计量经济学消费水平
计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析
班级：金融八班
姓名：张真真
学号：2
居民消费水平影响因素的计量分析
摘要：本文中的收集数据参考了中国统计年鉴，使用了eviews软件进行计算统计整理，对我国1992年到2013年城镇居民可支配收入的变化情况进行分析，评估，检验，最终的出相关结论并提出相关建议。
关键字：居民消费影响因素消费水平t检验，F检验多重共线性参数估计异方差检验LM法
一、导论
消费水平是指一个国家一定时期内全体消费者按人均达到的物质与文化需要获得满足的程度。国家经济发展水平起基础性作用；收入是消费的前提和基础，当前可支配收入越高，未来预期收入越乐观，收入差距越小，消费水平越高；物价变动影响人们的购买力；生产决定消费（对象，方式，水平，生产为消费创造动力）；消费心理（从众，求异，攀比，求实）也会影响消费。
本文认为国内生产总值、城乡居民人均收入(城镇，农村)、储蓄、居民消费价格指数都会对消费水平产生影响。
通过研究各地的居民消费水平,可以反映不同地区的经济发展状况,为国家的经济决策提供依据。可见,居民消费水平是国家作出经济决策的风向标之一.政府活动的方向、范围、主要任务在很大程度上需要参考各地的居民消费水平.
二、模型设定和数据说明
（一）模型设定
以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理：
1、该模型为线性模型。
2、鉴于1978年实行了改革开放，前几年是经济恢复期，数据不具代表性。主要采集的样本是1990年以后的，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，故这一时期的样本更能反映这种变化。
3、模型中将居民消费水平（Y＾）作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值（X1）、城乡居民人均收入(城镇X2，农村X3)、储蓄(X4)、居民消费价格指数(X5)，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。
4、设定显著性水平为0.05。
模型设定为：Y＾=β
0+β
1
*X
1
+β
2
*X
2
+β
3
*X
3
+β
4
*X
4
+β
5
*X
5
+μ
（二）数据说明
居民消费水平与国内生产总值等各相关因素的表格
数据来源：《中国统计年鉴2014》
三、计量经济模型参数估计
模型设定为：Y ＾=β0+β1*X 1+β2*X 2+β3*X 3+β4*X 4+β5*X 5+μ 用普通最小二乘法估计模型，回归结果为：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date:06/19/16 Time: 13:21
年份
居民消费水平(元) GDP （亿元） 城镇居民人均
可支配
收入（元）
农村居民家庭人均纯收入（元）
城乡居民储蓄存款年度余额（亿元） 居民消
费价格指数（1990年为
100）
1991 833 18718.3 1510.2 686.3 7119.6 100.0 1992 932 21826.2 1700.6 708.6 9244.9 107.4 1993 1116 26937.3 2026.6 784.0 11757.3 121.7 1994 1393 35260.0 2577.4 921.6 15203.5 156.7 1995 1833 48108.5 3496.2 1221.0 21518.8 222.6 1996 2355 59810.5 4283.0 1577.7 29662.3 280.5 1997 2789 70142.5 4838.9 1926.1 38520.8 313.5 1998 3002 78060.8 5160.3 2090.1 46279.8 325.5 1999 3159 83024.3 5425.1 2162.0 53407.5 322.0 2000 3346 88479.2 5854.0 2210.3 59621.8 315.8 2001 3632 98000.5 6280.0 2253.4 64332.4 317.6 2002 3887 108068.2 6859.6 2366.4 73762.4 320.6 2003 4144 119095.7 7702.8 2475.6 86910.7 317.1 2004 4475 135174.0 8472.2 2622.2 103617.7 322.3 2005 5032 159586.7 9421.6 2936.4 119555.4 339.4 2006 5573 185808.6 10493.0 3254.9 141051.0 347.6 2007 6263 217522.7 11759.5 3587.0 161587.3 354.6 2008 7255 267763.7 13785.8 4140.4 172534.2 377.2 2009 8349 316228.8 15780.8 4760.6 217885.4 406.3 2010 9098 343464.7 17174.7 5153.2 260771.7 402.6 2011 10522 401512.8 19109.4 6991.8 310059.2 428.7 2012 12570 473104.0 21809.8 8641.6 343635.9 455.2 2013 14098 518942.1 24564.8 9605.5 399551.0 472.5
Sample: 1991 2013
Included observations: 23
Coefficien
t Std. Error t-Statistic Prob.
C -145.5668 49.46585 -2.942774 0.0107
X1 -0.003730 0.002798 -1.332848 0.2039
X2 0.373130 0.059949 6.224121 0.0000
X3 0.889545 0.211496 4.205964 0.0009
X4 -0.000403 0.002269 -0.177517 0.8616
X5 -0.900315 1.020946 -0.881844 0.3928
R-squared 0.999731 Mean dependent var 3923.300
Adjusted R-squared 0.999635 S.D. dependent var 2406.042
S.E. of regression 45.94497 Akaike info criterion 10.73609
Sum squared resid 29553.16 Schwarz criterion 11.03481
Log likelihood -101.3609 Hannan-Quinn criter. 10.79440
F-statistic 10418.31 Durbin-Watson stat 1.440844
Prob(F-statistic) 0.000000
从表中发现在α＝0.05时，虽然R2较大且接近于1，模型拟合效果较好，F检验显著，但由于X1、X4、X5前参数估计值未能通过t检验，而且系数的符号为负，与经济意义不符，故认为解释变量间存在多重共线性。
四、检验及修正
1、经济意义检验
逐步回归，检验简单相关系数，结果如下：
X1 X2 X3 X4 X5 X1 1 0.995 0.9849 0.994 0.789
X2 0.9951 1 0.9938 0.9933 0.8357
X3 0.9849 0.9938 1 0.9817 0.8795
X4 0.9943 0.9933 0.9817 1 0.784
X5 0.7894 0.8357 0.8795 0.7844 1
由上表可见，解释变量之间确实存在高度相关，故采用逐步回归法进行修正。对X1、X2、X3、X4、X5单个回归，发现X2的拟合优度最好，结果为：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/19/16 Time: 13:25
Sample: 1991 2013
Included observations: 23
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 152.8358 49.15814 3.109064 0.0061
X2 0.521494 0.005775 90.29846 0.0000
R-squared 0.997797 Mean dependent var 3923.300
Adjusted R-squared 0.997675 S.D. dependent var 2406.042
S.E. of regression 116.0168 Akaike info criterion 12.43999
Sum squared resid 242278.0 Schwarz criterion 12.53956
Log likelihood -122.3999 Hannan-Quinn criter. 12.45942
F-statistic 8153.812 Durbin-Watson stat 0.396373
Prob(F-statistic) 0.000000
将X2作为基础模型，再将其余解释变量按R2由大到小逐个引入，先引入X3，
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/19/16 Time: 13:32
Sample: 1991 2013
Included observations: 23
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -121.4190 33.02452 -3.676631 0.0019
X2 0.318223 0.020133 15.80597 0.0000
X3 0.729108 0.071768 10.15918 0.0000
R-squared 0.999688 Mean dependent var 3923.300
Adjusted R-squared 0.999652 S.D. dependent var 2406.042
S.E. of regression 44.89403 Akaike info criterion 10.58397
Sum squared resid 34263.05 Schwarz criterion 10.73333
Log likelihood -102.8397 Hannan-Quinn criter. 10.61312
F-statistic 27278.31 Durbin-Watson stat 1.087443
Prob(F-statistic) 0.000000
发现模型拟合优度提高，且参数符号合理，变量也通过了t检验，再引入X1，
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/19/16 Time: 13:21
Sample: 1991 2013
Included observations: 23
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -141.5485 38.78676 -3.649403 0.0022
X2 0.350176 0.038020 9.210384 0.0000
X3 0.700663 0.077331 9.060545 0.0000
X1 -0.001152 0.001162 -0.990946 0.3365
R-squared 0.999707 Mean dependent var 3923.300
Adjusted R-squared 0.999651 S.D. dependent var 2406.042
S.E. of regression 44.91785 Akaike info criterion 10.62440
Sum squared resid 32281.81 Schwarz criterion 10.82355
Log likelihood -102.2440 Hannan-Quinn criter. 10.66328
F-statistic 18166.59 Durbin-Watson stat 1.226596
Prob(F-statistic) 0.000000
发现模型拟合优度再次提高，但是X1没有通过t检验，且参数符号与经济意义不符，所以要去掉X1，在引入X4、X5，修正的拟合优度下降，同时参数未通过t 检验，且经济意义不符，所以X1、X4、X5是多余的。所以通过逐步回归后的模型为：
Y＾=—121.4190+0.318223*X2+0.729108*X3
3、异方差检验
采用怀特检验，设回归模型为Y=β。+β2*X2+β3*X3+μ，模型输出结果为，
F-statistic 1.333908 Prob. F(2,17) 0.2897
Obs*R-squared 2.712875 Prob. Chi-Square(2) 0.2576
Scaled explained SS 3.575893 Prob. Chi-Square(2) 0.1673
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/02/14 Time: 13:47
Sample: 1990 2012
Included observations: 23
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 357.1538 1603.709 0.222705 0.8264
X2^2 -0.000162 0.000108 -1.509862 0.1494
X3^2 0.001795 0.001236 1.452681 0.1645
R-squared 0.135644 Mean dependent var 1713.153
Adjusted R-squared 0.033955 S.D. dependent var 3357.435
S.E. of regression 3299.943 Akaike info criterion 19.17868
Sum squared resid 1.85E+08 Schwarz criterion 19.32804
Log likelihood -188.7868 Hannan-Quinn criter. 19.20784
F-statistic 1.333908 Durbin-Watson stat 1.439107
Prob(F-statistic) 0.289660
由上面回归结果可以看出，p>0.05，说明该模型不存在异方差。
4.序列相关检验
从残差项与时间t以及与的关系图看，随机干扰项呈现正相关。
D.W.检验结果表明，在5%的显著性水平下，n=20,k=3，查表得，1.10 d 1.54,由于0 u 正，一阶广义差分的估计结果为： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/20/16 Time: 13:50 Sample: 1991 2013 Included observations: 23 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -105.5540 57.50659 -1.835512 0.0863 X2 0.319627 0.032867 9.724763 0.0000 X3 0.719770 0.117452 6.128200 0.0000 AR(1) 0.451983 0.251946 1.793965 0.0930 R-squared 0.999735 Mean dependent var 4085.947 Adjusted R-squared 0.999682 S.D. dependent var 2356.305 S.E. of regression 42.04776 Akaike info criterion 10.50015 Sum squared resid 26520.22 Schwarz criterion 10.69898 Log likelihood -95.75146 Hannan-Quinn criter. 10.53380 F-statistic 18837.06 Durbin-Watson stat 1.748780 Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .45 d 1.68，此时的du u 无自相关，不再存在序列相关性。 5.最终方程拟合结果为： Y＾=—105.5540+0.319627*X2+0.719770*X3+[ar(1)=0.451983] 四、模型解释 通过上述分析，可以看出居民可支配收入对居民消费水平有着重要的影响，消费水平对城镇居民的可支配收入的边际倾向约为0.32，消费水平对农村居民家庭纯收入的边际倾向约为0.72，所以，想提高居民消费水平，必须提高居民整体收入水平，特别是农村居民的收入水平。 二．影响居民消费水平的单因素定性分析 1.国内生产总值对居民消费水平的影响 一般经验来看，国内生产总值增加，意味着国民经济水平提高，居民收入增加，居民的消费能力提升，消费水平随之提高，反之，国内生产总值减少，居民的收入同步减少，消费水平降低。 2.居民人均收入对消费水平的影响 由于我国城乡差距比较显著，于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。凯恩斯认为，随着收入的增加，消费也会增加，它们之间存在正向同步变动趋势。 3.储蓄对居民消费水平的影响 储蓄一般是受利率影响的，增加储蓄会抑制当前消费，消费水平会下降，反之，减少储蓄会刺激消费，消费水平会上升。 4.居民消费价格指数对消费水平的影响 按经济理论分析，物价升高，会抑制人们的消费，消费水平会下降，反之物价下降，会促进人们消费，消费水平会上升。 1、计量经济学 计量经济学是一门从数量上研究物质资料的生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学。 2、数据质量 数据满足明确或隐含需求程度的指标 3、相关分析 主要研究变量之间的相互关联程度，用相关系数表示。包括简单相关和多重相关（复相关）。 4、回归分析（Regression Analysis） 研究一个变量（因变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的数量依存关系。其目的在于根据已知的解释变量的数值来估计或预测因变量的总体平均值。 5.内生变量 指由模型系统内决定的变量，取值在系统内决定 6、面板数据 时间序列数据和截面数据的混合 7.异方差: 总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，则称线性回归模型存在异方差性。 8.自相关 自相关是在时间序列资料中按时间顺序排列的观测值之间的相关或在横截面资料中按空间顺序排列的观测值之间的相关 9.多重共线性 解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系。解释变量存在完全的线性关系叫完全多重共线；解释变量之间存在近似的线性关系叫不完全多重共线。 10.虚拟变量 虚拟变量：在建立模型时，有一些影响经济变量的因素无法定量描述 构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D 11.平稳序列 是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。 12.伪回归 所谓“伪回归”，是指变量间本来不存在相依关系，但回归结果却得出存在相依关系的错误结论。 13.协整 所谓协整，是指多个非平稳变量的某种线性组合是平稳的 14.前定变量 所有的外生变量和滞后的内生变量。前定变量=外生变量＋滞后内生变量＋滞后外生变量 15.恰好识别 恰好识别：能够唯一地估计出结构参数值。 16.结构式模型 体现经济理论中经济变量之间的关系结构的联立方程模型，称为结构式模型17.过度识别 过度识别：结构参数的估计值具有多个确定值 18.自回归模型 第三章消费者经济行为及客户关系管理 一、学习目的与要求 学习本章要掌握消费者行为的定义，了解影响消费者行为的基本因素和消费者购买心理的特征。理解消费者行为模式和客户关系管理的主要内容。 二、考核知识点与考核目标 （一）消费者行为模式（次重点） 识记：消费者行为；消费者行为的三种模式。 理解：消费者购买决策的过程；消费者行为与企业市场营销的关系。 （二）影响消费者行为的因素（重点） 识记：影响消费者行为的三种因素；消费心理的五个方面；马斯洛的需要层次理论。 理解：影响消费者行为的个人因素；影响消费者行为的社会文化因素。 （三）消费者购买心理（次重点） 识记：消费者购买心理的十种类型。 理解：各类消费者（按性别和年龄）的购买心理特征。 （四）客户关系管理（重点） 识记：客户关系管理定义；客户关系管理的目标；客户关系管理的原则；客户关系管理的层次。 理解：客户关系管理的核心管理思想；客户关系管理的基本内容。 教学方法：讲授法 课时：7 教学过程 第一节 消费者行为模式 一：消费者行为 （一）消费者行为：为满足消费者需要而显示出的探寻、购买、使用和评价产品和服务的各种行为。它不仅包括行动之前的决策过程、购买和使用过程，而且包括行动之后的评价和反应过程。 （二）研究消费者行为包括：消费者的购买动机、购买内容、购买方式、购买时间、购买数量、购买地点、购买频率、购后评价以及对未来购买行为的影响等内容。 二：消费者行为模式 （一）消费者行为模式：消费者进行购买决策的典型方式。 （二）消费者行为划分为三种模式： 三：消费者购买决策过程：菲利普·科特勒提出一个强调社会两方面的消费行为的简单模式。该模式说明消费者购买行为的反应不仅要受到营销的影响，还有受到外部因素影响。而不同特征的消费者会产生不同的心理活动的过程，通过消费者的决策过程，导致了一定的购买决定，最终形成了消费者对产品、品牌、经销商、购买时机、购买数量的选择。 （一）消费者购买决策过程，主要受经济条件、消费群体、销售因素、资料来源、心理评估标准、等因 素的影响。 （二）消费者决策是对市场行为中五方面问题进行规划。 第一，买什么 第二，何处去买 经济人模式：消费者依赖于对市场信息的完全掌握，做出 完全理性的决策，以合理开支其有限的财力，取得需求最 大的满足和效用 被动人模式：消费者成为企业推销人员或广告的操纵对象， 在推销人员或广告的诱导下，服从企业的目标和意图，消 极被动地进行购买决策。 决策人模式：消费者尽量收集比较充分的信息，通过各类 信息的比较与分析，做出比较满意的购买决策。 论消费对经济增长的影响（学号43215120 钱琦镠周一晚上课） 消费是社会再生产的重要组成部分，贯彻在生产的始终。消费拉动作用在一定条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量的高低。不同的消费模式往往伴随着不同水平的经济增长。 接下来我将分析消费作用于经济增长的机制原理，以此来进一步对消费对经济增长的影响进行剖析。 消费作为需求力量，对经济增长的拉动作用有其本身的直接拉动，也有通过消费变量而诱导出来的其他需求对经济增长的间接拉动。消费作用于经济增长的机制是通过两个方面的原理来实现的。 一是通过消费对生产的直接施力，消费自身对经济增长的拉动作用。在消费低迷情况下，资源不能得到充分利用，实际产量远远少于潜在的产量，生产能力就不会转化为现实的经济增长；当然如果消费过热，超出了资源和生产能力的约束，就会“欲速而不达”，形成表现为通货膨胀的经济实质负增长。 二是消费作为初始变量“借物打物”，通过其他变量拉动经济增长。如引致投资就主要是由消费的增长等经济行为诱导出来的投资，被消费诱导起来的投资被拉动起来以后，它就和消费一样促进经济增长。又如劳动力是经济增长的重要要素，而劳动力离不开消费，消费水平决定着劳动力的总量水平和素质构成。所以消费决定了劳动力，劳动力传导着消费对经济增长的影响和贡献。 在之后我将对当前我国经济中影响消费需求的因素进行分析。 1、收入分配大拖后腿。改革开放以来，我国经济得到快速发展，但是相对于经济的日行千里，居民的收入增长却总慢三拍，消费水平没有得到经济增长的全部合理转化成果。在经济增长中，有相当的份额是城乡居民牺牲的消费。高投资政策，必然是低收入分配政策，也必然带来低消费，造成需求不足。 2 、价格机制改革“欲速而不达”。改革开放以来，价格往往被许多改革措施“祭刀”，在与国际市场接轨问题上，盲目追逐价格平行而忽视了产品品种、质量等非价格因素，也忽视居民的收入水平和购买能力。在利益驱动下，一些商品价格基本接近国际市场价格水平，有的甚至高于国际市场价格。然而，我国居民的购买力远落后于其他国家，且工薪阶层占绝大多数，从而形成低收入与高价格这一突出矛盾，居民的消费需求得不到充分满足，消费处于抑制状态，消费市场低迷，有效需求不足。 3、居民预期收入下降导致惜币心理。在经济体制变革中，改革措施一方面影响着居民的消费支出，另一方面影响到人们的思想和心态，对经济预期的不明确，对收入预期的下降，居民不得不少支出、多储蓄，以备未来不时之需。精打细算，以积极节流被动开源方式来抵御收入预期的下降。经济周期性波动，预期收入下降从而导致需求不足。 4、消费模式未与时代同步。国人穷怕了，节俭的消费习惯根深蒂固，消费模式表现为传统社会中的低收入低消费，量入为出的特征。在改革开放中，随着收入增加，消费未得到较快增长，储蓄却大幅上涨，随着经济总量扩大，高储蓄明显影响消费率的提高，对经济增长产生负面影响。前几年，虽然央行连续七次大幅度减息，但居民储蓄有增无减，生活的简朴往往成为低收入低消费的合理借口。生产上的浪费和重复建设，也使居民消费水平难以提高。 5、非理性投资不利消费增加。重复建设、盲目建设、低水平低效益项目十分严重，投资结构不合理和建设项目效益差，造成企业普遍严重亏损，职工下岗人数增加，收入增长缓慢。 6 、商品、服务不能满足消费需求。国内市场上，中、低档商品占主体，高档较少，与 浅谈居民的消费水平与青海省经济发展 摘要 改革开放以来，青海省经济持续快速发展，居民收入水平不断提高，居民消费日趋多样化，刺激消费，扩大内需成为社会广泛关注的焦点，消费是推动经济增长的重要因素之一，本文从青海省的实际出发，依据国务院发展中心和国家统计局公布的相关数据，粗略分析了我国消费水平与经济增长之间的依存关系，对目前城镇居民的消费水平进行了评价, 指出目前我省城镇居民的消费水平对经济发展产生的影响, 通过四个方面对形成目前的消费水平的原因进行了分析并且提出了相应的对策及建议。消费能拉动我国经济快速稳定健康发展，鼓励和促进国民消费，研究消费水平，对于确定社会经济发展的战略具有重要意义。 关键词：城镇居民消费，经济增长，消费拉动内需，制约因素， 消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为。具体说来，消费包括消费者的消费需求产生的原因、消费者满足自己的消费需求的方式、影响消费者选择的有关因素。消费包括政府消费和居民消费, 其中居民消费是扩大内需的主要消费群体,在现今中国经济整体趋冷的情况下, 越来越受到人们的重视。据统计, 1991—1999年在拉动经济增长的因素中, 居民消费对经济的平均贡献率为54.5 % ,可见居民消费对经济的增长起着至关重要的作用。同样作为促进生产活力的重要组成部分的居民消费,对我省社会再生产良性循环起着至关重要的作用,对我省产业结构的调整与市场资源的配置有较大的影响力。因此居民消费问题的解决已经成为我省经济能否持续、快速、健康发展的突出问题。【1】改革开放后，我国的经济体制逐步实现了从计划经济向市场经济转变。居民消费从供给约束型向需求约束型转变，开放型经济模式不断发展，青海省居民收入水平不断增加，消费结构和层次不断提高，消费质量不断提升，消费模式实现重大突破。 青海大学成人教育学院 1 计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析 文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208] 我国农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用2007年我国农村人均生活消费支出与农村人均收入的数据，运用异方差的相关知识进行计量分析，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费支出与人均收入的关系。根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，并得出了系列结论。 关键词：农村人均消费支出一元线性回归异方差 一、问题提出 我国是一个大国，至今仍有9亿农村，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民的全局。从农村看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。由于城市人口的消费是农村的～3倍，约拉动最终消费增长个百分点。 随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，显示有的地区都不 及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。本文主要研究收入对支出的影响。 二、经济理论 我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。要实行农村居民生活稳定，农村居民要达到小康水平，其前提条件就是要保持农村居民人均收入的持续稳定快速发展，改革开放以来，我国农村经济体制改革所取得的快速发展给农民带来了真正的实惠，我国农村人均收入和全国消费水平都有较大幅度的提高，为了对我国农村人均收入情况作进一步的了解，如何客观、合理、准确地分析支出对消费的影响情况，具有重要理论和现实意义。 三、模型设定 一元线性回归分析方法是研究两个或多个变量之间关系的统计分析方法，在实际问题中，因变量y往往与多个变量x1、x2…xn有关。在本文中只选取农民人均收入、食品、衣着、家庭设备和医疗保健作为解释变量。 下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据，数据来源于《2007中国年鉴》。 各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007) 单位: 元 南开大学现代远程教育学院考试卷 2015-2016年度秋季学期期末(2016.2) 《管理经济学（一）》 主讲教师：卿志琼 学习中心：奥鹏学习中心专业：人力资源管理 姓名：甘兵学号：13092555892840 成绩：___________ 消费者行为论文 随着社会的发展，科技经济进步，近几年内旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。旅游业成为中国经济发展的支柱性产业之一，通过近一周的实地调查发现：随着生活水平不断提高，旅游消费已成为当代大学生活中必不可少的部分，对于当代大学生来说，具有一定的经济独立能力和自我生活能力，有相对宽松的时间，具有更多的冒险精神和追梦遐想，这些促成了大学生旅游热。从目前中国的旅游消费情况来看，其中大学生所占比例，表现出大学生旅游消费已经在旅游业的经济增长中占有重要的地位。 一．消费心理分析 1．大学生对外出旅游考虑的因素较多 通过数据可以了解到大学生在外出旅游时，首先会考虑经济因素，其次会考虑时间因素，只有在经济与时间都充分，才会具体为外出旅游做准备，其中在面访调查中，可以看出多数学生的旅游是有计划有准备的，并不是因为一时的兴致起来就去旅游的。很多同学先计划旅游，然后为旅游准备资金，计划时间的安排。 2．大学生对旅游消费支出比重较大 据调查显示，大学生平均每年旅游消费费用在300元到800元之间，这是大学生对旅游消费支出比较认可与接收的价格，接近80%的学生平均每年都外出旅游一次，从外出旅游的频率与消费程度来看，城市学生或家境较好的学生旅游的次数与消费明显高于来自农村的学生，但这并不意味着经济基础较差的学生就不会去旅游，而大学生对消费旅游的质量要求也比较高，现在也有“穷学生消费旅游”一说，即学生在经济条件不允许的条件下，会选择边打工边旅游，这也是现在比较新颖的一种方式，很多同学也是选择先打工筹备资金，然后实现旅游目的的。 3．省外旅游远多于省内旅游 从调查结果可以看出，选择省外旅游的比省内的多了将近一倍，有人反映的是省内的旅游比较单调，而省外带来的是更多的新鲜感，可以增长更多的见识，也顺便在旅游之际了解当地的风俗民情。并可由此看出大学生不仅仅是在对旅游进行表面上的享受，也在逐渐追求更高层次的享受，省内旅游已在一定程度上满足不了当代大学生的需要。 4．旅游喜欢选在寒暑假 寒假和暑假给学生更多更充实的时间去浏览各地的名山好水、风土人情，而时间又是大家主要的选择。平时大家都要把时间花在学习中，没有那么多的空闲出去游玩。放假的长时 信用对经济发展的影响 信用对经济发展的影响采纳率：57%11级2013.05.16 一、信用缺失使我国经济发展面临的挑战长期以来，信用缺失是我国经济和社会生活中屡见不鲜的事实和日趋 严重的问题，它以经济领域为辐射中心，向其它领域扩散，并渗透到人们日常生活的各个方面。在经济领域，集中表现在有的生产经营者对消费者的欺骗上，他们采取偷梁换柱、偷工减料等种种手法以次充好、以假当真，不惜以损害消费者的利益为代价换取“低成本”，甚至“零成本”生产，以牟取暴利。同时有的销售者，为了拓展销售利润空间，实现自身经济利益，在经济活动中放任假货通行，甚至知假卖假，以假充真，以次充好。从而造成假烟、假酒、假药等假冒伪劣商品泛滥漠视人民生命安全的恶性事件屡屡发生。在金融领域，恶意贷款和有意拖欠不还或故意逃债等现象造成金融秩序混乱。虚假广告，不履行承诺，严重损害消费者利益。政治领域，存在着政治造假，瞒上欺下，贪污腐败等为官为利不为民的现象。具体表现在，有的当权者不为民造福、谋利，喜欢摆花架子，做表面文章，“掺水数字”、“面子项目”、“政绩工程”、形式主义、官僚主义等浮夸造假的工作作风日趋严重，一些官员实事做得少，缺乏基本的求实精神。政治领域的信用缺失与政治腐败相互助长，成为 政治腐败的一大症结。文化领域也存在信用缺失现象。不少书商和出版社为牟取暴利而置法律道德于不顾，肆意抄袭、剽窃、盗版他人作品，造成文化市场鱼目混珠、良莠不齐的混乱局面。学术界也净土不再，学术腐败。学术界诚信求真精神面临挑战。在名利的诱惑和驱动下，各种假文凭，假证书也随处可见。二、信用缺失对我国经济的消极影响信用：多是指在生产、分配、消费等经济活动中所有市场主体必须遵守的诚实无欺和社会生活中的言行一致，不危害他人，不正当获得的道德规范。是市场经济的一个基本构成要素，我们不能设想，没有了商业票据、银行票据、政府债券和信用卡及按揭等，现实中的市场经济仍能正常进行。 1.信用做为支付手段的功能被极大削弱，使经济运行受阻 市场经济实际上是以契约为基础的信用经济，人们之所以能有序地进行商品交易，是基于经济人之间的彼此信任。但是面对大量的失信现象，为了防范风险，越来越多的企业僵持在“钱不到帐不发货”，“收不到货不给钱”的尴尬局面，许多企业宁愿放弃大量的订单和客户，也不采取信用结算方式。交易方式向现金交易，以货易货的方式退化，极大地降低了商品流通的效率和资金使用效率。 2.加大了交易成本，降低了经济运行效率。在市场经济活中，由于各部门、各企业生产不同商品的周期长短不一，资金周转的情况各不相同，客观上产生商品赊购赊销以及资金借贷要求。 消费及其与经济增长关系分析 一、前言 二、海南经济的消费总量与结构分析 三、消费需求对经济增长的影响 四、海南经济中需求不足的因素分析 五、扩大内需的政策措施 六、结束语 一、前言 消费问题，从消费行为角度看，属于微观经济范畴；从国内生产总值最终使用构成看，消费是重要总体变量，它的总量和结构变动影响国内生产总值的变动，即对经济增长具有影响作用。因此，消费问题，同时也是一个宏观经济范畴。我们对消费问题研究的出发点，是对经济增长的关注。 消费问题在近两年成为一个焦点问题，刺激消费成为拉动经济增长的有效手段。近两年，我国经济增长速度趋缓，经济发展的外部环境和内部环境发生变化，例如东南亚金融危机、人民币不贬值压力、国有企业改革、政府机构改革等，使得消费问题终于浮出水面，引起人们的关注，成为新的经济增长点。由于经济发展的外部环境和内部环境变化，严重削弱了经济增长的各种要素，因此，将开拓国内市场、刺激消费、扩大内需确定为经济增长的基本立足点和长期发展策略，具有重要的现实意义。 消费与增长，传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加，增长对消费起着决定性作用。经济增长了才能适当增加消费，消费基金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和制定宏观发展计划。在计划经济向市场经济转变的过程中，我们不但取得了制度上的变革，也获得了认识和理论上的突破，那就是不仅增长决定着消费，同时消费对增长具有拉动作用，消费拉动作用在一定条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量的高低。这一增长观点可以从下面的经验材料 和理论获得支持。第一，高收入高消费与低收入低消费两种模式比较。中国改革开放的20年历史经验表明，与改革开放前的三十年相比，1979年后我国经济发展迅速，更重要的是收入水平和消费水平获得巨大的提高，原来的低收入低消费，经济发展滞缓模式已彻底改变。即使是同一时期在我国不同地区，例如东南沿海地区与西部地区，不同的消费模式伴随着不同水平的经济增长。再以美国等发达国家为例，高收入高消费模式，伴随着成功的经济增长。所以，低收入低消费伴随着经济增长的滞缓和效率低下；高收入高消费伴随的是经济增长的高产出和高质量。第二，生产函数理论。劳动力是经济增长的重要要素，而劳动力离不开消费。衣、食、住、行消费是劳动力的基础需要，没有这些消费活动也就不存在劳动力，消费水平决定着劳动力的总量水平和素质构成。所以，消费不但是人口再生产需要，也是经济活动的必要前提条件，经济活动，最原始的、首要的是从消费开始的。消费决定了劳动力，劳动力传导着消费对经济增长的影响和贡献。 二、海南经济的消费总量与结构分析 1、消费需求的现状、特点和结构 国内生产总值的支出构成分为总消费、总投资和净出口。总消费是其重要组成部分。改革开放20年，尤其是海南建省十年来，经济取得相当的进步，人民生活水平获得巨大提高。见表2-1。 表2-1 消费的总量与结构单位：亿元 年份总消费占GDP比重% 居民消费比重% 政府消费比重% 1978 16.68 85.1 15.71 94.0 0.97 5.8 1979 17.46 85.6 16.65 93.9 1.09 0.6 计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析 班级：金融八班 姓名：张真真 学号：201392180387 居民消费水平影响因素的计量分析 摘要：本文中的收集数据参考了中国统计年鉴，使用了eviews软件进行计算统计整理，对我国1992年到2013年城镇居民可支配收入的变化情况进行分析，评估，检验，最终的出相关结论并提出相关建议。 关键字：居民消费影响因素消费水平t检验，F检验多重共线性参数估计异方差检验LM法 一、导论 消费水平是指一个国家一定时期内全体消费者按人均达到的物质与文化需要获得满足的程度。国家经济发展水平起基础性作用；收入是消费的前提和基础，当前可支配收入越高，未来预期收入越乐观，收入差距越小，消费水平越高；物价变动影响人们的购买力；生产决定消费（对象，方式，水平，生产为消费创造动力）；消费心理（从众，求异，攀比，求实）也会影响消费。 本文认为国内生产总值、城乡居民人均收入(城镇，农村)、储蓄、居民消费价格指数都会对消费水平产生影响。 通过研究各地的居民消费水平,可以反映不同地区的经济发展状况,为国家的经济决策提供依据。可见,居民消费水平是国家作出经济决策的风向标之一.政府活动的方向、范围、主要任务在很大程度上需要参考各地的居民消费水平. 二、模型设定和数据说明 （一）模型设定 以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理： 1、该模型为线性模型。 2、鉴于1978年实行了改革开放，前几年是经济恢复期，数据不具代表性。主要采集的样本是1990年以后的，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，故这一时期的样本更能反映这种变化。 3、模型中将居民消费水平（Y＾）作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值（X1）、城乡居民人均收入(城镇X2，农村X3)、储蓄(X4)、居民消费价格指数(X5)，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。 4、设定显著性水平为0.05。 模型设定为：Y＾=β 0+β 1 *X 1 +β 2 *X 2 +β 3 *X 3 +β 4 *X 4 +β 5 *X 5 +μ 消费及其与经济增长关系 消费及其与经济增长关系的研究 - 消费及其与经济增长关系的研究 一、前言 二、海南经济的消费总量与结构分析 三、消费需求对经济增长的影响 四、海南经济中需求不足的因素分析 五、扩大内需的政策措施 六、结束语 一、前言 消费问题，从消费行为角度看，属于微观经济范畴；从国内生产总值最终使用构成看，消费是重要总体变量，它的总量和结构变动影响国内生产总值的变动，即对经济增长具有影响作用。因此，消费问题，同时也是一个宏观经济范畴。我们对消费问题研究的出发点，是对经济增长的关注。 消费问题在近两年成为一个焦点问题，刺激消费成为拉动经济增长的有效手段。近两年，我国经济增长速度趋缓，经济发展的外部环境和内部环境发生变化，例如东南亚金融危机、人民币不贬值压力、国有企业改革、政府机构改革等，使得消费问题终于浮出水面，引起人们的关注，成为新的经济增长点。因为经济发展的外部环境和内部环境变化，严重削弱了经济增长的各种要素，因此，将开拓国内市场、刺激消费、扩大内需确定为经济增长的基本立足点和长期发展策略，具有重要的现实意义。 消费与增长，传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加， 增长对消费起着决定性作用。经济增长了才能适当增加消费，消费基 金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和 制定宏观发展计划。在计划经济向市场经济转变的过程中，我们不但 取得了制度上的变革，也获得了认识和理论上的突破，那就是不仅增 长决定着消费，同时消费对增长具有拉动作用，消费拉动作用在一定 条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量 的高低。这一增长观点可以从下面的经验材料和理论获得支持。第一，高收入高消费与低收入低消费两种模式比较。中国改革开放的20年历 史经验表明，与改革开放前的三十年相比，1979年后我国经济发展迅速，更重要的是收入水平和消费水平获得巨大的提升，原来的低收入 低消费，经济发展滞缓模式已彻底改变。即使是同一时期在我国不同 地区，例如东南沿海地区与西部地区，不同的消费模式伴随着不同水 平的经济增长。再以美国等发达国家为例，高收入高消费模式，伴随 着成功的经济增长。所以，低收入低消费伴随着经济增长的滞缓和效 率低下；高收入高消费伴随的是经济增长的高产出和高质量。第二， 生产函数理论。劳动力是经济增长的重要要素，而劳动力离不开消费。衣、食、住、行消费是劳动力的基础需要，没有这些消费活动也就不 存有劳动力，消费水平决定着劳动力的总量水平和素质构成。所以， 消费不但是人口再生产需要，也是经济活动的必要前提条件，经济活动，最原始的、首要的是从消费开始的。消费决定了劳动力，劳动力 传导着消费对经济增长的影响和贡献。 二、海南经济的消费总量与结构分析 1、消费需求的现状、特点和结构 国内生产总值的支出构成分为总消费、总投资和净出口。总消费是其 重要组成部分。改革开放20年，尤其是海南建省十年来，经济取得相 当的进步，人民生活水平获得巨大提升。见表2-1。 表2-1消费的总量与结构单位：亿元 第二章 案例分析 研究目的：分析各地区城镇居民计算机拥有量与城镇居民收入水平的关系，对更多规律的研究具有指导意义. 一． 模型设定 2011年年底城镇居民家庭平均每百户计算机拥有量Y 与城镇居民平均每人全年家庭总收入X 的关系 图2.1 各地区城镇居民每百户计算机拥有量与人均总收入的散点图 由图可知，各地区城镇居民每百户计算机拥有量随着人均总收入水平的提高而增加，近似于线性关系，为分析其数量性变动规律，可建立如下简单线性回归模型： Y t =β1+β2X t +u t 50 60 708090100 110120130140 X Y 二．估计参数 假定所建模型及其随机扰动项u i满足各项古典假设，用普通最小二乘法（OLSE）估计模型参数.其结果如下： 表2.1 回归结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 12:50 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 11.95802 5.622841 2.126686 0.0421 X 0.002873 0.000240 11.98264 0.0000 R-squared 0.831966 Mean dependent var 77.08161 Adjusted R-squared 0.826171 S.D. dependent var 19.25503 S.E. of regression 8.027957 Akaike info criterion 7.066078 Sum squared resid 1868.995 Schwarz criterion 7.158593 Log likelihood -107.5242 Hannan-Quinn criter. 7.096236 F-statistic 143.5836 Durbin-Watson stat 1.656123 Prob(F-statistic) 0.000000 由表2.1可得， β1=11.9580，β2=0.0029 故简单线性回归模型可写为： ^ Y X t t=11.9580+0.0029 其中：SE(β1)=5.6228, SE(β2)=0.0002 R-squared=0.8320，F=143.5836，n=31 居民消费水平人均全年可支配收 入年份居民消费价格指数 年份全体居民年份可支配收入1992 100.7 1992 100.7100.4 1992 2026.6 1993 114.7 1993 1393 1993 2577.4 1994 124.1 1994 1833 1994 3496.2 1995 117.1 1995 2355 1995 4283.0 1996 108.3 1996 2789 1996 4838.9 1997 102.8 1997 3002 1997 5160.3 1998 99.2 1998 3159 1998 5425.1 1999 98.6 1999 3346 1999 5854.0 2000 100.4 2000 3632 2000 6280.0 2001 100.7 2001 3869 2001 6859.6 2002 99.2 2002 4106 2002 7702.8 2003 101.2 2003 4411 2003 8472.2 2004 103.9 2004 4925 2004 9421.6 2005 101.8 2005 5463 2005 10493.0 2006 101.5 2006 6138 2006 11759.5 2007 104.8 2007 7103 2007 13785.8 2008 105.9 2008 8183 2008 15780.8 由图可知有正的自相关。 假设回归模型为Y=β?+β?X?+β?X? 应用EViews的最小二乘法程序，输出的结果如下表所示 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/22/10 Time: 22:17 Sample: 1992 2008 Included observations: 17 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1403.932 472.9201 2.968644 0.0102 X1 0.495968 0.007948 62.39820 0.0000 X2 -10.44956 4.294707 -2.433127 0.0290 R-squared 0.996837 Mean dependent var 3930.765 Adjusted R-squared 0.996385 S.D. dependent var 1953.486 S.E. of regression 117.4527 Akaike info criterion 12.52873 Sum squared resid 193132.0 Schwarz criterion 12.67577 Log likelihood -103.4942 F-statistic 2206.016 Durbin-Watson stat 0.563818 Prob(F-statistic) 0.000000 所以样本回归方程为 第一章消费者行为与消费者行为学 思考练习 1．举例说明改革开放以来我国居民消费水平、需求结构、消费行为发生的深刻变化。 答：略 2．如何看待“顾客是上帝”这一提法的？ 答：在市场经济条件下，买卖双方的交易关系应该是平等的、自愿的、和互利的。消费者有充分的自由消费选择权力，企业也可以选择不同的目标市场和不同的目标顾客，生产既能够满足顾客需要的，又能够给企业带来利润的产品和服务。 3．试述消费者行为研究的意义。 答：消费者行为研究以消费者在消费活动中的心理和行为为分析对象，目的在于发现和掌握消费者在消费活动中的心理与行为特点及规律，以便适应、引导、改善和优化消费行为。消费者行为研究无论对企业的营销活动，还是政府制定宏观政策和消费者个人科学消费都有一定的指导作用。 （1）消费者行为研究是企业制订营销决策和策略的基础。企业营销管理的实质是消费者需求管理。任何企业的生产经营活动都必须直接或间接地围绕消费者进行，以消费者需求作为营销活动的出发点和终极目的，深入分析消费者产生购买行为的原因、过程以及影响因素，根据消费者的心理和行为来制定和实施正确有效的营销策略，通过提供适销对路的高质量商品、合理的价格及全方位的服务来满足消费者物质及精神生活的需求，从而在激烈的市场竞争中，赢得更多的消费者货币选票，扩大市场份额，创造企业竞争优势。 （2）消费者行为研究为宏观政策的制定和消费者权益保护提供依据。为了保证国民经济的稳定协调发展，国家在进行宏观调控时，必须高度重视对消费者心理与行为的研究，特别是对消费者的心理承受能力、心理预期以及行为反应方式、强度和持续时间的调查研究。研究消费者行为也有助于政府制定正确的政策和法律来保护消费者的权益。 （3）消费者行为研究有助于消费者作出更明智的购买决策。学习消费者心理与行为的知识，可以帮助消费者正确认识自身的心理特点和行为规律，全面了解现代消费者应具备的知识、素质，掌握科学的消费决策的程序和方法，以较少的花费获得更多的收益，从而提高生活质量。同时，了解企业是如何运用消费者行为研究成果来制订营销策略，能够使人们能更好地洞悉企业营销活动背后的动机，从而在购买决策过程中更加自信。 4．消费者购买决策一般包括哪几个阶段？ 论超前消费对经济的影响 随着社会与经济的双重发展,超前消费开始在我国掀起一股热潮,大到买房买车,小到买手机家电,甚至于买衣服都可以采取分期付款的方式.这在传统上似乎与中国有所不符,但是不可否定的是这种花明天的钱过今天的生活的生活方式以慢慢取代我们的传统.这种超前的消费方式对我国的经济又什么影响呢? 在对待超前消费上明显存在两派完全对立的观点.一派认为,超前消费能拉动内需,促进经济的增长;另一派认为,超前消费会导致市场的紊乱,致使经济快速的下跌. 首先我们来分析超前消费对经济的促进方面的影响,首先我们应该明确知道超前消费就是消费增长速度超过GDP增长速度,个人消费超过其收入增长速度.用我们的话来说就是花明天的钱圆今天的梦.有人认为发展经济应该鼓励超前消费,因为在我国经济发展的一个特点就是需求的不合理,投资增长需求远远快于消费的增长速度,而且这种矛盾似乎在短期得不到很好的协调.所以我们需要做的就是扩大内需,拉动经济,提高居民的购买水平.而要达到这种结果,一味的要富人去消费是远远不够的,一味的吸引国外的投资也是很难达到的,所以我们就应该把目光放在国内的消费人群,把我们潜在的目标消费者变为实际上的消费者,但是对于那些没有购买能力的人我们就只能通过为其提供把其购买欲变为现实的资本.在现在这个大环境下,买房买车似乎成为身份地位以及婚姻的必备条件,对于刚步入社会的年轻人来说,这也是一种无形的压力,如果我们不鼓励超前消费很可能会带来一系列的社会原因,比如犯罪和婚龄上升.在经济上超前消费可以促进消费者的购买欲,激励其在以后的工作中更加努力,这样在无形之中也提高了我国工作者的水平,一旦我们贷款或者用分期付款的方式进行购买,无可厚非的我们就需要工作,这样我们就会进到自己的最大努力去保全自己的工作,而不是像现在这样懒散. 其次在居民幸福指数上,由于超前消费在很大程度上能给我国居民带来幸福感,对于不敢想象的事物通过超前消费我们可以过上梦寐以求的生活,这能很好的改善生活状况,这往往是普通人群奋斗一生要达到的目标,在有能力过上这种生活的前提下为什么不早早的享受了.在另一方面,如果在万不得已需要某种生活必须品的情况下,超前消费甚至是生活上的救命稻草.所以有人认为经济的发展需要鼓励超前消费,只要我们好好规范我们的信用卡制度,我们还是鼓励超前消费的. 但是有人认为超前消费不利于经济的可持续增长.他们认为投资是经济增长的源泉,一旦鼓励超前消费,消费品就会随着储蓄率而降低.极易导致消费需求的疲软又会使生产长期处于停滞状态.而且如果超前消费一旦风行,在发生矛盾是就很难通过刺激消费来度过难关. 并且在一定的方面超前消费是对物质超前的使用,无形之中我们就消耗掉了下一代的有限资源,致使环境的恶化,所以我们应该遵循物质发展的规律不要越级,可能有人会拿我国与美国相比,不可否定的是美国超前消费是在一定程度上为美国的消费做了一定的贡献,但是应该想到的是我国的国情与美国不同,在一个13亿人口与3亿人口相比下,我们可以想象,如果我们有10%的消费者采取超前消费,其中又有10%的人因无法还贷而造成生活上的窘迫这样我们就算是没有达到为人民方便的目的了.再次我国的信用制度还不够完善,一旦有人因为一些特殊情况而忘记了还贷这样就会对其信用造成影响,很可能因此给他的生活带来一定的副作用,而且对于那种没有抱负的啃老族,月光族.超前消费无非是助长其懒惰气焰.其次美国的次贷危机很大程度就是因为超前消费造成的无法偿还,而进一步致使美国政府在财政上的激励与刺激政策,但是这似乎对改善经济没有一点作用,在习惯超前消费时我们很容易滋生感性消费,过度消费与冲动消费.见到喜欢的就买不管有没有实际作用,见到别人有的东西就想买,见到想买的东西就多买.这样不是把我们的消费者培养成为一种不理性的动物了吗?这样真的有利于社会的发展吗?一旦社会没能取得发展又何以要求经济的增长呢. 还有就是在超前消费给我们带来幸福感后,我们又何以去填补这个洞呢?于是乎我们就成 计量经济学案例分析1 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表的数据: 表 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 大学生月消费支出调查报告 一、引言 在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注。物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题。当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析。 二、理论综述 我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。 影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下： 1、学习支出 2、消费收入 3、生活支出 三、模型设定 Y：每人每月消费支出 X1：学习支出X2：消费收入 X3：生活支出 四、数据搜集 1、数据说明 我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。 2、数据的搜集情况 人数每人每月消 费 支出Y 学习支出 （X1） 消费收入（X2）生活支出（X3） 1760310800450 2630230600400 311002301350880 4420170450250 59601601000800 6580280500300 78702201000650 8300110400190 910501501300900 10126016015001100 11130030015001000 12500190550310 13600180750420 149001401000760 大学生消费水平与消费结构调查问卷 同学！ 您好！为了调查我院学生的消费水平与消费结构，我们特进行此次问卷调查。希望您能认真填写问卷，我们会为您所填写的所有信息进行保密。谢谢您的合作！ 1.您的性别：( ) [单选题] [必答题] A.男 B.女 2.您的年级：( ) [单选题] [必答题] A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 3.您的家庭所在地：( ) [单选题] [必答题] A.城市 B.农村 4.您有几个兄弟姐妹：( ) [单选题] [必答题] A.0个 B.1个 C.2个 D.3个及以上 5.您的家庭人均月收入为：( ) [单选题] [必答题] A.500元以下 B.500~999元 C.1000~1499元 D.1500~2000元 E.2000元以上 6.父母每月给您提供的生活费为：( ) [单选题] [必答题] A.500元以下 B.500~999元 C.1000~1499元 D.1500~2000元 E.2000元以上 7.您在校期间的月平均消费为：( ) [单选题] [必答题] A.500元以下 B.500-999元 C.1000-1499元 D.1500-2000元 E.2000元以上 8.您每月用于校内正餐的费用约为：( ) [单选题] [必答题] A.300元以下 B.300-499元 C.500-699元 D.700-900元 E.900元以上 9.您每月用于零食及校外饮食的费用约为：( ) [单选题] [必答题] A.50元以下 B.50-99元 C.100-149元 D.150-200元 E.200元以上 10.您的月平均通讯(手机、网络)费为：( ) [单选题] [必答题] A.50元以下 B.50-99元 C.100-149元 D.150-200元E200元以上 11.您平均每月形象消费(服装、化妆品等)的费用约为：( ) [单选题] [必答题] A.50元以下 B.50-99元 C.100-149元 D.150-200元 E.200元以上 12.您每月购买生活用品的费用约为：( ) [单选题] [必答题] A.20元以下 B.20-49元 C.50-79元 D.80-110元 E.110元以上 13.您平均每月用于购买学习资料(包括文具、书籍、培训班)的费用为：( ) [单选题] [必答题] A.50元以下 B.50-99元 C.100-149元 D.150-200元 E.200元以上 14.您平均每月用于休闲娱乐方面(如看电影，KTV，打台球等)的费用约为： ( ) [单选题] [必答题] A.20元以下 B.20-59元 C.60-99元 D.100-140元 E.140元以上 15.您每月在恋爱方面的支出约为：( ) [单选题] [必答题] A.无 B.50元以下 C.50-99元 D.100-149元 E.150元以上 16.在同学聚会或朋友聚会方面您每月大概需要花费多少钱：( ) [单选题] [必答题]计量经济学名词解释
第三章消费者经济行为及客户关系管理
论消费对经济增长的影响
浅谈居民的消费水平与青海省经济发展
计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析
消费者行为论文
信用对经济发展的影响
消费及其与经济增长关系分析
计量经济学消费水平
消费及其与经济增长关系
计量经济学 案例分析
计量经济学 居民消费水平 参考
消费者行为与消费者行为学课后习题答案第一章
论超前消费对经济的影响
计量经济学案例分析汇总
计量经济学调查报告
大学生消费水平与消费结构调查问卷