sas试题课笔记一.doc

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/●宏编程技术●/

●怎样显示宏变量的值?解释下面的程序;

/●注意在解释程序时每一句需要解释且结果要解释●/

data_null_; /●通过数据步处理数据,但不建立数据集●/

%let a=first; /●建立宏变量a,值为first●/

%let b=macro variable; /●用宏程序语句%let定义宏变量,一个%let语句只

能定义一个宏变量;

%put &a !!! &b !!!; /●‘&宏变量名’引用宏变量的值;%put语句显示

宏变量的值,将文本输出到 SAS的日志窗口;

/●在log窗口输出 first !!! macro variable !!!●/ run; /●提交程序●/

●答 %put是显示宏变量最简单的方法;

/●9——解释并调用下面一段宏●/

%macro names(name, number); ●定义含参数的宏,宏参数是一种特殊的宏变

量;

%do n=1%to &number; /●利用宏循环语句循环生成一系列字符串,循环

宏变量n从1到&number●/

&name&n /●调用宏变量name和宏变量n,生成字符串●/

%end; /●结束宏循环语句●/

%mend names; /●结束宏names的定义●/

%names(sas,6); /●调用宏names●/

/●11.在数据步中变量x的值赋于给宏变量A时这两种程序都可以吗●/

call symput('A',x); ●将变量的值赋于宏变量,一个子程序只

能将一个变量的值赋于宏变量;

%let A=x; ●%let语句定义的是宏变量的值,调用宏变量A时,相当于

调用了字符串x;

●答:不可以,应该用call symput('A',x)%let定义的宏变量,其值为赋值

符号后面的字符串'X',不会进行变量运算;

data a;

set data.class nobs=nobs;

call symput ('b',nobs);

%let a=nobs;

%put &a &b; ●从下面的日志窗口的结果可以看出宏变量a的值被定义

为字符串‘nobs’而宏变量b的定义为变量nobs的值; run;

/● data a;

26 set data.class nobs=nobs;

27 call symput ('b',nobs);

28 %let a=nobs;

29 %put &a &b;

nobs 19

30 run;

NOTE: 数字值已转换为字符值,位置:(行:列)。

●/

/●12.解释下面语句的结果●/

%let x=5;

%let y=%eval(&x+200);●%eval()宏计算函数可以将整数文本暂时转换为一

个数值并对整数值的表达式进行计算,结果也取整数; %let z=&x+200; ●只是将一个字符串赋予宏变量z,将宏变量x的值+200

形成的表达式赋给Z;

%put &y &z;

●205 5+200——日志窗口的结果;

data%substr(&sysday,1,3);●创建了空数据集/临时数据集work.wed

数据集的名字为系统宏变量sysday的值的前三个字符形成

的字符串,sysday的值为今天星期几的英文单词;

run;

●宏字符函数%substr()——提取字符串中的字串

produce a substring of argument, beginning at position, for length number of characters.

syntax: %SUBSTR (argument, position<, length>);

●自动宏变量sysday——Contains the day of the week that a SAS job or session began executing

Details

You can use SYSDAY to check the current day before executing code that

you want to run on certain days of the week, provided you initialized your SAS session today.

(1,9)wednesday,

(2,9)EDNESDAY

(3,9)DNESDAY——不明白;

/●17——使用%include语句将一个大数据集拆分成多个小数据集

根据数据集resdat.qttndist中的变量stkcd将其拆分成多个数据集,其中stkcd的格式为$6.;●/

data a;

set data.qttndist;

by stkcd;

if last.stkcd;

keep stkcd;

put n;/●有什么作用?●/

run;

data_null_;

set a nobs=n;/●什么意思?●/

file'd:\dc\number.txt';

a=right('%a(');

b=',stk)';

put a $stkcd $b $;

run;

%macro a(name,s);

data ex.&s&name;

set data.qttndist;

if stkcd=&name;

run;

%mend a;

%include"d:\dc\number.txt";

/●老师的方法●/

proc sort data=data.qttndist out=stkcd(keep=stkcd);

by stkcd;/●运行出错为什么?●/

run;

data stkcd(keep=stkcd);

set data.qttndist;

by stkcd;

if last.stkcd;/●选取每个by组中的最后一条记录,以去掉重复的股票名称●/ run;

data_null_;

set stkcd;

file'd:\dc\split.txt';

a='%split(';

b=');';

put a $ stkcd $ b $;

run;

%macro split(stkcd);

data stk&stkcd; /●stk是所有数据集都相同的的故不需要设为

宏参数——体会宏程序的本质及其构造思路——由一至多●/ set data.qttndist;

if stkcd=&stkcd;

run;

%mend split;

%include'd:\dc\split.txt';

/●18●/●利用上一题生成的数据集。。SAS数据集导出多个TXT文本。设数据集名称为resdat.qttndist,

要求导出3个文本000001.txt,000002.txt,000003.txt,变量名及变量格式

如表14.9所示。;;

%macro txt(name);

data _null_;

format stkcd $6. lstknm $12. stkcdotrd $6. stknmotrd $12.

date yymmdd10. oppr 8.2 hipr 8.2 lopr 8.2 clpr 8.2 trdvol 15.

trdsum 20.2 ;

set ex.stk&name;

file "d:\dc\&name._00.txt"; /●此处要多加注意——宏变量

只能在双引号内引用●/

put stkcd $ lstknm $ stkcdotrd $ stknmotrd $ date oppr hipr lopr clpr trdvol trdsum;

run;

%mend txt;

%txt(000001);/●如何在所生成的文本中加上标题●/

%txt(000002);

%txt(000004);

/●老师的做法●//●好好理解●/

%macro export_txt;

%do i=1%to3;

data _null_;

file "d:\dc\00000&i..txt";

set data.qttndist;

if stkcd='00000'||trim(left(&i));

/●left函数左对齐同时trim去掉右面的空格●/

title '股票代码最新股票名称交易时股票名称';

put stkcd lstknm stkcdotrd stknmotrd date oppr

hipr lopr clpr trdvol trdsum;

run;

%end;

%mend export_txt;

%export_txt;

●20. 设宏变量已由%let x=10给出,用一句SAS语句将

宏变量X与100相加的和写到log中。;

%let x=10;/●老师的做法●/

%put%eval(&x+100);

%let x=10;

%put a=%eval(&x+100);

/●21 接例4.21,计算data.idx00001中1999年到2004年间的指数日百分比收

益率。将4.21中获得的个股日

百分比收益率与指数日百分比收益率按照日期匹配,计算匹配日期的超额百分比收益率

超额百分收益率=个股百分比收益率-指数的百分比收益率。

每个个股的收益率存储到一个数据集,保留变量:date, stk_r, idx_r,extra_r 四个变量,分别表示:

日期,个股日百分收益率,指数日百分比收益率,超额百分比收益率。●/ /●先计算指数收益率●/

data ex.idx_r;

set data.idx000001;

where1999<=year(date)<=2004;/●自己做时漏掉了这一句●/

idx_r=dif(clpr)/lag(clpr);

if idx_r^=.;

keep date idx_r;

run;

/●计算个股收益率●/

options noxwait;

x cd d:\;

x cd data;

x dir stk●.s as7bdat/b>d:\dc\stk.txt;

data https://www.360docs.net/doc/cd17424195.html,;

infile"d:\dc\stk.txt";

input name $9.;

run;

data_null_;

set https://www.360docs.net/doc/cd17424195.html,;

file"d:\dc\honga.txt";

a='%per_r(';

b=',1995,2004)';

put a $ name $ b$;

run;

%macro per_r(data,begin_y,end_y);

data &data._per;

set data.&data;

if 1999<=year(date)<=2004;

run;

data &data._per;

set &data._per;

stk_r=dif(clpr)/lag(clpr);

if stk_r^=.;

keep stkcd date clpr stk_r;

run;

%mend per_r;

%include"d:\dc\honga.txt";

data_null_;

set https://www.360docs.net/doc/cd17424195.html,;

file"d:\dc\honga2.txt";

a='%combine(';

b='_per,';

c=')';

put a $ name$ b$ name $ c $;

/●出现这种情况——%combine( stk000001 _per, stk000001 )●/ run;

%macro combine(name1,name);

data &name._extra;

merge &name1(in=id2) ex.idx_r(in=id1);

by date;

extra_r=stk_r-idx_r;

if id1=1 and id2=1;

/●各个语句的顺序是由要求的,自己做时因为顺序错误导致结果不对●/

keep date stk_r idx_r extra_r;

run;

%mend combine;

%include"d:\dc\honga2.txt";

/●老师的做法——先利用例4.21已经计算的个股收益率,计算指数收益率再用merge语句●/

data idx000001_per;

set data.idx000001;

where1999<=year(date)<=2004;

idx_r=dif(clpr)/lag(clpr);

keep date idx_r;

if idx_r^=.;

run;

data_null_;

set https://www.360docs.net/doc/cd17424195.html,;

file"d:\dc\extra_r.txt";

a='%extra_r(';

b=',idx000001_per);';

put a $ name $ b$;

run;

%macro extra_r(stk_r,idx_r);

data &stk_r._extra;

merge &stk_r._per(keep=date stk_r in=id1)

&idx_r (in=id2);

by date;

extra_r=stk_r-idx_r;

if id1 and id2;

keep date stk_r idx_r extra_r;

run;

%mend extra_r;

%include'd:\dc\extra_r.txt';

《SAS数据分析范例》(SAS数据集)

《SAS数据分析范例》数据集 目录 表1 sas.bd1 (3) 表2 sas.bd3 (4) 表3 sas.bd4 (5) 表4 sas.belts (6) 表5 sas.c1d2 (7) 表6 sas.c7d31 (8) 表7 sas.dead0 (9) 表8 sas.dqgy (10) 表9 sas.dqjyjf (11) 表10 sas.dqnlmy3 (12) 表11 sas.dqnlmy (13) 表12 sas.dqrjsr (14) 表13 sas.dqrk (15) 表14 sas.gjxuexiao0 (16) 表15 sas.gnsczzgc (17) 表16 sas.gnsczzs (18) 表17 sas.gr08n01 (19) 表18 sas.iris (20) 表19 sas.jmcxck0 (21) 表20 sas.jmjt052 (22) 表21 sas.jmjt053 (23) 表22 sas.jmjt054 (24) 表23 sas.jmjt055 (25) 表24 sas.jmxfsps (26) 表25 sas.jmxfspzs0 (27) 表26 sas.jmxfzss (28) 表27 sas.jmxfzst (29) 表28 sas.kscj2 (30) 表29 sas.modeclu4 (31) 表30 sas.ms8d1 (32) 表31 sas.nlmyzzs (33) 表32 sas.plates (34) 表33 sas.poverty (35) 表34 sas.rjnycpcl0 (36) 表35 sas.rjsrs (37) 表36 sas.sanmao (38) 表37 sas.sczz1 (39) 表38 sas.sczz06s (40) 表39 sas.sczz (41) 表40 sas.sczzgc1 (42)

SAS数据的描述性统计分析答案

实验一数据的描述性统计分析 一、选择题 1、以下( B )语句对变量进行分组,在使用前需按分组变量进行排序? 以下( C )语句可对变量进行分类,在使用前不必按分类变量进行排序? 用( A )语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析? (A)WHERE语句(B)BY语句(C)CLASS语句(D)FREQ语句2、排序过程步中必须用什么语句对变量进行排序?( A ) (A)BY语句(B)CLASS语句(C)WHERE语句 3、如果要对数据集中的数据进行正态性检验,需要使用哪个过程?( B )(A)MEANS (B)UNIV ARIATE (C)FREQ 4、用UNIV ARIATE过程进行数据分析,要求此过程输出茎叶图、正态概率图等,应在语句中加上什么选项?(plot ) 5、用UNIV ARIATE过程进行数据分析,在输出结果中哪个统计量是对样本均值 为零的T检验的概率值?( A ) (A)T: Mean (B)Prob>|S| (C)Sgn Rank (D)Prob>|T| 二、假设某校100名女生的血清总蛋白含量(g/L)服从均值为75,标准差为3的正态分布,试产生样本数据,并利用SAS软件解决下面问题: 1、计算样本均值、方差、标准差、极差、四分位极差、变异系数、偏度、峰度; 2、画出直方图(垂直条形图); 3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图; 4、试进行正态性检验。 Data N; DO i=1to100; x=75+3*normal(12345); output; end; proc print; run; proc univariate data=N; var x; run; proc gchart data=N; block x; run; proc univariate data=N plot; var x;

SAS数据分析与统计

一、数据集的建立 1.导入Excel数据表的步骤如下: 1) 在SAS应用工作空间中,选择菜单“文件”→“导入数据”,打开导 入向导“Import Wizard”第一步:选择导入类型(Select import type)。 2) 在第二步的“Select file”对话框中,单击“Browse”按钮,在 “打开”对话框中选择所需要的Excel文件,返回。然后,单击“Option” 按钮,选择所需的工作表。(注意Excel文件要是2003的!!) 3) 在第三步的“Select library and member”对话框中,选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。 4 ) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中,可以选择将系统生成的程序代码存放的位置,完成导入过程。 2.用INSIGHT创建数据集 1)启动SAS INSIGHT模块,在“SAS INSIGHT:Open”对话框的”逻辑库“列表框中,选定库逻辑名 2)单击“新建”按钮,在行列交汇处的数据区输入数据值 (注意列名型变量和区间型变量,这在后面方差分析相关性分析等都要注意!!) 3)数据集的保存: ?“文件”→“保存”→“数据”; ?选择保存的逻辑库名,并输入数据集名; ?单击“确定”按钮。即可保存新建的数据集。 3.用VIEWTABLE窗口建立数据集 1)打开VIEWTABLE窗口 2)单击表头顶端单元格,输入变量名 3)在变量名下方单元格中输入数据

4)变量类型的定义:右击变量名/column attributes… 4.用编程方法建立数据集 DATA 语句; /*DATA步的开始,给出数据集名*/ Input 语句;/*描述输入的数据,给出变量名及数据类型和格式等*/ (用于DATA步的其它语句) Cards; /*数据行的开始*/ [数据行] ; /*数据块的结束*/ RUN; /*提交并执行*/ 例子:data=数据集名字; input name$ phone room height; ($符号代表该列为列名型,就是这一列是文字!! 比如名字,性别,科目等等) cards; rebeccah 424 112 (中间是数据集,中间每一行末尾不要加逗号,但是carol 450 112 数据集最后要加一个分号!!) louise 409 110 gina 474 110 mimi 410 106 alice 411 106 brenda 414 106 brenda 414 105 david 438 141 betty 464 141 holly 466 140 ; proc print data=; (这一过程步是打印出数据集,可要可不要!) run;

数据分析SAS报告

90-08年人民消费能力分析 一、问题提出 改革开放以来中国经济飞速发展,GDP连续超过德国、日本,现以成为世界上第二大经济体,人民生活水平不断提高,但受金融危机的影响,近几年来物价持续上涨,本月CPI创历史新高,人民的消费能力是否随着GDP的增加而增加呢?本文以中国经济年鉴中的“人民消费支出构成”的数据为依据利用统计软件SAS 进行了相关分析。数据如下 食品衣着居住家庭设备用品及服务交通通讯文教娱乐用品及服务医疗保健其他商品及服务 1990 58.8000 7.7700 17.3400 5.2900 1.4400 5.3700 3.2500 0.7400 1995 58.6200 6.8500 13.9100 5.2300 2.5800 7.8100 3.2400 1.7600 2000 49.1300 5.7500 15.4700 4.5200 5.5800 11.1800 5.2400 3.1400 2005 45.4800 5.8100 14.4900 4.3600 9.5900 11.5600 6.5800 2.1300 2007 43.0800 6.0000 17.8000 4.6300 10.1900 9.4800 6.5200 2.3000 2008 43.6700 5.7900 18.5400 4.7500 9.8400 8.5900 6.7200 2.0900 二、问题分析 1、通过对消费种类进行主成分分析判断人民的消费情况。 2、对主成分标准化后在分析各年的消费能力排名。 三、解决问题 3.1 SAS程序: data examp4_4; input id x1-x8; cards; 1990 58.8000 7.7700 17.3400 5.2900 1.4400 5.3700 3.2500 0.7400 1995 58.6200 6.8500 13.9100 5.2300 2.5800 7.8100 3.2400 1.7600 2000 49.1300 5.7500 15.4700 4.5200 5.5800 11.1800 5.2400 3.1400 2005 45.4800 5.8100 14.4900 4.3600 9.5900 11.5600 6.5800 2.1300 2007 43.0800 6.0000 17.8000 4.6300 10.1900 9.4800 6.5200 2.3000 2008 43.6700 5.7900 18.5400 4.7500 9.8400 8.5900 6.7200 2.0900 ; run; proc corr cov nosimple data=examp4_4; var x1-x8; run; proc princomp data=examp4_4 out=bb; var x1-x8; run; data score1; /*以下程序是对各年按第一主成分得分进行排名并打印结果*/ set bb; keep id prin1;

SAS系统和数据分析SAS系统简介

SAS系统简介 一、SAS系统 1.SAS系统的功能 SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能: ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据呈现 它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。目前已被许多国家和地区的机构所采用。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 2.SAS系统的支持技术 在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者: ●数据仓库技术(Data Warehouse) 数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。通俗地说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。 数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。随着时间的推移,这些系统中积累了大量的历史数据,其中蕴含了许多重要的信息。利用数据仓库技术对这些历史数据进行分析和综合处理,可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息,从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。 当今世界充满了剧烈竞争,正确及时的决策是企业生存和发展的最重要环节。现在,愈来愈多的企业认识到,企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,至关重要的是,必须利用计算机和网络技术、数据仓

SAS系统和数据分析三维图形

第二十二课三维图形 SAS系统除了可以绘制二维平面图形外,还可以绘制三维立体图形。使用PROC G3D过程能对在PLOT或SCATTER语句中指定的变量值绘制三维图形。PROC G3D过程产生的三维图形分为两种:三维曲面图和三维散布图。三维曲面图是通过在PLOT语句中指定三个图形变量来产生,三维散布图是在SCATTER语句中必需指定三个图形变量才能产生,同样还可以对三维散布图进行大小、形状、颜色的修改。 一、PROC G3D过程说明 PROC G3D过程产生三维高分辨率立体图形,一般由下列语句控制: Proc G3D DATA=数据集; PLOT Y*X=Z ; SCATTER Y*X=Z ; TITLE n‘字符串’; FOOTNOTE n‘字符串’; By 变量列表; Run ; 在PROC G3D过程中至少要有一条PLOT或SCATTER语句,如果两条语句同时存在,将在一页中产生一个三维曲面图,下一页中产生一个三维散布图。语句中的Y*X=Z指定三个图形变量X、Y、Z,三维空间中的图形点由三个变量的值共同决定,X和Y为水平变量,Z 为垂直变量。PLOT语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点相互连成曲面,而SCA TTER语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点用符号表示或画出图形点向XY 平面的垂直线(采用NEEDLE选项)。一个PROC G3D过程中可以有多条SCA TTER语句。 1.PLOT语句的选项 用在PLOT语句中的选项按功能可以分为三类:外观选项、轴选项和描述性选项。主要选项如下: ●ROTATE=角度列表——指定三维图形Z轴的一个或多个旋转角度,缺省值为70 度。如果有多个旋转角度,将画出对应多个不同旋转角度的三维图形。 ●TILT=角度列表——指定三维图形Y轴的一个或多个倾斜角度,缺省值为70度。 如果有多个倾斜角度,将画出对应多个不同倾斜角度的三维图形。 ●GRID——在所有坐标轴的每一个刻度线上画出网格线。 ●SIDE——在三维曲面图形中画出侧面墙。 ●XTICKNUM=n YTICKNUM=n ZTICKNUM=n——指定X、Y、Z坐标轴上的刻 度线数目n,缺省值为4。

sas基础知识

很全的sas基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure :聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型相关分析 The CATMOD Procedure :类别分析 The CLUSTER Procedure :聚类分析,包括11种(average linkage, the centroid method, complete linkage, density linkage (including Wong’s hybrid and th-nearest-neighbor methods), maximum likelihood for mixtures of spherical multivariate normal distributions with equal variances but possibly unequal mixing proportions, the flexible-beta method, McQuitty’s similarity analysis, the median method, single linkage, two-stage density linkage, and Ward’s minimum-variance method,机器翻译为:平均联动,重心法,完全连锁,密度连接(包括Wong混合模型,最近邻的方法),最大的可能性,McQuitty的相似性分析,中位数法,单联动,两阶段密度联动,Ward最小方差法)。 The CORRESP Procedure :简单的对应分析和多元对应分析(MCA) The DISCRIM Procedure :生成分类器的判别标准 The DISTANCE Procedure :距离,不相似或相似性分析 The FACTOR Procedure :因子分析和因子旋转 The FASTCLUS Procedure :快速聚类分析(给定计算出来的距离) The FREQ Procedure :频率统计 The GAM Procedure :广义可加模型 The GENMOD Procedure :广义线性模型,泊松回归、贝叶斯回归等 The GLIMMIX Procedure :generalized linear mixed models (GLMM),广义线性混合模型The GLM Procedure :最小二乘法模型,包括回归、方差、协方差、多元方差分析、偏相关。The GLMMOD Procedure :广义线性模型设计 The GLMPOWER Procedure :预测力和样本大小的线性模型分析 The GLMSELECT Procedure :变量选择,包括Lasso和LAR等。 The HPMIXED Procedure :线性混合模型,包括固定效应、随机效应等。 The INBREED Procedure :协方差或近亲繁殖系数。 The KDE Procedure :单变量和二元核密度估计 The KRIGE2D Procedure :二维克里格法,包括各向异性和嵌套的半方差图模型 The LATTICE Procedure :简单的栅格设计实验的方差分析和协方差分析 The LIFEREG Procedure :生存分析中的参数模型,包括各种截尾数据 The LIFETEST Procedure :生存分析的相关检验 The LOESS Procedure :非参数模型、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。 The LOGISTIC Procedure:logit回归

SAS系统和数据分析PROC步中的通用语句

第十六课用在PROC步中的通用语句 当我们用DATA步创建好SAS数据集后,可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序,以便能通过读入、处理和描述数据,创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。 一、PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出 在SAS系统中,计算统计量时,对于许多常用的和标准的统计计算方法,并不需要用户自己编写这些复杂的程序,而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。 二、PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始,并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程,对于更进一步的分析,用户还可以在PROC语句中使用一些任选项,或者附加其他语句及它们的任选项(如BY语句)来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为: PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如,我们在前面常使用的打印过程名PRINT,对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。 选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的,因此,只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是,在各个不同过程中使用选项时,下面三种选项的使用格式是共同的: ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字,第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字;第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值,值可能是数值或字符串;第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如: PROC Print Data=class ; 过程Print,作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class,关键字是Data,进一步说明要打印输出的数据集名为class。如果省略这个选项,将用最近产生的SAS数据集。

--SAS系统和数据分析SAS数据库

第四课SAS数据库 一、SAS数据库(SAS data library)的成员 一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库(SAS data library)的成员。一个目录可以包含外部文件(非SAS文件)以及SAS文件,但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。 SAS数据库是一个逻辑概念,没有物理实体。图4.1描述了SAS数据库、SAS文件和SAS 文件的元素之间的关系。注意,这个库对应于主机操作系统的一个目录,而SAS文件对应于目录内的一个文件。 图4.1 在SAS数据库中的成员类型 例如,我们前面定义的Study永久库就是一个SAS数据库,对应的目录为d:\sasdata\mydir,在此目录内有SAS数据集文件: ●Class.sd2(包含两种成员类型DATA和VIEW) ●索引文件Class.si2 其他SAS文件如用BASE SAS软件的存储程序功能产生的成员类型为: ●PROGRAM程序文件 SAS的目录是具有成员类型为: ●CATALOG的SAS文件 此文件用来存储许多称为目录条目(catalog entries)的不同类型的信息,用于SAS系统识别它的结构。典型地,像BASE SAS软件,如果存储目录条目信息对于处理是必要的话,就自动地存储SAS目录条目,而在其他SAS软件中,用户必须在各个过程中规定这个目录条目,用下面完整的四级名字形式来识别:libref.catalog.entry-name.entry-type(库标记.目录名.条目名.条目类型)。SAS系统有一些特性帮助你管理目录中的条目,一是CATALOG过程,它是BASE SAS软件中的一个过程;另一个是显示管理的CATALOG窗口。 SAS访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS视图的工具,访问描述器的成员类型为: ●ACCESS的一些文件 我们可以用SAS/ACCESS软件里的ACCESS过程创建它们。访问描述器描述存储在SAS 系统外部的数据,如一些公开的数据库管理系统(DBMS)中的数据,每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS文件的必要信息,如它的名字、列名和列类型等。

SAS系统和数据分析PROC TRANSPOSE转置数据集

第十三课PROC TRANSPOSE转置数据 集 一、转置数据集的概念 在对数据库的操作中,有时需要把数据库的行和列进行交换,也可称转置。SAS系统中TRANSPOSE过程能完成对SAS数据集的转置,即把观测(行)变为变量(列),变量变为观测。该过程从读入的一个数据集中创建一个新的数据集。新数据集中包含三类变量: ●一是由输入数据集中的观测转置后创建的新变量,又称转置变量,如_NAME_、 COL1、COL2、COL3…… ●二是从输入数据集中拷贝过来的变量,使用COPY语句定义这个变量,新数据集 中COPY过来的变量与输入数据集中的变量具有相同的名字和值 ●三是为了识别新数据集中每条观测的来源用ID语句定义的变量值作为新数据集创 建的新变量 二、使用PROC TRANSPOSE过程转置数据集 1.用于TRANSPOSE过程的常用语句 Proc Transpose <选项列表> ; Var变量列表; Id变量; Copy变量列表; Run ; 2.转置CLASS数据集 例如,在CLASS数据集中有变量NAME、TEST1、TEST2和TEST3,是按每个学生各课程成绩作为一条观测来组织的,现在我们要创建一个按每门课程各个学生的考试成绩作为一条观测的新数据集NEWCLASS。程序如下: Proc Transpose Data=CLASS Out=NEWCLASS ; Var TEST1 TEST2 TEST3 ; Run ; 转置生成的新数据集NEWCLASS的结果如图13.1所示。

图13.1 由CLASS转置生成的新数据集NEWCLASS 3.设定新数据集中的转置变量名 新数据集中的转置变量名是可以由用户自己设定的。 ●通过PROC TRANSPOSE语句的选项NAME=COURSE,修改了省缺的新变量名 _NAME_为COURSE ●还可以通过选项PREFIX=NO,修改了省缺的新变量名COL1、COL2、COL3、 COL4、COL5为NO1、NO2、NO3、NO4、NO5 ●如果新变量名COL1、COL2、COL3、COL4、COL5想用输入数据集CLASS中 NAME变量中的对应值来替代,使用ID命令定义NAME即可。这样命名新变量的优点是通过新变量名就可以很容易地识别原数据集中的观察行 修改程序如下: Proc Transpose Data=CLASS Out=NEWCLASS Name=COURSE ; Var TEST1 TEST2 TEST3 ; Id Name ; Run ; 转置生成的新数据集NEWCLASS的结果如图13.2所示。

SAS系统和数据分析非线性回归分析

SAS系统和数据分析非线性回归分析

电子商务系列 第三十四课非线性回归分析 现实世界中严格的线性模型并不多见,它们或多或少都带有某种程度的近似;在不少情况下,非线性模型可能更加符合实际。由于人们在传统上常把“非线性”视为畏途,非线性回归的应用在国内还不够普及。事实上,在计算机与统计软件十分发达的令天,非线性回归的基本统计分析已经与线性回归一样切实可行。在常见的软件包中(诸如SAS、SPSS等等),人们已经可以像线性回归一样,方便的对非线性回归进行统计分析。因此,在国内回归分析方法的应用中,已经到了“更上一层楼”,线性回归与非线性回归同时并重的时候。 对变量间非线性相关问题的曲线拟合,处理的方法主要有: 首先决定非线性模型的函数类型,对于其中可线性化问题则通过变量变换将 其线性化,从而归结为前面的多元线性 回归问题来解决。

电子商务系列 ● 若实际问题的曲线类型不易确定时,由 于任意曲线皆可由多项式来逼近,故常可用多项式回归来拟合曲线。 ● 若变量间非线性关系式已知(多数未 知),且难以用变量变换法将其线性化,则进行数值迭代的非线性回归分析。 一、 可变换成线性的非线性回归 在实际问题中一些非线性回归模型可通过变量变换的方法化为线性回归问题。例如,对非线性回归模型 ()t i t i t i t ix b ix a y εα+++=∑=210sin cos (34.1) 即可作变换: t t t t t t t t x x x x x x x x 2sin ,2cos ,sin ,cos 4321==== 将其化为多元线性回归模型。一般地,若非线性模型的表达式为: ()()()t m m t t t x g b x g b x g b b y ++++= 22110 (34.2) 则可作变量变换: ()()()t m mt t t t t x g x x g x x g x ===*2*21*1,,, (34.3) 将其化为线性回归模型的表达式,从而用前面线性模型的方法来解决,其中式(34.3)中的

SAS入门教程

第一章SAS系统概况 SAS(Statistic Analysis System)系统是世界领先的信息系统,它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。SAS系统提供的二十多个模块(产品)可完成各方面的实际问题,功能非常齐全,用户根据需要可灵活的选择使用。 ●Base SAS Base SAS软件是SAS系统的核心。主要功能是数据管理和数据加工处理,并有报表生成和描述统计的功能。Base SAS软件可以单独使用,也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。 ●SAS/AF 这是一个应用开发工具。利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF采用先进的OOP(面向对象编程)的技术,是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面(GUI)的应用系统。 ●SAS/EIS 该软件是SAS系统种采用OOP(面向对象编程)技术的又一个开发工具。该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。利用该软件可以创建多维数据库(MDDB),并能生成多维报表和图形。 ●SAS/INTRNET ●SAS/ACCESS 该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集,它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。

第二章Base SAS软件 第一节SAS编程基础 SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。 SAS语句 一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串,并以分号(;)结尾。 注释语句的形式为:/*注释内容*/ 或*注释内容。 二、SAS程序 一系列SAS语句组成一个SAS程序。SAS程序中的语句可分为两类步骤:DA TA步和PROC步。这两类步骤是所有SAS程序的模块。通常用DATA步产生SAS数据集,而用PROC 步对SAS数据集内的数据进行分析处理并输出结果。 SAS程序是在Editor窗口采用全屏幕编辑方式输入。当程序输入完毕后,就可以提交给SAS系统执行,在菜单中选择Submit或按F3键都可以运行程序,也可以只提交一部分语句。LOG窗口显示程序执行过程中记录的信息,它包括执行的语句,生成的数据集中变量的个数及记录的个数,每一步花费的时间及出错信息等。SAS过程产生的输出显示在OUTPUT窗口。 SAS数据集 SAS数据集相当于其它数据库系统的表(Table);每一行称为一个观测,相当于其它数据库系统的一条记录;每一列称为一个变量。 SAS的变量只有两种类型:数值型和字符型;变量的长度缺省时为8个字节,用关键字LENGTH定义变量长度;可以对变量的输入、输出格式进行定义,用关键字INFORMA T、FORMAT来分别定义;还可以给变量加标签,标签是一个代替变量名的描述性标识,可以在一些确定的SAS过程中代替变量名被打印出来,用关键字LABEL定义。 SAS数据集在系统中以文件的形式存在,扩展名是.sas7bdat。 每次启动SAS系统后,系统自动开辟一个库名为WORK的临时存贮区,用来存贮DATA 步或其它过程生成的临时数据集。一旦退出SAS系统,这个临时存贮区就被删除,其中所有的临时数据文件也被删除。 为了创建永久的数据集,必须给这个数据集规定存贮的地方和名字两部分,第一部分称为库标记或逻辑库名(Libref),它总是使用LIBNAME语句把库标记和一个目录联系起来,用来指示数据集存贮的地方。例如:

SAS系统和数据分析SAS数据集

第三课SAS数据集 一、SAS数据集的结构 SAS数据集是关系型的,它通常分为两部分: ●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息 ●数据部分——包括数据值 SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中,如图3-1所示。 ●表的列称之为变量(Variable),变量类似于其他文件类型的域或字段(Field) ●表的行称之为观察(Observation),观察相当于记录(Record) 变量1 变量2 变量3 变量4 Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88 观察2 Zhangsan 100 98 89 观察3 Lisi 79 76 70 观察4 Wangwu 68 71 64 观察5 Zhaoliu 100 89 99 图3.1 一个SAS数据文件 二、SAS数据集形式 SAS系统中共有两种类型的数据集: ●SAS 数据文件(SAS data files) ●SAS 数据视窗(SAS data views) SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。SAS 数据视窗只有描述部分,没有数据部分,只包含了与其他数据文件或者其他软件数据的映射关系,能使SAS的所有过程可访问到,实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。 自始至终,在SAS语言中,“SAS数据集”与这两种形式中之一有关。在下面的例子中,PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc,而忽略它的形式: PROC PRINT DATA=aaa.abc 三、SAS数据集的名字 SAS数据集名字包括三个部分,格式如下: Libref.data-set-name.membertype ●Libref(库标记)──这是SAS数据库的逻辑名字 ●data-set-name(数据集名字)──这是SAS数据集的名字 ●membertype(成员类型)──SAS数据集名字的这一部分用户使用时不必给出。 SAS 数据文件的成员类型是DATA;SAS数据视窗的成员类型是VIEW

《SAS系统和数据分析》

第一课SAS系统简介 一.SAS系统 1什么是SAS系统 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS软件 2SAS系统的功能 SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能: ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。目前已被许多国家和地区的机构所采用。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3SAS系统的主要模块 SAS系统包含了众多的不同的模块,可完成不同的任务,主要模块有: ●SAS/BASE(基础)——初步的统计分析 ●SAS/STAT(统计)——广泛的统计分析 ●SAS/QC(质量控制)——质量管理方面的专门分析计算 ●SAS/OR(规划)——运筹决策方面的专门分析计算 ●SAS/ETS(预测)——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 ●SAS/IML(距阵运算)——提供了交互矩阵语言 ●SAS/GRAPH(图形)——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 ●SAS/ACCESS(外部数据库接口)——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接 口并自身也能进行数据管理 ●SAS/ASSIST(面向任务的通用菜单驱动界面)——方便用户以菜单方式进行操作 ●SAS/FSP(数据处理交互式菜单系统) ●SAS/AF(面向对象编程的应用开发工具)

SAS系统和数据分析SAS系统简介

第一课SAS系统简介 一、SAS系统 1.SAS系统的功能 SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能: ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据呈现 它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。目前已被许多国家和地区的机构所采用。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 2.SAS系统的支持技术 在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者: ●数据仓库技术(Data Warehouse) 数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。通俗地说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。 数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。随着时间的推移,这些系统中积累了大量的历史数据,其中蕴含了许多重要的信息。利用数据仓库技术对这些历史数据进行分析和综合处理,可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息,从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。 当今世界充满了剧烈竞争,正确及时的决策是企业生存和发展的最重要环节。现在,愈来愈多的企业认识到,企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,至关重要的是,必须利用计算机和网络技术、数据仓

sas软件入门,一看就懂

绪论:SAS软件入门 在当今的信息时代,我们每天都生活在纷繁复杂的数据海洋中,如何管理好这些各式各样的数据,如何从每天接触到的海量数据中提取出对我们工作、生活有用的信息,帮助我们做出有利自己决策的信息,提高工作的效率和排除各种干扰数据对我们造成的伤害就成了一个非常重要的问题。数据已经成为我们工作生活中和外界交流的一种必不可少的语言,读懂数据肯定需要借助一些方法和工具,统计分析理论为我们处理分析数据提供了很多很好的方法和理论。但是面对海量数据的处理分析工作,没有计算机相关的应用软件是不可能完成的,而SAS软件就是一款这样功能强大的应用软件系统。 SAS(Statistical Analysis System)是由美国北卡罗来纳州的SAS institute公司开发的一款统计软件,它被广泛应用在商业、科研和金融领域。SAS不仅具有强大的统计分析功能,而且具有一般数据库软件的数据管理功能。 SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由几十个专用模块构成,如:SAS/BASE,SAS/STAT,SAS/ETS,SAS/OR, SAS/IML和SAS/GRAPH等等, 功能非常强大,包括数据访问、数据储存及管理、图形处理、数据分析、应用开发、运筹学方法、报告编制、计量经济学与预测,医学统计与应用和生存分析等等。 SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。 SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问;数据呈现;数据管理;数据分析。截止2007年,软件最高版本为SAS9.2。 运用SAS的技术水平可以分为以下三个层面。第一层面:会使用SAS菜单以及一些菜单界面的SAS模块,如INSIGHT、ANALYST等,了解初步的SAS BASE语句,能用SAS系统作简单的数据分析和加工处理,具有一定的数理统计知识,掌握一定的SAS STAT过程。第二层面:精通SAS BASE,能用SAS语言编写复杂的SAS程序,能用SAS BASE进行大型的、复杂的数据加工整理和展现,掌握SAS和外部数据文件的接口,会进行复杂的统计建模和分析等,初步掌握一种基于SAS的开发工具。第三层面:在一、二层次基础上,进一步掌握SAS/AF、SAS/IML等,能开发基于SAS的数据管理和分析模块。 本绪论目的就是让初学者能够快速地熟悉SAS系统的应用,利用SAS语言具有丰富的数据管理功能,对数据读入、输出、复制、拆分、排序、合并、修改和查询等等操作,完成一些简单的数据处理和分析,即快速提升到SAS使用技术的第一层次水平上来。

SAS系统和数据分析显示管理系统

第二课显示管理系统 一、显示管理系统窗口 1.显示管理系统(Display Manager)三个主要窗口: ●PROGRAM EDITOR窗口:提供一个编写SAS程序的文本 编缉器 ●LOG窗口:显示有关程序运行的信息 ●OUTPUT窗口:显示程序运算结果的输出 2.显示管理系统的常用窗口 ●KEYS 查看及改变功能键的设置 ●LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ●DIR 查看某个SAS数据库的内容 ●VAR 查看SAS数据集的有关信息 ●OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置 假设我们准备自定义F12功能键为OPTIONS命令,打开KEYS窗口后在F12的右边的空白区键入OPTIONS,完毕之后在命令框中键入END命令退出KEYS窗口。 二、显示管理系统命令 1.显示管理系统命令的发布 有四种命令的发布方式都可达到相同结果。 ●在命令框中直接键入命令 ●按功能键 ●使用下拉式菜单 ●使用工具栏 例如,我们要增加一个OUTPUT窗口,相应地四种操作如下: ●命令框中直接键入OUTPUT和Enter ●功能键F7 ●Window/Output ●Options / Edit tools ①Add按钮选择Tool,新增了一个空白按钮 ②Command命令框中输入:OUTPUT;Help Text命令框中输入:Add new button create by DZX;Tip Text命令框中输入:Output。

③再单击Browse命令挑选一个合适的按钮。 ④单击Move Dn按钮将OUTPUT按钮移动到最后Help按钮之后。 ⑤单击Add按钮选择Separator,使Help按钮和新增OUTPUT命令按钮 之间有一个空白的分组间隙。 ⑥单击Save按钮。 2.文本编辑行命令 文本编辑行命令的主要作用是为在PROGRAM EDITOR窗口方便和高效地输入和修改SAS程序提供一组编辑命令。文本编辑行命令可归为两个子类: ●命令行命令——在命令框中输入NUMS命令 ●行命令——在行号上键入执行指定功能的字母来完成编辑功能 例如,我们在PROGRAM EDITOR窗口中的第一行到第三行输入假设的数据和程序:“Data and program line one ”,“Data and program line two”,“Data and program line three”。 若想在第1行与第2行之间插入空行: ●在第1行的行号前键入i(或I,或i1、I1) ●若想保存和调入程序: ●在命令框中键入:FILE "D:\SAS\ABC02.SAS" ●先把光标定位到指定某行,再在命令框中键入:INCLUDE "D:\SAS\ABC02.SAS" 三、SAS系统的几组重要命令 1.向SAS系统寻求帮助命令 ●F1键和F2键提供信息相当于简明的SAS使用手册 2.显示管理系统命令框常用命令 类型命令描述 显示管理命令BYE 退出SAS CLEAR [window-name] 清除指定的窗口中的内容 END 退出当前窗口 FILE "filename" 存储到指定文件 HELP 帮助 INCLUDE "filename" 引入指定文件 KEYS 进入KEYS窗口 LIBNAME 确认SAS数据库的内容 LOG 进入LOG窗口 NUMS 打开和关闭文本编辑器的数字区OPTIONS 进入OPTIONS窗口 OUTPUT 进入OUTPUT窗口

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