基于海量平台大数据挖掘系统项目概要设计
芸享库系统项目
概要设计
编制：审核：
2016年8月15日
目录
1. 概述 (1)
1.1. 编写目的 (1)
1.2. 术语与定义 (1)
2. 标准和规范 (2)
3. 系统总体框架 (2)
3.1. 项目概览 (2)
3.2. 总体设计原则 (3)
3.3. 总体技术路线 (4)
3.1. 架构遵从 (4)
4. 业务描述 (7)
4.1. 业务目标 (7)
4.2. 业务功能 (8)
5. 系统功能规格 (16)
5.1. 在线计算..................................................... 错误！未定义书签。
5.2. 异动监测..................................................... 错误！未定义书签。
6. 系统集成视图 ...................................................... 错误！未定义书签。
6.1. 总体集成..................................................... 错误！未定义书签。
6.2. 集成场景..................................................... 错误！未定义书签。
6.3. 集成设计..................................................... 错误！未定义书签。
7. 系统物理部署视图 (18)
7.1. 部署拓扑 (18)
7.2. 容量规划 (18)
7.3. 硬件环境设计 (19)
7.4. 软件环境设计 (20)
8. 灾备环境设计 (20)
9. 系统安全视图 (21)
1.概述
1.1.编写目的
芸享库系统是对专业文档资源进行在线集中管理和分享的系统。文库系统专项设计是在系统原型已经部分形成的情况下，在针对企业特殊工作环境和效率抓取资源的迫切需求情况下，集合系统本身的业务需求，遵循公司信息化架构设计规范，对芸享库系统的资源数据整合方式和资源分享方式应用中涉及的关键技术进行的专项设计，为后续详细设计、开发、测试、实施等工作提供指导和依据。
1.2.术语与定义
1.基于芸享库系统的资源数据管理模块支撑：简称数据资源平台，是芸享库系统在云端
的资源采集和管理的重要组成部分。该平台实现相关行业的技术，研究，经验等相关资源文档有效接入，建立统一的数据模型和视图仓库。本平台旨在跨专业的综合应用提供标准规范的历史/实时数据的云端共享服务。
2.基于芸享库系统的资源数据分享模块支撑：简称数据分享平台，视芸享库系统在云端
的资源分享的重要组成部分。该平台合理利用互联网资源，实现为相关业务人士或者专业研究人士和机构提供资源抓取，为更快资源定位提供有效捷径。本平台旨在合理管理用户资源，鼓励资源分享机制，进而进一步扩充数据资源。达到资源在云端快速注册，快速查找，快速分享的一个一个良性循环。
2.标准和规范
芸享库系统工程实施时，必须严格执行国家制定的有关规范和标准。
1.《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》
2.《等级保护实施办法及规范》
3.GB/T 17859-1999 《计算机信息系统安全保护等级划分准则》
4.GB/T 8566-88 《计算机软件开发规范》
5.GB/T 9385-88 《计算机软件需求说明编制指南》
6.GB/T 9386-88 《计算机软件测试文件编制规范》
7.GB/T 8567-88 《计算机软件产品开发文件编制指南》
8.GB/T 12504-90 《计算机软件质量保证计划规范》
9.GB/T 12505-90 《计算机软件配置管理计划规范》
10.GB/T 14394-93 《计算机软件可靠性和可维护性管理》
11.GB/T 14079-93 《软件维护指南》
12.GB/T 8566-1995 《信息技术软件生存期过程》
13.GB/T 15853-1995 《软件支持环境》
3.系统总体框架
3.1.项目概览
3.2.总体设计原则
本系统建设将遵循以下原则：
经济性原则
项目设计过程中，将充分利用现有设备、网络等设施类环境资源；最大限度依托并整合现有技术应用、数据信息等资源体系；在可用性的前提条件下充分保证系统建设的经济性，提供投资效率，避免重复建设。确保系统具有友好用户界面、便于掌握、使用和维护，能解决具体的实际问题，并且在保证系统性能并达到要求的前提下，尽量使系统投资最省。为了达到界面实用和统一，应坚决采取可定制的唯一界面访问系统的全部信息，减少用户前台的操作环节和应用系统的复杂性。
成熟性原则
本系统的设计应该尽量的采用经过市场证实的成熟的技术，减少技术风险。提供的软件产品将经过严格的测试，并可快速的为用户提供量身定制的二次开发。
可扩展性原则
为适应发展要求和系统自身建设需要，本系统的设计要充分考虑系统应用动态变化因素，通过现代信息技术的应用和规划设计，充分保障系统的可扩展性，以适应系统需求的变化，支持迭代开发。
先进性原则
立足先进技术，采用主流技术，在满足需求的基础上，使系统具有国内领先技术的水平。
开放性原则
采用的技术均为开放技术、利于移植，这样有利于保证服务质量。
易用性原则
系统在设计过程中要针对不同层面的使用者的应用水平，充分考虑系统的易用性，保障本系统建成后的应用与推广。
3.3.总体技术路线
芸享库系统信息化项目的总体技术标准要求根据J2EE设计规范和面向对象进行规范设计。Web层三层框架遵循MVC设计模式。如下表所示：
2.表1 总体技术路线
3.1.架构遵从
3.4.1.业务架构
3.4.2.应用架构
3.4.3.数据架构
表3 数据架构遵从对照
3.4.4.技术架构
表4 技术架构遵从对照
4.业务描述
4.1.业务目标
：
1、资源数据管理模块
2、资源数据分享模块
4.2.业务功能
4.2.1.资源数据管理模块4.2.2.资源数据分享模块
4.2.3.前台网站模块
5.数据结构描述
5.1.功能介绍
。
5.2.数据模型
5.2.1.业务支撑数据模块
5.2.2.系统支撑数据模块
6.系统功能规格
。
6.1.资源数据管理模块：
6.2.资源数据分享模块
系统功能清单如下：
6.3.前台网站模块
：
7.系统物理部署视图
7.1.部署拓扑
7.2.容量规划
7.2.1.评估方法
保证7×24小时不间断稳定运行。
大数据处理平台构架设计说明书
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
数据挖掘聚类算法课程设计报告
数据挖掘聚类问题(Plants Data Set)实验报告 1.数据源描述 1.1数据特征 本实验用到的是关于植物信息的数据集，其中包含了每一种植物(种类和科属)以及它们生长的地区。数据集中总共有68个地区，主要分布在美国和加拿大。一条数据(对应于文件中的一行)包含一种植物(或者某一科属)及其在上述68个地区中的分布情况。可以这样理解，该数据集中每一条数据包含两部分内容，如下图所示。 图1 数据格式 例如一条数据:abronia fragrans,az,co,ks,mt,ne,nm,nd,ok,sd,tx,ut,wa,wy。其中abronia fragrans是植物名称(abronia是科属，fragrans是名称)，从az一直到wy 是该植物的分布区域，采用缩写形式表示，如az代表的是美国Arizona州。植物名称和分布地区用逗号隔开，各地区之间也用逗号隔开。 1.2任务要求 聚类。采用聚类算法根据某种特征对所给数据集进行聚类分析，对于聚类形成的簇要使得簇内数据对象之间的差异尽可能小，簇之间的差距尽可能大。 2.数据预处理 2.1数据清理 所给数据集中包含一些对聚类过程无用的冗余数据。数据集中全部数据的组织结构是：先给出某一科属的植物及其所有分布地区，然后给出该科属下的具体植物及其分布地区。例如： ①abelmoschus,ct,dc,fl,hi,il,ky,la,md,mi,ms,nc,sc,va,pr,vi ②abelmoschus esculentus,ct,dc,fl,il,ky,la,md,mi,ms,nc,sc,va,pr,vi ③abelmoschus moschatus,hi,pr 上述数据中第①行给出了所有属于abelmoschus这一科属的植物的分布地区，接下来的②③两行分别列出了属于abelmoschus科属的两种具体植物及其分布地区。从中可以看出后两行给出的所有地区的并集正是第一行给出的地区集
电子商务网站的系统设计
电子商务网站的系统设计是网站开发过程中比较容易忽视的一个环节，网站系统设计的质量直接影响网站的运行效果，而一个网站的运行的效果直接影响到网站的收益和运行效率，所以网站开发应该从系统设计入手。本文结合房产信息发布网的系统设计说明网站系统设计中的步骤和重要环节。 1.电子商务的基本概念 电子商务是利用计算机及互联网开展的各种商务活动。其中电子是手段，商务是目的。是通过网站的商务运作和会员制收费，达到盈利的目的。 电子商务包括以下三部分内容： 电子：指信息基础设施及相关应用系统，其中信息基础设施包括internet 网络基础和信息技术，应用系统应包括支持电子商务活动的网站。 商务：指业务内容、流程及规则，这是电子商务网站系统设计的基础和依据。 信息：指业务活动中的数据，应完整、全面、实时、动态。业务活动所使用的数据也是网站系统数据库设计的依据。 Internet技术、信息技术系统和商务过程的有机集成形成了一个新的商务模型，即电子商务模型。
2.电子商务网站的基本架构设计 电子商务网站是以商务活动为中心进行的，而网站的盈利一般通过网站的会员制收费进行，网站的盈利点是网站根据网站的商务活动内容确定的，所以网站的基本架构设计既要以商务活动的业务内容、流程、相关规则为基础，又要兼顾电子商务网站的收费体系。 网站基本架构的设计主要根据以下步骤进行： 2.1 确定电子商务网站功能定位 确定网站所涉及的商务活动的内容、商务活动的流程。比如我们在进行房产信息网的设计中，首先考虑确定网站发布房产信息的种类，确定了房源信息包括中介所的房源信息和个人的出售、出租信息，网站负责信息的发布和信息的管理。同时在确定了信息发布种类后，确定了信息处理的流程为房源信息输入、会员资格审核、信息审核，信息发布。 2.2 确定网站的收费对象和收费规则 在网站所涉及的商务内容确定了的情况下，确定收费的对象和如何进行收费，以此为依据确定网站的栏目。网站栏目的划分实际上就是系统的功能模块划分。在房产网站的系统设计中，确定了网站只对房产中介所进行收费，个人用户免费，所以网站的主要栏目分为个人专区和中介所专区两个主要栏目，同时根据功能的逐步扩大，这样也就基本确定了网站的信息服务内容和方式。
大数据平台概要设计说明书
计算平台 概要设计说明书 作者：日期：2013-01-28批准：日期： 审核：日期： （版权所有，翻版必究）
文件修改记录
目录 1.引言 ........................................................................................... 1.1编写目的................................................. 1.2术语与缩略词............................................. 1.3对象及范围............................................... 1.4参考资料................................................. 2.系统总体设计 ............................................................................. 2.1需求规定................................................. 2.1.1数据导入............................................ 2.1.2数据运算............................................ 2.1.3运算结果导出........................................ 2.1.4系统监控............................................ 2.1.5调度功能............................................ 2.1.6自动化安装部署与维护................................ 2.2运行环境................................................. 2.3基本设计思路和处理流程................................... 2.4系统结构................................................. 2.4.1大数据运算系统架构图................................ 2.4.2hadoop体系各组件之间关系图......................... 2.4.3计算平台系统功能图.................................. 2.4.4系统功能图逻辑说明.................................. 2.4.5计算平台业务流程图..................................
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
数据仓库与数据挖掘课程设计报告书
目录 1. 绪论 (2) 1.1项目背景 (2) 1.2 提出问题 (2) 2 数据库仓库与数据集的概念介绍 (2) 2.1数据仓库 (2) 2.2数据集 (2) 3 数据仓库 (3) 3.1 数据仓库的设计 (3) 3.1.1数据仓库的概念模型设计 (3) 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 (3) 3.2 数据仓库的建立 (3) 3.2.1数据仓库数据集 (3) 3.2.2建立维表 (4) 4.数据挖掘操作 (4) 4.1数据预处理 (4) 4.1.1描述性数据汇总 (4) 4.2决策树 (4) 5、实验心得 (12) 6、大总结 (12)
1. 绪论 1.1项目背景 在现在大数据时代，各行各业需要对商品及相关关节的数据进行收集处理，尤其零售行业，于企业对产品的市场需求进行科学合理的分析，从而预测出将来的市场，制定出高效的决策，给企业带来经济收益。 1.2 提出问题 对于超市的商品的购买时期和购买数量的如何决定，才可以使销售量最大，不积压商品，不缺货，对不同时期季节和不同人群制定不同方案，使企业收益最大，通过数据挖掘对数据进行决策树分析，关联分析，顺序分析与决策分析等可以制定出最佳方案。 2 数据库仓库与数据集的概念介绍 2.1数据仓库 数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。 数据仓库是决策系统支持（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 2.2数据集 数据集是指一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
电子商务系统的分析与设计(第二版)课后习题答案
第一章 1 企业商务活动的基本特征 a)从事商品交换的活动 b)涉及商品的交换、买卖和再分配，包含商品物理上的位移过程 2.电子商务的基本目标: 电子商务的基本目标是以企业的“商务整合”为目的，通过整合企业的业务流程和信息资源，将信息技术和企业商务策略整合，形成有助于提升企业竞争力的新的组织结构、商业模式和业务流程。 3 电子商务系统的概念及特点 a)概念：从广义上讲是支持商务活动的电子技术的集合。 从狭义上看，则指：在Internet和其他网络的基础上，以实现企业电子商务活动为目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供商业智能的信息系统。 特点：A支持企业以交易为核心的商务活动的技术平台 B企业内部业务流程重构、价值链增值的技术平台 C依托网络，提供基于Web的分布式服务 D在系统、应用的安全性方面有较高的要求 E服务对象不仅包括企业内部人员，还涵盖了企业外部的客户和合作伙伴 4.信息系统 要素：硬件、软件、人员及相应的处理功能软件包括：程序、数据、文档 第二章 1、软件生命周期瀑布模型中包括哪几个阶段？每个阶段的中心任务是什么？答：包括问题定义阶段、可行性研究阶段、需求分析阶段、系统设计阶段、编码与测试阶段和运行维护阶段。 问题定义阶段的中心任务是：明确将要建设的软件系统要解决什么问题。 可行性研究阶段的中心任务是：探讨欲解决的问题是否有可行的解决办法。 需求分析阶段的中心任务是：回答“目标系统必须做什么”这一问题。 系统设计阶段的中心任务是：回答：“如何构造目标系统”这一问题。 编码及测试阶段的中心任务是：编码与测试交替进行。 运行维护阶段的中心任务是：通过各种维护，不断完善系统，从而使系统持久地满足用户需求。 系统开发生命周期（SDLC）： 1)系统规划（明确目标勾画轮廓制定方案） 2）系统分析（分析现状明确约束确定需求） 3）系统设计（体系结构设计选择软硬件平台应用软件设计网站设计
数据仓库与数据挖掘课程设计
数据仓库与数据挖掘课 程设计 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
目录 1. 绪论 (2) 项目背景 (2) 提出问题 (2) 2 数据库仓库与数据集的概念介绍 (2) 数据仓库 (2) 数据集 (2) 3 数据仓库 (3) 数据仓库的设计 (3) 数据仓库的概念模型设计 (3) 数据仓库的逻辑模型设计 (3) 数据仓库的建立 (3) 数据仓库数据集 (3) 建立维表 (4) 4.数据挖掘操作 (4) 数据预处理 (4) 描述性数据汇总 (4) 决策树 (4) 5、实验心得 (12) 6、大总结 (12) 1. 绪论 项目背景 在现在大数据时代，各行各业需要对商品及相关关节的数据进行收集处理，尤其零售行业，于企业对产品的市场需求进行科学合理的分析，从而预测出将来的市场，制定出高效的决策，给企业带来经济收益。 提出问题 对于超市的商品的购买时期和购买数量的如何决定，才可以使销售量最大，不积压商品，不缺货，对不同时期季节和不同人群制定不同方案，使企业收益最大，通过数据挖掘对数据进行决策树分析，关联分析，顺序分析与决策分析等可以制定出最佳方案。
2 数据库仓库与数据集的概念介绍 数据仓库 数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。 数据仓库是决策系统支持（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据集 数据集是指一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。 3 数据仓库 数据仓库的设计 3.1.1数据仓库的概念模型设计 概念模型的设计是整个概念模型开发过程的三阶段。设计阶段依据概念模型分析以及分析过程中收集的任何数据，完成星型模型和雪花型模型的设计。如果仅依赖ERD，那只能对商品、销售、客户主题设计成如图所示的概念模型。这种模型适合于传统的数据库设计，但不适合于数据仓库的设计。 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出各个业务的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用，它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图，数据仓库的逻辑模型设计任务主要有：分析主题域，确定要装载到数据仓库的主题、确认粒度层次划分、确认数据分割策略、关系模式的定义和记录系统定义、确认数据抽取模型等。逻辑模型最终设计成果包括每个主题的逻辑定义，并将相关内容记录在数据仓库的元数据中、粒度划分、数据分割策略、表划分和数据来源等。 数据仓库的建立 3.2.1数据仓库数据集 一般说来,一个数据集市是按照某一特定部门的决策支持需求而组织起来的、针对一组主题的应用系统。例如,财务部拥有自己的数据集市,用来进行财务方面的报表和分析,市场推广部、销售部等也拥有各自专用的数据集市,用来为本部门的决策支持提供辅助手段。数据集市大都采用多维数据库技术,这种技术对数据的分析而言也许是最优的,
电子商务平台设计与实现
电子商务平台设计与实 现 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
电子商务平台设计与实现摘要 当今世界网络、通信和信息技术飞速发展、因特网在全球基本普及，使得现代商业具有不断增长的供货能力、不断增长的客户需求和不段增长的全球竞争三大特征，使得任何一个商业组织都必须改变自己的组织结构和运行方式来适应这种全球性的发展和变化。随着信息技术在国际贸易和商业领域的广泛应用，利用计算机技术、网络通信技术和因特网实现商务活动的国际化、信息化和无纸化，已成为各国商务发展的一大趋势。 电子商务正是为了适应这种以全球为市场的变化而出现和发展起来的。从形式上来说，电子商务主要指利用Web提供的通信手段在网上进行交易活动，包括通过因特网买卖产品和提供服务。它是一种依托现代信息技术和网络技术，集金融电子化、管理信息化、商贸信息网络化为一体，旨在实现物流、资金流与信息流和谐统一的新型贸易方式。 经过近十余年的发展，电子商务已从大商业平台发展到千家万户，许许多多的类似手机充值卡的实体已经悄悄的淡出人们生活的视线，被电子充值代替，各式各样的新型服务展现出来。电子商务不再仅仅是发展的浪潮，已经成为许多经济体生存的关键。 关键词：电子商务、移动电子商务、系统设计 1绪论 选题背景 随着我国市场经济体制进一步完善，推进经济增长方式转变和结构调整的力度继续加大，发展电子商务的需求不断强劲。电子商务已被广泛应用于生产、流
通、消费等各领域和社会生活的各个层面。同时全社会电子商务的应用意识不断增强，有关电子商务的政策、法律、法规不断出台，电子商务发展的政策法律环境也在不断完善。同时，物流、信用、等电子商务支撑体系建设全面的展开，使得电子商务发展的内在动力也在持续增强。 目前，越来越多的行业电子商务网站已经在综合网站市场之外寻求专业化细分领域的发展。电子商务正在与传统产业进行深入的融合，两者相互促进，协调发展，电子商务服务业已成为国民经济新的增长点。2006年以来，移动通讯商，密切关注移动商务企业市场，和银联联手推出的“手机钱包”，完成移动电子商务付费的个性化服务。基于移动支付的支持，移动电子商务成为电子商务新的应用领域。 电子商务网站改变了人们的生活方式，是当今e时代便捷人们生活的一项伟大创举。移动电子商务在生活节奏越来越快的今天，更能满足人们对便捷生活越来越强烈的需求，将生活缩小到几寸的屏幕上以后，移动电子商务也成为商家电子商务领域的必争之地。 实现目标 从以往的移动公司主要平台业务看，其电子商务平台主要为购买套餐、手机号、流量增值业务、手机报、彩票、违章即时通等业务，很多简单的咨询服务都需要通过客服才能实现，不能追赶上电子商务的发展的脚步。本文希望通过建立电子商务平台，改变传统的已经落伍且非常耗费人力和时间的平台模式。能够通过合理的员工培训学习，提高工作效率，降低各项成本及改善服务质量，并通过新的平台增加移动公司业务，利用移动公司在通信方面的专业优势和客户量的绝对优势，更好的改进服务质量。
关于数据结构课程设计心得体会范文
关于数据结构课程设计心得体会范文 心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。下面是小编搜集的关于数据结构课程设计心得体会范文，希望对你有所帮助。 关于数据结构课程设计心得体会(1) 这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。 数据结构可以说是计算机里一门基础课程，据结构可以说是计算机里一门基础课程，但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实，定要把基础学扎实，然而这次短短的上机帮我又重新巩固了 c 语言知识，让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识，纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。 纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。 刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误，导致整个程序不能运行，然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，甚至想到了放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，经过无数次的检查程序错误的原因后慢慢懂得了耐心是一个人成功的必然具备的条件! 同时，通过此次课程设计使我了解到，必然具备的条件! 同时，通过此次课程设计使我了解到，硬件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，必须懂得件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，硬件
Python课程设计
智能系统开发课程设计 ￥ 通讯录信息管理系统 姓名张培琳 学院信息与电气工程学院 专业信息工程 ： 2011 年级 学号680 指导教师周树森 2014 年 12月5日
】 1 引言 (1) 课题背景 (1) 所用技术 (1) 2 系统分析 (2) 3 系统设计 (2) 结构分析 (2) 数据库设计 (3) 4 系统实现 (4) \ 步骤及截图 (4) 代码实现 (6) 5 结束语 (9)
学生信息管理系统 张培琳 （信息与电气工程学院，信息工程专业，2011级2班，680） 摘要：本文是一个通讯录信息管理系统，主要功能有后台管理员可以添加，删除修改联系人的信息，前台供用户使用的界面，用户可以根据姓名查询联系人的信息。 关键词：Eclipse；Python Django；数据库(mysql)；html； 1 引言 课题背景 通讯录已经成为是我们每个人日常不可或缺的一样东西。一个功能齐全、简单易用的通讯录信息管理系统能有效的减轻我们每个人记住联系人信息的负担，它的内容对于我们日常管理联系人来说都至关重要。所以通讯录信息管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。近年来，随着我们网络信息的发展我们每个人的社交的规模不断扩大，联系人数量急剧增加，有关的各种信息量也能成倍增长。面对庞大的信息量需要有通讯录信息管理系统来提高管理工作的效率。本系统主要用于联系人信息管理，总体任务是实现信息关系的系统化、规范化和自动化，其主要任务是用计算机对联系人各种信息进行日常管理，如查询、修改、增加、删除等，是通讯录信息的管理向着规范化、简单化、有效化的发展。 所用技术 Python是一种开源的、解析性的，面向对象的语言编程。它语法优雅，可读性强，让程序员注重功能实现，而非代码本身实现细节。现广泛运用于Web开发、运维自动化、测试自动化及数据挖掘等多个行业和领域。Python语言有很大的优势：比Java、C++简单更易于使用；比PHP易懂易学并且用途更广；比Perl 更简洁的语法、更简单的设计，更具可读性、更易于维护，有助于减少Bug。但它的性能不如Java、C、C++这类编译性语言强大。因此本系统开发选用Python 语言编写。
电子商务系统的设计说明
电子商务系统的设计（6学时） 一、实验目的 要求学生掌握总体结构、信息基础设施、系统平台、企业信息门户、安全环境、电子支付与交易环境设计的主要容、重点及相互关系，从而使学生理解电子商务系统设计的整体概念。 使学生掌握电子商务系统中应用系统设计与集成的基本概念，明确电子商务系统中应用系统是整个系统的核心。掌握电子商务系统中商务应用系统功能设计的主要容，掌握电子商务系统的应用系统数据库设计的基本方法。了解典型的电子商务应用的设计及实现方法，其中重点包括：搜索与导航、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、个性化服务或定制服务、虚拟社区、电子交易市场的基本概念、主要实现方式及设计要点。掌握电子商务系统的主要开发工具和系统集成方法。 理解电子支付的基本概念、电子支付的主要形式和特点，电子支付与认证的相关关系，认证的种类方式及其实现过程，掌握SET和SSL两类支付协议的主要流程。掌握电子支付系统的基本结构，设计要点，基本功能。了解电子支付过程中的主要数据流程。 了解电子商务系统面临的主要威胁，掌握ISO 的安全体系结构与电子商务安全的基本要求。掌握电子商务安全子系统设计的基本要求和重点容，重点要求学生掌握系统的安全策略、主要的安全措施及审计及管理的概念。针对防火墙与网络安全设计，重点要求掌握防火墙技术及其种类、系统不同受信区域的划分与防火墙设置方法。针对信息安全设计，要求掌握其主要容和目的，重点理解主要信息加密技术及其特征，理解PKI技术与认证的结构与流程，理解IPSec安全体系的基本概念。 二、实验容及要求 任选其一： 1．对附录2给出的某网上银行进行系统设计，给出设计方案。
大数据功能模块概要设计-V1.1Word版
第1章 系统总体架构
第2章通用组件 2.1 基础页面组件 前端页面JS框架，采用jquery为基础开发框架；为考虑对IE6，7，8的兼容性；建议版本为：1.7.2； 基于jquery的UI框架，目前流行的有：easyui 、jquery ui 、dwz；这三个各有一部分对基础页面组件的支持；（考虑到这些基础UI框架可能存在的不兼容性，建议只选择一个，对于UI框架不支持的组件，另外选择开源提供） 对于常用的基础页面组件选型如下：
2.2 基础技术组件
2.3 基础类库 J2EE服务端开发所需要的基础类库包括： apache-common 对基础类的一些扩展；包括了：commons-beanutils.jar \ commons-collections.jar \ commons-fileupload.jar \ commons-io.jar \ commons-lang.jar \ commons-lang3.jar \ commons-logging.jar json-lib 对json数据格式的解析、封装；提供将json字符串，到Bean或者List
第3章选型 3.1 中间件 商业：weblogic、webshpere 开源：jboss、jetty、tomcat 对于中间件有要求：部署的时候，需要支持jdk6.0；如果是weblogic建议使用10.3以上版本，采用sun-jrocket的jdk; websphere 要求6.1以上版本； 3.2 数据库 3.2.1 关系型 Oracle / MySQL; 如果是oracle，要求10g以上版本，并且已经升级地理数据库 3.2.2 NoSQL mongodb / hadoop / hive /hbase /memcached/redis 3.3 底层开发框架 3.3.1 Java 服务端开发框架 struts2 + spring3+ ibatis (?mybatis)? spring3+ibatis (?mybatis) ?
《数据仓库与数据挖掘》课程设计报告模板
江西理工大学应用科学学院 《数据仓库与数据挖掘》课程设计报告 题目：某超市数据集的OLAP分析及数据挖掘 系别： 班级： 姓名： 二〇一二年六月
目录 一、建立数据仓库数据库结构和设置数据源 (1) 1.任务描述 (2) 2.建立数据仓库数据库 ................................................................................................................ 3.设置数据源 ................................................................................................................................ 二、销售数据OLAP分析............................................................................................... 1.任务描述 .................................................................................................................................... 2.设计星型架构多维数据集(Sales) ............................................................................................. 3.设计存储和数据集处理 ............................................................................................................ 4.OLAP分析................................................................................................................................. 三、人力资源数据OLAP分析....................................................................................... 1.任务描述.................................................................................................................................... 2.设计父子维度的多维数据集(HR) ............................................................................................ 3.修改多维数据集(HR)的结构.................................................................................................... 4.设计存储和数据集处理............................................................................................................ 5.OLAP分析 ................................................................................................................................ 四、数据仓库及多维数据集其它操作 ........................................................................... 1.任务描述.................................................................................................................................... 2.设置数据仓库及多维数据集角色及权限 ................................................................................ 3.查看元数据................................................................................................................................ 4.创建对策.................................................................................................................................... 5.钻取............................................................................................................................................ 6.建立远程Internet 连接............................................................................................................ 五、数据仓库高级操作 ................................................................................................... 1.任务描述 .................................................................................................................................... 2.创建分区 .................................................................................................................................... 3.创建虚拟多维数据集 ................................................................................................................ 4.DTS调度多维数据集处理........................................................................................................ 5.备份/还原数据仓库 ................................................................................................................. 六、数据挖掘 ................................................................................................................... 1.任务描述 .................................................................................................................................... 2.创建揭示客户模式的决策树挖掘模型 .................................................................................... 3.决策树挖掘结果分析 ................................................................................................................ 4.创建聚类挖掘模型 .................................................................................................................... 5.聚类挖掘结果分析 .................................................................................................................... 6.创建基于关系数据表的决策树挖掘模型 ................................................................................ 7.浏览“相关性网络”视图 ........................................................................................................
电子商务系统设计报告
《电子商务系统设计》 实 验 报 告 班级： 学号： 姓名： 教师：
实验1 电子商务系统案例分析（2学时） 一、实验目的 使学生了解电子商务系统的主要作用及其与一般管理信息系统的差异，要求学生明确电子商务系统设计、开发、建造过程中的主要技术热点和前沿问题。 要求学生掌握电子商务系统的生命周期的基本概念，理解电子商务系统分析设计和开发的各个主要阶段及其主要任务，了解电子商务系统分析开发过程与一般管理信息系统的差异，了解电子商务系统开发过程中的人员组织及其职责。 要求学生理解水平型网站、垂直型网站、综合型网站的主要特征、作用及其核心技术。要求学生掌握网站设计的基本思路和过程。了解电子商务网站设计常用组件，掌握首页设计、页面可视化设计、网站的风格和创意设计、网站的栏目和版块设计、网站的目录结构和链接结构确定的要点。 二、实验内容及要求 1.实验内容 （1）B2C 网站调研 网上调查3～4个B2C 网站，比较分析其首页设计、页面可视化设计、网站的风格和创意设计、网站的栏目和版块设计、网站的目录结构和链接结构设计的特点。 （2）B2B 网站调研 网上调查3～4个B2B网站，比较分析其首页设计、页面可视化设计、网站的风格和创意设计、网站的栏目和版块设计、网站的目录结构和链接结构设计的特点。 （3）电子商务系统的开发方式 访问淘宝网（）网站，了解其技术解决方案的提供过程。根据相关资料，写出一份报告，说明如果试图利用该平台开展网络零售，并租用该平台提供的支付宝实现网络支付，需要做什么工作。 2.实验要求 完成实验报告。参照指定模板“电子商务系统实验报告模板”格式完成实验内容。 三、实验小结 2C 网站调研 选择的调研对象是亚马逊中国、天猫、国美电器、京东商城等。 （1）首页设计 网站的首页都采取了页面的层次链接结构的特点，而这主要是方便将产品的分类更加系统化，其中主页稍有不同的就是国美网站，其将导航栏的形式设计为横向排版，而其它网站都是采取的左方纵向排版。 （2）页面可视化设计 国美商城主要是采取了T型的设计风格，而天猫主要是采取了口型的设计，同样的在调查的其它网站的设计中他们又采取了对称型的设计，它们各有自己的
数据挖掘课程设计
试验设计及数据挖掘技术课程设计 一、均匀设计试验方案的构造（10/每小项，共20分） 已知一试验有四个因素，他们的试验范围及因素水平见表1： 表1、因素水平表 1、请给出12拟水平的因素水平表 2、请给出12拟水平的试验方案 二、回归分析建模（15分/每小项，共30分）
表2为一个试验的试验方案及结果，请对表2的数据进行数据中心化的回归分析建模并对所得的回归方程进行F显著性检验，要求如下： 1、用一次项加交叉项的模型建模，如有不显著项须手动剔除之（请保留6个变量项），请拷贝手动剔除后的参数及方程，最后对方程及其系数进行F显著性检验。 一次模型加上交叉项模型： Y=A0+A1*X1+A2*X2+A3*X3+A4*X4+A5*X5+A6*X1*X2+A7*X1*X3+A8*X1*X4+A9*X1* X5+A10*X2*X3+A11*X2*X4+A12*X2*X5+A13*X3*X4+A14*X3*X5+A15*X4*X5 参数： N=16, M=10, B1=5, T2=1 > 回归分析结果: I=1 B=3.89295774647887 F=39453.829110832 I=2 B=-9.50704225352109E-02 F=376.478873266637 I=3 B=5.02394366197183 F=65708.1591596774 I=4 B=-6.60140845070422 F=113449.605172517 I=5 B=2.83239436619718 F=83540.5277055669 I=8 B=-.754866310160428 F=56931.8445755423 I=10 B=-3.87700534759358E-02 F=2400.11415542456 I=12 B=9.54545454545455E-02 F=3904.68750028214 剔除Ｆ２ 剔除后保留的6个变量项： 回归分析结果: I=1 B=3.82584921292461 F=42.4793566222967 I=3 B=5.16561723280862 F=87.1202672010196 I=4 B=-6.45973487986744 F=136.239845488711 I=5 B=2.79884009942005 F=90.9365341824574