南京化纤:长期看第二主业+国企改革 推荐评级

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大数据转变的十大思维

大数据思维的十大原理 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如:IBM将使用以数据为中心的设计,目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下,云计算找到了破茧重生的机会,在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系:云计算为大数据提供了有力的工具和途径,大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。而大数据比云计算更为落地,可有效利用已大量建设的云计算资源,最后加以利用。 科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。为了应对大数据带来的挑战,我们需要新的统计思路和计算方法。 说明:用数据核心思维方式思考问题,解决问题。以数据为核心,反映了当下IT产业的变革,数据成为人工智能的基础,也成为智能化的基础,数据比流程更重要,数据库、记录数据库,都可开发出深层次信息。云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁,你需要什么,从而推荐给你需要的信息。 二、数据价值原理 由功能是价值转变为数据是价值 大数据真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值。 例如:大数据的真正价值在于创造,在于填补无数个还未实现过的空白。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿,煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。不管大数据的核心价值是不是预测,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。 数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说,这里有一张照片,照片里的人在骑马,这张照片每一分钟,每一秒都要拍一张,但随着处理速度越来越快,从1分钟一张到1秒钟1张,突然到1秒钟10张后,就产生了电影。当数量的增长实现质变时,就从照片变成了一部电影。 美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/d14089036.html,

2020届高考政治二轮复习时事热点专题:27--多措并举推动2019年国资国企改革走向纵深 Word版含解析

专题05 多措并举推动2019年国资国企改革走向纵深【时事材料】 日前,国务院国资委召开中央企业地方国资委负责人会议。2018年,中央企业持续加强和改进国资监管,监管效能不断提高,主要在四方面集中体现:一是深化国有资本投资、运营公司试点,在试体制试机制试模式方面积累了丰富经验;二是更加突出以管资本为主,国资监管方式不断优化;三是加大违规责任追究力度,国有资产保值增值责任有效落实。据公开数据显示,2018年,中央企业实现营业收入29.1万亿元,同比增长10.1%,实现利润总额1.7万亿元,同比增长16.7%,创历年最好水平。2018年国资监管系统收入利润创历年最好水平。国资委数据显示,2018年,国资监管系统企业累计实现营业收入54.8万亿元,同比增长10.3%,实现增加值12.4万亿元,同比增长9.8%,实现利润总额3.4万亿元,同比增长13.2%,实现净利润2.4万亿元,同比增长12.1%,上交税费总额3.8万亿元,同比增长8.3%;中央企业累计实现营业收入29.1万亿元,同比增长10.1%,实现增加值7.1万亿元,同比增长8.1%,实现利润总额1.7万亿元,同比增长16.7%,实现净利润1.2万亿元,同比增长15.7%。 【考点链接】 一、经济生活角度 1.国有经济与较高的生产力水平相适应。国有企业是国有经济的代表。目前我国的经济结构仍以国有经济占的比重较大。相对来说,大的结构必然具有的生产力也较高。中国目前比较高的生产力水平集中反映在国有经济方面。 2.国有经济是我国国民经济的支柱。在目前经济发展的大变局之下,要以国企改革为中心,深化改革,增强微观主体活力为重点,推进国资监管改革,克服面宽缺少突破、虚而不实两大顽疾,使国资国企改革在2019年走深走实,以体现国有经济的支柱地位。 3.国有经济它掌握着国家的经济命脉,在国民经济中起主导作用。发展和壮大国有经济,对于发挥社会主义制度的优越性、增强我国经济实力、保障国家安全、保护生态环境、支持科技进步、发展战略性产业、

大数据的思维方式

大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代,由于收集的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化,否则,分析得出的结论

在推及总体上就会“南辕北辙”,因此,就必须十分注重精确思维。然而,在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力,另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出,“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95%的非结构化数据都无法利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说,在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错思维,当拥有海量即时数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度的错误与混杂,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中,人们往往执着于现象背后的因果关系,试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代,人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系,获得更多的认知与洞见,运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来,而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系,以及复杂的非线性相关关系,可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系,还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态,相关关系甚至可以超越因果关系,成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出,大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求,

大数据时代的思维革命(演讲稿)

大数据时代的思维革命 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话,显得有点落伍了,当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看,人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信、贸易等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变,甚至颠覆我们所处的整个时代,对社会发展产生方方面面的影响,也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 2013年5月20日,在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼,一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告,没有红地毯,没有领导剪裁和讲话,有的只是长达半年的封闭测试,邀请一些明星“吃货”们试吃,这些明星“吃货”一旦被成功邀请,就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据,渐渐掌握了话语权,并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是,一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌,其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理,他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨,所以他的代表作,一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”,成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利,也是互联网的胜利,更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据,就这么征服了市场,颠覆了经典,创造了传奇。 其实,雕爷传奇绝非个案,在大数据时代,这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代,很多的

大数据时代的思维革命的演讲稿

大数据时代的思维革命的演讲稿 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话,显得有点落伍了,当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看,人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信、贸易等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变,甚至颠覆我们所处的整个时代,对社会发展产生方方面面的影响,也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日,在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼,一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告,没有红地毯,没有领导剪裁和讲话,有的只是长达半年的封闭测试,邀请一些明星“吃货”们试吃,这些明星“吃货”一旦被成功邀请,就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据,渐渐掌握了话语权,并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是,一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌,其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理,他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨,所以他的代表作,一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”,成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、

微信的胜利,也是互联网的胜利,更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据,就这么征服了市场,颠覆了经典,创造了传奇。 其实,雕爷传奇绝非个案,在大数据时代,这样的传奇每天都 会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代,很多的传奇在发生,但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。 其实,所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是,大数 据思维必须分析全面的数据而非随机抽样,必须重视数据的复杂性,弱化精确性,必须关注数据的相关性,而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产,而不是只做研究对象,研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能,通过挖掘数据价值,就能改变价值的生成基础和价值链条。 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的,旧 的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候,如果不能与时俱进,吸收并转变为顺应潮流的新思维,通过新思维来重新组织战略和策略,那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域,然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓,比如摩托罗拉,比如诺基亚,比如柯达,比如雅虎等等,案例比比皆是。 大数据思维的基础是互联网,而互联网有没有思维呢?答案是 肯定的。在xx年,互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题,一个 个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV

大数据时代下的创新思维20170816

大数据时代下的创新思维 一、大数据时代下的创新思维 一、过去与未来:摩尔定律的时代VS数据为王的时代 在过去的五十年里,人类整个的发展根本的动力从科技的角度来讲,就是一个摩尔定律,什么意思呢?就是在1965年的时候,英特尔公司后来的创始人摩尔先生,他提出来在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如说容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番,他也没有预想到这件事一直发生了五十年,以至于整个人类发生了天翻地覆的变化。可以这么讲,我们过去的整个的社会的科技进步、工业进步以及这个GDP的提升都是靠这个摩尔定律,如果我们把这个摩尔定律带来的电信化从过去五十年中拿去,我们会发现我们可能GDP不但没有增加,而且还在减少。那么这是过去五十年的情况,在今后二十年它又会往哪儿走呢? 在未来的二十年里,什么决定世界经济发展的方向?我认为如果说过去五十年是摩尔定律的时代,未来二十年就是数据为王的时代。大数据会带来机器智能,也就是说让我们的计算机变得非常聪明,以至于它超过我们人类的智能。为什么这么说呢?我们刚才讲了,计算机的发展速度本身是一个指数增长,而我们人的智能的发展速度是一个线性增长,甚至还会稍微慢一点,那么一定在某一个时间点,它会重合。今天可能就是这个重合的时间点,那可能你又会问了,为什么正好在这个时间点上,我们会有这么多的数据?一个是互联网的收集和积累,再有一个就是今天各种传感器,各种智能设备,各种监控设备,它们无时无刻地不在为我们提供大量的数据。而在我们过去,因为存储量、计算量不够的时候,我们把这些数据都抛弃掉了,不是说这些数据在过去不存在现在存在,只是说我们现在因为半导体事业的发展,我们有能力、有可能来存储和处理这样一些数据。 二、什么是机器智能 在讲机器智能以前,我们就首先要说说,什么是机器智能?我们都知道1946年人类第一台电子计算机诞生了,名字叫做ENIAC(电子数值积分计算机)诞生。那台计算机其实计算速度只有一秒钟五千次,大概是你的手机计算速度差不多可能几十万分之一。那么计算机诞生后不久,人类其实就开始考虑,说既然这个计算机计算速度能这么快,它能不能产生一些智能?所以五十年代初的时候,计算机老祖宗阿兰图灵就提出了一个叫图灵测试的概念。什么意思呢?就是说在屏幕后面,我放一台机器放一个人,然后我们问他一个问题,比如说天为什么是蓝色的?计算机给一个,人给一个,给出的答案让我来判断,说哪一个计算机给的?哪个是人给的?如果我判断不出来,哪个答案是计算机给的或者是人给的,已经能够把这两个答案要混淆起来了,我就认为机器和人一样的智能。人类为这个目标做了20年,这20 年的发展非常不顺利,到了1970年基本上计算机还做不了任何具有智能的事情。为什么会产生这样的问题呢?或者说这20年研究为什么会走弯路呢?主要是我们完全地按照人的方式去理解机器,没有完全按机器的方式理解。 举一个例子,预测美国总统选举结果这么一个例子。比较著名的大家可能听说过盖洛普这样一个预测公司,那么它实际上是用一些传统的抽样的统计方法做一些预测,有时灵,有时不灵。即使正确的时候,基本上误差两到三个百分点,在全国范围预测能准,但是你知道竞选是一个州一个州这么算选票,它不是一人一票制,所以它从来没有做到过美国50个州全部做对的。到了2012年,有一个毛头小伙子,这个人从来以前没有名,也不是什么了不得的科学家,他就做了一件事儿,他就在互联网上比如社交网络上,比如脸书上、推特上、地方

2018高考真题 第第三单元 思想方法与创新意识

第三单元思想方法与创新意识 唯物辩证法联系观与发展观 1、(全国卷Ⅱ.22)习近平在党的十九大报告中提出:“从全面建成小康社会到基本实现现代化,再到全面建成社会主义现代化强国,是新时代中国特色社会主义发展的战略安排。我们要坚忍不拔、锲而不含,奋力谱写社会主义现代化新征程的壮丽篇章!”新时代中国特色社会主义发展战略安排的哲学依据是(C ) ①社会的发展受人的意志和意愿的支配 ②社会的发展是渐进性和飞跃性的统一 ③社会的发展是新事物和旧事物交织融合的过程 ④社会的发展是客观规律性和主观能动性的统一 A.①② B.①③ C.②④ D.③④ 2、(全国卷Ⅲ.21)中国的发展与世界的发展依存度日益加深。中国的发展离不开世界,世界的发展越来越得益于中国。其中蕴含的哲学道理是( D ) ①整体由部分构成,整体的功能存在于各个部分之中 ②部分区别于整体,整体的状况不一定影响部分 ③部分影响整体,部分的发展有利于整体的发展 ④整体与与部分相互依存,部分在整体中的地位是发展变化的 A.①② B.①④ C.②③ D.③④ 3、(北京卷.27)“窗含西的千秋雪”““玉窗五见樱桃花”。中国传统建筑中窗的设计,巧妙之处在于可以引进阳光、空气,为居室主人呈现大自然的馈赠,借助窗外的空间美,人的心灵之窗也被打开,“纳千顷之汪洋,收四时之烂漫”下列选项正确的有(D ) ①“窗”“景”“情”之间是本质的必然的联系 ②借窗生景的设计体现了征服自然的天人合一理念 ③窗与景、景与诗、诗与情的交融体现了人的创造性 ④窗的设计体现了内与外、近与远、有限与无限的和谐统一 A.①② B.①③ C.②④ D.③④ 4、(江苏卷.24)唐代文学家柳宗元有诗云:“乡禽何事亦来此,令我生心忆桑梓。”桑和梓原本是两种树,在古代与人们的生活有密切的关系。人们常在房前屋后栽植桑梓,而后人对父母先辈所栽植的桑树和梓树也心怀敬意。久而久之,“桑梓”便成为祖先崇拜的符号和故乡的代称。由此可见( D ) ①文化发展是通过创新实现的②人为事物的联系是客观的 ③人的认识是不断变化发展的④文字是文化发展的基本载体 A.①② B.①④ C.②③ D.③④ 5、(江苏卷.29)下列选项与图4漫画《盲目加工》蕴含的哲理相符的是(D ) 图4 A.捡了芝麻,丢了西瓜 B.一着不慎,满盘皆输 C.百足之虫,死而不僵 D.只见树木,不见森林 6、(天津卷.14)阅读材料,回答问题。 随着中国特色社会主义进入新时代,国有企业的中流砥柱作用日益突出,国企改革也站到了新的历史节点上,翻开了新篇章。 (3)“国企混合所有制改革作为新事物,其目标的实现需要一个过程,既不能急于求成,也

大数据带来的四种思维

大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源:学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代,由于收集的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化,否则,分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”,因此,就必须十分注重精确思维。然而,在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力,另一方面

2020年高考政治时政专题与热点考法训练:多措并举推动2019年国资国企改革走向纵深(含解析)

多措并举推动2019年国资国企改革走向纵深 【时事材料】 日前,国务院国资委召开中央企业地方国资委负责人会议。2018年,中央企业持续加强和改进国资监管,监管效能不断提高,主要在四方面集中体现:一是深化国有资本投资、运营公司试点,在试体制试机制试模式方面积累了丰富经验;二是更加突出以管资本为主,国资监管方式不断优化;三是加大违规责任追究力度,国有资产保值增值责任有效落实。据公开数据显示,2018年,中央企业实现营业收入29.1万亿元,同比增长10.1%,实现利润总额1.7万亿元,同比增长16.7%,创历年最好水平。2018年国资监管系统收入利润创历年最好水平。国资委数据显示,2018年,国资监管系统企业累计实现营业收入54.8万亿元,同比增长10.3%,实现增加值12.4万亿元,同比增长9.8%,实现利润总额3.4万亿元,同比增长13.2%,实现净利润2.4万亿元,同比增长12.1%,上交税费总额3.8万亿元,同比增长8.3%;中央企业累计实现营业收入29.1万亿元,同比增长10.1%,实现增加值7.1万亿元,同比增长8.1%,实现利润总额1.7万亿元,同比增长16.7%,实现净利润1.2万亿元,同比增长15.7%。 【考点链接】 一、经济生活角度 1.国有经济与较高的生产力水平相适应。国有企业是国有经济的代表。目前我国的经济结构仍以国有经济占的比重较大。相对来说,大的结构必然具有的生产力也较高。中国目前比较高的生产力水平集中反映在国有经济方面。 2.国有经济是我国国民经济的支柱。在目前经济发展的大变局之下,要以国企改革为中心,深化改革,增强微观主体活力为重点,推进国资监管改革,克服面宽缺少突破、虚而不实两大顽疾,使国资国企改革在2019年走深走实,以体现国有经济的支柱地位。 3.国有经济它掌握着国家的经济命脉,在国民经济中起主导作用。发展和壮大国有经济,

大数据思维的十大核心原理

大数据思维的十大核心原理 (来源:华研数据,刘鹏) 大数据思维 大数据思维是客观存在,大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题,解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。大数据思维原理可概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如:IBM将使用以数据为中心的设计,目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下,云计算找到了破茧重生的机会,在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系:云计算为大数据提供了有力的工具和途径,大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。而大数据比云计算更为落地,可有效利用已大量建设的云计算资源,最后加以利用。 科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。为了应对大数据带来的挑战,我们需要新的统计思路和计算方法。 说明:用数据核心思维方式思考问题,解决问题。以数据为核心,反映了当下IT产业的变革,数据成为人工智能的基础,也成为智能化的基础,数据比流程更重要,数据库、记录数据库,都可开发出深层次信息。云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁,你需要什么,从而推荐给你需要的信息。

二、数据价值原理 由功能是价值转变为数据是价值 大数据真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值。 例如:大数据的真正价值在于创造,在于填补无数个还未实现过的空白。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿,煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。不管大数据的核心价值是不是预测,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。 数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说,这里有一张照片,照片里的人在骑马,这张照片每一分钟,每一秒都要拍一张,但随着处理速度越来越快,从1分钟一张到1秒钟1张,突然到1秒钟10张后,就产生了电影。当数量的增长实现质变时,就从照片变成了一部电影。 美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/d14089036.html,,它可以帮助人们做购买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜,预测产品的价格趋势,这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据,然后帮助数以十万计的用户省钱,为他们的采购找到最好的时间,降低交易成本,为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下,尽管一些零售商的利润会进一步受挤压,但从商业本质上来讲,可以把钱更多地放回到消费者的口袋里,让购物变得更理性,这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司,在几个星期前,被eBay以高价收购。

深化国企改革要突破三个瓶颈

深化国企改革要突破三个瓶颈 当前,东南沿海等发达地区以“两个置换”(“资产置换”和“职工身份置换”)为标志的国有中小型企业改革已经接近尾声。相比之下,东北、西部和中部地区部分省市和老工业基地的国有企业改革进展迟缓,国有企业数量多、国有经济分布领域广的状况还没有根本改变,成为改革滞后型地区。随着我国市场化进程的加快和对外开放程度的加大,改革滞后型地区的国有企业面临着更为严峻的生存和发展挑战,迫切需要加快改革步伐;2005年初国务院已经通过了国资委关于国有企业关闭破产的4年规划,2008年底之后国有企业退出只能走依法破产之路,政策环境的变化也为改革滞后型地区的国有企业改革设定了最后期限。今后几年是改革滞后型地区国有企业改革奋起直追的关键时期,是完成国有企业改革任务的最后时期,也是决定国有企业改革成败的重要时期。 一、改革滞后型地区国有企业改革面临的瓶颈 当前深化改革滞后型地区国有企业改革主要面临“制度瓶颈”、“资金瓶颈”和“冗员瓶颈”三方面的制约。 “制度瓶颈”主要表现在三方面。其一,现有体制和制度安排在一定程度上滋生并助长了特困企业不愿破产和拖延破产的倾向。破产是扭亏无望企业的必然选择,但按照现有制度安排,如果不实施破产,政府为下岗职工交纳保险费,发放最低生活费,一旦企业破产,职工上岗无望,职工处境未必比维持现状好;按照政策规定,企业破产对职工的一次性安置费是按照破产企业所在城市企业职工上年平均工资收入的3倍发放的,对特困企业来说,破产越早,职工拿到的经济补偿金越少。在现有制度安排下,推迟破产对濒临破产企业的职工来说是最优选择,而大量濒临破产企业不实施破产,势必影响国有企业改革的整体进程。其二,现有机构设置和管理体制阻碍了国有企业改革的顺利推进。国有企业改革涉及到财政、银行、国土、人事、社保、就业等职能部门,这些部门所处地位和利益不同,对待国有企业改革的态度就不同,出台的配套政策差异很大,导致企业无所适从;一些职能部门对中央政策的理解不一致,步调不协调,导致一些政策难以落实;受政府管理体制改革滞后的影响,国有资产多头管理的局面没有彻底改变,大多数地市级的国资委成立时间不长,统筹和协调国有企业改革的权限和能力不够。其三,社会保障制度改革和建设进展缓慢,不少非国有部门还没有被纳入社会保障体系,国有企业改革的配套制度不健全。 国有企业改革最集中的矛盾焦点是职工身份转换和再就业安置。由于大多数国有企业资产质量很差,债务、人员负担沉重,深化改革面临的最大难题是“钱从哪里来”和“人往哪里去”,“钱”和“人”构成了国有企业改革的“资金瓶颈”和“冗员瓶颈”。 改革滞后型地区国有企业改革在转换职工身份时普遍存在改革资金匮乏、改

大数据带来的四种思维

大数据带来的四种思维 作者:张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析

数据的主要方式。”也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如:照片到电影,一分钟一张,一秒钟一张,一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家,美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/d14089036.html,。它可以帮助人们做购买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据,然后帮助数以十万计的用户省钱,为他们的采购找到最好的时间,提高生产率,降低交易成本,为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下,尽管一些零售商的利润会进一步受挤压,但从商业本质上来讲,可以把钱更多地放回到消费者的口袋里,让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司,在几个星期前,被ebay以高价收购。

兰陵县国企改革的措施和现状、存在的问题及相关建议

兰陵县国企改革的措施 和现状、存在的问题及相关建议 2006年以来,在兰陵县历届县委、县政府的高度重视和正确领导下,兰陵县明确“以企业破产清算为主要手段,力争彻底解决”的企业改制基本思路,从法律上实现企业彻底清算、从行政上基本清除信访,力争不留任何后遗症,县内国企改革工作取得了极大进展。现将基本情况总结如下: 一、国企改革的现状 兰陵县共有纳入改制计划的企业14家,分别是:苍泉酒业、县发电厂、美术公司、县造纸厂、嘉德集团及嘉德食品公司、石膏矿、佳田水泥公司、苍松公司、县化肥厂、县泉山水泥有限公司、特种水泥厂(二水泥厂)、开元机械厂、临工集团苍山县工程机械厂、黄埔集团,目前上述前12家企业改制工作已基本完成。后2家的情况如下: (一)临工集团苍山县工程机械厂。该公司改制由市国资委负责,后因职工上访,市政府成立工作组,县政府协调人员参加,目前工作组已完成调查摸底情况。因工作组是市属人员,近几年没有过来,因而工作未有进展。存在的问题是因企业没有当时档案,职工也没有书面证据材料,对于下岗的职工提出的经济补偿等权益难以界定落实。 (二)黄埔集团。2010年12月22日,县政府由时任县委常委、县政府常务副县长刘连栋任组长成立黄埔集团改制工作领导小组,并于2011年5月10日由县人民法院依法指定破产

管理人。截至目前,职工债权已兑付完毕,职工失业金正在办理中。 二、采取的主要措施 (一)强化组织领导,确保企业改革工作有序开展。实行了县六大班子领导分别联系改革企业和分别挂钩企业改革工作的制度,县主要领导经常调度,部分破产企业工作组大组长是县领导;分别组建了破产工作组,抽调业务精、作风实的工作人员,采取全脱产的方式深入企业直接参与指导企业改革工作,为企业发展想办法、出建议,促使其走出困境,为我县企业改革工作有序开展提供了有力保障。同时,为方便做好职工思想工作,我县的企业改制工作大多采用了职工代表参与的方式,便于集思广益,增加了透明度,非常有利于职工思想稳定。 (二)妥善处理矛盾,彻底解决企业破产改制问题。一是努力做好改制企业职工稳定工作。企业改制涉及破产企业职工4000多人,稍有不慎都会引起大规模的职工上访。尤其是企业改制破产到现阶段,遗留问题多,协调难度大,破产改制工作不是短时间能彻底完成,部分职工权益得不到解决曾引起职工大规模上访。兰陵县从职工自身权益出发,努力给予协调和解决,解决不了的给予积极解释,妥善处理了企业职工上访问题。二是做好改制企业职工退休的申报工作。有效解决了部分破产企业符合条件的职工退休,不同程度地缓解了破产企业年龄大且下岗职工生活困难问题。三是做好改制企业职工医疗保险工作。按照劳动部门要求,对破产企业职工进行了广泛宣传,积极鼓励改制企业职工参加城镇医疗保险,并对退休职工医疗保险进行了申报。四是积极开展困难救助工作。从企业职工基本需求出发,积极为企业职工申报廉租房和经济适用房工作、开

大数据对人的思维方式的影响

大数据对人的思维方式的影响 大数据对人的思维方式的影响大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断,第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。 行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如,二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析,美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上,美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害,其价值取向是很清楚的。 人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时,会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时,脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同,前者重视逻辑性、系统性,而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年

龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。 当同一现象和信息进入不同人的脑子里时,它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理,最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架,我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。 大数据思维不是从某个人的思维框架出发,而是让海量数据碰撞,寻找相关性,先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如,美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午,啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后,这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起,方便年轻的爸爸购物,大大提高了销售额。 大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布pm2.5指数以后,城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天pm2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集,他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限,费用高,检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维,某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位,环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间,大大提高数据采集的覆盖面和精确度。 大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究

《推进国企改革》热点专题主观试题训练

2014年《推进国企改革》热点专题主观试题训练1.(32分)央企是国企的主力军。加大央企红利上缴比例,不仅有利于形成倒逼机制,加快国有企业改革和发展的步伐,而且有利于支持完善社会保障体系,因此,成为当前我国进行收入分配改革的重要一环。 材料一 注:按国际惯例,上市公司股东分红比例为税后可分配利润30%到40%间,国有资本向国家上缴盈利普遍高于这个水平。 (1)指出材料一、二反映的经济信息。(8分) (2)结合材料,运用“处理好效率与公平的关系”的有关知识,说明我国应如何处理央企自身发展与改革发展成果让全体人民共享的关系?(12分) (3)有人说,全面深化改革离不开人民群众的支持与参与。提高国有资本收益上缴公共财政比例有利于增进人民福祉,激发人民群众投身于社会主义的改革实践。结合材料,运用“人民群众是社会变革的决定力量”的知识,分析“全面深化改革离不开人民群众的支持与参与”这一说法的合理性。(12分)

1.(32分)(1)材料一反映了2009-2013年我国央企利润不断增加,但上缴红利总额少且增幅缓慢,上缴比例总体上低于同期央企利润增幅,尤其是2010年。(4分)材料二反映了不同类型央企上缴红利比例有所不同,但都低于国际惯例,从央企利润的使用情况看,大部分红利仍在国企内部流动,极少用于公共财政和改善民生方面。(4分) (2)①在社会主义市场经济条件下,效率与公平具有一致性。一方面,效率是公平的物质前提。2009-2013年我国央企利润不断增加,具备了让全民共享改革发展成果的可能。国家今后应继续促进央企的良好发展。另一方面,公平是提高经济效率的保证。国家应适当加大央企红利上缴比例,实现改革发展成果让全体人民共享,激发他们发展生产、提高经济效率的积极性。(8分)②效率与公平又存在矛盾性。国家应制定合理的分配政策,既保证央企自身的发展,又促进国家财政收入稳步增长和人民生活水平的不断提高。(4分) (3)①人民群众是社会变革的决定力量。人民群众在任何时期都是社会变革的主力军。人民群众通过推动生产力的发展而不断创造和改变社会关系,从而不断推动社会历史的进步和发展。(5分)②改革是社会主义制度的自我完善和发展,是发展中国特色社会主义的强大动力。全面深化改革必须要发挥人民群众的主体作用。改革的过程要依靠人民群众,改革的目的是为了人民群众。提高国有资本收益上缴公共财政比例,用于改善民生,有利于调动广大人民群众投身改革实践的积极性和创造性,推进全面深化改革工作。(7分) 2.(26 分)阅读材料,回答下列问题。 材料一:经济体制改革是全面深化改革的重点,核心问题是处理好政府和市场的关系,使市场在资源配置在起决定性作用和更好发挥政府作用。市场决定资源配置是市场经济的一般规律,健全社会主义市场经济体制必须遵循这条规律,着力解决市场体系不完善、政府干预过多和监管不到位问题,必须积极稳妥地从广度和深度上推进市场化改革,推动资源配置依据市场规则、市场价格、市场竞争实现效益最大化和效率最优化。政府的职责和作用主要是保持宏观经济稳定,加强和优化公共服务,保持公平竞争,加强市场监管,维护市场秋序,推动可持续发展,促进共同富裕,弥补市场失灵。 材料二:科学的宏观调控,有效的政府治理,是发挥社会主义市场经济体制优势的内在要求,必须切实转变政府职能,深化行政体制改革,创新行政管理方式,增强政府公信力和执行力,建设法治政府和服务型政府。 (l)针对政府和市场的关系,市场派认为:激发财富创造活力,要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,政府不必干预;干预派则认为:现在市场经济发展中出现的问题,主要在于政府监管不到位,因此必须加强政府干预和调控。结合材料一,运用《经济生活》的有关知识,选取一种观点,阐述你的理由。(14分)

主要矛盾和矛盾主要方面的区别方法和选择题训练-2

主要矛盾和矛盾主要方面的区别方法及选择题训练 一、二者的区别方法 1. 抓关键词法 主要矛盾:重点、核心、中心、关键、第一、首要、重要、根本、以。。。。。为主(重)、突破口等,牛蛇马贼刀、荷花好汉篱笆琴等俗语。 矛盾的主要方面:主流、主体、方向、大局、本质、性质、九个指头、占优势、用于判断事物的性质,权衡利弊,估计事物的影响,认清形势,评价人物和工作。 2.意会法(侧重点): 主次矛盾:强调“做、办事情、改造世界” 矛盾的主次方面:强调“想、看问题、认识世界” 二、单项选择题 1、“村子富不富,关键在党支部”这说明。在发展农村经济中 A 要坚持联系的观点 B 要坚持发展的观点 C 要把握矛盾的主要方面 D 要善于抓主要矛盾 在建设中国特色社会主义的整个历史进程中,我们坚持以经济建设为中心不能动摇,坚持四项基本原则和改革开放“两个基本点”不放松。回答以下2—3题 2、坚持“一个中心”不动摇,是指 A 抓住主要矛盾 B 把握矛盾的主要方面 C 主次矛盾在一定条件下相互转化 D 矛盾的主次方面转化 3、“一个中心”与“两个基本点”都不能放松所体现的哲理是 A 事物的主要矛盾规定和影响其他矛盾的存在 B 我们必须做到“两手抓、两手都要硬 C 事物发展过程中主次矛盾是相互影响的 D 事物的性质是由矛盾的主要方面决定的 4、中国历史上著名的战例“围魏救赵”被列为用兵三十六计第二计。此计妙就妙在孙膑善于“牵牛鼻子”。牵牛要牵牛鼻子,用哲学语言来说,就是要善于 A.抓主要矛盾 B.把握矛盾 C.抓住矛盾的主要方面 D.分清主流和支流 5、我国按照“一国两制”的方针统一祖国后,不会改变国家的社会主义性质。其哲学依据是: A.矛盾的普遍性原理 B.矛盾的特殊性原理 C.主次矛盾关系的原理 D.矛盾的主次方面关系的原理 6、南水北调工程的实施势在必行,但是各项前期准备工作一定要做好。关键在于搞好防治荒漠化工作,要讲求生态效益和经济效益的结合,但主要是生态效益,总体规划,同时,要

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