搜索引擎爬虫

搜索引擎爬虫
搜索引擎爬虫

概要设计与算法思想阐述总流程图

图3-1总流程图

算法思想阐述

爬虫的广度优先遍历

存储结构:存放URL的队列

算法思想:广度优先搜索策略是指在抓取过程中,在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单。为覆盖尽可能多的网页,一般使用广度优先搜索方法。将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。其基本思想是认为与初始URL在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用,先用广度优先策略抓取网页,再将其中无关的网页过滤掉。

URL队列的操作模块算法分析:

利用数据结构中的采用数组实现的存放URL的队列,根据队列的相关操作:判断队列是否为空,判断队列是否已满,当前URL是否已添加,向队尾添加一个URL,从对头取出一个URL等等,以及相关线程的操作实现所要求功能。由于本程序是多线程下载,这就要求当其中一个线程在对公共区域进行操作时先将此区域锁定防止其他线程进行同样的操作,在操作完毕后在进行解锁。

查找模块算法分析

通过在加入队列时通过哈希表的查找当前URL是否已经存在于队列中来判断当前URL是否已经存在。

详细设计与算法分析

广度优先遍历模块

功能

在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。

流程图

存储结构与算法分析

存储结构:存放URL 的队列 。

算法分析:广度优先搜索策略是指在抓取过程中,在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单。也否 是 开始

获取起始URL 提取网页中所有的链接 将提取的链接存入队列中 队列是否为空 结束

有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。

核心分析:

void MainThread::Run(CString &str_Begin)

{

//向共享数据区URL队列加入根URL

m_DownData.AddURL(str_Begin);

//访问根URL

if(m_DownData.AddThread())

{

AfxBeginThread(DownloadFile,this);

}

//依次启动工作者线程,根据共享数据区URL队列依次到指定URL下载

while(!m_bDone && !(m_DownData.IsEmpty() && m_DownData.GetCurThread()==0)) {

Sleep(100);

//判断全局变量ThreadPause,是否暂停线程

if(ThreadPause)continue;

if(m_DownData.AddThread())

{

AfxBeginThread(DownloadFile,this);

}

}

Sleep(1000);

AfxMessageBox(_T("任务完成!"));

ExitInstance();

}

Run函数是多个线程的管理程序,当队列为空时退出程序。

网络爬虫工作原理

网络爬虫工作原理 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从Internet网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止,另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫,聚焦爬虫还需要解决三个主要问题: (1) 对抓取目标的描述或定义; (2) 对网页或数据的分析与过滤; (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为: (1)预先给定的初始抓取种子样本; (2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等; (3)通过用户行为确定的抓取目标样例,分为: a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本; b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征,基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为:(1)预先给定的初始抓取种子样本;(2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等;(3)通过用户行为确定的抓取目标样例。其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据,所抓取的数据一般要符合一定的模式,或者可以转化或映射为目标数据模式。

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本工作原理 目录 1工作原理 2搜索引擎 3目录索引 4百度谷歌 5优化核心 6SEO优化 ?网站url ? title信息 ? meta信息 ?图片alt ? flash信息 ? frame框架 1工作原理 搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程:首先在互联网中发现、搜集网页信息;同时对信息进行提取和组织建立索引库;再由检索器根据用户输入的查询关键字,在索引库中快速检出文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫(spider)。爬虫Spider顺着网页中的超链接,从这个网站爬到另一个网站,通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍,理论上,从一定范围的网页出发,就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后,还要做大量的预处理工作,才能提供检索服务。其中,最重要的就是提取关键词,建立索引库和索引。其他还包括去除重

复网页、分词(中文)、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索,搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页;为了用户便于判断,除了网页标题和URL外,还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理 2搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库 的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间(比如Google一般是28天),搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,

httrack模拟搜索引擎爬虫

这纯粹是一条个人喜好,我经常拿HTTrack模拟搜索引擎爬虫用。 HTTrack是一个网站镜像工具,本来是用来抓取网站做离线浏览用的。但是我发现它的爬虫特性和搜索引擎爬虫非常的像,逐渐应用到了自己的SEO工作中。其实这两种看似不同的爬虫做的都是同样的工作,就是复制网站并存储下来(搜索引擎的网页快照就是被存储下来的内容)。以下是这个软件的界面: HTTrack界面 软件的官方网站是:https://www.360docs.net/doc/c45905672.html,/软件安装后可以换成中文界面。 一般用它来检测网站的坏链接和测试搜索引擎对这个网站可能面临的抓取问题。另外用它也可以探知一些SEO做法的由来。 软件的使用方法非常简单,在“Web地址”里填上URL就可以了。然后点“选项”,先看“扫描规则”

扫描规则 这样的扫描规则搜索引擎也一定会有的,比如不收录.exe文件,zip文件等等。然后不收录一些特定的跟踪链接,如 https://www.360docs.net/doc/c45905672.html, 。你需要把一些搜索引擎爬虫不收录的特征加进去。 然后在“搜寻”里面,很多的特征都是现在搜索引擎爬虫的特征: 搜寻 搜索引擎不会接受cookie,所以取消“接收cookie”。

至于“解析java文件”,google 爬虫也会去解析java文件的。这是一个像HTTrack这样的通用爬虫都可以做到的事情。可能很多人还不知道,google会去试图解析javascript代码。如果你的页面上放很多javascript代码,就会使爬虫的停留时间增加,进而影响爬虫效率。这也可以算是为什么要把javascript 代码外调的另一个原因。 还有,有些javascript代码里面的URL,google爬虫是可以收录的,原因不明。这样做可能是因为有些内容很好的网站,很多链接就是喜欢用javascript来做的缘故吧。但是不代表你的链接可以用javascript来做。 HTTrack也同样能识别并遵守robots.txt文件。 至于url hacks ,就是让那种带 www和不带www的网址,如www.***.com和 ***.com。以及有斜杠和无斜杠的网址,如http://www.***.com 和 www.***.com 能统一。 这种网站上URL不统一的状况爬虫程序其实能很简单的处理好。至于google为什么要网站所有者在webmaster tool 后台指定一下“首选域”,是因为有些网站 www.***.com 和***.com 指向不同的内容。所以google不能那么武断的就认为www.***.com 和***.com是同一个网站。 至于“流量控制”和“限制”, 流量控制

简析搜索引擎的网络爬虫技术

简析搜索引擎的网络爬虫技术 简析搜索引擎的网络爬虫技术 内容简介: 简析搜索引擎的网络爬虫技术 1 网络爬虫技术网络爬虫也称为文档抽取系统,是构成第三代搜索引擎系统的重要组成部分之一,主要由文档适配器与信息爬行器组成,文档适配器能够处理不同类型的文档,信息爬行器主要进行页面信息的收集工 论文格式论文范文毕业论文 简析搜索引擎的网络爬虫技术 1 网络爬虫技术网络爬虫也称为文档抽取系统,是构成第三代搜索引擎系统的重要组成部分之一,主要由文档适配器与信息爬行器组成,文档适配器能够处理不同类型的文档,信息爬行器主要进行页面信息的收集工作,文档抽取子系统首先根据配置文件的约定,定时产生信息爬行器对分布在网络上的信息节点进行遍历,然后调用对应的文档适配器来抽取网络文档信息。文档适配器能够抽取的页面文件种类繁多,能够对各种类型的文档以及多媒体文本信息等。信息爬行器为计算机程序的一个进程或线程,通常采用并发工作方式,以便能可能多、周期尽可能短地搜集网络节点的页面信息,同时还要避免死链接或无效链接。信息爬行器一般采用分布式并行计算技术来提高工作的广度与速度。 2 图的遍历算法网络爬虫在网络中执行信息收集的过程实际上就是一种图的遍历。图的遍历算法通常有两种方式: 即广度优先算法与深度优先算法。下面就具体介绍一下两种算法。通常深度优先算法使用的数据结构为栈,通过栈的出入特点进行搜索,其过程首先从该图的某个顶点或者子图出发,将所有属于该子图的顶点信息的链接地址(即URL,Universal Resoure Loator)进行压栈操作,待所有顶点都操作完成后,然后将栈

顶的元素取出,根据该元素的URL,访问该元素URL所指向的网络,然后将该页面的信息进行收集与分析,从而得到该页面内部的所有的URL连接信息,再将该页面所有的连接信息进行压栈,从而按照图的广度将图上所有的链接 进行展开操作,重复这些步骤就可以对图进行深度搜索遍历,达到遍历收集所有互联网信息资源的目的。深度优先搜索算法在展开页面链接时总是从栈顶进行展开,因此随着时间的增加,栈的深度也在不断增加,位于底部的元素可能会长时间不能进行处理,从而造成该算法陷入一个大的页面而不能继续展开遍历。为了避免这一问题,可以采用广度优先搜索算法,广度优先搜索算法是通过队列这种数据结构进行展开的,根据各个元素节点距离最初节点的层次对所有的网络节点进行遍历,从而对每个节点都能够在访问全网一次的时间内进行公平处理,克服了深度优先算法陷入局部节点的不足,也保证了不会漏掉队列后面的的元素,从而达到了公平对待互联网上所有节点资源的目的。在广度优先算法中,根据是否已经对节点进行访问,将爬行队列构造为两部分: 即待爬行队列与已爬行队列。待爬行队列主要存储需要进行访问的元素节点URL,而URL在队列中的先后顺序则体现了算法的爬行策略。而已爬行队列则主要存储已经访问过的URL,由于该队列的长度随着时间的增加不断增长,因此需要优化该队列的插入与查询操作;在网络爬虫的爬行过程中,不论是带爬行队列还是已爬行队列,都需要频繁进行插入与查询操作。因此,该队列数据结构的性能会直接影响搜索引擎的搜集性能。对爬行器来说,网页的采集与解析是核心工作。而爬行程序是否高效,主要取决于网页采集的效率。其过程分为5个步骤: 1) 将待爬行队列的第一个元素取出; 2)访问DNS服务器,对URL进行域名解析; 3)根据ROBOT网络协议,获取该URL服务器的权限; 4)若得到访问权限,则对服务器发出URL请求;

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本原理 一.全文搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间(比如Google一般是28天),搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,因此目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度,出现的位置/频次,链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按顺序将这些网页链接返回给用户。 二.目录索引 与全文搜索引擎相比,目录索引有许多不同之处。 首先,搜索引擎属于自动网站检索,而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后,目录编辑人员会亲自浏览你的网站,然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象,决定是否接纳你的网站。 其次,搜索引擎收录网站时,只要网站本身没有违反有关的规则,一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多,有时即使登录多次也不一定成功。

尤其象Yahoo!这样的超级索引,登录更是困难。(由于登录Yahoo!的难度最大,而它又是商家网络营销必争之地,所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧) 此外,在登录搜索引擎时,我们一般不用考虑网站的分类问题,而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录(Directory)。 最后,搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的,所以用户的角度看,我们拥有更多的自主权;而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息,而且还有各种各样的限制。更有甚者,如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适,他可以随时对其进行调整,当然事先是不会和你商量的。 目录索引,顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中,因此用户在查询信息时,可选择关键词搜索,也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索,返回的结果跟搜索引擎一样,也是根据信息关联程度排列网站,只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找,某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定(也有例外)。 目前,搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索,如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下,一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站,如国内搜狐、新浪、网易等;而另外一些则默认的是网页搜索,如Yahoo。

搜索引擎中的网络爬虫搜索对策分析

搜索引擎中的网络爬虫搜索对策分析 进入互联网时代之后,网络融入到了现代人生活的各个方面,而搜索引擎之运用为人们的工作、学习与生活带来了非常大的好处。因此,实施对基于搜索引擎的网络爬虫技术的探究,对进一步提高搜索引擎的效率来说很有必要。本文在阐述网络爬虫原理的基础上,列举了网络爬虫的基本类别,并提出了搜索引擎中应用网络爬虫搜索的主要对策。 标签:搜索引擎;网络爬虫;对策 随着互联网技术的迅猛发展,网络为人们提供了极大的便利。然而,因为网络中的信息非常分散和无序,因此极难被充分运用。怎样在网络这一信息大海中迅速而又精准地找到最有效的信息,是用户们迫切需要解决的问题,而搜索引擎的产生很好地破解了该难题。搜索引擎主要是运用诸多网络站点中的信息,便于为用户们找到需要的信息。在搜索引擎当中,网络爬虫发挥了非常大的作用,是引擎全部数据之源头。爬虫设计之优劣将直接影响到引擎系统内容的丰富性与更新的及时性。 一、网络爬虫原理阐述 所谓网络爬虫,是指一种能够自动提取相关网页的程序,能够为搜索引擎从网络中下载所需要的网页,也是搜索引擎中极为重要的构成部份。爬虫从一个或者数个初始网页URL上起步,再分析这一URL的源文件,从而提取到新网页的链接,其后再运用新链接去找别的新链接,如此循环往复,一直到抓取与分析完全部网页。这可以说是一种理想的状态,然而事实上不可能抓取到网络中的全部网页。依据一项统计,最优秀的搜索引擎只能够抓取到40%的网页。原因是网络爬虫的抓取技术还存在着瓶颈,难以顾及到全部网页。同时,存储技术也存在一定的问题。依据每一网页平均为20K来计算,100亿个网页的规模为大小就是20万G,目前的存储技术还无法达到。 二、网络爬虫的基本类别 一是通用爬虫。其爬取的范围太大,而且对于爬取的顺序要求比较低,但对爬取的速度以及存储空间的要求相对较高。二是限定爬虫。主要是一种能够爬取使用者有兴趣的某类网页的程序。它并不需要爬取全部网页,只要爬取部分特定网页即可。工作原理是运用朴素贝叶斯法来训练文本分类器,其后使用该分类器以指导爬虫之偏好,在诸多爬虫队列中为用户选出其最有兴趣的那部分网页。三是主题爬虫。先明确一个或者多个不同的主题,再依据相关分析算法过滤出和主题没有关系的URL,并保留和主题存在关联的URL,并且把其放进等待队列之中,其后再用搜索策略从诸多等待的队列当中选取下一个需要进行抓取的URL,并且循环操作,一直到达成停止条件为止。 三、搜索引擎中应用网络爬虫搜索的主要对策

JAVA基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现

本科毕业设计 题目:基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现 系别: 专业:计算机科学与技术 班级: 学号: 姓名: 同组人: 指导教师:教师职称:协助指导教师:教师职称:

摘要 本文从搜索引擎的应用出发,探讨了网络蜘蛛在搜索引擎中的作用和地住,提出了网络蜘蛛的功能和设计要求。在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上,研究了页面爬取、解析等策略和算法,并使用Java实现了一个网络蜘蛛的程序,对其运行结果做了分析。 关键字:爬虫、搜索引擎

Abstract The paper,discussing from the application of the search engine,searches the importance and function of Web spider in the search engine.and puts forward its demand of function and design.On the base of analyzing Web Spider’s system strtucture and working elements.this paper also researches the method and strategy of multithreading scheduler,Web page crawling and HTML parsing.And then.a program of web page crawling based on Java is applied and analyzed. Keyword: spider, search engine

百度搜索引擎工作原理

以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理

与全文搜索引擎相比,目录索引有许多不同之处。 首先,搜索引擎属于自动网站检索,而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后,目录编辑人员会亲自浏览你的网站,然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象,决定是否接纳你的网站。 其次,搜索引擎收录网站时,只要网站本身没有违反有关的规则,一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多,有时即使登录多次也不一定成功。尤其象Yahoo!这样的超级索引,登录更是困难。 此外,在登录搜索引擎时,我们一般不用考虑网站的分类问题,而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录(Directory)。 最后,搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的,所以用户的角度看,我们拥有更多的自主权;而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息,而且还有各种各样的限制。更有甚者,如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适,他可以随时对其进行调整,当然事先是不会和你商量的。 目录索引,顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中,因此用户在查询信息时,可选择关键词搜索,也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索,返回的结果跟搜索引擎一样,也是根据信息关联程度排列网站,只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找,某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定(也有例外)。 目前,搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索,如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围(注),在默认搜索模式下,一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站,如国内搜狐、新浪、网易等;而另外一些则默认的是网页搜索,如Yahoo。 新竞争力通过对搜索引擎营销的规律深入研究认为:搜索引擎推广是基于网站内容的推广——这就是搜索引擎营销的核心思想。这句话说起来很简单,如果仔细分析会发现,这句话的确包含了搜索引擎推广的一般规律。本文作者在“网站推广策略之内容推广思想漫谈”一文中提出一个观点:“网站内容不仅是大型ICP网站的生命源泉,对于企业网站网络营销的效果同样是至关重要的”。因为网站内容本身也是一种有效的网站推广手段,只是这种推广需要借助于搜索引擎这个信息检索工具,因此网站内容推广策略实际上也就是搜索引擎推广策略的具体应用。 百度谷歌 编辑 查询处理以及分词技术 随着搜索经济的崛起,人们开始越加关注全球各大搜索引擎的性能、技术和日流量。作为企业,会根据搜索引擎的知名度以及日流量来选择是否要投放广告等;作为普通网民,会根据搜索引擎的性能和技术来选择自己喜欢的引擎查找资料;作为技术人员,会把有代表性的搜索引擎作为研究对象。搜索引擎经济的崛起,又一次向人们证明了网络所蕴藏的巨大商机。网络离开了搜索将只剩下空洞杂乱的数据,以及大量等待去费力挖掘的金矿。

搜索引擎爬虫外文翻译文献

搜索引擎爬虫外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文: 探索搜索引擎爬虫 随着网络难以想象的急剧扩张,从Web中提取知识逐渐成为一种受欢迎的途径。这是由于网络的便利和丰富的信息。通常需要使用基于网络爬行的搜索引擎来找到我们需要的网页。本文描述了搜索引擎的基本工作任务。概述了搜索引擎与网络爬虫之间的联系。 关键词:爬行,集中爬行,网络爬虫 1.导言 在网络上WWW是一种服务,驻留在链接到互联网的电脑上,并允许最终用户访问是用标准的接口软件的计算机中的存储数据。万维网是获取访问网络信息的宇

宙,是人类知识的体现。 搜索引擎是一个计算机程序,它能够从网上搜索并扫描特定的关键字,尤其是商业服务,返回的它们发现的资料清单,抓取搜索引擎数据库的信息主要通过接收想要发表自己作品的作家的清单或者通过“网络爬虫”、“蜘蛛”或“机器人”漫游互联网捕捉他们访问过的页面的相关链接和信息。 网络爬虫是一个能够自动获取万维网的信息程序。网页检索是一个重要的研究课题。爬虫是软件组件,它访问网络中的树结构,按照一定的策略,搜索并收集当地库中检索对象。 本文的其余部分组织如下:第二节中,我们解释了Web爬虫背景细节。在第3节中,我们讨论爬虫的类型,在第4节中我们将介绍网络爬虫的工作原理。在第5节,我们搭建两个网络爬虫的先进技术。在第6节我们讨论如何挑选更有趣的问题。 2.调查网络爬虫 网络爬虫几乎同网络本身一样古老。第一个网络爬虫,马修格雷浏览者,写于1993年春天,大约正好与首次发布的OCSA Mosaic网络同时发布。在最初的两次万维网会议上发表了许多关于网络爬虫的文章。然而,在当时,网络i现在要小到三到四个数量级,所以这些系统没有处理好当今网络中一次爬网固有的缩放问题。 显然,所有常用的搜索引擎使用的爬网程序必须扩展到网络的实质性部分。但是,由于搜索引擎是一项竞争性质的业务,这些抓取的设计并没有公开描述。有两个明显的例外:股沟履带式和网络档案履带式。不幸的是,说明这些文献中的爬虫程序是太简洁以至于能够进行重复。 原谷歌爬虫(在斯坦福大学开发的)组件包括五个功能不同的运行流程。服务器进程读取一个URL出来然后通过履带式转发到多个进程。每个履带进程运行在不同的机器,是单线程的,使用异步I/O采用并行的模式从最多300个网站来抓取数据。爬虫传输下载的页面到一个能进行网页压缩和存储的存储服务器进程。然后这些页面由一个索引进程进行解读,从HTML页面中提取链接并将他们保存到不同的磁盘文件中。一个URL解析器进程读取链接文件,并将相对的网址进行存储,并保存了完整的URL到磁盘文件然后就可以进行读取了。通常情况下,因

简单学习网络爬虫(通用爬虫)

根据使用场景,网络爬虫可分通用爬虫和聚焦爬虫两种,今天广州中软卓越只讲通用爬虫。通用网络爬虫是捜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Yahoo等)的重要组成部分,主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。 通用搜索引擎(Search Engine)工作原理 通用网络爬虫是从互联网中搜集网页,采集信息,采集的网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持,决定着整个引擎系统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。 步骤一:抓取网页 搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下: 1、首先选取一部分种子URL,将这些种子放入待抓取URL队列; 2、取出待抓取URL,解析DNS得到主机的IP,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中,再将这些URL放进已抓取URL队列。 3、将已抓取URL队列中的URL进行分析,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环.... 搜索引擎如何获取一个新网站的URL: 1、新网站向搜索引擎主动提交网址 2、在其他网站上设置新网站外链(尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围)

3、搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等)合作,新网站域名将被迅速抓取。 但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的,它需要遵从一些命令或文件的内容,如标注为nofollow的链接,或者是Robots协议。(Robots协议(也叫爬虫协议、机器人协议等),全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取) 步骤二:数据存储 搜索引擎通过爬虫爬取到的网页,将数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是一致的。搜索引擎蜘蛛在抓取页面的同时,也做一定的重复内容检测,一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容,很可能不再爬行。 步骤三:预处理 搜索引擎将爬虫抓取回来的页面,进行各种步骤的预处理。 提取文字→中文分词→消除噪音(比如版权声明文字、导航条、广告等……)→索引处理→链接关系计算→特殊文件处理→…… 除HTML文件外,搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型,如PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT文件等。但目前搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash这类非文字内容,也不能执行脚本和程序。 步骤四:提供检索服务,网站排名 搜索引擎在对信息进行组织和处理后,为用户提供关键字检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户。同时会根据页面的PageRank值,也就是链接的访问量排名,来进行网站排名,Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前,当然如果你有钱任性,也可以简单粗暴直接购买网站排名。

搜索引擎爬虫工作原理

搜索引擎爬虫工作原理 搜索引擎的处理对象是互联网网页,日前网页数量以百亿计,所以搜索引擎首先面临的问题就是:如何能够设计出高效的下载系统,以将如此海量的网页数据传送到本地,在本地形成互联网网页的镜像备份。 网络爬虫即起此作用,它是搜索引擎系统中很关键也根基础的构件。这里主要介绍与网络爬虫相关的技术,尽管爬虫技术经过几十年的发展,从整体框架上已相对成熟,但随着联网的不断发展,也面临着一些有挑战性的新问题。 版纳论坛下图所示是一个通用的爬虫框架流程。首先从互联网页面中精心选择一部分网页,以这些网页的链接地址作为种子URL,将这些种子URL放入待抓取URL队列中,爬虫从待抓取URL队列依次读取,并将URL通过DNS解析,把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。 然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器,网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页,一方面将其存储到页面库中,等待建立索引等后续处理;另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中,这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL,以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页,从中抽取出所包含的所有链接信息,并在已抓取URL队列中检查,如果发现链接还没有被抓取过,则将这个URL放入待抓取URL队列末尾,在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般,形成循环,直到待抓取URL队列为审,这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完,此时完成了一轮完整的抓取过程。

对于爬虫来说,往往还需要进行网页去重及网页反作弊。 上述是一个通用爬虫的整体流程,如果从更加宏观的角度考虑,处于动态抓取过程中的爬虫和互联网所有网页之间的关系,可以大致像如图2-2所身那样,将互联网页面划分为5个部分: 1.已下载网页集合:爬虫已经从互联网下载到本地进行索引的网页集合。 2.已过期网页集合:由于网页数最巨大,爬虫完整抓取一轮需要较长时间,在抓取过程中,很多已经下载的网页可能过期。之所以如此,是因为互联网网页处于不断的动态变化过程中,所以易产生本地网页内容和真实互联网网页不一致的情况。 3.待下载网页集合:即处于上图中待抓取URL队列中的网页,这些网页即将被爬虫下载。 4.可知网页集合:这些网页还没有被爬虫下载,也没有出现在待抓取URL队列中,不过通过已经抓取的网页或者在待抓取URL队列中的网页,总足能够通过链接关系发现它们,稍晚时候会被爬虫抓取并索引。

搜索引擎蜘蛛爬虫原理

搜索引擎蜘蛛爬虫原理: 1、聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从Internet网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止,另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫,聚焦爬虫还需要解决三个主要问题: (1) 对抓取目标的描述或定义; (2) 对网页或数据的分析与过滤; (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2、抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为: (1)预先给定的初始抓取种子样本; (2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等; (3)通过用户行为确定的抓取目标样例,分为: a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本; b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。 现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征,基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。 具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为: (1)预先给定的初始抓取种子样本; (2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等; (3)通过用户行为确定的抓取目标样例。其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据,所抓取的数据一般要符合一定的模式,或者可以转化或映射为目标数据模式。

搜索引擎技术与发展综述

工程技术 Computer CD Software and Applications 2012年第14期 — 24 — 搜索引擎技术与发展综述 孙宏,李戴维,董旭阳,季泽旭 (中国电子科技集团第十五研究所信息技术应用系统部,北京 100083) 摘 要:随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛普及,信息检索技术越来越受到重视。阐述了搜索引擎的产生与发展,并对搜索引擎的核心技术、评价指标和工作原理进行了深入研究。介绍了一些著名的搜索引擎。在此基础上,对搜索引擎的发展方向进行了预测。 关键词:信息技术;信息检索;搜索引擎 中图分类号:TP311.52 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 14-0024-03 一、引言 信息技术如今迅速发展,Internet 也得到了广泛的普及,网络上的信息量正在以指数趋势上升。其信息来源分布广泛,种类繁多。如果不能对信息进行有序化管理,用户将很难从如此海量的信息中提取出他们需要的信息。目前,搜索引擎已经成为人们获取信息的主要手段之一。搜索引擎就是在繁琐复杂的互联网信息中通过特定的检索策略,对信息进行搜索与分类,通过分析用户提交的请求,按照用户的要求和习惯进行组织,从而达到用户快速检索特定信息的目的。目前搜索引擎提供的搜索方式主要有整句、主题词、自由词等等,用以适应不同用户的需求。 二、搜索引擎的产生与发展 蒙特利尔大学的Alan Emtage 实现了最初的搜索引擎,称为Archie 引擎,Archie 引擎可以在特定的网络中进行相关的信息检索。由于其工作原理与现代搜索引擎非常接近,我们通常认为他 开创了现代搜索引擎领域。搜索引擎的发展大致经历过了三代: (1)第一代搜索引擎是1994年Michael Mauldin 将John Leavitt 的“网络爬虫”程序接入到其索引程序中的Lycos 。由于 结构和技术相对不成熟,它的搜索速度比较慢,更新速度也不能满足用户的检索要求。 (2)美国斯坦福大学的David Filo 和美籍华人杨致远合作开发成功了第二代搜索引擎,它创立了一些用户关心的目录,用户可以通过目录进行检索。 (3)Google 的正式推出标志着第三代搜索引擎的诞生。其集成了搜索、分类、多语言支持等功能,同时提供了摘要、排序、快照等功能,另外与强大的硬件系统配合,大大改变了互联网用户检索网络信息的方式。第三代搜索引擎主要结构如图-1所示。 查询接口的作用是用户进行交互,即提取用户的输入,并将检索结果返回。 检索器依据用户的需求,可以方便地索引库中查找相应的文档,按照相关度规则进行重排后返回。 索引器负责对文档建立索引,使文档以便于检索的方式重新组织。 分析器负责对收集器收集的信息进行分析和整理。 信息收集器的主要任务是对互联网上的各种信息进行收集,同时记录信息URL 地址(网络 爬虫完成这项工作)。 图1 搜索引擎结构图 三、搜索引擎的工作原理 搜索引擎不是搜索互联网,它搜索的是预先整理好的索引数据库;同样,搜索引擎也不能理解网页上的内容,它只能匹配网页上的文字。搜索引擎的工作流 程如图-2所示。 图2 搜索引擎的工作流程 搜索引擎的工作流程可主要分为四个步骤:通过网络爬虫(Spider )从互联网上根据相关算法(深度优先、广度优先)抓取网页,抓取网页后对网页中的信息进行加工,加工后将处理后的信息保存到索引数据库中。当用户在索引数据库中搜索查询相 关的信息资源时,搜索结果通过搜索引擎的处理后,对返回结果进行排序,展现给用户。即: (1)利用网络爬虫从互联网上抓取网页:利网络爬虫,按照某种搜索策略,沿着URL 链接爬到其他网页,重复这些过程,并把所有爬过的网页抓取回来。 (2)建立索引数据库:对爬取到的网页进行分析,提取相关关键信息,得到每一个网页针对页面中文字及链接中每一个关键词的重要性,屏蔽掉不重要的词语后,用信息建立网页索引数据库。 (3)处理用户的查询请求:系统接收到用户要查询的关键字后,调用检索器进行搜索,并将返回的结果进行相关度排序,最后按照优先度降序的方式存储在返回结果集合中。 (4)将查询结果返回给用户:搜索结果以网页的形式将结果集中的返回给用户。方便用户查看。 按照上面的步骤就可以简单的架构一个搜索引擎系统供用户使用。目前有很多开源的搜索引擎产品已经完成了上述相关内容,使用者只需要进行相应的配置就可以使用,大大的简化了搜索引擎的开发。目前,比较流行的开源搜索引擎有Nutch 、Solr 等等。 四、搜索引擎的核心技术 搜索引擎的核心技术包括索引技术和检索技术。 (一)索引技术 顺序查找,即通过线性匹配文本进行查找是一种不使用索引进行检索的例子。它无需对文档中的信息进行预处理。这种检索方式在文本较大时检索速度会变得非常慢,通常情况下不使用这种检索方式。

探索搜索引擎爬虫毕业论文外文翻译(可编辑)

外文译文正文: 探索搜索引擎爬虫随着网络难以想象的急剧扩张,从Web中提取知识逐渐成为一种受欢迎的途径。这是由于网络的便利和丰富的信息。通常需要使用基于网络爬行的搜索引擎来找到我们需要的网页。本文描述了搜索引擎的基本工作任务。概述了搜索引擎与网络爬虫之间的联系。 关键词:爬行,集中爬行,网络爬虫 导言在网络上是一种服务,驻留在链接到互联网的电脑上,并允许最终用户访问是用标准的接口软件的计算机中的存储数据。万维网是获取访问网络信息的宇宙,是人类知识的体现。搜索引擎是一个计算机程序,它能够从网上搜索并扫描特定的关键字,尤其是商业服务,返回的它们发现的资料清单,抓取搜索引擎数据库的信息主要通过接收想要发表自己作品的作家的清单或者通过“网络爬虫”、“蜘蛛”或“机器人”漫游互联网捕捉他们访问过的页面的相关链接和信息。 网络爬虫是一个能够自动获取万维网的信息程序。网页检索是一个重要的研究课题。爬虫是软件组件,它访问网络中的树结构,按照一定的策略,搜索并收集当地库中检索对象。本文的其余部分组织如下:第二节中,我们解释了Web爬虫背景细节。在第3节中,我们讨论爬虫的类型,在第4节中我们将介绍网络爬虫的工作原理。在第5节,我们搭建两个网络爬虫的先进技术。在第6节我们讨论如何挑选更有趣的问题。 调查网络爬虫网络爬虫几乎同网络本身一样古老。第一个网络爬虫,马修格雷浏览者,写于1993年春天,大约正好与首次发布的OCSA Mosaic网络同时发布。在最初的两次万维网会议上发表了许多关于网络爬虫的文章。然而,在当时,网络

i现在要小到三到四个数量级,所以这些系统没有处理好当今网络中一次爬网固有的缩放问题。显然,所有常用的搜索引擎使用的爬网程序必须扩展到网络的实质性部分。但是,由于搜索引擎是一项竞争性质的业务,这些抓取的设计并没有公开描述。有两个明显的例外:股沟履带式和网络档案履带式。不幸的是,说明这些文献中的爬虫程序是太简洁以至于能够进行重复。原谷歌爬虫(在斯坦福大学开发的)组件包括五个功能不同的运行流程。服务器进程读取一个URL出来然后通过履带式转发到多个进程。每个履带进程运行在不同的机器,是单线程的,使用异步I/O采用并行的模式从最多300个网站来抓取数据。爬虫传输下载的页面到一个能进行网页压缩和存储的存储服务器进程。然后这些页面由一个索引进程进行解读,从6>HTML页面中提取链接并将他们保存到不同的磁盘文件中。一个URL 解析器进程读取链接文件,并将相对的网址进行存储,并保存了完整的URL到磁盘文件然后就可以进行读取了。通常情况下,因为三到四个爬虫程序被使用,所有整个系统需要四到八个完整的系统。在谷歌将网络爬虫转变为一个商业成果之后,在斯坦福大学仍然在进行这方面的研究。斯坦福Web Base项目组已实施一个高性能的分布式爬虫,具有每秒可以下载50到100个文件的能力。Cho等人又发展了文件更新频率的模型以报告爬行下载集合的增量。互联网档案馆还利用多台计算机来检索网页。每个爬虫程序被分配到64个站点进行检索,并没有网站被分配到一个以上的爬虫。每个单线程爬虫程序读取到其指定网站网址列表的种子从磁盘到每个站点的队列,然后用异步I/O来从这些队列同时抓取网页。一旦一个页面下载完毕,爬虫提取包含在其中的链接。如果一个链接提到它被包含在页面中的网站,它被添加到适当的站点排队;否则被记录在磁盘。每隔一段时间,合并成一个批处理程序的具体地点的种子设置这些记录“跨网站”的网址,过滤掉进程

java课程设计—网络爬虫搜索引擎

课程设计 题目网络爬虫搜索引擎 学院管理学院 专业信息管理与信息系统 班级 姓名 指导教师王新 201 年7 月 4 日

课程设计任务书 学生姓名: 指导教师:王新工作单位:信息管理与信息系统系题目: 网络爬虫搜索引擎 初始条件: 合理应用Java相关知识与编程技能,结合UML面向对象设计,解决信息管理领域的实际问题,如学生成绩管理、学籍管理、图书借阅管理、自动存取款机、通信录管理、商品销售管理、医院门诊管理、火车订票管理、影院自动售票、世界杯足球比赛管理、人力资源管理、酒店前台管理、房产中介管理、停车收费管理等。 要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写 等具体要求) 1.进行需求分析,撰写需求文档,绘制用例图。 2.识别需求文档中的类,建模类,初步绘制类图(之后逐渐完善)。 3.确定、建模类的实例变量。 4.确定、建模类的方法。 5.若有需要,在系统中加入继承与多态。 6.将UML图转换成Java代码框架。 7.设计算法,若有复杂的数据结构需求,使用相应集合框架。 8.设计数据访问层,若有数据持久化需求,使用数据库/文件。 9.添加表示层,若程序运行在桌面,使用图形用户界面。 10.实现完整的系统,最终Java源代码至少在300行以上。 11.进行测试,并给出相应结果。 课程设计报告中要求详细描述思路、步骤、方法、实现、问题及解决过程、操作说明、测试及结果。 时间安排: 1.2014年6月23日课程设计选题、查阅资料 2.2014年6月24日~25日UML面向对象设计 3.2014年6月26日~7月1日Java程序设计与代码调试 4.2014年7月2日改进、完善、测试系统 5.2014年7月3日~7月4日上午撰写、提交课程设计报告 6.2014年7月4日下午课程设计答辩 指导教师签名:年月日 系主任(或责任教师)签名:年月日

智能搜索引擎发展现状及关键技术

Network & Communication?网络与通信智能搜索引擎发展现状及关键技术 文/艾丽娟 【关键词】智能 搜索引擎 技术 1 引言 随着信息技术的迅速发展和 Internet 的广泛普及,信息搜索成为广大网络用户获取互联网信息的主要手段。在网络上信息量成几何级数的增长,人们将怎样在网络上搜索自己需要的信息。传统的搜索引擎技术在日益庞大的信息量面前逐渐显得力不从心。在这样的状况下,智能搜索引擎技术应运而生,也成为当前搜索引擎技术发展的主要方向。 2 搜索引擎发展历史及现状 目前公认的第一代搜索引擎是以 Yahoo 为代表的人工目录分类导航检索的网站搜索,它开始了互联网搜索的时代。这是最为传统的搜索引擎,主要缺陷在于检索结果的相关性差,检索结果杂乱无章且数量庞大,与用户所想检索的结果差异太大,无法做到较为精确的检索。 第二代搜索引擎是以 Google为代表的,基于关键词和特殊算法的搜索,是依靠机器抓取的、建立在超链分析基础上的大规模网页搜索,相较于第一代搜索引擎提高了查准率、查全率和检索速度。但是仍然不能满足网民的检索需求,用户在信息检索过程中有仍存在查全率、查准率低,检索多媒体信息的能力差等。 由此可见,第一、第二代搜索引擎使用的技术难以满足用户快速准确查找信息的需求。造成这种情况的本质在于搜索引擎对要检索的信息仅采用机械的关键词匹配来实现,无法对所检索的内容进行处理和理解达到智能检索的目的。将信息检索从基于关键词层面提高到基于知识(或概念)理解层面,是解决问题的根本和关键。正是基于此需求,近年来研究人员一直致力于改进 Pagerank算法(在孟涛的文 章中有较全面的综述),由此来提高搜索结果 的质量。 从第一代搜索引擎到第二代搜索引擎是 质变过程,而到第三代搜索引擎则是量变与质 变的结合,不仅提升了检索技术,还向着智能 化的方向发展。自从进入第三代搜索引擎,全 球都在不断探索和完善搜索引擎技术,经过多 年的探索和市场历练,现今已露端倪。这一端 倪包括两个趋势:一是以 Goog le为主要代表 技术驱动型理念,还包括雅虎、搜狐等;二是 以 J wm guagua (精武门呱呱 )为主要代表的 服务驱动型理念。以上两种类型的理念体现了 第三代搜索引擎的智能化、人性化特征,不再 局限于机械的关键词检索,可以直接对用户输 入的检索词进行语义分析整合,满足了用户更 快、更准、更方便的查询需求。 3 智能搜索引擎的关键技术 智能化搜索引擎具有信息服务的智能化、 人性化特征,可以为用户提供更快、更准确的 搜索服务,一般包括人工智能、模式识别、语 义分析、神经网络等智能搜索。目前面对这用 户对搜索引擎的要求不断提高,要求智能搜索 的技术在不断更新,相关的算法不断的优化。 现在的搜索引擎主要还是以文字内容为基础, 其主要方法有两种:一是基于词典匹配,该方 法是将待分析的汉字与事先造好的词典中的词 条进行匹配,在待分析汉字串与词典中已有的 词条匹配则成功,或切分出一个单词。词典匹 配方法计算较为简单,其准确度较大程度上取 决于词典的完整性和更新情况;二是基于统计 方法,该方法需要分析大量的文字样本,计 算统计出字与字相邻出现的概率,几个字相邻 出现越多形成一个词的可能性就越大。基于统 计的方法优势是对新出现的词反应更快速,也 有利于消除歧义。以上两种方法各有优劣,实 际应用中则是混合使用两种方法来达到快速高 效,又能识别生词、新词,消除歧义。 而为了更好的应用以上两种方法,并要 求智能引擎能够进行自然语言理解和处理关键 词的含义,机器学习和数据挖掘技术的发展显 得至关重要。目前机器学习逐渐成为人工智能 研究的核心之一,它的应用已经遍及人工智能 的各个领域。数据挖掘又可称为数据库中的知 识发现,指的是从存放数据库、数据仓库货其 他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、 潜在有用的、最终可理解的模式的过程[5]。 4 结束语 Internet 的信息量爆炸性递增,搜索引擎 在用户和信息源之间架起了沟通的桥梁,为 人们迅速、方便地获取有效信息提供检索服务, 起到信息导航的目的。当前的智能化搜索引擎 能够实现信息服务的智能化、人性化、高效化, 为用户检索互联网信息提供了方便,其发展是 一个长期的过程。目前的搜索引擎主要提供基 于文字内容的信息检索服务,而对于进一步提 高检索结果的相关、个性化检索服务、支持多 媒体检索、支持自然语言检索、增强检索界 面的友好程度等还有非常多的工作需要去做, 搜索引擎要真正地实现智能化并不仅仅局限于 概念上那么简单。但是我们要坚信,在科学技 术的不断发展和推动下,一些高性能的满足不 同需求的搜索引擎将会不断被开发出来。 参考文献 [1] 浅析第三代搜索引擎的发展[J].包 瑞.晋图学刊,2010年第4期(总第 119期). [2] 第三代搜索引擎的研究现状及其发展趋 向探析[J].张立彬1,杨军花1,杨琴茹 2.情报理论与实践,2008(5):785—789. [3] 搜索引擎的未来发展[J].韩进军,安 园园.医学信息学杂志,2007(5):431— 434. [4] 数据挖掘[EB/OL].http://baike.aidu. com/view/7893.htm 2010-01-08. 作者单位 广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁市 530004 网络出版时间:2013-06-13 18:16 网络出版地址:https://www.360docs.net/doc/c45905672.html,/kcms/detail/10.1108.TP.20130613.1816.201310.19_005.html Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 19

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