昆明轻轨的最优票价分析方案 数学建模

昆明轻轨的最优票价分析方案   数学建模
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三、模型的选择

1、用AHP模型来选择制定轻轨票价的方法

AHP层次结构模型

AHP层次模型分析选择定价模式如图1所示。该模型分为3层, 最高层是目标层, 也就是选取一种合适的票价制定方法。最底层是方案层, 就是待选的票价制定方法,模型以边际方法、拉姆塞方法和盈亏平衡方法为候选方案。中间层是准则层, 需要通过考虑众多票价制定影响因素来制定准则。考虑到影响因素众多, 各因素之间有一定的相关性,还有一些因素可以通过其他措施减少其影响(如公交竞争的程度可以通过行政协调的手段使其加强合作, 减少竞争), 在对各因素进行综合考虑的基础上, 选取轨道社会效益、政府财政负担、投资方利益、轻轨运营效率、乘客因素5个。故票价制定方法选择的5个准则为: 社会效益(B1)、政府财政负担(B2)、投资方利益(B3)、轻轨运营效率(B4)、乘客因素(B5)。

根据参考收集资料以及权衡各个因素的权重得到对比矩阵(原始数据见附件一),以下为AHP导出的对比判断矩阵:

表1 准则层相对于目标层的判断矩阵

表2 方案层相对于社会效益的判断矩阵

社会效益(B1) 边际成本(C1) 拉姆塞定价(C2)

盈亏平衡(C3) 权重(i W )

边际成本(C1) 1.0000 1.0000 1.4918 0.3771 拉姆塞定价(C2) 1.0000

1.0000

1.2214

0.3528

盈亏平衡(C3)

0.6703

0.8187

1.0000

0.2702

表3 方案层相对于政府财政负担的判断矩阵

政府财政负担(B2) 边际成本(C1) 拉姆塞定价(C2)

盈亏平衡(C3) 权重(i W )

边际成本(C1) 1.0000 0.8187 0.6703 0.2702 拉姆塞定价(C2) 1.2214

1.0000

1.0000

0.3528

盈亏平衡(C3)

1.4918

1.0000

1.0000 0.3771

昆明轻轨票价制定方法的选择(A) 社会效益(B1)

政府财政负担(B2)

投资方利益(B3) 轻轨运营效率(B4)

乘客因素(B5)

权重(i W )

社会效益(B1) 1.0000

2.2255

1.4918

1.2214

1.0000

0.2586

政府财政负担(B2) 0.4493

1.0000

0.6703

0.8187

0.6703

0.1363 投资方利益(B3) 0.6703 1.4918

1.0000

1.2214

0.8187

0.1954

轻轨运营效率(B4) 0.8187

1.2214

0.8187 1.0000 0.8187

0.1804

乘客因素(B5)

1.0000

1.4918

1.2214 1.2214 1.0000

0.2293

表4 方案层相对于投资方利益的判断矩阵

投资方利益(B3) 边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2)

盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

边际成本(C1) 1.0000 0.8187 0.5488 0.2506 拉姆塞定价

(C2)

1.2214 1.0000 1.0000 0.3498 盈亏平衡(C3) 1.8221 1.0000 1.0000 0.3996

表5 方案层相对于轻轨运营效率的判断矩阵

轻轨运营效率(B4) 边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2)

盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

边际成本(C1) 1.0000 1.2214 0.8187 0.3328 拉姆塞定价

(C2)

0.8187 1.0000 1.0000 0.3114 盈亏平衡(C3) 1.2214 1.0000 1.0000 0.3558

表6 方案层相对于乘客因素的判断矩阵

乘客因素(B5) 边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2) 盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

边际成本(C1) 1.0000 0.6703 0.8187 0.2650

拉姆塞定价

(C2)

1.4918 1.0000 1.8221 0.4517

盈亏平衡(C3) 1.2214 0.5488 1.0000 0.2833

2. 层次单排序及一致性检验

准则层相对于目标层的判断矩阵如表1 所示, 方案层相对于准则层的判断矩阵如表2~ 表6所示。计算每个矩阵的权向量并对其进行一致性检验, 昆明轻轨票价制定方法的选择A, 其判断矩阵一致性比例为0.0054; 社会效益(B1)判断矩阵一致性比例为0.0043, 对总目标的权重为0.2586; 政府财政负担(B2)判断矩阵一致性比例为

0.0043, 对总目标的权重为0.1363; 投资方利益(B3)判断矩阵一致性比例为0.0171, 对总目标的权重为0.1954; 轻轨运营效率(B4)判断矩阵一致性比例为0.0171, 对总目

标的权重为0.1804; 乘客因素(B5)判断矩阵一致性比例为0.0171, 对总目标的权重为0.2293; 各判断矩阵的一致性指标均小于0. 1, 则通过检验。

3. 层次单排序及一致性检验

计算组合权向量并作一致性检验, 得出层次总排序, 即边际方法、拉姆塞方法和盈亏平衡方法3 种方法的层次总排序向量为(0.3041 ,0.3674,0.3285), 拉姆塞定价在本例中评价最高, 因此应选用拉姆塞定价方法制定票价。在以下的模型建立过程中只考虑用拉姆塞定价方法。

四、模型的建立

参考文献并结合其他城市轻轨以及铁路票价的制定方法,根据以上数据分析可

以得出采取拉姆塞定价方法是最适合昆明轻轨的票价制定方法。

拉姆塞模型的一般表达式为:

=-P

MC

P ε

α

(1) 式中:P —价格,MC —边际成本;ε—价格需求弹性系数;α—拉姆塞指数 从公式(1)可以看出,拉姆塞定价模型正是考虑在边际成本基础上的一个加价。当市场存在高峰和非高峰时段差别时,令i P 、j MC 和i ε(i=1,2) 分别代表高峰和非高峰时段的价格、边际成本和价格需求弹性系数,则将上式变形为:

2

1

222111 )/P MC -P ( )/P MC -P ( εε= (2)

上式便是拉姆塞模型的一个重要应用:高峰负荷定价法。通常消费者在高峰时段对于价格的敏感程度明显小于非高峰时段,所以可以采取在高峰时段定高价,而在非高峰时段定低价的策略。

假设企业在所有时段(不考虑高峰和非高峰时段的差别)制定单一的盈亏平衡点票价P ,与之相对应的边际成本和价格需求弹性系数分别为MC 和ε ,再根据非高峰时段时的边际成本2MC 和价格需求弹性系数2ε ,利用公式(2)便能够求出非高

峰时段的票价2P (

同时对于昆明轻轨来讲,它在所有时段的边际成本变动很小,因此可将公式(2)改写为:

j

i

εε=

)/P MC -P ( )/P MC -P ( j j j i i i (3)

下面将根据这个思路,运用拉姆齐定价模型分 4 步制定出昆明轻轨的票价方案。 1、昆明轻轨弹性系数的确定

查阅文献可以得知,传统的确定需求弹性的方法有 2 个:一是建立一个适合于自身交通系统特点的需求弹性模型,二是采用著名的 Simpson-Curtin 法则,假设需求弹性系数恒为-0.33,即票价每提高 10%,客流量会减少 3.3%。在这里我们采用方法二,即用1ε=-0.33作为昆明轻轨弹性系数的所有时段的平均值。参考其他城市对轻轨弹性系数的估计,我们用40.02-=ε作为昆明轻轨非高峰时段的需求弹性值。 2、昆明轻轨的成本分析

由经济学原理可知,轻轨的运营成本与客流量存在以下函数关系: C(Q)=bQ e (4)

式中:b 、e 为待定系数,C 为运营成本,Q 为客流量。

在固定成本不变的情况下,边际成本实际上就是运营成本对客流量的导数,即:

MC=1)

()(-==e e beQ dQ bQ d dQ Q dC (5)

对(4)式两边同时取对数,得:

LnC(Q)=Lnb+eLnQ (6) 根据以上公式,还可以推出盈亏平衡点时相对应的平均票价水平P 1 3、昆明轻轨的平均票价

把盈亏平衡点时平均票价P 1,所有时段需求弹性的平均值1ε,,非高峰时段的需

求弹性值2ε以及边际成本 MC 代入(3)式,即2211/)(/)(P MC P P MC P --=1

2

εε

可得P 2即为昆明轻轨的平均票价。

查阅资料可知, 昆明城际铁路全长约300公里,投资预估算总额为 356.8亿元。根据预测,昆明轻轨全日客运总量2020年将达到19.9万人,2030年达29.3万人。由于昆明轻轨2013年才能完工,缺乏相关数据,因此可以参考同类项目的历史数据。在这里,我们选取广珠轻轨的运营数据作参考。广珠轻轨全线总长约143公里,连接广州、佛山、珠海等几市,总投资约195.4亿,日客流量超过20万人,而且广珠轻轨所经过地区,经济发展水平与昆明轻轨所经地区相差不大,人口总量、人均可支配收入也比较相近,因此昆明轻轨与广珠轻轨的情况非常相似,具有很高的参考价值。查阅相关资料可知,广珠轻轨的平均票价约为4元。本文中取P 2=3.5元为昆明轻轨的平均票价。

4、昆明轻轨票价的制定

参考文献可知,世界各国的轨道交通系统,几乎 60%以上都采用的是计程票价制,因此昆明轻轨也采用分段计程票价制。具体步骤如下: 4.1昆明轻轨的基本票价

参照其他城市轨道交通系统计程票价方法,在充分考虑青、威、烟三市市民的承受能力的基础上,采用基本票价为平均票价 30%的方案,即基本票价为:

P=P 2%30?=3.5%30?1≈元 4.2昆明轻轨的运价率

目前京津城际铁路上开行的200公里时速动车组硬座平均运价为0.304元/(人·公里),软座运价为0.372元/(人·公里)。广珠轻轨全长143公里,全程总价约为44元,平均运价为0.308元/(人·公里)。参考以上数据,我们取0.30元/(人·公里)作为昆明轻轨的平均票价。 4.3昆明轻轨的计程区间

采用按实际乘距,逐渐增加优惠的策略。昆明轻轨正线全长299.18公里。因为昆明轻轨速度快,其时速最终定位于200km/h 至250km/h ,对短途旅客吸引力相对较低,而对中长途旅客具有较大的吸引力,因此在制定计程票价方案时,应考虑尽可能多的

吸引中长途乘客。参考其他交通方式,并结合山东半岛人均消费水平,我们把昆明轻轨的起步价定为3元。

由以上分析可得行驶路程与票价之间的关系为:

P*=3+S30

.0

?1

?(7)

五、模型求解

1、相邻站点距离

表7 昆明轻轨相邻站点距离

起点青岛

城阳即

莱西莱

终点城阳即墨

西

莱阳桃

距离(K m)24.8 14.2 31 23.

2

20.2 48.

9

12.

6

31.

9

16 44 4.

1

46 40.

1

21.

8

2、票价的制定

根据:票价=起步价+乘车距离*平均运价,即P*=3+S30

.0

?1

?已知:平均票价为3元,平均运价取0.3,则用MATLAB可以编以下程序:MATLAB源程序:

A=[24.8 14.2 31.0 23.2 20.2 48.9 12.6 31.9 16.0 44.0 4.1 46.0] ;

s=0;q=0;p=zeros(13);

for i=1:12

s=0;

for j=i:12

s=s+A(j);

q=3+s/3;

p(i,j+1)=round(q);

end

end

p

程序结果(即票价);

0 10 15 24 31 37 52 55 65 70 83 84 98 0 0 7 17 24 30 44 48 58 62 76 77 91 0 0 0 12 19 25 40 44 53 58 71 73 86 0 0 0 0 10 16 31 34 44 49 62 63 77 0 0 0 0 0 9 24 28 37 42 55 56 70 0 0 0 0 0 0 18 21 31 36 49 50 64 0 0 0 0 0 0 0 7 16 21 34 36 49 0 0 0 0 0 0 0 0 13 17 31 32 46 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 21 22 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 17 31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

上述程序结果中的上三角矩阵为票价的矩阵,只包括了单向的(反向价格相同)。其中第一行表示从青岛北到各站的票价,非0元素代表到以后各站的票价,到前站以及本站的价格显示为0。第二行表示第二站到以后各站的票价,其他依次类推。

第一站到第十三站分别指青岛北、城阳、即墨北、夏格庄、莱西、莱阳、桃村北、福山南、烟台、牟平、威海北区、威海、荣成。

此结果并不包括“威海—威海机场—荣成”线路。威海到威海机场的票价为15元,威海机场到荣成的票价为10元。

3、票价一览表

表8 昆明轻轨各站间的最优票价:

终点站

费用 (元)

起始站

青岛北

城阳 即墨北 夏格

庄 莱西 莱阳 桃村北 福山

烟台 牟平 威海

北区

威海 荣成

青岛北 0 10 15 24 31 37 52 55 65 70 83 84 98 城阳 10 0 7 17 24 30 44 48

58 62 76 77 91

即墨北 15 7

12 19 25 40 44 53 58 71 73 86

夏格庄 24 17 12 0

10 16 31 34 44 49 62

63 77 莱西 31 24 19 10 0 9 24 28 37 42 55 56 70 莱阳 37 30 25 16 9

18 21 31 36 49

50 64 桃村北 52 44 20 31 24 18 0 7 16 21 34 36 49 福山南 55 48 44 34 28 21 7

13 17 31

32 46 烟台 65 58 53 44 37 31 16 13 0 8 21 22 36 牟平 70 62 58 49 42 36 21 17 8

16

17 31 威海北区 83 76 71 62 55 49 34 31 21 16 0 4 18 威海 84 77 73 63 56 50 36 32 22 17 4 0 17 荣成

98

91 86 77 70 64 49 46 36 31 18

17 0

终 点

票费

价 (

六、结果分析及对比

由于昆明轻轨站点较多,我们选取了几个比较有代表性的站点之间的票价进行分析对比。根据所查资料以及我们建模所得数据可得下表:

表9 昆明轻轨与长途汽车票价对比

青岛--烟台青岛--威海烟台--威海

票价乘车区间

(元)

乘车方式

昆明轻轨65 84 22

长途汽车66 93 24

由以上对比可以得出昆明轻轨的平均票价水平较长途汽车的票价水平要稍低,更重要的是昆明轻轨可以大大节省旅客的出行时间,再加上舒适的乘车环境、较高的安全性,乘坐轻轨最终会成为人们的首要选择。

七、模型推广

本文通过层次分析法确定最优模型,应用性比较强,适合各类交通工具票价的制定。该方法还可以推广应用到不同省市轨道交通票价制定方法的选取, 在选取过程中,根据不同省市的实际情况, 选取合适的准则和票价制定方法, 形成准则层和方案层, 并结合实际对判断矩阵评分, 通过求解AHP模型,选取合适的票价制定方法。

拉姆塞定价法是经过层次模型分析得到的最优定价方法。再根据我国基本国情,交通运输系统一般是属于政府主管机关自然垄断的行业,拉姆塞定价法比较符合交通运营的实际情况,可以解决大多数类似的定价问题。

参考文献:

[1]、陆卫、张宁、杨利强、黄卫基于层次分析法的轨道交通票价制定方法 2009年4月。

[2]、陈义华、车天义、赵良杰、董玉成重庆市轻轨票价理论及应用 2005年6月。

[3]、蔡顺利、蒋玉现北京地铁计程票价方案探讨 2002年8月。

[4]、青烟威轻轨走出“规划图” 2007年5月,

网站链接:https://www.360docs.net/doc/c310172604.html,/blog/static/181986532007499554496/

[5]、赵良杰公共交通的最优定价理论与模型研究 2006年5月

[6]、百度地图链接:https://www.360docs.net/doc/c310172604.html,/

附件(一)

以下为根据参考收集资料以及权衡各个因素的权重得到的对比判断矩阵表1 准则层相对于目标层的判断矩阵

表2 方案层相对于社会效益的判断矩阵

社会效益(B1) 边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2) 盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

边际成本(C1) 1 2 3 0.5396 拉姆塞定价

(C2)

1/2 1 2 0.2969 盈亏平衡(C3) 1/3 1/2 1 0.1634

表3 方案层相对于政府财政负担的判断矩阵

政府财政负担(B2)边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2)

盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

昆明轻轨票价制定方法的选择(A) 社会效益

(B1)

政府财政

负担(B2)

投资方利

益(B3)

轻轨运营

效率(B4)

乘客因素

(B5)

权重

(

i

W)

社会效益

(B1)

1 5 3

2 1 0.3430

政府财政

负担(B2)

1/5 1 1/3 1/2 1/3 0.0693

投资方利

益(B3)

1/3 3 1 2 1/2 0.1775

轻轨运营

效率(B4)

1/2 2 1/2 1 1/2 0.1305

乘客因素

(B5)

1 3

2 2 1 0.2817

边际成本(C1) 1 1/2 1/3 0.1692 拉姆塞定价

(C2)

2 1 1 0.3874 盈亏平衡(C3)

3 1 1 0.4344

表4 方案层相对于投资方利益的判断矩阵

投资方利益(B3) 边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2)

盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

边际成本(C1) 1 1/2 1/4 0.1428 拉姆塞定价

(C2)

2 1 1/2 0.2857 盈亏平衡(C3) 4 2 1 0.5715

表5 方案层相对于轻轨运营效率的判断矩阵

轻轨运营效率(B4) 边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2)

盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

边际成本(C1) 1 2 1/2 02711 拉姆塞定价

(C2)

1/2 1 1/3 0.2545 盈亏平衡(C3) 2 3 1 0.4744

表6 方案层相对于乘客因素的判断矩阵

乘客因素(B5) 边际成本(C1) 拉姆塞定价

(C2) 盈亏平衡(C3) 权重(

i

W)

边际成本(C1) 1 1/3 1/2 0.1634 拉姆塞定价

(C2)

3 1 2 0.5396 盈亏平衡(C3) 2 1/2 1 0.2969

附件(二)

给交通部门的报告--有关昆明轻轨票价的制定

尊敬的领导:

您好!建设昆明轻轨对促进半岛地区交通系统事业的发展,加快基础设施建设,改善投资环境,提高各城市载体功能起到了积极作用。但票价的制定是一个棘手的问题,往往具有双面性:过高的票价会使众多居民不堪负重;过低的票价一方面可能使建设和运营成本难以收回,也可能使得铁路部门因售票情况不佳而损失惨重。

纵观国内其他城市,北京轻轨票价每公里0.122元,大连每公里0.129元,上海每公里0.291元,广州每公里0.358元。昆明轻轨票价的制定,需要考虑到市民的承受能力,昆明轻轨投资成本、各种维护费用、资金回收期限,同时结合其他运输方式的价格及现在的动车组票价等进行分析。我们根据搜集得到的资料,进行数学建模后分析得到的结果,建议如下:

先试运行1--2年,经过客流统计和成本核算后再定出具体的合适的具体定价。试运期间,昆明城际轻轨的平均运价可以制定为为0.30元/(人·公里)。以下为我们推算的昆明轻轨各站间的最优票价:

表7 昆明轻轨各站间的最优票价

终点站 费用 (元)

起始站

青岛北

城阳 即墨北 夏格

庄 莱西 莱阳 桃村北 福山

烟台 牟平 威海

北区

威海 荣成

青岛北 0 10 15 24 31 37 52 55 65 70 83 84 98 城阳 10 0 7 17 24 30 44 48

58 62 76 77 91

即墨北 15 7

12 19 25 40 44 53 58 71 73 86

夏格庄 24 17 12 0

10 16 31 34 44 49 62

63 77 莱西 31 24 19 10 0 9 24 28 37 42 55 56 70 莱阳

37

30 25 16 9

18 21 31 36 49

50 64

票费

价 (

桃村北52 44 20 31 24 18 0 71621343649福山南55 48 44 34 28 21 7 0 1317 313246烟台65 58 53 44 37 31 16 13 0 8212236牟平70 62 58 49 42 36 21 17 8 0 161731威海北区83 76 71 62 55 49 34 31 21 16 0 418威海84 77 73 63 56 50 36 32 22 17 4 0 17荣成98 91 86 77 70 64 49 46 36 31 18 17 0 (注:①此结果不包括“威海—威海机场—荣成”线路

②威海到威海机场的票价为16元,威海机场到荣成的票价为10元)

票价的高低对客运量、客运周转量及票款收入的影响较大。在对昆明轻轨的票价制定问题上,我们建模得到:票价高于0.30元/(人·公里),客运量与票款收入均会下滑;票价低0.30元/(人·公里),客运量有所上升,但票款收入下降幅度较大。因此定在0.30元/(人·公里)比较适宜。我们觉得按照这个票价吸引客流,能让更多人选择轻轨,同时建议在试运行或者在整个一段时间内,采取点灵活方式的手段来吸引客流。试运期间,应进行定价的适时调整。如果在现有价格水平下,轻轨“吃不饱”,轨道公司应考虑票价是不是过高,进行适当的调高;如果轻轨“吃不了”,轨道公司应考虑票价是不是偏低,进行适当的调高。同时根据城际铁路的功能定位和乘客出行习惯,初步确定昆明城际轻轨的运营时间是从早6点至晚12点,全天运营18个小时,以实现资源利用效率、经济效益的最大化。

昆明轻轨作为具有公益性质的省级设施,按照“行业公益性、运作市场化”的新思路,票价实施方面,还可以实行一些辅助性措施来体现社会公德。轻轨应制定对残疾人、老人、学生、军人、职工的优惠方案等。

以上为我们利用数学模型对票价的制定提出的一点建议,正确与否,要经过实践的检验,毕竟与此相关的影响因素太多。希望我们的数据及思路能对你们的相关政策有点帮助。

谢谢!

大学生数学建模竞赛组队方案

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):成都纺织高等专科学校 参赛队员(打印并签名) :1. XXX(机电XXX) 2. XXX国贸XXX) 3. XXX(电商XXX) 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): 日期: 2014 年 06 月 06 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

目录 一、问题的重述 (1) 1.1 背景资料与条件 (1) 1.2 需要解决的问题 (1) 二、问题的分析 (2) 2.1 问题的重要性分析 (2) 2.2问题的思路分析 (3) 三、模型的假设 (4) 四、符号及变量说明 (4) 五、模型的建立与求解 (4) 5.1建立层次结构模型 (4) 5.2构造成对比较矩阵 (5) 5.3成对比较矩阵的最大特征根和特征向量的实用算法 (6) 5.4一致性检验 (7) 5.5层次分析模型的求解与分析 (8) 5.5.1 构造成对比较矩阵 (8) 5.5.2计算25优秀大学生的综合得 (9) 六、模型的应用与推广 (11) 七、模型的评价与改进 (12) 7.1模型的优点分析 (12) 7.2模型的缺点分析 (12) 7.3模型的进一步改进 (12) 八、参考文献 (13) 附件一 (14) 附件二 (16)

学生成绩分析数学建模优秀范文

2012年暑期培训数学建模第二次模拟 承诺书 我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们的参赛报名号为: 参赛队员 (签名) : 队员1: 队员2: 队员3:

2012年暑期培训数学建模第二次模拟 编号专用页 参赛队伍的参赛:(请各个参赛队提前填写好):竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号): 竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号): 2012年暑期培训数学建模第二次模拟

题目学生成绩的分析问题 摘要 本文针对大学高数和线代,概率论成绩进行建模分析,主要用到统计分析的知识及SPSS软件,建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型,从而分析两个专业、四门课程成绩的显著性,以及课程之间的相关性。最后利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。 问题一:每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检验,首先应该对数据进行正态分布检验,结论是各个专业的分数都服从正态分布,之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验(K-S检验)原理,利用SPSS软件进行单因素方差分析,得出方差分析表,进行显著性检验,最后得出的结论是高数1、高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。 问题二:对于甲乙两个专业分别分析,应用问题一的模型,以每个专业不同班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量,同第一问相同的做法,得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。 问题三:我们通过对样本数据进行Spss的“双变量相关检验”得出相关系数值r、影响程度的P值,从而来分析出高数1、高数2与概率论、现代的相关性。 问题四:利用上面数据,得到各专业课程的方差和平均值,再通过对各门课程的分析,利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。 本文针对大学甲、乙两个专业数学成绩分析问题,进行建模分析,主要用到统计分析的知识和 excel以及matlab软件,建立了方差分析、相关分析的相关模型,研究了影响学生成绩的相关因素, 以及大学生如何进行数学课程的学习。 问题一针对每门课程分析两个专业的数学成绩可以通过excel工具得出各门功课的平均值、方差 进行比较分析。 问题二针对专业分析两个专业的数学成绩的数学水平有无明显差异,可以运用平均数、方差进行 比较。并对两专业的数学成绩进行T检验,进一步分析其有无显著性差异。 问题三针对各班高数成绩和线代、概率论成绩进行散点图描述建立一元回归线性模型,然后对模 型进行求解,对模型进行改进。包括分析置信区间,残差等。 关键词:平均值方差 T检验一元回归线性模型置信区间残差 excel matlab

最优投资方案数学模型

项目投资的最优问题 摘要 本文主要讨论项目投资的最优化问题。首先对该问题进行分析,建立相应的数学模型,以使得投资获得的总利润达到最大值。这是一个典型的线性规划问题,我们首先建立单目标的优化模型,以资金总额加上各种投资项目的限制为约束条件。再用lingo软件对问题进行求解,得到比较理想的结果。在本文最后我们对项目投资最优的建模方法做了评价,对其算法进行综合考虑并做了简要分析 关键字:线性规划;LINGO软件;优化模型; 0-1规划

一、问题的重述与分析 随着市场经济的快速发展,投资各个项目进行盈利已成为许多公司取得利润的主要途径,但盈利的多少与项目的选择息息相关,所以有时需要对项目进行选择性投资。本题就是针对这样一个问题建立数学优化模型,用数学的眼光看待及解决这个问题。项目j 所需投资额和预期收益分别为:aj 、cj(j=1,2,...,n) (1)若选择项目1,就必须选择项目2,反之不一定;(2)项目3和4中至少选择一个;(3)项目5、6、7中恰好选择两个。 问题:在各项目只可进行单次投资(模型一)和可重复投资(模型二)两种情况下分别建立一个数学优化模型,如何选择投资项目使投资收益最大化。 二、模型假设 1.无交易费和投资费用等的费用开支; 2.投资期间市场发展基本稳定; 3.投资期间社会政策无较大变化; 4.公司的经济发展对投资无较大影响; 三、符号说明 j a :项目j 所需投资金额; c j :项目j 的预期收益金额; x j :投资项目的决策变量(x j =0,1); z:投资的最大收益 ij a :项目j 投资i 次所需投资金额; ij c :项目j 投资i 次的预期收益金额; 四、模型建立 (1)模型一: 各项目只可进行单次投资,通过问题分析,运用线性规划的方法建立模型一。 目标函数为: ).....4,3,2,1(max 1n j c x z n j j j ==∑=

全国大学生数学建模竞赛的准备方法

全国大学生数学建模竞赛的准备方法 全国大学生数学建模竞赛于每年9月上旬(今年是9月7日)举行。但是在此之前,需要做好哪些准备,让各个参赛队员在竞赛中做到有备无患呢?在总结过去多年培训指导各种数学建模竞赛的基础上,仅就个人观点,介绍一些关于如何准备数学建模竞赛的经验和体会,仅供参考。在这里主要向大家介绍竞赛的基本情况,包括如何组队、如何选题以及在竞赛中如何合理分配时间。通过本次学习,希望大家能够了解数学建模竞赛的基本情况,为全国大学生数学建模竞赛以及其他各类数学建模竞赛做好准备。 一、如何组建优秀数学建模队伍 进入大学阶段参加各种科技竞赛,可以体会到一种和中学竞赛不同的感受,这种感受来自团队合作。以前的各项赛事都是以个人为单位参加竞赛,它们都是考查个人的能力。但是在大学中,由于难度和任务量的加重以及对团队合作精神的关注,因此大部分的赛事都是以团队为单位参加的。竞赛在考查个人能力的同时,还考查团队成员的合作精神。在数学建模竞赛中,团队合作精神是能否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要分工合作、相互支持、相互鼓励。从历年的统计数据可以看出,竞赛成绩优秀的队员往往并不是每个人在各个方面都特别擅长的队伍,而是团队相处得最融洽的队伍。从这一点也可以看出团队合作的重要性。 在竞赛的过程中,切勿自己只管自己的那一部分,一定要记住这是一个集体的竞赛。很多时候,往往一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚。因此无论做任何事情,三个人一定要齐心才行,只靠一个人

的力量,要在3天之内写出一篇高水平的论文几乎是不可能的。让三人一组参赛一方面是为了培养合作精神,其实更为重要的原因是这项工作确实需要多人合作,因为一个人的能力是有限的,知识掌握也往往是不全面的。一个人做题,经常会走向极端,得不到正确的解决方案。而三个人相互讨论、取长补短,可以弥补一个人所带来的不足。 在队伍组建的时候,需要强调“队长”这个名词概念。虽然在全国大学生数学建模竞赛中并没有设立队长,作为队长在获得的证书上也没有特别标注。但是在队内设立“队长”是非常有必要的。因为在比赛中可能会碰到各种突发状况,队长是很重要的,他的作用就相当于计算机中的CPU,是全队的核心。如果一个队的队长不得力,往往影响一个队的正常发挥。竞赛是非常残酷的,在3天3夜(72h)的比赛中,大家睡眠时间都得不到保障,怎样合理安排团队时间就是队长需要做的事情。在比赛过程中,由于睡眠不足,大家脾气都会很急躁。在这种情况,往往会为了一些小事而发生争吵,如果没有适当的处理,有些队伍将会放弃比赛,而队长就应该在这个时候担起责任。 在明确“队长”这个概念后,接下去谈谈怎样科学选择队友。在数学建模竞赛中,题目要求完成的工作量是很大的,因此这项任务是必须分工完成的,各有侧重、相互帮助,这样才能获得好成绩。而科学地选择队友则显得非常重要,也是走向成功的第一步。一般情况下选择队友可以从以下几个方面考虑着手: 1. 在组队的时候需要考虑队伍成员的多元化,尽量和不同专业、不同特长的同学组队。因为同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样,如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。因为数学建模题有可能出现在各个领域,这也是数学建模适合各个专业学生参加的原因所在,也是数学建模竞赛赛事的魅力所在。

初中学生数学建模能力调查与分析

初中学生数学建模能力调查与分析 (一)调查目的 《全日制义务教育课程标准》指出:“义务教育阶段的数学课程,其基本出发点是促进学生全面、持续、和谐地发展”,“强调从学生已有的生活经验出发,让学生亲身经历将实际问题抽象为数学模型并进行解释和应用的过程,使学生获得数学理解的同时,在思维能力、情感态度与价值观等方面得到进步和发展”。 因此培养学生运用数学知识分析和解决实际问题的能力成为初中阶段数学教学的 首要任务之一,而数学建模教学正是为培养学生解决实际问题能力提供的一种有效途 径。笔者为了了解碧莲学区初级中学学生数学建模能力的现状及存在的问题,选取二所初中八年级各一个教学班学生进行测试和问卷调查,并对调查结果加以整理,以便为开展数学建模教学研究提供较可靠的资料。 (二)调查的对象 碧莲镇中学与大若岩镇中学初二年级的各一个教学班,共96名学生。(三)调查方式 采用数学建模能力测试题(共有3题,每题满分为20分)及数学建模学习状况问卷调查。 (四)学生的测试题及结果分析 测试要求学生在45分钟内完成三道数学建模题,每题满分为20分,要求学生在解答过程中,无论用什么方法解答,无论解答对否,均要写下解题过程或思考过程。 1、测试题 (1)某校校长暑假将带领该校市级“三好学生”去旅游,甲旅行社说:“如果校长买全价票一张,则其余学生可享受半价优待”,乙旅行社说:“包括校长在内全部按全 票价的6折优惠”(即按全票价的60%收费),若全票价为240元, ①设学生数为x,甲旅行社收费为y 甲,乙旅行社收费为y 乙 ,分别计算两家旅行 社的收费(建立表达式); ②当学生数是多少时,两家旅行社的收费一样?

建立数学建模案例分析

§15.4锁具装箱问题 [学习目标] 1.能表述锁具装箱问题的分析过程; 2.能表述模型的建立方法; 3.会利用排列组合来计算古典概型; 4.会利用Mathematica求解锁具装箱问题。 一、问题 某厂生产一种弹子锁具,每个锁具的钥匙有5个槽,每个槽的高度从{1,2,3,4,5,6}6个数(单位从略)中任取一数。由于工艺及其它原因,制造锁具时对5个槽的高度有两个要求:一是至少有3个不同的数;二是相邻两槽的高度之差不能为5。满足上述两个条件制造出来的所有互不相同的锁具称为一批。销售部门在一批锁具中随意地抽取,每60个装一箱出售。 从顾客的利益出发,自然希望在每批锁具中不能互开(“一把钥匙开一把锁”)。但是,在当前工艺条件下,对于同一批中两个锁具是否能够互开,有以下实验结果:若二者相对应的5个槽的高度中有4个相同,另一个槽的高度差为1,则可能互开;在其它情况下,不可能互开。 团体顾客往往购买几箱到几十箱,他们会抱怨购得的锁具中出现互开的情形。现请回答以下问题: 1.每批锁具有多少个,能装多少箱? 2.按照原来的装箱方案,如何定量地衡量团体顾客抱怨互开的程度(试对购买一、二箱者给出具体结果)。 二、问题分析与建立模型 因为弹子锁具的钥匙有5个槽,每个槽的高度从{1,2,3,4,5,6}这6个数中任取一数,且5个槽的高度必须满足两个条件:至少有3个不同的数;相邻两槽的高度之差不能为5。所以我们在求一批锁具的总数时,应把问题化为三种情况,即5个槽的高度由5个不同数字组成、由4个不同数字组成、由3个不同数字组成,分别算出各种情况的锁具个数,然后相加便得到一批锁具的总个数。在分别求这三种情况锁具个数的时候,先求出满足第1个条件的锁具个数再减去不满足第2个条件的锁具个数。在求这三种情况锁具个数的时候,主要依靠排列组合的不尽相异元素的全排列公式。 下面用一个5元数组来表示一个锁具: Key=(h1,h2,h3,h4,h5) 其中h i表示第i个槽的高度,i=1,2,3,4,5。此5元数组表示一把锁,应满足下述条件: 条件1:h i∈{1,2,3,4,5,6},i = 1,2,3,4,5。

数学建模之土地拍卖方案

课程设计报告 课程设计题目:拍卖土地方案 姓名1:孙宏山学号:1020420201 姓名2:钟丽学号:1020420216 姓名3:朱诗悦学号:1020420210 专业通信工程 班级通信2班(10204202) 指导教师樊继秋 2011年10月20日

摘要 “拍卖土地问题”主要是探讨如何能够在满足投标人的购买兴趣的前提下获取最大福利。由题目我们知道拍卖的土地有五块,投标人有三个,经初步分析,本次问题有排列组合和最大值问题两部分。我们就是要分析,在哪种组合的情况下,政府能够获得最大的利益。因此我们就常常会需要用到数学当中数学建模来解决这个实际中的问题了,利用数学中的方法来找到一个最佳最优最完好拍卖方案。选择最优化来实现总福利最多是拍卖方案中最常见的问题,也是最有实际意义的问题。我们所要解决的就是在多种方案中,计算出最佳拍卖方案。 所以在解决此类经济学问题的时候,我们需要应用数学知识,借助数学模型来得到具体的组合方案并结合经济学的观点进行综合性的分析。在解决最优问题时,我们也会需要应用线性规划法来确定最优组合方案的决策。在具体计算中,我们也常常借助于lingo软件来计算,希望能够得到比较精确的数据,进行更有实际意义的经济揣摩,从而指导实际当中的工作。 通过精确计算所得到的数据,便于我们结合经济知识去分析和找出多种商品组合中的最优组合方案,并分析其最优方案时所需的成本。在实际经济应用中,能做到有效的节约成本,对我们是具有指导性意义的. 关键词:土地拍卖投标人出售土地最大化社会福利

一、问题重述与分析 问题:假设某国政府准备将5块土地A,B,C,D,E对外拍卖,采用在规定日期前 投标人提交投标书的方式进行,最后收到了3个投标人的投标书。每个投标人对 其中的若干块土地有购买兴趣,分别以两个组合包的形式投标,但每个投标人最 多只能购买其中1个组合包,投标价格如下表所示。如果政府希望最大化社会福利,这5块土地应该如何售出? 投标组合包投标人1 投标人1 投标人2 投标人2 投标人3 投标人3 包含的土地ABD CDE BE AD BDE CE 投标价格95 80 60 82 90 71 分析:通过对题目的分析,我们可以清晰看到,这样类型的题目是一个优化求 极值的问题,而且是代有线性约束优化条件的极大值问题.首先,我们要考虑土 地实际价值与投标者的投标价格之间的区别,政府希望最大化社会福利,也就是 希望5块土地以某种方案售出时投标价格总和最大(不一定每块土地的投标价格 都比真实价值高,只考虑总和最大化)。 当然,方案的制定是有条件约束的:注意到第一个限制, 5块土地都必须 以组合包的形式拍卖,而不能单独售出,投标者也想同时购得组合包中的几块土地,土地的多种组合方式造成拍卖方案的多样化;在第二个限制中,虽然每个投 标者给出两种选择方式,但最多只能购买一个组合包,这样有些组合方式也就不 能实现,问题得到简化。 这样我们就能通过一系列假设来建立如下的数学模型。 二、模型假设与符号说明 根据上述分析,我们作如下假设: 1.假设每个投标人确实是对自己的投标组中土地都有购买兴趣 2.假设每个投标人对各自提交的投标组都很感兴趣 3.假设所有投标者给出的投标价格是经过慎重考虑的,并且在提交投标书后 不再变更 4.假设投标是在公平公正的原则下进行的

对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测

2012年北京师范大学珠海分校数学建模竞赛 题目:对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测 摘要 本文研究的是对自数学建模竞赛开展以来各高校建模水平的评价比较和预测问题。我们将针对题目要求,建立适当的评价模型和预测模型,主要解决对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的评价、排序和预测问题。 首先我们用层次分析法来评价广东赛区各校2008年至2011年及全国各大高校1994至2011年数学建模成绩,从而给出广东赛区各校及全国各大高校建模成绩的科学、合理的评价及排序;其次运用灰色预测模型解决广东赛区各院校2012年建模成绩的预测。 针对问题一,首先我们对比了2008到2011年参加建模比赛的学校,通过分析我们选择了四年都参加了比赛的学校进行合理的排序(具体分析过程见表13),同时对本科甲组和专科乙组我们分别进行排序比较。在具体解决问题的过程中,我们先分析得出影响评价结果的主要因素:获奖情况和获奖比例,其中获奖情况主要考虑国家一等奖、国家二等奖、省一等奖、省二等奖、省三等奖,我们采用层次分析法,并依据判断尺度构造出各个层次的判断矩阵,对它们逐个做出一致性检验,在一致性符合要求的情况下,通过公式与matlab求得各大学的权重,总结得分并进行排序(结果见表11);在对广东赛区各高校2012建模成绩预测问题中,我们采用灰色预测模型,我们以华南农业大学为例,得到该校2012年建模比赛获奖情况为:省一等奖、省二等奖、省三等奖及成功参赛奖分别为5、9、8、8(其它各高校预测结果见表10)。 针对问题二,我们对全国各院校的自建模竞赛活动开展以来建模成绩排序采用与问题一相同的数学模型,在获奖情况考虑的是全国一等奖、全国二等奖。运用matlab求解,结果见表12。 针对问题三,我们通过对一、二问排序的解答及数据的分析,得出在对院校进评价和预测时还应考虑到各院的师资力量、学校受重视程度、学生情况、参赛经验等因素,考虑到这些因素,为以后评价高校建模水平提供更可靠的依据。 关键词:层次分析法权向量灰色预测模型模型检验 matlab

数学建模个人经验谈——组队和分工

数学建模个人经验谈——组队与分工 数学建模竞赛就是三个人得活动,参加竞赛首要就是要组队,而怎么样组队就是有讲究得。此外还需要分工等等,一般得组队情况就是与同学组队,很多情况就是三个人都就是同一系,同一专业以及一个班得,这样得组队就是不合理得。让三人一组参赛一就是为了培养合作精神,其实更为重要得原因就是这项工作需要多人合作,因为人不就是万能得,掌握知识不就是全面得,当然不排除有这样得牛人存在,事实上也就是存在得,什么都会,竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队,有人帮忙总就是好得,至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班得话大家得专业知识一样,如果碰上专业知识以外得背景那会比较麻烦得。所以如果就是不同专业组队则有利得多。 众所周知,数学建模特别需要数学与计算机得能力,所以在组队得时候需要优先考虑队中有这方面才能得人,根据现在得大学专业培养信息与计算科学,应用数学专业得较为有利,尤其就是信息与计算科学可以说就是数学与计算机专业得结合,两方面都有兼顾,虽然说这个专业得出路不就是很好,数学与计算机都涉及点但就是都没有真正得学通这两门专业得,但对于弄数学建模来说就是再合适不过了。应用数学则偏重于数学,但就是一般来讲玩计算机得时间不会太少,尤其就是在科学计算与程序设计都会设计到比较多,又有深厚得数学功底,也就是很不错得选择。 有不少得人会认为第一人选就是数学方面得那第二人选就应该

考虑计算机了,因为学计算机得会程序,其实这个概念可以说就是对也可以说就是不对得。之所以需要计算机方面得人就是为了弥补数学方面得人在算法实践方面得不足,但就是不就是所有得计算机方面专业人都擅长算法实践得,如果要选得话就选擅长算法分析实践得,因为学计算机得不一定会程序,并且会程序得不一定会算法。拿出一个算法,让学计算机得编写程序实践不一定能行,不就是小瞧计算机得,但就是这种情况还就是比较多得,不然可以瞧到参加ACM得数学系得居多,比学计算机得搞得好。因此一定要弄清这个概念,不就是计算机得就适合得。所以在组队中有两种人就是必需得,一个就是对建模很熟悉得,对各类算法理论熟悉,在了解背景后对此背景下得各类问题能建立模型,设计求解算法。一个就是能将算法编制程序予以实现,求得解。当然有可能就是一个人就将这两种都具备了,这样得话再找个任意具备上述两种能力得人就可以了,以减轻工作量,不然非累死不可。第三个就就是专门需要写作得啦,从专业角度瞧就是需要别得专业,比较适合得有生物、土木、机电、电信或机械等专业。在数学建模中各种背景得问题都会出现,所以有其她专业同学得话可以弥补专业知识方面得不足。 综上所述,组队要根据分工而来得,三个人要具备一个数学功底深厚,理论扎实,一个擅长算法实践,另一个就是写作(弥补专业知识不足),如果一个组能有这样得人员配置就是比较合理得。但就是往往事事不能如意,所以不能满足这种人员配置得时候就尽量往这样人员配置靠。

数学建模比赛的选拔问题

数学建模比赛的选拔问题 卢艳阳 王伟 朱亮亮 (黄河科技学院通信系,) 摘要 本文是关于全国大学生数学建模竞赛选拔的问题,依据数学建模组队的要求,每队应具备较好的数学基础和必要的数学建模知识、良好的编程能力和熟练使用数学软件等的综合实力,在此前提下合理的分配队员,利用层次分析法,建立合理分配队员的数学模型,利用MATLAB ,LONGO 工具求出最优解。、 问题一:依据建模组队的要求,合理分配每个队员是关键,主要由团队精神、建模能力、编程能力、论文写作能力、思维敏捷以及数学知识等等,经过讨论分析,确定良好的数学基础、建模能力,编程能力为主要参考因素。 问题二:根据表中所给15人的可参考信息,我们对每个队员的每一项素质进行加权,利用层次分析法选出综合素质好的前9名同学,然后利用0-1规划的相关知识对这9人进行合理分组,利用MATLAB 、LINGO 得到其中一个如下的分 组:'1s 、10s 、4s ;2s 、11s 、14s ;6s 、13s 、8s 问题三:我们将所选出的这9名同学和这个计算机编程高手的素质进行量化加权,然后根据层次分析法,利用MATLAB 工具进行求解,得出了最佳解。由于我们选取队员参考的是这个人的综合素质,而不是这个人的某项素质,并由解出的数据可以看出这个计算机编程高手不能被直接录用。所以说只考虑某项素质,而不考虑其他的素质的同学是不能被直接录用的。 问题四:根据前面三问中的分组的思路,我们通过层次分析法先从所有人中依据一种量化标准选出符合要求的高质量的同学,然后利用0-1变量进行规划,在根据实际问题的约束,对问题进行分析,然后可以得出高效率的分组。

数学建模案例分析--对策与决策方法建模6决策树法

§6 决策树法 对较为复杂的决策问题,特别是需要做多个阶段决策的问题,最常用的方法是决策树法。决策树法是把某个决策问题未来发展情况的可能性和可能结果所做的预测用树状图画出来。其步骤如下: 1、用方框表示决策点。从决策点画出若干条直线或折线,每条线代表一个行动方案,这样的直线或折线称为方案枝。 2、在各方案枝的末端画一个园圈,称为状态点,从状态点引出若干直线或折线,每条线表示一个状态,在线的旁边标出每个状态的概率,称为概率枝。 3、把各方案在各个状态下的损益期望值算出标记在概率枝的末端。 4、把计算得到的每个方案的损益期望值标在状态点上,然后通过比较,选出损益期望值最小的方案为最优方案。 例1某厂准备生产一种新产品,产量可以在三种水平n1、n2、n3中作决策。该产品在市场上的销售情况可分为畅销、一般和滞销三种情况,分别为S1、S2、S3。通过调查,预测市场处于这三种情况的概率分别为0.5、0.3、0.2。三种决策在各种不同市场情况下的利润见下表: 表1 基于各种决策的各种市场情况的利润表(万元) 我们可以计算每种决策下利润的期望值: 实行在水平n1下生产的利润的期望值为:90×0.5+30×0.3-60×0.2=42 实行在水平n2下生产的利润的期望值为:60×0.5+50×0.3-10×0.2=43 实行在水平n3下生产的利润的期望值为:10×0.5+9×0.3-6×0.2=6.5 由于在水平n2下生产利润的期望值最大,因而应选择产量水平n2生产。 可以应用决策树帮助解决这样的决策问题,把各种决策和情况画在图1上: 图1

图中的方框(□)称为决策点,圆圈(○)称为状态点,从方框出发的线段称为对策分支,表示可供选择的不同对策。在圆圈下面的线段称为概率分支,表示在此种对策下可能出现的各种情况。在概率分支上注明了该情况出现的概率。在每一个概率分支的末端注明了对应对策和对应情况下的收益(利润)。在计算时,我们把相应的期望值写在相应的状态点旁边,再由比较大小后选择最优决策,在图上用∥表示舍弃非最优的对策,并在决策点上注明最优决策所对应的期望利润。 图2 利用决策树还可以解决多阶段的决策问题。 例2 某公司在开发一种新产品前通过调查推知,该产品未来的销售情况分前三年和后三年两种情况。因此生产该产品有两种可供选择的方案:建造大厂和建造小厂。如果建造大厂,投资费用5000万元,当产品畅销时,每年可获利2000万元,当产品滞销时,每年要亏损120万元。如果建造小厂,投资费用1000万元,当产品畅销时,每年可获利300万元,当产品滞销时,每年仍可获利150万元。若产品畅销可考虑在后三年再扩建,扩建投资需2000万元,随后三年每年可获利1000万元;也可不再扩建。预测这六年该产品畅销的概率为0.6,滞销的概率为0.4。试分析该公司开发新产品应如何决策? 根据问题的各种情况可以画出决策树如下:这是一个两阶段的决策问题。注意到图中有两个决策点,反映建小厂的方案中可以分成前三年和后三年两个阶段,并在后三年还要做出一次决策。 图3 把各种数据填到图适当的位置后,由后向前计算获利的期望值。由图可见应采用决策:建造大厂。 500 900 1000*3=3000 300*3=900 6.5

数学建模案例分析

案例分析1: 自行车外胎的使用寿命 问题: 目前,自行车在我国是一种可缺少的交通工具。它小巧、灵活、方便、易学,而且价格适中,给广大居民带来了不小的益处。但是,自行车也有令人头痛的地方,最常见的问题莫过于扎胎了。扎胎的原因有很多,但相当一部分是由于外胎磨损,致使一些玻璃碴、小石子很容易侵入、扎破内胎。为了减少不必要的麻烦,如何估计自行车外胎的寿命,及时更换? 分析: 分析角度:由于题目里未明确指出我们是应从厂家角度,还是应从用户角度来考虑这个问题,因此需要我们自己做出合理判断。若从厂家角度,我们面对的应当是一大批自行车外胎的平均寿命的估计。这样的估计要求一定精确度和相对明确的使用环境;而从用户角度来说,面对的仅是个人的一辆车,不需要很高的精确度,这样的寿命估计更简单,易于随时了解,下面仅从用户角度进行分析。 产品的使用者需要了解产品的寿命,是基于安全性及更换的费用来考虑的。我们将这两个标准作为主要标准来分析,首先值得注意的两个关键性问题是如何定义寿命、何时为寿命的终止。寿命的定义要做到科学,直观,有可比性,在航空工业中航天飞机的使用寿命是用重复使用的次数来衡量,而工厂机器设备的寿命则以连续工作的时间来定义。本题外胎的寿命亦可用时间来表征,但由于外胎的寿命直接与其磨损速度相关;而磨损速度又与使用频率及行驶速度相互联系,致使外胎的寿命不一定与使用时间成正比(这种非正比关系使我们不能拿一辆—天跑200公里的自行车与一天只跑1公里的自行车进行寿命比较),降低了可比性。如换成自行车的路程寿命来比较,就好得多。产品寿命是在安全性和更换费用相互制约下达到的一个点,在这个点上,外胎的安全系数降到用户不可接受的最低值,更换费用(寿命越长,在一定意义上更换费用越低)也达到了最大限度的节省。 弄清了上面两个问题后,我们继续明确建立模型需要解决哪些问题及建立模型的重点难点。 自行车使用过程中,一来影响因素多,二来这些因素之间彼此相关,十分复杂,要做到比较准确地估计使用寿命,不但要对外胎的性能有相当的了解,而且对使用环境更不能忽视。当然我们由于是站在用户角度上来考虑的,相对地就可忽略一些次要的影响因素。 这样的数学模型面对着两个主要问题。一、自行车使用寿命与外胎厚度的关系,二、外胎能够抵御小石子破坏作用的最小厚度。后者可处理得相对简略些(如只考虑一块具有一般特征的小石子对外胎的破坏作用),而重点(也是难点)是第一个问题。车重、人重、轮胎性质(力学的、热学的、甚至化学的)和自行车使用频率等都左右着它们的关系。这么多相关因素,不必一一都加以考虑(用户是不会在意这么多的),有些因素,可以先不考虑,在模型的改进部分再作修改,采取逐步深入的方法,如:摩擦损耗有滑动摩擦和滚动摩擦损耗两种,由于滚动摩擦占用的时间(或路程)显然占绝对优势,因此可重点考虑。但滑动摩擦造成的一次损坏又比滚动摩擦大,在刹车使用过频的情况下,就不能不考虑了。 最后,需对得出的结果用简单清晰的文字进行说明,以供用户参考。 案例分析2:城市商业中心最优位置分析 问题: 城市商业中心是城市的基本构成要素之一。它的形成是一个复杂的定位过程。商业中心的选址涉及到各种因素制约,但其中交通条件是很重要的因素之一。即商业中心应位于城市“中心”,如果太偏离这一位置,极有可能在城市“中心”地带又形成一个商业区,造成重复建设。 某市对老商业中心进行改建规划,使居民到商业中心最方便。如果你是规划的策划者,如何建立一个数学模型来解决这个问题。

数学建模个人经验谈-组队和分工

数学建模个人经验谈——组队和分工(转发) 舵手发表于2007-5-18 21:52:00 数学建模竞赛是三个人的活动,参加竞赛首要是要组队,而怎么样组队是有讲究的。此外还需要分工等等一般的组队情况是和同学组队,很多情况是三个人都是同一系,同一专业以及一个班的,这样的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培养合作精神,其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作,因为人不是万能的,掌握知识不是全面的,当然不排除有这样的牛人存在,事实上也是存在的,什么都会,竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队,有人帮忙总是好的,至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样,如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。 众所周知,数学建模特别需要数学和计算机的能力,所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人,根据现在的大学专业培养信息与计算科学,应用数学专业的较为有利,尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合,两方面都有兼顾,虽然说这个专业的出路不是很好,数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通这两门专业的,但对于弄数学建模来说是再合适不过了。应用数学则偏重于数,但是一般来讲玩计算机的时间不会太少,尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多,又有深厚的数学功底,也是很不错的选择。

有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了,因为学计算机的会程序,其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人在算法实践方面的不足,但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算法实践的,如果要选的话就选擅长算法分析实践的,因为学计算机的不一定会程序,并且会程序的不一定会算法。拿出一个算法,让学计算机的编写程序实践不一定能行,不是小看计算机的,但是这种情况还是比较多的,不然可以看到参加ACM的数学系的居多,比学计算机的搞的好。因此一定要弄清这个概念,不是计算机的就适合的。所以在组队中有两种人是必需的,一个是对建模很熟悉的,对各类算法理论熟悉,在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型,设计求解算法。一个是能将算法编制程序予以实现,求得解。当然有可能是一个人就将这两种都具备了,这样的话再找个任意具备上述两种能力的人就可以了,以减轻工作量,不然非累死不可。第三个就是专门需要写作的拉,从专业角度看是需要别的专业,比较适合的有生物、土木、机电、电信或机械等专业。在数学建模中各种背景的问题都会出现,所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。 综上所述,组队要根据分工而来的,三个人要具备一个数学功底深厚,理论扎实,一个擅长算法实践,另一个是写作(弥补专业知识不足),如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。但是

学生成绩分析数学建模优秀范文汇编

学习-----好资料 2012年暑期培训数学建模第二次模拟 承诺书 我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们的参赛报名号为: 参赛队员(签名) : 队员1: 队员2: 队员3: 更多精品文档. 学习-----好资料 2012年暑期培训数学建模第二次模拟 编号专用页 参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):

竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号): 竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):年暑期培训数学建模第二次模拟2012更多精品文档.学习-----好资料

学生成绩的分析问题题目 摘要主要用到统计分析的概率论成绩进行建模分析,本文针对大学高数和线代,软件,建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型,从SPSS知识及最后利用分以及课程之间的相关性。而分析两个专业、四门课程成绩的显著性,析结论表明了我们对大学数学学习的看法。每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检问题一:结论是各个专业的分数都服从正态分布,首先应该对数据进行正态分布检验,验,软件进行原理,检验)利用SPSS之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验(K-S、进行显著性检验,最后得出的结论 是高数1单因素方差分析,得出方差分析表,高数2、线代和概率这四科成绩 在两个专业中没有显著性差异。以每个专业不同问题二:对于甲乙两个专业分别分析,应用问题一的模型,班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量,同第一问相同的做法,得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。的“双变量相关检验”得出相关系问题三:我们通过对样本数据进行Spss 与概率论、现代的相关、高数2、影响程度的P值,从而来分析出高数1数值r 性。问题四:利用上面数据,得到各专业课程的方差和平均值,再通过对各门 课程的分析,利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。本文针对大学甲、乙两个专业数学成绩分析问题,进行建模分析,主要用到统计分析的知识和软件,建立了方差分析、相关分析的相关模型,研究了影matlabexcel以及, 响学生成绩的相关因素以及大学生如何进行数学课程的学习。工具得出各针对每门课程分析两个专业的数学成绩可以通过excel问题一门功课的平均值、方差进行比较分析。可以运针对专业分析两个专业的数学成绩的数学水平有无明显差异,问题二用平均数、方差进行检验,进一步分析其有无显著性差异。比较。并对两专业的数学成绩进行T概率论成绩进行散点图描述建立一元回归针对各班高数成绩和线代、问题三 线性模型,然后对模型进行求解,对模型进行改进。包括分析置信区间,残差等。检验一元回归线性模型置信区间 T 关键词:平均值方差 excel matlab 残差 更多精品文档. 学习-----好资料 关键词:单因素方差分析、方差分析、相关分析、 spss软件、更多精品文档. 学习-----好资料 一、问题重述 附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据,请根据数据分析并回答以下问题: (1)针对每门课程分析,两个专业的分数是否有明显差异? (2)针对专业分析,两个专业学生的数学水平有无明显差异?

最新数学建模数据分析题

中国矿业大学数学建模常规赛竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国矿业大学数学建模常规赛论文格式规范和2016年中国矿业大学数学建模常规赛通知。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或资料(包括网上资料),必须按照规定的参考文献的表述方式列出,并在正文引用处予以标注。在网上交流和下载他人的论文是严重违规违纪行为。 我们以中国矿业大学大学生名誉和诚信郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权中国矿业大学数学建模协会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们的参赛队号:25 参赛队员(打印并签名):1. 易阳俊 2. 令月霞 3. 刘景瑞 日期: 2016 年 10 月日 (请勿改动此页内容和格式。此承诺书打印签名后作为纸质论文的封面。以上内容请仔细核对,如填写错误,论文可能被取消评奖资格。)

中国矿业大学数学建模常规赛竞赛 编号专用页 评阅统一编号(数学建模协会填写):

题目:数据的分析问题 摘要 本文需要解决的问题是如何根据就诊人员体内7种元素含量来判别某人是否患有疾病G和确定哪些指标是影响人们患疾病G的主要因素。通过解读题目可知,此类问题为典型的分析判别问题。我们先对数据进行了预处理,剔除了有异常数据的样本,然后采用元素分布判别法、马氏距离判别法和Fisher判别法,应用Excel、SPSS和MATLAB等软件来对某人是否患病进行判别,并通过绘制7种元素含量的折线图等来确定患该疾病的主要因素,最后应用综合判别法对之前的结论进行了检验。 对于问题一,在对数据预处理之后,我们删除了序号为10这个高度异常数据样本,然后我们分别采用元素分布判别法、马氏距离判别法和Fisher判别法对49个已知病例进行判别。对于元素分布判别法,我们通过数据预处理知道7种元素含量分布均符合正态分布,然后我们确定了以均值为大致中心的元素正常含量范围,得出其判别准确度为96%;对于马氏距离判别法,通过编写MATLAB 程序(见附录)来进行判别,得出其判别准确度为90%;对于Fisher判别法,通过SPSS软件来进行判别,得到线性判别函数,其判别准确度为96%; 针对问题二:我们运用问题一中建立的三个判别模型对25名就诊人员(见附录)的化验结果进行检验,判别结果如下表1: 行对分析,我们初步判定元素4与元素5是影响人们患疾病G的主要因素,然后用方法一的三种判别方法进行检验,其准确度在85%以上; 对于问题四,我们根据问题三得出的主要因素,分别用三种判别方法对25名就诊人员进行判别,再与问题二的判别结果进行对比,可知它们判断结果之间的差异性最高为24%。 对于问题五,由于三种判别法都有不足,所以我们采用了综合判别法,将三种判别方法的结果进行综合判断,最终我们通过主要因素进行判别的差异性下降到了12%,与问题一的判断结果的一致性达到了88%。 关键词:马氏距离判别,Fisher判别,综合判别,MATLAB,SPSS

美国大学生数学建模竞赛组队和比赛流程

数学模型的组队非常重要,三个人的团队一定要有分工明确而且互有合作,三个人都有其各自的特长,这样在某方面的问题的处理上才会保持高效率。 三个人的分工可以分为这几个方面: 数学员:学习过很多数模相关的方法、知识,无论是对实际问题还是数学理论都有着比较敏感的思维能力,知道一个问题该怎样一步步经过化简而变为数学问题,而在数学上又有哪些相关的方法能够求解,他可以不能熟练地编程,但是要精通算法,能够一定程度上帮助程序员想算法,总之,数学员要做到的是能够把一个问题清晰地用数学关系定义,然后给出求解的方向; 程序员:负责实现数学员的想法,因为作为数学员,要完成大部分的模型建立工作,因此调试程序这类工作就必须交给程序员来分担了,一些程序细节程序员必须非常明白,需要出图,出数据的地方必须能够非常迅速地给出;ACM的参赛选手是个不错的选择,他们的程序调试能力能够节约大量的时间,提高在有限时间内工作的工作效率; 写手:在全文的写作中,数学员负责搭建模型的框架结构,程序员负责计算结果并与数学员讨论,进而形成模型部分的全部内容,而写手要做的。就是在此基础之上,将所有的图表,文字以一定的结构形式予以表达,注意写手时刻要从评委,也就是论文阅读者的角度考虑问题,在全文中形成一个完整地逻辑框架。同时要做好排版的工作,最终能够把数学员建立的模型和程序员算出的结果以最清晰的方式体现在论文中。一个好的写手能够清晰地分辨出模型中重要和次要的部分,这样对成文是有非常大的意义的。因为论文是评委能够唯一看到的成果,所以写手的水平直接决定了获奖的高低,重要性也不言而喻了。 三个人至少都能够擅长一方面的工作,同时相互之间也有交叉,这样,不至于在任何一个环节卡壳而没有人能够解决。因为每一项工作的工作量都比较庞大,因此,在准备的过程中就应该按照这个分工去准备而不要想着通吃。这样才真正达到了团队协作的效果。 比赛流程:对于比赛流程,在三天的国赛里,我们应该用这样一种安排方式:第一天:定题+资

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