2020-2021年中国智能物联网(AIoT)白皮书

2020-2021年中国智能物联网(AIoT)白皮书
2020-2021年中国智能物联网(AIoT)白皮书

中国智能物联网(AIoT)白皮书

2020年

摘要

智能物联网(AIoT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集

各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心

通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。

预计2025年我国物联网连接数近200亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走

上智能道路。2019年,受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普

及,中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级,由于AIoT在落地过程中

需要重构传统产业价值链,未来几年发展节奏较为稳定。

当前AIoT技术和商业快速落地,然而,认知智能层面的发展仍然较慢,行业标准与

规范化不足,大规模物联网设备的安全问题也有待重视。

在物联网和人工智能时代,消费领域和产业领域都面临新机遇,这一机遇窗口期内,

用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源,具备明星产品+自有操作

系统产品的企业更易突围,成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者。

1中国AIoT的概念与现状

中国AIoT商业分析2中国AIoT发展趋势3

中国AIoT概念与现状目录

AIoT定义

2025产业瞭望

AIoT系统架构

智能物联网(AIoT)定义

人工智能与物联网的协同应用

智能物联网(AIoT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据,在商业层面,二者共同作用于实体经济,促使产业升级、体验优化。从具体类型来看,主要有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类。从协同环节来看,主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。

三种类型

什么是AIoT

具备感知/交互能力的智能联网设备通过机器学习手段进行设备资产管理

拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案智能调度

能源智能核验/

通行设备

智慧人居智能建筑智慧交通

大脑

具备识别与

定位能力的

智能机器人

可交互消

费智能硬

智慧停车

智能监控

系统

设备健康

管理

智能仓储

物流

感知智能化分析智能化控制/执行智能化

三个环节

中国AIoT概念与现状目录

AIoT定义

2025产业瞭望

AIoT系统架构

AIoT2025产业瞭望:家庭AI管家

智能家居交互方式无感化,跨终端无缝体验

用户使用偏好信息、日常时序数据汇聚智能大脑。

物理

手柄/按键/遥控

触摸

触摸屏App

语音/视觉

语义控制/图像识别

自主大脑

无感控制交互方式演进

2025年中国AIoT家庭应用机遇

通过数据积累增强算法模型,优化使用体验。

2025年,一户家庭可以拥有10

台具备AI感知能力的设备。

2025年,65%以上中国家庭拥有

AI管家。

(智能音箱、智能机器人、智能面板等形态)

AIoT2025产业瞭望:建筑人居

人居关怀使五千万人居住和工作体验提升

白名单

预定会议室

投影模式…

灰色小轿车车流热度

京QPL666 空余车位

2025年,有近700家

酒店升级为AI酒店。

呼叫…计费

灰色小轿车

京QPL666

园区卡口超速

非陌生车辆

2025年,全国408万名

白领将工作在智慧办公场所。比对通过

入住XXX

2025年中国AIoT建筑人居应用机遇

2025年,全国90%的社区采用智能车牌识别停车,

累计有超1275万套住宅为前装智能,超4460万居民受益。

AIoT2025产业瞭望:工业制造

2025年,累计约7万家工厂使用AIoT应用,约

630万员工在安全生产、降低操作负荷方面受益

人机协同使7万工厂、630万制造从业者受益

2025年中国AIoT工业应用机遇

2025年,全国V2X联网汽

车将达到保有量14%。2025年,我国AGV机

器人出货量超过4万

台。

AIoT2025产业瞭望:智慧城市

AIoT能够应用于城市中广泛遍在的各类终端设备

2025年中国AIoT城市应用机遇

2025年,我国超过45%城

市公共摄像头属于前端智能。

2025年,引入城市大脑等智能运

营系统的城市将超过300个。

2025年,我国巡检巡逻

机器人需求超过8千

台。

2025年,将有超过220个

城市的公共停车系统实现一

定程度的智能化。

2025年,将有超过130个

城市布设智能管网、智能电

网等智能基础设施体系。

2025年,城市中的智能杆

数量将超过340万杆。

2018-2019年工业物联网网络安全解决方案白皮书

工业物联网网络安全解决方案白皮书 2018-2019

目录 1 工业物联网信息安全背景 (1) 1.1工业物联网基本概念 (1) 1.2工业物联网发展形势 (1) 1.3工业物联网安全政策 (3) 1.4工业物联网重大信息安全事件 (4) 2 工业物联网信息安全威胁 (6) 2.1工业物联网网络结构 (6) 2.2工业物联网信息安全威胁分析 (7) 2.2.1应用层安全威胁分析 (7) 2.2.2网络层安全威胁分析 (8) 2.2.3感知层安全威胁分析 (9) 3 工业物联网信息安全需求 (11) 3.1应用层安全需求 (11) 3.2网络层安全需求 (12) 3.3感知层安全需求 (12) 4 工业物联网网络安全解决方案 (13) 4.1整体方案设计 (13) 4.2参考依据 (15) 4.3典型应用场景 (15) 4.3.1仓储物流场景 (16) 4.3.2 油气开采场景 (19)

4.3.3 智慧办公场景 (25) 5 相关安全产品简介 (27) 5.1 安全产品 (27) 5.1.1 应用层 (27) 5.1.2 网络层 (34) 5.1.3 感知层 (38) 5.2 安全服务 (42) 5.2.1 IIOT 代码审计 (42) 5.2.2 IIOT 漏洞扫描 (45) 5.2.3 IIOT 渗透测试 (46)

1 工业物联网信息安全背景 1.1工业物联网基本概念 根据国际电信联盟(I T U)的定义,物联网主要解决物品与物品(T h i n g t o T h i n g,T2T),人与物品(H u m a n t o T h i n g,H2T),人与人(H u m a n t o H u m a n,H2H)之间的互连。但是与传统互联网不同的是,H2T是指人利用通用装置与物品之间的连接,从而使得物品连接更加的简化,而H2H是指人之间不依赖于P C而进行的互连。因为互联网并没有考虑到对于任何物品连接的问题,故我们使用物联网来解决这个传统意义上的问题。物联网顾名思义就是连接物品的网络,许多学者讨论物联网中,经常会引入一个M2M的概念,可以解释成为人到人(M a n t o M a n)、人到机器(M a n t o M a c h i n e)、机器到机器从本质上而言,在人与机器、机器与机器的交互,大部分是为了实现人与人之间的信息交互。 与工业互联网的重点不同,工业互联网目标是融合互联网与工业,打破工业生产的全生命周期,从产品的设计、研发、生产制造、营销、服务构成了闭环,彻底改变工业的生产模式。而工业物联网作为物联网技术在工业领域的应用,其特点是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。 目前,工业物联网广泛应用于制造业、物流和交通运输业、能源和公用电力事业、航空航天、煤矿、石油和天然气、采矿、冶金等各个工业领域。 1.2工业物联网发展形势 工业物联网是一个新概念,是传统工业自动化和工业信息化结合发展到一定阶段的产物。 1

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类: 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围,被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产,正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下,实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧,属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级,超出了传统技术的处理能力,就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率,大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先,工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术,实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次,工业制造过程中需要高质量的工业大数据,可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务,是工业数据的重要产生来源,工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合,加强了工业软件分析与计算能力,提升场景可视化程度,实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合,可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成,运用数据分析方法,结合领域知识,形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

whitepaper2017-物联网2017典型案例白皮书

0102

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02 03 服务物联网 工业4.0 工业物联网 11 33 59 Contents 阔地教育: 云端课堂,让人人享有优质教育机会 “按图索骥”,提升读者体验和图书馆效率全家升级能耗,护航“食安”锁住会员的胃同仁堂推动数字化改造,消费体验全面升级家乐福拥抱数字创新,打造差异化服务凯胜绿能: 打造安全环保的智慧巴士 62 6670737679 讯飞“听见”: 语音人工智能技术的集大成者“智能建设”如何改变传统工程机械行业“一企一证一卡”,拧紧排污阀门森林智能监控,防火于未“燃” 当虹科技: IP多画智能监控,保障城市安全看澳洲大型农场如何变身智慧农场 364044485154 数字化车间助力海信质效双升 梦天木门: 家具“定产销”的智能化之路直击食品饮料包装,高速检测升级路 “双剑合璧”成就机床产业升级AGV、机床和产线三线联动,迈向“无人工厂”怡丰机器人: 以技术力量,扩展AGV市场应用 141720 232629 04060882 研华科技及全球服务网点研华全产业物联网解决方案架构卷首语: 以生态圈力量,加速物联网落地后记&致谢 产业洞察--集产业生态,助力中国“智”造转型产业洞察--打造WISE- PaaS联盟,推动物联网落地产业洞察--助推业态融合,加速“智能”服务落地

0405 设计中心制造中心CTOS中心物流中心服务中心维修中心 研华科技及全球服务网点 研华科技是全球智能系统的领导厂商,以先进技术和可靠品质成为客户值得信赖的国际品牌。自1983年成立至今,研华全球分支机构遍及在23个国家,拥有专职员工超过8000名。联合多家合作伙伴形成了强大的技术服务和营销网络,为客户提供真正全球化布局、本土化响应的便捷服务。研华以智能地球的推手为企业使命,并以“驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”为目标,协助各产业加速其智能化经营,致力成为智能城市及物联网领域中最具关键影响力的全球企业。

物联网行业发展环境研究

物联网行业发展环境研究

1.2经济环境1.4技术环境 1.1政策环境1.3社会环境 目录 物联网行业发展环境 PEST Analysis of the IoT Industry

物联网的概念及内涵 物联网(Internet of things,Iot)是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝对接,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。 物联网的概念及产业架构 ?物联网可以实现对物的感知识别控制、网络化互联和智能 处理有机统一,从而形成高智能决策 ?物联网发展的产业架构主要分为四层,分别是感知层、传 输层、平台层和应用层 感知层传输层平台层应用层

端广域局域 通信芯片 AI芯片控制芯片传感器识别技术 语音 识别 语音 识别 语音 识别 操作系统 ARMMbed 华为LiteOS AliOS Things SylixOS Free RTOS Win 10IoT Google Fuchsia RT –Thread Zephyr Tizen 电源管理 屏幕 天线芯片感知技术操作系统其它 管Wi-Fi/BLE/Zigbee UWB 短程通信 通信方案运营 广域通信 中安云网 eSIM 工业级无线通用模组 模组运营商 设备商 连接管理 爱立信DCP 沃达丰 GDSP平台 鸿雁星座 神州国信非授权频无线连接授权频谱无线连接卫星与量子 卫星与量子

安全 AI 与大数据 互联网厂商平台 通信厂商平台创业企业平台 IT厂商平台工业厂商平台 云 P aaS平台云端通用能力 用 智能家居智能 全屋智能智能门锁穿戴 智能工业 车联网 智慧物流 智慧农业 公共 事业 智慧 照明 智慧 停车 系统集成 智慧消防 智慧安防 智能家电 健康 智能 出行 消费性物联网政策驱动物联网生产性物联网边缘计算 硬件载体 边缘计算 平台软件 华为IEF 阿里link Edge 西门子Industrial Edge 边 边缘计算解决方案

信息安全技术物联网数据传输安全技术要求全国信息安全标准化技术

《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》 国家标准编制说明 一、工作简况 1.1任务来源 物联网被认为是下一代IT潮流,设备将能够通过网络传输客户和产品数据。汽车、冰箱和其他设备连接物联网后,都可以产生并传输数据,指导公司的产品销售和创新。同时,消费者也可以使用连接物联网的设备收集自己的信息,比如现在的智能手环可以收集每天走多少步,心跳次数和睡眠质量等数据。 目前,物联网领域标准不一,让物联网市场碎片化。例如智能家居系统使用一套标准,医疗健康系统优势一套标准,甚至同样的领域,厂商的软件也指支持自己的设备。没有厂商愿意生产支持所有设备的通用程序,因此,集成数据和创建无缝的客户体验就成了难题。特别地,物联网安全标准的缺乏也让用户担心不同的设备如何保护客户数据的隐私和安全。隐私和安全是市场的敏感区域,如果物联网不能够保护好数据,很可能陷入危险的境地。” 有鉴于此,为了推进物联网产业在中国快速、健康的发展,2014年12月,全国信息安全标准化技术委员会将“信息安全技术物联网数据传输安全技术要求”课题下达给北京工业大学。 本标准工作组由北京工业大学、中国电子技术标准化研究院、中央财经大学、公安部第三研究所、中国科学院软件研究所、北京邮电大学、西安电子科技大学、无锡物联网产业研究院等组成。 本项目最终成果为:《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》国家标准。 1.2主要工作过程 主要工作过程如下: 1)2015年3-4月,课题组结合各参与单位的意见和实际系统的安全测评,进行任务研究分工,研究国内外相关标准内容,结合实际情况和各成员返回意见对标准草案编制方案进行了初步规划。 2)2015年5月,明确标准研制思路,项目组编制标准草案。 3)2015年6月,组织了标准草案研讨会,讨论已制定内容,根据研讨会各

NB IOT智能水表解决方案白皮书 中移物联网 中国移动

NB-IOT智能水表解决方案白皮书 中国移动通信集团有限公司 中国移动物联网联盟 2018年12月

目录 NB-IOT智能水表解决方案白皮书 0 1.序言 (3) 2.行业背景 (3) 2.1 行业痛点 (3) 2.2行业发展及趋势 (4) 2.3 市场前景 (6) 2.3.1 水务行业市场前景 (6) 2.3.2 智能水表市场前景 (7) 3.行业解决方案 (8) 3.1 整体解决方案介绍 (8) 3.1.1终端层 (8) 3.1.2网络层 (8) 3.1.3平台层 (9) 3.1.4应用层 (10) 3.2水务应用性能指标 (10) 3.3安全性要求 (10) 4.业务功能及流程 (11) 4.1表计安装 (11) 4.2 表计终端上线 (12) 4.3周期性业务上报 (14)

4.4用户缴费 (15) 4.5异常信息处理流程 (16) 5.方案设计 (17) 5.1低功耗设计 (17) 5.2覆盖&性能 (18) 5.3错峰离散 (19) 5.4问题定位 (19) 5.5 FOTA升级 (20) 5.6话务模型 (20) 5.7 IoT应用使能平台 (21) 5.7连接管理平台 (22) 6.NB-IOT智慧水务应用价值 (23) 7.业务场景及商业模式 (23) 7.1业务场景 (23) 7.2 商务模式 (25)

1.序言 本文主要介绍NB-IOT在水务行业的应用,行业目前存在的问题,及NB-IOT技术为水务行业带来了哪些改变,解决了哪些难题。介绍了NB-IOT智慧水务整体解决方案,并对相关技术规范应用、业务功能及流程的进行了设计与约束、定义NB-IoT水表的基本功能集、实现流程,并提供方案设计建议。 本文主要目的是服务于中国移动智慧水务相关业务开展主要有几个作用:1、约束行业业务的实现;2、给水务行业从业人员、运营商网络人员了解行业发展趋势及相关技术规范,如包括配置、安装、升级、性能指标等。 2.行业背景 “十三五”时期(2016-2020年)将是我国全面建成小康社会,实现中华民族伟大复兴中国梦的关键时期,资源、能源发展面临前所未有的机遇和挑战,水资源在我国资源中占据重要地位。在国家继续深化改革的政策指引下,水务行业的发展环境将发生显著变化,水务行业的不断发展将及大的推动智能水表的发展。 当前,传统智能水表在解决水务客户痛点时存在许多问题,比如数据传输不稳定、功耗高和抄表成功率低等。而NB-loT具有高安全、广覆盖、大连接、低功耗和低成本等特点,可以较好的解决上述问题,并更好的满足水务客户的发展需求。 智能水表行业作为一个可持续发展的行业,市场前景广阔。目前我国正处于传统机械式水表向物联网水表的转换阶段,物联网水表凭借其安全性、便捷性、智能性等优点将成为市场上的主流产品。 2.1 行业痛点 近年来城市水务取得了巨大的发展,但由于城市水务业务涉及城市安全、百姓服务满意、企业自身盈利、区域能源供需平衡等多方挑战,水务企业运营也一直存在 诸多管理难题。 抄表难,缺乏快速有效的抄表手段,由于传统工作方式效率低下,后台计费系统往往月末待集中进行计费出账。

物联网标识白皮书 (1)

物联网标识白皮书 (2013年) 工业和信息化部电信研究院 2013年5月

版权声明 本白皮书版权属于工业和信息化部电信研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:工业和信息化部电信研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。

工业和信息化部电信研究院发表《物联网标识白皮书》旨在与业 界同仁分享在物联网标识领域的研究成果。 近年来,物联网的相关技术、应用与产业发展引起了全球范围的广泛关注,已经成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点。物联网突破了人与人之间的通信模式,引入对物理世界的感知和控制,使得人与物、物与物间的通信与协作成为可能。而作为用于识别和区分不同物理和逻辑实体以及信息资源的物联网标识则是实现以上通信与应用的基础和前提。目前,物联网标识研究已经成为国际和国内的研究热点之一,各领域出现了成熟程度不一、应用范围不等的多种标识体系,也呈现了众多标识技术共存且应用现状复杂的状态。 本白皮书对物联网标识的概念、标识的解析以及标识的管理进行 了分析,总结提出了物联网标识体系。在对标识发展现状和趋势进行 研究的基础上,分析了我国物联网标识发展面临的挑战,提出了我国 物联网标识发展思考与建议,希望能为业界提供有价值的参考。

一、物联网标识概述 物联网是通信网和互联网的网络延伸和应用拓展,是新一代信息技术的高度集成和综合运用,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接,以达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。 在物联网中,为了实现人与物、物与物的通信以及各类应用,需要利用标识来对人和物等对象、终端和设备等网络节点以及各类业务应用进行识别,并通过标识解析与寻址等技术进行翻译、映射和转换,以获取相应的地址或关联信息。 (一) 物联网标识概念 物联网标识用于在一定范围内唯一识别物联网中的物理和逻辑 实体、资源、服务,使网络、应用能够基于其对目标对象进行控制和管理,以及进行相关信息的获取、处理、传送与交换。 (二) 物联网标识体系 基于识别目标、应用场景、技术特点等不同,物联网标识可以分成对象标识、通信标识和应用标识三类。一套完整的物联网应用流程需由这三类标识共同配合完成。 结合物联网分层体系架构、标识分类、标识形态和配套分配管理要求,可总结规划物联网标识体系如图1 所示。

2018年物联网安全白皮书

物联网安全白皮书 (2018年)

前言 自2005年国际电信联盟(ITU)正式提出“物联网”这一概念以来,物联网在全球范围内迅速获得认可,并成为信息产业革命第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑。物联网技术的发展创新,深刻改变着传统产业形态和社会生活方式,催生了大量新产品、新服务、新模式,引发了产业、经济和社会发展新浪潮。 与此同时,数以亿计的设备接入物联网,物联网产业规模不断壮大,针对用户隐私、基础网络环境的安全攻击不断增多,网络安全问题已成为限制物联网服务广泛部署的障碍之一。 为促进物联网及其生态系统的健康发展,控制物联网面临的安全风险,我院与中国移动通信集团有限公司信息安全管理与运行中心牵头,联合中移物联网有限公司联合、360企业安全集团、北京神州绿盟科技有限公司共同研究编制物联网安全白皮书(2018)。 本白皮书从物联网安全发展态势出发,从物联网服务端系统、终端系统以及通信网络三个方面,分析物联网面临的安全风险,构建物联网安全防护策略框架,并提出物联网安全技术未来发展方向及建议。

目录 一、物联网安全发展态势 (1) (一)全球物联网市场规模快速增长,安全支出持续增加 (1) (二)物联网系统直接暴露于互联网,容易遭到网络攻击 (3) (三)物联网安全风险威胁用户隐私保护,冲击关键信息基础设施安全 (6) 二、物联网安全风险分析 (7) (一)物联网应用系统模型 (7) (二)物联网服务端安全风险 (9) (三)物联网终端安全风险 (11) (四)物联网通信网络安全风险 (14) (五)各典型应用场景风险分析 (15) 三、物联网安全防护策略 (18) (一)物联网安全防护策略框架 (18) (二)物联网服务端安全防护策略 (19) (三)物联网终端安全防护策略 (21) (四)物联网通信网络安全防护策略 (22) 四、物联网安全未来发展展望 (24) (一)推动物联网安全技术标准落地及合规性检测 (24) (二)以攻促防推进物联网安全技术发展 (25) (三)构建物联网全生命周期立体防御体系 (25) (四)联合行业力量打造物联网安全生态 (26) (五)探索新技术在物联网安全领域的应用 (26)

中国移动-物联网安全芯片需求和应用白皮书-2018.12-21页

物联网安全芯片需求和应用白皮书 中国移动通信集团有限公司 中国移动物联网联盟 2018年12月

前言 近年来,随着物联网的迅速发展,物联网安全事件频发。一方面,物联网设备被利用于攻击互联网基础设施,如利用了大量摄像头的Mirai僵尸网络攻击事件导致大规模断网;另一方面,网络安全事件也深刻影响了物联网领域,如勒索病毒对物联网关键基础设施的攻击导致电网、工业控制系统、水处理设备等物联网关键基础设施失效。物联网设备一旦出现安全问题,除了带来财产损失,还可能造成人身伤害和公共基础设施被破坏,甚至危害生命安全和社会安定。 物联网终端形态和功能丰富多样,终端的软硬件能力和物联网业务系统的安全需求也千差万别,这些都为物联网终端和物联网业务的安全保障带来巨大的挑战。 安全芯片具有多种物理防御措施,能提供独立的数据存储和安全运行环境,具备出色的密码计算能力,可为物联网终端和物联网业务系统提供基于硬件的安全基础,构建安全应用环境,是满足物联网终端和业务系统安全需求的主要手段之一。 本册白皮书由中国移动通信集团有限公司研究院和中移物联网有限公司联合提出,旨在分析物联网终端的安全特性,剖析物联网终端的网络接入安全需求、数据安全需求和物联网业务安全需求,结合安全芯片的基础安全能力和性能特点,探讨安全芯片在物联网业务领域的应用和性能要求,指导物联网终端厂商和系统服务商合理选用安全芯片,提高整体物联网业务系统的安全。

目录 1安全芯片产业现状 (1) 1.1安全芯片简介 (1) 1.2安全芯片类型 (1) 1.3安全芯片分级 (2) 1.4主流安全芯片产品 (3) 2安全芯片相关政策 (4) 2.1国家法律 (4) 2.2行业规范 (4) 2.3技术标准 (5) 3安全芯片应用现状 (6) 4物联网安全芯片需求 (7) 4.1物联网终端安全特性 (7) 4.2接入安全需求 (10) 4.3业务安全需求 (11) 4.4数据安全需求 (12) 5安全芯片应用建议 (13) 5.1保密通信 (13) 5.2车联网通信 (15) 5.3智能家电 (16) 6总结 (17)

物联网白皮书

1.1.1产品定义 物联网机器卡业务是中国移动面向物联网用户提供的采用物联网专用号段(14765、106 48)作为MSISDN的移动通信接入业务,通过专用网元设备支持短信和GPRS等基础通信服务,并提供通信状态管理和通信鉴权等智能通道服务,默认开通物联网专用的短信接入服务号和物联网专用APN。 1.1.2产品功能 “物联网机器卡”产品是基于独立的物联网业务专属通信网元设备,提供丰富的码号资源以及高质量的智能网络,满足物联网客户“规模性、流动性、安全性、稳定性”的特点需求。其主要功能如下: 基础通信能力:GPRS通信能力和短信通信能力,短信可提供不同优先级服务(重 发频次、储存时间),充分满足不同集团客户需求。 终端状态查询:向客户提供开关机信息、终端位置信息、终端GPRS上线、离线、I P、APN等信息查询。 账务信息查询:向客户提供账户信息查询,提供账户欠费、流量超标等事件的提醒 功能。 业务统计分析:向用户提供多维度的业务报表统计及分析等。 灵活计费功能:根据客户需求提供流量池、生命周期等多种计费方式。 1.1.3技术方案 物联网专网包含物联网基础网络平台、物联网业务支撑平台、物联网运营支撑平台三大系统。 物联网专网网络系统架构图 物联网基础网络平台 物联网基础网络平台包括接入网和核心网。物联网接入网共用现有2G/3G接入网络。物联网核心网新建物联网SMSC、HLR、GGSN,其他核心网设备共用现网核心网设备。 物联网业务支撑平台 物联网业务支撑平台包括物联网PBOSS,以及其他现网的一级业务支撑系统(一级BOSS 枢纽、内容计费系统)、省BOSS系统。物联网PBOSS支持物联网产品管理、服务开通、码号与用户卡管理等功能,内容计费系统支持综合结算、计费管理等功能。物联网PBOSS与省

物联网应用支撑平台白皮书20120806

物联网应用支撑平台 1平台概述 物联网概念的提出已经有十余年的历史,并在世界范围内引起越来越高的关注。在国内,随着政府对物联网产业关注和支持力度的显著提高,物联网已经逐渐从产业愿景走向现实应用。 物联网应用支撑平台是我公司针对智慧城市物联网应用的关键需求与典型应用,在综合研究物联网智能传感与感知技术、计算机控制技术、物联网海量数据采集、存储与处理技术、决策分析技术的基础上,开发出的基于云计算的、面向智慧城市的物联网应用支撑平台。 平台作为以业务导向和驱动的可快速构建应用软件的软件平台,它采用全新理念,在物联网、泛在计算等信息技术基础上,突破大规模运行数据的实时处理关键技术,建立多业务环境下物联网海量信息应用支撑和管理平台,对物联网各领域管理活动进行全方位、多层次、多维度的跟踪监控,同时支持运行和状态数据的整合和共享,并可形成面向政府管理、社会民生、经济发展各方面的多源运行数据资源体系,并通过监测进行分析、数据处理,对事件和事故进行应急处理,有效保障物联网各领域高速、健康运行,并逐步支持物联网各领域的智能化管理、智能化服务和智能化生活,最终迈向智慧城市。 2重点解决的问题 1)解决统一接入的问题 ●面临的问题:无法按照统一的标准规范,接入和转换来自各种异构系统和 终端的数据。 ●解决方案:通过平台中开放的标准化控制网关屏蔽各控制系统、物理设备 的差异性,使管理系统可以通过统一、开放的接口访问现场设备数据。 2)解决数据处理的问题 ●面临的问题:很难从海量数据中,迅速的处理和分析出有意义的数据,以 适应不同用户的不同需求。

●解决方案:本平台可以从终端获得的海量信息中分析、加工和处理出有意 义的数据以适应不同用户的不同需求。 3)解决数据展现的问题 ●面临的问题:无法模拟现实场景,并以3D形式展现监控对象的实时状态和 位置。 ●解决方案:数据通过本平台可以的HMI以3D图形( SVG可缩放的矢量图)、 动画、GIS、报表等形式展示,用户能够更直观和准确的了解监控对象的运行情况。 4)解决策略联动的问题 ●面临的问题:无法提高系统协调性,无法实现各子系统之间协同动作和联 动策略通知,从而提升整体智能化水平。 ●解决方案:本平台可以根据需要灵活地设置报警规则和控制执行策略规 则。系统提供GSM/GPRS短信、e-Mail、网页等多种报警发送机制,根据联动规则执行视频联动,并对报警提供数字预案辅助处理功能。 5)解决决策控制的问题 ●面临的问题:无法通过从终端获取的数据进行决策,也无法实现远程监视、 自动报警、控制、诊断和维护。 ●解决方案:本平台通过终端数据进行决策,改变对象的行为进行控制和反 馈,使管理者和维护人员随时通过网络进行全面有效的实时监控和管理。 6)解决快速搭建的问题 ●面临的问题:一般工程都面临周期长、投入大、质量低、维护难的问题。 ●解决方案:本平台提供一系列的开发工具和监控管理工具,使行业信息化 只专注于业务目标,缩短了项目周期,降低了系统开发的复杂度。 3平台架构 平台是城市物联网应用的核心支撑平台,如下图所示,平台提供了第三方集成服务、接入服务、交换共享服务、基础服务集等支撑能力;也提供了组态应用、实时监控、趋势分析、报警预案、任务排程、视频监控等基础功能,以及开发工具、配置工具和应用模板集,为智慧城市物联网应用提供强大、稳定的物联网业务运行支撑环境,并可作为快速构建应用软件的软件平台支撑物联网

智慧建筑物联网解决方案白皮书.doc

XXXXX智慧建筑(园区)物联网解决方案白皮书 一、物联网、智能建筑国内发展现状与瓶颈 物联网 (Internet of Things)指的是将无处不在(Ubiquitous )的末端设备( Devices )和设施( Facilities )通过各种无线和 / 或有线的长距离和 / 或短距离通讯网络实现互联互通( M2M)、应用大集成( Grand Integration) 、以及基于云计算的 SaaS 营运等模式,在内网( Intranet )、专网( Extranet )、和 / 或互联网( Internet )环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控 制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展 示的 Cockpit Dashboard) 等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。 物联网的目的就是把网络技术运用于万物,组成“物联网”,实现人类社会与物理系统的整合,对人员、机器设备、基础设施实施实时管理控制,以精细和动态方式管理生产生活,提高资源利用率和生产力水平 , 从而改善人与自然关系。 在物联网概念被大众理解和接受以后,大家发现,物联网并不是什么全新的东西,上万亿的末端“智能物件”和各种应用子系统早已经存在于工业和日常生活中。我们建设物联网不可以对过去的建设成就推倒重来,物联网产业发展的关键在于把新建的和已有的智能物件和子系统链接起来,实现应用的大集成 (Grand Integration )和“管控营一体化”,为实现“高效、节能、安全、环保”的和谐社会服务,要做到这一点,物联网网关、路由器和平台软件及中间件 软件将作为核心和灵魂起至关重要的作用。这并不是说发展传感器等末端不重 要,在大集成工程中,系统变得更加智能化和网络化,反过来会对末端设备和传 感器提出更高的要求,如此循环螺旋上升推动整个产业链的发展。因此,现阶段要占领物联网制高点,物联网网关、路由器和平台软件及中间件软件的作用至关重要。

工控物联网安全威胁解析及异常流量检测

工控物联网安全威胁解析及异常流量检测

1背景——正被打开的潘多拉魔盒2工业控制系统网络杀伤链 3工业控制系统协议脆弱性分析4工控流量特点及异常检测方法5应用及总结

背景——正被打开的潘多拉魔盒STUXNET,破坏 伊朗核计划 2010年 2014年 2015年 Blackenergy,乌克兰停电 2018年 俄罗斯黑客入侵美国电网 德国钢厂遭受APT攻击 2019年 委内瑞拉全国大面积停电 美国纽约停电 2019年 1.黑客或黑客组织已将触角逐渐伸入到工业控制领域 两大趋势: 2.瘫痪对方的基础设施也逐渐成为一种国与国之间对抗的手段 工控物联网系统已成为网络战的理想攻击目标

2011年,美国国防承包商洛克希德·马丁公司提出了应用到网络安全威胁的杀伤链模型,即所谓的“网络杀伤链”,指成功发起网络攻击的七个阶段。 Cognitive Attack Loop 工业控制系统网络杀伤链 工业控制系统网络杀伤链是分阶段进行的: 第一阶段第二阶段网络入侵的准备与执行(跟“网络杀伤链”相似)工控系统的攻击开发与执行

工业控制系统网络杀伤链阶段1-网络入侵的准备与执行 工控系统网络攻击的第一阶段以获取工控系统的相关信息为目的,寻找内部边界保护的突破方法,从而获得生产环境的访问权限。

工业控制系统网络杀伤链阶段2-攻击开发与执行 第二阶段主要包含三个步骤: Attack Development and Tuning 针对特定的工控系统,需要开发专门的攻击模块,以达到想 要造成的影响。 Validation 攻击者必须在类似或相同配置的系统上测试他们的攻击功能, 确认该攻击模块能对目标系统产生有意义和可靠的影响。 ICS Attack 攻击者将投递其实现的攻击功能(Deliver),安装或修改现 有系统功能(Install/Modify),然后执行攻击(Execute)。

物联网白皮书

1物联网类产品 1.1物联网机器卡 1.1.1产品定义 物联网机器卡业务是中国移动面向物联网用户提供的采用物联网专用号段(14765、106 48)作为MSISDN的移动通信接入业务,通过专用网元设备支持短信和GPRS等基础通信服务,并提供通信状态管理和通信鉴权等智能通道服务,默认开通物联网专用的短信接入服务号和物联网专用APN。 1.1.2产品功能 “物联网机器卡”产品是基于独立的物联网业务专属通信网元设备,提供丰富的码号资源以及高质量的智能网络,满足物联网客户“规模性、流动性、安全性、稳定性”的特点需求。其主要功能如下: 基础通信能力:GPRS通信能力和短信通信能力,短信可提供不同优先级服务(重 发频次、储存时间),充分满足不同集团客户需求。 终端状态查询:向客户提供开关机信息、终端位置信息、终端GPRS上线、离线、I P、APN等信息查询。 账务信息查询:向客户提供账户信息查询,提供账户欠费、流量超标等事件的提醒 功能。 业务统计分析:向用户提供多维度的业务报表统计及分析等。 灵活计费功能:根据客户需求提供流量池、生命周期等多种计费方式。 1.1.3技术方案 物联网专网包含物联网基础网络平台、物联网业务支撑平台、物联网运营支撑平台三大系统。 物联网专网网络系统架构图 物联网基础网络平台 物联网基础网络平台包括接入网和核心网。物联网接入网共用现有2G/3G接入网络。物联网核心网新建物联网SMSC、HLR、GGSN,其他核心网设备共用现网核心网设备。 物联网业务支撑平台

物联网业务支撑平台包括物联网PBOSS,以及其他现网的一级业务支撑系统(一级BOSS 枢纽、内容计费系统)、省BOSS系统。物联网PBOSS支持物联网产品管理、服务开通、码号与用户卡管理等功能,内容计费系统支持综合结算、计费管理等功能。物联网PBOSS与省BOSS连接,负责码号开通信息、业务受理信息的同步。物联网PBOSS与HLR连接,负责物联网用户基础通信业务开通。物联网PBOSS与物联网运营管理平台链接,负责全网自有业务、省自有业务、智能通道业务、短信白名单、能力受理等信息的同步。同时,内容计费系统从物联网业务网关、专属GGSN进行物联网话单采集,进行集中批价,实现统一计费。 物联网运营支撑平台 物联网运营支撑平台包括物联网全网运营管理平台和物联网业务网关。 物联网全网运营管理平台:提供对基础通信服务、智能通道服务、集成应用服务、 能力系统、电子工单系统的运营管理。 物联网业务网关:提供对基础通信服务、智能通道服务、集成应用服务、能力系统 的接入、路由、协议转换、鉴权等服务。 1.1.4目标客户 物联网机器卡产品主要的目标客户包括:行业终端生产企业、物联网应用提供商、行业集成商、有无线数据通信需求的各政府、金融及企事业单位、使用物联网个人终端的客户等?。?? 1.1.5产品卖点 一点接入,全网服务:提供政企公司或各省公司一点进行业务受理,分省出卡的业 务开通,各配合省根据客户需求进行卡的制作、配号和销售,直接为客户提供业务 服务和网络服务,满足客户“一点拿卡”、“一站式服务”需求,避免客户与多个 省进行业务对接,特别适合于全网业务应用的行业客户。 丰富的码号资源:拥有13位以10648开头的物联网专用号段和11位以14765开头 的物联网专用号段,总容量达一亿以上,充分满足用户大数量码号需求。 灵活的计费方式:针对物联网业务的特殊性,提供了流量池计费方式和按生命周期 计费方式,其中,按流量池计费即客户通过购买流量池,实现多张卡共用一个流量 池的功能;按生命周期计费方式即终端硬件费加上终端整个生命周期包月费的总 和,再通过一定的折扣率分摊到每个月,降低客户的总体成本。另外,在整个计费 环节新增测试期和沉默期,满足客户测试期需求,并为客户免费提供测试流量及短 信。

物联网综合平台技术白皮书

物联网综合平台 技术白皮书 中科软科技股份有限公司 2012年3月

1.系统概述 1.1 背景 随着通信技术的发展和应用,物联网技术应运而生;物联网技术采用各类通信技术和传感器技术将人类生活中所接触到的各类物体智能化,进而通过联网的方式将这些智能物体、设备的状态、信息传递给人们,将人们的各种指令传递给这些设备并产生相应的动作,从而实现物体、设备的智能化,为人类的生活带来极大的便利。 中科软物联网综合应用平台正是我们为用户提供的基于物联网信息化应用的解决方案,它提供了终端远程管理、运行监控、预警管理、数据采集加工、数据检索统计、辅助决策等综合服务功能,用户提供强大、稳定的物联网业务运行支撑环境。 1.2 目标 中科软物联网综合应用平台对下接入多种行业终端,对上支持多角度的数据分析和展现,把各种垂直的物联网应用整合成一个扁平的应用网络体系,使得各行业数据不同程度的融合,全面实现物联网应用的互联互通和智能处理。 2.系统特点 中科软物联网综合应用平台解决方案采用开放式系统平台、统一的系统结构,使得整个系统具有良好的集成性、可控性和兼容性,是从远程终端管理到数据加工分析为一体的整体解决方案,可以方便的进行改造和升级。

3.系统结构图 终端1终端N 4.系统功能 中科软物联网综合平台由终端管理子系统、终端运行监控子系统、终端预警管理子系统、数据采集加工子系统、数据权限管理子系统、数据检索统计子系统、辅助决策子系统七部分组成 4.1终端管理子系统 终端管理子系统的主要职能为宏观管理和调控所有采集终端,实现采集终端的远程管理。终端管理子系统包括: ●终端接入管理 ●终端鉴权管理 ●终端控制管理

2020-2021年中国智能物联网(AIoT)白皮书

中国智能物联网(AIoT)白皮书 2020年

摘要 智能物联网(AIoT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集 各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心 通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。 预计2025年我国物联网连接数近200亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走 上智能道路。2019年,受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普 及,中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级,由于AIoT在落地过程中 需要重构传统产业价值链,未来几年发展节奏较为稳定。 当前AIoT技术和商业快速落地,然而,认知智能层面的发展仍然较慢,行业标准与 规范化不足,大规模物联网设备的安全问题也有待重视。 在物联网和人工智能时代,消费领域和产业领域都面临新机遇,这一机遇窗口期内, 用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源,具备明星产品+自有操作 系统产品的企业更易突围,成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者。

1中国AIoT的概念与现状 中国AIoT商业分析2中国AIoT发展趋势3

中国AIoT概念与现状目录 AIoT定义 2025产业瞭望 AIoT系统架构

智能物联网(AIoT)定义 人工智能与物联网的协同应用 智能物联网(AIoT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据,在商业层面,二者共同作用于实体经济,促使产业升级、体验优化。从具体类型来看,主要有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类。从协同环节来看,主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。 三种类型 什么是AIoT 具备感知/交互能力的智能联网设备通过机器学习手段进行设备资产管理 拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案智能调度 能源智能核验/ 通行设备 智慧人居智能建筑智慧交通 大脑 具备识别与 定位能力的 智能机器人 可交互消 费智能硬 件 智慧停车 场 智能监控 系统 设备健康 管理 智能仓储 物流 感知智能化分析智能化控制/执行智能化 三个环节

物联网感知设备安全通用技术要求草案

《信息安全技术物联网感知终端应用安全技术要求》编制 说明 一、任务来源、起草单位,协作单位,主要起草人 2009年8月7日,温家宝总理在无锡考察时提出“感知中国”的概念。北京、江苏等地纷纷提出智慧城市的规划,物联网应用广泛开展,物联网安全成为焦点问题。 北京信息安全测评中心自2011年就开展物联网安全研究,包括《物联网及其应用安全防护方法研究》、《北京市政务物联数据专网安全测试研究》、《北京市政务物联数据专网安全性测试》、《物联网安全测试方法和测试平台》等。 在上述工作的基础上,北京信息安全测评中心在2013年11月向市质监局申报了《物联网感知设备安全通用技术要求》并得到批准。根据《关于印发2014年北京市地方标准制修订项目计划的通知》(京质监标发〔2014〕36号),《物联网感知设备安全通用技术要求》列入了2014年北京市地方标准制修订项目计划,是一类项目(即标准制定项目),是一项推荐性标准。 在地方标准工作基础上,北京信息安全测评中心联合其他单位2014年底申报制定《信息安全技术物联网感知设备安全技术要求》国家标准(《关于通报全国信息安全标准化技术委员会2014年信息安全标准项目的通知》信安秘字[2015]003号,隶属于WG5/WG6工作组),标准制定单位为:北京信息安全测评中心、工业和信息化部电信研究院、北京时代凌宇科技股份有限公司、大唐移动通信设备有限公司、中国科学院信息工程研究所、威海北洋光电信息技术股份公司。 由于本标准不仅关注感知类产品的功能和性能安全,而且更关注该类产品的部署和应用安全,而用“感知设备”容易让读者误以为仅仅关注产品的功能和性能安全,并且感知设备容易与传感器概念混淆,根据标准制定过程中的专家意见,把标准名称调整为《信息安全技术物联网感知终端应用安全技术要求》。 二、制定标准的必要性、意义、研究目标和内容

物联网行业及产业深度调研报告白皮书(2019)

物联网白皮书

本白皮书由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国信息通信研究院西部分院(重庆信息通信研究院)、物联网智库、上海市物联网行业协会、杭州市物联网行业协会、中信建投证券股份有限公司、国家智能传感器创新中心联合撰写发布,特此感谢! 白皮书编制团队:关欣、罗松、赵小飞、硕天鸾、王思博、董一民、夏磊、潘君才、刘宁、闫贵成、付世、谢金凤、骆骁、徐明、郑珍。

前言 在供给侧和需求侧的双重推动下,物联网进入以基础性行业和规模消费为代表的第三次发展浪潮,5G、低功耗广域网等基础设施加速构建,数以万亿计的新设备将接入网络并产生海量数据,人工智能、边缘计算、区块链等新技术加速与物联网结合,应用热点迭起,物联网迎来跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段。面对重大的发展机遇,各产业巨头强势入局,生态构建和产业布局正在全球加速展开。 在此关键时期,中国信通院联合业界共同发布《物联网白皮书(2018年)》,把握全球物联网最新发展态势,研判物联网传感器、芯片模组、网络、平台关键环节的技术产业进展情况,梳理消费物联网、智慧城市物联网、生产性物联网三类物联网应用现状及驱动因素,在对我国物联网现阶段情况归纳总结的基础上,提出我国物联网“建平台”与“用平台”双轮驱动、“补短板”和“建生态”相互促进、“促应用”和“定标准”共同推进、“保安全”与“促发展”相互促进的发展策略建议。希望能够与业内同仁共享成果,共谋发展,共话未来!

目录 一、全球物联网发展总体态势 (1) (一)发展动能不断丰富,带动物联网在全球的持续发展 (1) (二)物联网应用场景持续拓展,应用新特征不断显现 (2) (三)物联网产业力量不断增强,但供需对接仍需推进 (4) (四)物联网生态之争愈演愈烈,边云双核心加快布局 (7) (五)物联网与多样化技术加快融合,创新能力持续提升 (9) 二、物联网应用发展情况和特点 (12) (一)全球物联网应用的整体情况 (12) (二)消费物联网应用热点迭起 (14) (三)智慧城市物联网应用全面升温 (18) (四)生产性物联网应用成就新的风口 (21) 三、物联网关键技术产业进展情况 (23) (一)传感器成本持续走低,应用微创新特征显现 (23) (二)芯片产业格局初步形成,市场潜力巨大 (25) (三)模组产业竞争激烈,注重高附加值发展 (28) (四)网络接入侧进展迅速,核心网侧突破缓慢 (29) (五)平台功能更加完备,开放性不断提升 (32) 四、我国物联网发展情况 (35) (一)“十三五”进程过半,物联网取得阶段性进展 (35) (二)MEMS传感器产业取得一定进展,但短板仍较为突出 (37)

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