概率论课后答案4

概率论课后答案4
概率论课后答案4

习题六

1.设总体X ~N (60,152),从总体X 中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体均值

之差的绝对值大于3的概率. 【解】μ=60,σ2=152,n =100

~(0,1)

X Z N =

即 60

~(0,1)15/10

X Z N -=

(|60|3)(||30/15)1(||2)P X P Z P Z ->=>=-<

2[1(2)]2(10.9772)0.0456.=-Φ=-=

2.从正态总体N (4.2,52)中抽取容量为n 的样本,若要求其样本均值位于区间(2.2,6.2)内的概率不小于0.95,则样本容量n 至少取多大? 【解】

~(0,1)

X Z N =

(2.2 6.2)P X P Z <<=<<

210.95,=Φ-=

则,故>1.96,

即n >24.01,所以n 至少应取25

3.设某厂生产的灯泡的使用寿命X ~N (1000,σ2)(单位:小时),随机抽取一容量为9的样

本,并测得样本均值及样本方差.但是由于工作上的失误,事后失去了此试验的结果,

只记得样本方差为S 2=1002,试求P (X >1062). 【解】μ=1000,n =9,S 2=1002

1000

~(8)

100/3X X t t -=

=

10621000

(1062)()( 1.86)0.05100/3

P X P t P t ->=>

=>=

4.从一正态总体中抽取容量为10的样本,假定有2%的样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上,求总体的标准差. 【解】~(0,1)

X Z N =,由P (|X -μ|>4)=0.02得

P |Z |>4(σ/n )=0.02,

故210.02σ???-Φ=?? ??????

,

即0.99.Φ=??

查表得

2.33,σ

=

所以

5.43.σ=

= 5.设总体X ~N (μ,16),X 1,X 2,…,X 10是来自总体X 的一个容量为10的简单随机样本,

S 2为其样本方差,且P (S 2>a )=0.1,求a 之值.

【解】22

22299~(9),()0.1.1616S a P S a P χχχ?

?=>=>= ???

查表得

914.684,16

a

= 所以 14.68416

26.105.9

a ?==

6.设总体X 服从标准正态分布,X 1,X 2,…,X n 是来自总体X 的一个简单随机样本,试问统计量

Y =

∑∑==-n

i i

i i X

X n 6

25

1

2)15(,n >5

服从何种分布? 【解】25

2

2

2

2

221

1

~(5),~(5)i n

i

i i i X

X X n χχχ===

=-∑∑

且12χ与22

χ相互独立. 所以

2122/5~(5,5)/5

X Y F n X n =--

7.求总体X ~N (20,3)的容量分别为10,15的两个独立随机样本平均值差的绝对值大于

0.3的概率. 【解】令X 的容量为10的样本均值,Y 为容量为15的样本均值,则X ~N (20,310),

Y ~N (20,

3

15

),且X 与Y 相互独立. 则33~0,

(0,0.5),1015X Y N N ??

-+= ??

?

那么~(0,1),X Y

Z N = 所以

(||0.3)||2[1(0.424)]P X Y P Z Φ?

->=>=- ?

2(10.6628)0.6744.=-=

8.设总体X ~N (0,σ2

),X 1,…,X 10,…,X 15为总体的一个样本.则Y =()

2

15

2122112

10

22212X X X X X X ++++++ 服从 分布,参数为 . 【解】

~(0,1),i

X N σ

i =1,2, (15)

那么122

2

10

15

2222

111~(10),~(5)i i i i X X χχχχσσ==????== ? ?????

∑∑

且12χ与22

χ相互独立, 所以

22

2110122

211152/10~(10,5)2()/5

X X X Y F X X X ++==++ 所以Y ~F 分布,参数为(10,5).

9.设总体X ~N (μ1,σ2),总体Y ~N (μ2,σ2),X 1,X 2,…,1n X 和Y 1,Y 2,…,2n X 分别来自总体X 和

Y 的简单随机样本,则

????

?

?

??????-+-+-∑∑==2)()(21121

22

1

n n Y Y X X E n j j n i i = . 【解】令 122

22

1

211

1211(),(),11n n i i i j S X X S Y Y n n ===-=---∑∑ 则

1

2

2

2

22

11

221

1

()(1),()(1),n n i

j i j X

X n S y y n S ==-=--=-∑∑

又2

2

22

221122

1

12

22

2

(1)(1)~(1),~(1),n S n S n n χχχχσσ--=-=

-

那么

1

2

22112222121212()()1()22n n i j i j X X Y Y E E n n n n σχσχ==??-+-??

??=+??+-+-????

∑∑

2

22

12122

2

1212[()()]

2

[(1)(1)]2

E E n n n n n n σχχσσ=

++-=

-+-=+-

10.设总体X ~N (μ,σ2

),X 1,X 2,…,X 2n (n ≥2)是总体X 的一个样本,∑==n

i i X n X 21

21,令

Y =

∑=+-+n

i i n i

X X X

1

2)2(,求EY .

【解】令Z i =X i +X n +i , i =1,2,…,n .则

Z i ~N (2μ,2σ2)(1≤i ≤n ),且Z 1,Z 2,…,Z n 相互独立.

令 22

11

, ()/1,n

n

i i i i Z Z S Z Z n n ====--∑∑

则 21111

,222n

n i i

i i X X Z Z n

n =====∑∑ 故 2Z X = 那么

2

221

1

(2)()(1),n n

i n i i i i Y X X X Z Z n S +===+-=-=-∑∑

所以

22()(1)2(1).E Y n ES n σ=-=-

11. 设总体X 的概率密度为f (x )=x

-e 2

1 (-∞

解: 由题意,得

1e , 0,2

()1e ,0,2

x

x x f x x -?

于是 22222220()()()()

1()()d e d 02

1()()d e d e d 2,

2x

x

x E S D X E X E X E X xf x x x x E X x f x x x x x x +∞

+∞--∞-∞+∞+∞+∞---∞-∞

==-=

=

=====????? 所以

2()2E S =.

中北大学概率统计习题册第四章完整答案(详解)资料

中北大学概率统计习题册第四章完整答案 (详解)

1. 填空 1)设~(,)X B n p ,则EX =np ,DX = npq 。 2)设~()X P λ,则EX =λ, DX =λ。 3)设~()X E λ,则EX = 1λ ,DX = 2 1 λ。 4)设[]~,X U a b ,则EX = 2 a b +,DX = () 2 12 b a -。 5)设2~(,)X N μσ,则EX =μ, DX =2σ。 6)设(,)~(1,1;2,9;0.5)X Y N ,则 EX =1,DX = 1 ,EY = 2,DY = 9 ,(,)Cov X Y = 1.5 。 7)已知螺钉的重量服从()250, 2.5N ,则100个螺钉总重量服从分布()5000, 625N 。 2. 已知在一定工序下,生产某种产品的次品率0.001。今在同一工序下,独立生产5000件这种产品,求至少有2件次品的概率。 解:设X 表示5000件产品中的次品数,则 ()~5000,0.001X B 。 50000.0015λ=?=,则 ()()()2100P X P X P X ≥=-=-= 5000499910.99950000.0010.999=--?? 0155 5510!1! e e --≈--10.006740.033690.95957=--= 注:实际上 5000499910.99950.9990.95964--?= 3. 设某商店中每月销售某种商品的数量服从参数为7的泊松分布,问在月初进货时应至少进多少件此种商品,才能保证当月不脱销的概率为0.999。 解:设进货数件数为N ,当月销售需求为X ,则由题意知()~7X P ,且 {}7 07e 0.999! k N k P X N k -=≤=≥∑ 查泊松分布的数值表,可得16N ≥. 4 . 地下铁道列车的运行间隔时间为五分钟,一个旅客在任意时刻进入月台,求候车时间的数学期望与方差。 解:设旅客在地铁进站之前的X 时刻到达,即旅客候车时间也为X ;其数学期望和 分别为()~[0,5]X U , 52EX = ;2512 DX =。 5.设(){ }3.02010,,10~2=<

(完整版)概率论与数理统计课后习题答案

·1· 习 题 一 1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点: (1)掷一颗骰子,记录出现的点数. A =‘出现奇数点’; (2)将一颗骰子掷两次,记录出现点数. A =‘两次点数之和为10’,B =‘第一次的点数,比第二次的点数大2’; (3)一个口袋中有5只外形完全相同的球,编号分别为1,2,3,4,5;从中同时取出3只球,观察其结果,A =‘球的最小号码为1’; (4)将,a b 两个球,随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去,观察放球情况,A =‘甲盒中至少有一球’; (5)记录在一段时间内,通过某桥的汽车流量,A =‘通过汽车不足5台’,B =‘通过的汽车不少于3台’。 解 (1)123456{,,,,,}S e e e e e e =其中i e =‘出现i 点’ 1,2,,6i =L , 135{,,}A e e e =。 (2){(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)S = (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6) (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6) (4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6) (5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}; {(4,6),(5,5),(6,4)}A =; {(3,1),(4,2),(5,3),(6,4)}B =。 ( 3 ) {(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5),(1,3,4),(1,4,5),(1,2,4),(1,2,5) S = (2,3,5),(2,4,5),(1,3,5)} {(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}A = ( 4 ) {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),(,,), S ab ab ab a b a b b a =--------- (,,),(,,,),(,,)}b a a b b a ---,其中‘-’表示空盒; {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,)}A ab a b a b b a b a =------。 (5){0,1,2,},{0,1,2,3,4},{3,4,}S A B ===L L 。 2.设,,A B C 是随机试验E 的三个事件,试用,,A B C 表示下列事件:

概率论课后习题答案

习题1解答 1、 写出下列随机试验的样本空间Ω: (1)记录一个班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分); (2)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数; (3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记为“正品”,不合格的记为“次品”,如连续查出了2件次品就停止检查,或检查了4件产品就停止检查,记录检查的结果; (4)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标、 解:(1)以n 表示该班的学生人数,总成绩的可能取值为0,1,2,…,100n ,所以该试验的样本空间为 {|0,1,2,,100}i i n n Ω==、 (2)设在生产第10件正品前共生产了k 件不合格品,样本空间为 {10|0,1,2,}k k Ω=+=, 或写成{10,11,12,}.Ω= (3)采用0表示检查到一个次品,以1表示检查到一个正品,例如0110表示第一次与第四次检查到次品,而第二次与第三次检查到的就是正品,样本空间可表示为 {00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,1110,1111}Ω=、 (3)取直角坐标系,则有22 {(,)|1}x y x y Ω=+<,若取极坐标系,则有 {(,)|01,02π}ρθρθΩ=≤<≤<、 2.设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 及其运算关系表示下列事件、 (1) A 发生而B 与C 不发生; (2) A 、B 、C 中恰好发生一个; (3) A 、B 、C 中至少有一个发生; (4) A 、B 、C 中恰好有两个发生; (5) A 、B 、C 中至少有两个发生; (6) A 、B 、C 中有不多于一个事件发生、

概率论与数理统计统计课后习题答案-总主编-邹庭荣-主编-程述汉-舒兴明-第四章

概率论与数理统计统计课后习题答案-总主编-邹庭荣-主编-程述汉-舒兴明-第四章

第四章习题解答 1.设随机变量X ~B (30, 6 1),则E (X )=( D ). A.6 1 ; B. 65; C.6 25; D.5. 1 ()3056 E X np ==?= 2.已知随机变量X 和Y 相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E (XY )=( A ). A. 3; B. 6; C. 10; D. 12. ()1()3E X E Y == 因为随机变量X 和Y 相互独立所以()()()3E XY E X E Y == 3.设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则X 2的数学期望E (X 2)=____18.4______. (10,0.4)()4() 2.4X B E X D X ==: 22()(())()18.4E X E X D X =+= 4.某射手有3发子弹,射一次命中的概率为3 2,如果命中了就停止射击,否则一直射到子弹用尽.设表示X 耗用的子弹数.求E (X ). 解: X 1 2 3 P 2/3 2/9 1/9 22113()233999 E X = +?+?= 5.设X 的概率密度函数为 , 01()2,120,x x f x x x ≤≤?? =-<≤??? 其它 求2() ,().E X E X 解:12 20 1 ()()(2)1E X xf x dx x dx x x dx +∞-∞ ==+-=? ??, 12 22320 1 7 ()()(2)6 E X x f x dx x dx x x dx +∞ -∞ ==+-= ? ??.

概率论与数理统计课后习题答案

第一章 事件与概率 1.写出下列随机试验的样本空间。 (1)记录一个班级一次概率统计考试的平均分数 (设以百分制记分)。 (2)同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和。 (3)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产 品的总件数。 (4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上 “正品”,不合格的记上“次品”,如连续查出2个次品 就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的 结果。 (5)在单位正方形内任意取一点,记录它的坐标。 (6)实测某种型号灯泡的寿命。 解(1)},100,,1,0{n i n i ==Ω其中n 为班级人数。 (2)}18,,4,3{ =Ω。 (3)},11,10{ =Ω。 (4)=Ω{00,100,0100,0101,0110,1100, 1010,1011,0111,1101,0111,1111},其中 0表示次品,1表示正品。 (5)=Ω{(x,y)| 0

(2)A 与B 都发生,而C 不发生。 (3)A ,B ,C 中至少有一个发生。 (4)A ,B ,C 都发生。 (5)A ,B ,C 都不发生。 (6)A ,B ,C 中不多于一个发生。 (7)A ,B ,C 至少有一个不发生。 (8)A ,B ,C 中至少有两个发生。 解 (1)C B A ,(2)C AB ,(3)C B A ++,(4)ABC , (5)C B A , (6)C B C A B A ++或 C B A C B A C B A C B A +++, (7)C B A ++, (8)BC AC AB ++或 ABC BC A C B A C AB ??? 3.指出下列命题中哪些成立,哪些不成立,并作 图说明。 (1)B B A B A =(2)AB B A = (3)AB B A B =?则若,(4)若 A B B A ??则, (5)C B A C B A = (6)若Φ=AB 且A C ?,

概率论与数理统计课后习题答案

习题1.1解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 解:{=Ω(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)} {=A (正,正),(正,反)};{=B (正,正),(反,反)} {=C (正,正),(正,反),(反,正)} 2. 在掷两颗骰子的试验中,事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”,“点数之和小于5”,“点数相等”,“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 解:{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1( =Ω; {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ; {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1( =+B A ; Φ=C A ;{})2,2(),1,1(=BC ; {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下事件: (1)只订阅日报; (2)只订日报和晚报; (3)只订一种报; (4)正好订两种报; (5)至少订阅一种报; (6)不订阅任何报; (7)至多订阅一种报; (8)三种报纸都订阅; (9)三种报纸不全订阅。 解:(1)C B A ; (2)C AB ; (3)C B A C B A C B A ++; (4)BC A C B A C AB ++; (5)C B A ++; (6)C B A ; (7)C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ (8)ABC ; (9)C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次,事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果:2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解:甲未击中;乙和丙至少一人击中;甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中;甲和乙都未击中;甲和乙击中而丙未击中;甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ,试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和:C B A ++,C AB +,AC B -. 解:如图:

(完整版)概率论第四章答案

习题4-1 1. 设随机变量X 求()E X ;E (2-3 X ); 2()E X ;2(35)E X +. 解 由定义和数学期望的性质知 2.03.023.004.0)2()(-=?+?+?-=X E ; (23)23()23(0.2) 2.6E X E X -=-=-?-=; 8.23.023.004.0)2()(2222=?+?+?-=X E ; 4.1358.235)(3)53(22=+?=+=+X E X E . 2. 设随机变量X 的概率密度为 ,0,()0, 0.x e x f x x -?>?=???≤ 求X e Z X Y 22-==和的数学期望. 解 ()(2)2()22x E Y E X E X x x ∞ -====?e d , 220 1 ()()3 X x x E Z E e e e dx ∞ ---==?= ?. 3. 游客乘电梯从底层到电视塔顶观光, 电梯于每个整点的第5分钟、第25分钟和第 55分钟从底层起行. 假设一游客在早八点的第X 分钟到达底层侯梯处, 且X 在区间[0, 60] 上服从均匀分布. 求该游客等候电梯时间的数学期望. 解已知X 在[0,60]上服从均匀分布, 其概率密度为 1 ,060,()600, .x f x =?????≤≤其它 记Y 为游客等候电梯的时间,则 5,05,25,525,()55,2555,65, 5560. X X X X Y g X X X X X -<-<==-<-

概率论重点课后题答案

第2章条件概率与独立性 一、大纲要求 <1)理解条件概率的定义. <2)掌握概率的加法公式、乘法公式,会应用全概率公式和贝叶斯公式. <3)理解事件独立性的概念,掌握应用事件独立性进行概率计算. <4)了解独立重复实验概型,掌握计算有关事件概率的方法,熟悉二项概率公式的应用. 二、重点知识结构图 为2这个公式称为乘法定理. 乘法定理可以推广到有限多个随机事件的情形. 定理设12,, ,n A A A 为任意n 个事件<2n ≥),且121()0n P A A A ->,则有 12112131212 1()()(|)(|)(|)n n n n P A A A A P A P A A P A A A P A A A A --= 3.全概率公式 定理设12,,B B 为一列<有限或无限个)两两互不相容的事件,有

1 i i B ∞==Ω∑()0(1,2,)i P B i >= 则对任一事件A ,有1 ()()(|)i i i P A P B P A B ∞==∑. 4.贝叶斯公式 定理设12,,B B 为一系列<有限或无限个)两两互不相容的事件,有 1i i B ∞==Ω∑()0(1,2,)i P B i >= 则对任一具有正概率的事件A ,有 1()(|) (|)()(|)k k k j j j P B P A B P B A P B P A B ∞==∑ 5.事件的相互独立性 定义若两事件A B 、满足,则称A B 、<或B A 、)相互独立,简称独立. 定理若四对事件;;A B A B A B A B 、、 、; 、 中有一对是相互独立的,则另外三对事件也是相互独立的.即这四对事件或者都相互独立,或者都相互不独立.定义设12n A A A ,,,是n 个事件,若对所有可能的组合1i j k n ≤<<<≤成 立: ()()()i j i j P A A P A P A =<共2n C 个) ()()()()i j k i j k P A A A P A P A P A =<共3n C 个) 1212()()()()n n P A A A P A P A P A =<共n n C 个) 则称12,,n A A A 相互独立. 定理设n 个事件12,, n A A A 相互独立,那么,把其中任意m <1m n ≤≤)个事件相应换成它们的对立事件,则所得的n 个事件仍然相互独立. 6. 重复独立实验,而且这些重复实验具备:<1)每次实验条件都相同,因此各次实验中同一个事件的出现概率相同;<2)各次实验结果相互独立;满足这两

概率论习题答案

第一章 随机事件与概率 1.对立事件与互不相容事件有何联系与区别? 它们的联系与区别是: (1)两事件对立(互逆),必定互不相容(互斥),但互不相容未必对立。 (2)互不相容的概念适用于多个事件,但对立的概念仅适用于两个事件。 (3)两个事件互不相容只表示两个事件不能同时发生,即至多只能发生其中一个,但可以都不发生。而两个事件对立则表明它们有且仅有一个发生,即肯定了至少有一个发生。特别地,A A =、?=A A U 、φ=A A I 。 2.两事件相互独立与两事件互不相容有何联系与区别? 两事件相互独立与两事件互不相容没有必然的联系。我们所说的两个事件相互独立,其实质是事件是否发生不影响A B 、A 事件B 发生的概率。而说两个事件互不相容,则是指事件发生必然导致事件A B 、A B 不发生,或事件B 发生必然导致事件不发生,即A φ=AB ,这就是说事件是否发生对事件A B 发生的概率有影响。 3.随机事件与样本空间、样本点有何联系? 所谓样本空间是指:随机试验的所有基本事件组成的集合,常用来记。其中基本事件也称为样本点。而随机事件可看作是有样本空间中具有某种特性的样本点组成的集合。通常称这类事件为复合事件;只有一个样本点组成的集合称为基本事件。在每次试验中,一定发生的事件叫做必然事件,记作。而一定不发生的事件叫做不可能事件,记作??φ。为了以后讨论问题方便,通常将必然事件和不可能事件看成是特殊的随机事件。这是由于事件的性质

随着试验条件的变化而变化,即:无论是必然事件、随机事件还是不可能事件,都是相对“一定条件”而言的。条件发生变化,事件的性质也发生变化。例如:抛掷两颗骰子,“出现的点数之和为3点”及“出现的点数之和大于3点”,都是随机事件。若同时抛掷4颗骰子,“出现的点数之和为3点”,则是不可能事件了;而“出现的点数之和大于3点”则是必然事件了。而样本空间中的样本点是由试验目的所确定的。例如: (1)将一颗骰子连续抛掷三次,观察出现的点数之和,其样本空间为 ?={34}。 518,,,,L (2)将一颗骰子连续抛掷三次,观察六点出现的次数,其样本空间为 ?={012}。 3,,, 在(1)、(2)中同是将一颗骰子连续抛掷三次,由于试验目的不同,其样本空间也就不一样。 4.频率与概率有何联系与区别? 事件的概率是指事件在一次试验中发生的可能性大小,其严格的定义为: A A 概率的公理化定义:设E 为随机试验,?为它的样本空间,对E 中的每一个事件都赋予一个实数,记为,且满足 A P A () (1)非负性:01≤≤P A (); (2)规范性:P ()?=1; (3)可加性:若两两互不相容,有。 A A A n 12,,,,L L )P A P A i i i i ()(=∞=∞ =∑11U 则称为事件的概率。 P A ()A 而事件的频率是指事件在次重复试验中出现的次数与总的试验次数n 之比,即A A n n A ()n A n )(为次试验中出现的频率。因此当试验次数n 为有限数时,频率只能在一定程度上反映了事件n A A 发生的可能性大小,并且在一定条件下做重复试验,其结果可能是不一样的,所以不能用频率代替概率。

概率论 第二版 杨振明 课后题答案

.习题 1.设随机变量ξ的分布函数为)(x F ,证明ξηe =也是随 机变量,并求η的分布函数. 证明:由定理2.1.3随机变量的Borel 函数仍为随机变量, 故ξ η e =也是随机变量. η的分布函数为 }{}{)(y e P y P y F <=<=ξηη 当0≤y 时,φξ=<}{y e ,故0)(=y F η; 当 >y 时 , ) (ln }ln {}{}{)(y F y P y e P y P y F ξξηξη=<=<=<= 因此,η的分布函数为 ???≤>=00 ),(ln )(y y y F y F ξ η. 3.假定一硬币抛出正面的概率为 (01)p p <<,反复抛这 枚硬币直至正面与反面都出现过为止,试求:(1)抛掷次数ξ的密度阵;(2)恰好抛偶数次的概率. 解:(1)}{k =ξ 表示前1k -次都出现正(反)面,第k 次出 现反(正)面,据题意知, p p p p k P k k 11)1()1(}{---+-==ξ,Λ ,4,3,2=k 所以,抛掷次数ξ的密度阵为 22112322(1)(1)k k k p p p p p p p p --?? ? ?---+-? ? L L K K (2) 恰好抛掷偶数次的概率为: Λ Λ+=++=+=+=}2{}6{}4{}2{n P P P P ξξξξ Λ++++++++ =--p q q p p q q p p q q p qp pq n n 12125533 ) 1()1(4242ΛΛ+++++++=q q qp p p pq 2 211 11q qp p pq -? +-?= ) 1(1 )1(1q p qp q p pq +? ++? = q q p p +++= 11 4.在半径为R 的圆内任取一点(二维几何概型),试求此点到圆心之距离ξ的分布函数及}3 2{R P > ξ .解:此点到圆心之距离ξ的分布函数为 }{)(x P x F <=ξ 当0x ≤时,φξ =<}{x ,()0F x =; 当0x R <<时,22 2 2}{)(R x R x x P x F ==<=ππξ; 当x R ≥ 时, ()1F x = 故ξ的分布函数为 ???????≥<<≤=R x R x R x x x F , 10,0, 0)(22. 95 941)3/2(1)32(1}32{2 2=-=-=-=>R R R F R P ξ. 5.在半径为1的车轮边缘上有一裂纹,求随机停车后裂纹距地面高度ξ的分布函数. 解:当0x ≤时,φξ=<}{x ,()0F x =; 当裂纹距离地面高度为1时,分布函数为 ()(){}{}1arccos(1,1122R x F x F P R ππξππ --=-∞=<= ==; 当裂纹距离地面高度为x ()01x <<时,分布函数为 1 = 1x = R

概率论与数理统计第四版课后习题答案

概率论与数理统计课后习题答案 第七章参数估计 1.[一] 随机地取8只活塞环,测得它们的直径为(以mm 计) 74.001 74.005 74.003 74.001 74.000 73.998 74.006 74.002 求总体均值μ及方差σ2的矩估计,并求样本方差S 2。 解:μ,σ2 的矩估计是 61 22 106)(1?,002.74?-=?=-===∑n i i x X n X σμ 621086.6-?=S 。 2.[二]设X 1,X 1,…,X n 为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。 (1)? ??>=+-其它,0,)()1(c x x c θx f θθ 其中c >0为已知,θ>1,θ为未知参数。 (2)?? ???≤≤=-.,01 0,)(1其它x x θx f θ 其中θ>0,θ为未知参数。 (5)()p p m x p p x X P x m x m x ,10,,,2,1,0,)1()(<<=-==- 为未知参数。 解:(1)X c θc θc c θdx x c θdx x xf X E θθc θ θ =--=-== =+-∞+-∞+∞ -? ? 1 ,11)()(1令, 得c X X θ-= (2),1)()(10 += = = ? ? ∞+∞ -θθdx x θdx x xf X E θ 2 )1(,1 X X θX θθ-==+得令 (5)E (X ) = mp 令mp = X , 解得m X p =? 3.[三]求上题中各未知参数的极大似然估计值和估计量。 解:(1)似然函数 1211 )()()(+-=== ∏θn θ n n n i i x x x c θ x f θL 0ln ln )(ln ,ln )1(ln )ln()(ln 1 1 =- +=-++=∑∑ ==n i i n i i x c n n θθ d θL d x θc θn θn θL

概率论与数理统计统计课后习题答案

概率论与数理统计统计课后习题答案

第二章习题解答 1. 设)(1x F 与)(2 x F 分别是随机变量X 与Y 的分布函数,为使)()(2 1x bF x aF -是某个随机变量的分布函数, 则b a ,的值可取为( A ). A . 5 2,53-==b a B . 32,32==b a C . 23,21=-=b a D . 23,21-==b a 2. 解:因为随机变量X ={这4个产品中的次品数} X 的所有可能的取值为:0,1,2,3,4. 且4015542091{0}0.2817323C C P X C ===≈; 31155420455{1}0.4696969C C P X C ===≈; 2215542070{2}0.2167323 C C P X C ===≈; 1315542010{3}0.0310323C C P X C ===≈; 041554201{4}0.0010969 C C P X C ===≈. 因此所求X 的分布律为: 3.

5. 解:设X ={其中黑桃张数}. 则X 的所有可能的取值为0,1,2,3,4,5. 051339552 2109 {0}0.22159520C C P x C ===≈; 14 133955227417 {1}0.411466640 C C P x C ===≈; 231339552 27417 {2}0.274399960C C P x C ===≈; 32133955216302 {3}0.0815199920 C C P x C ===≈; 4 11339 552429{4}0.010739984 C C P x C ===≈; 50 133955233 {5}0.000566640 C C P x C ===≈. 所以X 的概率分布为: 6.

概率论课后答案

习题1-2 1. 选择题 (1) 设随机事件A ,B 满足关系A B ?,则下列表述正确的是( ). (A) 若A 发生, 则B 必发生. (B) A , B 同时发生. (C) 若A 发生, 则B 必不发生. (D) 若A 不发生,则B 一定不发生. 解 根据事件的包含关系, 考虑对立事件, 本题应选(D). (2) 设A 表示“甲种商品畅销, 乙种商品滞销”, 其对立事件A 表示( ). (A) 甲种商品滞销, 乙种商品畅销. (B) 甲种商品畅销, 乙种商品畅销. (C) 甲种商品滞销, 乙种商品滞销.(D) 甲种商品滞销, 或者乙种商品畅销. 解 设B 表示“甲种商品畅销”,C 表示“乙种商品滞销”,根据公式B C B C = , 本题应选(D). 2. 写出下列各题中随机事件的样本空间: (1) 一袋中有5只球, 其中有3只白球和2只黑球, 从袋中任意取一球, 观察其颜色; (2) 从(1)的袋中不放回任意取两次球, 每次取出一个, 观察其颜色; (3) 从(1)的袋中不放回任意取3只球, 记录取到的黑球个数; (4) 生产产品直到有10件正品为止, 记录生产产品的总件数. 解 (1) {黑球,白球}; (2) {黑黑,黑白,白黑,白白}; (3) {0,1,2}; (4) 设在生产第10件正品前共生产了n 件不合格品,则样本空间为{10|0,1,2,n n += }. 3. 设A, B, C 是三个随机事件, 试以A, B, C 的运算关系来表示下列各事件: (1) 仅有A 发生; (2) A , B , C 中至少有一个发生; (3) A , B , C 中恰有一个发生; (4) A , B , C 中最多有一个发生; (5) A , B , C 都不发生; (6) A 不发生, B , C 中至少有一个发生. 解 (1) ABC ; (2) A B C ; (3) ABC ABC ABC ; (4) ABC ABC ABC ABC ; (5) ABC ; (6) ()A B C . 4. 事件A i 表示某射手第i 次(i =1, 2, 3)击中目标, 试用文字叙述下列事件: (1) A 1∪A 2; (2) A 1∪A 2∪A 3; (3)3A ; (4) A 2-A 3; (5)2 3A A ; (6)12A A . 解 (1) 射手第一次或第二次击中目标;(2) 射手三次射击中至少击中目标;(3) 射手第三次没有击中目标;(4) 射手第二次击中目标,但是第三次没有击中目标;(5) 射手第二次和第三次都没有击中目标;(6) 射手第一次或第二次没有击中目标. 习题1-3 1. 选择题 (1) 设A, B 为任二事件, 则下列关系正确的是( ). (A)()()()P A B P A P B -=-. (B)()()()P A B P A P B =+ . (C)()()()P AB P A P B = . (D)()()()P A P AB P AB =+. 解 由文氏图易知本题应选(D). (2) 若两个事件A 和B 同时出现的概率P (AB )=0, 则下列结论正确的是 ( ). (A) A 和B 互不相容. (B) AB 是不可能事件. (C) AB 未必是不可能事件. (D) P (A )=0或P (B )=0. 解 本题答案应选(C). 2. 设P (AB )=P (AB ), 且P (A )=p ,求P (B ). 解 因 ()1()1()()()()P AB P A B P A P B P AB P AB =-=--+= , 故()()1P A P B +=. 于是()1.P B p =- 3. 已知() 0.4P A =,()0.3P B =,()0.4P A B = , 求()P AB .

最新谢寿才版概率统计第四章习题及其解答

习题四 1 1.设随机变量X 的分布律为 2 X -1 0 1 2 k p 0.1 0.2 0.3 p 求p ,)(X E ,)12(-X E . 3 答案:4.0=p ,1)(=X E ,1)12(=-X E ; 4 2.设随机变量X 的分布律为 5 X -1 0 1 p 1p 2p 3p 且已知1.0)(=X E ,9.0)(2=X E ,求1p ,2p ,3p . 6 【解】因1231P P P ++=……①, 7 又12331()(1)010.1E X P P P P P =-++=-=……②, 8 2222 12313()(1)010.9E X P P P P P =-++=+=……③ 9 由①②③联立解得1230.4,0.1,0.5.P P P === 10 3.设随机变量X 的概率密度为 11

=)(x f ?? ? ??≤≤-<≤.,0,21,2,10,其它x x x x 12 求)(X E ,)(X D . 13 【解】1 2 20 1 ()()d d (2)d E X xf x x x x x x x +∞ -∞ ==+-? ?? 14 2 1 3 32011 1.33x x x ?? ??=+-=??????? ? 15 1 2 2 2 3 20 1 7 ()()d d (2)d 6 E X x f x x x x x x x +∞ -∞ ==+-= ? ?? 16 故 221 ()()[()].6D X E X E X =-= 17 4.设随机变量X 的概率密度为 18 ???? ?<≥=-. 0, 0,0,e )(2 2x x cx x f x k 19 求(1)c ;(2))(X E ;(3))(X D . 20 【解】(1) 由22 2 0()d e d 12k x c f x x cx x k +∞ +∞ --∞ == =? ?得2 2c k =. 21 (2) 22 20 ()()d()2e d k x E X xf x x x k x x +∞ +∞ --∞ ==? ? 22 22 220 π2e d .k x k x x +∞ -== ? 23 (3) 22 2 2 222 1()()d()2e .k x E X x f x x x k x k +∞ +∞ --∞ ==? ? 24 故 2 22221π4π ()()[()].24D X E X E X k k k ?-=-=-= ?? 25

概率论1至7章课后答案

一、习题详解: 1.1 写出下列随机试验的样本空间: (1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故}{ ,7,6,51=Ω; (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解:}{12,11,4,3,22 =Ω; (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数; 解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以}{ ,2,1,03=Ω; (4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故: ()}{ ;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格; 解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω; (6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解:用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故: ()}{ 2 16,T y x T y x ≤≤=Ω ; (7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解:}{ 207 x x =Ω; (8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:()}{ l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ; 1.2 设A ,B ,C 为三事件, 用A;B;C 的运算关系表示下列各事件: (1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ; (2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ?; (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ??; (4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ??; (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ??; (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ??; (7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC ; (8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ?? ; 注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。

概率论重点附课后题答案

第1章随机事件与概率 一、大纲要求 (1)理解随机事件的概率,了解样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算. (2)了解概率的统计定义和公理化定义,掌握概率的基本性质. (3)会计算古典概型的概率和几何概型的概率. 二、重点知识结构图 三、基础知识 1.随机试验的特征 (1)试验可以在相同的条件下重复地进行. (2)试验的可能结果不止一个,但明确知道其所有可能会出现的结果.

(3)在每次试验前,不能确知这次试验的结果,但可以肯定,试验的结果必是所有可能结果中的某一个. 2.样本空间 在讨论一个随机试验时,试验的所有可能结果的集合是明确知道的,称这个集合为该实验的样本空间,常用()S Ω或表示,其元素称为样本点,常用ω记之,它是试验的一个可能结果. 3.随机事件 在实际问题中,面对一个随机试验,人们可能会关心某些特定的事情在重复试验下是否会发生.例如,投资者关心明日收市股价是否上涨,即明日股价>今日收市价,它是样本空间的一部分.因此,称样本空间的一些子集为随机事件,简称事件,通常用大写英文字母A B C 、、记之. 4.事件的关系和运算 一个较为复杂的事件,通过种种关系,可使其与一些较为简单的事件联系起来,这时,我们就可设法利用这种联系,通过简单的事件去研究那些较为复杂的事件,用已知的事件去表示未知的事件. 5.事件的蕴含与包含 若当事件A 发生时B 必发生,则称A 蕴含B ,或者说B 包含A ,记作A B ?. 6.事件的相等 若A 与B 互相蕴含,即A B ?且B A ?,则称事件A 与B 相等,记为A B =. 7.事件的互斥(或称互不相容) 若事件A B 、不能在同一次试验中都发生(但可以都不发生),则称它们是互不相容的或互斥的. 若一些事件中的任意两个事件都互不相容,则称这些事件是两两互不相容的,或简称互不相容的. 8.事件的对立(或称逆) 互不相容的一个重要特例是“对立”.称事件{}B A =不发生为A 的对立事件或逆事件,常记作A . 9.事件的并(或称和)

《概率论与数理统计》习题及答案第四章

《概率论与数理统计》习题及答案 第 四 章 1.一个袋子中装有四个球,它们上面分别标有数字1,2,2,3,今从袋中任取一球后不放回,再从袋中任取一球,以,X Y 分别表示第一次,第二次取出的球上的标号,求(,)X Y 的分布列.解(,)X Y 的分布列为 其中(1,1)(1)(1|1)0P X Y P X P Y X ======= 余者类推。 2.将一枚硬币连掷三次,以X 表示在三次中出现正面的次数,以Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值,试写出(,)X Y 的分布列及边缘分布列。解一枚硬币连掷三次相当于三重贝努里试验,故 1~(3, ).2X B 331 ()(),0,1,2,32 k P X k C k ===,于是(,)X Y 的分布列和边缘分布为 01013818i p ? 其中(0,1)(0)(1|0)0P X Y P X P Y X =======, 13 313(1,1)(1)(1|1)()128 P X Y P X P Y X C =======?=,

余者类推。 3.设(,)X Y 的概率密度为 又(1){(,)|1,3}D x y x y =<<;(2){(,)|3}D x y x y =+<。求{(,)}P X Y D ∈ 解(1)1 3 21 {(,)}(6)8P x y D x y dxdxy ∈ = --? =32 1 (6)8 x x y dxdy --- = )落在圆222 ()x y r r R +≤<内的概率. 解(1)222 23 20 1(R x y R C R dxdy C R C r drd ππθ+≤==-??? ? 33 3233R R C R C πππ??=-=??? ?, ∴3 3 C R π=. (2)设2 2 2 {(,)|}D x y x y r =+≤,所求概率为 322 3 23232133r r r Rr R R R πππ???? =-=-?????? ?? . 5.已知随机变量X 和Y 的联合概率密度为 求X 和Y 的联合分布函数. 解1设(,)X Y 的分布函数为(,)F x y ,则 解2由联合密度可见,,X Y 独立,边缘密度分别为 边缘分布函数分别为(),()X Y F x F y ,则 设(,)X Y 的分布函数为(,)F x y ,则 6.设二维随机变量(,)X Y 在区域:0D x <<求边缘概率密度。 解(,)X Y 的概率密度为 关于X 和Y 的密度为

李贤平_《概率论与数理统计_第四章》答案

概率论 数字特征与特征函数 2、袋中有k 号的球k 只,n k ,,2,1 =,从中摸出一球,求所得号码的数学期望。 3、随机变量μ取非负整数值0≥n 的概率为!/n AB p n n =,已知a E =μ,试决定A 与B 。 7、袋中有n 张卡片,记号码1,2,…,n,从中有放回地抽出k 张卡片来,求所得号码之和μ的数学期望及方差。 9、试证:若取非负整数值的随机变量ξ的数学期望存在,则∑∞ =≥= 1 }{k k P E ξξ。 11、若随机变量ξ服从拉普拉斯分布,其密度函数为,,21)(| |∞<<∞-=--x e x p x λ μλ 0>λ。试求 ξE ,ξD 。 13、若21,ξξ相互独立,均服从),(2 σa N ,试证π σξξ+ =a E ),max (21。 17、甲袋中有a 只白球b 只黑球,乙袋中装有α只白球β只黑球,现从甲袋中摸出()c c a b ≤+只球放 入乙袋中,求从乙袋中再摸一球而为白球的概率。 20、现有n 个袋子,各装有a 只白球b 只黑球,先从第一个袋子中摸出一球,记下颜色后就把它放入第 二个袋子中,再从第二个袋子中摸出一球,记下颜色后就把它放入第三个袋子中,照这样办法依次摸下去,最后从第n 个袋子中摸出一球并记下颜色,若在这n 次摸球中所摸得的白球总数为n S ,求 n S 。 21、在物理实验中,为测量某物体的重量,通常要重复测量多次,最后再把测量记录的平均值作为该体 质重量,试说明这样做的道理。 24、若ξ的密度函数是偶函数,且2 E ξ<∞,试证ξ与ξ不相关,但它们不相互独立。 25、若,ξη的密度函数为22 221,1 (,)0,1 x y p x y x y π?+≤?=??+>?,试证:ξ与η不相关,但它们不独立。 27、若ξ与η都是只能取两个值的随机变量,试证如果它们不相关,则独立。 26、若,U aX b V cY d =+=+,试证,U V 的相关系数等于,X Y 的相关系数。 28、若123,,ξξξ是三个随机变量,试讨论(1)123,,ξξξ两两不相关;

概率统计课后答案

概率统计课后答案

2 第 一 章 思 考 题 1.事件的和或者差的运算的等式两端能“移项”吗?为什么? 2.医生在检查完病人的时候摇摇头“你的病很 重,在十个得这种病的人中只有一个能救活. ”当病人被这个消息吓得够呛时,医生继续说“但 你是幸运的.因为你找到了我,我已经看过九个 病人了,他们都死于此病,所以你不会死” ,医生的说法对吗?为什么? 3.圆周率ΛΛ1415926.3=π是一个无限不循环小数, 我国数学家祖冲之第一次把它计算到小数点后 七位, 这个记录保持了1000多年! 以后有人不 断把它算得更精确. 1873年, 英国学者沈克士 公布了一个π的数值, 它的数目在小数点后一共有707位之多! 但几十年后, 曼彻斯特的费 林生对它产生了怀疑. 他统计了π的608位小数, 得到了下表: 675844625664686762609 876543210出现次数数字 你能说出他产生怀疑的理由吗?

答:因为π是一个无限不循环小数,所以,理论上每个数字出现的次数应近似相等,或它们出现的频率应都接近于0.1,但7出现的频率过小.这就是费林产生怀疑的理由. 4.你能用概率证明“三个臭皮匠胜过一个诸葛亮”吗? 5.两事件A、B相互独立与A、B互不相容这两个概念有何关系?对立事件与互不相容事件又有何区别和联系? 6.条件概率是否是概率?为什么? 习题一 1.写出下列试验下的样本空间: (1)将一枚硬币抛掷两次 答:样本空间由如下4个样本点组成Ω=正正,正反,反正,反反 {(,)(,)(,)(,)} (2)将两枚骰子抛掷一次 答:样本空间由如下36个样本点组成{(,),1,2,3,4,5,6} Ω== i j i j (3)调查城市居民(以户为单位)烟、酒的年支出 3

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