人工智能经典习题集及各章总结(期末考试必备).doc
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学年第学期
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人工智能各章小结及习题回答
榜首部分序言
习题回答:
1.什么是人工智能?开展进程中阅历了哪些阶段?
解:人工智能是核算机科学的一个重要分支,也是一门正在开展中的归纳性前沿
学科,它是由核算机科学、操控论、信息论、神经生理学、哲学、言语学等多种
学科彼此浸透而开展起来的,现在正处于开展阶段没有构成完好体系。
开展进程中阅历的阶段有:
榜首阶段( 40 时代中~50 时代末)神经元网络时代第二阶段( 50 时代中~60 时代中)通用办法时代
第三阶段( 60 时代中~80 时代初)常识工程时代
第四阶段( 80 时代中~90 时代初)新的神经元网络时代
第五阶段( 90 时代初~现在)海量信息处理与网络时代
2.人工智能研讨的根本内容是什么?
解:根本内容是:查找技能、常识表明、规划办法、机器学习、认知科学、天然
言语了解与机器翻译、专家体系与常识工程、定理证明、博弈、机器人、数据挖
掘与常识发现、多 Agent 体系、杂乱体系、足球机器人、人机交互技能等。
3.人工智能首要有哪几大研讨学派?
解:(1)符号主义学派:由心理学途径发生,符号主义以为人工智能起源于数
理逻辑,人类知道(智能)的根本元素是符号,而智能行为则是符号运算的
成果。
(2)衔接主义学派:由生理学途径发生,衔接主义又称为仿生学派,以为人
工智能的根本元素是神经元,智能发生于很多神经元的并行分布式联合之中,而
智能行为则是联合核算的成果。
(3)行为主义学派:由生物演化途径发生,行为主义以为人工智能起源于控
制论,提出智能取决于感知和行为,取决于对外界杂乱环境的习惯,而不是表明
和推理。
4.人工智能有哪些首要的研讨范畴?
解:(1)问题求解
(2)逻辑推理与定理证明
(3)天然言语了解
(4)主动程序设计
(5)专家体系
(6)机器学习
(7)神经网络
(8)机器人学
(9)模式识别
(10)机器视觉(11)智能操控
(12)智能检索
(13)智能调度与指挥
(14)分布式人工智能与Agent
(15)核算智能与进化核算
(16)数据发掘与常识发现
(17)人工生命
(18)体系与言语东西
第 2 部分常识与常识表明
本章小结:
首要界说谓词,指出每个谓词的切当
含义,然后再用衔接词把有关的谓词
衔接起来,构成一个谓词公式表达一
谓词表示法
个完整的意义。
发生式体系由 3 个根本部分组成:规
产生式表示法
则库、综合数据库、控制系统。
常识表明
结构一般由指定事物各个方面的
结构表明法槽组成,每个槽具有若干个旁边面,
而每个旁边面又可具有若干个值。
语义网络由节点和弧线或链线组成,
语义网络表示法
节点用于表示物体、概念和状态,弧
线用于表明节点间的联系。
习题回答:
1 设有如下问题:
(1)有五个彼此可直达且间隔已知的城市 A、B、C、D、E,如图所示;
(2)或人从 A地动身,去其它四个城市各观赏一次后回到 A;
(3)找一条最短的游览道路
请用发生式规矩表明游览进程。
解:①归纳数据库( x)
(x) 中x 可以是一个字母,也可以是一个字符串。
②初始状况( A)
③方针状况( Ax1x2x3x4A)
④规矩集:
r1: IF L(S)=5 THEN GOTO(A)
r2: IF L(S)<5 THEN GOTO(B)
r3: IF L(S)<5 THEN GOTO(C)
r4: IF L(S)<5 THEN GOTO(D)
r5: IF L(S)<5 THEN GOTO(E)
其中L(S) 为走过的城市数,GOTO(x为) 走向城市x
⑤道路如下图所示 :
开始
( A )
7 10 5 10
( AB ) ( AC ) ( AD ) ( AE )
7
6 9
( A CB) ( A CD) ( ACE )
10 8
( A CDB) ( ACDE )
10
( ACDEB )
7
( ACDEBA)
方针
最短旅行路线为:A->C->D->E->B->A
总距离为5+6+8+10+7=36
2 神州大学和东方大学两校篮球队在东方大学进行一场竞赛,结局的比分是 85:89,用语义网络表明。
第3 部分推理
本章小结:
天然演绎推理
经典逻辑推理归结演绎推理
推理
与/或形演绎推理
不确定与非单调推理
习题回答:
1张某被盗,公安局派出五个侦查员去查询。研讨案情时,侦查员A说“赵与钱中至少有一人作案” ;侦查员B说“钱与孙中至少有一人作案” ;侦查员C说“孙
与李中至少有一人作案” ;侦查员D说“赵与孙中至少有一人与此案无关” ;侦查员E说“钱与李中至少有一人与此案无关” 。假如这五个侦查员的话都是可信的,试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。
解:榜首步:将 5 位侦查员的话表明成谓词公式,为此先界说谓词。
设谓词P(x) 表示是作案者,所以根据题意:
A: P(zhao) ∨P(qian) B: P(qian) ∨P(sun)
C: P(sun) ∨P(li) D:﹁P(zhao) ∨﹁P(sun)
E:﹁P(qian) ∨﹁P(li)
以上每个侦查员的话都是一个子句。
第二步:将待求解的问题表明成谓词。设y 是盗窃犯,则问题的谓词公式为P(y) ,将其否定并与ANSWER(y做) 析取:
﹁P(y) ∨ANSWER(y)
第三步:求前提条件及﹁P(y) ∨ANSWER(y的) 子句集,并将各子句列表如
下:
(1)P(zhao) ∨P(qian)
(2)P(qian) ∨P(sun)
(3)P(sun) ∨P(li)
(4)﹁P(zhao) ∨﹁P(sun)
(5)﹁P(qian) ∨﹁P(li)
(6)﹁P(y) ∨ANSWER(y)
第四步:使用归结原理进行推理。
(7)P(qian) ∨﹁P(sun) (1) 与(4)归结
(8)P(zhao) ∨﹁P(li) (1) 与(5)归结
(9)P(qian) ∨﹁P(zhao) (2) 与(4)归结
(10)P(sun) ∨﹁P(li) (2) 与(5)归结
(11)﹁P(zhao) ∨P(li) (3) 与(4)归结
(12)P(sun) ∨﹁P(qian) (3) 与(5)归结
(13)P(qian) (2) 与(7)归结
(14)P(sun) (2) 与(12)归结
(15)ANSWER(qian) (6) 与(13)归结,σ
={qian/y}
(16)ANSWER(sun) (6) 与(14)归结, σ
={sun/y}
所以,本题的盗窃犯是两个人:钱和孙。
2 任何兄弟都有同一个父亲, John 和 Peter 是兄弟,且 John 的父亲是 David,问Peter 的父亲是谁?
解:榜首步:将已知条件用谓词公式表明出来,并化成子句集。那么,
要先界说谓词。
(1)界说谓词:
设Father(x,y) 表示x 是y 的父亲。
设Brother(x,y) 表示x 和y 是兄弟。
(2)将已知事有用谓词公式表明出来:
F1: 任何兄弟都有同一个父亲。
( x)( y)( z)( Brother(x,y) ∧Father(z,x) →Father(z,y))
F2: John 和Peter 是兄弟。
Brother(John, Peter)
F3: John 的父亲是David。
Father(David, John)
(3)将它们化成子句集,得
S1={﹁Brother(x,y) ∨﹁Father(z,x) ∨Father(z,y), Brother(John,
Peter), Father(David, John)}
第二步:把问题用谓词公式表明出来,并将其否定与谓词ANSWE做R析取。
设Peter 的父亲是u,则有:Father(u, Peter)
将其否定与ANSWE做R析取,得
G:﹁Father(u, Peter) ∨ANSWER(u) 第三步:将上述公式G化为子句集
S2,并将S1和S2合并到S。
S2={﹁Father(u, Peter) ∨ANSWER(u)} S=S1∪S2
将S中各子句列出如下:
(1)﹁Brother(x,y) ∨﹁Father(z,x) ∨Father(z,y)
(2)Brother(John, Peter)
(3)Father(David, John)
(4)﹁Father(u, Peter) ∨ANSWER(u)
第四步:使用归结原理进行归结。
(5)﹁Brother(John,y) ∨Father(David,y)
(1)与(3)归结,σ={ David/z,
John/x}
(6)﹁Brother(John, Peter) ∨ANSWER(David)
(4)与(5)归结,σ={ David/u, Peter/y}
(7)ANSWER(David) (2)与(6)归结
第五步:得到了归结式ANSWER(David,) 答案即在其中,所以u=David,
即Peter 的父亲是David。
第 4 部分查找战略
本章小结:
广度优先查找
深度优先查找
有界深度优先查找盲目查找
状况空间价值树的广度优先查找
查找战略
价值树的深度优先查找
部分择优查找
启发式查找大局择优查找
查找战略
A* 算法
广度优先查找
盲目查找
与/或树
深度及有界深度优先搜索
搜索策略
有序查找
特殊状况
进步查找功率的办法
α- β剪枝技能
博弈问题
博弈问题:
极大极小剖析法:核算出端节点的估值,再核算出父节点的得分。
核算的办法是:对“或”节点,选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分,
这是为了使自己在可供挑选的计划中选一个对自己最有利的计划;对“与”节点,
选其子节点中一个最小的得分作为父节点的得分,这是为了立足于最坏的状况。
这样核算出的父节点的得分称为倒推值。
α- β 剪枝技能:
关于一个“与”节点来说,它取当时子节点中的最小倒推值作为它倒推值的上界,
称此值为
β值。关于一个“或”节点来说,它取当时子节点中的最大倒推值作为它倒推值
的下界,称此值为α值。
其一般规则为 :(1)任何“或”节点 x 的α 值假如不能下降其父节点的β值,则对节点 x 以下的分枝可中止查找,并使 x 的倒推值为α 。这种剪枝成为β剪枝。(2)任何“与”节点 x 的β 值假如不能升高其父节点的α值,则对节点 x 以下的分枝可中止查找,并使 x 的倒推值为β。这种剪枝成为α剪枝。
习题回答 :
1 图 4-1 是五城市间的交通道路图, A城市是动身地, E城市是目的地,两城市
间的交通费用(价值)如图中数字所示。求从 A到E的最小费用交通道路。
图4-1
解:先将交通图转换为价值树,如图 4-2 所示。
若用g(x) 表示从初始节点s0 到节点x 的代价,用c(x1,x2) 表示从父节点x1
到子节点 x2 的价值,则有:
g(x2)=g(x1)+c(x1,x2)
A
3 4
C1 B1
2 4 5
D1
D2 E1
3
4 2 3
E2 B2 C2 E3
5 E4
办法一:价值树的广度优先查找
(扩展节点n,将其子节点放入 open 表中,核算各子节点的价值,并按各节点的价值对 open 表中悉数节点按从小到大的次序进行排序(行列))
过程如下:
图4-3-1
图4-3-2
图4-3-3
图4-3-4