、阈值学习函数,默认为'learngdm'; ?PF -功能函数,默认为'mse'; (2) newcf函数 功能:创建一个N层的层叠(cascade)BP网络 调用格式:net = newcf(Pr,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) 参数同函数newff。 (3) newrb函数 功能:创建一个径向基神经网络。径向基网络可以用来对一个函数进行逼近。newrb函数用来创建一个径向基网络,它可以是两参数网络,也可以是四参数网络。在网络的隐层添加神经元,直到网络满足指定的均方误差要求。 调用格式:net = newrb(P,T,GOAL,SPREAD) 参数说明: ?P:Q个输入向量构成的R×Q矩阵; ?T:Q个期望输出向量构成的S×Q矩阵; ?GOAL:均方误差要求,默认为0。 ?SPREAD:分散度参数,默认值为1。SPREAD越大,网络逼近的函数越平滑,但SPREAD取值过大将导致在逼近变化比较剧烈的函

matlab代码大全

MATLAB主要命令汇总 MATLAB函数参考 附录1.1 管理用命令 函数名功能描述函数名功能描述 addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径 demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件 doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号 help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件 lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性 lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录 path 设置或查询Matlab路径 附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名功能描述函数名功能描述 clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存 disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘 length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数 load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名 附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名功能描述函数名功能描述 cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件 delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录 diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录 dir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件 ! 执行操作系统命令 附录1.4窗口控制命令 函数名功能描述函数名功能描述 echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式 附录1.5启动与退出命令 函数名功能描述函数名功能描述 matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境 startup Matlab自启动程序 附录2 运算符号与特殊字符附录 2.1运算符号与特殊字符 函数名功能描述函数名功能描述

matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解

matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 最近研究了一下遗传算法,因为要用遗传算法来求解多元非线性模型。还好用遗传算法的工箱予以实现了,期间也遇到了许多问题。借此与大家分享一下。 首先,我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程。 基本原理:遗传算法是一种典型的启发式算法,属于非数值算法范畴。它是模拟达尔文的自然选择学说和自然界的生物进化过程的一种计算模型。它是采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构,并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。遗传算法的操作对象是一群二进制串(称为染色体、个体),即种群,每一个染色体都对应问题的一个解。从初始种群出发,采用基于适应度函数的选择策略在当前种群中选择个体,使用杂交和变异来产生下一代种群。如此模仿生命的进化进行不断演化,直到满足期望的终止条件。 运算流程: Step 1:对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2:建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件,设置变量的取值范围。 Step 3:在Step 2的变量取值范围内,随机产生初始群体,代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4:执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5:按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6:按变异概率执行离散变异操作。 Step 7:计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值,并执行最优个体保存策略。 Step 8:判断是否满足遗传运算的终止进化代数,不满足则返回Step 4,满足则输出运算结果。 其次,运用遗传算法工具箱。 运用基于Matlab的遗传算法工具箱非常方便,遗传算法工具箱里包括了我们需要的各种函数库。目前,基于Matlab的遗传算法工具箱也很多,比较流行的有英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱GATBX、GAOT以及Math Works公司推出的GADS。实际上,GADS 就是大家所看到的Matlab中自带的工具箱。我在网上看到有问为什么遗传算法函数不能调用的问题,其实,主要就是因为用的工具箱不同。因为,有些人用的是GATBX带有的函数,但MATLAB自带的遗传算法工具箱是GADS,GADS当然没有GATBX里的函数,因此运行程序时会报错,当你用MATLAB来编写遗传算法代码时,要根据你所安装的工具箱来编写代码。

Matlab数理统计工具箱常用函数命令大全

Matlab数理统计工具箱应用简介 1.概述 Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个,其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计,因此在本文中,我们将不再对数理统计的知识进行重复,仅仅列出数理统计工具箱的一些函数,这些函数的意义都很明确,使用也很简单,为了进一步简明,本文也仅仅给出了函数的名称,没有列出函数的参数以及使用方法,大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help 函数名”,便可以得到这些函数详细的使用方法。 2.参数估计 betafit 区间 3.累积分布函数 betacdf β累积分布函数 binocdf 二项累积分布函数 cdf 计算选定的累积分布函数 chi2cdf 累积分布函数2χ expcdf 指数累积分布函数 fcdf F累积分布函数 gamcdf γ累积分布函数 geocdf 几何累积分布函数 hygecdf 超几何累积分布函数 logncdf 对数正态累积分布函数 nbincdf 负二项累积分布函数 ncfcdf 偏F累积分布函数 nctcdf 偏t累积分布函数 ncx2cdf 偏累积分布函数2χ normcdf 正态累积分布函数 poisscdf 泊松累积分布函数 raylcdf Reyleigh累积分布函数 tcdf t 累积分布函数 unidcdf 离散均匀分布累积分布函数 unifcdf 连续均匀分布累积分布函数 weibcdf Weibull累积分布函数 4.概率密度函数 betapdf β概率密度函数 binopdf 二项概率密度函数 chi2pdf 概率密度函数2χ

exppdf 指数概率密度函数 fpdf F概率密度函数 gampdf γ概率密度函数 geopdf 几何概率密度函数 hygepdf 超几何概率密度函数 lognpdf 对数正态概率密度函数 nbinpdf 负二项概率密度函数 ncfpdf 偏F概率密度函数 nctpdf 偏t概率密度函数 ncx2pdf 偏概率密度函数2χ normpdf 正态分布概率密度函数 pdf 指定分布的概率密度函数 poisspdf 泊松分布的概率密度函数 raylpdf Rayleigh概率密度函数 tpdf t概率密度函数 unidpdf 离散均匀分布概率密度函数unifpdf 连续均匀分布概率密度函数weibpdf Weibull概率密度函数5.逆累积分布函数 Betainv 逆β累积分布函数 binoinv 逆二项累积分布函数 chi2inv 逆累积分布函数2χ expinv 逆指数累积分布函数 finv 逆F累积分布函数 gaminv 逆γ累积分布函数 geoinv 逆几何累积分布函数 hygeinv 逆超几何累积分布函数 logninv 逆对数正态累积分布函数 nbininv 逆负二项累积分布函数 ncfinv 逆偏F累积分布函数 nctinv 逆偏t累积分布函数 ncx2inv 逆偏累积分布函数2χ norminv 逆正态累积分布函数 possinv 逆正态累积分布函数 raylinv 逆Rayleigh累积分布函数 tinv 逆t累积分布函数 unidinv 逆离散均匀累积分布函数 unifinv 逆连续均匀累积分布函数 weibinv 逆Weibull累积分布函数

MATLAB绘图功能大全

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。此外,Matlab 还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一、二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 (一)绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1.plot函数的基本用法

plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x 坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线 程序如下:在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线 注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线: >> t=-pi:pi/100:pi; >> x=t.*cos(3*t); >> y=t.*sin(t).*sin(t); >> plot(x,y) 程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线 以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。

MATLAB模型预测控制工具箱函数..

MATLAB模型预测控制工具箱函数 8.2 系统模型建立与转换函数 前面读者论坛了利用系统输入/输出数据进行系统模型辨识的有关函数及使用方法,为时行模型预测控制器的设计,需要对系统模型进行进一步的处理和转换。MATLAB的模型预测控制工具箱中提供了一系列函数完成多种模型转换和复杂系统模型的建立功能。 在模型预测控制工具箱中使用了两种专用的系统模型格式,即MPC状态空间模型和MPC传递函数模型。这两种模型格式分别是状态空间模型和传递函数模型在模型预测控制工具箱中的特殊表达形式。这种模型格式化可以同时支持连续和离散系统模型的表达,在MPC传递函数模型中还增加了对纯时延的支持。表8-2列出了模型预测控制工具箱的模型建立与转换函数。 表8-2 模型建立与转换函数 8.2.1 模型转换 在MATLAB模型预测工具箱中支持多种系统模型格式。这些模型格式包括: ①通用状态空间模型; ②通用传递函数模型; ③MPC阶跃响应模型; ④MPC状态空间模型;

⑤ MPC 传递函数模型。 在上述5种模型格式中,前两种模型格式是MATLAB 通用的模型格式,在其他控制类工具箱中,如控制系统工具箱、鲁棒控制工具等都予以支持;而后三种模型格式化则是模型预测控制工具箱特有的。其中,MPC 状态空间模型和MPC 传递函数模型是通用的状态空间模型和传递函数模型在模型预测控制工具箱中采用的增广格式。模型预测控制工具箱提供了若干函数,用于完成上述模型格式间的转换功能。下面对这些函数的用法加以介绍。 1.通用状态空间模型与MPC 状态空间模型之间的转换 MPC 状态空间模型在通用状态空间模型的基础上增加了对系统输入/输出扰动和采样周期的描述信息,函数ss2mod ()和mod2ss ()用于实现这两种模型格式之间的转换。 1)通用状态空间模型转换为MPC 状态空间模型函数ss2mod () 该函数的调用格式为 pmod= ss2mod (A,B,C,D) pmod = ss2mod (A,B,C,D,minfo) pmod = ss2mod (A,B,C,D,minfo,x0,u0,y0,f0) 式中,A, B, C, D 为通用状态空间矩阵; minfo 为构成MPC 状态空间模型的其他描述信息,为7个元素的向量,各元素分别定义为: ◆ minfo(1)=dt ,系统采样周期,默认值为1; ◆ minfo(2)=n ,系统阶次,默认值为系统矩阵A 的阶次; ◆ minfo(3)=nu ,受控输入的个数,默认值为系统输入的维数; ◆ minfo(4)=nd ,测量扰的数目,默认值为0; ◆ minfo(5)=nw ,未测量扰动的数目,默认值为0; ◆ minfo(6)=nym ,测量输出的数目,默认值系统输出的维数; ◆ minfo(7)=nyu ,未测量输出的数目,默认值为0; 注:如果在输入参数中没有指定m i n f o ,则取默认值。 x0, u0, y0, f0为线性化条件,默认值均为0; pmod 为系统的MPC 状态空间模型格式。 例8-5 将如下以传递函数表示的系统模型转换为MPC 状态空间模型。 1 2213)(232+++++=s s s s s s G 解:MATLAB 命令如下:

matlab 常用函数汇总

matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号:大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数(循环) While 重复执行不定次数(循环) Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串

Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时,其值为真 Isspace 当变量为空白字符时,其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示

MATLAB工具箱函数

表Ⅰ-11 线性模型函数 函数描述 anova1 单因子方差分析 anova2 双因子方差分析 anovan 多因子方差分析 aoctool 协方差分析交互工具 dummyvar 拟变量编码 friedman Friedman检验 glmfit 一般线性模型拟合 kruskalwallis Kruskalwallis检验 leverage 中心化杠杆值 lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较 多项式评价及误差区间估计 polyfit 最小二乘多项式拟合 polyval 多项式函数的预测值 polyconf 残差个案次序图 regress 多元线性回归 regstats 回归统计量诊断 续表 函数描述 Ridge 岭回归 rstool 多维响应面可视化 robustfit 稳健回归模型拟合 stepwise 逐步回归 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵 表Ⅰ-12 非线性回归函数 函数描述 nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法)nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间 nlpredci 预测值的置信区间 nnls 非负最小二乘 表Ⅰ-13 试验设计函数 函数描述 cordexch D-优化设计(列交换算法)daugment 递增D-优化设计 dcovary 固定协方差的D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计 fracfact 二水平部分析因设计 fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵(正交数组)rowexch D-优化设计(行交换算法) 表Ⅰ-14 主成分分析函数 函数描述 barttest Barttest检验 pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差 princomp 根据原始数据进行主成分分析 表Ⅰ-15 多元统计函数 函数描述 classify 聚类分析 mahal 马氏距离 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析 表Ⅰ-16 假设检验函数 函数描述 ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验 ttest 单样本t检验 ttest2 双样本t检验 ztest z检验 表Ⅰ-17 分布检验函数 函数描述 jbtest 正态性的Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性的Lilliefors检验 表Ⅰ-18 非参数函数 函数描述 friedman Friedman检验 kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验

matlab基本运算与函数

1-1、基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter 键即可。例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 若要显示变数y的值,直接键入y即可: >>y y =-0.0045 在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: 小整理:MATLAB常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数z的实部 imag(z):复数z的虚部 conj(z):复数z的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x):将实数x化为分数表示 rats(x):将实数x化为多项分数展开 sign(x):符号函数 (Signum function)。 当x<0时,sign(x)=-1; 当x=0时,sign(x)=0; 当x>0时,sign(x)=1。 > 小整理:MATLAB常用的三角函数 sin(x):正弦函数

Matlab7操作大全

A a abs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦 acosh反双曲余弦 acot反余切 acoth反双曲余切 acsc反余割 acsch反双曲余割 align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真 angle相角 ans表达式计算结果的缺省变量名any所有元素非全零为真 area面域图 argnames函数M文件宗量名 asec反正割 asech反双曲正割 asin反正弦 asinh反双曲正弦 assignin向变量赋值 atan反正切 atan2四象限反正切 atanh反双曲正切 autumn红黄调秋色图阵 axes创建轴对象的低层指令 axis控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar二维直方图 bar3三维直方图 bar3h三维水平直方图 barh二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec二进制转换为十进制blanks创建空格串 bone蓝色调黑白色图阵 box框状坐标轴 break while或for环中断指令brighten亮度控制 C c

capture(3版以前)捕获当前图形 cart2pol直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph直角坐标变为球坐标 cat串接成高维数组 caxis色标尺刻度 cd指定当前目录 cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil向正无穷取整 cell创建元胞数组 cell2struct元胞数组转换为构架数组 celldisp显示元胞数组内容 cellplot元胞数组内部结构图示 char把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf分布累计概率函数 chi2inv分布逆累计概率函数 chi2pdf分布概率密度函数 chi2rnd分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel等位线标识 cla清除当前轴 class获知对象类别或创建对象 clc清除指令窗 clear清除内存变量和函数 clf清除图对象 clock时钟 colorcube三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef设置色彩缺省值 colormap色图 colspace列空间的基 close关闭指定窗口 colperm列排序置换向量 comet彗星状轨迹图 comet3三维彗星轨迹图 compass射线图 compose求复合函数 cond(逆)条件数 condeig计算特征值、特征向量同时给出条件数condest范-1条件数估计 conj复数共轭 contour等位线 contourf填色等位线 contour3三维等位线

Matlab常用工具箱及常用函数

Matlab常用工具箱 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包.工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 常用函数Matlab内部常数[3] eps:浮点相对精度 exp:自然对数的底数e i或j:基本虚数单位 inf或Inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...) realmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargout: 函数的输出引数个数 lasterr:存放最新的错误信息 lastwarn:存放最新的警告信息 MATLAB常用基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle)

Matlab-并行计算工具箱函数基本情况介绍

Matlab 并行计算工具箱的使用 Matlab并行工具箱的产生一方面给大规模的数据分析带来了巨大的效益,另一方面且引入了分布式计算,借助matlab自身携带的MDCE,可以实现单机多核并行运行或者是同一个局域网络中的多台处理器组成的机群的并行运行。 个人以为后者是前者的拓展,并行计算的最初目的是为了解决串行计算速度不能满足某些复杂运算而产生的技术,能够借助较低配置的处理,协同工作处理同一个程序,但是他们之间是并不会交互的,仅仅是有核心主机—client进行大任务的分解,而后将它们分配给各个处理器,由处理器共同完成。所以说并行计算的实质还是主从结构的分布式计算。这里体现了数量的优势,同一个程序串行运行可能需要40个小时,但是若是由10台处理器同时跑,则有望将计算时间降低到接近4个小时的水平。而且这十台处理器可以是一个多个多核CPU组成,例如一个8核心CPU和1个2核心CPU。也可以是由5个2核心CPU组成,形式灵活。 而分布式计算在并行计算的基础上有功能上的扩展,一个很重要的方面就体现在,上述的十个处理器之间可以进行交互式通讯这是基于MPI(message passing interface)实现的,这对于大规模的分布式控制系统是很有需要的,也就是说,各个处理器之间要实现数据的实时传递,有时是共享某些信息,有时是lab1需要lab2的某些信息。相对于单纯的并行计算来说,后者将交互式通讯扩展到了labs之间,而不仅仅是lab和client之间。 Matlab 并行计算工具箱中的函数有: 1.Parfor (FOR循环的并行计算); 函数1:matlabpool 其作用是开启matlab并行计算池,单独的命令会以默认的配置开启并行计算环境。 函数2:parfor For循环的并行计算替代关键词,需要注意的是,parfor不能像for一样嵌套。 但是外部的parfor内部可以嵌套for循环。 函数3:batch 用于在worker上运行matlab脚本或者是matlab函数。 例如:batch(‘script.m’) 语句会根据默认并行配置文件定义的集群将script脚本文件运行在worker上。 2.批处理 函数1:batch,其语法有: j = batch('aScript') j = batch(myCluster,'aScript') j = batch(fcn,N,{x1, ..., xn}) j = batch(myCluster,fcn,N,{x1,...,xn}) j = batch(...,'p1',v1,'p2',v2,...) 其中的变量: J The batch job object. 'aScript'The script of MATLAB code to be evaluated by the MATLAB pool job. myClusterCluster object representing cluster compute resources. fcnFunction handle or string of function name to be evaluated by the MATLAB pool job.

Matlab神经网络工具箱函数.

MATLAB 神经网络工具箱函数 说明:本文档中所列出的函数适用于 MATLAB5.3以上版本, 为了简明起见, 只列出了函数名, 若需要进一步的说明,请参阅 MATLAB 的帮助文档。 1. 网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈 BP 网络 newcf 创建一多层前馈 BP 网络 newfftd 创建一前馈输入延迟 BP 网络 newrb 设计一径向基网络 newrbe 设计一严格的径向基网络 newgrnn 设计一广义回归神经网络 newpnn 设计一概率神经网络 newc 创建一竞争层 newsom 创建一自组织特征映射 newhop 创建一 Hopfield 递归网络 newelm 创建一 Elman 递归网络 2. 网络应用函数

sim 仿真一个神经网络 init 初始化一个神经网络 adapt 神经网络的自适应化 train 训练一个神经网络 3. 权函数 dotprod 权函数的点积 ddotprod 权函数点积的导数 dist Euclidean 距离权函数normprod 规范点积权函数negdist Negative 距离权函数mandist Manhattan 距离权函数linkdist Link 距离权函数 4. 网络输入函数 netsum 网络输入函数的求和dnetsum 网络输入函数求和的导数5. 传递函数 hardlim 硬限幅传递函数hardlims 对称硬限幅传递函数purelin 线性传递函数

tansig 正切 S 型传递函数 logsig 对数 S 型传递函数 dpurelin 线性传递函数的导数 dtansig 正切 S 型传递函数的导数dlogsig 对数 S 型传递函数的导数compet 竞争传递函数 radbas 径向基传递函数 satlins 对称饱和线性传递函数 6. 初始化函数 initlay 层与层之间的网络初始化函数initwb 阈值与权值的初始化函数initzero 零权/阈值的初始化函数 initnw Nguyen_Widrow层的初始化函数initcon Conscience 阈值的初始化函数midpoint 中点权值初始化函数 7. 性能分析函数 mae 均值绝对误差性能分析函数 mse 均方差性能分析函数 msereg 均方差 w/reg性能分析函数

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