人脸图像处理外文翻译文献

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译文：

人脸检测方法研究

摘要: 人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论,分析了各种方法的优缺点,并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。

关键词:人脸检测; 人脸识别; 基于视觉的识别; 统计模式识别

1 引言

近年来,人脸和面部表情识别已经吸引了更多科研人员的注意。任何人脸处理系统的第一步都是检测人脸在图像中的位置。然而,从一幅图像中检测人脸是一项极具挑战性的任务,因为其尺度、位置、方向和位姿都是变化的,面部表情、遮挡和光照条件也是变化的。

人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸( 如果存在) 的位置、大小和位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术, 近年来已成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视, 研究十分活跃的课题。

人脸识别或辨认、人脸定位以及人脸追踪等都与人脸检测密切相关。人脸定位的目的是确定图像中人脸的位置。假设一幅图像中只存在一张脸,则面部特征检测的目的是检测特征的存在和位置,如眼睛、鼻子( 鼻孔)( 眉毛)( 嘴)( 嘴唇) 耳朵等。人脸识别或辨认是将输入图像与数据库中的图像比对,如果存在,报告匹配结果。人脸识别的目的是检验输入图像中的个体的身份,而人脸追踪方法是实时地、连续地估计在图像序列中的人脸的位置和可能的方向。面部表情识别涉及识别人类的情感状态( 高兴、悲伤、厌恶等) 。很明显,在任何解决上述问题的自动识别系统中,人脸检测是第一步。

从一幅图像中检测人脸的方法可以分为以下四种:

( 1) 基于知识的方法它将典型的人脸形成规则库对人脸进行编码。通常,通过面部特征之间的关系进行人脸定位。

( 2) 特征不变方法该算法的目的是在姿态、视角或光照条件改变的情况下找到存在的结构特征,然后使用这些特征确定人脸。

( 3) 模板匹配方法存储几种标准的人脸模式, 用来分别描述整个人脸和面部特征; 计算输入图像和存储的模式间的相互关系并用于检测。

( 4) 基于外观的方法与模板匹配方法相反,从训练图像集中进行学习从而获得模型( 或模板) ,并将这些模型用于检测。

2 基于知识的方法

基于知识的方法是基于规则的人脸检测方法,规则来源于研究者关于人脸的先验知识。一般比较容易提出简单的规则来描述人脸特征和它们的相互关系, 如在一幅图像中出现的人脸,通常具有互相对称的两只眼睛、一个鼻子和一张嘴。

特征之间的相互关系可以通过它们的相对距离和位置来描述。在输入图像中首先提取面部特征,确定基于编码规则的人脸候选区域。

这种方法存在的问题是很难将人类知识转换为明确定义的规则。如果规则是详细的( 严格的) ,由于不能通过所有的规则检测可能失败;如果规则太概括( 通用) ,可能会有较高的错误接收率。此外,很难将这种方法扩展到在不同的位姿下检测人脸, 因为列举所有的情况是一项很困难的工作。

Yang 和Huang 使用分层的基于知识的人脸检测方法,他们的系统由三级规则组成。在最高级,通过扫描输入图像的窗口和应用每个位置的规则集找到所有可能的人脸候选区。较高级的规则通常描述人脸看起来像什么,而较低级的规则依赖于面部特征的细节。多分辨率的分层图像通过平均和二次采样生成,如图1 所示。编码规则通常在较低的分辨率下确定人脸的候选区,包括人脸的中心部分( 图2 中较浅的阴影部分),其中有四个基本上相同的灰度单元。

在人脸的上层周围部分具有相同的灰度。人脸的中心部分和上层周围的灰度不同。最低分辨率的( Lever 1) 图像用于搜索人脸的候选区并在后面较精细的分辨率下作进一步处理。在Lever 2完成人脸候选区的局部直方图均衡化,并进行边缘检测。继续存在的候选区在Lever 3用其他的人脸特征,如眼睛、嘴等对应的规则进行检查。这种方法的特点是用从粗—细的策略来减少所需要的计算,虽

然它没有很高的检测率,但采用多分辨率分层的思想和指导搜索的规则已经用到后面的人脸检测工作中。

Kotropoulos 和Pitas 提出了一种基于规则的定位方法。用投影方法确定面部特征,I( x, y) 是m×n 图像中( x, y) 位置的灰度值,图像的水平和垂直投影定义为 HI( x) = Σ n y =1 I( x, y) 和VI( y) = Σ m x =1 I( x, y) 。通过在HI 中的急剧变化检测到两个局部最小点,它对应于头部的左右两边,获得输入图像的水平轮廓。类似地,获得垂直的轮廓,局部最小点的确定用于定位嘴唇、鼻尖和眼睛。这些检测到的特征组成了面部候选区。

李华胜等人提出通过区域增长从人脸图像中分割出人脸,再利用边缘检测、Hough 变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官, 如眼睛、鼻子和嘴巴等特征。实验结果表明其所采用的方法具有较高的准确率( 95. 5% ) 和光照鲁棒性。

姜军等人提出了一种基于知识的快速人脸检测方法。采用符合人脸生理结构特征的人脸镶嵌图模型。在分析了足够多的人脸图像样本基础上,针对人脸图像的灰度和边缘信息,建立了一种较为完备的知识库; 为加快检测速度,采用了多级检测步骤。实验结果表明,其方法具有较强的鲁棒性,能够很好地解决复杂背景下的多人脸检测问题。

卢春雨等人对镶嵌图方法进行了改进, 按照人脸器官的分布将人脸划分为3 ×3个马赛克块,在检测中自适应地调整各块的大小,使用一组基于各块灰度和梯度统计特征的知识规则检验该区域是否为人脸,取得了较好的实验结果。

3 基于特征的方法

基于特征的方法不仅可以从已有的面部特征而且可以从它们的几何关系进行人脸检测。与基于知识的方法相反,它是寻找人脸的不变特征用于人脸检测。人们已经提出了许多先检测人脸面部特征,后推断人脸是否存在的方法。面部特征, 如眉毛、眼睛、鼻子、嘴和发际,一般利用边缘检测器提取, 根据提取的特征, 建立统计模型描述特征之间的关系并确定存在的脸。基于特征的算法存在的问题是, 由于光照、噪声和遮挡等使图像特征被严重地破坏,人脸的特征边界被弱化,阴影可能引起很强的边缘,而这些边缘可能使得算法难以使用。

Sirohey 提出了从复杂的背景中分割人脸进行人脸识别的定位方法。它使用边缘图和启发式算法来去除和组织边缘,而只保存一个边缘轮廓, 然后用一个椭圆拟合头部区域和背景间的边界。Graf 等人提出定位灰度图像的面部特征和人脸的检测方法。在滤波以后,用形态学的方法增强具有高亮度、含有某些形状( 如眼睛) 的区域。Leung等人提出一种基于局部特征检测器和任意图匹配的概率方法, 在复杂场景中定位人脸其目标是找到确定的面部特征的排列。典型的人脸用五个特征( 两只眼睛、两个鼻孔和鼻子与嘴唇的连接处)来描述。Yow 和Cipolla提出了一种基于特征的方法。在第一阶段,应用了二阶微分Gaussian 滤波器, 在滤波器响应的局部最大点检测感兴趣的点,指出人脸特征可能的位置; 第二阶段, 检查感兴趣点周围的边缘并将它们组成区域。这种方法的优点是可以在不同的方向和位姿上检测人脸。Han等人提出了一种基于形态学的技术进行眼部分割进而实现人脸检测的方法。他们认为眼睛和眼眉是人脸最突出和稳定的特征,特别适合人脸检测。

彭进业等人提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中,实现多尺度对称变换的方法,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位。王延江等人提出了一种快速的彩色图像中复杂背景下人脸检测方法。其方法首先计算对彩色图像中与人的肤色相似的像素进行聚类和区域分割,然后利用小波分解对每一个候选区域进行人脸特征分析,如所检测到的区域特征分布与某一预先定义的人脸模型相似,则确认该区域代表人脸。

在人脸检测和手的跟踪等许多应用中,已经使用了人类的皮肤颜色作为特征。虽然不同的人有不同的皮肤颜色,研究表明主要的不同在于它们的亮度而不是它们的色度。标注皮肤像素的颜色空间包括RGB、规格化的RGB, HSV( 或 HIS) , YcrCb, YIQ, YES, CIE XYZ 和CIE LUV。人们已经提出了许多方法用于构建颜色模型。最简单的模型是使用Cr, Cb 值定义一个皮肤色调像素区域, 也就是R( Cr, Cb) , 从皮肤颜色像素得到样本。仔细选择阈值[ Cr1 , Cr2 ] 和[ Cb1 , Cb2 ] , 如果像素值( Cr, Cb) 满足Cr1 ≤Cr≤ Cr2 , Cb1 ≤ Cb≤Cb2 , 就被分类到皮肤色调中。

皮肤颜色通常不能独自进行人脸检测和追踪。近年来,人们已经提出几种使用形状分析、颜色分割和运动信息结合的模块化系统在图像序列中用于定位和追

踪头部和人脸的方法。

4 模板匹配

Sakai 等人使用眼睛、鼻子、嘴和人脸轮廓等子模板建模,检测照片中的正面人脸。每一个子模板按照线分割定义。基于最大梯度变化提取输入图像的线,然后与子模板匹配。计算子图像和轮廓模板之间的相互关系去检测人脸的候选区域, 完成用其他子模板在候选区域的匹配。

Craw 等人提出了一种基于正面人脸的形状模板( 也就是人脸的外形) 定位方法。用Sobel 滤波器提取边缘,将边缘组织在一起, 根据几个约束条件去搜索人脸模板。在头轮廓定位以后, 用相同的过程以不同的尺度重复定位眼睛、眼眉和嘴唇等特征。

Govindaraju 等人提出两个阶段的人脸检测方法。人脸模型根据边缘定义的特征构成,这些特征描述了正面人脸的左边、发际和右边的曲线。人脸必须是垂直、无遮挡和正面的。

Miao 等人提出了用于人脸检测的层次模板匹配方法。在第一阶段,为了处理旋转图像,输入图像从- 20°～20°旋转, 每次旋转5°。多分辨率图像层次形成和边缘提取使用Laplacian 操作符。人脸模板通过六个人脸成分产生的边缘组成: 两个眼眉、两只眼睛、一个鼻子和一张嘴。最后,应用启发式确定人脸的存在。实验结果表明在图像含有单个人脸要比图像中含有多个人脸的结果好。

梁路宏等人使用了直接的平均脸模板匹配方法。其方法考虑到眼睛在人类辨识人脸过程中的特殊作用,使用双眼模板首先进行粗筛选,然后使用不同长宽比的人脸模板进行匹配,最后使用马赛克规则进行验证。

周激流等人提出了一种全新的人脸脸部轮廓提取算法,即运用先验模板及交替补偿机制的方法提取脸部轮廓。实验证明,其提出的特征提取算法高效且鲁棒性能好。

5 基于外观的方法

模板匹配中的模板是由专家预定义的,与模板匹配中的方法不同,基于外观方法中的“模板”是从图像中的样本学习的。通常, 基于外观的方法依靠统计分

析和机器学习技术找到相应的人脸和非人脸图像的特征。学习的特征由分布模型或判别函数形成,用于人脸检测, 同时,由于计算效率和检测有效性的原因通常需要降维。

许多基于外观的方法可以被理解为概率结构。从图像中提取的特征向量可以看作是一个任意的变量x,此随机变量通过类条件概率密度函数p( x | face) 和p( x | non face) 描述人脸和非人脸。可以用Bayesian 分类器或最大似然函数将一个候选图像位置分类为人脸或非人脸。不幸的是,x的高维度使简单实现Bayesian分类器是不可行的,因为p( x | face) 和p( x| non face) 是多峰的, p( x| face) 和p( x| non face) 是否存在自然参数化的形式还不清楚。因此, 在基于外观的方法中, 大多数工作涉及的是由经验确定的参数或用非参数方法近似p( x | face) 和 p( x| non face) 。在这方面人们主要研究了特征脸( Eigenfaces) 方法和基于分布的方法( Distribution-based Methods) 用于人脸检测。另一种方法是在人脸和非人脸之间找到判别函数。通常将图像模式投影到较低的维数空间,然后形成判别函数进行分类,或者利用多层神经元网络形成非线性的决策面。使用神经元网络进行人脸检测的优点是使训练一个系统来获得人脸模式的复杂类条件密度成为可行; 而缺点是必须大范围地调整网络结构( 如层的个数、节点的个数、学习速度等)以获得非凡的性能。

隐藏Markov 模型( Hidden Markov Model,HMM) 也被人们用于人脸检测。在HMM用于模式识别问题时,需要确定许多隐藏的状态形成一个模式,然后,训练HMM 从样本中学习传统状态间的概率,其每个样本被表示为观察序列。训练HMM的目的是通过HMM 模型中的参数调整最大化观察的训练数据的概率。训练HMM模型以后,观察的输出概率确定了其所属的类别。近年来,人们又提出了支持向量机( Support Vector Machines, SVMs) 和其他的核函数方法。这些方法将模式投影到较高维数空间,然后在投影的人脸和非人脸模式之间形成一个决策面。SVMs 分类器是线性分类器,所选择的分类超平面使未知测试样本的分类错误最小。最优超平面是通过权值结合训练向量的小子集( 称为支持向量) 来定义的,然而,其时间和内存的计算量是很大的。

6 讨论

本文将人脸检测方法分为四个主要类别: 基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法。实际上有一些方法也可以被分类到不止一种方法中,例如,模板匹配方法通常使用人脸模型和子模板提取人脸特征,然后利用这些特征定位和检测人脸。所以,近年来人们提出了基于混合方法的人脸检测方法。基于混合的方法结合了两种或更多种前面提到的方法,进而形成更准确和鲁棒的人脸检测系统。如人们已经提出了基于颜色和运动的融合方法,运动、颜色、形状信息融合方法,颜色分割、运动检测、形状分析的融合方法等进行人脸检测。基于混合方法的优点是实现了信息的融合,混合方法的优势是使一种方法的缺点被另一种方法的优点补偿。因此,混合方法将是未来人脸检测研究领域的主要课题。目前复杂背景图像中的人脸检测方法多针对正面端正的人脸。多姿态人脸的检测( 特别是侧面人脸的检测) 还存在很大的困难,有效的方法还不多。这方面的研究也将是一个重点。

原文：

A Survey of Human Face Detection

Abstract:The face image processing, including face detection, face recognition, face tracking, pose estimation and expression recognition. To construct the automatic processing of facial image information systems, first of all need robust and efficient face detection algorithm. Analysis of the problem of face detection methods, and classification and evaluation was carried out. From a knowledge-based approach, features the same method, template matching method and method based on the appearance of four introduced the related algorithms and theory of the advantages and disadvantages of each method and presents the problem of face detection further research.

Keywords: face detection; face recognition; based on visual identification; statistical pattern recognition

1 Introduction

In recent years, face and facial expression recognition has attracted more attention from researchers. Any face processing system, the first step is to detect the face position in the image. However, from an image in the detection of human faces is a challenging task because of its scale, location, direction and posture are changed, and facial expression, occlusion and lighting conditions also change.

Face detection is all in the input image to determine the face (if it exists) of the location, size and posture of the process. Face detection face information processing as a key technology in recent years has become the field of pattern recognition and computer vision, a attracted universal attention, the subject of active research.

Face recognition or identification, face detection and face tracking and face detection are all closely related. The purpose of face detection is to determine the location of the image of human face. Suppose an image there is only one face, the facial feature detection aims to detect the presence and location of features such as eyes, nose (nostrils) (eyebrows) (mouth) (mouth) and other ear. Face recognition or identification is the input image and database image comparison, if the report matches. Face recognition is designed to test the input image in the identity of the individual, but the face tracking is real-time, continuous estimation of the image sequence in the face of the location and possible direction. Facial expression recognition involves identifying human emotional states (happy, sad, disgusted, etc.). Clearly, any solution to the problem in the automatic recognition system, face detection is the first step.

From a face image detection method can be divided into the following four:

(1) Knowledge-based Methods It will face the formation of a typical rule base is encoded on the human face. Usually, by the relationship between facial features face detection.

(2) Feature Invariant Approaches The algorithm is aimed at attitude, perspective or lighting conditions change in the case of the structural features found there, and then use these characteristics determine the face.

(3) Template Matching Methods Storage of several standard face model to describe the whole face and facial features; calculate the input image and the stored relationship between model and for testing.

(4) Appearance-based Methods Template matching method with contrast, focus on learning from the training images to obtain model (or template), and these models for testing.

2 Knowledge-based approach

人工智能专业外文翻译-机器人

译文资料：机器人首先我介绍一下机器人产生的背景，机器人技术的发展，它应该说是一个科学技术发展共同的一个综合性的结果，同时，为社会经济发展产生了一个重大影响的一门科学技术，它的发展归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入，就加强了本国的经济的发展。另一方面它也是生产力发展的需求的必然结果，也是人类自身发展的必然结果，那么随着人类的发展，人们在不断探讨自然过程中，在认识和改造自然过程中，需要能够解放人的一种奴隶。那么这种奴隶就是代替人们去能够从事复杂和繁重的体力劳动，实现人们对不可达世界的认识和改造，这也是人们在科技发展过程中的一个客观需要。机器人有三个发展阶段，那么也就是说，我们习惯于把机器人分成三类，一种是第一代机器人，那么也叫示教再现型机器人，它是通过一个计算机，来控制一个多自由度的一个机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作，比方说汽车的点焊机器人，它只要把这个点焊的过程示教完以后，它总是重复这样一种工作，它对于外界的环境没有感知，这个力操作力的大小，这个工件存在不存在，焊的好与坏，它并不知道，那么实际上这种从第一代机器人，也就存在它这种缺陷，因此，在20世纪70年代后期，人们开始研究第二代机器人，叫带感觉的机器人，这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉，比如说力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉和人进行相类比，有了各种各样的感觉，比方说在机器人抓一个物体的时候，它实际上力的大小能感觉出来，它能够通过视觉，能够去感受和识别它的形状、大小、颜色。抓一个鸡蛋，它能通过一个触觉，知道它的力的大小和滑动的情况。第三代机器人，也是我们机器人学中一个理想的所追求的最高级的阶段，叫智能机器人，那么只要告诉它做什么，不用告诉它怎么去做，它就能完成运动，感知思维和人机通讯的这种功能和机能，那么这个目前的发展还是相对的只是在局部有这种智能的概念和含义，但真正完整意义的这种智能机器人实际上并没有存在，而只是随着我们不断的科学技术的发展，智能的概念越来越丰富，它内涵越来越宽。下面我简单介绍一下我国机器人发展的基本概况。由于我们国家存在很多其

智能家居外文翻译外文文献英文文献

Increasing an individual’s quality of life via their intelligent home The hypothesis of this project is: can an individual?s quality of life be increased by integrating “intelligent technology” into their home environment. This hypothesis is very broad, and hence the researchers will investigate it with regard to various, potentially over-lapping, sub-sections of the population. In particular, the project will focus on sub-sections with health-care needs, because it is believed that these sub-sections will receive the greatest benefit from this enhanced approach to housing. Two research questions flow from this hypothesis: what are the health-care issues that could be improved via “intelligent housing”, and what are the technological issues needing to be so lved to allow “intelligent housing” to be constructed? While a small number of initiatives exist, outside Canada, which claim to investigate this area, none has the global vision of this area. Work tends to be in small areas with only a limited idea of how the individual pieces contribute towards a greater goal. This project has a very strong sense of what it is trying to attempt, and believes that without this global direction the other initiatives will fail to address the large important issues described within various parts of this proposal, and that with the correct global direction the sum of the parts will produce much greater rewards than the individual components. This new field has many parallels with the field of business process engineering, where many products fail due to only considering a sub-set of the issues, typically the technology subset. Successful projects and implementations only started flow when people started to realize that a holistic approach was essential. This holistic requirement also applies to the field of “smart housing”; if we genuinely want it to have benefit to the community rather than just technological interest. Having said this, much of the work outlined below is extremely important and contains a great deal of novelty within their individual topics. Health-Care and Supportive housing： To date, there has been little coordinated research on how “smart house” technologies can assist frail seniors in remaining at home, and/or reduce the costs experienced by their informal caregivers. Thus, the purpose of the proposed research is to determine the usefulness of a variety of residential technologies in helping

外文翻译 (2)

外文翻译：会计081班顾洁芳0804002244 Stock:Expected and unexpected return To begin, for concreteness, we consider the return on the stock of a company called Flyers. What will determine this stock’s return in, say, the coming year? The return on any stock traded in a financial market is composed of two parts. First, the normal, or expected, return from the stock is the part of the return that shareholders in the market predict or expect. This return depends on the information shareholders have that bears on the stock, and it is based on the market’s understanding today of the important factors that will influence the stock in the coming year. The second part of the return on the stock is the uncertain, or risky, part. This is the portion that comes from unexpected information revealed within the year. A list of all possible sources of such information would be endless, bet here are a few examples: News about Flyers research Government figures released on gross domestic product (GDP) The results from the latest arms control talks The news that Flyers’s sales figures are higher tan expected A sudden, unexpected drop in interest rates Based on this discussion, one way to express the return on Flyers stock in the coming year would be: Total return = expected return + unexpected return R = E (R) + U Where R stands for the actual total return in the year, E(R) stands for the expected part of the return, and U stands for the unexpected part of the return. What this says is that the actual return, R, differs from the expected return, E(R), because of surprises that occur during the year. In any given year, the unexpected return will be positive or negative, but, through time, the average value of U will be zero. This simply means that on average, the actual return equals the expected return. Risk: systematic and unsystematic The unanticipated part of the return, that portion resulting from surprises, is the true risk of any investment. After all, if we always receive exactly what we expect, then the investment is perfectly predictable and by definition, risk-free. In other words, the risk of owning an asset comes from surprises-unanticipated events. There are important differences, though, among various sources of risk. Look back at our previous list of news stories. Some of these stories are directed specifically at Flyers, and some are more general. Which of the news items are of specific importance to Flyers? Announcements about interest rates or GDP are clearly important for nearly all companies, whereas the news about Flyers’s president, its research, or its sales is of specific interest to Flyers. We will distinguish between these

1外文文献翻译原文及译文汇总

华北电力大学科技学院毕业设计（论文）附件外文文献翻译学号：121912020115姓名：彭钰钊所在系别：动力工程系专业班级：测控技术与仪器12K1指导教师：李冰原文标题：Infrared Remote Control System Abstract 2016 年 4 月 19 日

红外遥控系统摘要红外数据通信技术是目前在世界范围内被广泛使用的一种无线连接技术，被众多的硬件和软件平台所支持。红外收发器产品具有成本低，小型化，传输速率快，点对点安全传输，不受电磁干扰等特点，可以实现信息在不同产品之间快速、方便、安全地交换与传送，在短距离无线传输方面拥有十分明显的优势。红外遥控收发系统的设计在具有很高的实用价值，目前红外收发器产品在可携式产品中的应用潜力很大。全世界约有1亿5千万台设备采用红外技术，在电子产品和工业设备、医疗设备等领域广泛使用。绝大多数笔记本电脑和手机都配置红外收发器接口。随着红外数据传输技术更加成熟、成本下降，红外收发器在短距离通讯领域必将得到更广泛的应用。本系统的设计目的是用红外线作为传输媒质来传输用户的操作信息并由接收电路解调出原始信号，主要用到编码芯片和解码芯片对信号进行调制与解调，其中编码芯片用的是台湾生产的PT2262，解码芯片是PT2272。主要工作原理是：利用编码键盘可以为PT2262提供的输入信息，PT2262对输入的信息进行编码并加载到38KHZ的载波上并调制红外发射二极管并辐射到空间，然后再由接收系统接收到发射的信号并解调出原始信息，由PT2272对原信号进行解码以驱动相应的电路完成用户的操作要求。关键字：红外线；编码；解码；LM386；红外收发器。 1 绪论

文献综述_人工智能

人工智能的形成及其发展现状分析冯海东（长江大学管理学院荆州434023）摘要：人工智能的历史并不久远，故将从人工智能的出现、形成、发展现状及前景几个方面对其进行分析，总结其发展过程中所出现的问题，以及发展现状中的不足之处，分析其今后的发展方向。关键词：人工智能，发展过程，现状分析，前景。一．引言人工智能最早是在1936年被英国的科学家图灵提出，并不为多数人所认知。当时，他编写了一个下象棋的程序，这就是最早期的人工智能的应用。也有著名的“图灵测试”，这也是最初判断是否是人工智能的方案,因此，图灵被尊称为“人工智能之父”。人工智能从产生到发展经历了一个起伏跌宕的过程，直到目前为止，人工智能的应用技术也不是很成熟，而且存在相当的缺陷。通过搜集的资料，将详细的介绍人工智能这个领域的具体情况，剖析其面临的挑战和未来的前景。二．人工智能的发展历程 1. 1956年前的孕育期 (1) 从公元前伟大的哲学家亚里斯多德(Aristotle)到16世纪英国哲学家培根(F. Bacon)，他们提出的形式逻辑的三段论、归纳法以及“知识就是力量”的警句，都对人类思维过程的研究产生了重要影响。（2）17世纪德国数学家莱布尼兹(G..Leibniz)提出了万能符号和推理计算思想，为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，播下了现代机器思维设计思想的种子。而19世纪的英国逻辑学家布尔（G. Boole）创立的布尔代数，实现了用符号语言描述人类思维活动的基本推理法则。（3） 20世纪30年代迅速发展的数学逻辑和关于计算的新思想，使人们在计算机出现之前，就建立了计算与智能关系的概念。被誉为人工智能之父的英国天才的数学家图灵（A. Tur-ing）在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机之后,1946年就由美国数学家莫克利（J. Mauchly）和埃柯特（J. Echert）研制出了世界上第一台数字计算机，它为人工智能的研究奠定了不可缺少的物质基础。1950年图灵又发表了“计算机与智能”的论文，提出了著名的“图灵测试”，形象地指出什么是人工智能以及机器具有智能的标准，对人工智能的发展产生了极其深远的影响。（4） 1934年美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch) 和匹兹(W. Pitts )建立了第一个神经网络模型，为以后的人工神经网络研究奠定了基础。 2. 1956年至1969年的诞生发育期 (1)1956年夏季，麻省理工学院（MIT)的麦卡锡（J．McCarthy）、明斯基（M. Minshy）、塞尔夫里奇（O. Selfridge)与索罗门夫(R. Solomonff)、 IBM的洛

外文翻译-基于Android智能家居系统

通信工程学院毕业设计外文翻译毕业设计题目基于ANDRIO的智能家居系统的设计与实现外文题目UBIQUITOUS SMART HOME SYSTEM USING ANDROID APPLICATION 专业：通信工程学号：学生姓名：指导教师姓名：指导教师职称：副教授日期：2015 年 1 月10 日

International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC) V ol.6, No.1, January 2014 基于Android应用的无处不在的智能家居系统 Shiu Kumar Department of Information Electronics Engineering, Mokpo National University, 534-729, Mokpo, South Korea 摘要本文提出了一种灵活独立的，低成本的智能家居系统，它是基于Android应用与微web服务器通信，不仅仅提供交换功能。Arduino以太网的使用是为了避免使用个人电脑从而保证整个系统成本最低，语音激活时用来实现切换功能的。光开关，电源插头，温度传感器，湿度传感器，电流传感器，入侵检测传感器，烟雾/气体传感器和警报器等这些设备集成在系统中，表明了所提出的智能家居系统的有效性和可行性。经过检测，智能家居应用程序可以成功地进行智能家居操作，例如开关功能，自动环境监测，和入侵监测，在监测到有不法入侵后，系统会自动发送一个邮件，并响警笛。关键字： Android智能手机，智能家居，物联网（loTs），远程控制 1.引言随着移动设备受欢迎程度的不断增长和人们日常生活中对无处不在的先进的移动应用的功能需求不断增加，利用Web服务是提供远程访问服务的最开放和可互操作的方式，并且使应用程序能够彼此通信。一个有吸引力的市场产品自动化和网络化是忙碌的家庭和有生理缺陷的个人的代表。 loTs可以被描述为连接智能手机，网络电视，传感器等到互联网，实现人们之间沟通的新形势。过去几年中loTs的发展，创造了一个新层面的世界。这使得人们可以在任何时间，任何地点，联通任何期望的东西。物联网技术可用于为智能家居创建新的概念和广阔的空间，以提供智能，舒适的发展空间和完善生活质量。智能家居是一个非常有前途的领域，其中有各种好处，如增加提供舒适性，更高安全性，更合理地使用能源和其他资源。这项研究的应用领域非常重要，未来它为帮助和支持有特殊需求老的人和残疾人士提供了强有力的手段。设计一个智能家居系统时需要考虑许多因素，该系统应该是经济实惠的，是可伸缩的，使得新的设备可以容易地集成到系统中，此外，它应该是用户友好的。随着智能手机用户的急剧增加，智能手机已经逐渐变成了具备所有功能的便携式设备，为人们提供了日常使用。本文介绍了一种低成本的控制和监视家居环境控制的无线智能家居系统。利用Android设备，可以通过一个嵌入式微Web服务器与实际的IP连接，访问和控制电器和远程的其它设备，这可以利用任何支持Android的设备。Arduino Ethernet 用于微Web服务器从

图像处理外文翻译 (2)

附录一英文原文 Illustrator software and Photoshop software difference Photoshop and Illustrator is by Adobe product of our company, but as everyone more familiar Photoshop software, set scanning images, editing modification, image production, advertising creative, image input and output in one of the image processing software, favored by the vast number of graphic design personnel and computer art lovers alike. Photoshop expertise in image processing, and not graphics creation. Its application field, also very extensive, images, graphics, text, video, publishing various aspects have involved. Look from the function, Photoshop can be divided into image editing, image synthesis, school tonal color and special effects production parts. Image editing is image processing based on the image, can do all kinds of transform such as amplifier, reducing, rotation, lean, mirror, clairvoyant, etc. Also can copy, remove stain, repair damaged image, to modify etc. This in wedding photography, portrait processing production is very useful, and remove the part of the portrait, not satisfied with beautification processing, get let a person very satisfactory results. Image synthesis is will a few image through layer operation, tools application of intact, transmit definite synthesis of meaning images, which is a sure way of fine arts design. Photoshop provide drawing tools let foreign image and creative good fusion, the synthesis of possible make the image is perfect. School colour in photoshop with power is one of the functions of deep, the image can be quickly on the color rendition, color slants adjustment and correction, also can be in different colors to switch to meet in different areas such as web image design, printing and multimedia application. Special effects production in photoshop mainly by filter, passage of comprehensive application tools and finish. Including image effects of creative and special effects words such as paintings, making relief, gypsum paintings, drawings, etc commonly used traditional arts skills can be completed by photoshop effects. And all sorts of effects of production are

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毕业论文外文文献翻译毕业设计（论文）题目关于企业内部环境绩效审计的研究翻译题目最高审计机关的环境审计活动学院会计学院专业会计学姓名张军芳班级09020615 学号09027927 指导教师何瑞雄

最高审计机关的环境审计活动 1最高审计机关越来越多的活跃在环境审计领域。特别是1993-1996年期间，工作组已检测到环境审计活动坚定的数量增长。首先，越来越多的最高审计机关已经活跃在这个领域。其次是积极的最高审计机关，甚至变得更加活跃：他们分配较大部分的审计资源给这类工作，同时出版更多环保审计报告。表1显示了平均数字。然而，这里是机构间差异较大。例如，环境报告的数量变化，每个审计机关从1到36份报告不等。 1996-1999年期间，结果是不那么容易诠释。第一，活跃在环境审计领域的最高审计机关数量并没有太大变化。“活性基团”的组成没有保持相同的：一些最高审计机关进入，而其他最高审计机关离开了团队。环境审计花费的时间量略有增加。二，但是，审计报告数量略有下降，1996年和1999年之间。这些数字可能反映了从量到质的转变。这个信号解释了在过去三年从规律性审计到绩效审计的转变（1994-1996年，20％的规律性审计和44％绩效审计;1997-1999：16％规律性审计和绩效审计54％）。在一般情况下，绩效审计需要更多的资源。我们必须认识到审计的范围可能急剧变化。在将来，再将来开发一些其他方式去测算人们工作量而不是计算通过花费的时间和发表的报告会是很有趣的。在2000年，有62个响应了最高审计机关并向工作组提供了更详细的关于他们自1997年以来公布的工作信息。在1997-1999年，这62个最高审计机关公布的560个环境审计报告。当然，这些报告反映了一个庞大的身躯，可用于其他机构的经验。环境审计报告的参考书目可在网站上的最高审计机关国际组织的工作组看到。这里这个信息是用来给最高审计机关的审计工作的内容更多一些洞察。自1997年以来，少数环境审计是规律性审计（560篇报告中有87篇，占16％）。大多数审计绩效审计（560篇报告中有304篇，占54％），或组合的规律性和绩效审计（560篇报告中有169篇，占30％）。如前文所述，绩效审计是一个广泛的概念。在实践中，绩效审计往往集中于环保计划的实施（560篇报告中有264篇，占47％），符合国家环保法律，法规的，由政府部门，部委和/或其他机构的任务给访问（560篇报告中有212篇，占38％）。此外，审计经常被列入政府的环境管理系统（560篇报告中有156篇，占28％）。下面的元素得到了关注审计报告：影响或影响现有的国家环境计划非环保项目对环境的影响;环境政策;由政府遵守国际义务和承诺的10％至20％。许多绩效审计包括以上提到的要素之一。 1本文译自：S. Van Leeuwen.(2004).’’Developments in Environmental Auditing by Supreme Audit Institutions’’ Environmental Management Vol. 33, No. 2, pp. 163–1721

论文《人工智能》---文献检索结课作业

人工智能【摘要】：人工智能是一门极富挑战性的科学，但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。【关键词】：人工智能；应用领域；发展方向；人工检索。 1．人工智能描述人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复 1.蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用.北京：清华大学出版社，2010 2元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖Ｊ〗．2008

智能家居医疗保健中英文对照外文翻译文献

智能家居医疗保健中英文对照外文翻译文献 (文档含英文原文和中文翻译) 原文： Foreign Literature Increasing an individual’s quality of life via their intelligent home The hypothesis of this project is: can an individual’s quality of life be increased by integrating “intelligent technology”into their home environment. This hypothesis is very broad, and hence the researchers will investigate it with regard to various, potentially over-lapping, sub-sections of the population. In particular, the project will focus on sub-sections with health-care needs, because it is believed that these sub-sections will receive the greatest benefit from this enhanced approach to housing. Two research questions flow from this hypothesis: what are the health-care issues that could be improved via “intelligent housing”, and what are the technological issues needing to be solved to allow “intelligent housing”to be constructed?

外文翻译

Journal of Industrial Textiles https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html,/ Optimization of Parameters for the Production of Needlepunched Nonwoven Geotextiles Amit Rawal, Subhash Anand and Tahir Shah 2008 37: 341Journal of Industrial Textiles DOI: 10.1177/1528083707081594 The online version of this article can be found at: https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html,/content/37/4/341 Published by: https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html, can be found at:Journal of Industrial TextilesAdditional services and information for https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html,/cgi/alertsEmail Alerts: https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html,/subscriptionsSubscriptions: https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html,/journalsReprints.navReprints: https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html,/journalsPermissions.navPermissions: https://www.360docs.net/doc/bd15413898.html,/content/37/4/341.refs.htmlCitations: - Mar 28, 2008Version of Record >>

外文翻译(带图)

外文翻译通常，应变计应用在两个方面：在机械和结构的实验力分析中和应用力，扭矩，压力,流量以及加速度传感器结构中。非粘贴丝式应变计通常是当作专门的转换器来使用，其结构是使用一些有预载荷的电阻丝连接成惠斯登电桥，如图4.11：在最初的预载荷中，四根金属丝的应变和电阻在理论上是相等的，它们组成一个平衡电桥，并且e0 = 0 （参考第10章电桥电路特性）。输入端一个小的位移（满量程≈0.04 mm）将会使两根金属丝的拉力增大而使另外两根的拉力减小（假设金属丝不会变松弛），引起电阻阻值的变化，电桥失衡，输出电压与输入位移成比例。金属丝可以由砷镍、镍铬和铁镍等多种合金制造，直径约为0.03 mm，可以承受的最大应力仅为0.002 N，灵敏系数为2到4，每个桥臂的电阻为120Ω到1000Ω, 最大激励电压5到10V，满量程输出典型值为20到50mV。粘结丝式应变计（现在主要被粘贴箔式结构的应变计取代）应用于应力分析和作为转换器。具有很细丝式敏感栅粘贴在待测试件表面，来感受应变。金属丝被埋入矩形的粘合剂中，不能弯曲从而如实地反映待测试件的压缩和拉伸应力。因为金属丝的材料和尺寸与那些非粘贴应变计相似，所以灵敏度和电阻具有了可比性。粘贴箔式应变计采用与丝式应变计相同或类似的材料，现在主要用于多用途力分析任务及多种传感器中。其感应元件是利用光腐蚀工艺加工成厚度小于0.0002的薄片，当其形状改变时，它具有很大的灵活性。如图4.12：例如，这三个线形敏感栅应变计被设计成端部宽大的形状。这种局部的增大将会减小横向灵敏度，以及在测量应变沿敏感栅单元的长度方向的分量时产生的干扰输入信号。在丝式应变计中，这种端部形状也应用在纵向单元的连接处，以便增加横向抗干扰能力。并且在制造过程中也非常方便在图4.12上的全部四个应变计上焊接焊盘。

无线数据采集和传输系统外文翻译文献

无线数据采集和传输系统外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文：一种无线数据采集和传输系统的设计【摘要】在现代无线通信领域主要有一些技术为无线传输网络提供解决方法，例如：GSM，CDMA，3G，Wi-Fi。这些方法使得网络能够高效率和高质量的工作，但是成本很高。因此要低成本和在没有基础设施或者基础设施被破坏的情况下推广它们是很困难的。根据这种情况，本论文中数据采集和无线传输网络里的信息终端和无线收发模块的关键部件，是依据nRF905收发模块和51系列单片机的原理设计而成作为核心硬件，此外，结合目前自组无线网络的技术，可以构建一个短距离无

线数据采集和传输网络，这个网络能够提供一个工作在ISM（工业科学医学）频段的低功率及高性能的数据通信系统。然后提出了一个对无线通信可行的解决方案，这个方案优势在于更强的实时响应，更高的可靠性要求和更小的数据量。通过软件和硬件的调试和实际测量，这个系统在我们的解决方案基础上运行良好，达到了预期的目标并且已经成功的应用到无线车辆系统。【关键词】自组网络；数据采集；传输网络 1 简介在现代无线通信里，GSM，CDMA，3G和Wi-Fi因为其高速和可靠的质量而逐渐成为无线数据传输网络的主流解决方案。它们也有高成本的缺点，因此如果广泛的应用，将会引起大量的资源浪费，也不能在小区域，低速率的数据通信中得到提升。多点短距离无线数据采集和传输网络将成为最佳解决方案。此系统支持点对点，点对多点和多点对多点通信系统的发展。短距离无线通信可以适应各种不同的网络技术，例如蓝牙， IEEE802.11，家庭无线网和红外。与远距离无线通信网络相比，它们的不同之处在于基本结构，应用水平，服务范围和业务（数据，语音）。设计短距离无线通信网络的最初目的是为了提供短距离宽带无线接入到移动环境或者制定临时网络，这是在移动环境里互联网更深的发展。短距离无线通信网络最主要的优势是更低的成本和更灵活的应用。本文介绍信息终端（单个器件）的硬件和软件以及多点短距离无线数据采集和传输网络的无线接收模块的设计建议，提供一个低功率高性

智能家居外文翻译文献

智能家居外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文：提高个人的生活质量，通过他们的智能家居该项目的假设是：可以增加一个人的生活质量的“智能技术”集成到他们的家庭环境。这个假设是非常广泛的，因此，研究人员将调查它考虑到多方面的，潜在的过度研磨，分节的人口。特别是，该项目将重点放在与卫生保健需求的环节，因为它认为，这些子章节将获得最大的受益于这种增强的方法住房。两个研究问题流从这一假说：什么是保健，可以改善通过“智能住宅”的问题，什么是技术问题需要解决，让“智能住宅”建造？虽然存在少量的措施，在加拿大境外，据称这方面的调查，没有这方面的全球视野。工作往往是在小范围内的各个部分是如何有助于实现更大的目标只有有限的想法。这个项目有一

个非常强烈的责任感，并认为，如果没有这一全球性的方向，其他措施将失败，以解决各部分的重要问题，而且正确的全局方向的总和的部分会产生更大的回报比的各个组成部分。这个新的领域与业务流程工程领域，有许多相似之处，很多产品失败的原因只考虑一个子集的问题，通常是技术的子集。成功的项目和实施才开始启动，当人们开始认识到，一个全面的方法是至关重要的。这种整体性的要求也适用于领域的“聪明屋”，如果我们真的希望它有利益于社区，而不仅仅是技术的兴趣。话虽如此，下面列出的大部分工作是非常重要的，在其个人的主题包含了大量新奇的。医疗保健和保障性住房：至目前为止，很少有人协调，研究如何“聪明屋”的技术可以帮助体弱的老人留在家里，或降低成本所经历的非正式照顾者。因此，建议研究的目的是确定帮助老年人保持自己的独立性和帮助照顾者维持他们的爱心活动中的各种住宅技术的实用性。整体设计的研究是集中在两个群体的老年人。首先是老人出院急性护理环境的潜在能力下降，保持独立。一个例子是有髋关节置换手术的老年人。本集团可能会受益于技术，这将有助于他们成为适应他们的行动不便。第二个是老年人有慢性健康问题，如老年痴呆症和接受援助的非正式护理员的生活在距离。关心的高级生活的距离是非正式照顾者在照顾者的职业倦怠的高风险。监测的关心，高级健康和安全是通过这样照顾者的重要任务之一。如地面传感器和访问控制来确保安全的入侵者或指示私奔与老年痴呆症的高级设备，可以减少护理

外文翻译2

本科生毕业设计（论文）外文翻译园林艺术系题目：钢筋混凝土板的拉伸硬化过程分析学生姓名：胡斌学号：200708350209 专业班级：土木工程072班指导教师：党改红职称：讲师 2011年 3 月 1 日

钢筋混凝土板的拉伸硬化过程分析 R. Ian Gilbert 摘要：当计算一个钢筋混凝土梁或板的承载力时混凝土的抗拉能力通常被忽视,尽管具体的拉应力继续进行，由于拉钢筋到混凝土之间裂缝的转换力量。这一种混凝土的拉力被称为混凝土的张力硬化。在开裂后它会影响钢筋混凝土的刚度，因此它的挠度和裂缝宽度必须根据屈服强度负载。对轻混凝土，例如楼板，全部裂缝的弯曲刚度比没有裂缝部分的要小很多，张力加劲有助于刚度。在本文中，ACI方法必须考虑到紧张加劲，欧洲和英国的方法是严格评估和预测与实验结果进行比较。最后，建议书包括建模系统紧张挠度控制的钢筋混凝土楼板设计变硬。分类号： 1061/ASCE0733-94452007133:6899 关键词：开裂;蠕变挠度，混凝土，钢筋，适用性，收缩，混凝土砖。简介拉伸能力在计算时通常忽略钢筋混凝土梁或板的强度,尽管具体的拉应力继续进行，由于拉钢筋到混凝土之间裂缝的转换力量。这一种混凝土的拉力被称为张力硬化,它会影响各部分的刚度，因此必须考虑其挠度和裂缝宽度。随着高强度钢筋的到来，增强混凝土板通常包含相对少量的拉钢筋，经常接近相关建筑法规允许的最低含量。对于这样的构件，弯曲完全开裂的一个截面刚度比未开裂的截面小许多倍，张力加劲大大促进了开裂后刚度。在设计中，挠度和裂缝的控制通常是在屈服水平调整考虑的，并在开裂后建模精确的刚度是必需的。挠度计算中最常用的方法包括确定为破解构件平均惯性（Ie）有效时刻。几种不同的经验公式可用于Ie，包括著名的方程开发Branson（1965）和ACI 318（ACI 2005）。其他的张力硬化模式包括在Eurocode 2（CEN1992)和（British Standard BS 8110 1985），最近，Bischoff（2005）表明，布兰森的方程极高估含有少量的钢筋混凝土构件钢筋平均刚度，他提出了一个对于Ie，替代方程，这基本上是与Eurocode 2方案兼容。在本文中，包括张力加劲的各种方法在混凝土结构设计，包括在Eurocode 2，ACI 318，BS8110模式，批判性进行评估经验预测与实测挠度进行了比较。最后，在模拟张力加劲的建议结构设计均包括在内。开裂后弯曲响应考虑简支一个负载变形响应，钢筋混凝土板图1所示。在负载超过负荷少的开裂，Pcr，该构件未开裂和行为均匀和弹性，以及挠度斜率是成正比的未开裂的转动惯量的转化节，. Iuncr。该构件在第一裂缝在Pcr当极端纤维在混凝土拉应力的最大部分到达混凝土弯拉强度破裂或.fr 有一个刚度突变，并立即出现裂纹。在包含破碎部分，抗弯刚度显着下降，但大部分仍然未开裂的梁。随着负载的增加，出现更多的裂缝形式和平均抗弯刚度在整个构件中减少。