C语言编写网络爬虫

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#include

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#pragma comment(lib, "ws2_32.lib")//加载网络支持的库

#define _M_MPPC

using namespace std;

/************************************************************************/

/* 数据获取类

/************************************************************************/ class Net

{

public:

int UTF8ToGBK(unsigned char * lpUTF8Str,unsigned char * lpGBKStr,int nGBKStrLen);//UTF8转GBK

char *UTOG(char *lpUTF8Str);

string geturl(char *url);

};

int Net::UTF8ToGBK(unsigned char * lpUTF8Str,unsigned char * lpGBKStr,int nGBKStrLen)

{

wchar_t * lpUnicodeStr = NULL;

int nRetLen = 0;

if(!lpUTF8Str)

return 0;

nRetLen = ::MultiByteToWideChar(CP_UTF8,0,(char *)lpUTF8Str,-1,NULL,NULL);

lpUnicodeStr = new WCHAR[nRetLen + 1];

nRetLen = ::MultiByteToWideChar(CP_UTF8,0,(char *)lpUTF8Str,-1,lpUnicodeStr,nRetLen);

if(!nRetLen)

return 0;

nRetLen = ::WideCharToMultiByte(CP_ACP,0,lpUnicodeStr,-1,NULL,NULL,NULL,NULL);

if(!lpGBKStr)

{

if(lpUnicodeStr)

delete []lpUnicodeStr;

return nRetLen;

}

if(nGBKStrLen < nRetLen)

{

if(lpUnicodeStr)

delete []lpUnicodeStr;

return 0;

}

nRetLen = ::WideCharToMultiByte(CP_ACP,0,lpUnicodeStr,-1,(char

*)lpGBKStr,nRetLen,NULL,NULL);

if(lpUnicodeStr)

delete []lpUnicodeStr;

return nRetLen;

}

char*Net::UTOG(char *lpUTF8Str)

{

char * lpGBKStr = NULL;

int nRetLen = 0;

nRetLen = UTF8ToGBK((unsigned char *)lpUTF8Str,NULL,NULL);

lpGBKStr = new char[nRetLen + 1];

nRetLen = UTF8ToGBK((unsigned char *)lpUTF8Str,(unsigned char *)lpGBKStr,nRetLen);

return lpGBKStr;

}

string Net::geturl(char *url)

{

WSADATA WSAData={0};

SOCKET sockfd;

struct sockaddr_in addr;

struct hostent *pURL;

char myurl[BUFSIZ];

char *pHost = 0, *pGET = 0;

char host[BUFSIZ], GET[BUFSIZ];

char header[BUFSIZ] = "";

static char text[BUFSIZ];

string Data;

int i;

if(WSAStartup(MAKEWORD(2,2), &WSAData))

{

return 0;

}

strcpy(myurl, url);

for (pHost = myurl; *pHost != '/' && *pHost != '\0'; ++pHost);

if ( (int)(pHost - myurl) == strlen(myurl) )

strcpy(GET, "/");

else

strcpy(GET, pHost);

*pHost = '\0';

strcpy(host, myurl);

sockfd = socket(PF_INET, SOCK_STREAM, IPPROTO_TCP);

pURL = gethostbyname(host);

addr.sin_family = AF_INET;

addr.sin_addr.s_addr = *((unsigned long*)pURL->h_addr);

addr.sin_port = htons(80);

strcat(header, "GET ");

strcat(header, GET);

strcat(header, " HTTP/1.1\r\n");

strcat(header, "HOST: ");

strcat(header, host);

strcat(header, "\r\nConnection: Close\r\n\r\n");

connect(sockfd,(SOCKADDR *)&addr,sizeof(addr));

send(sockfd, header, strlen(header), 0);

char *temp=NULL;

while ( recv(sockfd, text, BUFSIZ, 0) > 0)

{

temp=UTOG(text);

Data+=temp;

strnset(text, '\0', BUFSIZ);

}

delete []temp;

closesocket(sockfd); //关闭连接

WSACleanup();

return Data;

}

void main()

{

Net net;

// char *p;

string data;

data=net.geturl("https://www.360docs.net/doc/d114651108.html,/");

// p=(char*)data.c_str();

cout<

}

网络爬虫工作原理

网络爬虫工作原理 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从Internet网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止,另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫,聚焦爬虫还需要解决三个主要问题: (1) 对抓取目标的描述或定义; (2) 对网页或数据的分析与过滤; (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为: (1)预先给定的初始抓取种子样本; (2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等; (3)通过用户行为确定的抓取目标样例,分为: a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本; b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征,基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为:(1)预先给定的初始抓取种子样本;(2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等;(3)通过用户行为确定的抓取目标样例。其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据,所抓取的数据一般要符合一定的模式,或者可以转化或映射为目标数据模式。

网络爬虫技术(新)

网络爬虫技术 网络机器人 1.概念: 它们是Web上独自运行的软件程序,它们不断地筛选数据,做出自己的决定,能够使用Web获取文本或者进行搜索查询,按部就班地完成各自的任务。 2.分类: 购物机器人、聊天机器人、搜索机器人(网络爬虫)等。 搜索引擎 1.概念: 从网络上获得网站网页资料,能够建立数据库并提供查询的系统。 2.分类(按工作原理): 全文搜索引擎、分类目录。 1> 全文搜索引擎数据库是依靠网络爬虫通过网络上的各种链接自动获取大量 网页信息内容,并按一定的规则分析整理形成的。(百度、Google) 2> 分类目录:按目录分类的网站链接列表而已,通过人工的方式收集整理网 站资料形成的数据库。(国内的搜狐) 网络爬虫 1.概念: 网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容,网络上的HTML文档使用超链接连接了起来,就像织成了一张网,网络爬虫也叫网络蜘蛛,顺着这张网爬行,每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来,将内容抽取出来,同时抽取超链接,作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬,这个起点叫做种子,你可以告诉它,也可以到一些网址列表网站上获取。

现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为: (1)预先给定的初始抓取种子样本; (2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Y ahoo!分类结构等; (3)通过用户行为确定的抓取目标样例,分为: a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本; b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。 一些算法的介绍 1> 网页分析算法

网络爬虫论文

网络爬虫 摘要随着互联网的日益壮大,搜索引擎技术飞速发展。搜索引擎已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具,利用何种策略有效访问网络资源成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。文章介绍了搜索引擎的分类及其工作原理.阐述了网络爬虫技术的搜索策略,对新一代搜索引擎的发展趋势进行了展望。 关键词网络爬虫;策略;搜索引擎 概念: 网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容,网络上的HTML文档使用超链接连接了起来,就像织成了一张网,网络爬虫也叫网络蜘蛛,顺着这张网爬行,每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来,将内容抽取出来,同时抽取超链接,作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬,这个起点叫做种子,你可以告诉它,也可以到一些网址列表网站上获取。 网络爬虫的构成及分类 网络爬虫又被称为做网络蜘蛛、网络机器人,主要用于网络资源的收集工作。在进行网络舆情分析时,首要获取舆情信息内容,这就需要用到网络爬虫(蜘蛛程序)这个工具,它是一个能自动提取网页内容的程序,通过搜索引擎从互联网上爬取网页地址并抓取相应的网页内容,是搜索引擎(Search Engine)的重要组成部分。 一个典型的网络爬虫主要组成部分如下: 1. URL 链接库,主要用于存放爬取网页链接。 2. 文档内容模块,主要用于存取从Web 中下载的网页内容。 3. 文档解析模块,用于解析下载文档中的网页内容,如解析PDF,Word,HTML 等。 4. 存储文档的元数据以及内容的库。 5. 规范化URL 模块,用于把URL 转成标准的格式。 6. URL 过滤器,主要用于过滤掉不需要的URL。 上述模块的设计与实现,主要是确定爬取的内容以及爬去的范围。最简单的例子是从一个已知的站点抓取一些网页,这个爬虫用少量代码就可以完成。然而在实际互联网应用中,可能会碰到爬去大量内容需求,就需要设计一个较为复杂的爬虫,这个爬虫就是N个应用的组成,并且难点是基于分布式的。 网络爬虫的工作原理 传统网路爬虫的工作原理是,首先选择初始URL,并获得初始网页的域名或IP 地址,然后在抓取网页时,不断从当前页面上获取新的URL 放入候选队列,直到满足停止条件。聚焦爬虫(主题驱动爬虫)不同于传统爬虫,其工作流程比较复杂,首先需要过滤掉跟主题不相关的链接,只保留有用的链接并将其放入候选URL 队列。然后,根据搜索策略从候选队列中选择下一个要抓取的网页链接,并重复上述过程,直到满足终止条件为止。与此同时,将所有爬取的网页内容保存起来,并进行过滤、分析、建立索引等以便进行性检索和查询。总体来讲,网络爬虫主要有如下两个阶段: 第一阶段,URL 库初始化然后开始爬取。

网络爬虫基本原理

网络爬虫基本原理 网络爬虫根据需求的不同分为不同种类: 1. 一种是爬取网页链接,通过url链接得到这个html页面中指定的链接,把这 些链接存储起来,再依次以这些链接为源,再次爬取链接指向html页面中的链接……如此层层递归下去,常用的方法是广度优先或者深度优先,根据爬取层次需求不同而选择不同的方法达到最优效果,爬虫的效率优化是一个关键。搜索引擎的第一个步骤就是通过爬虫得到需要索引的链接或数据,存放于数据库,然后对这些数据建立索引,然后定义查询语句,解析查询语句并利用检索器对数据库里的数据进行检索。 2. 一种是爬取数据信息,如文本信息、图片信息等,有时需要做数据分析,通 过某种手段来获取数据样本以供后续分析,常用的方法是爬虫获取指定数据样本或利用现有的公共数据库。本文的微博爬虫和新闻数据爬取都属于第二种类,根据自定义搜索关键字爬取微博信息数据。 3. 对于网络爬虫原理,其实并不复杂。基本思路是:由关键字指定的url把所 有相关的html页面全抓下来(html即为字符串),然后解析html文本(通常是正则表达式或者现成工具包如jsoup),提取微博文本信息,然后把文本信息存储起来。 重点在于对html页面源码结构的分析,不同的html需要不同的解析方法;还有就是长时间爬取可能对IP有影响,有时需要获取代理IP,甚至需要伪装浏览器爬取。(主要是针对像新浪等这些具有反扒功能的网站,新闻网站一般不会有这样的情况)。 对于微博,通常情况下是必须登录才能看到微博信息数据(比如腾讯微博),但是有的微博有搜索机制,在非登录的情况下可以直接通过搜索话题来查找相关信息(如新浪微博、网易微博)。考虑到某些反爬虫机制,如果一个账号总是爬取信息可能会有些影响(比如被封号),所以本文采用的爬虫都是非登录、直接进入微博搜索页面爬取。这里关键是初始url地址。 网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是是将互联网上的网页下载到本地形成一个活互联网内容的镜像备份。这篇博客主要对爬虫及抓取系统进行一个简单的概述。 一、网络爬虫的基本结构及工作流程 通用的网络爬虫的框架如图所示:

网络爬虫知识

网络爬虫 1.工作原理 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。基本步骤: 1)人工给定一个URL作为入口,从这里开始爬取。 2)用运行队列和完成队列来保存不同状态的链接。 3)线程从运行队列读取队首URL,如果存在,则继续执行,反之则停止爬取。 4)每处理完一个URL,将其放入完成队列,防止重复访问。 5)每次抓取网页之后分析其中的URL(URL是字符串形式,功能类似指针),将经过过滤的合法链接写入运行队列,等待提取。 6)重复步骤 3)、4)、5) 2.关键技术 1.对抓取目标的描述或定义 2.对网页或数据的分析与过滤 3.对URL的搜索策略

3.网页搜索策略 1.广度优先 广度优先搜索策略是指在抓取过程中,在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多的网页,一般使用广度优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。其基本思想是认为与初始URL 在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用,先用广度优先策略抓取网页,再将其中无关的网页过滤掉。这些方法的缺点在于,随着抓取网页的增多,大量的无关网页将被下载并过滤,算法的效率将变低。 2.深度优先 即从起始网页开始,选择一个URL,进入,分析这个网页中的URL,选择一个再进入。如此一个链接一个链接地深入追踪下去,处理完一条路线之后再处理下一条路线。该算法在设置抓取深度时很容易导致爬虫的陷入(trapped)问题,同时每深入一层,网页价值和PageRank都会相应地有所下降。这暗示了重要网页通常距离种子较近,而过度深入抓取到的网页却价值很低,所以目前常见的是广度优先和最佳优先方法,很少使用深度优先策略。 3.最佳优先 最佳优先搜索策略按照一定的网页分析算法,预测候选URL与目标网页的相似度,或与主题的相关性,并选取评价最好的一个或几个URL进行抓取。它只访问经过网页分析算法预测为“有用”的网页。存在的一个问题是,在爬虫抓取路径上的很多相关网页可能被忽略,因为最佳优先策略是一种局部最优搜索算法。因此需要将最佳优先结合具体的应用进行改进,以跳出局部最优点。将在第4节中结合网页分析算法作具体的讨论。研究表明,这样的闭环调整可以将无关网页数量降低30%~90%。 4.网页分析算法 1.网络拓扑 基于网页之间的链接,通过已知的网页或数据,来对与其有直接或间接链接关系的对象(可以是网页或网站等)作出评价的算法。又分为网页粒度、网站粒度和网页块粒度这三种。 a)网页粒度的分析算法

定向网络爬虫-开题报告

山东科技大学 本科毕业设计(论文)开题报告 题目网络爬虫 定向爬取?脚本之家?文本信息 学院名称信息科学与工程学院 专业班级计算机科学与技术2012级2班 学生姓名包志英 学号 2 指导教师赵中英 填表时间:二0一六年三月二十八日

下,并不能很稳定的工作,内存消耗随着程序的运行而不断增大,直到达到jvm 分配的上限而崩溃。很多时候,你只能做个权衡,每个webclient使用若干次后就把它回收,然后重新启动一个,这非常影响性能。Rhino对于javascript的支持并不好,实际使用中,会发现各种Exception,很多时候会导致无法渲染出想要的结果,这个htmlunit的又一大缺陷。随着版本的更新,能够渐次解决一些问题,但是好的程序员,还是应该自己读源码来尝试解决问题。 Phantomjs相比于htmlunit,对于js的支持更接近真实的浏览器,但是并发性能差,通过java的exec调用系统命令来启动,更加降低了性能。 此外主流的浏览器都提供了相应的抓取支持,selenium可谓是一个集大成者,包含了上述的所有组件,以WebDriver的形式,适配各种爬虫组件,你可以用它操控浏览器自动抓取,当然,并发和性能的问题依然存在。 爬虫开发的主要问题是性能和反封锁。很多时候,采用高并发高频率抓取数据是可行的,前提是目标站点没有采用任何反爬措施(访问频率限制、防火墙、验证码……);更多时候,有价值的信息,一定伴随着严格的反爬措施,一旦ip 被封,什么组件都没戏了。你不得不维护一个代理IP池来解决这个问题,当然,这也带来了代理ip稳定性和速度的问题,这些问题都是无法回避的问题,我们需要针对具体的情况,采用对应的措施,以最大限度的完成爬虫爬取任务。 目前,爬虫的需求呈爆炸式增长的趋势,这是当前各种互联网创新和大数据时代的新常态。火车和八爪鱼等团队看到了这一点,并率先开发了相对完备的爬虫产品,很多用户都在使用,但是更多的用户希望直接把爬虫抓取任务外包出去,因为他们不懂技术,工具的使用需要逾越技术的鸿沟,大部分用户并没有这个逾越鸿沟的打算。我相信像猪八戒这样的技术外包平台会活的越来越好,我也相信各个技术门类会不断聚集,形成相对独立的社区,P2P的社区平台将提供爬虫开发者和爬虫需求者更加通畅的交流渠道。 目前,淘宝等平台上出现很多爬虫服务商,如,这种定制开发的服务,增加了服务商的成本,服务往往是一次性的,满足了一个用户的需求,然而具有相似需求的用户,却很难有机会找到这个服务商,这就是为什么我们需要爬虫信息交流的平台。 我有意建立这样的平台,不管是微博、微信公众号、文章,还是政府门户的

防采集与反爬虫常见的策略以及解决思路

https://www.360docs.net/doc/d114651108.html, 防采集与反爬虫常见的策略以及解决思路 打从有采集这件事情开始 就有防采集的诞生 大仙爬虫从业十年 见过各种防采集策略 今天,我们就一起来吹吹牛B 说说这些年遇到的各种防采集策略 1、限制IP单位时间访问次数还有频率 背景:没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站N次(不管是不是同一个网页) 解决办法:一般遇到这种情况我们就放缓采集频率,不管你写代码添加Sleep,或者在我们八爪鱼里面设置间隔时间都可以解决 进化1:有些高级点的防采集策略,他甚至监控到每个请求的频率,如果一直处于同一个频率,比如一秒一次,他也是会封。 解决办法:这种情况一般就需要我们在采集间隔里面加上随机数,每次访问的频率相对随机。 进化2:有些更残忍的防采集策略,他甚至会监控每IP每天或每时段请求网页的数量。 因为他可以通过数据分析,知道大体上他真实的用户一般最多会访问他多少网页,如果超过,他也照样封。

https://www.360docs.net/doc/d114651108.html, 解决办法:这种情况也就只有用多IP或者多服务器来解决了,虚拟出许多不同的终端在访问,平摊访问资源。八爪鱼在这块也提供了代理IP池套餐与旗舰版云服务器集群来保障。 2、验证码 背景:验证码天生就是一个识别你到底是人还是机器的神器

https://www.360docs.net/doc/d114651108.html, 解决办法: 这一招是被用烂的一招,现在普通的验证码,即使加了混淆,都可以通过图像识别技术 给破解了,所以市面就多了好多诡异的验证码,最经典的,应该算是12306的验证码 了吧。但是再复杂的验证码,包括那些中文成语,中文加减乘除之类的,都是有破解之法。因为这世上还有打码平台在,就是一种人工帮你输入验证码的平台。

网络爬虫

网络爬虫 1.什么是爬虫 2.网络爬虫工具 3.网页搜索策略 4.信息获取 1 . 什么是网络爬虫? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据,所抓取的数据一般要符合一定的模式,或者可以转化或映射为目标数据模式。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 《把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络爬虫就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。下面大体介绍主题爬虫的工作原理。》

2 . 网络爬虫工具 1.Heritrix ——是一个开源,可扩展的web爬虫项目。Heritrix是一个爬虫框架,可加入一些可互换的组件。 2.WebSPHINX ——是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫是可以自动浏览与处理Web页面的程序。 3.WebLech——是一个功能强大的Web站点下载与镜像工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。 4.Arale ——主要为个人使用而设计,而没有像其它爬虫一样是关注于页面索引。 5.Jspider——是一个完全可配置和定制的Web Spider引擎.你可以利用它来检查网站的错误,网站内外部链接检查,分析网站的结构 6.Spindle——是一个构建在Lucene工具包(是一个基于Java 的全文信息检索工具包)之上的Web索引/搜索工具. 7.Arachnid(蛛形纲动物)——是一个基于Java的网络爬虫框架. https://www.360docs.net/doc/d114651108.html,RM ——LARM能够为Jakarta Lucene搜索引擎框架的用户提供一个纯Java的搜索解决方案。。 9.JoBo——是一个用于下载整个Web站点的简单工具。它本质是一个Web Spider。它的主要优势是能够自动填充form。 10.snoics-reptile——是用纯Java开发的,用来进行网站镜像抓取的工具,

搜索引擎蜘蛛采用什么抓取策略

搜索引擎蜘蛛采用什么抓取策略 搜索引擎蜘蛛简称爬虫,它的主要目的是抓取并下载互联网的网页到本地,同时与切词器、索引器一起共同对网页内容进行分词处理,建立索引数据库,促使最终形成用户查询的结果。即使对于商业搜索引擎来说,想要抓取互联网的所有网页也是一件很困难的事情,百度为什么没有Google强大?首先百度对于互联网上信息的抓取量与Google是无法相比的;其次对于爬虫的抓取速度和抓取效率也跟不上Google,这些不是说解决就能解决的,一些技术上的问题很可能会很长时间都无法获得解决。 虽然搜索引擎很难抓取到互联网上的所有网页,但是这也是它必然的目标,搜索引擎会尽量增加抓取数量。那么搜索引擎抓取采用的策略都有什么呢? 目前主要流行的策略有四个:宽度优先遍历策略、Partial PageRank策略、OPIC策略策略、大站优先策略。 一、宽度优先遍历策略 如图所示,宽度优先遍历策略就是将下载完成的网页中发现的链接逐一直接加入待抓取URL,这种方法没有评级网页的重要性,只是机械性地将新下载的网页中URL提取追加入待抓取URL。这种策略属于搜索引擎早期采用的抓取策略,效果很好,以后的新策略也都以这个为基准的。 上图遍历抓取路径:A-B-C-D-E-F G H I 二、Partial PageRank策略 Partial PageRank策略借鉴了PageRank算法的思想,对于已经下载的网页,连同待抓取URL队列中的URL,形成网页集合,计算每个页面的PageRank值,计算完之后,将待抓取URL 队列中的URL按照PageRank值的大小排列,并按照该顺序抓取页面。 通常搜索引擎会采取每当新下载网页达到一个N值后,就将所有下载过的网页计算一个新的PageRank(非完全PageRank值),然后将待抓取URL跟这个进行重新排序。这种方法的争议很大,有人说比宽度优先遍历策略的效果:也有人说这样与PageRank的完整值差别很大,依托这种值的排序不准确。 三、OPIC策略 OPIC策略更像是Partial PageRank策略进行的改进。OPIC策略与Partial PageRank策略大体结构上相同,类似与PageRank评级的网页重要性,每个网页都会有一个10分,然后分别传递给网页上的链接,最后10分清空。通过网页获得的分值高低,评级一个网页的重要性,优先下载获得评分高的URL。这种策略不需要每次都要对新抓取URL进行重新计算分值。

网络爬虫策略以及IP意义

从网络爬虫的抓取策略来看有: 宽度优先遍历策略、非完全pagerank策略、ocip策略、大站优先策略。 不管它有多少种的爬取策略,其基本目标是一致的:优先选择重要的网页进行爬取。 怎么确定网页的重要性? 根据爬虫对链接的分析得出,而链接的分析又有两种: 用户发出的查询与网页内容的内容相似性得分; 通过链接分析方法计算获得的得分。 搜索引擎融合两者,共同拟合出相似性平分函数,来对搜索结果进行排序。 页面的重要性怎么得来? 通过pagerank算法:对于某个网页A来说,网页的计算基于两个基本假设。 数量假设:如果一个页面节点接收到其他网页指向的入链数越多,页面越重要。 质量假设:指向页面A的入链质量不同,质量高的页面会通过链接想其他页面传递更多的权重。越是质量高的页面指向页面A,则页面A越重要。 这样说来,不同的爬虫所在的服务器也指定是不相同的,而我们的网站被K和降权等等所表现的形式,肯定也能通过在ftp服务器的网站日志中查询到。 我们想象一下:网络爬虫具有四种策略,而不管那种策略的网络爬虫总不能只是用一台服务器来作为载体,我们如果深入了解搜索引擎的核心内容就应该知道,爬虫从服务器出发,看到了页面之后是把页面下载到它所属的服务器中。 我们的网站会有不同的变化:快照每天更新,快照基本上不更新,网站降权,收录下降,网站被K。许多许多的不同类型的网站表现情况。 那么每天的蜘蛛访问的ip地址不同的话,也就能很显著的了解到网站的情况以及即将面对的情况,这样以来也算得上是防患于未然。 下面是吾等简单摘抄的一些网络上流传的蜘蛛不同IP段所代表的不容含义: 123.125.68.*这个蜘蛛经常来,别的来的少,表示网站可能要进入沙盒了,或被者降权。220.181.68.*每天这个IP 段只增不减很有可能进沙盒或K站。 220.181.7.*、123.125.66.* 代表百度蜘蛛IP造访,准备抓取你东西。 121.14.89.*这个ip段作为度过新站考察期。 203.208.60.*这个ip段出现在新站及站点有不正常现象后。 210.72.225.*这个ip段不间断巡逻各站。 125.90.88.* 广东茂名市电信也属于百度蜘蛛IP 主要造成成分,是新上线站较多,还有使用过站长工具,或SEO综合检测造成的。 220.181.108.95这个是百度抓取首页的专用IP,如是220.181.108段的话,基本来说你的网站会天天隔夜快照。 220.181.108.92 同上98%抓取首页,可能还会抓取其他(不是指内页)220.181段属于权重IP 段此段爬过的文章或首页基本24小时放出来。 123.125.71.106 抓取内页收录的,权重较低,爬过此段的内页文章不会很快放出来,因不是原创或采集文章。 220.181.108.91属于综合的,主要抓取首页和内页或其他,属于权重IP 段,爬过的文章或首页基本24小时放出来。

网络爬虫技术的概述与研究

网络爬虫技术的概述与研究 摘要 网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎 (Search Engine),例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google 等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问web的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。本文将对网络爬虫技术及其原理进行简单的介绍,并且给出实例。 关键词 网络爬虫聚焦爬虫网页抓取搜索策略 URL

一、网络爬虫的简介 1、URL 在介绍网络爬虫之前,先引入URL的相关知识。URL是URI的一个子集。它是Uniform Resource Locator的缩写,译为“统一资源定位符”。通俗地说,URL 是Internet上描述信息资源的字符串,主要用在各种WWW客户程序和服务器程序上,特别是著名的Mosaic。采用URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源,包括文件、服务器的地址和目录等。URL的格式由三部分组成: ·第一部分是协议(或称为服务方式)。 ·第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。 ·第三部分是主机资源的具体地址,如目录和文件名等。 第一部分和第二部分用“://”符号隔开,第二部分和第三部分用“/”符号隔开。第一部分和第二部分是不可缺少的,第三部分有时可以省略。 用URL表示文件时,服务器方式用file表示,后面要有主机IP地址、文件的存取路径(即目录)和文件名等信息。有时可以省略目录和文件名,但“/”符号不能省略。例如file://https://www.360docs.net/doc/d114651108.html,/pub/files/foobar.txt 爬虫最主要的处理对象就是URL,它根据URL地址取得所需要的文件内容,然后对它进行进一步的处理。 2、传统爬虫与聚焦爬虫 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从web上下载网页,是搜索引擎的重要组成。 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。搜索引擎是基于传统爬虫技术建立的,但其存在着一定的局限性,例如:(1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。 为了解决以上问题,定向抓取网页的聚焦爬虫应运而生。 聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取URL的队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。 二、网络爬虫的工作原理 在网络爬虫的系统框架中,主过程由控制器,解析器,资源库三部分组成。控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务。解析器的主要

网络爬虫

目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract (1) Key words (2) 1 Python语言介绍 (2) 2 网络爬虫的定义及分类 (3) 2.1 网络爬虫的定义 (3) 2.2网络爬虫的分类 (3) 2.3爬虫的搜索策略 (4) 2.3.1广度优先策略 (4) 2.3.2深度优先策略 (4) 3简单爬虫架构 (4) 3.1爬虫调度器 (5) 3.2 URL管理器 (5) 3.2.1 URL管理器工作流程 (5) 3.2.2 URL管理器实现方式对比 (5) 3.3网页下载器 (6) 3.4网页解析器 (6) 4 爬虫的运行流程及实现 (7) 4.2爬虫程序设计及运行 (7) 4.2.1 爬虫总调度程序 (7) 4.2.2 URL管理器程序 (8) 4.2.3 网页下载器程序 (8) 4.2.4 网页解析器程序 (8) 4.2.5 网页输出器程序 (8) 5结果分析展望 (9) 5.1运行结果及分析 (9) 5.2总结与展望 (9) 致谢 (9) 参考文献 (10) 附录12

基于Python的网络爬虫设计 通信工程专业学生 指导教师 摘要:随着网络技术的发展,一方面网络上拥有越来越多的信息供人们进行选择,另一方面使人们在网络上搜集信息时为不能快速精准的获取自己想要的信息而感到苦恼。从而针对有关特定主题的网络爬虫应时而生。本课题是为人们人们可以快速、大量的获取自己想要的信息而对网络爬虫进行的研究。首先定义了网络爬虫的意义和研究的目标;然后对近年来国内外有关爬虫的研究方法和技术进行分析;比较各种爬虫方法的优缺点;对网络爬虫的流程图进行设计得到到网络爬虫的简单架构图;分析介绍各个模块的功能,对模块进行对比分析;编写程序代码,执行并调试程序,对结果进行分析总结。最后对未来有关爬虫技术发展研究进行展望。 关键词:网络爬虫 python语言 URL 互联网 Based on the Python web crawler design Student majoring in Communication engineering Name JiRuijuan Tutor ZhouZili Abstract:With the development of network technology, On the one hand, on the network have more and more information for people to choose , On the other hand, people ofen fell upset for can not collect information fastly and accuratly on the internet.Thus a web crawler about a particular topic should be formed to solve this probelom. This topic is abot studying of web crawler so that people can access the information what they want rapidily and largely.Firstly, the meaning of web crawler and the research goal are defined;secondly,the relevant research methonds and techniques of the crawler which from home and abroad recent years are analyzed;And then the advantages and disadvantages of all kinds of crawler method are compared and analyzed.The

分布式网络爬虫关键技术分析与实现

分布式网络爬虫关键技术分析与实现——分布式网络爬虫体系结构设计 ?一、研究所属范围 分布式网络爬虫包含多个爬虫,每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似,它们从互联网上下载网页,并把网页保存在本地的磁盘,从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行。由于并行爬行器需要分割下载任务,可能爬虫会将自己抽取的URL发送给其他爬虫。 这些爬虫可能分布在同一个局域网之中,或者分散在不同的地理位置。 根据爬虫的分散程度不同,可以把分布式爬行器分成以下两大类: 1、基于局域网分布式网络爬虫:这种分布式爬行器的所有爬虫在同一个局域网里运行,通过高 速的网络连接相互通信。这些爬虫通过同一个网络去访问外部互联网,下载网页,所有的网络负载都集中在他们所在的那个局域网的出口上。由于局域网的带宽较高,爬虫之间的通信的效率能够得到保证;但是网络出口的总带宽上限是固定的,爬虫的数量会受到局域网出口带宽的限制。 2、基于广域网分布式网络爬虫:当并行爬行器的爬虫分别运行在不同地理位置(或网络位置), 我们称这种并行爬行器为分布式爬行器。例如,分布式爬行器的爬虫可能位于中国,日本,和美国,分别负责下载这三地的网页;或者位于CHINANET,CERNET,CEINET,分别负责下载这三个网络的中的网页。分布式爬行器的优势在于可以子在一定程度上分散网络流量,减小网络出口的负载。如果爬虫分布在不同的地理位置(或网络位置),需要间隔多长时间进行一次相互通信就成为了一个值得考虑的问题。爬虫之间的通讯带宽可能是有限的,通常需要通过互联网进行通信。 在实际应用中,基于局域网分布式网络爬虫应用的更广一些,而基于广域网的爬虫由于实现复杂,设计和实现成本过高,一般只有实力雄厚和采集任务较重的大公司才会使用这种爬虫。本论文所设计的爬虫就是基于局域网分布式网络爬虫。 二、分布式网络爬虫整体分析 分布式网络爬虫的整体设计重点应该在于爬虫如何进行通信。目前分布式网络爬虫按通信方式不同分布式网路爬虫可以分为主从模式、自治模式与混合模式三种。 主从模式是指由一台主机作为控制节点负责所有运行网络爬虫的主机进行管理,爬虫只需要从控制节点那里接收任务,并把新生成任务提交给控制节点就可以了,在这个过程中不必与其他爬虫通信,这种方式实现简单利于管理。而控制节点则需要与所有爬虫进行通信,它需要一个地址列表来保存系统中所有爬虫的信息。当系统中的爬虫数量发生变化时,协调者需要更新地址列表里的数据,这一过程对于系统中的爬虫是透明的。但是随着爬虫网页数量的增加。控制节点会成为整个系统的瓶颈而导致整个分布式网络爬虫系统性能下降。主从模式的整体结构图:

浅谈蜘蛛抓取策略--广度优先和深度优先

名词释义及相关原理 广度优先:是指网络蜘蛛会先抓取起始网页中链接地所有网页,然后再选择其中地一个链接网页,继续抓取在此网页中链接地所有网页.这是最常用地方式,因为这个方法可以让网络蜘蛛并行处理,提高其抓取速度. 文档收集自网络,仅用于个人学习 深度优先:是指网络蜘蛛会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.这个方法有个优点是网络蜘蛛在设计地时候比较容易.文档收集自网络,仅用于个人学习 影响蜘蛛抓取因素分析: 网站收录良好与否跟蜘蛛爬行频繁次数、抓取页面有关是众所周知地,但是对于蜘蛛抓取了哪些页面我们不知道,那么我们只能依靠蜘蛛爬行过地访问日志进行分析了.从日志中我们可以分析出很多地数据,那么今天笔者主要给大家讲解一下影响蜘蛛抓取地因素和爬行时间,不要小看这个日志,它可以帮助你知道网站对于蜘蛛来说,是不是意味着友好地状态,蜘蛛喜不喜欢自己地站,如果爬行量大地话,那么就可以简单地得出网站很合蜘蛛地胃口,如果蜘蛛几天都不来地话,那么就要检查一下,是不是网站没有蜘蛛喜欢地“食物”了,下面就说说影响抓取地有关要点: 因素一,是否有网站地图网站地图对于蜘蛛来说就是一幅爬行路线图,当蜘蛛拥有了这张路线图地时候,那么在网站上爬行就不会那么地吃力,而且也不会有随时会转到头晕地感觉.网站地图是专门给蜘蛛用地,目地就是减少蜘蛛爬行时间,加快蜘蛛爬行速度,毕竟,如果你地网站不配地图地话,就像自己去一个陌生地地方,没有地图,就要靠盲目地找了,这要花地时间多了多少,笔者不知道.所以,同样地道理,网站地图对于蜘蛛来说也一样地重要,省什么都不要省了地图,他是战前地准备、战中地方向、战后地总结. 因素二,是否设置页面很多地网站对于这个根本不在意,其实按笔者地实战心得来说,这个对于一个存在死链地网站有着很重要地意义,因为他可以帮网站告诉蜘蛛,当它爬到死角地时候,给他一条出来返生之道,页面就是为了避免蜘蛛走进死胡同出不来而准备地,谁敢保证自己地网站不会有死链地出现,死链对于一个网站地影响是很重要地,如果网站地死链过多,而又缺少页面,那么用站长工具查询分析地时候,你会发现,很多地页面都抓取错误,这一方面说明,网站对蜘蛛地友好度不够,让蜘蛛产生排斥地心理.所以,页面一定要给网站来上一个,反正又不占多大地空间,为什么不搞上呢?文档收集自网络,仅用于个人学习因素三,是否导出链接过多一个网站过多地导出链接,对于网站地权重集中有很大地影响,对于蜘蛛地逗留时间有很大地催促作用,因为当蜘蛛爬行你地网站地时候,一般都是由头爬到尾地,那么蜘蛛爬行有时候是按广度爬行法,有时按深度排行法,当它按广度排行法地时候,刚好爬到尾部而还没进入内页,你就给他来一条导出链接,那么蜘蛛也会按照其导出链接出去地,这样就是你经常看到地蜘蛛来了,但是没收录任何页面地原因了.所以,网站不要设置过多地导出链接,他给你地网站没有任何地利益. 因素四,是否导入链接过少相对导出链接,那么导入链接就是越多越好了.导入链接要遵从两个原则:广泛度与质量.先有质才有量,所以,咱们建设导入链接地时候,要先注重导入链接地质,然后再追求量.如果你颠倒过来地话,那么不但不能让网站对搜索引挚友好,而且还会让网站在搜索引挚眼里减分.因为你追求量地时候,通常都会把质忘了,造成了拥有过多地垃圾链、无效链接.所以,导入链接最讲究地是质与广,只有两者很好地结合在一起,才能让网站排名权重刷刷地往上涨. 文档收集自网络,仅用于个人学习

网络爬虫技术的概述与研究

网络爬虫技术的概述与 研究 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

网络爬虫技术的概述与研究 摘要 网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎 (Search Engine),例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问web的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。本文将对网络爬虫技术及其原理进行简单的介绍,并且给出实例。 关键词 网络爬虫聚焦爬虫网页抓取搜索策略 URL 一、网络爬虫的简介 1、URL 在介绍网络爬虫之前,先引入URL的相关知识。URL是URI的一个子集。它是Uniform Resource Locator的缩写,译为“统一资源定位符”。通俗地说,URL是Internet上描述信息资源的字符串,主要用在各种WWW客户程序和服务器程序上,特别是着名的Mosaic。采用URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源,包括文件、服务器的地址和目录等。URL的格式由三部分组成:·第一部分是协议(或称为服务方式)。 ·第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。

·第三部分是主机资源的具体地址,如目录和文件名等。 第一部分和第二部分用“://”符号隔开,第二部分和第三部分用“/”符号隔开。第一部分和第二部分是不可缺少的,第三部分有时可以省略。 用URL表示文件时,服务器方式用file表示,后面要有主机IP地址、文件的存取路径(即目录)和文件名等信息。有时可以省略目录和文件名,但“/”符号不能省略。例如 爬虫最主要的处理对象就是URL,它根据URL地址取得所需要的文件内容,然后对它进行进一步的处理。 2、传统爬虫与聚焦爬虫 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从web上下载网页,是搜索引擎的重要组成。 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。搜索引擎是基于传统爬虫技术建立的,但其存在着一定的局限性,例如:(1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。

网络爬虫技术的研究_孙立伟

Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第6卷第15期(2010年5月)网络爬虫技术的研究 孙立伟,何国辉,吴礼发 (解放军理工大学指挥自动化学院,江苏南京210007) 摘要:网络信息资源的迅猛增长使得传统搜索引擎已经无法满足人们对有用信息获取的要求,作为搜索引擎的基础和重要组成部分,网络爬虫的作用显得尤为重要,该文介绍了网络爬虫的基本概念、爬行Web 面临的困难及应对措施,其次从体系结构、爬行策略和典型应用等方面研究了通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫和深层网络爬虫四种常见网络爬虫,最后指出了进一步工作的发展方向。 关键词:搜索引擎;网络爬虫 中图分类号:TP393文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2010)15-4112-04 Research on the Web Crawler SUN Li-wei,HE Guo-hui,WU Li-fa (Institute of Command and Automation of PLAUST,Nanjing 210007,China) Abstract:The traditional search engines can not satisfy the demands of getting useful information with the blast developing of information resources on Internet,as the foundation and important part of search engine,the action of the Web Crawler appears especially important,the article introduces the concept of Web crawler,the trouble of crawling and the resolvent,also have a research on four kinds of familiar Web Crawler. Key words:search engines;web crawler 网络爬虫(Web Crawler ),又称为网络蜘蛛(Web Spider )或Web 信息采集器,是一个自动下载网页的计算机程序或自动化脚本,是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫通常从一个称为种子集的URL 集合开始运行,它首先将这些URL 全部放入到一个有序的待爬行队列里,按照一定的顺序从中取出URL 并下载所指向的页面,分析页面内容,提取新的URL 并存入待爬行URL 队列中,如此重复上面的过程,直到URL 队列为空或满足某个爬行终止条件,从而遍历Web [1]。该过程称为网络爬行(Web Crawling )。 1网络爬虫面临的问题 截止到2007年底,Internet 上网页数量超出160亿个,研究表明接近30%的页面是重复的;动态页面的存在:客户端、服务器端脚本语言的应用使得指向相同Web 信息的URL 数量呈指数级增长。上述特征使得网络爬虫面临一定的困难,主要体现在Web 信息的巨大容量使得爬虫在给定时间内只能下载少量网页。Lawrence 和Giles 的研究[2]表明没有哪个搜索引擎能够索引超出16%的Internet 上Web 页面,即使能够提取全部页面,也没有足够的空间来存储。 为提高爬行效率,爬虫需要在单位时间内尽可能多的获取高质量页面,是它面临的难题之一。当前有五种表示页面质量高低的方式[1]:Similarity (页面与爬行主题之间的相似度)、Backlink (页面在Web 图中的入度大小)、PageRank (指向它的所有页面平均权值之和)、Forwardlink (页面在Web 图中的出度大小)、Location (页面的信息位置);Parallel (并行性问题)[3]。为了提高爬行速度,网络通常会采取并行爬行的工作方式,随之引入了新的问题:重复性(并行运行的爬虫或爬行线程同时运行时增加了重复页面)、质量问题(并行运行时,每个爬虫或爬行线程只能获取部分页面,导致页面质量下降)、通信带宽代价(并行运行时,各个爬虫或爬行线程之间不可避免要进行一些通信)。并行运行时,网络爬虫通常采用三种方式:独立方式(各个爬虫独立爬行页面,互不通信)、动态分配方式(由一个中央协调器动态协调分配URL 给各个爬虫)、静态分配方式(URL 事先划分给各个爬虫)。 2网络爬虫的分类 网络爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为以下几种类型:通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler )、聚焦网络爬虫(Focused Web Crawler )、增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler )、深层网络爬虫(Deep Web Crawler )。实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。 2.1通用网络爬虫 通用网络爬虫[3]又称全网爬虫(Scalable Web Crawler ),爬行对象从一些种子URL 扩充到整个Web ,主要为门户站点搜索引擎和大型Web 服务提供商采集数据。由于商业原因,它们的技术细节很少公布出来。这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大,对于爬行速度和存储空间要求较高,对于爬行页面的顺序要求相对较低,同时由于待刷新的页面太多,通常采用并行工作方式,但需要较长时收稿日期:2010-03-11 ISSN 1009-3044 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Vol.6,No.15,May 2010,pp.4112-4115E-mail:kfyj@https://www.360docs.net/doc/d114651108.html, https://www.360docs.net/doc/d114651108.html, Tel:+86-551-56909635690964

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