SPSS-分析分析报告
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SPSS 分析报告
——基于spss对大学生网购情况的调查研究
基于spss对大学生网购情况的调查研究
摘要：
在科学技术飞速发展的今天，网购已经成为一种潮流。越来越多的人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况，本次调查以北京理工大学珠海学院的学生为例，首先设计调查问卷，然后按照分层抽样调查的方法共发放了50份调查问卷，然后通过得来的数据运用spss软件，采用描述性统计分析，交叉列联表分析，多重反应分析和因子分析等方法进行分析，从而得出大学生网上消费的情况以及存在的问题，最后给出总结和建议。
关键词：大学生网购多重响应反应分析交叉列联表分析因子分析条形图
目录
摘要 (2)
第一章引言 (3)
1.1调查背景 (3)
1.2调查目的 (3)
1.3调查方式 (3)
1.4研究大学生网购的意义 (3)
1.5调查方案的设计 (3)
第二章大学生网购的基本情况 (4)
数据处理 (4)
2.1__大学生男女年级分布情况 (4)
2.2__大学生网购金额与性别、年级区别分析 (5)
2.3对于各个年级在网上购物的消费金额的分析 (6)
2.4卡方检验计算 (7)
2.5网购商品类别分析 (8)
第三章结论及建议 (9)
3.1大学生网购的优点与不足 (9)
（一）网上购物的优点主要包括以下几个方面： (9)
（二）网上购物的不足主要包括以下几个方面： (9)
3.2对网上购物的商家所提的建议 (10)
3.3网购前景...................................... ..... ..... .. . (10)
3.4调查感受： (11)
第一章引言
1.1 调查背景
在互联网进一步发展普及并且迅速发展的今天，网购作为一种新兴的购物方式，越来越受到广大大学生的青睐。大学生作为没有固定收入的群体，更加喜欢快捷，廉价的商品，因此省时省力的网络成为了他们最好的购物方式，它以非传统的方式占据了大学生的心，网上购物势必成为大学生今后最主要的购物方式。
1.2 调查目的
为了进一步了解在大学生网络购物的消费心理，熟悉大学生的消费情况，最终引导大学生健康的网上购物消费，同时，对大学生正确网购作出正确的引导，了解网络购物的未来情景。
1.3 调查方式
本次抽样按照男女比例1:1来进行调查，确定了各个样本量之后，主要通过QQ、微信等网络方式进行一对一问卷调查，此次调查共发放了50份调查问卷，回收问卷为50份，实际有效问卷为50份，有效率为100%。
1.4 研究大学生网购的意义
统计资料表明，目前在网上购物的群体中，绝大多数是年轻人，24岁以下的学生目前所占的比例最高，达到51.1%，其次是24岁至30岁之间的上班族，占群体总数的40.3%。这两类人群都是最有潜力的未来网上消费者。刘颖博士说，随着经济的发展和人们对网络认识的深入，网上购物以它便捷的服务更能适应人们未来生活的高节奏，从而得到人们的认可。
随着互联网应用的普及以及大学生网民数量的增加，大学生的消费习惯也正发生着巨大的变化，现今网络购物在大学生中已经逐渐成为了一种潮流与时尚。而网络购物对大学生所带来的各方面影响也理应受到广大大学生的重视。针对这一状况，我们运用SPSS软件进行了分析，以帮助大学生进行更为满意的网上消费活动。
1.5 调查方案的设计
1、问卷的结构及其内容
第一部分是学生的性别年级等个人信息；
第二部分是被调查者是否进行网购及其花费在网购上的金额；
第三部分是围绕网购的经历展开调查，包括被调查者选购网购的网站、网购的原因、网购时喜欢的各类促销、网购的满意程度、可信度、网购时所选择的快递、网购的支付方式等问题
2、问卷设计的特点
问卷设计以研究目的为基础进行，由于调查的对象是各大高校的在校生，所以提问的方式和所选的设计都符合在校生的特点，与在校生网购时面临的问题有一定的一致性。在问卷的编排上，从调查对象对网购整体认识到对每一个影响因素的测量，思路清晰明确，易于被调查对象所接受，问卷的系统性也为后期的数据分析统计提供了便利条件，也保证了调查结果的真实性和有效性。
3、抽样方式及地点等
此次抽样按男女比例23:27的接近一比一的比例进行抽样，通过网络聊天工具的方式获取问卷信息，被调查的学生基本遍及学校的所有学院。
第二章大学生网购的基本情况
数据处理
录入数据：将所有调查问卷中的问题定义变量，多选题以二分法定义，然后将数据都依次录入SPSS；总共有50份。
踢出缺失值和异常值：进行选择个案，将每月网购金额缺失和不符合实际的数据踢除，因此，实际有效的进行数据分析的数据为50份。
2.1 大学生男女生分布情况
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
您的性别? * 您所在年级? 50 100.0% 0 .0% 50 100.0%
您的性别? * 您所在年级? Crosstabulation
您所在年级?
大一大二大三大四
Total
您的性别? 男Count 3 6 12 2 23
Expected Count 3.2 5.1 13.3 1.4 23.0
% within 您的性别? 13.0% 26.1% 52.2% 8.7% 100.0%
% within 您所在年级? 42.9% 54.5% 41.4% 66.7% 46.0%
% of Total 6.0% 12.0% 24.0% 4.0% 46.0%
女Count 4 5 17 1 27
Expected Count 3.8 5.9 15.7 1.6 27.0
% within 您的性别? 14.8% 18.5% 63.0% 3.7% 100.0%
% within 您所在年级? 57.1% 45.5% 58.6% 33.3% 54.0%
% of Total 8.0% 10.0% 34.0% 2.0% 54.0%
Total Count 7 11 29 3 50
Expected Count 7.0 11.0 29.0 3.0 50.0
% within 您的性别? 14.0% 22.0% 58.0% 6.0% 100.0%
% within 您所在年级? 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 14.0% 22.0% 58.0% 6.0% 100.0%
由表一可知，来自大一，大二，大三，大四的人数分别为7，11,29,3，由于各种因素影响，导致各个年级的调查比例不均匀，
2.2 网购金额与性别、年级区别的分析
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
您的性别? * 您平均每次花在
46 92.0% 4 8.0% 50 100.0%
网络购物的金额?
您的性别? * 您平均每次花在网络购物的金额? Crosstabulation
您平均每次花在网络购物的金额?
Total
0-50 50-100 100-200 200-300 300以上
您的性别? 男Count 1 8 8 1 1 19
Expected Count 1.7 7.0 7.8 2.1 .4 19.0
% within 您的性别? 5.3% 42.1% 42.1% 5.3% 5.3% 100.0%
% within 您平均每次花在网
25.0% 47.1% 42.1% 20.0% 100.0% 41.3%
络购物的金额?
% of Total 2.2% 17.4% 17.4% 2.2% 2.2% 41.3%
女Count 3 9 11 4 0 27
Expected Count 2.3 10.0 11.2 2.9 .6 27.0
% within 您的性别? 11.1% 33.3% 40.7% 14.8% .0% 100.0%
% within 您平均每次花在网
75.0% 52.9% 57.9% 80.0% .0% 58.7%
络购物的金额?
% of Total 6.5% 19.6% 23.9% 8.7% .0% 58.7%
Total Count 4 17 19 5 1 46
Expected Count 4.0 17.0 19.0 5.0 1.0 46.0
% within 您的性别? 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0%
% within 您平均每次花在网
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
络购物的金额?
% of Total 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0%
由上述表格得知，大学生大部分的网上购物的金额在100-200元这个阶段，处于合理的消费范围之内，表明这些同学还是很理智的，只有极少数同学在网上有极大金额的消费，对于这些同学要对其提出些意见或者建议，使其不要过多的在网上进行消费，要理智进行消费。
2.3 各年级网购消费金额分析
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
您所在年级? * 您平均每次花
46 92.0% 4 8.0% 50 100.0%
在网络购物的金额?
您所在年级? * 您平均每次花在网络购物的金额? Crosstabulation
您平均每次花在网络购物的金额?
0-50 50-100 100-200 200-300 300以上
Total
您所在年级? 大一Count 1 2 3 1 0 7 Expected Count .6 2.6 2.9 .8 .2 7.0
% within 您所在年级? 14.3% 28.6% 42.9% 14.3% .0% 100.0%
% within 您平均每次花在网
25.0% 11.8% 15.8% 20.0% .0% 15.2%
络购物的金额?
% of Total 2.2% 4.3% 6.5% 2.2% .0% 15.2% 大二Count 0 3 6 2 0 11 Expected Count 1.0 4.1 4.5 1.2 .2 11.0
% within 您所在年级? .0% 27.3% 54.5% 18.2% .0% 100.0%
% within 您平均每次花在网
.0% 17.6% 31.6% 40.0% .0% 23.9% 络购物的金额?
% of Total .0% 6.5% 13.0% 4.3% .0% 23.9% 大三Count 3 10 10 2 0 25 Expected Count 2.2 9.2 10.3 2.7 .5 25.0
% within 您所在年级? 12.0% 40.0% 40.0% 8.0% .0% 100.0%
% within 您平均每次花在网
75.0% 58.8% 52.6% 40.0% .0% 54.3%
络购物的金额?
% of Total 6.5% 21.7% 21.7% 4.3% .0% 54.3% 大四Count 0 2 0 0 1 3 Expected Count .3 1.1 1.2 .3 .1 3.0
% within 您所在年级? .0% 66.7% .0% .0% 33.3% 100.0%
% within 您平均每次花在网
.0% 11.8% .0% .0% 100.0% 6.5% 络购物的金额?
% of Total .0% 4.3% .0% .0% 2.2% 6.5% Total Count 4 17 19 5 1 46 Expected Count 4.0 17.0 19.0 5.0 1.0 46.0
% within 您所在年级? 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0%
% within 您平均每次花在网
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 络购物的金额?
% of Total 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0% 这是对于不同的年级的学生对于在网购上所花销的金额的对比分析。
2.4卡方检验计算
原假设为每月生活费和每次网购金额的分布不存在显著差异。
Ranks
您每月的生活费? N Mean Rank
您平均每次花在网络购物的金额? 800以下7 22.43 801-1000 19 18.61 1001-1200 12 24.13 1200以上8 35.13 Total 46
Kruskal-Wallis Test
Ranks
您每月的生活费? N Mean Rank
您平均每次花在网络购物的金额? 800以下7 22.43 801-1000 19 18.61 1001-1200 12 24.13 1200以上8 35.13 Total 46
Test Statistics a,b
您平均每次花在
网络购物的金
额?
Chi-Square 9.798
df 3
Asymp. Sig. .020
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: 您每月的
生活费?
上表中，计算出的卡方统计量为9.798，概率P值为0.02.如果显著性水平a为0.05，由于概率P值小于显著性水平a,因此应该拒绝原因此，认为每月生活费和网购金额的分布存在显著差异。
3.5 网购购买商品类型分析
Case Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
年级*$购买的品种类型45 90.0% 5 10.0% 50 100.0%
年级*$购买的品种类型Crosstabulation
$购买的品种类型a
Total
服装鞋帽化妆用品运动器材数码产品食品、保健品书籍音像其他
您所在年级? 大一Count 6 2 4 2 1 1 1 7 大二Count 8 2 2 1 3 4 3 11 大三Count 21 8 1 6 4 16 2 24 大四Count 1 1 0 0 0 0 1 3
Total Count 36 13 7 9 8 21 7 45 Percentages and totals are based on respondents.
年级*$购买的品种类型Crosstabulation
$购买的品种类型a
Total 服装鞋帽化妆用品运动器材数码产品食品、保健品书籍音像其他
您所在年级? 大一Count 6 2 4 2 1 1 1 7 大二Count 8 2 2 1 3 4 3 11 大三Count 21 8 1 6 4 16 2 24 大四Count 1 1 0 0 0 0 1 3
Total Count 36 13 7 9 8 21 7 45
Percentages and totals are based on respondents.
a. Group
由上面的图表可以看出，服装鞋帽类中，大一的学生占6%，大二的学生占8%，大三的学生占21%，大四的学生占1%。
各个年级的学生对于购买服装类的物品较多，其他物品的数量差不多，没有较大的差别，其次，对于大一，大二，大三，大四四个年级，在购买物品种类的方面没有具体较大的差别，基本倾向于差不多的状态。