云计算环境下的隐私安全保护
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北京邮电大学世纪学院试题纸
2016-2017学年第1学期
课程名称信息资源检索与利用
课程性质全校选修班
学号
姓名
专题信息调研与论文写作
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------研究课题：云计算环境下的隐私安全保护
一、分析课题
（小四宋体）.
目前云计算受到产业界的极大推崇并推出了一系列基于云计算平台的服务。但
在已经实现的云计算服务中安全问题一直令人担忧以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。文章主要探讨云计算的隐私问题。在概述网络
隐私权特点的基础上指出了云计算环境下隐私的特殊性分别从客户端、网络传输、服务器端三个方面阐述了网络隐私权存在的安全隐患。最后从法律、技术、监管等方面
分析了云计算环境下隐私权保护的方案。
二、选择检索工具
网络搜索引擎百度、有关分析类图书等
三、确定检索途径
网络搜索引擎百度、相关图书文献
四、确定检索词
云计算；虚拟化；云安全；隐私权
五、拟定检索式
内容=云计算+虚拟化+云安全+隐私权
内容=云计算+虚拟化+云安全
内容=云计算+虚拟化
六、筛选检索结果
虚拟化是云计算的一个最重要技术特征。云计算现在在我国发展得很快，云计算里
有很多技术内容，包括分布式计算、动态和拓展等各种各样的技术算法，但就个人理解，虚拟化是云计算里最重要的一个技术。
虚拟化是多样的，包括用户端的桌面虚拟化、数据中心的服务器虚拟化、存储空间
的虚拟化，还有应用的虚拟化，所以提到虚拟化不能只想到一种，将来移动虚拟化也会
非常重要。相关数据表明，2007年-2010年的朦胧期是云的引入阶段，2013年是云的成长阶段，2013年-2015年以后是云的成熟阶段。关于云计算发展模式的预测方面，公有
云和私有云的发展模式，到底哪一个是将来发展的主流？这需要考虑，个人认为轻量级
私有云将比公有云发展更快、更迅速，并且私有云应用非常多，很可能会成为将来的主流。
为什么这几年云计算发展得这么快？条件是不是成熟了？
第一、云计算确实在降低使用成本，国外很多政府都在租借云计算的平台进行办公；第二、云计算能降低能耗，云条件下服务器是按需分配，当应用需求多了就多开服务器，
当应用需求少就少开服务器；第三、最主要方面是方便使用，尤其是现在智能手机和移动办公的广泛使用，大家或多或少都在使用云。
当然我们还在担心安全问题，“安全成为云计算发展的一面挡风墙”。据相关调查数据显示，在云计算的挑战里安全以74.6%的比例位居榜首，而另一方面虚拟化又是解决关键信息安全问题的一把钥匙，其解决方案主要有：
1、终端留密方面。终端留密是安全保密里很重要的一部分，理想的状态是计算机的终端不能保留秘密文件，更不容许涉密工作者把带秘密文件的笔记本或iPad带回家，怎么样能让计算机终端不留密？这是很难做到的问题，但是恰恰虚拟化能做到。
2、存储安全方面，就如同把钱存到银行比放在家里更安全，相比较而言把数据存在云端也更安全，因为云上面有比较专业的安全措施。
3、计算机终端安全配置管理，这方面可以降低人力管理。
4、病毒的木马查杀方面，这方面现在应用已经比较多，大家也非常熟悉。
同时，虚拟化也带来一些新的安全问题和挑战：虚拟机的远程逃逸或迁移问题；云计算基础设施的安全保护问题；个人隐私的保护问题；数据或信息是否被非法窃取的问题；拒绝服务或遭遇攻击无法访问等问题。首先在技术层面，希望有更多的公司像瑞星公司开发出虚拟化安全产品一样，能够在基础设施的保护、身份隐私的保护、数据信息的安全保护方面开发出各种各样的安全产品。标准层面，应该研制云计算标准，为安全和解决方案提供规范的依据。而在法律层面和监管层面也还需要做很多工作。
虚拟化是云计算的一个重要技术特征，云计算推广应用的条件目前已经基本具备，但对于虚拟化所带来的新安全问题，应该予以高度重视。好消息是，虚拟化也是解决这些关键信息安全问题的钥匙所在。
七、文献分析
虚拟化是云计算的一个重要技术特征，云计算推广应用的条件目前已经基本具备，但对于虚拟化所带来的新安全问题，应该予以高度重视。好消息是，虚拟化也是解决这些关键信息安全问题的钥匙所在。
1)云计算系统提供的是服务。服务的实现机制对用户透明，用户无需了解云计算的具体机制，就可以获得需要的服务。
2)用冗余方式提供可靠性。云计算系统由大量商用计算机组成集群向用户提供数据处理服务。随着计算机数量的增加，系统出现错误的概率大大增加。在没有专用的硬件可靠性部件的支持下，采用软件的方式，即数据冗余和分布式存储来保证数据的可靠性。
3)高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供较高的服务质量。云计算系统可以自动检测失效节点，并将失效节点排除，不影响系统的正常运行。
4)高层次的编程模型。云计算系统提供高层次的编程模型。用户通过简单学习，就可以编写自己的云计算程序，在“云”系统上执行，满足自己的需求。现在云计算系统主要采用Map—Reduce模型.
5)经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花费的资金要少很多。
6)服务多样性。用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务等。
八、学术论文写作
云计算环境下的隐私安全保护
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要：云计算是一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量的计算机构
成的资源池上。借助于云计算，用户可以获取近乎无限的资源。国家“十二五”规划中
云计算已经成为重要的关键词。本文先简单介绍云计算，然后分析云计算的特征及优点，最后重点探讨云计算环境下的隐私安全问题及隐私安全保护的对策分析。
关键词：云计算；虚拟化；云安全；隐私权
一、前言
上世纪90年代，随着网络的迅速发展，导致互联网上的数据量以惊人的速度增长。庞大
是数据量要求有更高的数据处理速度。同时，随着社会、经济的发展，计算机技术和网
络技术起着越来越重要的作用。但是现在的个人计算机，只有不到30%的计算能力被利用，而其余70%的实际上是被闲置的。一方面，一些应用需要大量的计算资源和存储资源；另一方面，大量的计算机资源被浪费，如何才能使计算机资源得到有效的利用？在这样的
背景下，云计算成为当前最热点的研究之一。
二、云计算介绍
云计算是一种新的计算模式，是分布式处理、并行处理和网格计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算将计算资源分布在由大
量计算机构成的资源池上，而非本地计算机或远程服务器中，用户根据需求通过网络访
问计算机和存储系统。在远程的数据中心里，成千上万台计算机和服务器连接成一片计
算机云。利用这些“云”，用户通过终端接入数据中心，按自己的需求进行运算。
目前，云计算有三种服务模式：saas(software as a service)软件即服务，paas(platform as a service)平台即服务，iaas(infrastructure as a service)基础设施服务。
云通过网络把多个计算机整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助
saas、paas、iaas等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算
的核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终
使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！
三、云计算的特征
1.硬件和软件都是资源，通过互联网以服务的方式提供给用户。
2.这些资源都可以根据需要进行动态扩展和配置。
3.这些资源在物理上以分布式的共享方式存在，但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现。
4.用户按需使用云中的资源，按实际使用量付费，而不需要管理它们。
四、云计算的优点
1.采用虚拟化技术，管理方便，使用灵活
云计算把将计算资源连接起来，由软件自动管理，人们可以在任何时候任何地点登陆云。用户通过虚拟的平台使用资源，而不用关心资源究竟在哪里，只需要将自己的需求提交给云，云返回用户所要的结果就可以了，用户只需用一个终端就可以随时获得想要的资源和服务，使用起来非常方便，而且对计算机硬件要求不高，降低了用户的成本。在云计算的大趋势下，整个it信息服务业将进行大的调整，人们依据云实现虚拟化，让用户脱离技术上的复杂性而直接获得应用。毕竟，绝大多数人只想和应用打交道，而不想和技术打交道。
2.较低的成本获得较高的处理能力
云存储通过集群应用、网格技术、分布式处理等功能将网络中的设备调用起来协调工作，云将终端与庞大的数据中心相联，用户可以通过统一的标准的应用接口登陆云，获取云资源。人们因此得以突破资源的限制，在近乎无限量的资源上以近乎无限快的速度获得信息，可以使得用户在极低的成本下获得极高的运算处理能力，从而实现将计算作为一种公用设施来提供的梦想。
五、云计算的隐私安全问题分析
云计算的优势是明显的，它的发展也非常迅速，但是仍然有人对云计算的前景担忧，主要出于对安全问题的忧虑。
安全是每个用户要面临的重要问题。云计算是建立在通信网络的基础上的，网络本身就有很多不安全因素。当我们把数据放在云上时，云是一个虚拟的环境，我们并不知道数据究竟在哪里，谁在使用云，谁在控制云，应用环境和数据脱离了用户可控范围，这些都是云的不安全因素。云安全可以从两个角度来看。对客户来说，云安全意味着企业要面临不确定的因素和风险，不管是对公有云和私有云来讲，数据在虚拟机和共享资源中流动时都会暴露在外，这些数据会不会被恶意窃取，毕竟并不是每个社会成员都是友善的。对于云厂商来讲，云安全可以想象为一个超大规模的扩展架构，需要在无休止的威胁当中不断地加强安全防护技术。
另外，当我们把我们的数据放在共享的存储设备上时，我们还要考虑
到的一个问题就是：我们的数据会不会丢失？
1、云计算环境下隐私安全隐患环节分析
云计算的核心目标是提供安全可靠的数据存储和网络服务。但在这种新的模式下，用户
的数据不是存储在本地计算机上，而是存储在
防火墙之外的远程服务器中，这增加了数据保密性的隐忧。
2客户端隐私安全问题
云计算是以现有的分布式网络为基础的，网络上的每一台计算机
都可以被认为是一个节点。当计算机联网以后，就成为互联网的一部分，如果没有有效
的安全保护，“云”中的每一台计算机都可以通过一定的手段访问到其他节点。比如一些
商业性的公司利用cookies窥探用户上网的活动、浏览过的网页;利用僵尸程序(bot程序)实现对别的电脑的控制;掌握用户在云中使用了哪些服务等。可以说用户的任何操作都会在
自己的电脑上留下痕迹，并可以通过一定的途径获得。
在云计算模式下数据异地集中存储，对客户来说，信任问题可以说是实现云计算的关键
问题。华中科技大学金海教授认为，云计算要普及很不容易。他提到，人们会信赖地把
自己的钱放到银行里，这是因为银行是国有的。“银行背后有政府的法律保证，但云计算
运营厂商数据中心的数据安全却没有任何有公信力的第三方在制度上的保证，因此用户
不敢把数据放进运营商的数据中心里。
2.1网络传输的隐私安全问题
英国电信认为云计算是这样一种设施和能力，即通过搭建一个融合的网络和系统平台，
将所有的应用，无论是自己开发的还是第三方合作伙伴开发的，都放在上面，然后以服
务的形式提供给用户。目前，云计算主要提供以下四种服务：Servers(基于网络的服务); IaaS(基础设施作为服务);PaaS(平台作为服务);SaaS(软件作为服务)。当用户使用云计算服务时，可以直接像调用本地资源一样方便，而网络传输的过程是必不可少的，如果
由于技术原因导致服务中断，几乎所有的数据都存放在云中，用户也只能束手无策。有
相关报道披露了2008年10个最糟糕的Web 2.0网络故障事件，其中有多项就是当今的云计算应用或者与云计算有关，例如亚马逊s3服务的中断、C.oogle Apps的中断服务、Gmail服务中断等。网络传输过程中面临的隐私问题主要包括数据包被非法窃取，非法攻击，非法修改、破坏等。可见，网络传输的稳定和安全是云计算普及要关注的重要问题。
3服务器端隐私安全问题
据科技博客TechCrunch报道，近日谷歌曾向部分在线文档和电
子表格服务用户发送通知称，曾在未经用户许可的情况下，误将用户的部分文档进行共
享。虽然受此安全事件影响的用户文档不足0.05%，但却为云计算的安全问题敲响了警钟。目前，云计算的标准尚未统一，国外研究机构Gartner发布的一篇名为《云计算安全风
险评估》的报告中，列出了云计算技术存在的七大风险，即：特权用户的接人;可审查性;数
据位置;数据隔离;数据恢复;调查支持;长期生存性。从这七大风险中可以清楚地看出，云计算的隐私安全问题大部分在服务器端。云计算模式下数据集中存储，物理资源共享带来了新的数据安全和隐私危机，安全很难再依靠机器或网络的物理边界得到保障，增加了服务器端数据和用户管理的困难。服务器端隐私权存在问题，可以从以下几个方面说明。
(1)用户管理。
这里的用户指所有可以登录云计算平台的人，包括云计算提供商、运维人员、客户。首先，对于众多云计算提供商来说，如何保证客户的数据不被其他云计算提供商非法窃取与利用是一项重大问题;其次，运维人员要负责数据的存储和备份，并根据不同数据的安全级别，对数据进行分类管理。在这一过程中，运维人员需要登录客户的系统，并对数据进行分析，而如何保证这些“特权用户”被客户识别，并安全的登录，是云计算提供商要重视的问题;最后，云计算的客户是位于世界各地的，并且同一时间，在线用户的数量，注册用户的数量是不断变化的，对用户认证、权限控制、访问审计、攻击防护等进行控制，保证用户的登录权限，并正确访问自己的资源也是云计算普及需要解决的一大问题。
(2)存储安全。
云计算的存储安全主要涉及数据隔离、数据的存储位置、数据恢复、数据的长期生存性等等问题。一旦将数据存储在云中，对数据的控制权就转移到了云计算提供商手中，某些不法商业机构有可能强迫(或以不正当手段换取)云计算提供商检查用户记录，以获取客户的隐私资料，这比从客户或其他途径获得数据会相对容易;其次，云计算提供商有可能将客户数据从这个服务器转到另一个服务器，数据的存储位置客户并不明确。此外，客户端还存在数据无法访问的风险，如果云计算设施故障，数据是否还存在，能否保证数据的长期生存性，这些对客户来说都是模糊的。
(3)提供商的监管和审计。
云计算环境下，所有数据的存储和操作都要涉及到“云端”的资源，安全由云计算提供商负责，对他们的监管和审计显得尤为重要。首先，云计算为客户提供的服务难以达到完全的透明，客户对云内部的处理过程、数据的存储位置等信息并不了解，如果发生意外，客户也不清楚数据将面临什么样的情况;其次，
云计算服务法律保障有待完善。因此，为了充分保证.客户数据的安全，客户应该具有对云计算服务的监管和审计的权利。客户在选择云计算服务时，要充分考虑服务的质量，同时，云计算服务提供商也要根据各地隐私法律的不同，提供权限不同的隐私保护。
六、云环境下隐私安全对策的探讨
1.不要把一切交给云
不应该完全信赖云，云服务提供商说他们的服务时安全的，但是如何验证呢，it系统本来就有很多缺陷和漏洞。重要的数据不要放在云上，或者是加密后在放到云中，将安全性的主动权控制在自己手中。同时，用户可以建立自己的私有云，私有云只面向自己的客户或者是内部的用户，它是一种更安全稳定的云环境，用户必须要确定究竟那些数据可以放到云上，同时要做好保护措施，并决定哪些应用适合公有云，哪些应用适合私有云。
2.加强访问控制和身份认证
云本身是虚拟的，云里的数据是共享的，云的安全性很大程度上已经超出了云用户的控制，云服务提供商必须要考虑的一个问题就是如何为企业的数据中心、服务器群组、以及端点提供强制的安全防御支持。这里最基本的就是要和网络安全防御技术相结合，以及使用密码技术来保证机密数据的安全。同时还要做一个统一的全局域的身份认证技术，实现统一的用户身份管理，统一身份认证以及单点登陆，统一授权管理，统一访问管理，以增强安全性。
3.审计措施和相关的监控措施
当用户打算把数据提交给云时，我们怎样才能信任云服务提供商呢？简单的信任是不可取的，用户一定要采取必要的验证和审计，必须要把可信度扩大到专业的第三方认证。这个第三方认证应该能够评估有一套完整的科学的评价体系来审计云服务提供商，并对云中的服务器、软件配置、负荷管理、补丁管理、运行时配置管理等等进行实时监控和安全测试，一旦出现问题立即报警。如果一家云提供商对安全非常重视，它肯定应该这么做。在云计算快速发展的今天，已经不仅仅是技术问题，一定要提前规划好安全体系。
七结束语
云计算是未来it技术发展的趋势，云计算时代已经来临，完全依赖云是危险的，但是认为云存在一定的不安全因素而放弃使用云也是不可取的。我们要正确地认识云，云安全技术推出的时间还比较短，所以很多技术尚需完善，我们可以看到，很多人正在为此而努力。在云技术飞速发展的今天，云安全体系也要相应地发展，使得我们可以更快更好地进入云的世界。
参考文献
[1]吴朱华.云计算核心技术剖析[m].人民邮电出版社，2001.
[2]张为民.云计算深刻改变未来[m].科学出版社，2009.
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[5]陈全,邓倩妮·云计算及其关键技术[J].计算机应用,2009.
云计算环境下数据安全与隐私保护
云计算环境下数据安全与隐私保护 现阶段，大数据已成为信息技术产业的发展热点所在，在此期间，对用户隐私数据安全性的保障则成为急需解决的关键问题。文章将数据隐私和安全的保护具体需求进行了列出，并对解决这一问题的关键技术进行了总结，比如说数据搜索、数据共享以及外包计算的加密等。 标签：大数据；云计算；数据安全；隐私保护 Abstract：At this stage，big data has become a hot spot in the development of information technology industry. During this period，the security of user privacy data has become a key problem to be solved urgently. This paper lists the specific requirements of data privacy and security protection，and summarizes the key technologies to solve this problem，such as data search，data sharing and encryption of outsourced computing. Keywords：big data；cloud computing；data security；privacy protection 1 云計算和大数据的安全挑战 云计算作为现阶段信息技术以及IT应用方式进行变革的关键所在，已成了现阶段信息技术产业发展以及实现应用创新的热点问题，而其应用前景的扩大，也成为其得以快速发展的有效推动力。就增长速度方面看，云计算要高出IT行业6倍，市场研究公司IDC提出未来四年间，云计算市场将达到26%的年增长率。云计算的应用领域不断扩大，这会极大的推动工业化和信息化的发展速度。大数据时代的到来，释放了云计算的潜力，当前国内云计算产业链逐步形成，如分布式计算、虚拟化技术等逐步得到应用，云计算开始同群众生活密切联系，如医疗健康云、电商云以及交通物流云等的推广应用。云计算虽具备广阔的发展前景，不过其在推广期间仍旧存在缺乏运营经验、用户认可度较低以及不完善的产业链等问题。而其安全性以及隐私问题成为人们最为关心的话题，也逐渐开始对云计算的发展造成阻碍。 2 数据安全与隐私保护问题 数据安全指的就是用户数据被有效保护，而不会被非授权者读取，若是数据被假冒亦或篡改，能够对其进行自动甄别，保障用户数据的真实性、安全性以及可用性等。现代密码技术的应用，借助加密、签名以及认证等相关技术，来保障数据安全，但网络安全的所有需求都可借助密码来进行解决方案的获取。隐私在数据隐私保护方面水平仍旧较低，也并未获取有效的结果。在网络中的隐私亦是多种多样的，比如说个人的财产和信息状况、社交软件账号信息、工作单位、住址、邮箱信息、身份证信息、购物和医疗信息、交友信息、浏览记录等信息。在隐私与某个人身份信息PII相关时，如手机号、姓名等，其属于显性隐私信息。通常隐私呈现出隐蔽形式，其仅仅对用户的职业、年龄等模糊信息进行涉及，这
信息安全技术与云运维专业国内培训方案
信息安全技术与云运维专业国内培训方案为了贯彻《教育部财政部关于实施职业院校教师素质提高计划的意见》要求，根据《关于做好2014年度高等职业学校专业骨干教师国家级培训项目申报工作的通知》（教职成司函〔2013〕228号）精神，南京富士通南大软件技术有限公司等3家企业与南京工业职业技术学院协商研讨，共同制订本培训方案。 一、机构背景与培训能力 南京工业职业技术学院是一所具有九十多年办学历程的全日制公办普通高校，为我国首批国家示范性高等职业院校。学院的基本情况可以用“五个一”概括：一是我国第一所专门从事职业教育并以“职业”冠名的学校；二是江苏省第一所获得教育部高职高专人才培养工作水平评估“优秀”的学校；三是“国家示范性高职院校建设计划”首批立项建设和首批通过验收的学校；四是高中后招生录取分数线连续3年江苏省同类院校最高；五是江苏省首批人才强校试点单位。计算机与软件学院信息安全管理专业是我院重点建设专业，代表江苏省参加两届全国职业院校技能大赛“信息安全管理”赛项获二等奖、一等奖，为江苏省最好成绩。 南京工业职业技术学院在师资顶岗培训、学生订单培养、顶岗实习、就业等方面与南京神州数码网络技术有限公司进行了多层面的深度合作，签署了校企合作框架协议、师资培养协议以及学生顶岗实习就业协议等一系列合作协议。学院2位教师具有信息安全管理与评估的工程经验，评估与加固许多企业安全项目。 二、培训能力 南京工业职业技术学院网络信息安全管理专业现有师资队伍中有教授1人，副教授4人，92%研究生以上学历，均为“双师型”教师，教师累计在信息安全领域对企业服务次数达数十次，涉及信息安全评估、信息安全加固等方向，累计到账金额约5万元。另聘请了网监处2名行业专家，及信息安全相关企业的技术人员7人为本专业兼职教师。本专业拥有150平方米校内“网络与信息安全实训中心”，拥有信息安全技术工作室一个，积累行业知识与案例达5G容量。校外有神州数码等十家大中型信息安全服务企业作为实训基地。2012年承担信息安全专业教师培训，完成省级以上高校教师培训50余人次。2012年南京工业职业技术学院与南京富士通南大软件技术有限公司合作，共建南工院云计算中心，中心占地面积130平米。具备了提供云计算技术培训、云计算教学环境构建与运行的能力。 三、培训专业范围 依据南京工业职业技术在信息安全技术领域的专业积累，结合神州数码网络技术有限公司、南京富士通南大软件技术有限公司企业研发与生产领域，本次培训涉及网络安全管理、信息安全监查、安全评估、等级保护评测、云计算平台的构建与运维等知识与实践领域，对引导各职业进行信息安全专业建设、云计算技术普及与推广有促进作用。 四、培训目标 信息安全技术与云运维骨干教师培训班，旨在实现对职业院校信息安全专业骨干教师职业能力的一次强化，通过培训学习，使学员了解信息安全知识与技能体系，用现代职业教育理念与方法承载信息安全领域实战能力；掌握信息安全管理与评估行业主轴；了解和掌握当前云计算技术的主流技术、平台构建和运维管理。通过学习培训，掌握相关专业建设和课程开发能力、教学方法设计能力和实践教学能力；共同探讨新形势下信息安全与云计算技术应用与管理相关专业人才培养模式的创新以及“双师结构”专业教学团队的建设问题。同时扩大职业院校间的交流与合作，发挥国家示范性院校引领和辐射作用。 五、培训内容 本培训内容突出专业领域新理论、前沿技术及关键技能的培养，基于信息安全管理与评估职业领域的发展及对人才技能的需求，以“项目教学、实境训练”为特征的理论、实践相融合作为切入点，引导教学内容和教学方法改革。 主要培训内容如下：
云计算中的隐私保护
云计算中的隐私保护报告 姓名严晓峰 学号155242013087 院系信息技术学院 专业软件工程 班级2013级软工2班 时间2016-06-12
目录 1. 云计算介绍 .........................................................错误！未定义书签。 1.1. 云计算的特点优势................................... 错误！未定义书签。 1.2. 云计算的现状........................................... 错误！未定义书签。 2. 云计算中的隐私保护 (4) 2.1. 云计算中的隐私 (5) 2.2. 云计算下的隐私特权 (6) 2.3. 云计算环境下隐私安全隐患环节分析 (6) 2.4. 网络传输的隐私安全问题 (7) 2.5. 服务器端的隐私安全问题 (7) 2.6. 云计算环境下隐私权保护的对策分析 (8) 3. 项通过设计保护隐私 (9) 4. 总结 (12) 参考资料 (12)
[摘要]云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。云计算受到产业界的极大推崇并推出了一系列基于云计算平台的服务。但在已经实现的云计算服务中，安全问题一直令人担忧，以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。文章主要探讨云计算的隐私问题。在概述网络隐私权特点的基础上，指出了云计算环境下隐私的特殊性，分别从客户端、网络传输、服务器端三个方面阐述了网络隐私权存在的安全隐患。最后，从法律、技术、监管等方面分析了云计算环境下隐私权保护的方案。 关键词：云计算特点，隐私保护，云计算保护，云计算应用，云安全 1.云计算介绍 云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上,而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力,使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等,都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。 云计算改变了信息管理的方法，特别是个人数据处理的地点。终端用户无需了解任何隐含在云中的专业技术就能获取云服务。这是云计算的主要特点，云计算通过计算资源和存储资源共享以及按使用量付费的商业模式降低成本。虽然云计算可以直接影响IT预算，降低拥有成本，但也会带来传统的安全、信任和隐私方面的问题。 在本报告中，隐私指的是自决权，也就是个人了解自己的信息被别人知道多少、存储在哪里、如何被管理和交流、如何防止被滥用的权利。也就是说，隐私不仅仅指信息的保密。个人信息保护（或数据保护）衍生自与自决权相关的隐私权。每个个体，无论是个人、公共团体还是专业人员都有权利控制自己的数据。 终端用户无需知道服务器的位置，也不必了解个人数据是如何配置处理的，就能享受云服务。云中的数据更易于操控但也更易于失控。例如，在网络空间某处的服务器存储个人数据，可能对个人隐私构成巨大威胁。所以云计算有可能带来若干隐私和安全方面的问题：如可以信任云供应商吗？云服务器可靠吗？数据丢失了怎么办？如何保护隐私？切换到其他云服务供应商那里困难吗？等等。 在网络世界中，隐私问题越来越重要了。人们普遍认识到，保护隐私能增强用户的信心，促进经济发展。但是，云中的安全保障，个人信息的管理和控制，对各方都是重大挑战，也会给法律界和企业界带来巨大压力。本报告分析了云计算面临的诸多挑战和各标准制定组织（SDO）正在做的标准化工作，以期降解云中的隐私风险。另外本报告还分析了一些隐私保护技术（PET）作用。
网络环境下个人隐私保护问题的例证分析
网络环境下个人隐私保护问题的例证分析 ————————以大学生求职为例 主持人：刘晓欢 参加人：戴惠王金雷王源王祥光 指导老师：常金华 报告日期：2010年2月27日 1 2 1刘晓欢：统计与数学学院信息与计算科学0801班 戴惠：统计与数学学院信息与计算科学0801班 王金雷：信息与安全工程学院电子商务0802班 王祥光：信息与安全工程学院电子商务0802班 王源：会计学院财务管理0801班
目录 一、摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 二、前言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 三、本次调查的基本状况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 四、项目论证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． (一)大学生隐私泄露状况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 8 (二)大学生网上求职状况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9 (三)大学生网上求职时对隐私保护的建议意见．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 四、解决措施和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． (一)大学生应该加强自身素质，提高自我防范意识．．．．．．．．．．．．．．．．．11 (二) 学校应加强求职过程中个人隐私保护普及工作．．．．．．．．．．．．．．．．．11 (三)政府应采取相关措施，注重隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12 结束语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12 附录一：调查问卷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14 附录二：参考文献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
云计算背景下的IT运维管理挑战
云计算背景下的IT运维管理挑战 随着云计算发展趋势及周边网络环境、信息化管理观念的不断成熟发展，IT基础设施高度集中使得传统的IT运维管理变得越来越被动，也越来越复杂。IT运维管理已经成为横亘在云计算道路上的一大难题。 “向云进军”对于企业IT部门而言已经不再是一个口号，而逐步开始成为一个行动。IDC面向中国发布的《中国云计算基础设施建设指南》为那些“蠢蠢欲动”的企业用户提供云部署参考，同时，数据中心整体解决方案供应商也正致力于帮助用户向云端顺利过渡。但是随着云计算发展趋势及周边网络环境、信息化管理观念的不断成熟发展，IT基础设施高度集中使得传统的IT运维管理变得越来越被动，也越来越复杂。IT运维管理已经成为横亘在云计算道路上的一大难题。 网脊运维通SaaS(Software as a Service)模式理念,构建统一平台下支持多类型用户使用的基于SaaS模式的IT自动化运维平台。使用户在使用效果上与企业自有IT服务运维平台基本没有区别,但节省了大量用于购买硬件设备、技术支持和维护运行的资金，同时使得原来分散在不同区域多个机构孤立的信息有了信息共享的条件,使得用户能对分散在不同地方的IT系统进行控制、并及时了解相关信息。 运维通集成了简单、实用的监控、远程操作等实用功能，让普通用户无需购买、安装复杂的IT运维系统就可以享受在线的IT监控、运维系统，同时具备即时通讯功能的工单流转系统，可将用户、外包服务商、维护工程师等角色有机地整合在一起，是一个完全创新的基于SaaS模式的社交型IT运维技术平台。 同时结合网脊运维通的手机APP，用户可以随时、随地地了解自身IT基础环境、业务系统等IT资源的可用性、性能、安全事件等主要监控类别，结合手机APP上的一键通功能，用户可以方便地对远端机器进行硬件重启，预录制命令脚本执行等方便、快捷的一键运维功能。 运维通的设计背景主要是针对目前互联网上的设备、应用越来越多，而一般客户的运维技术人员多在公司本部，系统、设备多托管在远端机房，他们希望能有一套集成了远程连接、在线监控的自动化运维解决方案，同时可以很好地集成到手机APP上，随时随地对远端设备进行监控或者简单常用的快捷操作等功能，同时IDC托管机房也希望可以拓展自身的业务范围，不停留在低价竞争的机柜出租业务上，而是可通过运维通系统对用户提供系统、实用的监控、远程维护、工单流转/考核等功能，从而可持续性地提升用户服务体验，提高自身品牌的客户美誉度。 在线系统的监控、运维与普通运维解决方案看似有许多相似的地方，但其实还是有很大的不同，普通运维解决方案部署在本地，监控的设备数量有限，使用的用户数量也有限，但在线SaaS系统则明显不同，监控的设备往往是海量数据，一个普通IDC就有上万台设备，用户数量则往往过千，如果采用普通IT运维网管软件的设计是完全不行的，同时在SaaS模式下，整个监控是在公网上完成，用户对安全性要求比较高，如果采用插件的方式，用户也一定会比较抵制，总之，在线SaaS运维系统的设计有其自身的特定，我们在开发运维通过程中，遵循了以下设计原则： 弹性化架构 考虑到在线SaaS系统的运营特点，运维通的设计采用了高度可扩展性的云系统架构，整个系统分为三个层次，按需部署的收集器、管理服务器以及数据库集群，任何层面的设备都是采用负载均衡的方式工作，任何设备实效后会自动切换到相应的健康设备上。 高性能 网脊运维通的收集器，每台至少可监控、管理500台设备（主要是snmp协议特点，而
云计算安全与隐私
导读：本文节选自机械工业出版社《云计算安全与隐私》一书。该书的作者是Subra Kumaraswamy。Tim Mather，EMC公司安全部门RSA机构的前副总裁兼首席安全战略官，Symantec公司的前首席信息安全官。Subra Kumaraswamy，信息系统安全认证专家（CISSP），在Sun Microsystem公司掌管安全访问管理项目。Shahed Latif，来自KPMG公司的咨询业务部门，负责西部地区的信息保护和业务恢复能力的事务。 本篇介绍了身份及访问管理（IAM）实践的当前状况，还将介绍有助于对于用户访问云计算服务而进行认证、授权和审计的身份及访问管理支持特性。另外本书译者为刘戈舟、杨泽明和刘宝旭三位。 图书封面： 云计算服务的IAM 相关标准和协议 在之前的部分中，我们确立了对云计算服务应用标准的IAM原理与实践的需求和益处。在这部分，我们将讨论有关IAM的标准，这个标准是企业采用云计算服务的催化剂。目前正在基于业务和运作准则来评估云计算服务的机构，应当考虑到云计算服务提供商的承诺以及对于身份及访问管理标准的支持。 1.机构的IAM 标准与规范 下面的IAM的标准与规范将有助于机构在云计算中实施有效果、有效率的用户访问管理实践及流程。在用户及访问管理方面，面对云计算用户的挑战分为以下四类： 1）应如何避免复制身份、属性和证书，并为用户提供单点登录的用户体验？安全断言标记语言（SAML）。 2）应如何为用户账户自动化提供云计算服务以及自动化用户开通及移除的流程？服务供应标记语言（SPML）。 3）应如何为用户账户提供合适的权限，并为用户管理权限权利？可扩展访问控制标记语言（XACML）。
(完整版)浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护
浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日，12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信
息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分：一是用户标识与属性的匿名，在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名，在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术
浅析大数据环境下的隐私保护问题
浅析大数据环境下的隐私保护问题 【摘要】大数据是当前的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，本文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，给出了相应的对策。 【关键词】大数据;隐私保护 一、大数据时代的特点与面临的问题 近年来，随着互联网、物联网、云计算等IT与通信技术的迅猛发展，信息社会已经进入了大数据时代，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。大数据已被美国在内的多国政府视为重要的战略资源，我国也在抓紧研究并制定相应的大数据战略。 大数据的特点多总结为“3V”，即，规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（Velocity）[1]，还有人提出真实性（Veracity）和价值性（Value）等特征[2]。由于其数据来源及应用涉及广泛，导致了以往在生产、经济活动、科学研究甚至日常生活中的很多思维方式发生巨大变化，带来了无数机遇。但由于网络大数据具有复杂性、不确定性和涌现性，导致网络数据安全方面面临巨大的挑战，制约大数据未来发展的瓶颈之一就是安全与隐私问题。 二、大数据时代在个人隐私保护方面面临的挑战 在大数据时代，通过对大数据分析、归纳，从中挖掘出潜在的模式，研究社会运行的规律与发展趋势，可以帮助企业、商家调整市场政策、减少风险、理性面对市场做出决策。随着新技术的不断出现，在发现规律的同时，可能会泄漏个人隐私，严重威胁到人们的个人信息安全和机构的商业秘密安全。例如，我们的位置信息，每天的行程数据，在大数据时代，通过GPS、手机定位等，可以轻易获得。 1.大数据时代要求数据公开，导致隐私泄漏的风险增大。 如果仅仅为了保护隐私就将所有的数据都加以隐藏，那么数据的价值无法体现。数据公开是非常有必要的，政府可以利用公开的数据了解整个国民经济的运行，以便更好地宏观指导。企业可以利用公开的数据了解客户的需求，从而推出特色服务。研究者可以利用公开的数据，从社会、经济、技术等不同的角度来进行研究。但是网络中大量的公开数据如果缺乏监管，会导致用户无法确定自己隐私的用途，增大了隐私泄漏的风险。 2.大数据时代数据存在累积性和关联性，通过相关技术分析可以获取相关信息，对人们行为进行预测，导致隐性的隐私泄漏。
论网络环境下的隐私权保护
论网络环境下的隐私权保护 摘要：隐私权是人格权的重要组成部分之一，如今科学技术的迅猛发展，以计算机和网络技术广泛应用为特征的网络时代改变了人类传统的生活方式，拓展了人类交往的空间，人类享受现代文明成果的同时，在信息时代公民的隐私权被他人侵害是一件极容易的事情，而这不仅仅是关系个人权利的问题，我们更需要依靠科学手段，克服隐私权保护技术滞后，完善法律法规，提高公民法律意识与法治观念。 关键词：网络环境隐私权隐私权保护 一．网络环境下隐身权的挑战 2007年12月29日，留学海外多年的31岁的北京女白领姜岩从24层楼跳楼死亡。在自杀之前，姜岩在网络上写下了自己的“死亡博客”，记录了她生命倒计时前2个月的心路历程，并在自杀当天开放博客空间。之后的三个月里，网络沸腾，姜岩的丈夫王菲成为众矢之的。网友运用“人肉搜索”将王菲及其家人的个人信息，包括姓名、照片、住址以及身份证信息和工作单位等全部披露。王菲不断收到恐吓邮件;网上被“通缉”、“追杀”、围攻、谩骂、威胁;被原单位辞退…… 2008年3月18日王菲以侵犯名誉权为由将张乐奕、北京凌云互动信息技术有限公司、海南天涯在线网络科技有限公司起诉至法院，要求赔偿7.5万元损失及6万元的精神损害抚慰金。该案被媒体冠为“人肉搜索第一案”或“网络暴力第一案”。 1.科技的进步，高新技术产品的出现使得人民的隐私更容易暴露与网络。网络在为人类提供巨大便捷和乐趣的同时，也对新环境下个人隐私权的保护提出新的挑战。 2.现代传媒的发展与进步，对隐私权的保护构成了新的威胁和挑战。现代传媒使得当代社会信息的传播更加迅速和便捷，由于商业利益的驱使，各种传媒报刊、广播、电台等的传播速度将迅速遍及社会各个领域。因此，传媒的发展成为隐私权保护的一大威胁。 3.网络环境下隐私权防范技术发展的相对滞后，在技术上对隐私权的保护成为难题。个人 二、网络隐私权的界定 网络隐私权是指公民在网上享有私人生活安宁和私人信息依法受到保护，不被他人非法侵犯、知悉、搜集、复制、利用和公开的一种人格权；也指禁止在网上泄露某些与个人相关的敏感信息，包括事实、图像以及诽谤的意见等。网络隐私权与隐私权有以下几点区别：网络隐私权的客体不同于隐私权。网络隐私权其核心为个人资料保护问题，但是由于网络的数字化信息可以进行加密，这些加密的资料属于个人隐私，因为权利人不希望公开这些资料从而使所有的网民知晓。对于权利人来说，网络环境下的隐私权针对绝大多数陌生人，而不像一般情况下
大数据背景下的个人隐私保护研究
第35卷第1期2017年1月 西安航空学院学报 Journal of Xir an Aeronautical University Vol. 35 No. 1 Jan.2017大数据背景下的个人隐私保护研究 牛晨晨，周畅，张異 (兰州财经大学信息工程学院，甘肃兰州730000) 摘要：随着互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展，数据的规模呈爆炸式增长，标志着大数据的时代已经来临。大数据在带来巨大商业价值的同时，也不可避免地会侵犯到个人隐私。首先就大数据与个人隐私的概念做了说明，其次分析了大数据对个人隐私造成的威胁，最后讨论了个人隐私保护的技术和法律规范。 关键词：大数据；个人隐私；隐私侵犯；隐私保护 中图分类号：TP309 文献标识码：A文章编号=1008-9233(2017)01-0073-04 1大数据的概念及特征 大数据的概念最早出现在《Nature》杂志于 2008 年开办的 Big-Data专栏中。在“Big data:sci- ence in the petabyte era”一文中 ，大数据被定义为 “代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无 法在可容忍的时间内用当前的技术、方法、手段和 理论来获取、存储、管理和处理的数据”[1]。但是到 目前为止业界对大数据依旧没有统一的定义。 针对大数据的特征比较有共识的主要有三点： 规模性（Volume)、多样性（Variety)和高速性（Ve-locity)[2]。除 此之外 国际数 据公司 （International Data Corporation,IDC)还提出了 4V的特征，即在 原来3V的基础上又加人了价值性（Value)这一特 性[3]。大数据的这些特征具体表现在以下几个 方面： (1) 数据量:数据规模是巨大的，数据的出现往 往是P B或Z B级的； (2) 数据多样性：数据的来源不仅多，而且呈现 不同的结构特征，除了结构化数据之外，也产生了 半结构化以及非结构化数据； (3) 数据速率：不仅数据的产生速度快而且传 播的速度也是非常迅速的，并且呈现流式的特征；(4)数据价值:数据的价值总量是巨大的，但从 中提取的价值密度却是非常稀疏的。 2个人隐私的概念 1890年，W arren和Brandeis在《哈佛法律评 论》上发表了《隐私权》一文，最早提出了隐私的概 念。他们认为公民的个人隐私权是一项独特的权 利，神圣不可侵犯，理应受到应有的保护，以防他人 无根据地发布个人想要保守的秘密[4]。 在大数据时代，我们常常将个人隐私与个人信 息联系起来，但是它们是完全不同的两个概念，个 人隐私包含在个人信息当中。个人信息中除了那 些被保护的信息外，其他的信息是可以在法律允许 的情况下被开发利用的，而那些被保护的信息就是 个人隐私。这里我们就把个人隐私定义为公民个 人不想让他人获知的一些个人信息，比如个人身份 信息、个人收人情况以及身体健康状况等。Bamsar 等人把个人隐私分成了四类[5]: (1) 信息隐私：主要是个人的一些基本信息 括个人的身份证号、收人状况、婚姻情况以及身体 健康状态等； (2) 通信隐私：主要是个人与他人使用不同 通信方式进行交流的情况，包括QQ、微信以及邮 收稿日期=2016-12-09 作者简介：牛晨晨（1989 —），男，河南周口人，硕士研究生，主要从事数据挖掘研究。
云计算与信息安全
云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术， 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。． 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面：
大数据时代的客户数据安全与隐私保护
大数据时代的客户数据安全与隐私保护 “大数据”一词来自于未来学家托夫勒于年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，年月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。的确如麦肯锡所说，国际数据公司()的研究结果表明，年全球的数据量为，年的数据量为，年增长为年数量更是高达，相当于全球每人产生以上的数据。而整个人类文明所获得的全部数据中，有是过去几年内产生的。到年，全世界所产生的数据规模将达到今天的倍。 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患 数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理。如同一把双刃剑，数据在带来许多便利的同时也带来了很多安全隐患，个人隐私无处遁形。回顾年，全球各地用户信息安全事件频出: 年月日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡等信息泄露。 年月日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约万使用小米手机、系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 年月日 乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地
址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 年月日，网站用户数据信息发生大规模泄露。 年月 苹果“服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术，比如：风险自适应的访问控制、数据溯源等，这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 、数据发布匿名保护技术
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行
公有云涉及到一些隐私和安全问题介绍
公有云涉及到一些隐私和安全问题介绍 虽然云计算已经得到到普遍的承认，并且也展现出它自己的一些价值。但谈到公有云时还会涉及到一些隐私和安全问题。本文介绍了公有云隐私问题你必须知道的五犬问题。 公有云与私有云之使用的辩论一直未有信息。而
2013 年，我们看到中国为多个国际巨大大开公 有云市场的大门，微软来了，IBM 来了，亚马 逊也来了，这是否意味着在中国云市场中，公 有云已经走在了私有云的前面了？然而对于公有 云的使用，大部分企业拒绝使用它的一个原因就 是安全问题，隐私问题。 诚然，公有云的确存在着一些目前还无法避 免的问题，这里介绍了关于公有云隐私问题你必须 知道的五大问题：
1.用户拥有数据，同时也要为此负责 “当我们把数据上传到云服务供应商的服务 器上时，谁对我们的个人信息负责？” 对于这个问题，许多云用户都没有明确的答案。大部分公有云服务供应商认为，即使用数据上传到云中，用户还是保留着他们对数据的所有权。这就意味
着，如果用户决定让云服务供应商处理他们的数据的话，他们就要对其绝对的信任。云服务供应商可能所处理的信息，在安全上负有一定的责任，但并不是全部。你可以选择不同的云服务供应商，或者不把特殊的数据上传到云中。 2.云服务供应商收集的数据，要比你知道的多的多
通常情况下，在于云服务供应商合作时需要提供个人身份信息。但你会惊奇地发现，这些云服务供应商对于你的了解远远不只于此。另外的一些信息可能来源于你日常所使用的他们的服务之中。 这些可能包括登录时间、连接时长、使用的设备、连接的位置、使用的应用程序等等。云供应商收集这些具体信息的机制有许多。常用的方法通常是使用浏览器的网络存储、应用程序数据缓存、cookies、像素标
浅析网络环境下隐私权的法律保护
浅析网络环境下隐私权的法律保护 一、人肉搜索之概况 随着现代信息科技的普及和进步，“人肉搜索”这一名词开始频繁出现在公众视线中，它的出现对现行法律提出了新的挑战，让人们对通过互联网侵权等违法行为有了新的思考。一方面，“人肉搜索”具有一定的社会舆论监督意义，另一方面，其通常是一个群体针对某个人进行所谓的道德审判，往往会涉及侵害个人的隐私权以及侵犯公民的其他正当权益。 从我国立法看待人肉搜索问题以及怎样对人肉搜索进行法律规制等方面进行思考，拟在于让人们认清人肉搜索，保护公民合法权益的同时，发挥“人肉搜索”的正面的作用，对其加以理性的约束，并提出一些建议。 所谓“人肉搜索”，实际上是基于网络社区的一种新型搜索机制，即某网民在一个网络社区里面提出一个问题，由在该网络社区内活动的众多网民人工参和解答而非搜索引擎通过机器自动算法获得结果的搜索机制。这一机制的形成，最初产生于网络虚拟社区——猫扑社区。人肉搜索最终走向了另一个极端——标志性的“寻人”功能和道德法庭的结合。借助网络强大的交流能力和无数网友的激情参和，“人肉搜索”发挥出了街头寻人启事时期无法想象的搜索效果，且将这一搜索的后果直接代入了现实。在互联网上愈演愈烈的“人肉搜索”达到了高潮。对于网络“人肉搜索”，赞成者有之、反对者也不少。但是作为一种新兴的网络现象，从法律角度对其进行的分析还较少，现行法律也没有对此作出明确、针对性规定，因此有必要对“人肉搜索”现象进行法律上的讨论。 二、网络环境下的隐私权界定
隐私权是指自然人享有的私人生活安宁和私人信息秘密依法受到保护，不被他人非法侵扰、知悉、收集、利用和公开的一种人格权，而且权利主体对他人在何种程度上可以介入自己的私生活，对自己是否向他人公开隐私以及公开的范围和程度等具有决定权。 网络隐私权，顾名思义，是指众多网民在网络这个虚拟的空间维度中对自身的隐私享有不受侵犯的权利。网络隐私权一词并非法定概念，而是从法理角度在传统隐私权的基础上提出的一种新概念。具体而言，“网络隐私权只是一般隐私权在网络环境下的引申，是指公民在网上享有的私人生活安宁和私人信息依法受到保护的一种人格权，包括个人信息资料不被他人非法侵犯、知悉、搜集、复制、公开和利用，也指禁止在网上泄露和个人有关的敏感信息，包括事实、图像以及毁损的意见等。”个人数据信息、私人生活安宁、私人活动和私人领域是网络隐私权包含的重要内容，其中尤以个人数据最为重要。我认为，网络隐私权就其实质而言，仍属于隐私权的一种，可以说是隐私权发展到一定阶段的产物，是隐私权的高级形态，是隐私权在网络空间的体现。网络空间是一个没有物理空间的领域，我们进入网际网络，其实就是透过一个介面，进入一个拥有自己向度和规则的相对独立的世界。 三、对“人肉搜索”进行法律规制的困境 (一)“人肉搜索”涉及行为的法律性质问题 “人肉搜索”式搜索他人隐私信息的一种网络查询机制，不可避免地要涉及个人信息的采集和暴露。那么，是否能够据此判断“人肉搜索”所涉及的行为就必然侵犯他人隐私权呢?现行的私法体系并没有给出一个明确的答案。