概率论分布列期望方差习题及答案

概率论分布列期望方差习题及答案
概率论分布列期望方差习题及答案

圆梦教育 离散型随机变量的分布列、期望、方差专题

姓名:__________班级:__________学号:__________

1.红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A 、B 、C 进行围棋比赛,甲对A ,乙对B ,丙对C 各一盘,已知甲胜A ,乙胜B ,丙胜C 的概率分别为,,,假设各盘比赛结果相互独立。 (Ⅰ)求红队至少两名队员获胜的概率;

(Ⅱ)用ξ表示红队队员获胜的总盘数,求ξ的分布列和数学期望E ξ.

2.已知某种从太空带回的植物种子每粒成功发芽的概率都为13

,某植物研究所分两个小组分别独立开展该种子的发芽实验,每次实验种一粒种子,假定某次实验种子发芽则称该次实验是成功的,如果种子没有发芽,则称该次实验是失败的.

(1) 第一小组做了三次实验,求实验成功的平均次数;

(2) 第二小组连续进行实验,求实验首次成功时所需的实验次数的期望; (3)两个小组分别进行2次试验,求至少有2次实验成功的概率.

3.一种电脑屏幕保护画面,只有符号“○”和“×”随机地反复出现,每秒钟变化一次,每次变化只出现“○”和“×”之一,其中出现“○”的概率为p ,出现“×”的概率为q .若第k 次出现“○”,则a k =1;出现“×”,则a k =1-.

令S n =a 1+a 2+…+a n ()n N *

∈.

(1)当1

2p q ==

时,求S 6≠2的概率;(2)当p =31,q =3

2时,求S 8=2且S i ≥0(i =1,2,3,4)的概率. 4.在一个有奖问答的电视节目中,参赛选手顺序回答123A A A 、

、三个问题,答对各个问题所获奖金(单位:元)对应如下表:

当一个问题回答正确后,选手可选择继续回答下一个问题,也可选择放弃.若选择放弃,选手将获得答对问题的累计奖金,答题结束;若有任何一个问题回答错误,则全部奖金归零,答题结束.设一名选手能正

确回答123A A A 、

、的概率分别为421

534

、、,正确回答一个问题后,选择继续回答下一个问题的概率均为1

2

,且各个问题回答正确与否互不影响. (Ⅰ)按照答题规则,求该选手1A 回答正确但所得奖金为零的概率; (Ⅱ)设该选手所获奖金总数为ξ,求ξ的分布列与数学期望.

5.某装置由两套系统M,N 组成,只要有一套系统工作正常,该装置就可以正常工作。每套系统都由三种电子模块T1,T2,T3组成(如图所示已知T1,T2,T3正常工作的概率都是,且T1,T2,T3能否正常工作相互独

立.(注:对每一套系统或每一种电子模块而言,只要有电流通过就能正常工作.)

(I )分别求系统M,N 正常工作的概率;

(II)设该装I 中两套系统正常工作的套数为,求的分布列和期望.

6. 抛一枚均匀的骰子(骰子的六面分别有数字1、2、3、4、5、6)来构造数列

∑=+++=??

?-=n i n n i n n a a a a n n a a 1

1.,)(1

)

(1

},{Λ记次出现偶数时当第次出现奇数时当第使

(1)求

∑==7

1

3i i

a

的概率; (2)若∑∑===≠7

1

2

1

3,0i i i i a a 求的概率.

7.在进行一项掷骰子放球的游戏中规定:若掷出1点或2点,则在甲盒中放一球;否则,在乙盒中放一球。

现在前后一共掷了4次骰子,设x 、y 分别表示甲、乙盒子中球的个数。

(Ⅰ)求13y x ≤-≤的概率;(Ⅱ)若,x y ξ=-求随机变量ξ的分布列和数学期望。 8.现有若干个大小相同的小球,其中m 个小球上标有数字1,3个小球上标有数字3,2个小球上标有数字5,现摇出2个小球,规定所得奖金(元)为这2个小球上的数字之和. (1)若m=4,求此次摇奖获得奖金为6元的概率; (2)若此次摇奖获得奖金为8元的概率是

15

2

,求m ; (3)在(2)的条件下,列出此次摇奖获得奖金数额X 的分布列,并求X 的均值.

9.在一种智力有奖竞猜游戏中,每个参加者可以回答两个问题(题1和题2),且对两个问题可以按自己选择的顺序进行作答,但是只有答对了第一个问题之后才能回答第二个问题.......................。假设:答对题i (1,2i =),就得到奖金i a 元,且答对题i 的概率为

i p (1,2i =),并且两次作答不会相互影响.

(I )当1200a =元,10.6p =,2100a =元,20.8p =时,某人选择先回答题1,设获得奖金为ξ,求ξ的分布列和E ξ;

(II )若122a a =,121p p +=,试问:选择先回答哪个问题时可能得到的奖金更多?

10.某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数ξ的分布列如下图所示,商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元;分2期或3期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元. η表示经销一件该商品的利润.

(Ⅰ)求事件A :“购买该商品的3位顾客中,至少有1位采用1期付款”的概率P (A ); (Ⅱ)求η的分布列及期望.

ηE

▍参考答案或解析(仅供参考)

1、2011年山东省普通高等学校招生统一考试理科数学

所以ξ的分布列

为 0 1 2 3 P

数学期望E ξ=0×+1×+2×+3×=.

2、2010年三峡高中高二下学期期末考试(理科)数学卷

(1) 13

1

3=?=ξE (次)

(2) =ηE 3(次)

(3)27

11

)32(32312)3

2(1)(21

2

4=

???--=C A P 3、湖北省黄冈中学2009届高三2月月考数学试题

(Ⅰ) 4964

(Ⅱ) 218780

4、2011届云南省昆明市高三5月适应性检测理科数学试题

解: (Ⅰ) 记“

1A 回答正确2A 回答错误”为事件A ;“1A 、2A 回答正确3A 回答错误”为事件B ;“1A 回答正确但所得奖金为

零”为事件C ,事件A 、B 互斥,则

()()()()P C P A B P A P B =+=+ 41241211217(1)(1)52352324151030=??-+????-=+=

. …………6分

(Ⅱ)ξ的取值分别为0、1000、3000、6000,

412

(1000)(1)525P ξ==?-=

41212

(3000)(1)523215P ξ==???-=

412111

(6000)5232430P ξ==????=

22113

(0)1()5153030P ξ==-++=

, ξ的分布列为:

1322101000300060003051530E ξ=?

+?+?+?

04004002001000=+++=(元). ……………………………12分

5、2011届河北省邯郸市高三第二次模拟考试理科数学卷

解:(Ⅰ)

123,,T T T 正常工作的概率都是

2

3p =

,且 123,,T T T 能否正常工作相互独立.

∴系统M 正常工作的概率为

[]

2716

)1(1)(2=

?--=p p M p , -----------------3分

系统N 正常工作的概率为

222

()1(1)(1)27p N p p =---=

. ----------------6分

(Ⅱ)该装置中两套系统正常工作的套数为ξ,显然ξ=0,1,2.

72955)27221)(27161()0(=--

==ξp ,

729322)27161(2722)27221(2716)1(=-?+-?=

=ξp ,

1622352(2)2727729p ξ==

?=

. -----------------10分

所以ξ的分布列为

0 1 2

2738

7291026=

=

ξE . -----------------12分

6、广州增城中学2010届高三综合测试数学(理科)试卷

(Ⅰ) 21()128

P A = (Ⅱ)11

.128P =

7、2011届广西省桂林中学高三高考模拟考试理数

解:依题意知,掷一次骰子,球被放入甲盒、乙盒的概率分别为

12

,.33

…………2分

(Ⅰ)若13,y x ≤-≤则只能有1,3,x y ==即在4次掷骰子中,有1次在甲盒中放球,有3次在乙盒中放球,因此所

求概率3

14

1232

.3381

P C ??=??= ???…………5分

(Ⅱ)由于,x y ξ=-所以ξ的可能取值有0,2,4…………6分

()44

0444111743381P C C ξ????==+= ? ?????

…………9分 所以随机变量ξ的分布列为:

故随机变量ξ的数学期望为244017148

024.81818181

E ξ

=?

+?+?=…………12分 8、学年浙江省嘉兴市学年第一学期期末检测高二理科数学

9、2011届浙江省杭州市萧山九中高三寒假作业数学卷三

(1) 分布列:

(2) 111p <<时,211210p p +->,12E E ξξ>,先答题1可能得到的奖金更高;…12分

当11p =时,211210p p +-=,12E E ξξ=,先答题1或题2可能得到的奖金一样多;

当101p <<时,211210p p +-<,12E E ξξ<,先答题2可能得到的奖金更多

10、2007年普通高等学校招生全国统一考试理科数学卷(山西)

(Ⅰ)784.0216.01)(1)(=-=-=A P A P ; (Ⅱ)E η=200×+250×+300× =240(元).

分布列期望方差

分布列期望方差

大石中学2015届高三数学(理)3月概率练 习 1、2014年巴西世界杯的周边商品有80%左右为“中国制造”,所有的厂家都是经过层层筛选才能获此殊荣。甲、乙两厂生产同一产品,为了解甲、乙两厂的产品质量,以确定这一产品最终的供货商,采用分层抽样的方法从甲、乙两厂生产的产品中分别抽出取14件和5件,测量产品中的微量元素,x y的含量(单位:毫克).下表是乙厂的5件产品的测量数据: (1)已知甲厂生产的产品共有98件,求乙厂生产的产品数量; (2)当产品中的微量元素,x y满足175 x≥,且75 y≥,该产品为优等品。用上述样本数据估计乙厂生产的优等品的数量; (3)从乙厂抽出的上述5件产品中,随机抽取2件,求抽取的2件产品中优等品数ξ的分布列及其均值(即数学期望)。

2、为调查市民对汽车品牌的认可度,在秋 季车展上,从有意购车的500名市民中,随机抽样100名市民,按年龄情况进行统计的频率分布表1和频率分布直方图2。 频率分布表1 频率分布直方图2 分组 (岁) 频数 频率 [20,25) 5 0.050 [25,30)20 0.200 [30,35)①0.350 [35,40)30 ② [40,45]10 0.100 合计 100 1.000 (1)频率分布表中的①②位置应填什么数?并补全频率分布直方图,再根据频率分布直方图估计这500名志愿者的平均年龄;

(2)在抽出的100名市民中,按分层抽样 法抽取20人参加宣传活动,从这20人中选取2名市民担任主要发言人,设这2名市民中“年龄低于30岁”的人数为X,求X的分布列及数学期望。大石中学2015届高三数学(理)3月概率练 习 3、某突发事件,在不采取任何预防措施的情况下发生的概率为0.3,一旦发生,将造成400万元的损失.现有甲、乙两种相互独立的预防措施可供采用.单独采用甲、乙预防措施所需的费用分别为45万元和30万元,采用相应预防措施后此突发事件不发生的概率为0.9和0.85.若预防方案允许甲、乙两种预防措施单独采用、联合采用或不采用 (总费用=采取预防措施的费用+发生突发事件损失的期望值.) (1)求不采取任何措施下的总费用;(2)请确定预防方案使总费用最少.

(完整word版)常见分布的期望和方差

常见分布的期望和方差 x n (0,1) N()

概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算:()()( )X F x P X x μ σ -=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度:X 是服从某种分布的随机变量,求()Y f X =的概率密度:()()[()]'()Y X f y f x h y h y =。(参见P66~72) 3、分布函数(,)(,)x y F x y f u v dudv -∞-∞ = ?? 具有以下基本性质: ⑴、是变量x ,y 的非降函数; ⑵、0(,)1F x y ≤≤,对于任意固定的x ,y 有:(,)(,)0F y F x -∞=-∞=; ⑶、(,)F x y 关于x 右连续,关于y 右连续; ⑷、对于任意的11221212(,),(,),,x y x y x x y y <<   ,有下述不等式成立: 22122111(,)(,)(,)(,)0F x y F x y F x y F x y --+≥ 4、一个重要的分布函数:1(,)(arctan )(arctan )23 x y F x y πππ2=++22的概率密度为:2222 6(,)(,)(4)(9)f x y F x y x y x y π?==??++ 5、二维随机变量的边缘分布: 边缘概率密度: ()(,)()(,)X Y f x f x y dy f y f x y dx +∞ -∞+∞ -∞ ==?? 边缘分布函数: ()(,)[(,)]()(,)[(,)]x X y Y F x F x f u y dy du F y F y f x v dx dv +∞ -∞-∞+∞ -∞ -∞ =+∞==+∞=?? ?? 二维正态分布的边缘分布为一维正态分布。 6、随机变量的独立性:若(,)()()X Y F x y F x F y =则称随机变量X ,Y 相互独立。简称X 与Y 独立。

方差典型例题

方差典型例题 【例1】选用恰当的公式,求下列各数据的方差。 (1)-2,1,4 (2)-1,1,2 (3)79,81,82 分析:由于(1)中各数据及它们的平均数为较小整数,因此选用公式: 求方差较简便;(2)中各数据虽为较小整数,但 它们的平均数为分数,因此选用公式:求方差较简便;(3)中数据较大且接近80,因此取运用公式: 求方差较简便。 答案:(1);(2);(3) 【例2】甲、乙两人在相同条件下,各射靶10次,每次射靶的成绩情况如图所示, (1)请填写下表:

①从平均数和方差相结合看; ②从平均数和中位数相结合看(分析谁的成绩好些); ③从平均数和命中9环以上次数相结合看(分析谁的成绩好些); ④从折线图上两人射击命中环数的走势看(分析谁更有潜力) 解:(1)略; (2)①∵平均数相同,,∴甲的成绩比乙稳定; ②∵平均数相同,甲的中位数<乙的中位数,∴乙的成绩比甲好些; ③∵平均数相同,命中9环以上环数甲比乙少,∴乙的成绩比甲好些; ④甲成绩的平均数上下波动,而乙处于上升势头,从第四次以后就没有比甲少的情况发生,乙较有潜力。 【例3】某工人加工一种轴,轴的直径要求是20±5毫米,他先加工了8件,量得直径分别为(单位:毫米):19.7、20.2、19.6、19.8、20.2、20.3、19.8、20.0。当他加工完10件后,发现这10件的直径平均数为20毫米,标准差为0.3毫米,请问此工人最后加工的两件轴的直径符合要求吗?为什么? 分析:要想作出正确的判断,需首先根据已知的平均数和标准差求出最后加工的两件轴的直径。 解:此工人最后加工的两件轴中,只有一件的直径符合要求。 设最后加工的两件轴的直径分别为毫米,毫米(≤),令,,取,则。 由得: 由得: ∴有方程组,解得: ∴, 因此该工人最后加工的两件轴中有一件是符合要求的(直径为19.8毫米的),一件是不符合要求的(直径为20.6毫米的)。

61随机变量的概率分布、期望与方差1

如皋市薛窑中学2011届高三理科数学一轮复习 61随机变量的概率分布、期望与方差 【考点解读】 离散型随机变量及其分布列:A;超几何分布:A;条件概率及相互独立事件:A; n次独立重复试验的模型及二项分布:B;离散型随机变量的均值与方差:B 【复习目标】 1?了解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;会求某些简单的离散型随机变量的分布列。 2?了解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用。 3?了解条件概率和两个事件相互独立的概念( 对条件概率的应用题不作要求 )。 4 ?理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。 5?了解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。 活动一:基础知识 1. 随机变量: 1) 定义: _________________________________________________________ 。 2) ____________________________________ 表示方法:。 2. 随机变量分布列的定义: 假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是X1,X2丄X n且P(X=x i)=p i ,i=1,2, -n,① 称①为随机变量X 的概率分布列,简称X的分布列 3. 概率分布表 将①用表的形式表示如下: 4. 分布列的性质: 概率分布列中P(i 1,2L n)满足以下两个条件: (1) ______________________________ (2) ______________________________ 5. 两点分布 如果随机变量X只取两个可能值_0 和__________ 1 ___ ,则称该随机变量X服从0-1分布或两点分布并记为X?0-1或X?两点分布. 其概率分布表为: 其中丨min{ M , n},且n N,M N,n,M,N N .称分布列

期望 方差公式的证明全集

期望与方差的相关公式的证明 -、数学期望的来由 早在17世纪,有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了一道题目,题目是这样的:甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家可以获得100法郎的奖励。当比赛进行到第三局的时候,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这100法郎才比较公平? 用概率论的知识,不难得知,甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4,或者分析乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎,乙的期望所得值为25法郎。 这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。 定义1 若离散型随机变量ξ可能取值为i a (i =1,2,3 ,…),其分布列为i p (i =1,2,3, …),则当i i i p a ∑ ∞ =1 <∞时, 则称ξ存在数学期望,并且数学期望为E ξ=∑∞ =1 i i i p a , 如果i i i p a ∑ ∞ =1 =∞,则数学期望不存在。 [] 1 定义2 期望:若离散型随机变量ξ,当ξ=x i 的概率为P (ξ=x i )=P i (i =1,2,…,n ,…),则称E ξ=∑x i p i 为ξ的数学期望,反映了ξ的平均值. 期望是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均.E ξ由ξ的分布列唯一确定. 二、数学期望的性质 (1)设C 是常数,则E(C )=C 。 (2)若k 是常数,则E (kX )=kE (X )。 (3))E(X )E(X )X E(X 2121+=+。 三、 方差的定义 前面我们介绍了随机变量的数学期望,它体现了随机变量取值的平均水平,是随机变量一个重要的数字特征。但是在一些场合下,仅仅知道随机变量取值的

数据的分析知识点总结与典型例题

数据的分析知识点总结 与典型例题 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

目录 数据的分析知识点总结与典型例题 一、数据的代表 1、算术平均数: 把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商. 公式:n x x x n +???++21 使用:当所给数据1x ,2x ,…,n x 中各个数据的重要程度相同时,一般使 用该公式计算平均数. 2、加权平均数: 若n 个数1x ,2x ,…,n x 的权分别是1w ,2w ,…,n w ,则 n n n w w w w x w x w x +???+++???++212211,叫做这n 个数的加权平均数. 使用:当所给数据1x ,2x ,…,n x 中各个数据的重要程度(权)不同时, 一般选用加权平均数计算平均数. 权的意义:权就是权重即数据的重要程度. 常见的权:1)数值、2)百分数、3)比值、4)频数等。 3、组中值:(课本P128)

数据分组后,一个小组的组中值是指这个小组的两个端点的数的平均数,统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据. 4、中位数: 将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数. 意义:在一组互不相等的数据中,小于和大于它们的中位数的数据各占一半. 5、众数: 一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数. 特点:可以是一个也可以是多个. 用途:当一组数据中有较多的重复数据时,众数往往是人们所关心的一个量. 6、平均数、中位数、众数的区别: 平均数能充分利用所有数据,但容易受极端值的影响;中位数计算简单,它不易受极端值的影响,但不能充分利用所有数据;当数据中某些数据重复出现时,人们往往关心众数,但当各个数据的重复次数大致相等时,众数往往没有意义. ※典型例题: 考向1:算数平均数 1、数据-1,0,1,2,3的平均数是(C) A.-1 B.0 C.1 D.5

概率分布以及期望和方差

概率分布以及期望和方差 上课时间: 上课教师: 上课重点:掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布及其期望和方差 上课规划:解题技巧和方法 一 两点分布 ⑴两点分布 如果随机变量X 的分布列为 X 1 0 P p q 其中01p <<,1q p =-,则称离散型随机变量X 服从参数为p 的二点分布. 二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为1,不合格记为0,已知产品的合格率为80%,随机变量X 为任意抽取一件产品得到的结果,则X 的分布列满足二点分布. X 1 0 P 0.8 0.2 两点分布又称01-分布,由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试验,所以这种分布又称为伯努利分布. (2)典型分布的期望与方差: 二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np . 1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令10X ?=? ? ,针尖向上; ,针尖向下.,如果针尖向上的 概率为p ,试写出随机变量X 的概率分布. 2、从装有6只白球和4只红球的口袋中任取一只球,用X 表示“取到的 知识内容 典例分析

白球个数”,即???=,当取到红球时, ,当取到白球时, 01X ,求随机变量X 的概率分布. 3、若随机变量X 的概率分布如下: X 1 P 29C C - 38C - 试求出C ,并写出X 的分布列. 3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量 ?? ?=)(,1)(,0的点数数等于第二次向上一面当第一次向上一面的点 面的点数数不等于第二次向上一当第一次向上一面的点 ξ 试写出随机变量ξ的分布列. 4、篮球运动员比赛投篮,命中得1分,不中得0分,已知运动员甲投篮命中率的概率为P . ⑴ 记投篮1次得分X ,求方差()D X 的最大值; ⑵ 当⑴中()D X 取最大值时,甲投3次篮,求所得总分Y 的分布列及Y 的期望与方差. 二 超几何分布

随机变量的分布列 期望与方差

随机变量的分布列 期望与方差 1、 设随机变量的分布如下: 求常数k 的值 2、设随机变量ξ的概率分布为====a k a a k P k 则为常数,,2,1,,5 )(Λξ . 3、设某批产品合格率为43,不合格率为4 1,现对该产品进行测试,设第ξ次首次测到正品,则P (ξ=3)等于( ) A .)4 3()41(223?C B .)4 1()4 3 (223?C C .)4 3()4 1(2? D .)4 1()4 3(2? 4、设随机变量ξ只可能取5,6,7,……,16这12个值,且取每个值的概率均相同,则P (ξ≥9)= ;P (6<ξ≤14)= . 5、设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ描述1次试验的成功次数,则P (ξ=0)等于_______。 6、袋中有4只红球3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量ξ,则P (ξ≤6)=________. 7、从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数。 (1)求ξ的分布列; (2)求“所选3人中女生人数1≤ξ”的概率。 8、罐中有5个红球,3个白球,从中每次任取一球后放入一个红球,直到取到红球为止用ξ表示抽取次数,求ξ的分布列,并计算P (1<ξ≤3) 9、某学生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都是 1 3 ,遇到红灯时停留的时间都是2min.(Ⅰ)求这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯的概率;(Ⅱ)求这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间ξ的概率分布列和数学期望。

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概率分布以及期望和方差 上课时间 : 上课教师: 上课重点 : 掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布 及其期望和方差 上课规划:解题技巧和方法 一两点分布 知识内容 ⑴两点分布 如果随机变量X 的分布列为 X10 P p q 其中 0 p 1 , q 1 p ,则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布.二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为 1,不合格记为 0 ,已知产品的合格率为 80% ,随机变量 X 为任意抽取一件产品得到的结果,则 X 的分布列满足二点分布. X 10 P 0.80.2 两点分布又称 0 1分布,由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试 验,所以这种分布又称为伯努利分布. (2)典型分布的期望与方差: 二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在 n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np . 典例分析 ,针尖向上; 1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令X1,如果针尖向上的 ,针尖向下 . 概率为 p ,试写出随机变量 X 的概率分布. 2、从装有 6 只白球和 4 只红球的口袋中任取一只球,用X 表示“取到的

,当取到白球时, 白球个数”,即 X ,当取到红球时, ,求随机变量 X 的概率分布. 3、若随机变量 X 的概率分布如下: X 1 P 2 3 8C 9C C 试求出 C ,并写出 X 的分布列. 3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量 0,(当第一次向上一面的点 数不等于第二次向上一 面的点数 ) 1, (当第一次向上一面的点 数等于第二次向上一面 的点数 ) 试写出随机变量 的分布列. 4、篮球运动员比赛投篮,命中得 1 分,不中得 0 分,已知运动员甲投篮命 中率的概率为 P . ⑴ 记投篮 1次得分 X ,求方差 D ( X ) 的最大值; ⑵ 当⑴中 D ( X ) 取最大值时,甲投 3 次篮,求所得总分 Y 的分布列及 Y 的期望与方差. 二 超几何分布

分布列、期望与方差

第十三章 分布列、期望与方差 【回顾与思考】 1.两点分布:对于一个随机试验,如果它的结果只有两种情况,则可以用随机变量0η=,1来描述这个随机试验的结果。如果发生的概率为p ,则不发生的概率为p -1,这时,称η服从两点分布,其中p 称为__________。其分布列为: 期望=ηE _______;方差=ηD ________。 2.超几何分布:()k n k M N M n N C C P X k C --==,0,1,,k m = ,其中=m ___________。 3.二项分布:在n 次独立重复试验中,事件A 发生的次数X 服从二项分布,记为_________。 ()(1,0,1,2k k n k n P X k C p q q p k -===-=,…)n ,表示______________________,二项 分布的分布列为: 期望为______________;方差为_________________。 4.正态分布: (1)正态曲线:如果总体密度曲线(当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频 率分布折线图就会无限接近于一条光滑曲线,即为总体密度曲线)是或近似地是以下函数 2 22)(,21)(σμσμσ π?-- = x e x ,),(+∞-∞∈x 的图象,式中的实数σμ,)0(>σ是参数,分 别是总体的平均数与标准差。正态曲线具有以下性质: ① 曲线在____轴的上方,与____轴不相交;② 曲线关于直线______ 对称; ③ 曲线在的最高点的横坐标______;④ 当μx 时,曲线_____,并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以_____轴为渐近线,向它无限靠近。 ⑤ 当μ一定时,σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示 总体的分布越集中。 (2)若随机变量X 在),[b a 内取值的概率等于该区间上正态曲线与____轴、直线_____、______ 所围成曲边梯形的面积(即dx x b X a P b a )()(,σμ?? = ≤<),则称随机变量X 服从正 态分布。记为__________________。 记住:①=+≤<-)(σμσμX P _________;② =+≤<-)22(σμσμX P ________;③ =+≤<-)33(σμσμX P _________. 从理论上讲,服从正态分布的随机变量X 的取值范围是R ,但实际上X 的取值在区间)3,3(σμσμ+-外的可能性微乎其微,在实际问题中常常认为它是不会发生的。因此, 往往认为服从正态分布的随机变量X 的取值范围是)3,3(σμσμ+- ,这就是σ3原则。 在企业管理中,经常应用这个规则进行产品质量检查和工艺生产过程控制。 说明:“小概率事件”通常指发生的概率小于______的事件。

统计案例分析典型例题

统计案例分析及典型例题 §抽样方法 1.为了了解所加工的一批零件的长度,抽取其中200个零件并测量了其长度,在这个问题中,总体的一个样本是 . 答案 200个零件的长度 2.某城区有农民、工人、知识分子家庭共计2 004户,其中农民家庭1 600户,工人家庭303户,现要从中抽取容量为40的样本,则在整个抽样过程中,可以用到下列抽样方法:①简单随机抽样,②系统抽样,③分层抽样中的 . 答案①②③ 3.某企业共有职工150人,其中高级职称15人,中级职称45人,初级职称90人.现采用分层抽样抽取容量为30的样本,则抽取的各职称的人数分别为 . 答案3,9,18 4.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品,其相应产品数量之比为2∶3∶5,现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本,样本中A型号产品有16件,那么此样本的容量n= . 答案80 例1某大学为了支援我国西部教育事业,决定从2007应届毕业生报名的18名志愿者中,选取6人组成志愿小组.请 用抽签法和随机数表法设计抽样方案. 解抽签法: 第一步:将18名志愿者编号,编号为1,2,3, (18) 第二步:将18个号码分别写在18张外形完全相同的纸条上,并揉成团,制成号签; 第三步:将18个号签放入一个不透明的盒子里,充分搅匀; 第四步:从盒子中逐个抽取6个号签,并记录上面的编号; 基础自测

第五步:所得号码对应的志愿者,就是志愿小组的成员. 随机数表法: 第一步:将18名志愿者编号,编号为01,02,03, (18) 第二步:在随机数表中任选一数作为开始,按任意方向读数,比如第8行第29列的数7开始,向右读; 第三步:从数7开始,向右读,每次取两位,凡不在01—18中的数,或已读过的数,都跳过去不作记录,依次可得到12,07,15,13,02,09. 第四步:找出以上号码对应的志愿者,就是志愿小组的成员. 例2 某工厂有1 003名工人,从中抽取10人参加体检,试用系统抽样进行具体实施. 解 (1)将每个人随机编一个号由0001至1003. (2)利用随机数法找到3个号将这3名工人剔除. (3)将剩余的1 000名工人重新随机编号由0001至1000. (4)分段,取间隔k= 10 0001=100将总体均分为10段,每段含100个工人. (5)从第一段即为0001号到0100号中随机抽取一个号l. (6)按编号将l ,100+l ,200+l,…,900+l 共10个号码选出,这10个号码所对应的工人组成样本. 例3 (14分)某一个地区共有5个乡镇,人口3万人,其中人口比例为3∶2∶5∶2∶3,从3万人中抽取一个300人 的样本,分析某种疾病的发病率,已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关,问应采取什么样的方法并写出具体过程. 解 应采取分层抽样的方法. 3分 过程如下: (1)将3万人分为五层,其中一个乡镇为一层. 5分 (2)按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本. 300×153=60(人);300× 15 2 =40(人); 300×155=100(人);300×15 2=40(人); 300× 15 3=60(人), 10分 因此各乡镇抽取人数分别为60人,40人,100人,40人,60人. 12分 (3)将300人组到一起即得到一个样本. 14分

第十章 统计与概率10-9离散型随机变量的期望、方差与正态分布(理

第10章 第9节 一、选择题 1.(2010·新课标全国理)某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( ) A .100 B .200 C .300 D .400 [答案] B [解析] 记“不发芽的种子数为ξ”,则ξ~B (1 000,0.1),所以E (ξ)=1 000×0.1=100,而X =2ξ,故E (X )=E (2ξ)=2E (ξ)=200,故选B. 2.设随机变量ξ的分布列如下: 其中a ,b ,c 成等差数列,若E (ξ)=1 3,则D (ξ)=( ) A.49 B .-19 C.23 D.59 [答案] D [解析] 由条件a ,b ,c 成等差数列知,2b =a +c ,由分布列的性质知a +b +c =1,又E (ξ)=-a +c =13,解得a =16,b =13,c =12,∴D (ξ)=16×????-1-132+13????0-132+12????1-132=5 9 . 3.某区于2010年元月对全区高三理科1400名学生进行了一次调研抽测,经统计发现5科总分ξ(0<ξ<750)大致服从正态分布N (450,1302),若ξ在(0,280)内取值的概率为0.107,则该区1400名考生中总分为620分以上的学生大约有(结果四舍五入)( ) A .100人 B .125人 C .150人

[答案] C [解析] 由条件知,P (ξ>620)=P (ξ<280)=0.107,1400×0.107≈150. 4.(2010·山东济南模拟)下列判断错误的是( ) A .在1000个有机会中奖的号码(编号为000~999)中,有关部门按照随机抽取的方式确定后两位数字是09号码为中奖号码,这是用系统抽样方法确定中奖号码的; B .某单位有160名职工,其中业务人员120名,管理人员24名,后勤人员16名.要从中抽取容量为20的要本,用分层抽样的方法抽取样本; C .在正常条件下电子管的使用寿命、零件的尺寸,在一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积的产量等一般都服从正态分布; D .抛掷一枚硬币出现“正面向上”的概率为0.5,则某人抛掷10次硬币,一定有5次出现“正面向上”. [答案] D 5.(2010·上海松江区模考)设口袋中有黑球、白球共7个,从中任取2个球,已知取到白球个数的数学期望值为6 7 ( ) A .3 B .4 C .5 D .2 [答案] A [解析] 设白球x 个,则黑球7-x 个,取出的2个球中所含白球个数为ξ,则ξ取值0,1,2, P (ξ=0)=C 7-x 2 C 72=(7-x )(6-x )42, P (ξ=1)=x ·(7-x )C 72=x (7-x ) 21, P (ξ=2)=C x 2C 72=x (x -1) 42, ∴0× (7-x )(6-x )42+1×x (7-x )21+2×x (x -1)42=6 7 , ∴x =3. 6.一台机器生产某种产品,如果生产一件甲等品可获利50元,生产一件乙等品可获利30元,生产一件次品,要赔20元,已知这台机器生产甲等品、乙等品和次品的概率分别为0.6、0.3和0.1,则这台机器每生产一件产品,平均预期可获利( ) A .39元 B .37元

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【目标与要求】(1) (2) (3) 2. R = 0,1,7, 其中"7 = 第十三章第一节排列与组合 执笔:李建军 审核:理数学备考小组 了解排列与组合的定义; 理解排列与组合数的性质,计算简单的排列与组合数; 解决与排列与组合有关的应用题。 1.两点分布:对于一个随机试验,如果它的结果只有两种情况,则可以用随机变量〃 =0, 1来 描述这个随机试验的结果。如果发生的概率为p,则不发生的概率为1-p,这时,称〃服 从两点分布,其中〃称为 0其分布列为: 期望En=;方差Dn=o 厂k 厂〃一A 超几何分布:P (X = k )= w V’ Cv 3.二项分布:在〃次独立重复试验中,事件*发生的次数X 服从二项分布,记为 p(X =k) = C ;pkq'i(q = \— p,k = &,\,2, ???〃),表示,二项 分布的分布列为: 期望为玖=;方差为。 4.正态分布: (1)正态曲线:如果总体密度曲线(当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频 率分布折线图就会无限接近于一条光滑曲线,即为总体密度曲线)是或近似地是以下函数 1 —(")2 G (-00,4-00)的图象,式中的实数〃,b (b>0)是参数,分 别是总体的平均数与标准差。正态曲线具有以下性质: ①曲线在—轴的上方,与—轴不相交;②曲线关于直线 对称; ③ 曲线在的最高点的横坐标 ______ :④ 当x〃时?,曲线 ____ , 并且当曲线向左、右两边无限延伸小j,以 ______ 轴为渐近线,向它无限靠近。 ⑤ 当# 一定时,越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;CT 越小,曲线越“瘦高”,表示 总 体的分布越集中。 (2)若随机变量X 在[Q ,。)内取值的概率等于该区间上正态曲线与—轴、直线、 所围成曲边梯形的面积(即P0VX Jb ) = y :(p”Q(x )djc ),则称随机变量X 服从正 态分布。记为。 记住:①P ("-o < X < “ + cr )= __________ ;② F (“一2。< X

典型例题分析

典型例题-G-方差分析-2 某企业准备用三种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析,得到如下表所示的结果。 每个工人生产产品数量的方差分析表 (2)若显著性水平为α=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。 解: (1)完成方差分析表,以表格中所标的①、②、③、④、⑤、⑥为顺序,来完成表格,具体步骤如下: ①求k -1 根据题目中“该企业准备用三种方法组装一种新的产品”可知,因素水平(总体)的个数k =3,所以第一自由度df 1=k -1=3-1=2,即SSA 的自由度。 ②求n -k 由“随机抽取了30名工人”可知,全部观测值的个数n =30,因此可以推出第二自由度df 2=n -k =30-3=27,即SSE 的自由度。 ③求组间平方和SSA 已知第一自由度df 1=k -1=3-1=2,MSA =210 根据公式 1-= = k SSA MSA 自由度组间平方和 所以,SSA =MSA ×(k -1)=210×2=420 ④求总误差平方和SST 由上面③中可以知道SSA =420;此外从表格中可以知道:组内平方和SSE =3836,根据公式SST =SSA +SSE 可以得出SST =420+3836=4256,即总误差平方和SST=4256 ⑤求SSE 的均方MSE 已知组内平方和SSE =3836,SSE 的自由度n -k =30-3=27 根据公式 0741 .142273836 ==-== k n SSE MSE 自由度组内平方和 所以组内均方MSE =142.0741 ⑥求检验统计量F 已知MSA =210,MSE =142.0741 根据 4781.10741.142210 === MSE MSA F 所以F=1.4781

数理统计典型例题分析

典型例题分析 例1.分别从方差为20和35的正态总抽取容量为8和10的两个样本,求第一个样本方差是第二个样本方差两倍的概率的范围。 解 以21 S 和22 S 分别表示两个(修正)样本方差。由22 22 12σσy x S S F =知统计量 22 2 1222175.13520S S S S F == 服从F 分布,自由度为(7,9)。 1) 事件{}2 2 212S S =的概率 {}{}05.32035235 20222221222122 2 1 ===??? ????==??????===F P S S P S S P S S P 因为F 是连续型随机变量,而任何连续型随机变量取任一给定值的概率都等于0。 2) 现在我们求事件{}二样本方差两倍第一样本方差不小于第=A 的概率: {} {}5.322 221≥=≥=F P S S P p 。 由附表可见,自由度9,721==f f 的F 分布水平α上侧分位数),(21f f F α有如下数值: )9,7(20.45.329.3)9,7(025.005.0F F =<<=。 由此可见,事件A 的概率p 介于0.025与0.05之间;05.0025.0<

解 由随机变量2χ分布知,随机变量σ/12S n )(-服从2χ分布,自由度 1-=n v ,于是,有 {}{}95.0)1(5.1)1(5.1)1(2,05.0222 2=≤≥-≤=? ?????-≤-=v v v P n P n S n P χχχσ 其中2v χ表示自由度1-=n v 的2χ分布随机变量,2 ,05.0v χ是自由度为1-=n v 的水 平05.0=α的2χ分布上侧分位数(见附表)。我们欲求满足 2,05.015.1v n χ≥-)( 的最小1+=v n 值,由附表可见 2 26,05.0885.3839)127(5.1χ=>=-, 22505.0652.375.401265.1,)(χ=<=-。 于是,所求27=n 。 例3.假设随机变量X 在区间[]1,+θθ上有均匀分布,其中θ未知: )(1n X X ,, 是来自X 的简单随机样本,X 是样本的均值,{} n X X X ,,min 1)1( =是最小观察值。证明 21?1-=X θ 和 11?12+-=n X ) (θ 都是θ的无偏估计量。 解 由X 在[]1,+θθ上均匀分布,知2/)12(+==θEX EX i 。 1) 由 θθθθ=-+=-+=-=∑∑==2 121212221211?111n i n i i n EX n E , 可见1?θ是θ的无偏估计量。 2) 为证明2?θ是θ的无偏估计。我们先求统计量)1(X 的概率分布。

离散型随机变量的分布列及其期望与方差

. 离散型随机变量的分布列及其期望与方差 题组一: 1、已知随机变量X 的分布列为P (X=i )= a i 2(i=1,2,3),则P (X=2)= . 2 求:(1)2X+1的概率分布;(2)|X-1| 的概率分布. 3、设ξ是一个离散型随机变量,其概率分布为 则q 的值为 . 4、设离散型随机变量ξ的分布列P (ξ= 5 k )=ak , k=1,2,3,4,5. (1)求常数a 的值; (2)求P (ξ≥53);(3)求P (10 1<ξ<107 ). 题组二: 1 则此射手“射击一次命中环数X≥7”的概率是 . 2、一批产品共50件,其中5件次品,45件合格品,从这批产品中任意抽两件,其中出现次品的概率是 . 3、某人共有5发子弹,他射击一次命中目标的概率为0.5, 击中目标就停止射击,则此人射击次数为5的概率 为 . 4、设随机变量X ~B(6, 2 1 ),则P (X=3)= . 5、某同学有2盒笔芯,每盒有25支,使用时从任意一盒中 取出一支。经过一段时间后,发现一盒已经用完了,则另一盒恰好剩下5只的概率是 . 6、甲、乙两人各进行一次射击,如果两人击中目标的概率 都是0.8,计算:(1)两人都击中目标的概率; (2)其中恰有一人击中目标的概率; (3)至少有一人击中目标的概率. 7、已知P (AB )= 103,P (A )=5 3 ,则P (B|A )= . 8、市场上供应的灯泡中,甲厂产品占70%,乙厂占30%, 甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是80%,则从市场上买到一个是甲厂生产的合格灯泡的概率是 . 9、1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,问:(1)从1号箱中取出的是红球的条件下,从2号箱取出红球的概率是多少? (2)从2号箱取出红球的概率是多少?

概率、期望与方差的计算和性质

概率与统计 知识点一:常见的概率类型与概率计算公式; 类型一:古典概型; 1、 古典概型的基本特点: (1) 基本事件数有限多个; (2) 每个基本事件之间互斥且等可能; 2、 概率计算公式: A 事件发生的概率()A P A = 事件所包含的基本事件数 总的基本事件数 ; 类型二:几何概型; 1、 几何概型的基本特点: (1) 基本事件数有无限多个; (2) 每个基本事件之间互斥且等可能; 2、 概率计算公式: A 事件发生的概率()A P A = 构成事件的区域长度(或面积或体积或角度) 总的区域长度(或面积或体积或角度) ; 注意: (1) 究竟是长度比还是面积比还是体积比,关键是看表达该概率问题需要几个变量,如 果需要一个变量,则应该是长度比或者角度比;若需要两个变量则应该是面积比;当然如果是必须要三个变量则必为体积比; (2) 如果是用一个变量,到底是角度问题还是长度问题,关键是看谁是变化的主体,哪 一个是等可能的; 例如:等腰ABC ?中,角C= 23 π ,则: (1) 若点M 是线段AB 上一点,求使得AM AC ≤的概率; (2) 若射线CA 绕着点C 向射线CB 旋转,且射线CA 与线段AB 始终相交且交点是M ,求 使得AM AC ≤的概率; 解析:第一问中明确M 为AB 上动点,即点M 是在AB 上均匀分布,所以这一问应该是长度 之比,所求概率: 13P =; 而第二问中真正变化的主体是射线的转动,所以角度的变化是均匀的,所以这一问应该是角度之比的问题,所以所求的概率:2755 = =1208 P ?; 知识点二:常见的概率计算性质; 类型一:事件间的关系与运算; A+B (和事件):表示A 、B 两个事件至少有一个发生; A B ?(积事件) :表示A 、B 两个事件同时发生; A (对立事件) :表示事件A 的对立事件;

专题33 分布列、期望与方差、正态分布(学生版)

1. 设两个正态分布()211,N μσ(10σ>)和()2 22,N μσ(20σ>)的密度函数的 图像如图所示,则有( ) 2. 设随机变量ξ服标准正态分布()0,1N ,已知()1.960.025Φ-=,则 ()1.96P ξ<=( ) A. 0.025 B. 0.050 C. 0.950 D. 0.975 3. 离散型随机变量X 的分布列为 X 1 2 3 P 35 310 110 则X A. 32 B. 2 C. 5 2 D. 3 4. 某种种子每粒发芽的概率都是0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需要再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( ) A. 100 B. 200 C. 300 D. 400 5. 设随机变量ξ服从正态分布()2,9N ,若()()11P c P c ξξ>+=<-,则c = ( ) A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 6. 设45123451010,10x x x x x ≤<<<≤=.随机变量1ξ取值12345,,,,x x x x x 的概率 均为0.2,随机变量2ξ取值2334455112,,,,22222 x x x x x x x x x x +++++的概率也均 为0.2.若记12,D D ξξ分别为12,ξξ的方差,则( ) A. 12D D ξξ> B. 12D D ξξ= C. 12D D ξξ< D. 12D D ξξ与的大小关系与1234,,,x x x x 的取值有关 7. 如图,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割为125个 同样大小的小正方体,经过搅拌后,从中随机抽取一个 小正方体,记它的涂漆面数为X ,则X 的均值EX =( ) A. 126125 B. 65 C. 168125 D. 75 A. 1212,μμσσ<< B. 1212,μμσσ<> C. 1212,μμσσ>< D. 1212,μμσσ>>

高考数学百大经典例题离散型随机变量的期望与方差

开锁次数的数学期望和方差 例 有n 把看上去样子相同的钥匙,其中只有一把能把大门上的锁打开.用它们去试开门上的锁.设抽取钥匙是相互独立且等可能的.每把钥匙试开后不能放回.求试开次数ξ的数学期望和方差. 分析:求)(k P =ξ时,由题知前1-k 次没打开,恰第k 次打开.不过,一般我们应从简单的地方入手,如3,2,1=ξ,发现规律后,推广到一般. 解:ξ的可能取值为1,2,3,…,n . ;12112121)111()11()3(;111111)11()2(,1)1(n n n n n n n n n P n n n n n n P n P =-?--?-=-?--?-===-?-=-?-====ξξξ n k n k n k n n n n n n n k n k n n n n k P 111212312111)211()211()111()11()(=+-?+-+---?--?-=+-?+----?--?-== ξ;所以ξ的分布列为: 2 31211=?++?+?+?=n n n n n E ξ; n n n n n k n n n n n n D 1)21(1)21(1)213(1)212(1)211(22222?+-++?+-++?+-+?+-+?+- = ξ ?? ?????+++++++-++++=n n n n n n 22222)21()321)(1()321(1 1214)1(2)1()12)(1(611222-=?? ????+++-++=n n n n n n n n n 说明:复杂问题的简化处理,即从个数较小的看起,找出规律所在,进而推广到一般,方差的公式正确使用后,涉及一个数列求和问题,合理拆项,转化成熟悉的公式,是解决的关键. 次品个数的期望 例 某批数量较大的商品的次品率是5%,从中任意地连续取出10件,ξ为所含次品

随机变量及其分布-离散型随机变量的数学期望和方差

离散型随机变量的数学期望和方差 知识点 一、离散型随机变量的数学期望 1.定义 一般地,如果离散型随机变量的分布列为 则称n n i i p x p x p x p x X E +++++=ΛΛ2211)(为随机变量X 的数学期望或均值。 2.意义:反映离散型随机变量取值的平均水平。 3.性质:若X 是随机变量,b aX Y +=,其中b a ,是实数,则Y 也是随机变量,且b X aE b aX E +=+)()( 二、离散型随机变量的方差 1.定义 一般地,如果离散型随机变量的分布列为 则称∑=-= n i i i p X E x X D 1 2 )) (()(为随机变量的方差。 2.意义:反映离散型随机变量偏离均值的程度。 3.性质:)()(2 X D a b aX D =+ 三、二项分布的均值与方差 如果),(~p n B X ,则np X E =)(,)1()(p np X D -=。

题型一离散型随机变量的均值 【例1】设随机变量X的分布列如下表,且E(X)=1.6,则a-b=() A.0.2 C.-0.2 D.0.4 【例2】随机抛掷一枚质地均匀的骰子,则所得点数ξ的数学期望为() A.0.6 B.1 C.3.5 D.2 【例3】某次考试中,第一大题由12个选择题组成,每题选对得5分,不选或错选得0分.小王选对每题的概率为0.8,则其第一大题得分的均值为________. 【例4】(2016年高考全国乙卷)某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图: 以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数. (1)求X的分布列; (2)若要求P(X≤n)≥0.5,确定n的最小值; (3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?

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