不符合项分布表
不符合项分布表
制表人：程东卫日期：2015.7.29
不符合项汇总
天津市北辰区泰达化工厂安全标准化不符合项汇总 序号 部门 （部位）考评类目、 项目号 不符合项描述整改要求扣分 1 负责人与职 责1.1.2.2 安全承诺未明确、公开、文件化，用文件形式下发到各部 门 4 2 负责人与职 责 1.2.2.5 未定期考核，未予以奖惩按制度考核，并奖惩 6 3 负责人与职 责 1.4. 2.1 未建立保卫人员安全职责补充建立 5 4 负责人与职 责 1.4.3.1 未建立安全责任考核机制补充建立10 5 负责人与职 责 1.5. 2.3 未建立安全生产费用台帐由财务建立 5 6 风险管理 2.2.1.1 未建立作业活动清单、设备设施清单补充建立 2
安全标准化不符合项汇总 序号 部门 （部位）考评类目、 项目号 不符合项描述整改要求扣分 7 风险管理 2.3.2.1 .培训、教育记录缺少风险评价相关内容在记录中补充相关内容 2 8 风险管理 2.4.1.2 未向相关部门下达隐患治理通知今后工作中完善 2 9 法律法规与 管理制度 3.1.1.2法律法规未形成清单或库建立清单并形成电子版 的库 5 10 法律法规与 管理制度 3.1.1.4 未定期更新定期更新 2 11 法律法规与 管理制度 3.1.2.2 未按计划宣传加强日常宣传教育 2 12 法律法规与 管理制度 3.1.3 未将法律法规进行传达按已建立的《识别和获取 适用的安全生产法律法 规管理制度》要求传达 2
安全标准化不符合项汇总 序号 部门 （部位）考评类目、 项目号 不符合项描述整改要求扣分 13 法律法规与 管理制度 3.3.2 未将规章制度发放到有关岗位将新制定的制度发放 3 14 法律法规与 管理制度 3.5.3.1 规章制度和操作规程修订后未培训将修订后的制度和操作规 程纳入培训计划 3 15 培训教育 4.1.1.2 未定期识别培训教育需求, 补充培训需求记录 2 16 培训教育 4.6. 5.1 未制定班组安全活动计划补充制定活动计划 4 17 生产设施及 工艺安全 5.2.3.1 安全设施无专人负责按管理制度明确负责人 2 18 生产设施及 工艺安全 5.2.4.1未将安全设施编入设备检维修计划将现有的安全设施检修计 划编入设备检维修计划 2
随机变量及其分布考点总结
第二章 随机变量及其分布 复习 一、随机变量. 1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件： ①试验可以在相同的情形下重复进行；②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果. 它就被称为一个随机试验. 2. 离散型随机变量：如果对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是一个随机变量，a ，b 是常数.则b a +=ξη也是一个随机变量.一般地，若ξ是随机变量，)(x f 是连续函数或单调函数，则)(ξf 也是随机变量.也就是说，随机变量的某些函数也是随机变量. 3、分布列：设离散型随机变量ξ可能取的值为：ΛΛ,,,,21i x x x ξ取每一个值),2,1(Λ=i x 的概率p x P ==)(，则表称为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列. 121i 注意：若随机变量可以取某一区间内的一切值，这样的变量叫做连续型随机变量.例如：]5,0[∈ξ即ξ可以取0～5之间的一切数，包括整数、小数、无理数. 典型例题： 1、随机变量ξ的分布列为(),1,2,3(1) c P k k k k ξ== =+……，则P(13)____ξ≤≤= 2、袋中装有黑球和白球共7个，从中任取两个球都是白球的概率为1 7 ，现在甲乙两人从袋中轮流摸去一 球，甲先取，乙后取，然后甲再取……，取后不放回，直到两人中有一人取到白球时终止，用ξ表示取球的次数。（1）求ξ的分布列（2）求甲取到白球的的概率 3、5封不同的信，放入三个不同的信箱，且每封信投入每个信箱的机会均等，X 表示三哥信箱中放有信件树木的最大值，求X 的分布列。 4 已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为5 ． （1）请将上面的列联表补充完整； （2）是否有99.5％的把握认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由； （3）已知喜爱打篮球的10位女生中，12345,,A A A A A ，，还喜欢打羽毛球，123B B B ，，还喜欢打乒乓球，12C C ，还喜欢踢足球，现再从喜欢打羽毛球、喜欢打乒乓球、喜欢踢足球的女生中各选出1名进行其他方面的调查，求1B 和1C 不全被选中的概率． (参考公式：2 ()()()()() n ad bc K a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++)
实验十三 二项分布的计算与中心极限定.
实验十三二项分布的计算与中心极限定 [实验目的] 1.研究用Poisson逼近与正态逼近进行二项分布近似计算的条件 2.检验中心极限定理 §1 引言 二项分布在概率论中占有很重要的地位。N次Bernoulli实验中正好出现K次成功的概 率有下式给出b k;n,p C n k p k1p n k ,k=0,1,2,……..n.二项分布的 值有现成的表可查，这种表对不同的n及p给出了b(k;n.p)的数值。在实际应用中。通常可用二项的Poisson逼近与正态逼近来进行二项分布的近似计算。在本实验中，，我们来具体地研究在什么条件下，可用Poisson逼近与正态逼近来进行二项分布的近似计算。 在概率论中，中心极限定理是一个很重要的内容，在本实验中，我们用随即模拟的方法来检验一个重要的中心极限定理——Liderberg-Levi中心极限定理。 §2 实验内容与练习 1．1二项分布的Poisson逼近 用Mathematica软件可以比较方便地求出二项分布的数值。例如n=20;p=0,1;Table[Binomial[n,k]*p^k*(1-p)(n-k),{k,0,20}]给出了b(k;20,0.1)(k=0,1,2,…..,20)的值。 联系 1 用Mathematica软件给出了b(k;20,0.1),b(k;20,0.3)与 b (k;20,0.5)(k=0,1,2,…..,20)的值。 我们可用Mathematica软件画出上述数据的散点图，下面的语句给出了b(k;20.0.1)的（连线）散点图（图13。1）： LISTpOLT[table[Binomi al[20,k]*0.1^k*0.9^(20-k), {k,0,20}],PlotJoined->True] 图13.1 b(k;20,0.1) b k;n,p C n k p k1p n k (k=1,1,2,……,20)的散点图 练习2绘出b(l;20,0.3)与b(k;20,0.5)(k=0,1,2,…,20)的散点图 根据下面的定理，二项分布可用Poisson分布来进行近似计算。 定理13。1 在Bernoulli实验中，以P n 代表事件A在试验中出现的概率，它与试验总数有关. 如果np n→→λ，则当n→∞时，b k;n,p k k e 。 由定理13，1在n很大，p很小，而λ=np大小适中时，有 b k;n.p c k n p k1p n k k k e
高中数学人教版 选修2-3(理科) 第二章 随机变量及其分布 2.2.3独立重复试验与二项分布D卷
高中数学人教版选修2-3（理科）第二章随机变量及其分布 2.2.3独立重复试验与 二项分布D卷 姓名:________ 班级:________ 成绩:________ 一、选择题 (共10题；共19分) 1. （2分） (2016高一下·兰州期中) 从一批羽毛球产品中任取一个，质量小于4.8g的概率是0.3，质量不小于4.85g的概率是0.32，那么质量在[4.8，4.85）g范围内的概率是（） A . 0.62 B . 0.38 C . 0.7 D . 0.68 2. （2分）已知随机变量ξ服从二项分布ξ～B（n，p），且E（ξ）=7，D（ξ）=6，则p等于（） A . B . C . D . 3. （2分） (2016高二下·邯郸期中) 设随机变量X～B（2，p），Y～B（4，p），若P（X≥1）= ，则P（Y≥1）为（） A . B . C .
D . 1 4. （2分） (2017高二下·洛阳期末) 设随机变量X～B（2，p），随机变量Y～B（3，p），若P（X≥1）= ，则D（ Y+1）=（） A . 2 B . 3 C . 6 D . 7 5. （2分）设随机变量X～B（2，P），随机变量Y～B（3，P），若P（X≥1）=，则D（3Y+1）=（） A . 2 B . 3 C . 6 D . 7 6. （2分）随机变量ξ服从二项分布ξ～B（n，p），且Eξ=300，Dξ=200，则p等于（） A . B . 0 C . 1 D . 7. （2分）某人射击一次击中目标的概率为0.6，此人射击3次恰有两次击中目标的概率为（） A . B .
C . D . 8. （2分） (2017高二下·南阳期末) 设随机变量ξ～B（2，p），随机变量η～B（3，p），若，则Eη=（） A . B . C . 1 D . 9. （2分） (2018高二下·黄陵期末) 若随机变量X服从二项分布,且 ,则 =________ , =________. 10. （1分） (2018高二下·枣庄期末) 已知随机变量，且，则 ________． 二、填空题 (共2题；共6分) 11. （1分）已知随机变量X服从二项分布B（n，p），若E（X）=40，D（X）=30，则p=________ 12. （5分）(2019·天津) 设甲、乙两位同学上学期间，每天7：30之前到校的概率均为 .假定甲、乙两位同学到校情况互不影响，且任一同学每天到校情况相互独立. （Ⅰ）用表示甲同学上学期间的三天中7：30之前到校的天数，求随机变量的分布列和数学期望； （Ⅱ）设为事件“上学期间的三天中，甲同学在7：30之前到校的天数比乙同学在7：30之前到校的天数恰好多2”，求事件发生的概率. 三、解答题 (共2题；共20分) 13. （10分）(2019·大连模拟) 随着电子阅读的普及，传统纸质媒体遭受到了强烈的冲击．某杂志社近9
内审不符合项分析报告范例
内审不符合项报告范例
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不符合报告 受审核部门审核日期2011.08.23 编号01 审核依据□ ISO9001：2000条款号：7.5.1 □被审核方质量体系文件 □合同□法律、法规 不符合种类□严重□一般 不合格描述： 公司文件《生产和服务提供控制程序》第4.1.4条规定：生产部根据产品的有关工艺文件，指导各生产车间工序进行产生，并按《工艺纪律考核制度》定期对各工序的实施情况进行工艺考核，将有关结果记录在《工艺纪律考核表》内。 在生产部现场检查发现，有关人员未按工艺要求进行产品的定职管理且工装也无对应的修复记录。 以上事实不符合ISO9001：2000标准第7.5.1条要求及公司上述文件的要求。 审核员：审核组长：被审核部门负责人： 原因分析： 主要是生产部负责人对工艺纪律的执行意义理解不够，认为工作较多且平时由有所监督，对工艺管理的的认识缺乏理解。 被审核部门负责人：日期： 纠正措施： 组织技术部、办公室等负责人按《工艺纪律规定》对各生产车间进行逐项检查，并作好记录。 被审核部门负责人：日期：
纠正措施跟踪情况： 措施有效实施情况良好。 审核员：日期： 不符合报告 编号：08-02-03 受审核部门技术部审核日期2007．12．30 编号02 审核依据□ ISO9001：2000条款号：7. 6 □被审核方质量体系文件 □合同□法律、法规 不符合种类□严重□一般 不合格描述： 公司文件《检测仪表控制程序》第4.3.1条规定：每年十二月技术部编制下年《检测仪表周期校准计划》，各部门根据计划执行周期校准： a) 对需外校的设备，由质检部负责联系国家法定计量部门进行校准，并出具校准报告。 b) 对需进行内部校准的设备，技术部应编制相应的《内校规程》，规定校准的方法、使用设备、验收标准及校准周期等内容，经技术负责人批准由质检部实施并填写《内校记录表》。 在电镀车间镀锌厚层检查工序时发现，该工序使用的测厚仪没有校验合格记录。 以上事实，不符合ISO9001：2000标准第7.6条款和公司上述文件的要求。 审核员：审核组长：被审核部门负责人： 原因分析： 主要是仪表管理人员对仪表校验认识不够，责任心不强所致。 被审核部门负责人：日期：
统计分布临界值表
附录 附表一：随机数表 _________________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表 ___________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表____________________________________________________________________ 4 附表四： 2 分布临界值表 __________________________________________________________________ 5 附表五：F分布临界值表（α=0.05）________________________________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表___________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表 __________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表 _________________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表 ________________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表 __________________________________________________________________ 15
二项分布临界值表
附表1 二项分布临界值表 在p=q=下，x或n–x（不论何者为大）的临界值 n 单侧检验（）双侧检验（）0.050.010.050.01 55———66—6—7777—8788—98989 10910910 119101011 1210111011 1310121112 1411121213 1512131213 1612141314 1713141315 1813151415 1914151516 2015161517 2115171617 2216171718 2316181719 2417191819
2518191820 2618201920 2719202021 2819212022 2920222122 3020222123
附表2 正态分布概率表 Z F(Z)Z F(Z)Z F(Z)Z F(Z) 0.000.00000.350.27370.700.5161 1.050.7063 0.010.00800.360.28120.710.5223 1.060.7109 0.020.01600.370.28860.720.5285 1.070.7154 0.030.02390.380.29610.730.5346 1.080.7199 0.040.03190.390.30350.740.5407 1.090.7243 0.050.03990.400.31080.750.5467 1.100.7287 0.060.04780.410.31820.760.5527 1.110.7330 0.070.05580.420.32550.770.5587 1.120.7373 0.080.06380.430.33280.780.5646 1.130.7415 0.090.07170.440.34010.790.5705 1.140.7457 0.100.07970.450.34730.800.5763 1.150.7499 0.110.08760.460.35450.810.5821 1.160.7540 0.120.09550.470.36160.820.5878 1.170.7580 0.130.10340.480.36880.830.5935 1.180.7620 0.140.11130.490.37590.840.5991 1.190.7660 0.150.11920.500.38290.850.6047 1.200.7699 0.160.12710.510.38990.860.6102 1.210.7737 0.170.13500.520.39690.870.6157 1.220.7775 0.180.14280.530.40390.880.6211 1.230.7813 0.190.15070.540.41080.890.6265 1.240.7850
Poisson分布的检验
P o i s s o n分布的检验文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]
目录 承诺保证书……………………………………………………………………I 1 引言 (1) 研究背 景 (1) 研究方法及目 的 (1) 2 Poisson分布检验的步骤和基本理论 (2) 检验步骤 (2) 检验的基本原理 (3) 3 关于Poisson分布检验的三个案例及实际研究 (7) 案例分析 (7)
对单位时间到来顾客数的实际研究 (13) 参考文献 (18) 英文摘要 (19)
关于Poisson分布的检验 肖秋光 摘要：Poisson分布是概率论中的一种重要离散分布，在许多实际问题中都有着广泛应用.本文概括了检验样本数据是否服从泊松分布的一般方法，主要是对随机数据进行图像模拟估计和利用假设检验原理对给定的临界值进行估计.其中2χ检验是众所周知的拟合优度检验，它能适用于任意的备择假设.另外，通过三个例子进行说明，最后用该方法对实测数据进行了分析和检验，并得出了结论. 关键词：Poisson分布假设检验独立变量2χ统计量 1 引言 研究背景 改革开放三十年来随着社会的发展、经济的增长，科学技术日新月异、人民拥有的物质日益丰富、感受到的文化也更加多元、社会的各种法规制度日臻成熟，无论是住房、保险、交通、旅游、高质量产品还是教育、饮食等.其结果是构成了大量的随机数据，而这些数据有没有什么规律可循呢就需要我们对它进行研究.在现实生活中的许多数据经过人们大量的研究是服从泊松分布的.若通过观察记录得到了一组数据，它是否服从泊松分布，则需要我们对其进行检验.
二项分布临界值表
二项分布临界值表
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附表1 二项分布临界值表 在p=q= 2 1下，x或ｎ–ｘ（不论何者为大)的临界值 n 单侧检验（α) 双侧检验（α）0．05 ０．0１０．05 0．01 ５ 5 ——— 6 ６— 6 — 7 7 7 7 — 8 7 8 8 — 9 8 9 8 9 １0 9 1０9 １0 11 9 10 １0 １１１2 10 11 1０11 13 10 12 1１１2 1４11 12 12 １３15 1２13 12 １3 1６１2 14 １3 14 17 １3 14 1３1５1８１3 1５14 1５１9 14 15 １５16 2０15 16 15 17 21 15 17 16 17 ２２１6 17 17 18 23 16 1８17 1９２4 1７1９18 １9 25 18 1９１8 2０2６18 20 19 20 27 19 ２0 20 21 28 1９２1 ２０22 ２9 2０2２21 ２2 ３0 20 22 21 2３
附表2 正态分布概率表 () z x x P Z F <-=σ)( Z F (Z ) Ｚ Ｆ(Ｚ) Z F (Z ) Ｚ Ｆ(Z ) 0.０0 ０.0000 0．35 ０．2737 0.70 ０.5161 １．0５ ０.７0６3 0.０１ 0.0０80 0.36 ０.2812 0.７1 0.52２3 1．06 0.71０9 0.０２ 0.0160 ０.37 0.2８86 ０．7２ 0.5285 1.07 0.715４ 0．03 0．０２39 0．3８ 0.2９61 0.73 0.５346 1．08 0.７199 ０.04 ０.０3１9 0．39 0.303５ 0．74 ０.540７ １．0９ 0．7２43 0.０５ ０.0３9９ 0．４0 0.3108 ０.75 0.5467 1.１0 0．7２87 ０.０6 0.0478 ０.4１ 0．３182 ０.7６ ０.55２7 １.11 0.7330 0.07 0．０558 0.42 ０.３2５５ 0.77 0．55８７ 1.1２ 0．7373 0.08 0．0638 0.4３ 0.33２8 0．７8 ０.5６4６ 1.１３ ０.7４１5 0.09 0.0717 0．4４ 0．3４01 0.79 0．５70５ １.１4 0．7４57 0.10 0.079７ ０.45 ０.3473 0.80 0.5763 1．15 0.74９９ 0．11 0.0876 ０．４6 0.354５ 0.８1 0.58２1 1．1６ 0.754０ 0．12 0.0９55 0.47 0.361６ 0.82 ０.587８ １．17 0.7５８0 0.13 ０．１034 0.４8 ０.3６8８ ０．8３ ０.5935 1.１8 ０．7620 0.１4 0．1113 0.49 0．3759 0.84 0.5９91 1．19 ０.７660 ０.１5 0.１1９2 ０.５０ 0．３82９ ０.85 0.60４7 1．２０ 0．７６９9 ０.16 0．1271 0.51 ０.38９９ 0.86 0．610２ 1．21 0．773７ 0.17 ０．135０ 0.52 0.3969 0．8７ ０．6157 1.２２ ０.７７７5 ０.１8 0.14２8 0.5３ 0.4０39 ０.8８ 0.６211 １.23 0.781３ 0.19 ０.1507 0.54 0.4１08 ０.89 0.６2６5 １.24 0.７8５0 ０.２０ ０．1585 0.5５ ０．4177 0.90 ０．6319 1．25 ０.7８８7 0.２1 ０.1663 0.56 0.４2４5 0.９１ 0.6３７2 1.26 0.７923 0．22 0.１74１ 0.57 0.４31３ 0.92 0.6４24 1．27 ０．7959 0.２3 ０.１８1９ 0.58 0．4381 0.93 ０.6４7６ １.２８ 0.79９5 0.24 ０.１89７ 0.59 0.4４4８ 0.94 0．6５2８ 1.２９ 0.８０30 ０.25 0.19７4 0.60 ０.4515 0.９5 0.６579 1.３０ ０.８0６4 0.26 0.２051 0．61 0.4581 0.9６ 0.662９ 1.31 0．809８ 0.27 ０.２1２8 ０.6２ ０．46４7 0.97 ０．6６8０ 1．3２ ０．8132 ０.28 0．2２05 ０.６３ 0.４7１３ 0.98 ０.6729 1.33 ０.８165 0．２9 0.2282 0.64 0.4778 0.99 ０.67７８ 1.3４ ０.8198 0.３0 0．2358 0.６5 ０.４843 1.00 0．68２7 1.35 0．8２30 0.31 ０．2434 0.66 0.4９07 １.01 ０.68７5 1.36 0.826２ ０．3２ 0.２510 0.6７ 0．4971 1.0２ 0.69２３ 1.37 ０.829３ 0．33 0.2586 0.68 0.5０35 1.0３ 0.697０ 1.3８ ０.８３24 0.34 0.266１ 0.69 0.5098 1.０4 0.７017 1.39 0．8３５5
正态性检验的一般方法汇总
正态性检验的一般方法 姓名：蓝何忠 学号：1101200203 班号：1012201 正态性检验的一般方法 【摘要】：正态分布是自然界中一种最常见的也是最重要的一种分布因此,人们在实际使用统计分析时，总是乐于正态假定，但该假定是否成立,牵涉到正态性检验.在一般性的概率统计教科书中，只是把这个问题放在一般性的分布拟合下作简短处理，而这种"万精油"式的检验方法,对正态性检验不
具有特效.鉴于此,该文从不同角度出发介绍正态性检验的几种常见的方法，并且就各种方法作了优劣比较， 【引言】一般实际获得的数据，其分布往往未知。在数据分析中，经常要判断一组数据的分布是否来自某一特定的分布，比如对于连续性 分布，常判断数据是否来自正态分布，而对于离散分布来说，常判断是否来自二项分布.泊松分布，或判断实际观测与期望数是否一致，然后才运用相应的统计方法进行分析。 几种正态性检验方法的比较。 一、2拟合优度检验： （1）当总体分布未知，由样本检验总体分布是否与某一理论分布一致。 H0:总体X的分布列为p{X= }= ,i=1,2,…… H1:总体X的分布不为”\
—厲一昭）2 I np i 4=1 其中j 为样本中￡发生的实际频数，聊为HO 为真时￡发生的理 论频数。 （2）检验原理 若沪二。,则fj =n*意味着对于片，观测频数与期望频数完全一致， 即完全拟合。 观察频数与期望频数越接近，则2值越小。 当原假设为真时，有大数定理，4与》不应有较大差异，即 彳值 应较小。 若2值过大，则怀疑原假设。 拒绝域为R={ 2 d}，判断统计量是否落入拒绝域，得出结论。 二、Kolmogorov-Smirnov 正态性检验： Kolmogorov-Smirnov 检验法是检验单一样本是否来自某一特定 分布。比如检验一组数据是否为正态分布。 它的检验方法是以样本数 Z 构造统计量 t=l
ISO9001不符合项汇总
一、质量管理体系（标准条款：４） 1、质量手册（标准条款4.2.2）: （1）各部门执行的文件与手册的规定不一致。 （2）质量手册未包括或引用形成文件的程序。 （3）对标准的剪裁不合理。 （4）质量手册不是最高管理者签发。 （5）质量手册不能完整反映该组织的性质特点。 （6）程序文件中规定的控制和操作方法与现行的运用不一致。（7）程序文件与质量手册不协调一致。 （8）质量手册的发布、修改、管理比较混乱不能保证最新有效版本 2、文件控制（标准条款4.2.3 （1）程序没涉及失效文件的控制。 （2）外来文件、发外文件未列人控制范围。 （3）电子媒体和其他形式的文件未受控。 （4）发布的文件无批准人。 （5）不能识别文件的修订状态 （6）未标识保存的作废文件。 （7）外来文件没有办理识别性的手续。 （8）未对文件进行定期评审。 （9）文件的发放没有控制，随便复制。 （10）保管不善，不能迅速出示文件。 （11）文件更改记录没有或不适当。质量- （12）文件被非授权人复制或更改。 （13）现场使用的文件不是有效版本，或有效版本与作废版本并存。 3、记录控制（标准条款4.2.4） （1）供方的质量记录未纳人控制范围。 （2）未规定电子媒体形式的质量记录控制方法。 （3）质量记录保存环境不符合要求。 （4）质量记录未规定标识、贮存、保护、保存期、处置的方法。（5）质量记录填写不全，质量记录上无记录者签名。 二、管理职责（标准条款：5） 1、管理承诺（标准条款5.1） （1）最高管理者不知道对管理承诺应提供哪些证据。 （2）组织成员对质量方针、质量目标各有各的理解。 （3）资源配置不足，检验人员素质差，内审人员未经培训。
术语表
0-9 2×2 interactions, 454-455 2×2 交互作用 2×2 tables, 712-713 2×2 列联表 2×2×2 interactions, 479 2×2×2 交互作用 A Absolute values, 53 绝对值 Absolute zero, 6 绝对零 Addition rule, 116-117, 693-694 加法法则 Additive model, 431 方差分析的相加模型 Additivity, 409-410 相加性 Adjacent value, 76 邻近值 Adjusted R, 599-600 修正R Agreement 一致性: Contingency table for, 722 列联表 measuring inter-rater, 721-723 测量评分者间一致性 Alpha level (α) α水平: experimentwise ( EW α), 387,395 以实验为单位α水平familywise, 449 以族系为单位α水平 null hypothesis testing and, 128-129 零假设检验 Alpha per comparison, 388, 395-396 每次比较的α水平Alternative hypothesis ( A H ), 131, 137-138 备择假设 Alternative hypothesis distribution (AHD), 222-224 备择假设分布American Psychological Association (APA), style, 146, 174,210,368-369 美国心理学会论文写作格式 Analysis of change, 560 变化分析 Analysis of covariance (ANCOVA), 548,641-659 协方差分析: assumptions, 653-654 假设 Mixed-design ANOVA and, 657 混合设计ANOVA post hoc comparisons, 651-652 事后比较 step-by-step procedure, 645-651 步骤 with intact groups, 658-659 自然组的协方差分析 Analysis of variance (ANOVA) 方差分析: higher-order, 480 高阶的HSD vs., 402 Tukey 氏HSD 检验 regression approach,627-628, 641-651, 652-653 回归方法assumptions, 653-654 假设 controlling variance, methods of, 637-638 方差控制法covariates, two or more, 656 两个或多个协变量 dummy coding, 628 虚拟编码 effect coding, 629-630 效应编码 equivalence testing, 630-631 对等性检验 factorial, 655-656 因子 general linear model, 630 一般线性模型 higher-order, 633 高阶 intact groups, 658-659 自然组 post hoc comparisons, 651-652 事后比较 power and effect size, 653 检验力与效应量 regression plane, 628-629 回归平面 two-way ANOVA, 621-633 两因素方差分析 unbalanced designs, 633-637 非平衡设计 See also Multivariate analysis of variance (MANOVA) 多元方差分析; One-way independent ANOVA 单因素方差分析; One-way repeated-measures ANOVA 单因素重复测量方差分析; Three-way ANOVA 三因素方差分析; Two-way independent ANOVA 两因素独立方差分析; Two-way mixed design ANOVA 两因素混合设计方差分析; Two-way repeated-measures ANOVA 两因素重复测量方差分析Analyzing unbalanced designs 分析非平衡设计: MethodⅠ(regression) approach, 635-636 方法一：回归法MethodⅡ(proportional) approach, 636-637 方法二：比例法MethodⅢ(hierarchical) approach, 637 方法三：分层法 A posterori comparisons, 364 事后比较 See also Post hoc comparisons 参见事后比较 A priori comparisons, 364, 385-388 事前比较 See also Planned comparisons 参见事前比较 Apparent limits, 33 表观极限
9001常见不符合项
9001质量管理体系审核中常见的不合格项 一、质量管理体系（标准条款：４） 1、质量手册（标准条款4.2.2） （1）各部门执行的文件与手册的规定不一致。 （2）质量手册未包括或引用形成文件的程序。 （3）对标准的剪裁不合理。 （4）质量手册不是最高管理者签发。 （5）质量手册不能完整反映该组织的性质特点。 （6）程序文件中规定的控制和操作方法与现行的运用不一致。 （7）程序文件与质量手册不协调一致。 （8）质量手册的发布、修改、管理比较混乱不能保证最新有效版本在现场使用2、文件控制（标准条款4.2.3） （1）程序没涉及失效文件的控制。 （2）外来文件、发外文件未列入控制范围。 （3）电子媒体和其他形式的文件未受控。 （4）发布的文件无批准人。 （5）不能识别文件的修订状态。 （6）未标识保存的作废文件。 （7）外来文件没有办理识别性的手续。 （8）未对文件进行定期评审。 （9）文件的发放没有控制，随便复制。 （10）保管不善，不能迅速出示文件。 （11）文件更改记录没有或不适当。 （12）文件被非授权人复制或更改。 （13）现场使用的文件不是有效版本，或有效版本与作废版本并存。 3、记录控制（标准条款4.2.4） （1）供方的质量记录未纳人控制范围。 （2）未规定电子媒体形式的质量记录控制方法。 （3）质量记录保存环境不符合要求。
（4）质量记录未规定标识、贮存、保护、保存期、处置的方法。（5）质量记录填写不全，质量记录上无记录者签名。 二、管理职责（标准条款：5） 1、管理承诺（标准条款5.1） （1）最高管理者不知道对管理承诺应提供哪些证据。 （2）组织成员对质量方针、质量目标各有各的理解。 （3）资源配置不足，检验人员素质差，内审人员未经培训。 2、以顾客为关注焦点（标准条款5.2） （1）拿不出文件证实顾客的要求已得到确定。 3、质量方针（标准条款5.3） （1）质量方针空洞，体现不出企业特色，与质量目标的关系不明确。（2）下级人员不清楚质量方针。 （3）拿不出对质量方针的评审证据。 （4）有的部门也制订了质量方针。 4、质量目标（标准条款5.4.1） （1）质量目标的内容不完全，没有包括产品要求所需的内容。 （2）质量目标与质量方针给定的框架不一致。 （3）质量目标无可测量性。 （4）质量目标的实现不能提供证据。 5、质量管理体系策划（标准条款5.4.2） （1）对质量管理体系中允许的剪裁没有详细说明。 （2）更改期间，质量管理体系的完整性得不到保持。 6、职责和权限（标准条款5.5.1） （1）人员间的接口关系不明确，遇到具体问题常有扯皮现象。 （2）不清楚由准决定或处理某些事情（如：如何处置不合格品等）（3）组织图不能清晰地反映相互关系、职级关系等。 7、管理者代表（标准条款5.5.2） （1）没有以文件的形式对管理者代表的职责进行明确。 （2）管理者代表的职责不完整。
χ 分布临界值表
2χ分布临界值表 ()(){}2P n n αχχα=2 1-> n 0.995 0.99 0.975 0.95 0.90 0.75 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 38 40 41 42 43 44 45 __ 0.010 0.072 0.207 0.412 0.676 0.989 1.344 1.735 2.156 2.603 3.074 3.565 4.075 4.601 5.142 5.697 6.265 6.844 7.434 8.034 8.643 9.260 9.886 10.520 11.160 11.808 12.461 13.121 13.787 14.458 15.134 15.815 16.501 17.192 17.887 18.586 19.289 19.996 20.707 21.421 22.138 22.859 23.584 24.311 __ 0.020 0.115 0.297 0.554 0.872 1.239 1.646 2.088 2.558 3.053 3.571 4.107 4.660 5.229 5.812 6.408 7.015 7.633 8.260 8.897 9.542 10.196 10.856 11.524 12.198 12.879 13.565 14.257 14.954 15.655 16.362 17.074 17.789 18.509 19.233 19.960 20.691 21.426 22.164 22.906 23.650 24.398 25.148 25.901 0.001 0.051 0.216 0.484 0.831 1.237 1.690 2.180 2.700 3.247 3.816 4.404 5.009 5.629 6.262 6.908 7.564 8.231 8.907 9.591 10.283 10.982 11.689 12.401 13.120 13.844 14.573 15.308 16.047 16.791 17.539 18.291 19.047 19.806 20.569 21.336 22.106 22.878 23.654 24.433 25.215 25.999 26.785 27.575 28.366 0.004 0.103 0.352 0.711 1.145 1.635 2.167 2.733 3.325 3.940 4.575 5.226 5.892 6.571 7.261 7.962 8.672 9.390 10.117 10.851 11.591 12.338 13.091 13.848 14.611 15.379 16.151 16.928 17.708 18.493 19.281 20.072 20.867 21.664 22.465 23.269 24.075 24.884 25.695 26.509 27.326 28.144 28.965 29.987 30.612 0.016 0.211 0.584 1.064 1.610 2.204 2.833 3.490 4.168 4.865 5.578 6.304 7.042 7.790 8.547 9.312 10.085 10.865 11.651 12.443 13.240 14.042 14.848 15.659 16.473 17.292 18.114 18.939 19.768 20.599 21.434 22.271 23..100 23.952 24.797 25.643 26.492 27.343 28.196 29.051 29.907 30.765 31.625 32.487 33.350 0.102 0.575 1.213 1.923 2.675 3.455 4.255 5.071 5.899 6.737 7.584 8.438 9.299 10.165 11.037 11.912 12.792 13.675 14.562 15.452 16.344 17.240 18.137 19.037 19.939 20.843 21.749 22.657 23.567 24.478 25.390 26.304 27.219 28.136 29.054 29.973 30.893 31.815 32.737 33.660 34.585 35.510 36.436 37.363 38.291 1.323 2.773 4.108 5.385 6.626 7.841 9.037 10.219 11.389 12.549 1 3.701 1 4.845 1 5.984 17.117 18.245 19.369 20.489 21.605 22.718 23.828 24.935 2 6.039 2 7.141 2 8.241 2 9.339 30.435 31.528 32.620 33.711 34.800 35.887 36.973 38.058 39.141 40.223 41.304 42.383 43.462 44.539 45.616 46.692 47.766 48.840 49.913 50.985 2.706 4.605 6.251 7.779 9.236 10.645 12.017 1 3.362 1 4.684 1 5.987 17275 18.549 19.812 21.064 22.307 23.542 24.769 25.989 27.204 28.412 29.615 30.813 32.007 33.196 34.382 35.563 3 6.741 3 7.916 39.087 40.256 41.422 42.585 43.745 44.903 46.059 47.212 4 8.363 4 9.513 50.660 51.805 52.949 54.090 55.230 56.369 57.505 3.841 5.991 7.815 9.488 11.071 12.592 1 4.067 1 5.507 1 6.919 18.307 19.675 21.026 22.362 23.685 24.966 26.296 2 7.587 2 8.869 30.144 31.410 32.671 33.924 35.172 36.415 37.652 38.885 40.113 41.337 42.557 43.773 44.985 46.194 47.400 48.602 4 9.802 50.998 52.192 53.384 54.572 55.758 56.942 58.124 59.304 60.481 61.656 5.024 7.378 9.348 11.143 12.833 14.449 1 6.013 1 7.535 19.023 20.483 21.920 23.337 24.736 16.119 27.488 2 8.845 30.191 31.526 32.852 34.170 35.479 36.781 38.076 3 9.364 40.646 41.923 43.194 44.461 45.722 46.979 48.232 49.480 50.725 51.966 53.203 54.437 55.668 56.896 58.120 59.342 60.561 61.777 62.990 64.201 65.410 6.635 9.210 11.345 13.277 15.086 16.812 18.475 20.090 21.666 23.209 24.725 26.217 2 7.688 29.141 30.578 32.000 33.409 34.805 36.191 37.566 3 8.932 40.289 41.638 42.980 44.314 45.642 46.963 48.278 4 9.588 50.892 52.191 53.486 54.776 56.061 57.342 58.619 59.892 61.162 62.428 63.691 64.950 66.206 67.459 68.710 69.957 7.879 10.597 12.838 14.860 16.750 18.548 20.278 21.955 23.589 25.188 26.757 28.299 29.819 31.319 32.801 34.267 35.718 37.156 38.582 39.997 41.401 42.796 44.181 45.559 46.928 48.290 49.645 50.993 52.336 53.672 55.003 56.328 57.648 58.964 60.275 61.581 62.883 64.181 65.476 66.766 68.053 69.336 70.616 71.893 73.166