计算机取证技术综述

简要分析计算机技术的发展趋势

简要分析计算机技术的发展趋势最近几年，我国科学技术得到了较快发展，我国当前已经进入信息化社会，全国各个领域普遍应用计算机网络技术，计算机网络的应用给人们的生活生产带来了翻天覆地的变化，不但提高了人们的生活质量而且也促进了我国市场经济的快速发展，使我国经济与文化与国际间的差距越来越小，随着计算机的普遍应用为人们呈现了新的世界，大大提高了人们的生活水平。随着社会的快速发展，笔者认为计算机技术也将实现跨越式发展，将来的计算机技术将呈现为更为丰富的特点，在为人们生产提供极大便利的同时更为有效的改变人们的生活。 1 当前计算机技术的特点 1.1 网络化特点计算机网络化技术就是有效结合计算机技术与现代通信技术将世界各地的计算机有机联系在一起，从而形成一个功能强大、规模巨大、传递信息速度较快的大型网络，利用大力整合世界各地的信息资源，从而形成丰富的优质资源在网络中以共享的形式存在。当前世界范围内的网络技术得到了广泛发展，各个大型公司、各级政府部门、家庭计算机已经实现了全面普及，结合网络技术将其有机联系在一起，有利于在极短的时间内实现信息的收集与处理、传输。 1.2 多极化特点社会中拥有着各种各样的行业，不同行业对计算机有着不同的要求，尤其是在航天航空、现代军事当中应用着一些大型与巨型计算机，人

们在需求计算机方面不再只讲求小型个人计算机，而呈现为要求同时呈现微型、小型、大型、巨型等各种各样的计算机，已经表现为明显的多极化特点。 1.3 智能化特点在第五代计算机中，计算机智能化就是利用提前编制一定的程序指令植入计算机当中，使计算机与人的思维、感觉产生一定的关系，从而可以加快处理信息的速度，在当前生活当中，计算机智能化研究已得到更多人的关注，如计算机机器人技术的出现。 1.4 多媒体化特点在此方面的多媒体化就是将通信技术、计算机技术与大众传播技术有机结合在一起，可以同时拥有视频、图像、文本、图形、文字、声音等多种功能，将计算机技术中的丰富信息集成为一个整体，不受人机矛盾关系的影响，可以利用最为恰当的手段解决各种信息。 2 展望计算机的将来发展笔者认为计算机技术的发展趋势可能包括下面这些： 2.1 巨型计算机技术此类计算机技术有着较快的运算速度和极大的存储空间，无以伦比的功能，一般情况下，这种计算机的容量可以达到几百兆以上，运算速度可以上升到百亿次每秒，可以普遍应用于航空航天、地质勘测、气象卫星、国际科技等各个领域当中，深入研究此方面技术可以保证计算机软件与硬件技术得到较快发展。 2.2 神经网络计算机技术

计算机取证技术实验报告

中南大学计算机取证技术实验报告学生姓名学院信息科学与工程学院专业班级完成时间

目录 1. 实验一事发现场收集易失性数据 (3) 1.1 实验目的 (3) 1.2 实验环境和设备 (3) 1.3 实验内容和步骤 (3) 2. 实验二磁盘数据映像备份 (8) 2.1 实验目的 (8) 2.2 实验环境和设备 (8) 2.3 实验内容和步骤 (9) 3. 实验三恢复已被删除的数据 (16) 3.1 实验目的 (16) 3.2 实验环境和设备 (16) 3.3 实验内容和步骤 (16) 4. 实验四进行网络监视和流量分析 (20) 4.1 实验目的 (20) 4.2 实验环境和设备 (20) 4.3 实验内容和步骤 (20) 5. 实验五分析Windows系统中隐藏的文件和Cache信息 (23) 5.1 实验目的 (23) 5.2 实验环境和设备 (24) 5.3 实验内容和步骤 (24) 6. 实验七数据解密 (28) 6.1 实验目的 (28) 6.2 实验环境和设备 (29) 6.3 实验内容和步骤 (29) 7.实验总结 (32)

计算机取证技术 1.实验一事发现场收集易失性数据 1.1 实验目的 1.会创建应急工具箱，并生成工具箱校验和； 2.能对突发事件进行初步调查，做出适当的响应； 3.能在最低限度地改变系统状态的情况下收集易失性数据。 1.2 实验环境和设备 1.Windows XP 或 Windows 2000 Professional 操作系统； 2.网络运行良好； 3.一张可用的软盘（或U盘）和PsTools工具包。 1.3 实验内容和步骤 1.创建应急工作盘，用命令md5sum创建工具盘上所有命令的校验和，生成文本文件commandsums.txt：

大数据综述

大数据综述大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的过程和方式。随着科技和社会的发展进步加上计算机和网络技术的兴起，社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，使数量庞大，种类众多，时效性强为特征的数据的不断涌现，引发了数据规模的爆炸式增长[1]。国际数据公司（International Data Corporation，IDC）研究报告称：2011年全球被创建和被复制的数据总量超过1. 8ZB，且增长趋势遵循新摩尔定律（全球数据量大约每两年翻一番），预计2020 年将达到35ZB。与此同时，数据复杂性也急剧增长，其多样性（多源、异构、多模态、不连贯语法或语义等) 、低价值密度（大量不相关信息、知识“提纯”难度高）、实时性（数据需实时生成、存储、处理和分析）等复杂特征日益显著。预示着全球已然进入了“大数据”时代[2]。 1.大数据国外研究现状大数据相关理论的研究 “大数据”这一术语从2008年开始在科技领域中出现，随之引起学术界的广泛研究兴趣。《Nature》与《Science》杂志分别出版专刊，从互联网技术、互联网经济学、超级计算、环境科学、生物医药等多个方面讨论大数据处理和应用专题。世界各国政府也高度重视大数据领域的研究和探索，并从国家战略的层面推出研究规划以应对其带来的挑战。虽然大数据研究已在全球范围内成为热点和焦点，但目前国内外大数据相关的研究仍然处于起步阶段，面向管理和决策的大数据研究与应用逐步兴起，研究理念、思路、方法和学术路线等方面的探索已经开始全面展开[3]。大数据蕴含着巨大的价值，对社会、经济、科学研究等各个方面都具有重要的战略意义。目前，大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造

计算机控制技术论文

计算机控制技术综述自动化1206班张鹏程0909122829 计算机控制技术是利用计算机知识在不同的行业领域进行自动化生产，近年来，随着国民经济的发展，计算机信息技术被应用到各行各业中，计算机技术也在科技信息技术迅速发展的背景下有了很大程度的提升。一计算机控制系统概述计算机控制系统就是利用计算机来实现生产过程自动控制的系统。所谓自动控制，就是在没有人直接参与的情况下，通过控制器使生产过程自动地按照预定的规律运行。下图为自动控制系统原理框图二计算机控制系统发展概况在生产过程控制中采用数字计算机的思想出现在20世纪50年代中期，TRW 公司的开创性工作为计算机控制技术的发展奠定了基础，从此计算机控制技术获得了迅速的发展。其发展过程分为以下四个阶段： 1 开创时期（1955-1962）早期的计算机使用电子管。 2 直接数字控制时期（1962-1967）计算机直接控制过程变量，完全取代了原来的模拟控制。 3 小型计算机时期（1967-1972）出现了各种类型的适合工业控制的小型计算机。 4 微型计算机时期（1972至今）微电子学的发展促进出现了各种计算机系统。三计算机控制系统的工作原理从本质上看，计算机系统的工作原理可归纳为以下三个步骤： 1 实时数据采集：对来自测量变送装置的被控量的瞬时值进行检测和输入。 2 实时控制决策：对采集到的被控量进行分析和处理，并按已定的控制规律，决定将要采取的控制行为。 3 实时控制输出：根据控制决策，适时地对执行机构发出控制信号，完成控制任务。下图给出了典型的计算机控制系统原理框图

四计算机控制技术的应用及发展计算机控制技术在当今社会中应用十分广泛，尤其是在工农业生产中的应用，更是逐步提升优化，为企业节省了物资，人力，提高了工作效率，提升产品质量，节约成本，减少能源以及原材料的消耗。计算机控制技术以计算机技术为基础，用计算机数据系统代替传统操作系统，对一个生产设备的动向进行全程操控，是替代企业常规生产系统的一个新的发展方向。计算机控制系统改变了人们对自动化生产的认识，是企业生产中的一种革新。计算机控制技术在生产线上应用的现状在传统的工业生产或者是资源开发工作中都是以人力劳动为主。有些比较危险的工作，例如，石油、煤矿开采等安全隐患较大的工作，由于计算机信息技术的落后，无法实现自动化管理，常常导致意外事故的发生。随着科技的发展，企业的自动化生产设备逐步的更新，越来越多的工业生产逐渐减少原始劳动力。自动化生产中的最普遍最广泛采用的就是计算机总线技术。现场总线技术可以连接自动控制和机械设备，使自动化生产过程中的信息沟通更加的方便，是现代计算机技术控制自动化技术发展的主流。计算机技术依靠自身特有的灵活、通用的特点，很大程度上帮助自动化生产提高了工作效率，降低了企业的生产成本，提高了工业生产的质量。计算机控制技术在生产线上的应用举例 1 在机器人自动化冲压生产线上的应用在计算机技术比较发达，自动化管理技术应用比较普遍的今天，我们可以运用机器人下井采煤挖油等一些比较危险的工作，可以利用计算机技术对自动化装置设备进行全程监督和控制，利用总线技术对各个环节进行检测，对各个过程可能发生异常的环节进行有效的检测和预防。机器人自动化冲压生产线示意图如图所示。

计算机取证技术期末考试

一、选择题（每小题2分，共20分） 1、以下有关EasyRecovery的说法不正确的是（） A. EasyRecovery在恢复数据时并不向硬盘写任何东西，而是在内存中镜像文件的FAT表和目录区。 B. 使用该软件时一定要注意将恢复出来的数据保存在其他的硬盘空间内。 C. 该软件能够对FAT和NTFS分区中的文件删除、格式化分区进行数据恢复。 D. 它主要是对数据进行硬件恢复。 2、以下不属于在数据恢复中需要使用的软件的是（）。 A. PC3000 B. FinalData C. Encase D. FixRAR 3、以下不属于电子证据特点的是（） A. 电子证据的脆弱性 B. 电子证据的隐蔽性 C. 电子证据的不可挽救性 D.电子证据对系统的依赖性 4、以下不属于计算机取证过程中分析过程的是（） A. 协议分析 B. 镜像技术 C. 数据挖掘 D. 过程还原 5、以下属于计算机取证技术的发展趋势的是（） A. 动态取证技术 B. 计算机取证挖掘算法和柔性挖掘技术 C. 取证工具和过程的标准化 D. 以上都是 6、以下关于硬盘的逻辑结构说法不正确的是（） A. 每个盘片有两个面，这两个面都是用来存储数据的。 B. 随着读写磁头沿着盘片半径方向上下移动，每个盘片被划分成若干个同心圆磁道。 C. 磁道被划分成若干个段，每个段称为一个扇区。扇区的编号是按0,1，……顺序进行的。 D. 硬盘柱面、磁道、扇区的划分表面上是看不到任何痕迹的。 7、以下不属于文件系统的是（）。 A. LINUX B.NTFS C. FAT32 D.EXT2 8、以下不属于数据分析技术的是（）。 A. 对已删除文件的恢复、重建技术 B. 关键字搜索技术 C. 日志分析 D. 特殊类型文件分析 9、以下（）命令可以用来测试本地主机的网络连接是否通畅。 A. traceroute B. ping C. ipconfig D. pslist 10、在大多数黑客案件中，嗅探工具常被用来捕捉通过网络的流量以重建诸如上网和访问网络文件等功能，以下（）是这类工具。 A. FTK B. sniffer pro C. Quick View Plus D.NTI-DOC 二、填空题（每空2分，共40分） 1、当执行删除文件操作时，系统做了两方面的工作：一是将目录区中该文件的第一个字符改为“E6H”来表示该文件已经被删除；二是将文件所占的文件簇在（）中对应表项值全部置“0”。文件分配表 2、计算机对硬盘的读写是以（）为基本单位的；（）是数据存储和磁盘管理的最基本单位。扇区、簇 3、硬盘上的数据按照其不同的特点和作用大致可分为5部分：主引导扇区、操作系统引导扇区、文件分配表、目录区和数据区。其中（）包括硬盘主引导记录MBR和硬盘分区表DPT；将（）中起始单元的和FAT表结合分析可以知道文件在硬盘中的具体位置和大小。主引导扇区、目录区 4、操作系统启动分为5个阶段：预引导阶段、引导阶段、加载内核阶段、初始化内核阶段和登录。其中（）阶段彩色的Windows XP的logo以及进度条显示在屏幕中央。初始化内

2017年面向大数据的人工智能技术综述报告

面向大数据的人工智能技术综述报告【摘要】本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，人工智能技术的发展趋势和关键技术领域，就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨，提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。【关键词】面向大数据；人工智能；发展趋势引言 2016年正好是人工智能诞生60周年，它从科学成果逐渐转化为商业应用成果，并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来，人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据，究竟会引爆怎样一种改变世界的力量？是更大的数据让人工智能凸显出独立性，还是更强的算法成就了机器的自我学习？对于进入机器学习的时代，应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴，面对空前庞大的数据量，通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为有利的资源，俨然成为新的思潮。１.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念什么是大数据？是技术领域发展趋势的一个概括，这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大，而且全新的支流也会越来越多。比方说，现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化，并可以通信。将这些通

计算机网络技术的发展现状和趋势

计算机网络技术的发展现状和趋势 0 引言随着计算机技术的发展，网络技术也经历了从无到有的发展过程。虽然计算机在20世纪40年代就已研制成功，但是直到80年代初期，计算机网络仍然被认为是一种昂贵而奢侈的技术。一直到90年代，随着互联网的出现，基于计算机技术，通信技术和信息技术的网络技术得到飞速发展，在今天，计算机网络技术已经和计算机技术本身一样精彩纷呈，普及到人脱离电话通讯线路交换模式的里程碑。美国的分组交换网ARPANET 于1969 年12月投入运行，被公认是最早的分组交换网。法国的分组交换网CYCLADES 开通于1973 年，同年，英国的NPL 也开通了英国第一个分组交换网。到今天，现代计算机网络：以太网、帧中继、Internet 都是分组交换网络。 1.3 网络体系结构标准化阶段以太网目前在全球的局域网技术中占有支配地位。以太网的研究起始与1970 年早期的夏威夷大学，目的是要解决多台计算机同时使用同一传输介质而相互之间不产生干扰的问题。夏威夷大学的研究结果奠定了以太网共享传输介质的技术基础，形成了享有盛名的

CSMA/CD 方法。以太网的CSMA/CD 方法是在一台计算机需要使用共享传输介质通讯时，先侦听该共享传输介质是否已经被占用。当共享传输介质空闲的时候，计算机就可以抢用该介质进行通讯。所以又称CSMA/CD 方法为总线争用方法。 1.4网络互连阶段随着计算机通信网络的发展和广泛应用，人们希望在更大的范围内。某些计算机系统用户希望使用其他计算机系统中的资源；或者想与其他系统联合完成某项任务，这样就形成了以共享资源为目的的计算机网络。Internet 是全球规模最大、应用最广的计算机网络。它是由院校、企业、政府的局域网自发地加入而发展壮大起来的超级网络，连接有数千万的计算机、待解决的问题。随着计算机技术、通信技术和信息技术的不断发展，网络技术也不断革新，网络应用越来越广。面对即将到来的第三代互联网应用，很多发达国家都投入了大量研究资金，希望能抓住机遇，掌握未来的命运。中国也加强了网络方面的投入。中科院计算所为自己的网络起名为“织女星网络”（Vega Grid），目标是具有大规模数据处理、高性能计算、资源共享和提高资源利用率的能力。与国内外其他网络研究项目相比，织女星网络的最大特点是“服务网络”。中国许多行业，如能源、交通、气象、水利、农林、教育、环保等对高性能计算网络即信息网络的需求非常巨大。预计在两三年内，就能看到更多的网络技术应用实例。

计算机取证

计算机犯罪案件证据收集提取的注意事项一、计算机犯罪的特点近年来，计算机犯罪呈现出了一些特点，主要表现在以下几个方面： 1)高智商性：计算机是现代社会科学技术发展的产物，计算机犯罪则是一种高智商的犯罪，这种高智商体现在：①作案者多采用高科技犯罪手段。②犯罪分子犯罪前都经过了精心的策划和预谋。③犯罪主体都具有相当高的计算机知识，或者是计算机领域的拔尖人才，有一些还是从事计算机工作多年的骨干人员。 2)作案动机简单化：计算机犯罪中，大多数犯罪主体精心研制计算机病毒，破坏计算机信息系统，特别是计算机黑客，他们犯罪的目的很多时候并不是为了金钱，也不是为了权利，而是为了显示自己高超的计算机技术，他们认为这些病毒的传播就是他们成果的体现，通过这种方式来认可自己研究成果，其目的之简单有时令破案者都吃惊。 3)实施犯罪容易：只需要一根网线，就能够对整个世界实施犯罪。这反映了网络犯罪特别容易实施，很多犯罪活动在网吧中就可以进行，如此方便的实施手段给计算机网络犯罪创造了孳生的环境。从1996年以来，我国的计算机网络犯罪数量呈直线上升。自动化的病毒生产机和木马生成器大大降低了计算机犯罪的门槛，让许多未成年人也能够容易的实施计算机犯罪。 4)教强的隐蔽性：计算机犯罪分子作案大都比较隐蔽，这种隐蔽性不但体现在犯罪行为本身，还体现在犯罪结果上。计算机犯罪侵害的多是无形的目标，比如电子数据或信息，而这些东西一旦存入计算机，人的肉眼无法看到，况且这种犯罪一般很少留有痕迹，一般很难侦破。 5)巨大的危害性：计算机犯罪所造成的损失往往是巨大的，是其他犯罪所无法比拟的，2000年据美国“信息周研究社”发表的研究报告称，全球今年因电脑病毒造成的损失将高达150000亿美元。二、计算机犯罪取证光有法律并不能完全解决问题，计算机犯罪隐蔽性极强，可以足不出户而对千里之外的目标实施犯罪活动，甚至进行跨过犯罪。并且一般在实施犯罪活动前会先通过某个国家预先被“黑”掉的主机为跳板进行犯罪活动，这样更加增大破获犯罪活动的难度。因此破获计算机犯罪活动也是高智商的活动，其获取犯罪证据的方法也与普通证据收集的方法有所不同。 “计算机犯罪取证”(Cybercrime Computer Forensics)又称“数字取证”或“电子取证”，是指利用计算机软硬件技术，以符合法律规范的方式对计算机入侵、破坏、欺诈、攻击等犯罪行为进行证据获取、保存、分析和出示的过程。从技术方面看，计算机犯罪取证是一个对受侵计算机系统进行扫描和破解，对入侵事件进行重建的过程。它融合了计算机和刑侦两个专业领域的知识和经验。具体而言，是指把计算机看作犯罪现场，运用先进的辨析技术，对计算机犯罪行为进行解剖，搜寻罪犯及其犯罪证据。三、计算机犯罪取证的流程计算机犯罪取证将计算机系统视为犯罪现场，运用先进的技术工具，按照规程全面检查计算机系统，提取、保护并分析与计算机犯罪相关的证据，以期据此发起诉讼。计算机犯罪取证工作主要围绕以下两个方面进行：证据的获取和证据的分析。本文着重介绍证据采集方面的技术方法、流程和原则。 1)准备工作：无论如何，准备的越充分，就越有可能顺利的完成调查工作，也越有可能

大数据技术研究综述

大数据技术研究综述摘要：大数据是继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术革命。文中介绍了大数据的概念、典型的4“V”特征以及大数据的关键技术，归纳总结了大数据处理的一般流程，针对其中的关键技术，如MapReduce、GFS、Hadoop以及NoSQL等，介绍了基本的情况。最后，本文对大数据时代做了总结与展望。关键词：大数据；数据处理技术；云计算

当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时，一个崭新的概念——大数据横空出世。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程，以及个人生活方式等都将产生巨大的影响。大数据的挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值，将是未来IT 领域最大的市场机遇之一，其作用堪称又一次工业革命[1]。我们身处数据的海洋，几乎所有事物都与数据有关，环境、金融、医疗……我们每天都在产生数据，打电话、发短信、进地铁站安检、进办公楼刷卡、在QQ 上聊天、上淘宝网购物……大量数据实时地影响我们的工作、生活乃至社会发展。数据成为与自然资源、人力资源同样重要的战略资源，引起了科技界和企业界的高度重视。 1大数据的概念大数据本身就是一个很抽象的概念，提及大数据很多人也只能从数据量上去感知大数据的规模，如：百度每天大约要处理几十PB 的数据；Facebook 每天生成300 TB以上的日志数据；据著名咨询公司IDC 的统计，2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8 ZB(1021) ，但仅仅是数据量并不能区分大数据与传统的海量数据的区别。在2008年《Science》杂志出版的专刊中，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”[2]。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，是近来研究的一个技术热点。大数据具有以下4个特点，即4个“V”： (1) 数据体量(V olumes) 巨大。大型数据集，从TB级别，跃升到PB级别。 (2) 数据类别(Variety) 繁多。数据来自多种数据源，数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。 (3) 价值(Value) 密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅一两秒钟。 (4) 处理速度(Velocity) 快。包含大量在线或实时数据分析处理的需求，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

计算机控制技术综述及发展方向

计算机控制技术的综述及发展方向摘要：计算机控制技术及工程应用是把计算机技术与自动化控制系统融为一体的一门综合性学问，是以计算机为核心部件的过程控制系统和运动控制系统。从计算机应用的角度出发，自动化控制工程是其重要的一个应用领域；而从自动化控制工程来看，计算机技术又是一个主要的实现手段。控制系统的发展趋势：向国产DCS系统转移，向PLC转移，向现场总线控制系统FCS转移，而以PC 为基础的控制系统(PC-Based Control System, PCBCS)也呈现良好的发展态势。关键词：计算机控制；多元化；发展方向 1 计算机控制系统的概述计算机控制系统(Computer Control System，简称CCS)是应用计算机参与控制并借助一些辅助部件与被控对象相联系，以获得一定控制目的而构成的系统。工业上定义为利用计算机实现工业生产过程的自动控制系统。 1.1 计算机控制系统的特点 (1) 系统控制功能强通过强大的数字、逻辑计算能力实现复杂运算；通过通讯实现大规模系统的控制；通过数据存储实现人工智能。工业上随着生产规模的扩大，模拟控制盘越来越长，这给集中监视和操作带来困难;而计算机采用分时操作，用一台计算机可以代替许多台常规仪表，在一台计算机上操作与监视则方便了许多。 (2) 操作的灵活性强（人机对话功能强）、界面友好常规模拟式控制系统的功能实现和方案修改比较困难，常需要进行硬件重新配置调整和接线更改；而计算机控制系统，由于其所实现功能的软件化，复杂控制系统的实现或控制方案的修改可能只需修改程序、重新组态即可实现。另外硬件和软件的通用型强，便于系统的开发和修改，如：软件通用级(ANSYS)、硬件系统通用级(PC平台)、芯片通用级（软核）等。 (3) 实现资源共享性常规模拟控制无法实现各系统之间的通讯，不便全面掌握和调度生产情况；计算机控制系统可以通过通信网络而互通信息，实现数据和信息共享，能使操作人员及时了解生产情况，改变生产控制和经营策略，使生产处于最优状态。

计算机取证技术复习

计算机取证技术复习一.填空题 1.计算机取证模型主要包括：、、、。 2.在证据收集的过程中必须收集的易失性证据主要有：、、、、、。 3.目前的计算机反取证技术主要有：、。 4．在Windows工作模式下显示系统的基本信息，包括：、、及。 5．隐藏术通常通过两种方法对数据进行保护：；。 6．在MACtimes中的Mtime指；Atime 指； Ctime指。 7、防止密码破译的措施：；；。 8、目前主要数据分析技术具体包括：：；；；。 9、安全管理主要包括三个方面：、、。 10、计算机信息系统的安全管理主要基于三个原则：、、。 11.系统信息安全包括：；；；；。 12.任何材料要成为证据，均需具备三性：；和。 13. 计算机取证是指对能够为法庭接受的、足够可靠和有说服性的，存在于计算机和相关外设中的电子证据的、、和的过程。 14．DES是对称密钥加密的算法， DES算法大致可以分成四个部分：；；和； 15、目前，反取证技术分为三类：、、。 16、网络安全管理的隐患有：；；；。二．判断 1.取证的目的是为了据此找出入侵者（或入侵的机器），并解释入侵的过程。（）

2.网络入侵取证系统中，日志文件是可以很轻易被人修改的，但是这种修改是很容易被发现的。（） 3.硬盘由很多盘片组成，每个盘片被划分为若干个同心圆，称为磁道。（） 4.硬盘在存储数据之前，一般需经过低级格式化，分区和高级格式化这三个步骤之后才能使用，其作用是在物理硬盘上建立一定的数据逻辑结构。（） 5.初始响应在数据收集过程中，能将收集到的证据写回到被入侵机器的硬盘上。（） 6.数据遭受物理损坏后，失效的数据彻底无法使用。（） 7.数据备份是指将计算机硬盘上的原始数据复制到可移动媒体上，如磁带，光盘等。（） 8.计算机反取证就是删除或者隐藏入侵证据使取证工作失效。（） 9.用数字加密技术对数据进行保护主要有两种方式：保密和证明数据的完整性。（） 10.Windows文件删除分为逻辑删除和物理删除两种。（） 11.防火墙本身具有较强的抗攻击能力，它是提供信息安全服务，实现网络和信息安全的基础设施。（） 12.安全机制分为两类，一类是与安全服务有关；另一类与管理功能有关。（）13．数据流加密是指把数据划分为定长的数据块，再分别加密。数据块加密是指加密后的密文前部分，用来参与报文后面部分的加密。（） 14.让一台计算机能辨别某个特定的文件系统的过程称为装载文件系统。（）三、简答题 1、在计算机取证的过程中，不管发生了什么紧急情况，调查者都必须遵循的原则是什么？ 2、当Windows系统受到入侵攻击，而需要对系统进行取证分析的操作会引起易失性数据。主要的易失性数据包括哪些？ 3.Windows系统中初始响应指的是什么？现场数据收集的主要步骤包括哪些？ 4、描述你知道的证据获取技术包括哪些？ 5、基本过程模型有哪些步骤？ 6. 电子证据与传统证据的区别有哪些？ 7. Windows系统取证方法的主要流程是什么？ 9. 日志分析有哪些？包括什么内容？ 10. Windows 2000/XP安全管理的常用方法有哪些？（至少写出6个）四、综合题 1. Windows系统下取证方法的主要流程是什么？我们文件数据一般的隐藏术有哪些,谈谈你的看法? 2. 阐述事件响应过程模型执行步骤及其工作内容？ 3.简述硬盘的结构与数据组织，写出一般文件的删除与恢复方法？ 4. 在Windows系统下的文件删除与恢复的操作是什么？ 5.计算机取证模型有哪些？分别阐述其特点？

网络技术的未来发展与展望

网络技术的目前发展状况和未来展望摘要:近年来网络经历了一个飞速发展的时期,网络已经发展成为实现信息资源,存储资源以及计算资源共享的新型信息平台,在人们的日常生活中发挥越来越重要的作用,对社会各个领域产生了深远的影响。如今网络正朝着高速化和宽带化的方向演变,并逐步由单一的数据传送网络发展成为数据,语音,图像和实时多媒体信息的综合传输网络。网络的发展带来了巨大的经济收益同时也为经济发展提供了一种新的经济模式。我们生在网络的时代,网络已经成为我们生活中比不可少的一部分,因此我们需要了解网络。本文主要从国内网络发展状况,国内网络未来前景与展望以及国内外网络技术的分析比较三方面阐述下对网络的认识。关键字:状况;背景;前景;展望;分析;比较 1.引言网络技术发展迅猛,便捷、丰富,网络应用在世界的各个层面和角落发挥着重要作用,极大的改变了我们的生存方式,成为人类生活必不可少的部分。网络发展进入繁荣期,网络应用层出不穷。网络已经成为我们生活中必不可少的部分,为了能更好的应用网络,让网络成为我们生活,学习,工作的便携工具,我们必须深入的去了解现在网络的状况,网络的技术背景。同时要对网络做出预见性,对网络的未来发展趋势有一定的了解,以便能在未来更好的应用网络。 2.目前国内网络发展状况 2.1计算机网络的发展状况计算机网络是计算机技术和通信技术紧密结合的产物,它涉及到通信与计算机两个领域。它的诞生使计算机体系结构发生了巨大变化,在当今社会经济中起着非常重要的作用,它对人类社会的进步做出了巨大贡献。从某种意义上讲,计算机网络

的发展水平不仅反映了一个国家的计算机科学和通信技术水平,而且已经成为衡量其国力及现代化程度的重要标志之一。自50年代开始,人们及各种组织机构使用计算机来管理他们的信息的速度迅速增长。早期,限于技术条件使得当时的计算机都非常庞大和非常昂贵,任何机构都不可能为雇员个人提供使用整个计算机,主机一定是共享的,它被用来存储和组织数据、集中控制和管理整个系统。所有用户都有连接系统的终端设备,将数据库录入到主机中处理,或者是将主机中的处理结果,通过集中控制的输出设备取出来。它最典型的特征是:通过主机系统形成大部分的通信流程,构成系统的所有通信协议都是系统专有的,大型主机在系统中占据着绝对的支配作用,所有控制和管理功能都是由主机来完成。随着计算机技术的不断发展,尤其是大量功能先进的个人计算机的问世,使得每一个人可以完全控制自己的计算机,进行他所希望的作业处理,以个人计算机(PC)方式呈现的计算能力发展成为独立的平台,导致了一种新的计算结构---分布式计算模式的诞生。随着计算机应用的发展,出现了多台计算机互连的需求。这种需求主要来自军事、科学研究、地区与国家经济信息分析决策、大型企业经营管理。他们希望将分布在不同地点的计算机通过通信线路互连成为计算机-计算机网络。网络用户可以通过计算机使用本地计算机的软件、硬件与数据资源,也可以使用连网的其它地方计算机软件、硬件与数据资源,以达到计算机资源共享的目的。如今的计算机已经深入到了我们生活的方方面面。各行各业普遍采用了计算机来进行或企业管理,或生产制造,或数据处理等等我们的日常生活也受其影响,计算机的衍生产品互联网已离不了我们了。我们能认证的事实是我们的生活随着计算机的变化而产生变化,计算机已经控制了我们的生活方式与内容。在目前,计算机已经过了几代的发展,在各种领域内基本上形成了一套套完善的体系,规范了计算机的发展。当初的计算机行业由于还未全面发展起来,其内部各领域尚未形成一套标准,各企业独立制定合乎自已发展项目要求的标准,这就导致一个行业的标准很多不统一,呈现出混乱的状况。这导致发展的颈瓶出现,不利于计算机在本领域取得发展突

计算机控制技术项目01 第1章计算机控制系统概述

第1章计算机控制系统概述习题与思考题参考答案 1-1 控制系统微机化的重要意义是什么？答：传统的测控系统主要由“测控电路”组成，所具备的功能较少，也比较弱。随着计算机技术的迅速发展，使得传统的测控系统发生了根本性变革，即采用微型计算机作为测控系统的主体和核心，替代传统测控系统的常规电子线路，从而成为新一代的微机化测控系统。由于微型计算机的速度快、精度高、存储容量大、功能强及可编程等特点，将微型计算机引入测控系统中，不仅可以解决传统测控系统不能解决的问题，而且还能简化电路、增加或增强功能、提高测控精度和可靠性，显著增强测控系统的自动化、智能化程度，而且可以缩短系统研制周期、降低成本、易于升级换代等。因此，现代测控系统设计，特别是高精度、高性能、多功能的测控系统，目前已很少有不采用计算机技术的了。在当今，完全可以这样说，没有微处理器的仪器就不能称为仪器，没有微型计算机的测控系统就更不能称其为现代工业测控系统。计算机技术的引入，为测控系统带来以下一些新特点和新功能： 1）自动清零功能。在每次采样前对传感器的输出值自动清零，从而大大降低因测控系统漂移变化造成的误差。 2）量程自动切换功能。可根据测量值和控制值的大小改变测量范围和控制范围，在保证测量和控制范围的同时提高分辨率。 3）多点快速测控。可对多种不同参数进行快速测量和控制。 4）数字滤波功能。利用计算机软件对测量数据进行处理，可抑制各种干扰和脉冲信号。 5）自动修正误差。许多传感器和控制器的特性是非线性的，且受环境参数变化的影响比较严重，从而给仪器带来误差。采用计算机技术，可以依靠软件进行在线或离线修正。 6）数据处理功能。利用计算机技术可以实现传统仪器无法实现的各种复杂的处理和运算功能，比如统计分析、检索排序、函数变换、差值近似和频谱分析等。 7）复杂控制规律。利用计算机技术不仅可以实现经典的PID控制，还可以实现各种复杂的控制规律，例如，自适应控制、模糊控制等；同时也能够实现控制方案和控制规律的在线修改，使整个系统具有很大的灵活性与适应性。 8）多媒体功能。利用计算机的多媒体技术，可以使仪器具有声光、语音、图像、动画等功能，增强测控系统的个性或特色。 9）通信或网络功能。利用计算机的数据通信功能，可以大大增强测控系统的外部接口功能和数据传输功能。采用网络功能的测控系统则将拓展一系列新颖的功能。 10）自我诊断功能。采用计算机技术后，可对控制系统进行监测，一旦发现故障则立即进行报警，并可显示故障部位或可能的故障原因，对排除故障的方法进行提示。通过应用计算机测控技术，可以稳定和优化生产工艺，提高产品质量，降低能源和原材料消耗，降低生产成本；更为重要的是通过应用计算机测控技术还可以降低劳动者的生产强度，提高领导者的管理水平，从而带来极大的社会效益。正因为如此，计算机测控技术得到了迅速的发展。 1-2 计算机控制系统有哪些特点？

电子取证技术的三大方向

电子取证技术的三大方向计算机取证是对计算机犯罪证据的识别获取、传输、保存、分析和提交认证过程，实质是一个详细扫描计算机系统以及重建入侵事件的过程。国内外计算机取证应用发展概况现在美国至少有70%的法律部门拥有自己的计算机取证实验室，取证专家在实验室内分析从犯罪现场获取的计算机（和外设），并试图找出入侵行为。在国内，公安部门打击计算机犯罪案件是近几年的事，有关计算机取证方面的研究和实践才刚起步。中科院主攻取证机的开发，浙江大学和复旦大学在研究取证技术、吉林大学在网络逆向追踪，电子科技大学在网络诱骗、北京航空航天大学在入侵诱骗模型等方面展开了研究工作。但还没有看到相关的阶段性成果报道。计算机取证的局限性以及面临的问题（1）目前开发的取证软件的功能主要集中在磁盘分析上，如磁盘映像拷贝，被删除数据恢复和查找等工具软件开发研制。其它取证工作依赖于取证专家人工进行，也造成了计算机取证等同于磁盘分析软件的错觉。（2）现在计算机取证是一个新的研究领域，许多组织、公司都投入了大量人力进行研究。但没有统一标准和规范，软件的使用者很难对这些工具的有效性和可靠性进行比较。也没有任何机构对计算机取证和工作人员进行认证，使得取证权威性受到质疑。计算机取证发展研究计算机取证技术随着黑客技术提高而不断发展，为确保取证所需的有效法律证据，根据目前网络入侵和攻击手段以及未来黑客技术的发展趋势，以及计算机取证研究工作的不断深入和改善，计算机取证将向智能化、专业化和自动化方向发展计算机取证的相关技术发展从计算机取证的过程看，对于电子证据的识别获取可以加强动态取证技术研究，将计算机取证结合到入侵检测、防火墙、网络侦听等网络安全产品中进行动态取证技术研究；对于系统日志可采用第三方日志或对日志进行加密技术研究；对于电子证据的分析，是从海量数据中获取与计算机犯罪有关证据，需进行相关性分析技术研究，需要高效率的搜索算法、完整性检测算法优化、数据挖掘算法以及优化等方面的研究。对入侵者要进行计算机犯罪取证学的入侵追踪技术研究，目前有基于主机追踪方法的Caller ID，基于网络追踪方法的IDIP、SWT产品。有学者针对网络层的追踪问题，提出基于聚类的流量压缩算法，研究基于概率的追踪算法优化研究，对于应用层根据信息论和编码理论，提出采用数字水印和对象标记的追踪算法和实现技术，很有借鉴意义。在调查被加密的可执行文件时，需要在计算机取证中针对入侵行为展开解密技术研究。计算机取证的另一个迫切技术问题就是对取证模型的研究和实现，当前应该开始着手分析网络取证的详细需求，建立犯罪行为案例、入侵行为案例和电子证据特征的取证知识库，有学者提出采用XML和OEM数据模型、数据融合技术、取证知识库、专家推理机制和挖掘引擎的取证计算模型，并开始着手研究对此模型的评价机制。计算机取证的标准化研究计算机取证工具应用，公安执法机关还缺乏有效的工具，仅只利用国外一些常用的取证工具或者自身技术经验开发应用，在程序上还缺乏一套计算机取证的流程，提出的证据很容易遭到质疑。对计算机取证应该制定相关法律、技术标准，制度以及取证原则、流程、方法等，到目前为止，还没有专门的机构对计算机

计算机取证关键技术分析

计算机取证关键技术分析金波，陶明明公安部第三研究所上海200035 上海金诺网络安全技术发展股份有限公司上海 200122 摘要：电子证据是一种新的证据类型，为提高电子证据的证据力，本文分析了电子取证的取证程序与取证的关键技术，提出了取证的一般性原则、数据采集方法、取证的设备和装置要求。关键词：计算机取证, 电子证据, Analysis for Key Technology of Computer Forensic Jin Bo, Tao Mingming The Third Research Institute of Ministry of Public Security, 200035 Shanghai Kingnet Security Inc., 200122 Shanghai Abstract:. Electronic evidence is a sort of new style evidence. To improve the probative value of electronic evidence, the paper analysis computer forensic process and key technology, provided the rule of computer forensic, data acquire method and the requirement of forensic device. Keywords: Computer Forensic, Electronic Evidence

1概述随着计算机和互联网络技术的迅速发展，电子商务、网络教育、各类网络服务和电子政务在经济社会的人际交往、经营活动中被大量应用。随之，各类经济纠纷、民事纠纷和刑事案件也会时有出现。判定或处置各类纠纷和刑事案件过程中，电子文挡已经成为重要证据之一。许多计算机化的产品中都会存有电子证据，例如：移动电话、PDA、路由器等，也有许多形式的存储介质，包括：硬盘、光盘、U盘等。另外，网线、电缆甚至空气也能携带数字信息，通过适当的设备，就能将这些数字信息提取出来，以备使用。本文以计算机证据的重要载体—硬盘为例，研究分析计算机取证中的关键技术要求，包括：取证的一般性原则、数据采集方法、取证的设备和装置要求。 2取证程序电子证据处理总共分3个阶段：证据获取、证据分析和证据表现[1]。证据获取阶段的工作是固定证据。电子证据容易修改，一旦决定需要获取电子证据，应该首先进行证据固定，防止有用证据的丢失。在本阶段要求将电子证据的状态固定起来，使之在后续的分析、陈述过程中不会改变。并能够在法庭展示证据固定的有效性，比如展示原始证据和固定后证据的Hash校验值。证据分析阶段的工作是分析证据与案件的关联性。电子证据包含的数据量往往很大，而且数据类型往往杂乱无章，收集的所有证据需要进行提取、整理和筛选后才能被使用。在本阶段要求能够对证据进行全面分析，并在全面分析的基础上能够进行数据挖掘和整合，使之清晰呈现案情相关信息。证据表现阶段要就电子证据与案件的关联性进行陈述。在此阶段要求能够证实电子证据取得的途径、分析过程，并合理引用电子证据分析结果对案情进行陈述。 3证据获取当采集电子证据时，应将注意力放在计算机内容而不是硬件上。当从计算机中采集数据时有两种选择，一种是采集所需要的数据，另一种是采集所有的数据。采集所需要的数据有遗失线索和损害证据的风险，因此一般情况下，取证人员将从涉案的计算机硬盘中完整采集

大数据系统和分析技术综述高柯

大数据系统和分析技术综述高柯发表时间：2019-05-06T16:52:05.920Z 来源：《防护工程》2019年第1期作者：高柯 [导读] 目前，对海量数据处理的要求是我们面对的重大挑战之一。处理形式包括3中，分别为批量处理静态数据、实时处理在线数据。中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司河南郑州 450000 摘要：随着科技的发展，先后出现了大数据系统和分析技术，并且在逐渐进步与成熟。现根据每种数据不同的处理形式、自身特点、运用场景以及各自典型的处理系统，特别地介绍了大数据系统未来发展的主要方向，并对大数据分析技术和应用做出了详细评述，以及概括了在大数据分析技术中占主导位置的多种技术。关键词：大数据系统；分析技术一、大数据处理与系统目前，对海量数据处理的要求是我们面对的重大挑战之一。处理形式包括3中，分别为批量处理静态数据、实时处理在线数据。以下，将对其分别分析和介绍。 1.1批量数据处理系统大数据的批量处理对实时性的要求还不算太高，适用于先储存后计算，但是对数据的准确性和完整性要求非常严格。 1.1.1批量处理的特征与典型运用批量数据特征。批量数据主要有三个特征。一是数据量庞大，数据很少更新，储存时间长，不容易备份和转移。二是数据精确度高，这是由于数据是人们长期归纳总结下来的宝贵经验，是无形的财富。三是数据价值密度低，处理时间耗时长。对视频批量处理的过程中，需要处理大量的监控，但有价值的视频只有一两秒，这样就降低了效率。另外，如果处理后没有达到或偏离了预期的效果，这就会浪费更多的时间。综上所述，批量处理数据适用于有能力的、成熟的各大企业。典型运用。数据处理广泛运用于各行各业，物联网、互联网、车联网等无一例外，以下主要介绍三个领域。在互联网领域，批量数据处理的典型应用是社交网络、电子商务、搜索引擎。其中，社交网络的数据主要是以新浪微博、微信等下载的图片、文字、音频等；电子商务在历史记录、商品描述、商品评论方面产生了较多的数据。在公共服务领域中，批量数据处理的典型运用主要是能源和医疗保健。其中，能源可以是地震时来自地球深处的能源，再进行收集整理，就可以知道地下的储煤量。 1.1.2代表性的处理系统 2006年，基于前人的经验，Hadoop完成了两个引起超大反响的产品：HDFS和MapReduce。这也使它们一跃成为大数据批量处理的代表性处理系统。Hadoop是随着IT主流发展应运而生的产品，后来把HDFS和MapReduce.Hadoop当作其基础，加以发展并建立多个项目，形成了自己稳定的Hadoop生态体系。最受欢迎的系统莫过于MapReduce编程系统了，其主要原因有：MapReduce系统是大规模集群系统，并且MapReduce系统结构简单、便于操作、容易理解。另外，最主要的一点是它有良好的数据护理性能。 1.2流式数据处理系统流式数据处理起源于服务器的实时采集，是Google2011年在实时处理数据时开发的系统，引领人们向数据实时处理迈进。 1.2.1流式数据的特征及典型运用流式数据的特征。流式数据最主要的特征就是元组带有时间标签，且同一个流式数据在处理的时候有先后顺序。另外，流式数据的产生是实时的、无法预测的，因此数据往往是处于动态变化之中。典型应用。同样，流式数据广泛地运用于社会多个领域，但典型的应用主要有一下两个：数据采集运用、金融银行业的运用。其中，银行在工作中会产生大量数据，这些数据时效性短，因此需要采用流式数据处理，以便银行进行实时决策。 1.2.2代表性的处理系统随着流式数据处理的不断发展，极具代表性的系统主要是：Twitter的Storm、Linkedin的Samza、Apache的Spark以及Facebook的Scribe。二、大数据特点大数据无法使用传统数据库工具对其内容进行处理，具有传统数据所不具备的特点。大数据定义的5V特征（Volume，Velocity，Variety，Veracity，Value）涵盖了5个层面。 2.1数据量大（Volume）。此为大数据最明显的特点，从传统的MB、TP跃升至PB或更高的EB、ZP级别。数据量的大小决定数据价值和潜在信息，数据表示各种业务活动，推动社会与企业共同进步。 2.2处理速度快（Velocity）。在数据量飞速增长的同时，对数据实时分析和处理要求更高。如果海量数据未能实时处理，将失去其应有价值。 2.3数据类型多（Variety）。大数据来源复杂，数据类型多种多样，包括结构化、半结构化和非结构化的等多种数据类型。传统的数据处理工具已不能对类型多且杂的大数据进行处理。在如此繁多的数据中获得有价值的潜在信息，正是大数据多样性的重要体现。 2.4数据真实性（Veracity）。大数据来源于真实世界发生的各类活动，而高质量的数据是大数据发挥效能的前提和基础。唯有如此，专业的数据分析工具才能从海量数据中提取出隐含的、准确的、有用的信息。 2.5价值密度低，商业价值（Value）高。在大量的数据中只有少数数据具有利用价值。合理运用大数据，提取出能够解释和预测现实的数据，以低成本创造高价值。三、大数据关键技术 3.1大数据批量计算关键技术在大数据批量计算中，系统架构、分布式文件系统、分布式数据处理系统等关键技术成为制约其发展的关键技术。