2016华东师范大学离线作业《现代教育技术》

2016华东师范大学离线作业《现代教育技术》
2016华东师范大学离线作业《现代教育技术》

期末作业考核

《现代教育技术》

满分100分

一、名词解释(每题5分,共30分)

1.教育技术

答:教育技术是关于学习过程与学习资源的设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践。上述定义明确地指出了教育技术的两个研究对象(学习过程、学习资源)和五个研究领域(设计、开发、运用、管理与评价)。

2.教学媒体

答:教学媒体包括教与学两方面的媒体,它是在教学活动中,传递、承载和控制教育、教学信息的载体或中介,是教学系统的重要组成部分。

3. 文件传送协议FTP

答:文件传送协议FTP文件传送协议FTP是Internet传统的服务之一,它也是Internet 的一种标准协议。这一协议使用户能在联网的计算机之间传送文件,使用FTP几乎可以传送任何类型的正文文件、二进制文件、图像文件、声音文件、数据压缩文件等,因此FTP 文件传输已成为Internet上传递文件的最主要方法。目前FTP软件很多,常用的有Leapftp,Cuteftp等。

4.网络教室

答:网络教室教室网是指在一个物理教室范围内的计算机局域网,主要服务于课堂教学,通常又称网络教室。

5.电子邮件

答:电子邮件(E-mail:Electronicmail)是一种通过计算机网络与其他用户进行联系的现代化通信手段。它是Internet上使用最广泛的一种服务,是Internet最重要、最基本的应用。 6.研究性学习

答:研究性学习研究性学习有广义与狭义之分,广义的研究性学习指的是一种学习方式,它不但可以在研究型课程中运用,也可以在基础型课程与拓展型课程中运用;狭义的研究性学习单指研究型课程,指“围绕一个主题或问题,以小组学习为主要形式,学生自主进行的探索性、实践性、开放性课程”

二、简答题(每题10分,共40分)

1.简述教育技术的内涵?

答:(1)教育技术是在视听教育的理论与实践经验的基础上,关于学习资源和学习过程的设计、开发、利用、管理和评价的理论和实践。(2).现代教学观念从以教为中心转向以学为中心,从传授知识转向发展学生学习能力的重大转变。

2.简述电视教材的开发过程?

答:(1)环境、需求分析(2)教学设计(3)脚本设计(4)编程、制作(5)评价与修改

3.学习评价的功能有哪些?

答:一般认为,学习评价是根据教学目标的要求,按一定的规则对学习效果作出描述和评定的活动,也可以简单的理解为确定教学和学习是否合格的过程,它是学习各环节中必不可少的一环,也是教学设计中极为重要的一个组成部分,其目的是检查和促进教与学。学习评价的功能如下:(1)诊断功能,通过学期、学年和教程开始之前的诊断性测验,教师

可以了解学生的学科知识、技能、能力达到的水平和学习中存在的问题。2)反馈功能,通过对学生学习的测评,会给学生以肯定的或否定的评价,这就是教学评价的反馈功能。(3)定向功能,研究表明,学生在学习时间和学习力量上的分配,常常受评价标准和测验内容的引导。4)鉴定功能,对学生学习结果的评价,也正是对学生掌握程度、能力水平或学习水平的一种鉴定。这种鉴定可以作为学生升级、高一级学校选拔新生,用人机构录取工作人员的基本依据。5)教育功能,教学过程中所进行的各种评价,本身也是一种教育活动,可以促使学生对所学内容的复巩固、归纳和综合,训练学生的基本技能,提高他们运用所学的知识分析问题、解决问题的能力。

4.电视的制式是如何划分的?我国采用什么制式?

答:电视制式是指信号的发送和接收方式,世界上主要有pal,ntsc,secam三种制式,我国为帕制式,现我国生产的都为全制式电视全兼容,频道容量不少于200个。

三、论述题(每题15分,共30分)

1.简要论述加涅对学习结果的分类。

答:学习结果的分类:加涅的学习论体系包括十分丰富的内容:学习结果分类论、学习层次论、学习过程论及学习条件论。其中,在学习结果的分类上,他从人类习得的性能中区分了五种学习的结果这种学习的结果也称为五种习得的性能。加涅根据学习结果的不同特点,概括出五种学习结果:言语信息、智慧技能、认知策略、态度和动作技能。1)、言语信息:言语信息是一种我们能够“陈述”的知识,它是“知道什么”或“陈述性知识”。言语信息由于在数量和组织上有所不同,可分为三种学习情境:学习名称、学习事实和学习有组织的信息。掌握言语信息的外部条件要告诉学生学习目标,同时,信息的重复听和读对学习也是必要的。(2)、智慧技能:智慧技能使个体应用符号或概念与他们的环境相互作用,也就是人们应用符号办事的能力。例如,低年级的读、写、算的学习,就是智慧技能的早期形式。学习智慧技能意味着学习“如何完成”某种智慧行为,它是一种“怎么样”的知识,一般说来,被称为“程序性知识”。个体在学校中所习得的智慧技能是非常多的,但可以根据其心理过程的不同复杂程度进行分类。从低到高、从简单到复杂,可以分为五个亚类:辨别、具体概念、定义性概念、规则和高级规则。辨别是能区分不同的刺激,对不同的刺激进行不同的反应。形成概念是在一系列事物中找出共同属性并给同类事物赋予同一名称,有对事物分类的能力,概念分为具体概念和定义性概念,反映具体事物的概念是具体概念,反映对象各种属性及关系的概念是定义性概念。规则揭示了两个或更多概念之间的关系,掌握规则指能够运用规则进行操作作出正确的反应。高级规则是组合在一起的两个或更多规则,是更复杂的规则。每一个层次都有各自的特性,即都有不同的外在行为表现、内部条件和外部条件。可以讲,教学的最终目的就在于让学生创造性地运用高级规则来进行问题解决。3)、认知策略:如果说,智慧技能是运用概念和规则对外办事的程序性知识,那么认知策略是运用概念和规则对内调控的程序性知识。认知策略是一种支配个体自身的学习、记忆和思维行动的技能。它可以包括识记策略精加工策略和组织策略等。认知策略的把握对于学生学会如何思维、如何学习是非常重要的。所以,它是一种特别的非常重要的技能,学习者可以选择认知策略作为解决新异问题的模式。(4)、态度技能:加涅将人类在“情感领域”习得的性能称为态度,它是影响个体对人、对物、对事的行为的复杂的内部状态。既然是内部状态,所以,它不是行为本身,而是从对个体行为的观察中推论出来的。由此,可根据个体的行为选择来测量态度。同时在态度学习和改变中,仅凭言语说教是不起作用的,一种较好的方式就是呈现榜样。5)、动作技能:在加涅看来,技能可分为三类:一类是智慧技能,即运用概念和规则对外办事的能力;另一类是认知策略,即一种特殊的智慧技能;第三类为动作技能,即身体和肌肉协调的能力。动作技能可分解为构成整个操作的“部分技能”,学会将已习得的部分技能综合起来对整体动作学习有非常重要的意义。同时,动作技能的学习最好是通过重复练

习来完成。以上所述,就是加涅对学习结果的分类。在对学习结果分类详述的同时,加涅还对五类学习的条件进行了阐述。这些构成了加涅学习论的主要内容,对于教学设计也有着重要影响。

2. 论述多媒体教室的功能。

答:(1)能满足多媒体授课、综合演示研讨、现场教学等各方面的需求。可进行实物教学、图文现场教学,增加了教学的深度和广度,充实了授课内容;(2)由投影仪、电动幕组成的大型显示器,确保了课堂显示效果、媒体应用,并备有笔记本电脑、局域网接入口;(3)使学生在声形并茂的环境中学习,加深了对事物的感性认识,提高了学生的理解能力;(4)方便灵活的控制系统,使教师能从容的调整教学设备,思路清晰。

大工20春《数据挖掘》课程大作业满分答案

网络教育学院 《数据挖掘》课程大作业 题目: 姓名: 学习中心: 第一大题:讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难,解决问题的思路,以及相关感想,或者对这个项目的认识,或者对Python与数据挖掘的认识等等,300-500字。 《数据挖掘》这门课程是一门实用性非常强的课程,数据挖掘是大数据这门前沿技术的基础,拥有广阔的前景,在信息化时代具有非常重要的意义。数据挖掘的研究领域非常广泛,主要包括数据库系统、基于知识的系统、人工智能、机器学习、知识获取、统计学、空间数据库和数据可视化等领域。学习过程中,我也遇到了不少困难,例如基础差,对于Python基础不牢,尤其是在进行这次课程作业时,显得力不从心;个别算法也学习的不够透彻。在接下来的学习中,我仍然要加强理论知识的学习,并且在学习的同时联系实际,在日常工作中注意运用《数据挖掘》所学到的知识,不断加深巩固,不断发现问题,解决问题。另外,对于自己掌握不牢的知识要勤复习,多练习,使自己早日成为一名合格的计算机毕业生。 第二大题:完成下面一项大作业题目。

2020春《数据挖掘》课程大作业 注意:从以下5个题目中任选其一作答。 题目一:Knn算法原理以及python实现 要求:文档用使用word撰写即可。 主要内容必须包括: (1)算法介绍。 (2)算法流程。 (3)python实现算法以及预测。 (4)整个word文件名为 [姓名奥鹏卡号学习中心](如 戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP )作业提交: 大作业上交时文件名写法为:[姓名奥鹏卡号学习中心](如:戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP) 以附件形式上交离线作业(附件的大小限制在10M以内),选择已完成的作业(注意命名),点提交即可。如下图所示。 。 注意事项: 独立完成作业,不准抄袭其他人或者请人代做,如有雷同作业,成绩以零分计!

天津大学—应用统计学离线作业及答案

应用统计学 要求: 1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号 2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式 3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示 4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar” 5.文件容量大小:不得超过10MB。 一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分) 1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。 总评分月薪/美元总评分月薪/美元 2.62800 3.23000 3.43100 3.53400 3.63500 2.93100

2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了 2.2分钟的标准。96 .1 2 = α μ 3、设总体X的概率密度函数为 2 (ln) 2,0 (,)2x 0,0 x x f x x μ μπ - - ? > = ≤ ? 其中μ为未知参数,n X X X,..., , 2 1是来自X的样本。(1)试求1 3 ) (+ =μ μ g的极大似然估计量) (g?μ;(2)试验证) (g?μ是) (μ g的无偏估计量。

4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要? 5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。 Y ij f X 5101520 y f 1200081018 140343010

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时, 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型, B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型:(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作:( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是:(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为:(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130 人,四年 级110 人。则年级属性的众数是:(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:(B) A. 等高线图 B. 饼图

数据挖掘的功能及应用作业

数据挖掘的其他基本功能介绍 一、关联规则挖掘 关联规则挖掘是挖掘数据库中和指标(项)之间有趣的关联规则或相关关系。关联规则挖掘具有很多应用领域,如一些研究者发现,超市交易记录中的关联规则挖掘对超市的经营决策是十分重要的。 1、 基本概念 设},,,{21m i i i I =是项组合的记录,D 为项组合的一个集合。如超市的每一张购物小票为一个项的组合(一个维数很大的记录),而超市一段时间内的购物记录就形成集合D 。我们现在关心这样一个问题,组合中项的出现之间是否存在一定的规则,如A 游泳衣,B 太阳镜,B A ?,但是A B ?得不到足够支持。 在规则挖掘中涉及到两个重要的指标: ① 支持度 支持度n B A n B A )()(?= ?,显然,只有支持度较大的规则才是较有价值的规则。 ② 置信度 置信度)() ()(A n B A n B A ?=?,显然只有置信度比较高的规则才是比较可靠 的规则。 因此,只有支持度与置信度均较大的规则才是比较有价值的规则。 ③ 一般地,关联规则可以提供给我们许多有价值的信息,在关联规则挖掘时,往往需要事先指定最小支持度与最小置信度。关联规则挖掘实际上真正体现了数据中的知识发现。 如果一个规则满足最小支持度,则称这个规则是一个频繁规则; 如果一个规则同时满足最小支持度与最小置信度,则通常称这个规则是一个强规则。 关联规则挖掘的通常方法是:首先挖掘出所有的频繁规则,再从得到的频繁规则中挖掘强规则。在少量数据中进行规则挖掘我们可以采用采用简单的编程方法,而在大量数据中挖掘关联规则需要使用专门的数据挖掘软件。关联规则挖掘可以使我们得到一些原来我们所不知道的知识。 应用的例子: * 日本超市对交易数据库进行关联规则挖掘,发现规则:尿片→啤酒,重新安排啤酒柜台位置,销量上升75%。 * 英国超市的例子:大额消费者与某种乳酪。 那么,证券市场上、期货市场上、或者上市公司中存在存在哪些关联规则,这些关联规则究竟说明了什么? 关联规则挖掘通常比较适用与记录中的指标取离散值的情况,如果原始数据

数据挖掘-题库带答案

数据挖掘-题库带答案 1、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡() 答案:正确 2、决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉() 答案:错误 解析:决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉 3、2011年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”() 答案:错误 解析:2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年” 4、我国网民数量居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列() 答案:正确 5、商务智能的联机分析处理工具依赖于数据库和数据挖掘。() 答案:错误 解析:商务智能的联机分析处理工具依赖于数据仓库和多维数据挖掘。 6、数据整合、处理、校验在目前已经统称为 EL() 答案:错误 解析:数据整合、处理、校验在目前已经统称为 ETL 7、大数据时代的主要特征() A、数据量大 B、类型繁多 C、价值密度低 D、速度快时效高 答案: ABCD 8、下列哪项不是大数据时代的热门技术() A、数据整合 B、数据预处理 C、数据可视化 D、 SQL

答案: D 9、()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 A、预测 B、分析 C、预测分析 D、分析预测 答案: C 10、大数据发展的前提? 答案: 解析:硬件成本的降低,网络带宽的提升,云计算的兴起,网络技术的发展,智能终端的普及,电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用,物联网的兴起 11、调研、分析大数据发展的现状与应用领域。? 答案: 解析:略 12、大数据时代的主要特征? 答案: 解析:数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 速度快、时效高(Velocity) 第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 13、列举大数据时代的主要技术? 答案: 解析:预测分析: 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务

管理学答案 天大离线大作业

管理学答案 论述题: 1.说明当今企业制定战略计划的重要性 20世纪70年代之前,企业赖以生存的环境是一个相对稳定的环境。管理者们深信未来会更加美好,因此,面向未来的长期计划是过去计划自然的向前延伸。但是,进入20世纪70年代以后,企业所面临的环境发生了根本性的变化,环境变得越来越风云变幻,具体表现为:科学技术日新月异,新技术、新产品层出不穷;市场需求变化日益加快,并朝着多样化、个性化方向发展;社会、政治、经济环境复杂多变。面对瞬息万变的环境,人们发现,企业依靠传统的计划方法来制定未来的计划显得不合时宜了,企业要谋求长远的生存和发展,就必须审时度势地对外部环境的可能变化做出预测和判断,准确把握未来,制定出正确的战略计划。 2.你认为传统的组织设计的原则在今天还适用吗?请进行 讨论。 本节我们探讨5条基本的组织设计原则,它们一直指导着组织设计工作。同时也说明为了反映组织活动的日益复杂多变,这些原则是如何得到修正的。一般管理的理论家所提出的组织设计的经典概念,为管理者从事组织设计提供了一套可遵循的原则。从这些原则提出至今,近一个世纪过去了,社会发生了巨大变化,但这些原则中的大部分仍然对我们设计一个有效运作的组织具

有重要参考价值。 3. 有人说,计划与控制是一枚硬币的两个方面,这是什么意思? 计划与控制是一个事物的两个方面。首先,计划是实现控制工作的依据,主管人员往往是根据计划和目标来设计控制系统、确定控制标准和进行控制工作的。其次,控制是实现计划的保证,有目标和计划而没有控制,人们可能会知道自己干了什么,但无法知道自己干得怎样,存在哪些问题,那些地方需要改进。 6. 构成管理外部环境的内容有哪些? (1)主要是指一个国家的人口数量、年龄机构、职业机构、民族构成和特性、生活习惯、道德风尚以及这个国家的历史和历史上形成的文化传统。 (2)政治环境主要包括国家的政权性质和社会制度,以及国家的路线、方针、政策、法律和规定等。 (3)主要包括国家和地方的经济发展的水平、速度、国民经济结构,市场的供求况以及社会基础设施等。 (4)科学技术环境它主要包括国家的科学技术发展水平,新技术、新设备、新材料、新工艺的开发和利用,国家科技政策、科技管理体制和科技人才,等等。 (5)文化教育环境主要包括人们的教育水平和文化水平,各种大专院校、职业学校的发展规模和水平等。

基础会计天津大学网教离线作业考核试卷答案

基础会计 要求: 一、独立完成,下面已将五组题目列出,请按照学院平台指定 ..的做题 组数作答, 每人只 ....,满分100分; ...答.一组题目 ....,多答无效 平台查看做题组数操作:学生登录学院平台→系统登录→学生登录→课程考试→离线考核→离线考核课程查看→做题组数,显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识; 例如:“做题组数”标为1,代表学生应作答“第一组”试题; 二、答题步骤: 1.使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件); 2.在答题纸上使用黑色水笔 ..作答;答题纸上全部信 ....按题目要求手写 息要求手写,包括学号、姓名等基本信息和答题内容,请写明题型、题 号; 三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个 ....... Word .... 文档中 ...上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰; 1.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc” 2.文件容量大小:不得超过20MB。 提示:未按要求作答题目 ....0.分记 ..! .....,成绩以 ...及雷同作业 ........的作业 题目如下: 第一组: 一、简答题(共36分) 1、什么是原始凭证和记账凭证(12分) 2、什么是未达账项其产生的原因是什么(12分) 3.会计核算的方法有哪几种它们之间的相互关系是什么(12分) 二、账务处理(共64分) (一)(每小题2分,共28分)

1、收到投资人投入设备一台,价值50000元。 2、购入材料2000公斤,单价10元,增值税率17%,材料已验收入库,款项尚未支付。 3、计提本月固定资产折旧4500元:其中车间固定资产折旧4000元,管理部门 固定资产折旧500元。 4、摊销本月应由车间负担的书报费700元,应由行政部门负担的书报费800元。 5、计算本月应付工资100000元,其中生产工人工资70000元,车间管理人员 工资25000元,公司管理人员工资5000元。 6、采购员李平出差返回,报销差旅费750元(上月李平预借1000元),余款退 回。 7、预提本月短期借款利息600元。 8、出售产品400件,单位售价70元,增值税率17%,款已收回并存入银行。 9、以银行存款支付下半年汽车修理费5000元。 10、本月仓库发出材料44000元,其中生产产品耗用34000元,车间一般耗用 6000元,管理部门耗用4000元。 11、以银行存款支付本月产品广告费10000元。 12、结转本月发生制造费用4500元。 13、本月生产的产品800件全部完工并验收入库,其单位成本68元。结转其实 际生产成本。 14、本年实现利润总额150000元,按33%计算所得税,按税后利润10%提取盈 余公积金。

数据挖掘作业

第5章关联分析 5.1 列举关联规则在不同领域中应用的实例。 5.2 给出如下几种类型的关联规则的例子,并说明它们是否是有价值的。 (a)高支持度和高置信度的规则; (b)高支持度和低置信度的规则; (c)低支持度和低置信度的规则; (d)低支持度和高置信度的规则。 5.3 数据集如表5-14所示: (a) 把每一个事务作为一个购物篮,计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (b) 利用(a)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗? (c) 把每一个用户购买的所有商品作为一个购物篮,计算项集{e}, {b, d}和{b, d, e}的支持度。 (d) 利用(b)中结果计算关联规则{b, d}→{e} 和 {e}→{b, d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗? 5.4 关联规则是否满足传递性和对称性的性质?举例说明。 5.5 Apriori 算法使用先验性质剪枝,试讨论如下类似的性质 (a) 证明频繁项集的所有非空子集也是频繁的 (b) 证明项集s 的任何非空子集s ’的支持度不小于s 的支持度 (c) 给定频繁项集l 和它的子集s ,证明规则“s’→(l – s’)”的置信度不高于s →(l – s)的置信度,其中s’是s 的子集 (d) Apriori 算法的一个变形是采用划分方法将数据集D 中的事务分为n 个不相交的子数据集。证明D 中的任何一个频繁项集至少在D 的某一个子数据集中是频繁的。 5.6 考虑如下的频繁3-项集:{1, 2, 3},{1, 2, 4},{1, 2, 5}, {1, 3, 4},{1, 3, 5},{2, 3, 4},{2, 3, 5},{3, 4, 5}。 (a)根据Apriori 算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集 5.7 一个数据库有5个事务,如表5-15所示。设min_sup=60%,min_conf = 80%。

管理学天津大学网教离线作业考核试卷答案

管理学 要求: 一、独立完成,下面已将五组题目列出,请按照学院平台指定 ..的做题组数作答, 每人只 ....,满分100分; ....,多答无效 ...答.一组题目 平台查看做题组数操作:学生登录学院平台→系统登录→学生登录→课程考试→离线考核→离线考核课程查看→做题组数,显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识; 例如:“做题组数”标为1,代表学生应作答“第一组”试题; 二、答题步骤: 1.使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件); 2.在答题纸上使用黑色水笔 ..作答;答题纸上全部信息要求手 ....按题目要求手写 写,包括学号、姓名等基本信息和答题内容,请写明题型、题号; 三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个 .... .......Word ). 文档中 ...上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰; 1.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc” 2.文件容量大小:不得超过20MB。 提示:未按要求作答题目 .....,成绩以 ..! ....0.分记 ...及雷同作业 ........的作业 题目如下: 第一组: 一、论述题 1.试论述管理的普遍性和重要性(40分) 2.论述霍桑试验经过及其成果。(30分) 3.; 4.企业文化的作用是什么(30分) 第二组:

一、论述题 1.论述组织的一般环境和任务环境包含哪些因素(30分) 2.举例说明决策主体的认知错觉对决策行为的影响。(30分) 3.解释SWOT分析法。(40分) & 第三组: 一、论述题 1.论述管理者如何进行有效的沟通。(40分) 2.论述与管理相关的伦理原则(30分) 3.人力资源管理有哪些职能(30分) 第四组: 一、论述题 、 1. 影响组织设计的因素有哪些(30分) 2. 试比较情景领导理论与管理方格理论。(40分) 3. 你认为听在沟通中是否关键。如何才能做到积极有效的倾听。(30分) 第五组: 一、论述题 1. 如何确定顾客的价格谈判能力(30分) 2. 计划与决策的关系是什么(30分) 3.优秀领导者在组织中往往很有威望。你认为他的权利主要是来自组织还是自身(40分)

(完整word版)数据挖掘题目及答案

一、何为数据仓库?其主要特点是什么?数据仓库与KDD的联系是什么? 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 特点: 1、面向主题 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 2、集成的 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 3、相对稳定的 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。 4、反映历史变化 数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 所谓基于数据库的知识发现(KDD)是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。数据仓库为KDD提供了数据环境,KDD从数据仓库中提取有效的,可用的信息 二、 数据库有4笔交易。设minsup=60%,minconf=80%。 TID DATE ITEMS_BOUGHT T100 3/5/2009 {A, C, S, L} T200 3/5/2009 {D, A, C, E, B} T300 4/5/2010 {A, B, C} T400 4/5/2010 {C, A, B, E} 使用Apriori算法找出频繁项集,列出所有关联规则。 解:已知最小支持度为60%,最小置信度为80% 1)第一步,对事务数据库进行一次扫描,计算出D中所包含的每个项目出现的次数,生成候选1-项集的集合C1。

数据挖掘离线作业

浙江大学远程教育学院 《数据挖掘》课程作业 姓名:学号: 年级:学习中心:————————————————————————————— 第一章引言 一、填空题 (1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据交换、数据挖掘、模式评估和知识表示 (2)数据挖掘的性能问题主要包括:算法的效率、可扩展性和并行处理 (3)当前的数据挖掘研究中,最主要的三个研究方向是:统计学、数据库技术和机器学习 (4)孤立点是指:一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 二、简答题 (1)什么是数据挖掘? 答:数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。 (2)一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分? 答:一个典型的数据挖掘系统应该包括以下部分:1、数据库、数据仓库或其他信息库,2、数据库或数据仓库服务器,3、知识库,4、数据挖掘引擎,5、模式评估魔磕,6图形用户界面。 (3)Web挖掘包括哪些步骤? 答:数据清理:(这个可能要占用过程60%的工作量)、数据集成、将数据存入数据仓库、建立数据立方体、选择用来进行数据挖掘的数据、数据挖掘(选择适当的算法来找到感兴趣的模式)、展现挖掘结果、将模式或者知识应用或者存入知识库。 (4)请列举数据挖掘应用常见的数据源。 (或者说,我们都在什么样的数据上进行数据挖掘) 答:常见的数据源包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库。其中高级数据库系统和信息库包括:空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象——关系数据库、异种数据库和遗产数据库、文本数据库和万维网等。

天大2020年4月考试《会计学》离线作业考核试题

会计学·第五组答案 一、计算题(每题20分,共60分) 1.资料:M公司本年度4月5日销售给世纪百货西服一批,共计800件,每件西服标价为500元,(不含增值税),该商品由于过季节销售,故给与世纪百货10%的商业折扣,并在合同规定的现金折扣条件为2/10、1/20和n/30,该商品适用的税率为 17%。世纪百货如果4月10日收到货款;如果4月24日收到货款;如果5月5日收到货款。假设现金折扣不考虑税金打折。 要求:做出M公司销售及收款的会计分录。 答案: 借:应收账款421200 贷:主营业务收入360000 应交税费-应交增值税(销项税额)61200 4月10号收款 借:银行存款414000 财务费用7200 贷:应收账款421200 4月24收款 借:银行存款417600 财务费用3600 贷:应收账款421200 5月5日收款 借:银行存款421200 贷:应收账款421200 2.资料:某企业购进一条生产线,设备安装完毕后,固定资产的入账原值为400 000元,预计折旧年限为5年,预计净残值为16 000元。采用双倍余额递减法计算该项固定资产的各年折旧额,使用四年后将其转让,转让价款82 000元存入银行(转让收入的增值税率为13%),用现金支付清理费用3 000元。已办理过户手续。

要求: (1)计算固定资产使用期间的各年度折旧额以及累计折旧总额; (2)为增加固定资产、计提折旧总额、转让固定资产等业务编制会计分录。答案: 答(1):采用双倍余额递减法: ?2=160000(元) 第一年折旧额400000*1 5 ?2=96000(元) 第二年折旧额(400000-160000)*1 5 ?2=57600(元) 第三年折旧额(400000-160000-96000)*1 5 第四年折旧额(400000-160000-96000-57600-16000)÷2=35200(元) 累计折旧总额160000+96000+57600+35200=348800(元) 答(2) 增加固定资产: 借固定资产400000 贷银行存款400000 计提折旧总额: 借管理费用348800 贷累计折旧348800

数据挖掘在线作业

数据挖掘 您的本次作业分数为:95分单选题 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合? A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 单选题 2.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于()。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B 单选题 3.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析 正确答案:C 单选题 4.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测

C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 5.【第01章】下面的数据挖掘的任务中,()将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B 单选题 6.【第01章】根据顾客的收入和职业情况,预测他们在计算机设备上的花费,所使用的相应数据挖掘功能是()。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 单选题 7.【第01章】下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 单选题 8.【第01章】下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析

天津大学2016离线作业-应用统计学

应用统计学 一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分) 1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。 总评分月薪/美元总评分月薪/美元 2.62800 3.23000 3.43100 3.53400 3.63500 2.93100

3、设总体X的概率密度函数为 其中 为未知参数, 是来自X的样本。 (1)试求 的极大似然估计量 ; (2)试验证 是 的无偏估计量。

10、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元\人) 2、 简答题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分) 2、解释抽样推断的含义。

答: 简单说,就是用样本中的信息来推断总体的信息。总体的信息通常无法获得或者没有必要获得,这时我们就通过抽取总体中的一部分单位进行调查,利用调查的结果来推断总体的数量特征。 5、 为什么要计算离散系数? 答: 离散系数是指一组数据的标准差与其相应得均值之比,也称为变异系数。 对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值,是不能用方差和标准差比较离散程度的。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数。离散系数的作用主要是用于比较不同总体或样本数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大,离散系数小的说明数据的离散程度也就小。 14、 为什么对总体均值进行估计时,样本容量越大,估计越精 确? 答:因为总体是所要认识的研究对象的全体,它是具有某种共同性质或特征的许多单位的集合体.总体的单位数通常用N来表示,N总是很大的数.样本是总体的一部分,它是从总体中随机抽取出来、代表总体的那部分单位的集合体.样本的单位数称为样本容量,通常用n表示。样本容量n越大,就越接近总体单位数N,样本均值就越接近总体均值,对总体均值进行估计时,估计越精确。 要求: 1. 独立完成,作答时要写明所选题型、题号 2. 题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片 形式 3. 提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向 显示 4. 上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar” 5. 文件容量大小:不得超过10MB。

最新《数据挖掘》试题与答案资料

一、解答题(满分30分,每小题5分) 1. 怎样理解数据挖掘和知识发现的关系?请详细阐述之 首先从数据源中抽取感兴趣的数据,并把它组织成适合挖掘的数据组织形式;然后,调用相应的算法生成所需的知识;最后对生成的知识模式进行评估,并把有价值的知识集成到企业的智能系统中。 知识发现是一个指出数据中有效、崭新、潜在的、有价值的、一个不可忽视的流程,其最终目标是掌握数据的模式。流程步骤:先理解要应用的领域、熟悉相关知识,接着建立目标数据集,并专注所选择的数据子集;再作数据预处理,剔除错误或不一致的数据;然后进行数据简化与转换工作;再通过数据挖掘的技术程序成为模式、做回归分析或找出分类模型;最后经过解释和评价成为有用的信息。 2. 时间序列数据挖掘的方法有哪些,请详细阐述之 时间序列数据挖掘的方法有: 1)、确定性时间序列预测方法:对于平稳变化特征的时间序列来说,假设未来行为与现在的行为有关,利用属性现在的值预测将来的值是可行的。例如,要预测下周某种商品的销售额,可以用最近一段时间的实际销售量来建立预测模型。 2)、随机时间序列预测方法:通过建立随机模型,对随机时间序列进行分析,可以预测未来值。若时间序列是平稳的,可以用自回归(Auto Regressive,简称AR)模型、移动回归模型(Moving Average,简称MA)或自回归移动平均(Auto Regressive Moving Average,简称ARMA)模型进行分析预测。 3)、其他方法:可用于时间序列预测的方法很多,其中比较成功的是神经网络。由于大量的时间序列是非平稳的,因此特征参数和数据分布随着时间的推移而变化。假如通过对某段历史数据的训练,通过数学统计模型估计神经网络的各层权重参数初值,就可能建立神经网络预测模型,用于时间序列的预测。

数据挖掘作业

1?下表由雇员数据库的训练数据组成,数据已泛化。例如,年龄“ 31…3表示31到35的之 间。对于给定的行,count表示department, status, age和salary在该行上具有给定值的元组数。status是类标号属性。 1)如何修改基本决策树算法,以便考虑每个广义数据元组(即每个行)的count。 Status分为2个部分:Department分为4个部分: Senior 共计52 Sales 共计110 Junior 共计113 Systems 共计31 Marketi ng 共计14 Secretary 共计10 Age分为6个部分:Salary分为6各部分: 21-25 共计20 26K …30K 共计46 26-30 共计49 31K …35K 共计40 31-35 共计79 36K-40K 共计 4 36-40 共计10 41K-45K 共计 4 41-45 共计3 46K-50K 共计63 46-50 共计4 66K-70K 共计8 —位

位 位 位 由以上的计算知按信息增益从大到小对属性排列依次为:salary、age、department,所以定 salary作为第一层,之后剩下的数据如下: 由这个表可知department和age的信息增益将都为0。所以第二层可以为age也可以为 department。 2)构造给定数据的决策树。 由上一小问的计算所构造的决策树如下:

3)给定一个数据元组, 它在属性department, age 和salary 上的值分别为 “ systems "“ 26 (30) 和“46...50K 。"该元组status 的朴素贝叶斯分类结果是什么? P(status=se nior)=52/165=0.3152 P(status=ju nior)=113/65=0.6848 P(departme nt=systems|status=se ni or)=8/52=0.1538 P(departme nt=systems|status=ju nior)=23/113=0.2035 P(age=26 ?-30|status=se nior)=1/52=0.0192 P(age=26…30|status=ju nior)=49/113=0.4336 P(salary=46K- 50K|status=se nior)=40/52=0.7692 P(salary=46K- 50K|status=ju nior)=23/113=0.2035 使用上面的概率,得到: P(X|status=se ni or)=P(departme nt=systems|status=se ni or)*P(age= 26 ?-30|status=se ni or)* P(salary=46K- 50K|status=se nior)=0.0023 P(X|status=j uni or)=P(departme nt=systems|status=j uni or)*P(age= 26 ?-30|status=j unior)* P(salary=46K- 50K|status= ju ni or)=0.0180 26:30 :35 Senior Salary 26K:30K Junior 41K:45K Jun ior Senior Jun ior Jun ior 66K:70K 31K:35K 46K:50K 21:25 36:40 Jun ior Sen ior 36K:40 Sen ior

天津大学写作大作业离线考核

写作 要求: 一、写一篇字数在1500~2000字左右的小论文,题目自拟; 二、独立完成,下面已将五组题目列出,请按照学院平台指定 ..的做题组数作答, 每人只答一组题目 ....,满分100分; ........,多答无效 平台查看做题组数操作:学生登录学院平台→系统登录→学生登录→课程考试→离线考核→离线考核课程查看→做题组数,显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识; 例如:“做题组数”标为1,代表学生应作答“第一组”试题; 三、结构完整,内容充实,观点正确,认识较深刻,有自己独特感悟,语言准确 流畅; 四、答题步骤: 1.使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件); 2.在答题纸上使用黑色水笔 ..作答;答题纸上全部信息要求手 ....按题目要求手写 写,包括学号、姓名等基本信息和答题内容,请写明论文题目; 五、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个 .... .......Word 文档中 ...上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰; 1.完成的作业应另存为保存类型是“ ....”.提交; ......-.2003 .........Word97 2.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”; 3.文件容量大小:不得超过20MB。 提示:未按要求作答题目的论文及雷同文章,成绩以 ..! ....................0.分记 题目如下: 第一组: 1.“工作总结”的写作要体现业务性和思想性相结合的特点。谈谈你对此的理 解。

第二组: 1.试写一份关于本《写作》课程的个人学习总结。 第三组: 1.试写一份自己未来五年的人生规划书。要从自己和社会发展的现实情况出发, 目标要明确、具体、正确,措施要可行,整个规划要留有余地。 第四组: 1.针对本单位或本社区工作中存在的某一不足之处,写一份合理化建议书,要 求建议具有合理性,改进措施具有较强的针对性和可实施性。 第五组: 1.试述在领导人讲话稿的写作中如何处理好领导人个人风格与公共事务属性的 关系。

数据挖掘习题及解答-完美版

数据挖掘习题及解答■完美版

Data Mi ning Take Home Exam 学号: xxxx ____________ 姓名:XXX 1. (20分)考虑下表的数据集。 顾客ID 性别车型衬衣尺码类 1 家用小C0 d 2 运动中C0 3 运动中C0 4 运动大C0 5 运动加大C0 6 运动加大C0 7 运动小C0 8 运动小C0 9 运动中C0 10 豪华大C0 11 家用大C1 12 家用加大C1 13 家用中C1 14 豪华加大C1 15 豪华小C1 16 豪华小C1 17 豪华中C1 18 豪华中C1 19 豪华中C1 20 豪华大C1 (1)计算整个数据集的Gini指标值。 (2)计算属性性别的Gini指标值 (3)计算使用多路划分属性车型的Gini指标值 (4)计算使用多路划分属性衬衣尺码的Gini 指标值 (5)下面哪个属性更好,性别、车型还是衬衣尺码?为什么? 解:(1) Gini=1-(10/20)八2-(10/20)八2=0.5 Gi ni=[{1-(6/10)八2-(4/10)八2}*1/2]*2=0.48

Gi ni={1-(1/4)2-(3/4)2}*4/20+{1-(8/8)2-(0/8)八2}*8/20+{1-(1/8)八2-(7/8)八2}*8/20 =26/160=0.1625 Gini={1-(3/5)2-(2/5)2}*5/20+{1-(3/7)2-(4/7)2}*7/20+[{1-(2/4)八2-(2/4)八2}*4/2 0]*2=8/25+6/35=0.4914 ⑸ 比较上面各属性的Gini值大小可知,车型划分Gini值0.1625最小,即使用车型属性更好。 2. (20分)考虑下表中的购物篮事务数据集 (1)将每个事务ID视为一个购物篮,计算项集{e} ,{b,d}和{b,d,e}的支持度。 (2)使用(1)的计算结果,计算关联规则{b,d} -{e和{e} -{b,d}的置信度。 (3)将每个顾客ID作为一个购物篮,重复(1)。应当将每个项看作一个二元变量(如果一个项在顾客的购买事务中至少出现一次,则为1,否则,为0) (4)使用(3)的计算结果,计算关联规则{b,d} -{e和{e} -{b,d}的置信度。答:(1)由上表计数可得{ e }的支持度为8/10=0.8; { b, d }的支持度为2/10=0.2; {b,d,e}的支持度为2/10=0.2。 (2)c[{b,d} —{e}]=2/8=0.25;c[{e} —{b,d}]=8/2=4。

最新财务报表分析天津大学网教离线作业考核试卷答案培训讲学

财务报表分析 要求: 一、独立完成,下面已将五组题目列出,请按照学院平台指定 ..的做题组数作答, 每人只 ....,满分100分; ...答.一组题目 ....,多答无效 平台查看做题组数操作:学生登录学院平台→系统登录→学生登录→课程考试→离线考核→离线考核课程查看→做题组数,显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识; 例如:“做题组数”标为1,代表学生应作答“第一组”试题; 二、答题步骤: 1.使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件); 2.在答题纸上使用黑色水笔 ..作答;答题纸上全部信息要求手 ....按题目要求手写 写,包括学号、姓名等基本信息和答题内容,请写明题型、题号; 三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个 .......Word .... 文档中 ...上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰; 1.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc” 2.文件容量大小:不得超过20MB。 提示:未按要求作答题目 ....0.分记 ..! .....,成绩以 ...及雷同作业 ........的作业 题目如下: 第一组: 一、计算题(每小题25分,共50分) ⒈兴源公司1997年12月31日的资产负债表如下,该公司的全部账户都在表中,表中打问号的项目的数字可以利用表中其他数据以及补充资料计算得出。 兴源公司资产负债表 单位:元

率16次;⑷以销货成本和年末存货计算的存货周转率11.5次;⑸本年毛利(销售额减去销货成本)31 500元。 要求:⑴计算存货账户余额;⑵计算应付账款账户余额; ⑶计算未分配利润账户余额;⑷计算有形净值负债率。 ⒉ 要求:运用杜邦财务分析体系对该企业的股东权益回报率及其增减变动原因进行分析。 二、简答题(每小题25分,共50分) 1、为什么现金流量表要披露不涉及当期现金收支的重大投资、筹资活动?主要反映哪些项目? 2、影响资产结构的因素有哪些? 第二组: 一、计算题(每小题25分,共50分) 1.兴源公司2005年12月31日的资产负债表如下: 兴源公司资产负债表

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