大数据分析引擎商业计划书

互联网健康医疗大数据云平台项目商业计划书范文

互联网健康医疗大数据云平台项目 商业计划书 编制单位：北京中咨国联项目管理咨询有限公司

（项目单位不填写以上各项） 互联网健康医疗大数据云平台项 目 商业计划书 （编制参考） 项目名称互联网健康医疗大数据云平台项目商业计划书 项目单位（盖章） 地址 电话 传真 电子邮件 联系人 中咨国联出品

保密承诺 本商业计划书内容涉及本公司商业秘密，仅对有投资意向的投资者公开。本公司要求投资公司项目经理收到本商业计划书时做出以下承诺： 妥善保管本商业计划书，未经本公司同意，不得向第三方公开本商业计划书涉及的本公司的商业秘密。 项目经理签字： 接收日期：_______年____月____日

摘要 说明：在两页纸内完成本摘要。 【摘要内容参考】 1.公司基本情况（公司名称、成立时间、注册地区、注册资本，主要股东、股 份比例，主营业务，过去三年的销售收入、毛利润、纯利润，公司地点、电话、传真、联系人。） 2.主要管理者情况（姓名、性别、年龄、籍贯，学历/学位、毕业院校，政治 面目，行业从业年限，主要经历和经营业绩。） 3.项目/服务描述（互联网健康医疗大数据云平台项目/服务介绍，互联网健康 医疗大数据云平台项目技术水平，互联网健康医疗大数据云平台项目的新颖性、先进性和独特性，互联网健康医疗大数据云平台项目的竞争优势。）4.互联网健康医疗大数据云平台项目研究与开发（已有的技术成果及技术水 平，研发队伍技术水平、竞争力及对外合作情况，已经投入的研发经费及今后投入计划，对研发人员的激励机制。） 5.互联网健康医疗大数据云平台行业及市场（行业历史与前景，市场规模及增 长趋势，行业竞争对手及本公司竞争优势，未来3年市场销售预测。） 6.互联网健康医疗大数据云平台项目营销策略（在价格、促销、建立销售网络 等各方面拟采取的策略及其可操作性和有效性，对销售人员的激励机制。） 7.互联网健康医疗大数据云平台项目制造（生产方式，生产设备，质量保证， 成本控制。） 8.管理（机构设置，员工持股，劳动合同，知识产权管理，人事计划。） 9.融资说明（资金需求量、用途、使用计划，拟出让股份，投资者权利，退出 方式。）

必知的大数据处理框架技术

这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目应该使用哪种？ 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。 作者：佚名来源：大数据杂谈|2016-11-30 13:37 收藏 分享 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。 下文将介绍这些框架： 仅批处理框架： Apache Hadoop 仅流处理框架： Apache Storm

Apache Samza 混合框架： Apache Spark Apache Flink 大数据处理框架是什么? 处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义，但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件，后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。 例如Apache Hadoop可以看作一种以MapReduce作为默认处理引擎的处理框架。引擎和框架通常可以相互替换或同时使用。例如另一个框架Apache Spark可以纳入Hadoop并取代MapReduce。组件之间的这种互操作性是大数据系统灵活性如此之高的原因之一。 虽然负责处理生命周期内这一阶段数据的系统通常都很复杂，但从广义层面来看它们的目标是非常一致的：通过对数据执行操作提高理解能力，揭示出数据蕴含的模式，并针对复杂互动获得见解。 为了简化这些组件的讨论，我们会通过不同处理框架的设计意图，按照所处理的数据状态对其进行分类。一些系统可以用批处理方式处理数据，一些系统可以用流方式处理连续不断流入系统的数据。此外还有一些系统可以同时处理这两类数据。 在深入介绍不同实现的指标和结论之前，首先需要对不同处理类型的概念进行一个简单的介绍。 批处理系统 批处理在大数据世界有着悠久的历史。批处理主要操作大容量静态数据集，并在计算过程完成后返回结果。

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

大数据应用项目商业计划书

大数据应用项目商业计划书 大数据应用项目商业计划书 企业大数据应用平台商业计划书 深圳富思数据分析技术开发有限公司 日期:二?一四年五月二十五日 大数据应用项目商业计划书 目录 目 录 ................................................................. ........................................................................ .. (2) 一、项目的概 述 ..................................................................... ........................................................... 4 1.1 项目提出的原 因 ................................................................. (4) 1.2 项目的先进性与优 势 ................................................................. . (4) 1.3 公司的定

位 ................................................................. .. (5) 二、项目的市场分 析 ..................................................................... (5) 2.1 企业大数据应用的广阔前 景: .................................................................... .. (5) 2.2 市场发展规 模 ................................................................. . (5) 三、产品功能介 绍 ..................................................................... . (5) 3.1 管理咨询产品介 绍 ................................................................. .. (5) 3.2 PGS智能管理系统介 绍 ................................................................. (6) 3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架 构 ..................................................................... .. (6)

大数据应用项目商业计划书

大数据应用项目商业计划书企业大数据应用平台商业计划书 深圳富思数据分析技术开发有限公司 日期：二○一四年五月二十五日

目录 目录 (2) 一、项目的概述 (4) 1.1 项目提出的原因 (4) 1.2 项目的先进性与优势 (4) 1.3 公司的定位 (5) 二、项目的市场分析 (5) 2.1企业大数据应用的广阔前景： (5) 2.2 市场发展规模 (5) 三、产品功能介绍 (5) 3.1 管理咨询产品介绍 (5) 3.2 PGS智能管理系统介绍 (6) 3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 (6) 3.2.2 PGS智能管理系统功能介绍 (6) 3.3 儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍 (8) 3.3.1 云平台的数据仓库技术 (8) 3.3.2 云平台的基于数据模型的数据挖掘技术 (8) 3.3.3 儒道网云平台的功能介绍 (8) 四、市场营销推广策略 (9) 4.1 为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户 (9) 4.2 为客户提供增值服务，增强客户粘附性 (9) 4.3 与客户形成战略合作 (9) 五、富思的商业模式 (9) 5.1、商业模式解读 (9) 5.1.1 富思大数据应用平台的运营机制的核心： (9) 5.1.2 富思大数据应用平台示意图 (10) 5.2、盈利模式 (10) 5.2.1 管理咨询的收入模式： (10) 5.2.2 PGS智能管理系统的收入模式 (10) 5.2.3 儒道网平台的收入模式： (11) 六、项目风险分析 (11) 6.1 技术风险 (11) 6.2 市场风险 (11) 七、未来公司的战略发展规划 (11) 7.1 公司的使命和愿景 (11) 7.2 建立与企业直接关联的大数据应用平台 (12) 7.3 实现数据应用与移动商务无缝对接 (12) 八、公司概况介绍 (12) 8.1 公司基本情况 (12) 8.1.1 公司股权结构 (13) 8.1.2 企业的经营能力与业绩 (13) 8.2 管理团队介绍 (13)

大数据平台技术框架选型

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区 特性：是否支持所有需要的特性Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分你想要集成的所有接口、技术、产品请注意过多的特性可能会大大增加

X项目商业计划书

项目商业计划书

目录 第一章执行总结 ...................................................... 错误!未指定书签。 1.1 项目名称 ........................................................................错误!未指定书签。 1.2 项目内容 ........................................................................错误!未指定书签。 1.3 项目优势 ........................................................................错误!未指定书签。 1.4 项目团队简介 ................................................................错误!未指定书签。 1.5 项目投资额 ....................................................................错误!未指定书签。 1.6 预期经济和社会效益 ....................................................错误!未指定书签。第二章项目背景 ...................................................... 错误!未指定书签。第三章产品与服务 .................................................. 错误!未指定书签。 3.1 项目简介 ........................................................................错误!未指定书签。 3.2 项目定位 ........................................................................错误!未指定书签。 3.4 项目服务 ........................................................................错误!未指定书签。 3.5 系统优势与特点介绍 ....................................................错误!未指定书签。 3.5 运营经费来源 ................................................................错误!未指定书签。第四章行业及市场分析 .......................................... 错误!未指定书签。 4.1 行业及市场分析 ............................................................错误!未指定书签。 4.2 分析 ................................................................................错误!未指定书签。第五章战略规划及营销策略 .................................. 错误!未指定书签。 5.1 战略规划 ........................................................................错误!未指定书签。 5.2 营销战略 ........................................................................错误!未指定书签。第六章运营管理 ...................................................... 错误!未指定书签。 6.1 团队组织结构................................................................错误!未指定书签。 6.2 人员招聘........................................................................错误!未指定书签。 6.3 外部关系........................................................................错误!未指定书签。 6.4 加盟关系........................................................................错误!未指定书签。第七章财务分析 ...................................................... 错误!未指定书签。

大数据处理常用技术有哪些

大数据处理常用技术有哪些? storm,hbase,hive,sqoop.spark,flume,zookeeper如下 ?Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。 ?Apache Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce 统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 ?Apache Pig:是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。 ?Apache HBase:是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 ?Apache Sqoop:是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 ?Apache Zookeeper:是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务?Apache Mahout:是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。 ?Apache Cassandra:是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身 ?Apache Avro:是一个数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制 ?Apache Ambari:是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。 ?Apache Chukwa:是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop 处理的文件保存在HDFS 中供Hadoop 进行各种MapReduce 操作。 ?Apache Hama:是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。

大数据应用项目商业计划书

企业大数据应用平台商业计划书 深圳富思数据分析技术开发有限公司 日期：二○一四年五月二十五日

目录 一、项目的概述 (4) 1.1 项目提出的原因 (4) 1.2 项目的先进性与优势 (4) 1.3 公司的定位 (5) 二、项目的市场分析 (5) 2.1 企业大数据应用的广阔前景 (5) 2.2 市场发展规模 (5) 三、产品功能介绍 (6) 3.1 管理咨询产品介绍 (6) 3.2 PGS智能管理系统介绍 (6) .1.1.1. (3) .2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 (6) .1.1.2. (3) .2.2 PGS智能管理系统功能介绍 (7) 3.3 儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍 (8) .1.1.3. (3) .3.1 云平台的数据仓库技术 (8) .1.1.4. (3) .3.2 云平台的基于数据模型的数据挖掘技术 (9) .1.1.5. (3) .3.3 儒道网云平台的功能介绍（https://www.360docs.net/doc/c8676506.html,） (9) 四、市场营销推广策略 (9) 4.1 为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户 (9) 4.2 为客户提供增值服务，增强客户粘附性 (10) 4.3 与客户形成战略合作 (10) 五、富思的商业模式 (10) 5.1 商业模式解读 (10) .1.1.6. (5) .1.1 富思大数据应用平台的运营机制的核心： (10) .1.1.7. (5) .1.2 富思大数据应用平台示意图 (11) 5.2、盈利模式 (11) .1.1.8. (5) .2.1 管理咨询的收入模式： (11) .1.1.9. (5) .2.2 PGS智能管理系统的收入模式 (11) .1.1.10. (5) .2.3 儒道网平台的收入模式： (11) 六、项目风险分析 (12) 6.1 技术风险 (12) .1.1.11. (6) .2 市场风险 (12)

大数据分析：智能交通发展的引擎

大数据分析：智能交通发展的引擎 0前言 近年来，各国都在关注“大数据”，力图通过扩大其在国内的应用范围，进一步释放数据所蕴 含的潜在价值。2012年3月29日，奥巴马政府公布“大数据研发计划”，旨在改进现有人们从 海量和复杂的数据中获取知识的能力，从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全，转变现有的教学和学习方式。我国亦于2012年7月22日在北京大学举行“首届中国大数据 应用论坛”，主要议题包括大数据的发展趋势、不同场景的大数据应用、云计算与大数据、大数 据与商业智能等，旨在共同讨论大数据的应用价值。在2013年4月举行的首届中国国际云计算技术和应用展览会上，工信部软件服务业司司长陈伟表示“大数据，我认为它有四个维度：量大， 种类多，发展速度快，最后就是价值复杂，可以说处处是黄金，到处是沙子”[1]。 随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市 亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构 建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决[2]。 1大数据概念 Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理 模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。在信息技术中， 大数据是一个数据集的集合，这个集合是如此大而复杂，以至于它很难通过现有数据库管理工具 来进行处理[3] 从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据特点有四个 层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括视频、图片、地理位置信息、传感器数据等等。第三，价值密度低，应用价值高。以视频为例，连续不间 断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是 和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。在交通领域，海量的数据主要包括4个类型的数据：传 感器数据（位置、温度、压力、图像、速度、RFID等信息）；系统数据（日志、设备记录、MIBs 等）；服务数据（收费信息、上网服务及其他信息）；应用数据（生成厂家、能源、交通、性能、兼容性等信息）。交通数据的类型繁多，而且体积巨大[4]。 2 大数据技术与智能交通 2.1大数据：改变传统交通管理的路径 社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加。城镇化的加速打破了城市道路系统的 均衡状态，传统的交通系统难以满足当前复杂的交通需求，交通堵塞成为棘手问题。用大数据技 术可促进交通管理模式的变革。大数据技术的主要特点及其对传统交通的改变集中在以下方面：第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。行政区域的划分是国家为了有效统治和 管理，而将一个国家划分不同行政区域。这个划分在促进各个行政区域自治的同时，也导致各个 地方政府追求各自辖区利益的最大化，而对地方政府之间边界区的交通基础设施建设、过境交通 线路等漠不关心。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的 信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题[2]。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在 不同主管部门，呈现出条块分割的现象。涉及交通的“有关部门”超过10个，每个部门都有自己的信息化系统，但这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中，与邻近业务系统缺乏共通联动。这种分散造成交通管理的碎片化，如交通信息分散、信息内容单一等问题。大数据有助于建立综 合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构 建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如

商业计划书数据

商业计划书数据 篇一：大数据产业布局商业计划书案例 大数据产业布局商业计划书案例 一、项目名称 某集团股份有限公司大数据产业布局商业计划书 二、项目背景 近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。 由于大数据行业应用需求日益增长，未来越来越多的研究和应用领域将需要使用大数据并行计算技术，大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。不仅如此，以大数据处理为中心的计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响，广泛影响计算机体系结构、操作系统、数据库、编译技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体信息处理技术、人工智能以及其他计算机应用技术，并与传统计算技术相互结合产生很多新的研究热点和课题。 目前，信息通信技术迎来新一轮重大突破。随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术快速发展，社会

信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起，以及传感设备、移动终端越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。XX年全球被创建和被复制的数据总量达，是XX年全球数据总量的2亿倍;其中文本、照片、音频、视频、医疗影像等非结构化内容超过85%。 据调查报告显示，%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段;%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的用例/产品;%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪;基本不了解的只占3000+用户的%。 其中，大家对大数据平台提出的的主要需求有：%是进行海量数据的离线处理，比如大数据BI;%是为了大量数据的实时处理，比如在线交互式分析;%的公司的大数据平台则同时负责这两种业务。 随着大数据的平台建立、建设并提高数据部门的战略地位，从粗放式管理转为精细化管 理数据，市场将从抽样模式进入到精确模式。 三、商业计划书内容 第一章：大数据产业布局摘要 大数据产业布局概况 项目背景

大数据项目商业计划书

创业／商业计划书 公司名称： 日期：2015年8月23号 团队成员寄语 在梧叶枯黄的日子里，我们在青春的安排下相遇，终于泪流的幸福滚落。回头望望曾经，一切一切故事都在瞬间泯灭。展望命运之神，未来却在艰难攀登中闪着死死光焰，真切地启示我们：梦不能没有辉煌。于是一群志同道合的学生，怀揣着无限的梦想，踏上了布满荆棘与陷阱的创业之路。

我们无畏。路上布满荆棘又如何？我们坚信以青春为盾，以创新为矛，以信念为斧，必能劈出一条路。路上充满陷阱又如何？我们以友谊为绳，以默契为网，以知识为棒，必能化险为夷。 我们自信，因为这是一个团结而又和谐的团队。（成员介绍） 因着这样一个团队，我们走到真实世界中。聆听着面前真实的世界之音，一切都在发生莫测的变化。但是无论未来如何，我们都会是每一个驿站的风华歌手，每天拨弄着生活的琴弦，合奏一曲绝美的天籁。 团队文化 1、价值观 对任何一个公司而言，若要自下而上并获得成功的话，必须有一套健全的原则，可供全体员工遵循，但最重要的是要大家对此原则产生信心。 ——小托马斯沃森本公司的宗旨是尊重人、信任人，为用户提供最优服务及追求卓越的工作。尊重人是尊重职工和顾客的权利和尊严，并帮助他们自我尊重。信任是信任职工的自觉性和创造力。提供服务是尊重顾客的权利，并最大限度地为他们服务。本公司的一举一动都以顾客需要为前提。无论顾客有任何问题，我们都会在24小时之内解决；如果不能立即解决，也会给予一个圆满的答复。追求卓越就是尽力以最优的方式达成结

果，但并不是要求完美、无缺。卓越不仅指突出的工作成就，而 且最大限度地培养追求杰出工作的理想和信念，激发出为企业尽忠竭力的巨大热忱。 2、薪酬 本公司秉承着这样一个理念：干的好加薪是必然的。 从三方面来考察员工业绩： 第一是结果。结果是最重要的。无论过程多么艰辛，胜利是第一位的。 第二是执行。执行的过程反映了员工的素质，是非常重要的一个过 程监控量。 第三是团队精神。个人只是埋头做事不行，必须要与他人合作。 3、管理 公司只有实现管理层与员工的双向沟通，才能共同理解，共同进步。本公司不存在单项命令和远处申诉的情况，存在两条制度化的通道让你申诉。 第一条是与高层管理员面谈。员工可以选择任何个人感兴趣的事情来与高层管理人员讨论。这咱面谈是保密的，由员工自由选择。面谈的内容可以包括个人对问题的倾向意见，自己所关心的问题等。员工反映的这些情况公司将会交有关部门处理。

互联网保险商业计划书

互联网保险商业计划书

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期: ?

互联网保险项目商业计划书 2016年

前言 中商咨询编制的商业计划书可作为项目运作主体的沟通工具，会着力体现企业(项目）的核心价值与竞争优势,有效吸引风险投资者及商业伙伴,促成项目融资。同时,中商咨询编制的商业计划书内容涉及企业(项目）运营的方方面面，能为企业(项目）实施提供建议参考。 中商产业研究院每年完成项目数量达数百个，在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例,可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见，帮助客户对项目进行梳理和判断。 ?【出版日期】２01６年 【交付方式】Emaiｌ电子版/特快专递 【价格】订制 互联网保险项目商业计划书 第一部分摘要? 一、项目背景 二、项目简介? 三、项目竞争优势 四、融资与财务说明? 第二部分互联网保险行业与市场分析? 一、市场环境分析? （一)政策环境分析 （二)经济环境分析? 二、互联网保险行业市场分析 三、互联网保险市场预测分析 四、市场分析小结 第三部分公司介绍? 一、公司基本情况? 二、公司业务介绍?

三、组织架构? 四、主要管理团队 第四部分平台服务内容 一、平台定位 二、平台核心价值 三、平台设计思路 四、平台功能介绍 第五部分商业模式 一、商业模式 二、盈利模式 第六部分营销规划 一、营销战略 二、营销措施? 第七部分项目发展规划 一、发展战略? 二、阶段发展规划 三、实现经营目标采取的具体策略? 第八部分融资说明 一、资金需求? 二、资金使用规划及进度 三、资金筹集方式 四、投资者权利? 五、投资退出方式? 六、项目估值? （一）评估技术说明 (二)收益现值法简介? (三)评估假设与模型? （四)评估值的计算?

大数据分析标准功能点简介.doc

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。

智慧城市多源异构大数据处理框架

智慧城市多源异构大数据处理框架 摘要：智慧城市建设的重心已由传统IT系统和信息资源共享建设，转变为数据的深度挖掘利用和数据资产的运营流通。大数据中心是数据资产管理和利用的实体基础，其核心驱动引擎是大数据平台及各类数据挖掘与分析系统。讨论了智慧城市大数据中心建设的功能架构，围绕城市多源异构数据处理的实际需要，对数据中心大数据平台的架构进行了拆分讲解，并以视频大数据处理为例，阐述了数据中心中大数据平台的运转流程。 关键词：智慧城市；大数据；多源异构；视频分析 1 引言 随着智慧城市建设逐步由信息基础设施和应用系统建设迈入数据资产集约利用与运营管理阶段，城市大数据中心已成为智慧城市打造核心竞争力、提升政府管理效能的重要工具。一方面政府借助大数据中心建设可以将有限的信息基础设施资源集中高效管理和利用，大幅降低各自为政、运维机关庞杂、财政压力过大的问题；另一方面，可以在国务院、发展和改革委员会大力支持的政策东风下，打破部门间数据壁垒，推动政府各部门职能由管理转为服务，提高数据共享利用率和透明度。以大数据中心为核心构建城市驾驶舱，实现城市运转过程的实时全面监控，提高政府决策的科学性和及时性。智慧城市大数据中心建设功能框架如图1所示，其中针对不同部门的数据源，由数据收集系统完成数据的汇聚，并根据数据业务类型和内容的差异进行粗分类。为避免过多“脏数据”对大数据平台的污染，对于批量数据，不推荐直接将数据汇入大数据平台，而是单设一个前端原始数据资源池，在这里暂时存储前端流入的多源异构数据，供大数据平台处理调用。

图1 智慧城市大数据中心功能框架 大数据平台是城市大数据中心运转的核心驱动引擎，主要完成多源数据导入、冗余存储、冷热迁移、批量计算、实时计算、图计算、安全管理、资源管理、运维监控等功能[1]，大数据平台的主体数据是通过专线连接或硬件复制各政府部门数据库的方式获得，例如地理信息系统（geographic information system，GIS）数据、登记信息等。部分数据通过直连业务部门传感监测设备的方式获得，例如监控视频、河道流量等。大数据平台的输出主要是结构化关联数据以及统计分析结果数据，以方便各类业务系统的直接使用。 不同部门间共享与交换的数据不推荐直接使用原始数据，一方面是因为原始数据内容密级存在差异，另一方面是因为原始数据内容可能存在错误或纰漏。推荐使用经过大数据平台分类、过滤和统计分析后的数据。不同使用部门经过政务信息门户统一需求申请和查看所需数据，所有数据的交换和审批以及数据的监控运维统一由数据信息中心负责，避免了跨部门协调以及数据管理不规范等人为时间的损耗，极大地提高了数据的流通和使用效率。另外，针对特定的业务需求，可以基于大数据平台拥有的数据进行定制开发，各业务系统属于应用层，建设时不宜与大数据平台部署在同一服务器集群内，并且要保证数据由大数据平台至业务系统的单向性，尽量设置业务数据过渡区，避免应用系统直接对大数据平台核心区数据的访问。 目前主流大数据平台都采用以Hadoop为核心的数据处理框架，例如Cloudera公司的CDH（Cloud er a Distribution for Hadoop）和星环信息科技（上海）有限公司（Transwarp）的TDH（Transwarp Data Hub）、Apache Hadoop等。以Hadoop为核心的大数据解决方案占大数据市场95%以上的份额，目前国内80%的市场被Cloudera占有，剩余20%的市场由星环信息科技（上海）有限公司、北京红象云腾系统技术有限公司、华为技术有限公司等大数据公司分享。随着数据安全意识的增强、价格竞争优势的扩大，国内企业在国内大数据市场的份额和影响力正在快速提升。大数据的应用历程可归纳为3个阶段：第一个阶段是面向互联网数据收集、处理的搜索推荐时代；第二个阶段是面向金融、安全、广播电视数据的用户画像和关系发现时代；第三个阶段是面向多数据源与多业务领域数据的融合分析与数据运营时代，并且对数据处理规模和实时性的要求大幅提高。 本文在智慧城市大数据中心建设方案的基础上，阐述了多源异构大数据处理的框架和流程，并以最典型的非结构化视频大数据处理为例，介绍了多源异构大数据处理框架运转的流程。 2 多源异构大数据处理框架 2.1 系统整体架构 多源异构是大数据的基本特征[2]，为适应此类数据导入、存储、处理和交互分析的需求，本文设计了如图2所示的系统框架，主要包括3个层面的内容：基础平台层、数据处理层、应用展示层。其中，基础平台层由Hadoop生态系统组件以及其他数据处理工具构成，除了提供基本的存储、计算和网络资源外，还提供分布式流计算、离线批处理以及图计算等计算引擎；数据处理层由多个数据处理单元组成，除了提供基础的数据抽取与统计分析算法外，还提供半结构化和非结构化数据转结构化数据处理算法、数据内容深度理解算法等，涉及自然语言处理、视频图像内容理解、文本挖掘与分析等，是与人工智能联系最紧密的层，该层数据处理效果的好坏直接决定了业务应用层数据统计分析的准确性和客户体验；应用展