2020USNEWS商业分析专业综合排名

2020USNEWS商业分析专业综合排名
2020USNEWS商业分析专业综合排名

2020USNEWS商业分析专业综合排名

2020年USNEWS专业排名已经陆续放出了,今天就带大家看一下2020年美国USNEWS商业分析专业的综合排名,供大家参考。

综合排名学校名

项目名称项目英文名开设学位

所属院

2 哈佛大

商业分析硕

Business Analytics Program certificate 商学院

3 芝加哥

大学

分析硕士Master of Science in Analytics MS

继续教

育学院

3 哥伦比

亚大学

应用分析硕

MS in Applied Analytics MS

职业进

修学院

3 哥伦比

亚大学

商业分析硕

Master of Sciencein Business Analytics

(MSBA)

MSBA

工业工

程与运

筹学系

3 麻省理

工学院

商业分析硕

Master of Business Analytics Master 商学院

10 杜克大

计量管理硕

士-商业分析

Master of Quantitative Management:

Business Analytics

Master 商学院

10 约翰霍

普金斯

大学

商业分析与

风险管理硕

MS in Business Analytics and Risk

Management

MS 商学院

15 圣母大

商业分析硕

Master of Science in Business Analytics MS 商学院

16 康奈尔

大学

数据分析data analytics MS、PhD

运筹与

信息工

程系

18 圣母大

商业分析MS in Business Analytics MS 商学院

18 圣路易

斯华盛

顿大学

商业分析硕

Master of Science in Business Analytics NS 商学院

21 艾茉莉

大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MSBA 商学院

21 南加州

大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

21 加州大

学洛杉

矶分校

商业分析硕

Master of Science in Business Analytics MS 商学院

25 卡耐基

梅隆大

信息系统管

理硕士-商业

情报与数据

分析方向

MISM Business Intelligence & Data Analytics

(BIDA)

MISM

信息系

统与公

共政策

学院

25 弗吉尼

亚大学

商务硕士-商

业分析方向

M.S. in Commerce- Business Analytics Track MS

贸易学

弗吉尼

亚大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MS

贸易学

院&商

学院

27 维克森

林大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

30 纽约大

学*

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

34 罗切斯

特大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

34 波士顿

大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

34 布兰迪

斯大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MSBA 商学院

37 凯斯西

储大学

商业分析管

理硕士

MSM-Business Analytics MSM 商学院

40 东北大

商业分析硕

MS in Business Analytics MSBA 商学院

42 伦斯勒

理工学

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

42 佛罗里

达大学

*

商业情报与

分析

Business Intelligence & Analytics Track MS 商学院

42 加州大

学尓湾

分校

商业分析硕

MS in Business Analystics MS 商学院

42 加州大

学圣地

亚哥分

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

46 加州大

学戴维

斯分校

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

46 迈阿密

大学

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

46 威斯康

辛大学

麦迪逊

分校

商业分析硕

Master of Science-Business: Operations and

Technology Management: Business Analytics

MS 商学院

46 维拉诺

瓦大学

分析硕士(仅

远程授课)

Master of Science in Analytics (online only) MS 商学院

56 德克萨

斯大学

奥斯汀

分校

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

56 乔治华

盛顿大

商业分析硕

Master of Science in Business Analysis MS 商学院

61 南卫理

公会大

商业分析硕

Master of Science in Business Analytics MS 商学院

56 康涅狄

格大学

商业分析与

工程管理

MS in Business Analytics and

Project Management

MS 商学院

56 普渡大

学西拉

法叶分

商业分析与

信息管理硕

MS Business Analytics and Information

Management

MS 商学院

61 福坦莫

大学

商业分析硕

Master of Science in Business Analytics MS 商学院

61 福坦莫

大学

市场情报学

硕士

Master of Science in Marketing Intelligence MS 商学院

61 雪城大

商业分析硕

Master of Science in Business Analytics MS 商学院

61 马里兰

大学学

院公园

分校

市场分析硕

Master of Science in Business: Marketing

Analytics

MS 商学院

67 克莱蒙

森大学

工商管理硕

士(商业分析

方向)

The Clemson MBA in Business Analytics MBA 商学院

69 明尼苏

达大学

双城分

商业分析硕

Master of Science in Business Analytics MS 商学院

69 史蒂文

斯理工

学院

商业情报与

分析

Business Intelligence & Analytics MS

技术管

理学院

78 爱荷华

大学

商业分析硕

Master of Science in business analytics MS 商学院

81 北卡罗

来纳州

立大学

高等分析硕

Master of Advanced Analytics MAA 商学院

81 密歇根

州立大

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

87 丹佛大

商业分析Business Analytics MS 商学院

90 科罗拉

多大学

博尔德

分校

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

94 德雷塞

尔大学

商业分析硕

M.S. in Business Analytics MS 商学院

103 田纳西

大学

商业分析Business Analytics MBA MS 商学院

103 伊利诺

伊理工

学院

市场分析与

运营

Marketing Analytics and Communication MS 商学院

115 亚利桑

那州立

大学

商业分析Business Analytics MS 商学院

120 美国天

主大学

商业分析Business Analysis MS 商学院

120 德保罗

大学

市场分析MS in Marketing Analysis MS 商学院

133 辛辛那

提大学

商业分析Business Analytics MS 商学院

133 路易斯

安那州

立大学

商业分析Analytics MS 商学院

140 新泽西

理工学

管理硕士-商

业分析方向

MS in Management- Business Analytics MSM 商学院

145 德克萨

斯大学

达拉斯

分校

商业分析硕

Business Analytics, MS MS 商学院

145 伊利诺

伊大学

芝加哥

分校

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

171 弗吉尼

亚联邦

大学

决策分析Decision analytics MS 商学院

171 中佛罗

里达大

管理硕士-商

业分析方向

Management MS: Business Analytics MS 商学院

207 科罗拉

多大学

丹佛分

商业分析硕

MS in Business Analytics MS 商学院

东部第2 本特利

大学

商业分析硕

MS in Business Analytic MS 商学院

西部第11 加州州

立理工

大学

商业分析硕

MS in Business Analytic MS 商学院

注:

(1)纽约大学商业分析硕士项目设于商学院之下,要求至少5年以上工作经验。

(2)佛罗里达大学的商业情报与分析专业设于信息系统与运营管理硕士项目之下,为该项目的一个专业方向。

浩海留学:超详细!英港2021春季硕士项目合集

最近,总有同学和家长来问:老师,考虑到疫情等各方面因素,我决定放弃美国转申英港硕士,不知道现在申请还来得及吗? 现在小助手郑重告诉你:来得及!今天,我们为大家整理了部分最新的香港&英国2021春季入学项目,送给想尽快去英港读研的你们。 香港硕士入学方案 香港大部分高校都开设有春季入学硕士,开学时间一般为每年的1-2月,申请时间一般是7-9月开放,10-11月截止,具体时间根据专业项目而定。 以下是目前已开放的2021香港春季入学硕士的学校及专业—— 香港理工大学 2021春季入学专业: ●MSc/PgD in Engineering Business Management ●MSc/PgD in Manufacturing Systems Engineering and Management ●MSc/PgD in Supply Chain and Logistics Management 以上专业为香港理工大学与华威大学WMG学院合作的专业,申请截止时间为2020年10月15日。 香港教育大学 2021春季入学专业: ●Master of Arts in Visual Arts Education and Creative Practice 申请截止时间为2020年10月31日。 珠海学院

2021春季入学专业: ●Master of Social Sciences in International Business Management for Belt and Road Countries ●Master of Social Sciences in International Relations for Belt and Road Countries 申请截止时间为2020年10月16日。 以下还有部分港校专业目前暂未开放2021春季入学申请通道,但这些专业在今年春季均有开放,2021大概率也会开放,预计开放时间在9月份左右,请小伙伴们注意: ?香港教育大学 Master of Public Policy and Management ?香港岭南大学 Master of Science in Work and Organisational Psychology ?香港浸会大学 MSc in Environmental and Public Health Management ?香港科技大学 MSc in Analytical Chemistry MSc in Biotechnology MSc in Chemical and Biomolecular Engineering MSc in Aeronautical Engineering

支付行业商业模式分析

支付行业商业模式分析

支付行业商业模式分析 北京大学汇丰商学院 随着国民收入增加,消费需求上升,网络购物兴起,我国的支付行业近年来取得了长足的发展。各种贷记卡消费、借记卡POS机刷卡消费以及网络支付、手机支付均成为支付行业各相关利益者的必争之地。传统银行卡支付市场正在被不断升级的客户需求和外部竞争者所吞噬,以浙江支付宝有限公司为代表的一批第三方支付企业迅速崛起,在中国人民银行批复了首期第三方支付公司牌照后,也正是形成了第三方支付产业的概念。中国移动的高调入股浦发银行则标志着移动支付概念时代的到来。 下面主要以三种典型模式来描述支付市场目前主要的商业模式构成。 BM1:第三方支付平台倒逼银行机构 第三方支付平台的兴起起源于阿里巴巴旗下的支付宝,截止2010年底,支付宝日交易额超过25亿元人民币,日交易笔数达到850万笔,成为全国最大的网上支付交易平台。众多商家,甚至银行主动要求与支付宝合作进行市场开发。 支付宝的业务系统比较复杂,但总的来说是与三类外部利益相关者组成的交易结构。 第一类是直接交易用户,这是支付宝存在的强大保障,每个用户通过支付宝拥有个人账号,每日有巨额的零成本资金沉淀在支付宝位于银行的专款账户中。由于直接交易用户是支付宝谈判筹码的重要因素,支付宝对于这类利益相关者的态度是永远免费,为他们无偿提供支付担保服务(这才是支付宝成立的初衷)。 第二类是商家,包括淘宝网商家、外部商家机构和公共事业单位。淘宝网内

务。将手机卡与银行卡绑定的方式,决定了各自的地位和作用。手机卡是随身携带的,可以与外界进行交流的移动电子设备,相对于银行卡来说,手机卡依附的载体——手机可以有更多“消费”的渠道,而银行卡则拥有其固有的金融属性,“消费”使用的资金信息全部来自银行卡依附的母体——银行。手机在这里只是一种信息渠道属性,银行卡则提供了金融属性,两者合二为一称之为移动支付。这种交易结构下,二者同时发挥作用,缺一不可,各自按贡献度获得分成收益是收支方式的解决之道。 第三种:无需绑定银行支付 这项技术目前主要由银联安捷支付提供服务,银行通过商户系统获取用户的银行账号、身份证号及手机号,通过银联IVR系统回拨用户手机,采集用户银行卡密码,由以上两条不同信道非同步采集银行卡号、身份证号及密码后,匹配成无磁有密的交易支付请求,送银联公共支付平台完成支付交易。 相对于第一种手机支付方式,这也是一种只涉及单个利益相关者的模式,银联就是这其中的主导者。银联在国内拥有数量庞大的POS终端机,只需在拥有银联标志的终端上提供用户信息,并经过密码验证后即可完成支付过程。手机运营商在这里只提供了最基础的信息服务,完全不参与支付过程,而银联由于其独立的支付交易系统,做到了类似于线下“支付宝”的模式,通过交易系统的集合优势与银行进行单方面合作谈判。这一种方式中,银联获得了绝大部分收益,这也是为什么银行纷纷参股中国银联、移动运营商也积极与中国银联建立合资公司的原因。 在手机支付行业,虽然其涉及的利益相关者相对较少、交易结构相对简单,

华威大学商业分析专业

https://www.360docs.net/doc/b88285000.html, 华威大学的MSc Business Analytics专业有着以下优势: 第一、学校好。长年雄踞UK Top 10的牛校,中国国内有极佳的口碑与号召力。Warwick Business School 更是英国顶级商学院的典范。 第二、专业设置好。学R,Python,SAS,做Project,学习科学化的商业决策,无论是互联网,金融,营销,物流,都很好使。 第三、有厉害的Faculty。项目的Director——Dr Arne Strauss是AACSB(全球权威商学院认证机构,主要关注商学院整体质量及MBA项目)的分析类课程咨询组成员。 第四、未来出路广阔。这个专业未来出路广阔,而强大的分析逻辑和对Python、SAS等工具的熟练度会让你在Entry level的工作中如鱼得水。得到老板赏识,走上人生巅峰,真是分分钟的事。 商业分析专业就业方向 Business Analytics学生可优先考虑在互联网行业(BAT三巨、58、新浪等平台,甚至可以考虑有前景的初创项目),以及由消费升级催生的,依托互联网壮大的其他行业(如移动支付,O2O服务,各种生活类软件等)历练,找准长期的发展方向。立思辰留学360介绍,未来或许还会有新的,融合型的商业领域出现,但是Business Analytics的方法论不会过时。综合而言,就业方向还是比较多元且前景良好的。

https://www.360docs.net/doc/b88285000.html, 华威大学商业分析专业申请要求 1.学术要求 学历要求:英国二等甲荣誉学位 GPA:80% GRE/GMAT:不要求,但如果成绩达到700则有竞争力 背景专业要求:包括经济学,商业学,工程学,心理学,地理学,社会学和政治在内的广泛学位,需要强大的计算能力和统计能力。 2.语言要求 雅思总分7.0,单项:听力6.0,会话6.0,阅读6.0,写作6.0 3.工作经验:无工作经验要求

商业模式分析

XXX网商业模式分析 [引言] 众所周知,要问现在互联网什么模式最火?当属由美国groupon公司开启的“全民团购时代”,团购消费风靡一时,而XXX更是中国首屈一指的团购网站,作为中国专业团购网的鼻祖,XXX始终盘踞在团购的巅峰俯瞰群雄亦竞逐“千团大战”,XXX以其独特的商业模式实现“商家、消费者、XXX”三赢的互利互惠局面,各种商业模式要素均在各种程度上决定着XXX的安息兴衰成败,特别是客户关系管理,面对“以社会、消费者为中心”的现代营销模式,XXX一直都聚焦着“客户关系”。“商业模式越简单越好。XXX网虽然每天只为用户提供一款团购产品,但是我们却力求提供最超值的消费体验。”对比像淘宝这样提供很多产品的电子商务模式,XXX 表示自己更倾向于提供“简单的客户服务”。 [以下为XXX网商业模式的具体分析] XXX的顾客细分(Customer Segmentation) 任何一个企业不能单凭自己的人力、财力和物力来满足整个市场的所有需求,这不仅缘于企业自身条件的限制,而

且从经济效应方面来看也是不足取的。因为,企业应该分辨出它能有效为之服务的最具有吸引力的细分市场,集中企业资源,制定科学的竞争策略,以取得和增强竞争优势。 顾客天生就存在差异,大量营销策略在忠诚的世界里根本就不适用,因为并不是每一个顾客都适于成为某品牌的品牌忠诚者。如果企业要最大化地实现可持续发展和长期利润,就要明智地只关注正确的顾客群体,因为企业要获得每一位顾客,先前都要付出一定的投入,这种投入只有在你能赢得顾客的忠诚后才能得到补偿。因此,要通过价值营销以获得品牌忠诚重要的一步就是对客户进行细分,找寻到哪些顾客是能为企业带来赢利的,哪些顾客不能,并锁定那些高价值顾客。只有这样企业才能保证他在培育顾客忠诚的过程中所投入的资源得到回报,企业的长期利润和持续发展才能得到保证。 客户细分是指根据客户属性划分的客户集合。它既是客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的重要理论组成部分,又是其重要管理工具。它是分门别类研究客户、进行有效客户评估、合理分配服务资源、成功实施客户策略的基本原则之一,为企业充分获取客户价值提供理论和方法指导。 XXX网创业团队深知顾客细分的必要性,不是一味的在

商务数据分析报告

本科学生综合性实验报告项目组长张梦瑶学号0141262 成员 专业国际经贸班级国贸142 实验项目名称商务数据分析报告 指导教师及职称李虹来 开课学期2015 至2016 学年下学期 上课时间2016 年 6 月16 日

1.商业理解阶段 网上销售与传统的店面销售不同,没有售货员提供现场咨询服务。但是,网上销售可以利用互联网的优势,为用户提供更优质的服务。由于服务器会记录用户在浏览电子商务网站时的所有行为,因此,企业很容易收集用户的浏览记录、交易信息及偏好数据。 在个性化推荐技术的关联规则分析中,最典型的例子是购物篮分析,其目标是发现交易数据库中不同商品之间的联系强度,挖掘用户潜在购买模式,并将这些模式所对应的服务或产品展示给用户,为其提供参考,从而提高用户的满意度及购买率。 2. 数据理解阶段 本案例采用淘宝网的用户交易数据进行分析,每条交易记录包括记录号和顾客购买的商品,表1给出了数据集中各属性名及意义,表2为部分交易实例数据示例。 3. 数据准备阶段 原始数据集可能包含了一些冗余的数据、空值和零值等,这种格式不能作为关联规则分析算法的输入,需要对数据进行预处理。本案例的预处理中包括过滤掉原始数据集中的商品数量和单价这两个属性。同时为了保护顾客的隐私,过滤了用户名属性,并且用交易号来唯一表示顾客的每一次交易。处理后的数据集如表3所示。

在Clementine软件进行关联规则挖掘时,必须把数据格式转换成Clementine软件能处理的格式。通常有两种格式:一种是布尔矩阵形式,即每行表示一条交易记录,列中的T/F值表示该商品是否有在相应的交易记录中出现,T表示有出现,F表示没有出现(表4列出转换后的前3条记录信息);一种是事务处理格式,即每行对应一个交易号和一个商品项(表5列出了前3个事务对应的事务处理格式)。 4. 数据建模 利用Clementine中的Apriori算法进行关联规则分析,设定最小支持度1%,最小置信度50%,输入为布尔矩阵格式的交易数据(如表4),输出商品的关联规则及相应的支持度、置信度和提升度信息(如表6)。表中显示“高跟鞋”和“洗发水”、“童装”和“玩具”、“文具”经常被一起购买。 表6 Apriori算法运行结果 5. 模型评估 我们选取以下的关联规则向顾客进行推荐。 规则1:(玩具、文具)=>童装 规则2:洗发水=>高跟鞋 规则3:玩具=>童装 规则4:地毯=>家具 规则5:(短裙、高跟鞋)=>女装T恤 规则6:(童装、文具)=>玩具 再结合规则和实际经验知识,可以对规则进行进一步优化处理。在本案例中,可以对规则1{(玩具、文具)=>童装}和规则3{玩具=>童装}进行合并,以规则3的形式呈现。 6. 模型发布 通过建模分析由得出的关联规则,企业就可以得到商品销售的一些合理搭配,进而设定相应的推荐策略。如在顾客购买了地毯后,可以向其推荐家具类商品;或者当顾客购买了童装后,可以向其推荐玩具和文具类商品;这些都可能是顾客感兴趣或需要的商品。

大数据的商业应用

大数据的商业应用 对大数据的开放和应用将对社会、商业和个人都产生巨大而深远的影响。目前我们已经观察到或者可以预测到的影响包括但不仅限于以下几个方面。 第一,围绕大数据的应用将激发前所未有的创新浪潮。社交网络的流行和物联网的建设使得对个体和群体(无论是人或物)的实时观察和了解正在逐渐成为可能,这为预测群体行为和了解个体偏好提供了强有力的工具。利用大数据这一特性的应用已经在多个领域展现其惊人的威力和创新能力。 第二,大数据的开放将极大地提升社会的公开透明度和提高政策制定的效率。一方面,多种类型数据的公开大大提升了政府的透明度,通过公众的监督提高民主程度。另一方面,通过为大众提供创新的平台,充分汲取群体的智慧,有效榨取数据的可利用价值,反过来可以提升社会效率和政府效率。 第三,随着大数据时代的来临和深化,在商业、经济及其他领域中,决策行为将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。伴随着数据的大量累积和数据处理能力的不断提升,利用数据来进行判断和预测的能力将会得到无限的放大,数据将引领社会前进的方向。第四,个人成为大数据链条中不可或缺的一环,而对数据的依赖将改变人类的生活方式。 对银行的影响 (一)大数据提供了全新的沟通渠道和营销手段 一方面,社交媒体的兴起给银行提供了全新的与客户接触的渠道。已经有多家银行开通了官方微博,通过树立社会化的形象,拉近与客户之间的距离,利用社交媒体的力量,往往能够取得意想不到的效果。光大银行在2011年4月份通过其官方微博发起了“95595酒窝哦酒窝——光大电子银行酒窝传递活动”,向网民征集酒窝照片,并由参与者向好友进行传递,征集的照片会组成一个笑容墙展示,一个月的时间里有超过740000人参与了活动,使得光大银行的客服电话号码一夜走红。 另一方面,通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图,从而进行更为精准的营销和管理。银行本身拥有客户的大量数据,通过对数据的分析可以获得很多信息,从而成为进行管理和营销的依据。但由于银行拥有的客户信息并不全面,这种分析有时候难以得出理想的结果甚至有可能得出错误的结论。比如说,如果某位信用卡客户

2019英国市场营销硕士项目解析

2019英国市场营销项目解析【武汉英国留学】 >>>武汉申友留学编辑<<< 市场营销因为就业的灵活性和职位选择的多样性,在英国留学中备受中国留学生的追捧,是大热的商科申请专业之一。 英国有着发达的商业环境,是学习市场营销专业的首选国家之一,作为应用性非常强的学科,英国的市场营销更多的注重培养先进的思维方式,多元化的视角,有针对性的判断和开阔国际视野,而非一味的研究商业手法或谈判技巧。今天武汉申友留学的小编就带大家看看英国大学市场营销项目的开设情况。 一、热门市场营销项目开设情况 (1)伦敦政治经济学院(LSE) 创立于1895年的LSE作为伦敦大学联盟成员,是英国久负盛名的世界顶尖公立研究型大学。与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工学院并称“G5超级精英大学”,也是英国金三角名校和罗素大学集团成员。LSE在社科学术界、金融界和政商界享有十分杰出的口碑。 项目:MSc Marketing 项目简介:LSE的一年制的市场营销硕士讲最新的研究成果带入课堂,使学生能够全面理解消费者行为,提高自身的数据分析能力,从而能够运用战略性方法设计和开展营销活动。同时企业管理的基础课程还将使学生了解市场经理如何推动组织目标的实现。 课程设置: 核心课程 Principles of Marketing Marketing Analytics I: Consumer Analysis Fundamentals Consumer Insights: Behavioural Fundamentals Marketing Action Learning Project 选修课

Marketing Analytics II: Analytics for Managing Innovations, Products & Brands Analytics for Strategic Decisions New Media Marketing: Managing Online and Social Media Pricing Strategy Decisions, Biases and Nudges 录取要求: a.对本科专业没有要求,任何专业背景的学生都可以申请。985、211院校学生GPA最好在85以上,其他学校学生GPA最好在90以上; b.不要求工作经验; c.如果不是英国的本科或者研究生学历,需要提供GMAT成绩,GMAT 成绩建议在710分以上; 4.需要提供雅思成绩 学费:£28,608 (2)华威大学(The University of Warwick) 华威大学创立于1965年,位于英国英格兰中部城市考文垂是中心西南部,虽然校史与其它名校相比之下稍有逊色,但作为英国商科名校,其商学院(WBS)一直以来都是与牛津、剑桥两所世界名校平分秋色的。 项目:MSc Marketing and Strategy 项目简介:这个项目适合未来想要在管理咨询公司或营销代理机构从事市场营销、战略管理、品牌管理或商业规划等职业的人士。这个项目结合了市场营销和战略管理两门有关商业市场研究的重要学科,使学生掌握市场决策制定相关的理论知识。华威大学市场营销与战略理学硕士的教学注重培养学生将学到的知识运用到现实问题解决中的能力。 课程设置:

商业大数据全生命周期

生命周期是指从出生到死亡的整个过程。大数据是一种特殊的信息资源,也有其自身的生命周期。无论是商业大数据还是政府大数据,在大数据交易平台上作为产品进行交易之前,都要经过数据生成、采集、预处理和分析的过程,这个过程就是不断积累大数据价值的过程,为建立大数据权主体和利益分配奠定了基础。 大数据交易完成后,大数据买家将利用大数据产品,挖掘其潜在价值。买家的反馈将对大数据交易市场产生重要影响。买方使用大数据后,应按与大数据交易平台或卖方签订的合同处理大数据。大数据的生成、收集、预处理、分析、交易、反馈和处置是大数据产品的全生命周期过程。 在商业大数据的生成过程中,大数据来源方主要是个人和企业,个人会产生网页浏览记录、消费行为、出行轨迹、文字评论、上传的

多媒体资料等大数据,企业则产生业务、财务等方面的大数据。 在商业大数据的采集、预处理、分析过程中,企业占据主导地位,大数据交易平台次之,个人仅占很少比例,这是因为企业、大数据交易平台本身具有人才众多、技术手段先进、资金雄厚等天然优势,而个人在人力、时间、软件、硬件、技术手段等多方面都处于明显劣势,所以参与度很低。 在购买商业大数据时,企业是主要参与方,政府、事业单位、大数据交易平台、个人较少,这种现象的产生与各个买方对大数据的利用目的是分不开的:企业有非常明确的盈利目的,渴望通过利用大数据实现自身业务的进一步发展以实现盈利;而政府、大部分事业单位(自收自支事业单位除外)不以盈利为目的,没有强烈的购买动机;大数据交易平台只是起到一个中介作用,渴望引入更多品种、数量的大数据产品,吸引更多大数据买卖双方在自己的平台进行交易以抽取提成实现盈利;个人用户中有部分买家是处于科研目的购买大数据,

《商业数据分析》规范与要素

《商业数据分析》规范与要素 数据分析有多种类别,比如运营分析、产品分析、商业分析等。每个类别有自己框架和重点,同时也会有些许的交集。比如对通过用户分层,看不同用户的表现。运营分析、产品分析、商业分析大概都会用到这个视角。那么我们今天就聊聊其中的商业分析,更准确点说是商业数据分析。 长期浸泡在商业分析或者战略分析圈里朋友应该都感受到了。同过去相比,现在的商业或战略分析,有了很大的变化。过去的数据没有现在这么丰富,很多商业或战略分析更多的定性分析,对数据的依赖不多。现如今会更多的倚重数据了。所以现在的商业分析部招人会倾向于数据分析背景的同学,而不是只会写PPT的同学了。 那么如何做商业数据分析呢?首先不要把商业分析想的特别高大上,遥不可及。他也有固定的套路和章法可循。商业数据分析,是一个系统性

的工程,要有体系性的框架。主要是弄清楚以下几个问题,那么基本的商业分析框架就搭起来了。剩下的就是如何用数据来描述其中的关系和逻辑了。 客户细分-- 谁是客户 这个是最重要的。要弄清楚客户是谁,并对客户做细分。有的公司说,我是面向C端的,所有的人都是我的客户。细细一想,显然不是这样的,比如京东、天猫、淘宝,各自的客户人群就有明显的差别;京东的男性用户偏多;天猫用户倾向于高品质;淘宝用户比较闲,喜欢逛;他们各自核心用户的画像差别就更大了。 再比如爱奇艺、优酷、抖音都是视频内容平台,他们的客户也是不一样的。当然,有可能平台大了,覆盖的用户范围广了,会有不同的客户群。那么就更需要对客户群做细分了。所以做商业分析的第一步就是弄清楚谁是客户,哪些是核心客户,这样才能有的放矢,提供不同的价值。说到价值,下面我们就聊聊针对客户的价值输出。

去英国留学读商科就业前景分析

去英国留学读商科就业前景分析 商科是时下对当红的留学申请专业,据统计,留学申请中,商科专业的申请过半。英国作为老牌留学热门国之一,去英国留学读商科是很多同学的选择,工商管理、会计、金融、市场营销、经济学都是商科最常见也最多人申请的专业。 英国的服务业是本国第一产业,其中商业咨询研究比例居首,为应届毕业生提供大量就业职位。而且英国拥有全欧最多的全球500强公司区域总部,提供大量管理职位。在英国一个应届毕业生可获得25,000英镑年薪,而有三年经验的求职者的平均年薪在50,000英镑左右。 院校推荐:杜伦大学、华威大学、巴斯大学、曼彻斯特大学、兰卡斯特大学、布里斯托大学、爱丁堡大学等。 1、工商管理硕士 MBA 就业前景:培养有工作经验的白领,使其毕业后成为职业经理人。 顶尖学校:牛津大学、剑桥大学、约克大学、格拉斯哥大学、苏塞克斯大学、南安普顿大学、谢菲尔德大学、雷丁大学 2、会计 Accounting 就业前景:就业市场需求量巨大,商业和工业机构都需要会计师。刚毕业的学生可能当成本会计、查税员等。大部分学生毕业后进入私营公司工作,如会计师事务所;15%的毕业生自行开业提供报税服务及财务咨询。工作流动性较大,资深人员可成为公司的中高层管理人员。 顶尖学校:伦敦政治经济学院(LSE)、华威大学、巴斯大学、艾克赛特大学、布里斯托大学、兰卡斯特大学、约克大学、爱丁堡大学、格拉斯哥大学、卡迪夫大学 3、金融 Finance

就业前景:公司的金融部门,保险、证券、房地产业,政府的财政管理部门等。许多人的理想是去投资银行工作。一般初级人员的工作强度很大,工作时间很长。不同的工作单位,薪水待遇相差较大。 顶尖学校:牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院、华威大学、艾克赛特大学 4、市场营销 Marketing 就业前景:市场需求巨大。绝大多数毕业生在公司工作,如保险、股票、证券、房地产业,主要从事销售、市场和管理部门的工作。 顶尖学校:帝国理工大学、华威大学、艾克赛特大学、爱丁堡大学、格拉斯哥大学 5、经济学 Economics 就业前景:未来10年职业市场需求量超百万;在企业管理、财政、金融、保险、销售等部门工作。 顶尖学校:帝国理工大学、华威大学、艾克赛特大学、爱丁堡大学、格拉斯哥大学、布里斯托大学、萨塞克斯大学 原文请点击:https://www.360docs.net/doc/b88285000.html,/liuxue/Professional_1291_18548.html

如何快速分析一个企业的商业模式

如何快速分析一个企业的商业模式 我们在工作中时而会发现一些不错的企业,他们在很短的时间内就成为市场的宠儿,我们会不免想去探究它的商业模式,看看是否有可借鉴和参考的地方。那么我们如何去分析一个企业的商业模式呢? 有一本书叫《商业模式新生代》,提出商业模式画布概念,透过相关构成要素交织来还原企业的商业模式。 现就应用商业模式画布为骨架、投资要素分析为辅助来拆解企业商业模式的方法进行分享。 商业画布由9个构造块组成,分别是CS客户细分,VP价值主张,CH渠道通路,CR客户关系,RS收入来源,KR核心资源,KA关键业务,KP重要合作,CS成本结构。 (1)CS客户细分

所有的产品/服务最终一定是落地到用户身上,那么就一定要分析清楚该项产品/服务所对应的精准用户群是谁。可采取反溯的方式,分析该项产品/服务具有哪些心动价值,它能满足哪类群体的刚性需求。回答的是我们正在为谁创造价值?谁是我们最重要的客户? 这里也可以参考营销中的STP理论,它包含了三个部分:市场细分(Segmentation)、目标市场选择(Targeting)和定位(Positioning)。 客户细分通过从不同角度的分析形成客户画像。例如康养中心单人间的用户画像就是:65岁以上老人、收入高、知识分子、个人空间意识强、不想拖累子女。 (2)VP价值主张 要找出产品/服务能为用户提供什么特别的价值?帮助客户解决怎样的问题?要判断清楚你找出的这些用户价值是否能让用户心动,满足其刚性的需求。除了用户价值之外,也需分析其社会价值,是否解决行业痛点,是否符合政策走向。 可以从C端用户、B端合作机构、行业、政府四个角色和享乐属性问题/实用属性问题连个维度进行思考。享乐属性强调的是感官上带来的价值,它们让人感到精神上的愉悦。例如奢侈品传递社会身份地位。实用属性强调的是功能价值,能满足衣食住行的某个需求。如快捷上网、便捷出行。同时享乐属性和实用属

大数据分析驱动企业商业模式的创新研究

2014年第1期(总第20期) 哈尔滨师范大学社会科学学报 Journal of Social Science of Harbin Normal University No.1,2014Total No.20 大数据分析驱动 企业商业模式的创新研究 李艳玲 (东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁 大连116025) [摘 要]随着大数据时代的来临,大数据发展催化了大量的相关产业,也带来了商业模式创新的机 遇。大数据问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面。商务管理在大数据背景下面临诸多的时代挑战,分析企业在应用与研究方面所面临的问题,研究大数据环境下所带来的商业机会的新变化与新思路,思考并探索如何让我国在商业模式创新中迅速适应大数据环境,并有效利用新的机遇与挑战等问题刻不容缓,文章探讨了大数据驱动的商业模式的创新,并对大数据的发展做出展望。 [关键词]大数据;商业模式;创新研究[中图分类号]F49 [文献标识码]A [文章编号]2095-0292(2014)01-0055-05 [收稿日期]2013-11-10 [作者简介]李艳玲,东北财经大学管理科学与工程学院副教授,博士研究生,主要从事大数据商业模式创新、管理决策研究。 由于社会化媒体和移动互联网的日益普及, 在最近及未来几年中,各种新的、强大的数据源会持续爆炸式地增长,过去曾经用的名词“信 息爆炸” 、“海量数据”已不足以描述数据的增长态势,2011年5月,美国麦肯锡全球研究院 (MGI )发表一篇名为“Big data :The next fron-tier for innovation ,competition and productivity ”(大数据:未来创新、竞争、生产力的指向标) 的研究报告,“Big Data ”(大数据)这个关键词便开始流行起来。 大数据是指大小超出了传统数据库软件工具 的抓取、存储、管理和分析能力的数据群,按EMC 的界定,其中的“大”是指大型数据集,一般在10TB 规模左右;多用户把多个数据集放在一起,形成PB 级的数据量,同时这些数据来自多种数据源,以实时、迭代的方式来实现。IBM 公司把大数据概括成三个V ,即大量化(Volume )、多样化(Variety )、快速化(Veloci-ty ),这三个特点反映了大数据所潜藏的巨大价值(Value ),总体概括为四个特征,即4V 。 面对与日俱增的大量复杂的数据,大数据将 会对高级分析产生巨大的影响,如何通过技术、 安全实践和IT 技能的正确组合来发现数字宇宙的潜在效益,帮助客户管理、保护和挖掘这些可以改变游戏规则的数据价值,并把它们直接转化为竞争优势,真正驾驭数字宇宙,发挥大数据的巨大潜力,是每个企业迫切解决的关键问题。同时,分析和利用大数据也可以催生无数新的服务和商机,也让一些传统行业找到了新的发展机会,更为紧迫的是,大数据时代产生了对“数据科学家”这种新兴复合型人才的迫切需求。对数据的洞察力进一步体现公司的战略和行动,将形成正向反馈,有助于企业积累竞争优势,这是大数据分析对产品创新活动的一个新的典型特征。传统创新活动主要局限在企业内部、数据有限、不能及时方便获取,而大数据时代开放性、网络化的数据无处不在,即时发生大量数据,为实时化、个性化创新方式提供了大量的在产品市场化之前进行互动设计的可能性。这方面的研究应充分利用大数据并结合行业特点研究一些重点行业中的产品及服务创新,例如金融、保险、医疗、零售、物流、互联网、电信等具有突出代表 — 55—

英国大学各专业排名

https://www.360docs.net/doc/b88285000.html, 立思辰留学360分析到英国大学专业排名 商科 伦敦商学院、帝国理工学院,剑桥大学、卡迪夫大学、伦敦政治经济学院、巴斯大学、牛津大学、伦敦大学、国王学院、华威大学、兰卡斯特大学 点评:伦敦商学院由于不开设本科课程,因此从来没有在任何排名上出现过,实际上它是欧洲最优秀的商学院之一。帝国理工的TANAKA商学院近年来上升势头也很强劲。目前国际上对商学院存在三大经典认证,分别来自国际商学院协会、欧洲管理发展基金会和工商管理硕士协会。伦敦商学院和华威大学已经通过三大认证。 提醒:要求申请人有社会科学的学术背景,个别学校个别专业会要求考GMAT。英语要求一般为雅思6.5-7.0分。 文化与传媒 莱斯特大学、威斯敏斯特大学、东安格利亚大学、伦敦大学、金史密斯学院、卡迪夫大学、伦敦政治经济学院、诺丁汉特伦特大学、考文垂大学 点评:传媒的涵盖领域是很广泛的,在大致分为媒体艺术、新闻以及传播。例如在上述院校中,卡迪夫大学是新闻方面的老牌名校。谢菲尔德大学不在研究水平前十,但新闻方向的传媒也是非常突出的。东安格利亚大学的传媒则偏向于文化传播和传播理论方面。金史密斯学院、诺丁汉特伦特大学的传媒专业设置是最全面的,另外由于相关企业的支持,这两所学校在行业内的声誉很高。 提醒:大多数学校要求申请者具备相关专业(媒体研究、广播、新闻、影视、广告)的学士学位。某些学校开设的专业课程(广播类)需要提供个人作品(录音带或稿件),英语要求一般为雅思6.5-7.0分。 法学 伦敦政治经济学院、伦敦大学学院、牛津大学、诺丁汉大学、肯特大学、杜伦大学、爱丁堡大学、剑桥大学、玛丽女王大学、卡迪夫大学 点评:法律是英国最传统的科目之一,该国拥有学习法律专业的世界顶尖学府,如牛津大学、剑桥大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院等。对于中国学生来说,中国经济飞速增长及大量国际贸易的发生,涉外律师和涉外法律顾问的人才缺口相当大,使此类专业成为了最热门的专业之一。作为老牌的海运大国,英国的海商法闻名于世,因此去英国读法律的学生大多选择的是类似专业。 提醒:如果想申请英国的法律专业硕士,一般还要求申请人的学士学位是法律专业或者相关专业,具备多年的法律相关工作经验也可以被考虑。英语要求一般为雅思6.5-7.5分。 建筑

各行业盈利模式分析

各行业盈利模式分析 盈利模式就是赚钱方法,世界上很多东西可以学,但赚钱的方法就没地方学,没有人会把赚钱的方法告诉你,不要期望你能够从书本、老师、或学校学到赚钱的秘诀。实际上,已经赚到钱的人是不会做老师的,也不会教别人赚钱,除非是父子传承。没有赚到钱的人,经常教别人赚钱,那教的方法肯定不行。 那么,赚钱的方法从哪里来,自己摸索出来,自己悟出来。借鉴别人的路子,模仿别人的路子,自己感悟、总结、创新出来。所有的别人成功的经验方法只能用于借鉴和参照。 很多盈利模式的书、所有的赚钱秘诀所揭示的只是表面功夫,真正的赚钱内涵是从来不会见诸于世,只能口口相传,就像武功秘诀一样,薪火相传。 像李嘉诚之类的成功人士,写出来的书是做人、做事的思想,做人的境界和做事的格局,赚钱的真正秘诀是写不出来的,即使写出来也不能使用,因为时代已经变了。 了解别人的盈利模式可以有助于创新自己的盈利模式。 网站盈利模式 网民登入网站,享受网站资源和服务,一般情况下是不付钱的,是免费的。花那么多的资源和精力建一个网站,何苦呢?没钱赚,谁干哪?肯定不行,那么网站是如何赚钱的。 盘点一下目前各大网站,主要的盈利模式有以下几种: 1.广告。 广告几乎是门户和大部分网站的生存法宝。不同的网站可以根据自身受众的特点,吸引不同的广告商。 2.服务功能收费。 此类收费适用于门户网站和专业咨询类网站,主要收费领域为:电子邮件、主页空间、租赁服务、内容定制、专业咨询、网上业务。 3.电子商务。 主要还是B2C(B表示商家,C表示消费者)、C2C、B2B,其中B2B主要还是卖会员费,C2C主要是收取交易中介费,B2C则可直接收取相应利润。 4.搜索竞价。 如Google和中国的百度,通过卖关键字出售搜索页面上的位置资源获得收入。 5.移动增值业务(短信)、图铃下载。 门户网站、娱乐性网站及专门为短信提供内容服务的ISP是主要的受益者。

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲,下游需求突出,竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能(BI)认可度持续提高,市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) (1)、电信行业:大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) (2)、金融行业:效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) (3)、电子政务:政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) (4)、电力行业:生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据:逐步走向成熟,市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进,年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015):非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020):用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030):机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用,大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰,发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长,但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据,聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例,值得借鉴 (26) (1)、全球电信运营商大数据实践 (26) (2)、法国电信:利用大数据开拓新服务领域 (28) (3)、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行:利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者,促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT:领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊:用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据,实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据:中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业:“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

王立坤 商务数据分析与专业的可行性分析报告

石家庄工商职业学院开设商务数据分析与应用专业的可行性分析报告 一、商务数据分析与应用专业简介 1.培养目标:本专业以服务于各个行业的数据分析与应用,尤其是互联网和电信行业。适应企业发展及人才需求为宗旨,培养学生具备数据采集,数据分析,数据处理、商业创新能力和电子商务职业素养,掌握互联网时代电商商务数据分析整体发展状况及基本理论知识,熟练运用数据工具开展数据分析,数据挖掘,数据展示,具备利用数据进行相关的商务策划,综合运营管理能力的应用型创业型人才。 2.主要课程:计算机应用基础、统计学,数据分析与应用、网络营销与策划、数据模型与客户行为分析、数据基础、DATAHOOP平台、客户数据分析方法、战略管理、营销管理,SPSS等。 3.就业前景毕业生可在互联网公司、电子商务公司及各类企业从事基于数据平台的数据采集,数据挖掘,营销决策,投资风险分析、客户关系管理等工作 4.获得证书 数据分析员,数据分析师 二、商务数据分析与应用行业发展现状及高职高专人才需求分析 1.行业发展现状分析。 2015年9月5日,经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。 《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商业服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。健全大数据安全保障体系,强化安全支撑。

大数据实现商业价值的9种方法

大数据实现商业价值的9种方法 现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。2013 TDWI关于管理大数据的调查显示,89%的受访者认为大数据是一个机会,而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70%。在这两次调查中受访问者均普遍认为,要抓住大数据的机会并从中获取商业价值,需要使用先进的分析方法。此外,其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。虽然很多人已有了这样一个认识:大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。从数据分析中获取商业价值。请注意,这里涉及到一些高级的数据分析方法,例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。与原来的报告和OLAP技术不同,这些方法可以让你更好地探索数据和发现分析见解。探索大数据以发现新的商业机会。很多大数据都是来自一些新的来源,这代表客户或合作伙伴互动的新渠道。和任何新的数

据来源一样,大数据值得探索。通过数据探索,你可以了解一些之前所不知道的商业模式和事实真相,比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式,和最低成本的根本原因等等。对已收集到的大数据进行分析。许多公司都收集了大量的数据,他们感觉这些数据存在着商业价值,但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同,比如,如果你处于网络营销行业,你可能会有大量Web站点的日志数据集,这可以把数据按会话进行划分,进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样,来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商,而通过RFID 数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。重点分析对你的行业有价值的大数据。大数据的类型和内容因行业而异,每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录(CDR),零售业、制造业或其他以产口为中心的行业的RFID数据,以及制造业(特别是汽车和消费电子)中机器人的传感器数据等等,这些都是各个行业中非常重要的数据。理解非结构化的大数据。非结构化的信息主要指的是是使用文字表达的人类语言,这与大多数关系型数据有着很大的不同,你需要使用一些新的工具来进行自然语言处理、搜索和文本分析。把基于文本内容的业务流程进行可视化展示,比如,保险索赔过

英国商学院PS写作全解析 附2015华威拒信分析

英国商学院PS写作全解析附2015华威拒信分析 近些年去英国读商科的中国学生越来越多,这是因为在英国,多数学生在高中就开始接触商科课程,这与各国对英国商科学历的高承认度、商科课程的高趣味性以及商科毕业生的就业优势是分不开的。 英国留学的顶尖商学院推荐: 伦敦商学院 华威大学 巴斯大学 牛津、剑桥大学商学院 伦敦政治经济学院 兰卡斯特大学管理学院 曼彻斯特商学院 诺丁汉大学 雷丁大学 对于申请这些顶尖商科学校的学生来说,语言成绩,专业成绩什么的固然重要,但是还有一个非常重要的方面会直接影响你能否被学校录取委员会录取,那就是文书的撰写,也就是我们说的personal statement。 首先以一封2015年华威大学的拒信给大家分析下英国商学院关于PS的撰写有什么忌讳: 如上图,是华威大学的一封拒信。正文翻译如下: “基于以上专业(Degree of Master of Science ine-businessmanagement)的分析,我们认真看了您的申请信息。但是遗憾的,恐怕我们不能给您这个Offer.招生办公室的老师是基于我们的申请者是从多大程度上满足这个课程的入学要求的。另外,对于这个专业,今年的竞争非常激烈,入选者都很优秀。我们做出这个决定也是很艰难的。

然而对于您的申请,我们认为你并没有提供到一个令我们满意的个人陈述。(注意:我们现在的审核政策,不能够让您再提供一次修改过的PS,很抱歉。)谢谢您的支持。” 除了整个Offer信的客套话,我们可以看出学校已经明确指出了该学生的PS写的质量太差了。所以,很有可能是套用了模板或者就是毫无灵魂的大词长句。 Peter Corvi,华威大学商学院副院长有提到,‘我们需要数学水平好的人才’。他还谈到,批判性并引人深思的写作技巧对于商科学生一样很重要。 个人陈述中,你应该谈到你本科所学到的,偏会计或金融的专业一定会涉及数学,所以千万不要忘记强调你通过这门学科学到的知识技能。 华威大学想要看到学生自己立论然后写得有理有据,但是很多条件很好的申请者都缺乏这一技巧。所以,你的个人陈述需要流畅并且有理有据。Corvi说 每年合格的申请者都会超过他们学院给出的名额。有一个方法可以让你从众多申请者中脱颖而出,那就是课外活动,但是审核者不会希望看到表面的描述而无实例。 确保你提及的课外活动是相关的,为什么相关,举点实例你到底做了什么,为什么你认为你适合这个课程。不要忽视参加课外活动的重要性,但是也要讲你为什么要 参加这项活动。。。他们会想知道原因以及你从中所得。 那么怎么样的Personal Statement才是英国大学认为真正好的呢? 下面小编整理了一下英国大学申请时写好文书的5条必备原则:Top 1: 一个真正属于你自己的故事。 每个人都是不一样的。所以,一个属于你自己的故事就可以是一个你的PS。由一个故事,写一下发生这个故事的感受,洞察力,通过这些就可以很好的展示你的内驱力和价值观,再升华到自己想要申请的这个学科。一个吸引人眼球的好故事,就是一个好的PS。 Top 2:分享自己的看法和观点。 听过最残酷的一句话是‘你冷场只是因为你知识面不够’。是的,在准备写PS之前,广泛的阅读,平时的积累是很重要的。这样才可以在触及任何一个话题的时候,你才可以‘有话说’。这样任何的一个点,加上你建立在广泛阅读的基础上,你都可以有自己的一个批判性观点。这样丰富的PS,审核老师自然会喜欢你的PS啦。

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