大数据背景下学生学习方式变革的研究

大数据背景下学生学习方式变革的研究
大数据背景下学生学习方式变革的研究

大数据背景下学生学习方式变革的研究

刘斌文

一、概念的界定:

1、大数据,这一概念,目前尚无确切定义。一般认为与“海量数据”、“大规模数据”一脉相承。数据在体量大、复杂性、产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态,超出了现有技术手段的处理能力,并带来了巨大的创新机遇。

我们认为,这是信息技术发展进入了一个新平台、新坏境,带来了新工具、新技术、新创造、新时代。我们教育工作者面临的重要任务,就是要研究如何利用这个这个极大的信息资讯转变教学理念、变革学生的学习方式,提高学习效率,为学生的持续发展奠基。

2、学习方式,又译为学习风格,是教育基础理论研究中的一个重要概念。释意不仅一致:有的学者认为学习方式就是学习方法,是解决问题的基本措施。也有的学者认为学习方式就是学习策略,是学习者自觉地对学习活动及其因素进行宏观与微观统一的计划、评价、调控,来达到理想学习效果的计划或谋略。还有的学者认为学习方式不是指具体的策略与方法,而是指学生在完成学习任务过程中,基本行为和认知取向;不是指学习的具体小策略,而是指学习的大趋向,学习方式是组合概念,是指学习者在学习活动中的参与方式,是行为参与、情感参与、认知参与及社会化参与的有机结合。谭顶良认为“学习风格是学习者持续一贯的具有个性特征的学习方式,是学习策略和学习倾向的总和。”他认为学习方式是学习策略和学习倾向的总和。学习策略是指学习者为完成学习任务、实现学习目标而采取的一系列步骤、方法。学习倾向是指学习情绪、态度、动机、坚持性以及对学习环境、学习内容等方面的偏爱。我们觉得,学习方式应该是学生在完成学习任务过程中的学习策略和学习倾向的总和比较妥帖,可以帮助我们较全面地认识学习方式的基本内涵。

二、国内外研究现壮

1、在国际

大数据(Big Data)这个概念早在2008年就已提出。2008年,Google成立10

周年之

际,《自然》杂志一期专刊,专门阐述了未来大数据处理相关一系列技术问题

和挑战的论题,

其中就提出了“Big Data”概念。2012年3月美国白宫科技政策办公室建立了一个大数据技术论坛,鼓励企业、组织机构间进行大数据技术交流合作。2012年7月,联合国在纽约

发布了一本关于大数据政务的白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》,全球大

数据的研究和发展进入了前所未有的高潮。

2、在国内,大数据技术已经成为国家和社会普遍关注的焦点。学术界和工业

界也都积极动员、深入开展大数据技术的研发工作。2013年以来,国家自然科学基金、973计划、核高基、863等都已经把大数据研究列为重大的研究课题。成都附小将大数据技术运用

到教育教学工作中,收到了较好的效果,可供我们在今后的研究工作中参考

3、我校的教学现状

我们学校在教学方面,虽然教改喊得很响,其实,仍然是一本教材,一本参考书

或是一本《教师教学用书》等之类的教辅用书,一面黑板、一支粉笔,老师在台上讲,学生在下面听、记的传统教学方式为主;在考试方面,围绕着考纲转,高考中考考什么,就教什么,不考试的内容,教师不教,学生也不学。作业也基本上是以参考书上的标准答案为准。现代化的网络有,电子备课室也有,电子白板教室也有,但都没有很

好地利用起来,只是在观摩教学时用一用。极大的浪费了国家资源。旧观念害得教师教得累,学生学得苦。

三、研究的意义:

此课题的研究具有很强的理论意义和现实意义。通过研究,一方面,补上我们在网络环境下所缺的课程,把有效的资源利用起来为教学服务,提高我校现代化教学水平;一方面探讨并建立我校大数据背景下网络与教学相结合的新理念,转变我校陈旧的传统教学观念,为大数据资讯更好地服务教学提供理论支撑;一方面,打破我校传统式的单一的、封闭式的教学模式,建立双向、互动、多元的教学模式,变过去的苦教为今天的乐教;建立探究(发现)、合作(互学)、建构(创新)、个性化、多元化学习模式,变过去的要我学为今天的我要学,变过去的苦学为今天的乐学,变过去学生只在学校内要学习为今后的时时要学习、处处要学习、事事要学习、主动学习、边做边学习、边学习边做事情的终身学习方式,养成终身学习习惯,极大地提高学生的学习积极性,为学生的终身发展奠基;一方面,提高研究者教育教学理论水平,带动我校教育教研活动的开展。

四、研究目标

1、为学生的终身发展奠基,以培养学生可持续发展能力为核心,探索适应大数据资讯背景下学习的新学习方式;

2、构建大数据背景下新型课堂:情景互动,数据信息,网络学习,答疑解难,数据资源;大数据课堂,开放式课堂;

3、及时总结研究成果,撰写在大数据背景下建构新型学习模式论文;

4、优化教学模式、学习方式,大幅度地提高学习质量和学习效率;

5、提高自己和同仁大数据资讯环境下教育教学理论水平和实践能力,开创我校教育教学现代化新局面;

五、研究内容

1、大数据背景下学生学习方式的研究;

2、大数据背景促成学生学习方式转变平价策略的研究;

3、大数据背景下,促成学生学习方式转变课堂教学策略的研究;

4、有利于学生学习方式转变的大数据环境建设的研究

六、研究假设

这项研究工作以现代教育技术理论、建构主义学习理论、人本主义学习理

论、网络信息学习理论、学习风格论为指导,建立在大数据背景下(大数据资讯环境)学生自主、探究、实践、研究、合作、创新的学习模式,提高学生自主学习效率。

1、基于大数据环境,学习理论指导下的教学模式:

(1)教学内容,教学目标的确定;

(2)学生学习活动的设计;

(3)教师教学活动的设计;

(4)教学实施过程的设计;

(5)学生学习过程及终端评价的设计;

(6)网络资讯环境应用设计;

2、大数据资讯网络环境,学习理论指导下的学习策略、学习方式:

(1)实现由被动学习方式向主动学习方式转变;

(2)实现由封闭式学习方式向开放式学习方式转变;

(3)实现由接受学习方式向创新式学习转变;

(4)实现由共性式学习向个性学习方式转变;

(5)实现由单一是学习方式向多元学习方式转变;

(6)由传统单一媒体学习方式向现代多媒体学习方式式转变;

3、变量:

(1)自变量:学习方式、学习策略、学习环境、学习资讯等;

(2)因变量:学生的各种能力、文化素养、道德素养、情感素养。

3、干扰变量:教师的管理、各种竞赛、家庭社会的影响等。

4、严控干扰变量,确保实验的准确性、可靠性、真实性、科学性。

七、研究理论依据:

本研究将在认知学习理论、自主学习理论、建构学习理论及现代信息技术学习理论、网络、大数据资讯理论的指导下,实事求是地进行,确保结论的真实性、科学性、普遍性。

八、研究的思路:

由于我们是初次研究,所以我们首先要学习研究有关范例,熟悉研究方法,搞清研究程序,熟悉与课题研究有关理论,为课题研究做好物质和理论方面的准备工作。

第一阶段:

1、组织学生学习大数据的有关论述,认识大数据本质,从而认识大数据咨询环境带来的巨大变革,认识到变革学习方式的迫切性,增强使命感。

2、熟悉网络环境,掌握利用网络资源的技巧,把教者和学生引入网络学习的环境之中,利用网络资源导学、自学、互学,在网络的海洋里探索知识的奥秘。

第二阶段:

1、创设情境,使学生带着问题,有目标地利用网络数据资源学习,自主探究、互相合作、研究讨论、答难释疑、创新学习;使学生习惯并热爱大数据背景下的学习生活;

2、利用网络数据资源、图书馆、网络图书馆等途径建立个性化的学习方式;

3、让学生互相交流利用新学习方式学习的体会,强化合作、探究、创新的学习方式,形成习惯、达到自觉,为学生终身学习奠基。

4、第三阶段:总结。写总结报告。申请验收。

九、研究方法

1、文献检索法;学习有关理论,汲取营养,改进研究方法,提高研究效率;

2、调查问卷法;调查现状及其研究过程中的有关情况,掌握第一手资料,使课题研究切合实际,结果科学可靠;

3、实践研究法:也叫行动研究法。在研究的过程中发现问题,解决问题,使课题研究逐步走向成熟。

4、观察法:观察学生日常生活中利用网络学习的情况,及时发现问题,及时纠正;

十、实施步骤:

第一阶段:准备阶段,这一阶段首要任务是制定课题研究方案,了解现有的研究资源,收集大量的相关资料,问卷调查,为研究提供依据,制定实施方案。

准备阶段(2016年5月--2016年9月)对课题进行全面论证,完成课题论证报告和

申报工作;学习有关教育教学理论,制定课题研究方案;做好课题研究的宣传工作,争取广泛的支持;收集与大数据咨询有关的教育教学方面理论,使研究始终在理论的指导下进行。

调查研究阶段,全面调查学生的日常学习情况,重点调查学生的学习方式和利用网络学习的情况,了解现状,做到心中有数。经过一段实验后,调查学生的学习情况,了解学习方式的转变情况,网络的利用情况,及时纠正出现的问题。

第二阶段:进入全面研究阶段。这一阶段,主要进行实验研究,发现问题,及时调整实验方案,收集资料,反思,写实验小结。

全面深入阶段(2016年10月--2017年3月)进一步完善课题方案并积极实施,请有

关专家指导,并付诸实施,进行中期论证,通过调查分析,得出学生在大数据资讯背景下学习方式变革是可行的。收集节段性成果,完善方案,形成阶段性论文集及个案研究案例,同时对前期研究回顾总结,明确后期的研究方向及重点,使研究再深入,理论再深化。

第三阶段:总结评估阶段。这一阶段主要工作是,课题研究的终结性报告和实

验成果展示。总结阶段(2017年4月--7月)终期研究。形成系列论文和个案研究集,撰写研究工作报告和结题报告,邀请专家鉴定,并将成果予以推广。实验教师将实验过程进行全面总结、提炼形成书面材料,为课题全面总结做好准备;全面收集整理各类试验资料,并将各种成果汇编成册;撰写论文,接受课题组的评审、结题。

十一、完成课题的可行性分析

本课题的完成是可预期的,课题承担者已取得了可喜的成果。

1、已取得的研究成果及社会评价

论文《巧解长短句变换题》刊于《甘肃教育》2006年第七期,上半月版,作者:刘斌文

论文《充分发挥语文课堂的导航引路作用》刊于《中学教育科研》2006年4期,作者:同上

论文《调整课程顺序,激发语文学习热情》刊于《新课程》教师版2006年4期,作者;同上

2012年荣获第十四届“语文报杯”全国中学生作文大赛写作指导一等奖,获

奖者:刘

斌文

2、主要参加者的学科背景和研究经验,组织结构

本课题承担者:

刘斌文,男,汉族,现年52岁大学程度,中学副高级教师,开边中学初一级语文

科任教师。

孙立本,男,汉族,县教体局干部。

3完成课题的保障条件

本学校和课题承担者本人都具备承担并完成课题的优越条件:

(1)本校有较先进网络设备,有电子备课室,有电子白板教室,全校开了信息技术课,

初一学生掌握了简单的网络操作应用技术,具备简单的网络运用能力,可以进行网络教学活动。

(2)有学校领导的大力支持,全校有100多教职工,其中有十九名副高级教师可供探

讨;

(3)研究者,刘斌文老师勤奋好学,发表过数篇省级论文,有研究能力,有较深的研究基础;

(4)学校有读书室、有阅览室,有较丰富的资料可供查阅;

基于大数据精准教学系统的因材施教

基于大数据精准教学系统的因材施教试题及答案 一、单选题(共11题,每题4分,共计44分) 1、班级考试报告不支持查看哪些指标() A班级平均分 B班级优秀率 C班级排名 D班级不及格率 2.以下关于讲评模式描述正确的是?() A.讲评模式不支持筛选题目 B.讲评模式能查看学生答题原卷 C.讲评模式下不支持资源拓展 D.以上说法均不对 3、考试后,老师想要查看学生高频错题,请问该如何操作?() A在班级报告的成绩单中查看 B在学生学情单科页面下载本班成绩 C在班级报告学情总览的页面最下放有高频错题功能模块D在精准教学功能下查看 4、教师进入试卷讲评,想优先讲解班级重点错误的题目,该如何操纵?() A.选择需要讲评试卷的报告,点击试卷讲评,选择按得分率排序

B.选择需要讲评试卷的报告,点击试卷讲评,教师直接点击认为错误率高的题目 C.老师课堂上直接寻问学生,哪道题目需要优先讲解D.以上均有可能 5、老师在考前复习想查看班级学情可以进入() A学科学情 B教学监管 C练习中心 D可以选择进入任一个页面 6、班主任想查看班级学生某一阶段知识点掌握情况,请问该如何操作?() A在班级报告按考试依此每次考试情况 B在学科学情页面查看薄弱知识点 C在学生学情页面下载单个学生历次成绩 D以上都可以 7、教师查看单次学情时,某位老师发现班级均分在90分以上(满分100分),下面做法错误的是?() A对比年级排名,查看班级与年级差距 B查看试卷分析界面,分析考试难度、信度、区分度,总结差距。 C本次考试内容班级整体较好,不需要耽误教学时间,直接跳过上新课。 D以上都错误 8、教师查看学生学情时,不能查看的信息是?()A班级大幅退步学生 B每个学生每个知识点掌握情况

探析大数据时代背景下的财务管理的论文

探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色),实时分析,及时预测,提高了企业决策的准确度,大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义

大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下,企业财务人员利用现代财务管理技术和手段,对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力,进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析,对非结构性财务信息和非财务信息关注较少,在大数据时代,要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力,不仅要分析结构性财务信息,还要分析非结构性财务信息和非财务信息,除此之外,还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合,进一步挖掘财务信息核心,预测企业所在市场状况的变化,进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析,及时预测,提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点,大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势,这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理,转变成了基于过程分析的事中管理,能够对资讯带来的大数据进行实时分析,大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度,帮助企业及时预测市场变化,能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业,对市场的适应性增强,从而有助于企业提高市场占有率,增强市场竞争能力,培育核心发展能力,延长企业寿命,促进企业的生存和发展。

大数据时代对教学改革的影响

大数据时代对教学改革 的影响 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

大数据时代对教学改革的影响 摘要:目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显,随着大数据时代的到来,在教学中引入在线教育、数字化学习平台、云平台、大数据技术,通过改变传统授课模式和教学方案的制定,不仅能改善教学质量,提升学生水平,还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。 关键词:大数据;云平台;在线教育;数字化学习平台 中图分类号:文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2017)19-0143-02 随着互联网、信息系统及电子设备的发展,人类各行各业每时每刻都在生成海量数据。大数据的时代已经到来,大数据正在改变着我们的工作和生活。2015年9月5日,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布,标志着大数据上升为我国“国家战略”。大数据逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源,将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响[1]。 高校教育也深受大数据时代的影响,正在进行一场技术与理念相结合的变革。在传统教学中,通常采用面授课为主的教学方式,也就是根据课本大纲在课堂上进行理论推导和讲解。这种教学方式的弊端在于:(1)教学内容单

一,不能与时俱进;(2)教学模式固定;(3)无法及时了解和发现学生在学习过程中遇到的问题。 因此,现代教育迫切需要将新一代信息技术(云计算、移动互联网、工业物联网、大数据等)融合到教学中。大数据为课堂设计提供了丰富的信息资源,使教师能蚋深入地了解学生,不断调整教学方案和模式,以提高学生的学习质量和教师的教学效果。 一、教学模式的转型 在教学改革不断推进的今天,传统教学方式的局限性逐渐凸显,单一的教学模式太过刻板枯燥,常用的教学模型是以教师为中心的“满堂灌”方法,整堂课只有老师对着学生讲解知识,难给学生互动和提问的机会。大数据时代来临,学习知识不再局限于课堂,先进的网络教育为世界各地的学生获取知识提供了新的途径和更大的学习空间[2]。 对传统的教育体制而言,以大数据分析为基础的新一代教育平台创造的个性化、智能化教学模式,降低了教育成本。同时也为解决区域之间教育不平衡问题找到了一条途径。将传统的教学模式和网络在线教育相结合,便可充分发挥各自的优势,使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。 在线教育服务Knewton是最着名的适应性学习体系之一,该体系由世界领先的终身教育服务商之一卡普兰的前

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代,同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步,使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点,而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说,数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇,于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用,同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述,从而加深了对数据挖掘技术的理解,以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用,最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】:大数据;数据挖掘;数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data.With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem.Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work.The work involved is the key technology of data mining.In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges. The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology. 【Key words】:Large amounts of data;Data mining;Application of data mining

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来,大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式,这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一,企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造,“规模效应”将会在互联网上体现,比如维基百科。因此,优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设,而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二,大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售,企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现;而在大数据时代下,优秀的公司通过数据分析和应用,更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系,从“一次销售,一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三,未来企业的成本结构中,“料工费”的占比将逐步降低,而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此,企业产品竞争力的提高,不将再是一味扩大生产规模,而是需要通过整合企业业务和财务等数据,以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理,在大数据时代也同样面临着挑战。 第一,信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量,财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上;第二,借助大数据技术,财务管理和分析的水平可以得到大幅提升,为管理层做出准确的决策给予支持;第三,通过对企业各业务条线数据的整合,将财务数据和业务数据有效融合,推动财务管理的转型和升级。因此,如何适应大数据所带来的变化,如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变,这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代,互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化,带来的是生活方式的变化,而对企业来说,更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例,为应对激烈的竞争,近年来各家整车制造企业都在大规模扩张,希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本,从而提高企业和产品

钱初熹:大数据时代美术教育的创新发展

钱初熹:大数据时代美术教育的创新发展

标题:大数据时代美术教育的创新发展 所属频道:理论与研究 华东师范大学钱初熹 摘要 大数据时代对教育提出了严峻的挑战,未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。21世纪的学校应该教会学生掌握并运用21世纪技能,去理解和解决真实世界的各种挑战。本文提出“以视觉、造型、空间、创意、美感为核心的美术素养与21世纪技能相对应,通过学校美术教育,每一名青少

年都可以获得在一个高度复杂的世界中生存与交流必不可少的核心素养——美术素养”的观点,并围绕如何通过学校美术教育帮助青少年掌握21世纪技能以立足于生活并对他们的社区与社会做出积极贡献开展深入的研讨。 关键词:大数据时代美术教育创新发展 一、大数据时代工作、教育与技能的变化 (一)2030年的新职位需要富有创意的员工 21世纪的科学最新成就——人工智能反映了科技发展为人类社会带来的巨大影响。科学家们预测,到2035年,具有人工智慧的机器人已经成为人类的伙伴,甚至是家庭成员,在人类生活中占有不可或缺的地位。随着人工智能在各领域中的推广与应用,到2025年,现有职业中有近50%将逐渐消失。《加速迈进2030年——未来的工作和工作场所》报告指出,丧失职位不一定等于丧失工作,在未来,机器人和计算机创造的就业机会,比它们摧毁的要多,只是改变人类负责的范畴。成排摆放办公桌的工作场所将变得完全多余,从“工作场所”的概念向“可以工作的地方”转变,并延伸到工作场所以外的空间;有各种各样闭门静思之处和团队协作之地,人们可以在特定时刻灵活选择最适合他们工作的地点;虚拟工作方式不断增加,信息整合平台的出现为待开发的工作空间打开了市场通道。[1]届时,新职位空缺将趋向要求应征者更具创意、情感、社交技巧以及运用人工智能的能力,会有更多自由工作者(如室内设计师、时装设计师、摄影师、手绘画家等),也会衍生出一些20至40人的小型企业,利用人工智能提升速度及固有技术,挑战大企业。 现在越来越多的人,特别是年轻一代,认为工作中的幸福感、职业目标和工作的意义同财富成就比起来一样重要,甚至更加重要。为了吸引人才,未来的公司不仅要小巧灵活美观,还要真实可靠:它们需要拥有真实的价值观,并真正地为社会福祉贡献力量。 (二)移动学习促进教育的普及与发展 2013年,联合国教科文组织发布的《移动学习指导原则的目的及适用范围》中明确指出:移动学习涉及使用单独或与其他信息和通信技术(ICT)的组合的移动技术,使学习随时随地进行。移动学习支持广泛的教育目标,如学校系统的有效管理和改进,学校和家庭之间的沟通。移动技术正在不断地发展:设备多样性,包括广招、手机、平板电脑,电子阅读器,便携式音频播放器和手持式游戏、控制台。未来移动技术的列表会有所不同。联合国教科文组织选择广义的定义:移动设备,只需承认它们是数字,易于携带,通常拥有和由个人控制,而不是一个机构,可以访问互联网,有多媒体功能,并能方便,大量的任务,特别是有关沟通。[2] 教科文组织相信移动通讯技术能够给不同背景的求学者带来更丰富多样的受教育机会。如今,越来越多的证据表明,无处不在的移动通讯设备—特别是移动电话及近来兴起的平板电脑——已成为世界各地求学者获取信息、简化管理及促进学习的创新方式。移动学习的独特优势远不是一个理论上的可能性,移动学习是一种对实地的现实:学生和教师从莫桑比克到蒙古正在使用移动设备访问丰富的教育内容,交谈,并与其他学员分享信息,引起来自同行和导师的支持。 (三)21世纪技能 科技的超飞速发展,人工智能与移动学习的普及与发展,对教育提出了严峻的挑战,未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。我们急需找到一种正确的教育思想与实现这一思想的具体途径,才能引领未来教育走向成功。但是,迄今为止,我们的教育系统依然沿袭远古教育的范式,这样的教育很难对学生的学习产生深远影响,也无法培养出与时俱进的、不断应对各种挑战的21世纪人才。伯尼·特里林(BernieTrilling)、查尔斯·菲德尔(CharlesFadel)在《21世纪技能:为我们所生存的时代而学习》一书中指出:近几十年来,我们所生活的世界一直在发生巨变——先进的技术与交流手段、迅猛的经济发展与激烈的竞争、翻天覆地的变化,日益加剧的全球性挑战(从金融危机到全球变暖等)。如果我们的学校教育仍然保持不变,那我们该如何应付未来世纪的挑战?21世纪的教育,不仅包括传统教育科目,如阅读、写作、算术等,更应注重适应现代社会的主题,如全球化意识、金融/经济、健康与环境保护素养等。 简言之,21世纪的技能包括:学习与创新技能(Learningand innovation skills,批判性思考和解决问题能力;创造与革新能力;沟通与协作能力)、数字素养技能(Digital literacy skills,信息素养;媒体素养;信息与通信技术素养)、生活和职业技能(Life and career skills,灵活性与适应能力、主动性与自我导向;社交与跨文化交流能力、高效的生产力;责任感与领导力等)。[3]

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下,大数据一个定性的描述:是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战,代表着大数据处理的新技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发,研究数据库的存储模型,数据模型,编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 (1)V olume 指数据体量巨大。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ,而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级,而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 (2)Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 (3)Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。 (4)Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策,从数据中获取价值,让数据主导决策,是一种前所未有的决策方式,并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大,依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求,是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用,数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况,该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.360docs.net/doc/cc12701295.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ,根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构,每个元组的字段组成相同,数据库会为每个元组分配所有的字段,这样便于表与表之间的操作,但是,它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求: (1)对数据库高并发读写的需求;(2)对海量数据的高效率存储和访问的需求; (3)对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题,非关系型数据库(NoSQL 存储)应运而生,它以键值对存储,结构不固定,每一个元组可以有不同的字段,并且可以根据需要增加一些独有的键值对,它不局限于固定的结构,这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储,简称KV 存储,是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织,索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据,同时能有效减少读写磁盘的次数,比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ,MongoDB ,Cassandra ,BeansDB ,Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储,值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据,假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录,在合并时,最新历史数据写到1目录,同时更新数据开始写在1目录。注意的是,需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下,更新数据使用Memtable 存储,历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1:kv 存储的合并 图2:BigTable 数据模型实例

大数据时代人力资源管理变革探讨

大数据时代人力资源管理变革探讨 摘要:随着信息技术的迅猛发展,企业已经掌握处理大量数据的能力,给人类带来了巨大的机遇与挑战,所以将大数据技术应用到人力资源管理的行动势在必行。这一全新的理念将为人力资源管理变革的历程中填上最浓重一笔。本文以大数据环境为背景,人力资源管理为研究对象,对人力资源管理与大数据之间关系的分析,通过对人力资源管理的六大模块运用大数据技术得到的的结果,进行进一步的思考、创新,以达到大数据时代人力资源管理的变革。 关键词:大数据时代;人力资源管理;变革 一、引言 随着大数据时代的到来,人力资源管理已经不局限于过去的系统管理,而是人才与人才之间的交流更加鲜明化,以使员工得到更公平的对待,工作更加具有效率。所以本文通过分析大数据时代与人力资源管理的关系,通过人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系的具体分析,从而提高人力资源管理的优势和效率。给社会和企业带来不可估量的价值体现,为社会的经济发展带来前所未有的贡献。 二、大数据及人力资源管理概述 1.大数据的释义。大数据又称巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在

于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。现在社会正处于互联网飞速发展的时期,我们正处在一个信息技术高速发展的状态中,我们日常所用到的办公软件和聊天工具,都是在大数据时代下产生的。所以大数据已成为我们日常生活中必不可少的组成部分。 2.人力资源管理。人力资源管理是指根据企业发展战略的要求,有计划的对人力资源进行合理配置,通过对企业中员工的招聘、培训、使用、考核、激励、调整等一系列过程,调动员工的积极性,发展员工的潜能,为企业创造价值,确保企业战略目标的实现。人力资源管理是企业的一系列人力资源政策以及相应的管理活动,包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理。企业运用现代管理方法,对人力资源的选取、开发、保持和利用等方面进行的计划、组织、指挥、控制和协调等一系列活动,最终达到实现企业发展目标的一种管理行为。 三、大数据视阈下人力资源管理变革思考 1.人力资源规划变革。合理的进行人力资源规划管理可以有效的降低企业成本,使企业在人力资源方面的投资减少,收益增加。是否可以合理的进行人力资源规划管理已经成为一个企业是否适应社会发展的必要前提,这关系到企业的科学的可持续发展。人力资源规划的合理性安排已经成为一个公司团队的积极努力实现的目标,它可以激发员工的热情、潜能,对企业的期待,为企业创造更大的价值,具有更

四川省大数据精准教学联盟2018级高三第二次统一监测 生物答案解析

四川省大数据精准教学联盟2018级高三第二次统一监测 生物参考答案及详细解析 一、选择题 1.C 【命题立意】主要考查线粒体、溶酶体等细胞器的结构与功能,意在考查学生的理解能力和获取信息的能力。 【答案解析】溶酶体是“消化车间”,其内含有多种水解酶,线粒体自噬降解过程需要细胞内的溶酶体参与,A正确;线粒体自噬后得到的产物中,有些物质可以被再次利用,B正确;线粒体自噬过度激活,细胞内线粒体将被全部降解,但细胞质基质、叶绿体等场所仍可产生ATP,C错误;哺乳动物成熟的红细胞中没有细胞核及众多的细胞器,在成熟过程中发生了线粒体自噬,D正确。 2.B 【命题立意】主要考查细胞增殖与细胞分化的过程及意义,意在考查学生的理解能力。【答案解析】在胚胎发育过程中,受精卵通过有丝分裂不断增加体细胞数目,A正确;卵裂期的细胞是由受精卵经过有丝分裂形成的,所含DNA的种类和数量不会发生变化,RNA的种类和数量会发生改变,B错误;原肠胚细胞可以通过增殖分化形成幼体的各种组织和器官,C正确;幼体形成后体内仍保留着少数具有分裂和分化能力的细胞,比如干细胞,D正确。 3.A 【命题立意】主要考查教材实验中的试剂、材料选择相关知识,意在考查学生的理解能力。【答案解析】黑藻和藓类都是观察叶绿体的材料,A正确;双缩脲试剂用于检测蛋白质,不用于检测还原性糖,B错误;纱布不属于半透膜,溶质和溶剂都可以自由通过,渗透作用装置中无法观察到渗透现象,C错误;温度本身会影响过氧化氢的分解,不能用过氧化氢酶代替淀粉酶来探究温度对酶活性的影响,D错误。 4.D 【命题立意】主要考查基因组测序、染色体的结构与组成、染色体有关实验等知识,意在考查学生的理解能力和综合运用能力。 【答案解析】酿酒酵母细胞的DNA分布于染色体、线粒体和质粒中,基因组测序是测定其基因组中全部DNA的碱基序列,不包括线粒体及质粒的DNA碱基序列,A错误;染色体没有生物膜结构,主要由DNA和蛋白质组成,人工合成染色体时,需要氨基酸、核苷酸作原料,不需要磷脂,B错误;端粒是每条染色体两端的一段特殊的DNA序列,故人工创建的具有完整功能的单条染色体中,理论上应该具有2个端粒,C错误;观察细胞的染色体数目,可用改良苯酚品红染液、龙胆紫染液和醋酸洋红染液对其染色,D正确。 5.B 【命题立意】主要考查植物激素的作用及其相互之间的关系,意在考查学生的理解能力和获取信息的能力。 【答案解析】由图可知,植物分枝发育过程中有细胞分裂素、生长素、独脚金内酯等多种植

大数据时代下的财务管理创新

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/cc12701295.html, 大数据时代下的财务管理创新 作者:沈芳纯 来源:《世界家苑·学术》2018年第07期 摘要:随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下,财务管理的创新工作机制,通过财务管理的变革和创新,在新的环境下,促进财务管理的可持续发展理论,提出适应如今大数据的财务管理的措施建议,以期丰富财务管理理论体系。 关键词:大数据;财务管理;创新 1.前言 财务管理是企业立足市场的核心活动之一,企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化,对企业的各项经营活动进行控制,为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势,同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起,打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律,发现财务数据中的趋势,从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用 随着信息的大爆炸,大数据的横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域,大数据已经来临,未来也不可能消失,企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,增强竞争实力,抢占先机获取更多的市场份额。而目前大多数企业对大数据的重视不够,不能够意识到企業环境的大变化,不能够从大数据中发现优势,在未来的竞争中胜出对手。财务管理肩负着企业管理的重要责任,大数据使得未来的财务管理是基于大数据,因此,可以通过培育管理层的大数据管理意识,达到引导带领企业员工的作用,使企业上下都树立起大数据意识。应用大数据进行财务管理,可以在财务部门的诸多业务处理中提升效率。 大数据最大的优势是从海量的数据资源中寻找规律,对财务管理而言,财务工作本身是建立在大量的财务数据基础上的,然而众多的财务数据都是孤立的,很难去找到其中存在的内在规律。大数据通过数据分析和挖掘,来寻找其中的变化趋势,找到财务的漏洞和趋势,找出财务管理的科学路径,及时的规避风险,促进财务工作效率提升。 3.大数据给财务管理带来的机遇和挑战 3.1机遇

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会,出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”,这种课程容易变通、灵活性高且较为精简,这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶,所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中,有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识,接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用,提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 (一)大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出,所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联,跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃,是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义,目前来看还没有定论,目前的定义方式多种多样,但是基本都是从大数据特征,通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中,广为采用的是著名的3V定义,也就是大数据的3个特点:多样性(variety)、规模性(volume)和高速性(velocity)。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前,4V并没有一个统一的说法,一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性,即Value特性。而IBM公司则认为真实性(veracity)也是大数据的一个重要特征。在维基百科上,人们通常可以查到的对于大数据的定义是:“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识,不必固定于定义之中,即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V: 规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)、价值性(value)。 (二)大数据的特点 通常所说的大数据,我们可以用前面定义中的4个V来表示,4个V分别是V olume,Variety,Value,Velocity,这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先,大数据的数据量是极其巨大的(V olume)。目前,人类产生的印刷材料的数据量是200PB (1PB=1000TB),而所有人类说过的话的数据量约为SEB (lEB=1000PB)。目前大多数数据存储容量为TB量级,而数据量较大的企业已

互联网时代的管理变革

姜奇平:互联网时代的管理变革 2012年04月06日09:36 来源:《互联网周刊》作者:姜奇平【文章摘要】全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的主旋律,无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令,发出了21世纪中国企业做大做强做活的最强音。 3月24日,全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理 变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的 主旋律,无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令,发出了21世纪中国企业做 大做强做活的最强音。 王忠禹在会上指出:这次大会,以“互联网时代的管理变革”为中心议题,具有很强的 时代性和现实意义,这是我国企业界、管理界正在认真思考的具有趋势性的重大课题。王会 长解题时,将“互联网时代的管理变革”所要解决的问题,高度概括为三大问题:第一,当 今以信息技术为代表的新一轮科技革命给企业发展带来了哪些重大影响?第二,世界一流企 业在互联网条件下采取了一些什么样的适应性变革值得我们借鉴?第三,我国企业历经30 年改革、提升、发展后,在今天面临怎样的历史性挑战? 解决好这三大问题,中国各行各业就可以成功应对互联网时代的管理变革。而这三大问 题,不仅是企业要认真研究和解决的问题,而且过去是,将来更加是《互联网周刊》提出的 “各行各业与互联网联合起来”这一总的办刊方向下要致力加强的主题。 特别值得我们注意的是,蒋黔贵所做会议主报告中提出:“管理的目的也从‘做大’、 ‘做强’转变为‘做活’”。这是《互联网周刊》七年来一直呼吁的企业转型总路线,第一 次得到国家的正式认同。回顾历史,我刊2005年发表《企业转型的总路线》,指出“中国 正在面临企业转型。如何对这种转型进行战略定位?我们需要世界眼光和战略思维”。明确 提出:“必须在战略目标上,把坚持科学发展观,走新型工业化道路,做大做强做活,作为 根本方向”;“从‘做大’、‘做强’的思路,转向‘做活’的思路”。2008年连续发表 《做大做强还要加上做“活”》和《做大做强做活的网络之道》,加以强化。 从做大做强,转变为做活,被明确为管理的目的,说明国资委、工信部和中企联领导确 实英明,及时给中国企业指明了正确方向。同时,也证明《互联网周刊》在引领各行各业走 向互联网方向上,具有远见卓识意义上的领导力。不谦虚地开个玩笑:各行各业跟着《互联 网周刊》走,七年之内不会在互联网时代迷失大方向。 《互联网周刊》近年提出做大做强做活,曾主要以IBM作为论据,指出:“在一个工业 化与信息化融合的时代,企业不光要追求做大做强,还要加上做活。谁说大象不能跳舞?大 象既大又强,一旦跳起舞来,就会像IBM那样厉害”。

大数据时代的教育变革

大数据时代的教育变革 让教育发现每一个学生(深聚焦) 本报记者赵婀娜 《人民日报》(2014年09月04日17 版) 在考试中,两个同样得了90分的考生,他们的能力完全一样 吗? 课堂上,老师告诉同学们,“完成第一题到第十题”。可是,真的是所有学生都有必要完成这10道题吗? 教学过程中,如何更好地启发学生、如何更好地课堂互动,一节课的时长究竟是40分钟合适,还是45分钟合适。这些问题,老师们是“凭经验”,还是靠科学分析? 如果你对以上问题有思考,那么,你就会对大数据对教育形态的改变持开放的心态。

大数据时代悄然来临,过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了可能性。谁能对大数据的挖掘更为深刻,谁就会在行业发展中抢占先机,教育领域也是如此。 就在几天前,慧科教育宣布在原来“开课吧”的基础上正式上线“找座儿吧”,即在原来在线教育平台的基础上,又推出垂直的招聘平台。从学习者职业性向的分析,到适合岗位的推荐,再到个性化设计的课程,经过考核、认证,最终推送到匹配的招聘岗位,完成了学习者从学习到求职的一整套完整路径。这样一套同以往学校教育截然不同的教育模式,引发了业内的热议,而这,正是基于对学习者个性化的数据分析完成的。 两个同样考90分的考生,能力水平完全一样吗? 大数据让教育真正面对每一个独立的个体 “不得不承认,对于学生,我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号,同时也是美国十大教育类年会关注度最高的议题。类似的思考在我们国家的教育领域同样存在。 “我们真的了解孩子吗?”“每一个孩子都是独特的,都是与众不同的,但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗?” 举个简单的例子,两个同样在数学考试中取得90分的考生,他们的能力完全一样吗?根据传统的教学模式,我们会认为,成绩相同的学生,能力大体相仿。但如果借用大数据的分析手段,学生的差异

大数据时代企业人力资源管理变革的思考 王振兴

大数据时代企业人力资源管理变革的思考王振兴 发表时间:2018-09-17T11:09:16.160Z 来源:《基层建设》2018年第25期作者:王振兴 [导读] 摘要:有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性,并提升员工对企业的忠诚度。 身份证号码:34122219831125XXXX;天合汽车零部件(苏州)有限公司江苏苏州 215131 摘要:有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性,并提升员工对企业的忠诚度。员工在工作过程中更加仔细认真、更加卖力,这对于企业的发展无疑是有着积极的促进意义的,间接为公司的经济效益增长做出了贡献,无形中增强了企业的核心竞争力。因此,对企业的人力资源进行管理与变革是重要措施,是企业发展中不可忽视的重要部分,也是企业“以人为本”发展理念的深刻体现。 关键词:大数据时代;企业管理;人力资源;管理变革 引言:随着新时代的不断发展,市场竞争环境发生巨大改变,企业需要加强人力资源管理,有效发挥人才资源的作用。越来越多的企业认识到大数据在人力资源管理中的优势,重视大数据的应用,积极发挥人才的创新能力、发展能力以及增值能力等组织效能,促进企业的积极发展。可持续发展是我国社会发展的重要目标,现代主义社会的建设需要保障企业的可持续发展,从而为社会主义经济市场的发展提供源动力。大数据在人力资源管理的应用能够维持企业的平稳运营,同时也是企业发展的重要前提,人力资源管理必须具有较高的科学性和可行性。企业要想实现可持续发展,采用基于大数据的管理模式,才能够提升企业人力资源管理的效率与质量。 1 进行大数据时代企业人力资源管理变革的思考意义 大数据时代企业人力资源管理工作是企业发展和创新的核心,它关系着企业的经济发展方向,产业结构调整以及创新能力的发展。在企业工作不断改革的过程中,企业的人力资源管理工作更是发展的重点,必须要从一个全新的角度去处理,所以,进行大数据时代企业人力资源管理变革的研究是非常有意义的;除此之外,虽然企业的人力资源管理工作在企业的改革中得到了一定的发展,但是在实际的发展过程中还存在着一些问题,例如,大数据时代企业的人力资源管理人员在工作过程中会出现工作效率不高、工作懈怠,甚至是缺乏基本的职业道德素质等现象,因此通过进一步的研究和分析,可以更好地促进大数据时代企业人力资源管理的高效率。 2 大数据对企业人力资源管理工作的影响 大数据指的是随着互联网技术的发展产生的一类新事物,现在对于大数据还没有一个明确的定义,按照Gartner对大数据的定义,其可以理解为在处理大量的网络数据中,可以发挥较好的决策能力,而且在数据的处理中优化了数据的处理流程,形成多元化的信息资产。大数据又可以称为巨量资料,指的是数据资料非常庞大,以至于不能运用人脑和一些软件来储存和处理,这些数据在最短的时间内可以为企业提供最有利的价值,帮助企业进行人力资源的决策。如今,大数据已经深入到很多企业当中,成为了重要的生产要素。 大数据给企业的经营管理工作提出了更高的要求,企业在面对大数据时代带来的机遇的同时,也必须承担起其所带来的挑战。大数据将不同的数据信息和网络技术相融合,具备很大的技术价值,它不仅能够促进企业自身的管理模式的变革,还能够推动整个行业的产业调整和升级,对于企业的战略发展具有重要的作用。从企业的角度来说,应该积极使用大数据的信息去优化自身的人力资源活动,把数据放在人力资源管理的首要位置,促进人力资源管理信息和企业的经营活动相结合。但是,在这种情况下,企业的人力资源信息泄露的风险也逐渐加大。 大数据的重要特征就是流动性,企业的人力资源管理活动需要随着外部和内部环境的变化而做出调整。特别是在大数据的环境下,企业的人力资源管理工作就更加需要明确数据保密的责任,强调对于数据的筛选和过滤,找到最佳的管理措施。 3数据时代下企业人力资源管理工作不足 3.1人力资源管理工作理念时代性不强 随着大数据时代的发展,使得企业发展的内外部环境发生了极大的变化,对于企业的人力管理工作更是提出了更高的需求。企业如果想要优化自身的人力资源管理工作,提升员工的工作效率,就必须对自身的管理工作进行优化和创新。从企业的角度来说,人力资源的管理模式和理念与企业领导者的管理理念是一致的,只有从企业领导者的角度出发进行理念变革,才能够使得企业人力资源的管理方式得到转变。但是,从当前的市场情况来看,很多企业的管理阶层没有重视这种与时俱进的管理理念,对于大数据的优势更是缺乏足够的认识。这些管理者固守传统,认为企业人力资源管理的任务就是对员工进行规范和管理,仅仅是企业的一种常规化的工作任务,没有对其进行改革和创新的需要。 3.2传统的企业管理思想影响较大 当前,在很多企业中,企业的管理人员都过于重视过去的管理方式和管理理念。但是大数据的时代背景难以顺利地融人当前的管理任务中去。很多企业的管理阶层不愿意改变,仍然守着传统的管理方式进行人力资源的管理工作,形成一套十分严格的员工管理体系。在这种守旧的企业管理环境下,员工被认为是机械设备的生产操作者,忽视了员工的自主性,换言之,员工就是机械与生产设备的辅助者。这种传统人力资源管理理念的影响,使得企业人力资源管理工作没有凸出员工的个性特征,缺乏人性化,没有从以人为本的角度出发进行管理,这种情况将会在未来阻碍企业的进一步发展。 3.3力资源管理模式更新难度大 当前,企业的人力资源管理模式变革受到了很多因素的干扰。在大数据的背景下,虽然企业具有了更多的发展机会,但是其也面临着前所未有的挑战。人才的管理和培养已经成为企业之间竞争的重要部分。特别是在现代市场经济快速发展的情况下,不同行业之间的竞争压力剧增,人才更是企业立足于激烈市场竞争的重要支撑。因此,对于现代企业来说,对于人力资源管理理念和方式变革势在必行,只有优化管理模式,建立起一批优质的人才队伍,才能够促进企业人力资源管理目标的实现,提升企业的综合实力。 4大数据时代下企业人力资源管理工作优化的方法 4.1积极更新人力资源管理思想 为了使得企业审时度势地适应大数据时代的发现,企业的人力资源管理任务不仅需要从自身的实际情况出发,还需要与市场外部环境相结合。作为企业的管理阶层,需要主动去研究现代企业发展的外部环境,从正面和负面的部分对于大数据带来给企业的机遇和挑战进行双层分析。首先,企业的人力资源管理阶层应该紧跟大数据的发展思路,结合大数据的时代脉络进行企业管理任务的优化和提升,使用大数据的思维方式去解决人力资源管理任务中的挑战,从整体的角度优化企业的人力资源管理任务。此外,还需要结合人才市场的发展情况,分析本行业中人才需求的变化情况,从而筛选出优质的人才。其次,企业人力资源的管理阶层和高层领导者需要从过去的管理理念中

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