金融证券行业的发展前景及就业方向 (2)

金融证券行业的发展前景及就业方向 (2)
金融证券行业的发展前景及就业方向 (2)

金融证券行业的发展前景及就业方向

专业发展前景

证券业在我国的开展时日已久,并随着时间的推移日渐繁荣,在这个过程中,几乎所有的证券公司都意识到了专业人才的重要性。当前全国有3000多家证券营业部,证券行业的发展已经初具规模,相对其他许多行业处于领先地位。所以掌握金融证券业务的专门人才具有广阔的就业前景。

2007年以来,我国证券行业继续保持去年以来的良好发展态势。2007年1-2月份,深沪两市股票成交额达到9.42万亿元,同比增长5.73 倍,月均成交额相比2006年月均增长2.22倍。国信证券认为,经纪业务和承销业务的持续高增长,是具有持续性和稳定性的。这种持续性和稳定性,从根本上来说,不是由大盘火爆的上涨决定的,而是由中国资本市场规模的增速和增长空间决定的。

中国股市流通市值增长空间巨大。流通市值增长空间巨大,成为中国股市成交额高增长可持续的决定因素之一。流通市值的增长空间可以从两方面来看,即:现有非流通股陆续上市带来的流通市值的扩大,以及中国股市新增规模带来的流通市值的扩大。根据对已完成股改的上市公司的统计,以2007年2 月14日收盘价计算,已有市值为2220亿元的非流通股实现上市,尚有市值为39421亿元的非流通股尚未上市,这些非流通股将于2020年8月以前陆续上市流通。从现有规模来看,非流通股解禁将持续到2020年,而2007-2009年将是非流通股上市最集中的年份,其中2007年的新增规模在2000亿以上,在2009年将达到1.96万亿元的最高峰,随之将带来成交额的巨量攀升。如果考虑未完成股改的上市公司,非流通股的上市市值将会更多。按照最保守的预计,到2010年年底,流通市值将接近9万亿元,中性预测流通市值可达15-20万亿元,增长空间十分巨大。

中国股市新增规模发展空间巨大。从总市值来看,中国股市市值和储蓄存款之比目前远远低于美国;股市市值和贷款之比也远远低于主要发达国家,而且低于印度等发展中国家,发展空间巨大,所以中国股市新增规模的发展空间巨大。中国证券化比率,即股市市值占GDP的比例,同样远远低于成熟市场,截止2006 年底,中国证券化比率仅为41.81%,远低于美国、日本和韩国2005年的水

我国证券行业的发展前景和投资策略分析。对中国证券行业来说,一方面,中国资本市场的规模增速和增长空间,决定了券商股业绩高增长的持续性和稳定性;另外一个方面,直接投资、融资融券和股指期货等创新业务的推出,将进一步优化券商的盈利模式。其中,直接投资业务发展空间巨大,具有收益高、风险低的特点;兼并收购业务则是对市场现有资源的重新配置和优化,在全流通时代,该项业务将不断涌现。中国证监会已要求创新试点类券商,递交直接投资业务方案。2007年1月23 日,中信证券发布《关于与境外投资机构合资开展股权直接投资业务的议案》的公告。根据该议案,同意公司与胜达国际集团合资开展股权直接投资业务,主要投资于境内拟上市公司的股权。这说明,优质券商获准开展直接投资业务已为期不远。开展直接投资业务,有利于券商拓宽投资渠道,提高投资收益,降低盈利的周期波动性,对于券商实现盈利模式转型,提升核心竞争力具有重要意义。

综上所述,国民经济的稳定增长,政策面的坚定支持,都为我国资本市场的健康发展奠定了良好的环境基础。股票市场流通市值不管是从现有规模还是从新增规模的角度来看,都在持续扩大,同时新增资金也在不断涌入,这为经纪业务的高速增长奠定了坚实的基础。就业情况浅析

金融专业就业趋向:

金融专业学习金融理论与实务,培养理论功底扎实、知识面广、适应性强的经营、管理和理论研究人才。要求学生掌握现代金融理论和金融市场操作的技术,掌握我国经济政策与法规,能够运用所学知识进行金融资产组合管理、资本运营、公司财务管理、价值评估和风险控制,并且有一定的决策、协调和组织能力,毕业后适合在银行、保险、证券、基金管理公司、企业财务部门、金融监管机构以及新闻媒介工作。金融学的专业课程主要有:国际金融学、银行管理、金融工程、财务分报表析、国际金融市场、跨国公司财务管理、兼并与收购、衍生金融工具、数学和保险学等。

在高标准的要求下,金融行业的月薪报酬也处于前列,由北京市人事局、统计局等部门联合组织的2004年全市岗位调查显示,平均月薪最高排名为证券业务人员,月薪5400元,证券业人员就成了“薪”情最好的人。毕业生可到各类公司从事组织管理和投资工作,也可到证券与期货市场从事投资与管理工作。自1998年以来,由于东南亚金融危机的前车之鉴,国家开始高度重视金融体系的安全与稳健发展,相应的对于金融业从业人员的素质提出了较高要求,而同时,近年来我国经济始终保持着持续高速增长的势头,由此,银行及相关证券、保险等行业管理机构加大了对金融专业毕业生的需求,开启了在国家统一分配制度打破之后的新一轮对金融专业大学毕业生研究生的增量需求从近几年金融专业的就业趋向来看,金融专业毕业生多选择如下:

一、商业银行,包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。

二、证券公司,含基金管理公司;上交所、深交所、期交所。

三、信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司。

四、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司。

五、保险公司、保险经纪公司。

六、中央(人民)银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会,这是金融业监督管理机构。

七、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。

八、社保基金管理中心或社保局,通常为保险方向。

九、国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等;高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员。

十、上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。

而结合各专业与职场对沟以及学生个体实际情况,各个行业职位又有不同的要求:

一、进入行业监督管理部门做金融官员,对于金融研究生而言应是首选。首先,中国金融学是立足于宏观经济学,基于金融市场宏观调控,专业应用较易入手,政策把握比较到位;其次,在行业管理部门做上三五年再入行到实践机构至少能给个中层以上的职位。其局限在于:要进入这几个行业主管部门难度较大,可能还需要背景依托,本科生想进较难,除非本人确实非常优秀。

二、进入国有四大商业银行是很好的选择。具备一定的银行业从业经验、专业背景,到股份制商行或外资银行驻华机构的可能性会增大。城市商行、股份制商行的灵活务实、不论资排辈的干部任用方式,使得四大行成为其专业人才的”黄埔军校”。同时其稳定的收入,较轻的压力,较高的福利水平还是有一定吸引力的,尤其对于女同学来说是个不错的选择。建议对四大国有商行感兴趣的朋友把专业方向集中在商业银行经营管理、国际金融、货币政策等方向上。

三、政策性银行如开发行、农发行亦是较佳选择,但其工作性质类似公务员,金融业务并不突出,是靠政策吃饭的地方,对于个人职业生涯的益处相对于行业监管部门、商业银行来说还是较弱的,若想在金融领域成一时气候最好不要选择这样的单位。不过目前这类单位的工资水平待遇等比商业银行好,而这也成为吸引毕业生眼球的亮点所在。

四、证券、信托、基金这三家均是靠风险管理吃饭的,存在行业系统风险因素,但一旺俱旺,赚钱相对较易,短期回报较高(风险亦大),且按真正的企业管理机制运行,如果想在专业方面有所发展,有所建树,在这一行业做是极佳选择,很多基金经理、投资银行经理人员都年薪过百万。难点是学历要求在逐步提高,最低要求硕士学历,相对于银行等金融机构其个人投资管理、金融运营能力要求更高,如果对这些行业有兴趣,可以选择证券投资、金融市场、金融工程专业方向,如果是学财务管理、法律硕士专业(本科是金融经济)的,这也是不错的选择。最近信托业重新崛起,对于金融专业以及其他专业的毕业生来说又添一新的选择,当然竞争也更为激烈,流动性强。建议男同学选择此行业,应该更有发展。

五、保险公司可以参照对商业银行的分析,做上数年,有保险营销、风险管理经验之后,在国内股份制保险机构迅速成长、外资保险机构进入的契机下,还是大有可为的。保险精算专业是非常吃香的。社保中心以及财政审计部门等是养老的地方,稳定有余,灵动不足,当然,希望获得稳健回报的朋友不妨作为一个选择来考虑。

六、四大资产管理公司类似于政策性银行,目前其设立之初的目的和作用在逐渐消退。金融租赁、担保这个行业发展迅速,可以考虑进入,当然,如果有在银行、证券的从业经历,进入到这个行业中应该更有作为。

七、在上市公司证券部的工作经历亦可,先天横跨证券产业两行,再要发展有立脚点。如果全程做过”IPO”筹备工作,对未来的职业生涯将更加有益,它对财务、产业分析能力要求较高,要加强这方面的学习。

八、高校、研究所是有志于做学术的同学的首选。

结论:天生我材必有用,关键是相信自己。专业现在并不是局限一个人求得发展的瓶颈了,在一个现代投资银行中甚至有一半以上的人士是非金融经济财务专业的人员,他们专业各异,有机械、通信、物理、法律,然而有一个相同点,他们都是相信自己,不服从命运安排,努力奋斗的人!这样的人,不论他是本科生也好,研究生也好,海归也罢,专业在这里并不能说明什么了,实际上大学所学的东西与我们的实际工作脱节太大,大到根本无法照搬来用,不具有可操作性,那么最重要的显然已经不是专业了,而是对一个职业、一个行业的热爱、激情、勤奋、执着,这才是最重要的!在这里希望即将走向工作岗位的朋友们努力奋斗,自强不息!

金融学专业就业前景(详解8篇)

金融学专业就业前景(详解8篇) 金融学专业就业前景详解(一): 金融学专业就业前景就业形势分析 就业状况一览 近几年来,中国金融市场正在走向国际化,对专业性很强的人才需求迫切。金融行业就业人才的需求主要集中在高端市场,例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。 2就业方向一览 无论是本科毕业,还是硕士毕业,金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等,如果能获得一些资格认证,就业面会更广,就业层次也更高端,待遇也更好. 比如特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师(FRM)、特许财富管理师(CWM)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。 3九类金融人才的需求 目前国内金融市场,对金融人才的需求很大,尤其是急缺金融分析师、金融风险管理师、特许财富管理师、基金经理、精算师、副总裁级高管、稽查监管人员、产品开发人员、后台工作人员(在财务、结算、税务方面有经验)等九大类人才。 金融风险管理师:金融市场的不断发展,风险也随之迸发,在管

理层的施压与外资金融机构竞争的双重压力下,国内各金融行业内企业及各大型国企纷纷加强了对金融风险的衡量与管理,提高对金融风险的防范与控制本事。在此情景下,掌握风险管理知识的专业人才受到企业热捧。作为全球最权威的金融风险管理认证,FRM证书具备基于全球标准客观度量风险的本事,也成为企业衡量应聘者是否具有强大风险管理本事的标准。不少人所以报考FRM,学习风险管理知识,为了在金融圈中更好发展。 特许财富管理师:5年以上金融机构工作经验,有良好的经济学基础和至少精通两个投资领域,其要求之高,很少人能经过。 投资管理人才:市场急需很多的投资管理人才,这些投资管理人才主要包括风险投资人才、融资租赁人才、金融业务代表、个人投资顾问等。 稽查监管人员:有本事胜任者,仅有在薪水能高于原先30%到40%才愿意跳槽。 4职业发展路径是怎样样的呢 ①银行 中国银行人力资源部招聘与用工管理主管竺丰平介绍,银行针对应届生的岗位主要分为两大类:基础服务类如客户服务,以及专业类岗位如金融研究等。毕业生要先做这类基础专业性储备,大部分都需要轮岗积累经验。 银行的压力比以往大家想象的要大得多。而在中国银行,大部分的高管都来自一线,这完全是一个战略性研究,总行虽然舒服,但真

大数据专业发展前景如何

大数据是目前最火热的一个词了,想必所有人,只要你接触网络,那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已,对大数据并没有过多的了解,前几天我好多朋友就问我,大数据这么火,那它到底是做什么呢,这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口,很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期,中国产生的数据将是巨大的,而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据在中国市场的发展也将领先。如今,大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会,是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向

方向一:大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二:分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大,这就使得存储的管理面临着挑战,这个问题就需要新的技术来解决,分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三:大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四:大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展,大数据将成为企业IT的核心,毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中,谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好,工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺,因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台,让你深入接触大数据,实现你的高薪就业梦,北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。

大数据培训比较好的机构

目前市面上大数据培训机构很多,有专门做大数据的,也有老牌机构新开的大数据课程,有线上也有线下。各个细分的分支都挺齐全。大数据行业前景光明,不少已经在工作或者大数据毕业的朋友都想投身到大数据行业。但是有的朋友却还在犹豫,不是没有坚定学习大数据的信心,而是对大数据培训机构的选择有不少疑问。 大数据课程哪里好?随着大数据飞速发展,加上人工智能对大数据技术的需要,让越来越多的人想要学习大数据课程,但不知道市面上的大数据课程哪里好? 一、口碑 这点无需多说,相信大家都很清楚,如何了解这个大数据培训机构的口碑怎么样,说难不难,说容易也不太容易。建议是找圈子内的朋友或者想办法认识到已经学习过得学员,多方面去了解而不要过分相信网络上的一面之词。 二、授课老师的专业度 选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富,经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。 三、上课的方式 大数据是一门非常需要操作练手的技术,选择线下授课的方式是非常适合的,特别是没有基础或者基础薄弱,又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意,线下培训可以缩短你的学习周期,保证你的学习效率。这里小编还要提醒一句,有朋友在网上买了很便宜的学习视频,结果到现在学习也毫无进展,现在又准备找专业的机构,浪费了钱财又浪费了时间。 四、是否有项目练手

因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术,所以选择培训机构的时候你要考察下是否有项目可以练手,后面你要面对的还是就业,想要找到好的工作,项目这一块是挺重要的。 五、学习环境和氛围 现在已经是大家都可以享受好的学习环境的年代了,如果有好的选择,为什么不选择一家环境舒服,学习氛围良好的。 目前我国的IT互联网人才非常紧缺。据估计,我国IT互联网专业人才缺口将达百万,特别是互联网和软件技术融合的人才。其次,IT互联网人员薪资待遇也是很高的,由于IT互联网人员严重不足,很多企业开出高薪资都难以招到合格的IT互联网人才,所以21世纪缺口较大的就是IT互联网人才。南京课工场专门针对企业大数据用人需求开设了大数据班,课程每十八个月更新一次,确保技术的前瞻性,小班教学,更有北美大数据大咖为你提供技术指导,想要学习大数据的你,快来南京课工场学习大数据吧!

金融行业工作分类

金融行业工作分类入门 整个金融行业大致分为buyside和sellside两大类。sellside做的主要是把各种asset变成各种金融产品,提供给市场。sellside主要指的是通常意义上的投行。投行内部结构也很复杂,按照产品分大致分为fixed income和equity两大类。按照业务分大致分为IBD,sales & trading,equity research,asset management(这部分和buyside性质是类似的)等。IBD是最传统的投资银行业务,靠近的是corporate一边;sales & trading主要进行产品销售和交易,有时候投行会扮演marketmaker的角色以保持市场的流通性。 buyside主要进行的是投资管理的业务,所以也称为IM(investment management)或者AM(asset management),主要由各种机构投资者组成,包括mutual fund,hedge fund,pension fund等等。 就careerpath来说,很难说谁好谁不好,关键看每个人的特长和个性。IBD适合工作热情高涨,吃苦耐劳的人。sales适合善于人际交往的人。trading 适合能承受巨大压力,并且对市场感觉敏锐的人。equity reasearch适合做事踏实的人。一般来说IBD career path比较按部就班,需要熬年头,能熬上去的不仅需要良好的业务能力也需要强健的体魄。trader career path风险很大,可能在2年之内就毁了前程,也可能在很短的时间内平步青云。我知道一个顶尖的trader从associate升到director只用了2年。sellside equity research 行业前景有一定问题,因为regulation越来越倾向让research保持独立性以保护投资者。 Buyside总体来说lifestyle比sellside好,收入也超过sellside。不过,进buyside也远远难于进sellside。 注:当今金融产业之庞大和复杂远远超过常人想象,在整个金融产业链上还有着很多细分的行业,这里就不一一列举。 补充一下,帖子的职业分工主要是指成熟市场的情况。国内情况有所不同。 金融领域的开放让国内很多年轻的朋友一下子豁然开朗。不过随之而来的是扭曲的价值观:进投行的是牛人,进四大的是凡人,进企业的是土人之类。在此还想表明以下我一向的观点:工作本身没有等级之分,我决不赞成投行就比四大“高级”之说。任何一个人能在本行干的出色的才是牛人。选择职业道路应该看自己喜欢干什么,自己能够干什么,然后尽量在二者之间取得平衡。如果一心只想往“高级”的工作钻的话,可能回头看来还是一事无成。 hedgefund中文翻译成“对冲基金”,这个翻译是准确的。不过有意思的是,现在主流的hedgefund往往做的不是hedge,相反很多hedgefund对一些市场趋势进行大胆的speculation(中文是投机,贬义词,英语的原意是中性的,是hedge 的反义词,表示承担风险而获取超常的收益)。如果把hedgefund和国内的情形联系起来看,更准确的翻译应该是“私募基金”。这个意义上而言国内存在

金融学就业前景分析

金融学就业前景分析一一、中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会,这是金融业监督管理机构。进入行业监督管理部门做金融官员,对于金融研究生论坛而言应是首选。首先,中国金融学是立足于宏观经济学,基于金融市场宏观调控,专业应用较易入手,政策把握比较到位;其次,在行业管理部门做上三五年再入行到实践机构至少能给个中层以上的职位。其局限在于要进入这几个行业主管部门难度较大,可能还需要背景依托,本科生想进较难,除非本人确实非常优秀。二、商业银行,包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。首先进入国有四大商业银行是毕业生一个很好的选择。因为具备一定的银行业从业经验、专业背景,再到股份制商行或外资银行驻华机构的可能性会增大。很多同学起初就是投身于国有四大行中,在城市股份制商业银行迅速发展起来之后,纷纷跳槽,并成为城市商业银行、股份制商行的中坚力量,很多成为中层管理人员,少数成为高层领导。城市商行、股份制商行的灵活务实、不论资排辈的干部任用方式,使得四大行成为其专业人才的黄埔军校,至今这种情况仍在延续。另外,虽然国有四大行有一些遗留的官僚积习,但其稳定的收入,较轻的压力,较高的福利水平还是有一定吸引力的,尤其对于女同学来说是个不错的选择。建议对四大国有商行感兴趣的朋友把专业方向集中在商业银行经营管理、国际金融、货币政策等方向上。三、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。政策性银行如开

发行、农发行亦是较佳选择,但其工作性质类似公务员,金融业务并不突出,是靠政策吃饭的地方,对于个人职业生涯的益处相对于行业监管部门、商业银行来说还是较弱的,若想在金融领域成一时气候最好不要选择这样的单位。不过目前这类单位的工资水平待遇等比商业银行好,而这也成为吸引毕业生眼球的亮点所在。四、证券公司含基金管理公司、信托投资公司、金融控股集团等风险性很大的金融公司。证券、信托、基金这三家均是靠风险管理吃饭的,存在行业系统风险因素,但一旺俱旺,赚钱相对较易,短期回报较高风险亦大,且按真正的企业管理机制运行,如果想在专业方面有所发展,有所建树,在这一行业做是极佳选择,很多基金经理、投资银行经理人员都年薪过百万。难点是学历要求在逐步提高,最低要求硕士学历,相对于银行等金融机构其个人投资管理、金融运营能力要求更高,如果对这些行业有兴趣,可以选择证券投资、金融市场、金融工程专业方向,如果是学财务管理、法律硕士专业本科是金融经济的,这也是不错的选择。最近信托业重新崛起,对于金融专业以及其他专业的毕业生来说又添一新的选择,而其大投行的操作方略,又使其在人员使用上奉行精英路线,在投行有一句话是公司百分之八十的利润是不到百分之五的员工所创造的。上述三家当下用人思路是积极挖角,在金融行业内人员流动性最强的当属这三家。有志于风险管理、终日奔波、常年胃痛、居无定所的精英人才不妨选择这个行业。当然,不能否认,这个行业给你的回报与投入相比还是成正比的。建议男同学选择此行业,应该更

大数据就业方向介绍

大数据的就业方向: 大数据主要有三个就业方向,大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位: (1) ETL研发: ETL研发,主要负责将分散的,异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发: Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce,Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化(前端展现)工具开发: 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据,经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面。

(4) 信息架构开发: 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 (5)数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 (6)OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。(7)数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体,需要具备多种交叉科学和商业技能。(8)数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 (9)企业数据管理

大数据培训好处

大数据引领世界进入数据光速前进的时代。数据可谓是网站的一种重要财富,可以说,谁能更佳地灵活掌握和使用数据,谁就站在互联网前端,因此越来越多的人开始关注这个行业,通过参加一些大数据培训机构来帮助自己更快的掌握大数据的相关专业知识,那么大家知道参加这些培训的好处究竟都有哪些吗?下面就简单的给大家说一说。 1、业务需求推动技术创新,商业与管理的现代化、信息化促进了业务应用由旧模式向新模式转变,可以预见未来几年实体办公地点将减少,网上虚拟办公将成为主要的商业模式与运作模式。目前大数据的应用已经覆盖了各个领域,布满了我们生活的各个方面。大数据在金融、电子商务、移动互联网、医疗、交通等各行各业都得到应用。 2、一个好的大数据培训机构都有自己的课程研发团队,根据当前技术热点、前沿流行技术、企业需求和学员特点,研发完善的课程培训体系,并随时根据市

场需求,对课程进行升级。保证学员掌握最新技术,让其在短时间内发挥最大的潜能。 3、选择大数据培训的学员,必定是想拿高薪的!培训机构学员的就业水平是评定培训机构水平的一大重要方向。经过好程序员培训的合格学员,可应聘信息架构师、企业数据管理、数据架构师、hadoop开发人员等。 接下来再给大家说下大数据培训的时间一般是多长: 大数据的培训不宜过长,也不宜过短,5个月为最科学的学习时间,既不会使学员感觉学习时间太长,又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。海牛学院的教学时间就是5个月左右,从最基础的Java基础开始学起,到最后的四大实训项目实战,贯穿全部的大数据课程体系,让学员都能满载而归。 可能会有学生担心5个月的时间能学好大数据吗?实际这个问题完全不用担心,有许多零基础的小白来学大数据,但最后都学得很好,都找到了一份非常满

金融学专业主要从事哪些行业工

金融学专业主要从事哪些行业工作 金融学专业培养具备金融学方面的理论知识和业务技能,能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的专门人才。今天给大家介绍下金融学专业的从事行业方向,大家一起来了解下吧。 金融学专业就业方向 (1)银行业: 中央银行:中国人民银行 银行业监管机构:中国银行业监管管理委员会 国家政策性银行:国家开发银行、中国进出口银行、中国农业发展银行 四大商业银行:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行 股份制商业银行:交通银行、深圳发展银行、招商银行、中国民生银行、上海浦东发展银行、华夏银行、中信银行、兴业银行、中国光大银行、广东发展银行、渤海银行 城市商业银行:基本上各城市都有自己的城市商业银行 农村商业银行、农村合作银行、农村信用社 部分外资银行在华机构,如花旗等 稳定的收入、较高的福利水平,银行的工作经常给人很大的吸引力。在商业银行工作压力还是比较大的,而且要持续学习,想要进一步发展需要考很多资格认证。进入监管部门做政府官员是不少金融学专业考生的理想,但是要进这些部门是比较困难的,需要广大考生有较好的经济理论支撑以及专业的经济管理水平。

(2)咨询行业 主要是管理咨询、营销咨询、IT咨询等咨询机构及投资银行等,包括跨国大型咨询公司如毕博、埃森哲、麦肯锡、波士顿、贝恩、凯捷、罗兰贝格、科尔尼、摩立特、德勤、博思、普华永道等,本土知名咨询公司如北大纵横、和君创业、新华信、远卓、汉普、华夏基石、佐佑等。 (3)证券业 主要是各类证券公司,如中信证券、国泰君安、银河证券、申银万国、华夏证券、招商证券、国信证券、海通证券、光大证券、华泰证券、天一证券、原证券、联合证券、上海证券、北京证券、昆仑证券、西南证券、天同证券、湘财证券、兴业证券、南京证券、东吴证券、民生证券、中银国际、西部证券、国海证券等,还包括上海证券交易所、深圳证券交易所、期货交易所等机构。 (4)保险业 保险公司、或者保险经纪公司,如中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等。 (5)投资公司 如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司等。 以上证券、投资、基金公司都是以风险管理为基础的,存在一定的风险因素,因此他们的人才选拔起点相对比较高,通常情况下最低就是硕士研究生,但是百万年薪同样是一个很大的吸引力。如果要在这几个领域有所发展,那么可以适当提高自己的学历,同时加强自己在个人投资管理、金融运营能力上的知识、经验积累。 (6)媒体行业 主要集中在财经媒体中,比如证券时报、金融时报、中国

金融行业就业情况报告(1)

金融行业就业情况报告(1) 金融行业数据截至20071231,希望对求职者职业规划有所益处。 自1998年以来,于东南亚金融危机的前车之鉴,国家开始高度重视金融体系的安全与稳健发展,相应的对于金融业从业人员的素质提出了较高要求,而同时,近年来我国经济始终保持着持续高速增长的势头,此,银行及相关证券、保险等行业管理机构加大了对金融专业毕业生的需求,开启了在国家统一分配制度打破之后的新一轮对金融专业大学毕业生、研究生的增量需求。 金融专业就业趋向 从近几年金融专业的就业趋向来看,金融专业毕业生多选择如下: 一、商业银行,包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。 二、证券公司,含基金管理公司;

上交所、深交所、期交所。 三、信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司。 四、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司。 五、保险公司、保险经纪公司。 六、中央(人民)银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会,这是金融业监督管理机构。 七、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。 八、社保基金管理中心或社保局,通常为保险方向。 九、国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等;高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员。 十、上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。

而结合各专业与职场对沟以及学生个体实际情况,各个行业职位又有不同的要求: 一、进入行业监督管理部门做金融官员,对于金融研究生而言应是首选。首先,中国金融学是立足于宏观经济学,基于金融市场宏观调控,专业应用较易入手,政策把握比较到位;其次,在行业管理部门做上三五年再入行到实践机构至少能给个中层以上的职位。其局限在于:要进入这几个行业主管部门难度较大,可能还需要背景依托,本科生想进较难,除非本人确实非常优秀。 二、进入国有四大商业银行是很好的选择。具备一定的银行业从业经验、专业背景,到股份制商行或外资银行驻华机构的可能性会增大。城市商行、股份制商行的灵活务实、不论资排辈的干部任用方式,使得四大行成为其专业人才的”黄埔军校”。同时其稳定的收入,较轻的压力,较高的福利水平还是有一定吸引力的,尤其对于女同学来说是个

大数据发展的几大方向

大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了,想必所有人,只要你接触网络,那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已,对大数据并没有过多的了解,前几天我好多朋友就问我,大数据这么火,那它到底是做什么呢,这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口,很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期,中国产生的数据将是巨大的,而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据在中国市场的发展也将领先。如今,大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会,是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一:大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二:分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大,这就使得存储的管理面临着挑战,这个问题就需要新的技术来解决,分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三:大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四:大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展,大数据将成为企业IT的核心,毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中,谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好,工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺,因此

最好的大数据培训学校有哪些

最好的大数据培训学校有哪些 大数据正当时,那么大数据培训机构有哪些呢?你可以每天在听到大数据,出行大数据、淘宝大数据、旅游大数据……那么肯定也会有很多朋友因为兴趣去了解过,可能渐渐的对大数据行业非常有信心,想要进入大数据圈子。还会有不少因为行业前景不好想要转行的朋友,了解到大数据行业薪资高、前景好所以想要进入到大数据行业,但是不管怎么样,想要学习大数据的你,一定要知道的大数据培训机构有哪些!千锋教育是你很好的选择! 在这里千锋教育就先给你上个预习课,学习大数据的步骤有哪些呢? 1.了解大数据理论 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。 2.计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java 只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java 略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。那在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术,jQuery 与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。 3.大数据相关课程的学习。 学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。 4.实战阶段。 不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也

金融工作计划

金融工作计划 第一篇:区金融办明确2013年工作思路 区金融办明确2013年工作思路。一是加快构建融资服务体系与平台。初步形成企业融资需求对接服务的常态化工作机制和服务体系,帮助企业实现投融资超过2亿元;引导搭建政府与金融机构融资合作战略联盟,推动建设市场化运营的区域性科技金融服务平台。二是深化支柱产业重点企业培育和融资服务。探索建立科创企业市场化评价机制,试点向企业委派“科创企业融资导师”、“成长型企业资本导航顾问”以及“载体(楼宇)和产业链企业集群融资服务专员”,引进首轮投资股权投资机构;扶持企业辅导上市2家,在地基金规模达到27.5亿元。三是推进特色载体建设。启动中山南路-洪武南路金融特色街区城市设计和白下路金融产业集聚带生产力布局规划研究,启动建设1个金融特色载体;新引进各类金融机构6家,重点引进金融外包服务和金融中介机构60家。四是强化小额贷款公司和融资性担保公司监管。完善监管制度,加强实地走访和专项检查,接入省市监管信息平台,防范和化解金融风险。 第二篇:2013年金融工作思路和重点任务 2013年市金融办将在市委市政府的坚强领导下,树立“抓金融、促发展”理念,强化“大融资、大金融”意识,坚持以社会融资总量为中间目标,坚持充分发挥金融支撑功能和发展壮大金融业并重,坚持直接融资与间接融资并举,不断拓宽融资渠道,创新融资方式,千方百计扩大社会融资总量,进一步提升金融支撑我市经济社会发展的能力。 一、总体目标 实现社会融资总量300亿元,其中市内外银行信贷增幅超全省平均水平。力争1户企业上市成功过会,2户以上企业进入上市辅导阶段,10户以上企业进入重点培育阶段。新引进一家以上股份制银行进入筹建实质阶段。基本完成农村合作金融机构改制。实现新开业小额贷款公司2家以上,新增贷款投放超25亿元。实现

金融专业毕业生就业去向从近几年就业情况来看

金融专业毕业生就业去向从近几年就业情况来看,金融学专业毕业通常有这样几种将趋向: 一、商业银行,包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。 二、证券公司,含基金管理公司;上交所、深交所、期交所。 三、信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司。 四、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司。 五、保险公司、保险经纪公司。 六、中央(人民)银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会,这是金融业监督管理机构。 七、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。 八、社保基金管理中心或社保局,通常为保险方向。 九、国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等;

高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员。 十、上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。 至于考研的话,我个人以为,一种工具而已。一个让你进入一个行业(或一个行业的高端部分),体验另一种人生的敲门砖,一个用来登高的阶梯,一个实现你个人价值取向的准备阶段。当然,这一切开始于你对一个行业的信心,对于一个行业未来发展的看好。金融是现代经济的核心,联系着整个资本链条的循环往复,其地位至关重要。也许,这便是很多朋友看好金融专业的一个原因。 简单介绍下大致选择方向: 一、进入行业监督管理部门做金融官员,对于金融研究生而言应是首选。首先,中国金融学是立足于宏观经济学,基于金融市场宏观调控,专业应用较易入手,政策把握比较到位;其次,在行业管理部门做上三五年再入行到实践机构至少能给个中层以上的职位。其局限在于:要进入这几个行业主管部门难度较大,可能还需要背景依托,本科生想进较难,除非本人确实非常优秀。

计算机网络技术专业大数据应用方向

计算机网络技术专业(大数据应用方向) 人才培养方案 一、专业名称与代码 (一)专业名称:计算机网络技术(大数据应用方向) (二)专业代码:610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制,学生可通过学分认定、积累、转换等办法,在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 (一)培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展,适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要,具有良好的职业素质,掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能,面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 (二)培养规格 1.素质 (1)具有正确的世界观、人生观、价值观; (2)崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪;具有社会责任感和参与意识;

(3)具有良好的职业道德和职业素养; (4)崇德向善、诚实守信、爱岗敬业,具有精益求精的工匠精神; (5)尊重劳动、热爱劳动,具有较强的实践能力; (6)具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神; (7)具有较强的集体意识和团队合作精神,能够进行有效的人际沟通和协作,与社会、自然和谐共处; (8)具有职业生涯规划意识; (9)具有良好的身心素质和人文素养; (10)具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2.知识 (1)计算机及网络系统的维护和管理的知识; (2)云计算与大数据环境的配置与运维的知识; (3)中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识; (4)数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术; (5)WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识; (6)网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发; (7)具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3.能力 具有包括口语和书面表达能力,解决实际问题的能力,终身学习能力,信息技术应用能力,独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 (1)具有计算机及网络操作与应用能力; (2)具有大数据操作与应用能力; (3)具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力; (4)具有较强的数据分析及故障排错检测的能力; (5)具有一定的大数据项目招投标能力; (6)具有较强的中小型大数据项目预、决算能力; (7)具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力; (8)具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力; (9)具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力; (10)能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13

光环大数据数据分析培训就业

https://www.360docs.net/doc/be3165402.html, 光环大数据数据分析培训就业 光环大数据培训了解到,数据分析培训就业_2018年数据分析岗位的就业前景如何?【光环大数据官网:https://www.360docs.net/doc/be3165402.html,】光环大数据了解到,在成长为数据分析专家之前,更多的是需要能够在问题识别、分析规划、数据获取、展现演示、价值应用、执行和管理能力、以及影响力上有不同层次的要求,因此对于没有什么基础又想转行数据分析高薪岗位的人员,参加数据分析培训就业是非常明智的选择。 数据分析培训就业怎么样?数据分析培训就业可以选择吗? 数据分析培训就业是专门针对想转行数据分析的人开设的培训课程,数据分析是一项对专业技能要求比较高的岗位,因此如果没有良好的基础,建议还是数据分析培训就业比较好。 数据分析培训就业如何挑选培训机构呢? 靠谱的数据分析培训就业机构可以参考以下几个方面进行选择:

https://www.360docs.net/doc/be3165402.html, 1、讲师实力:一线开发人员 对于靠谱的数据分析培训机构来说,讲师是最核心的竞争力。在光环大数据讲师都是有着多年实践经验的一线开发人员,在互联网行业都有丰富的项目经验。他们了解企业最需要的技能和最流行的开发框架。所有培训师的教学模式都不是照本宣科,而是结合实际应用授课。 2、前沿的课程设置 互联网技术更新迭代很快,数据分析技术也概莫能免。大家在学习之前可以通过专业渠道了解大数据分析课程主要涉及的各方面内容,并进行对比,看是否合理。谨防学习了过时、落伍的技术,误人误己光环大数据大数据课程分为13大阶段90大模块课程+6大企业真实项目实战,每个阶段都有实力案例和项目结合,从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界,帮助学生顺利走上大数据工程师的道路! 3、标准的学员录取准则 正规的培训机构对报名者肯定有一定的筛选原则,并不是“来着不拒”,交钱就收。而筛选并不只是考察学员的基础,更多的是对学员的逻辑思维、学习能力、学习态度、求学欲望以及所学专业等方面进行综合评估测试,确定是否适合学习大数据分析。

投行及其它金融职业介绍普及版

投行及其它金融职业介绍普及版 不少网友对投行以及其它金融行业都表现出了很大的兴趣。不过有不少道听途说的传闻并不可信。而且很多帖子对一些概念定义比较混乱,不少人甚至对投行干些什么都不甚清楚。我在这里科普一下,众位大牛不要见笑。这个帖子侧重于介绍金融的一些职业分工,以及简单的职业道路介绍。 整个金融行业大致分为buyside和sellside两大类。sellside做的主要是把各种asset变成各种金融产品,提供给市场。sellside主要指的是通常意义上的投行。投行内部结构也很复杂,按照产品分大致分为fixedincome和equity两大类。按照业务分大致分为IBD,sales&trading,equityresearch,assetmanagement (这部分和buyside性质是类似的)等。IBD是最传统的投资银行业务,靠近的是corporate一边;sales&trading主要进行产品销售和交易,有时候投行会扮演marketmaker的角色以保持市场的流通性。 buyside主要进行的是投资管理的业务,所以也称为IM(investmentmanagement)或者 AM(assetmanagement),主要由各种机构投资者组成,包括mutualfund,hedgefund,pensionfund等等。 就careerpath来说,很难说谁好谁不好,关键看每个人的特长和个性。IBD适合工作热情高涨,吃苦耐劳的人。sales适合善于人际交往的人。trading适合能承受巨大压力,并且对市场感觉敏锐的人。equityreasearch适合做事踏实的人。一般来说IBDcareerpath比较按部就班,需要熬年头,能熬上去的不仅需要良好的业务能力也需要强健的体魄。tradercareerpath风险很大,可能在2年之内就毁了前程,也可能在很短的时间内平步青云。我知道一个顶尖的trader从associate升到director只用了2年。sellsideequityresearch行业前景有一定问题,因为regulation越来越倾向让research保持独立性以保护投资者。 Buyside总体来说lifestyle比sellside好,收入也超过sellside。不过,进buyside也远远难于进sellside。 注:当今金融产业之庞大和复杂远远超过常人想象,在整个金融产业链上还有着很多细分的行业,这里就不一一列举。 补充一下,帖子的职业分工主要是指成熟市场的情况。国内情况有所不同。 金融领域的开放让国内很多年轻的朋友一下子豁然开朗。不过随之而来的是扭曲的价值观:进投行的是牛人,进四大的是凡人,进企业的是土人之类。在此还想表明以下我一向的观点:工作本身没有等级之分,我决不赞成投行就比四大“高级”之说。任何一个人能在本行干的出色的才是牛人。选择职业道路应该看自己喜欢干什么,自己能够干什么,然后尽量在二者之间取得平衡。如果一心只想往“高级”的工作钻的话,可能回头看来还是一事无成。 hedgefund中文翻译成“对冲基金”,这个翻译是准确的。不过有意思的是,现在主流的hedgefund往往做的不是hedge,相反很多hedgefund对一些市场趋势进行大胆的speculation(中文是投机,贬义词,英语的原意是中性的,是hedge的反义词,表示承担风险而获取超常的收益)。如果把hedgefund和国内的情形联系起来看,更准确的翻译应该是“私募基金”。这个意义上而言国内存在hedgefund已经已经有些年头了,只不过因为法律界定而没有露出水面。现在管理层正在进行私募基金合法化的进程,应该很快就能成为正大光明的一支金融力量。(国内现在往往把PE翻译成“私募基金”是不准确的,下文还有相关论述) 在成熟市场上hedgefund通常是相对于mutualfund而言。其差别是:mutualfund是公开招募,并且公开交易的开放型基金。国内市场上交易的开放型基金大多数属于mutualfund。而hedgefund则大多是私下招募,并且封闭的基金。

金融行业就业情况报告

金融行业就业情况报告(1) 本文金融行业数据截至20XX1231,希望对求职者职业规划有所益处。 自19XX年以来,由于东南亚金融危机的前车之鉴,国家开始 高度重视金融体系的安全与稳健发展,相应的对于金融业从业人员 的素质提出了较高要求,而同时,近年来我国经济始终保持着持续 高速增长的势头,由此,银行及相关证券、保险等行业管理机构加 大了对金融专业毕业生的需求,开启了在国家统一分配制度打破之 后的新一轮对金融专业大学毕业生、研究生的增量需求。 金融专业就业趋向 从近几年金融专业的就业趋向来看,金融专业毕业生多选择如下: 一、商业银行,包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外 资银行驻国内分支机构。 二、证券公司,含基金管理公司;上交所、深交所、期交所。 三、信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司。 四、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司。 五、保险公司、保险经纪公司。 六、中央(人民)银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管 理委员会、保险业监督管理委员会,这是金融业监督管理机构。

七、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。 八、社保基金管理中心或社保局,通常为保险方向。 九、国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等;高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员。 十、上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。 而结合各专业与职场对沟以及学生个体实际情况,各个行业职位又有不同的要求: 一、进入行业监督管理部门做金融官员,对于金融研究生而言应是首选。首先,中国金融学是立足于宏观经济学,基于金融市场宏观调控,专业应用较易入手,政策把握比较到位;其次,在行业管理部门做上三五年再入行到实践机构至少能给个中层以上的职位。其局限在于:要进入这几个行业主管部门难度较大,可能还需要背景依托,本科生想进较难,除非本人确实非常优秀。 二、进入国有四大商业银行是很好的选择。具备一定的银行业从业经验、专业背景,到股份制商行或外资银行驻华机构的可能性会增大。城市商行、股份制商行的灵活务实、不论资排辈的干部任用方式,使得四大行成为其专业人才的”黄埔军校”。同时其稳定的收入,较轻的压力,较高的福利水平还是有一定吸引力的,尤其对于女同学来说是个不错的选择。建议对四大国有商行感兴趣的朋友把专业方向集中在商业银行经营管理、国际金融、货币政策等方向上。

从事“大数据”工作的三大方向十大职位

从事“大数据”工作地三大方向十大职位 随着大数据地趋势引起地越来越多地重视,各大企业对与大数据相关高端人才地需求也越来越紧迫.这一趋势,也给想要从事大数据方面工作地人员提供了难得地职业发展机遇. 目前,大数据方面地工作人员主要有三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.在此三大方向中,各自地基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师. 从企业方面来说,大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域.产品分析是指通过算法来测试新产品地有效性,是一个相对较新地领域.在安全和风险分析方面,数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析,并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯. 对于想从事大数据工作地求职者来说,如何根据自身条件进行职位选择?下面介绍十种与“大数据”相关地热门职位: 一、研发 随着数据种类地不断增加,企业对数据整合专业人才地需求越来越旺盛.开发者与不同地数据来源和组织打交道,从不同地源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业地需要. 研发,主要负责将分散地、异构数据源中地数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘地基础. 目前,行业相对成熟,相关岗位地工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成.人才在大数据时代炙手可热地原因之一是:在企业大数据应用地早期阶段,只是穷人地. 二、开发 地核心是和提供了海量数据地存储,提供了对数据地计算.随着数据集规模不断增大,而传统地数据处理成本过高,企业对及相关地廉价数据处理技术如、、、等地需求将持续增长.如今具备框架经验地技术人员是最抢手地大数据人才. 三、可视化工具开发 海量数据地分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如,和可以直观高效地展示数据. 可视化开发就是在可视开发工具提供地图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视开发工具自动生成应用软件.还可轻松跨越多个资源和层次连接您地所有数据,经过时间考验,完全可扩展地,功能丰富全面地可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用地组件集合,以用来构建极其丰富地用户界面. 过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着地崛起,数据可视化已经成了一项独立地专业技能和岗位. 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理地热潮.充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业地技能.信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效地方式进行数据管理和利用.信息架构师地关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等. 五、数据仓库研究 数据仓库是为企业所有级别地决策制定过程提供支持地所有类型数据地战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持地目地而创建. 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制. 数据仓库地专家熟悉、和等公司地大数据一体机.能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作.

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