统计学第五版

统计学第五版
统计学第五版

统计学

第一章

1、什么是统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学

2、分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述

3、顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述

4、数值型数据:按数字尺度测量的观察值.结果表现为具体的数值,对事物的精确测度分类数据和顺序数据说明事物的品质特征——定性数据;

数值型数据是说明事物的数量特征——定量数据

5、截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况

6、时间序列数据:在不同时间上收集到的数据,描述现象随时间变化的情况

7、总体:所研究的全部个体(数据) 的集合,其中的每一个个体也称为元素

8、样本:从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量

9、参数:描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值

10统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量,它是根据样本数据计算出来的一些量,是样本的函数

第二章

1、概率抽样:也称随机抽样

2、特点:按一定的概率以随机原则抽取样本

抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中

每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的

当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率

3、常用的概率抽样:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样

4、非概率抽样:相对于概率抽样而言抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查

5、常用的非概率抽样:方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式

6、非抽样误差:相对抽样误差而言除抽样误差之外的,由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异(存在于所有的调查之中,包括概率抽样,非概率抽样,全面性调查)

7、非抽样误差的类型:有抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差

第三章

P43-50 3.2.1 分类数据的整理与图示

频数:落在各类别中的数据个数

频数分布表:把各个类别及落在其中的相应频数全部列出,用表格形式表现出来

比例:某一类别数据占全部数据的比值

百分比:将对比的基数作为100而计算的比值

比率:不同类别数值的比值

1、条形图:用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形;有单式条形图、复式条形图等形式;主要用于反映分类数据的频数分布;绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图,也可以放在横轴,称为柱形图

2、帕雷托图:按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图;主要用于展示分类数据的分布

3、饼图:也称圆形图,是用圆形及圆扇形的角度来表示数值大小的图形;主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例,用于研究结构性问题;绘制圆形图时,样本或总体中各部分所占的百分比用圆的各个扇形角度表示,这些扇形的中心角度,按各部分数据百分比占3600的相应比例确定

4、环形图:1、环形图中间有一个“空洞”,样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示

2、与饼图类似,但又有区别:a.饼图只能显示一个总体各部分所占的比例b.环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,每一个样本或总体的数据系列为一个环

3、用于结构比较研究

4、用于展示分类和顺序数据

P55-63 3.3.2 数值型数据的图示

1、分组数据—直方图:用于展示分组数据分布的一种图形;用矩形的宽度和高度来表示频数分布(本质上是用矩形的面积来表示频数分布);在直角坐标系中,用横轴表示数据分组,纵轴表示频数或频率,各组与相应的频数就形成了一个矩形,即直方图

直方图与条形图的区别:

A.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的

B.直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或百分比,宽度则表示各组的组距,.其高度与宽度均有意义

C.直方图的各矩形通常是连续排列,条形图则是分开排列

D.条形图主要用于展示分类数据,直方图则主要用于展示数值型数据

2、未分组数据—茎叶图:A用于显示未分组的原始数据的分布

B由“茎”和“叶”两部分构成,其图形是由数字组成的

C以该组数据的高位数值作树茎,低位数字作树叶

D树叶上只保留最后一位数字

E对于n(20 n 300)个数据,茎叶图最大行数不超过

L = [ 10 × lg n ]

F 茎叶图类似于横置的直方图,但又有区别

直方图可观察一组数据的分布状况,但没有给出具体的数值

茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数值,保留了原始数据的信息

直方图适用于大批量数据,茎叶图适用于小批量数

3.箱线图未分组数据—箱线图:用于显示未分组的原始数据的分布

由一组数据的5个特征值绘制而成,它由一个箱子和两条线段组成

绘制方法:首先找出一组数据的5个特征值,即最大值、最小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU);连接两个四分位数画出箱子,再将两个极值点与箱子相连接

未分组数据—单批数据箱线图:

未分组数据—多批数据箱线图:

4、时间序列数据—线图:表示时间序列数据趋势的图形;时间一般绘在横轴,数据绘在纵轴;图形的长宽比例大致为10 : 7;一般情况下,纵轴数据下端应从“0”开始,以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时,可以采取折断的符号将纵轴折断

5、两个变量间的关系—二维散点图:展示两个变量之间的关系;用横轴代表变量x,纵轴代表变量y,每组数据(xi ,yi)在坐标系中用一个点表示,n组数据在坐标系中形成的个点称为散点,由坐标及其散点形成的二维数据图

6.三个变量间的关系—气泡图:显示三个变量之间的关系;图中数据点的大小依赖于第三个变量

7、多变量数据—雷达图:也称为蜘蛛图;显示多个变量的图示方法;在显示或对比各变量的数值总和时十分有用;假定各变量的取值具有相同的正负号,总的绝对值与图形所围成的区域成正比;可用于研究多个样本之间的相似程度

第四章

P81-82 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较

1、众数、中位数和均值的关系

2、众数、中位数和均值的特点和应用

众数:不受极端值影响;具有不唯一性;数据分布偏斜程度较大时应用

中位数:不受极端值影;数据分布偏斜程度较大时应用

平均数:易受极端值影响;数学性质优良;数据对称分布或接近对称分布时应用

P84-88 4.2.3 数值型数据:方差和标准差

极差:一组数据的最大值与最小值之差;离散程度的最简单测度值;易受极端值影响;未考虑数据的分布计算公式为:R = max(xi) - min(xi)

平均差:各变量值与其均值离差绝对值的平均数;能全面反映一组数据的离散程度;

数学性质较差,实际中应用较少

计算公式为:

方差和标准差:数据离散程度的最常用测度值;反映了各变量值与均值的平均差异

根据总体数据计算的,称为总体方差或标准差;根据样本数据计算的,称为样本方差或标准差

P89-90 4.2.4 相对离散程度:离散系数

1. 标准差与其相应的均值之比

2.、对数据相对离散程度的测度

3、消除了数据水平高低和计量单位的影响

4. 用于对不同组别数据离散程度的比较

5. 计算公式为

第七章

置信水平 a a/2 Z(a/2) 90% 0.10 0.05 1.645

95% 0.05 0.025 1.96

99% 0.01 0.005 2.58 P169-172 1. 两个总体均值之差的估计:独立样本

(提示EXCEL生成的分析表)

P178-180 7.4 样本量的确定

第八章

P196-199 8.2.2 总体均值的检验

.大样本:使用z-统计量:

小样本,σ已知,使用z-统计量:

σ未知,使用t统计量:

统计学课后习题和答案

第一章 1*.下面的列联表是根据一个小城市的居民教育水平(以获得了高中文凭和没有获得高中文凭分类)和就业状况(以全职和非全职分类)所做出 如果原假设即在教育水平和工作状态之间没有联系为真,那么下列哪一个选项表明了获得了高中文凭并且是全职工作的期望值? A. 9252157g B. 9282157g C.528292g D. 655292g E. 9252 82 g 1*. Answer :B Analysis :本题考查二维表中两个变量的独立性,如果原假设独立成立,那么cell “earned at least a high school diploma ”和“ employed full time ”的期望值为: 92829282 (,)()()157157157157 P Earned Employed Total P Earned P Employed Total == = g g g g g g 2*.一次实验中,每一个随机样本中的成人都有他的最喜爱的颜色,下表展示了按年龄分组 的试验结果。 如果对于颜色的偏好是同年龄组相互独立,下列哪一个选项表明了年龄组30到50岁,喜爱 绿色的人数的期望值? A. (99)(108)314 B. (69)(108)314 C. (99)(35)108 D. (35)(108)314 E. (99)(35) 314 2*. Answer :A Analysis :本题考查二维表中两个变量的独立性,如果两个变量独立,那么cell “aged 30 to 50”和“prefer green ”的期望值为: 1089999108 (3050,)(3050)()314314314314 P green Total P P green Total -=-= = g g g g g g 第二章 1*.下面的直方图代表了五种不同的数据集的分布,每个都包含28个整数,从1到7,水平和垂直比例对所有图形都是相同的。下面哪个图代表了有最大标准差的数据集?

统计学(贾俊平,第四版)第五章习题答案

《统计原理》第五章练习题答案 5.1 (1)平均分数是范围在0-100之间的连续变量,Ω=[0,100] (2)已经遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数,Ω=N (3)之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品,Ω=[10,11,12,13…….] 5.2 设订日报的集合为A ,订晚报的集合为B ,至少订一种报的集合为A ∪B ,同时订两种报的集合为A ∩B 。 P(A ∩B)=P(A)+ P(B)-P(A ∪B)=0.5+0.65-0.85=0.3 5.3 P(A ∪B)=1/3,P(A ∩B )=1/9, P(B)= P(A ∪B)- P(A ∩B )=2/9 5.4 P(AB)= P(B)P(A ∣B)=1/3*1/6=1/18 P(A ∪B )=P(B A )=1- P(AB)=17/18 P(B )=1- P(B)=2/3 P(A B )=P(A )+ P(B )- P(A ∪B )=7/18 P(A ∣B )= P(B A )/P(B )=7/12 5.5 设甲发芽为事件A ,乙发芽为事件B 。 (1)由于是两批种子,所以两个事件相互独立,所以有:P(AB)= P(B)P(B)=0.56 (2)P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(A ∩B)=0.94 (3)P(A B )+ P(B A )= P(A)P(B )+P(B)P(A )=0.38 5.6 设合格为事件A ,合格品中一级品为事件B P(AB)= P(A)P(B ∣A)=0.96*0.75=0.72 5.7 设前5000小时未坏为事件A ,后5000小时未坏为事件B 。 P(A)=1/3,P(AB)=1/2, P(B ∣A)= P(AB)/ P(A)=2/3 5.8 设职工文化程度小学为事件A ,职工文化程度初中为事件B ,职工文化程度高中为事件C ,职工年龄25岁以下为事件D 。 P(A)=0.1 P(B)=0.5, P(C)=0.4 P(D ∣A)=0.2, P(D ∣B)=0.5, P(D ∣C)=0.7 P(A ∣D)=2/55)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D =++ 同理P(B ∣D)=5/11, P(C ∣D)=28/55 5.9 设次品为D ,由贝叶斯公式有: P(A ∣D)=)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D ++=0.249 同理P(B ∣D)=0.112 5.10 由二项式分布可得:P (x=0)=0.25, P (x=1)=0.5, P (x=2)=0.25 5.11 (1) P (x=100)=0.001, P (x=10)=0.01, P (x=1)=0.2, P (x=0)=0.789

统计学课后练习题。部分题目有附标准答案。

第三章统计数据的整理和显示习题 二、单项选择题 1.统计分组的关键问题是( A ) A确定分组标志和划分各组界限B确定组距和组数 C确定组距和组中值D确定全距和组距4.某连续变量数列,其末组为开口组,下限为200,又知其邻组的组中值为170,则末组组中值为(C ) 每个组上限与下限的中点值称为组中值,对于开口组的组限是按相邻组的组距来计算的,所以末组开口组的组中值=末组下限+邻组组限/2=200+(200-170)=230 A260 B 215 C 230 D 185 5.下列分组中按品质标志分组的是( B ) 品质标志是说明事物的性质或属性特征的,它反映的是总体单位在性质上的差异,它不能用数值来表现。 A人口按年龄分组B产品按质量优劣分组 C企业按固定资产原值分组D乡镇按工业产值分组 6.对企业先按经济类型分组,再按企业规模分组,这样的分组,属于( C ) A简单分组B平行分组C复合分组D再分组 7.用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( D ) A各组的次数均相等B各组的组距均相等 C各组的变量值均相等D各组次数在本组内呈均匀分布 9.对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组,这种分组属于( A )

A变量分组B属性分组C分组体系D复合分组10.在频数分布中,频率是指( C ) A各组频数之比B各组频率之比C各组频数与总频数之比D各组频数与各组次数之比 11.频数分布用来表明( A ) A总体单位在各组的分布状况B各组变量值构成情况 C各组标志值分布情况D各组变量值的变动程度 12.在分组时,若有某单位的变量值正好等于相邻组的下限时,一般应将其归在( B ) A上限所在组B下限所在组 C任意一组均可D另设新组 13.在编制组距数列时,当全距不变的情况下,组距与组数的关系是( B ) A正例关系B反比例关系C乘积关系D毫无关系14.统计表的宾词是用来说明总体特征的( C ) A标志B总体单位C统计指标D统计对象 15.统计表的主词是统计表所要说明的对象,一般排在统计表的( A ) A左方B上端中部C右方D下方 三、多项选择题 1.统计分组的作用在于( BCD ) A区分现象的类型B反映现象总体的内部结构变化C比较现象间的一般水平D分析现象的变化关系E研

商业统计学复习整理

商业统计学考试大纲 一、考试题型 1.选择题(20道小题,每小题2分,共40分) 2.判断题(10道小题,每小题1分,共10分) 3.简答题(2道小题,每小题5分,共10分) 4.案例分析(1道小题,共10分) 5.计算题(3-4道题目,共30分) 二、复习要点 1.第一章绪论 (1)掌握统计、统计资料、统计工作和统计理论的含义。 (2)熟悉3大统计学派,并知道每个学派的创始人。 (3)了解统计学的定义,统计学的分类。 (4)掌握统计工作的4个阶段。 (5)掌握下面与数据相关的概念:总体、个体(总体单位)、标志、统计指标、变异、变量、变量值和观察值。尤其要区分总体和总体单位,标志和统计指标这两对相似的概念。 (6)了解数据的测量尺度。 (7)了解横截面数据和时间数列数据之间的差别 (8)掌握描述统计和统计推断的含义。 2.第二章描述统计学简介 (1)掌握统计分组过程。掌握统计分组。掌握全距、组数和组距三者之间的关系。知道“上限不在内”原则。 (2)掌握频数分析相关的概念。如分配数列、单项数列、组距数列、频数、频率、向上累计频率、组中值等概念。尤其要掌握频率、向上累计频率,开口组组中值的计算。 (3)了解次数分布曲线的含义。掌握次数分布的主要类型,如钟型分布、U型分布,J型分布。 (4)熟悉直方图、连线图、散点图和饼图这几种统计图形的作用。 (5)熟练掌握综合指标的分类,综合指标包括了总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。 (6)掌握6种相对指标的含义和计算公式以及注意要点。这6种相对指标包括:结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标和计划完成相对程度指标。 (7)掌握一些常用的宏观经济指标:例如国内生产总值GDP、消费者价格指数CPI,失业率,通货膨胀率的概念。 (8)知道描述数据分布的三个方面:集中趋势、离中趋势和偏度和峰度。(9)知道平均指标的含义和作用。 (10)熟练掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数这几个平均指标的含义、计算公式、适用条件和特点。不要求掌握加权调和平均数、

统计学课后第一章习题答案

第1章导论 1、某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到60英尺以上的高度。经估计,森林公园生长着25000颗成年松树,该研究需要从中随机抽取250颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。该研究的总体是() A、250颗成年松树 B、公园中25000颗成年松树 C、所有高于60英尺的成年松树 D、森林公园中所有年龄的松树 2、某森林公园的一项研究试图确定成年松树的高度。该研究需要从中随机抽取250颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。该研究所感兴趣的变量是() A、森林公园中松树的年龄 B、森林公园中松树的数量 C、森林公园中松树的高度 D、森林公园中数目的种类 3、推断统计的主要功能是() A、应用总体的信息描述样本 B、描述样本中包含的信息 C、描述总体中包含的信息 D、应用样本信息描述总体 4、对高中生的一项抽样调查表明,85%的高中生愿意接受大学教育。这一叙述是()的结果

A、定性变量 B、试验 C、描述统计 D、推断统计 5、一名统计学专业的学生为了完成其统计学作业,在图书馆找到一本参考书中包含美国50个州的家庭收入中位数。在该生的作业中,他应该将此数据报告来源于() A、试验 B、实际观察 C、随机抽样 D、已发表的资料 6、某大公司的人力资源部主任需要研究公司雇员的饮食习惯。他注意到,雇员的午饭要么从家里带来,要么在公司餐厅就餐,要么在外面的餐馆就餐。该研究的目的是为了改善公司餐厅的现状。这种数据的收集方式可以认为是() A、观察研究 B、设计的试验 C、随机抽样 D、全面调查 7、下列不属于描述统计问题的是() A、根据样本信息对总体进行的推断 B、感兴趣的总体或样本 C、图、表或其他数据汇总工具 D、了解数据分布特征 8、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费,为此,他观察了200名新生在教科书上的花费,发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。该研究人员感兴趣的总体是() A、该大学的所有学生 B、所有的大学生 C、该大学所有的一年级新生 D、样本中的200名新生

统计学第五章课后题及答案解析

第五章 一、单项选择题 1.抽样推断的目的在于() A.对样本进行全面调查 B.了解样本的基本情况 C.了解总体的基本情况 D.推断总体指标 2.在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于() A.样本单位数 B.总体方差 C.抽样比例 D.样本单位数和总体方差 3.根据重复抽样的资料,一年级优秀生比重为10%,二年级为20%,若抽样人数相等时,优秀生比重的抽样误差() A.一年级较大 B.二年级较大 C.误差相同 D.无法判断 4.用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将()A.高估误差 B.低估误差 C.恰好相等 D.高估或低估 5.在其他条件不变的情况下,如果允许误差缩小为原来的1/2,则样本容量()A.扩大到原来的2倍 B.扩大到原来的4倍 C.缩小到原来的1/4 D.缩小到原来的1/2 6.当总体单位不很多且差异较小时宜采用() A.整群抽样 B.纯随机抽样 C.分层抽样 D.等距抽样 7.在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是() A.层间方差 B.层内方差 C.总方差 D.允许误差 二、多项选择题 1.抽样推断的特点有() A.建立在随机抽样原则基础上 B.深入研究复杂的专门问题 C.用样本指标来推断总体指标 D.抽样误差可以事先计算 E.抽样误差可以事先控制 2.影响抽样误差的因素有() A.样本容量的大小 B.是有限总体还是无限总体 C.总体单位的标志变动度 D.抽样方法 E.抽样组织方式 3.抽样方法根据取样的方式不同分为() A.重复抽样 B.等距抽样 C.整群抽样 D.分层抽样 E.不重复抽样 4.抽样推断的优良标准是() A.无偏性 B.同质性 C.一致性 D.随机性 E.有效性 5.影响必要样本容量的主要因素有() A.总体方差的大小 B.抽样方法

统计学课后习题答案(袁卫)

统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平)第三版 第1章绪论 1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求: (1)描述总体; (2)描述研究变量; (3)描述样本; (4)描述推断。 答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆; (2)研究变量:装满的油漆罐的质量; (3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆; (4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。 4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求: (1)描述总体; (2)描述研究变量; (3)描述样本; (4)一描述推断。 答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量:更好口味的品牌名称; (3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断:两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。调查结果如下: B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型;

统计学课后习题答案第五章 指数

第五章指数 一﹑单项选择题 1.广义的指数是指反映 A.价格变动的相对数 B.物量变动的相对数 C.总体数量变动的相对数 D.各种动态相对数 2.狭义的指数是反映哪一总体数量综合变动的相对数? A.有限总体 B.无限总体 C.简单总体 D.复杂总体 3.指数按其反映对象范围不同,可以分为 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 4.指数按其所表明的经济指标性质不同可以分为 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 5.按指数对比基期不同,指数可分为 A.个体指数和总指数 B.定基指数和环比指数 C.简单指数和加权指数 D.动态指数和静态指数 6.下列指数中属于数量指标指数的是 A.商品价格指数 B.单位成本指数 C.劳动生产率指数 D.职工人数指数 7.下列指数中属于质量指标指数的是 A.产量指数 B.销售额指数 C.职工人数指数 D.劳动生产率指数 8.由两个总量指标对比所形成的指数是 A.个体指数 B.综合指数 C.总指数 D.平均指数 9.综合指数包括 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 10.总指数编制的两种基本形式是 A.个体指数和综合指数 B.综合指数和平均指数 C.数量指标指数和质量指标指数 D.固定构成指数和结构影响指数 11.数量指标指数和质量指标指数的划分依据是 A.指数化指标性质不同 B.所反映的对象范围不同 C.所比较的现象特征不同 D.指数编制的方法不同 12.编制综合指数最关键的问题是确定 A.指数化指标的性质 B.同度量因素及其时期 C.指数体系 D.个体指数和权数 13.编制数量指标指数的一般原则是采用下列哪一指标作为 同度量因素 A.基期的质量指标 B.报告期的质量指标 C.报告期的数量指标 D.基期的数量指标 14.编制质量指标指数的一般原则是采用下列哪一指标作为

统计学第六版部分课后题答案

第四章 数据分布特征的测度 4.6 解:先计算出各组组中值如下: 4.8 解: ⑴ ⑵体重的平均数 体重的标准差 ⑶ 55—65kg 相当于μ-1σ到μ+1σ 根据经验法则:大约有68%的人体重在此范围内。 ⑷ 40—60kg 相当于μ-2σ到μ+2σ 2501935030450425501865011426.7120116.5 i M f x f s ?+?+?+?+?=====∑∑ 大。所以,女生的体重差异===离散系数===离散系数女 男10 .010 1 505v 08.012 1 605v =μσ=μσσσ) (1102.250)(1322.260磅=磅=女男=?μ=?μ) (112.25磅==?σ

根据经验法则:大约有95%的人体重在此范围内。 4.9 解: 在A 项测试中得115分,其标准分数为: 在B 项测试中得425分,其标准分数为: 所以,在A 项中的成绩理想。 4.11 解: 成年组的标准差为: 幼儿组的标准差为: 所以,幼儿组身高差异大。 115 100 115X Z =-=σμ-=5.050 400425X Z =-=σμ-= 172.1 4.24.2 2.4%172.1s x x n s s V x = == ====∑ 71.3 2.52.5 3.5% 71.3s x x n s s V x = =====∑

第七章 参数估计 7.7 根据题意:N=7500,n=36(大样本) 总体标准差σ未知,可以用样本标准差s 代替 32 .336 4.119n x x ===∑样本均值 2 1.61 s z α= =样本标准差: 边际误差为:22222 90 1.645 1.6451.61 1.6450.446 3.320.44 (2.883.76)95 1.9699 2.58(2.803.84)(2.634.01) z z x z z z ααααα==?=±=±置信水平%时,=平均上网时间的置信区间为: ,同理,置信水平%时,=;置信水平%时,=平均上网时间的置信区间分别为:,;,

统计学第一章

第一章 第一节、统计学的性质 统计工作(我是搞统计的……) 统计资料(据统计……) 一、统计的含义 统计学(我学过统计) 二、统计学统计学的研究对象 三、统计学的研究方法:大量观察法、统计分组法、综合指标法(常用的综合指标有总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、动态指标和统计指数等。)、统计推断法、统计模型法 第二节统计学的基本范畴 一、总体与样本 (一)统计总体:由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物所构成的集合体,简称总体.具有大量性(基本要求)、同质性(前提条件)、变异性(重点)等特征。 总体单位:构成统计总体的每一个个别事物称为总体单位。总体由总体单位构成,要认识总体必须从总体单位开始。 注意:统计总体与总体单位的相对性:在一次特定范围、目的的统计研究中,统计总体与总体单位是不容混淆的,二者的含义是确切的,是包含与被包含的关系。但是随着统计研究任务、目的及范围的变化,统计总体和总体单位可以相互转化。 在统计问题中,我们只是关心每个个体的某种数量指标,并不关心个体本身,所以通常把个体的这个数量指标值集合作为总体,即统计上的总体是一组观测数据。 注意:我们不能把总体看成是一群人或一些物品的集合,通常,统计上的总体是一 组观测数据。如:要检验一批灯泡的寿命,则总体是这批灯泡寿命数据。若针对的 是一批特定的灯泡,总体是有限个实数;若针对的是全面的考察某企业的生产的灯 泡寿命,可能的寿命是[0,∞]这样一个区间。 统计总体的种类:有限总体(对有限总体可以进行全面调查,也可以进行非全面调 查;)和无限总体(对无限总体只能采取非全面调查) (二)样本:从总体中抽取的部分单位所构成的集合,其中的每一个单位称为样本单位. 抽取样本时应注意: 1.样本单位必须抽自总体,不允许以总体外部的单位作为该总体的样本. 2.一个总体可以抽取多个样本,样本个数的多少与抽样方法有关. 3.样本的抽取必须排除主观因素的影响,以确保样本的代表性与客观性. 二、标志和变量 标志:也称为标识,是说明总体单位的属性或特征的名称. 标志按性质可分为:品质标志(说明总体单位属性的质的特征,一般用文字表示.)

统计学课后习题参考答案

思考题与练习题 参考答案 【友情提示】请各位同学完成思考题与练习题后再对照参考答案。回答正确,值得肯定;回答错误,请找出原因更正,这样使用参考答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。学而不思则罔,如果直接抄答案,对学习无益,危害甚大。想抄答案者,请三思而后行! 第一章绪论 思考题参考答案 1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验,也不能从多个弹孔中确认那个弹孔就是危险的。 2.问题:飞机上什么区域应该加强钢板?瓦尔德解决问题的思想:在她的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎布满弹孔的区域;发现:没有弹孔区域就是军机的危险区域。 3.能,拯救与发展自己的参考路径为:①找出自己的优点,②明确自己大学阶段的最佳目标,③拟出一个发扬自己优点,实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1.调查。

2.探索、调查、发现。 3、目的。 二、简答题 1.瓦尔德;把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2.统计学解决实际问题的基本思路,即基本步骤就是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时,重复第②-⑥步。 3.在结合实质性学科的过程中,统计学就是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界与培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩 ;指标体系:上学期全班同学学习的科目 ;统计量:我班部分同学课程的平均成绩 ;定性数据:姓名 ;定量数据: 课程成绩 ;离散型变量:学习课程数;连续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述统计。 2.(1)总体:广州市大学生;单位:广州市的每个大学生。(2)如果调查中了解的就是价格高低,为定序尺度;如果调查中了解的就是商品丰富、价格合适、节约时间,为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)就是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。 3.(1)10。(2)6。(3)定类尺度:汽车名称,燃油类型;定序尺度:车型大小;定距尺度:引擎的汽缸数;定比尺度:市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(4)定性变量:汽车名称,车型大小,燃油类型;定量变量:引擎的汽缸数,市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(5)40%;(6)30%。 第二章收集数据 思考题参考答案

统计学习题答案 第5章 参数估计

第5章 参数估计 ●1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。 (1) 样本均值的抽样标准差x σ等于多少? (2) 在95%的置信水平下,允许误差是多少? 解:已知总体标准差σ=5,样本容量n =40,为大样本,样本均值x =25, (1)样本均值的抽样标准差 x σ=0.7906 (2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96, 于是,允许误差是E = α/2 Z 6×0.7906=1.5496。 ●2.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (3) 假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差; (4) 在95%的置信水平下,求允许误差; (5) 如果样本均值为120元,求总体均值95%的置信区间。 解:(1)已假定总体标准差为σ=15元, 则样本均值的抽样标准误差为 x σ15=2.1429 (2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96, 于是,允许误差是E = α/2 Z 6×2.1429=4.2000。 (3)已知样本均值为x =120元,置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96, 这时总体均值的置信区间为 α/2 x Z 0±4.2=124.2115.8 可知,如果样本均值为120元,总体均值95%的置信区间为(115.8,124.2)元。 ●3.某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位:小时): 3.3 3.1 6.2 5.8 2.3 4.1 5.4 4.5 3.2 4.4 2.0 5.4 2.6 6.4 1.8 3.5 5.7 2.3 2.1 1.9 1.2 5.1 4.3 4.2 3.6 0.8 1.5 4.7 1.4 1.2 2.9 3.5 2.4 0.5 3.6 2.5

现代商务统计学部分课件

现代商务统计学部分课件

《现代商务统计学》 第一篇总论 第一章市场体系与商务统计 第一节市场及市场体系 一、市场的涵义 人们对市场涵义的理解,是随着商务活动内容的不断丰富和发展以及人们认识的不断完善而逐步加深的。因此,在不同的认识程度上对市场涵义的理解也是不同的。 (一)市场是商品交换的场所 这种市场涵义的理解是人们对市场的最早的认识。显然,这里的市场是一个地域概念。据我国《易传·系辞下》记载,早在神农氏之世,“日中为市,致天下之民,聚天下之货,交易而退,各得其所”。这就是我国最原始的市场。这是一种狭义的理解,狭义的市场是指各种市场主体进行商品买卖的地方或进行商品交换的场所。如,北京的西单商场、天津的圈业场、上海的中百公司、南京的“金鹰”公司等等。 (二)市场是商品交换和流通的领域,是交换关系的总和。 这种市场涵义的理解,是随着人们认识的不

断提高而获得的。随着社会分工的逐步细化,特别是货币出现以后,商品的生产与交换范围不断扩大,形成了商品的流通过程。商品从生产领域要转移到消费领域必须经过流通流域。在流通领域里,商品流通是以货币为媒介的商品交换过程,是商品交换过程连续进行的整体。任何市场主体的买(卖)总是与其他的市场主体买(卖)连续在一起的,许许多多商品的买卖关系交织在一起,则形成了商品的交换过程和流通全局。在这种市场涵义的理解中,市场既体现着商品买、卖双方与商务中介的关系,也体现着商务活动的管理机构与商品买、卖双方之间的关系。 (三)市场的实质是商品供求关系的总和 这种市场的涵义是从广义角度来理解的。从广义的角度理解,市场不仅是指商品流通领域,还应紧密联系整个社会再生产过程去分析商品供求关系。从供求关系角度分析,所有的生产、经营者构成了供给主体,所有的购买者构成了需求主体(生产、经营者在购买商品时,则成为需求主体),供给主体与需求主体之间的关系则构成了市场中的商品供求关系的总和。供给大于需求则形成买方市场,反之则形成卖方市场。而任何商品的生产、

统计学课后题答案

第二章 3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下:单位:万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求:(1)根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,绘制直方图。 (2)制作茎叶图,并与直方图进行比较。 解:(1)频数分布表

或: (2)茎叶图

第三章 1. 已知下表资料: 试根据频数和频率资料,分别计算工人平均日产量。解:计算表

根据频数计算工人平均日产量:6870 34.35200 xf x f = = =∑∑(件) 根据频率计算工人平均日产量:34.35f x x f = = ∑∑ g (件) 结论:对同一资料,采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。 2.某企业集团将其所属的生产同种产品的9个下属单位按其生产该产品平均单位成本的分组资料如下表: 试计算这9个企业的平均单位成本。 解:

这9个企业的平均单位成本=f x x f = ∑∑ =13.74(元) 3.某专业统计学考试成绩资料如下: 试计算众数、中位数。 解:众数的计算: 根据资料知众数在80~90这一组,故L=80,d=90-80=10,fm=20,fm-1=14,fm+1=9, ()() 1 11m m o m m m m f f M L d f f f f --+-=+ ?-+-

最新《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第5章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇) 课后练习答案 第5章SPSS的参数检验 1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,如果按照英语六级考试的话,一般平均得分为 75分。现从雇员中随机选出11人参加考试,得分如下: 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。 原假设:样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤:生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果(Analyze->compare means->one-samples T test;) 采用单样本T检验(原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异); 单个样本统计量 N 均值标准差均值的标准误 成绩11 73.73 9.551 2.880 单个样本检验 检验值 = 75 t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限 成绩-.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14 分析:指定检验值:在test后的框中输入检验值(填75),最后ok! 分析:N=11人的平均值(mean)为73.7,标准差(std.deviation)为9.55,均值标准误差(std error mean)为2.87.t统计量观测值为-4.22,t统计量观测值的双尾概率p-值(sig.(2-tailed))为0.668,六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值(sig.(2-tailed))为0.668>a=0.05所以不能拒绝原假设;且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。 2、在某年级随机抽取35名大学生,调查他们每周的上网时间情况,得到的数据如下(单位:小时): (1)请利用SPSS对上表数据进行描述统计,并绘制相关的图形。 (2)基于上表数据,请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的95%的置信区间。 (1)分析→描述统计→描述、频率

统计学课后习题答案

第四章 统计描述 【4.1】某企业生产铝合金钢,计划年产量40万吨,实际年产量45万吨;计划降低成本5%,实际降低成本8%;计划劳动生产率提高8%,实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成12.5%。 成本的计划完成程=84%.96100%5% -18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成3.16%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8% 110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成1.85%。 【4.2】某煤矿可采储量为200亿吨,计划在1991~1995年五年中开采全部储量的0.1%,在五年中,该矿实际开采原煤情况如下(单位:万吨) 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法: (1)该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即:该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成26.75%。 (2)将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量,结果为2000万吨,此时恰好等于五年的计划开采量,所以可知,提前半年完成计划。 【4.3】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表: 要求:

(1)计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重,填入表中; (2)1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例(用系数表示)? (3)假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%,实际比计划多增长百分之几? 【解】(1) (2)是比例相对数; 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈; 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04 .296826 .21670≈ (3) %37.251%) 451(28248 51353 ≈-+ 即,94年实际比计划增长25.37%。 【4.4】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表: 要求:(1)填上表中所缺数字; (2)用播种面积作权数,计算三个村小麦平均亩产量; (3)用比重作权数,计算三个村小麦平均亩产量。 【解】(1)

统计学第五章课后题及答案解析

第五章 练习题 一、单项选择题 1.抽样推断的目的在于() A.对样本进行全面调查 B.了解样本的基本情况 C.了解总体的基本情况 D.推断总体指标 2.在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于() A.样本单位数 B.总体方差 C.抽样比例 D.样本单位数和总体方差 3.根据重复抽样的资料,一年级优秀生比重为10%,二年级为20%,若抽样人数相等时,优秀生比重的抽样误差() A.一年级较大 B.二年级较大 C.误差相同 D.无法判断 4.用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将()A.高估误差 B.低估误差 C.恰好相等 D.高估或低估 5.在其他条件不变的情况下,如果允许误差缩小为原来的1/2,则样本容量()A.扩大到原来的2倍 B.扩大到原来的4倍 C.缩小到原来的1/4 D.缩小到原来的1/2 6.当总体单位不很多且差异较小时宜采用() A.整群抽样 B.纯随机抽样 C.分层抽样 D.等距抽样 7.在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是() A.层间方差 B.层内方差 C.总方差 D.允许误差 二、多项选择题 1.抽样推断的特点有() A.建立在随机抽样原则基础上 B.深入研究复杂的专门问题 C.用样本指标来推断总体指标 D.抽样误差可以事先计算 E.抽样误差可以事先控制 2.影响抽样误差的因素有() A.样本容量的大小 B.是有限总体还是无限总体 C.总体单位的标志变动度 D.抽样方法 E.抽样组织方式 3.抽样方法根据取样的方式不同分为() A.重复抽样 B.等距抽样 C.整群抽样 D.分层抽样 E.不重复抽样 4.抽样推断的优良标准是() A.无偏性 B.同质性 C.一致性 D.随机性 E.有效性 5.影响必要样本容量的主要因素有() A.总体方差的大小 B.抽样方法

统计学》课程习题参考答案(部分)

《统计学》课程部分习题参考答案(龚凤乾) 1.试针对统计学的三种任务各举一例。答:见授课题板。 2.举例说明统计分组可以完成的任务。答:见授课题板。 3.举一个单向复合分组表的例子,再举一个双向复合分组表的例子。 答:单向复合分组表的例如下 4.某市拟对该市专业技术人员进行调查,想要通过调查来研究下列问题: (1)通过描述专业技术人员队伍的学历结构来反映队伍的整体质量; (2)研究专业技术人员总体的职称结构比例是否合理; (3)描述专业技术人员总体的年龄分布状况; (4)研究专业技术人员完成的科研成果数是否与其最后学历有关。 请回答: (1)该项调查研究的调查对象是该市全部专业技术人员; (2)该项调查研究的调查单位是该市每一位专业技术人员; (3)该项调查研究的报告单位是该市每一位专业技术人员; (4)为完成该项调查研究任务,对每一个调查单位应询问下列调查项目学历、职称、年龄、科研成果数。 5 根据上表指出: (1)上表变量数列属于哪一种变量数列;(2)上表中的变量、变量值、上限、下限、

次数(频数);(3)计算各组组距、组中值、频率。 答:(1)连续型组距式分组;(2)连续型组距式分组的组距=本组上限—本组下限;组中值=(上限+下限)/2;频率= i i f f / 6.某地区人口统计数据如下表,请在此表的空白处添加以下数字:组距、组中值、频率、上限以下累计频数。 注:年龄以“岁”为单位计算,小数部分按舍尾法处理。 7.对下列指标进行分类。(只写出字母标号即可) A 手机拥有量 B 商品库存额 C 市场占有率 D 人口数 E 出生人口数 F 单位产品成本 G 人口出生率 H 利税额 (1)时期性总量指标有: EH ;(2)时点性总量指标有: ABD ; (3)质量指标有: CFG ;(4)数量指标有: ABDEH ; (5)离散型变量有: ADE ;(6)连续型变量有: BCFGH 。 8.现在把某地区1999年末全部个体经营工业单位作为研究对象。对这个统计总体,设计了“1999年末全部个体经营工业单位总数”和上述这个个体经营工业单位总体的“1999

统计学第五版课后题答案

第一章导论 1.1 (1)数值型变量。 (2)分类变量。 (3)离散型变量。 (4)顺序变量。 (5)分类变量。 1.2 (1)总体是该市所有职工家庭的集合;样本是抽中的2000个职工家庭的集合。 (2)参数是该市所有职工家庭的年人均收入;统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。 1.3 (1)总体是所有IT从业者的集合。 (2)数值型变量。 (3)分类变量。 (4)截面数据。 1.4 (1)总体是所有在网上购物的消费者的集合。 (2)分类变量。 (3)参数是所有在网上购物者的月平均花费。 (4)参数 (5)推断统计方法。 第二章数据的搜集 1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么? 与研究内容有关的原始信息已经存在,是由别人调查和实验得来的,并会被我们利用的资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意:资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间,要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时,要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中的概率,概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。

非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低,而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。 3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据的方法? 实验式、观察式等。 4. 自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊? 自填式优点:调查组织者管理容易,成本低,可以进行较大规模调查,对被调查者可以刻选择方便时间答卷,减少回答敏感问题的压力。缺点:返回率低,调查时间长,在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。 面谈式优点:回答率高,数据质量高,在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作用。缺点:成本比较高,对调查过程的质量控制有一定难度。对于敏感问题,被访者会有压力。 电话式优点:速度快,对调查员比较安全,对访问过程的控制比较容易,缺点:实施地区有限,调查时间不宜过长,问卷要简单,被访者不愿回答时,不宜劝服。 5.请举出(或设计)几个实验数据的例子。 不同饲料对牲畜增重有无影响,新旧技术的机器对组装同一产品所需时间的影响。 6.你认为应当如何控制调查中的回答误差? 对于理解误差,要注意表述中的措辞,学习一定的心里学知识。对于记忆误差,尽量缩短所涉及问题的时间范围。对于有意识误差,调查人员要想法打消被调查者得思想顾虑,调查人员要遵守职业道德,为被调查者保密,尽量避免敏感问题。 7.怎样减少无回答?请通过一个例子,说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。 对于随机误差,可以通过增加样本容量来控制。对于系统误差,做好预防,在调查前做好各方面的准备工作,尽量把无回答率降到最低程度。无回答出现后,分析武回答产生的原因,采取补救措施。比如要收回一百份,就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备,当被调查者不愿意回答时,可以通过一定的方法劝服被访者,还可以通过馈赠小礼品等的方式提高回收率。 第三章数据的图表搜集 一、思考题 3.1数据的预处理包括哪些内容? 答:审核、筛选、排序等。 3.2分类数据和顺序数据的整理和显示方法各有哪些? 答:分类数据在整理时候先列出所分的类别,计算各组的频数、频率,得到频数分布表,

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