大数据时代的政务管理

哈佛大学达文波特说：大数据及其分析，将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。任何一个组织，如果早一点着手大数据的工作，就可以获得明显的竞争优势。怎样利用大数据创新政务管理呢？

一、当今世界已进入大数据时代

现在世界已经进入了大数据时代。什么是大数据呢？大数据是指对海量数据进行智慧分析并且预测结果的行为和思维方式。以2012年的互联网为例，每天有2940亿封电子邮件发出，如果采用20多年前寄信的方式，需要美国邮政局处理两年；每天有200万篇博客发表、2。5亿张照片上传到Facebook；每天有86。4万小时的视频上传到Youtube，如果连续播放需要770年，这一天产生的信息量，可以装满1。86亿张DVD光盘。

《大数据时代》的作者舍恩伯格说，数据量在过去25年当中急剧增长，所以就形成了现在的数据雪崩。1987年，模拟数据量是26亿，数字数据量是2000万。2007年，模拟数据量是186亿，数字数据量是2760亿。今天，模拟数据量占比已经不到2%，模拟数据很难被再处理、再应用，而数字数据可以不断地被重复应用，数字数据的大量产生让计算机处理成为可能。

什么时候开始爆发大数据呢？我们什么时候进入大数据时代

大数据的应用是非常多的。在市场推广方面，可以做精准营销。比如，美国的第二大百货公司Target意图抢占先机、占领孕妇市场，于是他们开始追踪、搜集孕妇在怀孕期间一般会购买的产品数据，发现她们第二个妊娠期开始后买的东西有很多共同点，所以就设立了21个指标，根据这些用户购买的产品情况来判断用户是否怀孕，然后进行精准营销。

在票房预算、催生新行业这方面，大数据也有很大的应用价值。比如，去年《1942》刚上映的时候，许多人很看好，预测票房收入可能会超过7亿。但是新影数讯公司通过大量的数据分析以后得出结论：票房不会超过4亿。结果，最后电影票房是3。6亿。现在，《泰囧》、《致青春》、《中国合伙人》这些电影剧本是怎么产生的，怎么会这么受欢迎呢？实际上，现在影视业在选剧本的时候就已经运用了数据分析。网上哪本小说点击量大、阅读量大，就从这里面选剧本改编。所以，《中国合伙人》、《泰囧》这些电影就会有很好的票房，而不是像以前那样导演或制片想到什么就拍成电影。

在银行金融领域，可以用大数据来检测欺诈。比如，先设定模型：信用卡在短期内，离上一个消费地很遥远的地方产生多次消费，就会被判断为欺诈或者是盗窃，会通过拒绝使用来有效保护信用卡所有者的利益。

统计局过去运用的是抽样调查，因为海量数据的使用成本太高。现在，Google公司每天大约有200亿个网页搜索，而且他们经过分析以后能精准地推送广告，这打败了过去传统的广告方式，一年可以为它带来2300万美元的收入。还有亚马逊公司，通过大数据的分析，挖掘每个用户的兴趣偏好。比如，你想买《大数据时代》这本书，很可能会在网上淘这本书，亚马逊公司看到之后，就会给你推荐有关互联网的其他书籍。过去亚马逊是做书评系统的，后来推荐系统比书评系统要受欢迎得多，而且有价值得多，所以公司的销量也在大幅度增长。

瑞士一家电信运营商使用大数据进行客户保有。该公司通过对电话往来情况分析发现，通话用户和上网社交一样，也有一个社区领袖。用户领袖使用哪个公司的号，会导致他的追随者、大众跟着用这个公司的号。找出这些人之后，该公司就只对这个人有优惠，其他人没有。因为其他人没有影响力，所以不给优惠。这样有利于节省营销成本，提高效率。对运营商来说是实现客户保有，对政府、银行也有类似这样的情况。网上的“社区领袖”、运营商的“消费领袖”、生活中的“舆论领袖”，对于防范各种事故和加强社会管理是非常有好处的。

在社会维稳方面，美国中情局建有自己的“私有云”，并且使用一系列云计算软件，发现相关规律，帮助他们大海捞针，找到恐怖分子。为什么美国在9·11后基本没有恐怖暴力事件？因为它的预防系统特别强。比如，棱镜计划。棱镜计划从2007年开始实施，主要通