统计软件配对卡方检验教程

统计软件配对卡方检验

教程

Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

1．配对四格表的卡方检验

（1） 当b+c≥40 c

b c b +-=2

2

)(χ 1=υ

（2） 当b+c<40 c

b c b +--=

2

2

)1(χ 1=υ

例．有28份咽喉涂片标本，把每份标本一分为二，分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况，其结果如表5，问两种培养基的阳性检出率是否相等

表5 两种白喉杆菌培养基培养结果比较

甲培养基 乙培养基

+ - 合计 + 11 1 12 - 9 7 16 合计

20

8

28

例6．某医院用三种方案治疗急性无黄疸型病毒性肝炎结果如下，问三种疗法的有效率是否一致

表６ 三种方案治疗肝炎疗效的结果比较

组别 有效 无效 合计 有效率（％）

西药组 51 49 100 中药组 35 45 80 中西结合 59 15 74

145

109

254

卡方分割：（а必须校正，然后P 值和α’进行比较） 多个实验组间的两两比较：1

2'+=

k

C α

α

实验组与同一个对照组比较：()

12'-=

k α

α

1 输入值

2. 权重

3.计算卡方值

4.结果

.的那一列就是P值：表示三者间不全相同

5.卡方分割

输入条件

选择相应的组别计算相应的卡方值

例7. 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联

表7 某地5801人的血型

ABO血型

MN血型

合计M N MN

O 431 490 902 1823

A 388 410 800 1598

B 495 587 950 2032

AB 137 179 32 348

合计1451 1666 2684 5801

此题为双向无序，用卡方检验，计算列联系数：

计算步骤相同

唯一不同之处：多选两项（contigency coefficient为列联系数）

结果

结果解释：卡方值显示两者间有联系，Linear-by- Linear Association 中P<，所以数据符合线性；论文统计时还需要计算偏离线性回归分量=即可，相应的自由度为6-1=5，算出的P值越大越说明符合线性。

例8. 某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系，将278例尸解资料整理成表7-13，问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势

表8 年龄与冠状动脉硬化的关系

年龄(岁) 冠状动脉硬化等级(Y) 合计

(X) —+ ++ +++

20～70 22 4 2 98

30～27 24 9 3 63

40～16 23 13 7 59

≥50 9 20 15 14 58

合计122 89 41 26 278

双向有序但属性不同，进行线性趋势检验（test for linear trend）：

1. 计算总的X 2值

2. 计算线性回归分量X 2回归

3. 计算偏离线性回归分量X 2偏

4. 列2x分解表，确定p值

变异来源df p 总变异(R-1)(C-1)

线性回归分量若小于0则

相关

偏离线性回归分量若小于0则为非直线相

关

输入值进行线性趋势检验

结果

结果解释：卡方值即总变异为

回归值为

然后在EXCEL手工计算

配对四格表的扩展即例9

例9. 以血清法作为金标准评价滤纸片法的准确性，检测指标为检测标本的抗体阳性反应等级，结果如下表33-4,试进行效度评价。

表9 滤纸片法与血清法比较

血清法滤纸片法合计

+++ ++ + -

+++ 8 0 0 0 8

++ 0 10 1 1 12

+ 1 1 26 0 28

- 0 0 2 6 8

合计9 11 29 7 56 双向有序且属性相同，进行平行效度分析：

1.计算两种检测方法检测结果的一致率

2.计算两种检测方法检测结果无关联的假定下计算期望一致率

3.计算相关系数kappa值

kappa>，一致性好

≤kappa≤，一致性较好

kappa<，一致性差

4.两种检测方法检测结果一致性的假设检验

因为卡方值很大，可认为两者具有一致性。

输入值

唯一不同：选择kappa值

结果