2010年中国在线视频年度数据发布

总结与展望：2010年是中国在线视频真正走上商业化、市场化和正规化的一年。回顾过去的一年，中国在线视频行业终于实现了上市企业零的突破，企业通过公开市场可以募集到更多的资金，为其未来的发展提供了强大的资金支持，同时，给其它没有资金支持的视频企业设立了门槛。未来中国的在线视频行业将会朝更加多元化的方向发展，包括盈利模式的多元化，提供内容的多元化，以及终端的多元化。艾瑞认为，随着中国在线视频环境的日益好转，行业内有实力的企业将进入快速成长的阶段，中国在线视频行业的竞争将会更加的激烈。

市场规模： 2010年中国在线视频行业市场规模达31.4亿元

根据市场的发展情况，2010年底，艾瑞对在线视频行业市场规模的统计口径重新进行了梳理，为了能够更好的反映市场的状况，艾瑞参考上市公司财报及专家意见，重新界定了在线视频市场规模的统计口径。调整后，中国在线视频行业的市场规模仅包括三部分收入，分别为视频网站的广告收入、版权分销收入及视频增值等其它服务收入，剔除了互联星空和IPTV的收入。

根据艾瑞统计数据显示，2010年中国在线视频市场规模达31.4亿元，同比增长78.1%，实现了快速增长。艾瑞分析认为，广告收入的提高是促进整个视频行业快速发展的主要动力。促进2010年在线视频行业广告收入增长主要有以下两方面的原因：

第一，在线视频的内容具有竞争力。目前，中国影视剧集已经在互联网与电视台同步播出，越来越多的用户将互联网当成主要收视渠道，整个行业已经形成了一个良性循环发展，内容有竞争力，吸引更多的观众，观众再创造广告价值。艾瑞认为，优质内容是促进中国在线视频行业发展的基础，未来随着内容的多元化发展，中国在线视频行业的增长还将继续加快。

第二，大型赛事的推动。 2010年，随着世博会、世界杯和亚运会等各项重大活动和赛事的逐步展开，网络视频凭借其互动性强和点播直播等特点吸引了很多网民，这对视频行业的广告收入产生了一定的积极作用。

第三，流量变现效果初现。由于中国视频行业提供了许多正版影视内容，这些内容大大提高了用户的停留时间，视频运营商在提供影视内容之外，还提供了诸如游戏、网购等外延业务，充分挖掘用户的消费能力，增加收入来源。

行业数据：2010年中国在线视频广告收入占总收入的比例达68.5%

根据艾瑞咨询统计数据显示，2010年中国在线视频行业市场规模的构成中，广告收入所占比例为68.5%，版权分销和其他收入分别6.4%和 25.1%的比例，由此可以看出，广告收入是中国在线视频行业的主要收入。2010年中国在线视频行业广告收入为21.5亿元，同比增长58.1%。艾瑞认为，未来中国在线视频行业的主要收入模式仍然会以广告投放为主，但未来有资金积累的企业会逐步向产业链上游渗透，进入影视制作、发行环节，从单纯的渠道商向内容提供商转型，由此带来更多版权分销的收入。

未来趋势

经过前期的摸索，中国在线视频行业走进了新的发展阶段，展望未来，艾瑞认为，中国在线视频行业将呈现如下发展趋势：

第一，未来竞争将更加激烈。随着乐视的国内A股上市、酷6的借壳上市以及优酷的美国上市，中国在线视频行业进入了市场化时代，预计未来还会有一批新的视频企业上市。因此，在资金的支持下，行业内具有实力的企业将进入新的发展阶段，而处于行业中下游的企业按照现有的经营和发展模式，生存空间不容乐观。因此，艾瑞分析认为，未来中国在线视频行业将进入更加激烈的发展阶段。

第二，盈利模式更加多元化。艾瑞认为，中国在线视频行业的盈利模式将朝着更加多元化的方向发展，除了广告收入外，很多视频企业也开发了个人付费项目，以及基于用户消费潜力的深度挖掘，如与网络游戏的联合运营、与电商企业合作网购平台等，使得盈利模式更加的多元化。

第三，终端的多元化。除了传统的PC端的视频，随着移动互联网的发展，手机视频也逐渐受到用户的欢迎。另外，在三网融合大的背景下，视频内容也会嵌入到电视终端去，未来在线视频的终端也会更加的多元化，以此来满足不同用户的需求。

大数据时代信息技术在中国电信公司的应用研究

宁夏大学新华学院本科毕业论文（2017届）题目大数据时代信息技术在中国电信公司的应用研究系别经济与管理科学系专业信息管理与信息系统年级 2013级学生学号 12013248654 学生姓名吴伟指导教师万治清 2017 年 4 月 11 日

摘要互联网的兴起加速大数据时代到来，电信运营商面临重大机遇。联网的快速发展, 计算机运算处理能力的日益强大, 云计算和数据中心的兴起, 促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术,获取其中蕴藏的巨大价值,这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。首先本文对目前中国电信公司信息技术的使用现状进行了分析;进而对中国电信信息技术应用中存在的问题进行总结;最后阐述了中国电信大数据应用方面的几点建议。为使中国电信可以在大数据时代下迎来更好更快的发展。【关键词】：大数据，云计算，信息技术，电信运营商

Abstract The rise of the Internet to accelerate the arrival of large data era, telecom operators face a major opportunity. The rapid development of networking, the growing power of computing computing, the rise of cloud computing and data centers, the rapid arrival of large data age. How to make full use of large data technology, access to the huge value of which, which has become a major data era facing the main task. First of all, this paper analyzes the current situation of the use of information technology in China's telecom companies, and then summarizes the problems in the application of telecom information technology in China. Finally, it expounds some suggestions on the application of China Telecom's large data. In order to make China Telecom in the large data to be better and faster development. 【Key words】：large data，cloud computing，information technology，telecom operators

三大电信运营商大数据平台发展分析

三大电信运营商大数据平台发展分析 9月29日消息，如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。目前，国内三大运营商迎接大数据时代的步伐和规划各自不同，中国电信的大数据平台已经扩展到31个省，基础平台建设基本完成；中国联通虽然起步晚一些，但是其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类；相对于中国电信和中国联通的成熟，中国移动的数据中心资源略显不足，但是需求量不断递增，也在不断努力布局中。中国电信：大数据平台扩展到31个省基础平台建设基本完成中国电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的，如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省，数据的种类从开始的几类主要的数据扩展到十几类，实效性是原来一周到现在小时的延时。中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示：“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样，中国电信主要是做节约化运营，将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起，这样前端的响应可以快速的传递到客户中去，并且可以持续的循环。同时，中国电信的平台开发还做了具体功能区分。” 目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设，正在继续完善行业的应用。依托云网融合，中国电信的大数据开放平台一直拥有强大的资源，中国电信有八大资源基地，还有内蒙和贵州两大数据中心，并且很多区域下沉的边界。 2015年11月28日，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，并推出精准

营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。据了解，中国电信推出的4+1产品模块，拥有15个子项。其中有面向个人拥护推出的风控的和精准营销产品；还有一部分是输出具体数据，形成相关报告；此外，中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。可以说，中国电信通过多种手段为产业链打造了一个比较安全可靠的大数据平台。此外，中国电信还和其它100家企业共同发起成立BDU中国企业大数据联盟，期望能够与产业链共同推进大数据生态的建设。中国联通：大数据产品体系发展为六大类中国联通从2013年开始发展大数据业务，如今其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类。据了解，这六大产品种类分别是：一征信产品，例如大数据最大的应用是在金融行业，金融行业需求电信运营商所拥有的大量用户的真实性数据；二沃指数，分析包括市场洞察和行业指数两个方面，行业指数涉及到金融、交通、旅游、APP，以及各类的各个垂直行业分析的指数；三精准营销产品，中国联通有很多用户资源和渠道，在保护用户隐私的前提下，可以做到针对不同的场景和不同的用户，进行内部和外部的精准营销；四用户标签；五能力开放平台；六智慧足迹。特别需要指出的是去年底中国联通在第二届世界互联网大会上，首次发布了“沃指数”大数据产品体系。该产品体系以中国联通4亿用户数据为基础，具备海量、实时的数据处理能力，通过与政府、行业权威机构的数据进行整合、提炼、分析和挖掘，具有真实、全量、安全、实时、公正的特点。据介绍，“沃指数”涵盖了3000余个用户标签，能够轻松识别3.8亿条URL、6万个互联网产品、约3000个手机品牌、8.2万个终端型号，据此可助力政府在城市规划、公共服务、交通出行、旅游监控、抢险救灾等方面提供决策依据；帮助企业在商业选址、广告投放、信用控制、产品设计等方面提供分析报告及经营决策指导；为公众提供交通出行、旅游选择、消费指南等生活服务。目前中国联通对移动网和固网用户的数据采集、数据存储、分析和挖掘，形

基于电信运营商移动承载网络的旅游大数据应用

基于电信运营商移动承载网络的智慧旅游大数据应用一、项目背景国家旅游局正式将2014年旅游宣传主题确定为“美丽中国之旅——2014年智慧旅游年”。要求各地旅游局以智慧旅游为主题，引领智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，以信息化带动旅游业向现代服务业转变。在信息化迅速发展的今天，智慧旅游的发展离不开大数据，需要依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。国内大众持续增长的旅游需求以及哈尔滨持续增长的旅游目的地吸引力，让哈尔滨的游客数量保持高位运行，尽管哈尔滨在公共服务的基础设施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依然不能满足需求。尽管哈尔滨旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息，并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理，但由于缺少数据积累和大数据分析系统，无法挖掘游客出行规律，缺少前期客流出行预警及引导手段，旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。移动互联网时代旅游者手中的手机是唯一一个伴随整个旅游活动的信息交流介质，也是有关旅游者大数据的主要来源。目前在移动通讯数据方面的旅游大数据应用探索主要是： 1.移动手机信令数据。2013年以来，国内陆续有省市目的地与电信运营商合作，通过采集分析移动手机信令数据来监测旅游景区内旅游者的归属地信息，其中山东省监测省内的50家景区，范围最大。通过监测可以分析各个景区游客的客源结构、停留时间和实时流量，其中景区的客源结构数据尤其重要。这是国内目的地第一次基于大数据分析获取旅游者信息的模式，也是第一次通过信息技术手段直接获取旅游者信息方式。通过近两年的实践情况来看，优势是时效性强，数据获取直接，客源分析数据详尽，客源区域分布数据可以到地级市。缺陷是对位于市区的景区在区分本市市民手机和本市游客手机时，经常有误差；另外对于黄金周和非黄金周时段的不同流量算法还存在问题，有待进一步优化解决。山东已开始尝试把监测范围扩大到目的地城市，以目的地城市手机漫入漫出数据为基础，分析外来旅游者相关信息，同时把合作范围扩大到移动、联通和电信三大运营商。从目前来看，这是分析目的地景区旅游者属性信息尤其是客源结构信息最准确最有效的方法。 2.移动手机LBS数据。百度推出的景区热力图是这方面有益的探索，它是通过游客的LBS数据，分析得出旅游者的行为信息，借以了解景区内游客的分布和聚集状态。景区通过积累时期数据，可以研究不同时期以及一天中不同时间游客的分布聚集规律和流动特点，对

中国大数据发展调查报告

展调告（2015 年）中国信息通信研究院 2015年5 月

前言 2014 年是中国企业级大数据市场的起步之年，经过近两年的探索业用户开署大数据平台与应用，带动软件、硬件和服务市场发展。为进一步掌握中国企业大数国信息通开展了2014年中国大据的应用状况和特点，中信研究院数据应用状况的调查。本次活动采用在线问卷的方式，对中国大数据市场规模、应用状况、数据资源情况、平台建设情况、企业大数据应用的政策和资源需求等问题进行调研，调研对象包括电信、互联网、金融、批发零售等行业的固定从业人员16368 人。本报告希望以严谨客观的数据，为政府、企业等了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考。本《报告》的数据采集工作得到了政府部门、大数据解决方案提供商和企业用户以及社会各界的大力支持。我们在此表示最衷心的感谢！同时也对接受大数据调查访问的企业朋友表示最诚挚的谢意！中国信息通信研究院 2015年5月29日

目录前.............................................III 目录..............................................................................................................................................IV 观 (1) 点摘要.......... 一、调查背景 (3) 1.1 调查方法及样本 (3) 1.2报告术语界定 (4) 二、大数据市场规模 (5) 2.1 大数据市场规模预估 (5) 2.2 大数据市产值 (6) 场细分领域三、大数据应用 (6) 3.1 对大数据应用的认识 (6) 3.2 大数据应状 (7) 用的部署现 3.3 大数据应果 (8) 用带来的效 3.4大数据应碍 (8) 用的主要障四、大数据资源 (9) 4.1数据资源的规模 (9) 4 的来源.......... .2数据资源 (10) 4 的类型.............................. .3 数据资源 (11) 五、大数据平台 (12) 5.1 大数据平台建设模式 (12) 5 据平台模式. .2 自建大数 (12) 5.3 采购公共云服务模式 (15) 六、政策需求和资源需求 (16) 6.1大数据发展的政策需求 (16) 6.2 企业对大数据资源的需求状况 (17) ......................................................................................

2013年中国会展业统计数据分析报告

2013年中国会展业统计数据分析报告亚太会展研究院国民经济和对外贸易的快速发展，为我国会展业的兴起和健康发展打下了良好基础。会展业已从规模化发展逐步转向专业化、品牌化、国际化。会展业以其强大的关联效应和经济带动作用，已逐渐发展成为促进我国经济和社会发展新的产业亮点。2013年主要特点是；一、行业规模持续增长今年上半年，我们根据商务部2013年有关会展行业数据汇总表中的全国会展业的规模、效益、贡献度三部分的不完全统计，亚太会展研究评估中心定向会展城市数据统计，又比对中国贸促会2014年1月发布的《中国展览经济发展报告（2013）》与中国会展经济研究会2014年4月发布的《2013年中国展览数据统计报告》,亚太会展研究院经过5个多月调研统计，2013年全国共举办展览7851场，比2012年增加0.5%；展出面积为10344万平方米，比2012年增长13.7%；50人以上专业会议76.5万场，比2012年增加5.4%；万人以上节庆活动6.1万场，比2012年减少11.6%；出国境展览面积64.74万平方米，比2012年减少7.2%；提供社会就业岗位1960万人次，比2012年增长0.5%；直接产值3796亿人民币，比2012年增长5.8%，占全国国内生产总值的0.67%，占全国第三产业产值的1.45%，拉动效应3.4万亿人民币，比2012年增长6.3%。从展会的类型分析，经贸类的占67%，同比2012年增加1%；消费

类的22%，同比2012年下降2%；文化及其它展示类的11%，同比2012年增加1%。从组展商分析，国有，集体，股份，联营等占26%，同比2012年下降3%；民营及其他内资企业占30%，同比2012年上升4%；港澳及外商投资企业占5%；行业商（协）会占28%，同比2012年上升2%；政府或事业单位占11%，同比2012年下降3%。 1. 全国展览场馆现状。 2013年全国共举办展会7851场，涉及展馆316个，可销售面积为910万平方米。从数量上看，山东省展馆34座，居于首位；广东省展馆31座，居于次席；浙江省、江苏省各有23座展馆，列第三。综合来看，除西藏外的30个省市中，拥有10座以上展馆的省、市14个，合计241座，约占全国展馆总数的76.3%；拥有5座以上展馆的省、市9个，合计61座，约占比为19.3%；拥有2座以上展馆的省、市5个，合计12座，约占比为3.8%；拥有1座展馆的省份2个，合计2座，约占比为0.6%。目前，在建展馆的有9个省市，辽宁、浙江各有三座展馆在建；安徽、山西各有两座在建；上海、河南、江西、四川、西藏自治区各有一座在建。其中，上海、四川两座在建展馆面积较大。从数量上看，会展城市中，北京、上海和广州分别拥有8座以上展馆，是国内展馆数量最多的城市；济南、杭州、潍坊、重庆、佛山拥有5座及以上展馆，居于第二位；长春、成都、大连、南京、无锡、长沙、哈尔滨、呼和浩特、廊坊、临沂、南宁、宁波、青岛、沈阳、太原、天津等分别拥有3座及以上展馆，居于第三位。另外，还有合肥、昆明、海口、郑州等20多个城市拥有2座展览馆，福州、包头、

大数据在电信行业的应用

大数据在电信行业的应用电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。大数据在电信行业应用的总体情况目前国内运营商运用大数据主要有五方面：（1）网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；（2）市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐；（3）客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理；（4）企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析；（5）数据商业化指数据对外商业化，单独盈利。第一方面：网络管理和优化。此方向包括对基础设施建设的优化和网络运营管理及优化。（1）基础设施建设的优化。如利用大数据实现基站和热点的选址以及资源的分配。运营商可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2G、3G的高流量区域设计4G 基站和WLAN热点；同时，运营商还可以对建立评估模型对已有基站的效率和成本进行评估，发现基站建设的资源浪费问题，如某些地区为了完成基站建设指标将基站建设在人际罕至的地方等。（2）网络运营管理及优化。在网络运营层面，运营商可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率。利用大数据技术实时采集处理网络信令数据，监控网络状况，识别价值小区和业务热点小区，更精准的指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。由于用户群的不同，不同小区对运营商的贡献也不同。运营商可以将小区的数据进行多维度数据综合分析，通过对小区VIP用户分布，收入分布，及相关的分布模型得到不同小区的价值，再和网络质量分析结合起来，两者叠加一起，就有可能发现某个小区价值高，但是网络覆盖需要进一步提升，进而先设定网络优化的优先级，提高投资效率。 ?德国电信建立预测城市里面的各区域无线资源占用模型，根据预测结果，灵活的提前配置无线资源，如在白天给CBD地区多分配无线资源，在晚上，则给酒吧地区多分配无线资源，使得无线网络的运行效率和利用率更高。 ?法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长；第二方面，市场与精准营销。此方向包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐。

调查报告 2020年中国大数据时代发展调查报告

20xx中国大数据时代发展调查报告大数据产业有望成为拉动经济发展的新风口。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。数据显示，xx年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。而中国信息通信研究院不久前发布的《xx年中国大数据发展调查报告》预测，xx年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计xx年至xx年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径

整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作： 1.推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制 2.加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用 3.继续积极参与国际标准化制定工作事实上，在工信部和国标委的领导下，早在xx年12月2日全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组(以下简称工作组)正式成立，统筹开展我国大数据标准化工作，大数据工作组组长由上海交通大学副校长梅宏院士担任。目前，工作组包括了北京大学、阿里、华为、京东、国家信息中心等近150家申请单位，共同形成了大数据标准体系，正在研制的国家标准有10项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等8项国家标准已经完成草案，《信息技术数据质量评价指标》、《信息技术通用数据导入接口规范》等两项国家标准完成草案大纲。陈伟透露。内容仅供参考

中国电信行业现状及发展分析

中国电信行业现状及发展分析电信行业在现代社会中占有至关重要的地位，它的发展可以大大地加速信息的流动，缩短空间距离，提高社会经济的运行效率，从而创造巨大的社会效益。电信行业具有服务性、网络性、技术密集性等特点。电信网络是电信业所拥有的特殊资源，电信业务的运营也有其独特的规律，管理人员必须了解这些特点，才能实现对电信行业和电信企业的有效管理。特别是近年来，电信技术发展迅速，电信新业务层出不穷，电信行业的内外环境也发生了巨大的变化，电信企业面临着激烈的市场竞争，其经营管理工作变得更为复杂。全球的电信企业转型的浪潮始于2001年左右。当时，由于对信息化理想的狂热追求，以及对3G前景的过度美化，部分运营商大量铺设光缆，造成过度投资，给企业运营带来了巨大的成本压力。2004年～2005年，运营商通过降低成本使行业复苏，但业务收入增长依然乏力。2006年以后互联网、移动业务对传统固网语音业务带来了巨大冲击，普遍出现增量不增收的局面[1]。随着用户需求日益多样化和市场的不断变化，电信业普遍面临着过度投资带来的压力、互联网的冲击、行业利润下降等问题，这些问题迫使各大运营商纷纷调整经营战略，向综合信息服务领域扩展。中国电信行业转型的现状分析 1.中国电信业务现状分析随着3月31日中国联通财报的发布，国内三大运营商2008年财报已全部出来了，而且是没有太多太大悬念地出来了。中国移动依然牛气冲天——收入增长超过15％，“日进3亿”；中国电信依然步履艰辛——收入增长4％，“年入200亿”；中国联通依然处境艰难——收入“下降0．8％”[2]。如果移动之好，足以让我们为之喝彩为之骄傲的话。那么电信、联通之难，也更值得我们为之理解为之尊敬。我们敬佩中国电信咬牙转型的“坚定”。我们欣喜中国电信转型取得的成果——非话收入占固网收入比重达46％（注意：2007年这个数字是36％），承接CDMA后净增用户272万，核心经营业务保持“坚实”稳定[2]。在全球电信业尤其是固网营收普遍负增长甚至亏损的情形下，中国电信的业绩已经很“了不起”了。很显然，没有坚定就没有坚实。 2003年，中国电信业务收入达到4610亿，比上年增长13.9%。2002年，中国电信业实现了向世界第一大网的跨越，电话用户总数跃居世界第一位，电话用户总数4.21亿户互联网上网人数跃居世界第二位。达5000多万户。长途运输、本地交换、移动通信全部实现数字化，网络技术水平进入世界先列行列。2003年，固定电话普及率由1997年的7.04部/百人提高到21.2部/百人；移动电话普及率由1997年的1.07部/百人提高到20.92部/百人[3]。总体来说，近年来中国电信的产品结构有明显改善，数据业务收入比重稳步提升，话音业务收入逐渐下降，但经营风险依然存在，主要表现在如下方面：受移动业务分流的影响，固网语音业务持续下滑，PHS语音业务趋向饱和；受竞争激烈及缺少有效应用等因素的影响，宽带用户ARPU值偏低，宽带接入新增用户发展趋缓；增值业务尤其是互联网增值业务规模仍然较小。因此，中国电信必须以客户需求为导向，寻找新的业务增长点，改变增长模式，争取全业务经营，加

2019年中国大数据时代发展调查报告

2019年中国大数据时代发展调查报告大数据产业有望成为拉动经济发展的“新风口”。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。 “近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。”陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。数据显示，XX年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。而中国信息通信研究院不久前发布的《XX年中国大数据发展调查报告》预测，XX年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计XX年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：

中国三大电信运营商对比

中国电信作为中国主体电信企业和最大的基础网络运营商，拥有世界第一大固定电话网络，覆盖全国城乡，通达世界各地，成员单位包括遍布全国的31个省级企业，在全国范围内经营电信业务。经营业务：固定电话、移动通信、互联网接入及应用等综合信息服务。中国电信拥有以光缆为主、卫星和数字微波为辅的全方位、大容量、多手段、高速率、安全可靠的通信传输网、世界先进水平的电话交换网、完整统一的公用数据通信网络，以及覆盖全国的智能网、七号信令网、数字同步网和电信管理网等强大的业务支撑网络，现也拥有固话、宽带、CDMA手机、3G、城市光网业务等。 2008年5月24日中国电信1100亿收购中国联通CDMA网； 2009年1月7日，中国电信获CDMA2000牌照。中国电信采用的CD-MA2000。它的无线网络覆盖是三大运营商中最广的，我国的大部分县级以上地区都可以使用电信的3G业务了。中国电信电信的有线宽带基本都是ADSL网络。

中国联通拥有覆盖全国、通达世界的现代通信网络，主要业务： GSM移动通信业务、 WCDMA移动通信业务、固网通信业务（包括固定电话、宽带）、国内国际长途电话业务（接入号193）、批准范围的本地电话业务、数据通信业务、互联网业务（接入号16500）、IP电话业务（接入号17910/17911）、卫星通信业务、电信增值业务、以及与主营业务有关的其他电信业务。 2008年5月23日，中国联通分拆双网，其中CDMA网络并入中国电信。 2008年10月01日，联通停止CDMA业务，保留GSM网络与中国网通组成新的联通集团。 2008年10月15日，中国网通与中国联通正式合并，并正式统一更名为中国联通。 2009年1月7日，中国联通获得了WCDMA制式的3G牌照。联通的WCDMA（WAP-CDMA）是国际上很多拥有3G网络国家比较常用的网络，技术上在我国来说还是算比较成熟的，你看看目前三大运营商中联通的网速也是最快的。

2017中国大数据发展报告

2017中国大数据发展报告近期，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》。该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条数据，对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析，是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。产业与投资成地方省市大数据发展短板该报告首次引入大数据发展指数，从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省(自治区、直辖市)大数据发展水平进行量化评估。评估结果显示，2016年中国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。北京、广东、上海大数据发展位居前三，其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东，贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起，进入了前十。从衡量指标来看，投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。大数据管理机制初步形成如果说2015年是大数据政策顶层设计年，那么2016年

是大数据政策细化落地年，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业，各细分领域延伸。本报告分析了最受民众关注的十大政策。其中，《大数据产业发展规划(2016-2020)》影响力最为广泛，关注度高达92.11。 2016年，贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措，促进当地大数据产业发展，例如，贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。但有意思的是，数据显示，网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。以《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020)》为例，网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位，几乎囊括所有北京市直机关和各区政府，虽然责任明确，但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题，使得“数据孤岛”问题进一步凸显，违背大数据治理初衷。报告指出，得益于政策红利及众多外部利好因素的推动，我国已经积累了一定的大数据管理经验，探索出具有地方特色的大数据运营管理机制。过半大数据创业公司处于发展早期报告披露，2015年前三季度，大数据领域双创(创业创

2016年电信运营商大数据分析报告(完美版)

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年5月

目录 1 移动互联推动运营商跨入大数据时代 5 2 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著 5 21、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展 5 22、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足 6 23、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄7 24、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著7 3 DT 时代通信大数据将迎来货币化大机会8 31、通信大数据可细分为五个产业环节9 32、采集环节价值并不显著10 33、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值11 331、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎12 332、Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向12 333、适应DT时代运营商积极转变13 4 大数据分析将占据未来产业链技术能力核心16 41、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值16

42、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场17 43、大数据应用将是最大的蛋糕所在19 431、大数据营销公司获得市场青睐19 432、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里19 5、通信大数据应用将迎来蓝海时代20 51、大数据行业现状20 52、运营商大数据商业模式22 521、传统模式：经营分析24 522、第三方分析25 523、精准营销26 524、第三方合作27 53 运营商大数据市场规模28 531、运营商DSP 29 532、消费金融32 533、信息安全监测34 534、运营商大数据加大投入35

6、电信运营商大数据投资建议36 61、运营商大数据进入实质性商业阶段37 62、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇38 63、大数据挖掘技术快速发展39 7、主要公司分析40 71、东方国信41 72、烽火通信42 33、荣之联43 74、风险提示44

中国电信行业大数据应用市场研究白皮书

中国电信行业大数据应用市场研究白皮书赛迪顾问股份有限公司 2013年6月（英特尔公司委托开展）

一、电信行业大数据应用需求分析 1、电信行业大数据应用背景由于移动互联网、云计算等新一代信息技术的兴起，以百度、腾讯、阿里巴巴、奇虎360等为代表的互联网公司目前已经开始与传统电信运营商重新划分产业价值链，迫使电信运营商的角色正在不知不觉中发生着变化。首先是传统运营商所提供的服务类型已经从传统的语音业务结合少量的数据业务，向以数据业务为主体的业务模式转变；其次，是价值链的改变，运营商不得不面对为数众多的、并且在逐步壮大的互联网服务提供商和应用提供商。如何处理与互联网公司的竞合关系？云、管、端三线布局能否避免被管道化的隐忧？这是移动互联网时代，摆在中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商面前的难题。图1 移动互联网时代产业竞争分析资料来源：赛迪顾问，2013.06

随着传统电信业务收入的下降，电信行业投资规模增长乏力，固定资产投资已经出现了增长瓶颈，而运营商对于成本的控制力度也愈发增强，所以电信行业若要保持快速增长的局面，亟需“新鲜血液”推进电信业的快速发展。图2 2008-2012年电信行业投资规模数据来源：工业和信息化部，赛迪顾问整理，2013.06 随着电信运营商在其IT应用架构的应用层和服务层的投资加大，电信业中的软件和服务投资增速已经出现了高增长态势。2012年，虽然电信行业硬件投资增长速度较2011年有所下滑，但是软件和服务的投资呈加速上涨之势，由于加大了业务转型力度，服务投资比例从2011年的17.1%增长为18.8%，服务采购的投资额增速较快，主要受益于2012年3G网络建设的加快和电信运营商对于业务效率提升和客户服务体验的重视程度增加，新的服务投资规模不断加大。

大数据在电信行业的应用

电信与媒体市场调研公司InformaTelecoms&Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。目前国内运营商运用大数据主要有五方面：（1）网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；（2）市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐；（3）客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理；（4）企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析；（5）数据商业化指数据对外商业化，单独盈利。第一方面：网络管理和优化。此方向包括对基础设施建设的优化和网络运营管理及优化。（1）基础设施建设的优化。如利用大数据实现基站和热点的选址以及资源的分配。运营商可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2G、3G的高流量区域设计4G基站和WLAN热点；同时，运营商还可以对建立

评估模型对已有基站的效率和成本进行评估，发现基站建设的资源浪费问题，如某些地区为了完成基站建设指标将基站建设在人际罕至的地方等。（2）网络运营管理及优化。在网络运营层面，运营商可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率。利用大数据技术实时采集处理网络信令数据，监控网络状况，识别价值小区和业务热点小区，更精准的指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。由于用户群的不同，不同小区对运营商的贡献也不同。运营商可以将小区的数据进行多维度数据综合分析，通过对小区VIP用户分布，收入分布，及相关的分布模型得到不同小区的价值，再和网络质量分析结合起来，两者叠加一起，就有可能发现某个小区价值高，但是网络覆盖需要进一步提升，进而先设定网络优化的优先级，提高投资效率。 ?德国电信建立预测城市里面的各区域无线资源占用模型，根据预测结果，灵活的提前配置无线资源，如在白天给CBD地区多分配无线资源，在晚上，则给酒吧地区多分配无线资源，使得无线网络的运行效率和利用率更高。 ?法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长；第二方面，市场与精准营销。此方向包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐。（1）客户画像。运营商可以基于客户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签，并借助数据挖掘技术（如分类、聚类、RFM等）进行客户分群，完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征。

中国电商行业大数据分析报告

2016年中国电商行业大数据分析报告

研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的%，网购用户渗透率达到%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况

数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状

随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模数据来源：中商产业研究院 4、消费特点

女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力%%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比%，18-28岁消费者占比%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。生鲜电商 1、产业综述

2019中国大数据行业研究报告

2019年中国大数据行业研究报告

目录CONTENT 01 02 03 04大数据行业发展现状大数据行业典型企业案例分析大数据应用场景分析大数据行业发展前景与趋势

大数据行业发展现状1.1 大数据产业概况 1.2 全球大数据行业发展现状1.3 中国大数据行业发展现状1.4 大数据细分市场概况

大数据（big data），是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。麦肯锡对大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。移动信息化研究中心对大数据的定义：大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。 IDC认为大数据具备海量（volume）、异构（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）四大特性。小数据与大数据对比海量（volume）价值（Value）异构（Variety）高速（Velocity）大数据四大特性特征小数据大数据体积有限的量数据庞大彻底性样本整个群体分辨率和索引性粗糙，弱精致，强关联性弱强速度慢、定格快多样性窄宽灵活性和可扩展性中等高

大数据的价值数据应用的关联性数据分析的成本数据价值的转化数据质量的兼容性大数据降低了数据分析的成本门槛大数据使技术与算法从“静态”走向“持续大数据实现了从数据到价值的高效转化大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量的指数型递增。传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛、多样化，数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系，同时，大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策。目前，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。

中国电信岗位考试数据专业监控岗级试题

数据专业监控岗5级试题2 判断题 1．MP9400网管支持带内和带外两种管理方式。√ 2．DDN的传输媒介包括光缆、数字微波、卫星信道、双绞线。√ 3．帧中继的帧长是可变的。√ 4．Passport的告警只可以在telnet文本窗口中查看。× 5．T640、T320、M320、M20所用的路由引擎是一样的。（X） 6．因为M320和T320配置的SIB板数量不一样，所以M320和T320的交换容量是不同的。（X） 7．ISN8850设备的LPUA板是同时提供接口和业务处理的板卡。（X） 8．ISN8850设备的交换网和时钟单板在第7、8槽位。（√） 9．中兴ZXDSL8210有本地管理接口和远程网管接口。（对） 10.ADSL上行频带和电话音频一样。（错）填空题 1.户租用DDN电路，自己可以管理部分电路参数，监控网络拓扑图，这种业务叫做虚拟专网业务 2.MP9400设备做E1端口环路时，支持的环路类型有网络环和用户环。 3.ATM信元由信元头部和载荷两部分组成。 4.目前NE80每个业务槽位可支持的最大双向端口容量是5G。 5.请写出NE80上显示路由表内容的指令：display ip routing-table 6.ERX系列产品主要是作为宽带接入服务器使用的。 7.指令show interfaces [interfacd-id]目的是显示所有端口或某一端口的状态和配置 8.中兴ZXDSL8210用 atm 命令进入atm配置接口。 9.ADSL的全称是不对称数字用户线。 10.在S8016上通过display log查看系统日志信息。

选择题 1．MP9400网管使用命令方式管理MP9400节点时，使用的方式是 C 2．DDN网相对于分组交换网的优点有 A B D A.传输速率高 B.时延小 C.允许突发流量 D.协议透明 3．PP7K支持下面哪些业务：ABCD relay 4. 请问 ip host chinanet 这条指令是什么意思（A） A、把chinanet这台路器和地址对应起来 B、配置一条到达chinanet这台设备的静态地址。 C、给chinanet这台设备配置一个IP地址。 5. 设备CPU利用过高会引起以下什么症状，可多选（A，B，C，D） A、Telnet响应慢或不响应 B、对控制台console响应慢 C、对ping响应慢或不响应 D、路由器不向其他路由器发送路由更新 6. ERX板卡启动时LED状态为ok(off)、fail(on)、online(off),则说明板卡状态处于: A A.加电重启状态，FAILED 暂时亮起 B.初始化状态，诊断测试运行中 C.板卡通过诊断，系统启动 D.板卡启动完毕，进入运行状态 7. 中兴ZXDSL8210网管的工作方式有（B）种。 A、1 B、2 C、3 D、4 8.S8016设备的母板插框共有20个槽位。 9.S8016设备的背板容量为256Gbit/s。 10. ADSL的全称是不对称数字用户线综合简述 1. 在MP9400网管中新增节点后，如果发现管理逻辑图中MP9400节点的图标颜色为禁用状态，应从哪几个方面来解决 2. 请描述ISN8850设备的告警信息包括哪些，有哪些级别的告警信息。