机器视觉视频内容分析技术标准

机器视觉视频内容分析技术标准

上海中和软件有限公司

二零一一年四月七日

本附件包括21项上海中和软件有限公司所拥有的机器视觉

视频分析技术（截止到目前技术状态）：

1. 视频分析基础技术

1.1. 视频背景训练技术

技术介绍：

本技术通过对视频图像进行采样和统计平滑训练获得运动视频的背景画面

特性：

有效处理较慢速移动物体对背景的干扰

应用范围：

所有视频分析应用

12运动目标检测技术

技术介绍：

本技术在视频运动画面中检测运动目标。

特性：

指定区域内运动目标检测

应用范围：

交通违章、交通流量分析、区域运动目标检测

1.3. 运动目标跟踪技术

技术介绍：

本技术在视频运动画面中跟踪运动目标。技术关键是多种运动目标之间的匹配。本技术是视频分析的核心技术。

特性：

有效处理漏帧、较强抗噪声干扰能力

有效处理运动轨迹抖动问题

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多目标跟踪：同时跟踪目标最多16个

应用范围：

交通违章、交通流量分析、区域运动目标检测

1.4. 运动目标穿越检测线事件检测技术

技术介绍：

本技术在视频运动目标跟踪技术基础上，根据运动目标在特定区域的轨迹和配置的检测现，在运动目标接触或穿越检测线时触发事件，作为交通违章检测、交通流量监控或安防监控等高级应用的检测依据。

特性：

触线检测

越线检测

1.5. 运动目标进入、离开检测区域事件检测技术

技术介绍：

本技术在视频运动目标跟踪技术基础上，检测运动目标在特定区域的轨迹, 根据配置在运动目标进入或离开指定区域时触发事件，作为交通违章检测、安防监控等高级应用的检测依据。

特性：

进入区域事件检测

离开区域时间检测

矩形区域

任意多边形区域

椭圆形区域

2. 视频交通监控相关技术

2.1. 夜间运动车辆检测技术

技术介绍：

本技术运用独特的算法检测夜间黑暗背景中车辆。其检测依据为车辆发出的灯光。

特性：

有效处理车灯光照射引起的无识别问题

有效处理临近车辆无识别冋题

应用范围：

交通流量分析

22夜间运动车辆跟踪技术

技术介绍：

本技术运用独特的图像匹配算法，准确的跟踪夜间车辆轨迹，为夜间交通流量监控

提供准确的依据。

应用范围：

交通流量分析

23交通信号灯视频检测技术

技术介绍：

本技术通过直接分析画面中交通信号灯图像，得倒交通信号灯状态，作为交通违章检测的依据。

技术特性：

识别两种不同类型的交通信号灯

有效识别从数个像素到数十像素尺寸的信号灯

无需与交通信号灯之间的信号线，工程实施简便，同时避免交通灯信号线故障引起的误判

应用范围：

交通违章检测

24交通标识线标识与检测技术

技术介绍：

本技术在视频画面标注停止线、双黄线等交通标识线，作为交通违章检测的依据。

应用范围：

交通违章检测

2.5. 视频分析配置技术

技术介绍：

本技术通过可视化交互式操作，在视频画面配置视频分析所需的各种要素，如检测区域、检测线等。

技术特性：

全面的标识要素对象：检测线、检测区域、交通信号标识等。

方便的操作方式：可视化拖放操作。

应用范围：

交通违章检测、交通流量监控、安放监控

3. 交通违章检测证据采集与分析相关技术

3.1. 基本成像条件下的车牌识别技术

技术介绍：

本技术在基本成像条件下，在视频证据照片图像中识别车牌号码。

技术特性：

识别车牌种类：蓝白、黑黄、红白

识别车牌尺寸：＞=150像素。

车牌倾斜角度＜5%

标准：《GA36-2007中华人民共和国机动车号牌》

应用范围：

交通违章检测

32照相机光照自适应技术

技术介绍：

本技术根据光照条件自适应动态调整照相机光圈、快门，是得照相成像质量达到最佳效果。

技术特性：

自动增益控制

自动曝光事件控制

曝光事件0.1ms~1s

在保障成像质量同时在增益与曝光时间之间自动最佳匹配

兼容多种相机型号

应用范围：

交通违章检测

33运动目标行为触发照相机成像技术

技术介绍：

交通违章监控中需要对违章行为进行高分辨率照相取证。本技术根据检测到的运动目标的特定行为触发照相成像。

技术特性：

成像数量可设定1张到5张照片。

多张照片之间的间隔时间可设定。

应用范围：

交通违章检测

34交通违章证据图像压缩技术

技术介绍：

原始证据图像较大，可能达到5~15MB，按照JPEG图像压缩标准对证据图

像。压缩比率约1:10。压缩后图片大小约500KB~1.5MB

应用范围：

交通违章检测

3.5. 交通违章证据视频录像与压缩技术

技术介绍：

交通违章监控中和交通流量监控中都需要对特定时间段内视频进行录像，作为视频证据或分析的材料。本技术应用MS Video编码技术对视频进行快速

高效的实时压缩。

应用范围：

交通违章检测

4. 视频分析应用技术

本部分的应用技术综合应用前面几个部分的机器视觉视频分析基础技术，根据应用场景进行适当优化，实现交通违章监控、交通流量监控或安防应用技术。在道路交通安全方面，对道路交通安全行为进行监控，侦测交通安全违法行为和各种道路交通异常

事故与路况。在安防监控方面，可应用与区域闯入检测或穿越检测。

4.1. 慢速移动目标检测与跟踪

技术介绍：

本技术对运动目标跟踪技术进行优化，针对慢速移动目标易于跟背景检测混淆的难题，采用优化手段，使得对慢速目标检测准确性提高。

应用范围：

交通违章检测

42多体跟踪

技术介绍：

本技术应用视频运动目标跟踪技术同时对多个运动目标进行根据，并记录其运动轨迹。

应用范围：

交通违章检测、交通流量监控、安防监控、行为分析、医学检测

43流量统计-白天

技术介绍：

本技术利用综合多种视频分析基础技术，对白天良好光照和视频成像条件下指定的监控路段的交通流量进行统计监控。

应用范围：

交通违章检测

44流量统计-夜间

技术介绍：

本技术利用综合多种视频分析基础技术，对夜间指定的监控路段的交通流量进行统计监控。

应用范围：

交通违章检测

4.5. 流量统计分析

技术介绍：

本技术对交通流量统计的数据记录进行分析，形成各种流量峰谷值统计报告，并侦测流量异常事件。

应用范围：

交通违章检测

46道路交通路口闯红灯识别

技术介绍：

本技术综合应用背景训练、运动目标检测与跟踪、运动目标检测线/检测区域时间侦测、交通信号灯视频十分分析等技术，对道路交通路口闯红灯行为进行检测，并通过照相和录像获取图片和视频证据。

应用范围：

交通违章检测